Mga Sistema ng Artipisyal na Katalinuhan at Desisyon

Online na Ahensya ng Web gumagawa ng pananaliksik at pagpapaunlad sa Artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng paggawa ng desisyon: “machine learning, data analytics, mga diskarte sa pag-optimize, kumplikadong mga sistema, at mga pamamaraan ng Bayesian".

Online na Ahensya ng Web may produkto teknikal na kadalubhasaan sa Artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng paggawa ng desisyon: “machine learning, data analytics, optimization techniques, complex system, at Bayesian method” ed Online na Ahensya ng Web ay may kadalubhasaan sa kaalaman sa proseso ng negosyo upang bumuo ng custom na software na modular sa Artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng paggawa ng desisyon: “machine learning, data analytics, mga diskarte sa pag-optimize, kumplikadong mga sistema, at mga pamamaraan ng Bayesian".

Online na Ahensya ng Web ay may mga teknikal na kasanayan sa produkto at karanasan sa kaalaman sa proseso ng negosyo upang lumikha ng custom na software na modular Artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng paggawa ng desisyon: “machine learning, data analytics, mga diskarte sa pag-optimize, kumplikadong mga sistema, at mga pamamaraan ng Bayesian".

Online na Ahensya ng Web may produkto teknikal na kadalubhasaan sa Artipisyal na katalinuhan at mga sistema ng paggawa ng desisyon: “machine learning, data analytics, optimization techniques, complex system, at Bayesian method” at naglilipat ng kultura ng korporasyon at higit sa lahat ng karanasan sa paglilipat.

Ang kasaysayan ngArtipisyal na Katalinuhan (AI) at Decision Systems ay mahaba at magkakaugnay. Narito ang isang pangkalahatang-ideya ng mga mahahalagang sandali at ang kanilang mga relasyon:

Ang Mga Unang Hakbang (50s-60s)

• Kapanganakan ng AI: Ang ideya ng mga matalinong makina ay nagsimula nang higit pa, ngunit ang terminong "Artipisyal na Katalinuhan” ay nabuo sa Dartmouth Summer Research Project noong Artipisyal na Talino sa 1956.
• Mga unang simbolikong diskarte: Ang mga unang sistema batay sa mga nakapirming tuntunin at simbolikong pagproseso ay ipinanganak, na naglalayong kopyahin ang mga proseso ng pangangatwiran ng tao.

70s at unang bahagi ng 80s: Mga panahon ng sigasig at pagwawalang-kilos "AI Winters"

• Mga Sistema ng Dalubhasa: Ang mga ekspertong system ay binuo para sa mga partikular na limitadong larangan (hal. mga medikal na diagnostic), na nagpapakita na ang mga makina ay maaaring gumawa ng mga hinuha sa isang base ng kaalaman.
• Mga limitasyon ng simbolikong pamamaraan: Ang scalability at mga limitasyon sa adaptasyon ng mga lohikal at nakabatay sa panuntunan na mga diskarte ay nagpapabagal sa sigasig para sa ilang partikular na pananaliksik sa AI.

Rebirth salamat sa machine learning at mga sistemang nakabatay sa data (80s – unang bahagi ng 2000s)

• Machine Learning Algorithm: Pananaliksik sa mga artipisyal na neural network, suporta sa mga vector machine, ang mga puno ng desisyon ay nagpapakilala ng mga pamamaraan batay sa data at sa mga modelo ng pagsasanay gamit ang mga halimbawa.
• Pagtaas sa kapangyarihan pagkalkula: Pinapadali ng bagong hardware ang pagpapatakbo ng mga kumplikadong algorithm.
• Hybrid System: Nagsisimula nang magsama ang AI at Decision Systems, na may mga algorithm para sa pag-aaral ng mga panuntunan sa pagpapasya at pag-optimize sa mga senaryo ng negosyo.

Ang pagsabog ng modernong AI (2010s – kasalukuyan)

• Malalim na Pag-aaral: Ang malalim (multilevel) na mga neural network ay nagiging nakakagambala para sa mga larangan tulad ng computer vision, natural na pag-unawa sa wika at marami pang iba.
• Malaking dami ng data: Availability ng mga set ng data ng walang kapantay na laki, na nagbibigay-daan sa iyong sanayin ang mga algorithm na gutom sa halimbawa.
• AI-driven na Desisyon System: Nagiging susi ang AI sa pag-automate ng mga proseso sa paggawa ng desisyon na may hindi pa nagagawang katumpakan at scalability, halimbawa sa pagtatasa ng panganib sa kredito, mga medikal na diagnostic, at payo para sa pag-personalize sa sektor ng komersyal.

Mga uso at hamon

• Pagbibigay-kahulugan: Ang isang pangunahing isyu ay tungkol sa paggawa ng mga desisyon na ginawa ng mga AI system na maipaliwanag at walang kinikilingan, na binabawasan ang kanilang paggamit bilang "mga itim na kahon."
• Etika at responsibilidad: Tiyakin ang etikal na paggamit ng mga sistemang nakabatay sa AI, pinapaliit ang pagkiling at potensyal na diskriminasyon o hindi patas na epekto.
• Pakikipagtulungan ng Human-Machine: Ang mga modelo sa paggawa ng desisyon na nagsasamantala sa iba't ibang kakayahan ng AI at mga eksperto ng tao ay nag-aalok ng napakalaking potensyal, lalo na sa mga larangan kung saan ang sensitivity ng interpretasyon ng tao ay mahalaga (hal. legal na larangan, ilang aspeto ng pangangalagang pangkalusugan).

konklusyon

Ang kasaysayan ng AI at Decision Systems ay isang tuluy-tuloy na co-evolution. Mula sa mga unang pagtatangka hanggang sa modernong malalim na pag-aaral, ang mga resulta ng pananaliksik sa AI ay nagbibigay ng mga bagong tool upang i-automate at suportahan ang mga proseso ng paggawa ng desisyon sa sobrang magkakaibang larangan. Gayunpaman, ang pag-unlad na ito ay dapat na suriin kasabay ng mga pagsasaalang-alang sa etika, pagpapaliwanag ng mga desisyon at tamang balanse sa pakikipagtulungan sa pagitan ng mga eksperto sa makina at tao batay sa indibidwal na domain ng paggamit.

Isa tayo ahensya ng web at isa ahensya sa web marketing, tinukoy namin ang iyong Web Agency para sa aming mga serbisyo na pinasadya sa dulo ng customer, nagpapatakbo kami bilang Software House , Kumpanya ng Software , Kumpanya ng pag-unlad ng software, ahensya sa web marketing, ahensya ng web e ahensya ng web.
Online na Ahensya ng Web nag-aalok ng mga diskarte sa negosyo para sa kumpetisyon, na nagiging pinuno sa digital na pagkakakilanlan ng iyong kumpanya.

Nag-aalok kami ng napakataas na kalidad sa lahat ng aming mga customer at hayaang mag-take off ang kanilang digital na negosyo.

Online na Ahensya ng Web ang makina ng iyong digital na proyekto, alisin natin ang iyong digital na pagkakakilanlan. Nais naming maging kapareha mo para sa digital na pagbabago ng iyong kumpanya.

Hindi lamang ang mga malapit sa atin ang pumili sa atin.

admin Pinuno ng Kumpanya

👍Online na Web Agency | Dalubhasa sa Web Agency sa Digital Marketing at SEO. Ang Web Agency Online ay isang Web Agency. Para sa Agenzia Web Online, ang tagumpay sa digital transformation ay batay sa mga pundasyon ng Iron SEO version 3. Mga Espesyalidad: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data warehouse, business intelligence, Big Data, portal, intranet, Web Application Disenyo at pamamahala ng relational at multidimensional database Pagdidisenyo ng mga interface para sa digital media: usability at Graphics. Ang Online Web Agency ay nag-aalok sa mga kumpanya ng mga sumusunod na serbisyo: -SEO sa Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Mga conversion ng user: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM sa Google, Bing, Amazon Ads; -Social Media Marketing (Facebook, Linkin, Youtube, Instagram).

Tingnan ang Buong Bio

Digital Marketing Database DBMS Warehouse ng Data Data Science Online Advertising Information Technology Web Agency Ahensya sa advertising marketing