ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి చేస్తుంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే వ్యవస్థలు: "యంత్ర అభ్యాసం, డేటా అనలిటిక్స్, ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్, కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్స్ మరియు బయేసియన్ మెథడ్స్”.
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ ఉత్పత్తి సాంకేతిక నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే వ్యవస్థలు: "యంత్ర అభ్యాసం, డేటా అనలిటిక్స్, ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్, కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్స్ మరియు బయేసియన్ మెథడ్స్” ed ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ మాడ్యులర్‌గా ఉండే కస్టమ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి వ్యాపార ప్రక్రియ పరిజ్ఞానంలో నైపుణ్యం ఉంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే వ్యవస్థలు: "యంత్ర అభ్యాసం, డేటా అనలిటిక్స్, ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్, కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్స్ మరియు బయేసియన్ మెథడ్స్”.
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ మాడ్యులర్‌గా ఉండే కస్టమ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి సాంకేతిక ఉత్పత్తి నైపుణ్యాలు మరియు వ్యాపార ప్రక్రియ పరిజ్ఞానంలో అనుభవం ఉంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే వ్యవస్థలు: "యంత్ర అభ్యాసం, డేటా అనలిటిక్స్, ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్స్, కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్స్ మరియు బయేసియన్ మెథడ్స్”.
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ ఉత్పత్తి సాంకేతిక నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే వ్యవస్థలు: "యంత్ర అభ్యాసం, డేటా అనలిటిక్స్, ఆప్టిమైజేషన్ టెక్నిక్‌లు, కాంప్లెక్స్ సిస్టమ్‌లు మరియు బయేసియన్ పద్ధతులు” మరియు కార్పొరేట్ సంస్కృతిని బదిలీ చేస్తుంది మరియు అన్నింటికీ మించి బదిలీల అనుభవం.
యొక్క చరిత్రకృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు డెసిషన్ సిస్టమ్స్ పొడవుగా మరియు ఒకదానితో ఒకటి ముడిపడి ఉన్నాయి. ఇక్కడ కీలక క్షణాలు మరియు వాటి సంబంధాల యొక్క అవలోకనం ఉంది:
మొదటి దశలు (50-60లు)
- AI పుట్టుక: ఇంటెలిజెంట్ మెషీన్ల ఆలోచన చాలా కాలం క్రితం ఉంది, కానీ పదం "కృత్రిమ మేధస్సు” డార్ట్‌మౌత్ సమ్మర్ రీసెర్చ్ ప్రాజెక్ట్‌లో రూపొందించబడింది కృత్రిమ మేధస్సు 1956 లో.
- మొదటి సింబాలిక్ విధానాలు: మానవ తార్కిక ప్రక్రియలను ప్రతిబింబించే లక్ష్యంతో స్థిర నియమాలు మరియు సింబాలిక్ ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా మొదటి వ్యవస్థలు పుట్టాయి.
70లు మరియు 80ల ప్రారంభంలో: ఉత్సాహం మరియు స్తబ్దత యొక్క కాలాలు "AI వింటర్స్"
- నిపుణుల వ్యవస్థలు: నిర్దిష్ట పరిమిత రంగాలకు (ఉదా. మెడికల్ డయాగ్నోస్టిక్స్) నిపుణుల వ్యవస్థలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, యంత్రాలు జ్ఞాన స్థావరంపై అనుమానాలు చేయగలవని నిరూపిస్తాయి.
- సింబాలిక్ టెక్నిక్‌ల పరిమితులు: తార్కిక మరియు నియమ-ఆధారిత విధానాల యొక్క స్కేలబిలిటీ మరియు అనుసరణ పరిమితులు నిర్దిష్ట AI పరిశోధన కోసం ఉత్సాహాన్ని నెమ్మదిస్తాయి.
పునర్జన్మ ధన్యవాదాలు యంత్ర అభ్యాసం మరియు వ్యవస్థల ఆధారంగా డటి (80లు - 2000ల ప్రారంభంలో)
- మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్స్: ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, సపోర్ట్ వెక్టార్ మెషీన్‌లు, డెసిషన్ ట్రీస్‌పై పరిశోధనలు ఆధారంగా పద్ధతులను పరిచయం చేస్తాయి డటి మరియు ఉదాహరణలను ఉపయోగించి శిక్షణ నమూనాలపై.
- పెంచండి శక్తి లెక్కింపు: కొత్త హార్డ్‌వేర్ సంక్లిష్ట అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- హైబ్రిడ్ సిస్టమ్స్: AI మరియు డెసిషన్ సిస్టమ్‌లు ఏకీకృతం చేయడం ప్రారంభించాయి, నిర్ణయ నియమాలను నేర్చుకోవడం మరియు వ్యాపార దృశ్యాలపై ఆప్టిమైజేషన్ కోసం అల్గారిథమ్‌లు ఉన్నాయి.
ఆధునిక AI యొక్క విస్ఫోటనం (2010లు - ప్రస్తుతం)
- లోతైన అభ్యాసం: లోతైన (బహుళ స్థాయి) న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు కంప్యూటర్ దృష్టి, సహజ భాషా అవగాహన మరియు అనేక ఇతర రంగాలకు విఘాతం కలిగిస్తాయి.
- భారీ పరిమాణంలో డటి: యొక్క సెట్ల లభ్యత డటి అసమానమైన పరిమాణంలో, ఉదాహరణ-ఆకలితో కూడిన అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
- AI-ఆధారిత నిర్ణయ వ్యవస్థలు: అపూర్వమైన ఖచ్చితత్వం మరియు స్కేలబిలిటీతో నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడంలో AI కీలకం అవుతుంది, ఉదాహరణకు క్రెడిట్ రిస్క్ అసెస్‌మెంట్, మెడికల్ డయాగ్నస్టిక్స్ మరియు వాణిజ్య రంగంలో వ్యక్తిగతీకరణ కోసం సలహాలు.
పోకడలు మరియు సవాళ్లు
- వివరణ: AI వ్యవస్థలు తీసుకున్న నిర్ణయాలను వివరించగలిగేలా మరియు నిష్పక్షపాతంగా చేయడం, వాటి వినియోగాన్ని "బ్లాక్ బాక్స్‌లు"గా తగ్గించడం అనేది ఒక ప్రధాన సమస్య.
- నీతి మరియు బాధ్యత: AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌ల నైతిక వినియోగం, పక్షపాతాన్ని తగ్గించడం మరియు వివక్షత లేదా అన్యాయమైన ప్రభావం ఉండేలా చూసుకోండి.
- మానవ-యంత్ర సహకారం: AI మరియు మానవ నిపుణుల యొక్క విభిన్న సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకునే నిర్ణయాత్మక నమూనాలు అపారమైన సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి, ప్రత్యేకించి మానవ వివరణ యొక్క సున్నితత్వం కీలకమైన రంగాలలో (ఉదా. చట్టపరమైన రంగం, ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క కొన్ని అంశాలు).
నిర్ధారణకు
AI మరియు డెసిషన్ సిస్టమ్స్ చరిత్ర ఒక నిరంతర సహ-పరిణామం. ఆధునిక లోతైన అభ్యాసం వరకు మొదటి ప్రయత్నాల నుండి, AI పరిశోధన ఫలితాలు చాలా విభిన్న రంగాలలో నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలను స్వయంచాలకంగా మరియు మద్దతు ఇవ్వడానికి కొత్త సాధనాలను అందిస్తాయి. ఏది ఏమైనప్పటికీ, ఈ పురోగతిని నైతికత, నిర్ణయాల వివరణాత్మకత మరియు వ్యక్తిగత ఉపయోగ డొమైన్ ఆధారంగా యంత్రం మరియు మానవ నిపుణుల మధ్య సహకారంలో సరైన బ్యాలెన్స్‌తో పాటుగా మూల్యాంకనం చేయాలి.
మేము ఒకటి వెబ్ ఏజెన్సీ మరియు ఒకటి వెబ్ మార్కెటింగ్ ఏజెన్సీ, మేము మీదే నిర్వచించాము వెబ్ ఏజెన్సీ అంతిమ కస్టమర్‌కు అనుగుణంగా మా సేవల కోసం, మేము పనిచేస్తాము సాఫ్ట్‌వేర్ హౌస్ , సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ , సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి సంస్థ, వెబ్ మార్కెటింగ్ ఏజెన్సీ, వెబ్ ఏజెన్సీ e వెబ్ ఏజెన్సీ.
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ పోటీ కోసం వ్యాపార వ్యూహాలను అందిస్తుంది, మీ కంపెనీ యొక్క డిజిటల్ గుర్తింపులో అగ్రగామిగా మారింది.
మేము మా అందరికీ చాలా అధిక నాణ్యతను అందిస్తున్నాము వినియోగదారులు మరియు వారి డిజిటల్ వ్యాపారం ప్రారంభించనివ్వండి.
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ మీ డిజిటల్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఇంజిన్, మీ డిజిటల్ గుర్తింపును తీసివేద్దాం. మీ కంపెనీ డిజిటల్ ఆవిష్కరణకు మేము మీ భాగస్వామి అవ్వాలనుకుంటున్నాము.
మనకు సన్నిహితంగా ఉన్నవారు మాత్రమే మనల్ని ఎన్నుకోరు.
భాగము:
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ నుండి మరింత తెలుసుకోండి
ఇమెయిల్ ద్వారా తాజా కథనాలను స్వీకరించడానికి సభ్యత్వాన్ని పొందండి.
