在這一頁上，我們想談談：“遠程DBA 公司之間以合作的方式”
好讀。
第 1 部分，共 2 部分
前期信息
來源 ： 克勞迪奧·文圖里尼
標題 : 的設計和開發 數據倉庫 在合作環境中
主講人：Andrea MAURINO 博士
主管：Angelo SIRONI 博士
研究大學教授 Andrea Maurino 向 Stefano Fantin 提供的 Claudio Venturini 學位論文的部分內容可供參考。 米蘭 Bicocca，作為閱讀和文檔資源。
合作：IT 面臨的問題
在合作場景中，有兩個或多個組織在特定市場中以競爭機制運作，但它們需要在業務的某些方面進行合作。 原因可能多種多樣，並且已在經濟學、組織管理和知識管理領域的研究中廣泛爭論。
一般來說，不同行為者之間的合作關係可以由參與者自己的意志建立，也可以由第三方強加。 在第一種情況下，參與者通過合作確定獲得共同利益的可能性，而在純粹競爭的情況下，他們都無法獲得這些利益。 一個例子是為了提高向客戶提供的產品或服務的質量而進行的信息交換。 客戶. 然而，在第二種情況下，場景設想了第三個參與者，他有能力強迫或刺激參與者之間的信息交換。 一個典型的案例是一些組織依法有義務參與合作機制。
從 IT 的角度來看，合作競爭的特點是相關參與者需要交換信息，但沒有完全集成他們的信息系統。 這種信息交換必須得到很好的控制，因為只有在關係的合作方面為所有參與者帶來利益的情況下，合作競爭才能有利可圖，因此不會為個體參與者帶來競爭優勢。 因此，從在協作環境中執行此集成的軟件系統開發的角度來看，最重要的問題如下：
確定要共享的信息 了解哪些信息需要交換並因此整合，以便它對所涉及的整個組織都有用。
集成技術根據要遵循的流程以及可用的體系結構和系統選擇合適的技術來執行集成。 該領域還包括與解決來自不同組織的信息之間可能存在的語義不一致有關的問題。
可擴展性 參與競合的組織數量可能有幾十個，並且會隨時間變化：因此架構必須具有足夠的可擴展性，以便相關的 數據 可以相對簡單地集成到系統中。
靈活性 不同信息系統的集成增加了其中至少一個系統在短期內發生變化的可能性。 信息系統的集成度越高，這種可能性就越高，當共享信息量大時，這首先會成為一個問題。 因此，該系統必須能夠對各種集成信息系統中的變化做出快速反應。
安全性 通過適當的訪問控制機制確保發布信息的安全性
隱私保證所發布信息的私密性，以防止其中一個參與者通過推理攻擊等方式了解其他組織的敏感信息。 特別是，有必要在實用性之間找到適當的平衡 數據 共享，以進行分析調查，以及所需的隱私級別。
屬性 數據 當我 數據 發布後，組織可能會失去對它們的控制。 這個問題受到第三方的存在以及所涉及組織的信任程度的強烈影響
他們把你放回去了。 事實上，在某些情況下，這個第三方機構可以負責管理 數據 共享。
要解決這些問題，IT 必須首先確定集成和交換信息所需的架構、平台和技術。 其次，它必須定義一個適當的開發模型，尤其是在需求收集階段。 在下文中，我們將詳細分析如何滿足在數據倉庫系統開發的具體案例中指出的要求。
DW 通常用於對組織業務感興趣的事件進行定量分析，例如銷售、採購或庫存水平。 因此，它處理數字類型的信息，例如產品數量或價格。 為此，DW 以這樣一種方式組織信息，以便可以有效地使用它來執行決策支持目的的分析。 這 數據 它們是從組織內的各種來源中提取出來的，並使用一種集成技術進行集成，以獲得統一的視圖。 在此階段，它們還可以進行清潔過程，最後將它們集成到 DW 中。
DW 由不同級別的用戶使用。 執行機構使用它對業務的各個方面進行複雜的分析，以支持他們的決策。
其他用戶可能只是將其用於生成定期報告，有時甚至可以在組織外部公開。
在協作環境中開發的 DW 中，單一來源 數據 它們由不同的組織擁有，並被整合在一起，以觀察不涉及個人但涉及所有參與者的現象。 .
合作社 數據倉庫 （CDW）：
該系統並非僅在組織內部使用。 相反，系統是開放的，可以為不同類型的用戶提供信息：
參與競爭的相同組織，因此可以獲得對他們經營所在市場的更廣闊視野
公共行政部門可能會要求 數據 為了進行控制活動
公民和消費者，以使生產鏈更加透明。
競合、競爭、合作
近年來，其他作者強調了合作機制對於在企業內創造價值的重要性。
通過博弈論，可以對商業參與者的行為進行數學建模，以研究他們的戰略決策。 在遊戲中，每個參賽者都應用策略來決定在每個回合採取哪一步。 移動的盈利能力由獎勵函數定義，該函數將數值與參與者所做的每個移動相關聯。 通常獎勵代表金錢的得失，因此它可以是
負值。 玩家的目標是最大化在各個遊戲回合中獲得的獎勵總和。
在不深入數學表示的細節的情況下，競爭、合作和競合這三種場景的特徵如下：
競爭 與市場上的其他參與者相比，組織是一個孤立的實體，博弈的唯一目標是通過機會主義行為尋求比對手獲得的回報更大的回報。 在這種遊戲場景中，支付給其中一名玩家的勝利對應於對手相同的損失，因此我們可以說是零和遊戲。 很明顯，在這種類型的遊戲中，不同參與者的獎勵函數彼此形成鮮明對比：因此沒有真正的價值創造，而是參與者之間的價值轉移。
合作 所涉及的組織受到趨同利益的驅使，因此具有共同商定的獎勵功能。 通常，互動基於相互信任的關係，與競爭場景中發生的方式完全相反。 這個語境
它可以用一個正和博弈來表示，在這個博弈中，價值的創造是可能的，並且參與者越是採取旨在追求共同利益的策略，價值就越是一致：這構成了對採取機會主義行為的強烈抑制.
Coopetition coopetitive 上下文是一種混合場景，其中參與者追求部分趨同的利益。 這意味著，與合作中發生的情況相反，組織的主要利益不是
完全符合遊戲中其他參與者的興趣。 因此，玩家之間不存在完全信任的關係：相反，某些玩家的獎勵功能可能有利於機會主義行為。 這些因素意味著博弈具有積極但可變的和結構特徵，可以導致所有參與者共同受益，但不一定公平。 在這種情況下，由於參與者無法先驗地估計他們可以從合作中獲得的收益，因此會出現不確定性情況。 這種不確定性會導致機會主義行為，從而減少合作參與。
無論如何，可能的分析必須僅限於所涉及的整個組織，因此不得涉及我 數據 只有其中之一。
IT角度的競合
互惠互利 兩個或多個合作夥伴之間的合作以獲得互惠互利。 一個真實的例子是移動電話公司提供的國際漫遊服務，它們爭相吸引 客戶, 但同時合作以保證在國外也能接入電話網絡，劃分國際電話業務產生的收入。 運營商必須實現話單交換機制，統一計費系統。 第二個例子是高速公路通行費的自動支付服務，例如 Telepass。 儘管意大利高速公路網絡由幾家相互競爭的公司所有，但它們合作以在整個網絡上提供 Telepass 服務。 再次需要連續的流動 數據 在各種組織之間管理駕車者的信用卡費用。
具有強制合作權力的利害關係人 在某些業務場景中，存在具有足夠權力的利害關係人，可以在其他競爭利害關係人之間建立合作關係。此類場景創建於 意大利 連續國家勞動力交換（BCNL）是一個旨在鼓勵就業供需匹配的入口網站。在這種情況下，國家依法要求各公共和私人就業機構進行合作，在入口網站上提供有關其管理的求職者資料的一些資訊。第二個例子是平行採購，這是日本汽車產業典型的材料採購模式[？在這種情況下，組織從多個不同的供應商購買材料，並與每個供應商長期維持關係。這確保了材料的持續供應，並有助於在供應商之間形成強有力的競爭。然而，他們也有義務相互交流有關生產問題及其解決方案的知識。
統計信息系統 公共行政部門或大公司可能會決定部分整合其信息系統，以獲得與人口有關的信息，以支持決策和統計分析。
參與者信息系統的集成轉化為聯合信息系統的構建，允許相關組織之間的信息交換。 構建系統中最大的問題莫過於此
最先進的
在合作競爭的背景下，肯定存在組織問題。 在這個意義上進行了初步分析，目的是評估哪些因素導致項目成功或失敗，概述參與整合過程的參與者的概況，對他們可以採取的可能行為進行分類，最後確定係統構建的基本階段。
在構建聯邦信息系統的項目中，在合作的基礎上，可以確定以下參與者：
Coopetition board committee 通過充當相關組織之間的中介和協調項目來促進合作競爭的委員會
決策者 所涉及的各個組織的一組高管，他們有權決定分配給項目的重要性程度以及分配多少資源
Coopetition Process Key Role (CPKR) 每個組織的一組人，負責將組織與合作委員會聯繫起來，以開展合作。 他們通常是決策者之下的人，但在合作過程中具有很大的影響力。
作者強調，在某些情況下，為了實現項目目標，可能有必要干預組織的業務流程，特別是當有必要解決質量問題時 數據. 他們的再造是一項成本高昂的操作，因此決策者有必要充分了解該舉措為組織帶來的附加值的程度。 否則，他們將不願意在人力和財力方面投入足夠的資源。 這在第三方強制執行競合的情況下尤為重要。
CPKR 的作用是項目成功的基礎，因為他們負責通過在組織與外部世界之間建立必要的接口來實現集成。 CPKR 的一個典型案例是 IT 部門的技術人員，他們必須準備允許組織與聯合會進行通信所需的硬件和軟件平台。 在某些情況下，CPKR 不會從引入新系統中看到直接好處，因此可能不願意參與合作。 此外，他們通常發現自己處於決策者的從屬地位。 如果後者不打算在項目中投入足夠的資源，他們很可能只會將總工作時間的一小部分留給 CPKR 來實施項目。
遠程DBA 公司之間以合作的方式
第 2 部分，共 2 部分
基礎知識
組織信息學
課程第一部分： 第 1-6 課
講義編寫者：
安東尼奧·切帕拉諾、文琴佐·費梅、莫妮卡·梅農辛、亞歷山德羅·雷
由 Giorgio De Michelis 教授驗證以確保沒有錯誤。
STEFANO FANTIN 醫生對講義進行了擴充。
組織中信息技術的歷史
甚至在計算機出現之前，公司就開始使用自動化和機器，例如在 1900 年代初，機器被用來通過訂購的卡片和選擇機制來組織登記處，或者匯總信息和賬戶，例如製表或會計機器。
International Business Machines，IBM，就是在這個領域誕生的：最初它銷售計費系統，每月完成數千次； 因此，有開具發票的系統，但沒有管理系統：沒有統計數據，也沒有地方存放大量的 數據.
在 30 世紀 40 年代中期和 XNUMX 年代，三個主要工作小組致力於可編程電子計算機的研究：英國的艾倫·圖靈，旨在創建用於戰爭目的的加密系統；康拉德·祖斯 日耳曼 （被一些人認為是真正的發明者
電子計算器）和約翰·馮·諾依曼 與 ENIAC 團隊 在美國。 尤其是美國人，在戰後看到了計算機在組織中的作用，因此將它們引入了這些環境。
然而，可編程計算機的概念早於這一時期：早在 1800 年代中期，查爾斯·巴貝奇 (Charles Babbage) 就設計了一種機械機器來執行計算，即“差動引擎”“. 然而，這台機器受到機械問題的影響，巴貝奇從未建造過（1991 年按原計劃生產，科學博物館 倫敦). 巴貝奇後來設計了“分析引擎“，一台更複雜的機器，它使用穿孔卡片，並且能夠被 隨意編程。 它具有算術單元、流量控制和內存：這是第一個圖靈完備計算器的設計。
在 50 年代末，人們意識到計算機可以用於商業和公共管理，其組織正遭受著大量的 數據. 由於成本高昂，只有大型組織和研究中心（如太空）和軍隊才能買得起計算器。
在 60 年代，信息技術最終以廣泛的方式進入公司，這也要歸功於 IBM 的作用，IBM 開發了第一台大型機 System/360 (1964)，旨在在那個時期的大中型組織中有很大的傳播。
也在那個時代 意大利 感謝好利獲得，為組織生產了電子計算器。該公司由兩個工作小組組成： 比薩 進行了機器的概念和物理設計，在 Ivrea 有銷售和與客戶互動的商業中心。 在這個時代，計算機的發展是一種挑戰和冒險，因為當時還沒有開發過程可以保證創造出高度可用的機器。
隨著時間的推移，這些技術得到傳播，計算機成為管理所有可以編碼的信息的一種手段。
今天，與 40 年前相比，計算已經發生了很大變化。 自穿孔卡片時代以來，已有許多改進，但遺憾的是，創新所需的變化也不可避免地帶來了問題。 目前，每次我們引入變更時，我們都必須處理現有技術（遺留技術），這些技術通常記錄得很差或根本沒有記錄，預見集成和遷移時間，與用戶抵制相衝突。
在公司組織中，出於各種原因，有一種持續使用計算機的動力。 最緊迫的是大量的 數據 管理通常是非結構化信息，以及執行重複或複雜計算的需要。
3邊視野
在組織內部，信息系統涉及三個方面：
範圍 操作, 與公司事實登記有關的，對其治理是必要的；
範圍 做決定, 與信息處理相關以開發商業智能；
範圍 共同, 涉及公司內部以及與外部對話者的溝通和知識流的管理，這是構想新事物所必需的。
信息系統的運作對應於活動的良好組織，因此有利於 利益相關者 （無論是員工、合作夥伴、供應商還是國家）。
信息系統的這種細分，叫做“三面”，是在兩篇文章中提出的11 在 90 年代末，來自不同大學和背景的一組專家支持需要考慮到創建有效系統的三個領域。
系統的三個方面不應理解為系統的組成部分，而應理解為公司在開發新系統時要考慮的三個方面。
儘管第一個信息系統專門為支持運營而誕生，但在它們的演化過程中並沒有對系統的三個方面進行適當的分離，而是將它們合併到構成整個系統的各個組件中； 這些系統是為特定用途而創建的，並且每個系統都在其中具有針對 3 個面孔中每個面孔的特定方面。 例如，在商業智能係統的誕生和發展過程中，運營支持系統的發展仍在繼續。
這有助於創建由獨立但協作的組件組成的系統。 這些組件中的每一個都與其他組件有單獨的演變，系統的增長在於與現有系統集成優化相關的選擇。 然而，這些集成選擇引入了剛性並製約了未來的選擇：軟件的創新持續多年（10 年或 15 年）並不斷質疑現有系統。 過去所做的選擇涉及組件之間存在的關係並導致當前情況，不僅在系統層面，而且在偏見層面：在公司中根深蒂固的信念和習慣，尤其是在高穩定性的情況下。
我們看到的三個細分被認為是同一問題的三個方面，而不是三個不同的組成部分。
運營支持
信息技術首先進入企業的是具有重要意義和數量意義的領域：公司的基本信息是可以追溯到公司的經濟價值和產品的信息。 因此，最先被計算機化的三個領域是
倉庫管理和生產計劃；
會計、行政；
人事管理。
因此，組織中的第一個信息技術與公司事實的唯一標識的產生相關聯，可以追溯到經濟價值。 這方面現在已成為基礎，因為它使公司的活動透明化。 如今，根據各種立法機構的規定，這種透明度是必不可少的，因此在一個規模相當大的組織中，如果沒有信息技術的幫助，就無法滿足這些需求。
處理這些管理的系統 數據 活動的基礎 公司（倉庫、人員、計費）的人員，即幫助公司開展業務的人員，被稱為 運營支持系統.
讓我們以一家生產玩具的虛構公司為例：生產的每個對像都由其材料清單描述，即由其所有組件的列表描述，並且材料清單中的每個變化都會產生不同的對象：例如所有芭比娃娃有 2 條胳膊和 2 條腿，但有些人有紅頭髮，有些人有特定的衣服等。 我們可以通過使用唯一代碼來識別產品及其所有變體。
每個產品都有庫存 倉庫：我們很想知道我們有多少個芭比娃娃以及我們生產了多少個。
然後必須出售產品：因此，公司必須管理與銷售相關的發票。 現在我們可以將資金和產品關聯起來，看看每種產品的收入有多少。
因此，通過信息系統，我們可以獲得有關產品和產品的信息 德納羅.
與最終產品並行，為了生產某種東西，需要進料，因此我們必須記錄進料以及相關成本和庫存。
最後你需要管理 員工. 主要信息是：
個人資料（個人、財務）；
在組織中的地位；
與生產獎金制度有關的指示。
決策支持
然而，經營一個組織不僅僅是管理公司的事實：為了成長、改進和發展公司，有必要根據情況和問題做出選擇（例如增加或減少對產品的需求）阻礙公司發展的因素，即基本上根據事實和經濟價值做出決策。
不僅如此：公司也可能在不知不覺中偏離其路徑，例如，如果銷售渠道的利潤太高或太低（甚至虧損），公司可能會在不知不覺中走向無法預料的方向。
因此，有必要詢問與產生變化的因素或對公司運營決策影響最大的因素有關的問題。 為此，可以在計算器的幫助下建立模型，以更好地解釋 數據 注意。
因此，需要允許訪問所有有用知識的系統，即與請求它的人的能力領域有關並且對開展能力活動有用的知識，以便能夠給出答案，但離開能夠負責任地做出回應的良好自由度。
此類有助於管理組織的系統稱為業務系統 商業 管理.
這些系統允許您實施 解釋過程 這有助於根據生產-銷售動態產生的內容來規劃和做出未來的選擇。
這些動力學的解釋是由 商業智能 (BI), 也就是說, 從那個學科, 或一組技術, 去尋找 數據 公司已經擁有，但（部分）不知道。 監控系統和決策系統是BI的一部分。
隨著時間的推移，BI 系統也在不斷發展：過去，這些系統面向 執行信息系統, 或收集系統 數據，但多年來業務需求發生了變化，公司提出的問題與過去不同。 事實上，他們不僅致力於不斷改進公司、工作環境和產品，而且市場狀況和公司生產的特定部門的狀況也會影響其短期和長期的行為方式。
因此，公司需要：
組織自身及其係統，以保證良好的變更靈活性；
由有能力和靈活的員工組成；
管理大量信息以及與其他實體（人員、其他公司等）的關係。
因此，商業智能必須足以支持和促進公司的選擇，遵循其戰略：誕生於 60 年代/70 年代的 ERP 系統針對的是非常穩定的公司，但目前的情況有所不同。 合成 i 已經不夠了 數據 為經理服務，但您需要能夠生成更多信息，執行複雜且通常代價高昂的分析。 因此，我們需要特定的信息系統來滿足這些需求。
系統如何從運營管理髮展到決策支持的一個例子是倉庫。
一旦倉庫的管理包括收集 數據 對其管理至關重要：對庫存、原材料和最終產品進行編目。
如今，該系統範圍更廣，管理範圍更廣，除此之外 數據生產調度和計劃。
該系統經歷了幾個進化階段：
工廠的基本算法 作為一個整體: 基於原材料收入 ei
生產限制決定了必須保持的標準和節奏（庫存 理論)
具有明確時間限制的更精確的工廠建模：必須進行的操作鍊及其控制（物流+自動化)
在非常大的工廠中，管理不能完全自動化，因此有必要向商業智能開放（決定 系統)
甚至像倉庫這樣的行政部門也隨著時間的推移發生了變化：一旦系統執行了不可或缺的最低限度，因此它們在發票和預算的起草方面提供了支持，但今天的演變推動了規劃和設計，控制（監控）運營和項目。
ERP 系統中的操作和決策合併
運營支持系統和商業智能係統之間的集成不斷增加，直到 ERP 系統、企業資源規劃的出現，這些系統承擔了公司生命週期中單一信息系統的作用。 這些系統在 90 年代達到了最大普及率，在所有大中型公司中大量使用，並且越來越多地在中小型公司中普及。
這個市場的主導產品是 SAP。
採用 ERP（不一定是 SAP）對公司來說是一個新的開始：信息的整合及其集中但模塊化的管理允許複雜的推理邏輯（收入利潤率研究、償付能力/破產情況……）。
因此，將企業結構轉化為 ERP 模型是充分了解公司結構及其運作方式的好方法。 然而，使用 ERP 很難捕捉到公司作為“知識的產生者”的本質，並且不可能表現出它們的所有細節。
事實上，代表公司的問題源於這樣一個事實，即目前存在的 ERP 系統基於單一的分層職能公司模型（ARIS 模型），而在現代世界中，通常使用矩陣結構來識別組織，其中人們沒有單一的依賴（來自上級），而是雙重的：一個是功能範圍（個人擁有的知識，例如設計師有一個“首席設計師”的參考）和一個就業（他們正在從事的項目，例如，設計師有一個他目前正在從事的項目的“項目負責人”）。
因此，單個員工有多個經理，存在潛在的衝突情況。
此外，ERP 有與公司可變性相關的局限性：公司無法預測它將如何發展以及將如何變化。 計算機系統必然要適應公司的變化，但有時ERP過於結構化，無法跟上公司的發展，這種缺陷反過來又會帶來僵化，成為公司發展的障礙。
最終，在決定採用 ERP 時，您必須了解：
積分 數據：ERP顯然不能忽視 數據 公司數量多、組織混亂，需要使用數據倉庫
完全使用ERP運行公司會出現什麼問題
因此，採用特定 ERP 的公司有哪些顯著特徵，哪些特徵與這些問題有關（例如，某個國家/地區公司的典型特徵，例如意大利公司以傳統和家族管理為特色，中小型大小，抗變化）
知識管理
當一家公司決定進入某個細分市場時，它不能從頭開始：有必要採取行動的標準，也有必須仔細分析的參數。 對競爭對手和市場的研究不僅對於理清可能採用的策略是必要的，而且能夠將自己策略的結果與現有策略的結果進行比較。
因此，公司內部做出的決策是流程的結果，但該流程既不正式，也沒有明確定義的流程。 雖然有些人試圖將這些流程和人們的思維方式形式化，但最終結果是人們的行為很少是您所期望的。
一般來說，市場研究過程有兩個基本組成部分：
對話成分或人與人之間的交流。 當他們沒有足夠的信息時，他們可能會含蓄或明確地詢問某人。
在公司中，“最終決策者”被稱為首席執行官 （CEO） 它可能得到它所屬的理事會的支持。 首席執行官必須 與參與項目的所有人員不斷溝通， 交換信息以找到為公司帶來利潤的方法。
紀錄片成分，或交換和/或共享文件。 不僅 人與人之間有交流，但也有必要交換文件，以便有一個共同的討論基礎。 收集信息並研究打算進入的市場以及如何進入市場。
知識和信息管理是所有部門的基本組成部分，在這些部門中有必要做出某種類型的決策，而不是嚴格相關 數據 某些公司，但通常與 數據 不確定。
近年來經歷了這種意義上的演變的兩個部門是 市場營銷 和商業的，尤其是 市場營銷 這不僅基於 數據 不確定——就像商業廣告一樣——但也必須解釋人們的行為。
資訊系統 市場營銷 而商業並不是誕生於營運支撐系統領域，而是誕生於資訊處理領域，並朝著資訊流的管理方向發展，因為它們要考慮到更多的資訊來源，包括外部資訊。
信息技術必須與復雜的通信和信息交換系統相連接。 而如何將它們整合起來，並給出企業需求的答案，就不得不面對一個複雜的問題。
通信系統現在跟隨離開公司的流程，並帶來一系列全新的問題。 例如，在家用電器行業，公司不知道他們的 客戶 最後，因為現在的現實是，家電都是在多品牌店裡賣的，那裡有中介，店長 店從而與客戶建立信任關係。 甚至維修技術人員也往往是多品牌的，公司發現自己與客戶的溝通受到阻礙，因為它不直接互動。 因此，生產者必須打開與他們對話的渠道 客戶，但這項任務並不容易執行，因為通常公司從 客戶 只有當我 客戶 他們不滿意。
對於一家公司而言，與客戶的對話流程與產品的銷售一樣重要，因為這意味著其忠誠度。 直到幾年前，與客戶的溝通渠道還只能通過呼叫中心來組織。 然而，最近ICT越來越普及，不僅在後台佔據一席之地，而且在客戶溝通方面也承擔了新的角色。
隨著時間的推移，與客戶的互動和對話流的管理導致公司的各個部門採用了自己的通信系統。 然而，這些部門之間需要進行交互，這就在整合各個部門使用的工具方面帶來了問題。 因此，客戶對話政策打破了公司界限，並提出了將工具放置在何處才能進行這種對話的問題； 每家公司都有非常具體的整合概況，這取決於公司本身的歷史。
因此，涉及新產品創造和開發的對話有兩個主要來源：
外部來源，由競爭行為及其產品以及 客戶;
內部來源，通過銷售預測和實際銷售之間的比較給出。
與客戶的交互也通過“操作系統”（即運營支持系統）進行，這些系統正逐漸從與公司及其核心業務密切相關的角色轉變為通過集成越來越多的更貼近用戶的角色。為消費者提供的服務和優惠。
技術使我們能夠擴大運營支持系統的範圍，從根本上改變我們與客戶的互動方式。
例如，今天的電信公司將管理電話網絡的系統稱為“操作系統”，撥打電話號碼的行為就是與該操作系統的交互，即使這種通信並沒有被用戶感知到。
另一方面，在以下公司中使用的操作系統 電子商務 如何 Amazon，對於與該系統建立某種對話的用戶來說非常明顯（例如， Amazon 根據其他用戶的選擇，提供他可能感興趣的用戶書籍）。
當公司想要將要銷售的產品與所傳遞的信息相關聯時，與用戶的互動是必不可少的：當公司考慮其存在、銷售的產品及其與市場的關係時，它會盡可能地與現有的進行比較。 這是通過研究一個人所擁有的知識來完成的，這些知識來自 數據 （即來自收集的數字），也來自公司從競爭對手那裡收集的非數字知識 客戶.
這個知識管理領域在現代組織中變得越來越重要，這是一個新的方面。
有趣的是，一些公司與我有很強的互動 客戶 他們對輿論和客戶關係越來越敏感。例如，對於 FIAT 500， 網站 （上市前 500 天）收集了以下跡象： 客戶 潛力和未來，並實際上影響了隨後投放市場的產品（例如，儀表板是根據公眾的指示重新設計的元素，讓人回想起原來的 500）。
對市場的解讀必然要通過與潛力的互動 客戶.
為此，我們因此對知識和協作管理工具（群件）感興趣。 內部和外部的溝通對於公司的成功至關重要。
在組織中傳播的所有工具都越來越面向知識管理，不僅是為了解釋市場，而且還允許在內部共享知識 該公司的; 例如，一家擁有獨立和遠程辦公室的公司（例如 米蘭 e 羅姆人), 可以使用知識和溝通管理系統來拉近彼此的經驗，防止兩個獨立的核心的發展，從而提供本地化和集成的專有技術24.
知識管理系統 它們還會影響那些必須做出較小且戰略性較低的決策的人，例如必須回答以下問題的客戶服務 客戶 可以使用常見問題解答，即一組從共享知識開始形式化的常見問題的答案。 但是任何形式的形式化過程，正因為它是形式化的，所以都有例外。 就其性質而言，它們無法正常化，有些無法消除。 在某些領域，例外起著重要作用，例如在公共管理領域，據估計例外代表了大約一半的案例。
流程伴隨著信息流：如果流程管理不善，即使是信息溝通也是無效的。
還有其他的過程，決策或者設計，可以計劃，但是一個項目的組織方式影響它的實現，項目不方便過於死板。 在這些情況下，人們可以認為該過程是一種對話流程，其中包含正式和精確的步驟。
決策過程和設計過程不能太死板，因為對話的流程與設計約束或規範一樣重要。
3個領域的整合
直到幾年前，運營和決策支持系統以及知識管理系統的世界還是完全分離且不可調和的； 然而，這些系統之間沒有不可逾越的距離。 首先，要訪問和使用這兩個系統，需要使用個人電腦：以前每個功能都有一台專用機器，但現在電腦是通用的，系統可以在同一個地方找到。 計算機也很普遍，並且越來越成為通信的核心：在 80 年代，隨需應變
“我的公司需要多少台電腦？”，得到的答案是“你有多少台電話多少”，這是電腦如何成為管理溝通的重要工具的第一個跡象。
所以多年來，除了信息系統的管理 數據 在公司的管理、知識和溝通方面引入了系統。 已創建路徑 數據 從工資單和管理信息系統到包含一系列細微且逐漸不那麼精確的信息的群件系統。
信息流以及群件與運營支持系統的集成意味著，原則上，不再有系統包含 數據 靜止的。 例如，不再有任何管理員工薪酬的系統，因為它被合併到一個更複雜的職業生涯管理系統中。 這使得除了僱傭關係之外，還可以為員工提供更多服務，從而改善與公司的聯繫。
信息系統的變化，越來越多地將事實記錄與通信流結合起來，也適應了社會變化，特別是適應了看待僱傭關係方式的變化：它已經成為員工與公司之間的伙伴關係。 公司有興趣評估其員工並就工作條件與他們保持對話。 因此，員工不僅要接受上級的評價，還要接受同事的評價（同行評價）。 公司信息系統越來越指向對人員本身開放的人事管理系統，為他們提供了表達自己對工作環境、目標設定等的可能性。
當今可用於對話和信息交換的技術包括：
電子郵件: 這是普遍採用的，其中通信的痕跡是 自動生成；
SKYPE：對口頭交流非常有用；
視頻會議服務 多人之間：比Skype更好的溝通方式 更多的人;
電話.
文檔鏈接到交換的信息，附件，這很方便和有用，但會產生冗餘和一定的混亂，因為它們鏈接但沒有集成到討論中，因此經常出現在多個版本中，因此不唯一且不好臨時組織的。
為了克服這個意義上的附件的缺點，創建了特定的系統：文檔管理系統。 有幾種，最著名的版本之一是 維基.
COSTI
使用計算器產生的主要成本是：
購買
安裝
保養
培訓操作員（在那里工作的技術人員的指導課程）
當公司轉向外部公司獲取服務時。 有必要更好地管理公司實現的（核心業務），外部的一切都被視為成本（外包）。
外包合同 它們是長期而復雜的合同，其中公司要求與其“核心競爭力”不嚴格相關的外部服務，即公司外包所有與公司必須實現的目標不完全相關的東西。 我們試圖將公司的能力轉移到外部，使其成本更高，但我們節省了公司內部使用的資源。
首先進行外包的部門是 ICT、物流，最近還有行政部門本身。 獲得的一個好處是，該組織減輕了一些作為服務向外部公司收費的負擔（ 訣竅 外部），一個直接的後果是失去了對外包所做的事情的直接和持續的控制。
成本估算是信息技術的一個主要問題，特別是如果您的目標是估算採用一項技術可能產生的節省（例如：使用電子郵件很難估算您在何處節省）。
以此為基礎承擔價值的人物能夠降低信息技術的成本
這是國際奧委會 （首席信息官），因為它證明了它的力量不取決於它管理的錢，而是取決於它為公司節省了多少錢。
目前組織中存在的情況具有各種特點
技術已經分層，並且通常通過添加部分圍繞 ERP 進行重組。 由於同時存在批處理系統和在線系統（基於 Web，......）
通過個人計算機訪問系統提供的所有服務。
對於那些使用技術和生產技術的人來說，問題在於評估可用的東西，為此必須找到嚴格的標準。
選定的案例研究：“聯合包裹服務公司 (UPS)：遞送包裹和 電子商務 解決方案”，廣告 歌劇 信息系統中心 (MIT)。
介紹
憑藉其每天處理 15 萬個包裹，UPS 成為世界包裹運輸領域的領導者。
該公司於 1907 年以 American Messenger Company 的名義成立，在一個世紀內提高了其作為可靠和高效運輸公司的聲譽，直到 2000 年，它才成為地球上最大的運輸組織，擁有約 13 萬名員工包裹每天運往 200 多個國家/地區。
近年來，它已將業務擴展到“簡單”的對像傳輸之外：通過投資研究和利用 IT 的潛力，它推出了大量附加服務。
公司的技術發展不是由精確的優先級決定的選擇。 80 世紀 1 年代，競爭對手引入高科技服務並沒有引起管理層效仿的慾望，而且確實不願意將超過 1986% 的年度預算用於 IT 系統。 只是在 1986 年管理層發生了變化，才帶來了有益的變化，這導致了大規模投資和廣泛的服務園區的建立。 1996 年至 11 年間，UPS 向 IT 投入超過 100 萬美元，將其 IT 專業人員隊伍從 4000 人增加到 XNUMX 多人。
這一決定對系統產生了影響，對提供給 客戶、業務優化、合作夥伴關係和人事管理。
系統
在 IT 投資的火熱開端，UPS 立即在新澤西州建立了一個專門用於數據存儲和處理的設施 數據; 這個綜合體應該起到了 數據庫 有關組織的所有事實和信息，為公司所有分支機構提供單一入口點。
中央數據庫首先是確保跟踪能力的基礎，即始終了解包裹的位置。 這項由比賽引入的創新受到了比賽的高度讚賞 客戶. 因此，UPS 認為必須投資於
一個允許這種信息流動的毛細管網絡：這個名為 UPS Net 的網絡於 1990 年推出。
Il 數據庫 它不僅必須包含有關包裹的信息（數量已經非常龐大，每件運送的物品大約有 200 個屬性），還必須包含其他方面的信息：物流， 數據 的 客戶 和工作人員。 這種管理 數據 它影響了 UPS 的核心業務、組織方法和協作方法。
有了堅實的基礎設施，UPS 開始涉足其業務的技術化。 1993 年，它推出了 DIAD，一種自動包裹識別系統，可以實時識別包裹並更新 數據庫 對其進行的操作（出發、運輸、收集等）。 DIAD 由一個迷你終端組成，目前基於 Windows Mobile， 拿督 由處理包裹的任何人管理。 該終端配備了最先進的連接功能（目前正在使用的第四個版本具有 Wi-Fi 和 GPRS，還有藍牙和紅外線，能夠連接到計算機和打印機），當然還有 GPS，幫助司機優化路線並更新包裹的當前位置。 對 DIAD 傳遞的信息的分析揭示了過多的 數據 公司用來分析我 客戶，優化裝運流程並實施基於活動的成本核算。 還有，加油 數據 任何“缺陷”或特殊情況出現在運輸計劃中 客戶，這使 UPS 能夠提供諮詢和重新設計服務。 航運優化是應用於信息技術的經典運籌學領域，主導著 UPS 的活動。
90 年代中期萬維網的爆炸性增長開闢了新的機遇，從而引入了基於互聯網的廣泛服務 因特網 （UPS 線上工具）。它是最早擁有自己的公司之一 網站 並且，早在所謂的理論化之前 電子商務，他意識到將自己置於生產者和消費者之間、將零售商和分銷商從供應鏈中剔除的潛力。
所有計算機系統均在 UPS 內部開發。 許多應用程序並沒有保留為公司的專有特權——例如，上述在全球範圍內實時更新的跟踪或成本估算系統——但已經提供給 客戶：任何人都可以將這些應用程序集成到他們自己的軟件中，甚至集成到 ERP 系統中。 UPS 提供 API 和文檔，只要求品牌。
牢記應用程序目標的這種變化——從內部使用到面向客戶的開發——IT 部門已經開始以最具互操作性和模塊化的方式進行開發：
系統地採用開放標準使 UPS 在第一方面取得了成功，如今許多公司很容易將 UPS 功能整合到他們的軟件中；
模塊化促進了代碼的重用和更新，加速了改進和新實現。 不幸的是，預算限制阻止了這一旅程。 這方面將在組織段落中得到更好的體現。
到目前為止所描述的系統高度集中的結構很容易在發生災難時突然中斷； 像 UPS 這樣的公司無法承受停機時間。 為此，首席信息官在 1996 年決定引入一個與 亞特蘭大 複製所有操作，確保理想的業務連續性。 UPS 的穩健性和效率非常高，公司可以
保證在非常短的時間窗口內發貨（關鍵服務甚至需要一小時）。
在近年來的重大技術創新中，UPS 為其特殊包裹引入了 RFID 標籤，這一選擇加快了識別程序並解決了讀取不規則形狀包裹上的視覺標籤（如條形碼）的問題。 此外，還創建了語音識別系統（UPS Interactive VoiceResponse）以減輕電話總機的人工工作量。 可以看出，UPS 特別關注其係統的演進，歡迎任何可以提高生產力的新技術。
組織
UPS 的戰略決策基於數據分析 數據 由兩個數據處理設施收集 數據, 組織於 數據倉庫 並通過企業信息系統提供。 就長期戰略而言，UPS 不斷開展情報活動，尤其是市場分析。 通過定期檢查競爭對手的報價，它可以嘗試填補空白（競爭性仿真）。
UPS 內部的決策最初完全基於高級管理委員會的判斷。 在計算機化過程之後，引入了 IT 指導委員會，該委員會由四名專家組成，每四個季度強制執行技術方向。 年內，委員會收集公司各部門的意見和要求； 因為，如前所述，IT 部門都聚集在兩個平行的辦公室中——並且沒有預見到子組專門用於滿足各個分支機構的需求——橫向項目是有特權的。 由於沒有無限的預算，我決定開發哪些項目，並按優先級排序； 相關性由指導委員會根據預期成本和收益計算：決策支持系統流程 i 數據，基於預期投資回報、對其他系統/程序的影響等參數。 然後討論更高優先級的項目並可能縮減； 最後分配預算和人力資源。 這種機制的一個重要方面是決策系統有利於短期項目，因為如果實施時間超過一年，UPS 認為市場在開發完成之前就已經發生了變化。
指導委員會要求所有申請都反映公司的風格和圖形。 出於這個原因，他在桌面上決定要用於任何開發的軟件的模板； 整個組織都必須遵守它。
對於與 IT 不直接相關的目標，UPS 高階主管廣泛使用所謂的情緒挖掘，利用 Radian6 平台監控主要社交網路（論壇、部落格、 Facebook, LinkedIn、Twitter、YouTube 等）並提供公司線上聲譽的摘要儀表板。 在其他受到密切監視的方面還包括對品牌的利用。
為了探索全新的可能性，UPS 還擁有 拿督 一個名為 e-Ventures 的部門的開始，該部門負責確定網絡領域的新業務前沿，而不是歸因於競爭活動，並且可以與其他公司建立新的合作夥伴關係。 e-Ventures的第一個產品，通過
高級管理人員於 2000 年加入 UPS e-Logistics，這是一個綜合在線運輸管理平台，適用於使用 UPS 作為標準承運人的公司。 e-Logistics 的想法是提供一個單一的集成包，提供您可能需要的任何幫助：從倉庫管理到跟踪、訂單管理、電話支持等。 E-Ventures 平均每年提出三十個創新提案。
1997 年，UPS 設立了一個名為 UPS 戰略企業基金的基金，該基金負責監督、評估和投資那些探索具有潛在利益的新市場和技術的新興公司。 正是這筆資金確定並促成了 2004 年對 RFID 標籤製造商 Impinj Inc. 的收購。
合作
從前面的段落可以看出，UPS 有不同類型的 客戶:
寄送包裹的個人；
依賴它來將包裹遞送給自己的公司 客戶
（沒有任何中介的在線商務）；
不僅運送包裹而且還利用其計算機應用程序的公司。
與 客戶 第一種類型主要是通過呼叫中心，但隨著網絡的爆炸式增長，許多支持活動已轉移到電子郵件。 例如，可以接收關於貨物狀態的電子郵件通知，或直接從網站上查看。 語音識別系統也促成了電話人員的冗餘，這使得 UPS 能夠創建一個新的業務戰線：將此類人員讓給合作夥伴公司（UPS 業務通信服務）。
使用 IT 服務的組織還可以通過可通過身份驗證訪問的站點部分與 UPS 通信。 為避免必須滿足大量的重複請求，UPS 設置了一系列所有語言的常見問題解答和一個知識庫，您可以在其中嘗試更快地找到答案。
只有一種類型的協作是在沒有臨時系統參與的情況下發生的，那就是針對對其他服務不感興趣的合作夥伴。 這些公司由一位電子商務客戶經理親自接洽，他會根據裝運和貨物分析提出 UPS 產品組合中可能有益的任何功能。
UPS 的內部協作以不同的方式進行：
行政人員通過電話和/或電子郵件操作； 方便的基於網絡的票務服務管理技術問題的工作流程； 同樣基於網絡的臨時應用程序負責收集和組織創新提案，這些提案將在年底由 IT 指導委員會進行分析。
司機通過持續連接的 DIAD 迷你終端與分支機構或總部進行通信。 行政辦公室可以傳輸緊急信息（例如關於交通、目的地變更等），使它們出現在顯示屏上。
組織的 IT 基礎知識
課程第二部分： 第 7-12 課
講義編寫者：
安東尼奧·塞帕拉諾，文森佐 別了，莫妮卡 Menoncin, 亞歷山德羅再
由 Giorgio De Michelis 教授驗證以確保沒有錯誤。
STEFANO FANTIN 醫生擴充的講義
為了在公司內部引入創新，首先有必要了解我們擁有的技術基礎設施。 它很重要，並且伴隨著信息系統的發展，要實現這種發展，就必須考慮技術。
革新
60s/70s
採用的系統運營管理系統。
本地化: 在 house1/服務中。
技術: 大型機2
隨著世界經濟從戰爭中復甦，企業正處於工業發展之中，企業急劇成長。然而，這種情況並非在所有地方都會發生，而是在少數工業化國家發生。 L'意大利在資訊科技的採用方面（而不是像好利獲得所展示的那樣在其設計方面），稍微落後於其他國家。
80s/90s
採用的系統: 業務管理系統。
本地化: 內部。
技術: 在 LAN 中的工作站上，極少數情況下為 VPN，星型網絡
公司正在發展，但第一次石油危機出現：這是一個警鐘，但它被視為一個過渡階段。石油危機是經濟成長的障礙，並使局勢高度不穩定：許多國家通貨膨脹率很高，貨幣貶值，能源和勞動成本增加。正是在這個時期，在勞動力廉價的地區發展的想法萌芽了。這顯著改變了事情： 意大利 在那些年裡，推動發展的公司發生了策略變化，到目前為止，這些公司一直專注於生產低成本產品。因此，那些具有卓越工作品質的公司（紡織、時尚、機械、化學）應運而生。在各個領域，「義大利製造」已成為品質的代名詞。但俄羅斯、印度和中國等大國的發展導致了已知經濟模型無法預見的情況：消費翻兩番，這些國家發現自己處於前所未有的境地。
90s/00s
採用的系統: 企業資源計劃。
本地化：在房子/外包。
技術：通用（例如 PC）透過 因特網
在此期間，經濟由兩個主要因素驅動：不穩定和競爭加劇。 公司試圖重新定位自己，尋找其他角色和其他技術。 公司可能認為他們對自己的行動有一定的視野； 經濟發展時期，資源豐富，保證了以後幾年的資源，即使在短期內也可以自由地進行戰略變化，但現在需要更好地規劃資源的長期使用. 特別是對於電子和計算機技術，現代世界的不穩定性意味著在特定時刻獲勝的產品可能不會在市場上持續很長時間。 這在短期內是正確的，在長期內更是如此。
00s/10s
我們還在比賽中！
10s/20s
會發生什麼？
第一個可用的技術是大型機（IBM S/3603 是最早加入公司的人之一）。 在 ITC 領域，創新是巨大的，有許多公司誕生，持續發展，但很快消失，有時被吸收（如 Netscape，以同名瀏覽器而聞名，現在是 AOL 的一個部門）有時不.
信息技術市場的結構對創新規定了非常嚴格的規則。
隨著第一個連接的傳播，用於遠端存取中央電腦（星型拓撲）的終端機誕生了。 然後透過放置中間伺服器來發展網路。 稍後才到達 網際網路，一個基礎設施，使我們能夠集成
多種不同的架構（分層、點對點4、客戶端-伺服器5、環...）。 在 網際網路 兩個通訊終端之間的所有中間內容都是隱藏的，其結構是在網路開發後定義的。 它為我們提供了令人恐懼的自由：我們不再需要一個能帶來秩序的結構。 網際網路 這無疑是一項大規模技術（在英語意義上，即大尺寸）。
這段歷史附註對於理解信息系統以及一般的技術很重要，因為：
一般而言，企業和組織都是自己傳統的女兒，他們的經驗會有所不同；
社會政治條件是主要的環境因素；
技術的演變和狀態也是用戶路徑的函數。
我們越來越多地見證公司的選擇基於其自身的演變而共同演變 客戶.
正如克利在他的“新天使”中所描述的那樣，“創新的天使必須將目光轉向過去”，或者更確切地說，有必要回顧過去來做新事物。
信息系統的可能演進
以SAP為主導的ERP系統 和甲骨文，都誕生於 70 年代。 它們是為擁有與當前技術和結構不同的公司而設計的，這些公司是為市場穩定的環境而設計的。
因此，很明顯需要引入創新，但我們受到一些因素的限制，主要因素是使用當前系統的人對變革的抵制，因為變革需要學習和研究新事物（這是並不總是受歡迎）。
現在使用的操作系統主要是
Unix（40 年）
窗戶（30 年）
Linux（20 年）
這些系統誕生於信息技術以中小型計算機為基礎的時代。 隨著時間的推移，這些相同的系統已經傳播到工作站和服務器。
令人擔憂的是，當今世界沒有比現有系統更複雜的系統：例如在網絡上，人們可以考慮引入一種新的操作系統，該系統支持文檔單頁的標籤。
“9倍因素”
嘗試引入創新時，重要的是賦予創新正確的價值，它可以對最終用戶產生影響。
當一個人創造創新時，他必須意識到這樣一個事實，即他將賦予這種創新以用戶感知的三倍的價值。 這是因為發明者只看到了創新的組成部分，卻沒有意識到需要改變它所處的生態系統。 使用技術和獲得創新的人會反過來將三重價值賦予他們知道如何使用的應用程序，因為他們需要努力學習，因此他們提供價值正是因為他們知道如何使用它們。
因此，要有機會成功取代現有的創新，它必須好九倍（“9x 因素”），即它必須是一種根本不同的創新，真正改變人們的生活。
為了能夠引入創新，因此有必要開發具有非常低（理想情況下為零）學習成本的系統，從而取代現有系統，改善用戶體驗，但自然地融入現有生態系統。
商品：
商品是一種普遍使用的物品，其品質很少被指定，因為它們已被定義並參照標準。 誰生產商品並不重要，因為該產品在市場上沒有差異化。 例如，想一想濃縮咖啡或一疊床單：現在已經有了廣泛使用的質量標準，不需要指定或區分。
商品的質量通常高於低價值產品，正是因為它符合廣泛且有保證的質量標準。 相反，特設產品的質量高於商品。
當一項技術成為商品時，意味著它所面臨的問題已經解決：它已完美地安裝在您的領域（例如文本編輯器、辦公室打印機）。 在信息系統領域，如果我們正在尋找一個組件，但不太關心它在性能方面應該執行什麼，那麼我們可能正在尋找一種商品。
在 IT 行業，創新的需求正在變得顛覆性，因為引入的創新在系統中越來越少，這使整個行業面臨風險：沒有創新，投資就會減少。
但引入創新並不容易，尤其是對於大公司而言：如果它在市場上擁有廣泛的產品，那麼該產品就會被視為標準。 創新的引入打開了對標準的認知，從而開啟了一個過渡期，競爭對手可以進入市場並成為一個重要的存在。
競爭的加劇往往不會產生創新，但往往會使產品走向同一個匯聚點。 對於該行業的領先公司，引入創新：
它會導致之前與市場關係的喪失；
不產生重大經濟利益；
增加了之間的混淆 客戶;
它將公司與創新本身聯繫在一起：如果失敗，它將是徹底的，因為不可能回頭。
因此，有必要與客戶創造最佳的溝通環境，吸引他們的興趣，以便能夠在市場上引入創新。 前面說了，提供的特性一定是非常有優勢的，基本是零學習成本。
就公司而言，其需求顯然會發生變化。 公司過去所做的選擇影響了它使用的信息系統的結構。 同樣，賦予公司信息系統的結構會影響其未來：存在的條件選擇和偏見（被理解為由於高度穩定的情況而導致的信念和習慣）。
例如，直到 60 年代/70 年代，人們認為省略語言（即出現省略號，即單詞的省略）受同步性（即時間連續性）的製約，而不是受對話者的地點（討論可能也可以在手機上製作）。 然而，電子郵件的到來顛覆了這一信念：共時性和局部性都不會影響我們對語言的理解，而語言完全取決於語境。 世界並沒有因為理解這一點而改變，但這種理解使我們能夠構想出新的東西。
要了解組織中使用的信息系統，必須考慮兩個故事：
技術的歷史，因為如果一個公司大約在三十年前誕生，它所採用的技術將受到歷史的很大影響；
公司的歷史，因為很多公司的歷史不是線性的，而是會合併、分拆、收購，因此他們的信息系統會隨之改變。
公司的發展對於那些開發信息系統的人來說很重要：信息系統是動態的實體，有時會受到非常緊迫的期限的限制。
要開發一個公司的信息系統，首先要了解組織的需求是什麼。 第一步是解讀公司的需求並學會理解問題，試圖掌握工作原理。 事實上，今天的組織不再能夠在不想像他們想要的解決方案的情況下說出他們需要什麼（例如，他們不要求“能夠管理物流”，而是要求“ 數據庫 用於物流）。 因此，我們的任務是了解如何解釋這些需求：每個公司都有不同的目的和原因，因此我們需要創建能夠響應每一個需求的系統。
因此，第一個問題在於能夠：
找到所有可能的信息，因為不可能訪問所有這些信息，因為公司內沒有人知道他們擁有的系統的每個部分，
能夠為公司的選擇提供建議，傾聽其需求。
然後我們要區分系統的三個方面，分析這些事實之間的整合程度，識別僵化點，新出現的問題（他們會告訴我們將僵化點變成問題的問題來自哪裡).
考慮到問題的剛性，問題不再是整合一個 拿督 X 與 拿督 Y，而是定義整合的可能性。 必須降低集成成本，才能讓組織從根本上改變其結構。
另一個要面對的問題是在哪裡放置服務：可以給公司配備一個電子郵件，但是如果有一個客戶管理系統，例如，我們可以將電子郵件與這個系統集成在一起。 事實上，當今許多文檔管理系統都集成了電子郵件等技術。
整合的問題也出現在這個領域：我們越往 i
群件，我們在使用的工具及其使用領域方面遇到的集成問題越多。
為了更好地思考，我們將繪製其中的內容的圖片 意大利，原因有兩個：
我們可能會發現自己在分析意大利組織；
意大利公司具有獨特的特點。
意大利公司
必須將意大利公司分類為具有鮮明特徵的組，但始終設法唯一地識別每家公司。 這引導我們能夠為每家公司提出特別的想法，但模塊化且具有共同的基礎。
L“意大利 是世界上最重要的製造業生產國之一，也是世界第五大出口國 歐洲 它僅次於 日耳曼。除了文化遺產之外，製造業是我們的第一資源，讓我們擁有良好的生活水準。
在市場上，我們在一些B2C領域是強者 （企業對消費者），主要是時裝、家具、“白色”家電（冰箱、洗衣機和那些通常是白色的）。 在小家電方面我們非常強大，在世界上處於領先地位。 我們在農業食品領域和農具領域也是如此。
機械行業非常強大，不僅是汽車和摩托車，還有B2B機械 （企業對企業）：冰淇淋、造紙和木工機械。
我們是瓷磚、眼鏡框、染料和清漆製造商中的領導者。 我們擁有的領導地位很大程度上歸功於創新和高質量，而不一定是銷售數量。 這種領導地位絕非保證：開發週期更快的競爭對手可能會使其陷入危機。
在我們國家，有成千上萬家不同類型的有趣公司； 這意味著我們沒有大公司，除非國家在其中發揮重要作用並可以在其中採取行動和對其進行監管，但因此不能在真正的自由市場上運作。
L意大利公司可以用一些特徵來描述：
他們在全球範圍內競爭；
它們很小（不是全部，但我們有很多中型和許多中/小型企業）；
他們是創新的；
他們紮根於領土；
具有網絡結構；
他們由大師/創始人領導；
他們努力超越第一代或第二代；
他們長得很快；
他們的計算機化程度很低。
作為小型但具有全球競爭力的公司，它們被稱為“袖珍跨國公司”。 他們的產品被認為是不穩定的。 他們是在“工業區”誕生並成立的公司，與其他公司合作，從而形成一個在國際層面上強大的公司和組織網絡。 網絡的有效性會影響其運營的有效性。 工業區因此成為世界上一些最好的公司的聚集地。
紮根於領地，這些公司的創業者大多也參與提升領地，因為領地的質量高，工作的質量也就更好。
這些公司的領導層通常與一個人、老闆或具有非凡創業技能的創始人聯繫在一起。
無論誰接替魅力型領導者，都不會獲得同樣的成功或同樣的支持：他必須知道如何用能力而不是魅力來管理。 為了領導這些公司，領導者要處理很多方面的事情：沒有專門的人 市場營銷，無論是戰略選擇還是與公眾的關係，都是一個人包辦一切。
因此，這些公司很難延續到第二代或第三代之後。 此外，一個重要的問題會從一代傳到下一代：由於許多意大利公司都是家族企業，“誕生於車庫”，公司的繼承成為一個問題，因為繼承人的數量從一個不斷增加一代又一代。 所以有時候公司賺錢的時候賣掉它會更便宜。
意大利公司也非常具有創新精神：他們創造新產品並追求卓越。
儘管如此，他們的計算機化程度很低 關於所有與產品和生產過程沒有嚴格聯繫的事物，或者更確切地說，所有那些用於將貨幣轉化為產品的技術，反之亦然。 對於意大利企業家來說，信息技術是後來接管的東西，當不再可能避免它時，希望不會因為這種引入而摧毀公司。 相反，信息技術必須成為業務的重要元素：宜家、Zara、RyanAir 等公司擁有對其業務至關重要的信息系統。 例如，宜家的發展伴隨著他們的計算機系統的發展（特別是物流，也用於公司內部的訂單和知識交換）。
但是，意大利企業的發展速度相當快，以至於其趨勢往往與高科技產業相似。 經濟學家對我們行業的批評是，它的部門是“傳統”部門，沒有增長，但由於該部門的創新和根本變化，無論如何都會出現增長。
例如，在眼鏡行業，Luxottica 已經能夠重組市場，既佔據了框架製造商的位置，又佔據了銷售商的角色，獲得了巨大的附加值收益（從而發現自己直接接觸 客戶 它可以從中獲得關於自己產品和競爭對手產品的直接反饋）。
創新不可能永遠存在：3M 給自己制定了創新準則，根據該準則，公司每年必須更新至少 25% 的樣品。 這是值得稱讚的，但如果你想到一家時裝公司在一年內（Zara 甚至更短，4 個月）完全更新其樣品系列，顯然需要一個非常不同的過程。
信息技術必須在公司內發揮有用的作用，它必須創造附加值而不是邊緣存在。 我們處理承擔此角色的信息技術，因此我們有興趣了解我們如何幫助這家意大利公司。
拿督 公司快速成長，我們需要進化的信息系統：
業務增長需要係統能夠處理新問題； 面臨的問題不僅在於擴大系統的容量，還在於使它們能夠靈活地管理新問題。
作為網絡公司，它們的治理與公司之間的互動密切相關：需要“開放”系統，開放性不僅由一側（與之互動的公司的一側）管理，而且可以適應，知道如何與其他人的信息系統交互。
在一組開放系統中，一個特別的系統是物流：作為袖珍跨國公司，它們經營所在的國家/地區的數量很重要，因此有必要知道如何管理髮貨，因為每一次錯過的交貨都是潛在的銷售損失。 通過適當的組織，可以取得優異的成績。
創新型公司無法進行多年期投資，因為投資的壽命很短。 從長遠來看，會做出適用於整個產品系列的選擇。 所以畢業投資。
管理人員的能力是基礎，因為公司存在繼任問題。 因此，必須更好地管理商業智能和知識。 信息還取決於來源的價值：如果權威來源對某個想法發表評論，則該評論具有更大的價值。 Apple 的首席設計師認為，設計產品始於“願景”“ 該產品的。
一家公司從本地開始，在發展過程中仍然保持本地狀態，但開始在其他地區/國家/地區設有辦事處或辦事處。 這樣就創建了一個場所網絡，對於在該網絡中移動的人們來說必須是熟悉和舒適的。 事實上，公司正花費越來越多的錢來提升他們所在的區域。
因此，系統發現自己處於需要管理意外事件的情況下，知道如何適應很重要。
公共行政（賓夕法尼亞州）
公共組織與私人組織有本質區別：它們與規則有非常重要的關係，而與市場的關係不存在（儘管應該存在）。 意大利政府被視為如此糟糕，以至於我們不承認我們擁有的（少數）卓越之處。 例如，衛生部門是一個運作良好的部門，我們的經濟回報比許多其他國家都要好。
義大利PA有整合缺陷，很多企業不進來 意大利 因為這個國家眾所周知的官僚主義緩慢，他們不知道什麼時候才能運作。
與公司不同，PA 不會注意到未使用的服務：倉庫中沒有未售出產品的堆積，但最多有不工作的人（而且這些人通常不會抱怨），所以洩漏變得難以定位。 沒有人衡量 PA 的服務； 需要一定程度的服務。
In 意大利 多年來，變革過程一直在進行，其中有「隱藏」的指導方針，其中之一就是以公民為中心——公司也在努力利用他們的資源來做到這一點。 客戶. 所以我們可以想像，PA和業務系統是有交匯點的。
變革過程的開始是 拿督 從以下法律的觀點來看，除其他外，帶來了 3 項重要變化：
每個主管部門必須確定它提供哪些服務，或者它負責的行政程序；
對於每項程序，當它提供給公民時，必須有一名經理； 因此，公民必須知道誰負責該服務；
對於每項行政程序，都規定了必須提供服務的最長時間。
這部法律缺少一些革命性的東西：它沒有為整個行政程序類別引入負責人。 也就是說，即使每個特定的程序在支付給私人時都有一個管理人，但這種特定類型的程序沒有管理人（例如，我的護照有一個管理人，但不是所有護照都有一個管理人）。
為了實現這一改變，還需要另一個改變，但尚未實現：公共行政部門必須協助公民滿足其需求。 法律次於公民的需要，但它必須得到尊重。 因此，巴勒斯坦權力機構應該引導公民做出必要的選擇和程序以獲得他所需要的，而不是簡單地通過適用法律，讓公民任其擺佈。
例如，如果一個家庭需要許可為他們的孩子建造一個房間，那麼這個房間是如何建造的並不重要：擁有它就足夠了，因為有這種需要。 所以公民願意遵守規則（因此規則不如必要性重要），但由於公民在應用規則時沒有得到指導，授權將被拒絕，程序終止，公民將不滿意，而相反PA 應該陪伴他並告訴他：“要得到房間，你應該這樣做而不是那樣”。
如果一切都是面向服務的，那麼很明顯係統必須完全不同。
系統必須讓我隨時可以訪問 數據 基礎（例如，我買了 20 個 A 型螺釘），因為根據這些信息可以推斷出新的（例如，我仍然有 A 型螺釘），因此能夠根據情況和情況以更複雜的方式做出反應需要。
為了進行這些更改，需要模塊化系統：它們使我們能夠不斷地重新組合信息，因為它們將信息分開。
公司的成長導致其內部組織混亂： 意大利 很少對員工、他們的經營活動和他們產生的價值進行分析，這是日本和盎格魯-撒克遜國家更典型的想法。一切不屬於附加價值的東西都應該被廢除，所以如果IT系統允許資訊分析，允許節省，利潤就會增加。
意大利公司的創新需求歸因於市場原因。 在公共行政部門，出於與公司完全不同的原因，存在著強大的創新動力。 這種創新有兩個特點：
由於缺乏經濟資源，首選低成本創新；
創新既要以提高績效為目的，又要以改變人的心態為目的，按目標獎勵有功者，但必須有方法，才能設定合理的目標。 沒有信息技術，我們不知道正在設定什麼目標。
模塊化軟件
為了創建靈活、進化和可擴展的系統，我們必須具有模塊化，即允許我們創建自下而上系統（自下而上）的屬性。
首先你需要有模塊，所以你需要一個模塊的“檔案”。 它們必須是可互換的，即必須可以用另一個等效模塊替換一個模塊，這是通過允許模塊之間通過定義的接口交換信息來實現的：組件的交互不得隨模塊的變化而變化.
隨著混搭的發展，模塊化軟件發現了組件集成的新範例 （混合 Web 應用程序），即從不同的來源創建一些東西，例如使用最初為不同目的創建的 API，然後組合起來產生新產品。
模塊化系統中的模塊應該有多簡單？
表格應盡可能簡單。 每個公司都可以以非常不同的方式處理更複雜的關係（例如人事管理），但基本功能保持不變（例如工資單）。 小模塊允許更多的重用、更少的開發時間和不斷的進化（例如，如果你分離用戶界面，你需要確保它是一致的，例如你需要能夠使用複制粘貼，而不管它是針對哪個系統的）用戶界面已構建）。
出現的問題，很顯然，就是如何實現模塊之間的交互。 一個大的系統使得很多信息在系統內部相互鏈接成為可能，它也允許與之相關的信息被唯一地管理。e
訪問權限，而與我 數據 它們是分散的，並且身份驗證機制可以是多種多樣的。
這種分解同時給了我們很大的自由度：我 數據 我們可以將它們放在任何我們想要的地方，隨心所欲地分發它們。
所有組件的集成， 數據庫，模塊和接口，不是發生在真空中，而是發生在一個平台上：正是它允許我們進行集成，因此有必要定義好這個平台。
允許創建模塊化系統的首要因素是模塊交換的信息類型的標準：模塊之間可能的通信流必須存在對應關係。 如果我們有一個單一的文檔標準，我們可以有多個可互換的書寫系統，但直到現在，情況恰恰相反：一個占主導地位的書寫系統具有大量文檔格式。 這種情況有兩個缺點：
如果標準與系統相關聯，則該系統將變得通用，
這往往有利於市場封閉，因為沒有其他人可以製定標準，因此最廣泛的自動成為最強的。
與所有其他應用程序相比，議程是橫向應用程序的一個示例，因為必須有一個議程，因此在系統級別而非應用程序級別管理它是有意義的。 系統是我們運行應用程序的平台，我們通過它讓它們進行通信。 這使我們能夠將 數據 從應用程序。 這大大簡化了信息系統的創建：我們可以合併 數據 兩家公司更容易或使用不同的應用程序訪問相同的 數據.
合併信息系統是公司合併過程的核心。 擁有簡單的表格比採用複雜的表格更容易交換信息。
根據外部觀點：模塊化通常已經存在：用戶的觀點。 事實上，他一次只看到系統的一個部分，即他只看到他使用的部分，並將其視為與其他部分分開的模塊。 表觀模塊化是邁向真正模塊化的第一步。
這使我們能夠創建新的組件間交互和服務。 系統界面變得依賴於用戶的環境：系統在用戶需要時響應，因此等待時間成為衡量系統有效性的關鍵。
重要的是，界面的設計從用戶出發，從他所做的開始：用戶習慣了這些過程，即使它們是鐵質的和缺乏邏輯的。
最後，平台必須意識到自己是一個平台：它不僅必須允許模塊的執行，而且還必須包含所有可以通過系統原語訪問的橫向功能（例如議程、電子郵件）（就像複製粘貼一樣）。 對於系統，這些可以看作是
正常的應用程序，但它們對於能夠加入組件是必不可少的。
平台=系統+橫向服務。
該平台不是系統，也不會取代它，尤其是當您有不同的系統（Windows、Linux、Mac……）時，中間件接管，將多個系統顯示為一個系統。
因此，模塊化系統至少要具備4個特點：
模塊必須簡單；
模塊必須是可互換的；
您需要一個包含集成所需服務的平台；
界面的設計必須滿足應用程序的用戶。
所有這些特徵都與進化有關：模塊允許單獨的進化並允許系統的進化。 反過來，平台和接口必須能夠根據協議和程序發展。
系統集成
對於大多數人來說，當前的系統分為處理組織生命週期特定方面的部分：幾乎總是行政、預算、資產負債表（經濟-財務方面），但也包括人事部分，包含所有細節與公司有關。 系統的每個部分都以自己的方式集成了 3 個方面的元素（通常，每個模塊以不同的方式進行）。
隨著公司的發展，隨著結構的擴大和變化，需要一個更複雜的信息系統，集成其他 數據 和其他模塊。 這意味著對於實際實施的集成，響應是高效的。 集成基本上是通過在單個層面上集成不同方面來完成的 數據庫: 每個組件都有一個 數據庫 指的是各個方面，我們整合了那個的所有信息 數據庫.
在大多數情況下，我 數據庫 它們是關係，集成是在信息層面上，但一些技術使連接對象成為可能。
如果您想以不同的方式集成兩個方面，ERP 提供的技術並不容易使用。 事實上，ERPs中仍然缺少這種集成：你可以做一些集成操作 數據 da 數據庫 幾個，但這需要先提取信息，然後才能將其集成到數據挖掘組件中。
集成效率是公司的一個關鍵方面，因為在當今的組織中，主要問題之一是對不容易預測的市場演變做出充分和快速的反應。 例如，新經濟市場的出現，如
巴西、俄羅斯、印度和中國（稱為“金磚四國”），給意大利公司帶來了問題，它們必須了解如何進入這些市場，並且需要 ERP 中無法立即獲得的信息。 為此，有必要 數據倉庫 和數據挖掘。 組織的管理者要求提供他們需要的信息，響應時間在一周到一個月之間：超出這個範圍，公司就沒有做出決定 數據 信息技術失去了它的作用，因此被視為障礙或問題。 因此，在創建商業智能係統時，有必要考慮經理可能會問您的所有問題，並準備好系統以提供答案。 信息化必須跟隨公司的發展！
如果公司不購買，而是年復一年地在全球範圍內擴展其市場，則係統需要進行調整以適應擴展。
如果公司將所有中央資源外包，平台必須能夠朝這個方向發展。 因此，應用程序平台必須以周期性的方式發展，週期為 6 到 12 個月。 然而，在應用平台之上是技術平台，它具有本質上的不同，因為它描述了信息技術的管理方式； 它是應用平台層面選擇成功與問題解決的基礎。 在這種情況下，它的演進週期是多年，必須不斷監控以確保架構最適合我們的需求。
因此，為了提供有效的解決方案，需要管理 3 個級別：
技術平台（多年）
申請平台（6/12個月）
單期（週/月）
然而，這種層次劃分並不容易識別：雖然存在，但並不明確。 想想 ENI 的例子，它目前正在開發一個系統 雲
計算，然而誕生於與那些不同的想法 雲，後來因為公司的需求也變了，所以後來也變了。
這種劃分也解釋了為什麼在 ERP 系統中普遍使用補丁的原因，補丁可以快速解決新問題，但不會改進系統架構，相反它們往往會使系統變得更糟。
集成組件是一項重要的活動，因為集成組件可以節省時間並減少由於手動轉錄而導致的錯誤 數據. 一個組織的事實在任何地方都是相同的（購買或提供的服務的管理，考慮進出公司的東西等），公司在此基礎上確定其目標（購買多少，購買多少）生產等）。 信息技術不僅在這些方面支持業務，還通過電子郵件、內聯網、視頻會議系統等工具的使用， 電子商務等等。
技術允許您刪除一些任務，但會創建其他任務。
在組織活動中，在有用信息的生產方面總是存在冗餘工作，因此必須牢記 3 個事實：
多餘的工作不能立即消除；
如果性能保持不變，則所需工作減少；
但是，如果我們設計的系統是為了改善用戶體驗，那麼用戶
他們將需要人為乾預。
我們可以節省的工作和新的需求之間存在某種平衡：通過減少日常活動，可以創造新的工作類型。
示例：計費
以發票和訂單之間的區別為例：它僅存在於設置中，但實際上這兩個文檔包含的信息大致相同。 擁有一個從訂單開始生成發票的系統可以讓您更快地管理流程並減少錯誤。 然而直到幾年前，某公司在採購產品時，供應商公司係統生成的單據是3個：
命令;
供應商發票；
裝箱單
因此有必要對每個步驟進行檢查：訂單-賬單、訂單-發票、發票-賬單。 這個過程顯然在時間和金錢方面都非常昂貴，因此必須取消這些步驟。
為了能夠刪除它們，採購公司可以向供應商規定一個條件：只有當賬單與訂單相同時，訂單才會被接受。 顯然，為了遵守這一約束，供應商公司必須對訂單的管理施加限制，例如拒絕訂單的後續變更。 採購商削減了成本，但責任因此完全轉移到了供應商公司，供應商公司必須能夠聲稱對此責任負責。
第二種解決方案可以是買方和供應商之間的協議，確定訂單在發貨開始前是開放的：只有在那個時候訂單不能更改並開具發票。 這減少了訂單和發票之間的必要檢查，但此時由倉庫管理員承擔責任，向管理員確認進貨。
本體系統
制度逐漸僵化，我們如何操作？ 如果我們選擇補光，就可以做到這一點。
回答問題需要在所有可用的信息來源中進行搜索。 此操作可以在線執行（在響應時間允許的意義上）或離線（通過填寫 數據庫 的答案）。
如果我們的問題在 數據 通過數據挖掘收集的，我們想知道是否有其他方法來聚合 數據 得到答案。
例如，讓我們面對這樣一種情況，一家公司有興趣隔離那些既是公司又是個人的人。 客戶 什麼供應商。 他們有一個稅碼或增值稅號作為標識符，因此一個代碼標識一個實體。 通過整合我 數據 數據和利用冗餘，可以以新的方式組織信息，並以相對容易的方式識別既是客戶又是供應商的實體。
實現附加值時，而不是分配 客戶 和供應商，我們談論的是一般類別，即對話者，其中包括其他主題（例如 PA，例如向其納稅的市政當局）。 在這種情況下，我們的想法是將概念而不是語法視為聚合的一個極點。 這使我們能夠避免必須整合基地 數據 並因此進行光整合。
客戶和供應商是關鍵字，可以讓我識別與我有關係的一些實體。
在這一點上，可以為我們的對話者創建一個結構，他們可以是個人或法人實體，可以是與之建立關係的新公司，但既不是 客戶 也不是供應商（例如市政當局、鄰居）。 然後我們發現我們與一組人和一組法律實體進行交互。
有一種方法可以訪問 數據庫 通過未預見到的相關性：我們發現我 客戶 誰也是供應商，因為我們指的是結構 數據，但是，加入我 數據 並找到相關性，我們不僅依賴於我們找到的值，還依賴於冗餘和結構（例如，我怎麼知道 Mac Donalds 和麥當勞是不是同一家公司？）。
為了避免使用關鍵字，即避免用詞彙屬性來表徵實體，我們必須使用本體論系統：我們對某個實體的同義詞不感興趣，但我們感興趣的是理解世界的結構，即本體論。
本體論與語意學不同：後者與語言相關，而本體論與世界相關。本體論是對存在或「我們在世上的存在方式」的研究，而語意學則與語言相關：為了具有意義，語言必須存在。世界是由語言生成的，因此使我們能夠永遠超越我們所看到的，而本體論 帕爾拉 一個特定的世界。
例如，如果我們將術語“摩天大樓”定義為“高於 X 米的建築物”，則句子
鍵入“我帶著口袋裡的摩天大樓回家”在我們定義的本體論中沒有意義，而如果本體論預見術語“摩天大樓”也具有“複製建築物的小雕像紀念品”的含義，那麼句子將具有精確的含義。
建立之間的相關性 數據庫，我們描述世界：是世界說它決定了我們使用的詞語。 這樣的世界總是有限的：組織生活中的事實數量是有限的。 語言所喚起的世界是無限的，用語言我們可以代表任何可能的世界，因為語言關注的是潛力，而不僅僅是存在的。 無論如何，是邏輯讓我們了解了語義的本質：如果有人提供服務，那麼他就是供應商，因為我們知道服務是一種供應。
本體允許我們將兩個階段分開：聚合和最終集成。 聚合就是將我們感興趣的東西聚集在一起，它是集成的重要組成部分：如果我有兩個具有相同內容的文檔 數據 並聚合其意義，已盡最大努力。 文件的實際集成（合併或編輯）是次要部分。
可以關聯包含在 數據庫，還有文檔和視頻，使用語義。 擁有更多的優勢 數據庫，而不僅僅是一個，是我們可以保持 nei 數據庫 原子級的分析信息。
然後，我們必須能夠關聯信息以獲得標準化的響應，從而使我們能夠優化成本並保證與所有人建立正確的關係 客戶 （能夠以同樣的方式回答）。
要了解什麼與什麼相關，讓我們考慮一個來自 Web 思想的示例：我們可以將標籤應用於資源，以便識別所有相關信息。 這種方法的問題是我們可以使用不同形狀的標籤來表示同一事物（標籤是語法綁定的）。 第二種解決方案是引用語義維度，通過詞典 （即使用詞來派生標籤）到語義（派生概念和實體）。
然而，我們感興趣的語義與自然語言的語義不同，自然語言的目標通常比所提出的目標更廣泛。 由於語義學，我們可以描述一種語言，通過它我們可以描述我們感興趣的世界，這就是本體論。
本體可以使用邏輯語言來描述，最流行的一種是 OWL （本體網絡語言）。
通過它，我們能夠在世界上移動並解釋事實。 這是一個非常抽象的描述，對於我們想要執行的操作很有用。
在本體中，節點之間的關係定義了什麼是可能的，什麼是與所討論的本體相關的，而不是在本體之外，並且就我們可以執行的操作而言，它是完整的。
它也經常用於關聯不同的事物，例如，當一家公司想了解另一家公司的情況時。 在這種情況下，我必須找到關聯不同信息的方法。 使用抽像是最常用的技術：
組織診斷；
人的診斷；
機診斷。
抽象的類型取決於我們想要給出的答案：這三種診斷相互關聯，即使這些概念顯然屬於不同的類別。
這些類別中的每一個都確定了個人與組織關係中的一組權利和義務。
雲端 計算
在我們可以使用的技術平台中， 雲 計算呈現出激進的前提：雖然一方面它可以提供巨大的機會，但另一方面它是引入環境的重大動盪，從而威脅到該行業的行業。
早在 10 到 15 年前，信息技術就以一種更加統一的方式出現在其起源中，即作為一種服務呈現給用戶，也就是說，作為一種比外包而不是內部更可取的資源。 早期的計算機是昂貴的機器，大型機，所以組織不會購買整台機器，而是花錢運行它並運行自己的軟件； 然而，該機器仍留在為公司提供這種可能性的“服務中心”。
隨著技術的發展，這種尺寸限制已經消失：公司因此轉向創建內部軟件或從專業供應商處購買軟件。 顯然，這導致了各個公司的 ICT 部門規模過大，最終導致他們面臨選擇生產自己的軟件是否過於昂貴的問題。
最先面對這個問題的公司是大公司，他們實際上打算把整個 ICT 部門都搬到外面，規定外包合同：網絡、服務器、日常維護、軟件開發，不再是公司內部活動並且可以像任何其他服務一樣對待，在控制和減少支出方面也是如此。
外包之所以成功，是因為它讓你得到了最優質的服務
目前在市場上。 公司無法達到那種質量，因為它的世界觀僅限於自己。
然而，這個過程需要公司在訂立外包合同方面具有一定的技巧，以保證所購買的那些非常複雜的服務的質量。 因此，需要精通 ICT 的人員來控制服務質量，因此，實際上只有基礎設施在公司內部變得不必要了。 然而，採用外部供應商的技術會帶來負面後果：無法控制供應商，隨著時間的推移，這往往會降低質量、引入剛性並增加成本。
因此，這些考慮促使公司返回，即擁有 IT 部門，或與外包的供應商聯合創建公司，以便能夠更好地控制所提供的服務和專有軟件。
而正是在這個框架下 雲 計算。
從概念的角度來看， 雲 計算誕生於網格計算的思想，即利用 動力 計算以有效的方式分佈在世界各地，即通過利用未使用的資源。 這個想法最初應用於在線共享音樂文件，通過網絡，每個人既是客戶端又是服務器（點對點）。 問題
這種體系結構的一個缺點是無法識別共享管理器，因為無法確定哪個服務器是 i 數據.
這種分佈式解決方案也被用於科學領域，以支持 動力 分散式計算。 但它對使用者的同質性要求較高，限制了網格計算本身的發展。 儘管如此，擁有大量伺服器的公司仍將注意力轉向網格，儘管是受到完全獨立的市場需求的驅動（想想 谷歌 ed Amazon）。 網格計算市場目前正在下滑。
背後的想法 雲 計算是用戶是服務的用戶，他們看不到服務是如何實現的，他們在以虛擬化驅動為特徵的環境中工作。
雲端 計算 VS 大型機: 它們在概念上相似，但在硬件方面卻截然不同。
雲端 Computing VS Grid：不再使用點對點的概念。
雲端 計算 VS 外包: 公司不提供自己的信息系統。
的硬件 雲 它通常被製作成可以放置在一個容器中，該容器包含 100、1000、2000 台服務器，這些服務器已經過優化和自主冷卻，隨時可以“出售”。
數據中心的模塊化允許在備份階段進行單獨和簡化的管理，特別是考慮到具有相同的機器，備份的恢復減少到傳輸時間 數據.
Il 雲 計算對於初創公司來說是完美的，因為不需要管理從舊系統的遷移，這通常是非常昂貴的。 的邏輯 雲端 計算其實是基於pay-per-use的概念，或者說讓人們付費 客戶 與他們使用的資源成正比的數量。 資源由基礎架構即時分配，因此資源的使用是動態的，完全取決於當下的需求。 這使您能夠控製成本並隨著公司的需求動態增長。
從經濟的角度來看，在使用 雲 計算不受限制，公司的收益在 30% 到 70% 之間變化。 然而，可能會有一些限制，這會引入額外的成本，例如需要定位 i 數據 （出於隱私或立法原因），或需要定制服務。
的報價 雲 計算的特徵在於三個主要元素：
基礎設施即服務（Infrastructure 作為服務，或 IaaS的)，其中供應商提供的服務 雲 它是“雲”的基礎設施，由 動力 計算、存儲和網絡。 然後，客戶可以在此基礎架構上運行他們自己的軟件（包括操作系統）。
平台即服務（Platform as a Service，o PaaS的), 其中所提供的服務是擁有平台的可能性, 由供應商提供 雲，客戶可以在其上運行自己的程序。
軟件即服務（Software as a Service，或 SaaS的), 其中供應商 雲 為客戶準備軟件，他只需為實際使用該軟件的時間付費。
提出的一個問題 雲 是隱私和安全的 數據，但這只能在根本改變作為我們法律基礎的哲學的情況下才能解決。
的隱私和所有權 給
在管理 數據 上網顯然會出現隱私問題。 問題不在於我 數據 可能是公開的，因為有人可能會不當使用它們。 的濫用 數據 敏感的，即他們的非法使用，是必須受到懲罰的（例如，如果 數據 關於員工的健康狀況被用來解僱他們，這將是不當和非法的使用）。
第二個問題是所有權 數據: 誰在控制？ 對於大多數用戶來說，這是一個無關緊要的問題，因為他們共享已經公開的內容。 然而，有 數據 只有在網絡上，擁有自己的內容是不真實的； 只有當我們有一個離線副本時才會這樣。
目前有兩種主要的軟件模型通過 雲 計算：
模型 谷歌，提供標準軟件，
模型 Amazon，它提供混搭軟件來創建定制軟件。
憑藉其優勢， 雲 它還帶來了缺點：首先，當前系統向 雲 非常昂貴（這就是為什麼對於初創公司來說， 雲, 代表優勢), 但你也有成為供應商俘虜的風險, 事實上如果你想更換供應商你也需要移動 數據，因此您需要供應商保證使用您自己的可能性 數據 在各種供應商提供的軟件中。
從硬件的角度來看， 雲 計算似乎是一種無限的資源：用戶不再有規模問題，也不再需要預見問題，而是可以只關注所提供的服務及其質量。
為了將軟件作為服務，該軟件必須具有特定的要求，以使其能夠被 雲 計算。 特別是，它必須
模塊化 （本體在這個領域工作很多，特別是平台級別的本體管理服務），
整合度較低 與目前的軟件相比，
分開 數據 和程序。
關於當前的 ERP 軟件（例如 SAP）及其跨平台使用 雲，它們需要模塊化。 為了做到這一點，系統必鬚根據提供的服務（包括 數據庫) 你需要鏈接到
平台由 雲 計算。 這個想法是用外部整合過程代替內部整合過程：只有那些有能力做到這一點的人才能提出自己作為管理者 雲. 這樣軟件就失去了價值，極大地推動了開源軟件的發展，因為一切都轉化為由軟件提供的服務。 雲.
事實上，開源軟件是軟件即服務的最佳候選者，因為開發它的人也可以忽略與平台集成的問題，而且實際上是 雲 必須照顧這方面。 更確切地說，開源軟件的開發並不是針對大量用戶，而是可以與少數服務提供商進行交互 雲 計算然後可以將軟件作為服務出售給更廣泛的受眾。
在集成模塊的思想中，本體發揮了重要作用，因為一方面它們保證了與現有模塊的連續性，另一方面它們可以由供應商管理 雲.
UPS 是包裹運輸領域的全球領導者。
下面是對各個方面（協作/組織/系統）之間集成的描述。
需要注意的是，考慮到公司的規模、業務性質和採用的技術數量，完整的描述將大大超出本報告的限制； 因此，我們將努力概述主要方面。
集成
第一個可以談論的方面之間的整合是系統和組織之間的整合。 UPS 是一家大公司，但他們有遠見，從一開始就設計了自己的權利 數據庫 作為一個中央和整體的實體。 新澤西的設施——當然就像它的格魯吉亞雙胞胎一樣——接待了許多 數據庫 其中包含（除其他信息外）：
i 數據 用於人事管理；
i 數據，實時更新倉庫和使用中的運輸工具，分佈在多式聯運網絡中；
合作公司信息 ei 客戶 （後者也根據 DIAD 終端機和網站的資訊即時更新 因特網);
i 數據 用於編制財務報表（資產負債表、損益表等）。
作為公司 歌劇 即使在美國以外，有些方面也分佈在國外。 一個例子是 數據庫 人事管理，本質上與經濟績效分析系統相結合：節省了人員和運營成本 數據庫 國家，但信息會定期匯總並轉換為美元； 在短時間內識別並解決任何反生產活動。 自動化成本跟踪的需要使 UPS 能夠自動化一些流程，包括工資生成。
輪班和休息時間的管理也實現了半自動化：員工被歸類為 數據庫 基於角色類型、課程和地理區域（我們將在下一段中看到這已經代表材料
對於本體）； 休假請求——必須提前提出——被輸入到一個軟件中，該軟件將計劃批准提交給部門負責人。 這種機制在紙面上非常有效，導致員工對 UPS 發起集體訴訟，因為它對突然受到障礙或殘疾的人沒有任何“靈活性”）。
I 數據 與倉庫和運輸工具相關的業務是 UPS 業務的核心，該業務靠不生產貨物來維持服務效率。 所有軟體都是公司在過去二十年裡自己創建的，並且高度整合：它們都引用相同的 數據庫 並且有源源不斷的信息流進出應用程序。
例如，當客戶要求運送包裹時，他的信息將被輸入——從頭開始或作為更新——（尤其是付款參考，通過與銀行間系統的接口服務進行驗證）。所有記錄 數據 包裹的地址（取件和送貨地點、未取件時可能的替代地點、自動計算並由客戶接受的運費等）。 系統收到交付確認（來自 DIAD 終端）後立即生成積分。
訂單的生成還會觸發在運輸管理系統中創建記錄，這涉及向相關操作員發出通知。 UPS 後勤支持系統負責優化包裹運輸，包括貨車所採用的最短路線及其運輸的包裹，同時還根據上述假期和休息安排考慮可用的操作員。 這些都是公司係統實現高度集成的例子。
正如上一份文件中已經強調的那樣，以及從迄今為止所說的關於 數據 從外部國家到 數據庫 中心，進行大型倉儲活動。 UPS 有一個 數據庫 幾 TB 的空間，其中包含操作信息庫 (OIL)，這是一個巨大的集合 數據，以不同的粒度級別構建，總結了組的活動。 OIL 最初是為了改善美國土地上的內部組織和製定短期戰略而誕生的，但從 1999 年開始，它整合了所有關於行星活動的信息，直到 2000 年代初，它才被用於整合軟件情報和在線分析處理。
I 數據 組織管理層可以查閱總量； 正如另一份文件中提到的，許多 數據 也可以通過 API 訪問非常細粒度的 客戶，例如有關已發貨單件商品狀態的信息。 這 客戶 由於 UPS 系統地採用開放標準，他們自己可以非常輕鬆地將這些信息集成到他們的系統中。
如另一份文件所述，UPS 有一個委員會負責技術創新，收集員工的建議。 想法通過網絡應用程序提交，可以通過公司的內部網使用。
集成本體
在假設 UPS 集成背後的本體論時，我們當然可以從參與其核心業務的參與者開始：包裹運輸。 因此，我們有一個類 Package ，從一個位置傳輸到另一個位置； transport 可以用兩個關係“transportFrom”和“transportTo”來概念化，如果一個從
建模跨國和多式聯運。 包裹可以有幾個專門的子類——取決於它的特性——並且必須有一個即時位置，跟隨地理定位。
包裹通常由客戶寄出； 考慮到 UPS 服務範圍的廣泛性——不僅包括包裹運輸——必須非常注意派生類和屬性的描述。 所提供的任何服務，無論性質如何，都涉及“履行”各種類型的訂單，例如發貨。
客戶可能也是供應商。 本體可以定義聚合 CompanyPartner 的超類，如果它認識到它同時是一家類型為客戶和供應商的公司，或者如果它已經執行了至少一個供應和至少一個訂單。
Big Brown，用 UPS 的行話來說，主要由 Employee 實體組成，這些實體以龐大多樣的層級結構（Organization Chart）組織起來。 在這裡，結構也必須準確，特別強調與空間/時間相關的方面：工人將在一個精確的區域工作，或者更確切地說，世界網絡上的位置集合，將在他的工作週內涵蓋一個精確的時間表等等。 這種類型的本體將使在休息班次的生成中進行自動推斷變得非常容易。 通過對資格、職稱、服務記錄和服務年限等某些屬性進行充分建模，管理層有機會定量和定性地評估員工績效。
其中許多 數據 已經存在於 UPS 的遺留系統中，存儲在 數據庫 在過去的二十年中引入。 其他可能來自數據庫的適當“視圖”或通過數據挖掘活動。
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