Ontologiese sisteme
Met stelsels wat geleidelik meer rigied word, hoe kan ons werk? Dit is moontlik om dit te doen as ons die keuse van ligte aanvulling maak.
Om 'n antwoord op 'n vraag te gee, vereis 'n soektog tussen al die beskikbare inligtingsbronne. Hierdie bewerking kan aanlyn uitgevoer word (in die sin dat reaksietye dit toelaat) of vanlyn (deur 'n databasis van antwoorde).
As ons vraag nie beantwoord word in die data wat deur data-ontginning ingesamel word, wil ons weet of daar ander maniere is om die saam te voeg data wat om die antwoord te kry.
Kom ons kyk byvoorbeeld na die geval waarin 'n maatskappy belangstel om daardie maatskappye of mense wat albei is, te isoleer kliënte watter verskaffers. Hulle het 'n belastingkode of BTW-nommer as 'n identifiseerder, daarom identifiseer 'n enkele kode 'n enkele entiteit. Deur die integrasie van i data wat data en die ontginning van die oortolligheid, is dit moontlik om die inligting op 'n nuwe manier te organiseer en, op 'n relatief maklike manier, die entiteit te identifiseer wat beide kliënt en verskaffer is.
Toegevoegde waarde word verkry wanneer, eerder as om te verdeel kliënte en verskaffers, ons praat van 'n algemene kategorie, die gespreksgenote, wat ander vakke insluit (byvoorbeeld die PA, soos die munisipaliteit aan wie belasting betaal word). Die idee, in hierdie geval, is om die konsep, en nie die sintaksis nie, as 'n pool van aggregasie te beskou. Dit laat ons toe om te verhoed dat ons die basisse hoef te integreer data wat en voer dus die ligintegrasie uit.
Kliënt en verskaffer is sleutelwoorde wat my toelaat om sommige van die entiteite te identifiseer waarmee ek 'n verhouding het.
Op hierdie stadium is dit moontlik om 'n struktuur te skep vir ons gespreksgenote, wat individue of regsentiteite is, wat nuwe maatskappye kan wees om verhoudings mee te hê, maar wat nie een is nie kliënte ook nie verskaffers (bv. die munisipaliteit, die bure nie). Ons ontdek dus dat ons interaksies het met 'n stel mense en 'n stel regsentiteite.
Daar is 'n manier om toegang tot die databasis deur middel van 'n korrelasie wat nie voorsien was nie: ons vind i kliënte wat ook verskaffers is omdat ons verwys na die struktuur van data wat, maar, om aan te sluit i data wat en 'n korrelasie vind, vertrou ons nie net op die waardes wat ons vind nie, maar ook op oortolligheid en struktuur (bv. hoe weet ek of Mac Donalds en McDonald's dieselfde maatskappy is?).
Om die gebruik van sleutelwoorde te vermy, dit wil sê om entiteite met leksikale attribute te karakteriseer, moet ons ontologiese sisteme gebruik: ons stel nie belang in sinonieme vir 'n sekere entiteit nie, maar ons stel belang daarin om die struktuur van die wêreld, dit wil sê ontologie, te verstaan.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia Parla di un mondo specifico.
Byvoorbeeld, as ons die term "wolkekrabber" definieer as "gebou langer as X meter", 'n sin van
tipe "Ek is huis toe met die wolkekrabber in my sak" maak nie sin in die ontologie wat ons gedefinieer het nie, terwyl as 'n ontologie vir die term "wolkekrabber" ook die betekenis van "beeldjie-aandenking wat 'n gebou weergee" voorsien, dit sin sou 'n presiese betekenis aanneem.
Vestiging van korrelasies tussen databasis, beskryf ons die wêreld: dit is die wêreld wat sê dit bepaal die woorde wat ons gebruik. So 'n wêreld is altyd eindig: die aantal feite in die lewe van die organisasie is eindig. Die wêreld wat deur taal opgeroep word, is eerder oneindig en met taal kan ons enige moontlike wêreld verteenwoordig, aangesien taal die potensiaal betref, nie net die bestaande nie. Dit is in elk geval logika wat ons by die essensie van die semantiek bring: en die logika wat sê dat as iemand 'n diens lewer, dan is hy 'n verskaffer, aangesien ons weet dat diens 'n tipe aanbod is.
Die ontologie laat ons toe om twee fases te skei: samevoeging en uiteindelike integrasie. Aggregasie gaan alles daaroor om dit wat ons interesseer bymekaar te bring, en dit is 'n beduidende deel van integrasie: as ek twee dokumente het met dieselfde data wat en die betekenis daarvan saam te voeg, is die grootste moeite gedoen. Die werklike integrasie van die lêers (samevoeging of redigering) is die mindere deel.
Dit is moontlik om die inligting vervat in die databasis, maar ook dokumente en video's, met behulp van semantiek. Die voordeel om meer te hê databasis, eerder as net een, is dat ons nei kan hou databasis analitiese inligting op atoomvlak.
Ons moet dan die inligting kan korreleer om 'n gestandaardiseerde reaksie te verkry wat ons in staat stel om koste te optimaliseer en 'n korrekte verhouding met alle kliënte (om op dieselfde manier te kan antwoord).
Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).
Die semantiek waarin ons belangstel, is egter van 'n ander aard as dié van natuurlike tale, wat oor die algemeen breër doelwitte as die voorgestelde een het. Danksy semantiek kan ons 'n taal karakteriseer waardeur ons die wêreld van ons belang kan beskryf, dit is ontologie.
Ontologieë kan beskryf word met behulp van logiese tale, een van die mees wydverspreide is OWL (Ontology Web Language).
Daardeur is ons in staat om in die wêreld te beweeg en die feite te interpreteer. Dit is 'n baie abstrakte beskrywing, nuttig in verhouding tot die aksies wat ons wil uitvoer.
In ontologie definieer die verwantskappe tussen nodusse wat moontlik is en wat relevant is vir die ontologie ter sprake, nie daarbuite nie, en dit is volledig met betrekking tot die aksies wat ons kan doen.
Dit word ook baie gebruik om verskillende dinge in verband te bring, byvoorbeeld wanneer een maatskappy iets van 'n ander maatskappy wil weet. In hierdie geval moet ek maniere vind om verskillende inligting te korreleer. Die gebruik van abstraksie is die mees gebruikte tegniek:
- diagnose van die organisasie;
- diagnose van die mens;
- masjien diagnose.
Die tipe abstraksie hang af van die antwoord wat ons wil gee: die drie diagnoses hou verband met mekaar, al behoort hierdie konsepte klaarblyklik tot verskillende kategorieë.
Elkeen van hierdie kategorieë bepaal 'n stel regte en pligte in die persoon se verhouding met die organisasie.
Share:
Kom meer te wete by Online Web Agency
Teken in om die nuutste artikels per e-pos te ontvang.
