தரவுக் கிடங்கு மற்றும் நிறுவன வள திட்டமிடல் | DWH மற்றும் ERP

காப்பகம் தகவல்கள் சென்ட்ரல்: ஹிஸ்டரி எடி பரிணாமம்

90களில் கார்ப்பரேட் தொழில்நுட்பத்தின் இரண்டு முக்கிய கருப்பொருள்கள் i தரவு கிடங்கு மற்றும் ஈஆர்பி. நீண்ட காலமாக இந்த இரண்டு சக்திவாய்ந்த நீரோடைகளும் ஒரு குறுக்குவெட்டு இல்லாமல் கார்ப்பரேட் ஐடியின் பகுதிகளாக உள்ளன. ஏறக்குறைய அவை பொருள் மற்றும் பொருளுக்கு எதிரானவை என்பது போல் இருந்தது. ஆனால் இரண்டு நிகழ்வுகளின் வளர்ச்சி தவிர்க்க முடியாமல் அவற்றின் குறுக்குவெட்டுக்கு வழிவகுத்தது. இன்று நிறுவனங்கள் ஈஆர்பி மற்றும் என்ன செய்வது என்ற சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றன தரவு கிடங்கு. இந்த கட்டுரையில் உள்ள சிக்கல்கள் என்ன, அவை எவ்வாறு நிறுவனங்களால் தீர்க்கப்படுகின்றன என்பதை விளக்கும்.

தொடக்கத்தில்…

தொடக்கத்தில் இருந்தது தரவு கிடங்கு. தரவுக் கிடங்கு இது பரிவர்த்தனை செயலாக்க விண்ணப்ப முறையை எதிர்க்க பிறந்தது. ஆரம்ப நாட்களில் மனப்பாடம் தரவு இது பரிவர்த்தனை செயலாக்க பயன்பாடுகளுக்கு ஒரு எதிர் புள்ளியாக இருக்க வேண்டும். ஆனால் இப்போதெல்லாம் என்ன ஒரு மிகவும் அதிநவீன தரிசனங்கள் உள்ளன தரவு கிடங்கு. இன்றைய உலகில் தி தரவு கிடங்கு கார்ப்பரேட் இன்ஃபர்மேஷன் ஃபேக்டரி என்று அழைக்கப்படும் ஒரு கட்டமைப்பிற்குள் இது செருகப்படுகிறது.

கார்ப்பரேட் தகவல் தொழிற்சாலை (CIF)

கார்ப்பரேட் இன்ஃபர்மேஷன் ஃபேக்டரியில் நிலையான கட்டடக்கலை கூறுகள் உள்ளன: குறியீட்டு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் உருமாற்ற அடுக்கு ஐ ஒருங்கிணைக்கிறது தரவு நான் போது தரவு அவை பயன்பாட்டு சூழலில் இருந்து சூழலுக்கு நகர்கின்றன தரவு கிடங்கு நிறுவனத்தின்; அ தரவு கிடங்கு அங்கு நிறுவனத்தின் தரவு விரிவான மற்றும் ஒருங்கிணைந்த வரலாற்றாசிரியர்கள். தி தரவு கிடங்கு நிறுவனமானது சுற்றுச்சூழலின் மற்ற அனைத்து பகுதிகளையும் உருவாக்கக்கூடிய அடித்தளமாக செயல்படுகிறது தரவு கிடங்கு; செயல்பாட்டு தரவுக் கடை (ODS). ODS என்பது ஒரு கலப்பின அமைப்பாகும், இது சில அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது தரவு கிடங்கு மற்றும் OLTP சூழலின் மற்ற அம்சங்கள்; தரவுச் சந்தைகள், பல்வேறு துறைகள் அவற்றின் சொந்த பதிப்பைக் கொண்டிருக்கலாம் தரவு கிடங்கு; a தரவு கிடங்கு நிறுவனத்தின் சிந்தனையாளர்கள் தங்கள் 72 மணிநேர வினவல்களை எந்தத் தீங்கும் செய்யாமல் சமர்ப்பிக்கலாம். தரவு கிடங்கு; மற்றும் ஒரு அருகில் வரி நினைவகம், இதில் தரவு பழைய மற்றும் தரவு மொத்த விவரங்களை மலிவான விலையில் சேமிக்க முடியும்.

எங்கே ERP உடன் இணைகிறது கார்ப்பரேட் தகவல் தொழிற்சாலை

ஈஆர்பி இரண்டு இடங்களில் கார்ப்பரேட் தகவல் தொழிற்சாலையுடன் இணைகிறது. முதன்மையாக நான் வழங்கும் அடிப்படை பயன்பாடாக தரவு விண்ணப்பத்தின் தரவு கிடங்கு. இந்த வழக்கில் ஐ தரவு, ஒரு பரிவர்த்தனை செயல்முறையின் துணை தயாரிப்பாக உருவாக்கப்பட்டவை, ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு அதில் ஏற்றப்படுகின்றன தரவு கிடங்கு நிறுவனத்தின். ERP மற்றும் CIF இடையேயான இரண்டாவது இணைப்பு ODS ஆகும். உண்மையில், பல சூழல்களில் ERP ஒரு உன்னதமான ODS ஆகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ERP ஒரு அடிப்படை பயன்பாடாக பயன்படுத்தப்பட்டால், அதே ERP ஐ CIF இல் ODS ஆகவும் பயன்படுத்தலாம். எவ்வாறாயினும், ஈஆர்பி இரண்டு பாத்திரங்களிலும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டுமானால், இரண்டு நிறுவனங்களுக்கும் இடையே தெளிவான வேறுபாடு இருக்க வேண்டும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ERP அடிப்படை பயன்பாடு மற்றும் ODS இன் பாத்திரத்தை வகிக்கும் போது, ​​இரண்டு கட்டிடக்கலை நிறுவனங்களும் வேறுபடுத்தப்பட வேண்டும். ஈஆர்பியின் ஒற்றைச் செயலாக்கம் இரண்டு பாத்திரங்களையும் ஒரே நேரத்தில் நிறைவேற்ற முயற்சித்தால், அந்த கட்டமைப்பின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தலில் தவிர்க்க முடியாமல் சிக்கல்கள் இருக்கும்.

தனி ODS மற்றும் அடிப்படை பயன்பாடுகள்

கட்டடக்கலை கூறுகளின் பிரிவுக்கு வழிவகுக்கும் பல காரணங்கள் உள்ளன. ஒரு கட்டிடக்கலையின் வெவ்வேறு கூறுகளைப் பிரிப்பதில் மிக முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், கட்டிடக்கலையின் ஒவ்வொரு கூறுக்கும் அதன் சொந்த பார்வை உள்ளது. அடிப்படை பயன்பாடு ODS ஐ விட வேறுபட்ட நோக்கத்திற்கு உதவுகிறது. ஒன்றுடன் ஒன்று முயலவும்

ODS இன் உலகில் அடிப்படை பயன்பாட்டுக் காட்சி அல்லது அதற்கு நேர்மாறாக செயல்படுவது நியாயமான வழி அல்ல.

இதன் விளைவாக, CIF இல் ERP இன் முதல் சிக்கல் அடிப்படை பயன்பாடுகளுக்கும் ODS க்கும் இடையே வேறுபாடு உள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.

கார்ப்பரேட்டில் தரவு மாதிரிகள் தகவல் தொழிற்சாலை

CIF கட்டிடக்கலையின் வெவ்வேறு கூறுகளுக்கு இடையே ஒருங்கிணைப்பை அடைய, ஒரு மாதிரி இருக்க வேண்டும் தரவு. மாதிரிகள் தரவு அவை அடிப்படை பயன்பாடுகள் மற்றும் ODS போன்ற கட்டிடக்கலையின் பல்வேறு கூறுகளுக்கு இடையே ஒரு இணைப்பாக செயல்படுகின்றன. மாதிரிகள் தரவு CIF இன் வெவ்வேறு கட்டடக்கலை கூறுகளிலிருந்து சரியான பொருளைப் பெறுவதற்கு அவை "அறிவுசார் சாலை வரைபடமாக" மாறும்.

இந்தக் கருத்துடன் கைகோர்த்துச் செல்லும்போது, ​​ஒரு பெரிய மற்றும் ஒற்றை வடிவமாக இருக்க வேண்டும் என்பதே கருத்து தரவு. வெளிப்படையாக ஒரு மாதிரி இருக்க வேண்டும் தரவு ஒவ்வொரு கூறுகளுக்கும் மேலும் வெவ்வேறு மாதிரிகளை இணைக்கும் ஒரு விவேகமான பாதை இருக்க வேண்டும். கட்டிடக்கலையின் ஒவ்வொரு கூறுகளும் - ODS, அடிப்படை பயன்பாடுகள், தரவு கிடங்கு நிறுவனத்தின், மற்றும் பல.. - அதன் சொந்த மாதிரி தேவை தரவு. எனவே இந்த மாதிரிகள் எப்படி இருக்கும் என்பதற்கான துல்லியமான வரையறை இருக்க வேண்டும் தரவு அவை ஒன்றுக்கொன்று இடைமுகம்.

மூவ் ஐ தகவல்கள் தரவுகளில் ERP இன் களஞ்சியசாலை

தோற்றம் என்றால் தரவு ஒரு அடிப்படை பயன்பாடு மற்றும்/அல்லது ODS, ERP ஐ செருகும் போது தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு, இந்தச் செருகல் "கிரானுலாரிட்டி"யின் மிகக் குறைந்த அளவில் நடைபெற வேண்டும். வெறுமனே மறுபரிசீலனை செய்யவும் அல்லது ஒருங்கிணைக்கவும் i தரவு அவர்கள் ERP அடிப்படை பயன்பாட்டிலிருந்து வெளியே வருவதால் அல்லது ERP ODS செய்வது சரியான செயல் அல்ல. தி தரவு இல் விவரங்கள் தேவை தரவு கிடங்கு DSS செயல்முறையின் அடிப்படையை உருவாக்க. அத்தகைய தரவு தரவுச் சந்தைகள் மற்றும் ஆய்வு மூலம் அவை பல வழிகளில் மறுவடிவமைக்கப்படும் தரவு கிடங்கு.

நகரும் தரவு ERP அடிப்படை பயன்பாட்டு சூழலில் இருந்து தரவு கிடங்கு நிறுவனத்தின் நியாயமான நிதானமான முறையில் செய்யப்படுகிறது. ERP இல் புதுப்பித்தல் அல்லது உருவாக்கம் செய்யப்பட்ட சுமார் 24 மணிநேரத்திற்குப் பிறகு இந்த நகர்வு நிகழ்கிறது. ஒரு "சோம்பேறி" இயக்கம் கொண்ட உண்மை தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு நிறுவனம் அனுமதிக்கிறது தரவு ERP இலிருந்து "குடியேற" வருகிறது. ஒருமுறை ஐ தரவு அடிப்படை பயன்பாட்டில் சேமிக்கப்படும், பின்னர் நீங்கள் பாதுகாப்பாக நகர்த்தலாம் தரவு நிறுவனத்தில் ஈஆர்பி. இன் "சோம்பேறி" இயக்கத்திற்கு நன்றி அடையக்கூடிய மற்றொரு குறிக்கோள் தரவு செயல்பாட்டு செயல்முறைகள் மற்றும் டிஎஸ்எஸ் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள தெளிவான வரையறை ஆகும். ஒரு "வேகமான" இயக்கத்துடன் தரவு DSS மற்றும் செயல்பாட்டுக்கு இடையிலான கோடு தெளிவற்றதாகவே உள்ளது.

என்ற இயக்கம் தரவு ERP இன் ODS இலிருந்து தரவு கிடங்கு நிறுவனம் அவ்வப்போது, ​​வழக்கமாக வாராந்திர அல்லது மாதந்தோறும் செய்யப்படுகிறது. இந்த வழக்கில் இயக்கம் தரவு இது பழையவற்றை "சுத்தம்" செய்ய வேண்டியதன் அவசியத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள். இயற்கையாகவே, ODS ஐ கொண்டுள்ளது தரவு விட மிகவும் புதியவை தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள் காணப்படுகின்றனர் தரவு கிடங்கு.

நகரும் தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு இது கிட்டத்தட்ட "மொத்த" (மொத்த விற்பனை முறையில்) செய்யப்படுவதில்லை. ERP சூழலில் இருந்து ஒரு அட்டவணையை நகலெடுக்கவும் தரவு கிடங்கு அது அர்த்தமற்றது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அலகுகளை நகர்த்துவது மிகவும் யதார்த்தமான அணுகுமுறை தரவு. மட்டுமே தரவு இன் கடைசி புதுப்பித்தலுக்குப் பிறகு இது மாறிவிட்டது தரவு கிடங்கு க்குள் நகர்த்தப்பட வேண்டியவை தரவு கிடங்கு. எவை என்பதை அறிய ஒரு வழி தரவு கடைசி புதுப்பித்தலின் நேர முத்திரைகளைப் பார்ப்பது என்பதால் மாறிவிட்டது தரவு ஈஆர்பி சூழலில் காணப்படுகிறது. கடைசி புதுப்பித்தலுக்குப் பிறகு ஏற்பட்ட அனைத்து மாற்றங்களையும் வடிவமைப்பாளர் தேர்ந்தெடுக்கிறார். மற்றொரு அணுகுமுறை மாற்றம் பிடிப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதாகும் தரவு. இந்த நுட்பங்கள் மூலம் பதிவுகள் மற்றும் ஜர்னல் நாடாக்கள் எவை என்பதை தீர்மானிக்க பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன தரவு ERP சூழலில் இருந்து மாற்றப்பட வேண்டும் தரவு கிடங்கு. மற்ற ஈஆர்பி ஆதாரங்களில் எந்த பாதிப்பும் இல்லாமல் பதிவுகள் மற்றும் ஜர்னல் டேப்களை ஈஆர்பி கோப்புகளிலிருந்து படிக்க முடியும் என்பதால் இந்த நுட்பங்கள் சிறந்தவை.

மற்ற சிக்கல்கள்

CIF இல் உள்ள ERP சிக்கல்களில் ஒன்று, பிற பயன்பாட்டு ஆதாரங்கள் அல்லது AIக்கு என்ன ஆகும் தரவு ODS இல் அவர்கள் பங்களிக்க வேண்டும் தரவு கிடங்கு ஆனால் அவை ஈஆர்பி சூழலின் பகுதியாக இல்லை. ERP இன் மூடிய தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, குறிப்பாக SAP, வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து விசைகளை ஒருங்கிணைக்க முயற்சிக்கிறது தரவு உடன் தரவு நான் நகரும் நேரத்தில் ERP இலிருந்து வரும் தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு, இது ஒரு பெரிய சவால். மற்றும் சரியாக என்ன நிகழ்தகவுகள் என்று i தரவு ERP சூழலுக்கு வெளியே உள்ள பயன்பாடுகள் அல்லது ODS ஆனது ஒருங்கிணைக்கப்படும் தரவு கிடங்கு? முரண்பாடுகள் உண்மையில் மிக அதிகம்.

கண்டுபிடி தகவல்கள் ERP இலிருந்து வரலாற்று

ஐயில் மற்றொரு சிக்கல் தரவு ஈஆர்பி என்பது தேவையிலிருந்து பெறப்படுகிறது தரவு உள்ள வரலாற்றாசிரியர்கள் தரவு கிடங்கு. பொதுவாக தி தரவு கிடங்கு தேவைகள் தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள். ஈஆர்பி தொழில்நுட்பம் பொதுவாக இவற்றைச் சேமிப்பதில்லை தரவு வரலாற்று, குறைந்தபட்சம் அது தேவையான அளவிற்கு இல்லை தரவு கிடங்கு. ஒரு பெரிய அளவு போது தரவு ERP சூழலில் பதிவுகள் சேர்க்கத் தொடங்குகிறது, அந்தச் சூழலை சுத்தம் செய்ய வேண்டும். உதாரணமாக, ஒரு என்று வைத்துக்கொள்வோம் தரவு கிடங்கு ஐந்து வருடங்கள் ஏற்றப்பட வேண்டும் தரவு ERP அதிகபட்சமாக ஆறு மாதங்களை வைத்திருக்கும் அதே வேளையில் வரலாற்று சிறப்புமிக்கது தரவு. நிறுவனம் பலவற்றை சேகரிப்பதில் திருப்தி அடையும் வரை தரவு காலப்போக்கில் வரலாற்று ரீதியாக, ஈஆர்பியை ஆதாரமாகப் பயன்படுத்துவதில் எந்தப் பிரச்சனையும் இல்லை தரவு கிடங்கு. ஆனால் போது தரவு கிடங்கு காலத்துக்குப் பின்னோக்கிச் சென்று கடவுள்களை எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும் தரவு ERP ஆல் முன்னர் சேகரிக்கப்பட்டு சேமிக்கப்படாத பதிவுகள், பின்னர் ERP சூழல் திறனற்றதாக மாறும்.

ஈஆர்பி மற்றும் மெட்டாடேட்டா

ஈஆர்பி பற்றி செய்ய மற்றொரு கருத்தில் ஈ தரவு கிடங்கு ஈஆர்பி சூழலில் இருக்கும் மெட்டாடேட்டாவில் உள்ளது. மெட்டாடேட்டா ஈஆர்பி சூழலில் இருந்து நகர்கிறது தரவு கிடங்கு, மெட்டாடேட்டாவும் அதே வழியில் நகர்த்தப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, மெட்டாடேட்டா உள்கட்டமைப்புக்குத் தேவையான வடிவம் மற்றும் கட்டமைப்பாக மாற்றப்பட வேண்டும் தரவு கிடங்கு. செயல்பாட்டு மெட்டாடேட்டாவிற்கும் டிஎஸ்எஸ் மெட்டாடேட்டாவிற்கும் பெரிய வித்தியாசம் உள்ளது. செயல்பாட்டு மெட்டாடேட்டா பெரும்பாலும் டெவலப்பருக்கானது

புரோகிராமர். DSS மெட்டாடேட்டா முதன்மையாக இறுதிப் பயனருக்கானது. ERP பயன்பாடுகள் அல்லது ODS இல் இருக்கும் மெட்டாடேட்டாவை மாற்ற வேண்டும், இந்த மாற்றம் எப்போதும் எளிதானது மற்றும் நேரடியானது அல்ல.

ஈஆர்பி டேட்டாவை சோர்சிங் செய்தல்

ஈஆர்பி ஒரு சப்ளையராக பயன்படுத்தப்பட்டால் தரவு ஐந்து தரவு கிடங்கு i நகரும் திடமான இடைமுகம் இருக்க வேண்டும் தரவு ERP சூழலில் இருந்து சுற்றுச்சூழலுக்கு தரவு கிடங்கு. இடைமுகம் கண்டிப்பாக:

• ▪ பயன்படுத்த எளிதாக இருக்கும்
• ▪ அணுகலை அனுமதிக்கவும் தரவு ஈஆர்பியின்
• ▪ என்பதன் பொருளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள் தரவு நகர்த்தப்படுகின்றன தரவு கிடங்கு
• ▪ ஐ அணுகும்போது எழக்கூடிய ERP இன் வரம்புகளை அறிந்து கொள்ளுங்கள் தரவு ERP இன்:
• ▪ குறிப்பு ஒருமைப்பாடு
• ▪ படிநிலை உறவுகள்
• ▪ மறைமுகமான தருக்க உறவுகள்
• ▪ விண்ணப்ப மாநாடு
• ▪ அனைத்து கட்டமைப்புகள் தரவு ERP ஆல் ஆதரிக்கப்படுகிறது, மேலும் பல…
• ▪ அணுகுவதில் திறமையாக இருங்கள் தரவு, வழங்குவதன் மூலம்:
• ▪ நேரடி இயக்கம் தரவு
• ▪ மாற்றத்தை கையகப்படுத்துதல் தரவு
• ▪ சரியான நேரத்தில் அணுகலை ஆதரிக்கவும் தரவு
• ▪ இன் வடிவமைப்பைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள் தரவு, மற்றும் பல… SAP உடன் இடைமுகம் இடைமுகம் உள்நாட்டு அல்லது வணிக ரீதியாக இரண்டு வகைகளாக இருக்கலாம். முக்கிய வணிக இடைமுகங்களில் சில:

• ▪ எஸ்.ஏ.எஸ்
• ▪ முதன்மை தீர்வுகள்
• ▪ D2k, மற்றும் பல… பல ERP தொழில்நுட்பங்கள் ஈஆர்பி சூழலை ஒரே தொழில்நுட்பமாக கருதுவது பெரிய தவறு. பல ஈஆர்பி தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் பலம் கொண்டது. சந்தையில் நன்கு அறியப்பட்ட விற்பனையாளர்கள்:

• ▪ SAP
• ▪ ஆரக்கிள் ஃபைனான்சியல்ஸ்
• ▪ பீப்பிள்சாஃப்ட்
• ஜேடி எட்வர்ட்ஸ்
• ▪ பான்ஸ் எஸ்ஏபி SAP என்பது மிகப்பெரிய மற்றும் மிகவும் விரிவான ERP மென்பொருளாகும். SAP பயன்பாடுகளில் பல பகுதிகளில் பல வகையான பயன்பாடுகள் உள்ளன. SAP ஆனது:

• ▪ மிகவும் பெரியது
• ▪ செயல்படுத்த மிகவும் கடினமான மற்றும் விலையுயர்ந்த
• ▪ செயல்படுத்த பல நபர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்கள் தேவை
• ▪ செயல்படுத்த சிறப்பு ஆட்கள் தேவை
• ▪ செயல்படுத்த நிறைய நேரம் தேவை மேலும் SAP அதை மனப்பாடம் செய்வதில் நற்பெயரைக் கொண்டுள்ளது தரவு நெருக்கமாக, SAP பகுதிக்கு வெளியே உள்ள ஒருவருக்கு அவற்றை அணுகுவது கடினம். SAP இன் பலம் என்னவென்றால், அது அதிக அளவு கைப்பற்றி சேமிக்கும் திறன் கொண்டது தரவு. SAP சமீபத்தில் தனது விண்ணப்பங்களை நீட்டிக்கும் நோக்கத்தை அறிவித்தது தரவு கிடங்கு. SAPயை விற்பனையாளராகப் பயன்படுத்துவதில் பல நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு. ஒரு நன்மை என்னவென்றால், SAP ஏற்கனவே நிறுவப்பட்டுள்ளது மற்றும் பெரும்பாலான ஆலோசகர்கள் ஏற்கனவே SAP ஐ நன்கு அறிந்திருக்கிறார்கள்.
  SAP ஐ ஒரு சப்ளையராக வைத்திருப்பதன் தீமைகள் தரவு கிடங்கு பல உள்ளன: SAP க்கு உலகில் எந்த அனுபவமும் இல்லை தரவு கிடங்கு SAP சப்ளையர் என்றால் தரவு கிடங்கு, "வெளியேறுவது" அவசியம் தரவு SAP இலிருந்து தரவு கிடங்கு. மேற்கொள் ஒரு SAP இன் மூடிய அமைப்பின் சாதனைப் பதிவு, அதில் SAP இலிருந்து i பெறுவது எளிதாக இருக்க வாய்ப்பில்லை (???). IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 மற்றும் பல போன்ற SAP ஐ இயக்கும் பல மரபு சூழல்கள் உள்ளன. SAP "இங்கே கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை" அணுகுமுறையை வலியுறுத்துகிறது. SAP ஐப் பயன்படுத்த அல்லது உருவாக்க மற்ற விற்பனையாளர்களுடன் கூட்டு சேர விரும்பவில்லை தரவு கிடங்கு. SAP அதன் சொந்த மென்பொருளை உருவாக்குவதை வலியுறுத்துகிறது.

SAP ஒரு பெரிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த நிறுவனமாக இருந்தாலும், ELT, OLAP, கணினி நிர்வாகம் மற்றும் குறியீட்டு அடிப்படையின் தொழில்நுட்பத்தை மீண்டும் எழுத முயற்சிப்பது உண்மை. dbms அது வெறும் பைத்தியம். சப்ளையர்களுடன் கூட்டுறவு மனப்பான்மைக்கு பதிலாக தரவு கிடங்கு நீண்டகாலமாக, SAP அவர்கள் "நன்கு தெரியும்" என்ற அணுகுமுறையைப் பின்பற்றுகிறது. இந்த அணுகுமுறை SAP பகுதியில் பெறக்கூடிய வெற்றியைத் தடுக்கிறது தரவு கிடங்கு.
வெளிப்புற விற்பனையாளர்களை உடனடியாகவும் அழகாகவும் அணுகுவதற்கு SAP இன் மறுப்பு தரவு. A ஐப் பயன்படுத்துவதன் சாராம்சம் தரவு கிடங்கு எளிதாக அணுகலாம் தரவு. SAP இன் முழு கதையும் அணுகுவதை கடினமாக்குவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது தரவு.
SAP இன் பெரிய அளவுகளை கையாள்வதில் அனுபவம் இல்லாதது தரவு; இந்த துறையில் தரவு கிடங்கு தொகுதிகள் உள்ளன தரவு SAP இலிருந்து பார்த்ததில்லை மற்றும் இந்த பெரிய அளவுகளை கையாள தரவு உங்களிடம் சரியான தொழில்நுட்பம் இருக்க வேண்டும். துறையில் நுழைவதற்கு இருக்கும் இந்த தொழில்நுட்ப தடையை SAP வெளிப்படையாக அறிந்திருக்கவில்லை தரவு கிடங்கு.
SAP இன் கார்ப்பரேட் கலாச்சாரம்: SAP ஐ பெறுவதில் ஒரு வணிகத்தை உருவாக்கியுள்ளது தரவு அமைப்பில் இருந்து. ஆனால் இதைச் செய்ய நீங்கள் வேறுபட்ட மனநிலையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். பாரம்பரியமாக, ஒரு சூழலில் தரவைப் பெறுவதில் சிறந்து விளங்கும் மென்பொருள் நிறுவனங்கள், தரவை வேறு வழியில் செல்வதில் சிறப்பாக இல்லை. SAP இந்த வகை மாற்றத்தை உருவாக்கினால், அவ்வாறு செய்யும் முதல் நிறுவனமாக இது இருக்கும்.

சுருக்கமாக, ஒரு நிறுவனம் SAP ஐ ஒரு சப்ளையராக தேர்ந்தெடுக்க வேண்டுமா என்பது கேள்விக்குரியது தரவு கிடங்கு. ஒருபுறம் மிகக் கடுமையான அபாயங்களும் மறுபுறம் மிகக் குறைவான வெகுமதிகளும் உள்ளன. ஆனால் சப்ளையராக SAP தேர்வு செய்வதை ஊக்கப்படுத்த மற்றொரு காரணம் உள்ளது தரவு கிடங்கு. ஏனென்றால் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் ஒரே மாதிரியாக இருக்க வேண்டும் தரவு கிடங்கு மற்ற அனைத்து நிறுவனங்களின்? தி தரவு கிடங்கு இது போட்டி நன்மையின் இதயம். ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அதையே ஏற்றுக்கொண்டால் தரவு கிடங்கு ஒரு போட்டி நன்மையை அடைவது கடினம் என்றாலும் சாத்தியமற்றது அல்ல. SAP ஒரு என்று நினைக்கத் தோன்றுகிறது தரவு கிடங்கு ஒரு குக்கீயாகக் காணலாம் மேலும் இது அவர்களின் "தரவை உள்ளிடவும்" பயன்பாடுகளின் மனநிலையின் மற்றொரு அறிகுறியாகும்.

வேறு எந்த ஈஆர்பி விற்பனையாளரும் எஸ்ஏபியைப் போல் ஆதிக்கம் செலுத்தவில்லை. சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி, SAP வழியில் செல்லும் நிறுவனங்கள் இருக்கும் தரவு கிடங்கு ஆனால் மறைமுகமாக இவை தரவு கிடங்கு SAP கள் பெரியதாகவும், விலையுயர்ந்ததாகவும், உருவாக்க அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்தாகவும் இருக்கும்.

இந்த சூழல்களில் வங்கி டெல்லர் செயலாக்கம், விமான முன்பதிவு செயல்முறைகள், காப்பீட்டு புகார்கள் செயல்முறைகள் மற்றும் பல போன்ற நடவடிக்கைகள் அடங்கும். பரிவர்த்தனை அமைப்பு சிறப்பாகச் செயல்படுவதால், செயல்பாட்டுச் செயல்முறைக்கும் DSS (முடிவு ஆதரவு அமைப்பு) ஆகியவற்றுக்கும் இடையேயான பிரிவின் தேவை மிகவும் தெளிவாக இருந்தது. இருப்பினும், மனிதவள மற்றும் பணியாளர் அமைப்புகளுடன், நீங்கள் பெரிய அளவிலான பரிவர்த்தனைகளை எதிர்கொள்ள மாட்டீர்கள். மற்றும், நிச்சயமாக, ஒரு நபர் பணியமர்த்தப்பட்டால் அல்லது நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறும்போது இது ஒரு பரிவர்த்தனையின் பதிவாகும். ஆனால் மற்ற அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடுகையில், HR மற்றும் பணியாளர் அமைப்புகளில் பல பரிவர்த்தனைகள் இல்லை. எனவே, மனிதவள மற்றும் பணியாளர் அமைப்புகளில், DataWarehouse தேவை என்பது முற்றிலும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. பல வழிகளில் இந்த அமைப்புகள் DSS அமைப்புகளின் கலவையாகும்.

ஆனால் டேட்டாவேர்ஹவுஸ் மற்றும் பீப்பிள்சாஃப்ட் ஆகியவற்றைக் கையாளும் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு காரணி உள்ளது. பல வட்டங்களில், ஐ தரவு HR மற்றும் தனிப்பட்ட வளங்கள் நிறுவனத்தின் முதன்மை வணிகத்திற்கு இரண்டாம் நிலை. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் உற்பத்தி, விற்பனை, சேவைகளை வழங்குதல் மற்றும் பல. HR மற்றும் பணியாளர் அமைப்புகள் பொதுவாக நிறுவனத்தின் முக்கிய வணிகத்திற்கு இரண்டாம் நிலை (அல்லது ஆதரிக்கும்) ஆகும். எனவே, இது சந்தேகத்திற்குரியது மற்றும் சிரமமானது தரவு கிடங்கு மனிதவள மற்றும் தனிப்பட்ட ஆதாரங்களுக்கான ஆதரவு.

பீப்பிள்சாஃப்ட் இந்த வகையில் SAP இலிருந்து மிகவும் வேறுபட்டது. SAP உடன், ஒரு இருப்பது கட்டாயமாகும் தரவு கிடங்கு. பீப்பிள்சாஃப்டுடன், அது தெளிவாக இல்லை. PeopleSoft உடன் தரவுக் கிடங்கு விருப்பமானது.

க்கு சொல்லக்கூடிய சிறந்த விஷயம் தரவு பீப்பிள்சாஃப்ட் என்பது தி தரவு கிடங்கு i ஐ காப்பகப்படுத்த பயன்படுத்தலாம் தரவு பழைய மனித மற்றும் தனிப்பட்ட வளங்களுடன் தொடர்புடையது. ஒரு நிறுவனம் பயன்படுத்த விரும்பும் இரண்டாவது காரணம் தரவு கிடங்கு a

பீப்பிள்சாஃப்ட் சூழலின் தீமை என்னவென்றால், பகுப்பாய்வுக் கருவிகளுக்கான அணுகல் மற்றும் இலவச அணுகலை அனுமதிப்பது, AI தரவு பீப்பிள்சாஃப்ட் மூலம். ஆனால் இந்தக் காரணங்களைத் தாண்டி, தரவுக் கிடங்கை வைத்திருக்காமல் இருப்பது விரும்பத்தக்கதாக இருக்கும் தரவு பீப்பிள்சாஃப்ட்.

சுருக்கமாக

ஒரு கட்டுமானத்துடன் தொடர்புடைய பல யோசனைகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு ஈஆர்பி மென்பொருளின் உள்ளே.
இவற்றில் சில:

• ▪ இது ஒரு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது தரவு கிடங்கு தொழில்துறையில் மற்றவர்களைப் போல் யார் இருக்கிறார்கள்?
• ▪ ERP எவ்வளவு நெகிழ்வானது தரவு கிடங்கு மென்பொருள்?
• ▪ ஒரு ஈஆர்பி தரவு கிடங்கு மென்பொருள் ஒரு தொகுதியை கையாள முடியும் தரவு இது a இல் அமைந்துள்ளதுதரவு கிடங்கு அரங்கம்"?
• ▪ ஈஆர்பி விற்பனையாளர் எளிதான மற்றும் மலிவான, நேரத்தைச் செலவழிக்கும், ஐ.ஐ. தரவு? (மலிவான, சரியான நேரத்தில், எளிதாக அணுகக்கூடிய தரவை வழங்குவதில் ஈஆர்பி விற்பனையாளர்களின் சாதனை என்ன?)
• ▪ DSS கட்டமைப்பு மற்றும் கார்ப்பரேட் தகவல் தொழிற்சாலை பற்றிய ERP விற்பனையாளரின் புரிதல் என்ன?
• ▪ ஈஆர்பி விற்பனையாளர்கள் எப்படி பெறுவது என்பதை புரிந்துகொள்கிறார்கள் தரவு சுற்றுச்சூழலுக்குள், ஆனால் அவற்றை எவ்வாறு ஏற்றுமதி செய்வது என்பதையும் புரிந்து கொள்ள வேண்டுமா?
• ▪ தரவுக் கிடங்கு கருவிகளுக்கு ஈஆர்பி விற்பனையாளர் எவ்வளவு திறந்திருக்கிறார்?
  எங்கு வைக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும் போது இந்த பரிசீலனைகள் அனைத்தும் செய்யப்பட வேண்டும் தரவு கிடங்கு ஐ ஹோஸ்ட் செய்யும் தரவு ஈஆர்பி மற்றும் பிற தரவு. பொதுவாக, வேறுவிதமாகச் செய்வதற்கு ஒரு வலுவான காரணம் இல்லாவிட்டால், கட்டிடம் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது தரவு கிடங்கு ஈஆர்பி விற்பனையாளர் சூழலுக்கு வெளியே. கேபிடோலோ 1 BI அமைப்பின் கண்ணோட்டம் முக்கிய புள்ளிகள்:
  தகவல் களஞ்சியங்கள் வணிக நுண்ணறிவு (BI) கட்டமைப்பிற்கு நேர்மாறாக செயல்படுகின்றன:
  கார்ப்பரேட் கலாச்சாரம் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பம் BI நிறுவனங்களை உருவாக்குவதில் வெற்றியைக் கட்டுப்படுத்தலாம்.

BI நிறுவனங்களுக்கு தொழில்நுட்பம் இனி கட்டுப்படுத்தும் காரணியாக இருக்காது. கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் திட்டத் திட்டமிடுபவர்களின் பிரச்சனை தொழில்நுட்பம் இருக்கிறதா இல்லையா என்பது அல்ல, ஆனால் அவர்கள் இருக்கும் தொழில்நுட்பத்தை திறம்பட செயல்படுத்த முடியுமா என்பதுதான்.

பல நிறுவனங்களுக்கு ஏ தரவு கிடங்கு ஐ விநியோகிக்கும் செயலற்ற வைப்புத்தொகையை விட சற்று அதிகம் தரவு தேவைப்படும் பயனர்களுக்கு. தி தரவு மூல அமைப்புகளில் இருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டு, இலக்கு கட்டமைப்புகளில் நிரப்பப்படுகின்றன தரவு கிடங்குபொறாமை தரவு அவர்கள் எந்த அதிர்ஷ்டம் கொண்டு சுத்தம் செய்ய முடியும். இருப்பினும் கூடுதல் மதிப்பு எதுவும் சேர்க்கப்படுவதில்லை அல்லது சேகரிக்கப்படுவதில்லை தரவு இந்த செயல்முறையின் போது.

அடிப்படையில், செயலற்ற dw, சிறந்த, i மட்டுமே வழங்குகிறது தரவு பயனர் சங்கங்களுக்கு சுத்தமான மற்றும் செயல்படும். தகவல் உருவாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு புரிதல் முற்றிலும் பயனர்களைச் சார்ந்தது. என்பதை தீர்மானிப்பது DW (தரவுக் கிடங்கு) வெற்றி என்பது அகநிலை சார்ந்ததா. திறமையாக சேகரித்தல், ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் சுத்தம் செய்தல் ஆகியவற்றில் வெற்றியை நாம் தீர்மானித்தால் தரவு ஒரு யூகிக்கக்கூடிய அடிப்படையில் கார்ப்பரேட், பிறகு ஆம், DW ஒரு வெற்றி. மறுபுறம், ஒட்டுமொத்த அமைப்பின் தகவல் சேகரிப்பு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சுரண்டல் ஆகியவற்றைப் பார்த்தால், DW தோல்வியடைந்தது. ஒரு DW சிறிய அல்லது தகவல் மதிப்பை வழங்குகிறது. இதன் விளைவாக, பயனர்கள் செய்ய வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர், இதனால் தகவல் குழிகளை உருவாக்குகிறது. இந்த அத்தியாயம் நிறுவன BI (வணிக நுண்ணறிவு) கட்டமைப்பை மறுபரிசீலனை செய்வதற்கான ஒரு விரிவான பார்வையை வழங்குகிறது. நாங்கள் BI இன் விளக்கத்துடன் தொடங்கி, பின்னர் தகவல் வடிவமைப்பு மற்றும் மேம்பாடு பற்றிய விவாதங்களுக்குச் செல்கிறோம். தரவு பயனர்களுக்கு. விவாதங்கள் உங்கள் BI முயற்சிகளின் மதிப்பைக் கணக்கிடுவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. உங்கள் நிறுவனத்தின் BI கட்டடக்கலைத் தேவைகளை IBM எவ்வாறு நிவர்த்தி செய்கிறது என்பதை வரையறுத்து முடிக்கிறோம்.

கட்டிடக்கலை விளக்கம் BI அமைப்பு

சக்திவாய்ந்த பரிவர்த்தனை சார்ந்த தகவல் அமைப்புகள் இப்போது ஒவ்வொரு பெரிய நிறுவனத்திலும் நாளின் வரிசையாக உள்ளன, இது உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களுக்கான விளையாட்டுக் களத்தை திறம்பட சமன் செய்கிறது.

எவ்வாறாயினும், போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க, இப்போது பகுப்பாய்வு சார்ந்த அமைப்புகள் தேவைப்படுகின்றன, அவை ஏற்கனவே உள்ள தகவலை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு நிறுவனத்தின் திறனைப் புரட்சிகரமாக்கும். இந்த பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் செல்வத்திலிருந்து புரிந்துகொள்வதிலிருந்து பெறப்படுகின்றன தரவு கிடைக்கும். நிறுவனத்தில் உள்ள அனைத்து தகவல்களிலும் BI செயல்திறனை மேம்படுத்த முடியும். நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர்-சப்ளையர் உறவுகளை மேம்படுத்தலாம், தயாரிப்பு மற்றும் சேவை லாபத்தை மேம்படுத்தலாம், புதிய மற்றும் சிறந்த ஒப்பந்தங்களை உருவாக்கலாம், அபாயத்தைக் கட்டுப்படுத்தலாம் மற்றும் பல ஆதாயங்களுக்கிடையில் செலவுகளைக் கடுமையாகக் குறைக்கலாம். BI உடன், உங்கள் நிறுவனம் இறுதியாக வாடிக்கையாளர் தகவலை ஒரு போட்டிச் சொத்தாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்குகிறது.

வணிகத்திற்கான சரியான வழியைக் கொண்டிருப்பது என்பது போன்ற முக்கிய கேள்விகளுக்கு உறுதியான பதில்களைக் கொண்டிருப்பதாகும்:

• ▪ எங்களுடையது வாடிக்கையாளர்கள் அவை நம்மை அதிகம் சம்பாதிக்க வைக்கின்றனவா அல்லது பணத்தை இழக்கச் செய்கின்றனவா?
• ▪ எங்களுடைய சிறந்தவர்கள் வசிக்கும் இடம் வாடிக்கையாளர்கள் தொடர்பாக கடை/ கிடங்கு அவர்கள் அடிக்கடி?
• ▪ எங்களின் எந்த தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை மிகவும் திறம்பட விற்க முடியும், யாருக்கு?
• ▪ என்ன தயாரிப்புகளை மிகவும் திறம்பட விற்க முடியும், யாருக்கு?
• ▪ எந்த விற்பனை பிரச்சாரம் மிகவும் வெற்றிகரமானது மற்றும் ஏன்?
• ▪ எந்தெந்த தயாரிப்புகளுக்கு எந்த விற்பனை சேனல்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
• ▪ எப்படி சிறந்தவர்களுடன் உறவுகளை மேம்படுத்தலாம் வாடிக்கையாளர்கள்? பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் உள்ளன தரவு இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க கடினமாக உள்ளது.
  செயல்பாட்டு அமைப்புகள் பெரிய அளவிலான தயாரிப்பு, வாடிக்கையாளர் மற்றும் விலையை உருவாக்குகின்றன தரவு விற்பனை புள்ளிகள், முன்பதிவுகள், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் தொழில்நுட்ப ஆதரவு அமைப்புகள். இந்தத் தகவலைப் பிரித்தெடுத்துப் பயன்படுத்துவதே சவால். பல நிறுவனங்கள் அவற்றின் சிறிய பகுதிகளிலிருந்து மட்டுமே லாபம் ஈட்டுகின்றன தரவு மூலோபாய பகுப்பாய்வுகளுக்கு.
  I தரவு மீதமுள்ள, பெரும்பாலும் i உடன் இணைந்து தரவு அரசாங்க அறிக்கைகள் மற்றும் பிற வாங்கப்பட்ட தகவல்கள் போன்ற வெளிப்புற ஆதாரங்களைப் பெறுவது ஒரு தங்கச் சுரங்கமாகும், மேலும் ஆய்வுக்காக காத்திருக்கிறது. தரவு அவை உங்கள் நிறுவனத்தின் தகவல் சூழலில் சுத்திகரிக்கப்பட வேண்டும்.

இந்த அறிவைப் பல வழிகளில் பயன்படுத்தலாம், ஒட்டுமொத்த கார்ப்பரேட் மூலோபாயத்தை வடிவமைப்பதில் இருந்து சப்ளையர்களுடன் தனிப்பட்ட தொடர்பு, அழைப்பு மையங்கள், விலைப்பட்டியல், இணையம் மற்றும் பிற புள்ளிகள். இன்றைய வணிகச் சூழல் DW மற்றும் தொடர்புடைய BI தீர்வுகள் பாரம்பரிய வணிகக் கட்டமைப்புகளை இயக்குவதைத் தாண்டி உருவாகின்றன. தரவு போன்ற ஐ தரவு அணு-நிலை இயல்பாக்கப்பட்ட மற்றும் "நட்சத்திரம்/கியூப் பண்ணைகள்".

ஒரு பரந்த பகுப்பாய்வு நிலப்பரப்பை ஆதரிக்கும் முயற்சியில் பாரம்பரிய மற்றும் மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களின் இணைப்பே போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க வேண்டும்.
இறுதியாக, பொதுச் சூழல் நிறுவனம் முழுவதையும் பற்றிய அறிவை மேம்படுத்த வேண்டும், நடத்தப்பட்ட பகுப்பாய்வுகளின் விளைவாக எடுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள் பயனுள்ளதாக இருப்பதை உறுதிசெய்து, அனைவருக்கும் பயனளிக்கும்.

உதாரணமாக, நீங்கள் உங்கள் சொந்த ரேங்க் என்று வைத்துக்கொள்வோம் வாடிக்கையாளர்கள் அதிக அல்லது குறைந்த ஆபத்து வகைகளில்.
இந்தத் தகவல் ஒரு சுரங்க மாதிரி அல்லது வேறு வழிகளில் உருவாக்கப்பட்டாலும், அது DW இல் வைக்கப்பட்டு, நிலையான அறிக்கைகள், விரிதாள்கள், அட்டவணைகள் அல்லது ஆன்லைன் பகுப்பாய்வு செயலாக்கம் (OLAP ) போன்ற எந்தவொரு அணுகல் கருவியின் மூலமாகவும் யாருக்கும் அணுகக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.

இருப்பினும், தற்போது, ​​இந்த வகையான தகவல்களில் பெரும்பாலானவை குழிகளில் உள்ளன தரவு பகுப்பாய்வை உருவாக்கும் தனிநபர்கள் அல்லது துறைகள். ஒட்டுமொத்த நிறுவனமும் புரிந்துகொள்வதற்கான தெரிவுநிலை குறைவாக உள்ளது அல்லது இல்லை. இந்த வகையான தகவல் உள்ளடக்கத்தை உங்கள் நிறுவன DW இல் கலப்பதன் மூலம் மட்டுமே நீங்கள் தகவல் குழிகளை அகற்றி உங்கள் DW சூழலை உயர்த்த முடியும்.
BI அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு இரண்டு முக்கிய தடைகள் உள்ளன.
முதலாவதாக, அமைப்பு மற்றும் அதன் ஒழுக்கம் பற்றிய பிரச்சனை எங்களுக்கு உள்ளது.
நிறுவனக் கொள்கை மாற்றங்களுக்கு எங்களால் உதவ முடியாவிட்டாலும், நிறுவனத்தின் BI இன் கூறுகள், அதன் கட்டமைப்பு மற்றும் IBM இன் தொழில்நுட்பம் அதன் வளர்ச்சியை எவ்வாறு எளிதாக்குகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவலாம்.
சமாளிப்பதற்கான இரண்டாவது தடையானது ஒருங்கிணைந்த தொழில்நுட்பத்தின் பற்றாக்குறை மற்றும் ஒரு சிறிய கூறுக்கு மாறாக முழு BI இடத்தையும் அழைக்கும் ஒரு முறை பற்றிய அறிவு.

IBM தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பதில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்கிறது. நனவான வடிவமைப்பை வழங்குவது உங்கள் பொறுப்பு. இந்த கட்டிடக்கலையானது கட்டுப்பாடற்ற ஒருங்கிணைப்பிற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பத்துடன் அல்லது குறைந்தபட்சம் திறந்த தரநிலைகளை கடைபிடிக்கும் தொழில்நுட்பத்துடன் உருவாக்கப்பட வேண்டும். மேலும், உங்கள் நிறுவன நிர்வாகம் இரு நிறுவனமானது கால அட்டவணையில் மேற்கொள்ளப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும், சுய சேவை நிகழ்ச்சி நிரல் அல்லது இலக்குகளில் இருந்து எழும் தகவல் குழிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கவில்லை.
வெவ்வேறு பயனர்களின் வெவ்வேறு தேவைகள் மற்றும் தேவைகளுக்கு எதிர்வினையாற்றுவதற்கு BI சூழல் உணர்திறன் இல்லை என்று இது கூறவில்லை; அதற்கு பதிலாக, அந்த தனிப்பட்ட தேவைகள் மற்றும் தேவைகளை செயல்படுத்துவது முழு BI அமைப்பின் நலனுக்காக செய்யப்படுகிறது.
BI அமைப்பின் கட்டிடக்கலை பற்றிய விளக்கத்தை படம் 9 இல் பக்கம் 1.1 இல் காணலாம்.இந்த கட்டிடக்கலை தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களின் செழுமையான கலவையை நிரூபிக்கிறது.
பாரம்பரிய பார்வையில், கட்டிடக்கலை பின்வரும் கிடங்கு கூறுகளை உள்ளடக்கியது

அணு அடுக்கு (அணு அடுக்கு).

இது முழு Dw இன் அடித்தளம், இதயம், எனவே மூலோபாய அறிக்கையிடல்.
I தரவு இங்கு சேமிக்கப்படும் வரலாற்று ஒருமைப்பாடு, அறிக்கைகள் தரவு மற்றும் பெறப்பட்ட அளவீடுகள், அத்துடன் சுரங்க மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சுத்தம் செய்யப்பட்டு, ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, சேமிக்கப்படும்.
இவை அனைத்தும் அடுத்தடுத்த பயன்பாடு தரவு மற்றும் தொடர்புடைய தகவல்கள் இந்த கட்டமைப்பிலிருந்து பெறப்படுகின்றன. இது சுரங்கத்திற்கு ஒரு சிறந்த ஆதாரமாகும் தரவு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட SQL வினவல்கள் கொண்ட அறிக்கைகளுக்கு

செயல்பாட்டுக் கிடங்கு தரவு அல்லது அறிக்கை அடிப்படையில் தரவு(செயல்பாட்டு தரவு சேமிப்பு (ODS) அல்லது அறிக்கையிடல் தகவல்.)

இது ஒரு கட்டமைப்பாகும் தரவு குறிப்பாக தொழில்நுட்ப அறிக்கைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

I தரவு இந்த கட்டமைப்புகள் மேலே சேமித்து, அறிக்கையிடப்பட்டால், அது ஸ்டேஜிங் ஏரியா வழியாக கிடங்கிற்குள் பரவலாம், அங்கு அது மூலோபாய சமிக்ஞைக்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.

ஸ்டேஜிங் பகுதி.

பெரும்பாலானவர்களுக்கு முதல் நிறுத்தம் தரவு கிடங்கு சூழலை நோக்கமாகக் கொண்டது அமைப்பு மண்டலம்.
இங்கே நான் தரவு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, சுத்தம் செய்யப்பட்டு மாற்றப்படுகின்றன தரவு கிடங்கு கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்தும் இலாபங்கள்

தேதி மார்ட்ஸ்.

கட்டிடக்கலையின் இந்த பகுதி அதன் கட்டமைப்பைக் குறிக்கிறது தரவு OLAPக்கு குறிப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டேட்டாமார்ட்களின் இருப்பு, ஐ தரவு அவை மேலடுக்கு நட்சத்திர திட்டங்களில் சேமிக்கப்படுகின்றன தரவு ஒரு தொடர்புடைய சூழலில் பல பரிமாணங்கள் அல்லது கோப்புகளில் தரவு DB2 OLAP சேவையகம் போன்ற குறிப்பிட்ட OLAP தொழில்நுட்பத்தால் பயன்படுத்தப்படும் தனியுரிமை பொருந்தாது.

ஒரே தடை என்னவென்றால், கட்டிடக்கலை பயன்படுத்துவதை எளிதாக்குகிறது தரவு பல பரிமாணங்கள்.
கட்டிடக்கலை முக்கியமான இரு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது:

இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு

ஸ்பேஸ் என்பது பகுப்பாய்வாளர்களுக்கு ஒரு தகவல் காற்று வீச்சு மற்றும் முழுமையான தீர்மானத்திற்கு முக்கியமானது. ஒரு குறிப்பிட்ட இடத்தில் வசிக்கும் மக்களைப் பற்றிய தகவல்களையும், அந்த இடம் உலகின் பிற பகுதிகளுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கும் இடத்தைப் பற்றிய தகவலையும் விண்வெளி பிரதிபலிக்கும்.

இந்த பகுப்பாய்வைச் செய்ய, உங்கள் தகவலை அட்சரேகை மற்றும் தீர்க்கரேகை ஒருங்கிணைப்புகளுடன் இணைப்பதன் மூலம் தொடங்க வேண்டும். இது "ஜியோகோடிங்" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது மற்றும் உங்கள் கிடங்கின் அணு மட்டத்தில் பிரித்தெடுத்தல், உருமாற்றம் மற்றும் ஏற்றுதல் செயல்முறையின் (ETL) பகுதியாக இருக்க வேண்டும்.

தரவுச் செயலாக்கம்.

பிரித்தெடுத்தல் தரவு எங்கள் நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க அனுமதிக்கிறது வாடிக்கையாளர்கள், விற்பனை போக்குகளை கணிக்க மற்றும் i உடன் உறவு மேலாண்மையை இயக்கவும் வாடிக்கையாளர்கள் (CRM,), பிற BI முயற்சிகளில்.

பிரித்தெடுத்தல் தரவு எனவே இது கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும் தரவு கிடங்கு மற்றும் தொழில்நுட்பம் மற்றும் தொடர்புடைய நுட்பங்களின் பயனுள்ள மற்றும் திறமையான பயன்பாட்டைக் கண்டறிய கிடங்கு செயல்முறைகளால் ஆதரிக்கப்படுகிறது.

BI கட்டமைப்பில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி, அணு நிலை Dwhouse, அத்துடன் தரவுத்தளங்கள் ஆகியவை சிறந்த ஆதாரமாக உள்ளது. தரவு பிரித்தெடுப்பதற்கு. பரந்த பார்வையாளர்களுக்கு கிடைப்பதை உறுதிசெய்ய, அதே பண்புகள் பிரித்தெடுத்தல் முடிவுகளைப் பெறுபவர்களாகவும் இருக்க வேண்டும்.

முகவர்கள்.

நிறுவனத்தின் இயக்க முறைமைகள் மற்றும் dw போன்ற எந்தப் புள்ளியிலும் வாடிக்கையாளரை ஆய்வு செய்ய பல்வேறு "முகவர்கள்" உள்ளனர். இந்த முகவர்கள் ஒவ்வொரு புள்ளியிலும் உள்ள போக்குகளைப் பற்றி அறிய பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மேம்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளாக இருக்க முடியும், அதாவது விற்பனை ஊக்குவிப்புகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால தயாரிப்பு தேவை, விதி அடிப்படையிலான இயந்திரங்கள் டத்தோ சூழ்நிலைகளின் தொகுப்பு அல்லது உயர் அதிகாரிகளுக்கு விதிவிலக்குகளைப் புகாரளிக்கும் எளிய முகவர்கள் கூட. இந்த செயல்முறைகள் பொதுவாக உண்மையான நேரத்தில் நிகழ்கின்றன, எனவே, செயல்முறைகளின் இயக்கத்துடன் இறுக்கமாக இணைக்கப்பட வேண்டும் தரவு. இந்த அனைத்து கட்டமைப்புகளும் தரவு, தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்கள் உங்கள் BI இன் அமைப்பை உருவாக்குவதற்கு இரவைக் கழிக்க மாட்டீர்கள் என்பதை உறுதி செய்கிறது.

இந்த செயல்பாடு சிறிய புள்ளிகளுக்கு, அதிகரிக்கும் படிகளில் உருவாக்கப்படும்.
ஒவ்வொரு படியும் ஒரு சுயாதீனமான திட்ட முயற்சியாகும், மேலும் இது உங்கள் BI dw அல்லது முன்முயற்சியில் மறு செய்கை என குறிப்பிடப்படுகிறது. புதிய தொழில்நுட்பங்களைச் செயல்படுத்துதல், புதிய நுட்பங்களுடன் தொடங்குதல், புதிய கட்டமைப்புகளைச் சேர்ப்பது ஆகியவை மறு செய்கைகளில் அடங்கும். தரவு , ஏற்றுதல் i தரவு கூடுதல் , அல்லது உங்கள் சூழலின் பகுப்பாய்வு விரிவாக்கத்துடன். இந்த பத்தி அத்தியாயம் 3 இல் இன்னும் விரிவாக விவாதிக்கப்படுகிறது.

பாரம்பரிய DW கட்டமைப்புகள் மற்றும் BI கருவிகளுக்கு கூடுதலாக, உங்கள் BI அமைப்பின் பிற அம்சங்களை நீங்கள் வடிவமைக்க வேண்டும், அவை:

வாடிக்கையாளர் தொடுப்புள்ளிகள் (வாடிக்கையாளர் தொடுதல் காட்டுகிறார்).

எந்தவொரு நவீன நிறுவனத்தையும் போலவே, உங்களுக்கான நேர்மறையான அனுபவத்தை எவ்வாறு பெறுவது என்பதைக் குறிக்கும் பல வாடிக்கையாளர் தொடுப்புள்ளிகள் உள்ளன வாடிக்கையாளர்கள். வணிகர்கள், சுவிட்ச்போர்டு ஆபரேட்டர்கள், நேரடி அஞ்சல், மல்டிமீடியா மற்றும் அச்சு விளம்பரம் போன்ற பாரம்பரிய சேனல்களும், மின்னஞ்சல் மற்றும் இணையம் போன்ற தற்போதைய சேனல்களும் உள்ளன. தரவு சில தொடர்பு புள்ளிகளைக் கொண்ட தயாரிப்புகள் வாங்கப்பட வேண்டும், கொண்டு செல்லப்பட வேண்டும், சுத்தம் செய்யப்பட வேண்டும், பதப்படுத்தப்பட வேண்டும், பின்னர் வசதிகளில் நிரப்பப்பட வேண்டும் தரவு BI இன்.

அடிப்படைகள் தரவு செயல்பாட்டு மற்றும் பயனர் சங்கங்கள் (செயல்பாட்டு

தரவுத்தளங்கள் மற்றும் பயனர் சமூகங்கள்).
தொடர்பு புள்ளிகளின் முடிவில் வாடிக்கையாளர்கள் அடித்தளங்கள் காணப்படுகின்றன தரவு நிறுவனத்தின் பயன்பாடு மற்றும் பயனர் சமூகங்கள். தி தரவு உள்ளன தரவு பாரம்பரியமானது, ஒன்றாகக் கொண்டு வந்து இணைக்கப்பட வேண்டும் தரவு தேவையான தகவல்களைச் சந்திக்க தொடு புள்ளிகளிலிருந்து பாய்கிறது.

ஆய்வாளர்கள். (ஆய்வாளர்கள்)

BI சூழலின் முதன்மை பயனாளி ஆய்வாளர் ஆவார். தற்போதைய பிரித்தெடுப்பால் அவர்தான் பயனடைகிறார் தரவு செயல்பாட்டு , பல்வேறு ஆதாரங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது தரவு , புவியியல் பகுப்பாய்வு (புவிசார் குறியீடு) போன்ற அம்சங்களுடன் மேம்படுத்தப்பட்டு, சுரங்கம், OLAP, மேம்பட்ட SQL அறிக்கையிடல் மற்றும் புவியியல் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை அனுமதிக்கும் BI தொழில்நுட்பங்களில் வழங்கப்படுகிறது. அறிக்கையிடல் சூழலுக்கான ஆய்வாளருக்கான முதன்மை இடைமுகம் BI போர்டல் ஆகும்.

இருப்பினும், பகுப்பாய்வாளர் மட்டும் BI கட்டமைப்பிலிருந்து பயனடைவதில்லை.
நிர்வாகிகள், பெரிய பயனர் சங்கங்கள் மற்றும் உறுப்பினர்கள், சப்ளையர்கள் மற்றும் ஐ வாடிக்கையாளர்கள் நிறுவன BI இல் நன்மைகளைக் கண்டறிய வேண்டும்.

பின் ஊட்ட வளையம்.

BI கட்டிடக்கலை ஒரு கற்றல் சூழல். வளர்ச்சியின் ஒரு சிறப்பியல்பு கொள்கையானது நிலையான கட்டமைப்புகளை அனுமதிப்பதாகும் தரவு பயன்படுத்தப்படும் BI தொழில்நுட்பம் மற்றும் பயனர் நடவடிக்கைகள் மூலம் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். ஒரு உதாரணம் வாடிக்கையாளர் மதிப்பெண்.

புதிய சேவையைப் பயன்படுத்துவது போன்ற வாடிக்கையாளர் மதிப்பெண்களின் சுரங்க மாதிரியை விற்பனைத் துறை செய்தால், விற்பனைத் துறை மட்டுமே சேவையிலிருந்து பயனடையும் குழுவாக இருக்கக்கூடாது.

மாறாக, நிறுவனத்திற்குள் தரவு ஓட்டத்தின் இயல்பான பகுதியாக மாதிரிச் சுரங்கம் செய்யப்பட வேண்டும் மற்றும் வாடிக்கையாளர் மதிப்பெண்கள் அனைத்து பயனர்களுக்கும் தெரியும், கிடங்கு தகவல் சூழலின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாற வேண்டும். DB2 UDB, DB2 OLAP சேவையகம் உள்ளிட்ட Bi-bI-மைய IBM சூட் படம் 1.1 இல் வரையறுக்கப்பட்ட மிக முக்கியமான தொழில்நுட்ப கூறுகளை உள்ளடக்கியது.

புத்தகத்தில் இருந்து இந்த படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி கட்டிடக்கலையைப் பயன்படுத்துகிறோம், இது எங்களுக்கு ஒரு தொடர்ச்சியை அளிக்கிறது மற்றும் IBM இன் ஒவ்வொரு தயாரிப்புகளும் ஒட்டுமொத்த BI திட்டத்தில் எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதை நிரூபிக்கவும்.

தகவல் உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல் (வழங்குதல் தகவல் உள்ளடக்கம்)

உங்கள் BI சூழலை வடிவமைத்தல், மேம்படுத்துதல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் ஒரு கடினமான பணியாகும். வடிவமைப்பு தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால வணிகத் தேவைகளை உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும். வடிவமைப்பு கட்டத்தில் காணப்படும் அனைத்து முடிவுகளையும் உள்ளடக்கும் வகையில் கட்டிடக்கலை வரைதல் விரிவானதாக இருக்க வேண்டும். செயல்படுத்தல் என்பது ஒரே நோக்கத்திற்காக உறுதியாக இருக்க வேண்டும்: BI கட்டமைப்பை வடிவமைப்பில் முறையாக வழங்குவது மற்றும் வணிகத் தேவைகளின் அடிப்படையில் உருவாக்குவது.

ஒழுக்கம் ஒப்பீட்டளவில் வெற்றியை உறுதி செய்யும் என்று வாதிடுவது மிகவும் கடினம்.
இது எளிதானது, ஏனென்றால் நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் BI சூழலை உருவாக்கவில்லை, ஆனால் காலப்போக்கில் சிறிய படிகளில்.

இருப்பினும், உங்கள் கட்டிடக்கலையின் BI கூறுகளை அடையாளம் காண்பது இரண்டு காரணங்களுக்காக முக்கியமானது: நீங்கள் அனைத்து அடுத்தடுத்த தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு முடிவுகளையும் இயக்குவீர்கள்.
பல மாதங்களுக்குத் தொழில்நுட்பம் தேவைப்படாமல் போனாலும், குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பப் பயன்பாட்டை நீங்கள் விழிப்புடன் திட்டமிட முடியும்.

உங்கள் வணிகத் தேவைகளைப் போதுமான அளவு புரிந்துகொள்வது, உங்கள் கட்டிடக்கலைக்காக நீங்கள் வாங்கும் தயாரிப்புகளின் வகையைப் பாதிக்கும்.
உங்கள் கட்டிடக்கலையின் வடிவமைப்பும் மேம்பாடும் உங்கள் கிடங்கு இருப்பதை உறுதி செய்கிறது

ஒரு தற்செயல் நிகழ்வு அல்ல, மாறாக நன்கு யோசித்து, கவனமாகக் கட்டமைக்கப்பட்ட விளம்பரம் ஓபரா கலப்பு தொழில்நுட்பத்தின் மொசைக்காக கலை.

வடிவமைப்பு தகவல் உள்ளடக்கம்

அனைத்து ஆரம்ப வடிவமைப்புகளும் இப்போது மற்றும் எதிர்காலத்தில் ஒட்டுமொத்த சூழலுக்குத் தேவைப்படும் முக்கிய BI கூறுகளை மையப்படுத்தி அடையாளம் காண வேண்டும்.
வணிக தேவைகளை அறிந்து கொள்வது முக்கியம்.

எந்தவொரு முறையான திட்டமிடலும் தொடங்குவதற்கு முன்பே, திட்டத் திட்டமிடுபவர் ஒன்று அல்லது இரண்டு கூறுகளை உடனடியாக அடையாளம் காண முடியும்.
இருப்பினும், உங்கள் கட்டிடக்கலைக்குத் தேவையான கூறுகளின் சமநிலையை எளிதாகக் கண்டறிய முடியாது. வடிவமைப்பு கட்டத்தில், கட்டிடக்கலையின் முக்கிய பகுதியானது வணிகத் தேவைகளை அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு ஆராய்ச்சியில் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு அமர்வை (JAD) பிணைக்கிறது.

சில நேரங்களில் இந்த தேவைகள் வினவல் மற்றும் அறிக்கையிடல் கருவிகளுக்கு ஒப்படைக்கப்படலாம்.
எடுத்துக்காட்டாக, பயனர்கள் தற்போதைய அறிக்கையை தானியக்கமாக்க விரும்பினால், இரண்டு தற்போதைய அறிக்கைகளை ஒருங்கிணைத்து கைமுறையாக உருவாக்க வேண்டும் மற்றும் அவற்றின் கலவையிலிருந்து பெறப்பட்ட கணக்கீடுகளைச் சேர்ப்பதாகக் கூறுகிறார்கள். தரவு.
இந்தத் தேவை எளிமையானது என்றாலும், உங்கள் நிறுவனத்திற்கான அறிக்கையிடல் கருவிகளை வாங்கும் போது நீங்கள் சேர்க்க வேண்டிய ஒரு குறிப்பிட்ட அம்ச செயல்பாட்டை இது வரையறுக்கிறது.

ஒரு முழுமையான படத்தைப் பெற வடிவமைப்பாளர் கூடுதல் தேவைகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். பயனர்கள் இந்த அறிக்கைக்கு குழுசேர வேண்டுமா?
அறிக்கை துணைக்குழுக்கள் உருவாக்கப்பட்டு பல்வேறு பயனர்களுக்கு மின்னஞ்சல் அனுப்பப்படுகிறதா? இந்த அறிக்கையை நிறுவனத்தின் போர்ட்டலில் பார்க்க வேண்டுமா? இந்தத் தேவைகள் அனைத்தும் பயனர்களுக்குத் தேவையான கையேடு அறிக்கையை மாற்றுவதற்கான எளிய தேவையின் ஒரு பகுதியாகும். இந்த வகையான தேவைகளின் நன்மை என்னவென்றால், பயனர்கள் மற்றும் வடிவமைப்பாளர்கள் அனைவரும் அறிக்கைகளின் கருத்தை நன்கு அறிந்திருக்கிறார்கள்.

இருப்பினும், நாம் திட்டமிட வேண்டிய பிற வகையான வணிகங்கள் உள்ளன. வணிகத் தேவைகள் மூலோபாய வணிகக் கேள்விகளின் வடிவத்தில் கூறப்படும்போது, ​​அனுபவம் வாய்ந்த திட்டமிடுபவர் பரிமாணத்தையும் அளவீடு/உண்மைத் தேவைகளையும் கண்டறிவது எளிது.

JAD பயனர்கள் தங்கள் தேவைகளை வணிகச் சிக்கலின் வடிவத்தில் எப்படிக் கூறுவது என்று தெரியாவிட்டால், தேவைகள் சேகரிப்பு அமர்வைத் தவிர்ப்பதற்கான உதாரணங்களை வடிவமைப்பாளர் அடிக்கடி வழங்குவார்.
நிபுணர் திட்டமிடுபவர், மூலோபாய வணிகத்தை மட்டுமல்லாமல், அதை எவ்வாறு வடிவமைப்பது என்பதையும் பயனர்கள் புரிந்துகொள்ள உதவ முடியும்.
தேவைகள் சேகரிக்கும் அணுகுமுறை அத்தியாயம் 3 இல் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளது; அனைத்து வகையான BI தேவைகளுக்கும் வடிவமைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை இப்போது நாங்கள் சுட்டிக்காட்ட விரும்புகிறோம்.

ஒரு மூலோபாய வணிகச் சிக்கல் ஒரு வணிகத் தேவை மட்டுமல்ல, ஒரு வடிவமைப்பு குறிப்பையும் கூட. நீங்கள் ஒரு பல பரிமாண கேள்விக்கு பதிலளிக்க வேண்டும் என்றால், நீங்கள் மனப்பாடம் செய்ய வேண்டும், முன்வைக்க வேண்டும் தரவு பரிமாணம், மற்றும் நீங்கள் மனப்பாடம் செய்ய வேண்டும் என்றால் தரவு பல பரிமாணங்கள், நீங்கள் எந்த வகையான தொழில்நுட்பம் அல்லது நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தப் போகிறீர்கள் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

முன்பதிவு செய்யப்பட்ட க்யூப் ஸ்டார் திட்டத்தை செயல்படுத்துகிறீர்களா அல்லது இரண்டையும் செயல்படுத்துகிறீர்களா? நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, ஒரு எளிய வணிக சிக்கல் கூட வடிவமைப்பை பெரிதும் பாதிக்கும். ஆனால் இந்த வகையான வணிகத் தேவைகள் பொதுவானவை மற்றும் நிச்சயமாக, குறைந்தபட்சம் அனுபவம் வாய்ந்த திட்ட திட்டமிடுபவர்கள் மற்றும் வடிவமைப்பாளர்களால்.

OLAP தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் ஆதரவைப் பற்றி போதுமான விவாதம் உள்ளது, மேலும் பலவிதமான தீர்வுகள் கிடைக்கின்றன. பரிமாண வணிகத் தேவைகளுடன் எளிமையான அறிக்கையிடலை ஒன்றிணைக்க வேண்டியதன் அவசியத்தையும், இந்தத் தேவைகள் தொழில்நுட்பக் கட்டிடக்கலை முடிவுகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதையும் இதுவரை நாங்கள் தொட்டுள்ளோம்.

ஆனால் பயனர்கள் அல்லது Dw குழுவால் உடனடியாகப் புரிந்துகொள்ள முடியாத தேவைகள் என்ன? உங்களுக்கு எப்போதாவது இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு (பகுப்பாய்வு இடஞ்சார்ந்த) தேவைப்படுமா?
சுரங்க மாதிரிகள் தரவு அவை உங்கள் எதிர்காலத்தின் அவசியமான பகுதியாக இருக்குமா? யாருக்கு தெரியும்?

இந்த வகையான தொழில்நுட்பங்கள் பொதுவான பயனர் சமூகங்கள் மற்றும் DW குழு உறுப்பினர்களால் நன்கு அறியப்படவில்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும், ஒரு பகுதியாக, அவை பொதுவாக சில உள் அல்லது மூன்றாம் தரப்பு தொழில்நுட்ப வல்லுனர்களால் கையாளப்படுவதால் இருக்கலாம். இந்த வகையான தொழில்நுட்பங்கள் உருவாக்கும் சிக்கல்களின் விளிம்பு நிலை இது. பயனர்கள் வணிகத் தேவைகளை விவரிக்கவோ அல்லது வடிவமைப்பாளர்களுக்கு வழிகாட்டுதலை வழங்கவோ அவற்றை வடிவமைக்க முடியாவிட்டால், அவர்கள் கவனிக்கப்படாமல் போகலாம் அல்லது மோசமாக, வெறுமனே புறக்கணிக்கப்படலாம்.

இந்த மேம்பட்ட ஆனால் முக்கியமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றின் பயன்பாட்டை வடிவமைப்பாளரும் டெவலப்பரும் அடையாளம் காண முடியாதபோது இது மிகவும் சிக்கலாக மாறும்.
வடிவமைப்பாளர்கள் சொல்வதை நாம் அடிக்கடி கேள்விப்பட்டிருப்போம், “சரி, இந்த மற்ற விஷயத்தைப் பெறும் வரை அதை ஏன் தள்ளி வைக்கக்கூடாது? "அவர்கள் உண்மையில் முன்னுரிமைகளில் ஆர்வமாக இருக்கிறார்களா அல்லது அவர்கள் புரிந்து கொள்ளாத தேவைகளைத் தவிர்க்கிறார்களா? இது பெரும்பாலும் பிந்தைய அனுமானமாகும். படம் 1.3 இல் கூறப்பட்டுள்ளபடி, உங்கள் விற்பனைக் குழு வணிகத் தேவையைத் தெரிவித்தது என்று வைத்துக்கொள்வோம், நீங்கள் பார்க்கிறபடி, தேவை ஒரு வணிகச் சிக்கலின் வடிவத்தில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தச் சிக்கலுக்கும் வழக்கமான பரிமாணச் சிக்கலுக்கும் உள்ள வித்தியாசம் தூரம். இந்த வழக்கில், விற்பனைக் குழு, மாதாந்திர அடிப்படையில், பொருட்கள், கிடங்குகள் மற்றும் மொத்த விற்பனையை அறிய விரும்புகிறது. வாடிக்கையாளர்கள் அவர்கள் ஷாப்பிங் செய்யும் கிடங்கின் 5 மைல்களுக்குள் வசிப்பவர்கள்.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, வடிவமைப்பாளர்கள் அல்லது கட்டிடக் கலைஞர்கள் இடஞ்சார்ந்த கூறுகளை வெறுமனே புறக்கணிக்க முடியும், "எங்களிடம் வாடிக்கையாளர், தயாரிப்பு மற்றும் தரவு வைப்புத்தொகையின். மற்றொரு மறு செய்கை வரை தூரத்தை நிறுத்துவோம்.

"தவறான பதில். இந்த வகையான வணிகச் சிக்கல் BI பற்றியது. இது எங்கள் வணிகத்தைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலையும் எங்கள் ஆய்வாளர்களுக்கான வலுவான பகுப்பாய்வு இடத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது. BI என்பது எளிய வினவல் அல்லது நிலையான அறிக்கையிடல் அல்லது OLAPக்கு அப்பாற்பட்டது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் உங்கள் BI க்கு முக்கியமில்லை என்று சொல்ல முடியாது, ஆனால் அவை BI சூழலை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதில்லை.

தகவல் சூழலுக்கான வடிவமைப்பு (தகவல் உள்ளடக்கத்திற்கான வடிவமைப்பு)

பல்வேறு முக்கிய கூறுகளை வேறுபடுத்தும் வணிகத் தேவைகளை இப்போது நாங்கள் கண்டறிந்துள்ளோம், அவை ஒட்டுமொத்த கட்டடக்கலை வரைபடத்தில் சேர்க்கப்பட வேண்டும். சில BI கூறுகள் எங்கள் ஆரம்ப முயற்சிகளின் ஒரு பகுதியாகும், சில பல மாதங்களுக்கு செயல்படுத்தப்படாது.

இருப்பினும், அறியப்பட்ட அனைத்து தேவைகளும் வடிவமைப்பில் பிரதிபலிக்கின்றன, எனவே ஒரு குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்த வேண்டியிருக்கும் போது, ​​நாங்கள் அவ்வாறு செய்ய தயாராக இருக்கிறோம். திட்டம் பற்றி ஏதாவது பாரம்பரிய சிந்தனை பிரதிபலிக்கும்.

இந்த தொகுப்பு தரவு பிற்கால பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கப் பயன்படுகிறது தரவு நாங்கள் கண்டறிந்த வணிக சிக்கல்களால் இயக்கப்படும் பரிமாணம். திட்ட மேம்பாடு போன்ற கூடுதல் ஆவணங்கள் உருவாக்கப்படுவதால் தரவு, i என முறைப்படுத்துவதன் மூலம் தொடங்குவோம் தரவு அவை சூழலில் பரவுகின்றன. ஐ பிரதிநிதித்துவப்படுத்த வேண்டியதன் அவசியத்தை நாங்கள் உறுதி செய்துள்ளோம் தரவு ஒரு பரிமாண வழியில், அவற்றை (குறிப்பிட்ட குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு ஏற்ப) தரவு சந்தைகளாகப் பிரித்தல்.

பதிலளிக்க வேண்டிய அடுத்த கேள்வி: இந்த தரவு சந்தைகள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படும்?
க்யூப்ஸை ஆதரிக்க நட்சத்திரங்களை உருவாக்குகிறீர்களா, அல்லது க்யூப்ஸ் அல்லது நட்சத்திரங்களை மட்டும் உருவாக்குகிறீர்களா? (அல்லது வலது க்யூப்ஸ், அல்லது வலது நட்சத்திரங்கள்). அனைவருக்கும் அணு அடுக்கு தேவைப்படும் சார்பு தரவு மார்ட்களுக்கான கட்டமைப்பை உருவாக்கவும் தரவு நீ பெறுகிறாயா? ஐ பெறுவதற்கு சுயாதீன தரவு சந்தைகளை அனுமதிக்கவும் தரவு இயக்க முறைமைகளிலிருந்து நேரடியாகவா?

எந்த கியூப் தொழில்நுட்பத்தை தரப்படுத்த முயற்சிப்பீர்கள்?

உங்களிடம் ஏராளமான கடவுள்கள் உள்ளனர் தரவு பரிமாண பகுப்பாய்விற்குத் தேவையா அல்லது உங்கள் தேசிய விற்பனைப் படையின் கனசதுரங்கள் வாராந்திர அடிப்படையில் வேண்டுமா அல்லது இரண்டும் வேண்டுமா? நிதிக்காக DB2 OLAP சேவையகம் அல்லது உங்கள் விற்பனை நிறுவனத்திற்கு Cognos PowerPlay க்யூப்ஸ் போன்ற சக்திவாய்ந்த பொருளை உருவாக்குகிறீர்களா அல்லது இரண்டையும் உருவாக்குகிறீர்களா? இவை உங்கள் BI சூழலை முன்னோக்கி நகர்த்துவதை பாதிக்கும் பெரிய கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பு முடிவுகள். ஆம், OLAP இன் தேவையை நீங்கள் கண்டறிந்துள்ளீர்கள். இப்போது நீங்கள் அந்த வகையான நுட்பத்தையும் தொழில்நுட்பத்தையும் எவ்வாறு செயல்படுத்தப் போகிறீர்கள்?

சில மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் உங்கள் வடிவமைப்புகளை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன? உங்கள் நிறுவனத்தில் ஒரு இடஞ்சார்ந்த தேவையை நீங்கள் கண்டறிந்துள்ளீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். பல மாதங்களுக்கு இடஞ்சார்ந்த கூறுகளை உருவாக்க நீங்கள் திட்டமிடாவிட்டாலும், இப்போது நீங்கள் கட்டடக்கலை வரைதல் பதிப்புகளை நினைவுபடுத்த வேண்டும். கட்டிடக் கலைஞர் இன்றே தேவைப்படுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டு வடிவமைக்க வேண்டும். உருவாக்கும், சேமித்து, பராமரிக்கும் மற்றும் அணுகலை வழங்கும் இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வின் அவசியத்தை எதிர்பார்க்கவும் தரவு இடஞ்சார்ந்த. இதையொட்டி நீங்கள் தற்போது கருத்தில் கொள்ளக்கூடிய மென்பொருள் தொழில்நுட்பம் மற்றும் இயங்குதள விவரக்குறிப்புகள் தொடர்பான ஒரு தடையாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, நிர்வாக அமைப்பு தரவு தளம் உங்கள் அணு அடுக்குக்காக நீங்கள் பராமரிக்கும் ரிலேஷனல் (RDBMS) ஒரு வலுவான இடஞ்சார்ந்த அளவைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். உங்கள் பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகளில் வடிவியல் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த பொருள்களைப் பயன்படுத்தும் போது இது அதிகபட்ச செயல்திறனை உறுதி செய்யும். உங்கள் RDBMS கையாள முடியாவிட்டால் தரவு (இடஞ்சார்ந்த மையமானது) உள்நாட்டில், எனவே நீங்கள் ஒரு நிறுவ வேண்டும் தரவு தளம் (இடஞ்சார்ந்த-மைய) வெளி. இது சிக்கல் நிர்வாகத்தை சிக்கலாக்குகிறது மற்றும் உங்கள் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை சமரசம் செய்கிறது, உங்கள் DBA களுக்கு இது உருவாக்கும் கூடுதல் சிக்கல்களைக் குறிப்பிடவில்லை, ஏனெனில் அவை அடிப்படைகளைப் பற்றிய குறைந்தபட்ச புரிதலைக் கொண்டிருக்கக்கூடும். தரவு இடஞ்சார்ந்த அத்துடன். மறுபுறம், உங்கள் RDMBS இன்ஜின் அனைத்து இடஞ்சார்ந்த கூறுகளையும் கையாளுகிறது மற்றும் அதன் உகப்பாக்கி இடஞ்சார்ந்த பொருட்களின் சிறப்புத் தேவைகளை (உதாரணமாக, அட்டவணைப்படுத்தல்) அறிந்திருந்தால், உங்கள் DBAக்கள் நிர்வாகச் சிக்கல்களை உடனடியாகக் கையாளலாம் மற்றும் நீங்கள் செயல்திறனை அதிகரிக்கலாம்.

மேலும், முகவரி சுத்திகரிப்பு (a

இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வின் முக்கிய உறுப்பு), அத்துடன் இடஞ்சார்ந்த பொருள்களின் அடுத்தடுத்த சேமிப்பு. முகவரித் தூய்மை என்ற கருத்தை நாங்கள் அறிமுகப்படுத்தியதால், வடிவமைப்பு பதிப்புகளின் தொடர்ச்சி இப்போது தொடர்கிறது. ஒன்று, இந்த பயன்பாடு உங்கள் ETL முயற்சிக்கு தேவையான மென்பொருளின் வகையை ஆணையிடும்.

உங்களுக்கு சுத்தமான முகவரியை வழங்க டிரில்லியம் போன்ற தயாரிப்புகள் தேவையா அல்லது அந்த செயல்பாட்டை வழங்க நீங்கள் விரும்பும் ETL விற்பனையாளர் தேவையா?
உங்கள் கிடங்கைப் பராமரிக்கத் தொடங்குவதற்கு முன் முடிக்கப்பட வேண்டிய வடிவமைப்பின் அளவை நீங்கள் பாராட்டுவது இப்போது முக்கியம். மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டுகள், எந்தவொரு குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவையின் அடையாளத்தையும் பின்பற்ற வேண்டிய பல வடிவமைப்பு முடிவுகளை நிரூபிக்க வேண்டும். சரியாக எடுக்கப்பட்டால், இந்த வடிவமைப்பு முடிவுகள் உங்கள் சுற்றுச்சூழலின் இயற்பியல் கட்டமைப்புகள், பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பத்தின் தேர்வு மற்றும் தகவல் உள்ளடக்கத்தின் பரவல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே ஒன்றையொன்று சார்ந்திருப்பதை ஊக்குவிக்கிறது. இந்த வழக்கமான BI கட்டிடக்கலை இல்லாமல், உங்கள் நிறுவனம் ஏற்கனவே இருக்கும் தொழில்நுட்பங்களின் குழப்பமான கலவைக்கு உட்பட்டது, வெளிப்படையான நிலைப்புத்தன்மையை வழங்குவதற்கு மிகவும் தளர்வாக ஒன்றாக இணைக்கப்படும்.

தகவல் உள்ளடக்கத்தை பராமரிக்கவும்

உங்கள் நிறுவனத்திற்கு தகவலின் மதிப்பைக் கொண்டு வருவது மிகவும் கடினமான பணியாகும். போதுமான புரிதல் மற்றும் அனுபவம் அல்லது சரியான பொறியியல் மற்றும் வடிவமைப்பு இல்லாமல், சிறந்த அணிகள் கூட தோல்வியடையும். மறுபுறம், உங்களிடம் சிறந்த உள்ளுணர்வு மற்றும் விரிவான வடிவமைப்பு இருந்தால், ஆனால் செயல்படுத்துவதற்கு ஒழுக்கம் இல்லை என்றால், உங்கள் முயற்சி தோல்வியடையும் என்பதால் உங்கள் பணத்தையும் நேரத்தையும் வீணடித்தீர்கள். செய்தி தெளிவாக இருக்க வேண்டும்: இந்த திறன்கள், புரிதல்/அனுபவம் அல்லது திட்டமிடல்/வடிவமைப்பு அல்லது செயல்படுத்தும் ஒழுக்கம் ஆகியவற்றில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை உங்களிடம் இல்லாவிட்டால், இது BI அமைப்பின் கட்டிடத்தை முடக்குவதற்கு அல்லது அழிக்க வழிவகுக்கும்.

உங்கள் குழு போதுமான அளவு தயாராக உள்ளதா? உங்கள் BI குழுவில் உள்ள எவரேனும் BI சூழல்களில் கிடைக்கும் பரந்த பகுப்பாய்வு நிலப்பரப்பு மற்றும் அந்த நிலப்பரப்பைப் பராமரிக்கத் தேவையான நுட்பங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்கிறார்களா? அட்வான்ஸ்டுக்கு விண்ணப்பிப்பதில் உள்ள வித்தியாசத்தைக் கூறக்கூடியவர்கள் உங்கள் குழுவில் இருக்கிறார்களா?

நிலையான அறிக்கையிடல் மற்றும் OLAP, அல்லது ROLAP மற்றும் OLAP இடையே உள்ள வேறுபாடுகள்? உங்கள் குழு உறுப்பினர்களில் ஒருவர் சுரங்கத்தின் வழியை தெளிவாக அங்கீகரிக்கிறாரா மற்றும் அது கிடங்கை எவ்வாறு பாதிக்கலாம் அல்லது கிடங்கு சுரங்க செயல்திறனை எவ்வாறு ஆதரிக்கும்? ஒரு குழு உறுப்பினர் அதன் மதிப்பை புரிந்துகொள்கிறார் தரவு விண்வெளி அல்லது முகவர் சார்ந்த தொழில்நுட்பம்? ETL vs Message Broker தொழில்நுட்பத்தின் தனித்துவமான கருவிகள் பயன்பாட்டைப் பாராட்டும் ஒருவர் உங்களிடம் இருக்கிறார்களா? உங்களிடம் அது இல்லையென்றால், ஒன்றைப் பெறுங்கள். இயல்பாக்கப்பட்ட அணு அடுக்கு, OLAP, ஸ்டார் ஸ்கீமாக்கள் மற்றும் ODS ஆகியவற்றை விட BI மிகவும் பெரியது.

BI தேவைகள் மற்றும் அவற்றின் தீர்வுகளை அங்கீகரிப்பதில் புரிதலும் அனுபவமும் இருப்பது பயனர் தேவைகளை முறையாக முறைப்படுத்துவதற்கும் அவற்றின் தீர்வுகளை வடிவமைத்து செயல்படுத்துவதற்கும் உங்கள் திறனுக்கு அவசியம். உங்கள் பயனர் சமூகம் தேவைகளை விவரிப்பதில் சிரமம் இருந்தால், அதைப் புரிந்துகொள்வது கிடங்கு குழுவின் பொறுப்பாகும். ஆனால் கிடங்கின் அணி என்றால்

BI இன் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டை அங்கீகரிக்கவில்லை - எடுத்துக்காட்டாக, தரவுச் செயலாக்கம் - பின்னர் BI சூழல்கள் பெரும்பாலும் செயலற்ற களஞ்சியங்களாக மட்டுமே இருப்பது சிறந்ததல்ல. இருப்பினும், இந்தத் தொழில்நுட்பங்களைப் புறக்கணிப்பது அவற்றின் முக்கியத்துவத்தையும், உங்கள் நிறுவனத்தின் வணிக நுண்ணறிவுத் திறன்கள் மற்றும் நீங்கள் விளம்பரப்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ள தகவல் சொத்துக்களின் வெளிப்பாட்டின் மீது ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தையும் குறைக்காது.

வடிவமைப்பு வரைதல் என்ற கருத்தை உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும், மேலும் இருவருக்கும் திறமையான தனிநபர் தேவை. கூடுதலாக, திட்டமிடுதலுக்கு ஒரு டீம் வேர்ஹவுஸ் தத்துவம் மற்றும் தரநிலைகளுடன் இணக்கம் தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் நிறுவனம் ஒரு பிளாட்ஃபார்ம் தரநிலையை நிறுவியிருந்தால் அல்லது பிளாட்ஃபார்ம் முழுவதும் தரப்படுத்த விரும்பும் ஒரு குறிப்பிட்ட RDBMS ஐ அடையாளம் கண்டிருந்தால், அந்தத் தரங்களைக் கடைப்பிடிப்பது குழுவில் உள்ள அனைவருக்கும் கடமையாகும். பொதுவாக ஒரு குழு தரப்படுத்தலின் அவசியத்தை வெளிப்படுத்துகிறது (பயனர் சமூகங்களுக்கு), ஆனால் குழுவே நிறுவனத்தின் மற்ற பகுதிகளில் அல்லது ஒருவேளை ஒத்த நிறுவனங்களில் நிறுவப்பட்ட தரநிலைகளை கடைபிடிக்க விரும்பவில்லை. இது பாசாங்குத்தனமானது மட்டுமல்ல, தற்போதுள்ள வளங்களையும் முதலீடுகளையும் சுரண்டுவதற்கு நிறுவனத்திற்குத் திறன் இல்லை என்பதை இது நிறுவுகிறது. தரமற்ற தளம் அல்லது தொழில்நுட்பத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் சூழ்நிலைகள் இல்லை என்று அர்த்தமல்ல; இருப்பினும், கிடங்கின் முயற்சிகள்

வணிகத் தேவைகள் வேறுவிதமாக ஆணையிடும் வரை அவர்கள் பொறாமையுடன் நிறுவனத்தின் தரங்களைப் பாதுகாக்க வேண்டும்.

ஒரு BI நிறுவனத்தை உருவாக்க தேவையான மூன்றாவது முக்கிய கூறு ஒழுக்கம்.
இது மொத்தத்தில், தனிநபர்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழலைப் பொறுத்தது. திட்ட திட்டமிடுபவர்கள், ஸ்பான்சர்கள், கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் பயனர்கள் நிறுவனத்தின் தகவல் சொத்துக்களை உருவாக்கத் தேவையான ஒழுக்கத்தை பாராட்ட வேண்டும். வடிவமைப்பாளர்கள் சமூகத்தில் தேவைப்படும் பிற முயற்சிகளை பூர்த்தி செய்ய தங்கள் வடிவமைப்பு முயற்சிகளை இயக்க வேண்டும்.

எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் நிறுவனம் ஒரு கிடங்கு கூறுகளைக் கொண்ட ERP பயன்பாட்டை உருவாக்குகிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
எனவே, ஏற்கனவே தொடங்கப்பட்ட வேலையைப் போட்டியிடவோ அல்லது நகலெடுக்கவோ கூடாது என்பதற்காக, கிடங்கு சுற்றுச்சூழல் குழுவுடன் ஒத்துழைப்பது ERP வடிவமைப்பாளர்களின் பொறுப்பாகும்.

ஒழுக்கம் என்பது முழு நிறுவனத்தாலும் கவனிக்கப்பட வேண்டிய ஒரு தலைப்பாகும், மேலும் இது பொதுவாக நிர்வாக மட்டத்தில் நிறுவப்பட்டு கட்டாயப்படுத்தப்படுகிறது.
நிர்வாகிகள் வடிவமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை கடைபிடிக்க தயாராக இருக்கிறார்களா? தகவல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உறுதியளிக்கும் அணுகுமுறை, இறுதியில் நிறுவனத்தின் அனைத்து பகுதிகளுக்கும் மதிப்பை வழங்கும், ஆனால் தனிப்பட்ட அல்லது துறை சார்ந்த நிகழ்ச்சி நிரல்களை சமரசம் செய்யுமா? "ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி நினைப்பதை விட எல்லாவற்றையும் பற்றி சிந்திப்பது முக்கியம்" என்ற பழமொழியை நினைவில் கொள்ளுங்கள். இந்த கூற்று BI நிறுவனங்களுக்கு பொருந்தும்.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, பல கிடங்குகள் ஒரு குறிப்பிட்ட துறை அல்லது குறிப்பிட்ட பயனர்களை இலக்காகக் கொண்டு மதிப்பை வழங்க முயற்சிப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. மேலாளர் வார்ஹவுஸ் குழுவிடம் உதவி கோருகிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். குழு 90 நாள் முயற்சியுடன் பதிலளிக்கிறது, இதில் நிர்வாகியால் வரையறுக்கப்பட்ட அறிவிப்புத் தேவைகளை வழங்குவது மட்டுமல்லாமல், அனைத்தையும் உறுதிப்படுத்துகிறது தரவு முன்மொழியப்பட்ட கனசதுர தொழில்நுட்பத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதற்கு முன், அடிப்படை அணு மட்டத்தில் கலக்கப்படுகிறது.
இந்த இன்ஜினியரிங் சேர்ப்பு, வோர்ஹவுஸ் நிறுவனத்தால் பயனடைவதை உறுதி செய்கிறது தரவு மேலாளருக்கு தேவை.
எவ்வாறாயினும், 4 வாரங்களுக்குள் விநியோகத்துடன் இதேபோன்ற விண்ணப்பத்தை முன்மொழிந்த வெளிப்புற ஆலோசனை நிறுவனங்களுடன் நிர்வாகி பேசினார்.

உள் கிடங்கு குழு திறமையானது என்று கருதி, நிர்வாகிக்கு ஒரு தேர்வு உள்ளது. நிறுவன தகவல் சொத்தை வளர்ப்பதற்குத் தேவையான கூடுதல் பொறியியல் துறையை யார் ஆதரிக்க முடியும் அல்லது தங்கள் சொந்த தீர்வை விரைவாக உருவாக்கத் தேர்வுசெய்யலாம். பிந்தையது மிகவும் அடிக்கடி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டதாகத் தெரிகிறது மற்றும் ஒரு சிலருக்கு அல்லது தனிநபருக்கு பயனளிக்கும் தகவல் கொள்கலன்களை உருவாக்க மட்டுமே உதவுகிறது.

குறுகிய மற்றும் நீண்ட கால இலக்குகள்

கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் திட்டத் திட்டமிடுபவர்கள் ஒட்டுமொத்த கட்டிடக்கலை மற்றும் ஒரு BI நிறுவனத்தை வளர்ப்பதற்கான திட்டங்களின் நீண்ட கால பார்வையை முறைப்படுத்த வேண்டும். இந்த குறுகிய கால ஆதாயம் மற்றும் நீண்ட கால திட்டமிடல் ஆகியவை BI முயற்சிகளின் இரு பக்கங்களாகும். குறுகிய கால வருவாய் என்பது உங்கள் கிடங்கின் மறு செய்கைகளுடன் தொடர்புடைய BI இன் அம்சமாகும்.

இங்குதான் திட்டமிடுபவர்கள், கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் ஸ்பான்சர்கள் குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். இந்த நிலையில்தான் இயற்பியல் கட்டமைப்புகள் கட்டப்பட்டு, தொழில்நுட்பம் வாங்கப்பட்டு, நுட்பங்கள் செயல்படுத்தப்படுகின்றன. குறிப்பிட்ட பயனர் சமூகங்களால் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட தேவைகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கு அவை எந்த வகையிலும் உருவாக்கப்படவில்லை. ஒரு குறிப்பிட்ட சமூகத்தால் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட தேவைகளை நிவர்த்தி செய்யும் நோக்கத்துடன் அனைத்தும் செய்யப்படுகின்றன.
இருப்பினும், நீண்ட தூர திட்டமிடல் BI இன் மற்ற அம்சமாகும். இங்குதான் திட்டங்கள் மற்றும் வடிவமைப்புகள் எந்தவொரு இயற்பியல் அமைப்பும் கட்டமைக்கப்படுவதையும், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நிறுவனத்தை நோக்கமாகக் கொண்டு நிறைவேற்றப்பட்ட நுட்பங்களையும் உறுதி செய்தன. எந்தவொரு குறுகிய கால ஆதாயங்களிலிருந்தும் உறுதியான ஆதாயங்கள் பெறப்படுவதை உறுதிசெய்ய தேவையான ஒருங்கிணைப்பை வழங்கும் நீண்ட கால திட்டமிடல் ஆகும்.

உங்கள் BI முயற்சியை நியாயப்படுத்துங்கள்

Un தரவு கிடங்கு தன்னளவில் அதற்கு உள்ளார்ந்த மதிப்பு இல்லை. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், கிடங்கு தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் செயல்படுத்தல் நுட்பங்களுக்கு இடையில் உள்ளார்ந்த மதிப்பு இல்லை.

எந்தவொரு கிடங்கு முயற்சியின் மதிப்பும் கிடங்கு சூழல் மற்றும் காலப்போக்கில் பயிரிடப்பட்ட தகவல் உள்ளடக்கத்தின் விளைவாக செய்யப்படும் செயல்களில் காணப்படுகிறது. நீங்கள் எப்போதாவது எங்கெங்கு முன்முயற்சியின் மதிப்பை மதிப்பிட முயற்சிக்கும் முன் இது ஒரு முக்கியமான விஷயம்.

பெரும்பாலும், கட்டடக் கலைஞர்கள் மற்றும் திட்டமிடுபவர்கள் கிடங்கின் இயற்பியல் மற்றும் தொழில்நுட்பக் கூறுகளுக்கு மதிப்பைப் பயன்படுத்த முயற்சி செய்கிறார்கள், உண்மையில் மதிப்பு கிடங்கு மற்றும் நன்கு கைப்பற்றப்பட்ட தகவல்களால் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் வணிக செயல்முறைகளில் அடித்தளமாக இருக்கும்.

BI ஐ நிறுவுவதற்கான சவால் இங்கே உள்ளது: முதலீட்டை எவ்வாறு நியாயப்படுத்துகிறீர்கள்? அந்த வீட்டில் உள்ளார்ந்த மதிப்பு இல்லை என்றால், திட்ட திட்டமிடுபவர்கள் குறிப்பிட்ட வணிக செயல்முறைகள் அல்லது பாதுகாக்கப்பட்ட தகவலின் மதிப்பு அல்லது இரண்டையும் மேம்படுத்த கிடங்கைப் பயன்படுத்தும் நபர்களுக்கு நன்மைகளை ஆராய்ந்து, வரையறுக்க வேண்டும் மற்றும் முறைப்படுத்த வேண்டும்.

விஷயங்களை சிக்கலாக்க, கிடங்கு முயற்சிகளால் பாதிக்கப்படும் எந்தவொரு வணிக செயல்முறையும் "கணிசமான" அல்லது "லேசான" நன்மைகளை வழங்கலாம். குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகள் முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) அளவிடுவதற்கான உறுதியான அளவீட்டை வழங்குகின்றன - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்டத்தில் சரக்குகளை கூடுதல் நேரம் அல்லது ஒரு கப்பலுக்கு குறைந்த போக்குவரத்து செலவுக்காக மாற்றவும். உறுதியான மதிப்பின் அடிப்படையில் தகவலுக்கான மேம்பட்ட அணுகல் போன்ற நுட்பமான நன்மைகளை வரையறுப்பது மிகவும் கடினம்.

என்பதை அறிய உங்கள் திட்டத்தை இணைக்கவும் வணிக கோரிக்கைகள்

பெரும்பாலும், திட்ட திட்டமிடுபவர்கள் கிடங்கு மதிப்பை உருவமற்ற நிறுவன இலக்குகளுடன் இணைக்க முயற்சிக்கின்றனர். "ஒரு கிடங்கின் மதிப்பு மூலோபாய கோரிக்கைகளை திருப்திப்படுத்தும் நமது திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டது" என்று அறிவிப்பதன் மூலம், விவாதத்தை ஒரு இனிமையான வழியில் திறக்கிறோம். ஆனால் கிடங்கில் முதலீடு செய்வது அர்த்தமுள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்க இது மட்டும் போதாது. குறிப்பிட்ட வணிக விசாரணைகள் மற்றும் குறிப்புகளுடன் கிடங்கு பிரதிநிதிகளை இணைப்பது சிறந்தது.

ROI ஐ அளவிடவும்

ஒரு கிடங்கு அமைப்பில் ROI ஐக் கணக்கிடுவது குறிப்பாக கடினமாக இருக்கும். முன்னணி என்றால் அது குறிப்பாக கடினம்

ஒரு குறிப்பிட்ட மறுநிகழ்வு என்பது அருவமான அல்லது அளவிட எளிதான ஒன்று. BI முன்முயற்சிகளின் இரண்டு முக்கிய நன்மைகளை பயனர்கள் உணர்ந்ததாக ஒரு ஆய்வு கண்டறிந்துள்ளது:

• ▪ முடிவெடுக்கும் திறனை உருவாக்குங்கள்
• ▪ தகவலுக்கான அணுகலை உருவாக்கவும்
  இந்த சலுகைகள் மென்மையான (அல்லது லேசான) சலுகைகள். குறைக்கப்பட்ட சரக்குச் செலவு போன்ற கடினமான (அல்லது அதிக) நன்மையின் அடிப்படையில் ROIஐ எவ்வாறு கணக்கிடுவது என்பதைப் பார்ப்பது எளிது, ஆனால் சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கான திறனை எவ்வாறு அளவிடுவது?
  ஒரு குறிப்பிட்ட கிடங்கு முயற்சியில் நிறுவனம் முதலீடு செய்ய முயற்சிக்கும் போது திட்ட திட்டமிடுபவர்களுக்கு இது ஒரு சவாலாக இருக்கும். விற்பனையை அதிகரிப்பது அல்லது செலவு குறைவது BI சூழலை இயக்கும் மையக் கருப்பொருள்கள் அல்ல.
  அதற்குப் பதிலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட துறை விரைவாக முடிவுகளை எடுக்க, தகவலைச் சிறப்பாக அணுகுவதற்கான வணிகக் கோரிக்கைகளை நீங்கள் எதிர்பார்க்கிறீர்கள். இவை மூலோபாய இயக்கிகள், அவை நிறுவனத்திற்கு சமமாக முக்கியமானவை, ஆனால் மிகவும் தெளிவற்றவை மற்றும் உறுதியான அளவீட்டில் வகைப்படுத்துவது மிகவும் கடினம். இந்த வழக்கில், ROI ஐக் கணக்கிடுவது தவறானதாக இருக்கலாம், பொருத்தமற்றது.
  திட்ட வடிவமைப்பாளர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட மறு செய்கையில் முதலீடு செய்வது மதிப்புள்ளதா என்பதை நிர்வாகிகளுக்கு உறுதியான மதிப்பை நிரூபிக்க முடியும். எவ்வாறாயினும், ROI ஐக் கணக்கிடுவதற்கான புதிய முறையை நாங்கள் முன்மொழிய மாட்டோம், அல்லது அதற்கு ஆதரவாகவோ எதிராகவோ எந்த வாதங்களையும் நாங்கள் செய்ய மாட்டோம்.
  ROI ஐக் கணக்கிடுவதற்கான அடிப்படைகளைப் பற்றி விவாதிக்கும் பல கட்டுரைகள் மற்றும் புத்தகங்கள் உள்ளன. நீங்கள் ஆராய்ச்சி செய்ய கார்ட்னர் போன்ற குழுக்கள் வழங்கும் முதலீட்டின் மீதான மதிப்பு (VOI) போன்ற சிறப்பு மதிப்பு முன்மொழிவுகள் உள்ளன. அதற்கு பதிலாக, நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய ROI அல்லது பிற மதிப்பு முன்மொழிவுகளின் முக்கிய அம்சங்களில் நாங்கள் கவனம் செலுத்துவோம். ROI ஐப் பயன்படுத்துகிறது BI முயற்சிகளுடன் தொடர்புடைய "கடினமான" மற்றும் "மென்மையான" நன்மைகள் பற்றிய வாதத்திற்கு அப்பால் ROI ஐப் பயன்படுத்தும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பிற சிக்கல்கள் உள்ளன. உதாரணத்திற்கு:

எப்படியும் வரக்கூடிய DW முயற்சிகளுக்கு அதிகமான சேமிப்புகளைக் கூறுவது
உங்கள் நிறுவனம் மெயின்பிரேம் கட்டமைப்பிலிருந்து விநியோகிக்கப்பட்ட UNIX சூழலுக்கு மாறிவிட்டது என்று வைத்துக்கொள்வோம். எனவே, அந்த முயற்சியில் இருந்து அடையக்கூடிய (அல்லது இல்லாவிட்டாலும்) எந்தச் சேமிப்பையும் கிடங்கிற்கு (?) மட்டும் காரணமாகக் கூறக்கூடாது.

எல்லாவற்றுக்கும் கணக்கு போடாதது விலை அதிகம். மற்றும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய பல விஷயங்கள் உள்ளன. பின்வரும் பட்டியலைக் கவனியுங்கள்:

• ▪ தொடங்குவதற்கான செலவு, சாத்தியம் உட்பட.
• ▪ தொடர்புடைய சேமிப்பு மற்றும் தகவல்தொடர்புகளுடன் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட வன்பொருளின் விலை
• ▪ மேலாண்மை உட்பட மென்பொருளின் செலவு தரவு மற்றும் கிளையன்ட்/சர்வர் நீட்டிப்புகள், ETL மென்பொருள், DSS தொழில்நுட்பங்கள், காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள், திட்டமிடல் மற்றும் பணிப்பாய்வு பயன்பாடுகள் மற்றும் கண்காணிப்பு மென்பொருள், .
• ▪ கட்டமைப்பு வடிவமைப்பு செலவு தரவு, உருவாக்கம் மற்றும் மேம்படுத்துதலுடன்
• ▪ BI முயற்சியுடன் நேரடியாக தொடர்புடைய மென்பொருள் மேம்பாட்டு செலவு
• ▪ மென்பொருள் பதிப்பு கட்டுப்பாடு மற்றும் உதவி செயல்பாடுகள் உட்பட செயல்திறன் மேம்படுத்தல் உட்பட வீட்டு ஆதரவின் விலை "Big-Bang" ROI ஐப் பயன்படுத்தவும். கிடங்கை ஒற்றை, பிரம்மாண்டமான முயற்சியாக உருவாக்குவது தோல்வியடையும், எனவே ஒரு பெரிய நிறுவன முன்முயற்சிக்கான ROI ஐயும் கணக்கிடுங்கள் இந்த சலுகை ஆச்சரியமளிக்கிறது, மேலும் திட்டமிடுபவர்கள் முழு முயற்சியின் மதிப்பையும் மதிப்பிடுவதற்கான பலவீனமான முயற்சிகளை தொடர்ந்து செய்கிறார்கள் . வணிக முன்முயற்சியின் மீது ஒரு பண மதிப்பை வைக்க திட்டமிடுபவர்கள் ஏன் முயற்சி செய்கிறார்கள், அது பரவலாக அறியப்பட்டு, குறிப்பிட்ட மறு செய்கைகளை மதிப்பிடுவது கடினம் என்று ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது. அது எப்படி சாத்தியம்? சில விதிவிலக்குகளுடன் இது சாத்தியமில்லை. அதை செய்யாதே. ROI ஐக் கணக்கிடும்போது என்ன செய்யக்கூடாது என்பதை இப்போது நாங்கள் கண்டறிந்துள்ளோம், உங்கள் BI முயற்சிகளின் மதிப்பை மதிப்பிடுவதற்கான நம்பகமான செயல்முறையை நிறுவ உதவும் சில புள்ளிகள் இங்கே உள்ளன.

ROI ஒப்புதல் பெறுதல். உங்களின் BI முயற்சிகளின் மதிப்பை மதிப்பிடுவதற்கான உத்தியை நீங்கள் தேர்வு செய்தாலும், திட்ட திட்டமிடுபவர்கள், ஸ்பான்சர்கள் மற்றும் கார்ப்பரேட் நிர்வாகிகள் உட்பட அனைத்து தரப்பினரும் அதை ஒப்புக் கொள்ள வேண்டும்.

ROI ஐ அடையாளம் காணக்கூடிய பகுதிகளாக உடைக்கவும். ஒரு நியாயமான ROI கணக்கீட்டை நோக்கிய ஒரு அவசியமான படி, அந்த கணக்கீட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட திட்டத்தில் கவனம் செலுத்துவதாகும். இது குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளின் அடிப்படையில் ஒரு மதிப்பை மதிப்பிட உங்களை அனுமதிக்கிறது

செலவுகளை வரையறுக்கவும். குறிப்பிட்டுள்ளபடி, பல செலவுகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். கூடுதலாக, செலவுகள் தனிப்பட்ட மறு செய்கையுடன் தொடர்புடையவை மட்டுமல்ல, நிறுவன தரநிலைகளுடன் இணங்குவதை உறுதி செய்வதோடு தொடர்புடைய செலவுகளையும் உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும்.

நன்மைகளை வரையறுக்கவும். குறிப்பிட்ட வணிகத் தேவைகளுடன் ROIஐ தெளிவாக இணைப்பதன் மூலம், தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கு வழிவகுக்கும் நன்மைகளை நாம் கண்டறிய முடியும்.

உடனடி ஆதாயங்களில் செலவுகளையும் நன்மைகளையும் குறைக்கவும். எதிர்கால வருவாயில் எதிர்கால மதிப்பைக் கணிக்க முயற்சிப்பதற்கு மாறாக, நிகர தற்போதைய மதிப்பில் (NPV) உங்கள் மதிப்பீடுகளை அடிப்படையாகக் கொள்ள இது சிறந்த வழியாகும்.

உங்கள் ROIஐ குறைந்தபட்சமாகப் பிரிப்பதற்கான நேரத்தை வைத்திருங்கள். இது உங்கள் ROI இல் பயன்படுத்தப்பட்ட நீண்ட காலத்திற்கு நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட ROI சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தவும். ROI ஐக் கணிக்க பல முறைகள் உள்ளன, மேலும் நிகர தற்போதைய மதிப்பு, உள் வருவாய் விகிதம் (IRR) மற்றும் திருப்பிச் செலுத்துதல் உட்பட அவற்றில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றைப் பயன்படுத்த நீங்கள் திட்டமிட வேண்டும்.

மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்முறையை வரையறுக்கவும். எந்தவொரு நீண்ட கால மதிப்பையும் கணக்கிடுவதற்கு இது முக்கியமானது. அனைத்து அடுத்தடுத்த திட்டத் துணைத் தொடர்களுக்கும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய ஒரு செயல்முறை ஆவணப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

பட்டியலிடப்பட்ட சிக்கல்கள், வீட்டுச் சூழல் நிபுணர்களால் வரையறுக்கப்பட்ட பொதுவானவை. "பிக்-பேங்" ROI ஐ வழங்குவதற்கான நிர்வாகத்தின் வலியுறுத்தல் மிகவும் குழப்பமானது. உங்கள் ROI கணக்கீடுகள் அனைத்தையும் அடையாளம் காணக்கூடிய, உறுதியான பகுதிகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் நீங்கள் தொடங்கினால், துல்லியமான ROI மதிப்பீட்டை மதிப்பிடுவதற்கு உங்களுக்கு நல்ல வாய்ப்பு உள்ளது.

ROI நன்மைகள் பற்றிய கேள்விகள்

உங்கள் பலன்கள் மென்மையாகவோ அல்லது கடினமாகவோ எதுவாக இருந்தாலும், அவற்றின் மதிப்பைத் தீர்மானிக்க சில அடிப்படைக் கேள்விகளைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, 1 முதல் 10 வரையிலான எளிய அளவிலான அமைப்பைப் பயன்படுத்தி, பின்வரும் கேள்விகளைப் பயன்படுத்தி எந்த முயற்சியின் தாக்கத்தையும் நீங்கள் அளவிடலாம்:

• புரிதலை எப்படி மதிப்பிடுவீர்கள் தரவு உங்கள் நிறுவனத்தின் இந்தத் திட்டத்தைப் பின்பற்றுகிறீர்களா?
• இந்த திட்டத்தின் விளைவாக செயல்முறை மேம்பாடுகளை எவ்வாறு மதிப்பிடுவீர்கள்?
• இந்த மறு செய்கையின் மூலம் இப்போது கிடைக்கும் புதிய நுண்ணறிவுகள் மற்றும் அனுமானங்களின் தாக்கத்தை எப்படி அளவிடுவீர்கள்
• கற்றுக்கொண்டதன் விளைவாக புதிய மற்றும் சிறந்த கணினி சூழல்களின் தாக்கம் என்ன? இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்கள் குறைவாக இருந்தால், அந்த நிறுவனம் செய்த முதலீட்டிற்கு மதிப்பில்லை. அதிக மதிப்பெண் பெற்ற கேள்விகள் குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பு ஆதாயங்களைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன மேலும் மேலும் விசாரணைக்கு வழிகாட்டியாக இருக்க வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, செயல்முறை மேம்பாடுகளுக்கான அதிக மதிப்பெண், செயல்முறைகள் எவ்வாறு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன என்பதை ஆராய வடிவமைப்பாளர்களை வழிநடத்த வேண்டும். பெறப்பட்ட சில அல்லது அனைத்து ஆதாயங்களும் உறுதியானவை என்பதை நீங்கள் காணலாம், எனவே பண மதிப்பை உடனடியாகப் பயன்படுத்தலாம். இன் முதல் மறு செய்கையிலிருந்து அதிகப் பலனைப் பெறுதல் கிடங்கில் உங்கள் நிறுவன முயற்சியின் மிகப்பெரிய பலன் பெரும்பாலும் முதல் சில மறு செய்கைகளில் தான். இந்த ஆரம்ப முயற்சிகள் பாரம்பரியமாக பொதுமக்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள தகவல் உள்ளடக்கத்தை நிறுவி, அடுத்தடுத்த BI பயன்பாடுகளுக்கான தொழில்நுட்ப அடித்தளத்தை நிறுவ உதவுகின்றன. பொதுவாக ஒவ்வொரு அடுத்தடுத்த தொடர்ச்சி தரவு கிடங்கு திட்டங்கள் ஒட்டுமொத்த நிறுவனத்திற்கும் குறைவான மற்றும் குறைவான கூடுதல் மதிப்பைக் கொண்டு வருகின்றன. மறு செய்கை புதிய தலைப்புகளைச் சேர்க்கவில்லை அல்லது புதிய பயனர் சமூகத்தின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யவில்லை என்றால் இது குறிப்பாக உண்மை.

இந்த சேமிப்பு அம்சம் வளரும் அடுக்குகளுக்கும் பொருந்தும் தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள். அடுத்தடுத்த முயற்சிகள் அதிகம் தேவைப்படுவதால் தரவு மேலும் எப்படி தரவு காலப்போக்கில் கிடங்கில் ஊற்றப்படுகின்றன, பெரும்பாலானவை தரவு இது பயன்படுத்தப்படும் பகுப்பாய்விற்கு குறைவாக தொடர்புடையதாகிறது. இவை தரவு அவர்கள் அடிக்கடி அழைக்கப்படுகிறார்கள் தரவு செயலற்றவை மற்றும் அவற்றை வைத்திருப்பது எப்போதும் விலை உயர்ந்தது, ஏனெனில் அவை எப்போதும் பயன்படுத்தப்படுவதில்லை.

திட்ட ஆதரவாளர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்? முக்கியமாக, முதல் ஸ்பான்சர்கள் முதலீட்டுச் செலவை விட அதிகமாகப் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். இது முதன்மையானது, ஏனெனில் அவை கரிம உட்பட கிடங்கின் பரந்த தொழில்நுட்ப மற்றும் வள சூழல் அடுக்கை நிறுவுவதற்கான தூண்டுதலாக உள்ளன.

ஆனால் இந்த முதல் படிகள் மிகப்பெரிய மதிப்பைக் கொண்டுள்ளன, எனவே திட்ட திட்டமிடுபவர்கள் பெரும்பாலும் முதலீட்டை நியாயப்படுத்த வேண்டும்.
உங்கள் BI முன்முயற்சிக்குப் பிறகு செய்யப்படும் திட்டங்கள் குறைவாகவும் (முதலில் ஒப்பிடும்போது) மற்றும் நேரடிச் செலவுகளைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் நிறுவனத்திற்கு குறைவான மதிப்பைக் கொண்டுவரும்.

மேலும் நிறுவன உரிமையாளர்கள் பில்டப் எறிவதை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் தரவு மற்றும் குறைவான பொருத்தமான தொழில்நுட்பங்கள்.

தரவுச் செயலாக்கம் : பிரித்தெடுத்தல் Dati க்கு

பல கட்டடக்கலை கூறுகளுக்கு தரவுச் செயலாக்க தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் நுட்பங்களின் மாறுபாடுகள் தேவை-
எடுத்துக்காட்டாக, ஆர்வமுள்ள புள்ளிகளை ஆய்வு செய்வதற்கான வெவ்வேறு "முகவர்கள்" வாடிக்கையாளர்கள், நிறுவனத்தின் இயக்க முறைமைகள் மற்றும் அதே dw. இந்த முகவர்கள் விற்பனை ஊக்குவிப்புகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால தயாரிப்பு தேவை போன்ற பானை போக்குகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மேம்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளாக இருக்கலாம்; ஒரு தொகுப்பிற்கு எதிர்வினையாற்றுவதற்கான விதிகள் அடிப்படையிலான இயந்திரங்கள் டத்தோ சூழ்நிலைகள், எடுத்துக்காட்டாக, மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை பரிந்துரைகள்; அல்லது உயர் அதிகாரிகளுக்கு விதிவிலக்குகளைப் புகாரளிக்கும் பங்கைக் கொண்ட எளிய முகவர்கள் கூட. பொதுவாக இந்த பிரித்தெடுத்தல் செயல்முறைகள் தரவு si

உண்மையான நேரத்தில் சரிபார்க்கவும்; எனவே, அவை இயக்கத்துடன் முழுமையாக இணைக்கப்பட வேண்டும் தரவு ஸ்டெஸி.

ஆன்லைன் பகுப்பாய்வு செயலாக்க செயலாக்கம்

ஆன்லைன் பகுப்பாய்வு

ஸ்லைஸ், டைஸ், ரோல், டிரில்-டவுன் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்யும் திறன்
என்ன-என்றால், ஐபிஎம் தொழில்நுட்பத் தொகுப்பின் நோக்கத்தின் எல்லைக்குள் உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, DB2 க்கு ஆன்லைன் பகுப்பாய்வு செயலாக்கம் (OLAP) செயல்பாடுகள் உள்ளன, இது இயந்திரத்தின் இயந்திரத்தில் பரிமாண பகுப்பாய்வைக் கொண்டுவருகிறது தகவல் அதே .

DB2 இன் இயல்பான பகுதியாக இருப்பதன் அனைத்து நன்மைகளையும் அறுவடை செய்யும் போது செயல்பாடுகள் SQL க்கு பரிமாண பயன்பாட்டை சேர்க்கின்றன. OLAP ஒருங்கிணைப்பின் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு பிரித்தெடுக்கும் கருவி, DB2 OLAP அனலைசர் சேவையகம். இந்த தொழில்நுட்பம் DB2 OLAP சர்வர் க்யூப்களை விரைவாகவும் தானாகவும் ஸ்கேன் செய்து அதன் மதிப்புகளைக் கண்டறிந்து புகாரளிக்க அனுமதிக்கிறது. தரவு வர்த்தக ஆய்வாளருக்கு எந்த கனசதுரத்திற்கும் அசாதாரணமானது அல்லது எதிர்பாராதது. இறுதியாக, DW சென்டர் செயல்பாடுகள், ETL செயல்முறைகளின் இயல்பான பகுதியாக DB2 OLAP கியூப் சேவையகத்தின் சுயவிவரத்தை மற்றவற்றுடன், கட்டிடக் கலைஞர்கள் சரிபார்க்க ஒரு வழியை வழங்குகிறது.

ஸ்பேஷியல் அனாலிசிஸ் ஸ்பேஷியல் அனாலிசிஸ்

ஒரு பனோரமாவிற்கு தேவையான பகுப்பாய்வு அறிவிப்பாளர்களில் (நடத்துதல்) பாதியை விண்வெளி பிரதிபலிக்கிறது
பரந்த பகுப்பாய்வு (நேரம் மற்ற பாதியைக் குறிக்கிறது). படம் 1.1 இல் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள கிடங்கின் அணு நிலை, நேரம் மற்றும் இடம் ஆகிய இரண்டிற்கும் அடித்தளத்தை உள்ளடக்கியது. நேர முத்திரைகள் நேரம் மற்றும் முகவரி தகவல் ஆங்கர் பகுப்பாய்வு விண்வெளி மூலம் ஆங்கர் பகுப்பாய்வு. நேர முத்திரைகள் நேரத்தின்படி பகுப்பாய்வை நடத்துகின்றன, மேலும் முகவரித் தகவல் விண்வெளி மூலம் பகுப்பாய்வை நடத்துகிறது. வரைபடம் ஜியோகோடிங்கைக் காட்டுகிறது-விலாசங்களை வரைபடத்தில் புள்ளிகளாக அல்லது விண்வெளியில் புள்ளிகளாக மாற்றும் செயல்முறை, இதன் மூலம் தூரம் மற்றும் உள்ளே/வெளியே போன்ற கருத்துக்கள் பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படலாம்-அணு மட்டத்தில் நடத்தப்படும் மற்றும் பகுப்பாய்வாளர்களுக்கு இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு கிடைக்கும். சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (ESRI) உடன் உருவாக்கப்பட்டது IBM இடஞ்சார்ந்த நீட்டிப்புகளை வழங்குகிறது. தகவல் DB2, அதனால் இடஞ்சார்ந்த பொருட்களை ஒரு சாதாரண பகுதியாக பராமரிக்க முடியும் தகவல் உறவுமுறை. db2

ஸ்பேஷியல் எக்ஸ்டெண்டர்கள், இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள அனைத்து SQL நீட்டிப்புகளையும் வழங்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வினவுவதற்கான SQL நீட்டிப்புகள்
முகவரிகளுக்கிடையேயான தூரம் அல்லது ஒரு புள்ளி வரையறுக்கப்பட்ட பலகோணப் பகுதியின் உள்ளே அல்லது வெளியே உள்ளதா என்பது ஸ்பேஷியல் எக்ஸ்டெண்டருடன் ஒரு பகுப்பாய்வு தரநிலையாகும். மேலும் தகவலுக்கு அத்தியாயம் 16 ஐப் பார்க்கவும்.

தகவல்-குடியிருப்பு கருவிகள் கருவிகள் தகவல்- குடியிருப்பாளர்

DB2 பல SQL BI-குடியிருப்பு அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை பாகுபடுத்தும் செயலுக்கு உதவுகின்றன. இவற்றில் அடங்கும்:

• பகுப்பாய்வைச் செய்வதற்கான மறுநிகழ்வுச் செயல்பாடுகள், "அனைத்து சாத்தியமான விமானப் பாதைகளையும் கண்டுபிடி சான் பிரான்சிஸ்கோ a நியூயார்க்".
• பொதுவாக OLAP தொழில்நுட்பத்தில் மட்டுமே நிகழும் பணிகளை எளிதாக்க, தரவரிசை, ஒட்டுமொத்த, கனசதுர மற்றும் உருட்டல் செயல்பாடுகளுக்கான பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகள், இப்போது இயந்திரத்தின் இயல்பான பகுதியாகும். தகவல்
• முடிவுகளைக் கொண்ட அட்டவணைகளை உருவாக்கும் திறன்
  விற்பனையாளர்கள் தகவல் தலைவர்கள் BI அம்சங்களை அதிகம் கலக்கிறார்கள் தகவல் ஸ்டெசோ.
  முக்கிய சப்ளையர்கள் தரவு தளம் அவர்கள் BI அம்சங்களை அதிகம் கலக்கிறார்கள் தகவல் ஸ்டெசோ.
  இது BI தீர்வுகளுக்கான சிறந்த செயல்திறன் மற்றும் அதிக செயலாக்க விருப்பங்களை வழங்குகிறது.
  DB2 V8 இன் அம்சங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகள் பின்வரும் அத்தியாயங்களில் விரிவாக விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன:
  தொழில்நுட்ப கட்டிடக்கலை மற்றும் தரவு மேலாண்மை அடித்தளங்கள் (அத்தியாயம் 5)

• DB2 BI அடிப்படைகள் (அத்தியாயம் 6)
• DB2 மெட்டீரியலைஸ் செய்யப்பட்ட வினவல் அட்டவணைகள் (பாடம் 7)
• DB2 OLAP செயல்பாடுகள் (அத்தியாயம் 13)
• DB2 மேம்படுத்தப்பட்ட BI அம்சங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகள் (அத்தியாயம் 15) எளிமைப்படுத்தப்பட்ட தரவு விநியோக அமைப்பு விநியோக அமைப்பு தரவு எளிமைப்படுத்தப்பட்டது

படம் 1.1 இல் சித்தரிக்கப்பட்டுள்ள கட்டிடக்கலை பல கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது தரவு உடல். ஒன்று கிடங்கு தரவு செயல்படும். பொதுவாக, ODS என்பது பொருள் சார்ந்த, ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மற்றும் தற்போதைய. நீங்கள் ஆதரிக்க ஒரு ODS ஐ உருவாக்குவீர்கள், எடுத்துக்காட்டாக, விற்பனை அலுவலகம். ODS விற்பனை கூடுதலாக இருக்கும் தரவு பல்வேறு அமைப்புகளில் இருந்து ஆனால், எடுத்துக்காட்டாக, இன்றைய பரிவர்த்தனைகளை மட்டுமே வைத்திருக்கும். ODS ஆனது ஒரு நாளைக்கு பல முறை புதுப்பிக்கப்படலாம். அதே நேரத்தில், செயல்முறைகள் ஐ தள்ளுகின்றன தரவு பிற பயன்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. இந்த அமைப்பு குறிப்பாக ஒருங்கிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தரவு தற்போதைய மற்றும் மாறும் மற்றும் சேவை முகவர்களை வழங்குவது போன்ற நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கும் வாய்ப்புள்ள வேட்பாளர் வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு வாடிக்கையாளரின் தற்போதைய விற்பனைத் தகவல், சரக்குகளில் இருந்தே விற்பனைப் போக்குத் தகவலைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம். படம் 1.1 இல் காட்டப்பட்டுள்ள மற்றொரு அமைப்பு dwக்கான முறையான நிலை. தேவையான ஒருங்கிணைப்பு, தரம் ஆகியவற்றை நிறைவேற்றுவதற்கான இடம் மட்டுமல்ல தரவு, மற்றும் மாற்றம் தரவு உள்வரும் கிடங்கின், ஆனால் நம்பகமான மற்றும் தற்காலிக சேமிப்பு பகுதி தரவு நிகழ்நேர பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தக்கூடிய பிரதிகள். ODS அல்லது ஸ்டேஜிங் பகுதியைப் பயன்படுத்த நீங்கள் முடிவு செய்தால், இந்த கட்டமைப்புகளை விரிவுபடுத்துவதற்கான சிறந்த கருவிகளில் ஒன்று தரவு வெவ்வேறு செயல்பாட்டு மூலங்களைப் பயன்படுத்துவது DB2 இன் பன்முக விநியோக வினவல் ஆகும். இந்த திறன் DB2 ரிலேஷனல் கனெக்ட் (வினவல்கள் மட்டும்) எனப்படும் விருப்ப DB2 அம்சம் மற்றும் DB2 DataJoiner (வினவல், செருகல், புதுப்பித்தல் மற்றும் நீக்குதல் ஆகியவற்றை பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த விநியோகிக்கப்பட்ட RDBMS களுக்கு வழங்கும் ஒரு தனி தயாரிப்பு) மூலம் வழங்கப்படுகிறது.

இந்த தொழில்நுட்பம் கட்டிடக் கலைஞர்களை அனுமதிக்கிறது தரவு கட்ட தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளுடன் உற்பத்தி. நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகளுடன் எழக்கூடிய எந்தவொரு பிரதி தேவைகளுக்கும் தொழில்நுட்பம் மாற்றியமைக்க முடியும் என்பது மட்டுமல்லாமல், அது பல்வேறு வகைகளுடன் இணைக்க முடியும். தரவு DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix மற்றும் பிற உட்பட மிகவும் பிரபலமானது. DB2 DataJoiner ஒரு கட்டமைப்பை விரிவுபடுத்த பயன்படுத்தப்படலாம் தரவு உடனடி புதுப்பிப்புகளை விரைவாக மீட்டெடுப்பதற்காக அல்லது விற்பனைக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட கிடங்கில் குறிப்பிடப்படும் ODS அல்லது நிரந்தர அட்டவணை போன்ற முறையானவை. நிச்சயமாக, இந்த கட்டமைப்புகள் தங்களை தரவு பயன்படுத்தி மக்கள்தொகை செய்யலாம்

நகலெடுப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட மற்றொரு முக்கியமான தொழில்நுட்பம் தரவு, IBM DataPropagator Relational. (DataPropagator என்பது மைய அமைப்புகளுக்கான ஒரு தனி தயாரிப்பு. DB2 UNIX, Linux, Windows, மற்றும் OS/2 ஆகியவை பிரதிச் சேவைகளை உள்ளடக்கியது. தரவு ஒரு நிலையான அம்சமாக).
நகர்த்துவதற்கான மற்றொரு முறை தரவு நிறுவனத்தைச் சுற்றி செயல்படுவது ஒரு நிறுவன பயன்பாட்டு ஒருங்கிணைப்பு ஆகும், இல்லையெனில் செய்தி தரகர் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இந்த தனித்துவமான தொழில்நுட்பம் இலக்கிடுவதற்கும் நகர்த்துவதற்கும் ஒப்பிடமுடியாத கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது. தரவு நிறுவனத்தைச் சுற்றி. IBM மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் செய்தி தரகர், MQSeries அல்லது தயாரிப்பின் மாறுபாடு ஆகியவற்றுக்கான தேவைகளை உள்ளடக்கியது. இ-காமர்ஸ், IBM WebSphere MQ.
Per più discussione su come sfruttare MQ per sostenere un magazzino e un ambiente BI, visitare இணைய தளம் del libro. Per ora, è sufficiente dire che questa tecnologia è un mezzo eccellente per catturare e trasformare (utilizzando MQSeries Integrator) தரவு BI தீர்வுகளுக்காக பணியமர்த்தப்பட்ட இலக்கு செயல்பாட்டாளர்கள். MQ தொழில்நுட்பம் UDB V8 இல் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு தொகுக்கப்பட்டுள்ளது, அதாவது செய்தி வரிசைகளை இப்போது DB2 அட்டவணைகள் போல் நிர்வகிக்க முடியும். வெல்டிங் வரிசை செய்திகளின் கருத்து மற்றும் பிரபஞ்சத்தின் தகவல் வழங்குவதற்கான சக்திவாய்ந்த சூழலை நோக்கி தொடர்புடையது தரவு.

பூஜ்ஜிய-தாமதம் பூஜ்ஜிய தாமதம்

IBM இன் இறுதி மூலோபாய இலக்கு பூஜ்ஜிய-தாமத பகுப்பாய்வு ஆகும். வரையறுக்கப்பட்டபடி
கார்ட்னர், ஒரு BI அமைப்பு தேவைக்கேற்ப ஆய்வாளர்களுக்கு ஊகிக்க, உட்செலுத்துதல் மற்றும் தகவல்களை வழங்க முடியும். சவால், நிச்சயமாக, எப்படி கலக்க வேண்டும் தரவு i போன்ற தேவையான வரலாற்றுத் தகவல்களுடன் தற்போதைய மற்றும் நிகழ்நேரம் தரவு தொடர்புடைய போக்கு/முறை, அல்லது வாடிக்கையாளர் விவரக்குறிப்பு போன்ற பிரித்தெடுக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு.

அத்தகைய தகவல், எடுத்துக்காட்டாக, அடையாளம் அடங்கும் வாடிக்கையாளர்கள் அதிக அல்லது குறைந்த ஆபத்து அல்லது எந்த தயாரிப்புகள் i வாடிக்கையாளர்கள் அவர்கள் வணிக வண்டிகளில் ஏற்கனவே சீஸ் இருந்தால் அவர்கள் பெரும்பாலும் வாங்குவார்கள்.

பூஜ்ஜிய தாமதத்தைப் பெறுவது உண்மையில் இரண்டு அடிப்படை வழிமுறைகளைப் பொறுத்தது:

• முழுமையான ஒன்றியம் தரவு நிறுவப்பட்ட நுட்பங்கள் மற்றும் BI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட கருவிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன
• ஒரு விநியோக அமைப்பு தரவு நிகழ்நேர பகுப்பாய்வுகள் உண்மையிலேயே கிடைக்கின்றன என்பதை உறுதிசெய்வதில் திறமையானவை இறுக்கமான இணைப்பு தரவு இது IBM இன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாகும். மற்றும் ஒரு விநியோக முறையை உருவாக்கவும் தரவு திறமையானது டெலிவரி செயல்முறையை எளிதாக்கும் கிடைக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தை முழுமையாக சார்ந்துள்ளது தரவு. இதன் விளைவாக, ஐபிஎம்மின் மூன்று இலக்குகளில் இரண்டு மூன்றாவது இலக்கை அடைவதற்கு முக்கியமானவை. கிடங்கு முயற்சிகளுக்கு பூஜ்ஜிய தாமதத்தை உறுதிசெய்ய IBM அதன் தொழில்நுட்பத்தை உணர்வுபூர்வமாக உருவாக்கி வருகிறது. சுருக்கம் / தொகுப்பு உங்கள் சுற்றுச்சூழலை உருவாக்குவதற்கான வரைபடத்தை உங்கள் BI நிறுவனம் வழங்குகிறது
  மீண்டும் மீண்டும். உங்கள் வணிகத்தின் தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால தேவைகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் இது சரிசெய்யப்பட வேண்டும். ஒரு பரந்த கட்டடக்கலை பார்வை இல்லாமல், கிடங்கு மறுசீரமைப்புகள் ஒரு பெரிய, தகவல் நிறுவனத்தை உருவாக்குவதற்கு சிறிதளவு செய்யாத மத்திய கிடங்கின் இடையூறு செயல்படுத்தல்களை விட சற்று அதிகம். BI நிறுவனத்தை வளர்ப்பதற்குத் தேவையான முதலீட்டை எவ்வாறு நியாயப்படுத்துவது என்பது திட்டத் தலைவர்களுக்கான முதல் தடையாகும். ROI கணக்கீடுகள் சரக்கு சாதனைகளின் முக்கிய அம்சமாக இருந்தாலும், சரியாக கணிப்பது மிகவும் கடினமாகி வருகிறது. உங்கள் பணத்தின் மதிப்பை நீங்கள் பெறுகிறீர்களா என்பதைத் தீர்மானிக்க இது பிற முறைகளுக்கு வழிவகுத்தது. எடுத்துக்காட்டாக, முதலீட்டின் மீதான மதிப்பு (VOI), தீர்வாகப் பெறப்படுகிறது. இது கட்டிடக் கலைஞர்களின் பொறுப்பாகும் தரவு மற்றும் திட்ட திட்டமிடுபவர்கள் வேண்டுமென்றே தகவல்களை உருவாக்கி பயனர் சங்கங்களுக்கு வழங்குகிறார்கள் மற்றும் வெறுமனே ஒரு சேவையை வழங்குவதில்லை தரவு. இரண்டுக்கும் ஒரு பெரிய வித்தியாசம் இருக்கிறது. தகவல் என்பது முடிவெடுப்பதிலும் செயல்திறனிலும் வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்தும் ஒன்று; ஒப்பீட்டளவில், i தரவு அவர்கள் அந்த தகவலைப் பெறுவதற்கான தொகுதிகளை உருவாக்குகிறார்கள்.

மூலத்தை விமர்சித்தாலும் தரவு வணிக கோரிக்கைகளை நிவர்த்தி செய்ய, தகவல் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதில் BI சூழல் அதிக பங்கு வகிக்க வேண்டும். பயனர்கள் செயல்படக்கூடிய தகவல் உள்ளடக்கத்தை சுத்தப்படுத்த, ஒருங்கிணைக்க, மாற்றியமைக்க அல்லது உருவாக்க கூடுதல் நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும், பின்னர் அந்த செயல்களும் முடிவுகளும் நியாயமானதாக இருந்தால், BI சூழலில் பிரதிபலிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய வேண்டும். கிடங்கை மட்டும் சேவை செய்யத் தள்ளினால் தரவு, நடவடிக்கை எடுப்பதற்குத் தேவையான தகவல் உள்ளடக்கத்தை பயனர் சங்கங்கள் உருவாக்கும் என்பது உறுதி. இது அவர்களின் சமூகம் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது, ஆனால் நிறுவனம் அவர்கள் பயன்படுத்திய அறிவின் பற்றாக்குறையால் பாதிக்கப்படுகிறது. மேற்கொள் கட்டிடக் கலைஞர்கள் மற்றும் திட்டத் திட்டமிடுபவர்கள் BI சூழலில் குறிப்பிட்ட திட்டங்களைத் தொடங்குகிறார்கள், அவர்கள் ஒட்டுமொத்த நிறுவனத்திற்கும் பொறுப்பாக இருக்கிறார்கள். BI மறு செய்கைகளின் இந்த இரு பக்க அம்சத்தின் எளிய உதாரணம் மூலத்தில் உள்ளது தரவு. அனைத்து தரவு குறிப்பிட்ட வணிகக் கோரிக்கைகளுக்குப் பெறப்பட்டவை முதல் அணு அடுக்கில் நிரப்பப்பட வேண்டும். இது நிறுவன தகவல் சொத்தின் வளர்ச்சியை உறுதிசெய்கிறது, அத்துடன் மறு செய்கையில் வரையறுக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட பயனர் கோரிக்கைகளை நிர்வகித்தல், நிர்வகித்தல்.

தரவுக் கிடங்கு என்றால் என்ன?

தரவுக் கிடங்கு 1990 ஆம் ஆண்டு முதல் தகவல் அமைப்பு கட்டமைப்பின் இதயமாக இருந்து வருகிறது மற்றும் ஒரு திடமான ஒருங்கிணைந்த தளத்தை வழங்குவதன் மூலம் தகவல் செயல்முறைகளை ஆதரிக்கிறது. தரவு அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்வுகளுக்கு ஒரு அடிப்படையாக வரலாறு எடுக்கப்பட்டது. தி தரவு கிடங்கு அவை இணக்கமற்ற பயன்பாட்டு அமைப்புகளின் உலகில் எளிதாக ஒருங்கிணைப்பதை வழங்குகின்றன. தரவுக் கிடங்கு அது ஒரு ஃபேஷனாக மாறிவிட்டது. தரவுக் கிடங்கு ஒழுங்கமைத்து மனப்பாடம் செய்யுங்கள் i தரவு ஒரு நீண்ட வரலாற்று தற்காலிக முன்னோக்கின் அடிப்படையில் தகவல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளுக்கு அவசியம். இவை அனைத்தும் கட்டுமானம் மற்றும் பராமரிப்பில் கணிசமான மற்றும் நிலையான முயற்சியை உள்ளடக்கியது தரவு கிடங்கு.

எனவே ஒரு என்ன தரவு கிடங்கு? அ தரவு கிடங்கு அது:

• ▪ பொருள் சார்ந்த
• ▪ ஒருங்கிணைந்த அமைப்பு
• ▪ நேர மாறுபாடு
• ▪ நிலையற்றது (ரத்து செய்யாது)

ஒரு தொகுப்பு தரவு செயல்முறைகளை செயல்படுத்துவதில் நிர்வாக முடிவுகளை ஆதரிக்கப் பயன்படுகிறது.
I தரவு செருகப்பட்டது தரவு கிடங்கு அவை பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் செயல்பாட்டு சூழல்களில் இருந்து பெறப்படுகின்றன. தி தரவு கிடங்கு இது ஒரு சேமிப்பக யூனிட்டிலிருந்து தயாரிக்கப்படுகிறது, இது மற்ற அமைப்பிலிருந்து உடல் ரீதியாக தனித்தனியாக உள்ளது தரவு இயக்க சூழலில் இருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களில் செயல்படும் பயன்பாடுகளால் முன்னர் மாற்றப்பட்டது.

A இன் நேரடி வரையறை தரவு கிடங்கு ஒரு கிடங்கின் பண்புகளை விவரிக்கும் முக்கியமான உந்துதல்கள் மற்றும் அடிப்படை அர்த்தங்கள் இருப்பதால் இது ஒரு முழுமையான விளக்கத்திற்கு தகுதியானது.

சப்ஜெக்ட் நோக்குநிலை நோக்குநிலை கருப்பொருள்

முதல் அம்சம் ஏ தரவு கிடங்கு இது ஒரு நிறுவனத்தின் முக்கிய பாடங்களை நோக்கியதாக உள்ளது. மூலம் செயல்முறைகளின் வழிகாட்டி தரவு இது மிகவும் உன்னதமான முறைக்கு முரணானது, இது செயல்முறைகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை நோக்கி பயன்பாடுகளின் நோக்குநிலையை வழங்குகிறது, இது பெரும்பாலும் குறைவான சமீபத்திய மேலாண்மை அமைப்புகளால் பகிரப்பட்டது.

ஒரு நிதி நிறுவனத்திற்கான கடன்கள், சேமிப்புகள், வங்கி அட்டைகள் மற்றும் நம்பிக்கை போன்ற பயன்பாடுகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைச் சுற்றியே செயல்பாட்டு உலகம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. வாடிக்கையாளர், விற்பனையாளர், தயாரிப்பு மற்றும் செயல்பாடு போன்ற முக்கிய விஷயங்களில் dw உலகம் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது. தலைப்புகளைச் சுற்றியுள்ள சீரமைப்பு அதன் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தலைப் பாதிக்கிறது தரவு dw இல் காணப்படும். மிக முக்கியமாக, முக்கிய தலைப்பு முக்கிய கட்டமைப்பின் மிக முக்கியமான பகுதியை பாதிக்கிறது.

பயன்பாடுகளின் உலகம் தரவுத்தள வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்முறை வடிவமைப்பு ஆகிய இரண்டாலும் பாதிக்கப்படுகிறது. dw உலகம் வீடியோ மாடலிங்கில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துகிறது தரவு மற்றும் வடிவமைப்பு மீது தகவல். செயல்முறை வடிவமைப்பு (அதன் உன்னதமான வடிவத்தில்) dw சூழலின் ஒரு பகுதியாக இல்லை.

செயல்முறை/செயல்பாடு பயன்பாடு மற்றும் பாடத்தின் தேர்வு ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் உள்ளடக்கத்தில் உள்ள வேறுபாடுகளாக வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன. தரவு ஒரு விரிவான அளவில். தி தரவு del dw ஐ சேர்க்கவில்லை தரவு பயன்பாடுகளின் போது DSS ஐ செயலாக்க இது பயன்படுத்தப்படாது

செயல்பாட்டு சார்ந்த தரவு ஐ கொண்டிருக்கும் தரவு டிஎஸ்எஸ் பகுப்பாய்விற்கான எந்தப் பயனும் இல்லாத அல்லது இல்லாத செயல்பாட்டு/செயலாக்கத் தேவைகளை உடனடியாகப் பூர்த்தி செய்ய.
செயல்பாடு சார்ந்த பயன்பாடுகள் மற்றொரு முக்கியமான வழி தரவு இருந்து வேறுபடுகின்றன தரவு dw இன் அறிக்கைகளில் உள்ளது தரவுபொறாமை தரவு செயலில் உள்ள வணிக விதியின் அடிப்படையில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அட்டவணைகளுக்கு இடையே செயல்பாட்டாளர்கள் தொடர்ந்து உறவைப் பேணுகிறார்கள். தி தரவு dw ஸ்பெக்ட்ரம் கால அளவைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் dw இல் காணப்படும் அறிக்கைகள் பல. பல வர்த்தக விதிகள் (மற்றும் அதற்கேற்ப, பல அறிக்கைகள் தரவு ) பங்குகளில் குறிப்பிடப்படுகின்றன தரவு இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அட்டவணைகளுக்கு இடையில்.

(இவற்றுக்கு இடையேயான உறவுகள் எவ்வாறு உள்ளன என்பதற்கான விரிவான விளக்கத்திற்கு தரவு DW இல் நிர்வகிக்கப்படுகின்றன, அந்த விஷயத்தில் தொழில்நுட்ப தலைப்பைப் பார்க்கவும்.)
செயல்பாட்டு/செயல்முறை பயன்பாட்டுத் தேர்வுக்கும் பொருள் தேர்வுக்கும் இடையே உள்ள அடிப்படை வேறுபாட்டைத் தவிர வேறு எந்தக் கண்ணோட்டத்திலும், இயக்க முறைமைகளுக்கு இடையே பெரிய வேறுபாடு இல்லை. தரவு மற்றும் DW.

ஒருங்கிணைப்பு ஒருங்கிணைப்பு

dw சூழலின் மிக முக்கியமான அம்சம் i தரவு dw க்குள் காணப்படும் எளிதாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. எப்போதும். விதிவிலக்குகள் இல்லாமல். dw சூழலின் சாராம்சம் என்னவென்றால், நான் தரவு கிடங்கின் எல்லைக்குள் உள்ளவை ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன.

ஒருங்கிணைப்பு பல்வேறு வழிகளில் தன்னை வெளிப்படுத்துகிறது - நிலையான அடையாளம் காணப்பட்ட மரபுகளில், மாறிகளின் நிலையான அளவீடுகளில், நிலையான குறியீட்டு கட்டமைப்புகளில், இயற்பியல் பண்புகளில் தரவு சீரான, மற்றும் பல.

பல ஆண்டுகளாக வெவ்வேறு பயன்பாடுகளின் வடிவமைப்பாளர்கள் ஒரு பயன்பாட்டை எவ்வாறு உருவாக்க வேண்டும் என்பது குறித்து பல முடிவுகளை எடுத்துள்ளனர். வடிவமைப்பாளர்களின் பயன்பாடுகளின் பாணி மற்றும் தனிப்பட்ட வடிவமைப்பு முடிவுகள் நூறு வழிகளில் வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன: குறியீட்டு வேறுபாடுகள், முக்கிய அமைப்பு, உடல் பண்புகள், அடையாள மரபுகள் மற்றும் பல. சீரற்ற பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் பல பயன்பாட்டு வடிவமைப்பாளர்களின் கூட்டுத் திறன் புகழ்பெற்றது. பயன்பாடுகள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்படுகின்றன என்பதில் சில முக்கியமான வேறுபாடுகளை படம் 3 வெளிப்படுத்துகிறது.

குறியாக்கம்: குறியாக்கம்:

பயன்பாட்டு வடிவமைப்பாளர்கள் புலக் குறியீட்டு முறையை - பாலினம் - பல வழிகளில் தேர்வு செய்துள்ளனர். ஒரு வடிவமைப்பாளர் பாலினத்தை "m" மற்றும் "f" ஆகக் குறிப்பிடுகிறார். மற்றொரு வடிவமைப்பாளர் பாலினத்தை "1" மற்றும் "0" எனக் குறிப்பிடுகிறார். மற்றொரு வடிவமைப்பாளர் பாலினத்தை "x" மற்றும் "y" என்று குறிப்பிடுகிறார். மற்றொரு வடிவமைப்பாளர் பாலினத்தை "ஆண்" மற்றும் "பெண்" என்று குறிப்பிடுகிறார். செக்ஸ் DW க்குள் எப்படி வருகிறது என்பது உண்மையில் முக்கியமில்லை. "M" மற்றும் "F" ஆகியவை எந்தப் பிரதிநிதித்துவத்தையும் போலவே சிறப்பாக இருக்கும்.

முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், பாலியல் புலம் எந்த மூலத்திலிருந்து வந்தாலும், அந்த புலம் ஒரு நிலையான ஒருங்கிணைந்த நிலையில் DW இல் வருகிறது. அதன் விளைவாக "M" மற்றும் "F" வடிவத்தில் வெளியில் குறிப்பிடப்பட்ட ஒரு பயன்பாட்டிலிருந்து புலம் DW இல் ஏற்றப்படும் போது, தரவு DW வடிவத்திற்கு மாற்றப்பட வேண்டும்.

பண்புகளின் அளவீடு: அளவீடு பண்புக்கூறுகள்:

பயன்பாட்டு வடிவமைப்பாளர்கள் பல ஆண்டுகளாக பைப்லைனை பல்வேறு வழிகளில் அளவிட தேர்வு செய்துள்ளனர். ஒரு வடிவமைப்பாளர் கடைகளில் i தரவு சென்டிமீட்டர்களில் குழாய். மற்றொரு பயன்பாட்டு வடிவமைப்பாளர் சேமிக்கிறார் தரவு அங்குலங்களின் அடிப்படையில் குழாயின். மற்றொரு பயன்பாட்டு வடிவமைப்பாளர் சேமிக்கிறார் தரவு வினாடிக்கு மில்லியன் கன அடியில் குழாய். மற்றொரு வடிவமைப்பாளர் யார்டுகளின் அடிப்படையில் பைப்லைன் தகவலைச் சேமிக்கிறார். ஆதாரம் எதுவாக இருந்தாலும், குழாய்த் தகவல் DW இல் வரும்போது அது அதே வழியில் அளவிடப்பட வேண்டும்.

படம் 3 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள் திட்டத்தின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் பாதிக்கின்றன - இயற்பியல் பண்புகள் தரவு, ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட ஆதாரங்களைக் கொண்டிருப்பதில் குழப்பம் தரவு, சீரற்ற அடையாளம் மாதிரிகள் சிக்கல், வடிவங்கள் தரவு சீரற்ற, மற்றும் பல.

வடிவமைப்பு வாதம் எதுவாக இருந்தாலும், முடிவு ஒன்றுதான் - i தரவு அடிப்படை இயக்க முறைமைகள் i ஐ சேமித்து வைத்திருக்கும் போது கூட, DW இல் ஒரு தனித்துவமான மற்றும் உலகளவில் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய முறையில் சேமிக்கப்பட வேண்டும். தரவு.

DSS ஆய்வாளர் DWஐப் பார்க்கும்போது, ​​ஆய்வாளரின் கவனம் சுரண்டலாக இருக்க வேண்டும் தரவு கிடங்கில் உள்ளவை,

நம்பகத்தன்மை அல்லது நிலைத்தன்மை பற்றி ஆச்சரியப்படுவதை விட தரவு.

நேர மாறுபாடு

அனைத்து தரவு DW இல் அவை சில நிமிடங்களுக்கு துல்லியமாக இருக்கும். இந்த அடிப்படை அம்சம் தரவு DW இல் இருந்து மிகவும் வேறுபட்டது தரவு இயக்க சூழலில் காணப்படும். தி தரவு இயக்க சூழலின் அணுகல் நேரத்தில் துல்லியமாக இருக்கும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு அலகு அணுகப்படும் போது இயக்க சூழலில் தரவு, இது அணுகல் நேரத்தில் துல்லியமாக மதிப்புகளை பிரதிபலிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஏன் நான் தரவு DW இல் சில நேரங்களில் துல்லியமாக இருக்கும் (அதாவது, "இப்போது" இல்லை), i தரவு DW இல் காணப்படும் "நேர மாறுபாடு".
நேர மாறுபாடு தரவு DW ஆல் பல வழிகளில் குறிப்பிடப்படுகிறது.
எளிமையான வழி நான் தரவு ஒரு DW பிரதிநிதித்துவம் தரவு நீண்ட கால அடிவானத்தில் - ஐந்து முதல் பத்து ஆண்டுகள். இயக்கச் சூழலுக்கான நேர அடிவானம் இன்றைய தற்போதைய மதிப்புகளை விட அறுபத்து தொண்ணூறு வரை குறைவாக உள்ளது.
நன்றாக வேலை செய்ய வேண்டிய மற்றும் பரிவர்த்தனை செயலாக்கத்திற்கு கிடைக்க வேண்டிய பயன்பாடுகள் குறைந்தபட்ச தொகையை கொண்டு வர வேண்டும் தரவு அவர்கள் எந்த அளவு நெகிழ்வுத்தன்மையையும் அனுமதித்தால். எனவே செயல்பாட்டு பயன்பாடுகள் ஆடியோ பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு தலைப்பு போன்ற குறுகிய நேர அடிவானத்தைக் கொண்டுள்ளன.
DW இல் 'நேர மாறுபாடு' தோன்றும் இரண்டாவது வழி முக்கிய அமைப்பில் உள்ளது. DW இல் உள்ள ஒவ்வொரு முக்கிய அமைப்பும், மறைமுகமாகவோ அல்லது வெளிப்படையாகவோ, நாள், வாரம், மாதம் போன்ற நேர உறுப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. நேர உறுப்பு கிட்டத்தட்ட எப்போதும் DW இல் காணப்படும் இணைக்கப்பட்ட விசையின் கீழே இருக்கும். இந்தச் சமயங்களில், முழுக் கோப்பும் மாதம் அல்லது காலாண்டின் இறுதியில் நகலெடுக்கப்படுவது போன்ற நேர உறுப்பு மறைமுகமாக இருக்கும்.
நேர மாறுபாடு காட்டப்படும் மூன்றாவது வழி i தரவு DW இன், சரியாகப் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது, புதுப்பிக்க முடியாது. தி தரவு DW இன், அனைத்து நடைமுறை நோக்கங்களுக்காக, ஸ்னாப்ஷாட்களின் நீண்ட தொடர். நிச்சயமாக ஸ்னாப்ஷாட் தவறாக எடுக்கப்பட்டிருந்தால், ஸ்னாப்ஷாட்களை மாற்றலாம். ஆனால் ஸ்னாப்ஷாட்கள் சரியாக எடுக்கப்பட்டதாகக் கருதினால், அவை எடுக்கப்பட்டவுடன் அவை மாற்றப்படாது. சிலவற்றில்

DW இல் உள்ள ஸ்னாப்ஷாட்கள் மாற்றியமைக்கப்படுவது நெறிமுறையற்றதாகவோ அல்லது தவறானதாகவோ இருக்கலாம். தி தரவு செயல்பாட்டு, அணுகல் நேரத்தில் துல்லியமாக இருப்பது, தேவைக்கு ஏற்ப புதுப்பிக்கப்படும்.

ஆவியாகும் அல்ல

DW இன் நான்காவது முக்கியமான பண்பு, அது நிலையற்றது.
புதுப்பிப்புகள், செருகல்கள், நீக்குதல்கள் மற்றும் மாற்றங்கள் பதிவு-மூலம்-பதிவு அடிப்படையில் செயல்பாட்டு சூழல்களில் தொடர்ந்து செய்யப்படுகின்றன. ஆனால் அடிப்படை கையாளுதல் தரவு DW இல் தேவை மிகவும் எளிதானது. DW இல் இரண்டு வகையான செயல்பாடுகள் மட்டுமே உள்ளன - ஆரம்ப ஏற்றுதல் தரவு மற்றும் அணுகல் தரவு. எந்த புதுப்பிப்பும் இல்லை தரவு (புதுப்பித்தல் என்ற பொது அர்த்தத்தில்) ஒரு சாதாரண செயலாக்க நடவடிக்கையாக DW இல். செயல்பாட்டு செயலாக்கத்திற்கும் DW செயலாக்கத்திற்கும் இடையிலான இந்த அடிப்படை வேறுபாட்டின் சில சக்திவாய்ந்த விளைவுகள் உள்ளன. வடிவமைப்பு மட்டத்தில், க்ராஷ் அப்டேட் பற்றி எச்சரிக்கையாக இருக்க வேண்டிய அவசியம் DW இல் ஒரு காரணியாக இல்லை, ஏனெனில் தரவு அது செயல்படுத்தப்படவில்லை. இதன் பொருள் வடிவமைப்பின் இயற்பியல் மட்டத்தில், அணுகலை மேம்படுத்த சுதந்திரம் எடுக்கப்படலாம் தரவு, குறிப்பாக இயல்பாக்கம் மற்றும் உடல் இயல்பற்ற தன்மை ஆகிய தலைப்புகளைக் கையாள்வதில். DW இன் செயல்பாட்டின் எளிமையின் மற்றொரு விளைவு, DW சூழலை இயக்கப் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை தொழில்நுட்பத்தில் உள்ளது. ஆன்லைன் பதிவு-மூலம்-பதிவு புதுப்பிப்புகளை ஆதரிக்க வேண்டும் (பெரும்பாலும் செயல்பாட்டுச் செயலாக்கத்தைப் போலவே) தொழில்நுட்பமானது வெளிப்படையான எளிமைக்குக் கீழே மிகவும் சிக்கலான அடித்தளத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.
காப்புப்பிரதி மற்றும் மீட்பு, பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் தரவு ஒருமைப்பாடு ஆகியவற்றை ஆதரிக்கும் தொழில்நுட்பம் தரவு மற்றும் முட்டுக்கட்டை கண்டறிதல் மற்றும் தீர்வு DW செயலாக்கத்திற்கு மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் தேவையற்றது. ஒரு DW இன் பண்புகள், வடிவமைப்பு நோக்குநிலை, ஒருங்கிணைப்பு தரவு DW க்குள், நேர மாறுபாடு மற்றும் நிர்வாகத்தின் எளிமை தரவு, இவை அனைத்தும் கிளாசிக் இயக்க சூழலில் இருந்து மிகவும் வேறுபட்ட சூழலுக்கு வழிவகுக்கிறது. கிட்டத்தட்ட எல்லாவற்றுக்கும் ஆதாரம் தரவு DW இன் இயக்க சூழல். பாரிய பணிநீக்கம் இருப்பதாக நினைக்கத் தூண்டுகிறது தரவு இரண்டு சூழல்களுக்கு இடையில்.
உண்மையில் பலருக்கு இருக்கும் முதல் அபிப்ராயம் பெரும் பணிநீக்கம் ஆகும் தரவு இயக்க சூழலுக்கும் சூழலுக்கும் இடையில்

DW நீட்டிப்பு. அத்தகைய விளக்கம் மேலோட்டமானது மற்றும் DW இல் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பற்றிய புரிதலின் பற்றாக்குறையை நிரூபிக்கிறது.
உண்மையில் குறைந்தபட்ச பணிநீக்கம் உள்ளது தரவு இயக்க சூழல் மற்றும் i தரவு DW இன். பின்வருவனவற்றைக் கவனியுங்கள்: ஐ தரவு அவை வடிகட்டப்படுகின்றன டத்தோ நீங்கள் இயக்க சூழலில் இருந்து DW சூழலுக்கு மாறுகிறீர்கள். நிறைய தரவு அவை இயங்கும் சூழலுக்கு வெளியே செல்லவே இல்லை. அது மட்டும் ஐ தரவு டிஎஸ்எஸ் செயலாக்கத்திற்குத் தேவையானவை சூழலில் அவற்றின் திசையைக் கண்டறியும்

▪ நேர அடிவானம் தரவு இது ஒரு சூழலில் இருந்து மற்றொன்றுக்கு மிகவும் வித்தியாசமானது. தி தரவு இயக்க சூழலில் அவை மிகவும் புதியவை. தி தரவு DW இல் அவர்கள் மிகவும் வயதானவர்கள். ஒரு நேர அடிவான கண்ணோட்டத்தில், இயக்க சூழலுக்கும் DW க்கும் இடையே மிகக் குறைவான ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளது.

▪ DW கொண்டுள்ளது தரவு சூழலில் எப்போதும் இல்லாத சுருக்கம்

▪ ஐ தரவு படம் 3 க்கு மாறும்போது ஒரு அடிப்படை மாற்றத்திற்கு உட்படுகிறது தரவு அவை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு DW க்கு நகர்த்தப்பட்டிருந்தால் கணிசமாக மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன. மற்றொரு வழியில், பெரும்பாலான தரவு இது DW க்குள் நகர்த்தப்படுவதால் உடல் ரீதியாகவும் தீவிரமாகவும் மாறுகிறது. ஒருங்கிணைப்பின் பார்வையில் அவை ஒரே மாதிரியானவை அல்ல தரவு இயக்க சூழலில் வசிக்கும். இந்த காரணிகளின் அடிப்படையில், பணிநீக்கம் தரவு இரண்டு சூழல்களுக்கு இடையே ஒரு அரிய நிகழ்வு, இரண்டு சூழல்களுக்கு இடையே 1% க்கும் குறைவான பணிநீக்கத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. கிடங்கின் அமைப்பு DW கள் ஒரு தனித்துவமான அமைப்பைக் கொண்டுள்ளன. DW களை வரையறுக்கும் பல்வேறு நிலைகளின் சுருக்கம் மற்றும் விவரங்கள் உள்ளன.
ஒரு DW இன் பல்வேறு கூறுகள்:

• மெட்டாடேட்டா
• Dati க்கு தற்போதைய விவரங்கள்
• Dati க்கு பழைய விவரம்
• Dati க்கு சற்று சுருக்கமாக
• Dati க்கு மிகவும் சுருக்கமாக

இதுவரை முக்கிய கவலை ஐ தரவு தற்போதைய விவரங்கள். இது முதன்மையான கவலை ஏனெனில்:

• I தரவு தற்போதைய விவரங்கள் மிக சமீபத்திய நிகழ்வுகளை பிரதிபலிக்கின்றன, அவை எப்போதும் மிகுந்த ஆர்வத்தை ஏற்படுத்துகின்றன
• i தரவு தற்போதைய விவரம் தரவு மிகக் குறைந்த அளவிலான கிரானுலாரிட்டியில் சேமித்து வைக்கப்படுவதால் மிகப்பெரியதாக உள்ளது
• i தரவு தற்போதைய விவரங்கள் எப்பொழுதும் வட்டு நினைவகத்தில் சேமிக்கப்படும், இது விரைவாக அணுகக்கூடியது, ஆனால் I இலிருந்து விலை உயர்ந்தது மற்றும் சிக்கலானது தரவு விவரங்கள் பழையவை தரவு சில நினைவகத்தில் சேமிக்கப்படும் மாஸா. இது எப்போதாவது அணுகப்பட்டு, இணக்கமான விவரங்களின் மட்டத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது தரவு தற்போதைய விவரங்கள். ஒரு மாற்று சேமிப்பக ஊடகத்தில் சேமிப்பது கட்டாயமில்லை என்றாலும், பெரிய அளவு காரணமாக தரவு என்ற ஆங்காங்கே அணுகலுடன் ஒன்றுபட்டது தரவு, சேமிப்பு ஊடகம் தரவு பழைய விவரங்கள் பொதுவாக வட்டில் சேமிக்கப்படுவதில்லை. தி தரவு லேசாக சுருக்கமாக அவை தரவு கண்டுபிடிக்கப்பட்ட குறைந்த அளவிலான விவரத்திலிருந்து தற்போதைய விவரம் வரை வடிகட்டப்பட்டவை. DW இன் இந்த நிலை எப்போதும் வட்டு நினைவகத்தில் சேமிக்கப்படும். கட்டிடக் கலைஞரிடம் தங்களை முன்வைக்கும் வடிவமைப்பின் சிக்கல்கள் தரவு DW இன் இந்த நிலை கட்டுமானத்தில்:

• நேரத்தின் எந்த அலகு என்பது மேலே செய்யப்பட்ட சுருக்கம்
• என்ன உள்ளடக்கம், பண்புக்கூறுகள் உள்ளடக்கத்தை சிறிது சுருக்கிச் சொல்லும் தரவு அடுத்த நிலை தரவு DW இல் காணப்படும் தரவு மிகவும் சுருக்கமாக. தி தரவு மிகவும் சுருக்கமானவை மற்றும் எளிதில் அணுகக்கூடியவை. தி தரவு மிகவும் சுருக்கமாக சில நேரங்களில் DW சூழலில் காணப்படும் மற்றும் பிற நிகழ்வுகள் i தரவு DW ஐ வழங்கும் தொழில்நுட்பத்தின் உடனடி சுவர்களுக்கு வெளியே மிகவும் சுருக்கமானவை காணப்படுகின்றன. (எந்தவொரு சந்தர்ப்பத்திலும், ஐ தரவு நான் எங்கு இருந்தாலும் DW இன் பகுதியாக மிகவும் சுருக்கமாக உள்ளது தரவு உடல் ரீதியாக வைக்கப்பட்டுள்ளனர்). DW இன் இறுதி கூறு மெட்டாடேட்டா கூறு ஆகும். பல விதங்களில் மெட்டாடேட்டா மற்றவற்றை விட வித்தியாசமான பரிமாணத்தில் அமர்ந்திருக்கிறது தரவு DW இன், மெட்டாடேட்டாவில் எதுவும் இல்லை டத்தோ நேரடியாக இயக்க சூழலில் இருந்து எடுக்கப்பட்டது. DW இல் மெட்டாடேட்டா ஒரு சிறப்பு மற்றும் மிக முக்கியமான பங்கைக் கொண்டுள்ளது. மெட்டாடேட்டா இவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது:

• DW இன் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய DSS ஆய்வாளருக்கு உதவும் ஒரு அடைவு,
• வரைபடத்திற்கான வழிகாட்டி தரவு எப்படி நான் தரவு இயக்க சூழலில் இருந்து DW சூழலுக்கு மாற்றப்பட்டது,
• i இடையே சுருக்கமாகப் பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகளுக்கான வழிகாட்டி தரவு தற்போதைய விவரங்கள் ei தரவு சற்று சுருக்கமாக, i தரவு மிகவும் சுருக்கமாக, மெட்டாடேட்டா டிடபிள்யூ சூழலில் செயல்பாட்டுச் சூழலில் செய்ததை விட மிகப் பெரிய பங்கை வகிக்கிறது. பழைய விவர சேமிப்பு ஊடகம் காந்த நாடா போன்றவற்றை சேமிக்க பயன்படுத்தலாம் தரவு. உண்மையில் பழையவற்றை சேமிப்பதற்கு கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பல்வேறு வகையான சேமிப்பக ஊடகங்கள் உள்ளன தரவு விவரம். அளவைப் பொறுத்து தரவு, அணுகல் அதிர்வெண், கருவிகளின் விலை மற்றும் அணுகல் வகை, மற்ற கருவிகளுக்கு DW இல் உள்ள பழைய அளவிலான விவரங்கள் தேவைப்படும் என்பது முற்றிலும் சாத்தியம். தரவு ஓட்டம் ஒரு சாதாரண மற்றும் கணிக்கக்கூடிய ஓட்டம் உள்ளது தரவு DW க்குள்.
  I தரவு அவை இயக்க சூழலில் இருந்து DW க்குள் நுழைகின்றன. (குறிப்பு: இந்த விதிக்கு சில சுவாரஸ்யமான விதிவிலக்குகள் உள்ளன. இருப்பினும், கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் தரவு இயக்க சூழலில் இருந்து DW ஐ உள்ளிடவும்). மேற்கொள் என்று தரவு அவை இயக்க சூழலில் இருந்து DW க்குள் நுழைகின்றன, இது மேலே விவரிக்கப்பட்டபடி மாற்றப்படுகிறது. நீங்கள் DW ஐ உள்ளிட்டால் தரவு காட்டப்பட்டுள்ளபடி, தற்போதைய விவரங்களை உள்ளிடவும். இது அங்கு வசிக்கிறது மற்றும் மூன்று நிகழ்வுகளில் ஒன்று நிகழும் வரை பயன்படுத்தப்படுகிறது:

• சுத்திகரிக்கப்படுகிறது,
• சுருக்கமாக, மற்றும்/அல்லது ▪ஒரு DW நகர்வுகளுக்குள் உள்ள வழக்கற்றுப் போன செயல்முறை i தரவு தற்போதைய விவரங்கள் a தரவு விவரம் பழைய, வயது படி தரவு. செயல்முறை

சுருக்கம் என்ற விவரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது தரவு கணக்கிட தரவு சிறிதளவு சுருக்கப்பட்ட மற்றும் மிகவும் சுருக்கப்பட்ட நிலைகள் தரவு. காட்டப்படும் ஓட்டத்திற்கு சில விதிவிலக்குகள் உள்ளன (பின்னர் விவாதிக்கப்படும்). இருப்பினும், பொதுவாக, பெரும்பான்மையானவர்களுக்கு தரவு ஒரு DW க்குள் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது, ஸ்ட்ரீம் தரவு அது குறிப்பிடப்படுகிறது.

டேட்டாவேர்ஹவுஸைப் பயன்படுத்துதல்

பல்வேறு நிலைகளில் ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை தரவு DW க்குள் அவை வெவ்வேறு அளவிலான பயன்பாட்டைப் பெறுவதில்லை. ஒரு விதியாக, சுருக்கத்தின் உயர் நிலை, மேலும் நான் தரவு அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
பல பயன்பாடுகள் உள்ளன தரவு மிகவும் சுருக்கமாக, பழைய போது தரவு விவரங்கள் கிட்டத்தட்ட பயன்படுத்தப்படவில்லை. நிறுவனத்தை வள பயன்பாட்டு முன்னுதாரணத்திற்கு மாற்றுவதற்கு நல்ல காரணம் உள்ளது. மேலும் சுருக்கமாக ஐ தரவு, விரைவாகவும் திறமையாகவும் அது வந்து சேரும் தரவு. என்றால் ஒரு கடை இது DW இன் விவர-நிலை செயலாக்கத்தை நிறைய செய்கிறது என்பதைக் கண்டறிந்து, அதற்கேற்ப பெரிய அளவிலான இயந்திர வளங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அத்தகைய உயர் மட்ட சுருக்கத்தை கூடிய விரைவில் செயல்படுத்துவது அனைவரின் நலன்களுக்கும் நல்லது.

பல கடைகளுக்கு, DW-க்கு முந்தைய சூழலில் DSS ஆய்வாளர் பயன்படுத்தியுள்ளார் தரவு விவரம் மட்டத்தில். பல விஷயங்களில் வருகை தரவு மற்ற நிலைகளின் சுருக்கம் கிடைத்தாலும் கூட, விரிவான பாதுகாப்பு போர்வை போல் தெரிகிறது. கட்டிடக் கலைஞரின் செயல்பாடுகளில் ஒன்று தரவு DSS பயனரை தொடர்ந்து பயன்பாட்டிலிருந்து விலக்குவது தரவு விவரத்தின் மிகக் குறைந்த மட்டத்தில். கட்டிடக் கலைஞருக்கு இரண்டு உந்துதல்கள் உள்ளன தரவு:

• ஒரு சார்ஜ்பேக் அமைப்பை நிறுவுதல், அங்கு இறுதிப் பயனர் நுகரப்படும் ஆதாரங்களுக்கு பணம் செலுத்துகிறார் இ
• i உடனான நடத்தையின் போது நல்ல பதிலளிப்பு நேரத்தைப் பெற முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது தரவு சுருக்கமாக உயர் மட்டத்தில் உள்ளது, அதே நேரத்தில் மோசமான பதில் நேரம் நடத்தையிலிருந்து வருகிறது தரவு குறைந்த அளவில் மற்ற கருத்துகள் இன்னும் சில DW கட்டுமானம் மற்றும் மேலாண்மை பரிசீலனைகள் உள்ளன.
  முதல் பரிசீலனை குறியீடுகள் ஆகும். தி தரவு சுருக்கத்தின் உயர் மட்டங்களில் அவை சுதந்திரமாக அட்டவணைப்படுத்தப்படலாம், அதே சமயம் i தரவு

குறைந்த அளவிலான விவரங்களில், அவை மிகவும் பெரியவை, அவை குறைவாக அட்டவணைப்படுத்தப்படலாம். அதே டோக்கனில் இருந்து, ஐ தரவு அதிக அளவிலான விவரங்கள் ஒப்பீட்டளவில் எளிதாக மறுகட்டமைக்கப்படலாம், அதே நேரத்தில் அளவு தரவு கீழ் மட்டங்களில் அது மிகவும் பெரியது, i தரவு அவற்றை எளிதில் புதுப்பிக்க முடியாது. இதன் விளைவாக, மாதிரி தரவு மற்றும் வடிவமைப்பு மூலம் செய்யப்படும் முறையான வேலையானது DW க்கு அடித்தளத்தை அமைக்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், மாடலிங் நடவடிக்கைகள் தரவு அவை சுருக்க நிலைகளுக்கு பொருந்தாது, கிட்டத்தட்ட எல்லா சந்தர்ப்பங்களிலும். இன் உட்பிரிவு என்பது மற்றொரு கட்டமைப்புக் கருத்தாகும் தரவு DW மூலம்.

பகிர்வு இரண்டு நிலைகளில் செய்யப்படலாம் - மட்டத்தில் dbms மற்றும் பயன்பாட்டு மட்டத்தில். மட்டத்தில் பிரிவில் dbms, dbms பிரிவுகள் குறித்து தெரிவிக்கப்பட்டு அதற்கேற்ப கட்டுப்படுத்துகிறது. ஒரு விண்ணப்ப நிலைப் பிரிவைப் பொறுத்தவரை, ப்ரோக்ராமர் மட்டுமே பிரிவுகளைப் பற்றி அறிந்திருப்பார் மற்றும் அவற்றின் நிர்வாகத்திற்கான பொறுப்பு அவரிடம் விடப்படுகிறது.

நிலைக்கு கீழே dbms, நிறைய வேலைகள் தானாகவே செய்யப்படுகின்றன. பிரிவுகளின் சுய-நிர்வாகத்துடன் தொடர்புடைய நிறைய நெகிழ்வுத்தன்மை உள்ளது. பிரிவு-நிலை விண்ணப்பத்தின் விஷயத்தில் தரவு தி தரவு கிடங்கு, நிறைய வேலைகள் புரோகிராமர் மீது விழுகிறது, ஆனால் இறுதி முடிவு நிர்வாகத்தில் நெகிழ்வுத்தன்மை தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு

அல்ட்ரே அனோமலி

கூறுகள் போது தரவு கிடங்கு கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி வேலை தரவு, விவாதிக்கப்பட வேண்டிய சில பயனுள்ள விதிவிலக்குகள் உள்ளன. விதிவிலக்கு என்பது தரவு பொது சுருக்கங்கள் (பொது சுருக்கம் தரவு). இவை தரவு இருந்து கணக்கிடப்பட்ட சுருக்கங்கள் தரவு கிடங்கு ஆனால் அவை சமூகத்தால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. தி தரவு பொது சுருக்கங்கள் சேமிக்கப்பட்டு நிர்வகிக்கப்படுகின்றன தரவு கிடங்கு, மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி அவை கண்டுபிடிக்கப்பட்டாலும். கணக்காளர்கள் அத்தகைய காலாண்டுக்கு ஒருமுறை தயாரிக்க வேலை செய்கிறார்கள் தரவு வருமானம், காலாண்டு செலவுகள், காலாண்டு லாபம் மற்றும் பல. கணக்காளர்களால் செய்யப்படும் பணி வெளிப்புறமானது தரவு கிடங்கு. இருப்பினும், ஐ தரவு நிறுவனத்திற்குள் "உள்நாட்டில்" பயன்படுத்தப்படுகின்றன - இருந்து மார்க்கெட்டிங், விற்பனை, முதலியன விவாதிக்கப்படாத மற்றொரு ஒழுங்கின்மை, அது தரவு வெளிப்புற.

மற்றொரு சிறந்த வகை தரவு a இல் காணலாம் தரவு கிடங்கு நிரந்தர விவரம் தரவு. இவை நிரந்தரமாக சேமிக்க வேண்டிய தேவையை ஏற்படுத்துகிறது தரவு நெறிமுறை அல்லது சட்ட காரணங்களுக்காக விரிவான அளவில். ஒரு நிறுவனம் தனது தொழிலாளர்களை அபாயகரமான பொருட்களுக்கு வெளிப்படுத்தினால், அதன் தேவை உள்ளது தரவு விரிவான மற்றும் நிரந்தர. விமானத்திற்கான பாகங்கள் போன்ற பொதுப் பாதுகாப்பை உள்ளடக்கிய ஒரு தயாரிப்பை நிறுவனம் தயாரித்தால், அதற்கான தேவை உள்ளது தரவு நிரந்தர விவரங்கள், அத்துடன் ஒரு நிறுவனம் ஆபத்தான ஒப்பந்தங்களில் நுழைந்தால்.

அடுத்த சில ஆண்டுகளில், வழக்கு, திரும்பப் பெறுதல், சர்ச்சைக்குரிய கட்டுமானக் குறைபாடு போன்றவை ஏற்பட்டால், அந்த விவரங்களை நிறுவனம் கவனிக்க முடியாது. நிறுவனத்தின் வெளிப்பாடு பெரியதாக இருக்கலாம். இதன் விளைவாக, ஒரு தனித்துவமான வகை உள்ளது தரவு நிரந்தர விவரம் தரவு என அறியப்படுகிறது.

சுருக்கம்

Un தரவு கிடங்கு அது ஒரு பொருள் சார்ந்த, ஒருங்கிணைந்த, பதட்டமான மாறுபாடு, ஒரு தொகுப்பு தரவு நிர்வாகத்தின் முடிவெடுக்கும் தேவைகளுக்கு ஆதரவாக நிலையற்றது. ஒவ்வொரு முக்கிய செயல்பாடுகளும் a தரவு கிடங்கு அதன் தாக்கங்கள் உள்ளன. கூடுதலாக நான்கு நிலைகள் உள்ளன தரவு தி தரவு கிடங்கு:

• பழைய விவரங்கள்
• தற்போதைய விவரம்
• Dati க்கு சற்று சுருக்கமாக
• Dati க்கு மிகவும் சுருக்கப்பட்ட மெட்டாடேட்டாவும் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும் தரவு கிடங்கு. சுருக்கம் சேமிப்பகத்தின் கருத்து தரவு இது சமீபத்தில் அதிக கவனத்தைப் பெற்றது மற்றும் 90 களின் போக்காக மாறியுள்ளது. இது ஒரு திறனின் காரணமாகும் தரவு கிடங்கு முடிவு ஆதரவு அமைப்புகள் (DSS) மற்றும் நிர்வாக தகவல் அமைப்புகள் (EIS) போன்ற மேலாண்மை ஆதரவு அமைப்புகளின் வரம்புகளை கடக்க. என்ற கருத்து இருந்தாலும் தரவு கிடங்கு நம்பிக்கைக்குரியதாகத் தெரிகிறது, செயல்படுத்துகிறேன் தரவு கிடங்கு பெரிய அளவிலான கிடங்கு செயல்முறைகள் காரணமாக சிக்கலாக இருக்கலாம். கிடங்கு திட்டங்களின் சிக்கலான போதிலும் தரவு, பல சப்ளையர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்கள் பங்கு வைத்துள்ளனர் தரவு சேமிப்பு என்று வாதிடுகின்றனர் தரவு எந்த பிரச்சனையும் இல்லை. இருப்பினும், இந்த ஆராய்ச்சித் திட்டத்தின் தொடக்கத்தில், எந்தவொரு சுயாதீனமான, கடுமையான மற்றும் முறையான ஆராய்ச்சி எதுவும் செய்யப்படவில்லை. இதன் விளைவாக, தொழில்துறையை உருவாக்கும்போது உண்மையில் என்ன நடக்கும் என்று சொல்வது கடினம் தரவு கிடங்கு. இந்த ஆய்வு கிடங்கு நடைமுறையை ஆராய்ந்தது தரவு ஆஸ்திரேலிய நடைமுறையைப் பற்றிய செழுமையான புரிதலை வளர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட சமகாலத்தவர்கள். இலக்கிய ஆய்வு அனுபவ ஆய்வுக்கான சூழலையும் அடித்தளத்தையும் வழங்கியது. இந்த ஆய்வில் இருந்து பல முடிவுகள் உள்ளன. முதலாவதாக, இந்த ஆய்வின் வளர்ச்சியின் போது ஏற்பட்ட செயல்பாடுகளை வெளிப்படுத்தியது தரவு கிடங்கு. பல பகுதிகளில், ஐ தரவு இலக்கியத்தில் கூறப்பட்ட நடைமுறையை உறுதிப்படுத்தியது. இரண்டாவதாக, வளர்ச்சியை பாதிக்கக்கூடிய சிக்கல்கள் மற்றும் சிக்கல்கள் தரவு கிடங்கு இந்த ஆய்வின் மூலம் கண்டறியப்பட்டது. இறுதியாக, பயன்பாட்டோடு தொடர்புடைய ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களால் பெறப்பட்ட நன்மைகள் தரவு கிடங்கு தெரியவந்துள்ளது.

அத்தியாயம் 1

தேடல் சூழல்

தரவுக் கிடங்கு பற்றிய கருத்து பரவலான வெளிப்பாட்டைப் பெற்றது மற்றும் 90 களில் வளர்ந்து வரும் போக்காக மாறியது (McFadden 1996, TDWI 1996, ஷா மற்றும் மில்ஸ்டீன் 1997, ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர். 1997, எக்கர்சன் 1998, அடெல்மேன் மற்றும் ஓட்ஸ்). வர்த்தக வெளியீடுகளில் (லிட்டில் மற்றும் கிப்சன் 2000) தரவுக் கிடங்கு பற்றிய கட்டுரைகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வருவதிலிருந்து இதைக் காணலாம். பல கட்டுரைகள் (உதாரணமாக, Fisher 1999, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1995, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1996, Brousell M1997, 1997 Clarke, எல் 1997, எட்வர்ட்ஸ் 1997, TDWI 1997) செயல்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க பலன்களைப் புகாரளித்துள்ளனர். தரவு கிடங்கு. வெற்றிகரமான செயலாக்கங்கள், முதலீட்டில் அதிக வருவாய் (ROI) புள்ளிவிவரங்கள், மேலும், வழிகாட்டுதல்கள் அல்லது வளர்ச்சிக்கான வழிமுறைகளை வழங்குவதன் மூலம் அவர்கள் தங்கள் கோட்பாட்டை ஆதரித்தனர். தரவு கிடங்கு

(ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர். 1997, செடான் மற்றும் பெஞ்சமின் 1998, லிட்டில் மற்றும் கிப்சன் 1999). ஒரு தீவிர வழக்கில், கிரஹாம் மற்றும் பலர். (1996) 401% என்ற மூன்று ஆண்டு முதலீட்டில் சராசரி வருமானத்தைப் பதிவு செய்தது.

எவ்வாறாயினும், தற்போதைய இலக்கியங்களில் பெரும்பாலானவை, அத்தகைய திட்டங்களை மேற்கொள்வதில் உள்ள சிக்கல்களைக் கவனிக்கவில்லை. இன் திட்டங்கள் தரவு கிடங்கு அவை பொதுவாக சிக்கலானவை மற்றும் பெரிய அளவிலானவை, எனவே கவனமாகக் கட்டுப்படுத்தப்படாவிட்டால் தோல்விக்கான அதிக நிகழ்தகவைக் கொண்டிருக்கும் (ஷா மற்றும் மில்ஸ்டீன் 1997, எக்கர்சன் 1997, ஃபோலே 1997b, ஜிம்மர் 1997, போர்ட் 1998, கிப்ஸ் மற்றும் கிளைமர் 1998, ராவ் 1998). அவற்றிற்கு மனித மற்றும் நிதி ஆதாரங்கள், நேரம் மற்றும் முயற்சி ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன (ஹில் 1998, கிராஃப்ட்ஸ் 1998). வழக்கமான நேரம் மற்றும் நிதி வழிமுறைகள் இரண்டு வருடங்கள் மற்றும் இரண்டு முதல் மூன்று மில்லியன் டாலர்கள் ஆகும். தரவுக் கிடங்கின் பல்வேறு அம்சங்களைக் கட்டுப்படுத்தவும் ஒருங்கிணைக்கவும் இந்த நேரமும் நிதி வழிகளும் தேவைப்படுகின்றன (Cafasso 1995, Hill 1997). வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் பரிசீலனைகளுடன், பிற செயல்பாடுகள், பிரித்தெடுப்பதில் இருந்து மாறுபடும் தரவு ஏற்றுதல் செயல்முறைகளுக்கு தரவு, புதுப்பிப்புகள் மற்றும் மெட்டாவை நிர்வகிப்பதற்கான நினைவக திறன் தரவு பயனர் பயிற்சிக்கு, கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

இந்த ஆராய்ச்சித் திட்டம் தொடங்கப்பட்ட நேரத்தில், தரவுக் கிடங்குத் துறையில், குறிப்பாக ஆஸ்திரேலியாவில் மிகக் குறைவான கல்வி ஆராய்ச்சிகள் நடத்தப்பட்டன. தரவுக் கிடங்கில் வெளியிடப்பட்ட கட்டுரைகளின் பற்றாக்குறையிலிருந்து இது தெளிவாகத் தெரிகிறது. கிடைக்கக்கூடிய பல கல்வி எழுத்துக்கள் அமெரிக்க அனுபவத்தை விவரித்தன. தரவுக் கிடங்கு பகுதியில் கல்விசார் ஆராய்ச்சியின் பற்றாக்குறை கடுமையான ஆராய்ச்சி மற்றும் அனுபவ ஆய்வுகளுக்கான தேவையை ஏற்படுத்தியுள்ளது (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). குறிப்பாக, செயல்படுத்தும் செயல்முறை குறித்த ஆராய்ச்சி ஆய்வுகள் தரவு கிடங்கு செயல்படுத்துவது பற்றிய பொது அறிவை விரிவுபடுத்த வேண்டும் தரவு கிடங்கு மற்றும் எதிர்கால ஆராய்ச்சி ஆய்வுக்கு அடிப்படையாக செயல்படும் (ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர். 1997, லிட்டில் மற்றும் கிப்சன் 1999).

எனவே, இந்த ஆய்வின் நோக்கம், நிறுவனங்கள் ஐ செயல்படுத்தி பயன்படுத்தும் போது உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதை ஆராய்வதாகும் தரவு கிடங்கு ஆஸ்திரேலியாவில். குறிப்பாக, இந்த ஆய்வானது ஒரு வளர்ச்சியின் முழு செயல்முறையின் பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கும் தரவு கிடங்கு, ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களுக்குள் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்படுத்தல் மற்றும் அடுத்தடுத்த பயன்பாட்டின் மூலம் துவக்கம் மற்றும் வடிவமைப்பில் தொடங்கி. கூடுதலாக, நடைமுறையை மேலும் மேம்படுத்தக்கூடிய மற்றும் திறமையின்மை மற்றும் அபாயங்களைக் குறைக்க அல்லது தவிர்க்கக்கூடிய பகுதிகளைக் கண்டறிவதன் மூலம் தற்போதைய நடைமுறைக்கு ஆய்வு பங்களிக்கும். மேலும், இது மற்ற ஆய்வுகளுக்கு அடிப்படையாக அமையும் தரவு கிடங்கு ஆஸ்திரேலியாவில் மற்றும் தற்போது இலக்கியத்தில் இருக்கும் இடைவெளியை நிரப்பும்.

ஆராய்ச்சி கேள்விகள்

இந்த ஆராய்ச்சியின் நோக்கம் செயல்படுத்துவதில் ஈடுபட்டுள்ள செயல்பாடுகளை ஆய்வு செய்வதாகும் தரவு கிடங்கு மற்றும் ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களால் அவற்றின் பயன்பாடு. குறிப்பாக, திட்ட திட்டமிடல், மேம்பாடு, செயல்பாடு, பயன்பாடு மற்றும் அதில் உள்ள அபாயங்கள் தொடர்பான கூறுகள் ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன. எனவே இந்த ஆய்வின் கேள்வி:

“தற்போதைய நடைமுறை எப்படி இருக்கிறது தரவு கிடங்கு ஆஸ்திரேலியாவில்?"

இந்த கேள்விக்கு திறம்பட பதிலளிக்க, பல துணை ஆராய்ச்சி கேள்விகள் தேவை. குறிப்பாக, இந்த ஆய்வுத் திட்டத்திற்கு வழிகாட்ட, அத்தியாயம் 2 இல் வழங்கப்பட்ட இலக்கியத்திலிருந்து மூன்று துணைக் கேள்விகள் அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளன: எப்படி தரவு கிடங்கு ஆஸ்திரேலிய அமைப்புகளால்? சந்தித்த பிரச்சனைகள் என்ன?

அனுபவித்த நன்மைகள் என்ன?
இந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதில், ஒரு ஆய்வைப் பயன்படுத்தும் ஒரு ஆய்வு ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு பயன்படுத்தப்பட்டது. ஒரு ஆய்வு ஆய்வாக, மேலே உள்ள கேள்விகளுக்கான பதில்கள் முழுமையடையவில்லை (ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர். 1993, டென்ஸ்காம்ப் 1998). இந்த வழக்கில், இந்த கேள்விகளுக்கான பதில்களை மேம்படுத்த சில முக்கோணங்கள் தேவை. எவ்வாறாயினும், இந்த கேள்விகளை ஆராயும் எதிர்கால வேலைகளுக்கு விசாரணை உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்கும். ஆராய்ச்சி முறை நியாயப்படுத்துதல் மற்றும் வடிவமைப்பு பற்றிய விரிவான விவாதம் அத்தியாயம் 3 இல் வழங்கப்பட்டுள்ளது.

ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் கட்டமைப்பு

இந்த ஆராய்ச்சித் திட்டம் இரண்டு பகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: தரவுக் கிடங்கு கருத்தாக்கத்தின் சூழ்நிலை ஆய்வு மற்றும் அனுபவ ஆராய்ச்சி (படம் 1.1 ஐப் பார்க்கவும்), ஒவ்வொன்றும் கீழே விவாதிக்கப்படும்.

பகுதி I: சூழ்நிலை ஆய்வு

ஆராய்ச்சியின் முதல் பகுதியானது, முடிவு ஆதரவு அமைப்புகள் (DSS), நிர்வாகத் தகவல் அமைப்புகள் (EIS), வழக்கு ஆய்வுகள் உட்பட பல்வேறு வகையான தரவுக் கிடங்குகள் பற்றிய தற்போதைய இலக்கியங்களின் மதிப்பாய்வுகளைக் கொண்டிருந்தது. தரவு கிடங்கு மற்றும் கருத்துக்கள் தரவு கிடங்கு. மேலும், மன்றங்களின் முடிவுகள் தரவு கிடங்கு மற்றும் மோனாஷ் டிஎஸ்எஸ் ஆராய்ச்சி குழுவின் தலைமையிலான நிபுணர் மற்றும் பயிற்சியாளர் சந்திப்புக் குழுக்கள், இந்த ஆய்வின் இந்த கட்டத்திற்கு பங்களித்தன, இது நடைமுறையில் நுண்ணறிவைப் பெறுவதை நோக்கமாகக் கொண்டது. தரவு கிடங்கு மற்றும் அவற்றை தத்தெடுப்பதில் உள்ள அபாயங்களைக் கண்டறியவும். இந்தச் சூழல் ஆய்வின் போது, ​​அடுத்தடுத்த அனுபவ விசாரணைகளுக்கு அறிவுத் தளத்தை வழங்க, சிக்கல் பகுதி பற்றிய புரிதல் நிறுவப்பட்டது. இருப்பினும், ஆராய்ச்சி ஆய்வு நடத்தப்பட்டதால் இது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாக இருந்தது.

பகுதி II: அனுபவ ஆராய்ச்சி

தரவுக் கிடங்கின் ஒப்பீட்டளவில் புதிய கருத்து, குறிப்பாக ஆஸ்திரேலியாவில், பயன்பாட்டு அனுபவத்தைப் பற்றிய ஒரு பரந்த படத்தைப் பெற ஒரு கணக்கெடுப்பின் அவசியத்தை உருவாக்கியுள்ளது. விரிவான இலக்கிய மதிப்பாய்வு மூலம் சிக்கல் களம் நிறுவப்பட்டவுடன் இந்த பகுதி நிகழ்த்தப்பட்டது. இந்த ஆய்வின் ஆரம்ப கேள்வித்தாளுக்கான உள்ளீடாக சூழல் ஆய்வு கட்டத்தில் உருவாக்கப்பட்ட தரவுக் கிடங்கு கருத்து பயன்படுத்தப்பட்டது. இதைத் தொடர்ந்து, கேள்வித்தாள் பரிசீலனை செய்யப்பட்டது. நீங்கள் ஒரு நிபுணரா தரவு கிடங்கு சோதனையில் பங்கேற்றார். ஆரம்ப வினாத்தாளைச் சோதிப்பதன் நோக்கம் கேள்விகளின் முழுமையையும் துல்லியத்தையும் சரிபார்ப்பதாகும். சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில், கேள்வித்தாள் மாற்றியமைக்கப்பட்டு, திருத்தப்பட்ட பதிப்பு கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்பாளர்களுக்கு அனுப்பப்பட்டது. திரும்பிய கேள்வித்தாள்கள் பின்னர் i க்கு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன தரவு அட்டவணைகள், வரைபடங்கள் மற்றும் பிற வடிவங்களில். தி

பகுப்பாய்வு முடிவுகள் தரவு ஆஸ்திரேலியாவில் தரவுக் கிடங்கு நடைமுறையின் ஸ்னாப்ஷாட்டை உருவாக்குகிறது.

தரவுக் சேமிப்புக் கண்ணோட்டம்

கணினி தொழில்நுட்பத்தில் மேம்பாடுகளுடன் தரவுக் கிடங்கின் கருத்து உருவாகியுள்ளது.
இது டெசிஷன் சப்போர்ட் சிஸ்டம் (டிஎஸ்எஸ்) மற்றும் எக்ஸிகியூட்டிவ் இன்ஃபர்மேஷன் சிஸ்டம் (ஈஐஎஸ்) போன்ற பயன்பாட்டு ஆதரவுக் குழுக்களால் எதிர்கொள்ளப்படும் சிக்கல்களைச் சமாளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

கடந்த காலத்தில் இந்த பயன்பாடுகளின் மிகப்பெரிய தடையாக இருந்தது, இந்த பயன்பாடுகள் வழங்க இயலாமை தரவு தளம் பகுப்பாய்விற்கு அவசியம்.
இது முக்கியமாக நிர்வாகத்தின் பணியின் தன்மையால் ஏற்படுகிறது. ஒரு நிறுவனத்தின் நிர்வாகத்தின் நலன்கள் உள்ளடக்கப்பட்ட பகுதியைப் பொறுத்து தொடர்ந்து மாறுபடும். எனவே ஐ தரவு இந்த பயன்பாடுகளின் அடிப்படையானது சிகிச்சையளிக்கப்பட வேண்டிய பகுதியைப் பொறுத்து விரைவாக மாறக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும்.
இதன் பொருள் ஐ தரவு தேவையான பகுப்பாய்வுகளுக்கு பொருத்தமான வடிவத்தில் இருக்க வேண்டும். உண்மையில், விண்ணப்ப ஆதரவு குழுக்கள் கடந்த காலத்தில் சேகரித்து ஒருங்கிணைக்க மிகவும் கடினமாக இருந்தது தரவு சிக்கலான மற்றும் பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து.

இந்த பிரிவின் எஞ்சிய பகுதி, தரவுக் கிடங்கு பற்றிய கருத்தாக்கத்தின் மேலோட்டத்தை முன்வைக்கிறது மற்றும் எப்படி என்பதைப் பற்றி விவாதிக்கிறது தரவு கிடங்கு பயன்பாட்டு ஆதரவு குழுக்களின் சிக்கல்களை சமாளிக்க முடியும்.
கால “தகவல் கிடங்கு1990 இல் வில்லியம் இன்மோனால் பிரபலப்படுத்தப்பட்டது. அவரது அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்பட்ட வரையறையை பார்க்கிறது தகவல் கிடங்கு ஒரு தொகுப்பாக தரவு மேலாண்மை முடிவுகளுக்கு ஆதரவாக, பொருள் சார்ந்த, ஒருங்கிணைந்த, நிலையற்ற மற்றும் காலப்போக்கில் மாறக்கூடியது.

இந்த வரையறையைப் பயன்படுத்தி Inmon ஐ சுட்டிக்காட்டுகிறது தரவு a இல் வசிக்கிறார் தரவு கிடங்கு பின்வரும் 4 பண்புகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்:

• ▪ பொருள் சார்ந்தது
• ▪ ஒருங்கிணைந்த
• ▪ நிலையற்றது
• ▪ காலப்போக்கில் மாறக்கூடிய பொருள் சார்ந்த இன்மோன் என்பது i தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு இருந்த மிகப்பெரிய நிறுவனப் பகுதிகளில்

மாதிரியில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது தரவு. உதாரணமாக அனைத்து தரவு நான் சம்பந்தமாக வாடிக்கையாளர்கள் பொருள் பகுதியில் அடங்கியுள்ளன வாடிக்கையாளர்களுக்கு. இதேபோல் அனைத்து தரவு தயாரிப்புகள் தொடர்பானவை PRODUCTS என்ற பாடப் பகுதியில் உள்ளன.

Integrated Inmon என்பதன் அர்த்தம் i தரவு வெவ்வேறு தளங்களில் இருந்து, அமைப்புகள் மற்றும் இருப்பிடங்கள் ஒன்றிணைக்கப்பட்டு ஒரே இடத்தில் சேமிக்கப்படுகின்றன. அதன் விளைவாக தரவு எளிதாகச் சேர்ப்பதற்கும் ஒப்பிடுவதற்கும் ஒரே மாதிரியானவை நிலையான வடிவங்களாக மாற்றப்பட வேண்டும்.
எடுத்துக்காட்டாக, ஆண்பால் மற்றும் பெண்பால் பாலினம் ஒரு அமைப்பில் M மற்றும் F எழுத்துக்களாலும், மற்றொரு அமைப்பில் 1 மற்றும் 0 ஆல் குறிக்கப்படுகிறது. அவற்றை சரியாக ஒருங்கிணைக்க, ஒன்று அல்லது இரண்டு வடிவங்களும் சமமாக இருக்கும் வகையில் மாற்றப்பட வேண்டும். இந்த வழக்கில் நாம் M ஐ 1 ஆகவும் F ஐ 0 ஆகவும் அல்லது நேர்மாறாகவும் மாற்றலாம். பொருள் சார்ந்த மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது என்பதைக் குறிக்கிறது தரவு கிடங்கு ஒரு செயல்பாட்டு மற்றும் குறுக்கு பார்வை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தரவு நிறுவனம் மூலம்.

Non-volatile என்பதன் மூலம் அவர் அதாவது i தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு நிலையான மற்றும் புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள் தரவு இது அவசியமில்லை. மாறாக, எந்த மாற்றமும் தரவு அசல் சேர்க்கப்பட்டது தகவல் தி தரவு கிடங்கு. இதன் பொருள் வரலாற்றாசிரியர் தரவு இல் அடங்கியுள்ளது தரவு கிடங்கு.

காலத்துடன் கூடிய மாறிகளுக்கு Inmon ஐ குறிக்கிறது தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு எப்போதும் டெம்போ குறிகாட்டிகள் ei கொண்டிருக்கும் தரவு அவை பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட கால எல்லையை கடக்கின்றன. உதாரணமாக ஏ
தரவு கிடங்கு 5 வருட வரலாற்று மதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம் வாடிக்கையாளர்கள் 1993 முதல் 1997 வரை. வரலாற்று மற்றும் நேரத் தொடரின் கிடைக்கும் தன்மை தரவு போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.

Un தரவு கிடங்கு அவர் சொந்தமாக சேகரிக்க முடியும் தரவு OLTP அமைப்புகளிலிருந்து; தோற்றத்திலிருந்து தரவு நிறுவனம் மற்றும்/அல்லது பிற சிறப்பு பொறி அமைப்பு திட்டங்களிலிருந்து வெளி தரவு.
I தரவு சாறுகள் ஒரு சுத்தம் செயல்முறை மூலம் செல்ல முடியும், இந்த வழக்கில் i தரவு இல் சேமிக்கப்படுவதற்கு முன்பு மாற்றப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன தகவல் தி தரவு கிடங்கு. பிறகு நான் தரவு

உள்ளே வசிக்கும் தகவல் தி தரவு கிடங்கு இறுதிப் பயனர் உள்நுழைவுகள் மற்றும் மீட்புக் கருவிகளுக்குக் கிடைக்கும். இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, இறுதிப் பயனர் அமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த பார்வையை அணுகலாம் தரவு.

I தரவு உள்ளே வசிக்கும் தகவல் தி தரவு கிடங்கு அவை விரிவான மற்றும் சுருக்க வடிவங்களில் சேமிக்கப்படுகின்றன.
சுருக்கத்தின் நிலை அதன் தன்மையைப் பொறுத்தது தரவுபொறாமை தரவு விரிவான உள்ளடக்கியிருக்கலாம் தரவு தற்போதைய மற்றும் தரவு ஸ்டோரிசி
I தரவு உண்மையானவை சேர்க்கப்படவில்லை தரவு கிடங்கு வரை நான் தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு மீண்டும் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன.
சேமிப்பதோடு கூடுதலாக தரவு தங்களை, ஏ தரவு கிடங்கு அது வேறு வகையான சேமிக்க முடியும் டத்தோ நான் விவரிக்கும் METADATA எனப்படும் தரவு அவரது குடியிருப்பில் தகவல்.
இரண்டு வகையான மெட்டாடேட்டாக்கள் உள்ளன: வளர்ச்சி மெட்டாடேட்டா மற்றும் பகுப்பாய்வு மெட்டாடேட்டா.
டெவலப்மெண்ட் மெட்டாடேட்டா பிரித்தெடுத்தல், சுத்தம் செய்தல், மேப்பிங் மற்றும் பதிவேற்றம் ஆகியவற்றின் செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கவும் தானியங்குபடுத்தவும் பயன்படுகிறது. தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு.
டெவலப்மெண்ட் மெட்டாடேட்டாவில் உள்ள தகவல் இயக்க முறைமைகளின் விவரங்கள், பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டிய கூறுகளின் விவரங்கள், மாதிரி ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கலாம். தரவு தி தரவு கிடங்கு மற்றும் தரவை மாற்றுவதற்கான வணிக விதிகள் தரவு.

இரண்டாவது வகை மெட்டாடேட்டா, அனலிட்டிக்ஸ் மெட்டாடேட்டா என அழைக்கப்படுவது, இறுதிப் பயனரின் உள்ளடக்கத்தை ஆராய உதவுகிறது. தரவு கிடங்கு ஐ கண்டுபிடிக்க தரவு தெளிவான, தொழில்நுட்பமற்ற சொற்களில் கிடைக்கும் மற்றும் அவற்றின் பொருள்.

இவ்வாறு பகுப்பாய்வு மெட்டாடேட்டா இடையே ஒரு பாலமாக செயல்படுகிறது தரவு கிடங்கு மற்றும் இறுதி பயனர் பயன்பாடுகள். இந்த மெட்டாடேட்டாவில் வணிக மாதிரி, விளக்கங்கள் இருக்கலாம் தரவு வணிக மாதிரி, முன் வரையறுக்கப்பட்ட வினவல்கள் மற்றும் அறிக்கைகள், பயனர் அணுகலுக்கான தகவல் மற்றும் குறியீட்டுடன் தொடர்புடையது.

பகுப்பாய்வு மற்றும் மேம்பாடு மெட்டாடேட்டாவைச் சரியாகச் செயல்பட ஒற்றை ஒருங்கிணைந்த கட்டுப்பாட்டு மெட்டாடேட்டாவாக இணைக்க வேண்டும்.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, தற்போதுள்ள பல கருவிகள் அவற்றின் சொந்த மெட்டாடேட்டாவைக் கொண்டுள்ளன, அதற்கான தரநிலைகள் எதுவும் தற்போது இல்லை

இந்த மெட்டாடேட்டாவை ஒருங்கிணைக்க தரவுக் கிடங்கு கருவிகளை அனுமதிக்கவும். இந்த நிலைமையை சரிசெய்ய, முக்கிய தரவுக் கிடங்கு கருவிகளின் பல வர்த்தகர்கள் மெட்டா டேட்டா கவுன்சிலை உருவாக்கினர், அது பின்னர் மெட்டா டேட்டா கூட்டணியாக மாறியது.

இந்த கூட்டணியின் குறிக்கோள், வெவ்வேறு தரவுக் கிடங்கு கருவிகளை மெட்டாடேட்டாவை மாற்ற அனுமதிக்கும் நிலையான மெட்டாடேட்டா தொகுப்பை உருவாக்குவதாகும்.
அவர்களின் முயற்சியின் விளைவாக, மைக்ரோசாஃப்ட் காப்பகங்கள் மற்றும் தொடர்புடைய MDIS கோப்புகளுக்கு இடையே தகவல் பரிமாற்றத்தை அனுமதிக்கும் மெட்டா டேட்டா இன்டர்சேஞ்ச் ஸ்பெசிஃபிகேஷன் (MDIS) உருவானது.

இருப்பு தரவு சுருக்கப்பட்ட/குறியிடப்பட்ட மற்றும் விரிவான இரண்டும் பயனருக்கு ஒரு ட்ரில் டிரௌன் (துளையிடுதல்) செய்யும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது தரவு விவரமானவற்றுக்கு அட்டவணைப்படுத்தப்பட்டது மற்றும் நேர்மாறாகவும். இருப்பு தரவு விரிவான வரலாறுகள் காலப்போக்கில் போக்கு பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன. கூடுதலாக பகுப்பாய்வு மெட்டாடேட்டாவை ஒரு கோப்பகமாகப் பயன்படுத்தலாம் தகவல் தி தரவு கிடங்கு இறுதிப் பயனர்களைக் கண்டறிய உதவும் தரவு தேவையான.

OLTP அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடுகையில், பகுப்பாய்வை ஆதரிக்கும் திறனுடன் தரவு மற்றும் அறிக்கையிடல், தி தரவு கிடங்கு வினவல்களை உருவாக்குதல் மற்றும் பதிலளிப்பது மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் போன்ற தகவல் செயல்முறைகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமான அமைப்பாகக் கருதப்படுகிறது. அடுத்த பகுதி இரண்டு அமைப்புகளின் வேறுபாடுகளை விரிவாக எடுத்துக்காட்டும்.

தகவல் கிடங்கு OLTP அமைப்புகளுக்கு எதிராக

நிறுவனங்களுக்குள் உள்ள பல தகவல் அமைப்புகள் அன்றாட செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கும் நோக்கம் கொண்டவை. OLTP SYSTEMS என அழைக்கப்படும் இந்த அமைப்புகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் தினசரி பரிவர்த்தனைகளைப் பிடிக்கும்.

I தரவு இந்த அமைப்புகளுக்குள் அவை பெரும்பாலும் மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன, சேர்க்கப்படுகின்றன அல்லது நீக்கப்படுகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு வாடிக்கையாளரின் முகவரி அவர் ஒரு இடத்திலிருந்து மற்றொரு இடத்திற்குச் செல்லும்போது மாறுகிறது. இந்த வழக்கில், முகவரி புலத்தை மாற்றுவதன் மூலம் புதிய முகவரி பதிவு செய்யப்படும் தகவல். இந்த அமைப்புகளின் முக்கிய நோக்கம் பரிவர்த்தனை செலவைக் குறைப்பதும் அதே நேரத்தில் செயலாக்க நேரங்களைக் குறைப்பதும் ஆகும். OLTP அமைப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் ஆர்டர் நுழைவு, ஊதியம், விலைப்பட்டியல், உற்பத்தி, வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற முக்கியமான செயல்கள் அடங்கும். வாடிக்கையாளர்கள்.

பரிவர்த்தனை மற்றும் நிகழ்வு அடிப்படையிலான செயல்முறைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட OLTP அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், i தரவு கிடங்கு பகுப்பாய்வு அடிப்படையிலான செயல்முறைகளுக்கு ஆதரவை வழங்குவதற்காக உருவாக்கப்பட்டன தரவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகள்.

இது பொதுவாக i ஐ ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் அடையப்படுகிறது தரவு ஒரு "கன்டெய்னரில்" பல்வேறு OLTP மற்றும் வெளிப்புற அமைப்புகளிலிருந்து தரவு,முந்தைய பகுதியில் விவாதிக்கப்பட்டது.

மோனாஷ் தரவுக் கிடங்கு செயல்முறை மாதிரி

செயல்முறை மாதிரி தரவு கிடங்கு மோனாஷ் டிஎஸ்எஸ் ஆராய்ச்சி குழுவின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் மோனாஷ் உருவாக்கப்பட்டது, மேலும் இது இலக்கியத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது தரவு கிடங்கு, சிஸ்டம்ஸ் துறைகளின் வளர்ச்சியை ஆதரிப்பதில் அனுபவம், பயன்பாடுகளின் விற்பனையாளர்களுடன் கலந்துரையாடல் தரவு கிடங்கு, பயன்பாட்டில் உள்ள நிபுணர்களின் குழுவில் தரவு கிடங்கு.

கட்டங்கள்: துவக்கம், திட்டமிடல், மேம்பாடு, செயல்பாடுகள் மற்றும் விளக்கங்கள். வரைபடம் a இன் வளர்ச்சியின் மறுசெயல் அல்லது பரிணாம தன்மையை விளக்குகிறது தரவு கிடங்கு வெவ்வேறு கட்டங்களுக்கு இடையில் வைக்கப்படும் இருவழி அம்புகளைப் பயன்படுத்தி செயல்முறை. இந்தச் சூழலில், "செயல்முறை" மற்றும் "பரிணாம வளர்ச்சி" என்பது, செயல்பாட்டின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும், செயல்படுத்தும் நடவடிக்கைகள் எப்போதும் முந்தைய கட்டத்தை நோக்கி பின்னோக்கிப் பரவும். இது ஒரு திட்டத்தின் தன்மை காரணமாகும் தரவு கிடங்கு எந்த நேரத்திலும் இறுதிப் பயனரிடமிருந்து கூடுதல் கோரிக்கைகள் எழும். உதாரணமாக, ஒரு செயல்முறையின் வளர்ச்சி கட்டத்தில் தரவு கிடங்கு, ஒரு புதிய பரிமாணம் அல்லது பொருள் பகுதி இறுதிப் பயனரால் கோரப்பட்டது, இது அசல் திட்டத்தின் பகுதியாக இல்லை, இது கணினியில் சேர்க்கப்பட வேண்டும். இது திட்டத்தில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக, வடிவமைப்பு கட்டத்தில் இதுவரை உருவாக்கப்பட்ட ஆவணங்களின் தேவைகளை வடிவமைப்பு குழு மாற்ற வேண்டும். பல சந்தர்ப்பங்களில், தற்போதைய திட்ட நிலை மீண்டும் வடிவமைப்பு கட்டத்திற்குச் செல்ல வேண்டும், அங்கு புதிய தேவை சேர்க்கப்பட்டு ஆவணப்படுத்தப்பட வேண்டும். மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட குறிப்பிட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் வளர்ச்சி கட்டத்தில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களை இறுதிப் பயனரால் பார்க்க முடியும். இந்த வளர்ச்சி சுழற்சியின் முடிவில், திட்டமானது மேம்பாடு மற்றும் பயனர் குழுக்களிடமிருந்து சிறந்த கருத்துக்களைப் பெற வேண்டும். பின்னூட்டம் எதிர்காலத் திட்டத்தை மேம்படுத்த மீண்டும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

திறன் திட்டமிடல்
Dw அளவு மிகப் பெரியது மற்றும் மிக விரைவாக வளரும் (Best 1995, Rudin 1997a) அளவு விளைவாக தரவு அவர்கள் தங்கள் காலத்திலிருந்து தக்கவைத்துக் கொள்ளும் வரலாறுகள். வளர்ச்சியும் ஏற்படலாம் தரவு மதிப்பை அதிகரிக்க பயனர்களால் கோரப்பட்ட சேர்த்தல்கள் தரவு அவர்களிடம் ஏற்கனவே உள்ளது. அதன்படி, சேமிப்பு தேவைகள் தரவு கணிசமாக மேம்படுத்தலாம் (எக்கர்சன் 1997). எனவே, திறன் திட்டமிடலை நடத்துவதன் மூலம், தேவைகள் அதிகரிக்கும் போது கட்டமைக்கப்படும் அமைப்பு வளர்ச்சியடைவதை உறுதி செய்வது அவசியம் (பெஸ்ட் 1995, லாபிளான்ட் 1996, லாங் 1997, எக்கர்சன் 1997, ரூடின் 1997a, ஃபோலே 1997a).
தரவுத்தளத்தின் அளவிடுதலுக்கான திட்டமிடலில், கிடங்கின் அளவு, வினவல்களின் வகைகள் மற்றும் ஆதரிக்கப்படும் இறுதிப் பயனர்களின் எண்ணிக்கை (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a) ஆகியவற்றில் எதிர்பார்க்கப்படும் வளர்ச்சியை ஒருவர் அறிந்திருக்க வேண்டும். அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க, அளவிடக்கூடிய சேவையக தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அளவிடக்கூடிய பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு நுட்பங்கள் (சிறந்த 1995, ருடின் 1997b. இரண்டும் மிகவும் அளவிடக்கூடிய பயன்பாட்டை உருவாக்குவதற்கு அவசியம். அளவிடக்கூடிய சேவையக தொழில்நுட்பங்கள் சேமிப்பகம், நினைவகம் மற்றும் CPU ஆகியவற்றைச் சேர்ப்பதை எளிதாகவும் நன்மையாகவும் செய்யலாம். செயல்திறன் (லாங் 1997, டெலிபோனி 1997).

இரண்டு முக்கிய அளவிடக்கூடிய சர்வர் தொழில்நுட்பங்கள் உள்ளன: சமச்சீர் பல செயலாக்கம் (SMP) மற்றும் பாரிய இணையான செயலாக்கம் (MPP) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). ஒரு SMP சேவையகம் பொதுவாக நினைவகம், கணினி பேருந்து மற்றும் பிற ஆதாரங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் பல செயலிகளைக் கொண்டுள்ளது (IDC 1997, Humphries et al. 1999). அதை அதிகரிக்க கூடுதல் செயலிகளை சேர்க்கலாம் சக்தி கணக்கீட்டு. அதிகரிக்க மற்றொரு வழி சக்தி SMP சேவையகமானது, பல SMP இயந்திரங்களை இணைப்பதாகும். இந்த நுட்பம் கிளஸ்டரிங் என்று அழைக்கப்படுகிறது (ஹம்ஃப்ரீஸ் மற்றும் பலர். 1999). ஒரு MPP சேவையகம், மறுபுறம், அதன் சொந்த நினைவகம், பேருந்து அமைப்பு மற்றும் பிற ஆதாரங்களுடன் பல செயலிகளைக் கொண்டுள்ளது (IDC 1997, Humphries et al. 1999). ஒவ்வொரு செயலியும் ஒரு முனை எனப்படும். அதிகரிப்பு சக்தி கணக்கீடு அடைய முடியும்

MPP சேவையகங்களில் கூடுதல் முனைகளைச் சேர்த்தல் (Humphries et al. 1999).

SMP சேவையகங்களின் பலவீனம் என்னவென்றால், அதிகமான உள்ளீடு-வெளியீடு (I/O) செயல்பாடுகள் சிஸ்டம் பஸ்ஸில் நெரிசலை ஏற்படுத்தலாம் (IDC 1997). ஒவ்வொரு செயலிக்கும் அதன் சொந்த பேருந்து அமைப்பு இருப்பதால் MPP சேவையகங்களுக்குள் இந்தப் பிரச்சனை ஏற்படாது. இருப்பினும், ஒவ்வொரு முனைக்கும் இடையே உள்ள இணைப்புகள் பொதுவாக SMP பஸ் அமைப்பை விட மிகவும் மெதுவாக இருக்கும். கூடுதலாக, MPP சர்வர்கள் அப்ளிகேஷன் டெவலப்பர்களுக்கு (IDC 1997) கூடுதல் சிக்கலான நிலையை சேர்க்கலாம். எனவே, SMP மற்றும் MPP சேவையகங்களுக்கிடையேயான தேர்வு, பயன்பாடுகளின் சிக்கலான தன்மை, விலை/செயல்திறன் விகிதம், தேவையான செயலாக்க திறன், தடுக்கப்பட்ட dw பயன்பாடுகள் மற்றும் அளவு அதிகரிப்பு உள்ளிட்ட பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். தகவல் dw மற்றும் இறுதி பயனர்களின் எண்ணிக்கையில்.

திறன் திட்டமிடலில் பல அளவிடக்கூடிய பயன்பாட்டு வடிவமைப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். நாட்கள், வாரங்கள், மாதங்கள் மற்றும் ஆண்டுகள் போன்ற பல்வேறு அறிவிப்பு காலங்களை ஒருவர் பயன்படுத்துகிறார். பல்வேறு அறிவிப்பு காலங்கள் கொண்ட, தி தகவல் அதை நிர்வகிக்கக்கூடிய வகையில் தொகுக்கப்பட்ட துண்டுகளாகப் பிரிக்கலாம் (Inmon et al. 1997). சுருக்க அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்துவது மற்றொரு நுட்பமாகும், அவை சுருக்கமாக உருவாக்கப்படுகின்றன தரவு da தரவு விரிவான. எனவே, ஐ தரவு சுருக்கமாக விவரிக்கப்பட்டதை விட மிகவும் கச்சிதமானவை, இதற்கு குறைந்த நினைவக இடம் தேவைப்படுகிறது. அதனால் தரவு விவரங்கள் குறைந்த விலை சேமிப்பக யூனிட்டில் சேமிக்கப்படலாம், இது அதிக சேமிப்பிடத்தை சேமிக்கிறது. சுருக்க அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்துவது நினைவக இடத்தை சேமிக்க முடியும் என்றாலும், அவற்றை புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்கவும் வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்பவும் நிறைய முயற்சிகள் தேவைப்படுகின்றன. இருப்பினும், இந்த நுட்பம் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் பெரும்பாலும் முந்தைய நுட்பத்துடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படுகிறது (பெஸ்ட் 1995, இன்மான் 1996a, சௌதுரி மற்றும் தயாள்
1997).

வரையறுக்கும் தகவல் கிடங்கு தொழில்நுட்ப கட்டமைப்புகள் dw கட்டிடக்கலை நுட்பங்களின் வரையறை

தரவுக் கிடங்கை ஆரம்பகாலத்தில் ஏற்றுக்கொண்டவர்கள், dw இன் மையப்படுத்தப்பட்ட செயலாக்கத்தை முதன்மையாகக் கருதினர். தரவு, ஐ உட்பட தரவு வெளிப்புறமாக, ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது,
உடல் சேமிப்பு (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

இந்த அணுகுமுறையின் முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், இறுதி பயனர்கள் நிறுவன அளவிலான பார்வையை அணுக முடியும் தரவு நிறுவன (Ovum 1998). மற்றொரு நன்மை என்னவென்றால், இது தரப்படுத்தலை வழங்குகிறது தரவு அமைப்பு மூலம், அதாவது dw களஞ்சியத்தில் (மெட்டாடேட்டா) பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு சொற்களுக்கும் ஒரே ஒரு பதிப்பு அல்லது வரையறை உள்ளது (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998). மறுபுறம், இந்த அணுகுமுறையின் தீமை என்னவென்றால், இது விலை உயர்ந்தது மற்றும் கட்டமைக்க கடினமாக உள்ளது (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). சேமிப்பக கட்டிடக்கலைக்குப் பிறகு நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு தரவு மையப்படுத்தப்பட்டது பிரபலமானது, உருவானவற்றின் சிறிய துணைக்குழுக்களை பிரித்தெடுக்கும் கருத்து தரவு குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளின் தேவைகளை ஆதரிக்க (வார்னி 1996, ஐடிசி 1997, பெர்சன் மற்றும் ஸ்மித் 1997, பீகாக் 1998). இந்த சிறிய அமைப்புகள் பெரியவற்றின் வழித்தோன்றல்கள் தரவு கிடங்கு மையப்படுத்தப்பட்ட. அவர்கள் பெயரிடப்பட்டுள்ளனர் தரவு கிடங்கு சார்ந்த துறை அல்லது சார்பு தரவு சந்தைகள். சார்பு தரவு மார்ட் கட்டிடக்கலை மூன்று அடுக்கு கட்டிடக்கலை என அழைக்கப்படுகிறது, அங்கு முதல் அடுக்கு கொண்டுள்ளது தரவு கிடங்கு மையப்படுத்தப்பட்ட, இரண்டாவது வைப்புகளைக் கொண்டுள்ளது தரவு துறை மற்றும் மூன்றாவது அணுகல் கொண்டுள்ளது தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வு கருவிகள் மூலம் (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

தரவுச் சந்தைகள் பொதுவாக அதன் பிறகு கட்டமைக்கப்படுகின்றன தரவு கிடங்கு குறிப்பிட்ட அலகுகளின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய மையப்படுத்தப்பட்டது (வெள்ளை 1995, வார்னி 1996).
டேட்டா மார்ட்ஸ் சேமிக்கிறது தரவு குறிப்பிட்ட அலகுகள் தொடர்பான மிகவும் பொருத்தமானது (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

இந்த முறையின் நன்மை என்னவென்றால், இல்லை டத்தோ ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை மற்றும் நான் தரவு எல்லாவற்றிலும் தரவுச் சந்தைகளுக்குள் குறைவான தேவையற்றதாக இருக்கும் தரவு அவர்கள் ஒரு கிடங்கில் இருந்து வருகிறார்கள் தரவு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. மற்றொரு நன்மை என்னவென்றால், ஒவ்வொரு டேட்டா மார்ட்டுக்கும் அதன் ஆதாரங்களுக்கும் இடையே சில இணைப்புகள் இருக்கும் தரவு ஏனெனில் ஒவ்வொரு டேட்டா மார்ட்டிலும் ஒரே ஒரு ஆதாரம் உள்ளது தரவு. கூடுதலாக, இந்த கட்டமைப்பைக் கொண்டு, இறுதிப் பயனர்கள் இன்னும் கண்ணோட்டத்தை அணுக முடியும் தரவு

கார்ப்பரேட் நிறுவனங்கள். இந்த முறை டாப்-டவுன் முறை என அழைக்கப்படுகிறது தரவு கிடங்கு (மயில் 1998, கோஃப் 1998).
முடிவுகளை முன்கூட்டியே காண்பிக்க வேண்டியதன் அவசியத்தை அதிகரித்து, சில நிறுவனங்கள் சுயாதீன தரவு சந்தைகளை உருவாக்கத் தொடங்கியுள்ளன (Flanagan and Safdie 1997, White 2000). இந்த வழக்கில், தரவுச் சந்தைகள் அவற்றின் சொந்தத்தைப் பெறுகின்றன தரவு அடிப்படைகளில் இருந்து நேராக தரவு OLTP மையப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கிடங்கில் இருந்து அல்ல, இதனால் தளத்தில் மையக் கிடங்கு இருக்க வேண்டிய தேவையை நீக்குகிறது.

ஒவ்வொரு டேட்டா மார்ட்டுக்கும் அதன் ஆதாரங்களுடன் குறைந்தபட்சம் ஒரு இணைப்பு தேவை தரவு. ஒவ்வொரு டேட்டா மார்ட்டிற்கும் பல இணைப்புகளைக் கொண்டிருப்பதன் ஒரு தீமை என்னவென்றால், முந்தைய இரண்டு கட்டமைப்புகளுடன் ஒப்பிடுகையில், அதிகப்படியான தரவு கணிசமாக அதிகரிக்கிறது.

ஒவ்வொரு தரவுச் சந்தையும் அனைத்தையும் சேமிக்க வேண்டும் தரவு OLTP அமைப்புகளில் எந்த விளைவையும் ஏற்படுத்தாமல் இருக்க உள்நாட்டில் தேவை. இதனால் ஐ தரவு அவை வெவ்வேறு தரவு சந்தைகளில் சேமிக்கப்படுகின்றன (இன்மோன் மற்றும் பலர். 1997). இந்த கட்டமைப்பின் மற்றொரு குறைபாடு என்னவென்றால், இது தரவு மார்ட்டுகள் மற்றும் அவற்றின் தரவு மூலங்களுக்கு இடையே சிக்கலான தொடர்புகளை உருவாக்க வழிவகுக்கிறது. தரவு செயல்படுத்துவதற்கும் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் கடினமானவை (Inmon et al. 1997).

மற்றொரு குறைபாடு என்னவென்றால், இறுதிப் பயனர்கள் நிறுவனத்தின் தகவலின் மேலோட்டத்தை அணுக முடியாது, ஏனெனில் i தரவு வெவ்வேறு தரவுச் சந்தைகள் ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை (Ovum 1998).
மற்றொரு குறைபாடு என்னவென்றால், தரவுச் சந்தைகளில் பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு சொற்களுக்கும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வரையறைகள் இருக்கலாம், இது முரண்பாடுகளை உருவாக்குகிறது. தரவு அமைப்பில் (Ovum 1998).
மேலே விவாதிக்கப்பட்ட குறைபாடுகள் இருந்தபோதிலும், சுயாதீன தரவு சந்தைகள் இன்னும் பல நிறுவனங்களின் ஆர்வத்தை ஈர்க்கின்றன (IDC 1997). அவர்களை கவர்ச்சிகரமானதாக மாற்றும் ஒரு காரணி என்னவென்றால், அவை விரைவாக வளர்ச்சியடைகின்றன மற்றும் குறைந்த நேரமும் வளங்களும் தேவைப்படுகின்றன (ப்ரெஸ்னஹான் 1996, பெர்சன் மற்றும் ஸ்மித் 1997, ஓவம் 1998). இதன் விளைவாக, அவை முதன்மையாக சோதனைத் திட்டங்களாகச் செயல்படுகின்றன, அவை திட்டத்தில் உள்ள நன்மைகள் மற்றும்/அல்லது குறைபாடுகளை விரைவாகக் கண்டறியப் பயன்படுகின்றன (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). இந்த வழக்கில், பைலட் திட்டத்தில் செயல்படுத்தப்படும் பகுதி சிறியதாக இருக்க வேண்டும் ஆனால் நிறுவனத்திற்கு முக்கியமானதாக இருக்க வேண்டும் (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

முன்மாதிரியை ஆராய்வதன் மூலம், இறுதிப் பயனர்களும் நிர்வாகமும் திட்டத்தைத் தொடரலாமா அல்லது நிறுத்தலாமா என்பதை முடிவு செய்யலாம் (Flanagan and Safdie 1997).
முடிவு தொடர வேண்டுமானால், மற்ற தொழில்களுக்கான தரவு சந்தைகள் ஒரு நேரத்தில் உருவாக்கப்பட வேண்டும். சுயாதீன தரவு மெட்ரிக்குகளை உருவாக்குவதில் இறுதி பயனர்களின் தேவைகளின் அடிப்படையில் இரண்டு விருப்பங்கள் உள்ளன: ஒருங்கிணைந்த/கூட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்படாத (Ovum 1998)

முதல் முறையில், ஒவ்வொரு புதிய டேட்டா மார்ட்டும் தற்போதைய டேட்டா மார்ட் மற்றும் மாதிரியின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட வேண்டும் தரவு நிறுவனத்தால் பயன்படுத்தப்பட்டது (வார்னி 1996, பெர்சன் மற்றும் ஸ்மித் 1997, பீகாக் 1998). மாதிரியைப் பயன்படுத்த வேண்டிய அவசியம் தரவு நிறுவனம் என்பது, டேட்டா மார்ட்களில் பயன்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு சொற்களுக்கும் ஒரே ஒரு வரையறை மட்டுமே இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும் என்பதும், வெவ்வேறு டேட்டா மார்ட்களை ஒன்றிணைத்து நிறுவனத் தகவலின் மேலோட்டப் பார்வையை வழங்குவதை உறுதி செய்வதும் ஆகும் (ப்ரெஸ்னஹான் 1996). இந்த முறை பாட்டம்-அப் என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் நிதிச் சாதனங்கள் மற்றும் நேரத்தின் மீது கட்டுப்பாடுகள் இருக்கும் போது சிறந்தது (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Peacock 1998, Goff 1998). இரண்டாவது முறையில், கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு சந்தைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட அலகு தேவைகளை மட்டுமே பூர்த்தி செய்ய முடியும். ஃபெடரேட் டேட்டா மார்ட்டின் மாறுபாடு தி தரவு கிடங்கு இதில் விநியோகிக்கப்பட்டது தகவல் ஹப் சர்வர் மிடில்வேர் பல டேட்டா மார்ட்களை ஒரே களஞ்சியமாக இணைக்கப் பயன்படுகிறது தரவு விநியோகிக்கப்பட்டது (வெள்ளை 1995). இந்த வழக்கில், ஐ தரவு நிறுவனங்கள் பல தரவு சந்தைகளில் விநியோகிக்கப்படுகின்றன. இறுதி பயனர் கோரிக்கைகள் அனுப்பப்படும் தகவல் சர்வர் ஹப் மிடில்வேர், இது அனைத்தையும் பிரித்தெடுக்கிறது தரவு தரவு மார்ட்ஸால் கோரப்பட்டது மற்றும் இறுதி பயனர் பயன்பாடுகளுக்கு முடிவுகளை வழங்குகிறது. இந்த முறை இறுதிப் பயனர்களுக்கு வணிகத் தகவலை வழங்குகிறது. இருப்பினும், சுயாதீன தரவு சந்தைகளின் சிக்கல்கள் இன்னும் அகற்றப்படவில்லை. என்று அழைக்கப்படும் மற்றொரு கட்டிடக்கலை பயன்படுத்தப்படலாம் தரவு கிடங்கு மெய்நிகர் (வெள்ளை 1995). இருப்பினும், படம் 2.9 இல் விவரிக்கப்பட்டுள்ள இந்த கட்டமைப்பு தரவு சேமிப்பக கட்டமைப்பு அல்ல. தரவு OLTP அமைப்புகளில் இருந்து ஏற்றுவதை நகர்த்தாததால் இது உண்மையானது தரவு கிடங்கு (டிமரெஸ்ட் 1994).

உண்மையில், கோரிக்கைகள் தரவு இறுதி பயனர்களிடமிருந்து OLTP அமைப்புகளுக்கு அனுப்பப்படுகிறது, இது பயனர் கோரிக்கைகளை செயலாக்கிய பிறகு முடிவுகளை வழங்கும். இந்த கட்டமைப்பு இறுதி பயனர்களை அறிக்கைகளை உருவாக்க மற்றும் கோரிக்கைகளை செய்ய அனுமதித்தாலும், அதை வழங்க முடியாது

தரவு நிறுவனத்தின் தகவல்களின் வரலாற்று மற்றும் கண்ணோட்டம் i தரவு வெவ்வேறு OLTP அமைப்புகளில் இருந்து ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை. எனவே, இந்த கட்டிடக்கலை பகுப்பாய்வை திருப்திப்படுத்த முடியாது தரவு முன்னறிவிப்புகள் போன்ற சிக்கலானது.

அணுகல் மற்றும் மீட்பு பயன்பாடுகளின் தேர்வு தரவு

கட்டியதன் நோக்கம் ஏ தரவு கிடங்கு இறுதிப் பயனர்களுக்குத் தகவலைத் தெரிவிப்பதாகும் (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அணுகல் மற்றும் மீட்பு பயன்பாடுகள் தரவு வழங்கப்பட வேண்டும். இன்றுவரை, இந்த பயன்பாடுகளில் பலவகையான பயன்பாடுகள் உள்ளன, அதிலிருந்து பயனர் தேர்வு செய்யலாம் (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் பயன்பாடுகள் உங்கள் கிடங்கு முயற்சியின் வெற்றியைத் தீர்மானிக்கிறது தரவு ஒரு நிறுவனத்தில் பயன்பாடுகள் மிகவும் புலப்படும் பகுதியாக இருப்பதால் தரவு கிடங்கு இறுதி பயனருக்கு (Inmon et al. 1997, Poe 1996). வெற்றிபெற ஏ தரவு கிடங்கு, இன் பகுப்பாய்வு நடவடிக்கைகளை ஆதரிக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் தரவு இறுதிப் பயனரின் (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson 1999). எனவே இறுதிப் பயனர் என்ன விரும்புகிறார் என்பதன் "நிலை" கண்டறியப்பட வேண்டும் (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

பொதுவாக, இறுதிப் பயனர்களை மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: நிர்வாகப் பயனர்கள், வணிக ஆய்வாளர்கள் மற்றும் அதிகாரப் பயனர்கள் (Poe 1996, Humphries et al. 1999). எக்ஸிகியூட்டிவ் பயனர்களுக்கு முன் வரையறுக்கப்பட்ட அறிக்கைகளை எளிதாக அணுக வேண்டும் (ஹம்ஃப்ரீஸ் மற்றும் பலர். 1999). இந்த விகிதங்களை மெனு நேவிகேஷன் மூலம் எளிதாக அணுகலாம் (Poe 1996). கூடுதலாக, தகவல்களை விரைவாக தெரிவிக்க அட்டவணைகள் மற்றும் வார்ப்புருக்கள் போன்ற வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தைப் பயன்படுத்தி அறிக்கைகள் தகவல்களை வழங்க வேண்டும் (ஹம்ஃப்ரீஸ் மற்றும் பலர். 1999). வணிக ஆய்வாளர்கள், தாங்களாகவே புதிதாக அறிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கான தொழில்நுட்ப திறன்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை, அவர்களின் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தற்போதைய அறிக்கைகளை மாற்றியமைக்க வேண்டும் (Poe 1996, Humphries et al. 1999). மறுபுறம், ஆற்றல் பயனர்கள், புதிதாக கோரிக்கைகள் மற்றும் அறிக்கைகளை உருவாக்கும் மற்றும் எழுதும் திறன் கொண்ட இறுதிப் பயனர்கள் (Poe 1996, Humphries et al. 1999). அவர்கள் தான்

அவர்கள் மற்ற வகை பயனர்களுக்கான அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறார்கள் (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

இறுதிப் பயனரின் தேவைகள் தீர்மானிக்கப்பட்டதும், அணுகல் மற்றும் மீட்பு பயன்பாடுகளின் தேர்வு செய்யப்பட வேண்டும் தரவு கிடைக்கக்கூடிய அனைத்திலும் (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
அணுகல் தரவு மற்றும் மீட்டெடுக்கும் கருவிகளை 4 வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: OLAP கருவிகள், EIS/DSS கருவிகள், வினவல் மற்றும் அறிக்கையிடல் கருவிகள் மற்றும் தரவுச் செயலாக்கக் கருவிகள்.

OLAP கருவிகள் பயனர்கள் தற்காலிக வினவல்களை உருவாக்குவதற்கும், அதில் உருவாக்கப்பட்டவைகளை உருவாக்குவதற்கும் அனுமதிக்கிறது தகவல் தி தரவு கிடங்கு. கூடுதலாக, இந்த தயாரிப்புகள் பயனர்களை கீழே துளைக்க அனுமதிக்கின்றன தரவு பொதுவானது முதல் விரிவானது வரை.

EIS/DSS கருவிகள் "என்ன என்றால்" பகுப்பாய்வு மற்றும் மெனு-உந்துதல் அறிக்கைகளுக்கான அணுகல் போன்ற நிர்வாக அறிக்கையை வழங்குகின்றன. எளிதான வழிசெலுத்தலுக்கு அறிக்கைகள் முன் வரையறுக்கப்பட்டு மெனுக்களுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும்.
வினவல் மற்றும் அறிக்கையிடல் கருவிகள் பயனர்கள் முன் வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் குறிப்பிட்ட அறிக்கைகளை உருவாக்க அனுமதிக்கின்றன.

டேட்டா மைனிங் கருவிகள் மறந்த செயல்பாடுகளில் புதிய வெளிச்சம் போடக்கூடிய உறவுகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகின்றன தரவு தரவுக் கிடங்கின்.

ஒவ்வொரு வகை பயனரின் தேவைகளையும் மேம்படுத்துவதுடன், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கருவிகள் உள்ளுணர்வு, திறமையான மற்றும் பயன்படுத்த எளிதானதாக இருக்க வேண்டும். அவை கட்டிடக்கலையின் மற்ற பகுதிகளுடன் இணக்கமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளுடன் வேலை செய்ய முடியும். நியாயமான விலைகள் மற்றும் செயல்திறனுடன் தரவு அணுகல் மற்றும் மீட்டெடுக்கும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய பிற அளவுகோல்களில் கருவி விற்பனையாளர் தங்கள் தயாரிப்பை ஆதரிப்பதற்கான அர்ப்பணிப்பு மற்றும் எதிர்கால வெளியீடுகளில் அது எவ்வாறு உருவாகும். தரவுக் கிடங்கைப் பயன்படுத்துவதில் பயனர் ஈடுபாட்டை உறுதிப்படுத்த, மேம்பாட்டுக் குழு பயனர்களை கருவித் தேர்வு செயல்பாட்டில் ஈடுபடுத்துகிறது. இந்த வழக்கில், ஒரு நடைமுறை பயனர் மதிப்பீடு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும்.

தரவுக் கிடங்கின் மதிப்பை மேம்படுத்த, மேம்பாட்டுக் குழு தங்கள் தரவுக் கிடங்கிற்கு இணைய அணுகலையும் வழங்க முடியும். இணையம் இயக்கப்பட்ட தரவுக் கிடங்கு பயனர்களை அணுக அனுமதிக்கிறது தரவு தொலைதூர இடங்களிலிருந்து அல்லது பயணத்தின் போது. மேலும் தகவல் முடியும்

பயிற்சி செலவைக் குறைப்பதன் மூலம் குறைந்த செலவில் வழங்கப்படும்.

2.4.3 தகவல் கிடங்கு ஆபரேஷன் கட்டம்

இந்த கட்டத்தில் மூன்று செயல்பாடுகள் உள்ளன: தரவு புதுப்பிப்பு உத்திகளின் வரையறை, தரவுக் கிடங்கு செயல்பாடுகளின் கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவுக் கிடங்கு பாதுகாப்பு மேலாண்மை.

தரவு புதுப்பிப்பு உத்திகளின் வரையறை

ஆரம்ப ஏற்றத்திற்குப் பிறகு, i தரவு உள்ள தகவல் தரவுக் கிடங்கில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களை மீண்டும் உருவாக்க அவ்வப்போது புதுப்பிக்க வேண்டும் தரவு அசல். எனவே எப்போது புதுப்பிக்க வேண்டும், எவ்வளவு அடிக்கடி புதுப்பித்தல் திட்டமிடப்பட வேண்டும் மற்றும் தரவை எவ்வாறு புதுப்பிக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும். தரவு. புதுப்பிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது தரவு கணினியை ஆஃப்லைனில் எடுக்கும்போது. புதுப்பிப்பு அதிர்வெண் பயனர் தேவைகளின் அடிப்படையில் மேம்பாட்டுக் குழுவால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. தரவுக் கிடங்கைப் புதுப்பிக்க இரண்டு அணுகுமுறைகள் உள்ளன: முழுமையான புதுப்பித்தல் மற்றும் மாற்றங்களைத் தொடர்ந்து ஏற்றுதல்.

முதல் அணுகுமுறை, முழு புதுப்பிப்பு, அனைத்தையும் மீண்டும் ஏற்ற வேண்டும் தரவு புதிதாக. இதன் பொருள் அனைத்தும் தரவு தேவையானவை பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும், சுத்தம் செய்யப்பட வேண்டும், மாற்றப்பட வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு புதுப்பித்தலிலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். இந்த அணுகுமுறை முடிந்தவரை தவிர்க்கப்பட வேண்டும், ஏனெனில் இதற்கு நிறைய நேரம் மற்றும் வளங்கள் தேவை.

மாற்றங்களை தொடர்ந்து பதிவேற்றுவதே மாற்று அணுகுமுறை. இது ஐ சேர்க்கிறது தரவு கடந்த தரவுக் கிடங்கு புதுப்பிப்பு சுழற்சியில் இருந்து மாற்றப்பட்டது. புதிய அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிவுகளை அடையாளம் காண்பது அதன் அளவைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது தரவு இவை மட்டுமே ஒவ்வொரு புதுப்பித்தலிலும் தரவுக் கிடங்கிற்குப் பரப்பப்பட வேண்டும் தரவு சேர்க்கப்படும் தகவல் தரவுக் கிடங்கின்.

திரும்பப் பெற குறைந்தபட்சம் 5 அணுகுமுறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம் தரவு புதிய அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்ட. திறமையான தரவு புதுப்பிப்பு உத்தியைப் பெற தரவு இந்த அணுகுமுறைகளின் கலவையானது கணினியில் உள்ள அனைத்து மாற்றங்களையும் கைப்பற்றுவது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

நேர முத்திரைகளைப் பயன்படுத்தும் முதல் அணுகுமுறை, அனைத்தும் ஒதுக்கப்பட்டதாகக் கருதுகிறது தரவு ஒரு நேர முத்திரை திருத்தப்பட்டு புதுப்பிக்கப்பட்டது, எனவே நீங்கள் அனைத்தையும் எளிதாக அடையாளம் காண முடியும் தரவு மாற்றியமைக்கப்பட்ட மற்றும் புதியது. இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறை இன்றைய பெரும்பாலான இயக்க முறைமைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை.
இரண்டாவது அணுகுமுறை, ஒரு பயன்பாட்டினால் உருவாக்கப்பட்ட டெல்டா கோப்பைப் பயன்படுத்துவது, அதில் செய்யப்பட்ட மாற்றங்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளது தரவு. இந்தக் கோப்பைப் பயன்படுத்துவது புதுப்பிப்பு சுழற்சியையும் அதிகரிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த முறை கூட பல பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படவில்லை.
மூன்றாவது அணுகுமுறை ஒரு பதிவு கோப்பை ஸ்கேன் செய்வதாகும், இது அடிப்படையில் டெல்டா கோப்பைப் போன்ற தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒரே வித்தியாசம் என்னவென்றால், மீட்பு செயல்முறைக்காக ஒரு பதிவு கோப்பு உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் புரிந்துகொள்வது கடினம்.
நான்காவது அணுகுமுறை பயன்பாட்டுக் குறியீட்டை மாற்றுவதாகும். இருப்பினும், பெரும்பாலான பயன்பாட்டுக் குறியீடு பழையது மற்றும் உடையக்கூடியது; எனவே இந்த நுட்பத்தை தவிர்க்க வேண்டும்.
கடைசி அணுகுமுறை ஒப்பிடுவது தரவு முக்கிய dei கோப்புடன் ஆதாரங்கள் தரவு.

தரவுக் கிடங்கு நடவடிக்கைகளின் கட்டுப்பாடு

தரவுக் கிடங்கு பயனர்களுக்கு வெளியிடப்பட்டதும், அது காலப்போக்கில் கண்காணிக்கப்பட வேண்டும். இந்த வழக்கில், தரவுக் கிடங்கின் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்க தரவுக் கிடங்கின் நிர்வாகி ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மேலாண்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தலாம். குறிப்பாக, மக்கள் மற்றும் அவர்கள் தரவுக் கிடங்கை அணுகும் நேரம் பற்றிய தகவல்களைச் சேகரிக்க முடியும். வா தரவு சேகரிக்கப்பட்ட, நிகழ்த்தப்பட்ட பணியின் சுயவிவரத்தை உருவாக்கலாம், இது பயனரின் கட்டணம் திரும்பச் செயலாக்கத்தில் உள்ளீடாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். சார்ஜ்பேக் ஆனது, தரவுக் கிடங்கு செயலாக்கச் செலவைப் பற்றி பயனர்களுக்குத் தெரிவிக்க அனுமதிக்கிறது.

மேலும், தரவுக் கிடங்கு தணிக்கை வினவல்களின் வகைகள், அவற்றின் அளவு, ஒரு நாளைக்கு வினவல்களின் எண்ணிக்கை, வினவல் எதிர்வினை நேரங்கள், அடைந்த துறைகள் மற்றும் அளவு ஆகியவற்றைக் கண்டறியவும் பயன்படுத்தப்படலாம். தரவு செயலாக்கப்பட்டது. தரவுக் கிடங்கு தணிக்கை செய்வதன் மற்றொரு நோக்கம், அடையாளம் காண்பது தரவு பயன்பாட்டில் இல்லாதவை. இவை தரவு நேரத்தை மேம்படுத்த தரவுக் கிடங்கில் இருந்து அவற்றை அகற்றலாம்

வினவல் செயல்படுத்தல் பதில் மற்றும் வளர்ச்சியை கண்காணித்தல் தரவு உள்ளே வசிக்கும் தரவு தளம் தரவுக் கிடங்கின்.

தரவுக் கிடங்கு பாதுகாப்பு மேலாண்மை

ஒரு தரவுக் கிடங்கில் உள்ளது தரவு ஒருங்கிணைந்த, முக்கியமான, எளிதில் அடையக்கூடிய உணர்திறன். இந்த காரணத்திற்காக, இது அங்கீகரிக்கப்படாத பயனர்களிடமிருந்து பாதுகாக்கப்பட வேண்டும். பாதுகாப்பை செயல்படுத்த ஒரு வழி டெல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதாகும் DBMS, வெவ்வேறு வகையான பயனர்களுக்கு வெவ்வேறு சலுகைகளை வழங்குவதற்கு. இந்த வழியில், ஒவ்வொரு வகை பயனருக்கும் ஒரு அணுகல் சுயவிவரம் பராமரிக்கப்பட வேண்டும். தரவுக் கிடங்கைப் பாதுகாப்பதற்கான மற்றொரு வழி, அதில் எழுதப்பட்டபடி குறியாக்கம் செய்வதாகும் தரவு தளம் தரவுக் கிடங்கின். அணுகல் தரவு மற்றும் மீட்டெடுக்கும் கருவிகளை மறைகுறியாக்க வேண்டும் தரவு பயனர்களுக்கு முடிவுகளை வழங்குவதற்கு முன்.

2.4.4 தகவல் கிடங்கு வரிசைப்படுத்தல் கட்டம்

இது தரவுக் கிடங்கு செயலாக்க சுழற்சியின் கடைசி கட்டமாகும். இந்த கட்டத்தில் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டிய செயல்பாடுகள், தரவுக் கிடங்கைப் பயன்படுத்த பயனர்களுக்குப் பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் தரவுக் கிடங்கின் மதிப்பாய்வுகளை மேற்கொள்வது ஆகியவை அடங்கும்.

பயனர் பயிற்சி

அணுகுவதற்கு முன் பயனர் பயிற்சி செய்யப்பட வேண்டும் தரவு தரவுக் கிடங்கு மற்றும் மீட்டெடுக்கும் கருவிகளின் பயன்பாடு. பொதுவாக, அமர்வுகள் சேமிப்பகத்தின் கருத்தாக்கத்தின் அறிமுகத்துடன் தொடங்க வேண்டும் தரவு, தரவுக் கிடங்கின் உள்ளடக்கம், மெட்டா தரவு மற்றும் கருவிகளின் அடிப்படை அம்சங்கள். பின்னர், மேம்பட்ட பயனர்கள் தரவு அணுகல் மற்றும் மீட்டெடுப்பு கருவிகளின் இயற்பியல் அட்டவணைகள் மற்றும் பயனர் அம்சங்களையும் படிக்கலாம்.

பயனர் பயிற்சி செய்வதற்கு பல அணுகுமுறைகள் உள்ளன. இவற்றில் ஒன்று, அவர்களின் தலைமைத்துவம் மற்றும் தகவல் தொடர்புத் திறன்களின் அடிப்படையில், பல பயனர்கள் அல்லது ஆய்வாளர்களின் ஒரு தொகுப்பிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பயனர்களை உள்ளடக்கியது. அவர்கள் கணினியுடன் நன்கு தெரிந்துகொள்ள வேண்டிய அனைத்தையும் பற்றி தனிப்பட்ட முறையில் பயிற்சி பெற்றுள்ளனர். பயிற்சி முடிந்ததும், அவர்கள் தங்கள் வேலைகளுக்குத் திரும்பி, மற்ற பயனர்களுக்கு கணினியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்று கற்பிக்கத் தொடங்குகிறார்கள். அதன் மேல்

அவர்கள் கற்றுக்கொண்டவற்றின் அடிப்படையில், பிற பயனர்கள் தரவுக் கிடங்கை ஆராயத் தொடங்கலாம்.
ஒரே நேரத்தில் பல பயனர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பது, நீங்கள் வகுப்பறை பாடத்தை எடுப்பது போல் மற்றொரு அணுகுமுறை. ஒரே நேரத்தில் பயிற்சி பெற வேண்டிய பல பயனர்கள் இருக்கும்போது இந்த முறை பொருத்தமானது. ஒவ்வொரு பயனருக்கும் தனித்தனியாக, ஒவ்வொன்றாக பயிற்சி அளிப்பது மற்றொரு முறை. குறைவான பயனர்கள் இருக்கும்போது இந்த முறை பொருத்தமானது.

பயனர் பயிற்சியின் நோக்கம், அணுகலைப் பற்றி உங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துவதாகும் தரவு மற்றும் மீட்டெடுக்கும் கருவிகள் மற்றும் தரவுக் கிடங்கின் உள்ளடக்கங்கள். இருப்பினும், சில பயனர்கள் பயிற்சி அமர்வின் போது வழங்கப்பட்ட தகவல்களின் அளவு அதிகமாக இருக்கலாம். எனவே, தற்போதைய உதவிக்காகவும் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான புதுப்பித்தல் அமர்வுகள் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும். சில சந்தர்ப்பங்களில் இந்த வகையான ஆதரவை வழங்க ஒரு பயனர் குழு உருவாக்கப்படுகிறது.

கருத்து சேகரிப்பு

தரவுக் கிடங்கை உருவாக்கியதும், பயனர்கள் i ஐப் பயன்படுத்தலாம் தரவு பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக தரவுக் கிடங்கில் வசிக்கும். பெரும்பாலும், ஆய்வாளர்கள் அல்லது பயனர்கள் i ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர் தரவு இதற்கான தரவுக் கிடங்கில்:

1. 1 நிறுவனத்தின் போக்குகளை அடையாளம் காணவும்
2. 2 வாங்கும் சுயவிவரங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும் வாடிக்கையாளர்கள்
3. 3 வகுத்தல் i வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும்
4. 4 சிறந்த சேவைகளை வழங்கவும் வாடிக்கையாளர்கள் - சேவைகளைத் தனிப்பயனாக்கவும்
5. 5 உத்திகளை வகுக்கவும் மார்க்கெட்டிங்
6. 6 செலவு பகுப்பாய்விற்கு போட்டி மேற்கோள்களை வழங்கவும் மற்றும் கட்டுப்பாட்டிற்கு உதவவும்
7. 7 மூலோபாய முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கவும்
8. 8 தனித்து நிற்பதற்கான வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும்
9. 9 தற்போதைய வணிக செயல்முறைகளின் தரத்தை மேம்படுத்துதல்
10. 10 லாபத்தை சரிபார்க்கவும்

தரவுக் கிடங்கின் வளர்ச்சித் திசையைப் பின்பற்றி, பின்னூட்டத்தைப் பெற கணினிக்கு தொடர்ச்சியான மதிப்பாய்வுகளை நடத்தலாம்

டெவலப்மென்ட் டீம் மற்றும் இறுதி பயனர் சமூகத்தில் இருந்து.
பெறப்பட்ட முடிவுகளை அடுத்த வளர்ச்சி சுழற்சியில் கருத்தில் கொள்ளலாம்.

தரவுக் கிடங்கு ஒரு அதிகரிக்கும் அணுகுமுறையைக் கொண்டிருப்பதால், முந்தைய வளர்ச்சிகளின் வெற்றிகள் மற்றும் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது முக்கியம்.

2.5 சுருக்கம்

இந்த அத்தியாயத்தில் இலக்கியத்தில் இருக்கும் அணுகுமுறைகள் விவாதிக்கப்பட்டுள்ளன. பிரிவு 1 இல், தரவுக் கிடங்கின் கருத்து மற்றும் முடிவு அறிவியலில் அதன் பங்கு பற்றி விவாதிக்கப்பட்டது. பிரிவு 2 தரவுக் கிடங்குகள் மற்றும் OLTP அமைப்புகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடுகளை விவரித்தது. பிரிவு 3 இல், தரவுக் கிடங்கை உருவாக்கும் செயல்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள செயல்பாடுகளை விவரிக்க, பிரிவு 4 இல் பயன்படுத்தப்பட்ட மோனாஷ் தரவுக் கிடங்கு மாதிரியைப் பற்றி விவாதித்தோம், இந்த ஆய்வறிக்கைகள் கடுமையான ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் இல்லை. உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பது இலக்கியம் அறிக்கை செய்வதிலிருந்து மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கலாம், இருப்பினும் இந்த ஆராய்ச்சிக்கான தரவுக் கிடங்கின் கருத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டும் அடிப்படை பின்னணியை உருவாக்க இந்த முடிவுகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.

அத்தியாயம் 3

ஆராய்ச்சி மற்றும் வடிவமைப்பு முறைகள்

இந்த அத்தியாயம் இந்த ஆய்வுக்கான ஆராய்ச்சி மற்றும் வடிவமைப்பு முறைகளைக் குறிப்பிடுகிறது. முதல் பகுதி தகவல் மீட்டெடுப்பதற்கான ஆராய்ச்சி முறைகளின் பொதுவான பார்வையைக் காட்டுகிறது, மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆய்வுக்கான சிறந்த முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான அளவுகோல்கள் விவாதிக்கப்படுகின்றன. பிரிவு 2 இல், இப்போது வெளிப்படுத்தப்பட்ட அளவுகோல்களுடன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இரண்டு முறைகள் பின்னர் விவாதிக்கப்படுகின்றன; இவற்றில், பிரிவு 3 இல் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள காரணங்களுடன் ஒன்று தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டு ஏற்றுக்கொள்ளப்படும், அங்கு மற்ற அளவுகோல்களை விலக்குவதற்கான காரணங்களும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. பிரிவு 4 ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பையும், பிரிவு 5 முடிவுகளையும் வழங்குகிறது.

3.1 தகவல் அமைப்புகளில் ஆராய்ச்சி

தகவல் அமைப்புகளில் ஆராய்ச்சி என்பது தொழில்நுட்ப களத்திற்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படாமல், நடத்தை மற்றும் நிறுவன நோக்கங்களையும் உள்ளடக்கியதாக விரிவாக்கப்பட வேண்டும்.
சமூகம் முதல் இயற்கை அறிவியல் வரையிலான பல்வேறு துறைகளின் ஆய்வறிக்கைகளுக்கு நாங்கள் கடமைப்பட்டுள்ளோம்; இது தகவல் அமைப்புகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் அளவு மற்றும் தரமான முறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான ஆராய்ச்சி முறைகளின் தேவைக்கு வழிவகுக்கிறது.
கிடைக்கக்கூடிய அனைத்து ஆராய்ச்சி முறைகளும் முக்கியமானவை, உண்மையில் ஜென்கின்ஸ் (1985), நுனமேக்கர் மற்றும் பலர் போன்ற பல ஆராய்ச்சியாளர்கள். (1991), மற்றும் Galliers (1992) தகவல் அமைப்புகளின் பல்வேறு துறைகளில் ஆராய்ச்சி நடத்துவதற்கு குறிப்பிட்ட உலகளாவிய முறை எதுவும் இல்லை என்று வாதிடுகின்றனர்; உண்மையில் ஒரு முறை ஒரு குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சிக்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம் ஆனால் மற்றவர்களுக்கு அல்ல. இது எங்கள் குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி திட்டத்திற்கு பொருத்தமான ஒரு முறையைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டிய அவசியத்தை நமக்குக் கொண்டுவருகிறது: இந்தத் தேர்வுக்கு Benbasat et al. (1987) ஆராய்ச்சியின் தன்மை மற்றும் நோக்கத்தை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் என்று கூறுகிறது.

3.1.1 ஆராய்ச்சியின் தன்மை

ஆராய்ச்சியின் தன்மையை அடிப்படையாகக் கொண்ட பல்வேறு முறைகள், தகவல் அறிவியலில் பரவலாக அறியப்படும் மூன்று மரபுகளாக வகைப்படுத்தலாம்: நேர்மறை, விளக்கம் மற்றும் விமர்சன ஆராய்ச்சி.

3.1.1.1 நேர்மறை ஆராய்ச்சி

நேர்மறை ஆராய்ச்சி என்பது அறிவியல் அல்லது அனுபவ ஆய்வு என்றும் அறியப்படுகிறது. இது முயல்கிறது: "சமூக உலகில் என்ன நடக்கும் என்பதை விளக்கவும், கணிக்கவும், அதை உருவாக்கும் கூறுகளுக்கு இடையே உள்ள ஒழுங்குமுறைகள் மற்றும் காரண-விளைவு உறவுகளைப் பார்த்து" (ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர் 1993).

பாசிட்டிவிஸ்ட் ஆராய்ச்சி மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மை, எளிமைப்படுத்துதல் மற்றும் மறுப்பு ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. மேலும், பாசிடிவிஸ்ட் ஆராய்ச்சி ஆய்வு செய்யப்பட்ட நிகழ்வுகளுக்கு இடையே ஒரு முன்னோடி உறவுகள் இருப்பதை ஒப்புக்கொள்கிறது.
Galliers (1992) படி, வகைபிரித்தல் என்பது பாசிடிவிஸ்ட் முன்னுதாரணத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள ஒரு ஆராய்ச்சி முறையாகும், இருப்பினும் இது மட்டும் அல்ல, உண்மையில் ஆய்வக சோதனைகள், கள பரிசோதனைகள், வழக்கு ஆய்வுகள், தேற்றங்களின் விளக்கங்கள், கணிப்புகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்கள் உள்ளன. இந்த முறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஆய்வு செய்யப்பட்ட நிகழ்வுகளை புறநிலையாகவும் கடுமையாகவும் கவனிக்க முடியும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

3.1.1.2 விளக்க ஆராய்ச்சி

விளக்கமளிக்கும் ஆராய்ச்சி, இது பெரும்பாலும் நிகழ்வியல் அல்லது எதிர்-பாசிடிவிசம் என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது நியூமன் (1994) "இயற்கை சூழ்நிலைகளில் மக்களை நேரடியாகவும் விரிவாகவும் கவனிப்பதன் மூலம் ஒரு புரிதலை அடைவதற்காக சமூக அர்த்தத்தின் முறையான பகுப்பாய்வு" என விவரிக்கப்படுகிறது. மக்கள் தங்கள் சமூக உலகத்தை எவ்வாறு உருவாக்குகிறார்கள் மற்றும் பராமரிக்கிறார்கள் என்பதற்கான விளக்கத்திற்கு." விளக்க ஆய்வுகள் கவனிக்கப்பட்ட நிகழ்வுகளை புறநிலையாக கவனிக்க முடியும் என்ற அனுமானத்தை நிராகரிக்கின்றன. உண்மையில் அவை அகநிலை விளக்கங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. மேலும், விளக்கமளிக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாங்கள் படிக்கும் நிகழ்வுகளுக்கு முதன்மையான அர்த்தங்களைச் சுமத்துவதில்லை.

இந்த முறையில் அகநிலை/வாத ஆய்வுகள், செயல் ஆராய்ச்சி, விளக்க/விளக்க ஆய்வுகள், எதிர்கால ஆராய்ச்சி மற்றும் பங்கு வகிக்கிறது. இந்த ஆய்வுகள் மற்றும் வழக்கு ஆய்வுகள் கூடுதலாக இந்த அணுகுமுறையில் சேர்க்கப்படலாம், ஏனெனில் அவை சிக்கலான நிஜ-உலக சூழ்நிலைகளுக்குள் தனிநபர்கள் அல்லது நிறுவனங்களின் ஆய்வுகள் பற்றியது.

3.1.1.3 விமர்சன ஆராய்ச்சி

விமர்சன விசாரணை என்பது சமூக அறிவியலில் குறைவாக அறியப்பட்ட அணுகுமுறையாகும், ஆனால் சமீபத்தில் தகவல் அமைப்புகள் ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து கவனத்தைப் பெற்றுள்ளது. சமூக யதார்த்தம் வரலாற்று ரீதியாக மக்கள் மற்றும் சமூக அமைப்புகளால் அவர்களின் செயல்கள் மற்றும் தொடர்புகளால் உருவாக்கப்பட்டு மீண்டும் உருவாக்கப்படுகிறது என்ற தத்துவ அனுமானம். எவ்வாறாயினும், அவர்களின் திறன் பல சமூக, கலாச்சார மற்றும் அரசியல் கருத்தாய்வுகளால் மத்தியஸ்தம் செய்யப்படுகிறது.

விளக்க ஆராய்ச்சியைப் போலவே, பாசிடிவிஸ்ட் ஆராய்ச்சிக்கும் சமூக சூழலுடன் எந்த தொடர்பும் இல்லை மற்றும் மனித செயல்களில் அதன் செல்வாக்கை புறக்கணிக்கிறது என்று விமர்சன ஆராய்ச்சி பராமரிக்கிறது.
விமர்சன ஆராய்ச்சி, மறுபுறம், விளக்க ஆராய்ச்சி மிகவும் அகநிலை மற்றும் மக்கள் தங்கள் வாழ்க்கையை மேம்படுத்த உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டிருக்கவில்லை என்று விமர்சிக்கிறது. விமர்சன ஆராய்ச்சிக்கும் மற்ற இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கும் இடையிலான மிகப்பெரிய வித்தியாசம் அதன் மதிப்பீட்டு பரிமாணமாகும். பாசிடிவிஸ்ட் மற்றும் விளக்க மரபுகளின் புறநிலை நிலை அல்லது சமூக யதார்த்தத்தை முன்னறிவிப்பது அல்லது விளக்குவது என்றாலும், விமர்சன ஆராய்ச்சியானது ஆய்வின் கீழ் உள்ள சமூக யதார்த்தத்தை விமர்சன ரீதியாக மதிப்பீடு செய்து மாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

விமர்சன ஆய்வாளர்கள் பொதுவாக சமூக வேறுபாடுகளை அகற்றி சமூக நிலைமைகளை மேம்படுத்துவதற்காக தற்போதைய நிலையை எதிர்க்கின்றனர். விமர்சன ஆராய்ச்சியானது ஆர்வத்தின் நிகழ்வுகளின் செயல்முறை பார்வைக்கு அர்ப்பணிப்பைக் கொண்டுள்ளது, எனவே, இது பொதுவாக நீளமானது. ஆராய்ச்சி முறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் நீண்ட கால வரலாற்று ஆய்வுகள் மற்றும் இனவியல் ஆய்வுகள் ஆகும். இருப்பினும், முக்கியமான ஆராய்ச்சி, தகவல் அமைப்புகள் ஆராய்ச்சியில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை

3.1.2 ஆராய்ச்சியின் நோக்கம்

ஆராய்ச்சியின் தன்மையுடன், ஒரு குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் ஆராய்ச்சியாளருக்கு வழிகாட்ட அதன் நோக்கம் பயன்படுத்தப்படலாம். ஒரு ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் நோக்கம் ஆராய்ச்சி சுழற்சி தொடர்பான ஆராய்ச்சியின் நிலையுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, இது மூன்று கட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது: கோட்பாடு உருவாக்கம், கோட்பாடு சோதனை மற்றும் கோட்பாடு செம்மைப்படுத்துதல். எனவே, ஆராய்ச்சி சுழற்சியின் நேரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு, ஒரு ஆராய்ச்சி திட்டமானது விளக்கமான, விளக்கமான, ஆய்வு அல்லது முன்கணிப்பு நோக்கத்தைக் கொண்டிருக்கலாம்.

3.1.2.1 ஆய்வு ஆராய்ச்சி

ஆய்வு ஆராய்ச்சி முற்றிலும் புதிய தலைப்பை ஆராய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டது மற்றும் எதிர்கால ஆராய்ச்சிக்கான கேள்விகள் மற்றும் கருதுகோள்களை உருவாக்குகிறது. ஒரு புதிய பகுதியில் ஆரம்பக் குறிப்புகளைப் பெற இந்த வகையான ஆராய்ச்சி கோட்பாட்டுக் கட்டமைப்பில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பொதுவாக, வழக்கு ஆய்வுகள் அல்லது நிகழ்வு ஆய்வுகள் போன்ற தரமான ஆராய்ச்சி முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இருப்பினும், ஆய்வு ஆய்வுகள் அல்லது பரிசோதனைகள் போன்ற அளவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதும் சாத்தியமாகும்.

3.1.3.3 விளக்க ஆராய்ச்சி

ஒரு குறிப்பிட்ட நிறுவன சூழ்நிலை அல்லது நடைமுறையை மிக விரிவாக பகுப்பாய்வு செய்து விவரிப்பதை விளக்க ஆராய்ச்சி நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இது கோட்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கு பொருத்தமானது மற்றும் கருதுகோள்களை உறுதிப்படுத்த அல்லது சவால் செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். விளக்க ஆராய்ச்சி பொதுவாக நடவடிக்கைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் பயன்பாட்டை உள்ளடக்கியது. மிகவும் பொருத்தமான ஆராய்ச்சி முறைகளில் ஆய்வுகள் மற்றும் முன்னோடிகளின் பகுப்பாய்வு ஆகியவை அடங்கும்.

3.1.2.3 விளக்க ஆராய்ச்சி

விஷயங்கள் ஏன் நிகழ்கின்றன என்பதை விளக்க ஆராய்ச்சி விளக்க முயற்சிக்கிறது. இது ஏற்கனவே ஆய்வு செய்யப்பட்ட உண்மைகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் இந்த உண்மைகளுக்கான காரணங்களைக் கண்டறிய முயற்சிக்கிறது.
இவ்வாறு விளக்க ஆராய்ச்சி பொதுவாக ஆய்வு அல்லது விளக்கமான ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்படுகிறது மற்றும் சோதனை மற்றும் சுத்திகரிப்பு கோட்பாடுகளுக்கு துணைபுரிகிறது. விளக்க ஆராய்ச்சி பொதுவாக வழக்கு ஆய்வுகள் அல்லது கணக்கெடுப்பு அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சி முறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

3.1.2.4 தடுப்பு ஆராய்ச்சி

தடுப்பு ஆராய்ச்சி என்பது ஆய்வு செய்யப்படும் அவதானிப்புகளின் கீழ் நிகழ்வுகள் மற்றும் நடத்தைகளை முன்னறிவிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது (Marshall and Rossman 1995). கணிப்பு என்பது சத்தியத்தின் நிலையான அறிவியல் சோதனை. இந்த வகை ஆராய்ச்சி பொதுவாக ஆய்வுகள் அல்லது பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள். (யின் 1989)

ஒரு குறிப்பிட்ட ஆய்வில் பயன்படுத்தக்கூடிய பல ஆராய்ச்சி முறைகள் உள்ளன என்பதை மேலே உள்ள விவாதம் நிரூபிக்கிறது. இருப்பினும், ஒரு குறிப்பிட்ட வகை ஆராய்ச்சி திட்டத்திற்கு மற்றவற்றை விட மிகவும் பொருத்தமான ஒரு குறிப்பிட்ட முறை இருக்க வேண்டும். (கேலியர்ஸ் 1987, யின் 1989, டி வாஸ் 1991). எனவே, ஒவ்வொரு ஆராய்ச்சியாளரும், ஆராய்ச்சித் திட்டத்துடன் மிகவும் பொருத்தமான ஆராய்ச்சி முறையைப் பின்பற்றுவதற்கு, பல்வேறு முறைகளின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை கவனமாக மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். (ஜென்கின்ஸ் 1985, பெர்வன் மற்றும் கிளாஸ் 1992, பொனோமியா 1985, யின் 1989, ஹிமில்டன் மற்றும் இவ்ஸ் 1992).

3.2 சாத்தியமான ஆராய்ச்சி முறைகள்

இந்த திட்டத்தின் நோக்கம் ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களில் உள்ள அனுபவத்தைப் படிப்பதாகும் தரவு ஒரு வளர்ச்சியுடன் சேமிக்கப்படுகிறது தரவு கிடங்கு. மேற்கொள் தற்போது, ​​ஆஸ்திரேலியாவில் தரவுக் கிடங்கு பகுதியில் ஆராய்ச்சி பற்றாக்குறை உள்ளது, இந்த ஆராய்ச்சி திட்டம் இன்னும் ஆராய்ச்சி சுழற்சியின் தத்துவார்த்த கட்டத்தில் உள்ளது மற்றும் ஒரு ஆய்வு நோக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. தரவுக் கிடங்கை ஏற்றுக்கொண்ட ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களின் அனுபவத்தை ஆராய்வதற்கு உண்மையான சமூகத்தின் விளக்கம் தேவைப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் அடிப்படையிலான தத்துவ அனுமானம் பாரம்பரிய விளக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது.

கிடைக்கக்கூடிய முறைகளின் கடுமையான ஆய்வுக்குப் பிறகு, இரண்டு சாத்தியமான ஆராய்ச்சி முறைகள் அடையாளம் காணப்பட்டன: ஆய்வுகள் மற்றும் வழக்கு ஆய்வுகள், இவை ஆய்வு ஆராய்ச்சிக்கு பயன்படுத்தப்படலாம் (ஷாங்க்ஸ் மற்றும் பலர். 1993). கேலியர்ஸ் (1992) இந்தக் குறிப்பிட்ட ஆய்வுக்கு இந்த இரண்டு முறைகளும் பொருந்துமா என்று தனது திருத்தப்பட்ட வகைபிரிப்பில் கோட்பாட்டு உருவாக்கத்திற்கு ஏற்றது என்று கூறி வாதிடுகிறார். பின்வரும் இரண்டு துணைப்பிரிவுகள் ஒவ்வொரு முறையையும் விரிவாக விவாதிக்கின்றன.

3.2.1 சர்வே ஆராய்ச்சி முறை

கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி முறை பண்டைய மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு முறையில் இருந்து வருகிறது. மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பு என்பது முழு மக்களிடமிருந்தும் தகவல்களை சேகரிப்பதைக் கொண்டுள்ளது. இந்த முறை விலை உயர்ந்தது மற்றும் நடைமுறைக்கு மாறானது, குறிப்பாக மக்கள் தொகை அதிகமாக இருந்தால். இவ்வாறு, மக்கள்தொகைக் கணக்கெடுப்புடன் ஒப்பிடும்போது, ​​ஒரு கணக்கெடுப்பு பொதுவாக மக்கள்தொகை பிரதிநிதிகளின் சிறிய எண்ணிக்கையிலான அல்லது மாதிரிக்கான தகவல்களை சேகரிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது (Fowler 1988, Neuman 1994). மாதிரி அமைப்பு, அளவு மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் தேர்வு முறை (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994) ஆகியவற்றைப் பொறுத்து, வெவ்வேறு அளவிலான துல்லியத்துடன், எடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையை மாதிரி பிரதிபலிக்கிறது.

கணக்கெடுப்பு முறையானது "ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நடைமுறைகள், சூழ்நிலைகள் அல்லது பார்வைகளின் ஸ்னாப்ஷாட்கள், கேள்வித்தாள்கள் அல்லது நேர்காணல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது, அதில் இருந்து அனுமானங்கள் இருக்கலாம்.
செய்யப்பட்டது” (Galliers 1992:153) [குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நடைமுறைகள், சூழ்நிலைகள் அல்லது பார்வைகளின் ஸ்னாப்ஷாட், கேள்வித்தாள்கள் அல்லது நேர்காணல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது, அதில் இருந்து அனுமானங்கள் செய்யப்படலாம்]. ஆய்வின் சில அம்சங்களைப் பற்றிய தகவல்களை, குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான பங்கேற்பாளர்களிடமிருந்து, கேள்விகளைக் கேட்பதன் மூலம் ஆய்வுகள் மேற்கொள்கின்றன (Fowler 1988). இந்த கேள்வித்தாள்கள் மற்றும் நேர்காணல்கள், நேருக்கு நேர் தொலைபேசி நேர்காணல்கள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்டவை ஆகியவை அடங்கும், அவை சேகரிப்பு நுட்பங்களாகும். தரவு ஆய்வுகளில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது (பிளாக் 1970, நாச்மியாஸ் மற்றும் நாச்மியாஸ் 1976, ஃபோலர் 1988), அவதானிப்புகள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகள் பயன்படுத்தப்படலாம் (கேபிள் 1994). சேகரிக்கும் இந்த முறைகள் அனைத்திலும் தரவு, கேள்வித்தாளின் பயன்பாடு மிகவும் பிரபலமான நுட்பமாகும், ஏனெனில் இது i தரவு

சேகரிக்கப்பட்டவை கட்டமைக்கப்பட்டவை மற்றும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, எனவே தகவலின் வகைப்படுத்தலை எளிதாக்குகிறது (Hwang 1987, de Vaus 1991).

ஐ பகுப்பாய்வு செய்யும் போது தரவு, ஒரு விசாரணை உத்தி பெரும்பாலும் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு போன்ற அளவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் தரமான நுட்பங்களையும் பயன்படுத்தலாம் (Galliers 1992, Pervan

மற்றும் வகுப்பு 1992, கேபிள் 1994). பொதுவாக, ஐ தரவு சேகரிக்கப்பட்டவை விநியோகங்கள் மற்றும் சங்கங்களின் வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படுகின்றன (Fowler 1988).

ஆய்வுகள் பொதுவாக 'என்ன?' என்ற கேள்விக்கான ஆராய்ச்சிக்கு பொருத்தமானவை. (என்ன) அல்லது அதிலிருந்து பெறப்பட்ட 'எவ்வளவு' மற்றும் 'எத்தனை' போன்றவை, 'ஏன்' (Sonquist and Dunkelberg 1977, Yin 1989) என்ற கேள்வியின் மூலம் அவர்களிடம் கேட்கலாம். Sonquist மற்றும் Dunkelberg (1977) படி, விசாரணை ஆராய்ச்சி கருதுகோள்களை சவாலுக்கு உட்படுத்துகிறது, திட்டங்களை மதிப்பிடுகிறது, மக்கள்தொகையை விவரிக்கிறது மற்றும் மனித நடத்தை மாதிரிகளை உருவாக்குகிறது. மேலும், ஒரு குறிப்பிட்ட மக்கள்தொகை கருத்து, நிபந்தனைகள், கருத்துகள், பண்புகள், எதிர்பார்ப்புகள் மற்றும் கடந்த கால அல்லது தற்போதைய நடத்தைகளை ஆய்வு செய்ய ஆய்வுகள் பயன்படுத்தப்படலாம் (நியூமன் 1994).

ஆய்வுகள் ஆராய்ச்சியாளரை மக்களிடையே உள்ள உறவுகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கின்றன மற்றும் முடிவுகள் பொதுவாக மற்ற முறைகளைக் காட்டிலும் மிகவும் பொதுவானவை (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). ஆய்வுகள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு பெரிய புவியியல் பகுதியை உள்ளடக்கி பல பதிலளிப்பவர்களை அடைய அனுமதிக்கின்றன (பிளாக் 1970, சோன்கிஸ்ட் மற்றும் டங்கல்பெர்க் 1977, ஹ்வாங் மற்றும் லின் 1987, கேபிள் 1994, நியூமன் 1994). இறுதியாக, ஆய்வுகள் வேறு எங்கும் கிடைக்காத தகவலை அல்லது பகுப்பாய்வுகளுக்குத் தேவையான வடிவத்தில் வழங்க முடியும் (Fowler 1988).

இருப்பினும், கணக்கெடுப்பை மேற்கொள்வதில் சில வரம்புகள் உள்ளன. ஒரு குறைபாடு என்னவென்றால், ஆய்வாளரால் ஆய்வு செய்யப்பட்ட பொருளைப் பற்றிய அதிக தகவலைப் பெற முடியாது. ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் மட்டுமே ஆய்வுகள் மேற்கொள்ளப்படுவதே இதற்குக் காரணம், எனவே, ஆராய்ச்சியாளரால் செய்யக்கூடிய குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மாறிகள் மற்றும் நபர்கள் உள்ளனர்.

ஆய்வு (யின் 1989, டி வாஸ் 1991, கேபிள் 1994, டென்ஸ்காம்ப் 1998). மற்றொரு குறைபாடு என்னவென்றால், ஒரு கணக்கெடுப்பை மேற்கொள்வது நேரம் மற்றும் வளங்களின் அடிப்படையில் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும், குறிப்பாக நேருக்கு நேர் நேர்காணல்களை உள்ளடக்கியிருந்தால் (Fowler 1988).

3.2.2. விசாரணை ஆராய்ச்சி முறை

விசாரணை ஆராய்ச்சி முறையானது, ஆராய்ச்சியாளரின் எந்த தலையீடும் இல்லாமல், ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையை அதன் நிஜ-உலக சூழலில் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஆழமாக ஆய்வு செய்வதை உள்ளடக்குகிறது (ஷாங்க்ஸ் & சி. 1993, ஐசன்ஹார்ட் 1989, ஜென்கின்ஸ் 1985). முக்கியமாக இந்த முறை ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையில் ஆய்வு செய்யப்படும் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை விவரிக்கப் பயன்படுகிறது (Galliers 1992). ஆய்வுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நிகழ்வைப் பொறுத்து ஒற்றை அல்லது பல வழக்குகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம் (Franz and Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

விசாரணை ஆராய்ச்சி முறையானது, "மக்கள், குழுக்கள் அல்லது நிறுவனங்கள் போன்ற ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நிறுவனங்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட பல ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி, சமகால நிகழ்வை அதன் உண்மையான சூழலில் ஆய்வு செய்யும் ஒரு அனுபவ விசாரணை" (Yin 1989) என வரையறுக்கப்படுகிறது. நிகழ்வுக்கும் அதன் சூழலுக்கும் இடையே தெளிவான பிரிப்பு இல்லை மற்றும் மாறிகளின் சோதனைக் கட்டுப்பாடு அல்லது கையாளுதல் எதுவும் இல்லை (யின் 1989, பென்பாசட் மற்றும் பலர். 1987).

சேகரிக்க பல்வேறு நுட்பங்கள் உள்ளன தரவு நேரடி அவதானிப்புகள், காப்பகப் பதிவுகளின் மதிப்புரைகள், கேள்வித்தாள்கள், ஆவணங்கள் மதிப்பாய்வு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட நேர்காணல்கள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய விசாரணை முறையில் பயன்படுத்தப்படலாம். பலதரப்பட்ட அறுவடை நுட்பங்களைக் கொண்டது தரவு, ஆய்வுகள் இரண்டையும் சமாளிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களை அனுமதிக்கின்றன தரவு ஒரே நேரத்தில் தரம் மற்றும் அளவு (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). கணக்கெடுப்பு முறையைப் போலவே, ஒரு கணக்கெடுப்பு ஆய்வாளர் ஒரு பார்வையாளராக அல்லது ஆராய்ச்சியாளராக பணியாற்றுகிறார், ஆய்வின் கீழ் உள்ள நிறுவனத்தில் செயலில் பங்கேற்பவராக அல்ல.

Benbasat et al. (1987) விசாரணை முறையானது ஆராய்ச்சிக் கோட்பாட்டை உருவாக்குவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்று வலியுறுத்துகின்றனர், இது ஒரு ஆராய்ச்சி கேள்வியுடன் தொடங்கி கல்வியுடன் தொடர்கிறது.

சேகரிக்கும் செயல்பாட்டின் போது ஒரு கோட்பாடு தரவு. மேடைக்கு ஏற்றதாகவும் இருப்பது

கோட்பாட்டின் கட்டமைப்பில், ஃபிரான்ஸ் மற்றும் ராபி (1987) சிக்கலான கோட்பாட்டின் கட்டத்திற்கும் விசாரணை முறையைப் பயன்படுத்தலாம் என்று பரிந்துரைக்கின்றனர். இந்த வழக்கில், சேகரிக்கப்பட்ட ஆதாரங்களின் அடிப்படையில், கொடுக்கப்பட்ட கோட்பாடு அல்லது கருதுகோள் சரிபார்க்கப்படுகிறது அல்லது மறுக்கப்படுகிறது. கூடுதலாக, கணக்கெடுப்பு 'எப்படி' அல்லது 'ஏன்' கேள்விகளைக் கையாள்வதற்கான ஆராய்ச்சிக்கும் ஏற்றது (யின் 1989).

மற்ற முறைகளுடன் ஒப்பிடுகையில், ஆய்வுகள் அத்தியாவசியத் தகவல்களை இன்னும் விரிவாகப் பிடிக்க ஆராய்ச்சியாளர் அனுமதிக்கின்றன (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). மேலும், ஆய்வுகள் ஆய்வு செய்யப்பட்ட செயல்முறைகளின் தன்மை மற்றும் சிக்கலான தன்மையை ஆராய்ச்சியாளர் புரிந்து கொள்ள அனுமதிக்கின்றன (பென்பாசட் மற்றும் பலர். 1987).

கணக்கெடுப்பு முறையுடன் தொடர்புடைய நான்கு முக்கிய தீமைகள் உள்ளன. முதலாவது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட விலக்குகள் இல்லாதது. ஆய்வாளரின் அகநிலை ஆய்வின் முடிவுகளையும் முடிவுகளையும் மாற்றும் (யின் 1989). இரண்டாவது குறைபாடு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட கவனிப்பு இல்லாதது. சோதனை முறைகளைப் போலன்றி, ஆய்வு ஆய்வாளரால் ஆய்வு செய்யப்பட்ட நிகழ்வுகளை அவற்றின் இயல்பான சூழலில் ஆய்வு செய்வதால் அவற்றைக் கட்டுப்படுத்த முடியாது (கேபிள் 1994). மூன்றாவது குறைபாடு பிரதிபலிப்பு இல்லாதது. ஏனென்றால், ஆராய்ச்சியாளர் அதே நிகழ்வுகளை கவனிக்க வாய்ப்பில்லை, மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆய்வின் முடிவுகளை சரிபார்க்க முடியாது (லீ 1989). இறுதியாக, பிரதிபலிப்புத் தன்மை இல்லாததன் விளைவாக, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட விசாரணைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளைப் பொதுமைப்படுத்துவது கடினம் (Galliers 1992, Shanks et al 1993). எவ்வாறாயினும், இந்த அனைத்து சிக்கல்களும் தீர்க்க முடியாதவை அல்ல, உண்மையில், பொருத்தமான செயல்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஆராய்ச்சியாளர்களால் குறைக்க முடியும் (லீ 1989).

3.3 ஆராய்ச்சி முறையை நியாயப்படுத்தவும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது

இந்த ஆய்வுக்கு சாத்தியமான இரண்டு ஆராய்ச்சி முறைகளிலிருந்து, கணக்கெடுப்பு முறை மிகவும் பொருத்தமானதாகக் கருதப்படுகிறது. சம்பந்தப்பட்டவர்களை கவனமாக பரிசீலித்ததை அடுத்து விசாரணை கைவிடப்பட்டது

நன்மைகள் மற்றும் பலவீனங்கள். இந்த ஆய்வுக்கான ஒவ்வொரு முறையின் பொருத்தம் அல்லது பொருத்தமற்ற தன்மை கீழே விவாதிக்கப்படும்.

3.3.1. ஆராய்ச்சி முறையின் பொருத்தமற்ற தன்மை விசாரணையின்

விசாரணை முறைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையில் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நிறுவனங்களுக்குள் ஆழமான ஆய்வு தேவைப்படுகிறது (Eisenhardt 1989). இந்த வழக்கில், இந்த ஆய்வுக்கு கொடுக்கப்பட்ட காலக்கெடுவை விட அதிகமாக இருக்கலாம். கணக்கெடுப்பு முறையைப் பின்பற்றாததற்கு மற்றொரு காரணம், முடிவுகள் கடுமையின்மையால் பாதிக்கப்படலாம் (யின் 1989). ஆராய்ச்சியாளரின் அகநிலை முடிவுகளையும் முடிவுகளையும் பாதிக்கலாம். மற்றொரு காரணம், இந்த முறை 'எப்படி' அல்லது 'ஏன்' வகை கேள்விகள் (யின் 1989) பற்றிய ஆராய்ச்சிக்கு மிகவும் பொருத்தமானது, அதே நேரத்தில் இந்த ஆய்வுக்கான ஆராய்ச்சி கேள்வி 'என்ன' வகையைச் சேர்ந்தது. கடைசியாக ஆனால் குறைந்தது அல்ல, ஒன்று அல்லது சில விசாரணைகளிலிருந்து கண்டுபிடிப்புகளை பொதுமைப்படுத்துவது கடினம் (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). இந்த பகுத்தறிவின் அடிப்படையில், கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி முறை இந்த ஆய்வுக்கு பொருத்தமற்றது என்பதால் தேர்வு செய்யப்படவில்லை.

3.3.2. தேடல் முறையின் வசதி கணக்கெடுப்பு

இந்த ஆராய்ச்சி நடத்தப்பட்டபோது, ​​தரவுக் கிடங்கின் நடைமுறை ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களால் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை. எனவே, ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களுக்குள் அவை செயல்படுத்தப்படுவது குறித்து அதிக தகவல்கள் இல்லை. கிடைக்கக்கூடிய தகவல்கள், செயல்படுத்தப்பட்ட அல்லது பயன்படுத்திய நிறுவனங்களிலிருந்து வந்தவை தரவு கிடங்கு. இந்த விஷயத்தில், கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி முறை மிகவும் பொருத்தமானது, ஏனெனில் இது வேறு எங்கும் கிடைக்காத அல்லது பகுப்பாய்வுக்குத் தேவையான வடிவத்தில் தகவல்களைப் பெற அனுமதிக்கிறது (Fowler 1988). கூடுதலாக, கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி முறையானது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நடைமுறைகள், சூழ்நிலைகள் அல்லது பார்வைகள் பற்றிய நல்ல நுண்ணறிவைப் பெற ஆராய்ச்சியாளர் அனுமதிக்கிறது (Galliers 1992, Denscombe 1998). ஆஸ்திரேலிய தரவுக் கிடங்கு அனுபவத்தைப் பற்றிய அறிவை அதிகரிக்க ஒரு கண்ணோட்டம் தேவைப்பட்டது.

மேலும், Sonquist மற்றும் Dunkelberg (1977) கருத்துக்கணிப்பு ஆராய்ச்சி முடிவுகள் மற்ற முறைகளை விட மிகவும் பொதுவானவை என்று கூறுகின்றன.

3.4 ஆய்வு ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு

தரவுக் கிடங்கு நடைமுறைகள் பற்றிய கணக்கெடுப்பு 1999 இல் மேற்கொள்ளப்பட்டது. தரவுக் கிடங்கு ஆய்வுகளில் ஆர்வமுள்ள ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களால் இலக்கு மக்கள்தொகை உருவாக்கப்பட்டது, ஏனெனில் அவர்களுக்கு ஏற்கனவே தகவல் தெரிவிக்கப்பட்டது. தரவு அவர்கள் சேமித்து வைத்து, எனவே, இந்த ஆய்வுக்கு பயனுள்ள தகவல்களை வழங்க முடியும். தி டேட்டா வேர்ஹவுசிங் இன்ஸ்டிடியூட் (Tdwi-aap) இன் அனைத்து ஆஸ்திரேலிய உறுப்பினர்களின் ஆரம்ப கணக்கெடுப்பின் மூலம் இலக்கு மக்கள்தொகை கண்டறியப்பட்டது. இந்த ஆய்வின் அனுபவ ஆராய்ச்சி கட்டத்தின் வடிவமைப்பை இந்த பகுதி விவாதிக்கிறது.

3.4.1. அறுவடை நுட்பம் தரவு

கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சியில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் மூன்று நுட்பங்களிலிருந்து (அதாவது அஞ்சல் கேள்வித்தாள், தொலைபேசி நேர்காணல் மற்றும் தனிப்பட்ட நேர்காணல்) (நாச்மியாஸ் 1976, ஃபோலர் 1988, டி வாஸ் 1991), இந்த ஆய்வுக்காக அஞ்சல் கேள்வித்தாள் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது. பிந்தையதை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான முதல் காரணம், அது புவியியல் ரீதியாக சிதறடிக்கப்பட்ட மக்களை அடைய முடியும் (பிளாக் 1970, நாச்மியாஸ் மற்றும் நாச்மியாஸ் 1976, ஹ்வாங் மற்றும் லின் 1987, டி வாஸ் 1991, கேபிள் 1994). இரண்டாவதாக, அஞ்சல் கேள்வித்தாள் உயர் படித்த பங்கேற்பாளர்களுக்கு ஏற்றது (Fowler 1988). இந்த ஆய்வுக்கான அஞ்சல் கேள்வித்தாள் தரவுக் கிடங்கு திட்ட ஆதரவாளர்கள், இயக்குநர்கள் மற்றும்/அல்லது திட்ட மேலாளர்களுக்கு அனுப்பப்பட்டது. மூன்றாவதாக, பாதுகாப்பான அஞ்சல் பட்டியல் கிடைக்கும் போது அஞ்சல் கேள்வித்தாள்கள் பொருத்தமானவை (Salant and Dilman 1994). TDWI, இந்த வழக்கில், நம்பகமான தரவுக் கிடங்கு சங்கம் அதன் ஆஸ்திரேலிய உறுப்பினர்களின் அஞ்சல் பட்டியலை வழங்கியுள்ளது. தொலைபேசி வினாத்தாள் அல்லது தனிப்பட்ட நேர்காணல்களில் அஞ்சல் வினாத்தாளின் மற்றொரு நன்மை என்னவென்றால், பதிலளிப்பவர்கள் மிகவும் துல்லியமாக பதிலளிக்க அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக பதிலளிப்பவர்கள் குறிப்புகளைக் கலந்தாலோசிக்க வேண்டும் அல்லது பிறருடன் கேள்விகளைப் பற்றி விவாதிக்க வேண்டும் (Fowler 1988).

ஒரு சாத்தியமான குறைபாடு அஞ்சல் மூலம் கேள்வித்தாள்களை நடத்துவதற்கு தேவைப்படும் நேரமாக இருக்கலாம். பொதுவாக, ஒரு அஞ்சல் கணக்கெடுப்பு இந்த வரிசையில் நடத்தப்படுகிறது: அஞ்சல் கடிதங்கள், பதில்களுக்காக காத்திருக்கவும் மற்றும் உறுதிப்படுத்தல் அனுப்பவும் (Fowler 1988, Bainbridge 1989). எனவே, தனிப்பட்ட நேர்காணல்கள் அல்லது தொலைபேசி நேர்காணல்களுக்கு தேவையான நேரத்தை விட மொத்த நேரம் அதிகமாக இருக்கலாம். இருப்பினும், மொத்த நேரத்தை முன்கூட்டியே அறியலாம் (Fowler 1988, Denscombe 1998). தனிப்பட்ட நேர்காணல்களை நடத்தும் நேரத்தை முன்கூட்டியே அறிய முடியாது, ஏனெனில் இது ஒரு நேர்காணலுக்கு மற்றொரு நேர்காணலுக்கு மாறுபடும் (Fowler 1988). தொலைபேசி நேர்காணல்கள் அஞ்சல் வினாத்தாள்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட நேர்காணல்களை விட விரைவாக இருக்கும், ஆனால் சிலர் கிடைக்காத காரணத்தால் அதிக பதில் இல்லாத விகிதத்தைக் கொண்டிருக்கலாம் (Fowler 1988). கூடுதலாக, தொலைபேசி நேர்காணல்கள் பொதுவாக கேள்விகளின் குறுகிய பட்டியல்களுக்கு மட்டுமே (Bainbridge 1989).

அஞ்சல் வினாத்தாளின் மற்றொரு பலவீனம், அதிக பதிலளிக்காத விகிதம் (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). இருப்பினும், இந்த ஆய்வை நம்பகமான தரவுக் கிடங்கு நிறுவனத்துடன் (அதாவது TDWI) தொடர்புபடுத்துவதன் மூலம் எதிர் நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட்டுள்ளன (Bainbridge 1989, Neuman 1994), இது பதிலளிக்காதவர்களுக்கு இரண்டு நினைவூட்டல் கடிதங்களை அனுப்புகிறது (Fowler 1988, Neuman 1994) மேலும் இதில் அடங்கும் ஆய்வின் நோக்கத்தை விளக்குகிறது (நியூமன் 1994).

3.4.2. பகுப்பாய்வு அலகு

இந்த ஆய்வின் நோக்கம், ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களுக்குள் தரவுக் கிடங்கை செயல்படுத்துதல் மற்றும் அதன் பயன்பாடு பற்றிய தகவல்களைப் பெறுவதாகும். இலக்கு மக்கள் தொகையானது அனைத்து ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களைச் செயல்படுத்திய அல்லது செயல்படுத்தி வருகிறது, அதாவது தரவு கிடங்கு. அதன்பிறகு தனிப்பட்ட அமைப்புகள் பெயரில் பதிவு செய்யப்படுகின்றன. கேள்வித்தாள் தத்தெடுக்க ஆர்வமுள்ள நிறுவனங்களுக்கு அஞ்சல் மூலம் அனுப்பப்பட்டது தரவு கிடங்கு. இந்த முறை சேகரிக்கப்பட்ட தகவல் ஒவ்வொரு பங்கேற்பு நிறுவனத்திற்கும் மிகவும் பொருத்தமான ஆதாரங்களில் இருந்து வருவதை உறுதி செய்கிறது.

3.4.3. ஆய்வு மாதிரி

சர்வே பங்கேற்பாளர்களின் "அஞ்சல் பட்டியல்" TDWI இலிருந்து பெறப்பட்டது. இந்தப் பட்டியலிலிருந்து, 3000 ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்கள் மாதிரிக்கான அடிப்படையாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. கணக்கெடுப்பின் திட்டம் மற்றும் நோக்கத்தை விளக்கும் கூடுதல் கடிதம், பதில் தாள் மற்றும் பூர்த்தி செய்யப்பட்ட கேள்வித்தாளை திருப்பி அனுப்புவதற்கான முன்பணம் செலுத்திய உறை ஆகியவை மாதிரிக்கு அனுப்பப்பட்டன. 3000 நிறுவனங்களில், 198 நிறுவனங்கள் ஆய்வில் பங்கேற்க ஒப்புக்கொண்டன. இவ்வளவு சிறிய எண்ணிக்கையிலான பதில்கள் எதிர்பார்க்கப்பட்டது டத்தோ அதிக எண்ணிக்கையிலான ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்கள் தங்கள் நிறுவனங்களுக்குள் தரவுக் கிடங்கு மூலோபாயத்தை ஏற்றுக்கொண்டன அல்லது ஏற்றுக்கொண்டன. எனவே, இந்த ஆய்வுக்கான இலக்கு மக்கள் தொகை 198 நிறுவனங்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.

3.4.4. கேள்வித்தாளின் உள்ளடக்கம்

கேள்வித்தாளின் அமைப்பு மோனாஷ் தரவுக் கிடங்கு மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது (பகுதி 2.3 இல் முன்பு விவாதிக்கப்பட்டது). கேள்வித்தாளின் உள்ளடக்கம் அத்தியாயம் 2 இல் வழங்கப்பட்ட இலக்கியப் பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டது. கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்பாளர்களுக்கு அனுப்பப்பட்ட கேள்வித்தாளின் நகலை பின் இணைப்பு B இல் காணலாம். கேள்வித்தாள் ஆறு பிரிவுகளைக் கொண்டுள்ளது, இது மாதிரியின் கட்டங்களைப் பின்பற்றுகிறது. பின்வரும் ஆறு பத்திகள் ஒவ்வொரு பிரிவின் உள்ளடக்கங்களையும் சுருக்கமாகச் சுருக்கமாகக் கூறுகின்றன.

பிரிவு A: நிறுவனத்தைப் பற்றிய அடிப்படை தகவல்கள்
இந்த பிரிவில் பங்கேற்கும் நிறுவனங்களின் சுயவிவரம் தொடர்பான கேள்விகள் உள்ளன. கூடுதலாக, சில கேள்விகள் பங்கேற்பாளரின் தரவுக் கிடங்கு திட்ட நிலை தொடர்பானவை. அமைப்பின் பெயர் போன்ற ரகசியத் தகவல்கள் கணக்கெடுப்பு பகுப்பாய்வில் வெளிப்படுத்தப்படவில்லை.

பிரிவு பி: ஆரம்பம்
இந்தப் பிரிவில் உள்ள கேள்விகள் தரவுக் கிடங்கைத் தொடங்கும் பணி தொடர்பானவை. திட்டம் துவக்குபவர்கள், உத்தரவாதமளிப்பவர்கள், தேவையான திறன்கள் மற்றும் அறிவு, தரவுக் கிடங்கு மேம்பாட்டு நோக்கங்கள் மற்றும் இறுதி பயனர் எதிர்பார்ப்புகள் குறித்து கேள்விகள் கேட்கப்பட்டன.

பிரிவு சி: வடிவமைப்பு
இந்த பிரிவில் திட்டமிடல் நடவடிக்கைகள் தொடர்பான கேள்விகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு. குறிப்பாக, செயல்பாட்டின் நோக்கம், திட்டத்தின் காலம், திட்டத்தின் செலவு மற்றும் செலவு/பயன் பகுப்பாய்வு பற்றிய கேள்விகள் இருந்தன.

பிரிவு D: வளர்ச்சி
அபிவிருத்திப் பிரிவில் அபிவிருத்தி நடவடிக்கைகள் தொடர்பான கேள்விகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு: இறுதி பயனர் தேவைகளின் தொகுப்பு, ஆதாரங்கள் தரவு, தருக்க மாதிரி தரவு, முன்மாதிரிகள், திறன் திட்டமிடல், தொழில்நுட்ப கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரவுக் கிடங்கு மேம்பாட்டுக் கருவிகளின் தேர்வு.

பிரிவு E: செயல்பாடு
இன் செயல்பாடு மற்றும் விரிவாக்கம் தொடர்பான செயல்பாட்டுக் கேள்விகள் தரவு கிடங்கு, அடுத்த கட்ட வளர்ச்சியில் அது எப்படி உருவாகிறது. அங்கு தரவு தரம், புதுப்பிப்பு உத்திகள் தரவு, கிரானுலாரிட்டி தரவு, அளவிடுதல் தரவு கிடங்கு மற்றும் பாதுகாப்பு பிரச்சினைகள் தரவு கிடங்கு கேட்கப்பட்ட கேள்விகளின் வகைகளில் இருந்தன.

பிரிவு F: வளர்ச்சி
இந்தப் பிரிவில் பயன்படுத்துவது தொடர்பான கேள்விகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு இறுதி பயனர்களால். இதன் நோக்கம் மற்றும் பயன் குறித்து ஆராய்ச்சியாளர் ஆர்வமாக இருந்தார் தரவு கிடங்கு, ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட மறுஆய்வு மற்றும் பயிற்சி உத்திகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு உத்தி தரவு கிடங்கு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.

3.4.5. மறுமொழி விகிதம்

அஞ்சல் ஆய்வுகள் குறைந்த மறுமொழி விகிதத்தைக் கொண்டிருப்பதாக விமர்சிக்கப்பட்டாலும், வருவாய் விகிதத்தை அதிகரிக்க நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்பட்டுள்ளன (பகுதி 3.4.1 இல் முன்பு விவாதிக்கப்பட்டது). 'பதிலளிப்பு வீதம்' என்பது கேள்வித்தாளுக்கு பதிலளிக்கும் குறிப்பிட்ட கணக்கெடுப்பு மாதிரியில் உள்ளவர்களின் சதவீதத்தைக் குறிக்கிறது (டென்ஸ்கோம்ப் 1998). இந்த ஆய்வுக்கான மறுமொழி விகிதத்தைக் கணக்கிட பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்பட்டது:

பதிலளித்தவர்களின் எண்ணிக்கை
பதில் வீதம் = —————————————————————————– X 100 அனுப்பப்பட்ட கேள்வித்தாள்களின் மொத்த எண்ணிக்கை

3.4.6. பைலட் சோதனை

கேள்வித்தாள் மாதிரிக்கு அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பு, லக் அண்ட் ரூபின் (1987), ஜாக்சன் (1988) மற்றும் டி வாஸ் (1991) ஆகியோரால் பரிந்துரைக்கப்பட்டபடி, பைலட் சோதனைகளை மேற்கொள்வதன் மூலம் கேள்விகள் ஆராயப்பட்டன. பைலட் சோதனைகளின் நோக்கம், விளக்கமளிக்க கடினமாக இருக்கும் ஏதேனும் மோசமான, தெளிவற்ற வெளிப்பாடுகள் மற்றும் கேள்விகளை வெளிப்படுத்துவது, பயன்படுத்தப்பட்ட வரையறைகள் மற்றும் விதிமுறைகளை தெளிவுபடுத்துவது மற்றும் கேள்வித்தாளை முடிக்க தேவையான தோராயமான நேரத்தை அடையாளம் காண்பது (வார்விக் மற்றும் லைனிங்கர் 1975, ஜாக்சன் 1988, சாலண்ட் மற்றும் தில்மேன் 1994). டேவிஸ் இ பரிந்துரைத்தபடி, இறுதிப் பாடங்களைப் போன்ற குணாதிசயங்களைக் கொண்ட பாடங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம் பைலட் சோதனைகள் மேற்கொள்ளப்பட்டன. Cosenza (1993). இந்த ஆய்வில், ஆறு தரவுக் கிடங்கு வல்லுநர்கள் பைலட் பாடங்களாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர். ஒவ்வொரு பைலட் சோதனைக்குப் பிறகு, தேவையான திருத்தங்கள் செய்யப்பட்டன. நடத்தப்பட்ட பைலட் சோதனைகளிலிருந்து, பங்கேற்பாளர்கள் கேள்வித்தாளின் இறுதிப் பதிப்பை மறுவடிவமைத்து மீட்டமைக்க பங்களித்தனர்.

3.4.7. பகுப்பாய்வு முறைகள் மூலம் Dati க்கு

I தரவு SPSS எனப்படும் புள்ளியியல் நிரல் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி மூடப்பட்ட கேள்வித்தாள்களிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட ஆய்வுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. பல பதில்கள் விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. பல கேள்வித்தாள்கள் முழுமையடையாமல் திருப்பி அனுப்பப்பட்டன. இவற்றை உறுதி செய்வதற்காக அதிக கவனத்துடன் சிகிச்சை அளிக்கப்பட்டது தரவு காணாமல் போனது தரவு உள்ளீடு பிழைகளின் விளைவு அல்ல, ஆனால் கேள்விகள் பதிவாளருக்கு ஏற்றதாக இல்லாததால் அல்லது ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில்லை என பதிவாளர் முடிவு செய்தார். இந்த விடுபட்ட பதில்கள் பகுப்பாய்வின் போது புறக்கணிக்கப்பட்டன தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறையிலிருந்து அவை விலக்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய '- 9' என குறியிடப்பட்டது.

கேள்வித்தாளைத் தயாரிக்கும் போது, ​​ஒவ்வொரு விருப்பத்திற்கும் ஒரு எண்ணை ஒதுக்கி மூடிய வினாக்கள் முன்குறியீடு செய்யப்பட்டன. எண் பின்னர் தயார் செய்ய பயன்படுத்தப்பட்டது தரவு பகுப்பாய்வின் போது (Denscombe 1998, Sapsford மற்றும் Jupp 1996). எடுத்துக்காட்டாக, பிரிவு B இன் கேள்வி 1 இல் ஆறு விருப்பங்கள் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன: இயக்குநர்கள் குழு, மூத்த நிர்வாகி, IT துறை, வணிக பிரிவு, ஆலோசகர்கள் மற்றும் பிற. என்ற கோப்பில் தரவு SPSS இன், ஆறு மதிப்பு லேபிள்களுடன் 'திட்ட துவக்கி'யைக் குறிக்க ஒரு மாறி உருவாக்கப்பட்டது: '1' இயக்குநர்கள் குழுவிற்கு', '2' 'மூத்த நிர்வாகி' மற்றும் பல. சில மூடிய கேள்விகளில் லைக்கர்டின் அளவைப் பயன்படுத்துவது SPSS இல் உள்ளிடப்பட்ட தொடர்புடைய எண் மதிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சிரமமின்றி அடையாளம் காண அனுமதிக்கப்படுகிறது. பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமாக இல்லாத முழுமையான பதில்களைக் கொண்ட கேள்விகளுக்கு, ஒவ்வொரு விருப்பமும் இரண்டு மதிப்பு லேபிள்களுடன் ஒற்றை மாறியாகக் கருதப்பட்டது: 'குறியிடப்பட்ட' என்பதற்கு '1' மற்றும் 'குறியிடப்படவில்லை' என்பதற்கு '2'.

திறந்த வினாக்கள் மூடிய வினாக்களிலிருந்து வித்தியாசமாக நடத்தப்பட்டன. இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்கள் SPSS இல் உள்ளிடப்படவில்லை. மாறாக, அவை கையால் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. இந்த வகையான கேள்வியின் பயன்பாடு, பதிலளித்தவர்களின் சுதந்திரமாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட யோசனைகள் மற்றும் தனிப்பட்ட அனுபவங்களைப் பற்றிய தகவல்களைப் பெற அனுமதிக்கிறது (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). முடிந்தால், பதில்களின் வகைப்பாடு செய்யப்பட்டது.

என்ற பகுப்பாய்விற்கு தரவு, பதில் அதிர்வெண், சராசரி, நிலையான விலகல் மற்றும் இடைநிலை (Argyrous 1996, Denscombe 1998) போன்ற எளிய புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
இடையேயான தொடர்புகளின் அளவு அளவைப் பெறுவதற்கு காமா சோதனை சிறப்பாகச் செயல்பட்டது தரவு ஆர்டினல்கள் (நோருசிஸ் 1983, ஆர்கிரஸ் 1996). இந்த சோதனைகள் பொருத்தமானதாக இருந்தன, ஏனெனில் பயன்படுத்தப்பட்ட ஆர்டினல் அளவுகள் பல வகைகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை மற்றும் ஒரு அட்டவணையில் காட்டப்படலாம் (நோருசிஸ் 1983).

3.5 சுருக்கம்

இந்த அத்தியாயத்தில், இந்த ஆய்வுக்கு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஆராய்ச்சி முறை மற்றும் வடிவமைப்பு விவாதிக்கப்பட்டது.

ஒரு குறிப்பிட்ட ஆய்வுக்கு மிகவும் பொருத்தமான ஆராய்ச்சி முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்படுகிறது
ஆராய்ச்சியின் தன்மை மற்றும் வகை, அத்துடன் ஒவ்வொரு சாத்தியமான முறையின் தகுதிகள் மற்றும் பலவீனங்கள் உட்பட பல விதிகளின் பரிசீலனை (ஜென்கின்ஸ் 1985, பென்பசாட் மற்றும் பலர். 1097, கேலியர்ஸ் மற்றும் லேண்ட் 1987, யின் 1989, ஹாமில்டன் மற்றும் இவ்ஸ் 1992, கேலியர்ஸ் 1992, நியூமன் 1994). ஆஸ்திரேலியாவில் தரவுக் கிடங்கு தத்தெடுப்பு தொடர்பான தற்போதைய அறிவு மற்றும் கோட்பாடு இல்லாததால், இந்த ஆராய்ச்சி ஆய்வுக்கு ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களின் அனுபவங்களை ஆராய்வதற்கான ஆய்வு திறன் கொண்ட ஒரு விளக்க ஆராய்ச்சி முறை தேவைப்படுகிறது. ஆஸ்திரேலிய நிறுவனங்களால் தரவுக் கிடங்கு கருத்தை ஏற்றுக்கொள்வது தொடர்பான தகவல்களைச் சேகரிப்பதற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சி முறை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது. சேகரிப்பு நுட்பமாக அஞ்சல் வினாத்தாள் தேர்வு செய்யப்பட்டது தரவு. ஆராய்ச்சி முறை மற்றும் சேகரிப்பு நுட்பத்திற்கான நியாயப்படுத்தல்கள் தரவு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவை இந்த அத்தியாயத்தில் வழங்கப்படும். மேலும், பகுப்பாய்வு அலகு, பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரி, பதில்களின் சதவீதம், கேள்வித்தாளின் உள்ளடக்கம், வினாத்தாளின் முன்-சோதனை மற்றும் பகுப்பாய்வு முறை பற்றிய விவாதம் வழங்கப்பட்டது. தரவு.

வடிவமைத்தல் a தகவல் கிடங்கு:

நிறுவன உறவு மற்றும் பரிமாண மாடலிங் ஆகியவற்றை இணைத்தல்

ஆய்வுசுருக்கம்
சேமித்தல் ஐ தரவு பல நிறுவனங்களின் முக்கிய தற்போதைய பிரச்சினை. கணினி சேமிப்பகத்தின் வளர்ச்சியில் ஒரு முக்கிய பிரச்சினை தரவு அது அவருடைய வடிவமைப்பு.
வடிவமைப்பு கருத்துகளை கண்டறிவதை ஆதரிக்க வேண்டும் தரவு கிடங்கு மரபு அமைப்பு மற்றும் பிற ஆதாரங்களுக்கு தரவு மற்றும் செயல்படுத்துவதில் எளிதான புரிதல் மற்றும் செயல்திறன் தரவு கிடங்கு.
என்ற சேமிப்பக இலக்கியங்கள் அதிகம் தரவு வடிவமைப்பைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்த நிறுவன உறவு மாடலிங் அல்லது பரிமாண மாடலிங் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கிறது தரவு கிடங்கு.
வரைபடத்திற்கான ஒரே அணுகுமுறையில் இரண்டு பிரதிநிதித்துவங்களையும் எவ்வாறு இணைக்க முடியும் என்பதை இந்தத் தாளில் காட்டுகிறோம் தரவு கிடங்கு. பயன்படுத்தப்படும் அணுகுமுறை முறையானது

ஒரு வழக்கு ஆய்வில் ஆராயப்பட்டது மற்றும் பயிற்சியாளர்களுடன் பல முக்கியமான தாக்கங்களில் அடையாளம் காணப்பட்டது.

தரவுக் கிடங்கு

Un தரவு கிடங்கு இது பொதுவாக "பொருள் சார்ந்த, ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, நேர மாறுபாடு மற்றும் நிர்வாகத்தின் முடிவுகளுக்கு ஆதரவான தரவுகளின் நிலையற்ற சேகரிப்பு" (Inmon and Hackathorn, 1994) என வரையறுக்கப்படுகிறது. பொருள் சார்ந்த மற்றும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது என்பதைக் குறிக்கிறது தரவு கிடங்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த முன்னோக்கை வழங்குவதற்காக Legaci அமைப்புகளின் செயல்பாட்டு எல்லைகளைக் கடக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தரவு.
நேர-மாறுபாடு வரலாற்று அல்லது நேர-தொடர் இயல்பை பாதிக்கிறது தரவு ஒரு தரவு கிடங்கு, இது போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறது. நிலையற்றது என்பதைக் குறிக்கிறது தரவு கிடங்கு இது ஒரு போல தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுவதில்லை தகவல் OLTP இன். மாறாக, அவ்வப்போது புதுப்பிக்கப்படுகிறது தரவு உள் மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களில் இருந்து வருகிறது. தி தரவு கிடங்கு இது ஒருமைப்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக தேடலுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
ஐ சேமிப்பதற்கான யோசனை தரவு புதியதல்ல, இது நிர்வாக நோக்கங்களில் ஒன்றாகும் தரவு அறுபதுகளில் இருந்து (தி மார்ட்டின், 1982).
I தரவு கிடங்கு அவர்கள் உள்கட்டமைப்பை வழங்குகிறார்கள் தரவு மேலாண்மை ஆதரவு அமைப்புகளுக்கு. மேலாண்மை ஆதரவு அமைப்புகளில் முடிவு ஆதரவு அமைப்புகள் (DSS) மற்றும் நிர்வாக தகவல் அமைப்புகள் (EIS) ஆகியவை அடங்கும். DSS என்பது கணினி அடிப்படையிலான தகவல் அமைப்பாகும், இது மனித முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு EIS என்பது பொதுவாக ஒரு விநியோக அமைப்பாகும் தரவு இது வணிகத் தலைவர்களின் பார்வையை எளிதாக அணுக உதவுகிறது தரவு.
பொது கட்டிடக்கலை a தரவு கிடங்கு பாத்திரத்தை முன்னிலைப்படுத்துகிறது தரவு கிடங்கு நிர்வாக ஆதரவில். அத்துடன் உள்கட்டமைப்பு வசதிகளையும் வழங்குகிறது தரவு EIS மற்றும் DSSக்கு, அல் தரவு கிடங்கு வினவல்கள் மூலம் நேரடியாக அணுகலாம். தி தரவு ஒரு சேர்க்கப்பட்டுள்ளது தரவு கிடங்கு மேலாண்மை தகவல் தேவைகளின் பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் மூன்று மூலங்களிலிருந்து பெறப்படுகிறது: உள் மரபு அமைப்புகள், சிறப்பு நோக்கத்திற்கான தரவு பிடிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் வெளிப்புற தரவு மூலங்கள். தி தரவு உள் மரபு அமைப்புகளில் அவை அடிக்கடி தேவையற்றவை, சீரற்றவை, குறைந்த தரம் மற்றும் வெவ்வேறு வடிவங்களில் சேமிக்கப்படுகின்றன, எனவே அவை சமரசம் செய்து சுத்தம் செய்யப்பட வேண்டும்.

தரவு கிடங்கு (Inmon, 1992; McFadden, 1996). தி தரவு சேமிப்பக அமைப்புகளிலிருந்து வருகிறது தரவு தற்காலிக மற்றும் ஆதாரங்களில் இருந்து தரவு வெளிப்புறமானது பெரும்பாலும் அதிகரிக்கப் பயன்படுகிறது (புதுப்பித்தல், மாற்றுதல்) i தரவு மரபு அமைப்புகளிலிருந்து.

உருவாக்க பல கட்டாய காரணங்கள் உள்ளன தரவு கிடங்கு, கூடுதல் தகவல்களை திறம்பட பயன்படுத்துவதன் மூலம் மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதை உள்ளடக்கியது (Ives 1995), முழு ஒப்பந்தங்களில் கவனம் செலுத்துவதற்கான ஆதரவு (கிரஹாம் 1996) மற்றும் குறைப்பு தரவு EIS மற்றும் DSS க்கான (கிரஹாம் 1996, McFadden 1996).

ஒரு சமீபத்திய அனுபவ ஆய்வில், சராசரியாக, முதலீட்டுக்கான வருமானம் கிடைத்தது தரவு கிடங்கு மூன்று ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு 401% (கிரஹாம், 1996). இருப்பினும், மற்ற அனுபவ ஆய்வுகள் தரவு கிடங்கு பலன்களை அளந்து ஒதுக்குவதில் சிரமம், தெளிவான நோக்கமின்மை, பலன்களைச் சேமிக்கும் செயல்முறையின் நோக்கம் மற்றும் சிக்கலான தன்மையைக் குறைத்து மதிப்பிடுதல் உள்ளிட்ட குறிப்பிடத்தக்க சிக்கல்களைக் கண்டறிந்தனர். தரவு, குறிப்பாக ஆதாரங்கள் மற்றும் தூய்மை குறித்து தரவு. ஐ சேமித்தல் தரவு நிர்வாக பிரச்சனைக்கு ஒரு தீர்வாக கருதலாம் தரவு அமைப்புகளுக்கு இடையே. என்ற கையாளுதல் தரவு ஒரு சமூக வளமாக இது பல ஆண்டுகளாக உலகெங்கிலும் உள்ள தகவல் அமைப்புகளை நிர்வகிப்பதற்கான முக்கிய பிரச்சனைகளில் ஒன்றாக உள்ளது (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

நிர்வகிப்பதற்கான பிரபலமான அணுகுமுறை தரவு எண்பதுகளில் இது ஒரு மாதிரியின் வளர்ச்சியாக இருந்தது தரவு சமூக. மாதிரி தரவு சமூகமானது புதிய பயன்பாட்டு அமைப்புகளின் வளர்ச்சிக்கு நிலையான அடிப்படையை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தகவல் மற்றும் மரபு அமைப்புகளின் புனரமைப்பு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு (Brancheau et al.

1989, குட்ஹூ மற்றும் பலர். 1988:1992, கிம் மற்றும் எவரெஸ்ட் 1994). இருப்பினும், இந்த அணுகுமுறையில் பல சிக்கல்கள் உள்ளன, குறிப்பாக, ஒவ்வொரு பணியின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் செலவு மற்றும் உறுதியான முடிவுகளை உருவாக்க நீண்ட நேரம் தேவைப்படுகிறது (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997 )

Il தரவு கிடங்கு இது ஒரு தனி தரவுத்தளமாகும், இது மரபு தரவுத்தளங்களை மாற்றுவதற்கு பதிலாக அதனுடன் இணைந்துள்ளது. எனவே நிர்வாகத்தை வழிநடத்த இது உங்களை அனுமதிக்கிறது தரவு மற்றும் மரபு அமைப்புகளின் விலையுயர்ந்த புனரமைப்புகளைத் தவிர்க்கவும்.

தரவு வடிவமைப்பிற்கான தற்போதைய அணுகுமுறைகள்

களஞ்சியசாலை

கட்டமைக்கும் மற்றும் முழுமைப்படுத்தும் செயல்முறை a தரவு கிடங்கு பாரம்பரிய அமைப்புகளின் வளர்ச்சி வாழ்க்கைச் சுழற்சியை விட இது ஒரு பரிணாம செயல்முறையாக புரிந்து கொள்ளப்பட வேண்டும் (Desio, 1995, ஷாங்க்ஸ், ஓ'டோனல் மற்றும் அர்னாட் 1997a ). ஒரு திட்டத்தில் பல செயல்முறைகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு துவக்கம், திட்டமிடல் போன்றவை; நிறுவன மேலாளர்களிடம் கேட்கப்பட்ட தேவைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்கள்; ஆதாரங்கள், மாற்றங்கள், சுத்தம் செய்தல் தரவு மற்றும் மரபு அமைப்புகள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களில் இருந்து ஒத்திசைவு தரவு; வளர்ச்சியில் விநியோக அமைப்புகள்; கண்காணிப்பு தரவு கிடங்கு; மற்றும் பரிணாம செயல்முறையின் உணர்வின்மை மற்றும் a இன் கட்டுமானம் தரவு கிடங்கு (Stinchi, O'Donnell and Arnott 1997b). இந்த இதழில், எப்படி வரைய வேண்டும் என்பதில் கவனம் செலுத்துகிறோம் தரவு இந்த மற்ற செயல்முறைகளின் பின்னணியில் சேமிக்கப்படுகிறது. கட்டிடக்கலைக்கு பல முன்மொழியப்பட்ட அணுகுமுறைகள் உள்ளன தரவு கிடங்கு இலக்கியத்தில் (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). இந்த முறைகள் ஒவ்வொன்றும் அவற்றின் பலம் மற்றும் பலவீனங்களின் பகுப்பாய்வுடன் ஒரு சுருக்கமான மதிப்பாய்வைக் கொண்டுள்ளன.

இன்மோனின் (1994) அணுகுமுறை தகவல் கிடங்கு வடிவமைப்பு

இன்மான் (1994) ஒரு வடிவமைப்பிற்கு நான்கு மறுசெயல் படிகளை முன்மொழிந்தார் தரவு கிடங்கு (படம் 2 ஐப் பார்க்கவும்). முதல் படி ஒரு டெம்ப்ளேட்டை வடிவமைக்க வேண்டும் தரவு நான் எப்படி புரிந்து கொள்ள சமூக தரவு அவற்றைப் பிரிப்பதன் மூலம் ஒரு நிறுவனத்திற்குள் செயல்படும் பகுதிகளில் ஒருங்கிணைக்க முடியும் தரவு பகுதிகளில் சேமிக்கவும். மாதிரி தரவு இது சேமிப்பிற்காக செய்யப்படுகிறது தரவு உட்பட முடிவெடுப்பது தொடர்பானது தரவு வரலாற்றாசிரியர்கள் மற்றும் உட்பட தரவு கழிக்கப்பட்டு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டது. இரண்டாவது படி, செயல்படுத்துவதற்கான பாடப் பகுதிகளைக் கண்டறிவது. இவை ஒரு குறிப்பிட்ட நிறுவனத்தால் நிர்ணயிக்கப்பட்ட முன்னுரிமைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. மூன்றாவது படி ஒரு வரைதல் அடங்கும் தகவல் பாடப் பகுதிக்கு, கிரானுலாரிட்டியின் பொருத்தமான நிலைகளைச் சேர்ப்பதில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துங்கள். நிறுவனங்கள் மற்றும் உறவுகள் மாதிரியைப் பயன்படுத்த Inmon பரிந்துரைக்கிறது. நான்காவது படி மூல அமைப்புகளை அடையாளம் காண்பது தரவு பிடிப்பதற்கும், சுத்தம் செய்வதற்கும் மற்றும் வடிவமைப்பதற்கும் உருமாற்ற செயல்முறைகள் தேவை மற்றும் உருவாக்குகின்றன தரவு.

இன்மோனின் அணுகுமுறையின் பலம் அந்த மாதிரி தரவு சமூகம் ஒருங்கிணைப்பதற்கான அடிப்படையை வழங்குகிறது தரவு அமைப்பு மற்றும் திட்டமிடல் ஆகியவற்றிற்குள் மீண்டும் மீண்டும் உருவாக்குவதற்கான ஆதரவுகள் தரவு கிடங்கு. அதன் குறைபாடுகள் மாதிரி வடிவமைப்பதில் சிரமம் மற்றும் செலவு ஆகும் தரவு சமூக, இரண்டு மாதிரிகளிலும் பயன்படுத்தப்படும் நிறுவனங்கள் மற்றும் உறவுகளின் மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வதில் உள்ள சிரமம் தரவு சமூக மற்றும் அது தரவு பொருள் பகுதி மற்றும் பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் சேமிக்கப்படுகிறது தரவு வரைதல் தரவு கிடங்கு உணர்தல் தகவல் தொடர்புடைய ஆனால் இல்லை தகவல் பல பரிமாணங்கள்.

ஐவ்ஸ்' (1995) அணுகுமுறை தகவல் கிடங்கு வடிவமைப்பு

ஐவ்ஸ் (1995) ஒரு தகவல் அமைப்பை வடிவமைப்பதில் நான்கு-படி அணுகுமுறையை முன்மொழிகிறார், இது ஒரு வடிவமைப்பிற்கு பொருந்தும் என்று அவர் நம்புகிறார். தரவு கிடங்கு (படம் 3 ஐப் பார்க்கவும்). தகவல் அமைப்புகளின் மேம்பாட்டிற்கான தகவல் பொறியியலை அடிப்படையாகக் கொண்டது (மார்ட்டின் 1990). முதல் படி குறிக்கோள்கள், முக்கியமான மற்றும் வெற்றி காரணிகள் மற்றும் முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை தீர்மானிப்பதாகும். முக்கிய வணிக செயல்முறைகள் மற்றும் தேவையான தகவல்கள் நம்மை ஒரு மாதிரிக்கு இட்டுச் செல்லும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன தரவு சமூக. இரண்டாவது படி ஒரு வரையறுக்கும் கட்டிடக்கலையை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது தரவு பகுதிகளில் சேமிக்கப்படும், தகவல் di தரவு கிடங்கு, தேவைப்படும் தொழில்நுட்ப கூறுகள், செயல்படுத்த மற்றும் செயல்பட தேவையான நிறுவன ஆதரவின் தொகுப்பு தரவு கிடங்கு. மூன்றாவது படி தேவையான மென்பொருள் தொகுப்புகள் மற்றும் கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்கியது. நான்காவது படி விரிவான வடிவமைப்பு மற்றும் கட்டுமானம் ஆகும் தரவு கிடங்கு. சேமித்து வைப்பதாக ஐவ்ஸ் குறிப்பிடுகிறார் தரவு இது ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மறுசெயல்முறை.

Ives அணுகுமுறையின் பலம், தகவல் தேவைகளைத் தீர்மானிக்க குறிப்பிட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல், ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்க ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்முறையைப் பயன்படுத்துதல். தரவு கிடங்கு, பொருத்தமான வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் தேர்வு, மற்றும் பல பிரதிநிதித்துவ நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல் தரவு கிடங்கு. அதன் குறைபாடுகள் சிக்கலான தன்மைக்கு இயல்பானவை. மற்றவை பல நிலைகளை வளர்ப்பதில் சிரமம் அடங்கும் தகவல் அதற்குள் தரவு கிடங்கு நியாயமான நேரங்களிலும் செலவுகளிலும்.

கிம்பாலின் (1994) அணுகுமுறை தகவல் கிடங்கு வடிவமைப்பு

கிம்பால் (1994) ஐ வடிவமைக்க முன்மொழிந்தார் தரவு கிடங்கு (படம் 4 பார்க்கவும்). அவரது அணுகுமுறை குறிப்பாக ஒரு தனி வடிவமைப்பில் அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது தரவு கிடங்கு மற்றும் நிறுவனம் மற்றும் உறவு மாதிரிகள் முன்னுரிமையில் பரிமாண மாதிரிகளின் பயன்பாடு. கிம்பால் அந்த பரிமாண மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, ஏனெனில் வணிகத் தலைவர்கள் வணிகத்தைப் புரிந்துகொள்வது எளிதானது, சிக்கலான ஆலோசனைகளைக் கையாளும் போது இது மிகவும் திறமையானது மற்றும் வடிவமைப்பு தகவல் உடல் மிகவும் திறமையானது (கிம்பால் 1994). கிம்பால் ஒரு வளர்ச்சியை அங்கீகரிக்கிறார் தரவு கிடங்கு அது மீண்டும் மீண்டும், மற்றும் தரவு கிடங்கு தனித்தனி அட்டவணைகளை பொதுவான பரிமாணங்களின் அட்டவணைகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

முழுமைப்படுத்தப்பட வேண்டிய குறிப்பிட்ட பாடப் பகுதியை அடையாளம் காண்பது முதல் படியாகும். இரண்டாவது மற்றும் மூன்றாவது படிகள் பரிமாண மாடலிங் பற்றியது. இரண்டாவது கட்டத்தில், நடவடிக்கைகள் பொருள் பகுதியில் ஆர்வமுள்ள விஷயங்களைக் கண்டறிந்து, ஒரு உண்மை அட்டவணையில் தொகுக்கப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு விற்பனைப் பொருள் பகுதியில் வட்டியின் அளவீடுகள் விற்கப்பட்ட பொருட்களின் அளவு மற்றும் விற்பனை நாணயமாக டாலர் ஆகியவை அடங்கும். மூன்றாவது படி, உண்மைகளை தொகுக்கக்கூடிய வழிகளில் பரிமாணங்களைக் கண்டறிவது அடங்கும். ஒரு விற்பனைப் பொருள் பகுதியில், தொடர்புடைய பரிமாணங்களில் உருப்படி, இருப்பிடம் மற்றும் கால அளவு ஆகியவை அடங்கும். உண்மை அட்டவணையானது ஒவ்வொரு பரிமாண அட்டவணைகளுடனும் இணைக்க பல-பகுதி விசையைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பொதுவாக மிகப் பெரிய எண்ணிக்கையிலான உண்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. இதற்கு நேர்மாறாக, பரிமாண அட்டவணைகள் பரிமாணங்கள் மற்றும் உண்மைகளை குழுவாகப் பயன்படுத்தக்கூடிய பிற பண்புக்கூறுகள் பற்றிய விளக்கமான தகவல்களைக் கொண்டிருக்கின்றன. தொடர்புடைய முன்மொழியப்பட்ட உண்மை மற்றும் பரிமாண அட்டவணை அதன் வடிவத்தின் காரணமாக ஒரு நட்சத்திர ஸ்கீமா என்று அழைக்கப்படுகிறது. நான்காவது படி ஒரு கட்டிடத்தை உள்ளடக்கியது தகவல் நட்சத்திர வடிவத்தை முழுமையாக்க பல பரிமாணங்கள். மூல அமைப்புகளைக் கண்டறிவதே இறுதிப் படியாகும் தரவு பிடிப்பதற்கும், சுத்தம் செய்வதற்கும் மற்றும் வடிவமைப்பதற்கும் உருமாற்ற செயல்முறைகள் தேவை மற்றும் உருவாக்குகின்றன தரவு.

கிம்பாலின் அணுகுமுறையின் பலம், பரிமாண மாதிரிகளைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது தரவு சேமித்து வைக்கிறது, இது புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குகிறது மற்றும் திறமையான உடல் வடிவமைப்பிற்கு வழிவகுக்கிறது. இரண்டு அமைப்புகளையும் உடனடியாகப் பயன்படுத்தும் ஒரு பரிமாண மாதிரி தகவல் தொடர்புடையவை முழுமைப்படுத்தப்படலாம் அல்லது அமைப்புகளாக இருக்கலாம் தகவல் பல பரிமாணங்கள். அதன் குறைபாடுகளில் பல நட்சத்திர வடிவங்களை திட்டமிடுதல் அல்லது ஒருங்கிணைப்பதற்கு சில நுட்பங்கள் இல்லாதது அடங்கும். தரவு கிடங்கு மற்றும் தீவிர சீரழிந்த கட்டமைப்பிலிருந்து பரிமாண மாதிரியாக வடிவமைப்பதில் உள்ள சிரமம் a தரவு மரபு அமைப்பில்.

McFadden's (1996) அப்ரோச் டு டேட்டா கிடங்கு வடிவமைப்பு

McFadden (1996) ஐ வடிவமைப்பதற்கான ஐந்து-படி அணுகுமுறையை முன்மொழிகிறார் a தரவு கிடங்கு (படம் 5 ஐப் பார்க்கவும்).
அவரது அணுகுமுறை இலக்கியத்தின் கருத்துக்களின் தொகுப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் ஒற்றை வடிவமைப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது தரவு கிடங்கு. முதல் படி தேவைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது. தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள் பரிந்துரைக்கப்படவில்லை என்றாலும், McFadden இன் குறிப்புகள் நிறுவனங்களை அடையாளம் காண்கின்றன தரவு விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் பண்புக்கூறுகள் மற்றும் தேவைகளைப் பிடிப்பதற்காக வாசகர்கள் Watson and Frolick (1993) ஐக் குறிக்கிறது.
இரண்டாவது கட்டத்தில், ஒரு நிறுவன உறவு மாதிரி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது தரவு கிடங்கு பின்னர் வணிகத் தலைவர்களால் சரிபார்க்கப்பட்டது. மூன்றாவது படி மரபு அமைப்புகள் மற்றும் வெளிப்புற ஆதாரங்களில் இருந்து மேப்பிங்கை தீர்மானிப்பது அடங்கும் தரவு கிடங்கு. நான்காவது படி வளர்ச்சி, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் ஒத்திசைவு ஆகியவற்றில் செயல்முறைகளை உள்ளடக்கியது தரவு உள்ள தரவு கிடங்கு. இறுதி கட்டத்தில், கணினி விநியோகமானது ஒரு பயனர் இடைமுகத்தில் குறிப்பிட்ட முக்கியத்துவத்துடன் உருவாக்கப்பட்டது. வரைதல் செயல்முறை பொதுவாக மீண்டும் செயல்படும் என்று McFadden குறிப்பிடுகிறார்.

McFadden இன் அணுகுமுறையின் பலம், தேவைகள் மற்றும் வளங்களின் முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிப்பதில் வணிகத் தலைவர்களின் பங்களிப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது. தரவு, அவர்களின் சுத்தம் மற்றும் சேகரிப்பு. ஒரு பெரிய திட்டத்தை உடைப்பதற்கான செயல்முறை இல்லாதது அதன் குறைபாடுகளில் அடங்கும் தரவு கிடங்கு பல ஒருங்கிணைந்த நிலைகளில், மற்றும்

வடிவமைப்பில் பயன்படுத்தப்படும் நிறுவனம் மற்றும் உறவு மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வதில் சிரமம் தரவு கிடங்கு.

நமக்கு நெருக்கமானவர்கள் மட்டுமல்ல, எங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பார்கள்.