Wakala wa Mtandaoni Mkondoni inafanya utafiti na maendeleo Ubunifu wa akili na mifumo ya kufanya maamuzi: “mashine kujifunza, uchanganuzi wa data, mbinu za uboreshaji, mifumo changamano na mbinu za Bayesian”.
Wakala wa Mtandaoni Mkondoni ina utaalam wa kiufundi wa bidhaa Ubunifu wa akili na mifumo ya kufanya maamuzi: “mashine kujifunza, uchanganuzi wa data, mbinu za uboreshaji, mifumo changamano na mbinu za Bayesian” ed Wakala wa Mtandaoni Mkondoni ina utaalam katika maarifa ya mchakato wa biashara kuunda programu maalum ambayo ni ya kawaida Ubunifu wa akili na mifumo ya kufanya maamuzi: “mashine kujifunza, uchanganuzi wa data, mbinu za uboreshaji, mifumo changamano na mbinu za Bayesian”.
Wakala wa Mtandaoni Mkondoni ina ujuzi wa kiufundi wa bidhaa na uzoefu katika ujuzi wa mchakato wa biashara ili kuunda programu maalum ambayo ni ya msimu Ubunifu wa akili na mifumo ya kufanya maamuzi: “mashine kujifunza, uchanganuzi wa data, mbinu za uboreshaji, mifumo changamano na mbinu za Bayesian”.
Wakala wa Mtandaoni Mkondoni ina utaalam wa kiufundi wa bidhaa Ubunifu wa akili na mifumo ya kufanya maamuzi: “mashine kujifunza, uchanganuzi wa data, mbinu za uboreshaji, mifumo changamano, na mbinu za Bayesian" na kuhamisha utamaduni wa shirika na zaidi ya yote uzoefu wa uhamisho.
historia yaUbunifu wa akili (AI) na Mifumo ya Uamuzi ni ndefu na iliyounganishwa. Hapa kuna muhtasari wa matukio muhimu na uhusiano wao:
Hatua za Kwanza (miaka ya 50-60)
- Kuzaliwa kwa AI: Wazo la mashine zenye akili linarudi nyuma zaidi, lakini neno "Ubunifu wa akili” imeundwa katika Mradi wa Utafiti wa Majira ya Dartmouth mnamo Artificial Intelligence katika 1956.
- Mbinu za kwanza za ishara: Mifumo ya kwanza kulingana na sheria zilizowekwa na usindikaji wa ishara ilizaliwa, inayolenga kuiga michakato ya mawazo ya mwanadamu.
Miaka ya 70 na mwanzoni mwa 80: Vipindi vya shauku na vilio "AI Winters"
- Mifumo ya Wataalam: Mifumo ya kitaalamu imeundwa kwa ajili ya nyanja fulani chache (k.m. uchunguzi wa kimatibabu), kuonyesha kwamba mashine zinaweza kufanya makisio kwenye msingi wa maarifa.
- Mipaka ya mbinu za ishara: Mipaka ya uzani na urekebishaji wa mbinu za kimantiki na zinazozingatia sheria hupunguza kasi ya shauku ya utafiti fulani wa AI.
Kuzaliwa upya shukrani kwa mashine kujifunza na mifumo ya msingi data (miaka ya 80 - mapema miaka ya 2000)
- Kanuni za Kujifunza kwa Mashine: Utafiti juu ya mitandao ya neva bandia, mashine za vekta za usaidizi, miti ya maamuzi huanzisha mbinu kulingana na data na juu ya mifano ya mafunzo kwa kutumia mifano.
- Ongeza ndani nguvu hesabu: Maunzi mapya hurahisisha kuendesha algoriti changamano.
- Mifumo ya Mseto: AI na Mifumo ya Uamuzi inaanza kuunganishwa, ikiwa na algoriti za kujifunza sheria za maamuzi na uboreshaji kwenye hali za biashara.
Mlipuko wa AI ya kisasa (2010 - sasa)
- Kujifunza kwa kina: Mitandao ya neva ya kina (ya viwango vingi) huwa inasumbua nyanja kama vile maono ya kompyuta, uelewaji wa lugha asilia na mengine mengi.
- Kiasi kikubwa cha data: Upatikanaji wa seti za data ya ukubwa usio na kifani, kukuwezesha kufunza algoriti zenye njaa ya mfano.
- Mifumo ya Maamuzi inayoendeshwa na AI: AI inakuwa ufunguo wa michakato ya kufanya maamuzi kiotomatiki kwa usahihi na ukubwa usio na kifani, kwa mfano katika tathmini ya hatari ya mikopo, uchunguzi wa kimatibabu, na ushauri wa ubinafsishaji katika sekta ya biashara.
Mitindo na changamoto
- Ufasiri: Suala kuu linahusu kufanya maamuzi yaliyotolewa na mifumo ya AI kuelezeka na bila upendeleo, kupunguza matumizi yao kama "sanduku nyeusi."
- Maadili na wajibu: Hakikisha matumizi ya kimaadili ya mifumo inayotegemea AI, kupunguza upendeleo na athari zinazoweza kuwa za kibaguzi au zisizo za haki.
- Ushirikiano wa Mashine ya Binadamu: Miundo ya kufanya maamuzi ambayo hutumia uwezo tofauti wa AI na wataalam wa kibinadamu hutoa uwezo mkubwa sana, hasa katika nyanja ambapo unyeti wa tafsiri ya kibinadamu ni muhimu (k.m. uwanja wa kisheria, vipengele fulani vya afya).
hitimisho
Historia ya AI na Mifumo ya Uamuzi ni mageuzi ya ushirikiano endelevu. Kuanzia majaribio ya kwanza hadi ujifunzaji wa kina wa kisasa, matokeo ya utafiti wa AI hutoa zana mpya za kubinafsisha na kusaidia michakato ya kufanya maamuzi katika nyanja tofauti sana. Hata hivyo, maendeleo haya lazima yatathminiwe sanjari na kuzingatia maadili, ufafanuzi wa maamuzi na uwiano sahihi katika ushirikiano kati ya mashine na wataalamu wa binadamu kwa kuzingatia eneo la matumizi binafsi.
Sisi ni mmoja wakala wa wavuti na wakala wa uuzaji wa wavuti, tunafafanua yako Wakala wa Wavuti kwa huduma zetu zilizoundwa na mteja wa mwisho, tunafanya kazi kama Software House , Kampuni ya Software , Kampuni ya ukuzaji wa programu, wakala wa uuzaji wa wavuti, wakala wa wavuti e wakala wa wavuti.
Wakala wa Mtandaoni Mkondoni inatoa mikakati ya biashara kwa ushindani, kuwa kiongozi katika utambulisho wa kidijitali wa kampuni yako.
Tunatoa ubora wa juu sana kwa wote wetu wateja na wacha biashara yao ya dijiti ivuke.
Wakala wa Mtandaoni Mkondoni ni injini ya mradi wako wa dijiti, wacha tuondoe kitambulisho chako cha dijiti. Tunataka kuwa mshirika wako kwa uvumbuzi wa dijiti wa kampuni yako.
Sio tu wale walio karibu nasi wanaotuchagua.
Share:
Pata maelezo zaidi kutoka kwa Wakala wa Mtandao wa Mtandao
Jisajili ili kupokea makala za hivi punde kupitia barua pepe.
