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软件工程与架构



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软件工程和软件架构(SA)的历史是为了更好地管理软件系统复杂性的持续扩展而不断增加形式化和结构的历史。以下是关键阶段的故事:

第一步(50 年代 – 60 年代)

  • 硬件驱动: 主要关注机器本身的开发。软件几乎是一种必要的副产品,通常用汇编语言编写。
  • 临时程序: 开发遵循松散结构的方法,通常针对单个项目进行定制。缺乏成文的方法。

软件危机(60 年代 – 70 年代)

  • 爆炸性的复杂性: 随着软件项目的雄心壮志不断增长,我们开始看到需要有纪律的、更强大的流程来保持事情的可管理性。
  • 北约会议(1968 年): “软件工程”一词首次被使用,“软件危机”出现,超预算项目和严重延误成为常态。

软件工程作为一门学科的诞生(70 年代 – 80 年代)

  • 级联过程: 瀑布模型以线性形式引入了开发阶段:需求分析、设计、实现等。然后它就会失去敏捷项目的有效性。
  • 案例工具: 第一批软件工具套件的诞生是为了支持项目的整个生命周期,通常专注于用于视觉设计的 UML 图形。
  • 建筑师的角色: 负责在高层规划组件并确保整个系统完整性的人员变得至关重要。

进化和标准化范式(90 世纪 XNUMX 年代)

  • 面向对象编程(OOP): OOD、带有类和继承的 OOP 等方法变得至关重要并影响架构设计。
  • 设计模式: 模式(架构中反复出现的问题的解决方案)方面的工作变得至关重要,并且有利于设计的模块化和重用。
  • 标准: IEEE 和其他机构致力于标准化软件工程领域的术语和流程。

敏捷性、网络和开源(2000 年代至今)

  • 敏捷宣言: 敏捷开发方法是代码化的,重点是根据需求进行频繁的发布、适应和迭代。
  • 面向服务的架构(SOA): 模块化块(Web 服务)架构成为创建新系统和现代化遗留系统的过渡点。
  • 微服务: 强调解耦(最小依赖性)的方法,以允许弹性扩展和更大的能力来快速更改系统的一部分。
  • 开源: 自由软件生态系统对开发方法以及工程社区可用的工具和框架都有很大的影响。

趋势与挑战

  • 云端技术 计算: 广泛采用 通向建筑 - 强烈需要技能来利用各种提供商(AWS、Azure 等)管理的服务的本地人
  • 安全性: “设计安全”被确立为基础,架构师必须从一开始就更加关注安全方面。
  • DevOps: 持续集成、基础设施即代码以及开发和运营团队之间的协作已成为常态。
  • 人工智能和 大数据运用: 特定的架构和技术支持管理和处理 大数据运用 以及具有特定负载的机器学习模型。

结论

软件工程和软件架构的历史是一部不断进步的历史。从非结构化开始,就需要流程、设计结构和对质量的关注,以便能够创建日益复杂的 IT 系统。


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