La డేటా సైన్స్ అనేది ఒక ఇంటర్ డిసిప్లినరీ ఫీల్డ్, ఇది పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని సేకరించడం మరియు నమూనాలను రూపొందించడం డటి. నేను డటి సెన్సార్లు, లావాదేవీలు, సహా వివిధ మూలాల నుండి రావచ్చు సాంఘిక ప్రసార మాధ్యమం మరియు ఇతర రూపాలు డటి డిజిటల్.
La డేటా సైన్స్ è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di డటి. ఇవి డటి possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, సాంఘిక ప్రసార మాధ్యమం మరియు ఇతర రూపాలు డటి డిజిటల్.
La డేటా సైన్స్ utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’కృత్రిమ మేధస్సు per analizzare e interpretare i డటి. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il మార్కెటింగ్, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della డేటా సైన్స్ devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La డేటా సైన్స్ ఇది విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల్లో ఉపయోగించబడుతుంది, వీటిలో:
- వ్యాపారం: la డేటా సైన్స్ అవగాహనను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడుతుంది వినియోగదారులు, కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి మరియు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోండి.
- ప్రభుత్వం: la డేటా సైన్స్ ఇది ప్రజా భద్రతను మెరుగుపరచడానికి, నేరాలపై పోరాడటానికి మరియు మరింత సమర్థవంతమైన ప్రజా సేవలను అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
- ఆరోగ్యం: la డేటా సైన్స్ ఇది వ్యాధుల నిర్ధారణ మరియు చికిత్సను మెరుగుపరచడానికి, కొత్త ఔషధాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు రోగుల జీవన నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
- చదువు: la డేటా సైన్స్ ఇది అభ్యాసాన్ని వ్యక్తిగతీకరించడానికి, విద్యా పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు విద్య ఖర్చును తగ్గించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
I డేటా సైంటిస్ట్ వారు పెద్ద మొత్తంలో సేకరణ మరియు విశ్లేషణలో నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణులు డటి. నేను డేటా సైంటిస్ట్ ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు మోడల్ చేయడానికి కంప్యూటర్ సైన్స్, స్టాటిస్టిక్స్ మరియు గణితాన్ని మిళితం చేయండి డటి, వ్యాపారాలు మరియు ఇతర సంస్థల విజయానికి వ్యూహాత్మక మార్గనిర్దేశాన్ని అందించడానికి ఫలితాలను వివరించండి.
యొక్క ప్రధాన కార్యకలాపాలు డేటా సైన్స్ ఉన్నాయి:
- సేకరణ మరియు శుభ్రపరచడం డటి: యొక్క మొదటి దశ డేటా సైన్స్ యొక్క సేకరణ మరియు శుభ్రపరచడంలో ఉంటుంది డటి. నేను డటి లోపాలు మరియు అసమానతలను తొలగించడానికి వాటిని వివిధ మూలాల నుండి సేకరించి, ఆపై శుభ్రం చేయాలి.
- విశ్లేషణ డటి: తదుపరి దశ విశ్లేషణలో ఉంటుంది డటి. నేను డటి గణాంకాలతో సహా వివిధ పద్ధతులను ఉపయోగించి విశ్లేషించవచ్చు, యంత్ర అభ్యాసం e కృత్రిమ మేధస్సు.
- వీక్షించడం డటి: i డటి ప్రజలు సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడేందుకు వివిధ రకాల సాధనాలను ఉపయోగించి వాటిని వీక్షించవచ్చు.
- యొక్క వివరణ డటి: చివరి దశ వివరణలో ఉంటుంది డటి. యొక్క విశ్లేషణ ఫలితాలు డటి వ్యూహాత్మక మార్గదర్శకత్వాన్ని అందించడానికి తప్పనిసరిగా అర్థం చేసుకోవాలి.
ఉపయోగించిన ప్రధాన సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలు డేటా సైన్స్ ఉన్నాయి:
- గణాంకాలు: గణాంకాలు అనేది సేకరణ, విశ్లేషణ మరియు వివరణతో వ్యవహరించే గణిత క్షేత్రం డటి.
- యంత్ర అభ్యాస: il యంత్ర అభ్యాసం అది ఒక క్షేత్రంకృత్రిమ మేధస్సు ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో వ్యవహరిస్తుంది. యొక్క నమూనాలు యంత్ర అభ్యాసం నమూనాలు మరియు పోకడలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించవచ్చు డటి.
- కృత్రిమ మేధస్సు: l 'కృత్రిమ మేధస్సు తెలివైన ఏజెంట్ల సృష్టికి సంబంధించిన కంప్యూటర్ సైన్స్ రంగం. వైద్య నిర్ధారణ లేదా ప్రవర్తనను అంచనా వేయడం వంటి క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్లను ఉపయోగించవచ్చు వినియోగదారులు.
La డేటా సైన్స్ ఇది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న క్షేత్రం, ఇది విస్తృత శ్రేణి పరిశ్రమలపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. ది డేటా సైంటిస్ట్ వారు అధిక డిమాండ్ ఉన్న నిపుణులు మరియు వారి నైపుణ్యాలు డిమాండ్‌లో పెరుగుతున్నాయి.
భాగము:
ఆన్లైన్ వెబ్ ఏజెన్సీ నుండి మరింత తెలుసుకోండి
ఇమెయిల్ ద్వారా తాజా కథనాలను స్వీకరించడానికి సభ్యత్వాన్ని పొందండి.
