Məlumat Anbarı və Müəssisə Resurslarının Planlaşdırılması | DWH və ERP

ARXİV DATA MƏRKƏZİ : TARİX ED TƏKAMÜL

90-cı illərdə korporativ texnologiyanın iki dominant mövzusu i məlumat anbarı və ERP. Uzun müddətdir ki, bu iki güclü axın heç bir kəsişmə olmadan korporativ İT-nin hissələri olmuşdur. Demək olar ki, onlar maddə və anti-materiya idi. Lakin hər iki fenomenin böyüməsi istər-istəməz onların kəsişməsinə gətirib çıxardı. Bu gün şirkətlər ERP ilə nə etməli və problemi ilə üzləşirlər məlumat anbarı. Bu məqalə problemlərin nə olduğunu və şirkətlər tərəfindən necə həll edildiyini izah edəcəkdir.

BAŞINDA…

Başlanğıcda var idi məlumat anbarı. Məlumat anbarı əməliyyat emal tətbiqi sisteminə qarşı çıxmaq üçün doğuldu. İlk günlərdə əzbərləmə Dati bu, yalnız əməliyyatların işlənməsi tətbiqlərinə əks nöqtə olmaq üçün nəzərdə tutulmuşdu. Amma indiki vaxtda nəyin daha mürəkkəb baxışları var məlumat anbarı. Müasir dünyada məlumat anbarı o, Korporativ İnformasiya Fabriki adlandırıla bilən bir struktura daxil edilir.

KORPORATİV MƏLUMAT FABRİKİ (CIF)

Korporativ İnformasiya Fabriki standart memarlıq komponentlərinə malikdir: kod inteqrasiyası və transformasiya təbəqəsi. Dati isə mən Dati tətbiq mühitindən ətraf mühitə keçirlər məlumat anbarı şirkətin; a məlumat anbarı olduğu şirkətin Dati ətraflı və inteqrasiya olunmuş tarixçilər. The məlumat anbarı müəssisə ətraf mühitin bütün digər hissələrinin inşa edilə biləcəyi təməl kimi xidmət edir məlumat anbarı; əməliyyat məlumat anbarı (ODS). ODS bəzi aspektləri ehtiva edən hibrid strukturdur məlumat anbarı və OLTP mühitinin digər aspektləri; müxtəlif departamentlərin öz versiyasına sahib ola biləcəyi data marts məlumat anbarı; a məlumat anbarı şirkət mütəfəkkirlərinin 72 saatlıq sorğularını heç bir zərərli təsir göstərmədən təqdim edə biləcəyi kəşfiyyat məlumat anbarı; və yaxın xətt yaddaşı Dati köhnə və Dati toplu detalları ucuza saxlamaq olar.

ERP HARADA İLƏ BİRLƏŞİR KORPORATİV MƏLUMAT FABRİKASI

ERP iki yerdə Korporativ İnformasiya Fabriki ilə birləşir. İlk növbədə i təmin edən əsas proqram kimi Dati müraciətindən məlumat anbarı. Bu halda i Dati, əməliyyat prosesinin əlavə məhsulu kimi yaradılır, inteqrasiya olunur və proqrama yüklənir məlumat anbarı şirkətin. ERP və CIF arasında ikinci əlaqə ODS-dir. Həqiqətən, bir çox mühitlərdə ERP klassik ODS kimi istifadə olunur.

ERP əsas tətbiq kimi istifadə edildiyi təqdirdə, eyni ERP CIF-də ODS kimi də istifadə edilə bilər. İstənilən halda, ERP hər iki rolda istifadə olunacaqsa, iki qurum arasında aydın fərq olmalıdır. Başqa sözlə, ERP baza tətbiqi və ODS rolunu oynadıqda, iki memarlıq obyekti fərqləndirilməlidir. ERP-nin tək tətbiqi hər iki rolu eyni vaxtda yerinə yetirməyə çalışarsa, bu strukturun dizaynında və həyata keçirilməsində istər-istəməz problemlər yaranacaqdır.

AYRI ODS VƏ ƏSAS TƏTBİQLƏR

Memarlıq komponentlərinin bölünməsinə səbəb olan bir çox səbəb var. Memarlığın müxtəlif komponentlərini ayırmaqda bəlkə də ən diqqət çəkən məqam odur ki, memarlığın hər bir komponentinin öz baxışı var. Əsas tətbiq ODS-dən fərqli məqsədə xidmət edir. Üst-üstə düşməyə çalışın

ODS dünyasına əsas tətbiq görünüşü və ya əksinə işləmək üçün ədalətli yol deyil.

Nəticə etibarilə, CIF-də ERP-nin ilk problemi baza proqramları ilə ODS arasında fərqin olub olmadığını yoxlamaqdır.

KORPORATİVDƏ MƏLUMAT MODELLERİ MƏLUMAT FABRİKASI

CIF arxitekturasının müxtəlif komponentləri arasında birləşməyə nail olmaq üçün bir model olmalıdır Dati. -nin modelləri Dati onlar baza proqramları və ODS kimi arxitekturanın müxtəlif komponentləri arasında əlaqə rolunu oynayır. -nin modelləri Dati onlar CIF-in müxtəlif memarlıq komponentlərindən düzgün məna əldə etmək üçün “intellektual yol xəritəsi”nə çevrilirlər.

Bu anlayışla əl-ələ verərək fikir ondan ibarətdir ki, bir böyük və tək nümunə olmalıdır Dati. Şübhəsiz ki, bir nümunə olmalıdır Dati komponentlərin hər biri üçün və bundan əlavə müxtəlif modelləri birləşdirən həssas yol olmalıdır. Arxitekturanın hər bir komponenti – ODS, əsas proqramlar, məlumat anbarı şirkətinin və s.. – öz modeli lazımdır Dati. Və buna görə də bu modellərin necə olmasının dəqiq tərifi olmalıdır Dati bir-biri ilə əlaqə qururlar.

HƏRƏKƏT EDİN I DATA MƏLUMATLARDA ERP SAĞLAM

Əgər mənşəyi Dati ERP i daxil etdikdə baza tətbiqi və/və ya ODS-dir Dati ilə məlumat anbarı, bu daxiletmə ən aşağı "qranulyarlıq" səviyyəsində baş verməlidir. Sadəcə ümumiləşdirin və ya i Dati onlar ERP baza tətbiqindən çıxdıqları üçün və ya ERP ODS etmək düzgün iş deyil. THE Dati ətraflı məlumat lazımdır məlumat anbarı DSS prosesinin əsasını təşkil etmək. Bu cür Dati onlar data marts və kəşfiyyat vasitəsilə bir çox cəhətdən yenidən formalaşdırılacaq məlumat anbarı.

-nin hərəkəti Dati ERP baza tətbiq mühitindən tutmuş məlumat anbarı şirkətin işi kifayət qədər rahat şəkildə həyata keçirilir. Bu hərəkət ERP-də yeniləmədən və ya yaradıldıqdan təxminən 24 saat sonra baş verir. Bir "tənbəl" hərəkət olması faktı Dati ilə məlumat anbarı şirkət icazə verir Dati ERP-dən "məskunlaşmaq" üçün gəlir. Bir dəfə i Dati baza proqramında saxlanılır, onda siz təhlükəsiz şəkildə hərəkət edə bilərsiniz Dati şirkətdə ERP. nin "tənbəl" hərəkəti sayəsində əldə edilə bilən başqa bir məqsəd Dati əməliyyat prosesləri və DSS arasında aydın sərhəddir. "sürətli" hərəkəti ilə Dati DSS ilə əməliyyat arasındakı xətt qeyri-müəyyən olaraq qalır.

Hərəkatı Dati ERP-nin ODS-dən məlumat anbarı şirkətin dövri olaraq, adətən həftəlik və ya aylıq olaraq edilir. Bu halda hərəkəti Dati köhnələri “təmizləmək” ehtiyacına əsaslanır Dati tarixçilər. Təbii ki, ODS-də i Dati olanlardan daha yenidir Dati tarixçilər tapdılar məlumat anbarı.

-nin hərəkəti Dati ilə məlumat anbarı demək olar ki, heç vaxt “topdansatış” (topdansatış qaydasında) edilmir. ERP mühitindən cədvəli kopyalayın məlumat anbarı bunun mənası yoxdur. Daha real yanaşma seçilmiş vahidləri köçürməkdir Dati. Yalnız Dati olan son yeniləmədən bəri dəyişdi məlumat anbarı içərisinə köçürülməli olanlardır məlumat anbarı. Hansının olduğunu bilməyin bir yolu Dati Son yeniləmədən bəri dəyişmiş olan zaman damgalarına baxmaqdır Dati ERP mühitində tapıldı. Dizayner son yeniləmədən sonra baş vermiş bütün dəyişiklikləri seçir. Başqa bir yanaşma, dəyişiklik tutma üsullarından istifadə etməkdir Dati. Bu üsullarla jurnallar və jurnal lentləri təhlil edilir ki, hansılar var Dati ERP mühitindən o mühitə köçürülməlidir məlumat anbarı. Bu üsullar ən yaxşısıdır, çünki qeydlər və jurnal lentləri digər ERP resurslarına əlavə təsir göstərmədən ERP fayllarından oxuna bilər.

DİGƏR ağırlaşmalar

CIF-də ERP problemlərindən biri digər proqram mənbələri və ya AI ilə baş verənlərdir Dati töhfə verməli olduqları ODS məlumat anbarı lakin onlar ERP mühitinin bir hissəsi deyil. ERP-nin, xüsusən SAP-ın qapalı xarakterini nəzərə alaraq, xarici mənbələrdən açarları inteqrasiya etməyə çalışır Dati mən ilə Dati köçürmə zamanı ERP-dən gələn i Dati ilə məlumat anbarı, bu, böyük bir problemdir. Və ehtimallar dəqiq nələrdir ki, i Dati Tətbiqlərin və ya ODS xaricində ERP mühitinə inteqrasiya ediləcək məlumat anbarı? Şanslar əslində çox yüksəkdir.

TAP DATA ERP-DƏN TARİXİ

i ilə bağlı başqa bir problem Dati ERP-nin olması ehtiyacından irəli gəlir Dati daxilində tarixçilər məlumat anbarı. Adətən məlumat anbarı ehtiyaclar Dati tarixçilər. Və ERP texnologiyası adətən bunları saxlamır Dati tarixi, ən azından lazım olduğu dərəcədə deyil məlumat anbarı. Böyük miqdarda olduqda Dati loglar ERP mühitində əlavə olunmağa başlayır, bu mühitin təmizlənməsi lazımdır. Məsələn, fərz edək ki, a məlumat anbarı beş il ilə yüklənməlidir Dati tarixi, ERP isə bunlardan maksimum altı ay saxlayır Dati. Şirkət bir sıra toplamaqdan məmnun olduğu müddətcə Dati Zaman keçdikcə tarixi, o zaman ERP-ni mənbə kimi istifadə etmək problemi yoxdur məlumat anbarı. Amma nə vaxt məlumat anbarı keçmişə qayıtmalı və tanrıları qəbul etməlidir Dati əvvəllər ERP tərəfindən toplanmayan və saxlanmayan qeydlər, sonra ERP mühiti səmərəsiz olur.

ERP və METADATA

ERP ilə bağlı başqa bir fikir e məlumat anbarı ERP mühitində mövcud metadata üzərindədir. Necə ki, metadata ERP mühitindən digərinə keçir məlumat anbarı, metadata eyni şəkildə köçürülməlidir. Bundan əlavə, metadata infrastrukturun tələb etdiyi formata və struktura çevrilməlidir məlumat anbarı. Əməliyyat metadata və DSS metadata arasında böyük fərq var. Əməliyyat metadata əsasən tərtibatçı və proqramçılar üçündür

proqramçı. DSS metadata ilk növbədə son istifadəçi üçündür. ERP proqramlarında və ya ODS-lərdə mövcud metadata çevrilməlidir və bu çevrilmə həmişə asan və sadə deyil.

ERP MƏLUMATLARININ ALINMASI

ERP təchizatçı kimi istifadə olunarsa Dati uğrunda məlumat anbarı i hərəkət edən möhkəm interfeys olmalıdır Dati ERP mühitindən ətraf mühitə məlumat anbarı. İnterfeys olmalıdır:

• ▪ istifadəsi asan olmalıdır
• ▪ daxil olmaq imkanı verir Dati ERP-nin
• ▪ mənasını götür Dati hansılara köçürülür məlumat anbarı
• ▪ ERP-yə daxil olarkən yarana biləcək məhdudiyyətləri bilmək Dati ERP-dən:
• ▪ istinad bütövlüyü
• ▪ iyerarxik münasibətlər
• ▪ gizli məntiqi əlaqələr
• ▪ tətbiq konvensiyası
• ▪ bütün strukturları Dati ERP tərəfindən dəstəklənir və s.
• ▪ girişdə səmərəli olmaq Dati, təmin etməklə:
• ▪ birbaşa hərəkəti Dati
• ▪ dəyişikliklərin əldə edilməsi Dati
• ▪ vaxtında çıxışı dəstəkləmək Dati
• ▪ formatını başa düşmək Dati, və sair… SAP İLƏ İNTERFACE İnterfeys iki növ ola bilər, ev və ya kommersiya. Əsas kommersiya interfeyslərindən bəzilərinə aşağıdakılar daxildir:

• ▪ SAS
• ▪ İlk Həllər
• ▪ D2k və s... ÇOXLU ERP TEXNOLOGIYALARI ERP mühitinə tək bir texnologiya kimi yanaşmaq böyük səhvdir. Çoxlu ERP texnologiyaları var, hər biri öz güclü tərəflərinə malikdir. Bazarda ən məşhur satıcılar bunlardır:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪ PeopleSoft
• JD Edvards
• ▪ Baans SAP SAP ən böyük və ən əhatəli ERP proqramıdır. SAP proqramları bir çox sahələrdə bir çox növ tətbiqləri əhatə edir. SAP aşağıdakı kimi nüfuza malikdir:

• ▪ çox böyük
• ▪ həyata keçirmək çox çətin və bahalıdır
• ▪ həyata keçirmək üçün çoxlu insan və məsləhətçi lazımdır
• ▪ həyata keçirilməsi üçün ixtisaslaşmış insanlar lazımdır
• ▪ Tətbiq etmək üçün çox vaxt lazımdır. Həmçinin SAP öz yaddaşını yadda saxlamaq üçün bir nüfuza malikdir Dati SAP sahəsindən kənarda kimsənin onlara daxil olmasını çətinləşdirir. SAP-ın gücü ondan ibarətdir ki, o, böyük miqdarda tutmaq və saxlamaq qabiliyyətinə malikdir Dati. SAP bu yaxınlarda tətbiqlərini genişləndirmək niyyətində olduğunu açıqladı məlumat anbarı. Satıcı kimi SAP istifadə etməyin bir çox müsbət və mənfi cəhətləri var məlumat anbarı. Üstünlük ondan ibarətdir ki, SAP artıq quraşdırılıb və əksər məsləhətçilər artıq SAP ilə tanışdır.
  Təchizatçı kimi SAP-ə sahib olmağın mənfi cəhətləri məlumat anbarı çoxdur: SAP-ın dünya üzrə təcrübəsi yoxdur məlumat anbarı Əgər SAP təchizatçısıdırsa məlumat anbarı, “çıxarmaq” lazımdır i Dati SAP-dan məlumat anbarı. Dato bir SAP-ın qapalı sistem təcrübəsi, çətin ki, SAP-dən i əldə etmək asan olsun (???). IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 və s. kimi SAP-ı gücləndirən çoxlu köhnə mühitlər var. SAP “burada icad olunmayıb” yanaşmasında israr edir. SAP istifadə etmək və ya yaratmaq üçün digər təchizatçılarla əməkdaşlıq etmək istəmir məlumat anbarı. SAP bütün öz proqram təminatını yaratmaqda israrlıdır.

SAP böyük və güclü bir şirkət olsa da, ELT, OLAP texnologiyalarını, sistem administrasiyasını və hətta kod bazasını yenidən yazmağa çalışmaq faktıdır. dbms sadəcə dəlilikdir. Təchizatçılarla əməkdaşlıq etmək əvəzinə məlumat anbarı Uzun müddətdir ki, SAP "ən yaxşı bildikləri" yanaşmaya riayət edir. Bu münasibət SAP-ın bu sahədə əldə edə biləcəyi uğuru geridə qoyur məlumat anbarı.
SAP-ın xarici təchizatçıların onlarınkilərə tez və zərif şəkildə daxil olmasına icazə verməkdən imtina etməsi Dati. İstifadənin mahiyyəti a məlumat anbarı daxil olmaq asandır Dati. SAP-ın bütün hekayəsi girişi çətinləşdirməyə əsaslanır Dati.
SAP-ın böyük həcmdə iş təcrübəsi olmaması Dati; sahəsində məlumat anbarı həcmləri var Dati SAP-dən heç vaxt görülməmiş və bu böyük miqdarda idarə etmək Dati düzgün texnologiyaya sahib olmalısınız. Görünür, SAP bu sahəyə girmək üçün mövcud olan texnoloji maneədən xəbərsizdir məlumat anbarı.
SAP-ın korporativ mədəniyyəti: SAP i əldə etmək üçün bir iş qurdu Dati sistemdən. Ancaq bunu etmək üçün fərqli bir zehniyyətə sahib olmaq lazımdır. Ənənəvi olaraq, məlumatı bir mühitə daxil etməkdə yaxşı olan proqram şirkətləri məlumat əldə etməkdə yaxşı deyildi. SAP bu tip keçidi etməyi bacararsa, bunu edən ilk şirkət olacaq.

Bir sözlə, şirkətin təchizatçı kimi SAP-ı seçib-seçməməsi sual altındadır məlumat anbarı. Bir tərəfdən çox ciddi risklər, digər tərəfdən isə çox az mükafat var. Lakin SAP-ı təchizatçı kimi seçməkdən çəkindirən başqa bir səbəb var məlumat anbarı. Çünki hər bir şirkətdə eyni olmalıdır məlumat anbarı bütün digər şirkətlərdən? The məlumat anbarı bu, rəqabət üstünlüyünün ürəyidir. Hər şirkət eyni şeyi qəbul etsə məlumat anbarı rəqabət üstünlüyünə nail olmaq mümkün olmasa da, çətin olardı. SAP hesab edir ki, a məlumat anbarı kuki kimi görünə bilər və bu, onların “məlumatları daxil etmək” zehniyyətinin başqa bir əlamətidir.

Heç bir başqa ERP satıcısı SAP qədər üstünlük təşkil etmir. Şübhəsiz ki, SAP yolu ilə gedəcək şirkətlər olacaq məlumat anbarı amma güman ki, bunlar məlumat anbarı SAP-lar böyük, bahalı və yaradılması çox vaxt aparacaq.

Bu mühitlərə bank işçilərinin işlənməsi, aviasiya sifarişləri prosesləri, sığorta şikayətləri prosesləri və s. kimi fəaliyyətlər daxildir. Əməliyyat sistemi nə qədər yaxşı işləyirsə, əməliyyat prosesi ilə DSS (Qərar Dəstəyi Sistemi) arasında ayrılma ehtiyacı bir o qədər aydın görünürdü. Bununla belə, HR və kadr sistemləri ilə heç vaxt böyük həcmdə əməliyyatlarla qarşılaşmırsınız. Və təbii ki, bir şəxs işə götürüldükdə və ya şirkətdən ayrıldıqda bu, əməliyyatın qeydidir. Lakin digər sistemlərə nisbətən HR və kadr sistemlərində sadəcə olaraq çoxlu əməliyyatlar yoxdur. Buna görə də, HR və kadr sistemlərində DataWarehouse-a ehtiyacın olması tamamilə aydın deyil. Bir çox cəhətdən bu sistemlər DSS sistemlərinin birləşməsidir.

Lakin datawarehouse və PeopleSoft ilə işləyərkən nəzərə alınmalı olan başqa bir amil var. Bir çox dairələrdə, i Dati HR və şəxsi resurslar şirkətin əsas işindən sonra ikinci dərəcəlidir. Şirkətlərin əksəriyyəti istehsal, satış, xidmət göstərmək və s. İnsan resursları və kadr sistemləri adətən şirkətin əsas fəaliyyət istiqaməti üçün ikinci dərəcəli olur (və ya onu dəstəkləyir). Buna görə də birmənalı və əlverişsizdir a məlumat anbarı HR və şəxsi resurslar dəstəyi üçün ayrıca.

PeopleSoft bu baxımdan SAP-dan çox fərqlənir. SAP ilə, bir olması məcburidir məlumat anbarı. PeopleSoft ilə hər şey o qədər də aydın deyil. Məlumat anbarı PeopleSoft ilə isteğe bağlıdır.

üçün deyilə biləcək ən yaxşı şey Dati PeopleSoft budur məlumat anbarı arxivləşdirmək üçün istifadə edilə bilər i Dati köhnə insan və şəxsi resurslarla bağlıdır. Bir şirkətin istifadə etmək istəməsinin ikinci səbəbi məlumat anbarı a

PeopleSoft mühitinin dezavantajı, analiz alətlərinə giriş və sərbəst giriş imkanı verməkdir, ai Dati PeopleSoft tərəfindən. Ancaq bu səbəblərdən başqa, məlumat anbarının olmamasının üstünlük verdiyi hallar ola bilər Dati PeopleSoft.

xülasə

a-nın tikintisi ilə bağlı bir çox fikir var məlumat anbarı ERP proqramı daxilində.
Bunlardan bəziləri:

• ▪ A olması məntiqlidir məlumat anbarı kim sənayedə başqalarına bənzəyir?
• ▪ ERP nə qədər çevikdir məlumat anbarı proqram təminatı?
• ▪ ERP məlumat anbarı proqram həcmini idarə edə bilər Dati a-da yerləşənməlumat anbarı arena"?
• ▪ ERP satıcısı asan və ucuz, vaxt aparan, ai Dati? (ERP təchizatçılarının ucuz, vaxtında, asan əldə edilən məlumatların çatdırılması ilə bağlı təcrübəsi nədir?)
• ▪ ERP təchizatçısının DSS arxitekturası və korporativ məlumat fabriki haqqında anlayışı necədir?
• ▪ ERP satıcıları necə əldə etməyi başa düşürlər Dati ətraf mühitin içində, həm də onları necə ixrac edəcəyini başa düşürsən?
• ▪ ERP satıcısı məlumatların saxlanması alətlərinə nə dərəcədə açıqdır?
  Bütün bu mülahizələri hara qoyacağınızı təyin edərkən nəzərə alınmalıdır məlumat anbarı i qəbul edəcək Dati ERP və s Dati. Ümumiyyətlə, başqa cür etmək üçün ciddi səbəb olmadıqda, tikinti tövsiyə olunur məlumat anbarı ERP satıcı mühitindən kənarda. Fəsil 1 BI Təşkilatına ümumi baxış Əsas məqamlar:
  İnformasiya anbarları biznes kəşfiyyatı (BI) arxitekturasına əks şəkildə işləyir:
  Korporativ mədəniyyət və İT BI təşkilatlarının qurulması uğurunu məhdudlaşdıra bilər.

Texnologiya artıq BI təşkilatları üçün məhdudlaşdırıcı amil deyil. Memarlar və layihə planlaşdıranların problemi texnologiyanın mövcud olub-olmaması deyil, mövcud texnologiyanı effektiv şəkildə həyata keçirə bilmələridir.

Bir çox şirkətlər üçün a məlumat anbarı i paylayan passiv əmanətdən bir qədər artıqdır Dati ehtiyacı olan istifadəçilər üçün. THE Dati mənbə sistemlərindən çıxarılır və hədəf strukturlara yerləşdirilir məlumat anbarı. Mən Dati onlar da istənilən bəxtlə təmizlənə bilərlər. Bununla belə, heç bir əlavə dəyər əlavə edilmir və ya yığılmır Dati bu proses zamanı.

Əslində, passiv dw, ən yaxşı halda, yalnız i təmin edir Dati istifadəçi birlikləri üçün təmiz və operativ. İnformasiyanın yaradılması və analitik anlayış tamamilə istifadəçilərdən asılıdır. DW (Məlumat anbarı) uğurun subyektiv olub-olmaması. Müvəffəqiyyəti səmərəli şəkildə toplamaq, inteqrasiya etmək və təmizləmək qabiliyyətinə görə mühakimə etsək i Dati korporativ proqnozlaşdırıla bilən əsasda, onda bəli, DW müvəffəqiyyətlidir. Digər tərəfdən, bütövlükdə təşkilatın məlumatlarının toplanması, konsolidasiyası və istismarına baxsaq, DW uğursuzluqdur. DW az və ya heç bir məlumat dəyəri təmin etmir. Nəticədə, istifadəçilər məlumat siloları yaratmaq məcburiyyətində qalırlar. Bu fəsil müəssisənin BI (Business Intelligence) arxitekturasının xülasəsi üçün hərtərəfli baxışı təqdim edir. Biz BI-nin təsviri ilə başlayırıq və sonra sadəcə təmin etməkdən fərqli olaraq məlumat dizaynı və inkişafı müzakirələrinə keçirik Dati istifadəçilərə. Daha sonra müzakirələr BI səylərinizin dəyərinin hesablanmasına yönəldilir. IBM-in təşkilatınızın BI memarlıq tələblərinə necə cavab verdiyini müəyyən etməklə yekunlaşırıq.

Memarlıq təsviri BI təşkilatı

Güclü tranzaksiya yönümlü informasiya sistemləri indi hər bir böyük müəssisədə günün sifarişidir və bütün dünya üzrə korporasiyalar üçün rəqabət mühitini effektiv şəkildə bərabərləşdirir.

Bununla belə, rəqabətədavamlı qalmaq üçün indi analitik yönümlü sistemlər tələb olunur ki, bu da şirkətin onlarda mövcud olan məlumatları yenidən kəşf etmək və istifadə etmək qabiliyyətini dəyişdirə bilər. Bu analitik sistemlər sərvətdən anlamaqdan irəli gəlir Dati mövcuddur. BI müəssisə üzrə bütün məlumatlar üzrə performansı yaxşılaşdıra bilər. Müəssisələr müştəri-təchizatçı münasibətlərini yaxşılaşdıra, məhsul və xidmətlərin gəlirliliyini yaxşılaşdıra, yeni və daha yaxşı sövdələşmələr yarada, riskə nəzarət edə və bir çox digər qazanclar arasında xərcləri kəskin şəkildə azalda bilər. BI ilə şirkətiniz nəhayət bazar məqsədləri olan tətbiqlər sayəsində müştəri məlumatlarından rəqabətli aktiv kimi istifadə etməyə başlayır.

Düzgün biznes vasitələrinə malik olmaq aşağıdakı kimi əsas suallara qəti cavabların olması deməkdir:

• ▪ Hansı bizimki müştərilər Bizi daha çox qazandırırlar, yoxsa pul itirirlər?
• ▪ Ən yaxşılarımızın yaşadığı yer müştərilər münasibətdə mağaza/ anbar onlar tez-tez?
• ▪ Hansı məhsul və xidmətlərimiz daha effektiv və kimə satıla bilər?
• ▪ Hansı məhsullar ən effektiv və kimə satıla bilər?
• ▪ Hansı satış kampaniyası daha uğurludur və niyə?
• ▪ Hansı satış kanalları hansı məhsullar üçün daha effektivdir?
• ▪ Əlimizdən gələnin ən yaxşısı ilə münasibətləri necə yaxşılaşdıra bilərik müştərilər? Əksər şirkətlər var Dati bu suallara cavab vermək çətindir.
  Əməliyyat sistemləri böyük miqdarda məhsul, müştəri və xərc yaradır Dati satış nöqtələrindən, rezervasiyalardan, müştəri xidməti və texniki dəstək sistemlərindən. Problem bu məlumatı çıxarmaq və istifadə etməkdir. Bir çox şirkətlər yalnız kiçik hissələrindən gəlir əldə edirlər Dati strateji təhlillər üçün.
  I Dati qalan, çox vaxt i ilə birləşir Dati Hökumət hesabatları və digər satın alınmış məlumatlar kimi xarici mənbələrdən əldə etmək yalnız kəşfiyyatı gözləyən qızıl mədənidir və Dati onlar sadəcə təşkilatınızın informasiya kontekstində dəqiqləşdirilməlidir.

Bu bilik ümumi korporativ strategiyanın tərtib edilməsindən tutmuş tədarükçülərlə şəxsi ünsiyyətə qədər, zəng mərkəzləri, faktura, Internet və digər məqamlar. Bugünkü biznes mühiti DW və əlaqəli BI həllərinin ənənəvi biznes strukturlarını idarə etməkdən kənara çıxmasını diktə edir. Dati məsələn i Dati atom səviyyəsində normallaşdırılmış və “ulduz/kub fermaları”.

Rəqabətə davamlı olmaq üçün tələb olunan şey, geniş analitik mənzərəni dəstəkləmək üçün ənənəvi və qabaqcıl texnologiyaların birləşməsidir.
Nəhayət, ümumi mühit bütövlükdə şirkət haqqında bilikləri təkmilləşdirməli, aparılan təhlillər nəticəsində görülən tədbirlərin hər kəsin faydalanması üçün faydalı olmasına əmin olmalıdır.

Məsələn, tutaq ki, siz öz səviyyənizi təyin edirsiniz müştərilər yüksək və ya aşağı risk kateqoriyalarında.
Bu məlumatın mədən modeli və ya digər vasitələrlə yaradılmasından asılı olmayaraq, o, statik hesabatlar, cədvəllər, cədvəllər və ya onlayn analitik emal (OLAP) kimi istənilən giriş aləti vasitəsilə DW-yə daxil edilməli və hər kəs üçün əlçatan olmalıdır.

Bununla belə, hazırda bu tip məlumatların çoxu siloslarda qalır Dati təhlili yaradan şəxslər və ya şöbələr. Bütövlükdə təşkilat anlamaq üçün çox az görünür və ya tamamilə yoxdur. Yalnız bu tip məlumat məzmununu müəssisənizin DW-nə qarışdırmaqla siz məlumat siloslarını aradan qaldıra və DW mühitinizi yüksəldə bilərsiniz.
BI təşkilatını inkişaf etdirmək üçün iki əsas maneə var.
Birincisi, təşkilatın özü və onun nizam-intizamı ilə bağlı problemimiz var.
Təşkilati siyasət dəyişikliklərində kömək edə bilməsək də, təşkilatın BI komponentlərini, onun arxitekturasını və IBM texnologiyasının onun inkişafını necə asanlaşdırdığını anlamağa kömək edə bilərik.
Aşılması lazım olan ikinci maneə inteqrasiya olunmuş texnologiyanın olmaması və kiçik bir komponentdən fərqli olaraq bütün BI məkanını çağıran metodun biliyidir.

IBM texnologiyanın inteqrasiyasında dəyişikliklərə cavab verir. Şüurlu dizayn təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir. Bu arxitektura məhdudiyyətsiz inteqrasiya üçün seçilmiş texnologiya ilə və ya ən azı açıq standartlara uyğun texnologiya ilə inkişaf etdirilməlidir. Həmçinin, şirkətinizin rəhbərliyi Bi müəssisənin öz-özünə xidmət edən gündəmlərdən və ya məqsədlərdən irəli gələn məlumat siloslarının inkişafına imkan verməməkdənsə, onun qrafik üzrə həyata keçirilməsini təmin etməlidir.
Bu o demək deyil ki, BI mühiti müxtəlif istifadəçilərin müxtəlif ehtiyac və tələblərinə reaksiya verməyə həssas deyil; əvəzinə, bu o deməkdir ki, həmin fərdi ehtiyac və tələblərin həyata keçirilməsi bütün BI təşkilatının xeyrinə həyata keçirilir.
BI təşkilatının arxitekturasının təsviri Şəkil 9-də səhifə 1.1-da tapıla bilər.Arxitektura texnologiya və texnikaların zəngin qarışığını nümayiş etdirir.
Ənənəvi baxımdan, memarlıq aşağıdakı anbar komponentlərini ehtiva edir

Atom təbəqəsi (Atom təbəqəsi).

Bu, bütün Dw-nin və buna görə də strateji hesabatın təməli, ürəyidir.
I Dati Burada saxlanılan tarixi bütövlüyü qoruyacaq, hesabatlar Dati və mədən modellərindən istifadə etməklə təmizlənmiş, inteqrasiya olunmuş və saxlanılan əldə edilmiş ölçüləri ehtiva edir.
Bütün bunlardan sonrakı istifadə Dati və əlaqəli məlumatlar bu strukturdan əldə edilir. Bu, mədənçilik üçün əla mənbədir Dati və strukturlaşdırılmış SQL sorğuları olan hesabatlar üçün

Əməliyyat anbarı Dati və ya hesabat əsasında Dati(Əməliyyat məlumat anbarı (ODS) və ya hesabat Verilənlər bazası.)

Bu strukturdur Dati texniki hesabat üçün xüsusi hazırlanmışdır.

I Dati yuxarıda saxlanılan və bildirilən bu strukturlar nəhayət, strateji siqnalizasiya üçün istifadə oluna biləcəyi səhnə sahəsi vasitəsilə anbara yayıla bilər.

Səhnə sahəsi.

Çoxları üçün ilk dayanacaq Dati anbar mühiti üçün nəzərdə tutulan təşkilat zonasıdır.
Burada i Dati birləşdirilir, təmizlənir və çevrilir Dati anbar strukturunu dolduracaq mənfəət

Tarix martları.

Memarlığın bu hissəsi strukturunu təmsil edir Dati OLAP üçün xüsusi olaraq istifadə olunur. Datamartların mövcudluğu, əgər i Dati onlar üst-üstə düşdüyü ulduz sxemlərində saxlanılır Dati relational mühitdə və ya fayllarında çoxölçülü Dati DB2 OLAP Server kimi spesifik OLAP texnologiyası tərəfindən istifadə edilən mülkiyyət müvafiq deyil.

Yeganə məhdudiyyət arxitekturanın istifadəsini asanlaşdırmasıdır Dati çoxölçülü.
Arxitektura həmçinin kritik Bi texnologiyaları və aşağıdakı kimi seçilən texnikaları da əhatə edir:

Məkan təhlili

Kosmos analitik üçün məlumat axınıdır və həlli tamamlamaq üçün vacibdir. Kosmos müəyyən bir yerdə yaşayan insanlar haqqında məlumatları, eləcə də dünyanın qalan hissəsi ilə əlaqədar olaraq bu yerin fiziki olaraq harada olduğu haqqında məlumatları təmsil edə bilər.

Bu təhlili yerinə yetirmək üçün məlumatlarınızı enlik və uzunluq koordinatlarına bağlamaqla başlamalısınız. Bu, "coğrafi kodlaşdırma" adlanır və anbarınızın atom səviyyəsində çıxarış, çevirmə və yükləmə prosesinin (ETL) bir hissəsi olmalıdır.

Data mining.

-nin çıxarılması Dati şirkətlərimizin sayını artırmağa imkan verir müştərilər, satış meyllərini proqnozlaşdırmaq və i ilə əlaqələrin idarə edilməsini təmin etmək müştərilər (CRM), digər BI təşəbbüsləri arasında.

-nin çıxarılması Dati ona görə də strukturları ilə inteqrasiya edilməlidir Dati texnologiyanın və əlaqəli texnikanın həm effektiv, həm də səmərəli istifadəsini müəyyən etmək üçün anbar və anbar prosesləri tərəfindən dəstəklənir.

BI arxitekturasında göstərildiyi kimi, atom səviyyəli Dwhouse, eləcə də datamartlar əla mənbədir. Dati çıxarılması üçün. Ən geniş auditoriya üçün əlçatanlığı təmin etmək üçün eyni xassələr həm də çıxarış nəticələrinin alıcıları olmalıdır.

Agentlər.

Müştərini şirkətin əməliyyat sistemləri və dw-nin özləri kimi istənilən nöqtədə yoxlamaq üçün müxtəlif "agentlər" var. Bu agentlər hər bir nöqtədə tendensiyaları öyrənmək üçün öyrədilmiş qabaqcıl neyron şəbəkələri ola bilər, məsələn, satış təşviqlərinə əsaslanan gələcək məhsul tələbi, bir vəziyyətə reaksiya vermək üçün qaydalara əsaslanan mühərriklər. dato hallar toplusu və ya hətta sadə agentlər istisnalar barədə top-menecerlərə məlumat verir. Bu proseslər ümumiyyətlə real vaxtda baş verir və buna görə də proseslərin hərəkəti ilə sıx əlaqələndirilməlidir Dati. Bütün bu strukturlar Dati, texnologiyaları və texnikaları sizi BI təşkilatını yaratmaq üçün gecə keçirməməyinizi təmin edir.

Bu fəaliyyət kiçik nöqtələr üçün artımlı addımlarla inkişaf etdiriləcək.
Hər bir addım müstəqil layihə səyidir və BI dw və ya təşəbbüsünüzdə iterasiya kimi istinad edilir. İterasiyalara yeni texnikalardan başlayaraq yeni texnologiyaların tətbiqi, yeni çərçivələrin əlavə edilməsi daxil ola bilər Dati , yükləmə i Dati əlavə və ya mühitinizin təhlilinin genişləndirilməsi ilə. Bu paraqraf 3-cü fəsildə daha ətraflı müzakirə olunur.

Ənənəvi DW çərçivələri və BI alətlərinə əlavə olaraq, BI təşkilatınızın dizayn etməli olduğunuz digər aspektləri də var, məsələn:

Müştəri əlaqə nöqtələri (Müştəri toxunuşu ballar).

Hər hansı bir müasir təşkilatda olduğu kimi, sizin üçün müsbət təcrübənin necə olacağını göstərən bir sıra müştəri əlaqə nöqtələri var müştərilər. Tacirlər, kommutator operatorları, birbaşa poçt, multimedia və çap reklamı kimi ənənəvi kanallar, eləcə də e-poçt və internet kimi daha cari kanallar var. Dati müəyyən təmas nöqtəsi olan məhsullar alınmalı, daşınmalı, təmizlənməli, emal edilməli və sonra obyektlərdə yerləşdirilməlidir Dati BI.

Əsasları Dati əməliyyat və istifadəçi birlikləri (Əməliyyat

verilənlər bazası və istifadəçi icmaları).
Əlaqə nöqtələrinin sonunda müştərilər əsasları tapılır Dati şirkətin tətbiqi və istifadəçi icmalarının. THE Dati mövcudlar Dati ilə bir araya gətirilməli və birləşdirilməli olan ənənəvi Dati lazımi məlumatları qarşılamaq üçün əlaqə nöqtələrindən axan.

Analitiklər. (analitiklər)

BI mühitinin əsas benefisiarı analitikdir. Mövcud hasilatından faydalanan odur Dati əməliyyat , müxtəlif mənbələrlə inteqrasiya Dati , coğrafi təhlil (coğrafi kodlaşdırma) kimi xüsusiyyətlərlə zənginləşdirilmiş və mədənçilik, OLAP, qabaqcıl SQL hesabatı və coğrafi təhlilə imkan verən BI texnologiyalarında təqdim edilmişdir. Analitik üçün hesabat mühiti üçün əsas interfeys BI portalıdır.

Bununla belə, analitik BI arxitekturasından faydalanan yeganə şəxs deyil.
İdarəçilər, böyük istifadəçi birlikləri və hətta üzvlər, təchizatçılar və i müştərilər müəssisə BI-də fayda tapmalıdır.

Geri besleme döngəsi.

BI memarlığı öyrənmə mühitidir. İnkişafın xarakterik prinsipi davamlı strukturlara imkan verməkdir Dati istifadə edilən BI texnologiyası və görülən istifadəçi hərəkətləri ilə yenilənməlidir. Buna misal olaraq müştərinin qiymətləndirilməsini göstərmək olar.

Satış departamenti yeni bir xidmətdən istifadə kimi müştəri xallarının mədən modelini həyata keçirirsə, o zaman satış şöbəsi xidmətdən faydalanan yeganə qrup olmamalıdır.

Əvəzində, model mədənçiliyi müəssisə daxilində məlumat axınının təbii hissəsi kimi həyata keçirilməli və müştəri xalları bütün istifadəçilər üçün görünən anbar məlumat mühitinin inteqrasiya olunmuş hissəsinə çevrilməlidir. DB2 UDB, DB2 OLAP Server daxil olmaqla iki-bI-mərkəzli IBM Suite Şəkil 1.1-də müəyyən edilmiş ən mühüm texnologiya komponentlərini ehtiva edir.

Biz arxitekturadan kitabdakı bu şəkildə göründüyü kimi istifadə edirik ki, bizə davamlılıq səviyyəsini vermək və IBM məhsullarının hər birinin ümumi BI sxeminə necə uyğunlaşdığını nümayiş etdirək.

Məlumat məzmununun təmin edilməsi (təmin edilməsi məlumat məzmunu)

BI mühitinizi layihələndirmək, inkişaf etdirmək və həyata keçirmək çətin bir işdir. Dizayn həm cari, həm də gələcək biznes tələblərini əhatə etməlidir. Memarlıq təsviri dizayn mərhələsində tapılan bütün nəticələri özündə əks etdirən hərtərəfli olmalıdır. İcra bir məqsədə sadiq qalmalıdır: dizaynda rəsmi şəkildə təqdim olunan və biznes tələblərinə əsaslanan BI arxitekturasını inkişaf etdirmək.

İntizamın nisbi uğuru təmin edəcəyini mübahisə etmək xüsusilə çətindir.
Bu sadədir, çünki siz BI mühitini bir anda deyil, zamanla kiçik addımlarla inkişaf etdirirsiniz.

Bununla belə, arxitekturanızın BI komponentlərini müəyyən etmək iki səbəbə görə vacibdir: Siz bütün sonrakı texniki memarlıq qərarlarını idarə edəcəksiniz.
Bir neçə ay ərzində texnologiyaya ehtiyacınız olan təkrarı almasanız da, şüurlu şəkildə texnologiyadan istifadəni planlaşdıra biləcəksiniz.

Biznes tələblərinizi kifayət qədər başa düşmək memarlığınız üçün əldə etdiyiniz məhsulların növünə təsir edəcəkdir.
Arxitekturanızın dizaynı və inkişafı anbarınızın olmasını təmin edir

təsadüfi hadisə deyil, daha çox düşünülmüş, diqqətlə qurulmuş reklamdır opera qarışıq texnologiyanın mozaikası kimi sənət.

Məlumat məzmununu dizayn edin

Bütün ilkin dizayn ümumi mühitin indi və gələcəkdə ehtiyac duyacağı əsas BI komponentlərinə diqqət yetirməli və müəyyən etməlidir.
Biznes tələblərini bilmək vacibdir.

Hər hansı bir rəsmi planlaşdırma başlamazdan əvvəl, layihə planlayıcısı tez-tez bir və ya iki komponenti dərhal müəyyən edə bilər.
Memarlığınız üçün tələb oluna biləcək komponentlərin balansını asanlıqla tapmaq mümkün deyil. Dizayn mərhələsində arxitekturanın əsas hissəsi iş tələblərini müəyyən etmək üçün proqram inkişaf sessiyasını (JAD) bir araşdırma ilə əlaqələndirir.

Bəzən bu tələblər sorğu və hesabat alətlərinə həvalə edilə bilər.
Məsələn, istifadəçilər bildirirlər ki, əgər onlar cari hesabatı avtomatlaşdırmaq istəyirlərsə, iki cari hesabatı birləşdirərək və hesabatların birləşməsindən əldə edilən hesablamaları əlavə etməklə əl ilə yaratmalıdırlar. Dati.
Bu tələb sadə olsa da, təşkilatınız üçün hesabat alətləri alarkən daxil etməli olduğunuz müəyyən funksiya funksionallığını müəyyənləşdirir.

Dizayner tam bir şəkil əldə etmək üçün əlavə tələbləri də izləməlidir. İstifadəçilər bu hesabata abunə olmaq istəyirlər?
Hesabat alt qrupları yaradılır və müxtəlif istifadəçilərə e-poçtla göndərilir? Bu hesabatı şirkət portalında görmək istəyirsiniz? Bütün bu tələblər istifadəçilər tərəfindən tələb olunduğu kimi əl hesabatını əvəz etmək üçün sadə ehtiyacın bir hissəsidir. Bu tip tələblərin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, hər kəs, istifadəçilər və dizaynerlər hesabat anlayışı ilə tanışdırlar.

Bununla belə, planlaşdırmalı olduğumuz başqa biznes növləri də var. Biznes tələbləri strateji biznes sualları şəklində ifadə edildikdə, təcrübəli planlaşdırıcı üçün ölçülü və ölçü/fakt tələblərini ayırd etmək asandır.

JAD istifadəçiləri öz tələblərini biznes problemi şəklində necə ifadə edəcəyini bilmirlərsə, dizayner tələblərin toplanması sessiyasını atlayaraq başlamaq üçün tez-tez nümunələr təqdim edəcək.
Mütəxəssis planlaşdırıcı istifadəçilərə təkcə strateji biznesi deyil, həm də onu necə formalaşdırmağı başa düşməyə kömək edə bilər.
Tələblərin toplanması yanaşması 3-cü fəsildə müzakirə olunur; hələlik biz sadəcə olaraq hər cür BI tələbləri üçün dizayn ehtiyacını qeyd etmək istəyirik.

Strateji biznes problemi təkcə biznes tələbi deyil, həm də dizayn üçün bir işarədir. Əgər çoxölçülü suala cavab verməlisənsə, o zaman əzbərləməlisən, təqdim etməlisən Dati ölçülü və əzbərləmək lazımdırsa Dati çoxölçülü, siz hansı növ texnologiya və ya texnikadan istifadə edəcəyinizə qərar verməlisiniz.

Qorunmuş kub ulduz sxemini və ya hər ikisini tətbiq edirsiniz? Gördüyünüz kimi, hətta sadə bir iş məsələsi dizayna böyük təsir göstərə bilər. Lakin bu cür biznes tələbləri adi haldır və əlbəttə ki, ən azı təcrübəli layihə planlaşdırıcıları və dizaynerləri tərəfindən.

OLAP texnologiyaları və dəstəyi ilə bağlı kifayət qədər müzakirələr aparılıb və geniş çeşidli həllər mövcuddur. İndiyə qədər biz sadə hesabatın ölçülü biznes tələbləri ilə bir araya gətirilməsi zərurətinə və bu tələblərin texniki memarlıq qərarlarına necə təsir etdiyinə toxunduq.

Bəs istifadəçilər və ya Dw komandası tərəfindən asanlıqla başa düşülməyən tələblər hansılardır? Nə vaxtsa məkan analizinə ehtiyacınız olacaqmı (analiz məkanı)?
Mədən modelləri Dati Onlar gələcəyinizin zəruri bir hissəsi olacaqmı? Kim bilir?

Qeyd etmək vacibdir ki, bu tip texnologiyalar ümumi istifadəçi icmaları və DW komandası üzvləri tərəfindən yaxşı tanınmır, qismən bu, adətən bəzi daxili və ya üçüncü tərəf texniki ekspertlər tərəfindən idarə olunduğuna görə ola bilər. Bu, bu tip texnologiyaların yaratdığı problemlərin əsas nümunəsidir. İstifadəçilər biznes tələblərini təsvir edə bilmirlərsə və ya onları dizaynerlərə təlimat vermək üçün çərçivəyə sala bilmirlərsə, onlar diqqətdən kənarda qala və ya daha da pisi, sadəcə olaraq diqqətdən kənarda qala bilərlər.

Dizayner və tərtibatçı bu qabaqcıl, lakin kritik texnologiyalardan birinin tətbiqini tanıya bilmədikdə daha problemli olur.
Dizaynerlərin dediyini tez-tez eşitdiyimiz kimi, “yaxşı, niyə bu başqa şeyi əldə edənə qədər onu kənara qoymuruq? “Onlar həqiqətən prioritetlərlə maraqlanırlar, yoxsa sadəcə başa düşmədikləri tələblərdən qaçırlar? Bu, çox güman ki, sonuncu fərziyyədir. Tutaq ki, satış komandanız Şəkil 1.3-də göstərildiyi kimi biznes tələbi ilə çıxış edib, gördüyünüz kimi tələb biznes problemi şəklində tərtib olunub. Bu problemlə tipik ölçülü problem arasındakı fərq məsafədir. Bu halda, satış komandası aylıq olaraq məhsullardan, anbarlardan və müştərilər alış-veriş etdikləri anbardan 5 mil məsafədə yaşayanlar.

Təəssüf ki, dizaynerlər və ya memarlar sadəcə olaraq məkan komponentinə məhəl qoymurlar: “Bizim müştərimiz, məhsulumuz və müştərilərimiz var. Dati depozitdən. Başqa bir iterasiyaya qədər məsafəni saxlayaq.

"Səhv cavab. Bu tip biznes problemi BI ilə bağlıdır. Bu, biznesimizin daha dərindən dərk edilməsini və analitiklərimiz üçün möhkəm analitik məkanı təmsil edir. BI sadə sorğu və ya standart hesabat və ya hətta OLAP-dan kənardadır. Bu o demək deyil ki, bu texnologiyalar BI üçün vacib deyil, lakin onlar özlüyündə BI mühitini təmsil etmirlər.

Məlumat konteksti üçün dizayn (Məlumat məzmunu üçün dizayn)

İndi biz müxtəlif əsas komponentləri fərqləndirən Biznes Tələblərini müəyyən etdikdən sonra onlar ümumi memarlıq rəsminə daxil edilməlidir. BI komponentlərinin bəziləri ilkin səylərimizin bir hissəsidir, bəziləri isə bir neçə ay ərzində həyata keçirilməyəcək.

Bununla belə, bütün məlum tələblər dizaynda öz əksini tapmışdır ki, müəyyən bir texnologiyanı tətbiq etmək lazım olduqda, biz bunu etməyə hazırıq. Layihə ilə bağlı bir şey ənənəvi düşüncəni əks etdirəcək.

Bu dəst Dati sonrakı istifadələrini dəstəkləmək üçün istifadə olunur Dati müəyyən etdiyimiz iş problemləri ilə idarə olunan ölçülü. Layihənin inkişafı kimi əlavə sənədlər yarandıqca Dati, biz i kimi rəsmiləşdirərək başlayacağıq Dati mühitdə yayılırlar. i təmsil etməyin zəruriliyini müəyyən etdik Dati ölçülü şəkildə, onları (xüsusi xüsusi ehtiyaclara uyğun olaraq) data marketlərə bölmək.

Cavab veriləcək növbəti sual: Bu data marketlər necə qurulacaq?
Ulduzları kubları dəstəkləmək üçün qurursunuz, yoxsa sadəcə kubları, yoxsa sadəcə ulduzları? (və ya sağ kublar və ya sağ ulduzlar). Hamı üçün atom təbəqəsi tələb edən asılı data martlar üçün arxitektura yaradın Dati alırsan? Müstəqil data marketlərə i əldə etməyə icazə verin Dati birbaşa əməliyyat sistemlərindən?

Hansı Cube Texnologiyasını standartlaşdırmağa çalışacaqsınız?

Böyük miqdarda tanrılarınız var Dati ölçülü analiz üçün tələb olunur, yoxsa həftəlik olaraq milli satış gücünüzün kublarına və ya hər ikisinə ehtiyacınız varmı? Siz maliyyə üçün DB2 OLAP Server və ya satış təşkilatınız üçün Cognos PowerPlay kubları və ya hər ikisi kimi güclü obyekt qurursunuz? Bunlar BI mühitinizin irəliləməsinə təsir edəcək böyük memarlıq dizayn qərarlarıdır. Bəli, siz OLAP-a ehtiyacı müəyyən etdiniz. İndi bu cür texnika və texnologiyanı necə həyata keçirəcəksiniz?

Bəzi daha qabaqcıl texnologiyalar dizaynlarınıza necə təsir edir? Tutaq ki, təşkilatınızda məkan ehtiyacını müəyyən etmisiniz. İndi bir neçə ay ərzində məkan komponentləri hazırlamağı planlaşdırmasanız belə, memarlıq rəsm nəşrlərini xatırlamalısınız. Memar bu gün lazım olana əsaslanaraq dizayn etməlidir. Yaradan, saxlayan, saxlayan və girişi təmin edən məkan təhlilinə ehtiyacı təxmin edin Dati məkan. Bu, öz növbəsində, hazırda nəzərdən keçirə biləcəyiniz proqram təminatı texnologiyasının növü və platformanın spesifikasiyası ilə bağlı məhdudiyyət rolunu oynamalıdır. Məsələn, idarəetmə sistemi məlumat bazası Atom təbəqəniz üçün saxladığınız relational (RDBMS) mövcud möhkəm məkan ölçüsünə malik olmalıdır. Bu, analitik tətbiqlərinizdə həndəsə və məkan obyektlərindən istifadə etdiyiniz zaman maksimum performansı təmin edərdi. RDBMS idarə edə bilmirsə Dati (məkan-mərkəzli) daxili olaraq, buna görə də siz qurmalı olacaqsınız məlumat bazası (məkan mərkəzli) xarici. Bu, problemin idarə edilməsini çətinləşdirir və sizin DBA-larınız üçün yaratdığı əlavə problemləri nəzərə almasaq, ümumi performansınızı riskə atır, çünki onlar çox güman ki, əsasları minimum səviyyədə başa düşürlər. Dati həm də məkan. Digər tərəfdən, RMBS mühərrikiniz bütün məkan komponentlərini idarə edirsə və onun optimallaşdırıcısı məkan obyektlərinin xüsusi ehtiyaclarından (məsələn, indeksləşdirmə) xəbərdardırsa, DBA-larınız idarəetmə məsələlərini asanlıqla həll edə bilər və siz performansı maksimuma çatdıra bilərsiniz.

Həmçinin, ünvanın təmizlənməsini (a

məkan təhlilinin əsas elementi), həmçinin məkan obyektlərinin sonrakı qənaəti. Dizayn nəşrlərinin ardıcıllığı biz ünvan təmizliyi anlayışını təqdim etdikdən sonra davam edir. Birincisi, bu proqram sizin ETL səyləriniz üçün lazım olan proqram təminatının növünü diktə edəcək.

Sizə təmiz ünvan təqdim etmək üçün Trillium kimi məhsullara və ya bu funksiyanı təmin etmək üçün seçdiyiniz ETL satıcısına ehtiyacınız varmı?
Hazırda anbarınızı saxlamağa başlamazdan əvvəl tamamlanmalı olan dizayn səviyyəsini qiymətləndirməyiniz vacibdir. Yuxarıdakı nümunələr hər hansı xüsusi biznes tələbinin müəyyən edilməsinə əməl etməli olan çoxlu dizayn qərarlarını nümayiş etdirməlidir. Düzgün qəbul edildikdə, bu dizayn qərarları ətraf mühitinizin fiziki strukturları, istifadə olunan texnologiyanın seçimi və məlumat məzmununun yayılması axını arasında qarşılıqlı asılılığı təşviq edir. Bu ənənəvi BI arxitekturası olmadan, təşkilatınız mövcud texnologiyaların xaotik qarışığına məruz qalacaq, ən yaxşı halda aydın sabitliyi təmin etmək üçün sərbəst şəkildə birləşəcəkdir.

Məlumat məzmununu qoruyun

Məlumatın dəyərini təşkilatınıza çatdırmaq çox çətin bir işdir. Kifayət qədər anlayış və təcrübə və ya düzgün mühəndislik və dizayn olmasaydı, hətta ən yaxşı komandalar da uğursuz olardı. Digər tərəfdən, böyük intuisiyanız və təfərrüatlı dizaynınız varsa, lakin icra etmək üçün nizam-intizam yoxdursa, sadəcə olaraq pulunuzu və vaxtınızı boşa xərcləmisiniz, çünki səyləriniz uğursuzluğa məhkumdur. Mesaj aydın olmalıdır: Əgər sizdə bu bacarıqlardan, anlayışdan/təcrübədən və ya planlaşdırma/dizayn və ya icra intizamından biri və ya bir neçəsi yoxdursa, bu, BI təşkilatının binasını şikəst etməyə və ya məhv etməyə gətirib çıxaracaq.

Komandanız kifayət qədər hazırdırmı? BI komandanızdakı hər kəs BI mühitlərində mövcud olan geniş analitik mənzərəni və bu mənzərəni saxlamaq üçün lazım olan texnika və texnologiyaları başa düşürmü? Komandanızda qabaqcıl tətbiqetmədə fərqi deyə bilən varmı

statik hesabat və OLAP, yoxsa ROLAP və OLAP arasındakı fərqlər? Komanda üzvlərinizdən biri mədənçilik üsulunu və bunun anbara necə təsir edə biləcəyini və ya anbarın mədənçilik performansını necə dəstəkləyə biləcəyini aydın şəkildə tanıyırmı? Komanda üzvü dəyərini anlayır Dati kosmik və ya agent əsaslı texnologiya? ETL vs Message Broker texnologiyasının unikal alətlər tətbiqini qiymətləndirən kimsə varmı? Əgər sizdə yoxdursa, onu alın. BI normallaşdırılmış atom təbəqəsi, OLAP, ulduz sxemləri və ODS-dən daha böyükdür.

BI tələblərini və onların həllərini tanımaq üçün anlayış və təcrübəyə malik olmaq sizin istifadəçi ehtiyaclarını düzgün şəkildə rəsmiləşdirmək və onların həllərini layihələndirmək və həyata keçirmək bacarığınız üçün vacibdir. İstifadəçi icmanız tələbləri təsvir etməkdə çətinlik çəkirsə, bu anlayışı təmin etmək anbar komandasının öhdəsindədir. Amma əgər anbar qrupu

BI-nin spesifik tətbiqini tanımır - məsələn, data mining - onda BI mühitlərinin çox vaxt passiv depolarla məhdudlaşması yaxşı deyil. Bununla belə, bu texnologiyalara məhəl qoymamaq onların əhəmiyyətini və təşkilatınızın biznes kəşfiyyatı imkanlarının, eləcə də təşviq etməyi planlaşdırdığınız informasiya aktivinin yaranmasına təsirini azaltmır.

Dizayn rəsm anlayışını ehtiva etməlidir və hər ikisi də səlahiyyətli fərd tələb edir. Bundan əlavə, planlaşdırma komandanın fəlsəfəsini və standartlara uyğunluğunu tələb edir. Məsələn, əgər şirkətiniz platforma standartı yaradıbsa və ya platformada standartlaşdırmaq istədiyi xüsusi RDBMS müəyyən edibsə, komandadakı hər kəsin bu standartlara riayət etməsi mütləqdir. Ümumiyyətlə, bir komanda standartlaşdırma ehtiyacını (istifadəçi icmalarına) ortaya qoyur, lakin komandanın özü şirkətin digər sahələrində və ya bəlkə də oxşar şirkətlərdə müəyyən edilmiş standartlara riayət etmək istəmir. Bu, nəinki ikiüzlüdür, həm də şirkətin mövcud resurslardan və investisiyalardan istifadə etmək iqtidarında olmadığını göstərir. Bu o demək deyil ki, standartlaşdırılmamış platforma və ya texnologiyaya zəmanət verən hallar yoxdur; Ancaq anbarın səyləri

biznes tələbləri başqa cür diktə edənə qədər onlar müəssisənin standartlarını qısqanclıqla qorumalıdırlar.

BI təşkilatını qurmaq üçün lazım olan üçüncü əsas komponent nizam-intizamdır.
Bu, ümumilikdə, eyni dərəcədə fərdlərdən və ətraf mühitdən asılıdır. Layihəni planlaşdıranlar, sponsorlar, memarlar və istifadəçilər şirkətin informasiya aktivlərini yaratmaq üçün tələb olunan nizam-intizamı yüksək qiymətləndirməlidirlər. Dizaynerlər öz dizayn səylərini cəmiyyətdə lazım olan digər səyləri tamamlamaq üçün yönəltməlidirlər.

Məsələn, tutaq ki, şirkətiniz anbar komponenti olan ERP proqramı qurur.
Beləliklə, ERP dizaynerlərinin məsuliyyəti artıq başlanmış işi rəqabət etməmək və ya təkrarlamamaq üçün anbar mühiti komandası ilə əməkdaşlıq etməkdir.

İntizam həm də bütün təşkilat tərəfindən həll edilməli olan bir mövzudur və adətən icra səviyyəsində müəyyən edilir və tapşırılır.
Rəhbərlər hazırlanmış yanaşmaya riayət etməyə hazırdırlarmı? Son nəticədə müəssisənin bütün sahələrinə dəyər verəcək, lakin bəlkə də fərdi və ya departamentin gündəmlərinə güzəştə gedəcək informasiya məzmunu yaratmağı vəd edən yanaşma? “Hər şeyi düşünmək bir şey haqqında düşünməkdən daha vacibdir” kəlamını xatırlayın. Bu söz BI təşkilatları üçün doğrudur.

Təəssüf ki, bir çox anbarlar öz səylərini bütövlükdə təşkilata çox az əhəmiyyət vermədən müəyyən bir departamentə və ya xüsusi istifadəçilərə dəyər verməyə və çatdırmağa çalışırlar. Tutaq ki, menecer werehouse komandasından kömək istəyir. Komanda 90 günlük səylə cavab verir ki, bura təkcə icra hakimiyyəti tərəfindən müəyyən edilmiş bildiriş tələblərinin çatdırılması deyil, həm də bütün Dati baza təklif olunan kub texnologiyasına daxil edilməzdən əvvəl atom səviyyəsinə qarışdırılır.
Bu mühəndislik əlavəsi ev müəssisəsinin bundan faydalanmasını təmin edir Dati menecer tərəfindən tələb olunur.
Bununla belə, icraçı 4 həftədən az müddətdə çatdırılma ilə oxşar tətbiqi təklif edən kənar konsaltinq firmaları ilə danışdı.

Daxili işçi heyətinin bacarıqlı olduğunu fərz etsək, icraçının seçimi var. Müəssisə məlumat aktivini inkişaf etdirmək üçün lazım olan əlavə mühəndislik intizamını kim dəstəkləyə bilər və ya öz həllini tez bir zamanda qurmağı seçə bilər. Sonuncu çox tez-tez seçilir və yalnız bir neçə nəfərin və ya fərdin faydalandığı məlumat konteynerlərinin yaradılmasına xidmət edir.

Qısa və uzunmüddətli hədəflər

Memarlar və layihə planlaşdırıcıları ümumi arxitekturanın uzunmüddətli baxışını və BI təşkilatının böyüməsi planlarını rəsmiləşdirməlidirlər. Qısamüddətli qazanc və uzunmüddətli planlaşdırmanın bu birləşməsi BI səylərinin iki tərəfidir. Qısamüddətli gəlir, anbarınızın təkrarlanması ilə əlaqəli olan BI tərəfidir.

Burada planlaşdırıcılar, memarlar və sponsorlar xüsusi biznes tələblərinə cavab verməyə diqqət yetirirlər. Məhz bu səviyyədə fiziki strukturlar tikilir, texnologiya alınır və texnikalar tətbiq edilir. Onlar heç bir halda xüsusi istifadəçi icmaları tərəfindən müəyyən edilmiş xüsusi tələblərə cavab vermək üçün hazırlanmır. Hər şey müəyyən bir icma tərəfindən müəyyən edilmiş xüsusi tələblərə cavab vermək məqsədi ilə edilir.
Uzunmüddətli planlaşdırma isə BI-nin digər tərəfidir. Planlar və dizaynlar hər hansı fiziki strukturun qurulmasını, seçilmiş texnologiyaları və müəssisəyə nəzər salmaqla həyata keçirilən texnikaları təmin edirdi. Məhz uzunmüddətli planlaşdırma, tapılan hər hansı qısamüddətli qazancdan firmanın qazanc əldə etməsini təmin etmək üçün lazım olan birliyi təmin edir.

BI səyinizi əsaslandırın

Un məlumat anbarı özlüyündə onun heç bir xas dəyəri yoxdur. Başqa sözlə, anbar texnologiyaları ilə həyata keçirmə üsulları arasında heç bir xas dəyər yoxdur.

Hər hansı bir anbar səyinin dəyəri anbar mühiti və zamanla yetişdirilən məlumat məzmunu nəticəsində həyata keçirilən hərəkətlərdə tapılır. Bu, hər hansı bir yerləşdirmə təşəbbüsünün dəyərini qiymətləndirməyə cəhd etməzdən əvvəl başa düşmək üçün vacib bir məqamdır.

Çox vaxt memarlar və planlaşdırıcılar anbarın fiziki və texniki komponentlərinə dəyər tətbiq etməyə çalışırlar, o halda ki, əslində dəyər anbarın müsbət təsir etdiyi biznes proseslərinə və yaxşı ələ keçirilən məlumatlara əsaslanır.

BI-nin yaradılmasının çətinliyi buradadır: İnvestisiyanı necə əsaslandırırsınız? Əgər evin özünün heç bir daxili dəyəri yoxdursa, layihə planlaşdıranlar xüsusi biznes proseslərini və ya qorunan məlumatın dəyərini və ya hər ikisini artırmaq üçün anbardan istifadə edəcək şəxslərə faydaları araşdırmalı, müəyyən etməli və rəsmiləşdirməlidirlər.

Məsələləri çətinləşdirmək üçün anbar səylərinin təsirinə məruz qalan istənilən biznes prosesi “əhəmiyyətli” və ya “yumşaq” faydalar verə bilər. Əhəmiyyətli faydalar investisiya gəlirinin (ROI) ölçülməsi üçün nəzərəçarpacaq bir metrik təmin edir – məsələn, inventarın müəyyən müddət ərzində əlavə vaxta təhvil verilməsi və ya daşınma üzrə daha aşağı xərclər üçün. Məlumata çıxışın yaxşılaşdırılması kimi incə faydaları maddi dəyər baxımından müəyyən etmək daha çətindir.

Bilmək üçün layihənizi birləşdirin iş tələbləri

Çox vaxt layihə planlaşdıranlar anbar dəyərini amorf müəssisə məqsədləri ilə əlaqələndirməyə çalışırlar. “Anbarın dəyəri bizim strateji tələbləri ödəmək qabiliyyətimizə əsaslanır” deyərək, müzakirəni xoş formada açmış oluruq. Ancaq anbara sərmayə qoymağın mənalı olub olmadığını müəyyən etmək üçün təkcə bu kifayət deyil. Anbar nümayəndələrini xüsusi biznes sorğuları və qeydləri ilə əlaqələndirmək yaxşıdır.

ROI ölçün

Anbar şəraitində ROI hesablanması xüsusilə çətin ola bilər. Bu aparıcı əgər xüsusilə çətindir

xüsusi təkrarın qeyri-maddi və ya ölçülməsi asan bir şeydir. Bir araşdırma, istifadəçilərin BI təşəbbüslərinin iki əsas faydasını dərk etdiyini aşkar etdi:

• ▪ Qərar qəbul etmək bacarığı yaradın
• ▪ Məlumat əldə etmək imkanı yaratmaq
  Bu faydalar yumşaq (və ya yumşaq) faydalardır. Yükün azaldılması kimi çətin (və ya daha çox) fayda əsasında ROI-ni necə hesablaya biləcəyimizi görmək asandır, lakin daha yaxşı qərarlar qəbul etmək qabiliyyətini necə ölçə bilərik?
  Şirkəti müəyyən bir anbar işinə sərmayə qoymağa çalışarkən bu, layihə planlaşdırıcıları üçün mütləq bir problemdir. Satışların artması və ya xərclərin azalması artıq BI mühitini idarə edən əsas mövzular deyil.
  Bunun əvəzinə, müəyyən bir şöbənin qərarları daha sürətli qəbul etməsi üçün məlumatlara daha yaxşı çıxış üçün biznes sorğuları axtarırsınız. Bunlar müəssisə üçün eyni dərəcədə vacib olan, lakin daha qeyri-müəyyən və maddi metrikdə xarakterizə etmək daha çətin olan strateji amillərdir. Bu halda, ROI-nin hesablanması, əhəmiyyətsiz olmasa, yanıltıcı ola bilər.
  Layihə dizaynerləri müəyyən bir iterasiyaya qoyulan sərmayənin buna dəyər olub olmadığına qərar vermək üçün rəhbər işçilər üçün maddi dəyər nümayiş etdirə bilməlidirlər. Bununla belə, biz ROI-nin hesablanması üçün yeni bir üsul təklif etməyəcəyik və bunun lehinə və ya əleyhinə heç bir arqument irəli sürməyəcəyik.
  ROI-nin hesablanmasının əsaslarını müzakirə edən çoxlu məqalə və kitablar mövcuddur. Tədqiq edə biləcəyiniz Gartner kimi qruplar tərəfindən təklif olunan investisiya dəyəri (VOI) kimi xüsusi dəyər təklifləri var. Bunun əvəzinə, nəzərə almalı olduğunuz hər hansı ROI və ya digər dəyər təkliflərinin əsas aspektlərinə diqqət yetirəcəyik. ROI tətbiq edilir BI səyləri ilə əlaqəli "sərt" və "yumşaq" faydalar haqqında mübahisədən başqa, ROI tətbiq edərkən nəzərə alınmalı olan digər məsələlər də var. Misal üçün:

Hər halda gələcək DW səylərinə həddən artıq qənaət etmək
Tutaq ki, şirkətiniz əsas sistem arxitekturasından paylanmış UNIX mühitinə keçdi. Beləliklə, bu səydən əldə edilə bilən (və ya olmaya bilər) hər hansı qənaət yalnız (?) anbara aid edilməməlidir.

Hər şeyi hesaba almamaq baha başa gəlir. Və nəzərə alınmalı çox şey var. Aşağıdakı siyahını nəzərdən keçirin:

• ▪ Başlanğıc dəyəri, o cümlədən texniki-iqtisadi əsaslandırma.
• ▪ Əlaqədar saxlama və kommunikasiya ilə ayrılmış avadanlıqların dəyəri
• ▪ İdarəetmə daxil olmaqla proqram təminatının dəyəri Dati və müştəri/server genişləndirmələri, ETL proqramı, DSS texnologiyaları, vizuallaşdırma alətləri, planlaşdırma və iş axını proqramları və monitorinq proqramı, .
• ▪ Strukturun dizayn dəyəri Dati, yaradılması və optimallaşdırılması ilə
• ▪ BI səyləri ilə birbaşa əlaqəli proqram təminatının inkişafı xərcləri
• ▪ Proqram versiyasına nəzarət və yardım əməliyyatları daxil olmaqla, performansın optimallaşdırılması da daxil olmaqla ev dəstəyinin dəyəri "Big-Bang" ROI tətbiq edin. Anbarın vahid, nəhəng bir səy kimi qurulması uğursuzluğa məhkumdur, buna görə də böyük bir müəssisə təşəbbüsü üçün ROI hesablayın. Təklif təəccüblüdür və planlaşdırıcılar bütün səyin dəyərini qiymətləndirmək üçün zəif cəhdlər etməyə davam edirlər. Xüsusi iterasiyaları qiymətləndirməyin çətin olduğu geniş şəkildə məlumdursa və qəbul edilirsə, niyə planlaşdırıcılar biznes təşəbbüsünə pul dəyəri qoymağa çalışırlar? Necə mümkündür? Bir neçə istisna ilə mümkün deyil. Bunu etmə. İndi biz ROI hesablayarkən nə etməməli olduğumuzu müəyyən etdik, BI səylərinizin dəyərini qiymətləndirmək üçün etibarlı bir proses qurmağınıza kömək edəcək bir neçə məqam var.

ROI razılığının alınması. BI səylərinizin dəyərini qiymətləndirmək üçün seçdiyiniz texnikadan asılı olmayaraq, bu, layihə planlaşdırıcıları, sponsorlar və korporativ rəhbərlər də daxil olmaqla bütün tərəflər tərəfindən razılaşdırılmalıdır.

ROI-ni müəyyən edilə bilən hissələrə bölün. Ağlabatan ROI hesablanması istiqamətində zəruri addım həmin hesablamanı xüsusi bir layihəyə yönəltməkdir. Bu, daha sonra yerinə yetirilən xüsusi biznes tələblərinə əsaslanan dəyəri qiymətləndirməyə imkan verir

Xərcləri müəyyənləşdirin. Qeyd edildiyi kimi, çoxlu xərclər nəzərə alınmalıdır. Bundan əlavə, məsrəflərə təkcə fərdi iterasiya ilə bağlı olanlar deyil, həm də müəssisə standartlarına uyğunluğun təmin edilməsi ilə bağlı xərclər daxil edilməlidir.

Faydaları müəyyənləşdirin. ROI-ni xüsusi biznes tələbləri ilə aydın şəkildə əlaqələndirməklə, biz tələblərə cavab verməyə gətirib çıxaracaq faydaları müəyyən edə bilməliyik.

Gələcək qazanclarda xərcləri və faydaları azaldın. Gələcək qazanclarda gələcək dəyəri proqnozlaşdırmağa çalışmaqdan fərqli olaraq, qiymətləndirmələrinizi xalis cari dəyərə (NPV) əsaslandırmağın ən yaxşı yoludur.

ROI-ni minimuma bölmək üçün vaxt ayırın. Uzun müddətdə yaxşı sənədləşdirilmişdir, ROI-də istifadə edilmişdir.

Birdən çox ROI formulundan istifadə edin. ROI-ni proqnozlaşdırmaq üçün çoxsaylı üsullar var və xalis cari dəyər, daxili gəlir dərəcəsi (IRR) və geri ödəmə daxil olmaqla, onlardan birini və ya bir neçəsini istifadə etməyi planlaşdırmalısınız.

Təkrarlanan prosesi müəyyənləşdirin. Bu, istənilən uzunmüddətli dəyəri hesablamaq üçün çox vacibdir. Tək təkrarlanan proses bütün sonrakı layihə alt ardıcıllıqları üçün sənədləşdirilməlidir.

Siyahıda göstərilən problemlər, ətraf mühit ekspertləri tərəfindən müəyyən edilən ən ümumi problemlərdir. Rəhbərliyin “Big-Bang” ROI-ni təqdim etməkdə israr etməsi çox çaşdırıcıdır. Əgər siz bütün ROI hesablamalarınızı onları müəyyən edilə bilən, hiss edilə bilən hissələrə bölməklə başlasanız, dəqiq ROI təxminini qiymətləndirmək üçün yaxşı şansınız var.

ROI faydaları ilə bağlı suallar

Faydalarınız nə olursa olsun, yumşaq və ya sərt, onların dəyərini müəyyən etmək üçün bir neçə əsas sualdan istifadə edə bilərsiniz. Məsələn, 1-dən 10-a qədər sadə miqyaslı sistemdən istifadə edərək, aşağıdakı suallardan istifadə edərək istənilən səyin təsirini ölçə bilərsiniz:

• anlayışını necə qiymətləndirərdiniz Dati şirkətinizin bu layihəsini izləyirsiniz?
• Bu layihənin nəticəsi olaraq prosesin təkmilləşdirilməsini necə qiymətləndirərdiniz?
• İndi bu iterasiya ilə əldə edilən yeni anlayışların və nəticələrin təsirini necə ölçərdiniz
• Öyrənilənlərin nəticəsi olaraq yeni və daha yaxşı kompüter mühitlərinin təsiri necə oldu? Bu suallara cavab azdırsa, ola bilər ki, müəssisə qoyulan investisiyaya dəyməz. Yüksək bal toplayan suallar əhəmiyyətli dəyər qazanmalarına işarə edir və əlavə araşdırma üçün bələdçi kimi xidmət etməlidir. Məsələn, prosesin təkmilləşdirilməsi üçün yüksək bal dizaynerləri proseslərin necə təkmilləşdirildiyini yoxlamağa sövq etməlidir. Əldə olunan qazancların bir hissəsinin və ya hamısının maddi olduğunu və buna görə də pul dəyərinin asanlıqla tətbiq oluna biləcəyini görə bilərsiniz. İlk təkrarlamadan maksimum yararlanmaq anbar Müəssisə səyinizin ən böyük nəticəsi çox vaxt ilk bir neçə təkrarlamada olur. Bu ilkin səylər ənənəvi olaraq ictimaiyyət üçün ən faydalı məlumat məzmununu yaradır və sonrakı BI tətbiqləri üçün texnoloji təməlin yaradılmasına kömək edir. Adətən hər bir sonrakı ardıcıllıq Dati anbar layihələrinin bütövlükdə müəssisəyə getdikcə daha az əlavə dəyər gətirir. Bu, xüsusilə iterasiya yeni mövzular əlavə etmədikdə və ya yeni istifadəçi icmasının ehtiyaclarına cavab vermədikdə doğrudur.

Bu saxlama xüsusiyyəti böyüyən yığınlara da aiddir Dati tarixçilər. Çünki sonrakı səylər daha çox tələb edir Dati və daha çox Dati Zamanla çoxu anbara tökülür Dati istifadə edilən təhlilə daha az aidiyyəti olur. Bunlar Dati tez-tez çağırırlar Dati hərəkətsizdir və onları saxlamaq həmişə baha başa gəlir, çünki onlar demək olar ki, heç vaxt istifadə olunmurlar.

Bu layihə sponsorları üçün nə deməkdir? Əslində, ilk sponsorlar investisiya xərclərindən daha çoxunu bölüşürlər. Bu, əsasdır, çünki onlar anbarın geniş texnologiya və resurs mühiti təbəqəsini, o cümlədən üzvi qatı yaratmaq üçün təkandır.

Lakin bu ilk addımlar ən böyük dəyərə malikdir və buna görə də layihə planlaşdıranlar çox vaxt sərmayəni əsaslandırmalı olurlar.
BI təşəbbüsünüzdən sonra həyata keçirilən layihələr daha aşağı (birincisi ilə müqayisədə) və birbaşa xərclərə malik ola bilər, lakin müəssisəyə daha az dəyər gətirə bilər.

Və təşkilat sahibləri yığılma atmağı düşünməyə başlamalıdırlar Dati və daha az uyğun texnologiyalar.

Data Mining: Çıxarma Dati

Bir çox memarlıq komponentləri data mining texnologiyaları və üsullarının dəyişməsini tələb edir—
məsələn, maraqlı məqamları araşdırmaq üçün müxtəlif "agentlər" müştərilər, şirkətin əməliyyat sistemləri və eyni dw üçün. Bu agentlər satış promosyonlarına əsaslanan gələcək məhsul tələbi kimi potensial tendensiyalar üzrə təlim keçmiş qabaqcıl neyron şəbəkələri ola bilər; dəstlərə reaksiya vermək üçün qaydalara əsaslanan mühərriklər dato hallar, məsələn, tibbi diaqnoz və müalicə tövsiyələri; və ya hətta istisnaları yüksək səviyyəli rəhbərlərə bildirmək rolu olan sadə agentlər. Ümumiyyətlə bu hasilat prosesləri Dati si

real vaxt rejimində yoxlayın; buna görə də onlar hərəkatı ilə tamamilə birləşməlidirlər Dati özləri.

Onlayn Analitik Emal Emalı

Onlayn analitika

Dilimləmək, zərləmək, yuvarlamaq, qazmaq və analiz etmək bacarığı
nə olarsa, IBM texnologiya dəstinin əhatə dairəsi daxilindədir. Məsələn, DB2 üçün onlayn analitik emal (OLAP) funksiyaları mövcuddur ki, bu da ölçü analizini kompüterin mühərrikinə gətirir. Verilənlər bazası eyni.

Funksiyalar DB2-nin təbii hissəsi olmağın bütün üstünlüklərini əldə edərkən SQL-ə ölçülü yardımçılıq əlavə edir. OLAP inteqrasiyasının başqa bir nümunəsi çıxarıcı alət, DB2 OLAP Analyzer Serveridir. Bu texnologiya DB2 OLAP Server kublarının dəyərlərini tapmaq və hesabat vermək üçün tez və avtomatik skan etməyə imkan verir. Dati ticarət analitiki üçün hər hansı bir kub üçün qeyri-adi və ya gözlənilməz. Və nəhayət, DW Center funksiyaları memarlar üçün digər şeylərlə yanaşı, ETL proseslərinin təbii hissəsi kimi DB2 OLAP kub serverinin profilini yoxlamaq üçün bir vasitə təmin edir.

Məkan təhlili Məkan təhlili

Məkan panorama üçün lazım olan analitik lövbərlərin (keçiricilərin) yarısını təmsil edir
geniş analitik (zaman digər yarını təmsil edir). Şəkil 1.1-də göstərilən anbarın atom səviyyəsinə həm zaman, həm də məkan üçün əsaslar daxildir. Zaman möhürləri zamana görə təhlilləri, ünvan məlumatlarını isə məkana görə təhlil edir. Zaman ştampları təhlili zamana görə aparır, ünvan məlumatı isə təhlili məkana görə aparır. Diaqram coğrafi kodlaşdırmanı göstərir - ünvanların xəritədəki nöqtələrə və ya kosmosdakı nöqtələrə çevrilməsi prosesi, beləliklə məsafə və daxili/xarici kimi anlayışların təhlildə istifadə oluna bilməsi - atom səviyyəsində aparılan və fəza analizinin analitikə təqdim edilməsi. IBM, Ətraf Mühitin Mühafizəsi Sistemi Tədqiqat İnstitutu (ESRI) ilə birlikdə hazırlanmış məkan genişlənmələrini təmin edir, al Verilənlər bazası DB2 məkan obyektlərinin normal bir hissəsi kimi saxlanıla bilməsi üçün Verilənlər bazası əlaqəli. db2

Spatial Extenders, həmçinin məkan təhlilindən faydalanmaq üçün bütün SQL uzantılarını təmin edir. Məsələn, sorğu üçün SQL uzantıları
ünvanlar arasındakı məsafə və ya nöqtənin müəyyən edilmiş çoxbucaqlı sahənin daxilində və ya xaricində olması Məkan Genişləndiricisi ilə analitik standartdır. Əlavə məlumat üçün 16-cı fəslə baxın.

Database-Rezident Alətlər Alətləri Database- Sakin

DB2 təhlil əməliyyatına kömək edən bir çox SQL BI rezident xüsusiyyətlərinə malikdir. Bunlara daxildir:

• Təhlil etmək üçün rekursiya funksiyaları, məsələn, “bütün mümkün uçuş yollarını tapın San Francisco a New York".
• Normalda yalnız OLAP texnologiyası ilə baş verən tapşırıqları asanlaşdırmaq üçün sıralama, kümülatif, kub və toplama funksiyaları üçün analitik funksiyalar indi proqramın mühərrikinin təbii hissəsidir. Verilənlər bazası
• Nəticələri ehtiva edən cədvəllər yaratmaq imkanı
  -nin satıcıları Verilənlər bazası liderlər BI xüsusiyyətlərinin daha çoxunu qarışdırırlar Verilənlər bazası eyni.
  Əsas təchizatçılar məlumat bazası daha çox BI xüsusiyyətlərini qarışdırırlar Verilənlər bazası eyni.
  Bu, BI həlləri üçün daha yaxşı performans və daha çox icra variantları təmin edir.
  DB2 V8-in xüsusiyyətləri və funksiyaları aşağıdakı fəsillərdə ətraflı müzakirə olunur:
  Texniki Memarlıq və Məlumatların İdarə Edilməsi Əsasları (Fəsil 5)

• DB2 BI Əsasları (Fəsil 6)
• DB2 Materiallaşdırılmış Sorğu Cədvəlləri (Fəsil 7)
• DB2 OLAP Funksiyaları (Fəsil 13)
• DB2 Təkmilləşdirilmiş BI Xüsusiyyətləri və Funksiyaları (Fəsil 15) Sadələşdirilmiş Məlumat Çatdırılma Sistemi Çatdırılma sistemi Dati sadələşdirilmiş

Şəkil 1.1-də təsvir edilən arxitektura çoxsaylı strukturları əhatə edir Dati fiziki. Biri anbarıdır Dati fəaliyyət göstərir. Ümumiyyətlə, ODS obyekt yönümlü, inteqrasiya olunmuş və cari olur. Siz, məsələn, satış ofisini dəstəkləmək üçün ODS qurardınız. ODS satışları əlavə edərdi Dati bir çox müxtəlif sistemlərdən, lakin yalnız, məsələn, bugünkü əməliyyatları saxlamaq olardı. ODS də gündə bir neçə dəfə yenilənə bilər. Eyni zamanda, proseslər i Dati digər proqramlara inteqrasiya olunur. Bu struktur inteqrasiya üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır Dati cari və dinamikdir və xidmət agentlərinin təmin edilməsi kimi real vaxt analitikasını dəstəkləmək üçün ehtimal namizəd ola bilər müştərilər inventarın özündən satış tendensiyası məlumatlarını çıxarmaqla müştərinin cari satış məlumatları. Şəkil 1.1-də göstərilən digər struktur dw üçün formal vəziyyətdir. Bura təkcə lazımi inteqrasiyanın, keyfiyyətin icrası üçün yerdir Dati, və çevrilməsi Dati daxil olan anbar, eyni zamanda etibarlı və müvəqqəti saxlama sahəsidir Dati real vaxt analizində istifadə edilə bilən təkrarlar. ODS və ya səhnə sahəsini istifadə etmək qərarına gəlsəniz, bu strukturları doldurmaq üçün ən yaxşı vasitələrdən biridir Dati müxtəlif əməliyyat mənbələrindən istifadə DB2-nin heterojen paylanmış sorğusudur. Bu imkan DB2 Relational Connect (yalnız sorğular) adlı isteğe bağlı DB2 funksiyası və DB2 DataJoiner (heterojen paylanmış RDBMS-lərə sorğu, daxiletmə, yeniləmə və silmə qabiliyyətini çatdıran ayrıca məhsul) vasitəsilə təmin edilir.

Bu texnologiya memarlara imkan verir Dati bağlamaq Dati analitik proseslərlə istehsalın. Texnologiya nəinki real vaxt analitikası ilə yarana biləcək hər hansı təkrarlama tələblərinə uyğunlaşa bilər, həm də geniş çeşidli proqramlara qoşula bilər. Dati ən populyarları, o cümlədən DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix və başqaları. DB2 DataJoiner strukturu doldurmaq üçün istifadə edilə bilər Dati ani yeniləmələrin tez bərpası və ya satış üçün nəzərdə tutulmuş anbarda təmsil olunan ODS və ya hətta daimi masa kimi rəsmi. Təbii ki, bu strukturların özləri Dati istifadə edərək məskunlaşa bilər

təkrarlanması üçün nəzərdə tutulmuş digər mühüm texnologiya Dati, IBM DataPropagator Relational. (DataPropagator mərkəzi sistemlər üçün ayrıca məhsuldur. DB2 UNIX, Linux, Windows və OS/2-yə proqramların təkrarlanması xidmətləri daxildir. Dati standart xüsusiyyət kimi).
Hərəkət etmək üçün başqa bir üsul Dati müəssisə ətrafında fəaliyyət göstərən başqa cür mesaj brokeri kimi tanınan müəssisə tətbiqi inteqratorudur. Bu unikal texnologiya hədəfləmə və hərəkət üçün misilsiz idarəetmə imkanı verir. Dati şirkət ətrafında. IBM ən çox istifadə edilən mesaj brokerinə, MQSeries-ə və ya məhsulun bir variantına malikdir. e-ticarət, IBM WebSphere MQ.
Anbar və BI mühitini dəstəkləmək üçün MQ-dan necə istifadə etmək barədə ətraflı müzakirə üçün ziyarət edin vebsayt kitabın. Hələlik bu texnologiyanın ələ keçirmək və çevirmək üçün əla vasitə olduğunu söyləmək kifayətdir (MQSeries Integrator istifadə edərək) Dati BI həlləri üçün cəlb edilmiş hədəflənmiş əməliyyatçılar. MQ texnologiyası UDB V8-də inteqrasiya olunub və paketlənib, yəni mesaj növbələri artıq DB2 cədvəlləri kimi idarə oluna bilər. Qaynaq növbəsi mesajlarının konsepsiyası və kainatı Verilənlər bazası əlaqələri güclü bir mühitə çatdırmağa yönəldir Dati.

Sıfır gecikmə Sıfır gecikmə

IBM üçün son strateji məqsəd sıfır gecikmə təhlilidir. tərəfindən müəyyən edildiyi kimi
Gartner, BI sistemi, tələb olunan analitiklər üçün nəticə çıxara, qəbul edə və məlumat verə bilməlidir. Problem, əlbəttə ki, necə qarışdırmaqdır Dati kimi zəruri tarixi məlumatlarla cari və real vaxt rejimində Dati əlaqəli tendensiya/naxış və ya müştəri profili kimi çıxarılmış fikir.

Bu cür məlumatlara, məsələn, şəxsiyyətin müəyyən edilməsi daxildir müştərilər yüksək və ya aşağı risk və ya hansı məhsullar i müştərilər alış-veriş arabalarında artıq pendir varsa, çox güman ki, alacaqlar.

Sıfır gecikmə əldə etmək əslində iki əsas mexanizmdən asılıdır:

• tam birliyi Dati müəyyən edilmiş üsullarla və BI tərəfindən yaradılmış alətlərlə təhlil edilir
• Bir çatdırılma sistemi Dati real vaxt analitikasının həqiqətən mövcud olmasını təmin etmək üçün səmərəlidir. Sıfır gecikmə üçün bu ilkin şərtlər IBM tərəfindən müəyyən edilmiş və yuxarıda təsvir edilən iki məqsəddən fərqlənmir. Sıx birləşməsi Dati o, IBM-in qüsursuz inteqrasiya proqramının bir hissəsidir. Və çatdırılma sistemini yaradın Dati səmərəliliyi çatdırılma prosesini asanlaşdıran mövcud texnologiyadan tamamilə asılıdır Dati. Nəticə etibarilə, IBM-in üç məqsədindən ikisi üçüncüyə nail olmaq üçün çox vacibdir. IBM anbar səyləri üçün sıfır gecikmənin real olmasını təmin etmək üçün şüurlu şəkildə texnologiyasını inkişaf etdirir. Xülasə / Sintez BI təşkilatınız mühitinizi qurmaq üçün yol xəritəsi təqdim edir
  iterativ olaraq. O, biznesinizin həm cari, həm də gələcək ehtiyaclarını əks etdirmək üçün düzəldilməlidir. Geniş memarlıq baxışı olmadan, anbar iterasiyaları böyük, informativ bir müəssisə yaratmaq üçün çox az şey edən mərkəzi anbarın təsadüfi tətbiqlərindən bir qədər çox deyil. Layihə liderləri üçün ilk maneə BI təşkilatını inkişaf etdirmək üçün lazım olan sərmayəni necə əsaslandırmaqdır. ROI hesablamaları inventar nailiyyətlərinin əsas dayağı olaraq qalmasına baxmayaraq, dəqiq proqnozlaşdırmaq çətinləşir. Bu, pulunuzun dəyərini əldə edib-etmədiyinizi müəyyən etmək üçün başqa üsullara səbəb oldu. Məsələn, İnvestisiya üzrə Dəyər2 (VOI) həll yolu kimi alınır. Bu memarların üzərinə düşür Dati və layihə planlaşdırıcıları qəsdən məlumat yaradır və istifadəçi birliklərinə təqdim edir və sadəcə olaraq xidmət göstərmirlər. Dati. İkisi arasında böyük fərq var. İnformasiya qərarların qəbulunda və effektivliyində fərq yaradan bir şeydir; nisbətən, i Dati onlar bu məlumatı əldə etmək üçün tikinti bloklarıdır.

Mənbəni tənqid etsə belə Dati biznes tələblərinə cavab vermək üçün BI mühiti informasiya məzmununun yaradılmasında daha böyük rol oynamalıdır. Biz istifadəçilərin hərəkət edə biləcəyi informasiya məzmununu təmizləmək, inteqrasiya etmək, transformasiya etmək və ya başqa üsullarla yaratmaq üçün əlavə addımlar atmalıyıq və sonra bu hərəkətlərin və qərarların, ağlabatan olduqda, BI mühitində əks olunmasını təmin etməliyik. Biz anbarda yalnız xidmət versək Dati, əmin olun ki, istifadəçi birlikləri tədbir görmək üçün lazım olan məlumat məzmununu yaradacaq. Bu, onların icmasının daha yaxşı qərarlar qəbul etməsini təmin edir, lakin müəssisə onların istifadə etdiyi bilik çatışmazlığından əziyyət çəkir. Dato memarların və layihə planlaşdırıcılarının BI mühitində xüsusi layihələrə təşəbbüs göstərdikləri üçün onlar bütövlükdə müəssisə qarşısında cavabdeh olaraq qalırlar. BI iterasiyalarının bu ikitərəfli xüsusiyyətinin sadə nümunəsi mənbədə tapılır Dati. Bütün Dati Xüsusi kommersiya tələbləri üçün alınan ilk atom təbəqəsində doldurulmalıdır. Bu, müəssisənin informasiya aktivinin inkişafını təmin edir, həmçinin iterasiyada müəyyən edilmiş xüsusi istifadəçi sorğularını idarə edir, həll edir.

Məlumat Anbarı nədir?

Məlumat anbarı 1990-cı ildən bəri informasiya sistemləri arxitekturasının ürəyi olmuşdur və möhkəm inteqrasiya olunmuş platforma təklif etməklə informasiya proseslərini dəstəkləyir. Dati sonrakı təhlillər üçün əsas götürülmüş tarix. THE məlumat anbarı uyğun olmayan proqram sistemləri dünyasına inteqrasiya asanlığı təklif edirlər. Məlumat anbarı bir dəb halına gəldi. Məlumat anbarı təşkil etmək və yadda saxlamaq i Dati uzun tarixi zaman perspektivi əsasında informasiya və analitik proseslər üçün zəruridir. Bütün bunlar tikinti və texniki xidmətdə əhəmiyyətli və daimi səy tələb edir məlumat anbarı.

Beləliklə, a məlumat anbarı? A məlumat anbarı Və:

• ▪ mövzu yönümlü
• ▪ inteqrasiya edilmiş sistem
• ▪ vaxt dəyişikliyi
• ▪ uçucu deyil (ləğv etmir)

toplusudur Dati proseslərin həyata keçirilməsində idarəetmə qərarlarını dəstəkləmək üçün istifadə olunur.
I Dati daxil edildi məlumat anbarı onlar əksər hallarda əməliyyat mühitindən əldə edilir. The məlumat anbarı o, özündə olan sistemin qalan hissəsindən fiziki olaraq ayrı saxlama vahidindən hazırlanır Dati əvvəllər əməliyyat mühitindən əldə edilən məlumatlarla işləyən proqramlar tərəfindən dəyişdirilmişdir.

Hərfi tərifi a məlumat anbarı o, hərtərəfli izaha layiqdir, çünki anbarın xüsusiyyətlərini təsvir edən mühüm motivasiyalar və əsas mənalar var.

MÖVZU YAYIMLILIĞI MÖVZU

Birinci xüsusiyyət a məlumat anbarı şirkətin əsas subyektlərinə yönəldilməsidir. vasitəsilə proseslərin bələdçisi Dati bu, tətbiqlərin proseslərə və funksiyalara yönəldilməsini təmin edən daha klassik metoddan fərqli olaraq, daha az yeni idarəetmə sistemlərinin əksəriyyəti tərəfindən paylaşılan bir üsuldur.

Əməliyyat dünyası kreditlər, əmanətlər, bank kartları və maliyyə institutu üçün etibar kimi proqramlar və funksiyalar ətrafında qurulub. dw dünyası müştəri, satıcı, məhsul və fəaliyyət kimi əsas mövzular ətrafında təşkil edilmişdir. Mövzular ətrafında uyğunlaşma dizayn və icrasına təsir göstərir Dati dw-də tapıldı. Ən əsası, əsas mövzu əsas strukturun ən vacib hissəsinə təsir göstərir.

Tətbiqlər dünyasına həm verilənlər bazası dizaynı, həm də proses dizaynı təsir edir. dw dünyası yalnız video modelləşdirməyə yönəlib Dati və dizaynı haqqında Verilənlər bazası. Proses dizaynı (klassik formada) dw mühitinin bir hissəsi deyil.

Proses/funksiya tətbiqi seçimi ilə mövzu seçimi arasındakı fərqlər də məzmundakı fərqlər kimi aşkar edilir. Dati ətraflı səviyyədə. THE Dati del dw i daxil etmir Dati tətbiqlər zamanı DSS-i emal etmək üçün istifadə edilməyəcək

əməliyyat yönümlü Dati i ehtiva edir Dati DSS analitiki üçün heç bir faydası olmayan və ya olmayan funksional/emal tələblərini dərhal yerinə yetirmək.
Əməliyyat yönümlü tətbiqlər üçün başqa bir əhəmiyyətli yol Dati fərqlənir Dati of dw-nin hesabatlarındadır Dati. Mən Dati əməliyyatçılar aktiv olan bir iş qaydasına əsaslanan iki və ya daha çox cədvəl arasında davamlı əlaqə saxlayırlar. THE Dati of dw bir zaman spektrini əhatə edir və dw-də tapılan hesabatlar çoxdur. Bir çox ticarət qaydaları (və müvafiq olaraq, bir çox hesabat Dati ) fondunda təmsil olunur Dati iki və ya daha çox masa arasında.

(Əlaqələrin necə olduğunu ətraflı izah etmək üçün Dati DW-də idarə olunur, lütfən, bu mövzuda Texniki Mövzuya baxın.)
Funksional/proses tətbiqi seçimi ilə mövzu seçimi arasındakı əsas fərqdən başqa heç bir nöqteyi-nəzərdən əməliyyat sistemləri ilə əməliyyat sistemləri arasında əsas fərq varmı? Dati və DW.

İNTEQRASİYA İNTEQRASİYA

dw mühitinin ən mühüm cəhəti ondan ibarətdir ki, i Dati dw daxilində tapılanlar asanlıqla inteqrasiya olunur. HƏMİŞƏ. İSTİSNASIZ. dw mühitinin mahiyyəti ondan ibarətdir ki, i Dati anbar sərhədləri daxilində olan inteqrasiya edilir.

İnteqrasiya bir çox fərqli yollarla özünü göstərir - ardıcıl müəyyən edilmiş konvensiyalarda, dəyişənlərin ardıcıl ölçülməsində, ardıcıl kodlaşdırılmış strukturlarda, fiziki atributlarda. Dati ardıcıl və s.

İllər ərzində müxtəlif tətbiqlərin dizaynerləri proqramın necə hazırlanacağına dair bir çox qərarlar qəbul etdilər. Dizaynerlərin tətbiqlərinin üslubu və fərdi dizayn qərarları yüz üsullarla aşkar edilir: kodlaşdırma, əsas struktur, fiziki xüsusiyyətlər, identifikasiya konvensiyaları və s. Bir çox proqram dizaynerlərinin uyğun olmayan proqramlar yaratmaq üçün kollektiv qabiliyyəti əfsanəvidir. Şəkil 3 proqramların tərtib edilməsində ən mühüm fərqlərdən bəzilərini göstərir.

Kodlaşdırma: Kodlaşdırma:

Tətbiq dizaynerləri sahə kodlamasını - cinsini - bir neçə yolla seçdilər. Dizayner cinsiyyəti "m" və "f" kimi təmsil edir. Başqa bir dizayner genderi "1" və "0" kimi təmsil edir. Başqa bir dizayner genderi "x" və "y" kimi təmsil edir. Başqa bir dizayner genderi "kişi" və "qadın" kimi təmsil edir. Cinsiyyətin DW-yə necə girməsinin həqiqətən əhəmiyyəti yoxdur. “M” və “F” yəqin ki, hər hansı bir təmsil kimi yaxşıdır.

Əhəmiyyətli olan odur ki, cinsi sahə hansı mənbədən gəlirsə, o sahə DW-yə ardıcıl inteqrasiya olunmuş vəziyyətdə gəlir. Nəticə etibarilə, sahə “M” və “F” formatında xaricdə təmsil olunduğu proqramdan DW-yə yükləndikdə, Dati DW formatına çevrilməlidir.

Atributların ölçülməsi: Ölçmə Atributlar:

Tətbiq dizaynerləri illər ərzində boru kəmərini müxtəlif yollarla ölçməyi seçmişlər. Dizayner mağazalar i Dati boru kəmərinin santimetrlə ölçülməsi. Başqa bir proqram dizayneri Dati düym baxımından boru kəmərinin. Başqa bir proqram dizayneri Dati boru kəmərinin saniyədə milyon kub fut. Və başqa bir dizayner boru kəməri məlumatlarını meydançalar baxımından saxlayır. Mənbədən asılı olmayaraq, boru kəməri haqqında məlumat DW-yə daxil olduqda, eyni şəkildə ölçülməlidir.

Şəkil 3-də göstərildiyi kimi, inteqrasiya məsələləri layihənin demək olar ki, bütün aspektlərinə – fiziki xüsusiyyətlərinə təsir göstərir Dati, birdən çox mənbəyə sahib olmaq dilemması Dati, uyğun olmayan müəyyən nümunələr, formatlar məsələsi Dati uyğunsuzluq və s.

Dizayn arqumenti nə olursa olsun, nəticə eynidir – i Dati DW-də unikal və qlobal səviyyədə məqbul şəkildə saxlanılmalıdır, hətta əsas əməliyyat sistemləri saxladıqda belə Dati.

DSS analitiki DW-yə baxdıqda, analitikin diqqəti onun istismarı olmalıdır Dati anbarda olanlar,

etibarlılığı və ya ardıcıllığı ilə maraqlanmaq əvəzinə Dati.

ZAMAN DƏYİŞMƏSİ

Hamısı i Dati DW-də onlar müəyyən bir vaxta qədər dəqiqdirlər. Bu əsas xüsusiyyət Dati DW-dən çox fərqlidir Dati əməliyyat mühitində aşkar edilmişdir. THE Dati əməliyyat mühiti giriş anındakı kimi dəqiqdir. Başqa sözlə, bir vahidə daxil olduqda əməliyyat mühitində Dati, dəyərləri giriş anındakı qədər dəqiq əks etdirməsi gözlənilir. niyə i Dati DW-də hər hansı bir zamanda olduğu kimi dəqiqdir (yəni "hazırda" deyil), yəni Dati DW-də tapılanlar “zaman fərqidir”.
Zaman fərqi Dati DW tərəfindən müxtəlif yollarla istinad edilir.
Ən sadə yol budur ki, i Dati bir DW təmsil edir Dati uzun müddət üfüqdə - beş ildən on ilə qədər. Əməliyyat mühiti üçün təsvir olunan vaxt üfüqi bugünkü cari dəyərlərdən altmış doxsan qədər qısadır
Yaxşı işləməsi lazım olan və əməliyyatların işlənməsi üçün mövcud olması lazım olan tətbiqlər minimum məbləği gətirməlidir Dati hər hansı bir çeviklik dərəcəsinə imkan verirlərsə. Beləliklə, operativ tətbiqlərin audio tətbiqi dizayn mövzusu kimi qısa bir üfüqü var.
DW-də "zaman fərqinin" görünməsinin ikinci yolu əsas strukturdadır. DW-dəki hər bir əsas strukturda gün, həftə, ay və s. kimi gizli və ya açıq şəkildə vaxt elementi var. Zaman elementi demək olar ki, həmişə DW-də tapılan birləşdirilmiş açarın altındadır. Bu hallarda, ayın və ya rübün sonunda bütöv bir faylın təkrarlanması halı kimi zaman elementi gizli mövcud olacaqdır.
Zaman fərqinin göstərilməsinin üçüncü yolu budur ki, i Dati düzgün qeydə alınmış DW-nin yenilənməsi mümkün deyil. THE Dati DW-nin bütün praktiki məqsədlər üçün uzun bir sıra anlıq görüntülərdir. Təbii ki, şəkil səhv çəkilibsə, o zaman snapshotlar dəyişdirilə bilər. Lakin şəkillərin düzgün çəkildiyini fərz etsək, onlar çəkilən kimi dəyişdirilmir. Bəzi

hallarda DW-dəki snapshotların dəyişdirilməsi qeyri-etik və ya hətta etibarsız ola bilər. THE Dati əməliyyat, giriş anında olduğu qədər dəqiq olmaqla, ehtiyac yarandıqca yenilənə bilər.

Uçucu DEYİL

DW-nin dördüncü mühüm xüsusiyyəti onun uçucu olmamasıdır.
Yeniləmələr, daxiletmələr, silinmələr və dəyişikliklər əməliyyat mühitlərində mütəmadi olaraq rekord əsasında aparılır. Amma əsas manipulyasiya Dati DW-də ehtiyac çox asandır. DW-də yalnız iki növ əməliyyat baş verir - ilkin yüklənmə Dati və giriş Dati. Yeniləmə yoxdur Dati (ümumi yenilənmə mənasında) normal emal əməliyyatı kimi DW-də. Əməliyyat emal və DW emalı arasında bu əsas fərqin çox güclü nəticələri var. Dizayn səviyyəsində qəza yeniləməsi ilə bağlı ehtiyatlı olmaq zərurəti DW-də amil deyil, çünki yenilənməsi Dati həyata keçirilmir. Bu o deməkdir ki, dizaynın fiziki səviyyəsində, girişi optimallaşdırmaq üçün azadlıqlar götürülə bilər Dati, xüsusilə normallaşma və fiziki denormalizasiya mövzuları ilə məşğul olanda. DW-nin əməliyyat sadəliyinin digər nəticəsi DW mühitini idarə etmək üçün istifadə olunan əsas texnologiyadır. Onlayn qeydlər üzrə yeniləmələri dəstəkləmək (tez-tez əməliyyat emalında olduğu kimi) texnologiyanın görünən sadəlik altında çox mürəkkəb təmələ malik olmasını tələb edir.
Yedəkləmə və bərpa, əməliyyatlar və məlumatların bütövlüyünü dəstəkləyən texnologiya Dati və kilidin aşkarlanması və aradan qaldırılması DW emalı üçün olduqca mürəkkəb və lazımsızdır. DW-nin xüsusiyyətləri, dizayn oriyentasiyası, inteqrasiyası Dati DW daxilində, vaxt fərqi və idarəetmə asanlığı Dati, hamısı klassik əməliyyat mühitindən çox, çox fərqli bir mühitə gətirib çıxarır. Demək olar ki, hamısının mənbəyi Dati DW əməliyyat mühitidir. Kütləvi artıqlığın olduğunu düşünmək cazibədardır Dati iki mühit arasında.
Həqiqətən də, bir çox insanlarda yaranan ilk təəssürat böyük ehtiyatsızlıqdır Dati əməliyyat mühiti ilə ətraf mühit arasında

DW uzadılması. Belə bir şərh səthidir və DW-də baş verənləri başa düşmədiyini nümayiş etdirir.
Həqiqətən, minimum ehtiyatlar var Dati əməliyyat mühiti ilə i Dati DW. Aşağıdakıları nəzərdən keçirin: I Dati süzülürlər dato əməliyyat mühitindən DW mühitinə keçdiyiniz üçün. Çox Dati onlar heç vaxt əməliyyat mühitindən kənara çıxmırlar. Yalnız o i Dati DSS emalı üçün tələb olunanlar ətraf mühitdə öz istiqamətlərini tapırlar

▪ zaman üfüqü Dati bir mühitdən digərinə çox fərqlidir. THE Dati əməliyyat mühitində onlar çox təzədir. THE Dati DW-də onlar daha yaşlıdırlar. Sadəcə zaman üfüqü baxımından, əməliyyat mühiti ilə DW arasında çox az üst-üstə düşür.

▪ DW ehtiva edir Dati mühitdə heç vaxt olmayan xülasə

▪ i Dati Şəkil 3-ə keçərkən əsas transformasiyaya məruz qalırlar Dati seçilib DW-yə köçürülməsi şərtilə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirilir. Başqa cür desək, çoxu Dati DW-yə köçürüldükcə fiziki və köklü şəkildə dəyişir. İnteqrasiya baxımından onlar eyni deyil Dati əməliyyat mühitində yaşamaq. Bu amilləri nəzərə alaraq, artıqlıq Dati iki mühit arasında nadir hadisədir və iki mühit arasında 1%-dən az ehtiyata səbəb olur. ANBARIN STRUKTURU DW-lərin fərqli bir quruluşu var. DW-ləri ayıran müxtəlif səviyyəli xülasə və təfərrüatlar var.
DW-nin müxtəlif komponentləri bunlardır:

• Metadata
• Dati cari təfərrüatlar
• Dati köhnə detal
• Dati bir az ümumiləşdirilmişdir
• Dati yüksək ümumiləşdirilmişdir

Bu günə qədər əsas narahatlıq i Dati cari təfərrüatlar. Əsas narahatlıq doğurur, çünki:

• I Dati Cari təfərrüatlar hər zaman böyük maraq doğuran və ən son hadisələri əks etdirir
• i Dati cari təfərrüatlı məlumatlar həcmlidir, çünki onlar ən aşağı tənəffüs səviyyəsində saxlanılır və
• i Dati cari təfərrüatlar demək olar ki, həmişə disk yaddaşında saxlanılır, ona daxil olmaq tezdir, lakin I-dən bahalı və mürəkkəbdir Dati təfərrüat daha köhnədir Dati hansı bir yaddaşda saxlanılır kütləvi. O, arabir daxil olur və uyğun bir detal səviyyəsində saxlanılır Dati cari təfərrüatlar. Böyük həcminə görə alternativ saxlama mühitində saxlanması məcburi olmasa da Dati sporadik girişi ilə birləşdi Datiüçün saxlama mühiti Dati köhnə detallar adətən diskdə saxlanmır. THE Dati onlar yüngül şəkildə ümumiləşdirilir Dati aşkar edilmiş aşağı təfərrüat səviyyəsindən hazırkı detal səviyyəsinə qədər distillə edilir. DW-nin bu səviyyəsi demək olar ki, həmişə disk yaddaşında saxlanılır. Memarın özünü təqdim edən dizayn problemləri Dati DW-nin bu səviyyəsinin qurulmasında aşağıdakılar var:

• Yuxarıdakı ümumiləşdirmə hansı vaxt vahididir
• Hansı məzmun, atributlar məzmunu bir az ümumiləşdirəcək Dati Növbəti səviyyə Dati DW-də tapılan odur Dati yüksək ümumiləşdirilmişdir. THE Dati yüksək ümumiləşdirilmiş kompakt və asanlıqla əldə edilə bilər. THE Dati yüksək ümumiləşdirilmiş məlumatlar bəzən DW mühitində və digər hallarda i Dati yüksək mücərrəd DW-yə ev sahibliyi edən texnologiyanın bilavasitə divarları xaricində tapılır. (hər halda, i Dati yüksək ümumiləşdirilmiş i haradan asılı olmayaraq DW hissəsidir Dati fiziki olaraq yerləşdirilir). DW-nin son komponenti metadatadır. Bir çox cəhətdən metadata digərlərindən fərqli ölçüdə oturur Dati metadata heç bir DW ehtiva etmir, çünki dato birbaşa əməliyyat mühitindən götürülmüşdür. Metadata DW-də xüsusi və çox mühüm rola malikdir. Metadata aşağıdakı kimi istifadə olunur:

• DSS analitikinə DW-nin məzmununu tapmağa kömək edəcək bir kataloq,
• Xəritəçəkmə üçün bələdçi Dati necə i Dati əməliyyat mühitindən DW mühitinə çevrildi,
• i arasında ümumiləşdirmə üçün istifadə olunan alqoritmlərə dair bələdçi Dati cari təfərrüatlar ei Dati bir qədər ümumiləşdirilmiş, i Dati Ümumilikdə, metaməlumatlar DW mühitində əməliyyat mühitində olduğundan daha böyük rol oynayır. Köhnə DETAL SAXLAMA ORTA Bu cür saxlama üçün maqnit lentindən istifadə edilə bilər Dati. Həqiqətən də köhnələri saxlamaq üçün nəzərə alınmalı olan çoxlu sayda saxlama vasitələri var Dati ətraflı. həcmindən asılı olaraq Dati, giriş tezliyi, alətlərin qiyməti və giriş növü, tamamilə ehtimal olunur ki, digər alətlər DW-də köhnə detal səviyyəsinə ehtiyac duyacaq. MƏLUMATLARIN AXINI Normal və proqnozlaşdırıla bilən axını var Dati DW daxilində.
  I Dati əməliyyat mühitindən DW-yə daxil olurlar. (QEYD: Bu qayda üçün çox maraqlı istisnalar var. Lakin, demək olar ki, hamısı Dati əməliyyat mühitindən DW daxil edin). Dato ki i Dati əməliyyat mühitindən DW-yə daxil olurlar, o, yuxarıda göstərildiyi kimi çevrilir. DW-yə daxil olmaq şərti ilə, yəni Dati göstərildiyi kimi cari detal səviyyəsini daxil edin. Orada yaşayır və üç hadisədən biri baş verənə qədər istifadə olunur:

• təmizlənir,
• ümumiləşdirilir və/və ya ▪DW daxilində köhnəlmiş proses hərəkət edir i Dati cari təfərrüatlar a Dati detalın köhnə, yaşına görə Dati. Proses

ümumiləşdirmə detalından istifadə edir Dati hesablamaq üçün Dati bir qədər ümumiləşdirilmiş və yüksək ümumiləşdirilmiş səviyyələr Dati. Göstərilən axın üçün bəzi istisnalar var (daha sonra müzakirə olunacaq). Lakin, adətən, böyük əksəriyyəti üçün Dati bir DW, axını daxilində tapıldı Dati təmsil olunduğu kimidir.

MƏLUMAT ANBARINDAN İSTİFADƏ ETMƏK

Müxtəlif səviyyələrdə olması təəccüblü deyil Dati DW daxilində onlar müxtəlif istifadə səviyyələrini almırlar. Bir qayda olaraq, ümumiləşdirmə səviyyəsi nə qədər yüksək olarsa, bir o qədər i Dati istifadə olunur.
bir çox istifadə baş verir Dati yüksək ümumiləşdirilmiş, köhnə isə Dati detallardan demək olar ki, istifadə olunmur. Təşkilatın resursdan istifadə paradiqmasına keçmək üçün yaxşı səbəblər var. Daha çox i Dati, çatmaq daha tez və daha səmərəli olar Dati. Əgər a mağaza DW-nin bir çox təfərrüat səviyyəsində emal etdiyini aşkar edir, sonra müvafiq olaraq böyük miqdarda maşın resursları istehlak edilir. Belə yüksək səviyyəli xülasənin mümkün qədər tez işləməsi hər kəsin maraqlarına uyğundur.

Bir çox mağaza üçün DW əvvəli mühitdə DSS analitikindən istifadə etmişdir Dati təfərrüat səviyyəsində. Bir çox cəhətdən gəlişi Dati digər ümumiləşdirmə səviyyələri mövcud olsa belə, təfərrüatlar təhlükəsizlik örtüyü kimi görünür. memarının fəaliyyətlərindən biri Dati DSS istifadəçisini daimi istifadədən uzaqlaşdırmaqdır Dati ən aşağı detal səviyyəsində. Memar üçün iki motivasiya mövcuddur Dati:

• son istifadəçinin istehlak etdiyi resurslara görə ödəniş etdiyi geri qaytarma sisteminin quraşdırılması e
• i ilə davranış zamanı çox yaxşı cavab müddəti əldə edilə biləcəyini göstərir Dati ümumiləşdirmə yüksək səviyyədədir, zəif cavab müddəti isə davranışından qaynaqlanır Dati aşağı səviyyədə DİGƏR MÜNASİBƏTLƏR DW-nin tikintisi və idarə edilməsi ilə bağlı bir neçə başqa mülahizələr var.
  İlk nəzərə alınacaq məqam indekslərdir. THE Dati ümumiləşdirmənin daha yüksək səviyyələrində onlar sərbəst şəkildə indeksləşdirilə bilər, halbuki i Dati

daha aşağı təfərrüat səviyyələrində onlar o qədər həcmlidirlər ki, onları ehtiyatla indeksləşdirmək olar. Eyni işarədən, i Dati həcmi isə yüksək səviyyədə detallar nisbətən asanlıqla yenidən strukturlaşdırıla bilər Dati aşağı səviyyələrdə o qədər böyükdür ki, i Dati onları asanlıqla təmir etmək olmaz. Nəticədə, modeli Dati və dizayn tərəfindən görülən rəsmi iş, demək olar ki, yalnız cari təfərrüat səviyyəsinə tətbiq olunan DW-nin əsasını qoyur. Başqa sözlə, modelləşdirmə fəaliyyətləri Dati onlar demək olar ki, hər bir halda ümumiləşdirmə səviyyələrinə aid edilmir. Digər struktur mülahizə isə bölmənin bölünməsi ilə bağlıdır Dati DW tərəfindən.

Bölmə iki səviyyədə edilə bilər - səviyyəsində dbms və tətbiq səviyyəsində. Səviyyədə bölmədə dbms, The dbms bölmələr haqqında məlumatlandırılır və onlara müvafiq olaraq nəzarət edir. Tətbiq səviyyəsində bölgü vəziyyətində, yalnız proqramçı bölmələrdən xəbərdardır və onların idarə olunması üçün məsuliyyət onun üzərinə düşür.

Səviyyədən aşağı dbms, bir çox iş avtomatik həyata keçirilir. Bölmələrin özünüidarəsi ilə bağlı bir çox çeviklik var. Bölmə səviyyəsində tətbiqi vəziyyətində Dati the məlumat anbarı, işin çoxu proqramçının üzərinə düşür, lakin son nəticə idarəetmədə çeviklikdir Dati ilə məlumat anbarı

DİGƏR ANOMALİYALAR

Komponentləri isə məlumat anbarı demək olar ki, hamı üçün təsvir edildiyi kimi işləyin Dati, müzakirə edilməli olan bəzi faydalı istisnalar var. İstisna ondan ibarətdir ki Dati ictimai xülasələr (ictimai xülasə məlumatları). Bunlar Dati əsasında hesablanmış xülasələr məlumat anbarı lakin onlar cəmiyyət tərəfindən istifadə olunur. THE Dati ictimai xülasələr saxlanılır və idarə olunur məlumat anbarı, baxmayaraq ki, yuxarıda qeyd edildiyi kimi, onlar fiqurludur. Mühasiblər belə rüblük istehsal etmək üçün çalışırlar Dati gəlir, rüblük xərclər, rüblük mənfəət və s. kimi. Mühasiblərin gördüyü işlər xaricidir məlumat anbarı. Bununla belə, i Dati şirkət daxilində “daxili” istifadə olunur – from marketinq, satış və s. Müzakirə edilməyəcək başqa bir anomaliya da budur Dati xarici.

Başqa bir görkəmli növü Dati a-da tapıla bilər məlumat anbarı daimi detal məlumatıdır. Bunlar daimi saxlama ehtiyacına səbəb olur Dati etik və ya hüquqi səbəblərə görə ətraflı səviyyədə. Əgər şirkət öz işçilərini təhlükəli maddələrə məruz qoyursa, buna ehtiyac var Dati ətraflı və daimi. Əgər şirkət ictimai təhlükəsizliyi nəzərdə tutan bir məhsul istehsal edirsə, məsələn, təyyarə hissələri kimi, buna ehtiyac var Dati daimi təfərrüatlar, habelə bir şirkət təhlükəli müqavilələr bağladıqda.

Şirkət təfərrüatları nəzərdən qaçıra bilməz, çünki növbəti bir neçə il ərzində məhkəmə, geri çağırma, mübahisəli tikinti qüsuru və s. şirkətin riski böyük ola bilər. Nəticədə unikal bir növ var Dati daimi təfərrüat məlumatları kimi tanınır.

Xülasə

Un məlumat anbarı obyekt yönümlü, inteqral, gərgin variant, toplusudur Dati rəhbərliyin qərar qəbul etmə ehtiyaclarını dəstəkləməkdə dəyişkən deyil. a-nın əsas funksiyalarının hər biri məlumat anbarı təsirləri var. Bundan əlavə, dörd səviyyə var Dati the məlumat anbarı:

• Köhnə detallar
• Cari detal
• Dati bir az ümumiləşdirilmişdir
• Dati yüksək ümumiləşdirilmiş Metaməlumatların da mühüm hissəsidir məlumat anbarı. ÖZET Saxlama anlayışı Dati bu yaxınlarda çox diqqət çəkdi və 90-cı illərin trendinə çevrildi. məlumat anbarı qərara dəstək sistemləri (DSS) və icraçı informasiya sistemləri (EIS) kimi idarəetməyə dəstək sistemlərinin məhdudiyyətlərini aradan qaldırmaq. Baxmayaraq ki, anlayışı məlumat anbarı perspektivli görünür, həyata keçirir i məlumat anbarı böyük miqyaslı anbar prosesləri səbəbindən problemli ola bilər. Anbar layihələrinin mürəkkəbliyinə baxmayaraq Dati, bir çox təchizatçı və səhmdar məsləhətçi Dati saxlandığını iddia edirlər Dati hec bir problemi yoxdur. Bununla belə, bu tədqiqat layihəsinin başlanğıcında, demək olar ki, müstəqil, ciddi və sistemli tədqiqat aparılmamışdı. Nəticə etibarilə, onlar tikildikdə sənayedə əslində nə baş verdiyini söyləmək çətindir məlumat anbarı. Bu iş anbarçılıq təcrübəsini araşdırdı Dati Avstraliya təcrübəsi haqqında daha zəngin bir anlayışı inkişaf etdirməyi hədəfləyən müasirlər. Ədəbiyyat araşdırması empirik tədqiqatın kontekstini və əsasını təmin etdi. Bu araşdırmanın bir sıra nəticələri var. Birincisi, bu araşdırma inkişafı zamanı baş verən fəaliyyətləri ortaya qoydu məlumat anbarı. Bir çox sahələrdə, i Dati toplanan ədəbiyyatda bildirilən təcrübəni təsdiqlədi. İkincisi, inkişafa təsir edə biləcək məsələlər və problemlər məlumat anbarı bu araşdırma ilə müəyyən edilmişdir. Nəhayət, Avstraliya təşkilatları tərəfindən qazanılan faydalar istifadəsi ilə əlaqədardır məlumat anbarı aşkarlanmışdır.

Fəsil 1

Axtarış konteksti

Məlumatların saxlanması konsepsiyası geniş yayıldı və 90-cı illərdə inkişaf edən bir tendensiyaya çevrildi (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman and Oates 2000). Bunu ticarət nəşrlərində məlumatların saxlanmasına dair məqalələrin sayının artmasından görmək olar (Little və Gibson 1999). Bir çox məqalələr (bax, məsələn, Fisher 1995, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke Down 1997, O. , Edwards 1997, TDWI 1997) həyata keçirən təşkilatlara əhəmiyyətli faydalar bildirmişdir məlumat anbarı. Onlar öz nəzəriyyələrini müvəffəqiyyətli tətbiqlərə dair lətifə sübutları, yüksək investisiya gəliri (ROI) rəqəmləri ilə və həmçinin, inkişaf etdirmək üçün təlimatlar və ya metodologiyalar təqdim etməklə dəstəklədilər. məlumat anbarı

(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson 1999). Ekstremal vəziyyətdə, Graham et al. (1996) 401% üç illik investisiyanın orta gəlirliliyini bildirdi.

Bununla belə, mövcud ədəbiyyatın çoxu bu cür layihələrin həyata keçirilməsi ilə bağlı mürəkkəblikləri nəzərdən qaçırmışdır. -nin layihələri məlumat anbarı onlar adətən mürəkkəb və geniş miqyaslıdır və buna görə də diqqətlə nəzarət edilmədikdə yüksək uğursuzluq ehtimalı daşıyır (Şah və Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs and Clymer 1998, Rao 1998). Onların qurulması üçün böyük miqdarda insan və maliyyə resursları, vaxt və səy tələb olunur (Hill 1998, Crofts 1998). Tələb olunan tipik vaxt və maliyyə vəsaitləri müvafiq olaraq təxminən iki il və iki-üç milyon dollardır (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Məlumat anbarının bir çox müxtəlif aspektlərinə nəzarət etmək və konsolidasiya etmək üçün bu vaxt və maliyyə vəsaitləri tələb olunur (Cafasso 1995, Hill 1998). Aparat və proqram təminatı mülahizələri ilə yanaşı, hasilatı ilə fərqlənən digər funksiyalar Dati yükləmə proseslərinə Dati, yeniləmələri və metanı idarə etmək üçün yaddaş tutumu Dati istifadəçi təlimi üçün nəzərdə tutulmalıdır.

Bu tədqiqat layihəsi başlanarkən, xüsusilə Avstraliyada məlumatların saxlanması sahəsində çox az akademik tədqiqat aparılırdı. Bu, o dövrün jurnalları və ya digər akademik yazıları tərəfindən məlumatların saxlanması ilə bağlı dərc olunan məqalələrin azlığından aydın görünürdü. Mövcud akademik yazıların çoxu ABŞ təcrübəsini təsvir edir. Məlumatların saxlanması sahəsində akademik tədqiqatların olmaması ciddi tədqiqat və empirik tədqiqatlara tələbat yaratmışdır (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). Xüsusilə tətbiq prosesi ilə bağlı araşdırmalar məlumat anbarı həyata keçirilməsi haqqında ümumi biliklərin genişləndirilməsi üçün edilməsi lazımdır məlumat anbarı və gələcək tədqiqat işi üçün əsas kimi xidmət edəcəkdir (Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999).

Buna görə də, bu tədqiqatın məqsədi təşkilatlar i tətbiq etdikdə və istifadə etdikdə əslində nə baş verdiyini araşdırmaqdır məlumat anbarı Avstraliyada. Konkret olaraq, bu tədqiqat a-nın inkişafının bütün prosesinin təhlilini əhatə edəcəkdir məlumat anbarı, başlanğıc və dizayndan başlayaraq dizayn və həyata keçirmə və sonradan Avstraliya təşkilatlarında istifadə yolu ilə. Bundan əlavə, tədqiqat təcrübənin daha da təkmilləşdirilə biləcəyi və səmərəsizliklərin və risklərin minimuma endirilə və ya qarşısının alına biləcəyi sahələri müəyyən etməklə cari təcrübəyə də töhfə verəcək. Bundan əlavə, digər tədqiqatlar üçün əsas olacaqdır məlumat anbarı Avstraliyada və hazırda ədəbiyyatda mövcud olan boşluğu dolduracaq.

Araşdırma sualları

Bu tədqiqatın məqsədi həyata keçirilməsində iştirak edən fəaliyyətləri öyrənməkdir məlumat anbarı və onların Avstraliya təşkilatları tərəfindən istifadəsi. Xüsusilə, layihənin planlaşdırılması, inkişafı, istismarı, istifadəsi və cəlb olunan risklərlə bağlı elementlər öyrənilir. Beləliklə, bu tədqiqatın sualı:

“Mövcud təcrübə necədir məlumat anbarı Avstraliyada?"

Bu suala effektiv cavab vermək üçün bir sıra köməkçi tədqiqat sualları tələb olunur. Xüsusilə, bu tədqiqat layihəsinə rəhbərlik etmək üçün 2-ci fəsildə təqdim olunan ədəbiyyatdan üç alt sual müəyyən edilmişdir: məlumat anbarı Avstraliya təşkilatları tərəfindən? Qarşılaşılan problemlər hansılardır?

Təcrübəli faydalar hansılardır?
Bu suallara cavab verərkən, sorğudan istifadə edən kəşfiyyat tədqiqat dizaynından istifadə edilmişdir. Kəşfiyyat xarakterli bir araşdırma olaraq, yuxarıdakı suallara cavablar tam deyil (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Bu halda, bu suallara cavabları təkmilləşdirmək üçün müəyyən üçbucaqlaşdırma tələb olunur. Bununla belə, araşdırma bu sualları araşdıran gələcək iş üçün möhkəm zəmin yaradacaq. Tədqiqat metodunun əsaslandırılması və dizaynının ətraflı müzakirəsi 3-cü Fəsildə təqdim olunur.

Tədqiqat layihəsinin strukturu

Bu tədqiqat layihəsi iki hissəyə bölünür: məlumat anbarı konsepsiyasının kontekstual tədqiqi və hər biri aşağıda müzakirə olunan empirik tədqiqat (Şəkil 1.1-ə baxın).

I hissə: Kontekstual tədqiqat

Tədqiqatın birinci hissəsi qərara dəstək sistemləri (DSS), icraçı informasiya sistemləri (EIS), məlumat anbarının müxtəlif növləri üzrə mövcud ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsindən ibarət idi. məlumat anbarı və anlayışları məlumat anbarı. Həmçinin, forumların nəticələri məlumat anbarı və Monash DSS tədqiqat qrupunun rəhbərlik etdiyi ekspert və praktiki yığıncaq qrupları, təcrübəyə dair fikir əldə etmək məqsədi daşıyan tədqiqatın bu mərhələsinə töhfə verdilər. məlumat anbarı və onların qəbulu ilə bağlı riskləri müəyyən etmək. Kontekstual tədqiqatın bu dövrü ərzində sonrakı empirik tədqiqatlar üçün bilik bazası təmin etmək üçün problem sahəsinin anlayışı yaradılmışdır. Bununla belə, tədqiqat tədqiqatı aparıldığı üçün bu, davamlı bir proses idi.

II hissə: Empirik tədqiqat

Xüsusilə Avstraliyada məlumat anbarının nisbətən yeni konsepsiyası istifadə təcrübəsi haqqında geniş təsəvvür əldə etmək üçün sorğuya ehtiyac yaratdı. Bu hissə geniş ədəbiyyat araşdırması vasitəsilə problem sahəsi müəyyən edildikdən sonra yerinə yetirildi. Kontekstual tədqiqat mərhələsində formalaşmış məlumat anbarı konsepsiyası bu tədqiqatın ilkin sorğu vərəqəsi üçün giriş kimi istifadə edilmişdir. Bundan sonra sorğu vərəqəsinə baxılıb. Siz mütəxəssissiniz məlumat anbarı sınaqda iştirak edib. İlkin sorğu vərəqəsinin sınaqdan keçirilməsində məqsəd sualların tamlığını və düzgünlüyünü yoxlamaq olub. Test nəticələrinə əsasən, sorğu vərəqəsi dəyişdirilmiş və dəyişdirilmiş versiya sorğu iştirakçılarına poçtla göndərilmişdir. Qaytarılan anketlər daha sonra i Dati cədvəllərdə, diaqramlarda və digər formatlarda. THE

təhlili nəticələri Dati Avstraliyada məlumatların saxlanması təcrübəsinin şəklini formalaşdırmaq.

MƏLUMAT ANBARININ İCLAMI

Məlumatların saxlanması konsepsiyası kompüter texnologiyasının təkmilləşdirilməsi ilə inkişaf etmişdir.
Qərarlara Dəstək Sistemi (DSS) və İcraçı İnformasiya Sistemi (EIS) kimi tətbiqi dəstək qruplarının qarşılaşdığı problemlərin aradan qaldırılmasına yönəlib.

Keçmişdə bu tətbiqlərin ən böyük maneəsi bu tətbiqlərin a təmin edə bilməməsi olmuşdur məlumat bazası təhlili üçün zəruridir.
Bu, əsasən rəhbərliyin işinin xarakteri ilə əlaqədardır. Şirkət rəhbərliyinin maraqları əhatə etdiyi sahədən asılı olaraq daim dəyişir. Buna görə də i Dati Bu tətbiqlər üçün əsas, müalicə ediləcək hissəyə görə sürətlə dəyişə bilməlidir.
Bu o deməkdir ki, i Dati tələb olunan təhlillər üçün müvafiq formada mövcud olmalıdır. Əslində, tətbiqi dəstək qrupları keçmişdə toplamaq və inteqrasiya etməkdə çox çətin idi Dati mürəkkəb və müxtəlif mənbələrdən.

Bu bölmənin qalan hissəsi məlumat anbarı konsepsiyasının icmalını təqdim edir və bunun necə edildiyini müzakirə edir məlumat anbarı proqram dəstək qruplarının problemlərinin öhdəsindən gələ bilər.
Termini "Məlumat Anbarı1990-cı ildə William Inmon tərəfindən populyarlaşdı. Onun tez-tez sitat gətirdiyi tərifi görür Məlumat Anbarı toplusu kimi Dati idarəetmə qərarlarını dəstəkləmək üçün mövzu yönümlü, inteqrasiya olunmuş, dəyişkən olmayan və zamanla dəyişən.

Bu tərifdən istifadə edərək İnmon qeyd edir ki, i Dati a-da yaşayan məlumat anbarı aşağıdakı 4 xüsusiyyətə malik olmalıdır:

• ▪ Mövzu yönümlü
• ▪ İnteqrasiya edilmiş
• ▪ Uçucu deyil
• ▪ Zamanla dəyişən Mövzu yönümlü Inmon o deməkdir ki, i Dati ilə məlumat anbarı ən böyük təşkilati sahələrdə olmuşdur

modelində müəyyən edilmişdir Dati. Məsələn, hamısı Dati ilə bağlı i müştərilər mövzu sahəsində yer alır MÜŞTƏRİLƏR. Eynilə hamısı Dati məhsullara aid MƏHSULLAR mövzu sahəsində yer alır.

Integrated Inmon dedikdə, i Dati müxtəlif platformalardan, sistemlərdən və yerlərdən birləşərək bir yerdə saxlanılır. Nəticə etibarı ilə Dati oxşarları əlavə etmək və asanlıqla müqayisə etmək üçün ardıcıl formatlara çevrilməlidir.
Məsələn, kişi və qadın cinsi bir sistemdə M və F hərfləri ilə, digərində isə 1 və 0 ilə təmsil olunur. Onları düzgün şəkildə inteqrasiya etmək üçün bir və ya hər iki format dəyişdirilməlidir ki, iki format bərabər olsun. Bu halda biz M-ni 1-ə və F-i 0-a və ya əksinə dəyişə bilərik. Mövzu yönümlü və İnteqrasiya göstərir ki məlumat anbarı funksional və eninə baxışını təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur Dati şirkət tərəfindən.

Qeyri-uçucu dedikdə o, nəzərdə tutur ki, i Dati ilə məlumat anbarı ardıcıl olaraq qalır və yenilənir Dati bu vacib deyil. Bunun əvəzinə hər hansı bir dəyişiklik Dati orijinallar əlavə olunur Verilənlər bazası the məlumat anbarı. Bu o deməkdir ki, tarixçi Dati tərkibində yer alır məlumat anbarı.

Zamanla dəyişənlər üçün Inmon göstərir ki, i Dati ilə məlumat anbarı həmişə temp göstəriciləri ei ehtiva edir Dati adətən müəyyən zaman üfüqünü keçirlər. Məsələn, a
məlumat anbarı 5 illik tarixi dəyərləri ehtiva edə bilər müştərilər 1993-cü ildən 1997-ci ilə qədər. Tarixi və zaman seriyasının mövcudluğu. Dati trendləri təhlil etməyə imkan verir.

Un məlumat anbarı özü toplaya bilər Dati OLTP sistemlərindən; mənşəyindən Dati təşkilatdan kənar və/və ya digər xüsusi tutma sistemi layihələrindən Dati.
I Dati ekstraktlar təmizləmə prosesindən keçə bilər, bu halda i Dati saxlanmazdan əvvəl çevrilir və inteqrasiya olunur Verilənlər bazası the məlumat anbarı. Sonra mən Dati

daxilində yaşayan Verilənlər bazası the məlumat anbarı son istifadəçi girişlərinə və bərpa alətlərinə təqdim edilir. Bu alətlərdən istifadə edərək son istifadəçi təşkilatın inteqrasiya olunmuş görünüşünə daxil ola bilər Dati.

I Dati daxilində yaşayan Verilənlər bazası the məlumat anbarı onlar həm təfərrüatlı, həm də xülasə formatında saxlanılır.
Xülasə səviyyəsi xarakterindən asılı ola bilər Dati. Mən Dati ətraflı ibarət ola bilər Dati cari və Dati hekayələr
I Dati real daxil deyil məlumat anbarı i qədər Dati ilə məlumat anbarı yenidən yenilənir.
Saxlamaqla yanaşı Dati özləri, a məlumat anbarı başqa cür də saxlaya bilər dato i təsvir edən METADATA adlanır Dati onun evində yaşayır Verilənlər bazası.
Metadata iki növdür: inkişaf metadata və təhlil metadata.
İnkişaf metadataları çıxarma, təmizləmə, xəritələşdirmə və yükləmə proseslərini idarə etmək və avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunur Dati ilə məlumat anbarı.
İnkişaf metadatasındakı məlumat əməliyyat sistemlərinin təfərrüatlarını, çıxarılacaq elementlərin təfərrüatlarını, modeli ehtiva edə bilər. Dati the məlumat anbarı və məlumatların çevrilməsi üçün biznes qaydaları Dati.

Analitik metadata kimi tanınan ikinci metadata növü son istifadəçiyə məlumatın məzmununu araşdırmaq imkanı verir. məlumat anbarı tapmaq üçün i Dati mövcud və onların mənası aydın, qeyri-texniki şərtlərlə.

Beləliklə, analitik metaməlumatlar arasında körpü rolunu oynayır məlumat anbarı və son istifadəçi proqramları. Bu metadata biznes modelini, təsvirlərini ehtiva edə bilər Dati biznes modelinə uyğun, əvvəlcədən müəyyən edilmiş sorğular və hesabatlar, istifadəçi girişi üçün məlumat və indeks.

Təhlil və inkişaf metadataları düzgün işləmək üçün bir inteqrasiya edilmiş saxlama metadatasında birləşdirilməlidir.

Təəssüf ki, mövcud alətlərin bir çoxunun öz metadataları var və hazırda mövcud standartlar yoxdur

məlumat anbarı alətlərinə bu metadatanı inteqrasiya etməyə icazə verin. Bu vəziyyəti düzəltmək üçün bir çox aparıcı məlumat anbarı alətlərinin satıcıları sonradan Meta Data Koalisiyasına çevrilən Meta Məlumat Şurası yaratdılar.

Bu koalisiyanın məqsədi müxtəlif məlumat anbar vasitələrinə metadatanı çevirməyə imkan verən standart metadata dəsti yaratmaqdır.
Onların səyləri Microsoft arxivləri və əlaqəli MDIS faylları arasında məlumat mübadiləsinə imkan verəcək Meta Məlumat Mübadiləsi Spesifikasiyasının (MDIS) yaranması ilə nəticələndi.

mövcudluğu Dati həm ümumiləşdirilmiş/indekslənmiş, həm də təfərrüatlı olmaqla, o, istifadəçiyə bir qazma işi yerinə yetirmək imkanı verir. Dati təfərrüatlılara indeksləşdirilir və əksinə. mövcudluğu Dati təfərrüatlı tarix zamanla trend təhlilləri yaratmağa imkan verir. Bundan əlavə, təhlil metadatası del kataloqu kimi istifadə edilə bilər Verilənlər bazası the məlumat anbarı son istifadəçilərə i Dati zəruri.

OLTP sistemləri ilə müqayisədə təhlili dəstəkləmək qabiliyyəti ilə Dati və hesabat, məlumat anbarı sorğuların verilməsi və cavablandırılması və hesabatların hazırlanması kimi informasiya prosesləri üçün daha uyğun sistem kimi görünür. Növbəti bölmə iki sistemin fərqlərini ətraflı şəkildə vurğulayacaqdır.

MƏLUMAT ANBARLARI OLTP SİSTEMLƏRİNƏ QARŞI

Təşkilatlar daxilindəki bir çox informasiya sistemləri gündəlik əməliyyatları dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulub. OLTP SİSTEMLERİ kimi tanınan bu sistemlər davamlı olaraq yenilənən gündəlik əməliyyatları ələ keçirir.

I Dati bu sistemlər daxilində onlar tez-tez dəyişdirilir, əlavə edilir və ya silinir. Məsələn, müştəri yerdən yerə köçdükcə ünvanı dəyişir. Bu halda yeni ünvan ünvan sahəsinin dəyişdirilməsi ilə qeydə alınacaq Verilənlər bazası. Bu sistemlərin əsas məqsədi əməliyyat xərclərini azaltmaq və eyni zamanda emal müddətlərini azaltmaqdır. OLTP Sistemlərinə misal olaraq sifariş jurnalı, əmək haqqı, fakturalar, istehsal, müştəri xidməti kimi kritik hərəkətlər daxildir. müştərilər.

Əməliyyat və hadisəyə əsaslanan proseslər üçün yaradılmış OLTP sistemlərindən fərqli olaraq, i məlumat anbarı analitik əsaslı proses dəstəyi təmin etmək üçün yaradılmışdır Dati və qərar qəbuletmə prosesləri haqqında.

Bu, adətən i-nin inteqrasiyası ilə əldə edilir Dati müxtəlif OLTP və xarici sistemlərdən bir "konteynerdə" Dati, əvvəlki bölmədə müzakirə edildiyi kimi.

Monash Məlumat Anbarı Proses Modeli

Üçün proses modeli məlumat anbarı Monash, Monash DSS Araşdırma Qrupunun tədqiqatçıları tərəfindən hazırlanmışdır və ədəbiyyata əsaslanır məlumat anbarı, inkişafa dəstək sistemləri sahələrində təcrübə, istifadə üçün proqram satıcıları ilə müzakirələr məlumat anbarı, istifadə üzrə bir qrup mütəxəssis məlumat anbarı.

Mərhələlər bunlardır: Başlama, Planlaşdırma, İnkişaf, Əməliyyatlar və İzahat. Diaqram a inkişafının iterativ və ya təkamül xarakterini izah edir məlumat anbarı müxtəlif fazalar arasında yerləşdirilmiş iki tərəfli oxlardan istifadə edərək proses. Bu kontekstdə “iterativ” və “təkamül” o deməkdir ki, prosesin hər bir addımında icra fəaliyyətləri həmişə əvvəlki mərhələyə geriyə doğru yayıla bilər. Bu, layihənin xarakterindən irəli gəlir məlumat anbarı son istifadəçi tərəfindən əlavə sorğuların istənilən vaxt baş verdiyi. Məsələn, bir prosesin inkişaf mərhələsində məlumat anbarıSon istifadəçi tərəfindən orijinal planın bir hissəsi olmayan yeni mövzu ölçüsü və ya sahəsi tələb olunarsa, o, sistemə əlavə edilməlidir. Bu, layihənin dəyişməsinə səbəb olur. Nəticə odur ki, dizayn komandası dizayn mərhələsində bu günə qədər yaradılmış sənədlərin tələblərini dəyişdirməlidir. Bir çox hallarda, layihənin hazırkı vəziyyəti yeni tələbin əlavə edilməli və sənədləşdirilməli olduğu dizayn mərhələsinə qədər geri qayıtmalıdır. Son istifadəçi nəzərdən keçirilən xüsusi sənədləri və inkişaf mərhələsində edilmiş dəyişiklikləri görə bilməlidir. Bu inkişaf dövrünün sonunda layihə həm inkişaf, həm də istifadəçi qruplarından yaxşı rəy almalıdır. Geribildirim daha sonra gələcək layihəni təkmilləşdirmək üçün təkrar istifadə olunur.

Bacarıqların planlaşdırılması
dw ölçüsünə görə çox böyük olur və çox sürətlə böyüyür (Best 1995, Rudin 1997a). Dati müddətindən qoruyub saxladıqları tarixi. Böyümə də səbəb ola bilər Dati dəyəri artırmaq üçün istifadəçilər tərəfindən tələb olunan əlavələr Dati ki, onlarda artıq var. Nəticə etibarilə, saxlama üçün tələblər Dati əhəmiyyətli dərəcədə gücləndirilə bilər (Eckerson 1997). Beləliklə, potensialın planlaşdırılması ilə qurulacaq sistemin ehtiyaclar artdıqca inkişaf edə bilməsini təmin etmək vacibdir (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Məlumat anbarının genişlənməsini planlaşdırarkən anbar ölçüsündə gözlənilən artımı, verilə biləcək sualların növlərini və dəstəklənən son istifadəçilərin sayını bilmək lazımdır (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Ölçəklənən proqramların yaradılması miqyaslana bilən server texnologiyaları və miqyaslana bilən proqram dizaynı texnikalarının birləşməsini tələb edir (Best 1995, Rudin 1997b. Hər ikisi yüksək miqyaslana bilən tətbiqin qurulması üçün lazımdır. Ölçəklənən server texnologiyaları yaddaş, yaddaş və CPU əlavə etməyi asan və sərfəli edə bilər. alçaldıcı performans (Lang 1997, Telephony 1997).

Genişləndirilə bilən iki əsas server texnologiyası mövcuddur: simmetrik çoxlu emal (SMP) və kütləvi paralel emal (MPP) ) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). SMP serveri adətən yaddaşı, sistem avtobuslarını və digər resursları paylaşan çoxsaylı prosessorlara malikdir (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Onu artırmaq üçün əlavə prosessorlar əlavə edilə bilər bilər hesablama. Artırmağın başqa bir üsulu bilər SMP serverinin hesablanması, çoxsaylı SMP maşınlarını birləşdirməkdir. Bu texnika qruplaşma kimi tanınır (Humphries et al. 1999). MPP serverində isə hər birinin öz yaddaşı, avtobus sistemi və digər resursları olan bir neçə prosessor var (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Hər bir prosessor node adlanır. -də artım bilər hesablama əldə etmək olar

MPP serverlərinə əlavə qovşaqların əlavə edilməsi (Humphries et al. 1999).

SMP serverlərinin zəif tərəfi ondan ibarətdir ki, çoxlu giriş-çıxış (I/O) əməliyyatları avtobus sistemini sıxışdıra bilər (IDC 1997). Bu problem MPP serverlərində baş vermir, çünki hər bir prosessorun öz avtobus sistemi var. Bununla belə, hər bir qovşaq arasındakı qarşılıqlı əlaqə ümumiyyətlə SMP avtobus sistemindən daha yavaşdır. Bundan əlavə, MPP serverləri proqram tərtibatçılarına əlavə mürəkkəblik qatı əlavə edə bilər (IDC 1997). Beləliklə, SMP və MPP serverləri arasında seçimə tətbiqlərin mürəkkəbliyi, qiymət/performans nisbəti, tələb olunan ötürmə qabiliyyəti, qarşısı alınan dw proqramları və serverlərin ölçüsünün artması da daxil olmaqla bir çox amillər təsir edə bilər. Verilənlər bazası dw və son istifadəçilərin sayında.

Gücün planlaşdırılmasında bir sıra miqyaslı tətbiq dizaynı üsullarından istifadə edilə bilər. Günlər, həftələr, aylar və illər kimi müxtəlif hesabat dövrlərindən istifadə olunur. Müxtəlif bildiriş müddətlərinə malik olan Verilənlər bazası idarə edilə bilən qruplaşdırılmış parçalara bölmək olar (Inmon et al. 1997). Başqa bir üsul, ümumiləşdirmə yolu ilə qurulan xülasə cədvəllərindən istifadə etməkdir Dati da Dati ətraflı. Beləliklə, i Dati abstraktlar təfərrüatlıdan daha yığcamdır, bu da daha az yaddaş sahəsi tələb edir. Belə ki, Dati təfərrüatlar daha ucuz saxlama vahidinə arxivləşdirilə bilər ki, bu da daha çox yaddaşa qənaət edir. Xülasə cədvəllərindən istifadə yaddaşa qənaət edə bilsə də, onları cari və biznes ehtiyaclarına uyğun saxlamaq üçün çox səy tələb olunur. Bununla belə, bu texnika geniş istifadə olunur və tez-tez əvvəlki texnika ilə birlikdə istifadə olunur (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri və Dayal).
1997).

Tərif Məlumat Anbarı Texniki Arxitekturalar dw memarlıq texnikalarının tərifi

Məlumat anbarını ilk tətbiq edənlər ilk növbədə mərkəzləşdirilmiş məlumat anbarının tətbiqini nəzərdə tuturdular ki, burada bütün Dati, o cümlədən i Dati xarici, vahid inteqrasiya edilmiş,
fiziki anbar (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Bu yanaşmanın əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, son istifadəçilər müəssisənin ümumi görünüşünə daxil ola bilirlər Dati təşkilati (Ovum 1998). Digər bir artı, standartlaşdırma təklif etməsidir Dati təşkilat daxilində, bu o deməkdir ki, depo metadatasında istifadə olunan hər bir terminologiya üçün yalnız bir versiya və ya tərif var (Flanagan və Safdie 1997, Ovum 1998). Digər tərəfdən, bu yanaşmanın dezavantajı onun baha olması və tikintisinin çətin olmasıdır (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Saxlama arxitekturasından çox keçmədi Dati mərkəzləşdirilmiş populyarlaşdı, tanrıların ən kiçik alt qruplarının çıxarılması konsepsiyası inkişaf etdi Dati xüsusi proqramların ehtiyaclarını dəstəkləmək üçün (Varney 1996, IDC 1997, Berson və Smith 1997, peacock 1998). Bu kiçik sistemlər daha böyük sistemdən əldə edilir məlumat anbarı mərkəzləşdirilmiş. Onlar adlanır məlumat anbarı işçi departamenti və ya işçi məlumat marketləri. Asılı data mart arxitekturası, birinci pillədən ibarət olduğu üç səviyyəli arxitektura kimi tanınır məlumat anbarı mərkəzləşdirilmiş, ikincisi isə yataqlardan ibarətdir Dati şöbə və üçüncü daxil olmaqdan ibarətdir Dati və analiz alətləri ilə (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Data marketlər adətən ondan sonra qurulur məlumat anbarı mərkəzləşdirilmiş xüsusi bölmələrin ehtiyaclarını ödəmək üçün tikilmişdir (White 1995, Varney 1996).
Data marketlər mağazası i Dati xüsusi vahidlərə uyğundur (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Bu metodun üstünlüyü ondadır ki, olmayacaq dato inteqrasiya olunmayıb və i Dati bütün ildən data marts ərzində daha az lazımsız olacaq Dati əmanətindən gəlir Dati inteqrasiya olunmuş. Digər bir üstünlük ondan ibarətdir ki, hər bir data market və onun mənbələri arasında daha az əlaqə olacaq Dati çünki hər data marketin yalnız bir mənbəyi var Dati. Üstəlik, bu arxitektura ilə, son istifadəçilər hələ də daxil ola bilər Dati

korporativ təşkilatlar. Bu üsul yuxarıdan aşağıya metod kimi tanınır, burada data marketlər sonra qurulur məlumat anbarı (tovuz 1998, Goff 1998).
Nəticələri erkən göstərmək ehtiyacını artıraraq, bəzi təşkilatlar müstəqil data marketlər qurmağa başladılar (Flanagan və Safdie 1997, White 2000). Bu halda, data marketlər özlərinə məxsus olur Dati birbaşa əsaslarından Dati Mərkəzləşdirilmiş və inteqrasiya edilmiş depodan OLTP və qeyri-OLTP, beləliklə, yerində mərkəzi repozitoriya ehtiyacını aradan qaldırır.

Hər bir data market öz mənbələrinə ən azı bir keçid tələb edir Dati. Hər bir data marketə çoxsaylı keçidlərin olmasının bir dezavantajı ondan ibarətdir ki, əvvəlki iki arxitektura ilə müqayisədə, Dati əhəmiyyətli dərəcədə artır.

Hər bir data market bütün məlumatları saxlamalıdır Dati OLTP sistemlərinə heç bir təsir göstərməməsi üçün yerli tələb olunur. Bu səbəb i Dati onlar müxtəlif data marketlərdə saxlanılır (Inmon et al. 1997). Bu arxitekturanın digər çatışmazlığı ondan ibarətdir ki, o, data martlar və onların məlumat mənbələri arasında mürəkkəb qarşılıqlı əlaqənin yaradılmasına gətirib çıxarır. Dati həyata keçirmək və nəzarət etmək çətindir (Inmon et al. 1997).

Digər çatışmazlıq ondan ibarətdir ki, son istifadəçilər şirkət məlumatlarına ümumi baxışa daxil ola bilməyəcəklər, çünki i Dati müxtəlif data marts inteqrasiya deyil (Ovum 1998).
Başqa bir çatışmazlıq odur ki, data marketlərində istifadə olunan hər bir terminologiya üçün məlumat uyğunsuzluqları yaradan birdən çox tərif ola bilər. Dati təşkilatda (Ovum 1998).
Yuxarıda müzakirə edilən çatışmazlıqlara baxmayaraq, müstəqil data marketlər hələ də bir çox təşkilatların marağını cəlb edir (IDC 1997). Onları cəlbedici edən amillərdən biri onların daha tez inkişaf etməsi və daha az vaxt və resurs tələb etməsidir (Bresnahan 1996, Berson və Smith 1997, Ovum 1998). Nəticə etibarilə, onlar ilk növbədə dizayndakı üstünlükləri və/yaxud çatışmazlıqları tez müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilən sınaq dizaynları kimi xidmət edirlər (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Bu halda pilot layihədə həyata keçiriləcək hissə kiçik, lakin təşkilat üçün vacib olmalıdır (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Prototipi araşdıraraq, son istifadəçilər və rəhbərlik layihəni davam etdirmək və ya dayandırmaq barədə qərar verə bilər (Flanagan və Safdie 1997).
Qərar davam edərsə, digər sənayelər üçün data marketlər bir-bir qurulmalıdır. Müstəqil məlumat matrislərinin qurulmasında ehtiyaclarına əsaslanan son istifadəçilər üçün iki seçim var: inteqrasiya/federasiya və inteqrasiya olunmamış (Ovum 1998)

Birinci üsulda hər bir yeni data market cari data marts və model əsasında qurulmalıdır Dati firma tərəfindən istifadə olunur (Varney 1996, Berson və Smith 1997, Peacock 1998). Modeldən istifadə ehtiyacı Dati Müəssisə o deməkdir ki, verilənlər bazalarında istifadə olunan hər bir terminologiya üçün yalnız bir tərifin olmasını təmin etmək, həmçinin müəssisə məlumatlarına ümumi baxış vermək üçün müxtəlif data marketlərin birləşdirilə biləcəyini təmin etmək lazımdır (Bresnahan 1996). Bu üsul aşağıdan yuxarıya metod adlanır və ən yaxşı şəkildə maliyyə vəsaitləri və vaxt məhdudiyyəti olduqda istifadə olunur (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, peacock 1998, Goff 1998). İkinci üsulda, qurulmuş məlumat marketləri yalnız müəyyən bir bölmənin ehtiyaclarını ödəyə bilər. Federativ data marketin bir variantı məlumat anbarı paylanmış olan Verilənlər bazası hub server ara proqramı bir çox verilənlər bazasını bir repozitoriyada birləşdirmək üçün istifadə olunur Dati paylanmışdır (White 1995). Bu halda, i Dati biznes bir neçə data marketdə paylanır. Son istifadəçi sorğuları yönləndirilir Verilənlər bazası hamısını çıxaran hub server ara proqramı Dati data marts tərəfindən tələb olunur və nəticələri son istifadəçi tətbiqlərinə qaytarın. Bu üsul son istifadəçilərə biznes məlumatları təqdim edir. Bununla belə, müstəqil data martların problemləri hələ də aradan qaldırılmayıb. adlanan istifadə edilə bilən başqa bir arxitektura var məlumat anbarı virtual (White 1995). Lakin Şəkil 2.9-da təsvir olunan bu arxitektura məlumatların saxlanması arxitekturası deyil Dati realdır, çünki yükü OLTP sistemlərindən köçürmür məlumat anbarı (Demarest 1994).

Əslində istəklər Dati son istifadəçilər tərəfindən onlar istifadəçi sorğularını emal etdikdən sonra nəticələr verən OLTP sistemlərinə ötürülür. Bu arxitektura son istifadəçilərə hesabatlar yaratmağa və sorğular verməyə imkan versə də, i

Dati i-dən bəri şirkət məlumatlarının tarixi və icmalı Dati fərqli OLTP sistemləri inteqrasiya olunmadığından. Buna görə də, bu arxitektura təhlili təmin edə bilməz Dati proqnozlar kimi.

Giriş və məlumat bərpa proqramlarının seçilməsi Dati

Binanın məqsədi a məlumat anbarı məlumatı son istifadəçilərə çatdırmaqdır (Inmon və başqaları 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks və başqaları 1997, Hammergren 1998); bir və ya daha çox giriş və bərpa proqramı Dati təmin edilməlidir. Bu günə qədər istifadəçinin seçməsi üçün belə proqramların geniş çeşidi mövcuddur (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Seçilmiş proqramlar anbar işinin uğurunu müəyyən edir Dati Çünki bir təşkilatda tətbiqlərin ən çox görünən hissəsidir məlumat anbarı son istifadəçiyə (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Uğurlu olmaq üçün a məlumat anbarı, məlumatların təhlili fəaliyyətlərini dəstəkləməyi bacarmalıdır Dati son istifadəçinin (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson 1999). Beləliklə, son istifadəçinin istədiyinin “səviyyəsi” müəyyən edilməlidir (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

Ümumiyyətlə, son istifadəçiləri üç kateqoriyaya qruplaşdırmaq olar: icraçı istifadəçilər, biznes analitikləri və güc istifadəçiləri (Poe 1996, Humphries et al. 1999). İcraçı istifadəçilərin əvvəlcədən müəyyən edilmiş hesabat dəstlərinə asanlıqla daxil olmaq lazımdır (Humphries et al. 1999). Bu hesabatlara menyu naviqasiyası ilə asanlıqla daxil olmaq olar (Poe 1996). Bundan əlavə, hesabatlar məlumatı tez çatdırmaq üçün cədvəllər və şablonlar kimi qrafik təsvirlərdən istifadə edərək məlumatları təqdim etməlidir (Humphries et al. 1999). Özbaşına sıfırdan hesabat hazırlamaq üçün texniki imkanlara malik olmayan biznes analitikləri öz xüsusi ehtiyaclarını ödəmək üçün cari hesabatları dəyişdirə bilməlidirlər (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Güc istifadəçiləri isə sıfırdan sorğu və hesabat yaratmaq və yazmaq qabiliyyətinə malik olan son istifadəçi növüdür (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Onlar edənlərdir

onlar digər növ istifadəçilər üçün əlaqələr qurur (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Son istifadəçi tələbləri müəyyən edildikdən sonra giriş və bərpa proqramlarının seçimi aparılmalıdır Dati mövcud olanların hamısı arasında (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Giriş Dati və axtarış vasitələrini 4 növə bölmək olar: OLAP aləti, EIS/DSS aləti, sorğu və hesabat aləti və məlumat mədən aləti.

OLAP alətləri istifadəçilərə həm ad hoc sorğular yaratmağa, həm də İnternetdə edilən sorğular yaratmağa imkan verir Verilənlər bazası the məlumat anbarı. Bundan əlavə, bu məhsullar istifadəçilərə aşağıya endirməyə imkan verir Dati ümumidən təfərrüata qədər.

EIS/DSS alətləri “nə olarsa” təhlili və menyu ilə idarə olunan hesabatlara giriş kimi icra hesabatlarını təmin edir. Daha asan naviqasiya üçün hesabatlar əvvəlcədən təyin edilməli və menyularla birləşdirilməlidir.
Sorğu və hesabat alətləri istifadəçilərə əvvəlcədən təyin edilmiş və xüsusi hesabatlar hazırlamağa imkan verir.

Data mining alətləri unudulmuş əməliyyatlara yeni işıq sala biləcək əlaqələri müəyyən etmək üçün istifadə olunur Dati məlumat anbarının.

Hər bir istifadəçi tipinin tələblərini optimallaşdırmaqla yanaşı, seçilmiş alətlər intuitiv, səmərəli və istifadəsi asan olmalıdır. Onlar həmçinin arxitekturanın digər hissələri ilə uyğunlaşmalı və mövcud sistemlərlə işləməyi bacarmalıdırlar. Həmçinin, münasib qiymətə və performansa malik məlumat əldə etmək və axtarış vasitələrini seçmək təklif olunur. Nəzərə alınacaq digər meyarlara alət satıcısının öz məhsulunu dəstəkləmək öhdəliyi və gələcək buraxılışlarda əldə edəcəyi inkişaflar daxildir. Məlumat anbarından istifadədə istifadəçinin iştirakını təmin etmək üçün inkişaf qrupu istifadəçiləri alət seçimi prosesinə cəlb edir. Bu halda istifadəçinin praktiki qiymətləndirilməsi aparılmalıdır.

Məlumat anbarının dəyərini artırmaq üçün inkişaf qrupu həmçinin məlumat anbarlarına veb girişini təmin edə bilər. Veb-aktiv məlumat anbarı istifadəçilərə daxil olmaq imkanı verir Dati uzaq yerlərdən və ya səyahət zamanı. Məlumat da ola bilər

təlim xərclərinin azaldılması hesabına daha aşağı qiymətə təmin oluna bilər.

2.4.3 Məlumat Anbarı Əməliyyat mərhələsi

Bu mərhələ üç fəaliyyətdən ibarətdir: məlumatların yenilənməsi strategiyalarının müəyyən edilməsi, məlumat anbarı fəaliyyətlərinə nəzarət və məlumat anbarının təhlükəsizliyinin idarə edilməsi.

Məlumatların yenilənməsi strategiyalarının tərifi

İlkin yükləmədən sonra, i Dati ilə Verilənlər bazası Məlumat anbarında edilən dəyişiklikləri təkrarlamaq üçün vaxtaşırı yenilənməlidir Dati orijinallar. Beləliklə, nə vaxt təzələyəcəyinizə, yeniləmənin nə qədər tez-tez planlaşdırılacağına və yeniləmənin necə təzələnəcəyinə qərar verməlisiniz. Dati. Yenilənməsi tövsiyə olunur Dati sistem oflayn götürülə bildikdə. Təzələmə dərəcəsi istifadəçi tələblərinə əsasən inkişaf qrupu tərəfindən müəyyən edilir. Məlumat anbarını yeniləmək üçün iki yanaşma var: tam yeniləmə və dəyişikliklərin davamlı yüklənməsi.

Birinci yanaşma, tam yeniləmə, hamısının yenidən yüklənməsini tələb edir Dati sıfırdan. Bu o deməkdir ki, bütün Dati tələb olunanlar çıxarılmalı, təmizlənməlidir, dəyişdirilməlidir və hər bir yeniləməyə inteqrasiya edilməlidir. Mümkün olduqda bu yanaşmadan qaçınmaq lazımdır, çünki bu, vaxt aparan və resurs tələb edir.

Alternativ bir yanaşma davamlı olaraq dəyişiklikləri yükləməkdir. Bu əlavə edir i Dati son məlumat anbarının yeniləmə dövründən bəri dəyişmişlər. Yeni və ya dəyişdirilmiş qeydlərin müəyyən edilməsi məbləği əhəmiyyətli dərəcədə azaldır Dati hər yeniləmədə yalnız bunlar kimi məlumat anbarına yayılmalıdır Dati əlavə olunacaq Verilənlər bazası məlumat anbarının.

i geri götürmək üçün istifadə edilə bilən ən azı 5 yanaşma var Dati yeni və ya dəyişdirilmiş. Effektiv video yeniləmə strategiyasına nail olmaq üçün Dati sistemdəki bütün dəyişiklikləri gətirən bu yanaşmaların qarışığı faydalı ola bilər.

Zaman ştamplarından istifadə edən birinci yanaşma hər kəsin təyin edildiyini nəzərdə tutur Dati vaxt damğasını redaktə etdi və yenilədi ki, hamını asanlıqla müəyyən edə biləsiniz Dati dəyişdirilmiş və yeni. Lakin bu yanaşma bu gün əksər əməliyyat sistemlərində geniş istifadə olunmamışdır.
İkinci yanaşma, yalnız proqrama edilən dəyişiklikləri ehtiva edən proqram tərəfindən yaradılan delta faylından istifadə etməkdir Dati. Bu fayldan istifadə də yeniləmə dövrünü gücləndirir. Ancaq hətta bu üsul bir çox tətbiqlərdə istifadə edilməmişdir.
Üçüncü yanaşma, delta faylına bənzər məlumatları ehtiva edən log faylını skan etməkdir. Yeganə fərq ondadır ki, bərpa prosesi üçün log faylı yaradılır və onu başa düşmək çətin ola bilər.
Dördüncü yanaşma proqram kodunu dəyişdirməkdir. Bununla belə, əksər proqram kodu köhnə və kövrəkdir; ona görə də bu texnikadan qaçınmaq lazımdır.
Son yanaşma i-ni müqayisə etməkdir Dati dei əsas faylı olan mənbələr Dati.

Məlumat anbarı fəaliyyətlərinin monitorinqi

Məlumat anbarı istifadəçilərə təqdim edildikdən sonra ona zamanla nəzarət edilməlidir. Bu halda, məlumat anbarının inzibatçısı məlumat anbarının istifadəsinə nəzarət etmək üçün bir və ya bir neçə idarəetmə və nəzarət alətindən istifadə edə bilər. Xüsusilə, insanlar və onların məlumat anbarına daxil olma vaxtı haqqında məlumat toplana bilər. Buyurun Dati toplandıqda, istifadəçinin geri qaytarılması tətbiqinə giriş kimi istifadə edilə bilən yerinə yetirilən işin profili yaradıla bilər. Geri qaytarma istifadəçilərə məlumat anbarının emal dəyəri barədə məlumat verməyə imkan verir.

Bundan əlavə, məlumat anbarının auditi sorğu növlərini, onların ölçüsünü, gündəlik sorğuların sayını, sorğuya reaksiya vaxtlarını, əldə edilən sektorları və məbləği müəyyən etmək üçün də istifadə edilə bilər. Dati işlənmişdir. Məlumat anbarının auditini həyata keçirməyin başqa bir məqsədi də müəyyən etməkdir Dati istifadə olunmayanlar. Bunlar Dati vaxtı yaxşılaşdırmaq üçün onlar məlumat anbarından çıxarıla bilər

sorğunun icrasına cavab verir və artımına nəzarət edir Dati daxilində yaşayan məlumat bazası məlumat anbarının.

Məlumat anbarının təhlükəsizliyinin idarə edilməsi

Məlumat anbarı ehtiva edir Dati inteqrasiya olunmuş, kritik, asanlıqla əldə edilə bilən həssas. Bu səbəbdən icazəsiz istifadəçilərdən qorunmalıdır. Təhlükəsizliyi həyata keçirməyin bir yolu del funksiyasından istifadə etməkdir DBMS müxtəlif növ istifadəçilərə müxtəlif imtiyazlar təyin etmək. Bu şəkildə hər bir istifadəçi növü üçün giriş profili saxlanılmalıdır. Məlumat anbarının təhlükəsizliyini təmin etməyin başqa bir yolu onu mətndə yazılmış kimi şifrələməkdir məlumat bazası məlumat anbarının. Giriş Dati və axtarış alətləri şifrəni açmalıdır Dati nəticələri istifadəçilərə təqdim etməzdən əvvəl.

2.4.4 Məlumat Anbarı Yerləşdirmə mərhələsi

Bu, məlumat anbarının həyata keçirilməsi dövrünün son mərhələsidir. Bu mərhələdə həyata keçiriləcək fəaliyyətlərə məlumat anbarından istifadə etmək üçün istifadəçilərin öyrədilməsi və məlumat anbarının nəzərdən keçirilməsi daxildir.

İstifadəçi təlimi

Girişdən əvvəl istifadəçi təlimi aparılmalıdır Dati məlumat anbarı və axtarış alətlərindən istifadə. Ümumiyyətlə, sessiyalar saxlama anlayışına girişlə başlamalıdır Dati, məlumat anbarının məzmunu, meta Dati və alətlərin əsas xüsusiyyətləri. Daha sonra, daha qabaqcıl istifadəçilər məlumat əldə etmək və axtarış alətləri istifadəçilərinin fiziki cədvəllərini və xüsusiyyətlərini də öyrənə bilərlər.

İstifadəçi təlimini həyata keçirmək üçün bir çox yanaşma var. Bunlardan biri, liderlik və ünsiyyət bacarıqlarına əsaslanaraq, istifadəçilər toplusundan seçilmiş bir çox istifadəçi və ya analitikin seçimini əhatə edir. Bunlar sistemlə tanış olmaq üçün bilməli olduqları hər şey haqqında şəxsən öyrədilir. Təlimdən sonra onlar öz işlərinə qayıdırlar və digər istifadəçilərə sistemdən necə istifadə etməyi öyrətməyə başlayırlar. Üstündə

Öyrəndiklərinə əsasən, digər istifadəçilər məlumat anbarını araşdırmağa başlaya bilərlər.
Başqa bir yanaşma, bir sinifdə məşq edirmiş kimi eyni anda bir çox istifadəçini öyrətməkdir. Bu üsul eyni vaxtda öyrədilməli olan bir çox istifadəçi olduqda uyğundur. Başqa bir üsul, hər bir istifadəçini fərdi olaraq, bir-bir öyrətməkdir. Bu üsul az istifadəçi olduqda uyğundur.

İstifadəçi təliminin məqsədi girişlə tanış olmaqdır Dati və axtarış alətləri, eləcə də məlumat anbarının məzmunu. Bununla belə, bəzi istifadəçilər məşq zamanı verilən məlumatların həcminə görə həddən artıq çox ola bilər. Sonra davamlı dəstək və xüsusi suallara cavab vermək üçün bir sıra təkmilləşdirmə sessiyaları aparılmalıdır. Bəzi hallarda bu cür dəstəyi təmin etmək üçün istifadəçi qrupu yaradılır.

Rəy toplanır

Məlumat anbarı istifadəyə verildikdən sonra istifadəçilər i Dati müxtəlif məqsədlər üçün məlumat anbarında yaşamaq. Əsasən, analitiklər və ya istifadəçilər i Dati məlumat anbarında:

1. 1 Şirkət trendlərini müəyyənləşdirin
2. 2-nin satınalma profillərini təhlil edin müştərilər
3. 3 Split i müştərilər və
4. 4 Ən yaxşı xidmətləri təmin edin müştərilər - xidmətləri fərdiləşdirmək
5. 5 Strategiyaları formalaşdırmaq marketinq
6. 6 Xərclərin təhlili üçün rəqabətədavamlı təkliflər hazırlayın və nəzarətə kömək edin
7. 7 Strateji qərarların qəbulunu dəstəkləyin
8. 8 Ortaya çıxmaq üçün imkanları müəyyənləşdirin
9. 9 Mövcud biznes proseslərinin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq
10. 10 Mənfəəti yoxlayın

Məlumat anbarının inkişaf istiqamətinə uyğun olaraq, rəy əldə etmək üçün sistemə bir sıra baxışlar aparıla bilər

həm inkişaf qrupu, həm də son istifadəçi icması tərəfindən.
Alınan nəticələr növbəti inkişaf dövrü üçün nəzərə alına bilər.

Məlumat anbarının artımlı bir yanaşması olduğundan, əvvəlki inkişafların uğurlarından və səhvlərindən öyrənmək vacibdir.

2.5 Xülasə

Bu fəsildə ədəbiyyatda mövcud olan yanaşmalar müzakirə edilmişdir. 1-ci bölmədə məlumat anbarı anlayışı və onun qərar elmində rolu müzakirə edilmişdir. Bölmə 2 məlumat anbarları və OLTP sistemləri arasındakı əsas fərqləri təsvir edir. 3-cü bölmədə məlumat anbarının yaradılması prosesində iştirak edən fəaliyyətləri təsvir etmək üçün 4-cü bölmədə istifadə edilmiş Monash məlumat anbarı modeli müzakirə edildi, bu iddialar ciddi araşdırmaya əsaslanmadı. Reallıqda baş verənlər ədəbiyyatda göstərilənlərdən çox fərqli ola bilər, lakin bu nəticələr bu tədqiqat üçün məlumat anbarı konsepsiyasını vurğulayan əsas baqaj yaratmaq üçün istifadə edilə bilər.

Fəsil 3

Tədqiqat və dizayn üsulları

Bu fəsildə bu tədqiqat üçün tədqiqat və dizayn metodlarından bəhs edilir. Birinci hissə məlumat axtarışı üçün mövcud olan tədqiqat metodlarının ümumi görünüşünü göstərir, bundan əlavə, müəyyən bir tədqiqat üçün ən yaxşı metodun seçilməsi üçün meyarlar müzakirə olunur. 2-ci bölmədə yuxarıdakı meyarlarla seçilmiş iki üsul müzakirə edilir; bunlardan biri digər meyarın istisna edilməsinin səbəbləri də göstərildiyi 3-cü bölmədə göstərilən səbəblərə görə seçiləcək və qəbul ediləcək. 4-cü bölmə tədqiqat layihəsini, 5-ci bölmə isə nəticələri təqdim edir.

3.1 İnformasiya sistemlərində tədqiqat

İnformasiya sistemlərinin tədqiqi sadəcə texnoloji sahə ilə məhdudlaşmır, həm də davranış və təşkilati məqsədləri əhatə etmək üçün genişləndirilməlidir.
Biz bunu ictimai elmlərdən tutmuş təbiət elmlərinə qədər müxtəlif fənlərin tezislərinə borcluyuq; bu, informasiya sistemləri üçün istifadə olunacaq kəmiyyət və keyfiyyət metodlarını əhatə edən müəyyən spektrli tədqiqat metodlarına ehtiyac yaradır.
Bütün mövcud tədqiqat metodları vacibdir, əslində Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991) və Galliers (1992) informasiya sistemlərinin müxtəlif sahələrində tədqiqatların aparılması üçün xüsusi universal metodun olmadığını iddia edirlər; əslində bir üsul müəyyən bir tədqiqat üçün uyğun ola bilər, lakin başqaları üçün uyğun deyil. Bu, bizi xüsusi tədqiqat layihəmizə uyğun olan metodu seçmək zərurətinə gətirib çıxarır: bu seçim üçün Benbasat et al. (1987) tədqiqatın xarakteri və məqsədinin nəzərə alınmalı olduğunu bildirir.

3.1.1 Tədqiqatın xarakteri

Tədqiqatın müxtəlif təbiətə əsaslanan üsulları informasiya elmində geniş tanınan üç ənənəyə təsnif edilə bilər: pozitivist, şərhçi və tənqidi tədqiqat.

3.1.1.1 Pozitivist tədqiqat

Pozitivist tədqiqat elmi və ya empirik tədqiqat kimi də tanınır. O, çalışır: "sosial dünyada nə baş verəcəyini onu təşkil edən elementlər arasındakı qanunauyğunluqlara və səbəb-nəticə əlaqələrinə baxaraq izah etmək və proqnozlaşdırmaq" (Shanks et al 1993).

Pozitivist tədqiqat həm də təkrarlanabilirlik, sadələşdirmələr və təkziblərlə xarakterizə olunur. Bundan əlavə, pozitivist tədqiqatlar tədqiq olunan hadisələr arasında a priori əlaqələrin mövcudluğunu etiraf edir.
Galliersə (1992) görə taksonomiya pozitivist paradiqmaya daxil olan bir tədqiqat metodudur, lakin bununla məhdudlaşmır, əslində laboratoriya təcrübələri, sahə təcrübələri, nümunə araşdırmaları, teorem nümayişləri, proqnozlar və simulyasiyalar mövcuddur. Bu üsullardan istifadə edərək tədqiqatçılar etiraf edirlər ki, öyrənilən hadisələri obyektiv və ciddi şəkildə müşahidə etmək olar.

3.1.1.2 Şərhedici tədqiqat

Tez-tez fenomenologiya və ya anti-pozitivizm adlanan şərh tədqiqatı Neuman (1994) tərəfindən “insanların təbii şəraitdə birbaşa və ətraflı müşahidəsi yolu ilə hərəkətin sosial mənasının sistematik təhlili kimi təsvir edilir. insanların sosial dünyasını necə yaratdıqlarının və saxlanmasının təfsiri”. Şərhçi tədqiqatlar müşahidə olunan hadisələrin obyektiv şəkildə müşahidə oluna biləcəyi fərziyyəsini rədd edir. Əslində onlar subyektiv şərhlərə əsaslanırlar. Bundan əlavə, şərhçi tədqiqatçılar öyrəndikləri hadisələrə aprior mənalar qoymurlar.

Bu metoda subyektiv/arqumentativ tədqiqatlar, fəaliyyət tədqiqatları, təsviri/interpretativ tədqiqatlar, gələcək tədqiqatlar və rol oyunları daxildir. Bu sorğulara əlavə olaraq, mürəkkəb real dünya situasiyaları daxilində fərdlərin və ya təşkilatların tədqiqatlarına aid olduğu üçün bu yanaşmaya daxil edilə bilər.

3.1.1.3 Tənqidi tədqiqat

Tənqidi axtarış sosial elmlərdə ən az tanınan yanaşma olsa da, son vaxtlar informasiya sistemləri sahəsində tədqiqatçıların diqqətini cəlb edir. Fəlsəfi fərziyyə sosial reallığın tarixən insanlar, habelə sosial sistemlər tərəfindən öz hərəkətləri və qarşılıqlı əlaqələri tərəfindən istehsal və təkrar istehsal olunur. Bununla belə, onların qabiliyyəti bir sıra sosial, mədəni və siyasi mülahizələrlə vasitəçilik edir.

Tərcüməçi tədqiqat kimi, tənqidi tədqiqat da iddia edir ki, pozitivist tədqiqatın sosial kontekstlə heç bir əlaqəsi yoxdur və onun insan hərəkətlərinə təsirinə məhəl qoymur.
Digər tərəfdən, tənqidi tədqiqatlar şərhedici tədqiqatları həddən artıq subyektiv olmaq və insanların həyatlarını yaxşılaşdırmağa kömək etmək məqsədi daşımadığı üçün tənqid edir. Tənqidi tədqiqatın digər iki yanaşmadan ən böyük fərqi onun qiymətləndirmə ölçüsüdür. Pozitivist və şərhçi ənənələrin obyektivliyi status-kvonu və ya sosial reallığı proqnozlaşdırmaq və ya izah etmək olsa da, tənqidi tədqiqatlar tədqiq olunan sosial reallığı tənqidi qiymətləndirmək və çevirmək məqsədi daşıyır.

Tənqidi tədqiqatçılar adətən sosial fərqləri aradan qaldırmaq və sosial şəraiti yaxşılaşdırmaq üçün status-kvonun əleyhinə çıxırlar. Tənqidi tədqiqat maraq doğuran hadisələrə proses baxışına sadiqdir və buna görə də adətən uzununa xarakter daşıyır. Tədqiqat metodlarına misal olaraq uzunmüddətli tarixi araşdırmaları və etnoqrafik tədqiqatları göstərmək olar. Bununla belə, kritik axtarış informasiya sistemlərinin tədqiqatında geniş istifadə edilməmişdir

3.1.2 Tədqiqatın məqsədi

Tədqiqatın mahiyyəti ilə birlikdə onun məqsədi tədqiqatçıya konkret tədqiqat metodunun seçimində istiqamət vermək üçün istifadə edilə bilər. Tədqiqat layihəsinin əhatə dairəsi tədqiqatın üç mərhələdən ibarət olan tədqiqat dövrü ilə bağlı mövqeyi ilə sıx bağlıdır: nəzəriyyənin qurulması, nəzəriyyənin yoxlanılması və nəzəriyyənin təkmilləşdirilməsi. Beləliklə, tədqiqat dövrü ilə bağlı sürətə əsaslanaraq, tədqiqat layihəsi izahedici, təsviri, kəşfiyyatçı və ya proqnozlaşdırıcı məqsədə malik ola bilər.

3.1.2.1 Kəşfiyyat xarakterli tədqiqatlar

Kəşfiyyat tədqiqatı tamamilə yeni bir mövzunun araşdırılmasına və gələcək tədqiqatlar üçün sual və fərziyyələrin formalaşdırılmasına yönəlib. Bu tip tədqiqat yeni bir sahədə ilkin istinadlar əldə etmək üçün nəzəriyyənin qurulmasında istifadə olunur. Adətən keys tədqiqatları və ya fenomenoloji tədqiqatlar kimi keyfiyyətli tədqiqat metodlarından istifadə olunur.

Bununla belə, kəşfiyyat tədqiqatları və ya təcrübələr kimi kəmiyyət üsullarından istifadə etmək də mümkündür.

3.1.3.3 Təsviri axtarış

Təsviri tədqiqat müəyyən bir vəziyyəti və ya təşkilati təcrübəni ətraflı şəkildə təhlil etmək və təsvir etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu, nəzəriyyələr qurmaq üçün uyğundur və hipotezləri təsdiqləmək və ya etiraz etmək üçün də istifadə edilə bilər. Təsviri tədqiqat adətən ölçmələrin və nümunələrin istifadəsini nəzərdə tutur. Uyğun tədqiqat metodlarına sorğular və fon təhlilləri daxildir.

3.1.2.3 İzahlı tədqiqat

İzahlı tədqiqat hadisələrin niyə baş verdiyini izah etməyə çalışır. Artıq öyrənilmiş faktlara əsaslanır və bu faktların səbəblərini tapmağa çalışır.
Beləliklə, izahlı tədqiqat adətən kəşfiyyat və ya təsviri tədqiqatın üzərində qurulur və nəzəriyyələrin sınaqdan keçirilməsinə və dəqiqləşdirilməsinə köməkçi olur. İzahlı tədqiqat, adətən, nümunə tədqiqatları və ya sorğuya əsaslanan tədqiqat metodlarından istifadə edir.

3.1.2.4 Preemptiv tədqiqat

Preemptive tədqiqat tədqiq olunan müşahidə olunan hadisələri və davranışları proqnozlaşdırmaq məqsədi daşıyır (Marshall and Rossman 1995). Proqnoz həqiqətin standart elmi sınağıdır. Bu tip tədqiqatlar ümumiyyətlə sorğulardan və ya məlumatların təhlilindən istifadə edir Dati tarixçilər. (Yin 1989)

Yuxarıdakı müzakirə konkret tədqiqatda istifadə oluna biləcək bir sıra mümkün tədqiqat metodlarının olduğunu göstərir. Bununla belə, müəyyən bir tədqiqat layihəsi üçün digərlərindən daha uyğun olan xüsusi bir üsul olmalıdır. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Buna görə də, hər bir tədqiqatçı tədqiqat layihəsinə uyğun olan ən uyğun tədqiqat metodunu qəbul etmək üçün müxtəlif metodların güclü və zəif tərəflərini diqqətlə qiymətləndirməlidir. (Jenkins 1985, Pervan and Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton and Ives 1992).

3.2. Mümkün axtarış üsulları

Bu layihənin məqsədi Avstraliya təşkilatlarının i Dati inkişafı ilə saxlanılır məlumat anbarı. Dato ki, hazırda Avstraliyada məlumatların saxlanması sahəsində tədqiqat çatışmazlığı var, bu tədqiqat layihəsi hələ də tədqiqat dövrünün nəzəri mərhələsindədir və kəşfiyyat məqsədi daşıyır. Avstraliya təşkilatlarında məlumat anbarını qəbul edən təcrübəni araşdırmaq real cəmiyyətin şərhini tələb edir. Nəticə etibarilə, tədqiqat layihəsinin əsasında duran fəlsəfi fərziyyə ənənəvi şərhi izləyir.

Mövcud metodların ciddi şəkildə yoxlanılmasından sonra iki mümkün tədqiqat metodu müəyyən edilmişdir: kəşfiyyat xarakterli tədqiqatlar üçün istifadə oluna bilən sorğular və nümunə tədqiqatları (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) özünün yenidən işlənmiş taksonomiyasında bu iki metodun bu xüsusi tədqiqat üçün uyğunluğunu onların nəzəriyyənin qurulması üçün uyğun olduğunu iddia edir. Aşağıdakı iki alt bölmədə hər bir metod ətraflı müzakirə olunur.

3.2.1 Sorğunun tədqiqat metodu

Sorğunun tədqiqat metodu qədim siyahıyaalma metodundan gəlir. Siyahıyaalma bütöv bir əhalidən məlumat toplamaq deməkdir. Bu üsul bahalı və praktiki deyil, xüsusən də əhali çox olduqda. Beləliklə, siyahıyaalma ilə müqayisədə sorğu adətən əhalinin nümayəndələrinin kiçik bir hissəsi və ya nümunəsi üçün məlumat toplamağa yönəldilir (Fowler 1988, Neuman 1994). Nümunə seçmə strukturundan, ölçüsündən və istifadə edilən seçim metodundan asılı olaraq müxtəlif dəqiqlik dərəcələri ilə götürüldüyü populyasiyanı əks etdirir (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Sorğu metodu "müəyyən bir zaman anında sorğu və ya müsahibələrdən istifadə etməklə həyata keçirilən təcrübələrin, vəziyyətlərin və ya baxışların anlıq görüntüləri" kimi müəyyən edilir.
yaradılmışdır” (Galliers 1992:153) [müəyyən bir zamanda təcrübələrin, vəziyyətlərin və ya baxışların anket fotoşəkilləri, sorğu və ya müsahibələrdən istifadə etməklə çəkilmiş, nəticədə nəticə çıxarmaq olar]. Sorğular bir sıra iştirakçılardan suallar verməklə tədqiqatın müəyyən aspektləri haqqında məlumat toplamaqdan ibarətdir (Fowler 1988). Üz-üzə telefon müsahibələri və strukturlaşdırılmış müsahibələri əhatə edən bu anketlər və müsahibələr də toplama üsullarıdır. Dati sorğularda istifadə olunur (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler 1988), müşahidələr və təhlillər istifadə edilə bilər (Gable 1994). Bütün bu tanrıların toplanması üsullarından Dati, anketin istifadəsi ən məşhur texnikadır, çünki o, i Dati

toplanmış məlumatlar strukturlaşdırılmış və formatlaşdırılmışdır və beləliklə, məlumatın təsnifatını asanlaşdırır (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Təhlil edərkən i Dati, sorğu strategiyası tez-tez statistik təhlil kimi kəmiyyət üsullarından istifadə edir, lakin keyfiyyət üsulları da istifadə edilə bilər (Galliers 1992, Pervan

və Klass 1992, Gable 1994). Normalda, i Dati toplanmış məlumatlar assosiasiyaların paylanması və modellərinin təhlili üçün istifadə olunur (Fowler 1988).

Baxmayaraq ki, sorğular ümumiyyətlə 'nə' sualı ilə əlaqəli axtarışlar üçün uyğundur. (nə) və ya ondan irəli gələrək, məsələn, 'quanto' (nə qədər) və 'quant'è' (neçə) kimi, onlara 'niyə' sualı vasitəsilə soruşula bilər (Sonquist və Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist və Dunkelbergə (1977) görə, tədqiqat sorğusu sərt fərziyyələr, qiymətləndirmə proqramları, əhalini təsvir etmək və insan davranış modellərini inkişaf etdirmək məqsədi daşıyır. Bundan əlavə, sorğular müəyyən bir əhalinin fikrini, şərtlərini, inanclarını, xüsusiyyətlərini, gözləntilərini və hətta keçmiş və ya indiki davranışlarını öyrənmək üçün istifadə edilə bilər (Neuman 1994).

Sorğular tədqiqatçıya əhali əlaqələrini aşkar etməyə imkan verir və nəticələr adətən digər metodlardan daha ümumi olur (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). Sorğular tədqiqatçılara daha geniş coğrafi ərazini əhatə etməyə və çoxlu sayda respondentləri əhatə etməyə imkan verir (Blalock 1970, Sonquist and Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Nəhayət, sorğular başqa yerdə mövcud olmayan və ya təhlillər üçün tələb olunan formada olan məlumatları təqdim edə bilər (Fowler 1988).

Bununla belə, sorğu keçirmək üçün bəzi məhdudiyyətlər var. Dezavantaj, tədqiqatçının öyrənilən obyekt haqqında çox məlumat əldə edə bilməməsidir. Bu, sorğuların yalnız müəyyən bir zamanda aparılması ilə əlaqədardır və buna görə də tədqiqatçının edə biləcəyi məhdud sayda dəyişənlər və insanlar var.

tədqiqat (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Digər çatışmazlıq ondan ibarətdir ki, sorğunun keçirilməsi vaxt və resurslar baxımından çox baha başa gələ bilər, xüsusən də üzbəüz müsahibələr nəzərdə tutulursa (Fowler 1988).

3.2.2. Sorğu Tədqiqat Metodu

Sorğu-tədqiqat metodu tədqiqatçının heç bir müdaxiləsi olmadan müəyyən edilmiş vaxt ərzində onun faktiki kontekstində konkret vəziyyətin dərindən öyrənilməsini nəzərdə tutur (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Əsasən bu üsul müəyyən bir vəziyyətdə öyrənilən dəyişənlər arasındakı əlaqələri təsvir etmək üçün istifadə olunur (Galliers 1992). Tədqiqatlar təhlil edilən fenomendən asılı olaraq tək və ya çoxlu halları əhatə edə bilər (Franz və Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Sorğu-tədqiqat metodu "insanlar, qruplar və ya təşkilatlar kimi bir və ya bir neçə varlıqdan toplanmış çoxsaylı mənbələrdən istifadə edərək, müasir fenomeni öz faktiki kontekstində araşdıran empirik sorğu" kimi müəyyən edilir (Yin 1989). Fenomen və onun konteksti arasında heç bir aydın ayrılıq yoxdur və dəyişənlərə nəzarət və ya eksperimental manipulyasiya yoxdur (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Tanrıları toplamaq üçün müxtəlif üsullar var Dati birbaşa müşahidələr, arxiv sənədlərinə baxış, sorğu vərəqələri, sənədlərin nəzərdən keçirilməsi və strukturlaşdırılmış müsahibələr daxil olmaqla sorğu metodunda istifadə edilə bilər. Müxtəlif məhsul yığım texnikasına malik olmaq Dati, sorğular tədqiqatçılara hər ikisi ilə məşğul olmağa imkan verir Dati eyni zamanda keyfiyyət və kəmiyyət (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Sorğu metodunda olduğu kimi, sorğu tədqiqatçısı tədqiq olunan təşkilatda fəal iştirakçı kimi deyil, müşahidəçi və ya tədqiqatçı kimi çıxış edir.

Benbasat və başqaları (1987) sorğu metodunun tədqiqat sualı ilə başlayan və təlimlə davam edən tədqiqat nəzəriyyəsinin qurulması üçün xüsusilə uyğun olduğunu iddia edirlər.

toplama prosesi zamanı bir nəzəriyyənin Dati. Səhnə üçün də uyğundur

nəzəriyyənin qurulması, Franz və Robey (1987) sorğu metodunun mürəkkəb nəzəriyyə mərhələsi üçün də istifadə oluna biləcəyini təklif edir. Bu halda, toplanmış sübutlara əsasən, verilmiş nəzəriyyə və ya fərziyyə təsdiqlənir və ya təkzib edilir. Bundan əlavə, sorğu “necə” və ya “niyə” sualları ilə məşğul olan tədqiqatlar üçün də uyğundur (Yin 1989).

Digər üsullarla müqayisədə sorğular tədqiqatçıya vacib məlumatları daha ətraflı şəkildə əldə etməyə imkan verir (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Bundan əlavə, tədqiqatlar tədqiqatçıya öyrənilən proseslərin təbiətini və mürəkkəbliyini anlamağa imkan verir (Benbasat et al. 1987).

Sorğu metodu ilə bağlı dörd əsas çatışmazlıq var. Birincisi, nəzarət edilən ayırmaların olmamasıdır. Tədqiqatçının subyektivliyi tədqiqatın nəticələrini və nəticələrini dəyişə bilər (Yin 1989). İkinci çatışmazlıq nəzarət edilən müşahidənin olmamasıdır. Eksperimental metodlardan fərqli olaraq, tədqiqatçı tədqiq olunan hadisələri təbii kontekstdə araşdırdığı üçün onlara nəzarət edə bilməz (Gable 1994). Üçüncü çatışmazlıq təkrarlanma qabiliyyətinin olmamasıdır. Bu, tədqiqatçının eyni hadisələri müşahidə etmək ehtimalının az olması və müəyyən bir araşdırmanın nəticələrini yoxlaya bilməməsi ilə bağlıdır (Lee 1989). Nəhayət, təkrarlanmamanın nəticəsi olaraq, bir və ya bir neçə sorğudan əldə edilən nəticələri ümumiləşdirmək çətindir (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Lakin bütün bu problemlər həlledilməz deyil və faktiki olaraq tədqiqatçı tərəfindən müvafiq tədbirlər tətbiq etməklə minimuma endirilə bilər (Lee 1989).

3.3. Tədqiqat metodologiyasını əsaslandırın qəbul edilmişdir

Bu tədqiqat üçün iki mümkün tədqiqat metodundan sorğu metodu ən uyğun hesab edilir. Müstəntiqin işi diqqətlə araşdırıldıqdan sonra rədd edildi

üstünlükləri və zəif cəhətləri. Bu tədqiqat üçün hər bir metodun rahatlığı və ya uyğunsuzluğu aşağıda müzakirə olunur.

3.3.1. Uyğun olmayan tədqiqat metodu sorğunun

Sorğu metodu müəyyən bir müddət ərzində bir və ya bir neçə təşkilat daxilində konkret vəziyyətin dərindən öyrənilməsini tələb edir (Eisenhardt 1989). Bu halda, müddət bu tədqiqat üçün verilən vaxt çərçivəsini keçə bilər. Sorğu metodunu qəbul etməməyin başqa bir səbəbi nəticələrin ciddi olmamasından əziyyət çəkə bilməsidir (Yin 1989). Tədqiqatçının subyektivliyi nəticələrə və nəticələrə təsir edə bilər. Digər səbəb odur ki, bu metod “necə” və ya “niyə” tipli (Yin 1989) tədqiqat sualları üçün daha uyğundur, halbuki bu tədqiqat üçün tədqiqat sualı “nə” növüdür. Nəhayət, yalnız bir və ya bir neçə sorğunun nəticələrini ümumiləşdirmək çətindir (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Bu əsaslandırmaya əsasən, sorğunun tədqiqat metodu bu tədqiqat üçün uyğun olmadığı üçün seçilməmişdir.

3.3.2. Axtarış metodunun rahatlığı istintaq

Bu tədqiqat aparılarkən məlumatların saxlanması təcrübəsi Avstraliya təşkilatları tərəfindən geniş şəkildə qəbul edilməmişdi. Beləliklə, Avstraliya təşkilatlarında onların tətbiqi ilə bağlı çox məlumat yox idi. Mövcud məlumatlar həyata keçirmiş və ya istifadə etmiş təşkilatlardan əldə edilmişdir məlumat anbarı. Bu halda sorğu tədqiqat metodu ən uyğundur, çünki o, başqa yerdə olmayan və ya təhlil üçün tələb olunan formada məlumat əldə etməyə imkan verir (Fowler 1988). Bundan əlavə, sorğu-tədqiqat metodu tədqiqatçıya müəyyən bir zamanda təcrübələr, vəziyyətlər və ya baxışlar haqqında yaxşı fikir əldə etməyə imkan verir (Galliers 1992, Denscombe 1998). Avstraliya məlumat anbarı təcrübəsi haqqında məlumatlılığı artırmaq üçün ümumi baxış tələb olundu.

Bundan əlavə, Sonquist və Dunkelberg (1977) sorğu tədqiqatının nəticələrinin digər metodlardan daha ümumi olduğunu bildirir.

3.4. Sorğu Tədqiqat Dizaynı

Məlumat anbarı təcrübəsi sorğusu 1999-cu ildə keçirilmişdir. Hədəf əhali məlumat anbarı tədqiqatları ilə maraqlanan Avstraliya təşkilatlarından ibarət idi, çünki onlar çox güman ki, məlumatların saxlanması haqqında məlumatlı idilər. Dati saxladıqları və buna görə də bu tədqiqat üçün faydalı məlumatları təmin edə biləcəkləri. Hədəf əhali "Məlumat Anbarı İnstitutu"nun (Tdwi-aap) bütün Avstraliya üzvlərinin ilkin sorğusu ilə müəyyən edilmişdir. Bu bölmədə bu tədqiqatın empirik tədqiqat mərhələsinin dizaynı müzakirə olunur.

3.4.1. Məlumat toplama texnikası Dati

Sorğu tədqiqatında geniş istifadə olunan üç üsuldan (yəni, poçt sorğusu, telefon müsahibəsi və şəxsi müsahibə) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991) bu tədqiqat üçün poçt sorğusu qəbul edilmişdir. Sonuncunun mənimsənilməsinin birinci səbəbi onun coğrafi cəhətdən dağınıq əhaliyə çata bilməsidir (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). İkincisi, poçt anketi yüksək təhsilli iştirakçılar üçün uyğundur (Fowler 1988). Bu tədqiqat üçün poçt sorğusu məlumat anbarı layihəsinin sponsorlarına, direktorlarına və/və ya layihə menecerlərinə ünvanlanıb. Üçüncüsü, poçt anketləri etibarlı ünvan siyahısı mövcud olduqda məqsədəuyğundur (Salant və Dilman 1994). TDWI, bu halda, etibarlı məlumat anbarı birliyi Avstraliya üzvlərinin poçt siyahısını təqdim etdi. Poçt sorğusunun telefon anketləri və ya şəxsi müsahibələrdən daha bir üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, respondentlərə daha dəqiq cavab verməyə imkan verir, xüsusən də respondentlər qeydlərlə məsləhətləşməli və ya digər insanlarla sualları müzakirə etməlidirlər (Fowler 1988).

Potensial çatışmazlıq anketlərin poçt vasitəsilə aparılması üçün tələb olunan vaxt ola bilər. Normalda poçt sorğusu bu ardıcıllıqla aparılır: poçt məktubları, cavabları gözləyin və təsdiq göndərin (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Beləliklə, ümumi vaxt üzbəüz müsahibələr və ya telefon müsahibələri üçün tələb olunan vaxtdan daha uzun ola bilər. Bununla belə, ümumi vaxt əvvəlcədən bilinə bilər (Fowler 1988, Denscombe 1998). Şəxsi müsahibələrin aparılmasına sərf olunan vaxt əvvəlcədən bilinə bilməz, çünki müsahibədən müsahibəyə dəyişir (Fowler 1988). Telefon müsahibələri poçt anketlərindən və şəxsi müsahibələrdən daha sürətli ola bilər, lakin bəzi insanların əlçatan olmaması səbəbindən yüksək cavabsızlıq dərəcəsi ola bilər (Fowler 1988). Bundan əlavə, telefon müsahibələri ümumiyyətlə sualların nisbətən qısa siyahıları ilə məhdudlaşır (Bainbridge 1989).

Poçtla göndərilən sorğu vərəqəsinin digər zəif tərəfi yüksək cavab verməmə nisbətidir (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Bununla belə, əks tədbirlər bu tədqiqatı cavab verməyənlərə iki xatırlatma məktubu (Fowler 1989, Neuman 1994) verən və həmçinin izah edən əlavə məktubu ehtiva edən etibarlı məlumat anbarı təşkilatı (yəni TDWI) (Bainbridge 1988, Neuman 1994) ilə əlaqələndirməklə aparıldı. tədqiqatın məqsədi (Neuman 1994).

3.4.2. Analiz bölməsi

Bu tədqiqatın məqsədi məlumat anbarının tətbiqi və Avstraliya təşkilatlarında istifadəsi haqqında məlumat əldə etməkdir. Hədəf əhali tətbiq etmiş və ya həyata keçirən bütün Avstraliya təşkilatlarıdır, yəni məlumat anbarı. Bundan sonra fərdi təşkilatlar qeydiyyata alınır. Sorğu övladlığa götürməkdə maraqlı olan təşkilatlara poçtla göndərilib məlumat anbarı. Bu üsul, toplanan məlumatların hər bir iştirakçı təşkilatın ən uyğun resurslarından alınmasını təmin edir.

3.4.3. Sorğu nümunəsi

Sorğu iştirakçılarının poçt siyahısı TDWI-dən əldə edilmişdir. Bu siyahıdan 3000 Avstraliya təşkilatı seçmə üçün əsas kimi seçilmişdir. Layihəni və sorğunun məqsədini izah edən əlavə məktub, cavab forması və doldurulmuş anketin geri qaytarılması üçün əvvəlcədən ödənilmiş zərf ilə birlikdə nümunəyə göndərildi. 3000 təşkilatdan 198-i tədqiqatda iştirak etməyə razılıq verib. Bu qədər az sayda cavab gözlənilirdi dato o zaman öz təşkilatları daxilində məlumatların saxlanması strategiyasını mənimsəyən və ya qəbul edən çoxlu sayda Avstraliya təşkilatı. Beləliklə, bu tədqiqat üçün hədəf əhali yalnız 198 təşkilatdan ibarətdir.

3.4.4. Anketin məzmunu

Anketin dizaynı Monash məlumat anbarı modelinə əsaslanırdı (əvvəllər 2.3-cü hissədə müzakirə edilmişdir). Sorğunun məzmunu 2-ci fəsildə təqdim olunmuş ədəbiyyat icmalına əsaslanmışdır. Sorğu iştirakçılarına poçtla göndərilmiş sorğu vərəqəsinin surətini Əlavə B-də tapa bilərsiniz. Sorğu vərəqəsi əhatə olunan modelin addımlarını izləyən altı bölmədən ibarətdir. Aşağıdakı altı paraqraf hər bölmənin məzmununu qısa şəkildə ümumiləşdirir.

Bölmə A: Təşkilat haqqında əsas məlumatlar
Bu bölmədə iştirakçı təşkilatların profilinə aid suallar var. Əlavə olaraq, sualların bəziləri iştirakçının məlumat anbarı layihəsinin statusu ilə bağlıdır. Sorğunun təhlilində təşkilatın adı kimi məxfi məlumatlar açıqlanmayıb.

Bölmə B: Başlayın
Bu bölmədəki suallar məlumatların saxlanmasına başlamaqla bağlıdır. Layihənin təşəbbüskarları, sponsorları, tələb olunan bacarıq və biliklər, məlumat anbarının inkişafının məqsədləri və son istifadəçilərin gözləntiləri ilə bağlı suallar verilib.

Bölmə C: Dizayn
Bu bölmənin planlaşdırma fəaliyyətləri ilə bağlı suallar var məlumat anbarı. Xüsusilə, suallar icranın əhatə dairəsi, layihənin müddəti, layihənin dəyəri və xərc/fayda təhlili ilə bağlı olub.

Bölmə D: İnkişaf
İnkişaf bölməsində inkişaf fəaliyyətləri ilə bağlı suallar var məlumat anbarı: son istifadəçi tələblərinin toplusu, mənbələri Dati, məntiqi modeli Dati, prototiplər, potensialın planlaşdırılması, texniki arxitekturalar və məlumat anbarının inkişafı alətlərinin seçimi.

Bölmə E: Əməliyyat
Əməliyyat və genişlənmə ilə bağlı əməliyyat suallar məlumat anbarı, inkişafın növbəti mərhələsində inkişaf etdiyi üçün. Orada məlumat keyfiyyəti, yeniləmə strategiyaları Dati, dənəvərliyi Dati, genişlənmə qabiliyyəti məlumat anbarı və təhlükəsizlik məsələləri məlumat anbarı verilən sual növləri arasında idi.

Bölmə F: İnkişaf
Bu bölmədə istifadə ilə bağlı suallar var məlumat anbarı son istifadəçilər tərəfindən. Tədqiqatçı tədqiqatın məqsədi və faydası ilə maraqlandı məlumat anbarı, qəbul edilmiş baxış və təlim strategiyaları və nəzarət strategiyası məlumat anbarı qəbul edilmişdir.

3.4.5. Cavab dərəcəsi

Baxmayaraq ki, poçt sorğuları aşağı cavab nisbətinə görə tənqid olunur, gəlirlilik dərəcəsini artırmaq üçün addımlar atılmışdır (yuxarıda bölmə 3.4.1-də müzakirə edildiyi kimi). “Cavab nisbəti” termini müəyyən sorğu nümunəsində sorğuya cavab verən insanların faizinə aiddir (Denscombe 1998). Bu tədqiqat üçün cavab dərəcəsini hesablamaq üçün aşağıdakı düsturdan istifadə edilmişdir:

Cavab verənlərin sayı
Cavab dərəcəsi = ——————————————————————————– X 100 Göndərilən sorğuların ümumi sayı

3.4.6. Test Pilotu

Anket nümunəyə göndərilməzdən əvvəl suallar Luck və Rubin (1987), Jackson (1988) və de Vaus (1991) tərəfindən təklif olunduğu kimi pilot sınaqlarla sınaqdan keçirildi. Pilot sınaqların məqsədi hər hansı yöndəmsiz, qeyri-müəyyən ifadələri və şərhi çətin olan sualları aşkar etmək, istifadə olunan hər hansı tərifləri və terminləri aydınlaşdırmaq və anketi doldurmaq üçün tələb olunan təxmini vaxtı müəyyən etməkdir (Warwick and Lininger 1975, Jackson 1988, Salant). və Dilman 1994). Pilot sınaqlar, Davis e-nin təklif etdiyi kimi, son subyektlərin xüsusiyyətlərinə oxşar xüsusiyyətlərə malik subyektlərin seçilməsi ilə həyata keçirilmişdir. Cosenza (1993). Bu araşdırmada pilot subyekt kimi altı məlumat anbarı mütəxəssisi seçilmişdir. Hər bir pilot sınaqdan sonra lazımi düzəlişlər edildi. Həyata keçirilən pilot sınaqlardan iştirakçılar sorğu vərəqəsinin son versiyasının yenidən qurulmasına və yenidən qurulmasına öz töhfələrini verdilər.

3.4.7. Təhlil üsulları Dati

I Dati Qapalı anketlərdən toplanmış sorğu məlumatları SPSS adlı statistik proqram paketindən istifadə etməklə təhlil edilmişdir. Cavabların çoxu təsviri statistikadan istifadə etməklə təhlil edilmişdir. Bir sıra anketlər natamam qaytarıldı. Bunlara əmin olmaq üçün daha diqqətli davranılmışdır ki, i Dati çatışmayanlar məlumatların daxil edilməsi səhvlərinin nəticəsi deyil, suallar qeydiyyatdan keçən şəxs üçün uyğun olmadığı və ya qeydiyyatdan keçən bir və ya bir neçə xüsusi suala cavab verməmək qərarına gəldiyi üçün. Məlumatları təhlil edərkən bu çatışmayan cavablar nəzərə alınmadı Dati və təhlil prosesindən kənarda qalmalarını təmin etmək üçün '-9' kimi kodlaşdırılmışdır.

Anket hazırlanarkən qapalı suallar hər varianta nömrə verilməklə əvvəlcədən kodlaşdırılmışdır. Bu nömrə daha sonra i məşq etmək üçün istifadə edildi Dati təhlil zamanı (Denscombe 1998, Sapsford və Jupp 1996). Məsələn, B bölməsinin 1-ci sualında sadalanan altı variant var idi: direktorlar şurası, yüksək səviyyəli rəhbər, İT departamenti, biznes bölməsi, məsləhətçilər və s. faylında Dati SPSS-də 'layihə təşəbbüskarı' üçün altı dəyər etiketi ilə dəyişən yaradıldı: 'idarə heyəti' üçün '1', 'baş icraçı' üçün '2' və s. Bəzi qapalı suallarda Likertin şkalasının istifadəsi də SPSS-ə daxil edilmiş müvafiq ədədi dəyərlərdən istifadə edərək asanlıqla eyniləşdirməyə imkan verdi. Qarşılıqlı olmayan, tam olmayan cavabları olan suallar üçün hər bir variant iki dəyər etiketi ilə vahid dəyişən kimi nəzərdən keçirildi: 'yoxlanmış' üçün '1' və 'yoxlanılmamış' üçün '2'.

Açıq suallar qapalı suallardan fərqli idi. Bu sualların cavabları SPSS-ə daxil edilməyib. Əvəzində onlar əl ilə təhlil edilib. Bu tip sualların istifadəsi respondentlərdə sərbəst ifadə olunan fikirlər və şəxsi təcrübələr haqqında məlumat əldə etməyə imkan verir (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Mümkün olduqda, cavabların təsnifatı aparıldı.

Təhlil üçün Daticavabların tezliyi, orta, standart kənarlaşma və median kimi sadə statistik təhlil üsullarından istifadə olunur (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Qamma testi arasında assosiasiyaların kəmiyyət ölçülərini əldə etmək üçün yerinə yetirilmişdir Dati ordinallar (Norusis 1983, Argyrous 1996). Bu testlər məqsədəuyğun idi, çünki istifadə olunan sıra miqyasında çox kateqoriyalar yox idi və onlar cədvəldə göstərilə bilərdi (Norusis 1983).

3.5 Xülasə

Bu fəsildə bu tədqiqat üçün qəbul edilmiş tədqiqat metodologiyası və dizaynı müzakirə edilmişdir.

Müəyyən bir tədqiqat üçün ən uyğun tədqiqat metodunun seçilməsi tələb olunur
tədqiqatın xarakteri və növü, eləcə də hər bir mümkün metodun üstünlükləri və zəif tərəfləri daxil olmaqla bir sıra qaydaların nəzərə alınması (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton andives 1992, Galliers) 1992, Neuman 1994). Avstraliyada məlumat anbarının qəbulu ilə bağlı mövcud bilik və nəzəriyyənin olmamasını nəzərə alaraq, bu tədqiqat işi Avstraliya təşkilatlarının təcrübələrini araşdırmaq üçün kəşfiyyat qabiliyyətinə malik şərhedici tədqiqat metodunu tələb edir. Seçilmiş tədqiqat metodu Avstraliya təşkilatları tərəfindən məlumat anbarı konsepsiyasının qəbulu ilə bağlı məlumat toplamaq üçün seçilmişdir. Toplama texnikası kimi poçt anketi seçilmişdir Dati. Tədqiqat metodu və toplama texnikasının əsaslandırılması Dati seçimlər bu fəsildə təqdim olunacaq. Bundan əlavə, təhlil vahidi, istifadə olunan nümunə, cavab dərəcələri, sorğunun məzmunu, sorğu vərəqəsinin ilkin testi və təhlil metodu ilə bağlı müzakirələr aparılıb. Dati.

Layihə a Məlumat Anbarı:

Müəssisə Əlaqələri və Ölçülü Modelləşdirmənin Birləşdirilməsi

ÖZET
Mağaza i Dati bir çox təşkilatlar üçün əsas aktual məsələdir. Anbar təsərrüfatının inkişafında əsas problem Dati onun dizaynıdır.
Rəsmdə anlayışların aşkarlanmasını dəstəkləməlidir məlumat anbarı köhnə sistemə və digər mənbələrə Dati həm də asan başa düşülməsi və həyata keçirilməsində səmərəlilik məlumat anbarı.
Anbar ədəbiyyatının çoxu Dati dizaynını təmsil etmək üçün obyekt münasibətlərinin modelləşdirilməsi və ya ölçülü modelləşdirmənin istifadəsini tövsiyə edir məlumat anbarı.
Bu yazıda biz hər iki təsvirin dizayna yanaşmada necə birləşdirilə biləcəyini göstəririk məlumat anbarı. İstifadə olunan yanaşma sistematikdir

bir nümunə araşdırmasında araşdırılır və peşəkarlar ilə bir sıra mühüm nəticələrlə müəyyən edilir.

MƏLUMAT ANBARLARI

Un məlumat anbarı adətən “rəhbərliyin qərarlarını dəstəkləyən subyekt yönümlü, inteqrasiya olunmuş, zaman dəyişkənliyi və dəyişkən olmayan məlumat toplusu” kimi müəyyən edilir (Inmon və Hackathorn, 1994). Mövzu yönümlü və inteqrasiyalı olduğunu göstərir məlumat anbarı inteqrasiya perspektivini təklif etmək üçün köhnə sistemlərin funksional sərhədlərini keçmək üçün nəzərdə tutulmuşdur Dati.
Zaman-variant videonun tarixi və ya zaman seriyası xarakteri ilə əlaqədardır Dati un içində məlumat anbarıtrendləri təhlil etməyə imkan verir. Qeyri-uçucu olduğunu göstərir məlumat anbarı a kimi davamlı olaraq yenilənmir Verilənlər bazası OLTP. Əksinə, vaxtaşırı yenilənir Dati daxili və xarici mənbələrdən. The məlumat anbarı o, bütövlük və əməliyyat performansını yeniləməkdən daha çox tədqiqat üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır.
Saxlamaq ideyası i Dati yeni deyil, idarəetmənin məqsədlərindən biri idi Dati altmışıncı illərdən bəri (Il Martin, 1982).
I məlumat anbarı infrastrukturunu təklif edirlər Dati idarəetmə dəstək sistemləri üçün. İdarəetmə dəstəyi sistemlərinə qərara dəstək sistemləri (DSS) və icraçı informasiya sistemləri (EIS) daxildir. DSS prosesi və nəticədə insan qərar qəbulunu təkmilləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuş kompüter əsaslı məlumat sistemidir. EIS adətən çatdırılma sistemidir Dati bu, biznes rəhbərlərinə asanlıqla görünüşünə daxil olmaq imkanı verir Dati.
Ümumi memarlıq A məlumat anbarı rolunu vurğulayır məlumat anbarı idarəetmə dəstəyində. İnfrastruktur təklif etməklə yanaşı Dati EIS və DSS üçün, al məlumat anbarı ona birbaşa sorğular vasitəsilə daxil olmaq olar. THE Dati a daxildir məlumat anbarı idarəetmə informasiya tələblərinin təhlilinə əsaslanır və üç mənbədən əldə edilir: daxili köhnə sistemlər, xüsusi təyinatlı məlumatların toplanması sistemləri və xarici məlumat mənbələri. THE Dati daxili köhnə sistemlərdə tez-tez lazımsız, uyğunsuz, keyfiyyətsizdir və müxtəlif formatlarda saxlanılır, buna görə də sistemə yüklənmədən əvvəl onlar uyğunlaşdırılmalı və təmizlənməlidir.

məlumat anbarı (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE Dati saxlama sistemlərindən Dati ad hoc və mənbələrdən Dati xarici tez-tez artırmaq (yeniləmək, dəyişdirmək) üçün istifadə olunur i Dati köhnə sistemlərdən.

inkişaf etdirmək üçün bir çox məcburedici səbəblər var məlumat anbarıdaha çox məlumatdan səmərəli istifadə (Ives 1995), bütün işlərə diqqəti yönəltməyə dəstək (Graham 1996) və qərar qəbulu xərclərinin azaldılması yolu ilə təkmilləşdirilmiş qərar qəbulu daxildir. Dati EIS və DSS üçün (Graham 1996, McFadden 1996).

Bu yaxınlarda aparılan empirik bir araşdırma, orta hesabla, i üçün investisiyanın qaytarılmasını tapdı məlumat anbarı üç ildən sonra 401% (Graham, 1996). Bununla belə, digər empirik tədqiqatlar məlumat anbarı müavinətlərin ölçülməsi və bölüşdürülməsində çətinlik, aydın məqsədin olmaması, saxlama prosesinin əhatə dairəsinin və mürəkkəbliyinin lazımi səviyyədə qiymətləndirilməməsi də daxil olmaqla əhəmiyyətli problemlər aşkar etdi. Dati, xüsusilə mənbələri və təmizliyi ilə bağlı Dati. Mağaza i Dati idarəetmə probleminin həlli kimi qəbul edilə bilər Dati təşkilatlar arasında. Manipulyasiya Dati sosial resurs kimi o, uzun illər ərzində bütün dünyada informasiya sistemlərinin idarə edilməsində əsas problemlərdən biri olaraq qalır (Brancheau və b. 1996, Galliers və başqaları 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Aktivlərin idarə edilməsinə məşhur yanaşma Dati səksəninci illərdə bir modelin inkişafı idi Dati sosial. Model Dati sosial yeni proqram sistemlərinin inkişafı üçün sabit əsas təklif etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur e Verilənlər bazası və köhnə sistemlərin yenidən qurulması və inteqrasiyası (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988:1992, Kim və Everest 1994). Bununla belə, bu yanaşma ilə bağlı bir neçə problem var, xüsusən də hər bir tapşırığın mürəkkəbliyi və dəyəri və nəzərəçarpacaq nəticələrə nail olmaq üçün tələb olunan uzun müddət (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997) ).

Il məlumat anbarı bu, onları əvəz etmək əvəzinə köhnə verilənlər bazaları ilə birlikdə mövcud olan ayrıca verilənlər bazasıdır. Buna görə də idarəçiliyi idarə etməyə imkan verir Dati və köhnə sistemlərin bahalı yenidən qurulmasından çəkinin.

MƏLUMATLARIN DİZAYNINA Mövcud YANAŞMALAR

SAĞLAM

Qurulma və təkmilləşdirmə prosesi a məlumat anbarı ənənəvi sistemlərin inkişafının həyat dövrü deyil, daha çox təkamül prosesi kimi başa düşülməlidir (Arzu, 1995, Shanks, O'Donnell və Arnott 1997a). Layihədə bir çox proseslər iştirak edir məlumat anbarı başlatma, planlaşdırma kimi; şirkət rəhbərlərindən tələb olunan tələblərdən əldə edilən məlumatlar; mənbələri, çevrilmələri, təmizlənməsi Dati və köhnə sistemlərdən və digər mənbələrdən sinxronizasiya edin Dati; inkişafda olan çatdırılma sistemləri; monitorinqi məlumat anbarı; təkamül prosesinin və qurulmasının mənasızlığı a məlumat anbarı (Stinchi, O'Donnell və Arnott 1997b). Bu jurnalda biz i-nin necə çəkiləcəyinə diqqət yetiririk Dati bu digər proseslərin kontekstində saxlanılır. Video arxitekturasına bir sıra təklif olunan yanaşmalar mövcuddur məlumat anbarı ədəbiyyatda (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Bu metodologiyaların hər birinin güclü və zəif tərəflərinin təhlili ilə qısa icmalı var.

Inmon (1994) üçün yanaşma Məlumat Anbarı Layihə

Inmon (1994) dizayn üçün dörd iterativ addım təklif etdi məlumat anbarı (Şəkil 2-ə baxın). İlk addım bir şablon dizayn etməkdir Dati necə i anlamaq üçün sosial Dati i-yə bölmək yolu ilə təşkilat daxilində funksional sahələr üzrə inteqrasiya oluna bilər Dati ərazilərdə saxlamaq. Model Dati saxlanmaq üçün hazırlanmışdır Dati qərarların qəbulu ilə bağlı, o cümlədən Dati tarixi və daxil edilmişdir Dati çıxılır və toplanır. İkinci addım həyata keçirilmək üçün mövzu sahələrini müəyyən etməkdir. Bunlar müəyyən bir təşkilat tərəfindən müəyyən edilmiş prioritetlərə əsaslanır. Üçüncü addım a çəkməkdən ibarətdir Verilənlər bazası mövzu sahəsi üçün müvafiq dənəvərlik səviyyələrinin daxil edilməsinə xüsusi diqqət yetirin. Inmon müəssisə və əlaqələr modelindən istifadə etməyi tövsiyə edir. Dördüncü addım mənbə sistemlərinin müəyyən edilməsidir Dati ələ keçirmək, təmizləmək və formatlaşdırmaq üçün transformasiya proseslərini tələb etmək və inkişaf etdirmək i Dati.

İnmonun yanaşmasının güclü tərəfləri modelin olmasıdır Dati sosial inteqrasiyası üçün zəmin təklif edir Dati təşkilat və planlama daxilində iterativ inkişafı üçün dəstək verir məlumat anbarı. Onun çatışmazlıqları modelin dizaynının çətinliyi və dəyəridir Dati sosial, hər iki modeldə istifadə olunan varlıq və münasibətlər modellərini anlamaqda çətinlik Dati sosial və o Dati mövzu sahəsinə görə saxlanılır və uyğunluğu Dati -nin rəsminin məlumat anbarı edilməsi üçün Verilənlər bazası əlaqəli, lakin üçün deyil Verilənlər bazası çoxölçülü.

Ives' (1995) yanaşması Məlumat Anbarı Layihə

Ives (1995) məlumat sisteminin dizaynına tətbiq oluna biləcəyinə inandığı bir məlumat sisteminin layihələndirilməsi üçün dörd addımlı bir yanaşma təklif edir. məlumat anbarı (Şəkil 3-ə baxın). Bu yanaşma informasiya sistemlərinin inkişafı üçün İnformasiya Mühəndisliyinə çox əsaslanır (Martin 1990). İlk addım məqsədlərinizi, uğurunuzu və kritik amilləri və əsas fəaliyyət göstəricilərini müəyyən etməkdir. Əsas biznes prosesləri və lazımi məlumatlar bizi bir modelə aparacaq şəkildə modelləşdirilmişdir Dati sosial. İkinci addım müəyyən bir arxitekturanın hazırlanmasını əhatə edir Dati sahəyə görə saxlanılır, Verilənlər bazası di məlumat anbarı, tələb olunan texnologiya komponentləri, həyata keçirmək və işləmək üçün tələb olunan təşkilati dəstək dəsti məlumat anbarı. Üçüncü addım tələb olunan proqram paketlərinin və alətlərin seçilməsini əhatə edir. Dördüncü addım binanın təfərrüatlı dizaynı və tikintisidir məlumat anbarı. Ives qeyd edir ki, mağaza Dati bu, məhdud iterativ prosesdir.

Ives yanaşmasının güclü tərəfləri informasiya tələblərini müəyyən etmək üçün texniki spesifikasiyaların istifadəsi, inteqrasiyanı dəstəkləmək üçün strukturlaşdırılmış prosesin istifadəsidir. məlumat anbarı, müvafiq aparat və proqram təminatı seçimi və çoxlu təmsil üsullarının istifadəsi məlumat anbarı. Onun qüsurları mürəkkəbliyə xasdır. Digərlərinə bir çox səviyyələri inkişaf etdirməkdə çətinlik daxildir Verilənlər bazası daxilində məlumat anbarı münasib vaxtda və xərclə.

Kimballun (1994) yanaşması Məlumat Anbarı Layihə

Kimball (1994) dizayn üçün beş iterativ addım təklif etdi məlumat anbarı (Şəkil 4-ə baxın). Onun yanaşması xüsusilə solo rəsmə həsr olunub məlumat anbarı və varlıq və əlaqə modellərinə üstünlük verməklə ölçülü modellərin istifadəsinə dair. Kimball bu ölçülü modelləri təhlil edir, çünki biznes liderləri üçün biznesi başa düşmək daha asandır, mürəkkəb məsləhətləşmələrlə məşğul olduqda daha səmərəlidir və Verilənlər bazası fiziki daha səmərəlidir (Kimball 1994). Kimball etiraf edir ki, inkişaf edən a məlumat anbarı iterativdir və bu məlumat anbarı ayrılmış ümumi ölçülər cədvəllərinə bölmə yolu ilə inteqrasiya oluna bilər.

İlk addım təkmilləşdiriləcək konkret mövzu sahəsini müəyyən etməkdir. İkinci və üçüncü addımlar ölçülü formalaşdırmanı əhatə edir. İkinci mərhələdə tədbirlər mövzu sahəsində maraq doğuran şeyləri müəyyənləşdirir və onları fakt cədvəlində qruplaşdırır. Məsələn, satış predmeti sahəsində maraq ölçülərinə satılan əşyaların məbləği və satış valyutası kimi dollar daxil ola bilər. Üçüncü addım faktların qruplaşdırılmasının yolları olan ölçüləri müəyyən etməyi əhatə edir. Satış mövzusu sahəsində müvafiq ölçülərə element, yer və vaxt dövrü daxil ola bilər. Faktlar cədvəli onu ölçü cədvəllərinin hər biri ilə əlaqələndirmək üçün çoxhissəli açara malikdir və adətən çoxlu sayda faktları ehtiva edir. Bunun əksinə olaraq, ölçü cədvəlləri faktları qruplaşdırmaq üçün istifadə edilə bilən ölçülər və digər atributlar haqqında təsviri məlumatları ehtiva edir. Təklif olunan əlaqəli fakt və ölçü cədvəli formasına görə ulduz sxemi adlanan şeyi təşkil edir. Dördüncü addım a binasını əhatə edir Verilənlər bazası ulduzun naxışını mükəmməlləşdirmək üçün çoxölçülü. Son addım mənbə sistemlərinin müəyyən edilməsidir Dati ələ keçirmək, təmizləmək və formatlaşdırmaq üçün transformasiya proseslərini tələb etmək və inkişaf etdirmək i Dati.

Kimballun yanaşmasının güclü tərəfləri i təmsil etmək üçün ölçülü modellərin istifadəsini əhatə edir Dati anlamağı asanlaşdıran və səmərəli fiziki dizayna səbəb olan saxlanılır. Hər iki sistemi asanlıqla istifadə edən ölçülü model Verilənlər bazası relational təkmilləşdirilmiş və ya sistemlər ola bilər Verilənlər bazası çoxölçülü. Onun çatışmazlıqlarına bir çox ulduz sxemlərinin planlaşdırılmasını və ya inteqrasiyasını asanlaşdırmaq üçün bəzi texnikaların olmaması daxildir. məlumat anbarı və ölçülü modeldə həddindən artıq normallaşdırılmış strukturdan layihələndirmənin çətinliyi a Dati köhnə sistemlərdə.

McFadden (1996) Məlumata yanaşma Anbar dizaynı

McFadden (1996) a-nın çəkilməsi üçün beş addımlı bir yanaşma təklif edir məlumat anbarı (Şəkil 5-ə baxın).
Onun yanaşması ədəbiyyatdan gələn fikirlərin sintezinə əsaslanır və vahidin dizaynına yönəlib məlumat anbarı. İlk addım tələblərin təhlilini əhatə edir. Texniki spesifikasiyalar müəyyən edilməsə də, McFadden qeydləri müəssisələri müəyyən edir Dati spesifikasiyalar və onların atributları və tələbləri ələ keçirmək üçün oxuculara Watson və Frolick (1993) istinad edir.
İkinci addımda müəssisə münasibətləri modeli tərtib edilir məlumat anbarı və sonra şirkət rəhbərləri tərəfindən təsdiqlənir. Üçüncü addım köhnə sistemlərdən və xarici mənbələrdən xəritələşdirmənin müəyyən edilməsini əhatə edir məlumat anbarı. Dördüncü addım inkişaf, yerləşdirmə və sinxronizasiya proseslərini əhatə edir Dati ilə məlumat anbarı. Son mərhələdə sistemin çatdırılması istifadəçi interfeysinə diqqət yetirməklə hazırlanır. McFadden qeyd edir ki, rəsm prosesi ümumiyyətlə iterativdir.

McFadden'in yanaşmasının güclü tərəfləri tələblərin müəyyən edilməsində biznes liderlərinin iştirakı, eləcə də resursların vacibliyidir. Dationların təmizlənməsi və yığılması. Onun çatışmazlıqları böyük bir layihənin bölünməsi prosesinin olmamasıdır məlumat anbarı bir çox inteqrasiya olunmuş mərhələdə və orada

dizaynında istifadə olunan varlıq və əlaqə modellərini anlamaqda çətinlik məlumat anbarı.

Bizi seçənlər yalnız bizə yaxın olanlar deyil.