Məlumat Anbarı və ERP | MƏRKƏZİ MƏLUMAT ARXİV: TARİX VƏ TƏKAMÜL

ARXİV DATA MƏRKƏZİ: TARİX VƏ TƏKAMÜL

90-cı illərdə korporativ texnologiyanın iki dominant mövzusu
dövlətlər i məlumat anbarı və ERP. Uzun müddətdir bu iki güclü
cərəyanlar heç vaxt korporativ İT-nin bir hissəsi olmuşdur
kəsişmələr. Demək olar ki, onlar maddə və anti-materiya idi. Amma
hər iki hadisənin böyüməsi istər-istəməz birinə gətirib çıxardı
onların kəsişməsi. Bu gün şirkətlər problemlə üzləşirlər
ERP ilə nə etməli e məlumat anbarı. Bu məqalə təsvir edəcəkdir
problemlər nədir və şirkətlər tərəfindən necə həll olunur.
BAŞINDA…
Başlanğıcda var idi məlumat anbarı. Məlumat anbarı üçün doğuldu
əməliyyat emal tətbiqi sisteminə qarşı.
İlk günlərdə əzbərləmə Dati olması nəzərdə tutulurdu
e-poçt emal proqramlarına sadəcə əks nöqtə
əməliyyatlar. Amma indiki vaxtda daha mürəkkəb baxışlar var
nə edə bilər məlumat anbarı. Müasir dünyada
məlumat anbarı ola biləcək bir strukturun içərisinə daxil edilir
Korporativ İnformasiya Fabriki adlanır.
KORPORATİV MƏLUMAT FABRİKİ
(CIF)
Korporativ İnformasiya Fabriki memarlıq komponentlərinə malikdir
standart: çevrilmə və kod inteqrasiyası səviyyəsi
i birləşdirən Dati isə mən Dati mühitindən köçürlər
ətraf mühitə tətbiqi məlumat anbarı şirkətin; a
məlumat anbarı olduğu şirkətin Dati
ətraflı və inteqrasiya olunmuş tarixçilər. The məlumat anbarı şirkətinin kimi xidmət edir
bütün digər hissələrin tikilə biləcəyi təməl
mühitinin məlumat anbarı; əməliyyat məlumat anbarı (ODS).
ODS məlumatların bəzi aspektlərini ehtiva edən hibrid strukturdur
anbar və OLTP mühitinin digər aspektləri; data marts, burada i
müxtəlif şöbələr məlumatların öz versiyasına malik ola bilər
anbar; a məlumat anbarı kəşfiyyatın hansı i
şirkətinin “filosofları” (mütəfəkkirləri) öz suallarını verə bilərlər
Üzərinə zərərli təsiri olmadan 72 saat məlumat anbarı; və bir xatirə
yaxın xətt, hansı Dati köhnə və Dati toplu detallar ola bilər
ucuz saxlanılır.
ERP HARADA İLƏ BİRLƏŞİR
KORPORATİV MƏLUMAT FABRİKASI
ERP iki yerdə Korporativ İnformasiya Fabriki ilə birləşir.
İlk növbədə i təmin edən əsas proqram kimi
Dati müraciətindən məlumat anbarı. Bu halda i Dati,
əməliyyat prosesinin əlavə məhsulu kimi yaradılan,
inteqrasiya olunur və yüklənir məlumat anbarı şirkətin. The
ERP və CIF və ODS arasında ikinci birləşmə nöqtəsi. Əslində, çox
mühitlərdə ERP klassik ODS kimi istifadə olunur.
ERP əsas tətbiq kimi istifadə edildiyi təqdirdə, o
eyni ERP CIF-də ODS kimi də istifadə edilə bilər. In
lakin ERP hər iki rolda istifadə olunacaqsa, orada
iki varlıq arasında aydın fərq olmalıdır. Başqa sözlə,
ERP baza tətbiqi və ODS rolunu oynadıqda, le
iki memarlıq obyekti fərqləndirilməlidir. Əgər tək
ERP-nin tətbiqi hər iki rolu yerinə yetirməyə çalışır
eyni zamanda problemlərin də olacağı qaçılmazdır
bu strukturun layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi.
AYRI ODS VƏ ƏSAS TƏTBİQLƏR
Komponentlərin parçalanmasına səbəb olan bir çox səbəb var
memarlıq. ayırmaq üçün bəlkə də ən bəlağətli sual
bir arxitekturanın hər bir komponentinin fərqli komponentləri olmasıdır
memarlığın öz baxışı var. Baza tətbiqi xidmət göstərir
ODS-dən fərqli məqsədlər üçün. Üst-üstə düşməyə çalışın
ODS dünyasında əsas tətbiq görünüşü və ya əksinə
işləmək üçün düzgün yol deyil.
Nəticə etibarilə, CIF-də ERP-nin ilk problemi problemdir
baza tətbiqləri ilə proqramlar arasında fərqin olub olmadığını yoxlayın
SDGs.
KORPORATİVDƏ MƏLUMAT MODELLERİ
MƏLUMAT FABRİKASI
Fərqli komponentlər arasında uyğunluq əldə etmək
CIF arxitekturasının bir modeli olmalıdır Dati. Mən
modelləri Dati müxtəlif komponentlər arasında əlaqə rolunu oynayırlar
baza proqramları və ODS kimi arxitektura. THE
modelləri Dati sahib olmaq üçün “intellektual yol xəritəsi”nə çevrilir
CIF-in müxtəlif memarlıq komponentlərindən düzgün məna.
Bu anlayışla əl-ələ gedərkən, fikir var ki, olmalıdır
böyük və unikal modeli olmaq Dati. Təbii ki, məcburdur
model olmaq Dati komponentlərin hər biri üçün və əlavə olaraq orada
müxtəlif modelləri birləşdirən həssas bir yol olmalıdır.
Arxitekturanın hər bir komponenti – ODS, əsas proqramlar,
məlumat anbarı şirkətinin və s.. – özünə ehtiyacı var
modeli Dati. Və buna görə də dəqiq bir tərif olmalıdır
bu modellər kimi Dati bir-biri ilə əlaqə qururlar.
HƏRƏKƏT EDİN I DATA MƏLUMATLARDA ERP
SAĞLAM
Əgər mənşəyi Dati baza tətbiqi və/yaxud ODS olduqda
ERP əlavə edir i Dati ilə məlumat anbarı, bu giriş olmalıdır
dənəvərliyin ən aşağı səviyyəsində baş verir. Xülasə və ya
sadəcə toplamaq i Dati çıxdıqca
ERP baza tətbiqindən və ya ERP ODS-dən yoxdur
etmək düzgün şeydir. THE Dati məlumatlarda təfərrüatlara ehtiyac var
DSS prosesinin əsasını təşkil etmək üçün anbar. Bu cür Dati
onlar data marts və kəşfiyyat vasitəsilə bir çox cəhətdən yenidən formalaşdırılacaq
the məlumat anbarı.
-nin hərəkəti Dati baza tətbiq mühitindən
ətraf mühitə ERP-nin məlumat anbarı şirkətin a-da edilir
kifayət qədər rahat yol. Bu dəyişiklik bundan sonra baş verir
ERP-də yeniləmədən və ya yaradılmasından təxminən 24 saat. faktı
bir "tənbəl" hərəkət var Dati ilə məlumat anbarı
şirkət icazə verir Dati ERP-dən "məskunlaşmaq" üçün gəlir.
Bir dəfə i Dati baza ərizəsində saxlanılır,
onda siz təhlükəsiz hərəkət edə bilərsiniz Dati ERP-nin
müəssisədə. Hərəkət sayəsində əldə edilə bilən başqa bir məqsəd
"tənbəl" tanrılar Dati və əməliyyat prosesləri arasında aydın sərhəddir
DS uzadılması. "sürətli" hərəkəti ilə Dati demarkasiya xətti
DSS və əməliyyat arasında qeyri-müəyyən qalır.
Hərəkatı Dati ERP-nin ODS-dən məlumat anbarı
şirkətin dövri olaraq, adətən edilir
həftəlik və ya aylıq. Bu halda hərəkəti
Dati köhnələri “təmizləmək” ehtiyacına əsaslanır Dati tarixçilər.
Təbii ki, ODS-də i Dati daha yeni olanlar
hörmət Dati tarixçilər tapdılar məlumat anbarı.
-nin hərəkəti Dati ilə məlumat anbarı demək olar ki, heç vaxt edilmir
“topdansatış” (topdansatış qaydasında). Cədvəli kopyalayın
ERP mühitindən məlumat anbarı bunun mənası yoxdur. Bir yanaşma
-nin seçilmiş vahidlərinin hərəkəti daha realdır Dati.
Yalnız Dati məlumatların son yeniləməsindən sonra dəyişdi
anbar məlumatlara köçürülməli olanlardır
anbar. Hansının olduğunu bilməyin bir yolu Dati onlar dəyişdirilib
son yeniləmədən bəri zaman damğalarına baxmaqdır Dati
ERP mühitində tapıldı. Dizayner bütün dəyişiklikləri seçir
son yeniləmədən sonra yaranan. Başqa bir yanaşma
dəyişiklik tutma texnikalarından istifadə etməkdir Dati. Ilə
Bu üsullar jurnalları və jurnal lentlərini təhlil etmək üçün
hansıları müəyyənləşdirin Dati ERP mühitindən dəyişdirilməlidir
Bu məlumat anbarı. Bu texnikalar ən yaxşısıdır
logların və jurnal lentlərinin ERP fayllarından necə oxuna biləcəyi
digər ERP resurslarına əlavə təsir göstərmədən.
DİGƏR ağırlaşmalar
CIF-də ERP ilə bağlı problemlərdən biri başqalarının başına gələnlərdir
tətbiq mənbələri və ya ai Dati töhfə verməli olduqları ODS
məlumat anbarı lakin onlar ERP mühitinin bir hissəsi deyil. Tarix
Başda SAP olmaq üzrə ERP-nin qapalı təbiəti ilə inteqrasiya cəhdi
xarici mənbələrdən olan açarlar Dati mən ilə Dati ki, ERP al
hərəkət etmək vaxtıdır Dati ilə məlumat anbarı, bu, böyük bir problemdir.
Və ehtimallar dəqiq nələrdir ki, i Dati ərizələrin və ya
ERP mühitindən kənar ODS məlumatlara inteqrasiya olunacaq
anbar? Şanslar əslində çox yüksəkdir.
TAP DATA ERP-DƏN TARİXİ
i ilə bağlı başqa bir problem Dati ERP-nin nəticəsidir
malik olmaq ehtiyacından Dati daxilində tarixçilər məlumat anbarı.
Adətən məlumat anbarı ehtiyaclar Dati tarixçilər. Və
ERP texnologiyası adətən bunları saxlamır Dati
tarixi, ən azından tarixdə lazım olduğu dərəcədə deyil
anbar. Böyük miqdarda olduqda Dati tarixçilər reklam başlayır
ERP mühitinə əlavə etmək üçün o mühit olmalıdır
təmizlənmiş. Məsələn, fərz edək ki, a məlumat anbarı lazımdır
beş il müddətinə yüklənəcək Dati ERP isə tarixidir
bunlardan maksimum altı ay Dati. Nə qədər ki, şirkət razı qalsın
silsiləsi toplayın Dati zaman keçdikcə tarix,
o zaman ERP-nin mənbə kimi istifadə edilməsində heç bir problem yoxdur
məlumat anbarı. Amma nə vaxt məlumat anbarı getməli
zamanda geri qayıdın və tanrıları götürün Dati olmayan tarixçilər
əvvəllər ERP, sonra isə ERP mühiti tərəfindən toplanmış və saxlanmışdır
səmərəsiz olur.
ERP və METADATA
ERP ilə bağlı başqa bir fikir e məlumat anbarı Odur
ERP mühitində mövcud metadata haqqında. Eləcə də metadata
onlar ERP mühitindən del-ə keçirlər məlumat anbarı, The
metadata eyni şəkildə köçürülməlidir. Bundan əlavə, i
metadata format və strukturda transformasiya edilməlidir
infrastrukturunun tələb etdiyi məlumat anbarı. Böyük biri var
əməliyyat metadata və DSS metadata arasında fərq. Metadata
əməliyyat əsasən tərtibatçı və üçün
proqramçı. DSS metadata ilk növbədə sizin üçündür
son. ERP proqramlarında və ya ODS-lərdə mövcud metadata
onlar çevrilməlidirlər və bu çevrilmə həmişə asan olmur
və birbaşa.
ERP MƏLUMATLARININ ALINMASI
ERP təchizatçı kimi istifadə olunarsa Dati uğrunda məlumat anbarı ci
hərəkət edən möhkəm interfeys olmalıdır Dati mühitdən
Ətraf mühitə ERP məlumat anbarı. İnterfeys olmalıdır:
▪ istifadəsi asan olmalıdır
▪ daxil olmaq imkanı verir Dati ERP-nin
▪ mənasını götür Dati köçürülmək üzrə olanlar
ilə məlumat anbarı
▪ ERP-də yarana biləcək məhdudiyyətləri bilmək
girişin edildiyi an Dati ERP-dən:
▪ istinad bütövlüyü
▪ iyerarxik münasibətlər
▪ gizli məntiqi əlaqələr
▪ tətbiq konvensiyası
▪ bütün strukturları Dati ERP tərəfindən dəstəklənir və s.
▪ girişdə səmərəli olmaq Dati, təmin etməklə:
▪ birbaşa hərəkəti Dati
▪ dəyişikliklərin əldə edilməsi Dati
▪ vaxtında çıxışı dəstəkləmək Dati
▪ formatını başa düşmək Dati, və sair…
SAP İLƏ İNTERFACE
İnterfeys iki növ ola bilər, ev və ya kommersiya.
Əsas kommersiya interfeyslərindən bəziləri bunlardır:
▪ SAS
▪ Prime Solutions
▪ D2k və s...
ÇOXLU ERP TEXNOLOGIYALARI
ERP mühitinə tək bir texnologiya kimi yanaşmaq a
böyük səhv. Çoxlu ERP texnologiyaları var, hər birinin özünəməxsusluğu var
güclü tərəflər. Bazarda ən məşhur satıcılar bunlardır:
▪ SAP
▪ Oracle Financials
▪ PeopleSoft
JD Edvards
▪ Baans
SAP
SAP ən böyük və ən əhatəli ERP proqramıdır. Tətbiqlər
SAP bir çox sahələrdə bir çox tətbiq növlərini əhatə edir. SAP var
olmaq şöhrəti:
▪ çox böyük
▪ həyata keçirmək çox çətin və bahalıdır
▪ olmaq üçün çoxlu insan və məsləhətçi lazımdır
həyata keçirilən
▪ həyata keçirilməsi üçün ixtisaslaşmış insanlar lazımdır
▪ həyata keçirmək üçün çox vaxt lazımdır
Həmçinin SAP-ın saxlanması ilə bağlı şöhrəti var Dati molto
diqqətlə, onlara daxil olmağı çətinləşdirir
SAP sahəsindən kənarda olan şəxs. SAP-ın gücü odur
böyük miqdarda tutmaq və saxlamaq qabiliyyətinə malikdir Dati.
SAP bu yaxınlarda müddəti uzatmaq niyyətini açıqladı
üçün tətbiqləri məlumat anbarı. Bir çox müsbət və mənfi cəhətləri var
təminatçısı kimi SAP-dən istifadə etmək məlumat anbarı.
Üstünlük ondan ibarətdir ki, SAP artıq quraşdırılıb və əksəriyyəti
məsləhətçilər artıq SAP-ı bilirlər.
Təchizatçı kimi SAP-ə sahib olmağın mənfi cəhətləri məlumat anbarı var
çox: SAP dünyasında heç bir təcrübəsi yoxdur məlumat anbarı
Əgər SAP təchizatçısıdırsa məlumat anbarı, "çıxarmaq" lazımdır
i Dati SAP-dan məlumat anbarı. Dato SAP-ın rekordu
qapalı sistem, çətin ki, SAP-dən i əldə etmək asan olsun
o (???). SAP-ı gücləndirən bir çox köhnə mühit var,
məsələn, IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2 və s.
SAP “burada icad olunmayıb” yanaşmasında israr edir. SAP istəmir
istifadə etmək və ya yaratmaq üçün digər satıcılarla əməkdaşlıq edin məlumat anbarı.
SAP bütün öz proqram təminatını yaratmaqda israrlıdır.
SAP böyük və güclü şirkət olsa da, fakt
ELT, OLAP, idarəetmə texnologiyalarını yenidən yazmağa cəhd edin
sistemi və hətta kod bazası dbms sadəcə dəlilikdir.
Təchizatçılarla əməkdaşlıq etmək əvəzinə
di məlumat anbarı uzun müddətdir ki, SAP bu yanaşmanı izləyir
onlar "ən yaxşı bilirlər". Bu münasibət o uğuru geridə qoyur
SAP sahəsində ola bilər məlumat anbarı.
SAP-ın xarici təchizatçıların girişinə icazə verməməsi
dərhal və nəzakətlə onlara Dati. İstifadənin mahiyyəti
un məlumat anbarı daxil olmaq asandır Dati. SAP-ın bütün hekayəsi
daxil olmağı çətinləşdirməyə əsaslanır Dati.
SAP-ın böyük həcmdə iş təcrübəsi olmaması Dati;
sahəsində məlumat anbarı həcmləri var Dati o vaxtdan heç vaxt görülməmişdir
SAP və bu böyük miqdarda idarə etmək Dati biriniz olmalıdır
uyğun texnologiya. Görünür, SAP bundan xəbərsizdir
məlumat sahəsinə daxil olmaq üçün mövcud olan texnoloji maneə
anbar.
SAP-ın korporativ mədəniyyəti: SAP bir iş yaratdı
i əldə etməkdə Dati sistemdən. Ancaq bunu etmək üçün sizdə olmalıdır
fərqli düşüncə tərzi. Ənənəvi olaraq, proqram şirkətləri idi
bir mühitə məlumat əldə etməkdə yaxşı deyil
başqa istiqamətə getmək üçün məlumat əldə etmək. SAP bu cür edə bilərsə
switch bunu edən ilk şirkət olacaq.
Bir sözlə, şirkətin seçib-seçməməsi sual altındadır
Təchizatçı kimi SAP məlumat anbarı. Çox ciddi risklər var
bir tərəfdən, digər tərəfdən isə çox az mükafat. Amma başqası da var
SAP-ın məlumat təchizatçısı kimi seçiminə mane olan səbəb
anbar. Çünki hər bir şirkətdə eyni tarix olmalıdır
bütün digər şirkətlərin anbarı? The məlumat anbarı ürəkdir
rəqabət üstünlüyü. Hər şirkət eyni şeyi qəbul etsə
məlumat anbarı mümkün olmasa da çətin olardı
rəqabət üstünlüyü əldə etmək. SAP hesab edir ki, a
məlumat anbarı biskvit kimi görünə bilər və bu a
onların daha bir əlaməti “məlumatı əldə edin
in ".
Heç bir başqa ERP satıcısı SAP qədər üstünlük təşkil etmir.
Şübhəsiz ki, SAP yolu ilə gedəcək şirkətlər olacaq
onların üçün məlumat anbarı lakin yəqin ki, bu tarixlər
SAP anbarları böyük, bahalı və çox şey tələb edəcək
onların yaradılması üçün vaxt.
Bu mühitlərə bank kassası əməliyyatı,
aviaşirkətin bronlaşdırma prosesləri, şikayət prosesləri
sığorta və s. Əməliyyat sistemi daha səmərəli idi,
əməliyyat və proses arasında ayrılma ehtiyacı daha aydın idi
DSS (Qərar Dəstəyi Sistemi). Bununla belə, resurs sistemləri ilə
insan və şəxsi, heç vaxt böyük həcmlərlə qarşılaşmır
əməliyyatlar. Və təbii ki, bir insan işə götürüldükdə
və ya şirkəti tərk edin, bu, əməliyyatın qeydidir.
Amma digər sistemlərə nisbətən HR sistemləri və
şəxsi şəxslərin çoxlu əməliyyatları yoxdur. Buna görə də, in
İnsan qaynaqları və kadr sistemlərinin olmadığı tamamilə açıq-aşkar deyil
DataWarehouse lazımdır. Bir çox cəhətdən bu sistemlər
DSS sistemlərinin birləşməsini təmsil edir.
Ancaq ehtiyac varsa nəzərə alınmalı olan başqa bir amil var
datawarehouse və PeopleSoft ilə edin. Bir çox dairələrdə, i Dati
HR və şəxsi resurslar biznes üçün ikinci plandadır
şirkətin rəhbəri. Əksər şirkətlər çıxış edirlər
istehsal, satış, xidmət göstərmək və s. THE
HR və kadr sistemləri adətən ikinci dərəcəli olur (və ya
dəstək) şirkətin əsas fəaliyyət sahəsinə. Buna görə də belədir
ikimənalı və əlverişsiz a məlumat anbarı üçün ayrıdır
insan və şəxsi resurslara dəstək.
PeopleSoft bu baxımdan SAP-dan çox fərqlənir. SAP ilə belədir
olması məcburidir məlumat anbarı. PeopleSoft ilə belə deyil
sonra belə aydın. Məlumat anbarı PeopleSoft ilə isteğe bağlıdır.
üçün deyilə biləcək ən yaxşı şey Dati PeopleSoft məlumatdır
anbar i saxlamaq üçün istifadə edilə bilər Dati ilə bağlı
köhnə insan və şəxsi resurslar. Bunun ikinci səbəbi
bir şirkətin istifadə etmək istədiyi a məlumat anbarı a
PeopleSoft mühitinin dezavantajı girişə icazə vermək və
təhlil alətlərinə pulsuz giriş, ai Dati PeopleSoft tərəfindən. Amma
bu səbəblərə əlavə olaraq etməməyin üstünlük verdiyi hallar da ola bilər
üçün məlumat anbarı var Dati PeopleSoft.
xülasə
Verilənlərin qurulması ilə bağlı bir çox fikir var
bir ERP proqramı daxilində anbar.
Bunlardan bəziləri:
▪ A olması məntiqlidir məlumat anbarı hər hansı birinə bənzəyir
sənayedə başqa?
▪ ERP nə qədər çevikdir məlumat anbarı proqram təminatı?
▪ ERP məlumat anbarı proqram həcmini idarə edə bilər
Dati a-da yerləşənməlumat anbarı arena"?
▪ ERP satıcısının etdiyi iz qeydi nədir?
asan və ucuz, vaxt aparan, ai Dati? (nə
ERP satıcılarının ucuz çatdırılma rekordu var
vaxt, məlumat əldə etmək asandır?)
▪ DSS arxitekturası haqqında anlayış nədir və
ERP satıcısı tərəfindən "korporativ məlumat fabriki"?
▪ ERP satıcıları necə əldə etməyi başa düşürlər Dati içərisində
ətraf mühitin, həm də onları ixrac etmək üçün necə başa düşürük?
▪ ERP satıcısı məlumat alətlərinə nə qədər açıqdır
anbarçılıq?
Müəyyən edilərkən bütün bu mülahizələr nəzərə alınmalıdır
hara qoymaq olar məlumat anbarı i qəbul edəcək Dati ERP və s
Dati. Ümumiyyətlə, məcburi bir səbəb olmadığı təqdirdə
başqa cür etmək, qurmaq tövsiyə olunur məlumat anbarı çöldə
ERP satıcı mühitindən.
Fəsil 1
BI Təşkilatına ümumi baxış
Əsas məqamlar:
İnformasiya anbarları əks istiqamətdə işləyir
biznes kəşfiyyatı (BI) arxitekturasına:
Korporativ mədəniyyət və İT müvəffəqiyyəti məhdudlaşdıra bilər
BI təşkilatlarının qurulması.
Texnologiya artıq BI təşkilatları üçün məhdudlaşdırıcı amil deyil. The
Memarlar və layihə planlayıcıları üçün problem olub olmadığıdır
texnologiya mövcuddur, lakin onlar effektiv şəkildə həyata keçirə bilsələr
mövcud texnologiya.
Bir çox şirkətlər üçün a məlumat anbarı bu əmanətdən bir qədər artıqdır
paylayan passiv i Dati ehtiyacı olan istifadəçilər üçün. THE Dati
onlar mənbə sistemlərindən çıxarılır və hədəf strukturlara yerləşdirilir
di məlumat anbarı. Mən Dati onlar da bütünlüklə təmizlənə bilərlər
bəxt. Lakin əlavə dəyər də əlavə olunmur
tərəfindən toplanmışdır Dati bu proses zamanı.
Əslində, passiv Dw, ən yaxşı halda, çatdırır
yalnız i Dati istifadəçi birlikləri üçün təmiz və operativ. Orada
informasiyanın yaradılması və analitik dərk edilməsindən asılıdır
tamamilə istifadəçilər tərəfindən. DW (Məlumat anbarı) edir
uğur subyektivdir. Müvəffəqiyyəti üzərində mühakimə etsək
səmərəli toplamaq, inteqrasiya etmək və təmizləmək bacarığı i Dati
korporativ proqnozlaşdırıla bilən əsasda, onda bəli, DW müvəffəqiyyətlidir.
Digər tərəfdən kolleksiyaya baxsaq, konsolidasiya və lo
bütövlükdə təşkilatın məlumatların istismarı, sonra
DW uğursuzluqdur. DW az və ya heç bir dəyər vermir
məlumat. Nəticədə istifadəçilər bunu etməyə məcbur olurlar.
beləliklə, məlumat siloları yaradır. Bu fəsil təqdim edir
BI (Business
şirkətlərin kəşfiyyatı). BI və təsviri ilə başlayaq
sonra dizayn və dizayn haqqında müzakirələrə keçəcəyik
sadəcə təmin etməkdən fərqli olaraq informasiyanın inkişafı i Dati
istifadəçilərə. Daha sonra müzakirələr hesablanmasına yönəldilir
BI səylərinizin dəyəri. IBM-in necə olduğunu müəyyən etməklə yekunlaşdırırıq
təşkilatınızın BI memarlıq tələblərini xatırladır.
Memarlıq təsviri
BI təşkilatı
Güclü əməliyyat yönümlü informasiya sistemləri indi
hər bir böyük müəssisədə gündəmdə olduğu kimi
dünyada korporasiyalar üçün effektiv oyun sahəsidir.
Rəqabətli qalmaq üçün indi analitik sistemlər tələb olunur
ed. yenidən kəşf etməklə şirkətin qabiliyyətini dəyişdirə bilər
artıq malik olduqları məlumatlardan istifadə edirlər. Bu sistemlər
analitik sərvətdən anlamaqdan irəli gəlir Dati
mövcuddur. BI bütün məlumatlar üzrə performansı artıra bilər
müəssisənin. Müəssisələr müştəri-müştəri münasibətlərini yaxşılaşdıra bilər
təchizatçılar, məhsul və xidmətlərin mənfəətini yaxşılaşdırmaq, yaratmaq
yeni və ən yaxşı təkliflər, riski yoxlayın və bir çox başqaları arasında
gəlirlər xərcləri kəskin şəkildə azaldır. BI ilə sizin
şirkət nəhayət müştəri məlumatlarından istifadə etməyə başlayır
məqsədləri olan tətbiqlər sayəsində rəqabət qabiliyyətli bir aktiv olaraq
bazar.
Düzgün iş vasitələrinə sahib olmaq qəti cavabların olması deməkdir
kimi əsas suallar:
▪ Hansı bizimki müştərilər bizi daha çox qazandırırlar, ya da orada
itirirlər?
▪ Ən yaxşılarımızın yaşadığı yer müştərilər münasibətdə mağaza/
anbar onlar tez-tez?
▪ Hansı məhsul və xidmətlərimiz daha çox satıla bilər
effektiv və kimə?
▪ Hansı məhsullar ən effektiv və kimə satıla bilər?
▪ Hansı satış kampaniyası daha uğurludur və niyə?
▪ Hansı satış kanalları hansı məhsullar üçün daha effektivdir?
▪ Əlimizdən gələnin ən yaxşısı ilə münasibətləri necə yaxşılaşdıra bilərik müştərilər?
Əksər şirkətlər var Dati cavab vermək çətindir
bu suallar.
Əməliyyat sistemləri böyük miqdarda məhsul yaradır
müştəri və Dati bazarın satış nöqtələrindən, rezervasiyalardan,
müştəri xidməti və texniki dəstək sistemlərindən. Problem ondadır
bu məlumatı çıxarın və istifadə edin.
Bir çox şirkətlər yalnız kiçik hissələrindən gəlir əldə edirlər Dati
strateji təhlillər üçün.
I Dati qalan, çox vaxt i ilə birləşir Dati kimi xarici mənbələrdən əldə etmək
“hökumət hesabatları” və digər satın alınan məlumatlar birdir
qızıl mədəni yalnız tədqiq olunmağı gözləyir, ei Dati olmalıdır
yalnız sizin məlumat kontekstində dəqiqləşdirilə bilər
təşkilat.
Bu bilik müxtəlif üsullarla, variasiyalarda tətbiq oluna bilər
ümumi korporativ strategiyanın tərtib edilməsindən tutmuş
Çağrı mərkəzləri vasitəsilə təchizatçılarla şəxsi ünsiyyət,
faktura, Internet və digər məqamlar. Bugünkü biznes mühiti diktə edir
DW və əlaqəli BI həlləri daha da inkişaf edir
ənənəvi strukturlarının icrası Dati məsələn i Dati qədər normallaşdırılır
atom səviyyəli və “ulduz/kub fermaları”.
Rəqabətli qalmaq üçün lazım olan şey birləşməsidir
ənənəvi və qabaqcıl texnologiyaları dəstəkləmək səyi ilə a
geniş analitik mənzərə.
Nəhayət, ümumi mühit biliyi təkmilləşdirməlidir
bütövlükdə müəssisənin, görülən tədbirlərin təmin edilməsi
aparılmış təhlillər nəticəsində onlar lazımlı olur ki, hər kəs var
fayda.
Məsələn, tutaq ki, siz öz səviyyənizi təyin edirsiniz müştərilər kateqoriyalarda
yüksək və ya aşağı risk.
Bu məlumatın mədən modeli tərəfindən yaradılıb və ya
digər vasitələrlə, o, Dw-yə qoyulmalı və əlçatan olmalıdır
hər hansı bir giriş vasitəsi ilə, məsələn, i
statik hesabatlar, cədvəllər, cədvəllər və ya analitik emal
xətt (OLAP).
Hal-hazırda, bu cür bir çox məlumat var
siloslarında qalırlar Dati onların yaratdığı fərdlərin və ya şöbələrin
təhlili. Bütövlükdə təşkilat çox az görünür və ya ümumiyyətlə yoxdur
başa düşmək üçün. Yalnız bu tip məzmunu qarışdırmaqla
Müəssisənizdəki məlumatı dw silolarını aradan qaldıra bilərsiniz
məlumat verin və Dw mühitinizi yüksəldin.
Bir təşkilatın inkişafı üçün iki əsas maneə var
BI.
Birincisi, təşkilatın özü ilə bağlı problemimiz var
əlaqəli intizamdan.
Siyasət dəyişikliklərində kömək edə bilməsək belə
təşkilatın komponentlərini anlamağa kömək edə bilərik
BI təşkilatı, onun arxitekturası və necə
IBM texnologiyası onun inkişafını asanlaşdırır.
İkinci maneə isə texnologiyanın olmamasıdır
inteqrasiya və bütün məkanı çağıran bir metod haqqında bilik
yalnız kiçik bir komponentdən fərqli olaraq BI.
IBM texnologiyadakı dəyişikliklərə cavab verir
inteqrasiya olunmuş. Dizayn təqdim etmək sizin məsuliyyətinizdir
özündən razı. Bu arxitektura ilə inkişaf etdirilməlidir
məhdudiyyətlər olmadan və ya ən azı ilə inteqrasiya üçün seçilmiş texnologiya
açıq standartlara cavab verən texnologiya. Həm də sənin
şirkət rəhbərliyi Bi şirkətinin olmasını təmin etməlidir
proqrama uyğun olaraq həyata keçirilir və buna yol verilmir
özünə xidmətdən irəli gələn informasiya siloslarının inkişafı
gündəmlər və ya məqsədlər.
Bu, BI mühitinin həssas olmadığını söyləmək deyil
müxtəlif istifadəçilərin müxtəlif ehtiyac və tələblərinə reaksiya vermək; əvəzinə, deməkdir
ki, həmin fərdi ehtiyac və tələblərin həyata keçirilməsidir
bütün BI təşkilatının xeyrinə edilir.
Təşkilatın BI arxitekturasının təsviri ola bilər
Şəkil 9-də səhifə 1.1-da tapa bilərsiniz.Arxitektura nümayiş etdirir
texnologiya və texnikanın zəngin qarışığı.
Ənənəvi baxımdan memarlıq aşağıdakı komponentləri ehtiva edir
anbar
Atom təbəqəsi (Atom təbəqəsi).
Bu, bütün Dw-nin təməli, ürəyidir və buna görə də
strateji hesabat.
I Dati Burada saxlanılan tarixi bütövlüyü qoruyacaq, hesabatlar
Dati və əldə edilmiş metrikanı daxil edin, həmçinin təmiz olsun,
inteqrasiya edilmiş və mədən şablonlarından istifadə edərək saxlanılmışdır.
Bütün bunlardan sonrakı istifadə Dati və əlaqəli məlumatlardır
bu quruluşdan qaynaqlanır. üçün əla mənbədir
çıxarılması Dati və strukturlaşdırılmış SQL sorğuları olan hesabatlar üçün
Əməliyyat anbarı Dati və ya hesabat əsasında
Dati(Əməliyyat məlumat anbarı (ODS) və ya hesabat
Verilənlər bazası.)
Bu strukturdur Dati üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır
texniki hesabat.
I Dati saxlanılır və bu strukturlar nəhayət yuxarıda hesabat bilər
səhnələşdirmə zonası vasitəsilə anbara yayılmaq (staging
sahə), strateji siqnalizasiya üçün istifadə oluna bilər.
Səhnə sahəsi.
Çoxları üçün ilk dayanacaq Dati mühiti üçün nəzərdə tutulmuşdur
anbar təşkilat zonasıdır.
Burada i Dati birləşdirilir, təmizlənir və çevrilir Dati faydalıdır
onlar anbar strukturunu dolduracaqlar
Tarix martları.
Memarlığın bu hissəsi strukturunu təmsil edir Dati istifadə olunur
xüsusi olaraq OLAP üçün. Datamartların mövcudluğu, əgər i Dati var
üst-üstə qoyduğu ulduz sxemlərində saxlanılır Dati
əlaqə mühitində və ya sənəd kabinetlərində çoxölçülü
di Dati kimi xüsusi OLAP texnologiyası tərəfindən istifadə edilən mülkiyyətdir
DB2 OLAP server, bu, müvafiq deyil.
Yeganə məhdudiyyət arxitekturanın istifadəsini asanlaşdırmasıdır Dati
çoxölçülü.
Arxitektura həmçinin kritik Bi texnologiyaları və texnikaları daxildir
kimi fərqləndirilir:
Məkan təhlili
Kosmos analitik üçün bir məlumat axınıdır və
tam həlli üçün vacibdir. Kosmos bilər
müəyyən bir ərazidə yaşayan insanların məlumatlarını təmsil edir
yeri, habelə həmin yerin harada olduğu haqqında məlumat
fiziki olaraq dünyanın qalan hissəsi ilə müqayisədə.
Bu təhlili həyata keçirmək üçün, özünüzə bağlamaqla başlamalısınız
enlik və uzunluq koordinat məlumatları. Yəni
“coğrafi kodlaşdırma” adlanır və hasilatın bir hissəsi olmalıdır,
transformasiya və səviyyəyə yükləmə prosesi (ETL).
anbarınızın atom nömrəsi.
Data mining.
-nin çıxarılması Dati şirkətlərimizin böyüməsinə imkan verir
sayı müştərilər, satış tendensiyalarını proqnozlaşdırmaq və aktivləşdirmək
ilə əlaqələrin idarə edilməsi müştərilər (CRM), digər təşəbbüsləri arasında
BI.
-nin çıxarılması Dati ona görə də strukturları ilə inteqrasiya edilməlidir
Dati üçün Dwhouse və anbar prosesləri tərəfindən dəstəklənir
texnologiyanın həm səmərəli, həm də səmərəli istifadəsini müəyyən etmək və
əlaqəli texnikalar.
BI arxitekturasında göstərildiyi kimi, atom səviyyəsi
Dwhouse, datamarts kimi, əla bir mənbədir Dati
çıxarılması üçün. Eyni strukturlar da olmalıdır
üçün mövcudluğu təmin etmək üçün hasilat nəticələrinin alıcıları
ən böyük auditoriya (ən geniş auditoriya).
Agentlər.
Müştərini istənilən nöqtə üçün yoxlamaq üçün müxtəlif "agentlər" var, məsələn
şirkətin əməliyyat sistemləri və dw-nin özləri. Bu agentlər bilər
öyrənmək üçün öyrədilmiş qabaqcıl neyron şəbəkələri olmalıdır
Gələcək məhsul tələbi kimi hər bir nöqtənin meylləri əsas götürülür
satış promosyonlarına, qaydalara əsaslanan mühərriklərə reaksiya vermək
un dato şərtlər toplusu və ya hətta sadə agentlər
onlar “yuxarı rəhbərlər” üçün istisnaları qeyd edirlər. Bu proseslər bəli
ümumiyyətlə real vaxtda mövcuddur və buna görə də olmalıdır
onların hərəkəti ilə yaxından əlaqələndirilməlidir Dati.
Bütün bu strukturlar Dati, texnologiya və texnikalara zəmanət verilir
bir təşkilat yaradan gecəni keçirməyəcəksiniz
sizin BI.
Bu fəaliyyət kiçik olanlar üçün artımlı addımlarla inkişaf etdiriləcək
xal.
Hər bir addım müstəqil layihə səyidir və hesabat verilir
dw və ya BI təşəbbüsünüzdə iterasiya kimi. İterasiyalar
üçün yeni texnologiyaların tətbiqini əhatə edə bilər
yeni strukturlar əlavə edərək, yeni texnikalarla başlayın Dati ,
yükləmə i Dati əlavə , və ya təhlili genişləndirilməsi ilə
mühitiniz. Bu paraqraf daha çox müzakirə olunur
3-cü fəsildə ətraflı.
Dw və Bi alətlərinin ənənəvi strukturlarından başqa başqaları da var
borclu olduğunuz BI təşkilatınızın funksiyaları
dizayn, məsələn:
Müştəri əlaqə nöqtələri (Müştəri toxunuşu
ballar).
Bütün müasir təşkilatlarda olduğu kimi, bir sıra var
təcrübənin necə olacağını göstərən müştəri əlaqə nöqtələri
sizin üçün müsbətdir müştərilər. i kimi ənənəvi kanallar var
tacirlər, kommutator operatorları, birbaşa poçt, multimedia və çap
reklam, eləcə də e-poçt və internet kimi ən aktual kanallar, i Dati
müəyyən təmas nöqtəsi olan məhsullar alınmalıdır,
nin strukturlarında daşınır, təmizlənir, çevrilir və sonra məskunlaşır Dati of
BI.
Əsasları Dati əməliyyat və istifadəçi birlikləri (Əməliyyat
verilənlər bazası və istifadəçi icmaları).
Əlaqə nöqtələrinin sonunda müştərilər əsasları tapılır Dati
şirkətin tətbiqi və istifadəçi icmalarının. THE Dati mövcud
var Dati ilə bir araya gətirilməli və birləşdirilməli olan ənənəvi Dati o
onlar lazımi yerinə yetirmək üçün təmas nöqtələrindən axır
məlumat.
Analitiklər. (analitiklər)
BI mühitinin əsas benefisiarı analitikdir. Odur
cari hasilatından faydalanır Dati əməliyyat, inteqrasiya
müxtəlif mənbələrdən Dati , analitika kimi xüsusiyyətlərlə zənginləşdirilmişdir
coğrafi (coğrafi kodlaşdırma) və BI texnologiyalarında təqdim olunan
mədənçilik, OLAP, qabaqcıl SQL hesabatı və təhlilinə imkan verir
coğrafi. Ətraf mühitə analitik üçün əsas interfeys
hesabat BI portalıdır.
Bununla belə, arxitekturadan faydalanan tək analitik deyil
BI.
İdarəçilər, böyük istifadəçi birlikləri və hətta üzvlər, təchizatçılar və i
müştərilər müəssisə BI-də fayda tapmalıdır.
Geri besleme döngəsi.
BI memarlığı öyrənmə mühitidir. Bir prinsip
inkişafının xarakterik xüsusiyyəti davamlı strukturlara imkan verməkdir Dati
istifadə olunan BI texnologiyası və hərəkətlərlə yenilənməlidir
istifadəçi öhdəlikləri. Qiymətləndirməni misal göstərmək olar
müştəri (müştəri qiymətləndirməsi).
Əgər satış şöbəsi mədən modelini həyata keçirirsə
Müştəri puanlarının yeni bir xidmətdən istifadə etməyi xoşlayır, sonra da
satış şöbəsi yeganə benefisiar qrup olmamalıdır
xidmətdən.
Bunun əvəzinə mədən modeli bir hissə kimi yerinə yetirilməlidir
şirkət daxilində məlumat axınının xarakteri və müştərinin xalları
informasiya mühitinin inteqrasiya olunmuş hissəsinə çevrilməlidir
bütün istifadəçilər üçün görünən anbar. Bi-bi-mərkəzli IBM Suite
DB2 UDB daxil olmaqla, DB2 OLAP Server ən çoxunu ehtiva edir
şəkildə müəyyən edilmiş texnologiyanın mühüm komponentlərinin bir hissəsidir
1.1.
Memarlıqdan bu kitab şəklində göründüyü kimi istifadə edirik
bizə davamlılıq səviyyəsini verin və hər bir məhsulun necə olduğunu nümayiş etdirin
IBM-in ümumi BI modelinə uyğundur.
Məlumat məzmununun təmin edilməsi (təmin edilməsi
məlumat məzmunu)
BI mühitinizi dizayn edin, inkişaf etdirin və həyata keçirin
çətin bir iş. Dizayn hər ikisini əhatə etməlidir
cari və gələcək biznes tələbləri. Memarlıq dizaynı
tapılan bütün nəticələri daxil etmək üçün tam olmalıdır
dizayn mərhələsində. Edam qalmalıdır
vahid məqsədə sadiqdir: BI arxitekturasını inkişaf etdirmək
rəsmi olaraq rəsmdə göstərildiyi kimi və tələbləri əsasında
iş.
İntizamın təmin edəcəyini iddia etmək xüsusilə çətindir
nisbi uğur.
Bu sadədir, çünki siz hamı üçün BI mühiti yaratmırsınız
birdən, lakin zamanla kiçik addımlarla baş verir.
Bununla birlikdə, arxitekturanızın BI komponentlərini müəyyən etməkdir
iki səbəbə görə vacibdir: Siz bütün sonrakı qərarlara rəhbərlik edəcəksiniz
memarlıq texnikaları.
Siz şüurlu şəkildə texnologiyanın xüsusi istifadəsini dizayn edə biləcəksiniz
baxmayaraq ki, ehtiyacınız olan təkrarı ala bilməyəcəksiniz
texnologiya bir neçə aydır.
Biznes tələblərinizi kifayət qədər başa düşmək növü təsir edəcək
memarlığınız üçün əldə edəcəyiniz məhsulların.
Arxitekturanızın planlaşdırılması və inkişafı təmin edilir
anbarınızdır
təsadüfi bir hadisə deyil, daha çox "yaxşı düşünülmüş",
diqqətlə qurulmuş elan opera mozaikası kimi sənət
qarışıq texnologiya.
Məlumat məzmununu dizayn edin
Bütün ilkin dizayn diqqəti cəmləməli və müəyyən etməlidir
mühitinizin ehtiyac duyacağı əsas BI komponentləri
indiki və gələcəkdə ümumi.
Biznes tələblərini bilmək vacibdir.
Hətta bütün rəsmi planlaşdırma başlamazdan əvvəl
layihə planlayıcısı tez-tez bir və ya ikisini müəyyən edə bilər
dərhal komponent.
üçün lazım ola biləcək komponentlərin balansı
sizin memarlığınız isə asanlıqla tapıla bilməz.
Dizayn mərhələsində memarlığın əsas hissəsi
proqram inkişaf sessiyasını (JAD) axtarışda bağlayır
biznes tələblərini müəyyən etmək.
Bəzən bu tələblər alətlərə həvalə edilə bilər
sorğular və hesabatlar.
Məsələn, istifadəçilər avtomatlaşdırmaq istədiklərini bildirirlər
Hal-hazırda bir hesabat yaratmaq üçün əl ilə inteqrasiya etmək lazımdır
iki cari nisbət və əldə edilən hesablamaların əlavə edilməsi
birləşməsi Dati.
Bu tələb sadə olsa da, müəyyən bir tələbi müəyyən edir
funksiyanın funksionallığını nə zaman daxil etməlisiniz
təşkilat üçün hesabat alətləri alın.
Dizayner əlavə tələbləri də izləməlidir
tam şəkil əldə edin. İstifadəçilər abunə olmaq istəyirlər
bu hesabat?
Hesabatın alt qrupları yaradılır və müxtəlif e-poçt vasitəsilə göndərilir
istifadəçilər? Bu hesabatı şirkət portalında görmək istəyirsiniz?
Bütün bu tələblər sadə ehtiyacın bir hissəsidir
istifadəçilərin tələb etdiyi kimi əl hesabatını dəyişdirin. Fayda
Bu növ tələblərdən hər kəsin, istifadəçilərin və tərtibatçıların malik olmasıdır
hesabat anlayışı haqqında anlayış.
Bununla belə, planlaşdırmalı olduğumuz başqa biznes növləri də var.
Biznes tələbləri şəklində ifadə edildikdə
Biznesin strateji sualları, təcrübəli planlaşdırıcı üçün asandır
ölçü və ölçü/fakt tələblərini ayırd edin.
Şəkil 1.2 a-nın ölçüsünü və ölçülü komponentlərini göstərir
biznes problemi.
JAD istifadəçiləri tələblərini necə bəyan edəcəklərini bilmirlərsə
bir iş problemi şəklində, dizayner tez-tez çatdıracaq
məlumatların toplanması sessiyasını atlamaq-başlamaq üçün nümunələr
tələblər.
Mütəxəssis dizayner istifadəçilərə nəinki anlamaqda kömək edə bilər
strateji ticarət, həm də onun necə formalaşdırılması.
Tələblərin toplanması yanaşması 3-cü fəsildə müzakirə olunur; üçün
İndi biz yalnız hər kəs üçün dizayn ehtiyacını qeyd etmək istəyirik
BI tələblərinin növləri
Strateji biznes məsələsi təkcə tələb deyil
Biznes, həm də dizayn ipucu. Cavab verməlisənsə
çoxölçülü bir suala, onda yadda saxlamalısan,
təqdim i Dati ölçülü və əzbərləmək lazımdırsa
Dati çoxölçülü, nə cür texnologiyaya və ya qərar verməlisiniz
istifadə edəcəyiniz texnika.
Qorunmuş kub ulduz sxemini və ya hər ikisini tətbiq edirsiniz?
Gördüyünüz kimi, hətta sadə bir iş problemi
dizayna əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərə bilər. Lakin
bu tip iş tələbləri adi və əlbəttə ki, ən azı
təcrübəli layihə planlaşdırıcıları və dizaynerləri tərəfindən.
Texnologiyaları və dəstəyi ilə bağlı kifayət qədər müzakirələr aparılıb
OLAP və geniş çeşidli həllər mövcuddur. İndiyə qədər
sadə hesabatların i ilə bir araya gətirilməsinin zəruriliyini qeyd etdik
biznes ölçüsü tələbləri və bu tələblər necə
texniki memarlıq qərarlarına təsir etmək.
Ancaq asanlıqla başa düşülməyən tələblər nədir
istifadəçilər tərəfindən yoxsa Dw komandası tərəfindən? Nə vaxtsa analizə ehtiyacınız olacaq
məkan (məkan analizi)?
Mədən modelləri Dati onlar sizin lazımlı bir hissəniz olacaqlar
gələcək? Kim bilir?
Qeyd etmək lazımdır ki, bu cür texnologiyalar çox deyil
ümumi istifadəçi icmaları və komanda üzvləri tərəfindən tanınır
Dw, qismən, bu baş verə bilər, çünki onlar adətən
bəzi daxili və ya üçüncü tərəf texniki ekspertlər tərəfindən idarə olunur. Bu
bu tip texnologiyaların yaratdığı problemlərin sərhəddli vəziyyəti. Özü
istifadəçilər biznes tələblərini təsvir edə və ya çərçivəyə sala bilməzlər
dizaynerlərə təlimatlar təqdim etmək üçün onlar edə bilərlər
gözədəyməz getmək və ya daha da pisi, sadəcə olaraq nəzərə alınmır.
Dizayner və tərtibatçı uğursuz olduqda daha problemli olur
Bunlardan birinin tətbiqini qabaqcıl tanıya bilər amma
kritik texnologiyalar.
Dizaynerlərin dediklərini tez-tez eşitdiyimiz kimi, “yaxşı, niyə
bu başqa şeyi alana qədər onu bir kənara qoymuruq?
“Onlar həqiqətən prioritetlərlə maraqlanırlar, yoxsa sadəcə olaraq məndən qaçırlar
tələbləri başa düşmürlər? Bu, çox güman ki, sonuncu fərziyyədir.
Tutaq ki, satış komandanız bir tələb irəli sürdü
Şəkil 1.3-də göstərildiyi kimi, gördüyünüz kimi
tələb iş problemi şəklində çərçivəyə salınır. Orada
Bu problemlə tipik ölçülü problem arasındakı fərqdir
Məsafə. Bu halda, satış komandası bilmək istəyir,
aylıq olaraq məhsullardan, anbarlardan və
müştərilər anbardan 5 mil məsafədə yaşayanlar
alırlar.
Təəssüf ki, dizaynerlər və ya memarlar sadəcə edə bilərlər
Məkan komponentinə məhəl qoymayın, “bizim müştərimiz var
məhsul və i Dati depozitdən. qədər məsafəni saxlayırıq
başqa iterasiya.
"Səhv cavab. Bu cür biznes problemi narahat edir
tamamilə BI. daha dərindən dərk etməyi təmsil edir
işimiz və analitiklərimiz üçün möhkəm analitik məkan.
BI sadə sorğu və ya standart hesabatdan kənardır
hətta OLAP. Bu, bu texnologiyaların uğursuz olduğunu söyləmək deyil
onlar sizin BI üçün vacibdir, lakin özlüyündə deyil
BI mühiti.
Məlumat konteksti üçün dizayn
(Məlumat məzmunu üçün dizayn)
İndi biz fərqlənən Biznes Tələblərini müəyyən etdik
müxtəlif əsas komponentlər dizayna daxil edilməlidir
ümumi memarlıq. BI komponentlərinin bəziləri bir hissəsidir
İlk cəhdlərimizdən bəziləri üçün həyata keçirilməyəcək
bir neçə ay.
Bununla belə, bütün məlum tələblər dizaynda öz əksini tapmışdır
müəyyən bir texnologiyanı tətbiq etmək lazım olduqda, biz
etməyə hazırlaşın. Layihə ilə bağlı bir şey düşüncəni əks etdirəcək
ənənəvi.
Məsələn, fəslin əvvəlindəki Şəkil 1.1 məlumatı göstərir
i saxlayan mart Dati ölçülü.
Bu dəst Dati sonrakı istifadələrini dəstəkləmək üçün istifadə olunur
Dati Biznes məsələləri ilə idarə olunan ölçülü
müəyyən etdik. Əlavə sənədlər olduğu kimi
dizayn inkişafı kimi yaradılan Dati, Biz
necə i rəsmiləşdirməyə başlayacağıq Dati mühitdə yayılırlar.
i təmsil etməyin zəruriliyini müəyyən etdik Dati belə
ölçülü, onları bölmək (xüsusi ehtiyaclara uyğun olaraq
müəyyən) data marketlərdə.
Cavab veriləcək növbəti sual onların necə qurulacağıdır
bu data marketlər?
Ulduzları kubları dəstəkləmək üçün qurursunuz, yoxsa sadəcə kubları, yoxsa sadəcə ulduzları?
(və ya sağ kublar və ya sağ ulduzlar). Məlumat üçün arxitektura yaradın
hamı üçün atom təbəqəsi tələb edən asılı martlar Dati
alırsan? Müstəqil data marketlərə i əldə etməyə icazə verin Dati
birbaşa əməliyyat sistemlərindən?
Hansı Cube Texnologiyasını standartlaşdırmağa çalışacaqsınız?
Böyük miqdarda tanrılarınız var Dati ölçü analizi üçün tələb olunur
və ya birində milli satış gücünüzün kublarına ehtiyacınız var
həftəlik yoxsa hər ikisi? Güclü bir element yaradın
Maliyyə üçün DB2 OLAP Server və ya Cognos kubları kimi
Satış təşkilatınız üçün PowerPlay yoxsa hər ikisi üçün?
Bunlar böyük memarlıq dizayn qərarlarıdır
onlar irəlidə sizin BI mühitinizə təsir edəcəklər. Bəli,
OLAP-a ehtiyacı müəyyən etdiniz. İndi bunu necə həyata keçirəcəksiniz
texnika və texnologiya növü?
Ən qabaqcıl texnologiyalardan bəziləri sizə necə təsir edir
təsvirlər? Tutaq ki, ehtiyacı müəyyən etmisiniz
təşkilatınızda yer. İndi zəng etməlisən
Memarlıq rəsm nəşrləri planlaşdırılmamış olsa belə
bir neçə ay ərzində kosmik komponentləri həyata keçirin. Memar olmalıdır
bu gün lazım olana əsaslanaraq dizayn. Ehtiyacını təxmin edin
yaradan, saxlayan, yerinə yetirən və çatdıran məkan analizi
Giriş Dati məkan. Bu da öz növbəsində a kimi xidmət etməlidir
texnologiyanın növü və spesifikasiyası ilə bağlı məhdudiyyət
hazırda nəzərdən keçirdiyiniz proqram platforması. üçün
məsələn, idarəetmə sistemi məlumat bazası relational
(RDBMS) sizin atom təbəqəniz üçün yerinə yetirməli olmalıdır
möhkəm məkan ölçüsü mövcuddur. Bu təmin edərdi
həndəsə və obyektlərdən istifadə edərkən maksimum performans
analitik tətbiqlərinizdə boşluq. RDBMS yoxdursa
idarə edə bilər i Dati (məkan mərkəzli) daxili, buna görə də məcbur olacaqsınız
sabitlik məlumat bazası (məkan mərkəzli) xarici. Bu çətinləşdirir
problemin idarə edilməsi və ümumi performansınıza təsir etmək,
sizin üçün yaradılmış əlavə problemləri demirəm
DBA-lar, ehtimal ki, minimal anlayışa sahibdirlər
-nin əsaslarından Dati həm də məkan. Digər tərəfdən, əgər sizin mühərrikiniz
RMBS bütün məkan komponentlərini və əlaqəli elementləri idarə edir
optimallaşdırıcı xüsusi ehtiyaclardan xəbərdardır (məsələn,
məkan obyektlərinin indeksləşdirilməsi), sonra DBA-larınız idarə edə bilər
problemləri dərhal idarə edin və siz onları yüksəldə bilərsiniz
performans.
Həmçinin, səhnə sahəsini və təbəqəni tənzimləməlisiniz
ünvanların təmizlənməsi daxil olmaqla atom mühitinin (un
məkan təhlilinin əsas elementi), həmçinin növbəti
kosmik obyektlərə qənaət. Nəşrlərinin ardıcıllığı
Təmizlik anlayışını təqdim etdiyimizə görə çəkiliş davam edir
ünvanı. Bir şey üçün, bu proqram növü diktə edəcək
ETL səyləriniz üçün lazımi proqram təminatı.
Sizə ünvan təqdim etmək üçün Trillium kimi məhsullara ehtiyacınız var
təmiz və ya bunu təmin etmək üçün seçdiyiniz ETL satıcısı
funksionallıq?
Hələlik dizayn standartını qiymətləndirməyiniz vacibdir
həyata keçirməyə başlamazdan əvvəl tamamlanmalıdır
ətraf mühit (anbar). Yuxarıdakı nümunələr olmalıdır
təqib edilməli olan çoxlu rəsm qərarlarını nümayiş etdirin
hər hansı xüsusi biznes tələbinin müəyyən edilməsi. Əgər edilirsə
düzgün, bu dizayn qərarları təşviq edir
mühitinizin fiziki strukturları arasında qarşılıqlı asılılıq,
istifadə olunan texnologiyanın seçimi və yayılma axını
məlumat məzmunu. Bu ənənəvi memarlıq olmadan
BI, təşkilatınız qarışığa tabe olacaq
mövcud texnologiyaların xaotik, ən yaxşı halda, bir şəkildə birləşməsi
aydın sabitliyi təmin etmək üçün qeyri-dəqiq.
Məlumat məzmununu qoruyun
Təşkilatınıza məlumatın dəyərini gətirməkdir
çox çətin əməliyyat. Kifayət qədər anlayış olmadan
və təcrübə, və ya düzgün planlaşdırma və dizayn, hətta
daha yaxşı komandalar uğursuz olardı. Digər tərəfdən, əgər bir böyük varsa
intuisiya və ətraflı planlaşdırma, lakin nizam-intizam yoxdur
icra, sadəcə pulunuzu və vaxtınızı boşa xərclədiniz
çünki səyləriniz uğursuzluğa düçar olacaq. Mesaj olmalıdır
aydın olun: Əgər bunlardan biri və ya bir neçəsi çatışmırsa
bacarıqlar, anlayış/təcrübə və ya planlaşdırma/rəsm o
Tətbiq intizamı, bu iflic və ya səbəb olacaq
BI təşkilatının binasını dağıtmaq.
Komandanız kifayət qədər hazırdırmı? Sənin yanında kimsə var
Mövcud geniş analitik mənzərəni anlayan BI komandası
BI mühitlərində, lazımi texnika və texnologiyalarda
o mənzərəyə təsir etmək üçün? Komandanızda kimsə var
qabaqcıl arasında tətbiq fərqini tanıya bilən
statik hesabat və OLAP, yoxsa ROLAP və OLAP arasındakı fərqlər? Biri
komandanızın üzvlərinin yolunu açıq şəkildə tanıyır
çıxarış və onun anbara necə təsir edə biləcəyi və ya necə
anbar mədən performansını dəstəkləyə bilərmi? Üzv
komandanın dəyərini anlayır Dati kosmos və ya texnologiya
agent əsasında? Unikal tətbiqi yüksək qiymətləndirən kimsə varmı
broker texnologiyasına qarşı ETL alətlərinin
mesaj? Əgər sizdə yoxdursa, onu alın. BI daha çoxdur
normallaşdırılmış atom təbəqəsinin böyük, OLAP-ın, sxemlərin a
ulduz və ODS.
Tələbləri tanımaq üçün anlayış və təcrübəyə sahib olun
BI və onların həlləri bacarığınız üçün vacibdir
istifadəçilərin ehtiyaclarını düzgün şəkildə rəsmiləşdirmək və dizayn etmək
və onların həllərini həyata keçirirlər. İstifadəçi icmanız varsa
Tələbləri izah etməkdə çətinlik çəkən komandanın vəzifəsidir
anbar bu anlayışı təmin edir. Amma əgər komanda
anbar
BI-nin xüsusi tətbiqini - məsələn, məlumatları tanımır
mədənçilik- onda BI mühitlərinin etdiyi ən yaxşı şey deyil
tez-tez özlərini passiv əmanətlərlə məhdudlaşdırırlar. Ancaq bunlara məhəl qoymayın
texnologiyaları onların əhəmiyyətini və təsirini azaltmır
öz biznes kəşfiyyat imkanlarının ortaya çıxması haqqında
təşkilat, eləcə də tərtib etdiyiniz məlumat strukturu
təşviq etmək.
Planlaşdırmada rəsm anlayışı olmalıdır, red
hər ikisi səriştəli fərd tələb edir. Üstəlik, dizayn
bu, komandanın fəlsəfəsini və müşahidəsini tələb edir
standartların. Məsələn, əgər sizin şirkətiniz a
standart platforma və ya müəyyən bir RDBMS müəyyən etmişdir
platformada standartlaşdırmaq istəyirik, bu qaçılmazdır
komandadakı hər kəs bu standartlara əməl edir. Ümumiyyətlə bir
komanda normallaşdırma ehtiyacını ortaya qoyur (istifadəçiyə
icmalar), lakin komandanın özü qoşulmaq istəmir
Standartlar şirkətdə və ya bəlkə də digər sahələrdə də müəyyən edilir
oxşar şirkətlər. Bu nəinki ikiüzlüdür, həm də firmanın bunu etmədiyini müəyyən edir
mövcud resurslardan və investisiyalardan istifadə edə bilir. Bu demək deyil
bir platforma və ya bir zəmanət verən heç bir vəziyyətin olmadığını
qeyri-standart texnologiya; Ancaq anbarın səyləri
qədər müəssisə standartlarını qısqanclıqla qorumalıdır
biznes tələbləri başqa cür diktə etmir.
BI qurmaq üçün lazım olan üçüncü əsas komponent
təşkilat nizam-intizamdır.
Bu, ümumilikdə, eyni dərəcədə fərdlərdən və ətraf mühitdən asılıdır.
Layihəni planlaşdıranlar, sponsorlar, memarlar və istifadəçilər bunu təqdir etməlidirlər
şirkətin informasiya strukturunu qurmaq üçün lazım olan nizam-intizam.
Dizaynerlər dizayn səylərini elə istiqamətləndirməlidirlər ki
cəmiyyətdə digər zəruri səyləri tamamlayır.
Məsələn, tutaq ki, sizin şirkətiniz a
Anbar komponenti olan ERP tətbiqi.
Beləliklə, ERP dizaynerləri ilə əməkdaşlıq etmək məsuliyyətidir
Anbar mühiti komandası rəqabət etməmək üçün və ya
artıq başlamış işi təkrarlayın.
İntizam da məşğul olmaq lazım olan mövzudur
bütün təşkilat tərəfindən və adətən qurulur və ona həvalə edilir
icraedici səviyyə.
Rəhbərlər hazırlanmış yanaşmaya riayət etməyə hazırdırlarmı? A
informasiya məzmunu yaratmağı vəd edən yanaşma
nəticədə müəssisənin bütün sahələrinə dəyər gətirəcək, amma ola bilər
Fərdi və ya departamentin gündəmlərinə güzəştə gedirmi? Sözü xatırlayın
"Hər şeyi düşünmək, tək bir şey haqqında düşünməkdən daha vacibdir."
Bu söz BI təşkilatları üçün doğrudur.
Təəssüf ki, bir çox anbarlar öz səylərini cəmləşdirir
sürücülük etmək və müəyyən bir şöbəyə dəyər gətirmək istəyənlər
xüsusi istifadəçilər, təşkilata az əhəmiyyət verilməklə
general. Tutaq ki, menecer komandadan kömək istəyir
idi. Komanda 90 günlük iş ilə cavab verir
tərəfindən müəyyən edilmiş bildiriş tələblərinin çatdırılmasını əhatə etmir
menecer lakin hamısını təmin edir Dati baza səviyyəyə qarışdırılır
kub texnologiyasına daxil edilməzdən əvvəl atom
təklif.
Bu mühəndislik əlavəsi şücaətini təmin edir
werehouse faydalanacaq Dati menecer tərəfindən tələb olunur.
Bununla belə, icraçı kənar konsaltinq şirkətləri ilə danışdı
4-dən az müddətdə çatdırılma ilə oxşar tətbiq təklif etmişlər
həftələr.
Evin daxili komandasının səlahiyyətli olduğunu fərz etsək, bu
menecerin seçimi var. Kimin intizamına dəstək ola bilər
quyunun təsərrüfatı üçün əlavə mühəndislik tələb olunur
informasiya müəssisəsi və ya özləri yaratmağı seçə bilərlər
tez həll. Sonuncu həqiqətən seçilmiş kimi görünür
çox tez-tez və yalnız məlumat konteynerləri yaratmağa xidmət edir
bir neçə və ya fərdi faydalanır.
Qısa və uzunmüddətli hədəflər
Memarlar və layihə planlaşdırıcıları rəsmiləşdirməlidirlər
ümumi arxitekturanın uzunmüddətli baxışı və planları
BI təşkilatında böyümək. Bu birləşmə
qısamüddətli mənfəət və uzunmüddətli planlaşdırma
BI səylərinin iki üzünü təmsil edir. Qısamüddətli qazanc
bitmə BI-nin iterasiyaları ilə əlaqəli olan cəhətidir
anbarınız.
Bu, planlaşdırıcıların, memarların və sponsorların diqqət mərkəzində olduğu yerdir
xüsusi biznes tələblərinə cavab verir. Məhz bu səviyyədədir
fiziki strukturlar tikilir, texnologiya alınır və
texnikalar həyata keçirilir. Onlar heç bir halda üz-üzə deyillər
xüsusi istifadəçi icmaları tərəfindən müəyyən edilən xüsusi tələblər.
Hər şey müəyyən edilmiş xüsusi tələbləri yerinə yetirmək üçün edilir
müəyyən bir icmadan.
Uzunmüddətli planlaşdırma isə digər aspektdir
BI. Planların və dizaynların bunu təmin etdiyi yer budur
hər hansı fiziki quruluşu, seçilmiş texnologiyaları və inşa
müəssisəyə nəzər salmaqla həyata keçirilən texnikalar. Və
birliyi təmin edən uzunmüddətli planlaşdırma
biznes faydalarının hamıya çatmasını təmin etmək lazımdır
tapılan qısamüddətli qazanclar.
BI səyinizi əsaslandırın
Un məlumat anbarı özlüyündə onun heç bir xas dəyəri yoxdur. Digərində
sözlə, texnologiyalar arasında heç bir xas dəyər yoxdur
anbar və həyata keçirmə texnikası.
Hər hansı bir anbar səyinin dəyəri hərəkətlərdə tapılır
anbar mühiti və məzmunu nəticəsində həyata keçirilir
zamanla inkişaf etdirilən məlumatlar. Bu başa düşmək üçün kritik bir məqamdır
tərəfindən hər hansı bir təşəbbüsün dəyərini qiymətləndirməyə cəhd etməzdən əvvəl
ev.
Çox vaxt memarlar və planlaşdırıcılar dəyər tətbiq etməyə çalışırlar
anbarın fiziki və texniki komponentləri əslində dəyəri olduqda
müsbət təsir göstərən iş prosesləri ilə qurulur
anbar və yaxşı əldə edilmiş məlumat.
BI-nin yaradılmasının çətinliyi buradadır: İnvestisiyanı necə əsaslandırırsınız?
Əgər evin özünün heç bir daxili dəyəri yoxdursa, dizaynerlər
layihə faydaları araşdırmalı, müəyyən etməli və rəsmiləşdirməlidir
üçün anbardan istifadə edəcək şəxslər tərəfindən əldə edilir
xüsusi biznes proseslərini və ya dəyərini təkmilləşdirmək
qorunan məlumat və ya hər ikisi.
Mövzuları çətinləşdirmək, hər hansı bir iş prosesi
anbar səylərindən təsirlənən fayda təmin edə bilər
"xeyli" və ya "cüzi". Əhəmiyyətli üstünlüklər təmin edir
investisiya gəlirini (ROI) ölçmək üçün maddi metrik – məs
məsələn, bir dövr ərzində inventarın əlavə vaxt təhvil verilməsi
spesifik və ya daşınmaya görə daha aşağı nəqliyyat xərcləri üçün. Daha çoxdur
Təkmilləşdirilmiş giriş kimi cüzi faydaları müəyyən etmək çətindir
maddi dəyər baxımından məlumat.
Bilmək üçün layihənizi birləşdirin
iş tələbləri
Çox vaxt layihə dizaynerləri dəyəri birləşdirməyə çalışırlar
müəssisənin amorf məqsədləri ilə anbarın. ifadə edərək
“Anbarın dəyəri bizim qabiliyyətimizə əsaslanır
strateji istəkləri yerinə yetirmək” ni xoş bir şəkildə açırıq
çıxış. Ancaq bunun olub-olmadığını müəyyən etmək üçün təkcə bu kifayət deyil
anbara qoyulan sərmayə məntiqlidir. Təkrarları birləşdirmək daha yaxşıdır
xüsusi kommersiya tələbləri və qeydləri ilə anbar.
ROI ölçün
Anbar şəraitində ROI hesablanması ola bilər
xüsusilə çətin. Bu aparıcı əgər xüsusilə çətindir
xüsusi təkrarın prinsipi qeyri-maddi bir şeydir və ya
ölçmək asandır. Tədqiqat istifadəçilərin qəbul etdiyini göstərdi
BI təşəbbüslərinin iki əsas faydası:
▪ Qərar qəbul etmək bacarığı yaradın
▪ Məlumat əldə etmək imkanı yaratmaq
Bu faydalar yumşaq (və ya yumşaq) faydalardır. Bunu görmək asandır
Sərt kənara əsaslanaraq ROI-ni necə hesablaya bilərik (o
daha çox) nəqliyyat xərclərinin azaldılması kimi, lakin necə
daha yaxşı qərarlar qəbul etmək qabiliyyətini ölçə bilərikmi?
Bu, layihə planlaşdırıcıları üçün mütləq bir problemdir
onlar şirkəti konkret birinə investisiya qoymağa çalışırlar
anbar səyi. Satışları artırmaq və ya xərcləri azaltmaq
onlar artıq BI mühitini idarə edən mərkəzi mövzular deyil.
Bunun əvəzinə siz biznes sorğularında giriş axtarırsınız
müəyyən bir şöbənin edə bilməsi üçün ən yaxşı məlumat
qərarları daha tez qəbul edin. Bunlar strateji sürücülərdir a
firma üçün eyni dərəcədə vacib olan, lakin elədir
daha qeyri-müəyyən və maddi metrikdə xarakterizə etmək daha çətindir.
Bu halda, ROI-nin hesablanması, əhəmiyyətsiz olmasa, yanıltıcı ola bilər.
Layihə dizaynerləri dəyər nümayiş etdirməyi bacarmalıdırlar
sərmayənin icraçıların qərar verməsi üçün maddi
xüsusi bir təkrar sayılır. Bununla belə, yenisini təklif etməyəcəyik
ROI hesablama metodu, nə də hər hansı bir tərəfdar və ya arqument etməyəcəyik
buna qarşı.
Əsaslarını müzakirə edən çoxlu məqalə və kitablar mövcuddur
ROI hesablayın. dəyər kimi xüsusi dəyər təklifləri var
Gartner kimi qruplar tərəfindən təklif olunan İnvestisiya (VOI) haqqında
araşdırmaq. Bunun əvəzinə biz hər hansı əsas aspektlərə diqqət yetirəcəyik
ROI və ya nəzərə almalı olduğunuz digər dəyər təklifləri.
ROI tətbiq edilir
"Yumşaq" faydalara qarşı "sərt" faydalar haqqında mübahisəyə əlavə olaraq
BI səyləri ilə əlaqəli başqa məsələlər də var
ROI tətbiq etdikdə. Misal üçün:
Gələcək DW səylərinə həddən artıq qənaətin aid edilməsi
hər halda
Deyək ki, şirkətiniz bir arxitekturadan keçdi
paylanmış UNIX mühitinə əsas çərçivə. Belə ki, hər hansı
bu səylə həyata keçirilə bilən (və ya olmaya da bilər) qənaət
müstəsna olaraq, hamıya (?), -ə aid edilməməlidir
anbar.
Hər şeyi hesaba almamaq baha başa gəlir. Və çox şey var
nəzərə almaq. Aşağıdakı siyahını nəzərdən keçirin:
▪ Başlanğıc dəyəri, o cümlədən texniki-iqtisadi əsaslandırma.
▪ Müvafiq saxlama ilə ayrılmış avadanlıqların dəyəri e
rabitə
▪ İdarəetmə daxil olmaqla proqram təminatının dəyəri Dati və uzantılar
müştəri/server, ETL proqramı, DSS texnologiyaları, alətlər
vizuallaşdırma, planlaşdırma və axın tətbiqləri
iş və monitorinq proqramı, .
▪ Strukturun dizayn dəyəri Dati, həyata keçirilməsi ilə, və
optimallaşdırılması
▪ Proqram təminatının inkişafı xərcləri birbaşa səylə bağlıdır
BI
▪ Ev dəstəyinin dəyəri, o cümlədən optimallaşdırılması
performans, o cümlədən proqram versiyasına nəzarət e
yardım əməliyyatları
"Big-Bang" ROI tətbiq edin.
Anbarın tək və nəhəng bir səy olaraq həyata keçirilməsi
uğursuzluğa düçar olur, buna görə də təşəbbüs üçün ROI hesablayın
Böyük müəssisənin təklifi təəccüblüdür və dizaynerlər
bütünün dəyərini qiymətləndirmək üçün zəif cəhdlər etməyə davam edin
səy.
Çünki dizaynerlər pul dəyəri verməyə çalışırlar
müəssisənin təşəbbüsü ilə əgər hamıya məlumdursa və qəbul edilirsə
xüsusi təkrarları qiymətləndirmək çətindir? Necə mümkündür? Bu deyil
bir neçə istisna ilə mümkündür. Bunu etmə.
İndi hesablama zamanı nə etməməli olduğumuzu müəyyən etdik
ROI, burada müəyyən etməkdə bizə kömək edəcək bəzi məqamlar var
BI səylərinizin dəyərini qiymətləndirmək üçün etibarlı bir proses.
ROI razılığının alınması. Sizdən asılı olmayaraq
BI səylərinizin dəyərini qiymətləndirmək üçün texnika seçimi lazımdır
layihə planlaşdıranlar da daxil olmaqla bütün tərəflər tərəfindən razılaşdırılmalıdır,
korporativ sponsorlar və rəhbərlər.
ROI-ni müəyyən edilə bilən hissələrə bölün. daxil olmaq üçün zəruri bir addımdır
ROI-nin ağlabatan hesablanması bu hesablamanı a üzərində cəmləməkdir
xüsusi layihə. Bu, bir dəyəri qiymətləndirməyə imkan verir
yerinə yetirilən xüsusi biznes tələblərinə əsaslanır
Xərcləri müəyyənləşdirin. Qeyd edildiyi kimi, çoxlu xərclər olmalıdır
hesab olunur. Bundan əlavə, məsrəflərə təkcə əlaqəli xərclər daxil olmamalıdır
tək təkrara, həm də əlaqədar xərclərə
korporativ standartlara uyğunluğunu təmin etmək.
Faydaları müəyyənləşdirin. ROI-ni tələblərlə aydın şəkildə əlaqələndirməklə
Xüsusi biznesmenləri təsbit edə bilməliyik
tələblərin yerinə yetirilməsinə gətirib çıxaracaq faydalar.
Gələcək qazanclarda xərcləri və faydaları azaldın. Bu yoldur
qiymətləndirmələrinizi xalis cari dəyərə əsaslandırmağın ən yaxşı yolu
(NPV) gələcək dəyəri təxmin etməyə çalışmaqdan fərqli olaraq
gələcək qazanc.
ROI-ni minimuma bölmək üçün vaxt ayırın. VƏ'
uzun müddətdir yaxşı sənədləşdirilib, sizdə istifadə olunub
ROI
Birdən çox ROI formulundan istifadə edin. üçün çoxlu üsullar var
ROI proqnozu və birini və ya istifadə etməyi planlaşdırmalısınız
üstəgəl, xalis cari dəyər, əks əlaqənin daxili sürəti
(IRR) və bərpa.
Təkrarlanan prosesi müəyyənləşdirin. Bu hesablamaq üçün vacibdir
istənilən uzunmüddətli dəyər. Sənədləşdirilməlidir a
bütün layihə alt ardıcıllığı üçün tək təkrarlanan proses a
izləyin.
Sadalanan problemlər ekspertlər tərəfindən müəyyən edilən ən ümumi problemlərdir
werehouse mühiti. Rəhbərliyin təkidi
“Big-Bang” ROI-yə sahib olmaq çox qarışıqdır. Hər şeyə başlasanız
ROI hesablamalarınızı müəyyən edilə bilən, maddi hissələrə bölməklə, siz
dəqiq ROI qiymətləndirməsini qiymətləndirmək üçün yaxşı bir şans.
ROI faydaları ilə bağlı suallar
Faydalarınız nə olursa olsun, yumşaq və ya sərt, istifadə edə bilərsiniz
onların dəyərini müəyyən etmək üçün bəzi fundamental suallar. Kimə
Məsələn, 1-dən 10-a qədər sadə miqyaslı sistem istifadə edərək, siz
aşağıdakılardan istifadə edərək istənilən səyin təsirini izləyə bilərsiniz
istək:
▪ Anlaşmanı necə qiymətləndirərdiniz Dati bundan sonra
şirkətinizin layihəsi?
▪ Nəticə olaraq prosesin təkmilləşməsini necə qiymətləndirərdiniz?
bu layihə?
▪ İndi yeni anlayışların və nəticələrin təsirini necə ölçərdiniz?
bu iterasiya ilə əldə edilmişdir
▪ Yeni kompüter mühitlərinin təsiri nə oldu e
öyrənilənlərin nəticəsi olaraq yerinə yetirmək?
Bu sualların cavabları azdırsa, ola bilər ki
müəssisə qoyulan investisiyaya dəyməz. Yüksək olan suallar
əhəmiyyətli dəyər qazanclarına işarə edir və olmalıdır
əlavə araşdırma üçün bələdçi kimi xidmət edir.
Məsələn, prosesin təkmilləşdirilməsi üçün yüksək bal
o, dizaynerləri proseslərin necə getdiyinə baxmağa sövq etməlidir
təkmilləşdirilmişdir. Qazancların bir hissəsinin və ya hamısının əldə edildiyini görə bilərsiniz
onlar maddidir və buna görə də pul dəyəri asanlıqla ola bilər
tətbiq edilir.
İlk təkrarlamadan maksimum yararlanmaq
anbar
Biznes səyinizin ən böyük nəticəsi tez-tez olur
ilk bir neçə təkrarlama. Ənənəvi olaraq bu ilk cəhdlər
ictimaiyyət üçün ən faydalı məlumat məzmununun yaradılması e
sonradan texnologiyanın əsasını qoymağa kömək edir
BI proqramları.
Adətən hər bir sonrakı ardıcıllıq Dati layihəsinin
anbarlar müəssisəyə getdikcə daha az əlavə dəyər gətirir
general. Bu, iterasiya uğursuz olduqda xüsusilə doğrudur
yeni arqumentlər əlavə edir və ya yeni arqumentlərə ehtiyacı ödəmir
istifadəçi icması.
Bu saxlama xüsusiyyəti yığınlara da aiddir
tərəfindən böyüyür Dati tarixçilər. Çünki sonrakı səylər daha çox tələb edir
Dati və daha çox Dati Zamanla çoxu anbara tökülür
Dati istifadə edilən təhlilə daha az aidiyyəti olur. Bunlar Dati var
tez-tez çağırılır Dati yuxuda və onları saxlamaq həmişə bahadır, çünki
onlar demək olar ki, istifadə olunmur.
Bu layihə sponsorları üçün nə deməkdir? Əsasən, i
ilk sponsorlar investisiya xərclərindən daha çox pay alır.
Bu, əsasdır, çünki onlar təbəqənin qurulmasına təkan verirlər
böyük anbar resursu və texnologiya mühiti,
üzvi daxil olmaqla.
Lakin bu ilk addımlar ən yüksək dəyər daşıyır və buna görə də dizaynerlər
Layihə çox vaxt investisiyanı əsaslandırmalıdır.
BI təşəbbüsünüzdən sonra həyata keçirilən layihələrin xərcləri ola bilər
aşağı (birinci ilə müqayisədə) və birbaşa, lakin daha az dəyər daşıyır
müəssisəyə.
Və təşkilat sahibləri düşünməyə başlamalıdırlar
yığılmasını atmaq Dati və daha az uyğun texnologiyalar.
Data Mining: Çıxarma Dati
Çoxsaylı memarlıq komponentləri varyasyonları tələb edir
məlumatların çıxarılması texnologiyaları və üsulları -
məsələn, maraqlı məqamları araşdırmaq üçün müxtəlif "agentlər"
müştərilər, şirkətin əməliyyat sistemləri və eyni dw üçün. Bunlar
agentlər inkişaf etmiş neyron şəbəkələri üçün öyrədilə bilər
pot tendensiyaları, məsələn, gələcək məhsul tələbinə əsaslanır
satış promosyonları; üçün qaydalara əsaslanan mühərriklər
toplusuna reaksiya verir dato vəziyyətlər, məsələn, diaqnoz
tibbi və müalicə tövsiyələri; və ya hətta sadə agentlər
istisnalar barədə yüksək səviyyəli menecerlərə məlumat vermək rolu ilə (yuxarıda
rəhbərlər). Ümumiyyətlə bu hasilat prosesləri Dati si
real vaxt rejimində yoxlayın; ona görə də onlar birləşməlidirlər
hərəkəti ilə tamamilə Dati özləri.
Onlayn Analitik Emal Emalı
Onlayn analitika
Dilimləmək, kəsmək, yuvarlamaq, qazmaq bacarığı
və təhlili aparın
nə varsa, paketin məqsədi daxilindədir
IBM texnologiyası. Məsələn, analitik emal funksiyaları
DB2 üçün onlayn (OLAP) mövcuddur ki, bu da ölçü analizini təqdim edir
mühərriki Verilənlər bazası eyni.
Funksiyalar isə SQL-ə ölçülü yardımçı əlavə edir
DB2-nin təbii hissəsi olmağın bütün üstünlüklərindən yararlanın. Başqa
OLAP inteqrasiyasına misal çıxarma aləti DB2-dir
OLAP Analizator Serveri. Bu texnologiya kublar imkan verir
DB2 OLAP serverinin tez və avtomatik olması
dəyərlərini tapmaq və hesabat vermək üçün təhlil edilir Dati qeyri-adi və ya gözlənilməz
bütün kub üçün ticarət analitikinə. Və nəhayət, funksiyaları
DW Center memarların digərləri arasında yoxlaması üçün vasitələr təqdim edir
başqa şeylər, bir hissə kimi DB2 OLAP server kubunu profilləşdirin
ETL proseslərinin təbiəti.
Məkan təhlili Məkan təhlili
Boşluq analitik lövbərlərin (keçiricilərin) yarısını təmsil edir.
panorama üçün lazımdır
geniş analitik (zaman digər yarını təmsil edir). Atom səviyyəsi
Şəkil 1.1-də göstərilən anbarın (atom səviyyəsi),
həm zaman, həm də məkan üçün əsasları ehtiva edir. Qeydlər
Vaxt və ünvan məlumatları üçün zamana əsaslanan anker analizi
kosmosdan anker analizi. Vaxt ştampları
təhlili vaxtında aparın və məlumat rəhbərlərinə müraciət edin
məkan analizi. Diaqram coğrafi kodlaşdırma prosesini göstərir
ünvanları xəritədəki nöqtələrə və ya kosmosdakı nöqtələrə çevirmək
belə ki, məsafə və daxili/xarici kimi anlayışlar ola bilər
analizdə istifadə olunur – atom səviyyəsində və məkan analizində aparılır
analitikin istifadəsinə verilir. IBM genişlənmələri təmin edir
Ətraf Mühit Sistemi Tədqiqat İnstitutu (ESRI) ilə birlikdə hazırlanmış kosmik,
al Verilənlər bazası DB2, belə ki, məkan obyektləri ola bilər
normal bir hissəsi kimi saxlanılır Verilənlər bazası əlaqəli. db2
Spatial Extenders, onlar həmçinin bütün SQL uzantılarını təmin edirlər
məkan təhlilindən faydalanın. Məsələn, SQL uzantıları
haqqında sual
ünvanlar arasındakı məsafə və ya bir nöqtə ərazinin daxilində və ya xaricindədirsə
müəyyən edilmiş çoxbucaqlı, Spatial ilə analitik standartdır
uzadıcılar. Əlavə məlumat üçün 16-cı fəslə baxın.
Database-Rezident Alətlər Alətləri Database-
Resident
DB2 çoxlu SQL BI rezident köməkçi funksiyalarına malikdir
təhlil fəaliyyətində. Bunlara daxildir:
▪ Təhlil etmək üçün rekursiya funksiyaları, məsələn, “tap
bütün mümkün uçuş yolları San Francisco a New York".
▪ Sıralama üçün analitik funksiyalar, kumulyativ funksiyalar, kub
və adətən baş verən tapşırıqları asanlaşdırmaq üçün yığımlar
yalnız OLAP texnologiyası ilə, artıq təbii bir parçasıdır
mühərriki Verilənlər bazası
▪ Nəticələri ehtiva edən cədvəllər yaratmaq imkanı
-nin satıcıları Verilənlər bazası liderlər BI imkanlarından daha çoxunu qarışdırırlar
ilə Verilənlər bazası eyni.
Əsas təchizatçılar məlumat bazası daha çox qarışdırırlar
BI-nin funksionallığı Verilənlər bazası eyni.
Bu, les üçün ən yaxşı performansı və daha çox icra variantını təmin edir
BI həlləri.
DB2 V8 xüsusiyyətləri və funksiyaları müzakirə olunur
aşağıdakı fəsillərdə ətraflı:
Texniki Memarlıq və Məlumatların İdarə Edilməsi Vəqfləri
(Fəsil 5)
▪ DB2 BI Əsasları (Fəsil 6)
▪ DB2 Materiallaşdırılmış Sorğu Cədvəlləri (Materiallaşdırılmış Sorğu
Cədvəllər) (Fəsil 7)
▪ DB2 OLAP Funksiyaları (Fəsil 13)
▪ DB2 Təkmilləşdirilmiş BI xüsusiyyətləri və funksiyaları (Enhanced BI
Xüsusiyyətlər və funksiyalar) (Fəsil 15)
Sadələşdirilmiş Məlumat Çatdırılma Sistemi
Çatdırılma sistemi Dati sadələşdirilmiş
Şəkil 1.1-də təsvir olunan arxitekturaya bir neçə daxildir
strukturlar Dati fiziki. Biri anbarıdır Dati əməliyyat.
Ümumiyyətlə, ODS obyekt yönümlüdür,
inteqrasiya olunmuş və cari. Dəstəkləmək üçün ODS qurardınız, məs
məsələn, satış ofisi. ODS satışları əlavə edərdi Dati
çoxsaylı müxtəlif sistemlərdən, lakin yalnız saxlamaq olardı, məsələn
Məsələn, bugünkü əməliyyatlar. ODS yenilənə bilər
hətta gündə bir neçə dəfə. Eyni zamanda proseslər
itələmək i Dati digər proqramlara inteqrasiya olunur. Bu obyekt
inteqrasiya etmək üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır Dati cari və dinamik e
real vaxt analitikasını dəstəkləmək üçün ehtimal namizəd olacaq,
xidmət agentlərini necə təmin etmək olar müştərilər satış məlumatları
satış tendensiyası məlumatlarını çıxararaq müştəri cərəyanları
anbarın özündən. Şəkil 1.1-də göstərilən digər strukturdur
dw üçün rəsmi status. Bura təkcə yer deyil
zəruri inteqrasiyanın icrası, keyfiyyəti DatiVə
çevrilməsindən Dati fond gəlir, lakin bu da var
üçün etibarlı və müvəqqəti saxlama sahəsi Dati bunu təkrarladı
real vaxt analitikasında istifadə edilə bilər. Əgər qərar verərsənsə
bir ODS və ya səhnə sahəsi istifadə edin
bu strukturları doldurmaq üçün ən yaxşı vasitələrdən Dati istifadə etmək
müxtəlif əməliyyat mənbələri DB2-nin heterojen paylanmış sorğusudur.
Bu imkan DB2 isteğe bağlı xüsusiyyəti ilə təmin edilir
DB2 Relational Connect (yalnız sorğular) və DB2 vasitəsilə
DataJoiner (sualı verən ayrıca məhsul,
daxiletmə, yeniləmə və ləğvetmə imkanı a
heterojen paylanmış RDBMS).
Bu texnologiya memarlara imkan verir Dati bağlamaq Dati di
analitik proseslərlə istehsal. Yalnız texnologiya deyil
faktiki olaraq hər hansı təkrarlama tələblərinə uyğunlaşın
onlar real vaxt analizi ilə çıxış edə bilər, lakin bu
onlar həmçinin müxtəlif bazalara qoşula bilirlər Dati daha
məşhur, o cümlədən DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix və başqaları. DB2 DataJoiner doldurmaq üçün istifadə edilə bilər
bir quruluş Dati ODS və ya hətta masa kimi rəsmi
bərpa üçün nəzərdə tutulmuş anbarda daimi təmsil olunur
ani yeniləmələr və ya satılır. Təbii ki,
bu eyni strukturlar Dati istifadə edərək məskunlaşa bilər
təkrarlanması üçün nəzərdə tutulmuş digər mühüm texnologiya Dati, IBM
DataPropagator Relational. (DataPropagator ayrıca məhsuldur
mərkəzi sistemlər üçün. DB2 UNIX, Linux, Windows və OS/2 daxildir
replikasiya xidmətləri Dati standart xüsusiyyət kimi).
Hərəkət etmək üçün başqa bir üsul Dati ətrafında fəaliyyət göstərir
müəssisəyə başqa halda müəssisə tətbiqi inteqratorudur
mesaj brokeri kimi tanınır
Unikal texnologiya mərkəzə rakipsiz idarəetmə imkanı verir
(hədəfləmə) və hərəkət edin Dati şirkət ətrafında. IBM-in brokeri var
ən çox istifadə edilən mesaj, MQSeries və ya variasiya
tələblərini ehtiva edən məhsulun e-ticarət, IBM
WebSphere MQ.
Dəstək üçün MQ-dan necə istifadə olunacağına dair daha çox müzakirə üçün a
anbar və BI mühitini ziyarət edin vebsayt kitabın. Hələlik belədir
üçün bu texnologiyanın əla vasitə olduğunu söyləmək kifayətdir
tutmaq və çevirmək (MQSeries Integrator istifadə edərək) Dati
BI həlləri üçün cəlb edilmiş hədəflənmiş əməliyyatçılar. Orada
MQ texnologiyası UDB V8-ə inteqrasiya edilmiş və paketlənmişdir
o deməkdir ki, mesaj növbələri indi idarə oluna bilər
sanki DB2 cədvəlləri idi. Qaynaq anlayışı
növbəli mesajlar və kainat Verilənlər bazası əlaqə başları
güclü çatdırılma mühitinə doğru Dati.
Sıfır gecikmə Sıfır gecikmə
IBM üçün son strateji məqsəd sıfır gecikmə təhlilidir.
tərəfindən müəyyən edildiyi kimi
Gartner, bir BI sistemi nəticə çıxara, mənimsəyə bilməlidir
və sorğu əsasında analitiklərə məlumat vermək. Çağırış,
təbii ki, necə qarışdırılacağından asılıdır Dati cari və real vaxtda
kimi zəruri tarixi məlumatlarla, məsələn, i Dati əlaqəli model/of
tendensiya və ya çıxarılan anlayışın təsviri kimi
müştəri.
Bu cür məlumatlara, məsələn, şəxsiyyətin müəyyən edilməsi daxildir müştərilər ad
yüksək və ya aşağı risk və ya hansı məhsullar i müştərilər çox alacaqlar
yəqin ki, arabalarında artıq pendir varsa
alışlar.
Sıfır gecikmə əldə etmək əslində ikidən asılıdır
əsas mexanizmlər:
▪ Tam birləşməsi Dati ilə təhlil edilir
müəyyən edilmiş texnikalar və BI tərəfindən hazırlanmış alətlərlə
▪ Çatdırılma sistemi Dati təmin etmək üçün səmərəlidir
real vaxt analizi həqiqətən mövcuddur
Sıfır gecikmə üçün bu ilkin şərtlər ikisindən fərqlənmir
IBM tərəfindən müəyyən edilmiş və yuxarıda təsvir edilən məqsədlər.
Sıx birləşməsi Dati proqramın bir hissəsidir
IBM tərəfindən təşkil edilən qüsursuz inteqrasiya. Və bir sistem yaradın
çatdırılması Dati səmərəliliyi tamamilə asılıdır
çatdırılma prosesini asanlaşdıran mövcud texnologiya
Dati. Nəticədə, IBM-in üç məqsədindən ikisi kritikdir
üçüncü etmək. IBM şüurlu şəkildə özünü inkişaf etdirir
sıfır gecikmə təmin etmək üçün texnologiya reallıqdır
anbar səyləri.
Xülasə / Sintez
BI təşkilatı üçün yol xəritəsi təqdim edir
mühitinizi yaradın
iterativ olaraq. O, ehtiyaclarını əks etdirmək üçün düzəldilməlidir
həm cari, həm də gələcək biznesiniz. Memarlıq vizyonu olmadan
geniş, fond nümayəndələri bir az daha çoxdur
az təsir edən təsadüfi mərkəzi anbar tətbiqləri
geniş, informasiya müəssisəsi yaratmaq.
Layihə menecerləri üçün ilk maneə, bunu necə əsaslandırmaqdır
BI təşkilatının inkişafı üçün zəruri investisiyalar.
ROI hesablanması əsas olaraq qaldı
anbar nailiyyətləri, getdikcə çətinləşir
dəqiq proqnozlaşdırmaq. Bu, digər üsulların ortaya çıxmasına səbəb oldu
pulunuzun dəyərini əldə edib-etmədiyinizi müəyyənləşdirin. The
məsələn, investisiya dəyəri2 (VOI) satın alınır
həll yolu kimi.
Bu memarların üzərinə düşür Dati və layihə planlaşdırıcıları haqqında
qəsdən məlumat yaratmaq və birliklərə təqdim etmək
istifadəçilər və yalnız bir sui xidmət vermək deyil Dati. var
ikisi arasında böyük fərq. Məlumat insanın etdiyi bir şeydir
qərar qəbuletmə proseslərində və effektivlikdə fərq; nisbətən, i
Dati onlar bu məlumatı əldə etmək üçün tikinti bloklarıdır.
Mənbəni tənqid etsə belə Dati sorğuları ünvanlamaq üçün
biznes, BI mühiti daha böyük rol oynamalıdır
informasiya məzmununun yaradılmasında. almalıyıq
təmizləmək, inteqrasiya etmək, çevirmək üçün əlavə tədbirlər və ya
əks halda hansı məlumat məzmunu yaradın
istifadəçilər hərəkətə keçə bilər və buna görə də bunların olduğundan əmin olmalıyıq
hərəkətlər və bu qərarlar, ağlabatan olduqda, əks əlaqəyə malikdir
BI mühitində. Biz anbarda yalnız xidmət versək Dati,
istifadəçi assosiasiyalarının məzmunu yaradacağına əmindir
tədbirlər görmək üçün lazım olan məlumatlar. Bu təmin edir ki, onların
Cəmiyyət daha yaxşı qərarlar verə biləcək, ancaq müəssisə
istifadə etdikləri biliklərin olmamasından əziyyət çəkirlər.
Dato memarlar və layihə planlaşdırıcıları layihələrə təşəbbüs göstərir
BI mühitinə xasdır, onlar müəssisə qarşısında cavabdeh qalırlar
və böyük. Bu ikili xüsusiyyətin sadə bir nümunəsi
BI iterasiyalarının üzləri mənbədə tapılır Dati. Bütün
Dati Xüsusi kommersiya tələbləri üçün alınmalıdır
birinci atom təbəqəsində məskunlaşmışdır. Bu, inkişafa zəmanət verir
korporativ məlumat aktivi, eləcə də idarə, marşrut
iterasiyada müəyyən edilmiş xüsusi istifadəçi sorğuları.

D ata W arehouse nədir?
Məlumat anbarı informasiya sistemlərinin arxitekturasının ürəyidir
1990-cı ildən bu yana möhkəm bir təqdim edərək məlumat proseslərini dəstəkləyir
inteqrasiya platforması Dati sonralar üçün əsas götürülmüş tarixi
təhlillər. THE məlumat anbarı a-ya inteqrasiya asanlığını təklif edir
uyğun olmayan tətbiq sistemləri dünyası. Tarix
anbar bir dəb halına gəldi. Məlumat anbarı
təşkil etmək və yadda saxlamaq i Dati informasiya prosesləri üçün zəruri olan e
uzun tarixi zaman perspektivi əsasında analitik. Hamısı
bu tikintidə xeyli və daimi səy tələb edir və
saxlanmasında məlumat anbarı.
Beləliklə, a məlumat anbarı? A məlumat anbarı Və:
▪ mövzu yönümlü
▪ inteqrasiya edilmiş sistem
▪ vaxt dəyişikliyi
▪ uçucu deyil (ləğv etmir)
toplusudur Dati idarəetmə qərarlarının dəstəklənməsi üçün istifadə olunur
proseslərin həyata keçirilməsi.
I Dati daxil edildi məlumat anbarı əksəriyyətində yaranır
əməliyyat mühitindən hallar. The məlumat anbarı biri tərəfindən hazırlanır
saxlama vahidi, qalan hissədən fiziki olaraq ayrılmışdır
ehtiva edən sistem Dati tərəfindən əvvəllər işlənmişdir
ətraf mühitdən əldə edilən məlumatlar üzərində işləyən tətbiqlər
əməliyyat.
Hərfi tərifi a məlumat anbarı hərtərəfli araşdırmaya layiqdir
izahı kimi əhəmiyyətli motivasiyalar və mənalar var
anbarın xüsusiyyətlərini təsvir edən fond.
MÖVZU YAYIMLILIĞI
MÖVZU
Birinci xüsusiyyət a məlumat anbarı hədəflənməsindən ibarətdir
şirkətin əsas oyunçuları. vasitəsilə proseslərin bələdçisi
Dati nəzərdə tutan daha klassik metoddan fərqlidir
proqramların proseslərə və funksiyalara yönəldilməsi,
ən çox paylaşılan üsul
köhnə istiqamət sistemləri.
Əməliyyat dünyası proqramlar və funksiyalar ətrafında qurulub
kreditlər, əmanətlər, bank kartları və bir qurum üçün etibar kimi
maliyyə. dw dünyası subyektlər ətrafında təşkil edilmişdir
müştəri, satıcı, məhsul və fəaliyyət kimi.
Mövzular ətrafında uyğunlaşma dizayna və
edilməsi üzrə Dati dw-də tapıldı. Xüsusi qeyd edilməli,
Əsas mövzunun ən əhəmiyyətli hissəsini təsir edir
əsas struktur.
Tətbiq dünyası həm məlumatların dizaynından təsirlənir
prosesin dizaynından daha əsaslıdır. dünyası
dw yalnız video modelləşdirməyə yönəlib Dati Açıqdır
rəsm Verilənlər bazası. Prosesin dizaynı (formasında
klassik) dw mühitinin bir hissəsi deyil.
Proses/funksiya tətbiqi seçimi ilə arasındakı fərqlər
mövzu seçimində məzmun fərqləri də ortaya çıxır
dei Dati ətraflı səviyyədə. THE Dati del dw i daxil etmir Dati o
tətbiqlər zamanı onlar DSS prosesi üçün istifadə edilməyəcək
əməliyyat yönümlü Dati i ehtiva edir Dati qane etmək
dərhal funksional/emal tələbləri o
ən azı DSS analitiki üçün istifadə edə bilərsiniz.
Əməliyyat yönümlü tətbiqlərin başqa bir vacib yolu
ai Dati fərqlənir Dati of dw-nin hesabatlarındadır Dati. Mən Dati
əməliyyatçılar iki və ya daha çox masa arasında davamlı əlaqə saxlayırlar
aktiv olan biznes qaydasına əsaslanır. THE Dati tərəfindən dw
onlar bir zaman spektrini əhatə edir və dw-də tapılan nisbətlərdir
çoxlu. Bir çox ticarət qaydaları (və müvafiq olaraq, bir çox
hesabatları Dati ) fondunda təmsil olunur Dati iki arasında və ya
çoxlu masalar.
(Əlaqələrin necə olduğunu ətraflı izah etmək üçün Dati var
DW-də idarə olunur, biz bununla bağlı Texniki Mövzuya müraciət edirik
sual.)
Fərqdən başqa heç bir baxımdan
funksional/proses və tətbiq seçimi arasında əsasdır
Bir mövzu seçimi, sistemlər arasında daha böyük fərq var
əməliyyat və Dati və DW.
İNTEQRASİYA İNTEQRASİYA
dw mühitinin ən mühüm cəhəti ondan ibarətdir ki, i Dati tapıldı
dw daxilində onlar asanlıqla inteqrasiya olunur. HƏMİŞƏ. OLMADAN
İSTİSNALAR. dw mühitinin mahiyyəti ondan ibarətdir ki, i Dati
anbar sərhədləri daxilində olan inteqrasiya edilir.
İnteqrasiya özünü müxtəlif yollarla - konvensiyalarda göstərir
ardıcıl dəyişənlər ölçüsündə, ardıcıl olaraq müəyyən edilmişdir
fiziki atributlarında ardıcıl kodlaşdırılmış strukturlar Dati
ardıcıl və s.
Bu illər ərzində bir neçə tətbiqin dizaynerləri bunu etdilər
ərizənin necə olması barədə bir çox qərara sahib olmaq
inkişaf etdirilməlidir. Stil və fərdi dizayn qərarları
Dizaynerlərin müraciətləri yüz şəkildə ortaya çıxır: in
kodlaşdırma fərqləri, əsas quruluş, fiziki xüsusiyyətlər,
identifikasiya konvensiyaları və s. Çoxlarının kollektiv qabiliyyəti
uyğun olmayan proqramlar yaratmaq üçün proqram dizaynerləri
əfsanəvidir. Şəkil 3 daha çox fərqləri ortaya qoyur
proqramların tərtib edilməsi yolları baxımından vacibdir.
Kodlaşdırma: Kodlaşdırma:
Tətbiq dizaynerləri sahə kodlamasını seçdilər -
cinsi - müxtəlif yollarla. Dizayner cinsi cinsi təmsil edir
"m" və "f". Başqa bir dizayner cinsi "1" olaraq təmsil edir
və "0". Başqa bir dizayner genderi "x" kimi təmsil edir və
"y". Başqa bir dizayner genderi "kişi" və
"qadın". Cinsiyyətin DW-yə necə girməsinin həqiqətən əhəmiyyəti yoxdur. "M"
və "F" yəqin ki, hamısı kimi yaxşıdır
təmsil.
Əsas odur ki, cinsi sahə hansı mənşədən qaynaqlanırsa,
həmin sahə DW-yə ardıcıl inteqrasiya olunmuş vəziyyətdə gəlir. From
sahə DW-yə yükləndikdə nəticə
formatda işlənmiş proqram
“M” və “F”, i Dati DW formatına çevrilməlidir.
Atributların ölçülməsi: Ölçmə
Atributlar:
Tətbiq dizaynerləri boru kəmərini ölçməyi seçdilər
kurs boyu müxtəlif yollarla
Bir neçə il. Dizayner mağazalar i Dati boru kəmərinin içərisinə
santimetr. Başqa bir proqram dizayneri Dati
düym baxımından boru kəmərinin. Başqa bir dizayner
proqram mağazaları i Dati milyon kub futla boru kəməri
saniyədə. Və başqa bir dizayner məlumatı saxlayır
meydançalar baxımından boru kəməri. Mənbə nə olursa olsun, nə vaxt
boru kəməri məlumatı DW-yə çatdıqda onlar olmalıdır
eyni şəkildə ölçülür.
Şəkil 3-ün göstəricilərinə uyğun olaraq inteqrasiya məsələləri
onlar dizaynın demək olar ki, bütün aspektlərinə - xüsusiyyətlərə təsir göstərir
fiziki tanrılar Dati, birdən çox mənbəyə sahib olmaq dilemması Dati, Bu
uyğun olmayan müəyyən nümunələr, formatlar məsələsi Dati
uyğunsuzluq və s.
Dizayn arqumenti nə olursa olsun, nəticə eynidir -
i Dati DW-də tək bir e-də saxlanmalıdır
əməliyyat sistemləri olsa belə qlobal səviyyədə məqbul bir şəkildə
fond mağazası fərqli i Dati.
DSS analitiki DW-yə, analitikin obyektivinə baxdıqda
istismarı olmalıdır Dati anbarda olanlar,
etibarlılığı və ya ardıcıllığı ilə maraqlanmaq əvəzinə
Dati.
ZAMAN DƏYİŞMƏSİ
Hamısı i Dati DW-də onlar müəyyən bir vaxta qədər dəqiqdirlər.
Bu əsas xüsusiyyət Dati DW-dən çox fərqlidir Dati
əməliyyat mühitində aşkar edilmişdir. THE Dati əməliyyat mühiti var
giriş zamanı olduğu kimi dəqiqdir. Başqa sözlə,
bölməyə daxil olarkən əməliyyat mühitində Dati, orada bəli
giriş zamanı olduğu kimi dəqiq dəyərləri əks etdirməsini gözləyin.
niyə i Dati DW-də bəzi vaxtlarda olduğu kimi dəqiqdir
zaman (yəni “indi” deyil), yəni Dati DW-də tapıldı
onlar “zaman fərqidir”.
Zaman fərqi Dati DW tərəfindən müxtəlif yollarla istinad edilir.
Ən sadə yol budur ki, i Dati bir DW təmsil edir Dati bu
uzun müddət üfüqü - beş ildən on ilə qədər. Üfüq
əməliyyat mühiti üçün təqdim olunan vaxt daha qısadır
▪ bugünkü cari dəyərlərdən altmış doxsan qədər
Yaxşı işləməli və olması lazım olan tətbiqlər
əməliyyat emal üçün mövcud gətirmək lazımdır
minimum məbləğ Dati hər hansı bir dərəcəsini qəbul etsələr
çeviklik. Beləliklə, əməliyyat tətbiqlərinin bir üfüqi var
dizayn arqumenti kimi qısa zaman çərçivəsi
səs tətbiqləri.
DW-də 'zaman dəyişkənliyi'nin görünməsinin ikinci yolu
əsas struktur. DW-dəki hər bir əsas strukturda,
kimi və ya açıq şəkildə zaman elementi
gün, həftə, ay və s. Zaman elementi demək olar ki, həmişədir
DW-də tapılan birləşdirilmiş açarın aşağı hissəsində. Bunlarda
zaman ünsürü təsadüf kimi örtük olaraq mövcud olacaq
ayın və ya rübün sonunda bütün faylın təkrarlanması.
Zaman fərqinin göstərilməsinin üçüncü yolu budur ki, i Dati the
DW, yalnız düzgün qeydiyyatdan keçə bilməz
yeniləndi. THE Dati Bütün praktiki məqsədlər üçün DW uzun müddətdir
snapshot seriyası (snapshot). Əlbəttə ki, anlıq görüntülər varsa
səhv çəkilib, o zaman snapshotlar ola bilər
dəyişdirilmiş. Ancaq anlıq görüntülərin çəkildiyini fərz etsək
düzgündürsə, onlar düzələn kimi dəyişdirilmir. Bəzi
hallarda bu snapshots qeyri-etik və ya hətta etibarsız ola bilər
DW dəyişdirilir. THE Dati operativ, olduğu kimi dəqiq
giriş anı, onlar göründüyü kimi yenilənə bilər
ehtiyac.
Uçucu DEYİL
DW-nin dördüncü mühüm xüsusiyyəti onun uçucu olmamasıdır.
Yeniləmələr, əlavələr, silinmələr və dəyişikliklər edilir
əməliyyat mühitləri üçün müntəzəm olaraq. Lakin
əsas manipulyasiya Dati DW-də daha çox tələb olunur
sadə. Yalnız iki növ əməliyyat baş verir
DW – ilkin yüklənmə Dati və giriş Dati. Yoxdur
yeniləmə yoxdur Dati (ümumi mənada
yeniləmə) normal emal əməliyyatı kimi DW-də.
Bu fərqin çox güclü nəticələri var
əməliyyat emal və DW emal arasında əsas. Səviyyədə
dizayna görə, təkmilləşdirmədə ehtiyatlı olmaq lazımdır
anormal DW faktoru deyil, yeniləmə ildən Dati bu deyil
həyata keçirilən. Bu o deməkdir ki, dizaynın fiziki səviyyəsində,
girişi optimallaşdırmaq üçün azadlıqlar götürülə bilər Dati,
xüsusilə standartlaşdırma və digər mövzularla məşğul olanda
fiziki denormalizasiya. Sadəliyin başqa bir nəticəsi
DW-nin əməliyyatları üçün istifadə edilən əsas texnologiyadır
DW mühitini işə salın. Yeniləmələri dəstəkləmək məcburiyyətindədir
qeyd daxil olmaqla qeyd edin (tez-tez olduğu kimi
əməliyyat emal) texnologiyasının bəzi olması tələb olunur
görünən sadəlik altında çox mürəkkəb təməllər.
Yedəkləmə və bərpa, əməliyyatları dəstəkləyən texnologiya
və bütövlüyü Dati və dalana dirənişin kəşfi və çarəsi
olduqca mürəkkəb və DW emalı üçün lazım deyil.
DW-nin xüsusiyyətləri, dizayn istiqaməti,
inteqrasiyası Dati DW daxilində, vaxt fərqi və sadəlik
idarə edilməsi Dati, hər şey çox, çox olan bir mühitə gətirib çıxarır
klassik əməliyyat mühitindən fərqlidir. Demək olar ki, hamısının mənbəyi
Dati DW əməliyyat mühitidir. Düşünmək cazibədardır
külli miqdarda artıqlığın olduğunu göstərir Dati iki mühit arasında.
Əslində, bir çox insanın yaratdığı ilk təəssürat budur
böyük artıqlıq Dati əməliyyat mühiti ilə ətraf mühit arasında
DW uzadılması. Belə təfsir səthidir və a
DW-də nə baş verdiyini başa düşməmək.
Həqiqətən, minimum ehtiyatlar var Dati əməliyyat mühiti arasında
və Dati DW. Aşağıdakıları nəzərdən keçirək:
▪ İ Dati süzülürlər dato əməliyyat mühitindən keçdiyiniz
DW mühitinə. Çox Dati heç vaxt huşunu itirirlər
əməliyyat mühitindən. Yalnız o i Dati üçün lazım olan
DSS emalı ətraf mühitdə öz istiqamətini tapır
▪ zaman üfüqü Dati mühitdən çox fərqlidir
digərinə. THE Dati əməliyyat mühitində onlar çox təzədir. THE Dati
DW-də onlar daha yaşlıdırlar. Yalnız perspektivdən
zaman üfüqündə çox az üst-üstə düşür
əməliyyat mühiti və DW arasında.
▪ DW ehtiva edir Dati heç vaxt tapılmayan xülasə
mühitdə
▪ İ Dati ildən əsaslı transformasiyaya məruz qalır
Şəkil 3-ə keçdikləri an bunu ən çox göstərir
hissəsi Dati nəzərəçarpacaq dərəcədə dəyişdirilir
seçilməli və DW-yə köçürülməlidir. Başqa sözlə,
çoxu Dati fiziki cəhətdən dəyişdirilir e
DW-yə köçürüldükcə köklü şəkildə. Bu baxımdan
inteqrasiyası eyni deyil Dati kim yaşayır
əməliyyat mühitində.
Bu amilləri nəzərə alaraq, artıqlıq Dati iki mühit arasındadır
ikisi arasında 1%-dən az ehtiyata səbəb olan nadir bir hadisə
mühitlər.
ANBARIN STRUKTURU
DW-lərin fərqli bir quruluşu var. Xülasə və müxtəlif səviyyələr var
DW-ləri ayıran təfərrüat.
DW-nin müxtəlif komponentləri bunlardır:
▪ Metadata
▪ Dati cari təfərrüatlar
▪ Dati köhnə detal
▪ Dati bir az ümumiləşdirilmişdir
▪ Dati yüksək ümumiləşdirilmişdir
Bu günə qədər əsas narahatlıq i Dati ətraflı
cərəyanlar. Əsas narahatlıq doğurur, çünki:
▪ İ Dati cari təfərrüatlar ən son hadisələri əks etdirir,
hər zaman böyük maraq doğuran və
▪ i Dati cari detallar həcmlidir, çünki odur
dənəvərliyin ən aşağı səviyyədə saxlanılması e
▪ i Dati cari detallar demək olar ki, həmişə saxlanılır
daxil olmaq üçün sürətli, lakin bahalı olan disk yaddaşı
kompleksindən
I Dati təfərrüat daha köhnədir Dati üzərində saxlanılır
bəzi xatirələr kütləvi. Bunun sporadik girişi var və belədir
uyğun bir detal səviyyəsində saxlanılır Dati ətraflı
cərəyanlar. Bir mühitdə saxlanması məcburi olmasa da
böyük həcminə görə alternativ yaddaş Dati ilə birləşdi
sporadik giriş Datiüçün saxlama mühiti Dati di
köhnə detallar adətən diskdə saxlanmır.
I Dati onlar yüngül şəkildə ümumiləşdirilir Dati dibi distillə edilir
cari təfərrüat səviyyəsində tapılan təfərrüat səviyyəsi. Bu
DW səviyyəsi demək olar ki, həmişə disk yaddaşında saxlanılır. THE
memar üçün özünü təqdim edən dizayn problemləri Dati
DW-nin bu səviyyəsinin qurulmasında aşağıdakılar var:
▪ Yuxarıdakı ümumiləşdirmə hansı vaxt vahididir
▪ Hansı məzmun, atributlar bir az ümumiləşdirəcək
məzmunu Dati
Növbəti səviyyə Dati DW-də tapılan odur Dati yüksək dərəcədə
ümumiləşdirilib. THE Dati yüksək ümumiləşdirilmiş kompakt və asandır
əlçatan. THE Dati çox ümumiləşdirilənlərə bəzən rast gəlinir
DW mühitində və digər hallarda i Dati çox ümumiləşdirilmişdirlər
DW-ni əhatə edən texnologiyanın birbaşa divarları xaricində tapıldı.
(hər halda, i Dati yüksək ümumiləşdirilmiş DW hissəsidir
harada olmasından asılı olmayaraq i Dati fiziki olaraq yerləşdirilir).
DW-nin son komponenti metadata komponentidir. Bir çox cəhətdən
metadata digərlərindən fərqli ölçüdə oturur Dati
metadata heç bir DW ehtiva etmir, çünki dato bilavasitə
əməliyyat mühitindən götürülmüşdür. Metadata xüsusi rola malikdir e
DW-də çox vacibdir. Metadata aşağıdakı kimi istifadə olunur:
▪ DSS analitikinin tapmasına kömək edən kataloq
DW məzmunu,
▪ xəritələrin çəkilməsi üçün bələdçi Dati necə i Dati Onlar idilər
əməliyyat mühitindən DW mühitinə çevrilmiş,
▪ i arasında ümumiləşdirmə üçün istifadə olunan alqoritmlərə dair bələdçi Dati di
cari təfərrüat ei Dati bir qədər ümumiləşdirilmiş, i Dati yüksək dərəcədə
xülasə,
Metadata DW mühitində daha böyük rol oynayır
əməliyyat mühitində nə vaxtsa sahib olduqları ilə müqayisədə
Köhnə DETAL SAXLAMA ORTA
Bu cür saxlama üçün maqnit lentindən istifadə edilə bilər
Dati. Həqiqətən də çox sayda saxlama mediası var
köhnənin qorunub saxlanması nəzərə alınmalıdır Dati di
detal.
həcmindən asılı olaraq Dati, giriş tezliyi, qiymət
alətlər və giriş növü ilə bağlı tamamilə ehtimal olunur
ki, digər alətlər köhnə detala ehtiyac duyacaq
DW-də.
MƏLUMATLARIN AXINI
Normal və proqnozlaşdırıla bilən axını var Dati DW daxilində.
I Dati əməliyyat mühitindən DW-yə daxil olurlar. (QEYD: var
bu qayda üçün çox maraqlı istisnalar. Bununla belə, demək olar ki
bütün Dati əməliyyat mühitindən DW daxil edin). Dato ki i Dati
əməliyyat mühitindən DW-yə daxil olurlar, o, olduğu kimi çevrilir
əvvəl təsvir edilmişdir. DW-yə daxil olmaq şərti ilə, yəni Dati daxil olurlar
göstərildiyi kimi cari detal səviyyəsi. Orada yaşayır və istifadə olunur
üç hadisədən biri baş verənə qədər:
▪ təmizlənir,
▪ ümumiləşdirilir və/və ya
▪ edir
DW daxilində köhnəlmiş proses hərəkət edir i Dati cari təfərrüatlar
a Dati detalın köhnə, yaşına görə Dati. Proses
ümumiləşdirmə detalından istifadə edir Dati hesablamaq üçün Dati
bir qədər ümumiləşdirilmiş və yüksək ümumiləşdirilmiş səviyyələr Dati. Var
göstərilən axın üçün bəzi istisnalar (daha sonra müzakirə olunacaq).
Lakin, adətən, böyük əksəriyyəti üçün Dati tapıldı
bir DW daxilində, axını Dati təmsil olunduğu kimidir.
MƏLUMAT ANBARINDAN İSTİFADƏ ETMƏK
Müxtəlif səviyyələrdə olması təəccüblü deyil Dati DW daxilində deyil
müxtəlif səviyyələrdə istifadə edin. Bir qayda olaraq, səviyyəsi daha yüksəkdir
ümumiləşdirmə, üstəlik i Dati istifadə olunur.
bir çox istifadə baş verir Dati yüksək ümumiləşdirilmiş, köhnə isə
Dati detallardan demək olar ki, istifadə olunmur. Yaxşı bir səbəb var
təşkilatı resursdan istifadə paradiqmasına köçürmək. Daha çox var
xülasə i Dati, çatmaq daha tez və daha səmərəli olar Dati. özü
un mağaza DW-lərin bir çox detal səviyyəsində işlənməsini tapın,
sonra müvafiq böyük miqdarda maşın resursları
istehlak olunur. Məhkəməyə getmək hər kəsin xeyrinədir
ən qısa zamanda yüksək səviyyədə ümumiləşdirmədə olduğu kimi.
Bir çox mağaza üçün DW əvvəli mühitdə DSS analitikindən istifadə etmişdir
Dati təfərrüat səviyyəsində. Bir çox cəhətdən gəlişi Dati ətraflı
mövcud olduqda belə, təhlükəsizlik yorğanına bənzəyir
ümumiləşdirmənin digər səviyyələri. memarının fəaliyyətlərindən biri Dati è
DSS istifadəçisini daimi istifadədən çəkindirin Dati plus səviyyəsində
aşağı detal. İki səbəb var
memarının Dati:
▪ son istifadəçinin ödədiyi geri ödəniş sisteminin quraşdırılması
istehlak olunan resurslar e
▪ çox yaxşı cavab müddəti ola biləcəyini göstərir
i ilə davranış zamanı əldə edilir Dati yüksək səviyyədədir
Xülasə, zəif cavab müddəti isə gəlir
davranışı Dati aşağı səviyyədə
DİGƏR MÜNASİBƏTLƏR
Bir neçə başqa tikinti və idarəetmə mülahizələri var
D.W.
İlk nəzərə alınacaq məqam indekslərdir. THE Dati ən yüksək səviyyələrində
ümumiləşdirmə sərbəst şəkildə indeksləşdirilə bilər, i isə Dati
təfərrüatların aşağı səviyyələrində o qədər həcmlidirlər ki, ola bilər
az indekslənmişdir. Eyni işarədən, i Dati yüksək səviyyələrdə
detal nisbətən asanlıqla bərpa edilə bilər,
həcmi isə Dati aşağı səviyyələrdə o qədər böyükdür ki, i Dati yox
onlar asanlıqla təmir edilə bilər. Nəticədə, model
dei Dati və dizayn tərəfindən görülən formal iş yaradır
DW üçün təməl demək olar ki, yalnız səviyyəyə tətbiq olunur
detal cari. Başqa sözlə, modelləşdirmə fəaliyyətləri
Dati onlar demək olar ki, hər bir halda ümumiləşdirmə səviyyələrinə aid edilmir.
Digər struktur mülahizə isə bölmənin bölünməsi ilə bağlıdır
Dati DW tərəfindən.
Bölmə iki səviyyədə edilə bilər - səviyyəsində dbms və al
tətbiq səviyyəsi. Səviyyədə bölmədə dbms, The dbms è
bölmələr haqqında məlumat verir və onlara müvafiq olaraq nəzarət edir. halda
tətbiq səviyyəsində bölmə, yalnız proqramçıdır
bölmələr və onların məsuliyyəti haqqında məlumat verilir
idarə onun ixtiyarındadır
Səviyyədən aşağı dbms, bir çox iş avtomatik həyata keçirilir. var
avtomatik idarə ilə bağlı çox çeviklik
bölmələr. Bölmə səviyyəsində tətbiqi vəziyyətində Dati the
məlumat anbarı, çox iş proqramçının üzərinə düşür, lakin
son nəticə idarəetmədə çeviklikdir Dati tarixdə
anbar
DİGƏR ANOMALİYALAR
Komponentləri isə məlumat anbarı təsvir edildiyi kimi işləyirlər
demək olar ki, hamısı üçün Dati, lazım olan bəzi faydalı istisnalar var
müzakirə olunsun. İstisna ondan ibarətdir ki Dati ictimai xülasələr
(ictimai xülasə məlumatları). Bunlar Dati olmuş xülasələr
-dən hesablanır məlumat anbarı lakin onlar cəmiyyət tərəfindən istifadə olunur. THE Dati
ictimai xülasələr saxlanılır və idarə olunur məlumat anbarı,
Baxmayaraq ki, yuxarıda qeyd edildiyi kimi, onlar başa düşülür. THE
mühasiblər belə rüblük istehsal etmək üçün çalışırlar Dati kimi
gəlir, rüblük xərclər, rüblük mənfəət və s. İş
mühasiblər tərəfindən həyata keçirilir məlumat anbarı. Bununla belə, i Dati var
şirkət daxilində “daxili” istifadə olunur – from marketinq, satış və s.
Müzakirə edilməyəcək başqa bir anomaliya da budur Dati xarici.
Başqa bir görkəmli növü Dati bir məlumatda tapıla bilər
anbar daimi təfərrüatlı məlumatların anbarıdır. Bunlar səbəb olur
daimi saxlamaq lazımdır i Dati bir səviyyədə
etik və ya hüquqi səbəblərə görə ətraflı. Əgər şirkət i göstərirsə
Təhlükəli maddələrlə əlaqədar işçilərə ehtiyac var Dati
ətraflı və daimi. Əgər şirkət bir məhsul istehsal edirsə
ictimai təhlükəsizliyi ehtiva edir, bir təyyarənin hansı hissələri var
ehtiyac Dati daimi ətraflı, eləcə də əgər bir şirkət
təhlükəli müqavilələr bağlayın.
Şirkət xüsusi səbəblərə göz yuma bilməz
növbəti bir neçə il ərzində məhkəmə iddiası, geri çağırma, a
mübahisəli tikinti qüsuru və s. şirkətin ifşası
böyük ola bilərdi. Nəticədə unikal bir növü var Dati
daimi təfərrüat məlumatları kimi tanınır.
Xülasə
Un məlumat anbarı obyektyönümlü, inteqrasiya olunmuş, variantıdır
zaman, toplusu Dati ehtiyaclarını dəstəkləyən uçucu deyil
administrasiyasının qərarı. Gözə çarpan xüsusiyyətlərin hər biri
un məlumat anbarı təsirləri var. Üstəlik dördü də var
səviyyələri Dati the məlumat anbarı:
▪ Köhnə detallar
▪ Cari təfərrüat
▪ Dati bir az ümumiləşdirilmişdir
▪ Dati yüksək ümumiləşdirilmişdir
Metadata da mühüm bir hissəsidir məlumat anbarı.
ÖZET
Saxlama anlayışı Dati bu yaxınlarda alınıb
çox diqqət çəkdi və 90-cı illərin trendinə çevrildi.Yəni
qabiliyyətinə görə a məlumat anbarı öhdəsindən gəlmək
kimi idarəetmə dəstək sistemlərinin məhdudiyyətləri
qərara dəstək sistemləri (DSS) və informasiya sistemləri
idarəçilər (EIS).
Baxmayaraq ki, anlayışı məlumat anbarı perspektivli görünür,
həyata keçirmək i məlumat anbarı problemli ola bilər, çünki
geniş miqyaslı anbar proseslərinin. baxmayaraq
anbar layihələrinin mürəkkəbliyi Dati, bir çox təchizatçı
və səhmdar olan məsləhətçilər Dati bunu iddia edirlər
-nin saxlanması Dati hec bir problemi yoxdur.
Ancaq bu tədqiqat layihəsinin başlanğıcında, demək olar ki, heç biri
müstəqil, ciddi və sistemli tədqiqatlar aparılmışdır. From
Buna görə də əslində nə baş verdiyini söyləmək çətindir
onlar inşa etdikdə sənayedə məlumat anbarı.
Bu iş anbarçılıq təcrübəsini araşdırdı Dati
daha zəngin bir anlayış inkişaf etdirməyi hədəfləyən müasirlər
Avstraliya təcrübəsi. Ədəbiyyat icmalı təqdim etdi
empirik tədqiqat üçün kontekst və əsas.
Bu araşdırmanın bir sıra nəticələri var. Birinci
Bu işdə meydana gələn fəaliyyətlər ortaya çıxdı
inkişafı zamanı məlumat anbarı. Bir çox sahələrdə, i Dati toplandı
ədəbiyyatda bildirilən təcrübəni təsdiqlədi. İkinci
sayt, onun təsir edə biləcəyi problemlər və problemlər
inkişaf məlumat anbarı bu araşdırma ilə müəyyən edilmişdir.
Nəhayət, Avstraliya təşkilatlarından əldə edilən faydalar
istifadəsi məlumat anbarı aşkarlanmışdır.
Fəsil 1
Axtarış konteksti
Məlumatların saxlanması konsepsiyası geniş şəkildə qəbul edilmişdir
məruz qalma və ortaya çıxan bir tendensiyaya çevrildi
90-cı illər (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997,
Şenks və başqaları. 1997, Eckerson 1998, Adelman və Oates 2000). Yəni
məlumatlarla bağlı məqalələrin sayının artmasından da aydın görünür
ticarət nəşrlərində saxlama (Little və Gibson 1999).
Bir çox məqalə (bax, məsələn, Fisher 1995, Hackathorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett və King 1996, Graham et al. 1996,
Sakaguchi və Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke
1997, McCarthy 1997, O'Donnell 1997, Edwards 1998, TDWI
1999) təşkilatlara əhəmiyyətli faydalar bildirdilər
həyata keçirən i məlumat anbarı. Onlar öz nəzəriyyələrini dəstəklədilər
uğurlu tətbiqlərin lətifə sübutu ilə, yüksək gəlir
İnvestisiya rəqəmləri (ROI) haqqında və həmçinin, rəhbərliyin təmin edilməsi
işlənməsi üçün istinad və ya metodologiyalar məlumat anbarı
(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson
1999). Ekstremal vəziyyətdə, Graham et al. (1996) var
401% üç illik investisiyanın orta gəlirliliyini bildirdi.
Halbuki, indiki ədəbiyyatın çoxu bunu gözdən qaçırmışdır
belə layihələrin həyata keçirilməsi ilə bağlı mürəkkəbliklər. -nin layihələri
məlumat anbarı adətən mürəkkəb və irimiqyaslıdır və
buna görə də, olmadıqları təqdirdə uğursuz olma ehtimalının yüksək olduğunu ifadə edirlər
diqqətlə yoxlanılır (Şah və Milstein 1997, Eckerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs və Clymer 1998, Rao
1998). Onlar həm insan, həm də insan resursları tələb edir
onları qurmaq üçün maliyyə və vaxt və səy (Hill 1998, Crofts 1998). The
tipik vaxt və tələb olunan maliyyə vəsaitləri müvafiq olaraq
təxminən iki il və iki və ya üç milyon dollar (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Bu zamanlar və vasitələr
bir çox aspektlərə nəzarət etmək və konsolidasiya etmək üçün maliyyə alətləri tələb olunur
məlumat anbarından fərqlidir (Cafasso 1995, Hill 1998). Yan tərəfə
aparat və proqram təminatı mülahizələri, fərqli olan digər funksiyalar
çıxarılmasından Dati yükləmə proseslərinə Datidan
yeniləmələri idarə etmək və meta vermək üçün yaddaş tutumu Dati
istifadəçi təlimi üçün nəzərdə tutulmalıdır.
Bu tədqiqat layihəsi başlayanda çox az idi
məlumat anbarı sahəsində aparılan akademik tədqiqatlar,
xüsusilə Avstraliyada. Bu, malların azlığından aydın görünürdü
qəzetlər və ya digər kitablar tərəfindən məlumatların saxlanması haqqında dərc edilmişdir
dövrün akademikləri. Akademik yazıların çoxu
mövcud ABŞ təcrübəsini təsvir etdi. olmaması
Akademik araşdırmalar SL sahəsindəki məlumat anbarına səbəb oldu
ciddi tədqiqat və empirik tədqiqatlar tələb olunur (McFadden 1996,
Şenks və başqaları. 1997, Little və Gibson 1999). Xüsusilə, tədqiqatlar
həyata keçirilməsi prosesi ilə bağlı tədqiqat məlumat anbarı
biliyi genişləndirmək üçün etmək lazımdır
həyata keçirilməsi haqqında ümumi məlumat anbarı e
gələcək tədqiqat üçün əsas olacaq (Şanks red
başqaları. 1997, Little və Gibson 1999).
Buna görə də bu araşdırmanın məqsədi onun həqiqətən nə olduğunu öyrənməkdir
təşkilatlar məlumatları saxladıqda və istifadə etdikdə baş verir
Avstraliyada anbar. Konkret olaraq, bu tədqiqatı əhatə edəcək
a-nın bütün inkişaf prosesinin təhlili məlumat anbarı,
başlanğıc və dizayndan başlayaraq dizayn və
təşkilatlar daxilində həyata keçirilməsi və sonradan istifadəsi
avstraliyalı. Bundan əlavə, tədqiqat həm də mövcud təcrübəyə töhfə verəcəkdir
təcrübənin daha da davam edə biləcəyi sahələrin müəyyən edilməsi
təkmilləşdirilmiş və səmərəsizliklər və risklər minimuma endirilə bilər və ya
qarşısını aldı. Bundan əlavə, digər tədqiqatlar üçün əsas olacaqdır məlumat anbarı in
Avstraliya və hazırda ədəbiyyatda mövcud olan boşluğu dolduracaq.
Araşdırma sualları
Bu tədqiqatın məqsədi cəlb olunan fəaliyyətləri öyrənməkdir
həyata keçirilməsində məlumat anbarı və onların istifadəsi
Avstraliya təşkilatları. Xüsusilə, elementlər öyrənilir
layihənin planlaşdırılması, inkişafı, al
əməliyyat, istifadə və əlaqəli risklər. Buna görə də sual
bu tədqiqatdan ibarətdir:
“Mövcud təcrübə necədir məlumat anbarı Avstraliyada?"
Bu problemə effektiv cavab vermək üçün a
köməkçi tədqiqat suallarının sayı. Xüsusilə, üç
ədəbiyyatdan alt suallar müəyyən edilmişdir, yəni
Bu tədqiqat layihəsinə rəhbərlik etmək üçün 2-ci fəsildə təqdim olunur:
Necə həyata keçirilir i məlumat anbarı təşkilatlar tərəfindən
avstraliyalı? Qarşılaşılan problemlər hansılardır?
Təcrübəli faydalar hansılardır?
Bu suallara cavab verərkən rəsmdən istifadə edilmişdir
araşdırmadan istifadə edən kəşfiyyat tədqiqatı. Necə oxuyuram
kəşfiyyat, yuxarıdakı suallara cavablar tam deyil
(Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Bu halda, belədir
Bunlara cavabları yaxşılaşdırmaq üçün üçbucaqlaşdırma tələb olunur
istək. Bununla belə, istintaq möhkəm bir təməl təmin edəcək
bu sualları araşdıran gələcək iş. Ətraflı
tədqiqat metodunun əsaslandırılması və dizayn üzrə müzakirə
3-cü fəsildə təqdim olunur.
Tədqiqat layihəsinin strukturu
Bu tədqiqat layihəsi iki hissəyə bölünür: kontekstual tədqiqat
məlumat anbarı və empirik tədqiqat konsepsiyası (bax
Şəkil 1.1), hər biri aşağıda müzakirə olunur.
I hissə: Kontekstual tədqiqat
Tədqiqatın birinci hissəsi tədqiqatın nəzərdən keçirilməsindən ibarət idi
Məlumat anbarının müxtəlif növləri üzrə cari ədəbiyyat, o cümlədən i
qərara dəstək sistemləri (DSS), informasiya sistemləri
executives (EIS), nümunə araşdırmaları məlumat anbarı və tarix anlayışları
anbar. Həmçinin, forumların nəticələri məlumat anbarı və
qrupunun rəhbərlik etdiyi ekspertlər və peşəkarlar üçün görüş qrupları
Monash DSS araşdırması, işin bu mərhələsinə töhfə verdi
data praktikası haqqında məlumat əldə etmək üçün nəzərdə tutulmuşdu
anbar və onların qəbulu ilə bağlı riskləri müəyyən etmək.
Bu müddət ərzində kontekstual öyrənmə, anlama
problem sahəsi haqqında məlumat vermək üçün qurulmuşdur
sonrakı empirik tədqiqatlar üçün əsasdır. Bununla belə, bu
tədqiqat aparıldığı üçün davamlı bir proses idi
Araşdırma.
II hissə: Empirik tədqiqat
Xüsusilə məlumat anbarının nisbətən yeni konsepsiyası
Avstraliya üçün araşdırma aparılması ehtiyacı meydana gətirdi
istifadə təcrübəsi haqqında geniş təsəvvür əldə edin. Bu
hissə problem domeni olduqdan sonra edildi
geniş ədəbiyyat araşdırması nəticəsində müəyyən edilmişdir. Konsepsiya
kontekstual öyrənmə mərhələsində məlumatların saxlanması formatı
bu tədqiqatın ilkin sorğusuna giriş kimi istifadə edilmişdir.
Bundan sonra sorğu vərəqəsinə baxılıb. Siz tarix mütəxəssislərisiniz
anbar sınaqda iştirak etdi. Testin məqsədi
ilkin sorğu tamlığı və düzgünlüyünü yoxlamaq idi
bəzi suallar. Test nəticələrinə əsasən anket tərtib olunur
redaktə edilmiş və redaktə edilmiş versiya göndərilmişdir
sorğu iştirakçıları. Anketlər o zaman geri qaytarıldı
i üçün təhlil edilmişdir Dati cədvəllərdə, diaqramlarda və digər formatlarda. THE
təhlili nəticələri Dati nin snapshot yaratmaq
Avstraliyada məlumat anbarı təcrübəsi.
MƏLUMAT ANBARININ İCLAMI
Məlumat anbarı konsepsiyası təkmilləşdirmələrlə inkişaf etmişdir
kompüter texnologiyası.
Qrupların qarşılaşdıqları problemlərin aradan qaldırılmasına yönəlib
Qərarlara Dəstək Sistemi (DSS) kimi proqram dəstəyi e
İcraçı İnformasiya Sistemi (EIS).
Keçmişdə bu tətbiqlərin ən böyük maneəsi olmuşdur
bu proqramların təmin edə bilməməsi məlumat bazası
təhlili üçün zəruridir.
Bu, daha çox işin təbiətindən qaynaqlanır
liderlik. Şirkət rəhbərliyinin maraqları müxtəlifdir
müalicə olunan sahədən asılı olaraq daim. Buna görə də i Dati
Bu tətbiqlər üçün əsas ola bilməlidir
müalicə olunacaq hissədən asılı olaraq tez dəyişir.
Bu o deməkdir ki, i Dati formada mövcud olmalıdır
tələb olunan təhlillər üçün adekvatdır. Əslində dəstək qrupları
Tətbiqləri toplamaqda keçmişdə bir çox çətinliklə qarşılaşdı
inteqrasiya etmək Dati mürəkkəb və müxtəlif mənbələrdən.
Bu bölmənin qalan hissəsi konsepsiyanın icmalını təqdim edir
məlumat anbarı və necə məlumat anbarı -dən çox ola bilər
Tətbiqə Dəstək Qrupu problemləri.
Termini "Məlumat Anbarı1990-cı ildə William Inmon tərəfindən buraxılmışdır.
Onun tez-tez sitat gətirdiyi tərifi görür Məlumat Anbarı gəl
kolleksiyası Dati mövzu yönümlü, inteqrasiya olunmuş, dəyişkən olmayan və dəyişən
zaman keçdikcə idarəetmə qərarlarının dəstəklənməsi.
Bu tərifdən istifadə edərək İnmon qeyd edir ki, i Dati rezident
un içində məlumat anbarı aşağıdakılara malik olmalıdır 4
carteristiche:
▪ Mövzu yönümlü
▪ İnteqrasiya edilmiş
▪ Uçucu deyil
▪ Zamanla dəyişən
Mövzu yönümlü Inmon dedikdə, i Dati tarixdə
Ən böyük təşkilat sahələrində anbar olmuşdur
modelində müəyyən edilmişdir Dati. Məsələn, hamısı Dati ilə bağlı i müştərilər
mövzu sahəsində yer alır MÜŞTƏRİLƏR. Eynilə hamısı
Dati məhsullara aid olanlar mövzu sahəsində yer alır
MƏHSULLAR.
Integrated Inmon dedikdə, i Dati müxtəlifdən gəlir
platformalar, sistemlər və yerlər birləşdirilir və saxlanılır
tək yer. Nəticə etibarı ilə Dati oxşar çevrilməlidir
əlavə ediləcək və müqayisə ediləcək ardıcıl formatlarda
asanlıqla.
Məsələn, kişi və qadın cinsləri təmsil olunur
bir sistemdə M və F hərfləri ilə, digərində isə 1 və 0 ilə. üçün
Onları düzgün şəkildə birləşdirmək, bir və ya hər iki formatda olmalıdır
iki formatın eyni olması üçün dəyişdirilməlidir. Bunda
halda biz M-ni 1-ə və F-ni 0-a və ya əksinə dəyişə bilərik. Özünüzü istiqamətləndirin
mövzu və İnteqrasiya göstərir ki məlumat anbarı üçün nəzərdə tutulmuşdur
funksional və eninə baxışını təmin edir Dati kənara
şirkətin.
Qeyri-uçucu dedikdə o, nəzərdə tutur ki, i Dati ilə məlumat anbarı qalmaq
ardıcıl və yenilənməsi Dati bu vacib deyil. Əksinə, hər
dəyişmək Dati orijinallar əlavə olunur Verilənlər bazası tarixi
anbar. Bu o deməkdir ki, tarixçi Dati tərkibində yer alır
məlumat anbarı.
Zamanla dəyişənlər üçün Inmon göstərir ki, i Dati ilə məlumat anbarı
həmişə temp göstəriciləri ei ehtiva edir Dati normallaşma
müəyyən zaman üfüqünü əhatə edir. Məsələn, a
məlumat anbarı 5 illik tarixi dəyərləri ehtiva edə bilər müştərilər dal
1993-cü ildən 1997-ci ilə qədər. Tarixin və zaman seriyasının mövcudluğu
dei Dati trendləri təhlil etməyə imkan verir.
Un məlumat anbarı özü toplaya bilər Dati sistemlərdən
OLTP;mənşədən Dati təşkilatdan kənar və/və ya digər xüsusi xidmətlər tərəfindən
sistem layihələrini ələ keçirin Dati.
I Dati ekstraktlar təmizləmə prosesindən keçə bilər
bu halda i Dati olmamışdan əvvəl çevrilir və inteqrasiya olunurlar
-də saxlanılır Verilənlər bazası the məlumat anbarı. Sonra mən Dati
daxilində yaşayan Verilənlər bazası the məlumat anbarı istifadəyə verilir
son istifadəçi girişi və bərpa alətləri. İstifadə
bu alətlər son istifadəçi inteqrasiya edilmiş görünüşə daxil ola bilər
təşkilatının Dati.
I Dati daxilində yaşayan Verilənlər bazası the məlumat anbarı var
həm təfərrüatlı, həm də xülasə formatında saxlanılır.
Xülasə səviyyəsi xarakterindən asılı ola bilər Dati. Mən Dati
ətraflı ibarət ola bilər Dati cari və Dati hekayələr
I Dati real daxil deyil məlumat anbarı i qədər Dati
ilə məlumat anbarı yenidən yenilənir.
Saxlamaqla yanaşı Dati özləri, a məlumat anbarı həmçinin ola bilər
fərqli bir növ saxlayır dato METADATA adlanır
təsvir i Dati onun evində yaşayır Verilənlər bazası.
İki növ metadata var: inkişaf metadata və metadata
təhlillər.
İnkişaf metadataları idarə etmək və avtomatlaşdırmaq üçün istifadə olunur
çıxarılması, təmizlənməsi, xəritələşdirilməsi və yüklənməsi prosesləri Dati ilə
məlumat anbarı.
İnkişaf metadatasındakı məlumatlar ola bilər
əməliyyat sistemlərinin təfərrüatları, çıxarılacaq elementlərin təfərrüatları,
növü Dati the məlumat anbarı və şirkət qaydaları
dönüşüm Dati.
Analitik metadata kimi tanınan ikinci metadata növü
son istifadəçiyə məlumatların məzmununu araşdırmaq imkanı verir
tapmaq üçün anbar Dati mövcuddur və onların mənaları baxımından
aydın və qeyri-texniki.
Buna görə də təhlil metadata məlumatlar arasında körpü rolunu oynayır
anbar və son istifadəçi proqramları. Bu metadata bilər
biznes modelini, təsvirlərini ehtiva edir Dati uyğunluq
biznes modelinə, əvvəlcədən müəyyən edilmiş sorğular və hesabatlar,
istifadəçi girişləri və indeksi üçün məlumat.
Təhlil və inkişaf metaməlumatları bir yerdə birləşdirilməlidir
düzgün işləmək üçün inteqrasiya olunmuş metadata saxlanması.
Təəssüf ki, mövcud vasitələrin bir çoxunun öz xüsusiyyətləri var
metadata və hazırda mövcud standartlar yoxdur
onlar məlumat anbarı vasitələrinə bunları inteqrasiya etməyə imkan verir
metadata. Bu vəziyyəti düzəltmək üçün bir çox treyder
əsas məlumat anbar alətləri Meta Datanı formalaşdırmışdır
Daha sonra Meta Data Koalisiyasına çevrilən Şura.
Bu koalisiyanın məqsədi metadata toplusunu yaratmaqdır
müxtəlif məlumat anbar vasitələrinə imkan verən standart
metadata çevirmək
Onların səyləri Metanın doğulması ilə nəticələndi
Mübadilə etməyə imkan verəcək Məlumat Mübadiləsi Spesifikasiyası (MDIS).
Microsoft arxivləri və əlaqəli MDIS faylları arasında məlumat.
mövcudluğu Dati həm ümumiləşdirilmiş/indeksləşdirilmiş, həm də ətraflı məlumat verir
istifadəçinin DILL DOWN yerinə yetirmək imkanı
(qazma) gəl Dati təfərrüatlılara indeksləşdirilir və əksinə.
mövcudluğu Dati ətraflı tarixi reallaşdırmağa imkan verir
zamanla trend təhlili. Əlavə olaraq metadata təhlil edə bilər
del qovluğu kimi istifadə edilə bilər Verilənlər bazası the məlumat anbarı üçün
son istifadəçilərə i Dati zəruri.
OLTP sistemləri ilə müqayisədə, dəstəkləmə qabiliyyəti ilə
təhlili Dati və hesabat, məlumat anbarı sistem kimi görünür
həyata keçirmək və kimi informasiya prosesləri üçün daha uyğundur
sorğuları cavablandırın və hesabat hazırlayın. Növbəti bölmə
iki sistemin fərqlərini ətraflı şəkildə vurğulayacaqdır.
MƏLUMAT ANBARLARI OLTP SİSTEMLƏRİNƏ QARŞI
Təşkilat daxilindəki bir çox informasiya sistemləri
onlar gündəlik əməliyyatları dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulub. Bunlar
OLTP SYSTEMS kimi tanınan sistemlər, əməliyyatları ələ keçirir
davamlı olaraq gündəlik yenilənir.
I Dati Bu sistemlər daxilində tez-tez dəyişdirilir, əlavə olunur və ya
silindi. Məsələn, müştərinin ünvanı çətin ki, dəyişir
yerdən yerə köçür. Bu halda yeni ünvan
ünvan sahəsi dəyişdirilərək qeydiyyata alınacaq Verilənlər bazası.
Bu sistemlərin əsas məqsədi xərcləri azaltmaqdır
əməliyyatları və eyni zamanda emal vaxtlarını azaltmaq.
OLTP sistemlərinin nümunələrinə yazma kimi kritik hərəkətlər daxildir
mühasibat uçotu, əmək haqqı, hesab-fakturalar, istehsal, ai xidmətləri sifariş etmək müştərilər.
Proseslə yaradılmış OLTP sistemlərindən fərqli olaraq
əməliyyatlar və hadisələr əsasında, i məlumat anbarı onlar yaradılmışdır
təhlili əsasında prosesə dəstək vermək Dati is U
qərar prosesləri.
Bu, adətən i-nin inteqrasiyası ilə əldə edilir Dati müxtəlif sistemlərdən
OLTP və xarici bir "konteynerdə" Dati,müzakirə edildiyi kimi
əvvəlki bölmədə.
Monash Məlumat Anbarı Proses Modeli
Üçün proses modeli məlumat anbarı Monash tərəfindən hazırlanmışdır
Monash DSS Araşdırma Qrupunun tədqiqatçıları, əsaslanır
ədəbiyyatları məlumat anbarı, allo dəstəyi təcrübəsi haqqında
sistem sahələrinin inkişafı, satıcılarla müzakirələr
istifadə üçün proqramlar məlumat anbarıekspertlər qrupu üzərində
istifadəsində məlumat anbarı.
Mərhələlər bunlardır: Başlama, Planlaşdırma, İnkişaf, Əməliyyatlar və
İzahatlar. Diaqram iterativ təbiəti izah edir o
a-nın təkamül inkişafı məlumat anbarı istifadə prosesi
müxtəlif fazalar arasında yerləşdirilən iki tərəfli oxlar. Bunda
“İterativ” və “təkamüllü” kontekst hər birində o deməkdir
prosesin addımı, tətbiq fəaliyyətləri ola bilər
həmişə əvvəlki mərhələyə geriyə doğru yayılır. Budur
layihənin xarakterinə görə a məlumat anbarı içində
əlavə sorğular istənilən vaxt edilir
son istifadəçinin. Məsələn, inkişaf mərhələsində a
prosesi məlumat anbarı, biri son istifadəçi tərəfindən tələb olunur
hissəsi olmayan yeni ölçü və ya mövzu sahəsi
orijinal plan, bu sistemə əlavə edilməlidir. Bu
layihənin dəyişməsinə səbəb olur. Nəticə odur ki, komanda
dizayn indiyə qədər yaradılmış sənədlərin tələblərini dəyişdirməlidir
dizayn mərhələsində. Bir çox hallarda mövcud vəziyyət
layihə dizayn mərhələsinə qədər geri getməlidir
yeni sorğu əlavə edilməli və sənədləşdirilməlidir. İstifadəçi
final xüsusi yenidən işlənmiş sənədləri görə bilməlidir ei
inkişaf mərhələsində edilən dəyişikliklər. sonunda
bu inkişaf dövrü layihənin böyük rəy alması lazımdır
hər iki komanda, inkişaf qrupu və istifadəçi komandası. THE
geribildirim daha sonra gələcək layihəni təkmilləşdirmək üçün təkrar istifadə olunur.
Bacarıqların planlaşdırılması
DW-lər çox böyük ölçüdə olur və böyüyür
çox tez (Best 1995, Rudin 1997a) aşağıdakı
məbləği Dati müddətindən qoruyub saxladıqları tarixi. Orada
artım da səbəb ola bilər Dati tərəfindən əlavə tələb olunur
istifadəçilərin dəyərini artırmaq Dati ki, onlarda artıq var. From
müvafiq olaraq saxlama tələbləri Dati bacarmaq
əhəmiyyətli dərəcədə gücləndirilməlidir (Eckerson 1997). Deməli, belədir
planlaşdırılmasını həyata keçirməklə təmin etmək vacibdir
Tutum, qurulacaq olan sistem ilə böyüyə bilər
artan ehtiyaclar (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
dw miqyaslılığını planlaşdırarkən, bilmək lazımdır
anbar ölçüsünün gözlənilən artımı, sualların növləri
hazırlanma ehtimalı və dəstəklənən son istifadəçilərin sayı (Ən yaxşı
1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Ölçəklənən proqramlar yaradın
texniki və genişlənən server texnologiyalarının birləşməsini tələb edir
miqyaslı tətbiq dizaynının (Best 1995, Rudin 1997b.
Tətbiq yaratmaq üçün hər ikisi tələb olunur
son dərəcə miqyaslı. Ölçəklənən server texnologiyaları edə bilər
yaddaş, yaddaş və əlavə etməyi asan və rahat edin
Performansı aşağı salmayan CPU (Lang 1997, Telephony 1997).
Genişləndirilə bilən iki əsas server texnologiyası var: Hesablama
simmetrik multipleksləşdirmə (SMP) və kütləvi emal
paralel (MPP) ) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Bir server
SMP adətən yaddaşı paylaşan çoxlu prosessorlara malikdir,
avtobus sistemi və digər resurslar (IDC 1997, Humphries et al. 1999).
Artırmaq üçün əlavə prosessorlar əlavə edilə bilər
onun bilər hesablama. Artırmağın başqa bir üsulu
bilər SMP serverinin hesablanması, çoxsaylı birləşdirməkdir
SMP maşınları. Bu texnika qruplaşma kimi tanınır (Humphries
və b. 1999). MPP serverində isə hər birində bir neçə prosessor var
öz yaddaşı, avtobus sistemi və digər resursları ilə (IDC 1997,
Humphries və b. 1999). Hər bir prosessor node adlanır. A
artması bilər hesablama əldə etmək olar
MPP serverlərinə əlavə qovşaqların əlavə edilməsi (Humphries et al.
1999).
SMP serverlərinin zəif cəhəti giriş-çıxış əməliyyatlarının çox olmasıdır
(I/O) avtobus sistemini sıxışdıra bilər (IDC 1997). Bu
problem hər bir ildən MPP serverlərində baş vermir
prosessorun öz avtobus sistemi var. Bununla belə, qarşılıqlı əlaqə
hər node arasında ümumiyyətlə avtobus sistemindən çox yavaşdır
SMP-lərdən. Həmçinin, MPP serverləri qat əlavə edə bilər
proqram tərtibatçıları üçün əlavə mürəkkəblik (IDC
1997). Beləliklə, SMP və MPP serverləri arasında seçim təsirlənə bilər
sualların mürəkkəbliyi, nisbət də daxil olmaqla bir çox amillərlə
qiymət/performans, tələb olunan emal gücü,
dw tətbiqlərinin və ölçüsünün artmasının qarşısını aldı Verilənlər bazası
dw və son istifadəçilərin sayında.
Çoxsaylı miqyaslı tətbiq dizaynı üsulları
potensialın planlaşdırılmasında istifadə oluna bilər. bir
günlər, həftələr, aylar və illər kimi müxtəlif hesabat dövrlərindən istifadə edir.
Müxtəlif bildiriş müddətlərinə malik olan Verilənlər bazası bölmək olar
parçalar asanlıqla qruplaşdırılır (Inmon et al. 1997). Başqa biri
texnika qurulmuş xülasə cədvəllərindən istifadə etməkdir
yekunlaşdırmaq Dati da Dati ətraflı. Beləliklə, i Dati xülasələr daha çoxdur
detallıdan daha yığcamdır, bu da daha az yaddaş sahəsi tələb edir.
Belə ki, Dati bir vahiddə arxivləşdirilə bilər
daha ucuz saxlama, bu da daha çox depozitə qənaət edir.
Baxmayaraq ki, xülasə cədvəlləri istifadə edərək yer saxlaya bilər
yaddaş, onları aktual saxlamaq üçün çox səy tələb edir
kommersiya ehtiyaclarına uyğun olaraq. Ancaq bu texnika
geniş istifadə olunur və tez-tez texnika ilə birlikdə istifadə olunur
əvvəlki (Ən yaxşı 1995, Inmon 1996a, Çauduri və Dayal
1997).
Tərif Məlumat Anbarı Texniki
Memarlıq Texnikaların tərifi
dw arxitekturaları
Məlumat anbarını ilkin qəbul edənlər əsasən düşünülmüşdür
Bütün dw-nin mərkəzləşdirilmiş şəkildə həyata keçirilməsi Dati, daxildir
i Dati xarici, vahid inteqrasiya edilmiş,
fiziki anbar (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Bu yanaşmanın əsas üstünlüyü son istifadəçilərdir
onlar sahibkarlıq miqyası görünüşünə daxil ola bilirlər
(müəssisə miqyasında görünüş) dei Dati təşkilati (Ovum 1998). Başqa
üstünlüyü ondan ibarətdir ki, standartlaşdırma təklif edir Dati vasitəsilə
təşkilat, yəni yalnız bir versiya var və ya
repozitoriyada istifadə olunan hər bir terminologiya üçün tərif dw
(repozitor) metadata (Flanagan və Safdie 1997, Ovum 1998). The
digər tərəfdən bu yanaşmanın mənfi tərəfi onun bahalı və çətin olmasıdır
tikiləcək (Flanagan və Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al.
1998). Saxlama arxitekturasından çox keçmədi Dati
mərkəzləşdirilmiş populyarlaşdı, hasilat anlayışı inkişaf etdi
ən kiçik alt çoxluqlarından Dati ehtiyaclarını dəstəkləmək
xüsusi tətbiqlər (Varney 1996, IDC 1997, Berson və Smith
1997, tovuz quşu 1998). Bu kiçik sistemlər daha böyük sistemlərdən əldə edilir
böyük məlumat anbarı mərkəzləşdirilmiş. Onlara tarix deyilir
asılı departament anbarları və ya asılı data marketləri.
Asılı data mart arxitekturası kimi tanınır
birinci pillənin verilənlərdən ibarət olduğu üç səviyyəli arxitektura
mərkəzləşdirilmiş anbar, ikincisi isə anbarlardan ibarətdir Dati
şöbə və üçüncü daxil olmaqdan ibarətdir Dati və alətlərindən
təhlili (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).
Data marketlər adətən ondan sonra qurulur məlumat anbarı
ehtiyaclarını ödəmək üçün mərkəzləşdirilmiş şəkildə inşa edilmişdir
xüsusi vahidlər (White 1995, Varney 1996).
Data marketlər mağazası i Dati detallarla bağlı çox aktualdır
birlik (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
Bu metodun üstünlüyü ondadır ki, olmayacaq dato yox
inteqrasiya olunmuş və i Dati onlar data daxilində daha az lazımsız olacaqlar
bütün ildən marts Dati əmanətindən gəlir Dati inteqrasiya olunmuş.
Digər bir üstünlük, hər biri arasında daha az əlaqə olacaq
data mart və əlaqəli mənbələr Dati çünki hər data market yalnız var
mənbəyidir Dati. Üstəlik bu arxitektura yerində istifadəçilər
istifadəçilər hələ də ümumi baxışa daxil ola bilərlər Dati
korporativ təşkilatlar. Bu üsul kimi tanınır
yuxarıdan aşağıya metodu, burada data marketlər verilənlərdən sonra qurulur
anbar (tovuz 1998, Goff 1998).
Nəticələri erkən göstərmək ehtiyacını artıran, bəziləri
təşkilatlar müstəqil data marketlər qurmağa başladılar
(Flanagan və Safdie 1997, White 2000). Bu halda, data marts
özlərininkini alırlar Dati birbaşa əsaslarından Dati OLTP və o vaxtdan deyil
mərkəzləşdirilmiş və inteqrasiya olunmuş saxlama, beləliklə ehtiyacı aradan qaldırır
mərkəzi anbar var.
Hər bir data market öz mənbələrinə ən azı bir keçid tələb edir
di Dati. Hər tarix üçün birdən çox keçidin olmasının bir dezavantajı
mart odur ki, əvvəlki iki arxitektura ilə müqayisədə
çoxluğu Dati əhəmiyyətli dərəcədə artır.
Hər bir data market bütün məlumatları saxlamalıdır Dati üçün yerli tələb olunur
OLTP sistemlərinə heç bir təsiri yoxdur. Bu səbəb i Dati
onlar müxtəlif data marketlərdə saxlanılır (Inmon et al. 1997).
Bu arxitekturanın başqa bir dezavantajı gətirib çıxarmasıdır
data marts və onların arasında mürəkkəb qarşılıqlı əlaqə yaratmaq
mənbələri Dati həyata keçirmək və nəzarət etmək çətin olan (Inmon red
başqaları. 1997).
Başqa bir dezavantaj, son istifadəçilərin güc verməməsidir
şirkət məlumat icmalına daxil olun, çünki i Dati
müxtəlif data marts inteqrasiya deyil (Ovum 1998).
Başqa bir çatışmazlıq, birdən çox ola bilər
yaratdığı data marketlərdə istifadə olunan hər bir terminologiya üçün tərif
uyğunsuzluqları Dati təşkilatda (Ovum 1998).
Yuxarıda müzakirə edilən çatışmazlıqlara baxmayaraq, müstəqil data marketlər
hələ də bir çox təşkilatların marağını cəlb edir (IDC 1997).
Onları cəlbedici edən amillərdən biri onların daha tez inkişaf etmələridir
və daha az vaxt və resurs tələb edir (Bresnahan 1996, Berson e
Smith 1997, Ovum 1998). Müvafiq olaraq, daha çox xidmət edirlər
müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilən test dizaynları kimi
Layihədəki üstünlükləri və/və ya çatışmazlıqları tez bir zamanda aşkar edin (Parsaye
1995, Braly 1995, Newing 1996). Bu halda, olan hissə
pilot layihədə həyata keçirilməsi kiçik, lakin vacib olmalıdır
təşkilat üçün (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).
Prototipi araşdıraraq, son istifadəçilər və idarə edə bilərlər
layihəni davam etdirmək və ya dayandırmaq barədə qərar qəbul edin (Flanagan və Safdie
1997).
Qərar davam edərsə, digər sənayelər üçün data bazarları
onlar bir-bir tikilməlidir. üçün iki variant var
son istifadəçilər məlumatların qurulması ehtiyaclarına əsaslanaraq
müstəqil matrislər: inteqrasiya/federasiya və inteqrasiya olunmamış (Ovum
1998)
Birinci üsulda hər yeni data market qurulmalıdır
cari data marts və model əsasında Dati istifadə
firma tərəfindən (Varney 1996, Berson və Smith 1997, Peacock 1998).
Modeldən istifadə ehtiyacı Dati şirkət bunu zəruri edir
hər bir terminologiya üçün yalnız bir tərif olduğundan əmin olun
data marts vasitəsilə istifadə olunur, bu da məlumatların təmin edilməsidir
haqqında ümumi məlumat vermək üçün müxtəlif martlar birləşdirilə bilər
korporativ məlumat (Bresnahan 1996). Bu üsul
aşağıdan yuxarıya deyilir və məhdudiyyət olduqda ən yaxşısıdır
vaxt və maliyyə imkanları (Flanagan və Safdie 1997, Ovum 1998,
tovuz quşu 1998, Goff 1998). İkinci üsulda, data marts
tikilmiş yalnız müəyyən bir bölmənin ehtiyaclarını ödəyə bilər.
Federativ data marketin bir variantı məlumat anbarı paylandı
olan Verilənlər bazası hub server ara proqramı bir çoxları birləşdirmək üçün istifadə olunur
data marts bir repozitoriyada Dati paylanmışdır (White 1995). In
bu halda, i Dati biznes bir neçə data marketdə paylanır.
Son istifadəçi sorğuları yönləndirilir Verilənlər bazası
hamısını çıxaran hub server ara proqramı Dati məlumatlar tərəfindən tələb olunur
marts və nəticələri son istifadəçi tətbiqlərinə qaytarın. Bu
metod son istifadəçilərə biznes məlumatı təqdim edir. Bununla belə,
data mart problemləri hələ də aradan qaldırılmayıb
müstəqil. İstifadə edilə bilən başqa bir arxitektura var
zəng edin məlumat anbarı virtual (White 1995). Bununla belə, bu
Şəkil 2.9-da təsvir olunan memarlıq memarlıq deyil
saxlanması Dati yükü daşımadığı üçün realdır
OLTP sistemlərindən məlumat anbarı (Demarest 1994).
Əslində istəklər Dati son istifadəçilər tərəfindən ai keçdi
E-poçtları emal etdikdən sonra nəticələri qaytaran OLTP sistemləri
istifadəçi sorğuları. Baxmayaraq ki, bu arxitektura istifadəçilərə imkan verir
Son hesabat yaratmaq və istəkləri formalaşdırmaq, təmin edə bilmir
Dati i-dən bəri şirkət məlumatlarının tarixi və icmalı Dati
fərqli OLTP sistemləri inteqrasiya olunmadığından. Deməli, bu
arxitektura analizini qarşılaya bilmir Dati kimi kompleks
nümunə proqnozlar.
Giriş tətbiqinin seçilməsi və
bərpası Dati
Binanın məqsədi a məlumat anbarı çatdırmaqdır
son istifadəçilər üçün məlumat (Inmon et al. 1997, Poe 1996,
McFadden 1996, Shanks və başqaları 1997, Hammergren 1998); bir və ya
çoxsaylı giriş və bərpa proqramları Dati təmin edilməlidir. Kimə
bu gün istifadəçinin arasına girə biləcəyi bu proqramların geniş çeşidi var
seçin (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). The
seçilmiş tətbiqlər səyin uğurunu müəyyənləşdirir
saxlanması Dati bir təşkilatda çünki
proqramların ən çox görünən hissəsidir məlumat anbarı istifadəçiyə
final (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Bir tarixdə uğur qazanmaq üçün
anbar, məlumat təhlili fəaliyyətlərini dəstəkləməyi bacarmalıdır Dati
son istifadəçinin (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson)
1999). Beləliklə, son istifadəçinin istədiyi "səviyyə" olmalıdır
müəyyən edilmişdir (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997,
Humphries və başqaları 1999).
Ümumiyyətlə, son istifadəçiləri üç qrupa bölmək olar
kateqoriyalar: icraçı istifadəçilər, biznes analitikləri və güc istifadəçiləri (Poe
1996, Humphries və başqaları 1999). İcraçı istifadəçilər lazımdır
əvvəlcədən təyin edilmiş hesabat dəstlərinə asan giriş (Humphries ed
başqaları 1999). Bu hesabatlar asanlıqla əldə edilə bilər
menyu naviqasiyası (Poe 1996). Bundan əlavə, hesabatlar olmalıdır
qrafik təsvirdən istifadə edərək məlumatları təqdim edir
tez çatdırmaq üçün cədvəllər və şablonlar kimi
məlumat (Humphries et al. 1999). Bunu etməyən biznes analitikləri
əlaqələr qurmaq üçün texniki imkanlara malik ola bilərlər
Öz başlarına sıfır, cari hesabatları dəyişdirə bilmələri lazımdır
onların xüsusi ehtiyaclarını ödəmək (Poe 1996, Humphries et al
1999). Güc istifadəçiləri, digər tərəfdən, son istifadəçilərin növüdür
sorğular və hesabatlar yaratmaq və yazmaq qabiliyyətinə malikdir
sıfır (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Onlar edənlərdir
digər növ istifadəçilər üçün hesabatlar hazırlayın (Poe 1996, Humphries
və başqaları 1999).
Son istifadəçi tələbləri müəyyən edildikdən sonra bunu etmək lazımdır
giriş və bərpa proqramlarının seçimi Dati hamı arasında
mövcud olanlar (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Giriş Dati və axtarış vasitələri ola bilər
4 növə təsnif edilir: OLAP aləti, EIS/DSS aləti, sorğu aləti və
hesabat və məlumatların çıxarılması vasitələri.
OLAP alətləri istifadəçilərə həm də ad hoc sorğular yaratmağa imkan verir
üzərində edilənlər Verilənlər bazası the məlumat anbarı. Üstəlik bu məhsullar
istifadəçilərə aşağıya endirməyə imkan verir Dati bunlara ümumi
ətraflı.
EIS/DSS alətləri “nə olarsa” təhlili kimi icraçı hesabatları təqdim edir
və menyu ilə təşkil edilmiş hesabatlara giriş. Hesabatlar olmalıdır
əvvəlcədən təyin edilmiş və asan naviqasiya üçün menyularla birləşdirilmişdir.
Sorğu və hesabat alətləri istifadəçilərə hesabat hazırlamağa imkan verir
əvvəlcədən təyin edilmiş və xüsusi.
Data mining alətləri əlaqələri müəyyən etmək üçün istifadə olunur
da unudulan əməliyyatlara yeni işıq sala bildi Dati the
məlumat anbarı.
Hər bir istifadəçi tipinin tələblərinin optimallaşdırılması ilə yanaşı, i
seçilmiş alətlər intuitiv, səmərəli və istifadəsi asan olmalıdır.
Onlar həmçinin arxitekturanın digər hissələri ilə də uyğun olmalıdırlar
mövcud sistemlərlə işləməyi bacarır. Həmçinin tövsiyə olunur
qiymətlər və performanslarla məlumat əldə etmək və axtarış vasitələrini seçin
ağlabatan. Nəzərə alınmalı olan digər meyarlara öhdəliklər daxildir
öz məhsulunu və əlaqəli inkişafları dəstəkləməkdə alətin satıcısı
özü gələcək relizlərdə olacaq. İstifadəçi cəlbini təmin etmək
məlumat anbarından istifadə edərkən inkişaf qrupu daxildir
alət seçimi prosesində istifadəçilər. Bu halda
istifadəçinin praktiki qiymətləndirilməsi aparılmalıdır.
Məlumat anbarının dəyərini artırmaq üçün inkişaf qrupu edə bilər
həmçinin məlumat anbarlarına internetə girişi təmin edir. A
veb-aktiv məlumat anbarı istifadəçilərə daxil olmaq imkanı verir Dati
uzaq yerlərdən və ya səyahət zamanı. Məlumat da ola bilər
xərcləri azaltmaqla daha aşağı qiymətə təmin oluna bilər
təlim.
2.4.3 Məlumat Anbarı Əməliyyat mərhələsi
Bu mərhələ üç fəaliyyətdən ibarətdir: tarix strategiyalarının müəyyən edilməsi
yeniləmə, məlumat anbarı fəaliyyətlərinə nəzarət və idarə edilməsi
məlumat anbarının təhlükəsizliyi.
Məlumatların yenilənməsi strategiyalarının tərifi
İlkin yükləmədən sonra, i Dati ilə Verilənlər bazası məlumat anbarının
i oynamaq üçün vaxtaşırı yenilənməlidir
üzərində edilən dəyişikliklər Dati orijinallar. Beləliklə, biz qərar verməliyik
nə vaxt təzələmək lazımdır, nə qədər tez-tez olmalıdır
yeniləyin və necə təzələyin Dati. etmək tövsiyə olunur
yenilənməsi Dati sistem oflayn götürülə bildikdə. Orada
yeniləmə dərəcəsi inkişaf qrupu tərəfindən müəyyən edilir
istifadəçi tələbləri üzrə. Yeniləmə üçün iki yanaşma var
məlumat anbarı: tam yeniləmə və davamlı yükləmə
dəyişikliklər.
Birinci yanaşma, tam yeniləmə, yenidən yüklənməsini tələb edir
bütün Dati sıfırdan. Bu o deməkdir ki, bütün Dati tələb olunmalıdır
çıxarılmalı, təmizlənməlidir, dəyişdirilməlidir və hər bir yeniləməyə birləşdirilməlidir. Bu
yanaşmadan mümkün qədər qaçınılmalıdır, çünki
çox vaxt və resurs tələb edir.
Alternativ yanaşma davamlı olaraq i yükləməkdir
dəyişikliklər. Bu əlavə edir i Dati ki, dəyişdirilib
son məlumat anbarının yeniləmə dövründən bəri. identifikasiyası
yeni və ya dəyişdirilmiş qeydlərin miqdarını əhəmiyyətli dərəcədə azaldır
Dati hər birində məlumat anbarına yayılmalıdır
yalnız bunlardan bəri yeniləmə Dati əlavə olunacaq Verilənlər bazası
məlumat anbarının.
Geri çəkilmək üçün istifadə edilə bilən ən azı 5 yanaşma var
i Dati yeni və ya dəyişdirilmiş. Effektiv strategiya əldə etmək üçün
yenilənməsi Dati bu yanaşmaların qarışığı faydalı ola bilər
sistemdəki bütün dəyişiklikləri alır.
Zaman ştamplarından istifadə edən ilk yanaşma onun gəldiyini güman edir
hamıya təyin olunur Dati bir şəkildə vaxt damğasını dəyişdirdi və yenilədi
hamısını asanlıqla müəyyən edə bilmək Dati dəyişdirilmiş və yeni.
Lakin bu yanaşma əksər ölkələrdə geniş istifadə olunmamışdır
müasir əməliyyat sistemlərinin bir hissəsidir.
İkinci yanaşma, tərəfindən yaradılan delta faylından istifadə etməkdir
yalnız edilən dəyişiklikləri ehtiva edən proqram Dati.
Bu fayldan istifadə də yeniləmə dövrünü gücləndirir.
Ancaq hətta bu üsul çoxlarında istifadə edilməmişdir
tətbiqlər.
Üçüncü yanaşma log faylını skan etməkdir
əsasən delta faylına bənzər məlumatları ehtiva edir. yeganə
fərq bərpa prosesi üçün log faylının yaradılmasıdır e
başa düşmək çətin ola bilər.
Dördüncü yanaşma proqram kodunu dəyişdirməkdir.
Bununla belə, tətbiq kodunun əksəriyyəti köhnədir və
kövrək; ona görə də bu texnikadan qaçınmaq lazımdır.
Son yanaşma i-ni müqayisə etməkdir Dati faylı olan mənbələr
əsas tanrılar Dati.
Məlumat anbarı fəaliyyətlərinin monitorinqi
Məlumat anbarı istifadəçilərə təqdim edildikdən sonra o
zamanla nəzarət etmək lazımdır. Bu halda, administrator
məlumat anbarı bir və ya bir neçə idarəetmə alətindən istifadə edə bilər e
məlumat anbarından istifadəyə nəzarət etmək üçün nəzarət. Xüsusilə
insanlar və hava haqqında məlumat toplana bilər
məlumat anbarına daxil olurlar. Buyurun Dati toplanaraq yaradıla bilər
giriş kimi istifadə edilə bilən yerinə yetirilən işin profili
istifadəçi geri qaytarma tətbiqində. Geri qaytarma
istifadəçilərə emalının dəyəri barədə məlumat verməyə imkan verir
məlumat anbarı.
Həmçinin, məlumat anbarı nəzarəti üçün də istifadə edilə bilər
sorğuların növlərini, onların ölçüsünü, başına sorğuların sayını müəyyən edin
gün, sorğuya reaksiya müddətləri, çatılan sektorlar və miqdar
di Dati işlənmişdir. Yoxlamanın başqa bir məqsədi
məlumat anbarı i müəyyən edir Dati istifadə olunmayanlar. Bunlar Dati
vaxtı yaxşılaşdırmaq üçün onlar məlumat anbarından çıxarıla bilər
sorğunun icrasına cavab verir və artımına nəzarət edir
Dati daxilində yaşayan məlumat bazası məlumat anbarının.
Məlumat anbarının təhlükəsizliyinin idarə edilməsi
Məlumat anbarı ehtiva edir Dati inteqrasiya olunmuş, tənqidi, həssasdır
asanlıqla əldə edilə bilər. Bu səbəbdən olmalıdır
icazəsiz istifadəçilərdən qorunmalıdır. Bir yol
təhlükəsizliyi həyata keçirmək üçün del funksiyasından istifadə etmək lazımdır DBMS
müxtəlif növ istifadəçilərə müxtəlif imtiyazlar təyin etmək. Bunda
hər bir istifadəçi növü üçün profil saxlanılmalıdır
Giriş. Məlumat anbarının təhlükəsizliyini təmin etməyin başqa bir yolu onu şifrələməkdir
-də yazıldığı kimi məlumat bazası məlumat anbarının. Giriş
Dati və axtarış alətləri şifrəni açmalıdır Dati təqdim etməzdən əvvəl i
istifadəçilər üçün nəticələr.
2.4.4 Məlumat Anbarı Yerləşdirmə mərhələsi
Bu, məlumat anbarının həyata keçirilməsi dövrünün son mərhələsidir. The
Bu mərhələdə həyata keçiriləcək fəaliyyətlər arasında təhsil daxildir
istifadəçilər məlumat anbarından istifadə etmək və rəylər yaratmaq
məlumat anbarının.
İstifadəçi təlimi
Əvvəlcə istifadəçi təlimi aparılmalıdır
çıxış imkanı Dati məlumat anbarı və alətlərdən istifadə
axtarış. Ümumiyyətlə, seanslar ilə başlamalıdır
saxlanması anlayışına giriş DatiÜçün
məlumat anbarının məzmunu, ai meta Dati və əsas xüsusiyyətlər
alətlərdən. Sonra, daha qabaqcıl istifadəçilər də öyrənə bilər
fiziki cədvəllər və verilənlərə giriş və alətlərin istifadəçi xüsusiyyətləri
axtarış.
İstifadəçi təlimini həyata keçirmək üçün bir çox yanaşma var. Biri
bu, a tərəfindən seçilmiş bir çox istifadəçi və ya analitikin seçimini təmin edir
liderlik və bacarıqlarına güvənən istifadəçilər toplusu
rabitə. Bunlar üzərində şəxsi keyfiyyətdə öyrədilir
ilə tanış olmaq üçün bilməli olduqları hər şey
sistemi. Təlim başa çatdıqdan sonra onlar öz işlərinə qayıdırlar e
digər istifadəçilərə sistemdən necə istifadə etməyi öyrətməyə başlayırlar. Üstündə
öyrəndiklərinə əsasən, digər istifadəçilər reklam başlaya bilər
məlumat anbarını araşdırın.
Başqa bir yanaşma, bir çox istifadəçini eyni şəkildə öyrətməkdir
zaman, sanki sinif kursu edirsiniz. Bu üsul
öyrədilməli olan çoxlu istifadəçi olduqda uyğundur
eyni vaxtda. Başqa bir üsul məşq etməkdir
hər bir istifadəçi fərdi olaraq, bir-bir. Bu üsul
az istifadəçi olduqda uyğundur.
İstifadəçi təliminin məqsədi onları tanış etməkdir
çıxışı ilə Dati və axtarış vasitələri, eləcə də məzmunu
məlumat anbarı. Bununla belə, bəzi istifadəçilər həddindən artıq yüklənə bilər
sessiya zamanı verilən məlumatların miqdarı ilə
təlim. Beləliklə, bir sıra işlər görülməlidir
yeniləmə seansları davam edən yardım və cavab vermək
xüsusi suallara. Bəzi hallarda bir qrup
istifadəçilər bu cür dəstəyi təmin etməlidirlər.
Rəy toplanır
Məlumat anbarı istifadəyə verildikdən sonra istifadəçilər edə bilərlər
istifadə i Dati müxtəlif məqsədlər üçün məlumat anbarında yaşamaq.
Əsasən, analitiklər və ya istifadəçilər i Dati ilə
məlumat anbarı:
1 Şirkət trendlərini müəyyənləşdirin
2-nin satınalma profillərini təhlil edin müştərilər
3 Split i müştərilər və
4 Ən yaxşı xidmətləri təmin edin müştərilər - xidmətləri fərdiləşdirmək
5 Strategiyaları formalaşdırmaq marketinq
6 Xərclərin təhlili və kömək üçün rəqabətli qiymətlər hazırlayın
nəzarət
7 Strateji qərarların qəbulunu dəstəkləyin
8 Ortaya çıxmaq üçün imkanları müəyyənləşdirin
9 Mövcud biznes proseslərinin keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq
10 Mənfəəti yoxlayın
Məlumat anbarının inkişaf istiqamətinə uyğun olaraq, edə bilərlər
rəy əldə etmək üçün bir sıra sistem baxışları keçirin
həm inkişaf komandasından, həm də istifadəçilər icmasından
son istifadəçilər.
üçün əldə edilən nəticələr nəzərə alına bilər
növbəti inkişaf dövrü.
Məlumat anbarının artımlı yanaşması olduğundan,
əvvəlkilərin uğur və səhvlərindən dərs almaq vacibdir
inkişaflar.
2.5 Xülasə
Bu fəsildə mövcud yanaşmalar müzakirə edilmişdir
ədəbiyyat. 1-ci bölmədə konsepsiya müzakirə edildi
məlumat anbarı və onun qərar elmindəki rolu. İçində
2-ci hissə arasındakı əsas fərqlər izah edildi
məlumat anbarı və OLTP sistemləri. 3-cü bölmədə biz müzakirə etdik
istifadə edilən Monash-a uyğun məlumat anbarı modeli
4-cü bölmədə prosesdə iştirak edən fəaliyyətləri təsvir edin
Bir məlumat anbarının inkişafı, bu tezislərə əsaslanmadı
ciddi araşdırma. Reallıqda baş verənlər ola bilər
Ədəbiyyatın xəbərlərindən çox fərqlidir, lakin bunlar
nəticələr əsas baqaj yaratmaq üçün istifadə edilə bilər
siz bu tədqiqat üçün məlumat anbarı konsepsiyasını vurğulayırsınız.
Fəsil 3
Tədqiqat və dizayn üsulları
Bu fəsildə tədqiqat və dizayn metodlarından bəhs edilir
bu araşdırma. Birinci hissə metodların ümumi görünüşünü göstərir
axtarış motorları əlavə olaraq məlumat əldə etmək üçün mövcuddur
biri üçün ən yaxşı metodun seçilməsi meyarları müzakirə olunur
xüsusi tədqiqat. 2-ci bölmədə daha sonra iki üsul müzakirə olunur
müəyyən edilmiş meyarlarla seçilmiş; bunlardan ed. seçiləcək
3-cü bölmədə göstərilən səbəblərlə birlikdə qəbul edildi
digər meyarın istisna edilməsinin səbəbləri də izah edilir. Orada
4-cü bölmə tədqiqat layihəsini və 5-ci bölmə le təqdim edir
nəticələr.
3.1 İnformasiya sistemlərində tədqiqat
İnformasiya sistemlərində tədqiqatlar sadəcə olaraq məhdudlaşmır
texnoloji sferaya, həm də daxil etmək üçün genişləndirilməlidir
davranış və təşkilati məqsədlər.
qədər müxtəlif fənlərin tezislərinə bunu borcluyuq
sosial elmlərdən təbiət elmlərinə; bu, a ehtiyacına gətirib çıxarır
kəmiyyət metodlarını əhatə edən tədqiqat metodlarının müəyyən spektri
və informasiya sistemləri üçün istifadə olunacaq keyfiyyət.
Mövcud tədqiqat metodlarının hamısı vacibdir, əslində bir neçə
Jenkins (1985), Nunamaker və başqaları kimi tədqiqatçılar. (1991) və Galliers
(1992) iddia edirlər ki, universal xüsusi metod yoxdur
informasiya sistemlərinin müxtəlif sahələrində tədqiqatlar aparmaq; Həqiqətən
metod müəyyən tədqiqat üçün uyğun ola bilər, lakin uyğun deyil
başqaları üçün. Bu, bizə elə bir üsul seçmək ehtiyacını gətirir
bizim xüsusi tədqiqat layihəmiz üçün uyğundur: bunun üçün
seçim Benbasat et al. (1987) nəzərə alınmalı olduğunu bildirir
tədqiqatın xarakteri və məqsədi.
3.1.1 Tədqiqatın xarakteri
Tədqiqatın təbiətinə görə müxtəlif üsullar ola bilər
elmdə geniş tanınan üç ənənəyə təsnif edilir
məlumat: pozitivist, şərhçi və tənqidi tədqiqat.
3.1.1.1 Pozitivist tədqiqat
Pozitivist tədqiqat elmi tədqiqat və ya kimi də tanınır
empirik. O çalışır: “İzahat edin və nə olacağını proqnozlaşdırın
qanunauyğunluqlara və səbəb-nəticə əlaqələrinə baxaraq sosial dünya
onu təşkil edən elementlər arasındadır” (Shanks et al 1993).
Pozitivist tədqiqat həm də təkrarlanabilirlik ilə xarakterizə olunur,
sadələşdirmələr və təkziblər. Bundan əlavə, pozitivist tədqiqatlar etiraf edir
tədqiq olunan hadisələr arasında aprior əlaqələrin mövcudluğu.
Galliersə (1992) görə taksonomiya tədqiqat metodudur
pozitivist paradiqmaya daxildir, lakin bununla məhdudlaşmır,
əslində laboratoriya təcrübələri, çöl təcrübələri,
nümunələr, teoremlərin sübutu, proqnozlar və simulyasiyalar.
Tədqiqatçılar bu üsullardan istifadə edərək hadisələri etiraf edirlər
öyrənilən obyektiv və ciddi şəkildə müşahidə oluna bilər.
3.1.1.2 Şərhedici tədqiqat
Çox vaxt fenomenologiya və ya adlanan şərh tədqiqatı
anti-pozitivizm Neuman (1994) tərəfindən “analiz
birbaşa və vasitəsilə hərəkətin sosial mənasının sistematikası
insanların təbii şəraitdə ardıcıl olaraq ətraflı müşahidəsi
necə olduğunu başa düşmək və şərh etmək
insanlar öz sosial dünyasını yaradır və saxlayırlar. Araşdırmalar
şərh nəzəriyyələri müşahidə olunan hadisələrin olması ehtimalını rədd edir
obyektiv müşahidə etmək olar. Həqiqətən də əsaslıdırlar
subyektiv şərhlər haqqında. Bundan əlavə, şərhçi tədqiqatçılar bunu etmirlər
öyrəndikləri hadisələrə aprior mənalar qoyurlar.
Bu metoda subyektiv/arqumentativ tədqiqatlar, hərəkətlər daxildir
tədqiqat, təsviri/interpretativ tədqiqatlar, gələcək tədqiqatlar və oyunlar
rolu. Bunlara əlavə olaraq anketlər və vaka çalışmaları ola bilər
araşdırmalarına aid olduqları üçün bu yanaşmaya daxildir
mürəkkəb vəziyyətlərdə olan şəxslər və ya təşkilatlar
real dünyadan.
3.1.1.3 Tənqidi tədqiqat
Tənqidi tədqiqat elmlərdə ən az tanınan yanaşmadır
sosial, lakin son zamanlar tədqiqatçıların diqqətini cəlb etmişdir
informasiya sistemləri sahəsində. Fəlsəfi fərziyyə ki,
sosial reallıq tarixən insanlar tərəfindən istehsal olunur və təkrar istehsal olunur,
həm də öz hərəkətləri və qarşılıqlı əlaqələri ilə sosial sistemlər. Onların
bacarıq, lakin bir sıra mülahizələrlə vasitəçilik olunur
sosial, mədəni və siyasi.
Şərhedici tədqiqat kimi, tənqidi tədqiqat da iddia edir ki,
pozitivist araşdırmanın sosial kontekstlə heç bir əlaqəsi yoxdur və onu görməməzlikdən gəlir
onun insan fəaliyyətinə təsiri.
Tənqidi tədqiqat, əksinə, şərhedici tədqiqatı tənqid edir
çox subyektiv olmaq və niyə kömək etmək üçün yola çıxmır
insanların həyatlarını yaxşılaşdırmaq üçün. arasında ən böyük fərq
tənqidi tədqiqat və digər iki yanaşma onun qiymətləndirici ölçüsüdür.
Pozitivist və şərhçi ənənələrin obyektivliyi üçün olduğu halda
status-kvonu və ya sosial reallığı proqnozlaşdırmaq və ya izah etmək, tənqidi araşdırma
altında sosial reallığı tənqidi qiymətləndirmək və çevirmək məqsədi daşıyır
studiya.
Tənqidi tədqiqatçılar adətən status-kvoya qarşı çıxırlar
sosial fərqləri aradan qaldırmaq və sosial şəraiti yaxşılaşdırmaq. Orada
kritik tədqiqatın bir proses görünüşünə bağlılığı var
maraq doğuran hadisələrdir və buna görə də normal olaraq uzununa olur.
Tədqiqat metodlarına misal olaraq uzunmüddətli tarixi tədqiqatlar və
etnoqrafik tədqiqatlar. Bununla belə, tənqidi araşdırma aparılmayıb
informasiya sistemlərinin tədqiqində geniş istifadə olunur
3.1.2 Tədqiqatın məqsədi
Axtarışın xarakteri ilə yanaşı, onun məqsədi də istifadə edilə bilər
müəyyən bir metodun seçilməsində tədqiqatçıya rəhbərlik etmək
tədqiqat. Tədqiqat layihəsinin məqsədi bir-biri ilə sıx bağlıdır
ibarət olan axtarış dövrünə görə axtarışın mövqeyinə
üç mərhələ: nəzəriyyənin qurulması, nəzəriyyənin sınaqdan keçirilməsi və nəzəriyyənin təkmilləşdirilməsi
nəzəriyyə. Beləliklə, axtarış dövrünə qarşı təcil əsasında, a
tədqiqat layihəsi izahlı, təsviri, di ola bilər
kəşfiyyat və ya proqnozlaşdırma.
3.1.2.1 Kəşfiyyat xarakterli tədqiqatlar
Kəşfiyyat tədqiqatı bir mövzunu araşdırmaq məqsədi daşıyır
tamamilə yeni və tədqiqat üçün suallar və fərziyyələr formalaşdırmaq
gələcək. Bu axtarış növü tikintidə istifadə olunur
yeni bir sahədə ilkin istinadlar əldə etmək üçün nəzəriyyə.
Tipik olaraq, keys tədqiqatları kimi keyfiyyətli tədqiqat metodlarından istifadə olunur
tədqiqat və ya fenomenoloji tədqiqatlar.
Bununla belə, kəmiyyət üsullarından istifadə etmək də mümkündür
kəşfiyyat tədqiqatları və ya təcrübələr.
3.1.3.3 Təsviri axtarış
Təsviri tədqiqat əsasən təhlil etmək və təsvir etmək məqsədi daşıyır
xüsusi vəziyyəti və ya təşkilati təcrübəni təfərrüatlandırır. Bu
nəzəriyyələr qurmaq üçün münasibdir və bunun üçün də istifadə oluna bilər
hipotezləri təsdiqləmək və ya mübahisə etmək. Adətən təsviri axtarış
ölçmələrin və nümunələrin istifadəsini əhatə edir. Ən uyğun tədqiqat metodları
araşdırmalar və fon təhlilləri daxildir.
3.1.2.3 İzahlı tədqiqat
İzahlı tədqiqat hadisələrin niyə baş verdiyini izah etməyə çalışır.
O, artıq öyrənilmiş və tapmağa çalışan faktlar üzərində qurulur
bu faktların səbəbləri.
Beləliklə, izahlı tədqiqat adətən tədqiqat üzərində qurulur
kəşfiyyatçı və ya təsviri və sınaqdan keçirmək və təkmilləşdirmək üçün köməkçidir
nəzəriyyələr. İzahlı tədqiqat, adətən, nümunə araşdırmalarından istifadə edir
və ya sorğuya əsaslanan tədqiqat metodları.
3.1.2.4 Preemptiv tədqiqat
Preemptive tədqiqat hadisələri və davranışları proqnozlaşdırmaq məqsədi daşıyır
tədqiq olunan müşahidə altında (Marşall və Rossman
1995). Proqnoz həqiqətin standart elmi sınağıdır.
Bu tip tədqiqatlar ümumiyyətlə sorğulardan və ya məlumatların təhlilindən istifadə edir
Dati tarixçilər. (Yin 1989)
Yuxarıdakı müzakirə bir sıra olduğunu göstərir
tədqiqatda istifadə edilə bilən mümkün tədqiqat üsulları
xüsusi. Bununla belə, daha uyğun olan xüsusi bir üsul olmalıdır
müəyyən bir tədqiqat layihəsi üçün digərləri. (Qalerlər
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Buna görə də hər bir tədqiqatçı var
güclü və zəif tərəflərini diqqətlə qiymətləndirmək lazımdır
müxtəlif üsullar, ən uyğun tədqiqat metodunu mənimsəmək üçün e
tədqiqat layihəsinə uyğundur. (Cenkins 1985, Pervan və Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton və Ives 1992).
3.2. Mümkün axtarış üsulları
Bu layihənin məqsədi təcrübəni öyrənmək idi
Avstraliya təşkilatları ilə i Dati biri ilə saxlanılır
inkişaf məlumat anbarı. Dato hansı ki, hazırda biri var
Avstraliyada məlumat anbarı sahəsində tədqiqatın olmaması,
bu tədqiqat layihəsi hələ də dövrün nəzəri mərhələsindədir
tədqiqat və kəşfiyyat məqsədi daşıyır. Təcrübənin araşdırılması
Məlumat anbarını qəbul edən Avstraliya təşkilatları
real cəmiyyətin şərhini tələb edir. Nəticədə,
tədqiqat layihəsinin altında yatan fəlsəfi fərziyyə aşağıdakı kimidir
ənənəvi təfsir.
Mövcud üsulların ciddi şəkildə araşdırılmasından sonra onlar müəyyən edilmişdir
iki mümkün tədqiqat metodu: sorğular və nümunə araşdırmaları
tədqiqat üçün istifadə oluna bilən (case study).
kəşfiyyat (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) bunu müdafiə edir
bu iki metodun bu xüsusi tədqiqat üçün uyğunluğu
onun taksonomiyası tikinti üçün uyğun olduğunu söyləyərək yenidən işlənmişdir
nəzəri. Aşağıdakı iki alt bölmədə hər bir metod müzakirə olunur
detal.
3.2.1 Sorğunun tədqiqat metodu
Sorğu tədqiqat metodu qədim metoddan gəlir
siyahıyaalma. Siyahıyaalma məlumat toplamaqdan ibarətdir
bütöv bir əhali. Bu üsul bahalı və praktiki deyil
xüsusilə də əhali çox olduqda. Beləliklə, ilə müqayisədə
siyahıyaalma, bir anket normal olaraq üzərində dayanır
az sayda və ya nümunə üçün məlumat toplamaq
əhalinin nümayəndələri (Fowler 1988, Neuman 1994). A
Nümunə müxtəlifliyi ilə seçildiyi populyasiyanı əks etdirir
dəqiqlik səviyyələri, nümunənin quruluşuna görə,
ölçü və istifadə olunan seçim üsulu (Fowler 1988, Babbie
1982, Neumann 1994).
Sorğu metodu "təcrübələrin anlıq görüntüləri,
istifadə edərək həyata keçirilən müəyyən bir zaman nöqtəsində vəziyyətlər və ya baxışlar
nəticə çıxara bilən sorğu və ya müsahibələr
hazırlanmışdır” (Galliers 1992:153) [təcrübələrin snapshot fotoşəkili,
situasiyalar və ya baxışlar, xüsusi bir zamanda, istifadə edərək həyata keçirilir
nəticə çıxarmaq üçün sorğu və ya müsahibələr]. The
sorğular müəyyən aspektlər üzrə məlumatların toplanması ilə məşğul olur
işin, bir sıra iştirakçılar tərəfindən edilməsi
suallar (Fowler 1988). Hətta bu anketlər və müsahibələr olan
üz-üzə telefon müsahibələri və strukturlaşdırılmış müsahibələr daxildir,
toplama texnikalarıdır Dati ən çox istifadə olunur
araşdırmalar (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler
1988), müşahidələr və təhlillərdən istifadə edilə bilər (Gable
1994). Bütün bu tanrıların toplanması üsullarından Dati, istifadəsi
anket ən məşhur texnikadır, çünki o, i Dati
toplananlar strukturlaşdırılır və formatlaşdırılır və bununla da asanlaşdırır
məlumatın təsnifatı (Hwang 1987, de Vaus 1991).
Təhlil edərkən i Dati, istintaq strategiyası tez-tez istifadə edir
statistik analiz kimi kəmiyyət üsulları ola bilər
keyfiyyətli üsullardan da istifadə olunur (Galliers 1992, Pervan
və Klass 1992, Gable 1994). Normalda, i Dati toplanmışdır
assosiasiyaların paylanmalarını və modellərini təhlil etmək üçün istifadə olunur
(Fowler 1988).
Baxmayaraq ki, sorğular ümumiyyətlə axtarışlar üçün uyğundur
sualı ilə məşğul olan 'nə?' (nə) və ya ondan
'nə qədər' (nə qədər) və 'quant'è' (neçə çox) kimi törəmələr
'niyə' sualı vasitəsilə soruşula bilər (Sonquist və
Dunkelberg 1977, Yin 1989). Sonquist və Dunkelberg-ə görə
(1977), tədqiqat sorğusu çətin fərziyyələrə işarə edir, proqram di
qiymətləndirilməsi, əhalinin təsviri və modellərinin işlənib hazırlanması
insan davranışı. Həmçinin anketlərdən istifadə etmək olar
əhalinin müəyyən fikrini, şəraitini öyrənmək,
fikirlər, xüsusiyyətlər, gözləntilər və hətta keçmiş davranışlar
və ya indi (Neuman 1994).
Tədqiqatlar tədqiqatçıya ikisi arasındakı əlaqəni aşkar etməyə imkan verir
əhali və nəticələr adətən üçün olduğundan daha ümumi olur
digər üsullar (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). The
sorğular tədqiqatçılara coğrafi ərazini əhatə etməyə imkan verir
daha geniş və çoxlu sayda qeydiyyatdan keçənlərə çatmaq üçün (Blalock 1970,
Sonquist və Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994,
Neumann 1994). Nəhayət, sorğular məlumat verə bilər
başqa yerdə mövcud olmayan və ya təhlillər üçün tələb olunan formada
(Fowler 1988).
Bununla belə, sorğu keçirmək üçün bəzi məhdudiyyətlər var. bir
dezavantajı tədqiqatçının çox məlumat əldə edə bilməməsidir
tədqiq olunan obyekt haqqında. Bu onunla bağlıdır ki,
araşdırmalar yalnız müəyyən bir anda aparılır və buna görə də
tədqiqatçının edə biləcəyi məhdud sayda dəyişənlər və insanlar var
tədqiqat (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Başqa bir çatışmazlıq, sorğu keçirməyin nə ola biləcəyidir
vaxt və resurslar baxımından çox baha başa gəlir, xüsusən də əgər
üzbəüz müsahibələri əhatə edir (Fowler 1988).
3.2.2. Sorğu Tədqiqat Metodu
Sorğu-tədqiqat metodu dərindən öyrənilməsini nəzərdə tutur
a-da real kontekstdə müəyyən bir vəziyyət
tərəfindən hər hansı bir müdaxilə olmadan müəyyən edilmiş müddət
tədqiqatçı (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Əsasən bu üsul arasında əlaqələri təsvir etmək üçün istifadə olunur
müəyyən bir vəziyyətdə öyrənilən dəyişənlər
(Galliers 1992). Təhqiqatlar fərdi halları əhatə edə bilər və ya
Təhlil olunan fenomendən asılı olaraq qatlar (Franz və Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
Sorğu-tədqiqat metodu “sorğu” kimi müəyyən edilir
daxilində müasir bir fenomeni öyrənən empirik tədqiqat
onun real konteksti, bir o qədər çox mənbədən istifadə etməklə
insanlar, qruplar və ya təşkilatlar kimi çoxlu varlıqlar” (Yin 1989).
Fenomen və onun konteksti arasında aydın bir fərq yoxdur e
dəyişənlərə nəzarət və ya eksperimental manipulyasiya yoxdur (Yin
1989, Benbasat və başqaları 1987).
Tanrıları toplamaq üçün müxtəlif üsullar var Dati edə bilərlər
daxil olan istintaq metodunda istifadə edilə bilər
birbaşa müşahidələr, arxiv sənədlərinə baxış, sorğu vərəqələri,
sənədlərin nəzərdən keçirilməsi və strukturlaşdırılmış müsahibələr. olan
müxtəlif məhsul yığım texnikası Dati, araşdırmalar
tədqiqatçılara hər ikisi ilə məşğul olmağa imkan verir Dati keyfiyyətli ki
kəmiyyətləri eyni zamanda (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin)
1989, Gable 1994). Sorğu metodunda olduğu kimi, a
tədqiqat tədqiqatçısı müşahidəçi və ya tədqiqatçı kimi çıxış edir, yox
təhsil təşkilatının fəal iştirakçısı kimi.
Benbasat və başqaları (1987) sorğu metodunun olduğunu iddia edirlər
tədqiqat nəzəriyyəsinin qurulması üçün xüsusilə uyğundur
tədqiqat sualı ilə başlayır və təlimlə davam edir
toplama prosesi zamanı bir nəzəriyyənin Dati. Olmaq
səhnə üçün də uyğundur
nəzəriyyəsinin qurulması, Franz və Robey (1987) bunu təklif edir
sorğu metodu kompleks üçün də istifadə edilə bilər
nəzəriyyə mərhələsi. Bu halda toplanmış sübutlara əsasən, a
verilmiş nəzəriyyə və ya fərziyyə təsdiqlənir və ya təkzib edilir. Üstəlik, istintaq gedir
həm də “necə” və ya “necə” sualları ilə məşğul olan tədqiqatlar üçün uyğundur
'çünki' (Yin 1989).
Digər üsullarla müqayisədə sorğular tədqiqatçıya imkan verir
əsas məlumatları daha ətraflı şəkildə əldə edin (Galliers
1992, Shanks və başqaları 1993). Bundan əlavə, araşdırmalar imkan verir
tədqiq olunan proseslərin təbiətini və mürəkkəbliyini anlamaq üçün tədqiqatçı
(Benbasat et al. 1987).
Metodla əlaqəli dörd əsas çatışmazlıq var
istintaq. Birincisi, nəzarət edilən ayırmaların olmamasıdır. Orada
Tədqiqatçının subyektivliyi tapıntıları və nəticələri qərəzli edə bilər
tədqiqatın (Yin 1989). İkinci çatışmazlıq olmamasıdır
nəzarət edilən müşahidə. Eksperimental metodlardan fərqli olaraq
sorğu tədqiqatçısı tədqiq olunan hadisələrə nəzarət edə bilməz
onlar öz təbii kontekstində araşdırıldığından (Gable 1994). The
üçüncü çatışmazlıq təkrarlanma qabiliyyətinin olmamasıdır. Bu faktla bağlıdır
tədqiqatçının eyni hadisələri müşahidə etmə ehtimalının az olduğunu, e
xüsusi tədqiqatın nəticələrini yoxlaya bilməz (Lee 1989).
Nəhayət, təkrarlana bilməmənin nəticəsi olaraq, bu çətindir
bir və ya bir neçə sorğudan əldə edilən nəticələri ümumiləşdirin (Galliers
1992, Shanks və başqaları 1993). Ancaq bütün bu problemlər yox
aşılmazdır və faktiki olaraq, minimuma endirilə bilər
müvafiq hərəkətləri tətbiq edən tədqiqatçı (Lee 1989).
3.3. Tədqiqat metodologiyasını əsaslandırın
qəbul edilmişdir
Bu tədqiqat üçün iki mümkün tədqiqat metodundan, metodu
sorğu ən uyğun hesab edilir. Bu sorğudur
əlaqədar diqqətlə nəzərdən keçirildikdən sonra atıldı
üstünlükləri və zəif cəhətləri. Hər birinin rahatlığı və ya uyğunsuzluğu
Bu tədqiqatın metodu daha sonra müzakirə ediləcək.
3.3.1. Uyğun olmayan tədqiqat metodu
sorğunun
Sorğu metodu a haqqında dərin araşdırma tələb edir
a üçün bir və ya bir neçə təşkilat daxilində xüsusi vəziyyət
zaman dövrü (Eisenhardt 1989). Bu vəziyyətdə dövr edə bilər
bu tədqiqat üçün verilən vaxt çərçivəsini aşır. Başqa
Sorgulama metodunu mənimsəməmə səbəbi isə nəticələrdir
onlar sərtliyin olmamasından əziyyət çəkə bilərlər (Yin 1989). Subyektivlik
tədqiqatçının rəyi nəticələrə və nəticələrə təsir edə bilər. Başqa
səbəbi bu metodun sual axtarışları üçün daha uyğun olmasıdır
tipli 'necə' və ya 'niyə' (Yin 1989), tədqiqat sual isə
bu tədqiqat üçün o, 'nə' tiplidir. Sonuncu, lakin ən azı
Əhəmiyyətli odur ki, yalnız bir o ilə bağlı nəticələri ümumiləşdirmək çətindir
bir neçə sorğu (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). əsasında
Bu məntiq, sorğu-sual araşdırma üsulu deyil
bu tədqiqat üçün yararsız seçilmişdir.
3.3.2. Axtarış metodunun rahatlığı
istintaq
Bu araşdırma aparıldıqda, datawarehousing təcrübəsi
tərəfindən geniş şəkildə qəbul edilməmişdi
Avstraliya təşkilatları. Deməli, çox məlumat yox idi
çərçivəsində həyata keçirilməsi ilə bağlı
Avstraliya təşkilatları. Mövcud məlumat ondan gəldi
məlumatları həyata keçirən və ya istifadə edən təşkilatlardan
anbar. Bu zaman sorğu-tədqiqat üsulu ən çox istifadə olunur
uyğun olmayan məlumatları əldə etməyə imkan verdiyi üçün
başqa yerdə və ya təhlil üçün tələb olunan formada mövcuddur (Fowler 1988).
Bundan əlavə, sorğu tədqiqat metodu tədqiqatçıya imkan verir
təcrübələr, vəziyyətlər və ya yaxşı bir fikir əldə edin
müəyyən bir zamanda görüldü (Galliers 1992, Denscombe 1998).
artırılması üçün ümumi baxış tələb edilmişdir
Avstraliya məlumat anbarı təcrübəsi haqqında bilik.
Yenə Sonquist və Dunkelberg (1977) nəticələrini ifadə edirlər
Sorğu tədqiqatı digər metodlardan daha ümumidir.
3.4. Sorğu Tədqiqat Dizaynı
Məlumatların saxlanması təcrübəsi ilə bağlı sorğu 1999-cu ildə keçirilmişdir.

Hədəf əhali təşkilatlardan ibarət idi
olduğu kimi məlumat anbarı tədqiqatları ilə maraqlanırdılar
yəqin ki, artıq i Dati hansı mağaza və
ona görə də bu tədqiqat üçün faydalı məlumat verə bilər. Orada
İlkin sorğu ilə hədəf əhali müəyyən edilmişdir
"Məlumat Anbarı İnstitutu"nun (Tdwiaap) bütün Avstraliya üzvləri.
Bu bölmə tədqiqat mərhələsinin dizaynını müzakirə edir
bu tədqiqatın empirikləri.
3.4.1. Məlumat toplama texnikası Dati
İstintaq tədqiqatlarında geniş istifadə olunan üç üsuldan
(yəni poçt vasitəsilə sorğu, telefon müsahibəsi və müsahibə
şəxsi) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), üçün
Bu iş anketi poçtla qəbul edildi. Birinci
sonuncunun qəbul edilməsinin səbəbi a nail ola bilməsidir
coğrafi cəhətdən dağınıq əhali (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
İkincisi, poçt anketi iştirakçılar üçün uyğundur
ali təhsilli (Fowler 1988). Bunun üçün poçtla sorğu
tədqiqat məlumat anbarı layihəsinin sponsorlarına ünvanlandı,
layihə direktorları və/və ya menecerləri. Üçüncüsü, anketlər
poçtun etibarlı siyahısı olduqda uyğundur
ünvanlar (Salant və Dilman 1994). TDWI, bu halda, bir
Etibarlı məlumat anbarı assosiasiyası poçt siyahısını təqdim etdi
Avstraliya üzvlərindən. Anketin başqa bir artısı
poçtla və ya telefon sorğusu və ya müsahibə ilə
şəxsi odur ki, qeydiyyatdan keçənlərə daha çox cavab verməyə imkan verir
dəqiqlik, xüsusilə qeydiyyatdan keçənlərin məsləhətləşmələri lazım olduqda
qeyd edir və ya digər insanlarla sualları müzakirə edir (Fowler
1988).
Potensial çatışmazlıq üçün tələb olunan vaxt ola bilər
poçt vasitəsilə sorğular aparmaq. Normalda, bir anket uzaqdır
poçt bu ardıcıllıqla aparılır: məktublar göndərin, gözləyin
cavablar verin və təsdiq göndərin (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Beləliklə, ümumi vaxt tələb olunan vaxtdan daha uzun ola bilər
şəxsi müsahibələr və ya telefon müsahibələri üçün. Bununla belə,
ümumi vaxt əvvəlcədən bilinə bilər (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Müsahibəyə sərf olunan vaxt
arasında dəyişdiyi üçün şəxsi əvvəlcədən bilmək olmaz
bir müsahibə (Fowler 1988). Telefon müsahibələri
poçt anketləri və e-poçtlardan daha sürətli ola bilər
şəxsi müsahibələr, lakin onlar yüksək miss dərəcəsi ola bilər
bəzi insanların əlçatmazlığı səbəbindən cavab (Fowler 1988).
Bundan əlavə, telefon müsahibələri ümumiyyətlə siyahıları ilə məhdudlaşır
nisbətən qısa suallar (Bainbridge 1989).
Poçtla göndərilən anketin digər zəif tərəfi yüksək nisbətdir
cavab olmaması (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Bununla belə, birləşmək yolu ilə əks tədbirlər görülüb
etibarlı məlumat institutu ilə bu araşdırma
anbar təsərrüfatı (yəni TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994),
cavab verməyənlərə iki xatırlatma məktubu göndərir
(Fowler 1988, Neuman 1994) və məktub da daxildir
tədqiqatın məqsədini izah edən əlavə (Neuman 1994).
3.4.2. Analiz bölməsi
Bu araşdırmanın məqsədi haqqında məlumat əldə etməkdir
məlumat anbarının həyata keçirilməsi və eyni istifadə
Avstraliya təşkilatları daxilində. Hədəf əhali
malik olan bütün Avstraliya təşkilatlarından ibarətdir
həyata keçirilir və ya həyata keçirilir, i məlumat anbarı. Ilə
ayrı-ayrı təşkilatlar aşağıda adlanır. Anket
qəbul etməkdə maraqlı olan təşkilatlara poçtla göndərilmişdir
di məlumat anbarı. Bu üsul məlumatların olmasını təmin edir
kolleksiyalar hər bir təşkilatın ən uyğun resurslarından gəlir
iştirakçı.
3.4.3. Sorğu nümunəsi
Sorğu iştirakçılarının "poçt siyahısı" buradan əldə edilmişdir
TDW uzadılması. Bu siyahıdan 3000 Avstraliya təşkilatı
seçmə üçün əsas kimi seçilmişdir. A
layihəni və araşdırmanın məqsədini izah edən əlavə məktub,
cavab kartı və əvvəlcədən ödənilmiş zərf ilə birlikdə
Doldurulan sorğu anketinə geri qaytarılaraq nümunə göndərildi.
3000 təşkilatdan 198-i iştirak etməyə razılıq verib
öyrənmək. Bu qədər az sayda cavab gözlənilirdi dato il
o zaman çoxlu sayda Avstraliya təşkilatları var idi
tarix strategiyasını qəbul etdi və ya qəbul etdi
öz təşkilatları daxilində anbar. Belə ki,
Bu tədqiqat üçün hədəf əhali cəmi 198 nəfərdən ibarətdir
təşkilatlar.
3.4.4. Anketin məzmunu
Anketin strukturu tarix modelinə əsaslanırdı
anbar Monaş (əvvəllər 2.3-cü hissədə müzakirə edilmişdir). The
anketin məzmunu təhlili əsasında hazırlanmışdır
2-ci fəsildə təqdim olunan ədəbiyyat. Anketin surəti
sorğu iştirakçılarına poçtla göndərilənlər tapıla bilər
Əlavə B. Anket altı bölmədən ibarətdir
işlənmiş modelin mərhələlərini izləyin. Aşağıdakı altı paraqraf
hər bölmənin məzmununu qısaca ümumiləşdirin.
Bölmə A: Təşkilat haqqında əsas məlumatlar
Bu bölmənin profili ilə bağlı suallar var
iştirakçı təşkilatlar. Üstəlik, bəzi suallar
məlumat anbarı layihəsinin vəziyyəti ilə bağlı
iştirakçı. ad kimi məxfi məlumatlar
sorğunun təhlilində təşkilatın adı açıqlanmayıb.
Bölmə B: Başlayın
Bu bölmədəki suallar işə başlamaqla bağlıdır
məlumat anbarı. Nə qədər olduğu barədə suallar verildi
bu, layihənin təşəbbüskarlarına, sponsorlarına, bacarıq və biliklərinə aiddir
sorğular, məlumat anbarının inkişaf məqsədləri və
son istifadəçi gözləntiləri.
Bölmə C: Dizayn
Bu bölmənin fəaliyyəti ilə bağlı suallar var
planlaşdırılması məlumat anbarı. Konkret olaraq, suallar
icra həcmi, layihənin müddəti, dəyəri haqqında dövlət
layihə və xərc/fayda təhlili.
Bölmə D: İnkişaf
İnkişaf bölməsində fəaliyyəti ilə bağlı suallar var
inkişaf məlumat anbarı: istifadəçi tələblərinin toplusu
yekun, mənbələr Dati, məntiqi modeli Dati, prototiplər,
potensialın planlaşdırılması, texniki arxitekturaları və seçimi
məlumat anbarının inkişafı alətləri.
Bölmə E: Əməliyyat
Əməliyyatla bağlı operativ suallar ed
genişlənməsinə məlumat anbarı, çevrildiyi kimi
inkişafının növbəti mərhələsi. Orada məlumat keyfiyyəti, strategiyaları
yenilənməsi Dati, dənəvərliyi Datiməlumatların miqyası
anbar və təhlükəsizlik problemləri məlumat anbarı arasında idilər
verilən sualların növləri.
Bölmə F: İnkişaf
Bu bölmə məlumatların istifadəsi ilə bağlı suallardan ibarətdir
son istifadəçilər tərəfindən anbar. Tədqiqatçı maraqlandı
məqsədi və faydalılığı üçün məlumat anbarı, nəzərdən keçirmə və strategiyalar
qəbul edilmiş təlim və məlumatlara nəzarət strategiyası
anbar qəbul edilmişdir.
3.4.5. Cavab dərəcəsi
Baxmayaraq ki, poçt anketləri nisbəti olduğu üçün tənqid edilir
aşağı reaksiya, artırmaq üçün tədbirlər görüldü
gəlir dərəcəsi (əvvəllər hissədə müzakirə edildiyi kimi
3.4.1). 'Cavab nisbəti' termini faizə aiddir
xüsusi sorğu nümunəsində cavab verən insanlar
sorğu anketi (Denscombe 1998). Aşağıdakılar istifadə edilmişdir
Bu tədqiqat üçün cavab dərəcəsini hesablamaq üçün formula:
Cavab verənlərin sayı
Cavab dərəcəsi =
———————————————————————————– X 100
Göndərilən sorğuların ümumi sayı
3.4.6. Test Pilotu
Anket nümunəyə göndərilməzdən əvvəl suallar verilir
Luck tərəfindən təklif edildiyi kimi pilot sınaqlar aparılaraq yoxlanıldı
və Rubin (1987), Cekson (1988) və de Vaus (1991). məqsədi
pilot testlər bütün yöndəmsiz, qeyri-müəyyən və ifadələri aşkar etməkdir
şərh etmək, hər hansı birini aydınlaşdırmaq çətin olan suallar
təriflər və istifadə olunan terminlər və təxmini vaxtı müəyyən etmək
anketi doldurmaq üçün tələb olunur (Warwick and Lininger 1975,
Cekson 1988, Salant və Dilman 1994). Pilot sınaqları idi
oxşar xüsusiyyətlərə malik olan subyektlərin seçilməsi ilə həyata keçirilir
Davis tərəfindən təklif edildiyi kimi son fənlər üzrə e Cosenza (1993). In
Bu işdə altı məlumat anbarı mütəxəssisi iştirak etdi
pilot subyekt kimi seçilmişdir. Hər pilot sınaqdan sonra onlar olurlar
lazımi düzəlişlər edilmişdir. Aparılan pilot sınaqlardan, i
İştirakçılar onu yenidən formalaşdırmağa və sıfırlamağa kömək etdilər
anketin son versiyası.
3.4.7. Təhlil üsulları Dati
I Dati qapalı anketlərdən toplanan sorğu məlumatlarıdır
statistik proqram paketindən istifadə etməklə təhlil edilmişdir
SPSS adlanır. Cavabların çoxu təhlil edilib
təsviri statistikadan istifadə etməklə. Bir sıra anketlər
natamam qayıtdılar. Bunlar ağsaqqallarla müalicə olunurdu
əmin olmaq üçün diqqət i Dati itkin biri deyildi
məlumat girişi səhvlərinin nəticəsidir, amma niyə suallar olmasın
bəyan edən üçün uyğun idi və ya deklarant qərar vermədi
bir və ya bir neçə xüsusi suala cavab verin. Bu cavablar
əskik olanlar təhlil edilərkən nəzərə alınmadı Dati və olmuşlar
prosesdən kənarda qalmalarını təmin etmək üçün '-9' kimi kodlaşdırılmışdır
təhlillər.
Anket hazırlanarkən, qapalı suallar oldu
hər seçimə bir nömrə təyin etməklə əvvəlcədən kodlaşdırılır. Nömrə
sonra i hazırlamaq üçün istifadə edilmişdir Dati təhlil zamanı
(Denscombe 1998, Sapsford və Jupp 1996). Məsələn, var idi
B bölməsinin 1-ci sualında sadalanan altı variant: məsləhət
direktorluq, baş icraçı, İT şöbəsi, bölmə
biznes, məsləhətçilər və s. faylında Dati SPSS-dəndir
'layihə təşəbbüskarını' göstərmək üçün dəyişən yaradıldı,
altı dəyər etiketi ilə: 'board' üçün '1', '2'
"yuxarı rəhbər" üçün və s. Likertin şkalasının istifadəsi
bəzi qapalı suallarda onun da icazəsi var
dəyərlərin istifadəsi nəzərə alınmaqla heç bir səy tələb etməyən eyniləşdirmə
SPSS-ə daxil edilmiş müvafiq nömrələr. ilə suallar üçün
bir-birini təkzib etməyən tam olmayan cavablar,
hər bir variant iki ilə tək dəyişən kimi qəbul edildi
dəyər etiketləri: 'işarələnmiş' üçün '1' və 'işarələnməmiş' üçün '2'.
Açıq tipli suallara suallardan fərqli yanaşılıb
Bağlı. Bu sualların cavabları səhifədə yerləşdirilməyib
SPSS. Əvəzində onlar əl ilə təhlil edilib. Bunun istifadəsi
sual növü ideyalar haqqında məlumat əldə etməyə imkan verir
sərbəst şəkildə ifadə edilir və qeydiyyatdan keçənlərin şəxsi təcrübələri
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Mümkünsə, edilib
cavabların təsnifatı.
Təhlil üçün Dati, sadə statistik təhlil üsullarından istifadə olunur,
cavabların tezliyi, orta, standart sapma kimi
orta və median (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gamma testi kəmiyyət ölçmələri əldə etmək üçün təsirli idi
arasında birliklərin Dati ordinallar (Norusis 1983, Argyrous 1996).
Bu testlər uyğun idi, çünki istifadə olunan sıra tərəziləri uyğun deyildi
onların bir çox kateqoriyaları var idi və cədvəldə göstərilə bilərdi
(Norusis 1983).
3.5 Xülasə
Bu fəsildə tədqiqat metodologiyası və
bu tədqiqat üçün qəbul edilmiş dizaynlar.
üçün ən uyğun axtarış metodunun seçilməsi
xüsusi tədqiqatlar nəzərə alınır
təbiəti və növü daxil olmaqla bir sıra qaydaları nəzərdən keçirin
tədqiqat, eləcə də hər birinin mümkün üstünlükləri və zəif tərəfləri
metod (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987,
yin 1989, Hamilton və ives 1992, Galliers 1992, neuman 1994). Baxın
bu barədə mövcud bilik və nəzəriyyənin olmaması
Avstraliyada məlumat anbarının qəbulu, bu araşdırma
tədqiqat bacarıqla izahedici tədqiqat metodu tələb edir
təşkilatların təcrübələrini araşdırmaq üçün kəşfiyyat
avstraliyalı. Axtarış metodunuz seçilmişdir
tarix konsepsiyasının qəbulu ilə bağlı məlumat toplamaq
Avstraliya təşkilatları tərəfindən anbar. A
Toplama texnikası kimi poçt sorğusu seçilmişdir Dati. Bu
tədqiqat metodu və toplama texnikasının əsaslandırılması Dati
seçimlər bu fəsildə təqdim olunacaq. Üstəlik belə idi
analiz vahidi, nümunə haqqında müzakirə təqdim etdi
istifadə, cavab dərəcələri, sorğunun məzmunu,
anketin ilkin sınağı və təhlili üsulu Dati.

Layihə a Məlumat Anbarı:
Müəssisə Əlaqələri və Ölçülü Modelləşdirmənin Birləşdirilməsi
ÖZET
Mağaza i Dati çoxları üçün aktual məsələdir
təşkilatlar. İnkişafda əsas problem
-nin saxlanmasından Dati onun dizaynıdır.
Dizayn məlumatlarda anlayışların aşkarlanmasını dəstəkləməlidir
anbardan köhnə sistemə və digər mənbələrə Dati həm də bir
məlumatların asan başa düşülməsi və səmərəli həyata keçirilməsi
anbar.
Anbar ədəbiyyatının çoxu Dati tövsiyə
üçün obyekt münasibətlərinin modelləşdirilməsi və ya ölçülü modelləşdirmənin istifadəsi
dizaynını təmsil edir məlumat anbarı.
Bu jurnalda hər ikisinin necə olduğunu göstəririk
üçün bir yanaşmada təmsillər birləşdirilə bilər
rəsm məlumat anbarı. İstifadə olunan yanaşma sistematikdir
bir hadisə araşdırmasında araşdırılır və bir sıra müəyyən edilir
peşəkarlar üçün vacib nəticələr.
MƏLUMAT ANBARLARI
Un məlumat anbarı adətən “mövzu yönümlü,
inteqrasiya olunmuş, vaxt dəyişkənliyi və dəyişkən olmayan məlumatların dəstəklənməsi
rəhbərliyin qərarları” (Inmon və Hackathorn, 1994).
Mövzu yönümlü və inteqrasiyalı olduğunu göstərir məlumat anbarı è
üçün köhnə sistemlərin funksional sərhədlərini keçmək üçün nəzərdə tutulmuşdur
inteqrasiya perspektivini təklif edir Dati.
Zaman-variant videonun tarixi və ya zaman seriyası xarakteri ilə əlaqədardır Dati in
un məlumat anbarıtrendləri təhlil etməyə imkan verir.
Qeyri-uçucu olduğunu göstərir məlumat anbarı davamlı deyil
kimi yeniləndi Verilənlər bazası OLTP. Əksinə, yenilənir
vaxtaşırı, ilə Dati daxili və xarici mənbələrdən. The
məlumat anbarı tədqiqat üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır
yeniləmə bütövlüyü və performans üçün deyil
əməliyyatlar.
Saxlamaq ideyası i Dati yeni deyil, məqsədlərdən biri idi
idarə edilməsi Dati altmışıncı illərdən bəri (Il Martin, 1982).
I məlumat anbarı infrastrukturunu təklif edirlər Dati idarəetmə üçün
dəstək sistemləri. İdarəetmə dəstək sistemlərinə qərar daxildir
dəstək sistemləri (DSS) və icraçı informasiya sistemləri (EIS).
DSS kompüter əsaslı məlumat sistemidir
prosesi və nəticədə tutuşunu yaxşılaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur
insan qərarı. EIS adətən çatdırılma sistemidir
Dati bu, biznes rəhbərlərinə görünüşə asanlıqla daxil olmaq imkanı verir
dei Dati.
Ümumi memarlıq A məlumat anbarı rolunu vurğulayır
məlumat anbarı idarəetmə dəstəyində. Təklifdən əlavə
infrastruktur Dati EIS və DSS üçün, al məlumat anbarı mümkündür
sorğular vasitəsilə birbaşa daxil olun. THE Dati tarixə daxildir
anbarların məlumat tələblərinin təhlilinə əsaslanır
idarəetmə və üç mənbədən əldə edilir: daxili miras sistemləri,
xüsusi təyinatlı məlumat toplama sistemləri və xarici məlumat mənbələri. THE
Dati daxili miras sistemlərində tez-tez lazımsız olur,
zəif, aşağı keyfiyyətli və bir neçə formatda saxlanılır
ona görə də siz onları yükləmədən əvvəl onlar barışmalı və təmizlənməlidir
məlumat anbarı (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE Dati -dan
saxlama sistemlərindən Dati ad hoc və mənbələrdən Dati
xarici tez-tez artırmaq (yeniləmək, dəyişdirmək) üçün istifadə olunur i
Dati köhnə sistemlərdən.
inkişaf etdirmək üçün bir çox məcburedici səbəblər var məlumat anbarı,
istifadə yolu ilə daha yaxşı qərar qəbul etmə daxildir
effektiv daha çox məlumat (Ives 1995), fokus üçün dəstək
tam biznes haqqında (Graham 1996) və xərclərin azaldılması
təmin edilməsi Dati EIS və DSS üçün (Graham 1996, McFadden
1996).
Bu yaxınlarda aparılan empirik bir araşdırma, orta hesabla, bir geri dönüş tapdı
i üçün investisiyalar məlumat anbarı üç ildən sonra 401% (Graham,
1996). Bununla belə, digər empirik tədqiqatlar məlumat anbarı var
ölçməkdə çətinlik də daxil olmaqla əhəmiyyətli problemlər tapdı
faydaları ayırmaq, aydın məqsədin olmaması, onu aşağı qiymətləndirmək
saxlanması prosesinin əhatə dairəsi və mürəkkəbliyi i DatiOlaraq,
mənbələri və təmizliyi ilə bağlı xüsusilə Dati.
Mağaza i Dati həll yolu hesab edilə bilər
idarəetmə probleminə Dati təşkilatlar arasında. Orada
manipulyasiya Dati sosial resurslardan biri olaraq qalmışdır
informasiya sistemlərinin idarə edilməsində əsas problemlər
uzun illərdir dünya (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
Niederman və başqaları. 1990, Pervan 1993).
Aktivlərin idarə edilməsinə məşhur yanaşma Dati səksəninci illərdə idi
modelin inkişafı Dati sosial. Model Dati sosial idi
yeni sistemlərin inkişafı üçün sabit baza təklif etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur
tətbiqlər və Verilənlər bazası və irsi yenidənqurma və inteqrasiya
sistemləri (Brancheau et al.
1989, Goodhue et al. 1988:1992, Kim və Everest 1994).
Bununla belə, bu yanaşma ilə bağlı bir çox problemlər var
xüsusilə, hər bir tapşırığın mürəkkəbliyi və dəyəri və uzun müddət
nəzərəçarpacaq nəticələr əldə etmək tələb olunur (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il məlumat anbarı mirasla birlikdə mövcud olan ayrıca verilənlər bazasıdır
verilənlər bazalarını əvəz etmək əvəzinə. Buna görə də sizə imkan verir
rəhbərliyinə rəhbərlik edir Dati və bahalı yenidənqurmadan qaçın
miras sistemləri.
MƏLUMATLARIN DİZAYNINA Mövcud YANAŞMALAR
SAĞLAM
Qurulma və təkmilləşdirmə prosesi a məlumat anbarı
a deyil, daha çox təkamül prosesi kimi başa düşülməlidir
ənənəvi sistemlərin inkişaf həyat dövrü (Arzu, 1995, Şenks,
O'Donnell və Arnott 1997a). a-da iştirak edən bir çox proseslər var
layihəsi məlumat anbarı başlatma, planlaşdırma kimi;
şirkət rəhbərlərindən tələb olunan tələblərdən əldə edilən məlumatlar;
mənbələri, çevrilmələri, təmizlənməsi Dati və köhnədən sinxronizasiya edin
sistemlər və digər mənbələr Dati; inkişafda olan çatdırılma sistemləri;
monitorinqi məlumat anbarı; və prosesin mənasızlığı
təkamül və tikinti a məlumat anbarı (Şins, O'Donnell
və Arnott 1997b). Bu jurnalda necə olduğuna diqqət yetiririk
çəkmək i Dati bu digər proseslərin kontekstində saxlanılır.
Məlumat arxitekturasına bir sıra təklif olunan yanaşmalar mövcuddur
ədəbiyyatda anbar (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
McFadden 1996). Bu metodologiyaların hər birinin qısa məzmunu var
onların güclü və zəif tərəflərinin təhlili ilə nəzərdən keçirin.
Inmon (1994) üçün yanaşma Məlumat Anbarı
Layihə
Inmon (1994) verilənlərin dizaynı üçün dörd iterativ addım təklif etmişdir
anbar (bax Şəkil 2). İlk addım bir şablon dizayn etməkdir
Dati necə i anlamaq üçün sosial Dati inteqrasiya oluna bilər
təşkilat daxilində funksional sahələr üzrə
bölmək i Dati ərazilərdə saxlamaq. Model Dati üçün hazırlanmışdır
saxlamaq Dati qərarların qəbulu ilə bağlı, o cümlədən Dati
tarixi və daxil edilmişdir Dati çıxılır və toplanır. İkinci addımdır
həyata keçirilməsi üçün mövzu sahələrini müəyyənləşdirin. Bunlar əsaslanır
müəyyən bir təşkilat tərəfindən müəyyən edilmiş prioritetlər üzrə. Üçüncü
addım a çəkməkdən ibarətdir Verilənlər bazası mövzu sahəsi üçün pozalar
müvafiq dənəvərlik səviyyələrinin daxil edilməsinə xüsusi diqqət yetirin.
Inmon müəssisə və əlaqə modelindən istifadə etməyi tövsiyə edir. Dördüncü
addım mənbə sistemlərinin müəyyən edilməsidir Dati tələb edir və inkişaf etdirir
tutmaq, təmizləmək və formatlaşdırmaq üçün transformasiya prosesləri i Dati.
İnmonun yanaşmasının güclü tərəfləri modelin olmasıdır Dati sosial
inteqrasiyasına zəmin yaradır Dati təşkilat daxilində
və məlumatların iterativ inkişafı üçün dəstəklərin planlaşdırılması
anbar. Onun çatışmazlıqları rəsm çəkməyin çətinliyi və dəyəridir
modello Dati sosial, varlıq modellərini anlamaqda çətinlik e
hər iki modeldə istifadə edilən əlaqələr, yəni Dati sosial və o Dati
mövzu sahəsinə görə saxlanılır və uyğunluğu Dati the
rəsm məlumat anbarı edilməsi üçün Verilənlər bazası
əlaqəli, lakin üçün deyil Verilənlər bazası çoxölçülü.
Ives' (1995) yanaşması Məlumat Anbarı
Layihə
Ives (1995) layihələndirməyə dörd addımlı yanaşma təklif edir
tarixin dizaynına uyğun hesab etdiyi məlumat sistemi
anbar (bax Şəkil 3). yanaşma çox əsaslanır
İnformasiya sistemlərinin inkişafı üçün İnformasiya Mühəndisliyi
(Martin 1990). İlk addım məqsədləri, amilləri müəyyən etməkdir
uğur hekayələri və əsas performans göstəriciləri. THE
əsas biznes prosesləri və zəruri məlumatlardır
bizi bir modelə aparmaq üçün modelləşdirdi Dati sosial. İkinci addım
müəyyən edən memarlığın inkişafını nəzərdə tutur Dati
sahəyə görə saxlanılır, Verilənlər bazası di məlumat anbarı, komponentlər
tələb olunan texnologiya, təşkilati dəstək dəsti
həyata keçirmək və işləmək tələb olunur məlumat anbarı. Üçüncü
addım tələb olunan proqram paketləri və alətlərin seçimini əhatə edir.
Dördüncü addım binanın təfərrüatlı dizaynı və tikintisidir
məlumat anbarı. Ives qeyd edir ki, mağaza Dati o bir bağdır
iterativ proses.
Ives'in yanaşmasının gücü texniki spesifikasiyaların istifadəsidir
məlumat tələblərini təyin etmək, strukturlaşdırılmış istifadə
inteqrasiyasını dəstəkləmək üçün prosesdir məlumat anbarı,
müvafiq aparat və proqram təminatı seçimi və çoxsaylı istifadə
üçün təmsil üsulları məlumat anbarı. Onun qüsurları
onlar mürəkkəbliyə xasdır. Digərlərinə çətinlik daxildir
çox səviyyəli inkişaf etdirin Verilənlər bazası daxilində məlumat anbarı in
ağlabatan vaxt və xərc.
Kimballun (1994) yanaşması Məlumat Anbarı
Layihə
Kimball (1994) verilənlərin dizaynı üçün beş iterativ addım təklif etmişdir
anbar (bax Şəkil 4). Onun yanaşması xüsusilədir
yalnız birinin rəsminə həsr edilmişdir məlumat anbarı və şablonların istifadəsi
varlıq və əlaqə modellərinə üstünlük verən ölçülü. Kimball
həmin ölçülü modelləri təhlil edin, çünki i üçün başa düşmək daha asandır
Müəssisə rəhbərləri, məşğul olarkən daha təsirli olur
kompleks məsləhətləşmələr və dizayn Verilənlər bazası fiziki daha çoxdur
səmərəli (Kimball 1994). Kimball etiraf edir ki, inkişaf edən a
məlumat anbarı iterativdir və bu məlumat anbarı ayrı bidon
ölçülər cədvəllərinə bölmə yolu ilə inteqrasiya oluna bilər
ümumi.
İlk addım konkret mövzu sahəsini müəyyən etməkdir
mükəmməlləşdi. İkinci və üçüncü addımlar formalaşdırma ilə bağlıdır
ölçülü. İkinci mərhələdə tədbirlər şeyləri müəyyən edir
mövzu sahəsinə maraq və faktlar cədvəlində qruplaşdırılır.
Məsələn, satış mövzusunda maraq ölçüləri
onlara satılan əşyaların məbləği və dollar daxil ola bilərdi
satış valyutası kimi. Üçüncü addım müəyyənləşdirilməsini əhatə edir
ölçüləri hansı üsullarla qruplaşdırmaq olar
faktlar. Satış mövzusu sahəsində, müvafiq ölçülər
maddə, yer və vaxt dövrü daxil ola bilər. Orada
fakt cədvəlində hər birinə keçid üçün çoxhissəli açar var
ölçü cədvəllərindən ibarətdir və adətən çox böyük sayda ehtiva edir
faktlar üzərində böyük. Bunun əksinə olaraq, ölçü cədvəlləri ehtiva edir
ölçüsü və digər atributları haqqında təsviri məlumat
faktları qruplaşdırmaq üçün istifadə edilə bilər. Fakt cədvəli e
Təkliflə əlaqəli ölçülər bir adlanan formadır
formasına görə ulduz naxışı. Dördüncü addım daxildir
tikintisi a Verilənlər bazası onu mükəmməlləşdirmək üçün çoxölçülüdür
ulduz naxışı. Son addım mənbə sistemlərinin müəyyən edilməsidir Dati
əldə etmək üçün tələb olunan və transformasiya proseslərini inkişaf etdirmək, təmizləmək
və format i Dati.
Kimballun yanaşmasının güclü tərəflərinə şablonlardan istifadə daxildir
i təmsil etmək üçün ölçülü Dati bunu edən saxlanılır
başa düşmək asan və səmərəli fiziki dizayna gətirib çıxarır. A
hər ikisini də asanlıqla istifadə edən ölçülü model
sistemlərinin Verilənlər bazası relational təkmilləşdirilmiş və ya sistemlər ola bilər
Verilənlər bazası çoxölçülü. Onun çatışmazlıqlarına çatışmazlıq daxildir
planlaşdırılmasını və ya inteqrasiyasını asanlaşdırmaq üçün bəzi texnikalar
bir daxilində çoxlu ulduz sxemləri məlumat anbarı və
a-da həddindən artıq denormallaşdırılmış strukturdan layihələndirmənin çətinliyi
ölçülü model a Dati köhnə sistemlərdə.
McFadden (1996) Məlumata yanaşma
Anbar dizaynı
McFadden (1996) beş addımlı bir yanaşma təklif edir
çəkmək a məlumat anbarı (Şəkil 5-ə baxın).
Onun yanaşması ədəbiyyatdan gələn fikirlərin sintezinə əsaslanır
və solo çəkməyə diqqət yetirir məlumat anbarı. Birinci
addım tələblərin təhlilini əhatə edir. Xüsusiyyətlərə baxmayaraq
üsullar təyin edilmir, McFadden qeydləri müəyyən edir
qurum Dati spesifikasiyalar və onların atributları və Watson oxucularına istinad edir
və tələbləri yerinə yetirmək üçün Frolick (1993).
İkinci addımda müəssisə münasibətləri modeli tərtib edilir
məlumat anbarı və sonra şirkət rəhbərləri tərəfindən təsdiqlənir. Üçüncü
addım köhnə sistemdən xəritəçəkmənin müəyyən edilməsini əhatə edir
və xarici mənbələr məlumat anbarı. Dördüncü addım daxildir
inkişafı, yerləşdirilməsi və sinxronizasiyasında proseslər Dati ilə
məlumat anbarı. Son mərhələdə sistemin çatdırılmasıdır
istifadəçi interfeysinə diqqət yetirməklə hazırlanmışdır.
McFadden, rəsm prosesinin ümumiyyətlə olduğunu vurğulayır
iterativ.
McFadden yanaşmasının güclü tərəfləri iştiraka işarə edir
tələblərin müəyyən edilməsində biznes rəhbərləri tərəfindən və həmçinin
resursların əhəmiyyəti Dationların təmizlənməsi və yığılması. Onun
bükülmələr a. bölgü prosesinin olmaması ilə əlaqədardır
-nin böyük layihəsi məlumat anbarı bir çox inteqrasiya olunmuş mərhələdə və orada
dizaynında istifadə olunan varlıq və əlaqə modellərini anlamaqda çətinlik
məlumat anbarı.

admin CEO

👍Onlayn Veb Agentliyi | Rəqəmsal Marketinq və SEO üzrə Web Agentliyi eksperti. Web Agency Online veb agentliyidir. Agenzia Web Online üçün rəqəmsal transformasiyada uğur Dəmir SEO versiyası 3-ün əsaslarına əsaslanır. İxtisaslar: Sistem İnteqrasiyası, Müəssisə Tətbiqi İnteqrasiyası, Xidmət Yönümlü Arxitektura, Bulud Hesablama, Məlumat Anbarı, Biznes Kəşfiyyatı, Böyük Məlumat, portallar, intranetlər, Veb Tətbiqi Əlaqəli və çoxölçülü verilənlər bazalarının dizaynı və idarə olunması Rəqəmsal media üçün interfeyslərin dizaynı: istifadəyə yararlılıq və qrafika. Onlayn Veb Agentliyi şirkətlərə aşağıdakı xidmətləri təklif edir: -Google, Amazon, Bing, Yandex-də SEO; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -İstifadəçi dönüşümləri: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, Bing, Amazon Reklamlarında SEM; -Sosial Media Marketinqi (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Tam Bioya baxın

Digital Marketing Database DBMS Məlumat Anbarı Data Science Online Reklam İnformasiya Texnologiyaları Veb Agentliyi Reklam agentliyi Marketing