Warws Data a Chynllunio Adnoddau Menter | DWH ac ERP

ARCHIF DATA CANOLOG: HANES ED ESBLYGIADAU

Dwy thema amlycaf technoleg gorfforaethol yn y 90au oedd i warws data a'r ERP. Ers amser maith mae'r ddau gerrynt pwerus hyn wedi bod yn rhan o TG corfforaethol heb gael croestoriadau erioed. Roedd bron fel pe baent yn fater a gwrth-fater. Ond mae twf y ddau ffenomen yn anochel wedi arwain at eu croestoriad. Heddiw mae cwmnïau'n wynebu'r broblem o beth i'w wneud ag ERP a warws data. Bydd yr erthygl hon yn amlinellu beth yw'r problemau a sut mae cwmnïau'n mynd i'r afael â nhw.

AR Y DECHRAU…

Yn y dechreu yr oedd y warws data. Warws data ei greu i wrthweithio'r system ceisiadau prosesu trafodion. Yn y dyddiau cynnar y cof data roedd i fod i fod yn wrthbwynt yn unig i geisiadau prosesu trafodion. Ond y dyddiau hyn mae gweledigaethau llawer mwy soffistigedig o'r hyn a warws data. Yn y byd heddiw mae'r warws data caiff ei fewnosod o fewn strwythur y gellir ei alw'n Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol.

Y FFATRI GWYBODAETH GORFFORAETHOL (CIF)

Mae gan y Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol gydrannau pensaernïol safonol: lefel o drawsnewid ac integreiddio cod sy'n integreiddio'r data tra byddaf data maent yn symud o'r amgylchedd cais tuag at amgylchedd o warws data o'r cwmni; a warws data o'r cwmni lle mae'r data hanesion manwl ac integredig. Mae'r warws data y cwmni yn gweithredu fel y sylfaen ar gyfer adeiladu pob rhan arall o amgylchedd y cwmni warws data; storfa ddata weithredol (ODS). Mae ODS yn strwythur hybrid sy'n cynnwys rhai agweddau ar y warws data ac agweddau eraill ar amgylchedd OLTP; marchnadoedd data, lle gall gwahanol adrannau gael eu fersiwn eu hunain o'r warws data; a warws data archwilio lle gall "athronwyr" y cwmni gyflwyno eu hymholiadau 72 awr heb effaith niweidiol ar y warws data; a chof llinell agos, yn yr hwn data hen a data gellir storio manylion swmp yn rhad.

LLE MAE ERP YN YMUNO AG LA FFATRI GWYBODAETH GORFFORAETHOL

Mae'r ERP yn uno â'r Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol mewn dau le. Yn gyntaf fel cymhwysiad sylfaenol (gwaelodlin) sy'n darparu i data o'r cais i warws data. Yn yr achos hwn i data, a gynhyrchir fel sgil-gynnyrch proses drafodion, yn cael eu hintegreiddio a'u llwytho i mewn i'r warws data o'r cwmni. Yr ail bwynt undeb rhwng ERP a CIF ac ODS. Mewn gwirionedd, mewn llawer o amgylcheddau defnyddir ERP fel ODS clasurol.

Rhag ofn y defnyddir ERP fel y cymhwysiad sylfaenol, gellir defnyddio'r un ERP hefyd yn y CIF ag ODS. Beth bynnag, os yw'r ERP i'w ddefnyddio yn y ddwy rôl, rhaid bod gwahaniaeth clir rhwng y ddau endid. Mewn geiriau eraill, pan fydd yr ERP yn chwarae rôl cymhwysiad sylfaenol ac ODS, rhaid gwahaniaethu rhwng y ddau endid pensaernïol. Os bydd gweithrediad ERP unigol yn ceisio cyflawni'r ddwy rôl ar yr un pryd, mae'n anochel y bydd problemau wrth ddylunio a gweithredu'r strwythur hwnnw.

ODAU AR WAHÂN A CHEISIADAU SYLFAENOL

Mae yna lawer o resymau sy'n arwain at rannu cydrannau pensaernïol. Efallai mai’r mater mwyaf arwyddocaol ar gyfer gwahanu gwahanol gydrannau pensaernïaeth yw bod gan bob cydran o’r bensaernïaeth ei barn ei hun. Mae pwrpas gwahanol i'r cais sylfaenol na'r ODS. Ceisiwch gorgyffwrdd

nid yw barn cymhwysiad llinell sylfaen ar fyd ODS neu i'r gwrthwyneb yn ffordd gywir o weithio.

O ganlyniad, problem gyntaf ERP yn y CIF yw gwirio a oes gwahaniaeth rhwng y cymwysiadau sylfaenol a'r ODS.

MODELAU DATA YN Y CORFFORAETHOL FFATRI GWYBODAETH

Er mwyn sicrhau cydlyniant rhwng gwahanol gydrannau pensaernïaeth CIF, rhaid cael model o data. Mae modelau o data maent yn ddolen gyswllt rhwng gwahanol gydrannau'r bensaernïaeth megis y cymwysiadau gwaelodlin a'r ODS. Mae modelau o data maent yn dod yn “fap ffordd ddeallusol” i gael yr ystyr cywir o wahanol gydrannau pensaernïol y CIF.

Gan fynd law yn llaw â'r syniad hwn, y syniad yw y dylai fod un model mawr ac sengl o data. Yn amlwg mae’n rhaid cael model o data ar gyfer pob un o'r cydrannau a hefyd rhaid cael llwybr synhwyrol yn cysylltu'r gwahanol fodelau. Pob cydran o'r bensaernïaeth - ODS, cymwysiadau sylfaenol, warws data y cwmni, ac yn y blaen .. - angen ei fodel ei hun data. Ac felly mae'n rhaid cael diffiniad manwl gywir o sut y modelau hyn data maent yn rhyngwynebu â'i gilydd.

SYMUD I DATA O'R ERP MEWN DYDDIAD WARWS

Os yw tarddiad data yn gais llinell sylfaen a/neu ODS, pan fydd yr ERP yn mewnosod i data yn warws data, rhaid i'r mewnosodiad hwn ddigwydd ar y lefel isaf o "gronynnedd". Yn syml, crynhoi neu agregu i data gan eu bod yn dod allan o'r cais llinell sylfaen ERP neu ERP ODS nid yw'r peth iawn i'w wneud. YR data mae angen manylion yn warws data i fod yn sail i'r broses DSS. Cyfryw data yn cael ei ail-lunio mewn sawl ffordd gan farchnadoedd data ac archwiliadau o warws data.

Mae dadleoli data o amgylchedd cais llinell sylfaen ERP i'r warws data y cwmni yn cael ei wneud mewn modd rhesymol hamddenol. Mae'r symudiad hwn yn digwydd tua 24 awr ar ôl y diweddariad neu'r creu yn yr ERP. Mae'r ffaith o gael "diog" symudiad y data yn warws data o'r cwmni yn caniatáu y data dod o'r ERP i "blaendal". Unwaith i data yn cael eu storio yn y cais llinell sylfaen, yna gallwch chi symud yn ddiogel data o ERP yn y cwmni. Gôl arall cyraeddadwy diolch i symudiad "diog" y data dyma'r ffin glir rhwng prosesau gweithredol a DSS. Gyda symudiad “cyflym” o’r data mae'r ffin rhwng DSS a gweithredol yn parhau i fod yn amwys.

Symudiad data o'r ERP ODS i warws data o'r cwmni yn cael ei wneud o bryd i'w gilydd, fel arfer yn wythnosol neu'n fisol. Yn yr achos hwn mae symudiad data mae'n seiliedig ar yr angen i "lanhau" yr hen data haneswyr. Wrth gwrs, mae'r ODS yn cynnwys i data sy'n llawer mwy diweddar na'r data haneswyr a geir yn warws data.

Mae dadleoli data yn warws data nid yw bron byth yn cael ei wneud "cyfanwerthol" (mewn modd cyfanwerthwr). Copïwch dabl o'r amgylchedd ERP i warws data nid yw'n gwneud synnwyr. Dull llawer mwy realistig yw symud unedau dethol o'r data. Dim ond y data sydd wedi newid ers y diweddariad diwethaf o warws data nhw yw'r rhai y dylid eu symud i mewn i'r warws data. Un ffordd i wybod pa rai data wedi newid ers y diweddariad diwethaf yw edrych ar stampiau amser y data a geir yn yr amgylchedd ERP. Mae'r dylunydd yn dewis yr holl newidiadau sydd wedi digwydd ers y diweddariad diwethaf. Dull arall yw defnyddio technegau dal newid data. Gyda'r technegau hyn, dadansoddir logiau a thapiau dyddlyfr er mwyn pennu pa rai data rhaid ei symud o amgylchedd ERP i amgylchedd warws data. Mae'r technegau hyn orau oherwydd gellir darllen logiau a thapiau cyfnodolion o ffeiliau ERP heb effeithio ymhellach ar adnoddau ERP eraill.

CYHOEDDIADAU ERAILL

Un o'r materion ERP yn CIF yw'r hyn sy'n digwydd i ffynonellau cais eraill neu i data o'r ODS y mae'n rhaid iddynt gyfrannu ato warws data ond nid ydynt yn rhan o amgylchedd ERP. O ystyried natur gaeedig ERP, yn enwedig SAP, mae'r ymgais i integreiddio allweddi o ffynonellau allanol o data gyda i data sy'n dod o'r ERP wrth symud y data yn warws data, mae'n her fawr. A beth yn union yw'r tebygolrwydd y bydd i data o gymwysiadau neu ODSs y tu allan i amgylchedd ERP yn cael eu hintegreiddio i mewn i'r warws data? Mae'r siawns yn uchel iawn mewn gwirionedd.

CANFOD DATA HANESYDDOL O ERP

Problem arall gyda i data o ERP yw'r un sy'n deillio o'r angen i gael data haneswyr o fewn y warws data. Fel arfer y warws data anghenion data haneswyr. Ac fel arfer nid yw technoleg ERP yn storio'r rhain data hanesyddol, o leiaf nid i'r pwynt lle mae'n angenrheidiol yn y warws data. Pan fydd llawer iawn o data hanes yn dechrau adio i fyny yn yr amgylchedd ERP, yr amgylchedd hwnnw angen ei lanhau. Er enghraifft, tybiwch fod a warws data rhaid ei lwytho â phum mlynedd o data data hanesyddol tra bod yr ERP yn cadw uchafswm o chwe mis o'r rhain data. Cyn belled â bod y cwmni'n fodlon ar gasglu cyfres o data haneswyr wrth i amser fynd heibio, yna nid oes unrhyw broblemau wrth ddefnyddio'r ERP fel ffynhonnell ar gyfer y warws data. Ond pan y warws data mae'n rhaid iddo fynd yn ôl mewn amser a chael duwiau data hanesion nad ydynt wedi'u casglu a'u hachub yn flaenorol gan yr ERP, yna mae amgylchedd ERP yn dod yn aneffeithlon.

ERP A METADATA

Ystyriaeth arall i'w gwneud am ERP e warws data yw'r un ar y metadata sy'n bodoli yn amgylchedd ERP. Yn union fel y mae metadata yn mynd o amgylchedd ERP i'r amgylchedd TG warws data, rhaid symud y metadata yn yr un modd. Ar ben hynny, mae'n rhaid i'r metadata gael ei drawsnewid i'r fformat a'r strwythur sy'n ofynnol gan seilwaith y warws data. Mae gwahaniaeth mawr rhwng metadata gweithredol a metadata DSS. Mae metadata gweithredol yn bennaf ar gyfer y datblygwr a'r

rhaglennydd. Mae metadata DSS yn bennaf ar gyfer y defnyddiwr terfynol. Mae angen trosi metadata presennol mewn cymwysiadau ERP neu ODSs, ac nid yw'r trawsnewid hwn bob amser yn hawdd ac yn syml.

CYRRAEDD Y DATA ERP

Os defnyddir yr ERP fel darparwr o data y il warws data rhaid cael rhyngwyneb solet sy'n symud y data o amgylchedd ERP i'r amgylchedd warws data. Rhaid i'r rhyngwyneb:

• ▪ bod yn hawdd i'w defnyddio
• ▪  caniatáu mynediad i data o'r ERP
• ▪ cael ystyr data sydd ar fin cael eu symud i'r warws data
• ▪  gwybod y cyfyngiadau ERP a allai godi wrth gael mynediad i'r data o'r ERP:
• ▪ cywirdeb cyfeiriadol
• ▪ perthnasoedd hierarchaidd
• ▪ cysylltiadau rhesymegol ymhlyg
• ▪ confensiwn ymgeisio
• ▪  holl strwythurau data a gefnogir gan yr ERP, ac yn y blaen…
• ▪ bod yn effeithlon wrth gyrchu data, trwy ddarparu:
• ▪  symudiad uniongyrchol o data
• ▪  caffael newid data
• ▪  cefnogi mynediad amserol i data
• ▪ deall fformat data, ac yn y blaen… RHYNGWLADOL Â SAP Gall y rhyngwyneb fod o ddau fath, cartref neu fasnachol. Mae rhai o'r prif ryngwynebau masnachu yn cynnwys:

• ▪ SAS
• ▪ Prims Solutions
• ▪  D2k, ac yn y blaen… TECHNOLEGAU LLUOSOG ERP Mae trin yr amgylchedd ERP fel pe bai'n dechnoleg sengl yn gamgymeriad mawr. Mae yna lawer o dechnolegau ERP, pob un â'i gryfderau ei hun. Y gwerthwyr mwyaf adnabyddus yn y farchnad yw:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪  PoblMeddal
• ▪ JD Edwards
• ▪ Baan SAP SAP yw'r meddalwedd ERP mwyaf a mwyaf cyflawn. Mae ceisiadau SAP yn cynnwys llawer o fathau o geisiadau mewn sawl maes. Mae gan SAP enw da am fod yn:

• ▪ mawr iawn
• ▪  anodd a drud iawn i'w gweithredu
• ▪  angen llawer o bobl ac ymgynghorwyr i weithredu
• ▪ angen pobl arbenigol ar gyfer gweithredu
• ▪  angen amser hir i'w weithredu Ar ben hynny, mae gan SAP enw da am gofio ei rai ei hun data yn ofalus iawn, gan ei gwneud yn anodd i berson y tu allan i ardal SAP gael mynediad atynt. Cryfder SAP yw ei fod yn gallu dal a storio llawer iawn o data. Yn ddiweddar, cyhoeddodd SAP ei fwriad i ymestyn ei geisiadau i warws data. Mae yna lawer o fanteision ac anfanteision i ddefnyddio SAP fel gwerthwr warws data. Mantais yw bod SAP eisoes wedi'i osod a bod y rhan fwyaf o ymgynghorwyr eisoes yn gwybod SAP.
  Yr anfanteision o gael SAP fel cyflenwr warws data mae yna lawer: nid oes gan SAP unrhyw brofiad yn y byd o warws data Os SAP yw cyflenwr warws data, mae angen “cymryd allan” i data o SAP i warws data. Dato hanes SAP o system gaeedig, mae'n annhebygol y bydd yn hawdd cael i o SAP i mewn iddi (???). Mae yna lawer o amgylcheddau etifeddiaeth sy'n pweru SAP, megis IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, ac ati. Mae SAP yn mynnu dull “heb ei ddyfeisio yma”. Nid yw SAP eisiau partneru â gwerthwyr eraill i ddefnyddio neu greu'r warws data. Mae SAP yn mynnu cynhyrchu ei holl feddalwedd ei hun.

Er bod SAP yn gwmni mawr a phwerus, yn ceisio ailysgrifennu technoleg ELT, OLAP, gweinyddu system a hyd yn oed y cod craidd o dbms dim ond crazy ydyw. Yn hytrach na chymryd agwedd gydweithredol gyda chyflenwyr warws data ers tro, mae SAP wedi dilyn y dull “nhw sy'n gwybod orau”. Mae'r agwedd hon yn rhwystro'r llwyddiant y gallai SAP ei gael yn y maes warws data.
SAP yn gwrthod caniatáu i werthwyr allanol gael mynediad prydlon a gosgeiddig at eu data. Hanfod iawn defnyddio a warws data mae mynediad hawdd i data. Mae holl hanes SAP yn seiliedig ar ei gwneud yn anodd cael mynediad ato data.
Diffyg profiad SAP o ymdrin â llawer iawn o data; ym maes warws data mae cyfrolau o data na welwyd erioed gan SAP ac i reoli'r symiau mawr hyn o data mae angen i chi gael technoleg addas. Mae'n debyg nad yw SAP yn ymwybodol o'r rhwystr technolegol hwn sy'n bodoli i fynd i mewn i faes warws data.
Diwylliant corfforaethol SAP: SAP wedi gwneud busnes allan o gael y data o'r system. Ond i wneud hyn mae angen i chi gael meddylfryd gwahanol. Yn draddodiadol, nid yw cwmnïau meddalwedd a oedd yn dda am gael data i mewn i amgylchedd wedi bod yn dda am gael data i fynd y ffordd arall. Os bydd SAP yn llwyddo i wneud y math hwn o newid, hwn fydd y cwmni cyntaf i wneud hynny.

Yn fyr, mae'n amheus a ddylai cwmni ddewis SAP fel ei gyflenwr warws data. Mae risgiau difrifol iawn ar y naill law ac ychydig iawn o wobrau ar y llaw arall. Ond mae yna reswm arall sy'n annog pobl i beidio â dewis SAP fel cyflenwr warws data. Oherwydd dylai pob cwmni gael yr un peth warws data o'r holl gwmnïau eraill? Mae'r warws data dyma galon mantais gystadleuol. Pe bai pob cwmni'n mabwysiadu'r un peth warws data byddai'n anodd, er nad yn amhosibl, sicrhau mantais gystadleuol. Mae'n ymddangos bod SAP yn meddwl bod a warws data gellir ei weld fel cwci ac mae hyn yn arwydd pellach o'u meddylfryd “cael y data i mewn” o gymwysiadau.

Nid oes unrhyw werthwr ERP arall mor amlwg â SAP. Heb os, bydd yna gwmnïau a fydd yn dilyn llwybr SAP ar gyfer eu rhai nhw warws data ond y rhai hyn yn ol pob tebyg warws data Bydd SAP yn fawr, yn ddrud ac yn cymryd llawer o amser i'w greu.

Mae'r amgylcheddau hyn yn cynnwys gweithgareddau fel prosesu rhifwyr banc, prosesau archebu cwmnïau hedfan, prosesau hawlio yswiriant, ac ati. Po fwyaf perfformiadol oedd y system drafodion, y mwyaf amlwg oedd yr angen i wahanu'r broses weithredol a'r DSS (System Cefnogi Penderfyniadau). Fodd bynnag, gyda systemau AD a phersonél, nid ydych byth yn wynebu llawer iawn o drafodion. Ac, wrth gwrs, pan fydd person yn cael ei gyflogi neu'n gadael y cwmni mae hwn yn gofnod o drafodiad. Ond o gymharu â systemau eraill, nid oes gan systemau AD a phersonél lawer o drafodion. Felly, mewn systemau AD a phersonél nid yw'n gwbl amlwg bod angen Warws Data. Mewn sawl ffordd mae'r systemau hyn yn cynrychioli cyfuno systemau DSS.

Ond mae yna ffactor arall y mae'n rhaid ei ystyried os ydych chi'n delio â warysau data a PeopleSoft. Mewn llawer o amgylcheddau, i data mae adnoddau dynol a phersonol yn eilradd i brif fusnes y cwmni. Mae'r rhan fwyaf o gwmnïau'n ymwneud â gweithgynhyrchu, gwerthu, darparu gwasanaethau, ac ati. Mae adnoddau dynol a systemau personél fel arfer yn eilradd i (neu'n cefnogi) prif linell fusnes y cwmni. Felly, mae'n amwys ac yn anghyfleus warws data ar wahân ar gyfer adnoddau dynol a chymorth personél.

Mae PeopleSoft yn wahanol iawn i SAP yn hyn o beth. Gyda SAP, mae'n orfodol bod a warws data. Gyda PeopleSoft, nid yw mor glir â hynny. Mae warws data yn ddewisol gyda PeopleSoft.

Y peth gorau y gellir ei ddweud am i data PeopleSoft yw bod y warws data gellir ei ddefnyddio er mwyn archifo i data ymwneud â hen adnoddau dynol a phersonol. Ail reswm pam y byddai cwmni am ddefnyddio a warws data a

niwed i amgylchedd PeopleSoft yw caniatáu mynediad a mynediad am ddim i offer dadansoddi, i data gan PeopleSoft. Ond y tu hwnt i'r rhesymau hyn, efallai y bydd achosion lle mae'n well peidio â chael warws data ar eu cyfer data PoblMeddal.

I grynhoi

Mae llawer o syniadau ynghylch adeiladu a warws data o fewn meddalwedd ERP.
Rhai o'r rhain yw:

• ▪ Mae'n gwneud synnwyr i gael a warws data sy'n debyg i unrhyw un arall yn y diwydiant?
• ▪ Pa mor hyblyg yw ERP warws data meddalwedd?
• ▪  ERP warws data gall meddalwedd drin cyfaint o data sydd wedi ei leoli yn awarws data arena"?
• ▪  Beth yw'r recordiad olrhain y mae'r gwerthwr ERP yn ei wneud yn wyneb hawdd a rhad, o ran amser, data? (beth yw hanes gwerthwyr ERP o ddarparu data rhad, ar amser, hawdd ei gyrchu?)
• ▪  Beth yw dealltwriaeth y gwerthwr ERP o bensaernïaeth DSS a ffatri gwybodaeth gorfforaethol?
• ▪ Gwerthwyr ERP yn deall sut i gyflawni data o fewn yr amgylchedd, ond a ydynt hefyd yn deall sut i'w hallforio?
• ▪ Pa mor agored yw'r gwerthwr ERP i offer storio data?
  Rhaid ystyried yr holl ystyriaethau hyn wrth benderfynu ble i roi'r warws data a fydd yn cynnal i data o ERP ac eraill data. Yn gyffredinol, oni bai bod rheswm cymhellol dros wneud fel arall, argymhellir adeiladu warws data y tu allan i amgylchedd y gwerthwr ERP. PENNOD 1 Trosolwg o Sefydliad BI Pwyntiau Allweddol:
  Mae storfeydd gwybodaeth yn gweithio i'r gwrthwyneb i bensaernïaeth cudd-wybodaeth busnes (BI):
  Gall diwylliant corfforaethol a TG gyfyngu ar lwyddiant wrth adeiladu sefydliadau BI.

Nid technoleg yw'r ffactor sy'n cyfyngu ar sefydliadau BI mwyach. Nid y cwestiwn i benseiri a chynllunwyr prosiect yw a yw'r dechnoleg yn bodoli, ond a allant weithredu'r dechnoleg sydd ar gael yn effeithiol.

I lawer o gwmnïau a warws data ychydig mwy na blaendal goddefol sy'n dosbarthu'r data i ddefnyddwyr sydd ei angen. YR data cânt eu tynnu o'r systemau ffynhonnell a'u poblogi i strwythurau targed o warws data. I data gellir eu glanhau hefyd gydag unrhyw lwc. Fodd bynnag, ni chaiff unrhyw werth ychwanegol ei ychwanegu na'i gasglu gan data yn ystod y broses hon.

Yn ei hanfod, mae AC goddefol, ar y gorau, yn darparu i data yn lân ac yn weithredol i gymdeithasau defnyddwyr. Mae creu gwybodaeth a dealltwriaeth ddadansoddol i fyny i ddefnyddwyr yn gyfan gwbl. Barnwch a yw'r DW (Warws data) yn llwyddiant yn oddrychol. Os byddwn yn barnu llwyddiant ar y gallu i gasglu, integreiddio a glanhau yn effeithlon data corfforaethol ar sail ragweladwy, yna ydy, mae'r AC yn llwyddiant. Ar y llaw arall, os edrychwn ar gasglu, cydgrynhoi a defnyddio gwybodaeth yn y sefydliad cyfan, yna mae'r AC yn fethiant. Nid yw AC yn darparu fawr ddim neu ddim gwerth gwybodaeth. O ganlyniad, mae defnyddwyr yn cael eu gorfodi i wneud, gan greu seilos gwybodaeth. Mae'r bennod hon yn cyflwyno gweledigaeth gynhwysfawr i grynhoi pensaernïaeth BI (Business Intelligence) y cwmni. Dechreuwn gyda disgrifiad o BI ac yna symudwn i drafodaethau ar ddylunio a datblygu gwybodaeth, yn hytrach na darparu gwybodaeth yn unig. data i ddefnyddwyr. Mae trafodaethau wedyn yn canolbwyntio ar gyfrifo gwerth eich ymdrechion BI. Rydym yn gorffen trwy ddiffinio sut mae IBM yn mynd i'r afael â gofynion pensaernïol BI eich sefydliad.

Disgrifiad o bensaernïaeth Sefydliad BI

Mae systemau gwybodaeth pwerus sy'n canolbwyntio ar drafodion bellach yn gyffredin ym mhob menter fawr, gan lefelu'r maes chwarae i gorfforaethau ledled y byd i bob pwrpas.

Mae parhau i fod yn gystadleuol, fodd bynnag, bellach yn gofyn am systemau dadansoddol a all chwyldroi gallu'r cwmni i ailddarganfod a defnyddio'r wybodaeth sydd ganddynt eisoes. Mae'r systemau dadansoddol hyn yn deillio o ddeall cyfoeth data ar gael. Gall BI wella perfformiad ar draws y fenter. Gall cwmnïau wella perthnasoedd cwsmeriaid-cyflenwr, gwella proffidioldeb cynhyrchion a gwasanaethau, cynhyrchu cynigion newydd a gwell, rheoli risg ac ymhlith llawer o enillion eraill dorri costau yn ddramatig. Gyda BI mae eich cwmni o'r diwedd yn dechrau defnyddio gwybodaeth cwsmeriaid fel ased cystadleuol diolch i gymwysiadau sydd ag amcanion y farchnad.

Mae cael yr offer busnes cywir yn golygu cael atebion pendant i gwestiynau allweddol fel:

• ▪ Pa un o'n rhai ni cwsmeriaid ydyn nhw'n gwneud i ni ennill mwy, neu ydyn nhw'n gwneud i ni golli arian?
• ▪ Lle mae ein goreu yn byw cwsmeriaid mewn perthynas i negozio/ warws y maent yn aml?
• ▪ Pa rai o'n cynhyrchion a'n gwasanaethau y gellir eu gwerthu yn fwyaf effeithiol ac i bwy?
• ▪ Pa gynhyrchion y gellir eu gwerthu yn fwyaf effeithiol ac i bwy?
• ▪  Pa ymgyrch werthu sydd fwyaf llwyddiannus a pham?
• ▪  Pa sianeli gwerthu sydd fwyaf effeithiol ar gyfer pa gynhyrchion?
• ▪  Sut y gallwn wella perthnasoedd gyda'n pobl orau cwsmeriaid? Mae gan y rhan fwyaf o gwmnïau data ffyrdd bras o ateb y cwestiynau hyn.
  Mae systemau gweithredol yn cynhyrchu llawer iawn o gynnyrch, cwsmeriaid a data farchnad o fannau gwerthu, archebion, gwasanaeth cwsmeriaid a systemau cymorth technegol. Yr her yw echdynnu a manteisio ar y wybodaeth hon. Dim ond o ffracsiynau bach o'u rhai nhw y mae llawer o gwmnïau'n elwa data ar gyfer dadansoddiadau strategol.
  I data gweddill, yn aml wedi'i gysylltu â i data sy'n deillio o ffynonellau allanol fel adroddiadau'r llywodraeth, a gwybodaeth arall a brynwyd, yn fwynglawdd aur yn aros i gael ei archwilio, ac mae'r data does ond angen eu mireinio o fewn cyd-destun gwybodaeth eich sefydliad.

Gellir cymhwyso'r wybodaeth hon mewn sawl ffordd, yn amrywio o ddylunio strategaeth gorfforaethol gyffredinol i gyfathrebu personol â chyflenwyr, trwy ganolfannau galwadau, anfonebu, rhyngrwyd a phwyntiau eraill. Mae amgylchedd busnes heddiw yn mynnu bod DW a datrysiadau BI cysylltiedig yn esblygu y tu hwnt i redeg strwythurau busnes traddodiadol. data sydd i data normaleiddio ar y lefel atomig a “ffermydd seren/ciwb”.

Yr hyn sydd ei angen i aros yn gystadleuol yw cyfuniad o dechnolegau traddodiadol ac uwch mewn ymdrech i gefnogi tirwedd ddadansoddol enfawr.
I gloi, rhaid i'r amgylchedd cyffredinol wella gwybodaeth y cwmni yn ei gyfanrwydd, gan sicrhau bod y camau a gymerir o ganlyniad i'r dadansoddiadau a wneir yn ddefnyddiol fel bod pawb yn elwa.

Er enghraifft, gadewch i ni ddweud eich bod chi'n dosbarthu'ch un chi cwsmeriaid i gategorïau risg uchel neu isel.
Os yw'r wybodaeth hon yn cael ei chynhyrchu gan echdynnwr enghreifftiol neu ddulliau eraill, rhaid ei rhoi yn y DW a bod yn hygyrch i unrhyw un, trwy unrhyw offeryn mynediad, megis adroddiadau sefydlog, taenlenni, tablau, neu brosesu dadansoddol ar-lein (OLAP ). .

Fodd bynnag, ar hyn o bryd, mae llawer o'r math hwn o wybodaeth yn parhau mewn seilos data o'r unigolion neu'r adrannau sy'n cynhyrchu'r dadansoddiad. Nid oes gan y sefydliad, yn ei gyfanrwydd, fawr o welededd, os o gwbl, i'w ddeall. Dim ond trwy gyfuno'r math hwn o gynnwys gwybodaeth â'ch menter DW y gallwch chi ddileu seilos gwybodaeth a dyrchafu eich amgylchedd DW.
Mae dau rwystr mawr i ddatblygu sefydliad BI.
Yn gyntaf, mae gennym broblem y sefydliad ei hun a'i ddisgyblaeth.
Er na allwn helpu gyda newidiadau polisi sefydliadol, gallwn helpu i ddeall cydrannau BI sefydliad, ei bensaernïaeth, a sut mae technoleg IBM yn hwyluso ei ddatblygiad.
Yr ail rwystr i'w oresgyn yw diffyg technoleg integredig a gwybodaeth am ddull sy'n cwmpasu'r gofod BI cyfan yn hytrach na dim ond elfen fach.

Mae IBM yn mynd i'r afael â newidiadau mewn technoleg integreiddio. Eich cyfrifoldeb chi yw darparu dyluniad meddylgar. Rhaid datblygu'r bensaernïaeth hon gyda thechnoleg a ddewiswyd ar gyfer integreiddio anghyfyngedig, neu o leiaf, â thechnoleg sy'n cadw at safonau agored. At hynny, rhaid i reolwyr eich cwmni sicrhau bod yr ymgymeriad BI yn cael ei gyflawni yn unol â'r cynllun ac i beidio â chaniatáu datblygu seilos gwybodaeth sy'n deillio o agendâu neu amcanion hunanwasanaeth.
Nid yw hyn yn golygu nad yw'r amgylchedd BI yn sensitif i ymateb i wahanol anghenion a gofynion gwahanol ddefnyddwyr; yn lle hynny, mae'n golygu bod gweithredu'r anghenion a'r gofynion unigol hynny yn cael ei wneud er budd y sefydliad BI cyfan.
Ceir disgrifiad o bensaernïaeth sefydliad BI ar dudalen 9 yn Ffigur 1.1 Mae'r bensaernïaeth yn dangos cyfuniad cyfoethog o dechnolegau a thechnegau.
O'r farn draddodiadol, mae'r bensaernïaeth yn cynnwys y cydrannau warws canlynol

Haen Atomig.

Dyma sylfaen, calon yr AC cyfan ac felly adrodd strategol.
I data storio yma yn cadw cyfanrwydd hanesyddol, perthnasoedd data ac yn cynnwys y metrigau deilliedig, yn ogystal â chael eu glanhau, eu hintegreiddio, a'u storio gan ddefnyddio'r modelau a echdynnwyd.
Pob defnydd dilynol o'r rhain data ac mae gwybodaeth gysylltiedig yn deillio o'r strwythur hwn. Mae hon yn ffynhonnell wych ar gyfer mwyngloddio data ac ar gyfer adroddiadau gydag ymholiadau SQL strwythuredig

Depo gweithredol o data neu adroddiad yn seiliedig ar data(Storfa ddata weithredol (ODS) neu adrodd cronfa ddata.)

Mae hwn yn strwythur o data a gynlluniwyd yn benodol ar gyfer adroddiadau technegol.

I data gall storio ac adrodd uwchben y strwythurau hyn ymledu o'r diwedd i'r warws trwy'r ardal lwyfannu, lle gellid ei ddefnyddio ar gyfer signalau strategol.

Man llwyfannu.

Y stop cyntaf i'r mwyafrif data a fwriedir ar gyfer amgylchedd y warws yw ardal y sefydliad.
Yma i data maent yn cael eu hintegreiddio, eu glanhau a'u trawsnewid yn data elw a fydd yn llenwi strwythur y warws

Marchnadoedd data.

Mae'r rhan hon o'r bensaernïaeth yn cynrychioli strwythur data a ddefnyddir yn benodol ar gyfer OLAP. Presenoldeb datasmart, os i data yn cael eu storio yn y sgemâu seren sy'n gorgyffwrdd data amlddimensiwn mewn amgylchedd perthynol, neu yn y ffeiliau o data Nid yw cyfrinachedd a ddefnyddir gan dechnoleg OLAP benodol, megis Gweinyddwr OLAP DB2, yn berthnasol.

Yr unig gyfyngiad yw bod y bensaernïaeth yn hwyluso'r defnydd o data amlddimensiwn.
Mae'r bensaernïaeth hefyd yn cynnwys technolegau a thechnegau BI hanfodol sy'n sefyll allan fel:

Dadansoddiad gofodol

Mae gofod yn hap-safle gwybodaeth i'r dadansoddwr ac mae'n hanfodol i ddatrysiad cyflawn. Gall gofod gynrychioli gwybodaeth am y bobl sy'n byw mewn lleoliad penodol, yn ogystal â gwybodaeth am ble mae'r lleoliad hwnnw yn gorfforol o'i gymharu â gweddill y byd.

I gyflawni'r dadansoddiad hwn, rhaid i chi ddechrau trwy glymu'ch gwybodaeth â chyfesurynnau lledred a hydred. Cyfeirir at hyn fel “geocoding” a rhaid iddo fod yn rhan o'r broses echdynnu, trawsnewid a llwytho (ETL) ar lefel atomig eich warws.

Cloddio data.

Mae echdynnu o data yn caniatáu i'n cwmnïau dyfu nifer y cwsmeriaid, i ragfynegi tueddiadau gwerthu a chaniatáu rheoli perthnasoedd â cwsmeriaid (CRM), ymhlith mentrau BI eraill.

Mae echdynnu o data rhaid felly ei integreiddio â strwythurau o data y DWhouse a'i gefnogi gan brosesau warws i sicrhau defnydd effeithiol ac effeithlon o'r dechnoleg a thechnegau cysylltiedig.

Fel y nodir ym mhensaernïaeth BI, mae lefel atomig y Dwhouse, yn ogystal â datamarts, yn ffynhonnell wych o data ar gyfer echdynnu. Rhaid i'r un cyfleusterau hefyd dderbyn canlyniadau echdynnu er mwyn sicrhau eu bod ar gael i'r gynulleidfa ehangaf.

Asiantau.

Mae yna "asiantau" amrywiol i archwilio'r cwsmer ar gyfer pob pwynt megis, systemau gweithredu'r cwmni a'r dw eu hunain. Gall yr asiantau hyn fod yn uwch rwydweithiau niwral sydd wedi'u hyfforddi i ddysgu am dueddiadau ar bob pwynt, megis y galw am gynnyrch yn y dyfodol yn seiliedig ar hyrwyddiadau gwerthu, peiriannau sy'n seiliedig ar reolau i ymateb i dato set o amgylchiadau, neu hyd yn oed asiantau syml sy'n adrodd am eithriadau i'r “prif weithredwyr”. Mae'r prosesau hyn fel arfer yn digwydd mewn amser real ac, felly, mae'n rhaid eu cysylltu'n agos â'u symudiad data. Mae'r holl strwythurau hyn o data, mae technolegau a thechnegau yn gwarantu na fyddwch yn treulio'r noson yn cynhyrchu sefydliad o'ch BI.

Bydd y gweithgaredd hwn yn cael ei ddatblygu fesul cam, ar gyfer pwyntiau bach.
Mae pob cam yn ymdrech prosiect annibynnol, a chyfeirir ato fel iteriad yn eich menter DW neu BI. Gall iteriadau gynnwys gweithredu technolegau newydd, dechrau gyda thechnegau newydd, ychwanegu strwythurau newydd data , llwytho ff data ychwanegol, neu gydag ehangu dadansoddiad o'ch amgylchedd. Trafodir y paragraff hwn yn fanylach ym mhennod 3.

Yn ogystal â strwythurau DW traddodiadol ac offer BI mae swyddogaethau eraill eich sefydliad BI y mae angen i chi ddylunio ar eu cyfer, megis:

Pwyntiau cyffwrdd cwsmeriaid (cyffyrddiad cwsmer pwyntiau).

Fel gydag unrhyw sefydliad modern, mae nifer o bwyntiau cyswllt cwsmeriaid sy'n dangos sut i gael profiad cadarnhaol i'ch un chi cwsmeriaid. Mae yna sianeli traddodiadol fel manwerthwyr, gweithredwyr switsfwrdd, post uniongyrchol, hysbysebu amlgyfrwng a phrint, yn ogystal â sianeli mwy cyfredol fel e-bost a'r we, data rhaid i gynhyrchion sydd â rhyw bwynt cyswllt gael eu caffael, eu cludo, eu glanhau, eu prosesu ac yna eu poblogi mewn cyfleusterau data o'r BI.

Hanfodion data cymdeithasau gweithredol a defnyddwyr (Gweithredol

cronfeydd data a chymunedau defnyddwyr).
Ar ddiwedd pwyntiau cyswllt y cwsmeriaid canfyddir sylfeini data cymunedau cymwysiadau a defnyddwyr y cwmni. YR data presennol yn data traddodiadol y mae'n rhaid eu dwyn ynghyd a'u huno â'r data sy'n llifo o'r pwyntiau cyswllt i fodloni'r wybodaeth angenrheidiol.

Dadansoddwyr. (Dadansoddwyr)

Prif fuddiolwr amgylchedd BI yw'r dadansoddwr. Ef sy'n elwa o'r echdynnu presennol o data gweithredol, wedi'i integreiddio â gwahanol ffynonellau o data , ynghyd â nodweddion megis dadansoddiad daearyddol (geocoding) a'u cyflwyno mewn technolegau BI sy'n galluogi echdynnu, OLAP, adroddiadau SQL uwch a dadansoddiad daearyddol. Y prif ryngwyneb dadansoddwr ar gyfer yr amgylchedd adrodd yw'r porth BI.

Fodd bynnag, nid y dadansoddwr yw'r unig un sy'n elwa o bensaernïaeth BI.
Rheolwyr, cymdeithasau defnyddwyr mawr, a hyd yn oed aelodau, cyflenwyr a cwsmeriaid dylent ddod o hyd i fanteision ym menter BI.

Dolen ôl-borthiant.

Mae pensaernïaeth BI yn amgylchedd dysgu. Un o egwyddorion nodweddiadol datblygiad yw caniatáu strwythurau parhaus o data i'w diweddaru gan y dechnoleg BI a ddefnyddir a chan y camau a gymerwyd gan y defnyddiwr. Enghraifft yw sgorio cwsmeriaid.

Os yw'r adran werthu yn modelu sgoriau cwsmeriaid i ddefnyddio gwasanaeth newydd, yna nid yr adran werthu ddylai fod yr unig grŵp sy'n elwa o'r gwasanaeth.

Yn lle hynny, dylid perfformio echdynnu model fel rhan naturiol o'r llif data o fewn y fenter a dylai sgoriau cwsmeriaid ddod yn rhan integredig o gyd-destun gwybodaeth warws, sy'n weladwy i bob defnyddiwr. Mae Swît Deu-BI-ganolog IBM gan gynnwys DB2 UDB, Gweinyddwr OLAP DB2 yn cynnwys y rhan fwyaf o'r prif gydrannau technoleg, a ddiffinnir yn Ffigur 1.1.

Rydym yn defnyddio'r bensaernïaeth fel y mae'n ymddangos yn y llun hwn o'r llyfr i roi lefel o barhad i ni ac i ddangos sut mae pob cynnyrch IBM yn cyd-fynd â'r cynllun BI cyffredinol.

Darparu Cynnwys Gwybodaeth (Providing Cynnwys Gwybodaeth)

Mae dylunio, datblygu a gweithredu eich amgylchedd BI yn dasg frawychus. Rhaid i'r dyluniad gynnwys gofynion busnes y presennol a'r dyfodol. Rhaid i'r lluniad pensaernïol fod yn gyflawn i gynnwys yr holl gasgliadau a ddarganfuwyd yn ystod y cyfnod dylunio. Rhaid i gyflawniad barhau i fod yn ymrwymedig i un pwrpas: datblygu pensaernïaeth BI fel y'i cyflwynir yn ffurfiol yn y dyluniad ac sydd wedi'i seilio ar ofynion busnes.

Mae'n arbennig o anodd dadlau y bydd disgyblaeth yn sicrhau llwyddiant cymharol.
Mae hyn yn syml oherwydd nid ydych chi'n datblygu amgylchedd BI i gyd ar unwaith, ond rydych chi'n ei wneud mewn camau bach dros amser.

Fodd bynnag, mae nodi cydrannau BI eich pensaernïaeth yn bwysig am ddau reswm: Byddwch yn arwain pob penderfyniad pensaernïaeth dechnegol dilynol.
Byddwch yn gallu cynllunio defnydd penodol o dechnoleg yn ymwybodol er efallai na fyddwch chi'n cael ailadrodd angen y dechnoleg am sawl mis.

Bydd deall eich gofynion busnes yn ddigonol yn dylanwadu ar y math o gynhyrchion y byddwch yn eu caffael ar gyfer eich pensaernïaeth.
Mae dylunio a datblygu eich pensaernïaeth yn sicrhau bod eich warws

nid digwyddiad ar hap, ond yn hytrach “ystyriaeth ofalus” wedi'i llunio'n ofalus. opera o gelf fel mosaig o dechnoleg gymysg.

Dylunio cynnwys y wybodaeth

Rhaid i bob dyluniad cychwynnol ganolbwyntio ar a nodi'r elfennau BI allweddol y bydd eu hangen ar yr amgylchedd cyffredinol nawr ac yn y dyfodol.
Mae gwybod y gofynion busnes yn bwysig.

Hyd yn oed cyn i unrhyw ddyluniad ffurfiol ddechrau, yn aml gall y cynlluniwr prosiect nodi un neu ddwy o gydrannau ar unwaith.
Fodd bynnag, ni ellir dod o hyd i gydbwysedd y cydrannau y gallai fod eu hangen ar gyfer eich pensaernïaeth yn hawdd. Yn ystod y cyfnod dylunio, mae prif ran y bensaernïaeth yn clymu'r sesiwn datblygu cymhwysiad (JAD) ar ymchwil i nodi gofynion busnes.

Weithiau gellir ymddiried yn y gofynion hyn i offer ymholi ac adrodd.
Er enghraifft, mae defnyddwyr yn nodi os ydynt am awtomeiddio adroddiad cyfredol bod yn rhaid iddynt ei gynhyrchu â llaw trwy integreiddio dau adroddiad cyfredol ac ychwanegu cyfrifiadau sy'n deillio o'r cyfuniad o'r data.
Er bod y gofyniad hwn yn syml, mae'n diffinio swyddogaeth benodol o'r nodwedd y mae'n rhaid i chi ei chynnwys wrth brynu offer adrodd ar gyfer eich sefydliad.

Rhaid i'r dylunydd hefyd ddilyn gofynion ychwanegol i gael darlun cyflawn. Ydy defnyddwyr eisiau tanysgrifio i'r adroddiad hwn?
A yw is-setiau adroddiadau'n cael eu cynhyrchu a'u hanfon drwy e-bost at wahanol ddefnyddwyr? A ydynt am weld yr adroddiad hwn ym mhorth y cwmni? Mae'r holl ofynion hyn yn rhan o'r angen syml i ddisodli adroddiad â llaw yn unol â chais defnyddwyr. Mantais y mathau hyn o ofynion yw bod gan bawb, defnyddwyr a dylunwyr, ddealltwriaeth o'r cysyniad o adroddiadau.

Mae mathau eraill o fusnesau, fodd bynnag, y mae angen inni gynllunio ar eu cyfer. Pan nodir gofynion busnes ar ffurf cwestiynau busnes strategol, mae'n hawdd i'r dylunydd arbenigol ddirnad gofynion mesur / ffaith a dimensiynau.

Os nad yw defnyddwyr JAD yn gwybod sut i ddatgan eu gofynion ar ffurf problem fusnes, bydd y dylunydd yn aml yn darparu enghreifftiau i gychwyn y sesiwn casglu gofynion.
Gall y dylunydd arbenigol helpu defnyddwyr i ddeall nid yn unig masnachu strategol, ond hefyd sut i'w ffurfio.
Trafodir y dull casglu gofynion ym mhennod 3; ar hyn o bryd rydym eisiau tynnu sylw at yr angen i ddylunio ar gyfer pob math o ofynion BI.

Mae problem fusnes strategol nid yn unig yn ofyniad busnes, ond hefyd yn gliw dylunio. Os oes rhaid i chi ateb cwestiwn amlddimensiwn, yna mae'n rhaid ichi gofio, cyflwynwch i data dimensiwn, ac os oes angen i chi storio'r data amlddimensiwn, rhaid i chi benderfynu pa fath o dechnoleg neu dechneg yr ydych yn mynd i ddefnyddio.

A ydych chi'n gweithredu sgema seren ciwb neilltuedig, neu'r ddau? Fel y gwelwch, gall hyd yn oed problem fusnes syml ddylanwadu'n sylweddol ar y dyluniad. Ond mae'r mathau hyn o ofynion busnes yn gyffredin ac yn ddealladwy, o leiaf gan ddylunwyr a chynllunwyr sydd â phrofiad prosiect.

Bu digon o drafod am dechnolegau a chymorth OLAP, ac mae ystod eang o atebion ar gael. Hyd yn hyn rydym wedi crybwyll yr angen i ddwyn ynghyd adroddiadau syml â gofynion dimensiwn busnes, a sut mae'r gofynion hyn yn dylanwadu ar benderfyniadau pensaernïol technegol.

Ond beth yw'r gofynion nad yw defnyddwyr na thîm AC yn eu deall yn hawdd? A fydd byth angen dadansoddiad gofodol arnoch chi?
Mae'r modelau echdynnu o data a fyddant yn rhan angenrheidiol o'ch dyfodol? Pwy a wyr?

Mae'n bwysig nodi nad yw'r mathau hyn o dechnolegau yn hysbys iawn gan y cymunedau defnyddwyr cyffredinol ac aelodau tîm AC, yn rhannol, efallai bod hyn oherwydd eu bod yn cael eu trin yn nodweddiadol gan rai arbenigwyr technegol mewnol neu drydydd parti. Mae’n achos eithafol o’r problemau y mae’r mathau hyn o dechnolegau yn eu creu. Os na all defnyddwyr ddisgrifio gofynion busnes neu eu fframio mewn ffordd sy'n rhoi arweiniad i ddylunwyr, gallant fynd heb i neb sylwi neu, yn waeth, eu hanwybyddu.

Daw'n fwy problemus pan na all y dylunydd a'r datblygwr gydnabod cymhwysiad un o'r technolegau blaengar ond hanfodol hyn.
Fel rydyn ni wedi clywed yn aml gan Ddylunwyr yn dweud, “wel, pam na wnawn ni ei roi o'r neilltu nes i ni gael y peth arall hwn? “A oes ganddyn nhw wir ddiddordeb mewn blaenoriaethau, neu ydyn nhw'n syml yn osgoi gofynion nad ydyn nhw'n eu deall? Mae'n fwyaf tebygol y ddamcaniaeth olaf. Dywedwch fod eich tîm gwerthu wedi cyfleu gofyniad busnes, fel y nodir yn Ffigur 1.3, fel y gwelwch, mae'r gofyniad wedi'i fframio ar ffurf problem fusnes. Y gwahaniaeth rhwng y broblem hon a'r broblem ddimensiwn nodweddiadol yw pellter. Yn yr achos hwn, mae'r tîm gwerthu eisiau gwybod, yn fisol, gyfanswm y gwerthiant o'r cynhyrchion, warysau a siopau cwsmeriaid sy'n byw o fewn 5 milltir i'r warws lle maent yn prynu.

Yn anffodus, gall dylunwyr neu benseiri anwybyddu'r gydran ofodol trwy ddweud, “mae gennym ni'r cwsmer, y cynnyrch a'r data o'r blaendal. Gadewch i ni gadw'r pellter allan tan iteriad arall.

"Ateb anghywir. Mae'r math hwn o broblem fusnes yn ymwneud â BI. Mae'n cynrychioli dealltwriaeth ddyfnach o'n busnes a gofod dadansoddi cadarn i'n dadansoddwyr. Mae BI y tu hwnt i ymholi syml neu adrodd safonol, neu hyd yn oed OLAP. Nid yw hyn yn golygu nad yw'r technolegau hyn yn bwysig i'ch BI, ond ar eu pen eu hunain nid ydynt yn cynrychioli amgylchedd BI.

Dylunio ar gyfer cyd-destun gwybodaeth (Dylunio ar gyfer Cynnwys Gwybodaeth)

Nawr ein bod wedi nodi'r gofynion busnes sy'n gwahaniaethu gwahanol gydrannau sylfaenol, rhaid eu cynnwys mewn dyluniad pensaernïol cyffredinol. Mae rhai o'r cydrannau BI yn rhan o'n hymdrechion cychwynnol, tra na fydd rhai yn cael eu gweithredu am sawl mis.

Fodd bynnag, adlewyrchir yr holl ofynion hysbys yn y dyluniad fel ein bod yn barod i wneud hynny pan fydd angen inni roi technoleg benodol ar waith. Bydd rhywbeth am y prosiect yn adlewyrchu meddwl traddodiadol.

Mae'r set hon o data yn cael ei ddefnyddio i gefnogi defnydd dilynol o data dimensiwn wedi'i arwain gan y Materion Busnes a nodwyd gennym. Wrth i ddogfennau ychwanegol gael eu cynhyrchu, megis datblygu dyluniad data, byddwn yn dechrau ffurfioli sut i data maent yn lledaenu yn yr amgylchedd. Rydym wedi canfod yr angen i gynrychioli i data mewn ffordd ddimensiwn, gan eu rhannu (yn ôl anghenion penodol penodol) yn farchnadoedd data.

Y cwestiwn nesaf i'w ateb yw: sut bydd y marchnadoedd data hyn yn cael eu hadeiladu?
Ydych chi'n adeiladu'r sêr i gynnal y ciwbiau, neu dim ond y ciwbiau, neu dim ond y sêr? (neu giwbiau de, neu sêr de). Cynhyrchu pensaernïaeth ar gyfer marchnadoedd data dibynnol sydd angen haen atomig i bawb data caffael? Caniatáu i farchnadoedd data annibynnol gaffael i data yn uniongyrchol o'r systemau gweithredu?

Pa Dechnoleg Ciwb y byddwch chi'n ceisio ei safoni?

Mae gennych chi lawer iawn o data ei angen ar gyfer dadansoddiad dimensiwn neu a oes angen ciwbiau gan eich llu gwerthu cenedlaethol yn wythnosol neu'r ddau? A ydych chi'n adeiladu rhywbeth mor bwerus â Gweinyddwr OLAP DB2 ar gyfer cyllid neu giwbiau Cognos PowerPlay ar gyfer eich sefydliad gwerthu, neu'r ddau? Dyma'r penderfyniadau dylunio pensaernïol mawr a fydd yn effeithio ar eich amgylchedd BI o hyn ymlaen. Ydy, rydych chi wedi sefydlu angen am OLAP. Nawr sut y byddwch chi'n cyflawni'r math hwnnw o dechneg a thechnoleg?

Sut mae rhai o'r technolegau mwyaf datblygedig yn effeithio ar eich dyluniadau? Gadewch i ni dybio eich bod wedi nodi angen gofod yn eich sefydliad. Rhaid i chi nawr gofio'r argraffiadau lluniadu pensaernïol hyd yn oed os nad ydych chi'n bwriadu gwneud cydrannau gofodol am sawl mis. Rhaid i'r pensaer ddylunio heddiw yn seiliedig ar yr hyn sydd ei angen. Rhagweld yr angen am ddadansoddeg ofodol sy'n cynhyrchu, storio, perfformio a darparu mynediad i data gofodol. Dylai hyn yn ei dro fod yn gyfyngiad o ran y math o dechnoleg meddalwedd a manylebau platfform y gallwch eu hystyried ar hyn o bryd. Er enghraifft, mae system weinyddol cronfa ddata rhaid i haen berthynol (RDBMS) rydych chi'n ei pherfformio ar gyfer eich haen atomig fod ag estyniad gofodol cadarn ar gael. Byddai hyn yn sicrhau'r perfformiad mwyaf posibl wrth ddefnyddio geometreg a gwrthrychau gofodol yn eich cymwysiadau dadansoddol. Os na all eich RDBMS drin y data (gofodol-ganolog) yn fewnol, felly bydd yn rhaid i chi sefydlu a cronfa ddata (gofodol-ganolog) allanol. Mae hyn yn cymhlethu'r broses o reoli materion ac yn peryglu eich perfformiad cyffredinol, heb sôn am y problemau ychwanegol a grëwyd ar gyfer eich DBAs, oherwydd mae'n debyg mai ychydig iawn o ddealltwriaeth sydd ganddynt o hanfodion data gofodol hefyd. Ar y llaw arall, os yw'ch injan RDMBS yn trin yr holl gydrannau gofodol a bod ei optimeiddiwr yn ymwybodol o anghenion arbennig (er enghraifft, mynegeio) gwrthrychau gofodol, yna gall eich DBAs drin rheolaeth y materion yn hawdd a gallwch chi wneud y gorau o'r perfformiad.

Yn ogystal, mae angen i chi addasu'r ardal lwyfannu a'r haen amgylchedd atomig i gynnwys glanhau cyfeiriad (a

elfen allweddol i ddadansoddi gofodol), yn ogystal â'r arbediad dilynol o wrthrychau gofod. Mae olyniaeth argraffiadau lluniadu yn parhau nawr ein bod wedi cyflwyno'r syniad o gyfeiriad clir. Yn un peth, bydd y cymhwysiad hwn yn pennu'r math o feddalwedd sydd ei angen ar gyfer eich ymdrech ETL.

A oes angen cynhyrchion fel Trillium arnoch i roi cyfeiriad glân iddo, neu werthwr ETL o'ch dewis i ddarparu'r swyddogaeth honno?
Am y tro mae'n bwysig eich bod yn gwerthfawrogi lefel y dyluniad y mae'n rhaid ei gwblhau cyn i chi ddechrau gweithredu'ch warws. Dylai'r enghreifftiau uchod ddangos y llu o benderfyniadau dylunio y mae'n rhaid iddynt ddilyn y broses o nodi unrhyw ofyniad busnes penodol. Os cânt eu gwneud yn gywir, mae'r penderfyniadau dylunio hyn yn hyrwyddo cyd-ddibyniaeth rhwng strwythurau ffisegol eich amgylchedd, y dewis o dechnoleg a ddefnyddir, a llif lledaenu cynnwys gwybodaeth. Heb y bensaernïaeth BI confensiynol hon, bydd eich sefydliad yn destun cymysgedd anhrefnus o dechnolegau presennol, ar y gorau wedi'u pwytho'n llac at ei gilydd i ddarparu sefydlogrwydd ymddangosiadol.

Cynnal cynnwys gwybodaeth

Mae dod â gwerth gwybodaeth i'ch sefydliad yn dasg anodd iawn. Heb ddealltwriaeth a phrofiad digonol, na chynllunio a dylunio priodol, bydd hyd yn oed y timau gorau yn methu. Ar y llaw arall, os oes gennych greddf gwych a chynllunio manwl ond dim disgyblaeth ar gyfer gweithredu, rydych chi newydd wastraffu'ch arian a'ch amser oherwydd bod eich ymdrech yn sicr o fethu. Dylai'r neges fod yn glir: Os nad oes gennych un neu fwy o'r sgiliau hyn, dealltwriaeth/profiad neu ddisgyblaeth cynllunio/dylunio neu weithredu, bydd yn mynd i'r afael â neu'n dinistrio adeiladwaith y sefydliad BI.

A yw eich tîm wedi paratoi'n ddigonol? A oes unrhyw un yn eich tîm BI sy'n deall y dirwedd ddadansoddol helaeth sydd ar gael mewn amgylcheddau BI, a'r technegau a'r technolegau sydd eu hangen i gynnal y dirwedd honno? A oes rhywun ar eich tîm a all adnabod y gwahaniaeth cais rhwng uwch

adrodd statig ac OLAP, neu'r gwahaniaethau rhwng ROLAP ac OLAP? A yw un o aelodau eich tîm yn cydnabod yn glir sut i echdynnu a sut y gallai effeithio ar y warws neu sut y gall y warws gefnogi perfformiad echdynnu? Mae aelod tîm yn deall gwerth data gofod neu dechnoleg seiliedig ar asiant? A oes gennych chi rywun sy'n gwerthfawrogi cymhwysiad unigryw offer ETL yn erbyn technoleg brocer negeseuon? Os nad oes gennych chi, mynnwch un. Mae BI yn llawer mwy na haen atomig wedi'i normaleiddio, OLAP, sgemâu seren, ac ODS.

Mae meddu ar y ddealltwriaeth a'r profiad i adnabod gofynion BI a'u hatebion yn hanfodol i'ch gallu i ffurfioli anghenion defnyddwyr yn iawn a dylunio a gweithredu eu datrysiadau. Os yw eich cymuned ddefnyddwyr yn cael anhawster i ddisgrifio gofynion, gwaith tîm y warws yw darparu'r ddealltwriaeth honno. Ond os yw'r tîm warws

nid yw'n cydnabod cymhwysiad penodol BI - er enghraifft, cloddio data - yna nid dyna'r peth gorau bod amgylcheddau BI yn aml yn gyfyngedig i fod yn ystorfeydd goddefol. Fodd bynnag, nid yw anwybyddu'r technolegau hyn yn lleihau eu pwysigrwydd a'r effaith a gânt ar ymddangosiad galluoedd deallusrwydd busnes eich sefydliad, yn ogystal â'r dirwedd wybodaeth rydych chi'n bwriadu ei meithrin.

Rhaid i gynllunio gynnwys y syniad o luniadu, ac mae'r ddau angen unigolyn cymwys. Yn ogystal, mae dylunio yn gofyn am athroniaeth warws tîm a chadw at safonau. Er enghraifft, os yw'ch cwmni wedi sefydlu platfform safonol neu wedi nodi RDBMS penodol yr ydych am ei safoni ar draws y platfform, mae'r cyfrifoldeb ar bawb yn y tîm i gadw at y safonau hynny. Yn gyffredinol, mae tîm yn amlygu'r angen am safoni (i gymunedau defnyddwyr), ond nid yw'r tîm ei hun yn fodlon cadw at y safonau a sefydlwyd hefyd mewn meysydd eraill yn y cwmni neu efallai hyd yn oed mewn cwmnïau tebyg. Nid yn unig y mae hyn yn rhagrithiol, ond mae'n sefydlu nad yw'r cwmni'n gallu manteisio ar adnoddau a buddsoddiadau presennol. Nid yw'n golygu nad oes unrhyw sefyllfaoedd sy'n gwarantu llwyfan neu dechnoleg ansafonol; fodd bynnag, mae'r ymdrechion warws

dylent amddiffyn safonau'r cwmni'n genfigennus nes bod gofynion busnes yn pennu fel arall.

Y drydedd gydran allweddol sydd ei hangen i adeiladu sefydliad BI yw disgyblaeth.
Mae'n dibynnu'n gyfan gwbl, yn gyfartal ar unigolion a'r amgylchedd. Rhaid i gynllunwyr prosiect, noddwyr, penseiri a defnyddwyr werthfawrogi'r ddisgyblaeth angenrheidiol i adeiladu strwythur gwybodaeth y cwmni. Rhaid i ddylunwyr gyfeirio eu hymdrechion dylunio mewn ffordd sy'n ategu ymdrechion angenrheidiol eraill yn y gymdeithas.

Er enghraifft, gadewch i ni ddweud bod eich cwmni'n adeiladu cais ERP sydd ag elfen warws.
Felly cyfrifoldeb y dylunwyr ERP yw cydweithio â'r tîm amgylchedd warws er mwyn peidio â chystadlu â gwaith sydd eisoes wedi'i ddechrau na'i ddyblygu.

Mae disgyblaeth hefyd yn bwnc y mae'n rhaid i'r sefydliad cyfan fynd i'r afael ag ef ac fel arfer caiff ei sefydlu a'i ymddiried i lefel weithredol.
A yw rheolwyr yn fodlon cadw at ddull cynlluniedig? Dull sy’n addo creu cynnwys gwybodaeth a fydd yn y pen draw yn dod â gwerth i bob maes o’r fenter, ond efallai’n peryglu agendâu unigol neu adrannol? Cofiwch y dywediad “Mae meddwl am bopeth yn bwysicach na meddwl am un peth yn unig”. Mae'r dywediad hwn yn wir am sefydliadau BI.

Yn anffodus, mae llawer o warysau yn canolbwyntio eu hymdrechion ar geisio targedu a dod â gwerth i adran benodol neu ddefnyddwyr penodol, heb fawr o sylw i'r sefydliad yn gyffredinol. Tybiwch fod y weithrediaeth yn gofyn am gymorth gan y tîm golchdy. Mae'r tîm yn ymateb gydag ymdrech 90 diwrnod sy'n cynnwys nid yn unig cyflawni'r gofynion hysbysu a ddiffinnir gan y rheolwr ond sicrhau bod pob data sylfaen yn gymysg ar y lefel atomig cyn cael eu cyflwyno i'r dechnoleg ciwb arfaethedig.
Mae'r ychwanegiad peirianyddol hwn yn sicrhau y bydd y fenter tŷ golchi yn elwa ohono data angenrheidiol ar gyfer y rheolwr.
Fodd bynnag, siaradodd y weithrediaeth â chwmnïau ymgynghori allanol a gynigiodd gais tebyg gyda chyflenwi mewn llai na 4 wythnos.

Gan dybio bod y tîm warws mewnol yn gymwys, mae gan y weithrediaeth ddewis. Pwy all gefnogi'r ddisgyblaeth beirianyddol ychwanegol sydd ei hangen i feithrin y fenter asedau gwybodaeth neu a all ddewis adeiladu eu datrysiad eu hunain yn gyflym. Mae'n ymddangos bod yr olaf yn cael ei ddewis yn llawer rhy aml a dim ond yn creu cynwysyddion o wybodaeth sydd o fudd i ychydig neu'r unigolyn yn unig.

Amcanion tymor byr a thymor hir

Rhaid i benseiri a dylunwyr prosiect ffurfioli gweledigaeth hirdymor o'r bensaernïaeth gyffredinol a chynlluniau ar gyfer twf mewn sefydliad BI. Mae'r cyfuniad hwn o enillion tymor byr a chynllunio hirdymor yn cynrychioli dwy ochr ymdrechion BI. Ennill tymor byr yw'r agwedd ar BI sy'n gysylltiedig ag iteriadau o'ch warws.

Dyma lle mae cynllunwyr, penseiri a noddwyr yn canolbwyntio ar fodloni gofynion masnachol penodol. Ar y lefel hon y caiff strwythurau ffisegol eu hadeiladu, y prynir technoleg a rhoddir technegau ar waith. Nid ydynt o bell ffordd yn cael eu gwneud i fynd i'r afael â gofynion penodol fel y'u diffinnir gan gymunedau defnyddwyr penodol. Gwneir popeth er mwyn mynd i'r afael â gofynion penodol a ddiffinnir gan gymuned benodol.
Cynllunio tymor hir, fodd bynnag, yw'r agwedd arall ar BI. Yma roedd y cynlluniau a'r dyluniadau yn sicrhau bod unrhyw strwythur ffisegol yn cael ei adeiladu, y technolegau a ddewiswyd a'r technegau a weithredwyd yn cael eu gwneud gyda llygad tuag at y fenter. Cynllunio hirdymor sy’n darparu’r cydlyniant sydd ei angen i sicrhau bod buddion busnes yn deillio o unrhyw enillion tymor byr a geir.

Cyfiawnhewch eich ymdrech BI

Un warws data ar ei ben ei hun nid oes iddo unrhyw werth cynhenid. Mewn geiriau eraill, nid oes unrhyw werth cynhenid ​​rhwng technolegau warws a thechnegau gweithredu.

Mae gwerth unrhyw ymdrech warws i'w weld yn y camau a gyflawnir o ganlyniad i'r amgylchedd warws a'r cynnwys gwybodaeth a feithrinwyd dros amser. Mae hwn yn bwynt hollbwysig i'w ddeall cyn i chi byth geisio amcangyfrif gwerth unrhyw fenter lle.

Yn rhy aml, mae penseiri a dylunwyr yn ceisio cymhwyso gwerth i gydrannau ffisegol a thechnegol y warws pan fo'r gwerth mewn gwirionedd yn seiliedig ar y prosesau busnes y mae'r warws yn effeithio'n gadarnhaol arnynt a'r wybodaeth a gaffaelwyd yn dda.

Yma gorwedd yr her o sefydlu BI: Sut ydych chi'n cyfiawnhau'r buddsoddiad? Os nad oes gan y lle ei hun unrhyw werth cynhenid, rhaid i ddylunwyr prosiect ymchwilio, diffinio a ffurfioli'r buddion a gyflawnir gan yr unigolion hynny a fydd yn defnyddio'r warws i wella prosesau busnes penodol neu werth gwybodaeth warchodedig, neu'r ddau.

I gymhlethu materion, gallai unrhyw broses fusnes yr effeithir arni gan ymdrechion warysau ddarparu buddion “sylweddol” neu “fach”. Mae buddion sylweddol yn darparu metrig diriaethol i fesur elw ar fuddsoddiad (ROI) - er enghraifft, troi rhestr eiddo amser ychwanegol yn ystod cyfnod penodol neu am gost cludo is fesul llwyth. Mae'n anoddach diffinio buddion cynnil, megis gwell mynediad at wybodaeth, o ran gwerth diriaethol.

Cysylltwch eich prosiect i ddysgu am y Ceisiadau busnes

Yn rhy aml, mae cynllunwyr prosiect yn ceisio cysylltu gwerth warws ag amcanion menter amorffaidd. Drwy ddatgan bod "gwerth warws yn seiliedig ar ein gallu i fodloni ceisiadau strategol" rydym yn agor y drafodaeth mewn ffordd ddymunol. Ond nid yw'n ddigon ynddo'i hun i benderfynu a yw buddsoddi mewn rhestr eiddo yn gwneud synnwyr. Mae'n well cysylltu fersiynau warws â gofynion busnes penodol, hysbys.

Mesur ROI

Gall fod yn arbennig o anodd cyfrifo ROI mewn lleoliad warws. Mae'n arbennig o anodd os yw'r fantais

egwyddor ailadroddiad arbennig yw rhywbeth nad yw'n ddiriaethol nac yn hawdd ei fesur. Canfu un astudiaeth fod defnyddwyr yn gweld dwy brif fantais mentrau BI:

• ▪ Creu'r gallu i wneud penderfyniadau
• ▪ Creu mynediad i wybodaeth
  Mae'r buddion hyn yn fuddion meddal (neu ysgafn). Mae'n hawdd gweld sut y gallwn gyfrifo ROI yn seiliedig ar fudd caled (neu fawr) fel costau cludiant is, ond sut mae mesur y gallu i wneud penderfyniadau gwell?
  Mae hyn yn bendant yn her i gynllunwyr prosiect pan fyddant yn ceisio argyhoeddi'r cwmni i fuddsoddi mewn ymdrech warws penodol. Nid cynyddu gwerthiant neu gostau gostyngol yw'r themâu canolog bellach sy'n gyrru'r amgylchedd BI.
  Yn lle hynny, rydych yn edrych ar geisiadau busnes am well mynediad at wybodaeth fel y gall adran benodol wneud penderfyniadau cyflymach. Mae'r rhain yn yrwyr strategol sy'n digwydd bod yr un mor bwysig i'r fenter ond sy'n fwy amwys ac yn anoddach eu nodweddu mewn metrig diriaethol. Yn yr achos hwn, gall cyfrifo ROI fod yn gamarweiniol, os nad yn amherthnasol.
  Rhaid i ddylunwyr prosiectau allu dangos gwerth diriaethol i swyddogion gweithredol benderfynu a yw'r buddsoddiad mewn iteriad penodol yn werth chweil. Fodd bynnag, ni fyddwn yn cynnig dull newydd o gyfrifo ROI, ac ni fyddwn yn gwneud unrhyw ddadleuon o’i blaid nac yn ei erbyn.
  Mae llawer o erthyglau a llyfrau ar gael sy'n trafod hanfodion cyfrifo ROI. Mae yna gynigion gwerth arbennig fel gwerth ar fuddsoddi (VOI), a gynigir gan grwpiau fel Gartner, y gallwch ymchwilio iddynt. Yn lle hynny, byddwn yn canolbwyntio ar agweddau craidd unrhyw ROI neu gynigion gwerth eraill y mae angen i chi eu hystyried. Cymhwyso ROI Y tu hwnt i'r ddadl ynghylch buddion “caled” yn erbyn buddion “meddal” sy'n gysylltiedig ag ymdrechion BI mae materion eraill i'w hystyried wrth gymhwyso ROI. Er enghraifft:

Priodoli gormod o arbedion i ymdrechion DW a fyddai'n dod beth bynnag
Dywedwch fod eich cwmni wedi symud o bensaernïaeth prif ffrâm i amgylchedd gwasgaredig UNIX. Felly ni ddylid priodoli unrhyw arbedion y gellir (neu na ellir) eu gwireddu o'r ymdrech honno yn gyfan gwbl, os o gwbl (?), i'r warws.

Mae peidio â rhoi cyfrif am bopeth yn gostus. Ac mae llawer o bethau i'w cymryd i ystyriaeth. Ystyriwch y rhestr ganlynol:

• ▪  Cost cychwyn, gan gynnwys dichonoldeb.
• ▪ Cost caledwedd pwrpasol gyda storio a chyfathrebu cysylltiedig
• ▪ Cost meddalwedd, gan gynnwys rheoli data ac estyniadau cleient/gweinydd, meddalwedd ETL, technolegau DSS, offer delweddu, rhaglenni amserlennu a rhaglenni llif gwaith, a meddalwedd monitro, .
• ▪  Cost dylunio'r strwythur data, gyda chreu ac optimeiddio
• ▪ Costau datblygu meddalwedd sy'n uniongyrchol gysylltiedig ag ymdrech BI
• ▪  Cost cymorth cartref, gan gynnwys optimeiddio perfformiad, gan gynnwys rheoli fersiynau meddalwedd a gweithrediadau cymorth Cymhwyso ROI “Big-Bang”. Mae adeiladu'r warws fel un ymdrech enfawr yn sicr o fethu, felly hyd yn oed gyfrifo'r ROI ar gyfer menter fawr-fenter Mae'r cynnig yn syndod, ac mae cynllunwyr yn parhau i wneud ymdrechion gwan i amcangyfrif gwerth yr ymdrech gyfan . Pam mae cynllunwyr yn ceisio rhoi gwerth ariannol ar y fenter fusnes os yw'n hysbys ac yn cael ei dderbyn yn eang ei bod yn anodd amcangyfrif ailadroddiadau penodol? Sut mae'n bosibl? Nid yw'n bosibl gydag ychydig eithriadau. Peidiwch â'i wneud. Nawr ein bod wedi sefydlu beth i beidio â'i wneud wrth gyfrifo ROI, dyma rai pwyntiau a fydd yn ein helpu i sefydlu proses ddibynadwy ar gyfer amcangyfrif gwerth eich ymdrechion BI.

Cael consensws ROI. Waeth beth fo'ch dewis o dechneg ar gyfer amcangyfrif gwerth eich ymdrechion BI, rhaid i bob parti gytuno arno, gan gynnwys dylunwyr prosiectau, noddwyr a swyddogion gweithredol busnes.

Lleihau ROI i rannau adnabyddadwy. Cam angenrheidiol tuag at gyfrifo ROI yn rhesymol yw canolbwyntio'r cyfrifiad hwnnw ar brosiect penodol. Mae hyn wedyn yn eich galluogi i amcangyfrif gwerth yn seiliedig ar fodloni gofynion busnes penodol

Diffiniwch y costau. Fel y crybwyllwyd, rhaid ystyried costau niferus. At hynny, rhaid i gostau gynnwys nid yn unig y rhai sy'n gysylltiedig â'r iteriad unigol ond hefyd y costau sy'n gysylltiedig â sicrhau cydymffurfiaeth â safonau cwmni.

Diffinio buddion. Trwy gysylltu ROI yn glir â gofynion busnes penodol, dylem allu nodi'r manteision a fydd yn arwain at fodloni'r gofynion.

Lleihau costau a buddion mewn elw sydd ar ddod. Dyma'r ffordd orau o seilio eich prisiadau ar werth presennol net (NPV) yn hytrach na cheisio rhagweld gwerth enillion yn y dyfodol.

Cadwch amseriad hollti eich ROI i'r lleiafswm. Mae wedi'i ddogfennu'n dda dros y cyfnod hir o amser y mae wedi'i ddefnyddio yn eich ROI.

Defnyddiwch fwy nag un fformiwla ROI. Mae yna nifer o ddulliau ar gyfer rhagweld ROI a dylech gynllunio a ydych am ddefnyddio un neu fwy ohonynt, gan gynnwys gwerth presennol net, cyfradd adennill fewnol (IRR), ac ad-dalu.

Diffinio proses ailadroddadwy. Mae hyn yn hanfodol ar gyfer cyfrifo unrhyw werth hirdymor. Dylid dogfennu un broses ailadroddadwy er mwyn i holl ddilyniannau'r prosiect ei dilyn.

Y problemau a restrir yw'r rhai mwyaf cyffredin a ddiffinnir gan arbenigwyr yn yr amgylchedd gorws. Mae'r ffaith bod rheolwyr yn mynnu darparu ROI “Big-Bang” yn ddryslyd iawn. Os dechreuwch eich holl gyfrifiadau ROI trwy eu torri i lawr yn ddarnau adnabyddadwy, diriaethol, mae gennych siawns dda o amcangyfrif sgôr ROI gywir.

Cwestiynau am fudd-daliadau ROI

Beth bynnag yw eich buddion, boed yn feddal neu'n galed, gallwch ddefnyddio rhai cwestiynau sylfaenol i bennu eu gwerth. Er enghraifft, gan ddefnyddio system raddio syml, o 1 i 10, gallwch fesur effaith unrhyw ymdrech trwy ddefnyddio'r cwestiynau canlynol:

• Sut fyddech chi'n graddio dealltwriaeth o data dilyn y prosiect hwn o'ch cwmni?
• Sut fyddech chi'n amcangyfrif gwelliannau proses o ganlyniad i'r prosiect hwn?
• Sut fyddech chi'n mesur effaith mewnwelediadau a chasgliadau newydd sydd bellach ar gael gan yr iteriad hwn
• Beth oedd effaith amgylcheddau cyfrifiadurol newydd, perfformiad uchel o ganlyniad i'r hyn a ddysgwyd? Os mai prin yw'r atebion i'r cwestiynau hyn, mae'n bosibl nad yw'r cwmni'n werth y buddsoddiad a wnaed. Mae cwestiynau â sgôr uchel yn cyfeirio at enillion gwerth sylweddol a dylent fod yn ganllawiau ar gyfer ymchwiliad pellach. Er enghraifft, dylai sgôr uchel ar gyfer gwella prosesau arwain dylunwyr i archwilio sut mae prosesau wedi'u gwella. Efallai y gwelwch fod rhai neu'r cyfan o'r enillion a wnaed yn ddiriaethol ac felly gellir cymhwyso gwerth ariannol yn rhwydd. Cael y gorau o iteriad cyntaf y warws Mae canlyniad mwyaf eich ymdrech menter yn aml yn yr ychydig iteriadau cyntaf. Mae'r ymdrechion cynnar hyn yn draddodiadol yn sefydlu'r cynnwys gwybodaeth mwyaf defnyddiol i'r cyhoedd ac yn helpu i sefydlu'r sylfaen dechnoleg ar gyfer cymwysiadau BI dilynol. Fel arfer pob dilyniant dilynol o data o brosiectau warws yn dod â llai a llai o werth ychwanegol i'r cwmni yn gyffredinol. Mae hyn yn arbennig o wir os nad yw'r iteriad yn ychwanegu pynciau newydd nac yn bodloni anghenion cymuned ddefnyddwyr newydd.

Mae'r nodwedd storio hon hefyd yn berthnasol i bentyrrau cynyddol o data haneswyr. Gan fod angen mwy o ymdrechion dilynol data a pha mor fwy data yn cael eu tywallt i'r warws dros amser, mae'r rhan fwyaf o'r data yn dod yn llai perthnasol i'r dadansoddiad a ddefnyddir. Rhain data maent yn cael eu galw yn aml data ynghwsg ac mae bob amser yn ddrud eu cadw oherwydd ni chânt eu defnyddio bron byth.

Beth mae hyn yn ei olygu i noddwyr prosiectau? Yn y bôn, mae noddwyr cynnar yn rhannu mwy na'r hyn y mae'r buddsoddiad yn ei gostio. Mae hyn yn sylfaenol oherwydd dyma'r ysgogiad ar gyfer sefydlu amgylchedd technolegol eang y warws a'r haen adnoddau, gan gynnwys organig.

Ond mae'r camau cyntaf hyn yn dod â'r gwerth uchaf ac felly yn aml mae'n rhaid i ddylunwyr prosiect gyfiawnhau'r buddsoddiad.
Efallai y bydd gan brosiectau a wneir ar ôl eich menter BI gostau is (o gymharu â'r cyntaf) a chostau uniongyrchol, ond yn dod â llai o werth i'r cwmni.

Ac mae angen i berchnogion sefydliadau ddechrau ystyried taflu'r croniad i ffwrdd data a thechnolegau llai perthnasol.

Mwyngloddio Data: Echdynnu Dati

Mae nifer o gydrannau pensaernïol yn gofyn am amrywiadau mewn technolegau a thechnegau cloddio data -
er enghraifft, y gwahanol "asiantau" ar gyfer archwilio pwyntiau o ddiddordeb y cwsmeriaid, systemau gweithredu'r cwmni ac ar gyfer y d ei hun. Gall yr asiantau hyn fod yn rwydweithiau niwral uwch sydd wedi'u hyfforddi ar dueddiadau POT, megis galw am gynnyrch yn y dyfodol yn seiliedig ar hyrwyddiadau gwerthu; peiriannau sy'n seiliedig ar reolau i ymateb i set dato amgylchiadau, er enghraifft, diagnosis meddygol ac argymhellion triniaeth; neu hyd yn oed asiantau syml sydd â'r rôl o adrodd am eithriadau i uwch swyddogion gweithredol. Yn gyffredinol, y prosesau echdynnu hyn data si

gwirio mewn amser real; felly, rhaid eu huno yn hollol â symudiad o data eu hunain.

Prosesu Prosesu Dadansoddol Ar-lein

Dadansoddeg Ar-lein

Y gallu i sleisio, dis, rholio, drilio i lawr, a pherfformio dadansoddiad
beth-os, sydd o fewn cwmpas, ffocws cyfres dechnoleg IBM. Er enghraifft, mae swyddogaethau prosesu dadansoddol ar-lein (OLAP) yn bodoli ar gyfer DB2 sy'n dod â dadansoddiad dimensiwn i'r peiriant meddalwedd. cronfa ddata yr un peth .

Mae'r swyddogaethau'n ychwanegu cyfleustodau dimensiwn i SQL tra'n manteisio ar yr holl fanteision o fod yn rhan naturiol o DB2. Enghraifft arall o integreiddio OLAP yw'r offeryn echdynnu, DB2 OLAP Server Analyzer. Mae'r dechnoleg hon yn caniatáu i giwbiau Gweinydd DB2 OLAP gael eu dadansoddi'n gyflym ac yn awtomatig i leoli ac adrodd ar werthoedd gwerth data anarferol neu annisgwyl trwy gydol y ciwb i'r dadansoddwr busnes. Ac yn olaf, mae nodweddion Canolfan DW yn darparu modd i benseiri reoli, ymhlith pethau eraill, broffil ciwb gweinydd DB2 OLAP fel rhan naturiol o brosesau ETL.

Dadansoddiad Gofodol Dadansoddiad Gofodol

Mae gofod yn cynrychioli hanner yr angorau dadansoddol (gwifrau) sydd eu hangen ar gyfer panorama
dadansoddol eang (amser yn cynrychioli'r hanner arall). Mae lefel atomig y warws, a ddangosir yn Ffigur 1.1, yn cynnwys hanfodion amser a gofod. Mae stampiau amser yn dadansoddi angor yn ôl amser ac yn mynd i'r afael â dadansoddiadau angor gwybodaeth fesul gofod. Mae stampiau amser yn cynnal dadansoddiad yn ôl amser, ac mae gwybodaeth cyfeiriad yn cynnal dadansoddiad yn ôl gofod. Mae’r diagram yn dangos geogodio – y broses o drosi cyfeiriadau yn bwyntiau mewn map neu bwyntiau yn y gofod fel y gellir defnyddio cysyniadau megis pellter a thu mewn/tu allan yn y dadansoddiad – a gynhelir ar y lefel atomig a’r dadansoddiad gofodol sydd ar gael i y dadansoddwr. Mae IBM yn darparu estyniadau gofodol, a ddatblygwyd gyda'r Sefydliad Ymchwil Systemau Amgylcheddol (ESRI), i cronfa ddata DB2 fel y gellir cadw gwrthrychau gofod fel rhan arferol o'r cronfa ddata perthynol. DB2

Mae Estynwyr Gofodol hefyd yn darparu'r holl estyniadau SQL i fanteisio ar ddadansoddiad gofodol. Er enghraifft, yr estyniadau SQL i ymholi yn eu herbyn
pellter rhwng cyfeiriadau neu a yw pwynt y tu mewn neu'r tu allan i ardal amlochrog diffiniedig, yn safon ddadansoddol gyda'r Estynnydd Gofodol. Gweler pennod 16 am ragor o wybodaeth.

Cronfa Ddata-Resident Offer Offer Cronfa Ddata-Preswyliwr

Mae gan DB2 lawer o nodweddion SQL BI-breswylydd sy'n cynorthwyo gyda'r cam dadansoddi. Mae’r rhain yn cynnwys:

• Swyddogaethau dychwelyd i berfformio dadansoddiad, megis “dod o hyd i bob llwybr hedfan posibl o San Francisco a Efrog Newydd".
• Mae swyddogaethau dadansoddol ar gyfer graddio, swyddogaethau cronnol, ciwb a rholio i hwyluso tasgau sydd fel arfer yn digwydd gyda thechnoleg OLAP yn unig, bellach yn rhan naturiol o'r injan cronfa ddata
• Y gallu i greu tablau sy'n cynnwys canlyniadau
  Mae gwerthwyr o cronfa ddata arweinwyr yn cymysgu mwy o alluoedd BI i mewn i'r cronfa ddata yr un peth.
  Mae prif gyflenwyr cronfa ddata maent yn cymysgu mwy o alluoedd BI i mewn i'r cronfa ddata yr un peth.
  Mae hyn yn darparu gwell perfformiad a mwy o opsiynau gweithredu ar gyfer datrysiadau BI.
  Trafodir nodweddion a swyddogaethau DB2 V8 yn fanwl yn y penodau canlynol:
  Pensaernïaeth Dechnegol a Sylfeini Rheoli Data (Pennod 5)

• Hanfodion DB2 BI (Pennod 6)
• Tablau Ymholiadau Materol DB2 (Pennod 7)
• Swyddogaethau DB2 OLAP (Pennod 13)
• DB2 Nodweddion a Swyddogaethau BI Gwell (Pennod 15) System Cyflenwi Data Syml System ddosbarthu o data symlach

Mae'r bensaernïaeth a ddangosir yn Ffigur 1.1 yn cynnwys nifer o strwythurau data corfforol. Un yw warws data gweithredu. Yn gyffredinol, mae ODS yn wrthrych sy'n canolbwyntio ar y pwnc, yn integredig ac yn gyfredol. Byddech yn adeiladu ODS i gefnogi, er enghraifft, y swyddfa werthu. Byddai gwerthiannau ODS yn ategu data o nifer o wahanol systemau ond byddai ond yn cadw, er enghraifft, trafodion heddiw. Gellir diweddaru'r ODS sawl gwaith y dydd hefyd. Ar yr un pryd, mae'r prosesau yn gwthio'r data hintegreiddio i gymwysiadau eraill. Mae'r strwythur hwn wedi'i gynllunio'n benodol i integreiddio data cyfredol a deinamig a byddai'n ymgeisydd tebygol i gefnogi dadansoddeg amser real, megis darparu i asiantau gwasanaeth cwsmeriaid gwybodaeth gwerthu gyfredol cwsmer trwy dynnu gwybodaeth am dueddiadau gwerthu o'r warws ei hun. Strwythur arall a ddangosir yn Ffigur 1.1 yw cyflwr ffurfiol ar gyfer y dw. Nid yn unig dyma'r lle i gyflawni'r integreiddio angenrheidiol, o ansawdd data, ac o weddnewidiad data o warws sy'n dod i mewn, ond mae hefyd yn ardal storio ddibynadwy a dros dro ar gyfer data atgynyrchiadau y gellid eu defnyddio mewn dadansoddiadau amser real. Os penderfynwch ddefnyddio ODS neu ardal lwyfannu, un o'r arfau gorau ar gyfer poblogi'r strwythurau hyn data defnyddio gwahanol ffynonellau gweithredol yw ymholiad gwasgaredig heterogenaidd DB2. Darperir y gallu hwn gan y nodwedd DB2 opsiynol o'r enw DB2 Relational Connect (ymholiad yn unig) a thrwy DB2 DataJoiner (cynnyrch ar wahân sy'n cyflwyno ymholiad, mewnosod, diweddaru a dileu gallu i RDBMSs gwasgaredig heterogenaidd).

Mae'r dechnoleg hon yn caniatáu i benseiri wneud hynny data i glymu data cynhyrchu gyda phrosesau dadansoddol. Nid yn unig y gall y dechnoleg addasu i bron unrhyw un o'r gofynion atgynhyrchu a allai godi gyda dadansoddeg amser real, ond gall hefyd gysylltu ag amrywiaeth eang o seiliau data mwyaf poblogaidd, gan gynnwys DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix ac eraill. Gellir defnyddio DB2 DataJoiner i lenwi strwythur data ffurfiol fel ODS neu hyd yn oed tabl parhaol a gynrychiolir yn y warws a gynlluniwyd ar gyfer adferiad cyflym o ddiweddariadau ar unwaith neu ar werth. Wrth gwrs, yr un strwythurau hyn data gellir ei boblogi gan ddefnyddio

technoleg bwysig arall a gynlluniwyd ar gyfer atgynhyrchu data, IBM DataPropagator Perthynol. (Mae DataPropagator yn gynnyrch ar wahân ar gyfer systemau canolog. Mae DB2 UNIX, Linux, Windows, ac OS/2 yn cynnwys gwasanaethau atgynhyrchu data data fel nodwedd safonol).
Dull arall o symud data o gwmpas y fenter yn integreiddiwr cais menter a elwir fel arall yn brocer neges.Mae'r dechnoleg unigryw hon yn caniatáu rheolaeth heb ei ail ar gyfer targedu a symud data o gwmpas y cwmni. Mae gan IBM y brocer negeseuon a ddefnyddir fwyaf, MQSeries, neu amrywiad o'r cynnyrch sy'n cynnwys gofynion e-fasnach, IBM WebSphere MQ.
I gael mwy o drafodaeth ar sut i drosoli MQ i gefnogi warws ac amgylchedd BI, ewch i gwefan o'r llyfr. Am y tro, digon yw dweud bod y dechnoleg hon yn ffordd wych o ddal a thrawsnewid (gan ddefnyddio MQSeries Integrator) data gweithredwyr wedi'u canoli (targedu) wedi'u recriwtio ar gyfer datrysiadau BI. Mae technoleg MQ wedi'i hintegreiddio a'i phecynnu yn UDB V8, sy'n golygu y gellir rheoli ciwiau neges bellach fel pe baent yn dablau DB2. Mae'r cysyniad o weldio negeseuon ciwio a bydysawd o cronfa ddata yn anelu at amgylchedd cyflwyno pwerus o data.

Sero-Latency Sero hwyrni

Y nod strategol yn y pen draw ar gyfer IBM yw dadansoddi dim hwyrni. Fel y'i diffinnir gan
Rhaid i Gartner, system BI allu casglu, cymhathu a darparu gwybodaeth i ddadansoddwyr yn ôl y galw. Yr her, wrth gwrs, yw sut i gymysgu data cyfredol ac amser real gyda gwybodaeth hanesyddol angenrheidiol, megis i data patrwm/tuedd cysylltiedig, neu ddealltwriaeth echdynedig, megis proffilio cwsmeriaid.

Mae gwybodaeth o'r fath yn cynnwys, er enghraifft, adnabod cwsmeriaid risg uchel neu isel neu pa gynhyrchion i cwsmeriaid byddant yn fwyaf tebygol o brynu os oes ganddynt gaws eisoes yn eu troliau siopa.

Mae cyflawni dim hwyrni mewn gwirionedd yn dibynnu ar ddau fecanwaith sylfaenol:

• Undeb cyflawn o data sy'n cael eu dadansoddi gyda'r technegau a'r offer sefydledig a grëwyd gan BI
• Mae system gyflenwi o data effeithlon i sicrhau bod dadansoddeg amser real ar gael mewn gwirionedd Nid yw'r rhagofynion hyn ar gyfer bod yn hwyr yn sero yn wahanol i'r ddau nod a osodwyd gan IBM ac a ddisgrifir uchod. Y cyplydd agos o data Mae'n rhan o raglen integreiddio ddi-dor IBM. A chreu system gyflenwi o data effeithlon yn gwbl ddibynnol ar y dechnoleg sydd ar gael sy'n symleiddio'r broses gyflenwi o data. O ganlyniad, mae dau o dri nod IBM yn hanfodol i wireddu'r trydydd. Mae IBM yn esblygu ei dechnoleg yn ymwybodol i sicrhau bod dim hwyrni yn realiti ar gyfer ymdrechion warws. Crynodeb / Synthesis Mae sefydliad BI yn darparu map ffordd ar gyfer adeiladu eich amgylchedd
  iteraidd. Rhaid ei addasu i adlewyrchu anghenion eich busnes, yn awr ac yn y dyfodol. Heb weledigaeth bensaernïol eang, nid yw iteriadau warws fawr mwy na gweithredu ar hap o'r warws canolog nad yw'n gwneud fawr ddim i greu menter eang, llawn gwybodaeth. Y rhwystr cyntaf i reolwyr prosiect yw sut i gyfiawnhau'r buddsoddiadau sydd eu hangen i ddatblygu'r sefydliad BI. Er bod cyfrifiad ROI wedi parhau i fod yn un o brif elfennau gweithrediadau warws, mae'n dod yn anoddach rhagweld yn gywir. Mae hyn wedi arwain at ddulliau eraill o benderfynu a ydych yn cael gwerth eich arian. Mae gwerth ar fuddsoddiad2 (VOI), er enghraifft, yn cael ei hyrwyddo fel ateb. Mae'n ddyletswydd ar benseiri data ac mae cynllunwyr prosiect yn fwriadol yn cynhyrchu ac yn darparu gwybodaeth i gymdeithasau defnyddwyr ac nid yn darparu gwasanaeth iddynt yn unig data. Mae gwahaniaeth dirfawr rhwng y ddau. Mae gwybodaeth yn rhywbeth sy'n gwneud gwahaniaeth mewn prosesau gwneud penderfyniadau ac effeithiolrwydd; cymharol, ff data maent yn flociau adeiladu ar gyfer cael y wybodaeth honno.

Hyd yn oed os ydw i'n feirniadol o'r ffynhonnell data Er mwyn mynd i'r afael â cheisiadau busnes, dylai amgylchedd BI chwarae rhan fwy wrth greu cynnwys gwybodaeth. Rhaid inni gymryd y camau ychwanegol i lanhau, integreiddio, trawsnewid, neu greu fel arall gynnwys gwybodaeth y gall defnyddwyr weithredu arno, ac yna rhaid inni sicrhau bod y camau gweithredu a’r penderfyniadau hynny, lle bo’n rhesymol, yn cael eu hadlewyrchu yn yr amgylchedd BI. Os byddwn yn diarddel y warws i wasanaethu arno yn unig data, sicrheir y bydd cymdeithasau defnyddwyr yn creu'r cynnwys gwybodaeth sydd ei angen i weithredu. Mae hyn yn sicrhau y bydd eu cymuned yn gallu gwneud gwell penderfyniadau, ond mae'r cwmni'n dioddef oherwydd y diffyg gwybodaeth a ddefnyddiwyd ganddynt. Dato bod penseiri a chynllunwyr prosiect yn cychwyn prosiectau penodol yn amgylchedd BI, maent yn parhau i fod yn atebol i'r fenter gyfan. Ceir enghraifft syml o'r nodwedd ddwyochrog hon o iteriadau BI yn y ffynhonnell data. Mae'r holl data a dderbynnir ar gyfer ceisiadau busnes penodol rhaid eu poblogi yn yr haen atomig gyntaf. Mae hyn yn sicrhau datblygiad yr ased gwybodaeth menter, yn ogystal â rheoli, mynd i'r afael â'r ceisiadau defnyddiwr penodol a ddiffinnir yn yr iteriad.

WhatisaDataWarehouse?

Warws data mae wedi bod wrth galon pensaernïaeth systemau gwybodaeth ers 1990 ac mae'n cefnogi prosesau gwybodaeth trwy gynnig llwyfan integredig solet data data hanesyddol a gymerwyd fel sail ar gyfer dadansoddiadau dilynol. YR warws data maent yn cynnig rhwyddineb integreiddio mewn byd o systemau cymhwysiad anghydnaws. Warws data mae wedi esblygu i fod yn duedd. Warws data trefnu a storio i data angenrheidiol ar gyfer prosesau gwybodaeth a dadansoddol yn seiliedig ar bersbectif amserol hanesyddol hir. Mae hyn oll yn golygu ymrwymiad sylweddol a chyson wrth adeiladu a chynnal a chadw warws data.

Felly beth yw a warws data? A. warws data a:

• ▪  sy'n canolbwyntio ar y pwnc
• ▪  system integredig
• ▪  amser amrywiol
• ▪  anweddol (ddim yn dileu)

casgliad o data a ddefnyddir i gefnogi penderfyniadau rheolaethol wrth weithredu prosesau.
I data fewnosod yn warws data yn y rhan fwyaf o achosion maent yn deillio o amgylcheddau gweithredol. Mae'r warws data mae'n cael ei greu gan uned storio, wedi'i gwahanu'n gorfforol oddi wrth weddill y system, y mae'n ei chynnwys data a drawsnewidiwyd yn flaenorol gan gymwysiadau sy'n gweithredu ar wybodaeth sy'n deillio o'r amgylchedd gweithredu.

Mae'r diffiniad llythrennol o a warws data yn haeddu esboniad manwl gan fod yna gymhellion pwysig ac ystyron gwaelodol sy'n disgrifio nodweddion warws.

CYFARWYDDIAD TESTUN THEMATIG

Nodwedd gyntaf a warws data yw ei fod wedi'i gyfeirio at y prif chwaraewyr mewn cwmni. Mae arweiniad y treialon trwy'r data mae'n cyferbynnu â'r dull mwy clasurol sy'n ymwneud â chyfeiriadu cymwysiadau at brosesau a swyddogaethau, dull a rennir yn bennaf gan y rhan fwyaf o'r systemau rheoli llai diweddar.

Mae'r byd gweithredol wedi'i gynllunio o amgylch cymwysiadau a swyddogaethau fel benthyciadau, cynilion, cardiau banc ac ymddiriedaeth ar gyfer sefydliad ariannol. Mae byd dw wedi'i drefnu o amgylch prif bynciau fel y cwsmer, y gwerthwr, y cynnyrch a'r gweithgaredd. Mae aliniad o amgylch pynciau yn effeithio ar ddyluniad a gweithrediad data a geir yn y dw. Yn bwysicach fyth, mae'r prif bwnc yn effeithio ar y rhan bwysicaf o'r strwythur allweddol.

Mae byd y cymhwysiad yn cael ei ddylanwadu gan ddyluniad y gronfa ddata a chynllun y broses. Mae byd dw yn canolbwyntio ar fodelu yn unig data ac ar gynllun y cronfa ddata. Nid yw dyluniad y broses (yn ei ffurf glasurol) yn rhan o'r amgylchedd dw.

Mae'r gwahaniaethau rhwng y dewis o broses/cymhwysiad swyddogaeth a'r dewis o bwnc hefyd yn cael eu datgelu fel gwahaniaethau yng nghynnwys y data ar lefel fanwl. YR data o'r dw ddim yn cynnwys i data na fydd yn cael ei ddefnyddio ar gyfer y broses DSS tra bod ceisiadau

gogwydd gweithredol data cynnwys ff data i fodloni gofynion swyddogaethol/prosesu ar unwaith a allai fod o unrhyw ddefnydd i'r dadansoddwr DSS neu beidio.
Ffordd bwysig arall y mae ceisiadau gweithredol-ganolog data yn wahanol i data of dw sydd mewn adroddiadau dei data. I data gweithrediadau cynnal perthynas barhaus rhwng dau dabl neu fwy yn seiliedig ar reol busnes sy'n weithredol. YR data o dw yn croesi sbectrwm o amser ac mae'r perthnasoedd a geir yn y dw yn niferus. Mae llawer o reolau masnachu (ac yn gyfatebol, llawer o berthnasoedd o data ) yn cael eu cynrychioli yn y warws o data rhwng dau fwrdd neu fwy.

(Am esboniad manwl o sut mae'r perthnasoedd rhwng y data yn cael eu trin yn y DW, rydym yn cyfeirio at y Pwnc Tech ar y mater hwnnw.)
O unrhyw safbwynt arall na'r gwahaniaeth sylfaenol rhwng dewis cymhwysiad swyddogaethol/proses a dewis pwnc, a oes mwy o wahaniaeth rhwng systemau gweithredu a data a'r DW.

INTEGRATION INTEGRATION

Agwedd bwysicaf yr amgylchedd d yw i data a geir o fewn y d yn hawdd eu hintegreiddio. BOB AMSER. HEB EITHRIADAU. Hanfod yr amgylchedd dw yw bod i data sydd wedi'u cynnwys o fewn terfynau'r warws yn cael eu hintegreiddio.

Mae integreiddio yn amlygu ei hun mewn llawer o wahanol ffyrdd – mewn confensiynau a nodir yn gyson, mewn mesuriadau amrywiol cyson, mewn strwythurau cod cyson, ym mhriodweddau ffisegol data gyson, ac ati.

Dros y blynyddoedd, mae dylunwyr cymwysiadau amrywiol wedi gwneud llawer o benderfyniadau ynghylch sut y dylid datblygu cais. Mae arddull a phenderfyniadau dylunio unigol ceisiadau dylunwyr yn datgelu eu hunain mewn can ffordd: mewn gwahaniaethau mewn codio, strwythur allweddol, nodweddion ffisegol, nodi confensiynau, ac ati. Mae gallu cyfunol llawer o ddylunwyr cymwysiadau i greu cymwysiadau anghyson yn chwedlonol. Mae Ffigur 3 yn nodi rhai o'r gwahaniaethau pwysicaf yn y ffyrdd y caiff cymwysiadau eu dylunio.

Amgodio: Amgodio:

Mae dylunwyr cymwysiadau wedi dewis amgodio'r maes - rhyw - mewn gwahanol ffyrdd. Mae dylunydd yn cynrychioli rhyw fel “m” ac “f”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “1” a “0”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “x” ac “y”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “gwrywaidd” a “benywaidd.” Does dim ots sut mae'r rhyw yn dod i mewn i'r AC. Mae’n debyg bod yr “M” a’r “F” cystal â’r ddrama gyfan.

Yr hyn sy'n bwysig yw, o ba bynnag darddiad y mae'r maes rhyw yn deillio, mae'r maes hwnnw'n cyrraedd yr AC mewn cyflwr integredig cyson. O ganlyniad, pan fydd y maes yn cael ei lwytho i mewn i'r DW o raglen lle mae wedi'i gynrychioli yn y fformat "M" ac "F", mae'r data rhaid ei drosi i fformat DW.

Mesur Priodoleddau: Measurement of Nodweddion:

Mae dylunwyr ceisiadau wedi dewis mesur piblinellau mewn amrywiaeth o ffyrdd dros y blynyddoedd. Mae dylunydd yn storio'r data o'r biblinell mewn centimetrau. Mae dylunydd cais arall yn storio'r data o'r biblinell o ran modfeddi. Mae dylunydd cais arall yn storio'r data o biblinell mewn miliwn troedfedd giwbig yr eiliad. Ac mae dylunydd arall yn storio gwybodaeth biblinell o ran iardiau. Beth bynnag fo'r ffynhonnell, pan fydd gwybodaeth y biblinell yn cyrraedd y DW rhaid ei mesur yn yr un modd.

Yn ôl yr arwyddion yn ffigwr 3, mae materion integreiddio yn effeithio ar bron bob agwedd o'r prosiect - nodweddion ffisegol data, y dilema o gael mwy nag un ffynhonnell o data, y mater o samplau anghyson a nodwyd, fformatau o data anghyson, ac ati.

Beth bynnag fo'r pwnc dylunio, yr un yw'r canlyniad – i data rhaid eu storio yn y DW mewn modd unigol sy'n dderbyniol yn fyd-eang hyd yn oed pan fo'r systemau gweithredu sylfaenol yn eu storio'n wahanol data.

Pan fydd y dadansoddwr DSS yn edrych ar y DW, dylai nod y dadansoddwr fod yn ymelwa ar y data sydd yn y warws,

yn hytrach na meddwl tybed ynghylch hygrededd neu gysondeb data.

AMRYWIAETH AMSER

Pawb i data yn y DW maent yn gywir i ryw adeg. Mae'r nodwedd sylfaenol hon o'r data yn y DW mae'n wahanol iawn i'r rhai data a geir yn yr amgylchedd gweithredu. YR data amgylchedd gweithredu mor fanwl gywir ag ar hyn o bryd mynediad. Mewn geiriau eraill, yn yr amgylchedd gweithredu pan gyrchir gyriant data, disgwylir y bydd yn adlewyrchu gwerthoedd manwl gywir fel ar adeg mynediad. Oherwydd i data yn y DW yn fanwl gywir fel ar ryw adeg (h.y., nid “ar hyn o bryd”), dywedir i data a geir yn y DW yw “amrywiant amser”.
Yr amrywiad amser o data gan DW mewn sawl ffordd.
Y ffordd symlaf yw i data o DW yn cynrychioli data dros orwel amser hir – pump i ddeng mlynedd. Mae'r gorwel amser a gynrychiolir ar gyfer yr amgylchedd gweithredu yn llawer byrrach na gwerthoedd cyfredol heddiw o hyd at chwe deg naw deg
Rhaid i geisiadau y mae'n rhaid iddynt weithio'n dda ac y mae'n rhaid iddynt fod ar gael ar gyfer prosesu trafodion gynnwys y swm lleiaf o data os ydynt yn caniatáu unrhyw lefel o hyblygrwydd. Felly mae gan gymwysiadau gweithredol orwel amser byr, fel pwnc dylunio cymhwysiad sain.
Yr ail ffordd y mae 'amrywiad amser' yn ymddangos yn yr AC yw yn y strwythur allweddol. Mae pob strwythur allweddol yn yr AC yn cynnwys, yn ymhlyg neu'n benodol, elfen amser, megis diwrnod, wythnos, mis, ac ati. Mae'r elfen amser bron bob amser ar waelod yr allwedd amgaeëdig a geir yn y DW. Ar yr achlysuron hyn, bydd yr elfen o amser yn bodoli'n ymhlyg, megis yr achos lle caiff ffeil gyfan ei dyblygu ar ddiwedd y mis neu'r chwarter.
Y drydedd ffordd yr arddangosir amrywiant amser yw i data o DW, unwaith y bydd wedi'i gofrestru'n gywir, ni ellir ei ddiweddaru. YR data o'r AC yn gyfres hir o gipluniau i bob pwrpas ymarferol. Wrth gwrs, os cymerwyd y cipluniau'n anghywir, yna gellir addasu'r cipluniau. Ond gan dybio bod y cipluniau'n cael eu cymryd yn gywir, ni chânt eu haddasu cyn gynted ag y cânt eu cymryd. Mewn rhai

Mewn rhai achosion gall fod yn anfoesegol neu hyd yn oed yn annilys i gipluniau yn y DW gael eu haddasu. YR data weithredol, gan fod yn fanwl gywir fel ar hyn o bryd, gellir eu diweddaru yn ôl yr angen.

ANHYSBYS

Pedwerydd nodwedd bwysig DW yw ei fod yn anweddol.
Gwneir diweddariadau, mewnosodiadau, dileadau ac addasiadau yn rheolaidd i'r amgylcheddau gweithredol ar sail cofnod wrth gofnod. Ond mae trin sylfaenol y data sydd eu hangen yn y DW yn llawer symlach. Dim ond dau fath o lawdriniaeth sy'n digwydd yn y DW - llwytho cychwynnol data a mynediad i data. Nid oes diweddariad o'r data (yn yr ystyr cyffredinol o ddiweddaru) yn y DW fel gweithrediad prosesu arferol. Mae rhai canlyniadau pwerus iawn i'r gwahaniaeth sylfaenol hwn rhwng prosesu gweithredol a phrosesu DW. Ar lefel dylunio, nid yw'r angen i fod yn ofalus ynghylch diweddaru afreolaidd yn ffactor yn DW, ers diweddaru data yn cael ei gynnal. Mae hyn yn golygu, ar lefel dylunio ffisegol, y gellir cymryd rhyddid i wneud y gorau o fynediad i data, yn arbennig wrth ymdrin â phynciau normaleiddio corfforol a dadnormaleiddio. Canlyniad arall symlrwydd gweithrediadau DW yw'r dechnoleg sylfaenol a ddefnyddir i redeg amgylchedd DW. Mae gorfod cefnogi diweddariadau mewnol fesul cofnod (fel sy'n digwydd yn aml gyda phrosesu gweithredol) yn golygu bod angen i'r dechnoleg gael sylfaen gymhleth iawn o dan symlrwydd ymddangosiadol.
Mae'r dechnoleg sy'n cefnogi copi wrth gefn ac adfer, trafodion ac uniondeb o data ac mae'r gwaith o ganfod ac unioni cyflwr cloi yn eithaf cymhleth ac nid yw'n angenrheidiol ar gyfer prosesu DW. Nodweddion DW, cyfeiriadedd dylunio, integreiddio data o fewn DW, amrywiad amser a symlrwydd rheoli data, mae popeth yn arwain at amgylchedd sy'n wahanol iawn, iawn i'r amgylchedd gweithredu clasurol. Mae ffynhonnell bron i gyd data o DW yw'r amgylchedd gweithredu. Mae'n demtasiwn meddwl bod yna ddiswyddo enfawr data rhwng y ddau amgylchedd.
Mewn gwirionedd, yr argraff gyntaf sydd gan lawer o bobl yw diswyddiad mawr data rhwng yr amgylchedd gweithredu a'r amgylchedd gweithredu

DW. Mae dehongliad o'r fath yn arwynebol ac yn dangos diffyg dealltwriaeth o'r hyn sy'n digwydd yn AC.
Mewn gwirionedd mae lleiafswm o ddiswyddiadau data rhwng yr amgylchedd gweithredu ac i data o'r DW. Ystyriwch y canlynol: I data maent yn cael eu hidlo dato sy'n mynd o'r amgylchedd gweithredu i'r amgylchedd DW. llawer data nid ydynt byth yn pasio y tu allan i'r amgylchedd gweithredu. Ac eithrio bod i data sy'n angenrheidiol ar gyfer prosesu DSS canfod eu cyfeiriad yn yr amgylchedd

▪ gorwel amser data mae'n wahanol iawn o un amgylchedd i'r llall. YR data yn yr amgylchedd gweithredu maent yn cŵl iawn. YR data yn y DW maent yn llawer hŷn. Dim ond o safbwynt y gorwel amser, ychydig iawn o orgyffwrdd sydd rhwng yr amgylchedd gweithredol a DW.

▪  Mae'r DW yn cynnwys data crynodeb nas ceir erioed yn yr amgylchedd

▪ I data yn cael trawsnewidiad sylfaenol wrth iddynt drosglwyddo i Ffigur 3 yn dangos hynny fwyaf data yn cael eu haddasu'n sylweddol ar yr amod eu bod yn cael eu dewis a'u symud i'r AC. Mewn geiriau eraill, mae'r rhan fwyaf o'r data caiff ei newid yn ffisegol ac yn radical wrth iddo gael ei symud i mewn i DW. O safbwynt integreiddio, nid ydynt yr un peth data sy'n byw yn yr amgylchedd gweithredu. Yng ngoleuni'r ffactorau hyn, mae dileu swyddi data rhwng y ddau amgylchedd yn ddigwyddiad prin, sy'n arwain at lai nag 1% o ddiswyddo rhwng y ddau amgylchedd. STRWYTHUR Y WARWS Mae gan AC strwythur penodol. Mae lefelau amrywiol o grynodeb a manylder sy'n diffinio'r ACau.
Y gwahanol gydrannau o DW yw:

• metadata
• Dati manylion cyfredol
• Dati o hen fanylion
• Dati wedi'i grynhoi ychydig
• Dati yn gryno iawn

Y prif bryder o bell ffordd yw'r data manylion cyfredol. Dyma’r prif bryder oherwydd:

• I data mae manylion cyfredol yn adlewyrchu'r digwyddiadau diweddaraf, sydd bob amser o ddiddordeb mawr a
• i data o fanylion cyfredol yn swmpus oherwydd ei fod yn cael ei storio ar y lefel isaf o ronynnedd a
• i data Mae manylion cyfredol bron bob amser yn cael eu storio ar gof disg, sy'n gyflym i'w cyrchu, ond yn ddrud ac yn gymhleth i'w defnyddio data o fanylder po hynaf ydynt data sy'n cael eu storio ar rai cof màs. Ceir mynediad iddo yn achlysurol a chaiff ei storio ar lefel o fanylder sy'n gydnaws â data manylion cyfredol. Er nad yw'n orfodol storio ar gyfrwng storio amgen, oherwydd y nifer fawr o data ynghyd â mynediad ysbeidiol o data, y cymorth cof ar gyfer data Nid yw data manylder hŷn fel arfer yn cael ei storio ar ddisg. YR data wedi'u crynhoi ychydig yn data sy'n cael eu distyllu o'r lefel isel o fanylder a geir i'r lefel bresennol o fanylder. Mae'r lefel hon o'r DW bron bob amser yn cael ei storio ar storfa ddisg. Y problemau dylunio sy'n codi i'r pensaer data wrth adeiladu'r lefel hon o DW mae:

• Pa uned amser yw'r crynodeb a wnaed uchod
• Pa gynnwys, priodoleddau fydd ychydig yn crynhoi cynnwys y data Y lefel nesaf o data a geir yn y DW yw bod o data yn gryno iawn. YR data wedi'u crynhoi iawn yn gryno ac yn hawdd eu cyrraedd. YR data ceir cryn grynodeb weithiau yn amgylchedd DW ac mewn achosion eraill i data ceir cryn grynodeb ohonynt y tu allan i furiau uniongyrchol y dechnoleg sy'n gartref i'r AC. (beth bynnag, ff data wedi'u crynhoi iawn yn rhan o AC waeth ble i data yn cael eu cartrefu'n gorfforol). Cydran olaf y DW yw'r metadata. Mewn sawl ffordd mae metadata yn perthyn i ddimensiwn gwahanol i eraill data y DW, oherwydd nid yw'r metadata yn cynnwys dim dato cymryd yn uniongyrchol o'r amgylchedd gweithredu. Mae gan metadata rôl arbennig a phwysig iawn yn AC. Defnyddir metadata fel:

• cyfeiriadur i helpu'r dadansoddwr DSS i nodi cynnwys y DW,
• canllaw i fapio'r data o sut i data wedi cael eu trawsnewid o'r amgylchedd gweithredol i amgylchedd DW,
• canllaw i'r algorithmau a ddefnyddir ar gyfer crynhoi rhwng y data o fanylion cyfredol ac i data wedi ei grynhoi ychydig, i data Wedi'i grynhoi'n fawr, mae Metadata yn chwarae rhan lawer mwy yn amgylchedd DW nag y mae erioed wedi'i wneud yn yr amgylchedd gweithredol HEN FANYLION STORIO CANOLIG Gellir defnyddio tâp magnetig i storio'r math hwnnw o data. Mewn gwirionedd mae yna amrywiaeth eang o gyfryngau storio y dylid eu hystyried ar gyfer hen storfa data o fanylder. Yn dibynnu ar gyfaint y data, amlder mynediad, cost yr offer a'r math o fynediad, mae'n gwbl debygol y bydd angen yr hen lefel o fanylion yn y DW ar offer eraill. LLIF Y DATA Mae llif arferol a rhagweladwy o data tu mewn i'r DW.
  I data mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu. (NODER: Mae rhai eithriadau diddorol iawn i'r rheol hon. Fodd bynnag, bron i gyd data mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu). Dato bod i data mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu, caiff ei drawsnewid fel y disgrifiwyd o'r blaen. Ar yr amod mynd i mewn i'r AC, i data nodwch y lefel bresennol o fanylder, fel y dangosir. Mae'n byw yno ac yn cael ei ddefnyddio nes bod un o dri digwyddiad yn digwydd:

• yn cael ei buro,
• yn cael ei grynhoi, a/neu ▪è Mae'r broses anarferedig o fewn AC yn symud i data manylion cyfredol a data o hen fanylion, yn seiliedig ar oedran data. Y broses

crynodeb yn defnyddio manylion data i gyfrifo i data lefelau cryno a chrynhoi ychydig o'r data. Mae rhai eithriadau i'r llif a ddangosir (caiff eu trafod yn nes ymlaen). Fodd bynnag, fel arfer, ar gyfer y mwyafrif helaeth o data a geir o fewn DW, llif o data y mae fel y darlunir.

DEFNYDDIO'R WARWS DATA

Nid yw'n syndod y lefelau amrywiol o data o fewn DW nid ydynt yn cael lefelau gwahanol o ddefnydd. Fel rheol, po uchaf yw lefel y crynhoi, y mwyaf i data maent yn cael eu defnyddio.
Mae llawer o ddefnyddiau yn digwydd yn data crynhoad iawn, tra yr hen rai data o fanylion yn cael eu defnyddio bron byth. Mae rheswm da dros symud y sefydliad i'r patrwm defnyddio adnoddau. Mwy wedi crynhoi i data, y cyflymaf a mwyaf effeithlon yw hi i gyrraedd y data. Os a negozio yn canfod ei fod yn gwneud llawer o brosesau ar lefel fanwl y DW, yna mae swm mawr cyfatebol o adnoddau peiriant yn cael ei ddefnyddio. Mae er lles pawb i brosesu lefel mor uchel o grynhoi cyn gynted â phosibl.

I lawer o siopau, mae'r dadansoddwr DSS mewn amgylchedd cyn-DW wedi defnyddio data ar lefel y manylder. Mewn llawer ystyr y dyfodiad i data crynodeb manwl yn debyg i flanced diogelwch, hyd yn oed pan fydd lefelau eraill o grynodeb ar gael. Un o weithgareddau'r pensaer data yw diddyfnu'r defnyddiwr DSS rhag defnydd cyson o data ar y lefel leiaf o fanylder. Mae dau gymhelliant ar gael i bensaer data:

• trwy osod system chargeback, lle mae'r defnyddiwr terfynol yn talu am yr adnoddau a ddefnyddir e
• sy'n dangos y gellir cyflawni amser ymateb da iawn pan fydd yr ymddygiad gyda i data ar lefel uchel o grynhoi, tra bod yr amser ymateb gwael yn dod o ymddygiad y data ar lefel isel YSTYRIAETHAU ERAILL Mae rhai ystyriaethau adeiladu a rheoli DW eraill.
  Yr ystyriaeth gyntaf yw mynegeion. YR data ar lefelau uwch o grynhoi gellir eu mynegeio'n rhydd, tra i data

ar lefelau is o fanylder maent mor swmpus fel y gellir eu mynegeio'n gynnil. O'r un tocyn, i data ar lefelau uchel o fanylion yn gymharol hawdd eu hailstrwythuro, tra bod nifer y data ar y lefelau is mae mor fawr fel i data ni ellir eu hadnewyddu yn hawdd. O ganlyniad, mae model o data ac roedd y gwaith ffurfiol a wnaed gan y dyluniad yn gosod y sylfaen i AC yn cymhwyso bron yn gyfan gwbl ar y lefel bresennol o fanylder. Mewn geiriau eraill, mae gweithgareddau modelu data nid ydynt yn berthnasol i lefelau crynhoi, ym mron pob achos. Ystyriaeth strwythurol arall yw isrannu data gan DW.

Gellir gwneud rhaniad ar ddwy lefel - ar lefel dbms ac ar lefel y cais. Yn yr adran ar y lefel dbms, Y dbms yn cael gwybod am yr adrannau ac yn eu rheoli yn unol â hynny. Yn achos rhannu ar lefel y cais, dim ond y rhaglennydd sy'n cael gwybod am yr adrannau a gadewir y cyfrifoldeb am eu gweinyddu iddo.

Islaw lefel dbms, mae llawer o waith yn cael ei wneud yn awtomatig. Mae llawer o anhyblygrwydd yn gysylltiedig â gweinyddu rhaniad awtomatig. Yn achos adrannau ar lefel cais o data del warws data, mae llawer o waith yn pwyso ar y rhaglennydd, ond y canlyniad terfynol yw hyblygrwydd wrth weinyddu data yn warws data

ANOMALIAU ERAILL

Er bod cydrannau'r warws data Maent yn gweithio fel y disgrifir ar gyfer bron pob un data, mae rhai eithriadau defnyddiol y mae angen eu trafod. Eithriad yw hynny o data data cryno cyhoeddus. Mae rhain yn data crynodebau sydd wedi eu cyfrifo allan o'r warws data ond arferir hwynt gan gymdeithas. YR data Mae crynodebau cyhoeddus yn cael eu storio a'u rheoli yn y warws data, er fel y crybwyllwyd o'r blaen y cyfrifir hwynt allan. Mae cyfrifwyr yn gweithio i gynhyrchu'r fath bob chwarter data megis incwm, treuliau chwarterol, elw chwarterol, ac ati. Mae'r gwaith a wneir gan gyfrifwyr yn allanol i warws data. Fodd bynnag, i data yn cael eu defnyddio “yn fewnol” o fewn y cwmni – o marchnata, gwerthu, ac ati. Anomaledd arall, na fydd yn cael ei drafod, yw hwnnw data allanol.

Math eithriadol arall o data a geir yn a warws data yw data'r manylion parhaol. Mae'r rhain yn achosi'r angen i storio'r data ar lefel fanwl am resymau moesegol neu gyfreithiol. Os yw cwmni yn gwneud ei weithwyr yn agored i sylweddau peryglus mae angen gwneud hynny data manwl a pharhaol. Os yw cwmni'n cynhyrchu cynnyrch sy'n ymwneud â diogelwch y cyhoedd, fel rhannau awyren, mae angen gwneud hynny data manylion parhaol, yn ogystal ag os yw cwmni'n ymrwymo i gontractau peryglus.

Ni all y cwmni fforddio anwybyddu manylion oherwydd dros yr ychydig flynyddoedd nesaf, os bydd achos cyfreithiol, galw'n ôl, diffyg adeiladu sy'n destun dadl, ac ati. gallai amlygiad y cwmni fod yn fawr. O ganlyniad mae yna fath unigryw o data a elwir yn ddata manylion parhaol.

CRYNODEB

Un warws data yn wrthrych-gyfeiriedig, integredig, amrywiad amser, casgliad o data heb fod yn gyfnewidiol i gefnogi anghenion gwneud penderfyniadau'r weinyddiaeth. Mae pob un o swyddogaethau amlycaf a warws data wedi ei goblygiadau. Hefyd mae pedair lefel o data del warws data:

• Hen fanylion
• Manylion cyfredol
• Dati wedi'i ailadrodd ychydig
• Dati Mae Metadata cryno iawn hefyd yn rhan bwysig o'r warws data. ABSENOLDEB Y cysyniad o storio data Mae wedi cael llawer o sylw yn ddiweddar ac wedi dod yn duedd y 90au.Mae hyn oherwydd gallu a warws data i oresgyn cyfyngiadau systemau cymorth rheoli megis systemau cefnogi penderfyniadau (DSS) a systemau gwybodaeth gweithredol (EIS). Hyd yn oed os yw'r cysyniad o warws data edrych yn addawol, gweithredu i warws data gall fod yn broblemus oherwydd prosesau warws ar raddfa fawr. Er gwaethaf cymhlethdod prosiectau warysau data, llawer o gyflenwyr ac ymgynghorwyr sy'n stocio data maent yn honni bod storio data nid yw presennol yn achosi unrhyw broblemau. Fodd bynnag, ar ddechrau'r prosiect ymchwil hwn, nid oedd bron unrhyw ymchwil annibynnol, trwyadl a systematig wedi'i wneud. O ganlyniad, mae'n anodd dweud beth sy'n digwydd mewn gwirionedd yn y diwydiant pan gânt eu hadeiladu warws data. Archwiliodd yr astudiaeth hon yr arfer warysau o data cyfoeswyr sy'n ceisio datblygu dealltwriaeth gyfoethocach o arfer Awstralia. Darparodd yr adolygiad llenyddiaeth y cyd-destun a'r sylfaen ar gyfer yr astudiaeth empirig. Mae nifer o ganfyddiadau o'r ymchwil hwn. Yn gyntaf, datgelodd yr astudiaeth hon y gweithgareddau a gododd yn ystod datblygiad y warws data. Mewn llawer o feysydd, i data Cadarnhawyd yr arfer a adroddwyd yn y llenyddiaeth. Yn ail, y materion a'r problemau a allai effeithio ar ddatblygiad y warws data eu nodi gan yr astudiaeth hon. Yn olaf, manteision a enillwyd gan sefydliadau Awstralia sy'n gysylltiedig â defnyddio warws data wedi cael eu datgelu.

Pennod 1

Cyd-destun ymchwil

Cafodd y cysyniad o warysau data sylw eang a daeth yn duedd a oedd yn dod i'r amlwg yn y 90au (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah a Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman ac Oates 2000). Gellir gweld hyn o'r nifer cynyddol o erthyglau ar warysau data mewn cyhoeddiadau masnach (Little a Gibson 1999). Llawer o erthyglau (gweler, er enghraifft, Fisher 1995, Hackathhorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke 1997, McCarthy 1997, McCarthy 1997, McCarthy 1998, McCarthy 1999, McCarthy XNUMX), Edwards XNUMX, TDWI XNUMX) wedi nodi manteision sylweddol a enillwyd gan sefydliadau sy'n gweithredu i warws data. Roeddent yn cefnogi eu damcaniaeth gyda thystiolaeth anecdotaidd o weithrediadau llwyddiannus, ffigurau enillion uchel ar fuddsoddiad (ROI) a, hefyd, drwy ddarparu canllawiau neu fethodolegau ar gyfer datblygu’r warws data

(Shanks et al. 1997, Seddon a Benjamin 1998, Little a Gibson 1999). Mewn achos eithafol, mae Graham et al. (1996) adenillion cyfartalog ar fuddsoddiad tair blynedd o 401%.

Fodd bynnag, mae llawer o'r llenyddiaeth gyfredol wedi anwybyddu'r cymhlethdodau sy'n gysylltiedig ag ymgymryd â phrosiectau o'r fath. Mae prosiectau o warws data maent fel arfer yn gymhleth ac ar raddfa fawr ac felly mae tebygolrwydd uchel o fethiant os na chânt eu rheoli'n ofalus (Shah a Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs a Clymer 1998, Rao 1998). Mae angen llawer iawn o adnoddau dynol ac ariannol arnynt, ac amser ac ymdrech i'w hadeiladu (Hill 1998, Crofts 1998). Yr amser arferol a'r modd ariannol sydd eu hangen yw tua dwy flynedd a dwy i dair miliwn o ddoleri, yn y drefn honno (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Mae angen yr amser hwn a dulliau ariannol i reoli a chydgrynhoi llawer o wahanol agweddau ar storio data (Cafasso 1995, Hill 1998). Ochr yn ochr â'r ystyriaethau caledwedd a meddalwedd, swyddogaethau eraill, sy'n amrywio o echdynnu o data i'r prosesau llwytho o data, y gallu cof i reoli diweddariadau a'r meta data ar gyfer hyfforddi defnyddwyr, rhaid eu hystyried.

Ar yr adeg y dechreuodd y prosiect ymchwil hwn, ychydig iawn o ymchwil academaidd oedd yn cael ei wneud ym maes warysau data, yn enwedig yn Awstralia. Roedd hyn yn amlwg o'r prinder erthyglau cyhoeddedig ar storio data o gyfnodolion neu ysgrifau academaidd eraill y cyfnod. Roedd llawer o'r ysgrifau academaidd a oedd ar gael yn disgrifio profiad UDA. Mae diffyg ymchwil academaidd ym maes warysau data wedi achosi galwadau am ymchwil trwyadl ac astudiaethau empirig (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little a Gibson 1999). Yn benodol, astudiaethau ymchwil ar y broses weithredu o warws data angen ei wneud i ehangu gwybodaeth gyffredinol ynghylch gweithredu warws data a bydd yn sail i astudiaeth ymchwil yn y dyfodol (Shanks et al. 1997, Little a Gibson 1999).

Pwrpas yr astudiaeth hon, felly, yw astudio beth sy'n digwydd mewn gwirionedd pan fydd sefydliadau'n cynnal ac yn defnyddio i warws data yn Awstralia. Yn benodol, bydd yr astudiaeth hon yn cynnwys dadansoddiad o broses ddatblygu gyfan o a warws data, gan ddechrau o gychwyn a chynllunio trwy ddylunio a gweithredu a defnydd dilynol o fewn sefydliadau Awstralia. Yn ogystal, bydd yr astudiaeth hefyd yn cyfrannu at arfer cyfredol trwy nodi meysydd lle gellir gwella ymarfer ymhellach a lleihau neu osgoi aneffeithlonrwydd a risgiau. Ar ben hynny, bydd yn sail i astudiaethau eraill ar warws data yn Awstralia a bydd yn llenwi'r bwlch sy'n bodoli ar hyn o bryd yn y llenyddiaeth.

Cwestiynau ymchwil

Amcan yr ymchwil hwn yw astudio'r gweithgareddau sy'n gysylltiedig â gweithredu warws data a'u defnydd gan sefydliadau Awstralia. Yn benodol, astudir elfennau sy'n ymwneud â chynllunio, datblygu, gweithredu, defnydd a'r risgiau cysylltiedig. Felly cwestiwn yr ymchwil hwn yw:

“Beth yw’r arfer presennol o warws data yn Awstralia?"

Er mwyn ateb y cwestiwn hwn yn effeithiol, mae angen nifer o gwestiynau ymchwil atodol. Yn benodol, nodwyd tri is-gwestiwn o’r llenyddiaeth, a gyflwynir ym mhennod 2, i arwain y prosiect ymchwil hwn: Sut mae’r warws data gan sefydliadau yn Awstralia? Pa broblemau ydych chi wedi dod ar eu traws?

Beth yw'r manteision a brofir?
Wrth ateb y cwestiynau hyn, defnyddiwyd cynllun ymchwil archwiliadol yn defnyddio arolwg. Fel astudiaeth archwiliadol, nid yw'r atebion i'r cwestiynau uchod yn gyflawn (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Yn yr achos hwn, mae angen triongli i wella'r atebion i'r cwestiynau hyn. Fodd bynnag, bydd yr ymchwiliad yn rhoi sylfaen gadarn ar gyfer gwaith yn y dyfodol yn archwilio'r cwestiynau hyn. Cyflwynir trafodaeth fanwl ar gyfiawnhad a dyluniad dull ymchwil ym Mhennod 3.

Strwythur y prosiect ymchwil

Rhennir y prosiect ymchwil hwn yn ddwy ran: yr astudiaeth gyd-destunol o’r cysyniad o warysau data a’r ymchwil empirig (gweler Ffigur 1.1), a thrafodir pob un ohonynt isod.

Rhan I: Astudiaeth gyd-destunol

Roedd rhan gyntaf yr ymchwil yn cynnwys adolygu’r llenyddiaeth gyfredol ar wahanol fathau o warysau data gan gynnwys systemau cefnogi penderfyniadau (DSS), systemau gwybodaeth gweithredol (EIS), astudiaethau achos o warws data a'r cysyniadau o warws data. Ar ben hynny, mae canlyniadau'r fforymau warws data a chyfrannodd grwpiau cyfarfod arbenigwyr ac ymarferwyr a arweiniwyd gan dîm ymchwil Monash DSS, at y cam hwn o’r astudiaeth gyda’r bwriad o gael mewnwelediad i’r arfer o warws data ac i nodi'r risgiau sy'n gysylltiedig â'u mabwysiadu. Yn ystod y cyfnod astudio cyd-destunol hwn, sefydlwyd dealltwriaeth o'r maes problemus i ddarparu'r wybodaeth gefndir ar gyfer ymchwiliadau empirig dilynol. Fodd bynnag, roedd hon yn broses barhaus yn ystod cynnal yr astudiaeth ymchwil.

Rhan II: Ymchwil empirig

Mae'r cysyniad cymharol newydd o storio data, yn enwedig yn Awstralia, wedi creu'r angen am arolwg i gael darlun eang o brofiad y defnyddiwr. Cyflawnwyd y rhan hon unwaith yr oedd y parth problemus wedi'i sefydlu trwy adolygiad helaeth o lenyddiaeth. Defnyddiwyd y cysyniad storio data a ffurfiwyd yn ystod y cyfnod astudio cyd-destunol fel mewnbwn ar gyfer holiadur cychwynnol yr astudiaeth hon. Ar ôl hyn, archwiliwyd yr holiadur. Rydych chi'n arbenigwyr mewn warws data cymryd rhan yn y prawf. Pwrpas profi’r holiadur cychwynnol oedd gwirio cyflawnder a chywirdeb y cwestiynau. Yn seiliedig ar ganlyniadau'r profion, addaswyd yr holiadur ac anfonwyd y fersiwn wedi'i addasu at gyfranogwyr yr arolwg. Yna dadansoddwyd yr holiaduron a ddychwelwyd ar gyfer i data mewn tablau, diagramau a fformatau eraill. YR

canlyniadau dadansoddiad o data maent yn ffurfio ciplun o arfer warysau data yn Awstralia.

TROSOLWG O WARWS DATA

Mae'r cysyniad o storio data wedi esblygu gyda gwelliannau mewn technoleg gyfrifiadurol.
Ei nod yw goresgyn y problemau a wynebir gan grwpiau cefnogi ceisiadau megis y System Cefnogi Penderfyniadau (DSS) a'r System Gwybodaeth Weithredol (EIS).

Yn y gorffennol rhwystr mwyaf y ceisiadau hyn fu anallu'r ceisiadau hyn i ddarparu a cronfa ddata angenrheidiol ar gyfer y dadansoddiad.
Achosir hyn yn bennaf gan natur gwaith rheolwyr. Mae buddiannau rheolwyr cwmni yn amrywio'n gyson yn dibynnu ar yr ardal dan sylw. Felly i data sylfaenol ar gyfer y ceisiadau hyn rhaid iddynt allu newid yn gyflym yn dibynnu ar y rhan sydd i'w drin.
Mae hyn yn golygu bod i data fod ar gael yn y ffurf briodol ar gyfer y dadansoddiadau y gofynnir amdanynt. Mewn gwirionedd, roedd grwpiau cymorth ceisiadau yn ei chael hi'n anodd iawn casglu ac integreiddio yn y gorffennol data o ffynonellau cymhleth ac amrywiol.

Mae gweddill yr adran hon yn cyflwyno trosolwg o'r cysyniad o storio data ac yn trafod sut mae'r warws data yn gallu goresgyn problemau grwpiau cefnogi ceisiadau.
Mae'r term “Warws Data” ei boblogeiddio gan William Inmon yn 1990. Mae ei ddiffiniad a ddyfynnir yn aml yn gweld y Warws Data fel casgliad o data pwnc-ganolog, integredig, anweddol, ac amrywiol dros amser, i gefnogi penderfyniadau rheoli.

Gan ddefnyddio'r diffiniad hwn mae Inmon yn amlygu i data preswylio yn a warws data rhaid iddynt feddu ar y 4 nodwedd ganlynol:

• ▪ Pwnc-ganolog
• ▪ Integredig
• ▪ Anweddol
• ▪ Yn amrywio dros amser Yn ôl pwnc-gyfeiriedig mae Inmon yn golygu i data yn warws data yn y meysydd trefniadol mwyaf a fu

a ddiffinnir yn y model data. Er enghraifft i gyd data ynghylch i cwsmeriaid yn cael eu cynnwys yn y maes pwnc CWSMERIAID. Yn yr un modd i gyd data sy'n ymwneud â'r cynhyrchion wedi'u cynnwys yn y maes pwnc CYNHYRCHION.

Gan Inmon Integredig yn golygu bod i data sy'n dod o wahanol lwyfannau, systemau a lleoliadau yn cael eu cyfuno a'u storio mewn un lle. O ganlyniad data rhaid trawsnewid rhai tebyg yn fformatau cyson fel y gellir eu hychwanegu a'u cymharu'n hawdd.
Er enghraifft, cynrychiolir rhywedd gwrywaidd a benywaidd gan y llythrennau M ac F mewn un system, a chan 1 a 0 mewn system arall. Er mwyn eu hintegreiddio'n iawn, rhaid trawsnewid un neu'r ddau fformat fel bod y ddau fformat yr un peth. Yn yr achos hwn gallem newid M i 1 ac F i 0 neu i'r gwrthwyneb. Mae Pwnc-ganolog ac Integredig yn nodi bod y warws data wedi'i gynllunio i ddarparu gweledigaeth swyddogaethol a thrawsnewidiol o data gan y cwmni.

Wrth An- anwadal golyga fod i data yn warws data aros yn gyson a diweddaru data nid yw'n angenrheidiol. Yn lle hynny, mae pob newid yn data ychwanegir y gwreiddiol at y cronfa ddata del warws data. Mae hyn yn golygu bod y dei hanesyddol data yn gynwysedig yn warws data.

Am Newidynnau gydag amser mae Inmon yn nodi i data yn warws data yn cynnwys ei ddangosyddion amser bob amser data maent fel arfer yn croesi gorwel amser penodol. Er enghraifft a
warws data yn gallu cynnwys 5 mlynedd o werthoedd hanesyddol o cwsmeriaid o 1993 i 1997. Argaeledd yr hanes a chyfres amser o data yn eich galluogi i ddadansoddi tueddiadau.

Un warws data gall gasglu ei rai ei hun data o systemau OLTP; o ffynonellau data y tu allan i'r sefydliad a/neu gan brosiectau system dal arbennig eraill data.
I data gall echdynion fynd drwy broses lanhau, yn yr achos hwn i data yn cael eu trawsnewid a'u hintegreiddio cyn cael eu storio yn y cronfa ddata del warws data. Yna, i data

trigolion o fewn y cronfa ddata del warws data ar gael i fewngofnodi defnyddiwr terfynol ac offer adfer. Gan ddefnyddio'r offer hyn gall y defnyddiwr terfynol gael mynediad i olwg integredig y sefydliad o data.

I data trigolion o fewn y cronfa ddata del warws data cânt eu storio'n fanwl ac ar ffurf crynodeb.
Gall lefel y crynodeb ddibynnu ar natur y data. I data gall y manylion gynnwys data cyfredol e data haneswyr
I data nid yw breindaliadau wedi'u cynnwys yn y warws data nes i data yn warws data yn cael eu diweddaru.
Yn ogystal â storio i data eu hunain, a warws data gall hefyd storio math gwahanol o dato o'r enw METADATA yn disgrifio'r data trigolion yn ei cronfa ddata.
Mae dau fath o fetadata: metadata datblygu a metadata dadansoddeg.
Defnyddir metadata datblygu i reoli ac awtomeiddio prosesau echdynnu, glanhau, mapio a llwytho'r data yn warws data.
Gall y wybodaeth a gynhwysir yn y metadata datblygu gynnwys manylion systemau gweithredu, manylion yr elfennau i'w hechdynnu, a'r model data del warws data a rheolau busnes ar gyfer trosi data.

Mae'r ail fath o fetadata, a elwir yn fetadata dadansoddol, yn galluogi'r defnyddiwr terfynol i archwilio cynnwys y warws data i ddod o hyd i'r data ar gael a'u hystyr mewn termau clir, annhechnegol.

Felly mae metadata dadansoddeg yn gweithio fel pont rhwng y warws data a chymwysiadau defnyddiwr terfynol. Gall y metadata hwn gynnwys y model busnes, disgrifiadau o data sy'n cyfateb i'r model busnes, ymholiadau ac adroddiadau wedi'u diffinio ymlaen llaw, gwybodaeth ar gyfer mynediad defnyddwyr a'r mynegai.

Rhaid cyfuno metadata dadansoddi a datblygu yn un metadata cyfyngiant integredig i weithio'n iawn.

Yn anffodus mae gan lawer o'r offer presennol eu metadata eu hunain ac ar hyn o bryd nid oes unrhyw safonau ar gyfer hynny

caniatáu offer storio data i integreiddio'r metadata hwn. I unioni'r sefyllfa hon, ffurfiodd llawer o fasnachwyr y prif offer warysau data y Meta Data Council a ddaeth yn ddiweddarach yn Glymblaid Data Meta.

Nod y glymblaid hon yw adeiladu set metadata safonol sy'n caniatáu i wahanol offer storio data drosi'r metadata
Arweiniodd eu hymdrechion at eni'r Fanyleb Cyfnewid Data Meta (MDIS) a fydd yn caniatáu cyfnewid gwybodaeth rhwng archifau Microsoft a'r ffeiliau MDIS cysylltiedig.

Mae bodolaeth data mae'r ddau gryno/mynegai a manwl yn rhoi'r posibilrwydd i'r defnyddiwr gynnal DRILL DOWN (drilio) o data mynegeio i rai manwl ac i'r gwrthwyneb. Mae bodolaeth data mae hanes manwl yn caniatáu creu dadansoddiadau tueddiadau dros amser. Yn ogystal, gellir defnyddio'r metadata dadansoddol fel cyfeiriadur o cronfa ddata del warws data i helpu defnyddwyr terfynol i ddod o hyd i'r data angenrheidiol.

O gymharu â systemau OLTP, gyda'u gallu i gefnogi dadansoddiad o data ac adrodd, y warws data fe'i gwelir fel system fwy priodol ar gyfer prosesau gwybodaeth megis gwneud ac ymateb i ymholiadau a chynhyrchu adroddiadau. Bydd yr adran nesaf yn amlygu gwahaniaethau'r ddwy system yn fanwl.

WARWS DATA YN ERBYN SYSTEMAU OLTP

Bwriad llawer o'r systemau gwybodaeth o fewn sefydliadau yw cefnogi gweithrediadau o ddydd i ddydd. Mae'r systemau hyn a elwir yn OLTP SYSTEMS, yn dal trafodion dyddiol sy'n cael eu diweddaru'n barhaus.

I data o fewn y systemau hyn maent yn aml yn cael eu haddasu, eu hychwanegu neu eu dileu. Er enghraifft, mae cyfeiriad cwsmer yn newid wrth iddo symud o un lle i'r llall. Yn yr achos hwn bydd y cyfeiriad newydd yn cael ei gofrestru trwy addasu'r maes cyfeiriad cronfa ddata. Prif amcan y systemau hyn yw lleihau costau trafodion ac ar yr un pryd lleihau amseroedd prosesu. Mae enghreifftiau o Systemau OLTP yn cynnwys camau hanfodol megis cofnodi archeb, cyflogres, anfoneb, gweithgynhyrchu, gwasanaeth cwsmeriaid cwsmeriaid.

Yn wahanol i systemau OLTP, a grëwyd ar gyfer prosesau sy'n seiliedig ar drafodion a digwyddiadau, i warws data eu creu i ddarparu cymorth ar gyfer prosesau sy'n seiliedig ar ddadansoddeg data a phrosesau gwneud penderfyniadau.

Cyflawnir hyn fel arfer drwy integreiddio i data o amrywiol OLTP a systemau allanol mewn un “cynhwysydd” o data, fel y trafodwyd yn yr adran flaenorol.

Model Proses Warws Data Monash

Y model proses ar gyfer warws data Datblygwyd Monash gan ymchwilwyr yng Ngrŵp Ymchwil Monash DSS, ac mae'n seiliedig ar lenyddiaeth warws data, ar brofiad o gefnogi datblygiad meysydd systemau, ar drafodaethau gyda gwerthwyr o geisiadau i'w defnyddio ar warws data, ar grŵp o arbenigwyr yn y defnydd o warws data.

Y cyfnodau yw: Cychwyn, Cynllunio, Datblygu, Gweithrediadau ac Esboniadau. Mae'r diagram yn egluro natur ailadroddol neu esblygiadol datblygiad a warws data proses gan ddefnyddio saethau dwy ffordd wedi'u gosod rhwng y gwahanol gyfnodau. Yn y cyd-destun hwn, mae “iteraidd” ac “esblygiadol” yn golygu, ar bob cam o'r broses, y gall gweithgareddau gweithredu bob amser ymledu yn ôl tuag at y cyfnod blaenorol. Mae hyn oherwydd natur y prosiect warws data lle mae ceisiadau ychwanegol gan y defnyddiwr terfynol yn codi ar unrhyw adeg. Er enghraifft, yn ystod cyfnod datblygu proses warws data, mae'r defnyddiwr terfynol yn gofyn am ddimensiwn neu faes pwnc newydd, nad oedd yn rhan o'r cynllun gwreiddiol, rhaid ychwanegu hyn at y system. Mae hyn yn achosi newid yn y prosiect. Y canlyniad yw bod yn rhaid i'r tîm dylunio newid gofynion y dogfennau a grëwyd hyd yn hyn yn ystod y cyfnod dylunio. Mewn llawer o achosion, rhaid i gyflwr presennol y prosiect fynd yn ôl i'r cam dylunio lle mae'n rhaid ychwanegu'r gofyniad newydd a'i ddogfennu. Rhaid i'r defnyddiwr terfynol allu gweld y ddogfennaeth benodol a adolygwyd a'r newidiadau sydd wedi'u gwneud yn y cyfnod datblygu. Ar ddiwedd y cylch datblygu hwn rhaid i'r prosiect gael adborth ardderchog gan y timau datblygu a defnyddwyr. Yna caiff yr adborth ei ailddefnyddio i wella prosiect yn y dyfodol.

Cynllunio gallu
Mae AC yn tueddu i fod yn fawr iawn o ran maint ac yn tyfu'n gyflym iawn (Best 1995, Rudin 1997a) o ganlyniad i faint o data hanesion a gadwant o'u hyd. Gall twf hefyd gael ei achosi gan data ychwanegiadau y gofynnwyd amdanynt gan ddefnyddwyr i gynyddu gwerth data sydd ganddynt eisoes. Yn unol â hynny, mae'r gofynion storio ar gyfer data gellir ei wella'n sylweddol (Eckerson 1997). Felly, mae'n hanfodol sicrhau, trwy gynllunio capasiti, y gall y system sy'n cael ei hadeiladu dyfu wrth i anghenion dyfu (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Wrth gynllunio ar gyfer scalability y gronfa ddata, rhaid gwybod y twf disgwyliedig ym maint y warws, y mathau o ymholiadau sy'n debygol o gael eu gwneud, a nifer y defnyddwyr terfynol a gefnogir (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Mae adeiladu cymwysiadau graddadwy yn gofyn am gyfuniad o dechnolegau gweinydd graddadwy a thechnegau dylunio cymwysiadau graddadwy (Best 1995, Rudin 1997b. Mae'r ddau yn angenrheidiol wrth adeiladu cymhwysiad hynod scalable. Gall technolegau gweinydd graddadwy ei gwneud hi'n hawdd ac yn fanteisiol ychwanegu storfa, cof a CPU heb ddiraddio). perfformiad (Lang 1997, Teleffoni 1997).

Mae dwy brif dechnoleg gweinydd graddadwy: prosesu lluosog cymesur (SMP) a phrosesu hynod gyfochrog (MPP) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Yn nodweddiadol mae gan weinydd SMP broseswyr lluosog yn rhannu cof, bws system, ac adnoddau eraill (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Gellir ychwanegu proseswyr ychwanegol i gynyddu ei pŵer cyfrifiannol. Dull arall i gynyddu y pŵer o'r gweinydd SMP, yw cyfuno nifer o beiriannau SMP. Gelwir y dechneg hon yn glystyru (Humphries et al. 1999). Ar y llaw arall, mae gan weinydd MPP sawl prosesydd, pob un â'i gof, ei system fysiau ac adnoddau eraill ei hun (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Gelwir pob prosesydd yn nod. Cynnydd mewn pŵer gellir cyflawni cyfrifiannol

ychwanegu nodau ychwanegol at weinyddion MPP (Humphries et al. 1999).

Un o wendidau gweinyddwyr SMP yw bod gormod o weithrediadau mewnbwn-allbwn (I/O) yn gallu tagu'r bws system (IDC 1997). Nid yw'r broblem hon yn digwydd o fewn gweinyddwyr MPP gan fod gan bob prosesydd ei system fysiau ei hun. Fodd bynnag, yn gyffredinol mae'r rhyng-gysylltiadau rhwng pob nod yn llawer arafach na system fysiau CRhT. Yn ogystal, gall gweinyddwyr MPP ychwanegu lefel ychwanegol o gymhlethdod i ddatblygwyr cymwysiadau (IDC 1997). Felly, gall llawer o ffactorau ddylanwadu ar y dewis rhwng gweinyddwyr SMP a MPP, gan gynnwys cymhlethdod y cymwysiadau, y gymhareb pris/perfformiad, y gallu prosesu gofynnol, y cymwysiadau dw sydd wedi'u hatal a'r cynnydd ym maint y cronfa ddata o d ac yn nifer y defnyddwyr terfynol.

Gellir defnyddio technegau dylunio cymwysiadau graddadwy niferus wrth gynllunio capasiti. Mae un yn defnyddio cyfnodau hysbysu amrywiol megis dyddiau, wythnosau, misoedd a blynyddoedd. Wedi cyfnodau hysbysu amrywiol, mae'r cronfa ddata gellir ei rannu'n ddarnau wedi'u grwpio'n hylaw (Inmon et al. 1997). Techneg arall yw defnyddio tablau crynhoi sy'n cael eu llunio trwy grynhoi data da data manwl. Felly dwi data crynhoi yn fwy cryno na manwl, sy'n gofyn am lai o le cof. Felly y data o fanylion gellir ei storio mewn uned storio llai costus, sy'n arbed hyd yn oed mwy o storio. Er y gall defnyddio tablau crynhoi arbed lle ar y cof, mae angen llawer o ymdrech i'w cadw'n gyfredol ac yn unol ag anghenion busnes. Fodd bynnag, defnyddir y dechneg hon yn eang ac fe'i defnyddir yn aml ar y cyd â'r dechneg flaenorol (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri a Dayal
1997).

Diffinio Warws Data Pensaernïaeth Dechnegol Diffiniad o dechnegau pensaernïaeth d

Roedd mabwysiadwyr cynnar warysau data yn meddwl yn bennaf am weithrediad canolog o'r holl ddata data, gan gynnwys ff data allanol, wedi'u hintegreiddio i un,
storfa ffisegol (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Prif fantais y dull hwn yw bod defnyddwyr terfynol yn gallu cael mynediad i'r farn menter gyfan o'r data sefydliadol (Ofwm 1998). Mantais arall yw ei fod yn cynnig safoni o data trwy drefniadaeth, sy'n golygu mai dim ond un fersiwn neu ddiffiniad sydd ar gyfer pob terminoleg a ddefnyddir yn y gadwrfa dw (metadata) (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998). Anfantais y dull hwn, ar y llaw arall, yw ei fod yn ddrud ac yn anodd ei adeiladu (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Ddim yn hir ar ôl y bensaernïaeth storio data canoli daeth yn boblogaidd, y cysyniad o echdynnu is-setiau llai o'r esblygu data i gefnogi anghenion ceisiadau penodol (Varney 1996, IDC 1997, Berson a Smith 1997, peacock 1998). Mae'r systemau bach hyn yn deillio o'r un mwyaf warws data canoledig. Maent yn cael eu henwi warws data marchnadoedd data adrannol neu ddibynyddion dibynnol. Gelwir pensaernïaeth y mart data dibynnol yn bensaernïaeth tair haen lle mae'r haen gyntaf yn cynnwys y warws data canoli, yr ail yn cynnwys y dyddodion o data adrannol ac mae'r trydydd yn cynnwys mynediad i data a thrwy offer dadansoddi (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Mae marchnadoedd data fel arfer yn cael eu hadeiladu ar ôl y warws data canolwyd ei adeiladu i gwrdd ag anghenion unedau penodol (White 1995, Varney 1996).
Mae marchnadoedd data yn storio'r data perthnasol iawn yn ymwneud ag unedau penodol (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Mantais y dull hwn yw na fydd dato heb ei integreiddio a bod i data bydd llai o swyddi o fewn marchnadoedd data â phawb data maen nhw'n dod o warws data integredig. Mantais arall yw na fydd llawer o gysylltiadau rhwng pob marchnad ddata a'i ffynonellau data oherwydd dim ond un ffynhonnell o data. Yn ogystal â'r bensaernïaeth hon yn ei lle, gall defnyddwyr terfynol gael mynediad at y trosolwg o hyd data

sefydliadau corfforaethol. Gelwir y dull hwn yn ddull o'r brig i lawr, lle caiff marchnadoedd data eu hadeiladu ar ôl y warws data (paun 1998, Goff 1998).
Gan gynyddu’r angen i ddangos canlyniadau’n gynnar, mae rhai sefydliadau wedi dechrau adeiladu marchnadoedd data annibynnol (Flanagan a Safdie 1997, White 2000). Yn yr achos hwn, mae marchnadoedd data yn cael eu rhai eu hunain data yn syth o'r pethau sylfaenol data OLTP ac nid o'r warws canolog ac integredig, gan ddileu'r angen i gael y warws canolog ar y safle.

Mae angen o leiaf un cyswllt i'w ffynonellau ar gyfer pob marchnad ddata data. Anfantais cael cysylltiadau lluosog ar gyfer pob marchnad ddata yw, o gymharu â'r ddwy bensaernïaeth flaenorol, bod gormodedd o data yn cynyddu'n sylweddol.

Rhaid i bob marchnad ddata storio'r holl data yn ofynnol yn lleol i gael dim effaith ar systemau OLTP. Mae hyn yn achosi bod i data cânt eu storio mewn gwahanol farchnadoedd data (Inmon et al. 1997). Anfantais arall y bensaernïaeth hon yw ei fod yn arwain at greu rhyng-gysylltiadau cymhleth rhwng marchnadoedd data a'u ffynonellau data. data sy'n anodd eu cyflawni a'u rheoli (Inmon et al. 1997).

Anfantais arall yw na all defnyddwyr terfynol gael mynediad at y trosolwg o wybodaeth cwmni oherwydd i data o'r gwahanol farchnadoedd data heb eu hintegreiddio (Ovum 1998).
Anfantais arall eto yw y gall fod mwy nag un diffiniad ar gyfer pob terminoleg a ddefnyddir mewn marchnadoedd data sy’n creu anghysondebau o ran data yn y sefydliad (Ovum 1998).
Er gwaethaf yr anfanteision a drafodwyd uchod, mae marchnadoedd data annibynnol yn dal i ddenu diddordeb llawer o sefydliadau (IDC 1997). Un ffactor sy'n eu gwneud yn ddeniadol yw eu bod yn datblygu'n gyflymach ac angen llai o amser ac adnoddau (Bresnahan 1996, Berson a Smith 1997, Ovum 1998). O ganlyniad, maent yn gwasanaethu'n bennaf fel prosiectau prawf y gellir eu defnyddio i nodi buddion a/neu amherffeithrwydd yn gyflym yn y prosiect (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Yn yr achos hwn, rhaid i'r rhan sydd i'w gweithredu yn y prosiect peilot fod yn fach ond yn bwysig i'r sefydliad (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Trwy archwilio'r prototeip, gall defnyddwyr terfynol a gweinyddiaeth benderfynu a ddylid parhau â'r prosiect neu ei atal (Flanagan a Safdie 1997).
Os yw'r penderfyniad i barhau, dylid adeiladu marchnadoedd data ar gyfer diwydiannau eraill un ar y tro. Mae dau opsiwn ar gyfer defnyddwyr terfynol yn seiliedig ar eu hanghenion wrth adeiladu matricsau data annibynnol: integredig/ffedereiddio ac anintegredig (Ovum 1998)

Yn y dull cyntaf, dylid adeiladu pob marchnad ddata newydd yn seiliedig ar y marchnadoedd data cyfredol a'r model data a ddefnyddir gan y cwmni (Varney 1996, Berson a Smith 1997, Peacock 1998). Yr angen i ddefnyddio'r model data o’r cwmni yn golygu bod rhaid sicrhau mai dim ond un diffiniad sydd ar gyfer pob terminoleg a ddefnyddir ar draws marchnadoedd data, hyn hefyd er mwyn sicrhau y gellir cyfuno gwahanol farchnadoedd data i roi trosolwg o wybodaeth cwmni (Bresnahan 1996). Gelwir y dull hwn o'r gwaelod i fyny ac mae ar ei orau pan fo cyfyngiad ar adnoddau ariannol ac amser (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998, Peacock 1998, Goff 1998). Yn yr ail ddull, dim ond anghenion uned benodol y gall y marchnadoedd data adeiledig eu bodloni. Amrywiad o'r mart data ffederal yw'r warws data dosbarthu y mae y cronfa ddata Defnyddir offer canol Hub Server i uno llawer o farchnadoedd data yn un ystorfa data dosbarthu (Gwyn 1995). Yn yr achos hwn, i data mae cwmnïau'n cael eu dosbarthu mewn sawl marchnad ddata. Mae ceisiadau defnyddiwr terfynol yn cael eu hanfon ymlaen at cronfa ddata canolwedd both gweinydd, sy'n echdynnu'r holl data gofynnir amdano gan farchnadoedd data ac yn dychwelyd y canlyniadau i gymwysiadau defnyddiwr terfynol. Mae'r dull hwn yn darparu gwybodaeth fusnes i ddefnyddwyr terfynol. Fodd bynnag, nid yw problemau marchnadoedd data annibynnol yn cael eu dileu o hyd. Mae pensaernïaeth arall y gellir ei defnyddio a elwir yn y warws data rhith (Gwyn 1995). Fodd bynnag, nid yw'r bensaernïaeth hon, a ddisgrifir yn Ffigur 2.9, yn bensaernïaeth storio data. data go iawn gan nad yw'n symud llwytho o systemau OLTP i warws data (Demarest 1994).

Yn wir, y ceisiadau o data o ddefnyddwyr terfynol yn cael eu trosglwyddo i systemau OLTP sy'n dychwelyd canlyniadau ar ôl prosesu ceisiadau defnyddwyr. Er bod y bensaernïaeth hon yn caniatáu i ddefnyddwyr terfynol gynhyrchu adroddiadau a gwneud ceisiadau, ni all ddarparu'r

data hanesyddol a throsolwg o wybodaeth cwmni fel i data o'r gwahanol systemau OLTP heb eu hintegreiddio. Felly, ni all y bensaernïaeth hon fodloni'r dadansoddiad o data cymhleth megis rhagolygon.

Detholiad o gymwysiadau mynediad ac adfer data

Pwrpas adeiladu a warws data yw cyfleu gwybodaeth i ddefnyddwyr terfynol (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); un neu fwy o gymwysiadau mynediad ac adfer data rhaid darparu. Hyd yn hyn, mae amrywiaeth eang o'r cymwysiadau hyn y gall y defnyddiwr ddewis ohonynt (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Mae'r cymwysiadau a ddewiswch yn pennu llwyddiant eich ymdrech warws data mewn sefydliad oherwydd ceisiadau yw'r rhan fwyaf gweladwy o warws data i'r defnyddiwr terfynol (Inmon et al. 1997, Poe 1996). I fod yn llwyddiannus a warws data, rhaid gallu cefnogi gweithgareddau dadansoddi data y defnyddiwr terfynol (Poe 1996, Seddon a Benjamin 1998, Ecerson 1999). Felly rhaid nodi “lefel” yr hyn y mae'r defnyddiwr terfynol ei eisiau (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

Yn gyffredinol, gellir grwpio defnyddwyr terfynol yn dri chategori: defnyddwyr gweithredol, dadansoddwyr busnes a defnyddwyr pŵer (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Mae angen i ddefnyddwyr gweithredol gael mynediad hawdd at setiau o adroddiadau a ddiffiniwyd ymlaen llaw (Humphries et al. 1999). Gellir cyrchu'r cymarebau hyn yn hawdd trwy lywio'r ddewislen (Poe 1996). Yn ogystal, dylai adroddiadau gyflwyno gwybodaeth gan ddefnyddio cynrychioliad graffigol megis tablau a thempledi i gyfleu gwybodaeth yn gyflym (Humphries et al. 1999). Mae angen i ddadansoddwyr busnes, nad oes ganddynt o bosibl y galluoedd technegol i ddatblygu adroddiadau o'r newydd ar eu pen eu hunain, allu addasu adroddiadau cyfredol i ddiwallu eu hanghenion penodol (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Defnyddwyr pŵer, ar y llaw arall, yw'r math o ddefnyddwyr terfynol sydd â'r gallu i gynhyrchu ac ysgrifennu ceisiadau ac adroddiadau o'r dechrau (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Hwy yw y rhai a

maent yn datblygu adroddiadau ar gyfer mathau eraill o ddefnyddwyr (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Unwaith y bydd gofynion y defnyddiwr terfynol wedi'u pennu, rhaid gwneud detholiad o gymwysiadau mynediad ac adfer data ymhlith yr holl rai sydd ar gael (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Mynediad i data a gellir dosbarthu offer adalw yn 4 math: offer OLAP, offer EIS/DSS, offer ymholi ac adrodd ac offer cloddio data.

Mae offer OLAP yn galluogi defnyddwyr i greu ymholiadau ad hoc yn ogystal â'r rhai a wneir ar y cronfa ddata del warws data. Yn ogystal, mae'r cynhyrchion hyn yn caniatáu i ddefnyddwyr ddrilio o data cyffredinol i rai manwl.

Mae offer EIS/DSS yn darparu adroddiadau gweithredol fel dadansoddiad “beth os” a mynediad at adroddiadau sy'n cael eu llywio gan fwydlenni. Dylai adroddiadau gael eu rhagddiffinio a'u cyfuno â bwydlenni er mwyn eu llywio'n haws.
Mae offer ymholi ac adrodd yn galluogi defnyddwyr i gynhyrchu adroddiadau wedi'u diffinio ymlaen llaw a phenodol.

Defnyddir offer cloddio data i nodi perthnasoedd a allai daflu goleuni newydd ar weithrediadau anghofiedig yn y data o'r warws data.

Ochr yn ochr ag optimeiddio gofynion pob math o ddefnyddiwr, rhaid i'r offer a ddewisir fod yn reddfol, yn effeithlon ac yn hawdd eu defnyddio. Mae angen iddynt hefyd fod yn gydnaws â rhannau eraill o'r bensaernïaeth a gallu gweithio gyda systemau presennol. Argymhellir hefyd i ddewis offer mynediad ac adalw data gyda phrisiau a pherfformiad rhesymol. Mae meini prawf eraill i'w hystyried yn cynnwys ymrwymiad y gwerthwr offer i gefnogi eu cynnyrch a sut y bydd yn datblygu mewn datganiadau yn y dyfodol. Er mwyn sicrhau ymgysylltiad defnyddwyr wrth ddefnyddio'r warws data, mae'r tîm datblygu yn cynnwys defnyddwyr yn y broses dewis offer. Yn yr achos hwn, dylid cynnal asesiad defnyddiwr ymarferol.

Er mwyn gwella gwerth y warws data gall y tîm datblygu hefyd ddarparu mynediad gwe i'w warws data. Mae warws data gwe-alluogi yn galluogi defnyddwyr i gael mynediad at y data o lefydd anghysbell neu wrth deithio. Ymhellach gall gwybodaeth

cael ei ddarparu am gostau is trwy leihau costau hyfforddi.

2.4.3 Warws Data Cyfnod Gweithredu

Mae'r cam hwn yn cynnwys tri gweithgaredd: diffiniad o strategaethau adnewyddu data, rheoli gweithgareddau warws data a rheoli diogelwch warws data.

Diffiniad o strategaethau adnewyddu data

Ar ôl y llwytho cychwynnol, i data yn cronfa ddata Rhaid adnewyddu'r warws data o bryd i'w gilydd i atgynhyrchu'r newidiadau a wnaed iddynt data gwreiddiol. Rhaid i chi felly benderfynu pryd i adnewyddu, pa mor aml y dylid trefnu'r adnewyddu a sut i adnewyddu'r data data. Awgrymir adnewyddu'r data pryd y gellir cymryd y system all-lein. Mae'r amledd adnewyddu yn cael ei bennu gan y tîm datblygu yn seiliedig ar ofynion defnyddwyr. Mae dau ddull o adnewyddu'r warws data: adnewyddu'n llwyr a llwytho newidiadau yn barhaus.

Mae'r dull cyntaf, adnewyddu llawn, yn gofyn am ail-lwytho'r cyfan data o'r dechrau. Mae hyn yn golygu bod y cyfan data rhaid echdynnu, glanhau, trawsnewid ac integreiddio ym mhob adnewyddiad. Dylid osgoi'r dull hwn, cyn belled ag y bo modd, oherwydd mae angen llawer o amser ac adnoddau.

Dull arall yw uwchlwytho newidiadau yn barhaus. Mae hyn yn ychwanegu i data sydd wedi'u newid ers y cylch adnewyddu warws data diwethaf. Mae nodi cofnodion newydd neu gofnodion wedi'u haddasu yn lleihau'n sylweddol nifer y cofnodion data y mae'n rhaid ei ledaenu i'r warws data ym mhob diweddariad gan mai dim ond y rhain data yn cael ei ychwanegu at cronfa ddata o'r warws data.

Mae o leiaf 5 dull y gellir eu defnyddio i dynnu'n ôl i data newydd neu wedi'i addasu. I gael strategaeth adnewyddu data effeithlon data gall cymysgedd o'r dulliau hyn sy'n cynnwys yr holl newidiadau yn y system fod yn ddefnyddiol.

Mae'r dull cyntaf, sy'n defnyddio stampiau amser, yn rhagdybio bod pob un wedi'i neilltuo data wedi golygu a diweddaru stamp amser fel y gallwch adnabod pob un yn hawdd data addasedig a newydd. Fodd bynnag, nid yw'r dull hwn wedi'i ddefnyddio'n helaeth yn y rhan fwyaf o systemau gweithredu heddiw.
Yr ail ddull yw defnyddio ffeil delta a gynhyrchir gan raglen sy'n cynnwys y newidiadau a wnaed iddi yn unig data. Mae defnyddio'r ffeil hon hefyd yn ehangu'r cylch diweddaru. Fodd bynnag, nid yw hyd yn oed y dull hwn wedi'i ddefnyddio mewn llawer o gymwysiadau.
Y trydydd dull yw sganio ffeil log, sydd yn y bôn yn cynnwys gwybodaeth debyg i'r ffeil delta. Yr unig wahaniaeth yw bod ffeil log yn cael ei chreu ar gyfer y broses adfer a gall fod yn anodd ei deall.
Y pedwerydd dull yw addasu cod y cais. Fodd bynnag, mae'r rhan fwyaf o god cais yn hen ac yn fregus; felly dylid osgoi'r dechneg hon.
Y dull olaf yw cymharu'r data ffynonellau gyda'r brif ffeil dei data.

Rheoli gweithgareddau warws data

Unwaith y bydd y warws data wedi'i ryddhau i ddefnyddwyr, rhaid ei fonitro dros amser. Yn yr achos hwn, gall gweinyddwr y warws data gyflogi un neu fwy o offer rheoli a rheoli i fonitro'r defnydd o'r warws data. Yn benodol, gellir casglu gwybodaeth am bobl a'r amser y maent yn cyrchu'r warws data. Dewch ymlaen data Wedi'i gasglu, gellir creu proffil o'r gwaith a gyflawnwyd y gellir ei ddefnyddio fel mewnbwn i weithrediad chargeback y defnyddiwr. Mae Chargeback yn galluogi defnyddwyr i gael gwybod am gost prosesu warws data.

At hynny, gellir defnyddio'r archwiliad warws data hefyd i nodi'r mathau o ymholiadau, eu maint, nifer yr ymholiadau y dydd, yr amseroedd ymateb i ymholiadau, y sectorau a gyrhaeddwyd a nifer yr ymholiadau. data prosesu. Pwrpas arall cynnal archwiliad warws data yw nodi'r data nad ydynt yn cael eu defnyddio. Rhain data gellir eu tynnu o'r warws data i wella amser

ymateb i ymholiad a monitro twf data sy'n byw o fewn y cronfa ddata o'r warws data.

Rheoli diogelwch warws data

Mae warws data yn cynnwys data integredig, beirniadol, sensitif y gellir ei gyrraedd yn hawdd. Am y rheswm hwn dylid ei amddiffyn rhag defnyddwyr anawdurdodedig. Un ffordd o weithredu diogelwch yw defnyddio'r swyddogaeth del dbms i aseinio breintiau gwahanol i wahanol fathau o ddefnyddwyr. Yn y modd hwn, rhaid cynnal proffil mynediad ar gyfer pob math o ddefnyddiwr. Ffordd arall o sicrhau'r warws data yw ei amgryptio fel y'i hysgrifennwyd yn y cronfa ddata o'r warws data. Mynediad i data a rhaid i offer adalw ddadgryptio'r data cyn cyflwyno'r canlyniadau i ddefnyddwyr.

2.4.4 Warws Data Cyfnod Defnyddio

Dyma'r cam olaf yng nghylch gweithredu'r warws data. Mae'r gweithgareddau i'w cynnal yn y cam hwn yn cynnwys hyfforddi defnyddwyr i ddefnyddio'r warws data a chynnal adolygiadau o'r warws data.

Hyfforddiant defnyddwyr

Dylid hyfforddi defnyddwyr cyn cyrchu'r data y warws data a'r defnydd o offer adalw. Yn gyffredinol, dylai sesiynau ddechrau gyda chyflwyniad i'r cysyniad o storio data, cynnwys y warws data, y meta data a nodweddion sylfaenol yr offer. Yna, gallai defnyddwyr mwy datblygedig hefyd astudio'r tablau ffisegol a nodweddion defnyddwyr offer mynediad ac adalw data.

Mae yna lawer o ddulliau o hyfforddi defnyddwyr. Mae un o'r rhain yn cynnwys detholiad o lawer o ddefnyddwyr neu ddadansoddwyr wedi'u dewis o set o ddefnyddwyr, yn seiliedig ar eu sgiliau arwain a chyfathrebu. Maent wedi'u hyfforddi'n bersonol ar bopeth y mae angen iddynt ei wybod i ddod yn gyfarwydd â'r system. Unwaith y bydd yr hyfforddiant wedi'i orffen, byddant yn dychwelyd i'w swyddi ac yn dechrau addysgu defnyddwyr eraill sut i ddefnyddio'r system. Ar y

Yn seiliedig ar yr hyn y maent wedi'i ddysgu, gall defnyddwyr eraill ddechrau archwilio'r warws data.
Dull arall yw hyfforddi llawer o ddefnyddwyr ar yr un pryd, fel petaech yn dilyn cwrs ystafell ddosbarth. Mae'r dull hwn yn addas pan fo llawer o ddefnyddwyr y mae angen eu hyfforddi ar yr un pryd. Dull arall eto yw hyfforddi pob defnyddiwr yn unigol, fesul un. Mae'r dull hwn yn addas pan nad oes llawer o ddefnyddwyr.

Pwrpas hyfforddiant defnyddwyr yw eich ymgyfarwyddo â chael mynediad i'r data ac offer adalw yn ogystal â chynnwys y warws data. Fodd bynnag, efallai y bydd rhai defnyddwyr yn cael eu llethu gan faint o wybodaeth a ddarperir yn ystod y sesiwn hyfforddi. Felly, rhaid cynnal nifer penodol o sesiynau gloywi ar gyfer cymorth parhaus ac i ateb cwestiynau penodol. Mewn rhai achosion mae grŵp defnyddwyr yn cael ei ffurfio i ddarparu'r math hwn o gefnogaeth.

Casglu adborth

Ar ôl i'r warws data gael ei gyflwyno, gall defnyddwyr ddefnyddio i data sy'n byw yn y warws data at wahanol ddibenion. Yn bennaf, mae dadansoddwyr neu ddefnyddwyr yn defnyddio i data yn y warws data ar gyfer:

1. 1 Nodi tueddiadau cwmni
2. 2 Dadansoddwch broffiliau prynu cwsmeriaid
3. 3 Rhannwch i cwsmeriaid gol i
4. 4 Darparu'r gwasanaethau gorau i cwsmeriaid - addasu gwasanaethau
5. 5 Ffurfio strategaethau marchnata
6. 6 Darparu dyfynbrisiau cystadleuol ar gyfer dadansoddiadau cost a helpu i reoli
7. 7 Cefnogi gwneud penderfyniadau strategol
8. 8 Nodi cyfleoedd i sefyll allan
9. 9 Gwella ansawdd prosesau busnes cyfredol
10. 10 Gwiriwch yr elw

Yn dilyn cyfeiriad datblygu'r warws data, gellid cynnal cyfres o adolygiadau i'r system i gael adborth

gan y tîm datblygu a'r gymuned defnyddwyr terfynol.
Gellir cymryd y canlyniadau a gafwyd i ystyriaeth ar gyfer y cylch datblygu nesaf.

Gan fod gan y warws data ddull cynyddrannol, mae'n hanfodol dysgu o lwyddiannau a chamgymeriadau datblygiadau blaenorol.

2.5 Crynodeb

Yn y bennod hon mae'r dulliau sy'n bresennol yn y llenyddiaeth wedi'u trafod. Yn adran 1, trafodwyd y cysyniad o warws data a'i rôl mewn gwyddor penderfyniadau. Disgrifiodd Adran 2 y prif wahaniaethau rhwng warysau data a systemau OLTP. Yn adran 3 buom yn trafod model warws data Monash a ddefnyddiwyd yn adran 4 i ddisgrifio’r gweithgareddau sy’n ymwneud â’r broses o ddatblygu warws data, nid oedd y rhain yn seiliedig ar ymchwil drylwyr. Gall yr hyn sy'n digwydd mewn gwirionedd fod yn wahanol iawn i'r hyn y mae'r llenyddiaeth yn ei adrodd, fodd bynnag gellir defnyddio'r canlyniadau hyn i greu cefndir sylfaenol sy'n tanlinellu'r cysyniad o warws data ar gyfer yr ymchwil hwn.

Pennod 3

Dulliau ymchwil a dylunio

Mae'r bennod hon yn ymdrin â'r dulliau ymchwil a dylunio ar gyfer yr astudiaeth hon. Mae'r rhan gyntaf yn dangos golwg generig o'r dulliau ymchwil sydd ar gael ar gyfer adalw gwybodaeth, ac ar ben hynny trafodir y meini prawf ar gyfer dewis y dull gorau ar gyfer astudiaeth benodol. Yn adran 2, yna trafodir dau ddull a ddewiswyd gyda'r meini prawf newydd eu hamlygu; o'r rhain, bydd un yn cael ei ddewis a'i fabwysiadu gyda'r rhesymau a nodir yn adran 3 lle mae'r rhesymau dros eithrio'r maen prawf arall hefyd wedi'u nodi. Mae Adran 4 yn cyflwyno cynllun yr ymchwil ac adran 5 y casgliadau.

3.1 Ymchwil mewn systemau gwybodaeth

Nid yw ymchwil mewn systemau gwybodaeth yn gyfyngedig i'r parth technolegol yn unig ond rhaid ei ymestyn hefyd i gynnwys dibenion ymddygiadol a threfniadol.
Mae ein dyled i draethodau ymchwil amrywiol ddisgyblaethau yn amrywio o wyddorau cymdeithasol i wyddorau naturiol; mae hyn yn arwain at yr angen am sbectrwm penodol o ddulliau ymchwil sy'n cynnwys dulliau meintiol ac ansoddol i'w defnyddio ar gyfer systemau gwybodaeth.
Mae pob dull ymchwil sydd ar gael yn bwysig, mewn gwirionedd mae sawl ymchwilydd fel Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), a Galliers (1992) yn dadlau nad oes dull cyffredinol penodol ar gyfer cynnal ymchwil ym meysydd amrywiol systemau gwybodaeth; mewn gwirionedd gall dull fod yn addas ar gyfer ymchwil penodol ond nid ar gyfer eraill. Mae hyn yn dod â'r angen i ni ddewis dull sy'n addas ar gyfer ein prosiect ymchwil penodol: ar gyfer y dewis hwn Benbasat et al. (1987) fod yn rhaid ystyried natur a phwrpas yr ymchwil.

3.1.1 Natur yr ymchwil

Gellir dosbarthu'r gwahanol ddulliau sy'n seiliedig ar natur yr ymchwil yn dri thraddodiad sy'n hysbys iawn ym myd gwyddor gwybodaeth: ymchwil cadarnhaol, deongliadol a beirniadol.

3.1.1.1 Ymchwil cadarnhaol

Gelwir ymchwil cadarnhaol hefyd yn astudiaeth wyddonol neu empirig. Mae’n ceisio: “esbonio a rhagweld beth fydd yn digwydd yn y byd cymdeithasol trwy edrych ar y rheoleidd-dra a’r perthnasoedd achos-effaith rhwng yr elfennau sy’n ei gyfansoddi” (Shanks et al 1993).

Nodweddir ymchwil cadarnhaol hefyd gan ailadroddadwyedd, symleiddio a gwrthbrofion. Ar ben hynny, mae ymchwil positifiaeth yn cyfaddef bodolaeth perthnasoedd a priori rhwng y ffenomenau a astudiwyd.
Yn ôl Galliers (1992) mae tacsonomeg yn ddull ymchwil sydd wedi'i gynnwys yn y patrwm positifiaeth, ond nid yw'n gyfyngedig i hyn, mewn gwirionedd mae arbrofion labordy, arbrofion maes, astudiaethau achos, arddangosiadau o theoremau, rhagfynegiadau ac efelychiadau. Trwy ddefnyddio'r dulliau hyn, mae ymchwilwyr yn cyfaddef y gellir arsylwi'r ffenomenau a astudiwyd yn wrthrychol ac yn drylwyr.

3.1.1.2 Ymchwil deongliadol

Disgrifir ymchwil deongliadol, a elwir yn aml yn ffenomenoleg neu wrth-bositifiaeth, gan Neuman (1994) fel “dadansoddiad systematig o ystyr cymdeithasol gweithredu trwy arsylwi uniongyrchol a manwl ar bobl mewn sefyllfaoedd naturiol, er mwyn dod i ddealltwriaeth a dehongli sut mae pobl yn creu ac yn cynnal eu byd cymdeithasol.” Mae astudiaethau deongliadol yn gwrthod y rhagdybiaeth y gellir arsylwi ffenomenau a arsylwyd yn wrthrychol. Mewn gwirionedd maent yn seiliedig ar ddehongliadau goddrychol. At hynny, nid yw ymchwilwyr deongliadol yn gosod ystyron a priori ar y ffenomenau y maent yn eu hastudio.

Mae'r dull hwn yn cynnwys astudiaethau goddrychol/dadleuol, ymchwil gweithredu, astudiaethau disgrifiadol/deongliadol, ymchwil yn y dyfodol a chwarae rôl. Yn ogystal â'r arolygon hyn, gellir cynnwys astudiaethau achos yn y dull hwn gan eu bod yn ymwneud ag astudiaethau o unigolion neu sefydliadau o fewn sefyllfaoedd byd go iawn cymhleth.

3.1.1.3 Ymchwil hollbwysig

Ymholiad beirniadol yw'r dull lleiaf hysbys yn y gwyddorau cymdeithasol ond mae wedi cael sylw yn ddiweddar gan ymchwilwyr systemau gwybodaeth. Y dybiaeth athronyddol bod realiti cymdeithasol yn cael ei gynhyrchu a'i atgynhyrchu'n hanesyddol gan bobl, yn ogystal â systemau cymdeithasol gyda'u gweithredoedd a'u rhyngweithiadau. Mae eu gallu, fodd bynnag, yn cael ei gyfryngu gan nifer o ystyriaethau cymdeithasol, diwylliannol a gwleidyddol.

Yn yr un modd ag ymchwil ddeongliadol, mae ymchwil beirniadol yn honni nad oes gan ymchwil positifiaeth unrhyw beth i'w wneud â'r cyd-destun cymdeithasol ac yn anwybyddu ei ddylanwad ar weithredoedd dynol.
Mae ymchwil beirniadol, ar y llaw arall, yn beirniadu ymchwil deongliadol am fod yn rhy oddrychol ac am beidio â cheisio helpu pobl i wella eu bywydau. Y gwahaniaeth mwyaf rhwng ymchwil beirniadol a'r ddau ddull arall yw ei ddimensiwn gwerthusol. Tra mai rhagfynegi neu esbonio’r status quo neu realiti cymdeithasol yw gwrthrychedd y traddodiadau positifiaethol a deongliadol, nod ymchwil beirniadol yw gwerthuso’n feirniadol a thrawsnewid y realiti cymdeithasol dan sylw.

Mae ymchwilwyr hanfodol fel arfer yn gwrthwynebu'r status quo er mwyn dileu gwahaniaethau cymdeithasol a gwella amodau cymdeithasol. Mae gan ymchwil hanfodol ymrwymiad i olwg brosesol ar y ffenomenau o ddiddordeb ac, felly, mae fel arfer yn hydredol. Enghreifftiau o ddulliau ymchwil yw astudiaethau hanesyddol hirdymor ac astudiaethau ethnograffig. Fodd bynnag, nid yw ymchwil hanfodol wedi'i ddefnyddio'n eang mewn ymchwil systemau gwybodaeth

3.1.2 Pwrpas yr ymchwil

Ynghyd â natur yr ymchwil, gellir defnyddio ei ddiben i arwain yr ymchwilydd wrth ddewis dull ymchwil penodol. Mae cysylltiad agos rhwng pwrpas prosiect ymchwil a safle’r ymchwil mewn perthynas â’r cylch ymchwil sy’n cynnwys tri cham: adeiladu theori, profi theori a mireinio theori. Felly, yn seiliedig ar amseriad y cylch ymchwil, gall prosiect ymchwil gael pwrpas esboniadol, disgrifiadol, archwiliadol neu ragfynegol.

3.1.2.1 Ymchwil archwiliadol

Nod ymchwil archwiliadol yw ymchwilio i bwnc hollol newydd a llunio cwestiynau a damcaniaethau ar gyfer ymchwil yn y dyfodol. Defnyddir y math hwn o ymchwil wrth adeiladu theori i gael cyfeiriadau cychwynnol mewn maes newydd. Yn nodweddiadol, defnyddir dulliau ymchwil ansoddol, megis astudiaethau achos neu astudiaethau ffenomenolegol.

Fodd bynnag, mae hefyd yn bosibl defnyddio technegau meintiol megis arolygon archwiliadol neu arbrofion.

3.1.3.3 Ymchwil disgrifiadol

Nod ymchwil disgrifiadol yw dadansoddi a disgrifio'n fanwl iawn sefyllfa neu arfer sefydliadol penodol. Mae hyn yn briodol ar gyfer damcaniaethau adeiladu a gellir ei ddefnyddio hefyd i gadarnhau neu herio damcaniaethau. Mae ymchwil disgrifiadol fel arfer yn cynnwys y defnydd o fesurau a samplau. Mae'r dulliau ymchwil mwyaf addas yn cynnwys arolygon a dadansoddiad o ragflaenwyr.

3.1.2.3 Ymchwil esboniadol

Mae ymchwil esboniadol yn ceisio esbonio pam mae pethau'n digwydd. Mae'n seiliedig ar ffeithiau sydd eisoes wedi'u hastudio ac yn ceisio dod o hyd i'r rhesymau dros y ffeithiau hyn.
Felly mae ymchwil esboniadol fel arfer yn cael ei adeiladu ar ymchwil archwiliadol neu ddisgrifiadol ac mae'n ategol i brofi a mireinio damcaniaethau. Mae ymchwil esboniadol fel arfer yn defnyddio astudiaethau achos neu ddulliau ymchwil seiliedig ar arolygon.

3.1.2.4 Ymchwil ataliol

Nod ymchwil ataliol yw rhagweld y digwyddiadau a'r ymddygiadau sy'n cael eu harsylwi sy'n cael eu hastudio (Marshall a Rossman 1995). Rhagfynegiad yw'r prawf gwyddonol safonol o wirionedd. Yn gyffredinol, mae'r math hwn o ymchwil yn defnyddio arolygon neu ddadansoddiad o data haneswyr. (Yin 1989)

Mae'r drafodaeth uchod yn dangos bod nifer o ddulliau ymchwil posibl y gellir eu defnyddio mewn astudiaeth benodol. Fodd bynnag, rhaid cael un dull penodol sy'n fwy addas na'r lleill ar gyfer math penodol o brosiect ymchwil. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Felly, mae angen i bob ymchwilydd werthuso cryfderau a gwendidau amrywiol ddulliau yn ofalus, er mwyn mabwysiadu'r dull ymchwil mwyaf addas a chydnaws â'r prosiect ymchwil. (Jenkins 1985, Pervan a Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton ac Ives 1992).

3.2. Dulliau ymchwil posibl

Amcan y prosiect hwn oedd astudio'r profiad mewn sefydliadau yn Awstralia gyda i data storio gyda datblygiad o warws data. Dato bod diffyg ymchwil, ar hyn o bryd, ym maes warysau data yn Awstralia, mae'r prosiect ymchwil hwn yn dal i fod yng nghyfnod damcaniaethol y cylch ymchwil ac mae ganddo ddiben archwiliadol. Mae archwilio'r profiad mewn sefydliadau yn Awstralia sy'n mabwysiadu warysau data yn gofyn am ddehongli cymdeithas go iawn. O ganlyniad, mae'r rhagdybiaeth athronyddol sy'n sail i'r prosiect ymchwil yn dilyn y dehongliad traddodiadol.

Ar ôl archwiliad trylwyr o'r dulliau sydd ar gael, nodwyd dau ddull ymchwil posibl: arolygon ac astudiaethau achos, y gellir eu defnyddio ar gyfer ymchwil archwiliadol (Shanks et al. 1993). Mae Galliers (1992) yn dadlau dros addasrwydd y ddau ddull hyn ar gyfer yr astudiaeth benodol hon yn ei dacsonomeg ddiwygiedig drwy ddweud eu bod yn addas ar gyfer adeiladu theori. Mae'r ddwy is-adran ganlynol yn trafod pob dull yn fanwl.

3.2.1 Dull ymchwil arolwg

Daw'r dull ymchwil arolwg o'r dull cyfrifiad hynafol. Mae cyfrifiad yn cynnwys casglu gwybodaeth gan boblogaeth gyfan. Mae'r dull hwn yn ddrud ac yn anymarferol, yn enwedig os yw'r boblogaeth yn fawr. Felly, o gymharu â chyfrifiad, mae arolwg fel arfer yn canolbwyntio ar gasglu gwybodaeth ar gyfer nifer fach, neu sampl, o gynrychiolwyr y boblogaeth (Fowler 1988, Neuman 1994). Mae sampl yn adlewyrchu'r boblogaeth y mae'n dod ohoni, gyda gwahanol lefelau o gywirdeb, yn dibynnu ar strwythur y sampl, maint, a'r dull dethol a ddefnyddiwyd (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Diffinnir dull yr arolwg fel “cipluniau o arferion, sefyllfaoedd neu safbwyntiau ar adeg benodol, a gynhaliwyd gan ddefnyddio holiaduron neu gyfweliadau, y gellir dod i gasgliadau ohonynt.
gwneud” (Galliers 1992: 153) [ciplun o arferion, sefyllfaoedd neu safbwyntiau ar adeg benodol, a gynhaliwyd gan ddefnyddio holiaduron neu gyfweliadau, y gellir dod i gasgliadau ohonynt]. Mae arolygon yn ymwneud â chasglu gwybodaeth am ryw agwedd ar yr astudiaeth, gan nifer penodol o gyfranogwyr, trwy ofyn cwestiynau (Fowler 1988). Mae'r holiaduron a'r cyfweliadau hyn, sy'n cynnwys cyfweliadau ffôn wyneb yn wyneb a rhai strwythuredig, hefyd yn dechnegau casglu data a ddefnyddir amlaf mewn ymchwiliadau (Blalock 1970, Nachmias a Nachmias 1976, Fowler 1988), gellir defnyddio arsylwadau a dadansoddiadau (Gable 1994). O'r holl ddulliau hyn o gasglu'r data, defnyddio holiadur yw'r dechneg fwyaf poblogaidd, gan ei fod yn sicrhau bod i data

a gesglir yn cael eu strwythuro a'u fformatio, ac felly'n hwyluso dosbarthu gwybodaeth (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Wrth ddadansoddi i data, mae strategaeth ymchwilio yn aml yn defnyddio technegau meintiol, megis dadansoddiad ystadegol, ond gellir defnyddio technegau ansoddol hefyd (Galliers 1992, Pervan

a Klass 1992, Talcen 1994). Fel rheol, i data a gesglir yn cael eu defnyddio i ddadansoddi dosraniadau a phatrymau cysylltiadau (Fowler 1988).

Er bod arolygon yn gyffredinol briodol ar gyfer ymchwil sy'n delio â'r cwestiwn 'beth?' (beth) neu'n deillio ohono, megis 'faint' a 'faint', gellir eu gofyn drwy'r cwestiwn 'pam' (Sonquist a Dunkelberg 1977, Yin 1989). Yn ôl Sonquist a Dunkelberg (1977), nod ymchwil ymholi yw herio damcaniaethau, gwerthuso rhaglenni, disgrifio’r boblogaeth, a datblygu modelau o ymddygiad dynol. At hynny, gellir defnyddio arolygon i astudio barn benodol o’r boblogaeth, amodau, barn, nodweddion, disgwyliadau a hyd yn oed ymddygiadau’r gorffennol neu’r presennol (Neuman 1994).

Mae arolygon yn caniatáu i'r ymchwilydd ddarganfod perthnasoedd ymhlith y boblogaeth ac mae'r canlyniadau fel arfer yn fwy cyffredinol na dulliau eraill (Sonquist a Dunkelberg 1977, Gable 1994). Mae arolygon yn caniatáu i ymchwilwyr gwmpasu ardal ddaearyddol fwy a chyrraedd llawer o ymatebwyr (Blalock 1970, Sonquist a Dunkelberg 1977, Hwang a Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Yn olaf, gall arolygon ddarparu gwybodaeth nad yw ar gael yn unman arall neu yn y ffurf sydd ei hangen ar gyfer dadansoddiadau (Fowler 1988).

Fodd bynnag, mae rhai cyfyngiadau wrth gynnal arolwg. Anfantais yw na all yr ymchwilydd gael llawer o wybodaeth am y gwrthrych a astudiwyd. Mae hyn oherwydd y ffaith mai dim ond ar adeg benodol y cynhelir arolygon ac, felly, mae nifer gyfyngedig o newidynnau a phobl y gall yr ymchwilydd eu cyflawni.

astudiaeth (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Anfantais arall yw y gall cynnal arolwg fod yn gostus iawn o ran amser ac adnoddau, yn enwedig os yw’n cynnwys cyfweliadau wyneb yn wyneb (Fowler 1988).

3.2.2. Dull Ymchwil Ymholiad

Mae'r dull ymchwil ymholi yn cynnwys astudiaeth fanwl o sefyllfa benodol o fewn ei chyd-destun byd go iawn dros gyfnod penodol o amser, heb unrhyw ymyrraeth ar ran yr ymchwilydd (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Defnyddir y dull hwn yn bennaf i ddisgrifio'r perthnasoedd rhwng y newidynnau sy'n cael eu hastudio mewn sefyllfa benodol (Galliers 1992). Gall ymchwiliadau gynnwys achosion unigol neu luosog, yn dibynnu ar y ffenomen a ddadansoddwyd (Franz a Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Diffinnir y dull ymchwil ymholi fel “ymholiad empirig sy’n astudio ffenomen gyfoes o fewn ei gyd-destun gwirioneddol, gan ddefnyddio ffynonellau lluosog a gasglwyd o un neu fwy o endidau megis pobl, grwpiau, neu sefydliadau” (Yin 1989). Nid oes gwahaniad clir rhwng y ffenomen a'i chyd-destun ac nid oes rheolaeth arbrofol na thrin y newidynnau (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Mae amrywiaeth o dechnegau ar gyfer casglu'r data y gellir eu defnyddio yn y dull ymholi, sy'n cynnwys arsylwadau uniongyrchol, adolygiadau o gofnodion archifol, holiaduron, adolygu dogfennaeth a chyfweliadau strwythuredig. Meddu ar ystod amrywiol o dechnegau cynaeafu data, mae ymchwiliadau yn caniatáu i ymchwilwyr ymdrin â'r ddau data ansoddol a meintiol ar yr un pryd (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Yn yr un modd â dull yr arolwg, mae ymchwilydd arolwg yn gwasanaethu fel arsylwr neu ymchwilydd ac nid fel cyfranogwr gweithredol yn y sefydliad dan sylw.

Mae Benbasat et al (1987) yn honni bod y dull ymholi yn arbennig o addas ar gyfer adeiladu damcaniaeth ymchwil, sy'n dechrau gyda chwestiwn ymchwil ac yn parhau ag addysg.

theori yn ystod y broses o gasglu data. Bod yn addas ar gyfer y llwyfan hefyd

o adeiladu theori, mae Franz a Robey (1987) yn awgrymu y gellir defnyddio'r dull ymholi hefyd ar gyfer y cyfnod theori cymhleth. Yn yr achos hwn, yn seiliedig ar y dystiolaeth a gasglwyd, mae damcaniaeth neu ragdybiaeth benodol yn cael ei gwirio neu ei gwrthbrofi. Yn ogystal, mae'r arolwg hefyd yn addas ar gyfer ymchwil sy'n ymdrin â chwestiynau 'sut' neu 'pam' (Yin 1989).

O gymharu â dulliau eraill, mae arolygon yn caniatáu i'r ymchwilydd gasglu gwybodaeth hanfodol yn fwy manwl (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). At hynny, mae arolygon yn galluogi'r ymchwilydd i ddeall natur a chymhlethdod y prosesau a astudiwyd (Benbasat et al. 1987).

Mae pedair prif anfantais yn gysylltiedig â dull yr arolwg. Y cyntaf yw'r diffyg didyniadau rheoledig. Gall goddrychedd yr ymchwilydd newid canlyniadau a chasgliadau'r astudiaeth (Yin 1989). Yr ail anfantais yw diffyg arsylwi rheoledig. Yn wahanol i ddulliau arbrofol, ni all yr ymchwilydd ymholiad reoli'r ffenomenau a astudiwyd gan eu bod yn cael eu harchwilio yn eu cyd-destun naturiol (Gable 1994). Y trydydd anfantais yw'r diffyg dyblygu. Mae hyn oherwydd bod yr ymchwilydd yn annhebygol o arsylwi ar yr un digwyddiadau, ac ni all wirio canlyniadau astudiaeth benodol (Lee 1989). Yn olaf, o ganlyniad i ddiffyg dyblygu, mae'n anodd cyffredinoli'r canlyniadau a gafwyd o un neu fwy o ymchwiliadau (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Fodd bynnag, nid yw'r holl broblemau hyn yn anorchfygol a gallant, mewn gwirionedd, gael eu lleihau gan yr ymchwilydd trwy gymryd camau priodol (Lee 1989).

3.3. Cyfiawnhau'r fethodoleg ymchwil wedi'i fabwysiadu

O'r ddau ddull ymchwil posibl ar gyfer yr astudiaeth hon, ystyrir mai'r dull arolwg yw'r mwyaf addas. Cafodd yr ymchwiliad ei ddileu ar ôl ystyried y rhai perthnasol yn ofalus

rhinweddau a gwendidau. Trafodir priodoldeb neu amhriodoldeb pob dull ar gyfer yr astudiaeth hon isod.

3.3.1. Amhriodoldeb y dull ymchwil o ymchwiliad

Mae’r dull ymholi yn gofyn am astudiaeth fanwl o sefyllfa benodol o fewn un sefydliad neu fwy dros gyfnod o amser (Eisenhardt 1989). Yn yr achos hwn, gall y cyfnod fod yn fwy na'r amserlen a roddir ar gyfer yr astudiaeth hon. Rheswm arall dros beidio â mabwysiadu dull yr arolwg yw y gall y canlyniadau ddioddef o ddiffyg trylwyredd (Yin 1989). Gall goddrychedd yr ymchwilydd ddylanwadu ar y canlyniadau a'r casgliadau. Rheswm arall yw bod y dull hwn yn fwy addas ar gyfer ymchwil ar gwestiynau math 'sut' neu 'pam' (Yin 1989), tra bod cwestiwn ymchwil yr astudiaeth hon o'r math 'beth'. Yn olaf ond nid lleiaf, mae'n anodd cyffredinoli canfyddiadau o un neu ychydig o ymchwiliadau yn unig (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Yn seiliedig ar y rhesymeg hon, ni ddewiswyd y dull ymchwil arolwg gan ei fod yn anaddas ar gyfer yr astudiaeth hon.

3.3.2. Cyfleustra y dull chwilio o ymchwiliad

Pan gynhaliwyd yr ymchwil hwn, nid oedd yr arfer o storio data wedi'i fabwysiadu'n eang gan sefydliadau Awstralia. Felly, nid oedd llawer o wybodaeth am eu gweithredu o fewn sefydliadau Awstralia. Daeth y wybodaeth a oedd ar gael gan sefydliadau a oedd wedi gweithredu neu ddefnyddio a warws data. Yn yr achos hwn, y dull ymchwil arolwg yw'r mwyaf addas gan ei fod yn caniatáu cael gwybodaeth nad yw ar gael yn unman arall neu yn y ffurf sydd ei hangen ar gyfer dadansoddi (Fowler 1988). Yn ogystal, mae'r dull ymchwil arolwg yn caniatáu i'r ymchwilydd gael mewnwelediad da i arferion, sefyllfaoedd, neu safbwyntiau ar adeg benodol (Galliers 1992, Denscombe 1998). Roedd angen trosolwg i gynyddu gwybodaeth am brofiad storio data Awstralia.

Ymhellach, mae Sonquist a Dunkelberg (1977) yn datgan bod canlyniadau ymchwil arolwg yn fwy cyffredinol na dulliau eraill.

3.4. Dylunio Ymchwil Arolwg

Cynhaliwyd yr arolwg ar arferion warysau data ym 1999. Ffurfiwyd y boblogaeth darged gan sefydliadau o Awstralia sydd â diddordeb mewn astudiaethau warysau data, gan eu bod yn ôl pob tebyg eisoes wedi cael gwybod am y data eu bod yn storio ac, felly, y gallent ddarparu gwybodaeth ddefnyddiol ar gyfer yr astudiaeth hon. Nodwyd y boblogaeth darged trwy arolwg cychwynnol o holl aelodau Awstralia o The Data Warehousing Institute (Tdwi-aap). Mae'r adran hon yn trafod cynllun cam ymchwil empirig yr astudiaeth hon.

3.4.1. Techneg cynaeafu data

O’r tair techneg a ddefnyddir yn gyffredin mewn ymchwil arolwg (h.y. holiadur post, cyfweliad ffôn a chyfweliad personol) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), mabwysiadwyd yr holiadur post ar gyfer yr astudiaeth hon. Y rheswm cyntaf dros fabwysiadu'r olaf yw y gall gyrraedd poblogaeth wasgaredig yn ddaearyddol (Blalock 1970, Nachmias a Nachmias 1976, Hwang a Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). Yn ail, mae'r holiadur post yn addas ar gyfer cyfranogwyr addysgedig iawn (Fowler 1988). Cyfeiriwyd yr holiadur post ar gyfer yr astudiaeth hon at noddwyr prosiectau storio data, cyfarwyddwyr a/neu reolwyr prosiect. Yn drydydd, mae holiaduron post yn addas pan fo rhestr bostio ddiogel ar gael (Salant a Dilman 1994). Mae TDWI, yn yr achos hwn, cymdeithas warysau data y gellir ymddiried ynddi wedi darparu rhestr bostio ei haelodau yn Awstralia. Mantais arall yr holiadur post dros yr holiadur ffôn neu gyfweliadau personol yw ei fod yn caniatáu i ymatebwyr ymateb yn fwy cywir, yn enwedig pan fydd yn rhaid i ymatebwyr edrych ar nodiadau neu drafod cwestiynau â phobl eraill (Fowler 1988).

Gall yr amser sydd ei angen i gynnal holiaduron drwy'r post fod yn anfantais bosibl. Fel arfer, cynhelir arolwg post yn y dilyniant hwn: llythyrau post, aros am ymatebion, ac anfon cadarnhad (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Felly, gall cyfanswm yr amser fod yn hirach na'r amser sydd ei angen ar gyfer cyfweliadau personol neu gyfweliadau ffôn. Fodd bynnag, gellir gwybod cyfanswm yr amser ymlaen llaw (Fowler 1988, Denscombe 1998). Ni ellir gwybod faint o amser a dreulir yn cynnal cyfweliadau personol ymlaen llaw gan ei fod yn amrywio o un cyfweliad i’r llall (Fowler 1988). Gall cyfweliadau ffôn fod yn gyflymach na holiaduron post a chyfweliadau personol ond gall fod â chyfradd diffyg ymateb uchel oherwydd nad yw rhai pobl ar gael (Fowler 1988). Yn ogystal, mae cyfweliadau ffôn yn gyffredinol wedi'u cyfyngu i restrau cymharol fyr o gwestiynau (Bainbridge 1989).

Gwendid arall holiadur post yw'r gyfradd uchel o ddiffyg ymateb (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Fodd bynnag, cymerwyd gwrthfesurau trwy gysylltu’r astudiaeth hon â sefydliad warysau data dibynadwy (h.y. TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994), sy’n anfon dau lythyr atgoffa at y rhai nad ydynt wedi ymateb (Fowler 1988, Neuman 1994) ac mae hefyd yn cynnwys llythyr ychwanegol egluro pwrpas yr astudiaeth (Neuman 1994).

3.4.2. Uned dadansoddi

Pwrpas yr astudiaeth hon yw cael gwybodaeth am weithrediad warysau data a'r defnydd ohono o fewn sefydliadau Awstralia. Mae'r boblogaeth darged yn cynnwys yr holl sefydliadau yn Awstralia sydd wedi gweithredu, neu sy'n gweithredu, i warws data. Yna caiff y sefydliadau unigol eu cofrestru yn yr enw. Anfonwyd yr holiadur drwy'r post at sefydliadau oedd â diddordeb mewn mabwysiadu warws data. Mae'r dull hwn yn sicrhau bod y wybodaeth a gesglir yn dod o adnoddau mwyaf addas pob sefydliad sy'n cymryd rhan.

3.4.3. Sampl arolwg

Cafwyd y “rhestr bostio” o gyfranogwyr yr arolwg gan TDWI. O'r rhestr hon, dewiswyd 3000 o sefydliadau Awstralia fel sail ar gyfer samplu. Anfonwyd llythyr ychwanegol yn egluro'r prosiect a phwrpas yr arolwg, ynghyd â thaflen ymateb ac amlen ragdaledig ar gyfer dychwelyd yr holiadur wedi'i gwblhau at y sampl. O'r 3000 o sefydliadau, cytunodd 198 i gymryd rhan yn yr astudiaeth. Roedd disgwyl nifer mor fach o ymatebion dato y nifer fawr o sefydliadau yn Awstralia a oedd bryd hynny wedi cofleidio neu a oedd yn cofleidio strategaeth warysau data o fewn eu sefydliadau. Felly, mae'r boblogaeth darged ar gyfer yr astudiaeth hon yn cynnwys dim ond 198 o sefydliadau.

3.4.4. Cynnwys yr holiadur

Roedd strwythur yr holiadur yn seiliedig ar fodel warysau data Monash (a drafodwyd eisoes yn rhan 2.3). Roedd cynnwys yr holiadur yn seiliedig ar y dadansoddiad o lenyddiaeth a gyflwynwyd ym mhennod 2. Mae copi o'r holiadur a anfonwyd at y rhai a gymerodd ran yn yr arolwg i'w weld yn Atodiad B. Mae chwe adran i'r holiadur, sy'n dilyn camau'r model dan sylw. Mae'r chwe pharagraff canlynol yn crynhoi cynnwys pob adran yn gryno.

Adran A: Gwybodaeth sylfaenol am y sefydliad
Mae’r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy’n ymwneud â phroffil y sefydliadau sy’n cymryd rhan. Yn ogystal, mae rhai o'r cwestiynau yn ymwneud â statws prosiect warysau data'r cyfranogwr. Ni ddatgelwyd gwybodaeth gyfrinachol megis enw'r sefydliad yn nadansoddiad yr arolwg.

Adran B: Dechrau
Mae'r cwestiynau yn yr adran hon yn ymwneud â'r dasg o ddechrau storio data. Gofynnwyd cwestiynau ynghylch cychwynwyr prosiectau, gwarantwyr, y sgiliau a'r wybodaeth ofynnol, amcanion datblygu storio data a disgwyliadau'r defnyddiwr terfynol.

Adran C: Dylunio
Mae'r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy'n ymwneud â chynllunio gweithgareddau warws data. Yn benodol, roedd y cwestiynau'n ymwneud â chwmpas cyflawni, hyd y prosiect, cost y prosiect a'r dadansoddiad cost/budd.

Adran D: Datblygiad
Yn yr adran datblygu mae cwestiynau yn ymwneud â gweithgareddau datblygu'r warws data: casglu gofynion y defnyddiwr terfynol, ffynonellau o data, y model rhesymegol o data, prototeipiau, cynllunio gallu, pensaernïaeth dechnegol a dewis offer datblygu warysau data.

Adran E: Gweithrediad
Cwestiynau gweithredol yn ymwneud â gweithrediad ac estynadwyedd y warws data, sut mae'n esblygu yn y cyfnod datblygu nesaf. Yno ansawdd data, y strategaethau adnewyddu o data, y gronynnedd o data, scalability o warws data a materion diogelwch o warws data ymhlith y mathau o gwestiynau a ofynnwyd.

Adran Dd: Datblygiad
Mae'r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy'n ymwneud â defnyddio'r warws data gan ddefnyddwyr terfynol. Roedd gan yr ymchwilydd ddiddordeb ym mhwrpas a defnyddioldeb y warws data, y strategaethau adolygu a hyfforddi a fabwysiadwyd a strategaeth reoli warws data mabwysiedig.

3.4.5. Cyfradd ymateb

Er bod arolygon post yn cael eu beirniadu am fod â chyfradd ymateb isel, mae mesurau wedi'u cymryd i gynyddu'r gyfradd ddychwelyd (fel y trafodwyd eisoes yn rhan 3.4.1). Mae'r term 'cyfradd ymateb' yn cyfeirio at ganran y bobl mewn sampl arolwg penodol sy'n ymateb i'r holiadur (Denscombe 1998). Defnyddiwyd y fformiwla ganlynol i gyfrifo’r gyfradd ymateb ar gyfer yr astudiaeth hon:

Nifer y bobl a ymatebodd
Cyfradd ymateb = ————————————————————————— X 100 Cyfanswm yr holiaduron a anfonwyd

3.4.6. Prawf Peilot

Cyn i'r holiadur gael ei anfon at y sampl, archwiliwyd y cwestiynau trwy gynnal profion peilot, fel yr awgrymwyd gan Luck a Rubin (1987), Jackson (1988) a de Vaus (1991). Pwrpas y profion peilot yw datgelu unrhyw ymadroddion a chwestiynau lletchwith, amwys sy’n anodd eu dehongli, egluro unrhyw ddiffiniadau a thermau a ddefnyddir a nodi’r amser bras sydd ei angen i gwblhau’r holiadur (Warwick a Lininger 1975, Jackson 1988, Salant a Dilman 1994). Cynhaliwyd y profion peilot trwy ddewis pynciau â nodweddion tebyg i rai'r pynciau terfynol, fel yr awgrymwyd gan Davis e Cosenza (1993). Yn yr astudiaeth hon, dewiswyd chwe gweithiwr warws data proffesiynol fel y pynciau peilot. Ar ôl pob prawf peilot, gwnaed cywiriadau angenrheidiol. O'r profion peilot a gynhaliwyd, cyfrannodd y cyfranogwyr at ail-lunio ac ailosod fersiwn derfynol yr holiadur.

3.4.7. Dulliau Dadansoddi Gan Dati

I data o arolygon a gasglwyd o'r holiaduron caeedig eu dadansoddi gan ddefnyddio pecyn rhaglen ystadegol o'r enw SPSS. Dadansoddwyd llawer o'r ymatebion gan ddefnyddio ystadegau disgrifiadol. Dychwelwyd nifer o holiaduron yn anghyflawn. Cafodd y rhain eu trin yn fwy gofalus er mwyn sicrhau i data ar goll yn ganlyniad gwallau mewnbynnu data, ond oherwydd nad oedd y cwestiynau yn addas ar gyfer y cofrestrai, neu penderfynodd y cofrestrai beidio ag ateb un neu fwy o gwestiynau penodol. Anwybyddwyd yr ymatebion coll hyn yn ystod y dadansoddiad data ac fe'u codwyd fel '- 9' i sicrhau eu bod yn cael eu heithrio o'r broses ddadansoddi.

Wrth baratoi'r holiadur, cafodd y cwestiynau caeëdig eu rhaggodio trwy neilltuo rhif i bob opsiwn. Yna defnyddiwyd y rhif i baratoi y data yn ystod y dadansoddiad (Denscombe 1998, Sapsford a Jupp 1996). Er enghraifft, rhestrwyd chwe opsiwn yng nghwestiwn 1 yn adran B: bwrdd cyfarwyddwyr, uwch weithredwr, adran TG, uned fusnes, ymgynghorwyr ac eraill. Yn y ffeil o data o SPSS, cynhyrchwyd newidyn i nodi 'cychwynnydd y prosiect', gyda chwe label gwerth: '1' ar gyfer 'bwrdd cyfarwyddwyr', '2' ar gyfer 'uwch weithredwr' ac yn y blaen Street. Roedd y defnydd o raddfa Likertin mewn rhai o'r cwestiynau caeedig hefyd yn caniatáu ar gyfer adnabod yn ddiymdrech o ystyried y defnydd o'r gwerthoedd rhifiadol cyfatebol a roddwyd i SPSS. Ar gyfer cwestiynau ag atebion anghyflawn, nad oeddent yn annibynnol ar ei gilydd, cafodd pob opsiwn ei drin fel un newidyn gyda dau label gwerth: '1' ar gyfer 'wedi'i farcio' a '2' ar gyfer 'heb ei farcio'.

Roedd cwestiynau agored yn cael eu trin yn wahanol i gwestiynau caeedig. Ni chynhwyswyd yr atebion i'r cwestiynau hyn yn SPSS. Yn lle hynny, cawsant eu dadansoddi â llaw. Mae'r defnydd o'r math hwn o gwestiwn yn ein galluogi i gael gwybodaeth am y syniadau a fynegwyd yn rhydd a phrofiadau personol yr ymatebwyr (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Lle bo modd, gwnaethpwyd categori o'r ymatebion.

Ar gyfer y dadansoddiad o data, defnyddir dulliau dadansoddi ystadegol syml, megis amlder ymateb, cymedr, gwyriad safonol a chanolrif (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Roedd y prawf Gama yn perfformio'n dda ar gyfer cael mesurau meintiol o'r cysylltiadau rhyngddynt data trefnolion (Norusis 1983, Argyrous 1996). Roedd y profion hyn yn briodol oherwydd nad oedd gan y graddfeydd trefnol a ddefnyddiwyd lawer o gategorïau a gellid eu dangos mewn tabl (Norusis 1983).

3.5 Crynodeb

Yn y bennod hon, trafodwyd y fethodoleg ymchwil a'r dyluniad a fabwysiadwyd ar gyfer yr astudiaeth hon.

Mae dewis y dull ymchwil mwyaf priodol ar gyfer astudiaeth benodol yn cymryd i ystyriaeth
ystyried nifer o reolau, gan gynnwys natur a math yr ymchwil, yn ogystal â rhinweddau a gwendidau pob dull posibl (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers 1992, Neuman 1994). O ystyried y diffyg gwybodaeth a theori sy'n bodoli eisoes ynghylch mabwysiadu warysau data yn Awstralia, mae'r astudiaeth ymchwil hon yn gofyn am ddull ymchwil deongliadol gyda gallu archwiliadol i archwilio profiadau sefydliadau Awstralia. Dewiswyd y dull ymchwil a ddewiswyd i gasglu gwybodaeth ynghylch mabwysiadu'r cysyniad o warysau data gan sefydliadau Awstralia. Dewiswyd holiadur post fel y dechneg casglu data. Cyfiawnhad dros y dull ymchwil a'r dechneg casglu data a ddetholir yn y bennod hon. Ymhellach, cafwyd trafodaeth ar yr uned ddadansoddi, y sampl a ddefnyddiwyd, canrannau'r ymatebion, cynnwys yr holiadur, rhag-brawf yr holiadur a'r dull dadansoddi o'r holiadur. data.

Dylunio a Warws Data:

Cyfuno Perthynas Endid a Modelu Dimensiwn

CRYNODEB
Storio i data yn fater cyfredol mawr i lawer o sefydliadau. Mater allweddol yn natblygiad storio cyfrifiaduron data ei gynllun ef ydyw.
Rhaid i'r dyluniad gefnogi canfod cysyniadau yn y warws data i system etifeddiaeth a ffynonellau eraill o data a hefyd dealltwriaeth hawdd ac effeithlonrwydd wrth weithredu warws data.
Mae llawer o lenyddiaeth storio data yn argymell defnyddio modelu perthynas endid neu fodelu dimensiwn i gynrychioli dyluniad warws data.
Yn y papur hwn rydym yn dangos sut y gellir cyfuno'r ddau gynrychioliad mewn un dull ar gyfer lluniadu warws data. Mae'r dull a ddefnyddir yn systematig

cael ei archwilio mewn astudiaeth achos a chaiff ei nodi mewn nifer o oblygiadau pwysig gydag ymarferwyr.

WARWS DATA

Un warws data fe'i diffinnir fel arfer fel “casgliad o ddata sy'n canolbwyntio ar y pwnc, yn integredig, yn amrywio o ran amser ac yn anwadal i gefnogi penderfyniadau rheolwyr” (Inmon a Hackathorn, 1994). Mae pwnc-ganolog ac integredig yn dangos bod y warws data wedi'i gynllunio i groesi ffiniau swyddogaethol systemau Legaci i gynnig persbectif integredig o data.
Mae amrywiad amser yn effeithio ar natur hanesyddol neu gyfres amser y data yn un warws data, sy'n galluogi dadansoddi tueddiadau. Mae anwadal yn dynodi fod y warws data nid yw'n cael ei ddiweddaru'n barhaus fel a cronfa ddata o OLTP. Yn hytrach mae'n cael ei ddiweddaru o bryd i'w gilydd, gyda data dod o ffynonellau mewnol ac allanol. Mae'r warws data mae wedi'i gynllunio'n benodol ar gyfer chwilio yn hytrach na diweddaru cywirdeb a pherfformiad gweithrediad.
Y syniad o storio i data ddim yn newydd, roedd yn un o ddibenion rheoli data ers y chwedegau (The Martin, 1982).
I warws data maent yn cynnig y seilwaith data ar gyfer systemau cymorth rheoli. Mae systemau cymorth rheoli yn cynnwys systemau cymorth penderfyniadau (DSS) a systemau gwybodaeth gweithredol (EIS). Mae DSS yn system wybodaeth gyfrifiadurol sydd wedi'i chynllunio i wella prosesau gwneud penderfyniadau dynol. Mae EIS fel arfer yn system gyflenwi o data sy'n galluogi arweinwyr busnes i gael mynediad hawdd at farn data.
Mae pensaernïaeth gyffredinol a warws data yn amlygu rôl warws data mewn cymorth rheoli. Yn ogystal â chynnig y seilwaith data ar gyfer EIS a DSS, al warws data gellir ei gyrchu'n uniongyrchol trwy ymholiadau. YR data cynnwys yn a warws data yn seiliedig ar ddadansoddiad o ofynion gwybodaeth reoli ac fe'u ceir o dair ffynhonnell: systemau etifeddiaeth mewnol, systemau cipio data pwrpas arbennig a ffynonellau data allanol. YR data mewn systemau etifeddol mewnol maent yn aml yn ddiangen, yn anghyson, o ansawdd isel, ac yn cael eu storio mewn fformatau gwahanol felly mae'n rhaid eu cysoni a'u glanhau cyn y gellir eu llwytho i mewn i'r

warws data (Inmon, 1992; McFadden, 1996). YR data yn dod o systemau storio data ad hoc ac o ffynonellau data allanol yn aml yn cael eu defnyddio i ychwanegu at (diweddaru, disodli) i data o systemau etifeddiaeth.

Mae yna lawer o resymau cymhellol dros ddatblygu a warws data, sy’n cynnwys gwell prosesau gwneud penderfyniadau drwy ddefnyddio rhagor o wybodaeth yn effeithiol (Ives 1995), cymorth i ganolbwyntio ar fargeinion cyfan (Graham 1996), a gostyngiad mewn data ar gyfer EIS a DSS (Graham 1996, McFadden 1996).

Canfu astudiaeth empirig ddiweddar, ar gyfartaledd, elw ar fuddsoddiad ar gyfer warws data 401% ar ôl tair blynedd (Graham, 1996). Fodd bynnag, mae'r astudiaethau empirig eraill o warws data dod o hyd i broblemau sylweddol gan gynnwys anhawster wrth fesur a phennu buddion, diffyg pwrpas clir, tanamcangyfrif pwrpas a chymhlethdod y broses o storio buddion data, yn enwedig o ran ffynonellau a glendid data. Storio i data gellir ei ystyried fel ateb i'r broblem reoli data rhwng sefydliadau. Mae trin data fel adnodd cymdeithasol mae wedi parhau i fod yn un o'r problemau allweddol wrth reoli systemau gwybodaeth ledled y byd ers blynyddoedd lawer (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Dull poblogaidd o reoli data yn yr wythdegau roedd yn ddatblygiad o fodel data cymdeithasol. Model data cynlluniwyd cymdeithasol i gynnig sylfaen sefydlog ar gyfer datblygu systemau cymhwysiad newydd a cronfa ddata ac ail-greu ac integreiddio systemau etifeddiaeth (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988: 1992, Kim ac Everest 1994). Fodd bynnag, mae llawer o broblemau gyda'r dull hwn, yn benodol, cymhlethdod a chost pob tasg, a'r amser hir sydd ei angen i gynhyrchu canlyniadau diriaethol (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997 ).

Il warws data mae'n gronfa ddata ar wahân sy'n cydfodoli â chronfeydd data etifeddol yn hytrach na'u disodli. Felly mae'n caniatáu ichi gyfarwyddo rheolaeth data ac osgoi ail-greu systemau etifeddiaeth yn ddrud.

YMAGWEDDAU PRESENNOL AT DDYLUNIO DATA

WARWS

Y broses o adeiladu a pherffeithio a warws data dylid ei ddeall yn fwy fel proses esblygiadol yn hytrach na chylch bywyd datblygu systemau traddodiadol (Awydd, 1995, Shanks, O'Donnell ac Arnott 1997a ). Mae llawer o brosesau ynghlwm wrth brosiect warws data megis cychwyn, cynllunio; gwybodaeth a gafwyd o'r gofynion a ofynnir gan reolwyr cwmni; ffynonellau, trawsnewidiadau, glanhau data a chydamseru o systemau etifeddol a ffynonellau eraill data; systemau cyflenwi yn cael eu datblygu; monitro o warws data; a disynnwyr y broses esblygiadol ac adeiladwaith a warws data (Stinchi, O'Donnell ac Arnott 1997b). Yn y cyfnodolyn hwn, rydym yn canolbwyntio ar sut i dynnu llun y data storio yng nghyd-destun y prosesau eraill hyn. Mae nifer o ddulliau arfaethedig o ymdrin â phensaernïaeth warws data mewn llenyddiaeth (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Mae gan bob un o'r methodolegau hyn adolygiad byr gyda dadansoddiad o'u cryfderau a'u gwendidau.

Dull Inmon (1994) ar gyfer Warws Data dylunio

Cynigiodd Inmon (1994) bedwar cam ailadroddol i ddylunio a warws data (gweler Ffigur 2). Y cam cyntaf yw dylunio templed data cymdeithasol i ddeall sut i data gellir eu hintegreiddio ar draws meysydd swyddogaethol o fewn sefydliad trwy rannu'r data storio mewn ardaloedd. Model data fe'i gwneir ar gyfer storio data yn ymwneud â gwneud penderfyniadau, gan gynnwys data haneswyr, ac yn cynnwys data diddwytho a chyfun. Yr ail gam yw nodi meysydd pwnc i'w gweithredu. Mae'r rhain yn seiliedig ar flaenoriaethau a bennir gan sefydliad penodol. Mae'r trydydd cam yn cynnwys lluniadu a cronfa ddata ar gyfer y maes pwnc, rhowch sylw arbennig i gynnwys lefelau priodol o ronynnedd. Mae Inmon yn argymell defnyddio'r model endidau a pherthnasoedd. Y pedwerydd cam yw nodi systemau ffynhonnell data gofynnol a datblygu prosesau trawsnewid i ddal, glanhau a fformatio i data.

Cryfderau dull Inmon yw bod y model data cymdeithasol yn darparu sylfaen ar gyfer integreiddio data o fewn y sefydliad a chynllunio cymorth ar gyfer datblygu iteraidd warws data. Ei ddiffygion yw'r anhawster a'r gost wrth ddylunio'r model data cymdeithasol, yr anhawster i ddeall modelau o endidau a pherthnasoedd a ddefnyddir yn y ddau fodel, hynny data cymdeithasol ac o data storio yn ôl maes pwnc, a phriodoldeb y data o'r darlun o warws data ar gyfer gwireddu cronfa ddata perthynol ond nid ar gyfer cronfa ddata aml-ddimensiwn.

Ives' (1995) Agwedd at Warws Data dylunio

Mae Ives (1995) yn cynnig dull pedwar cam o ddylunio system wybodaeth y mae’n credu sy’n berthnasol i ddyluniad warws data (gweler Ffigur 3). Mae'r ymagwedd yn seiliedig i raddau helaeth ar Beirianneg Gwybodaeth ar gyfer datblygu systemau gwybodaeth (Martin 1990). Y cam cyntaf yw pennu'r amcanion, y ffactorau hanfodol a llwyddiant a'r dangosyddion perfformiad allweddol. Mae prosesau busnes allweddol a gwybodaeth angenrheidiol yn cael eu modelu i'n harwain at fodel data cymdeithasol. Mae'r ail gam yn cynnwys datblygu pensaernïaeth ddiffiniol data storio yn ôl ardaloedd, cronfa ddata di warws data, y cydrannau technoleg sydd eu hangen, y set o gefnogaeth sefydliadol sydd ei hangen i weithredu a gweithredu gyda nhw warws data. Mae'r trydydd cam yn cynnwys dewis pecynnau meddalwedd ac offer gofynnol. Y pedwerydd cam yw dylunio ac adeiladu manwl y warws data. Mae Ives yn nodi bod storio data mae'n broses ailadroddol gyfyngedig.

Cryfderau dull Ives yw'r defnydd o dechnegau penodol i bennu gofynion gwybodaeth, y defnydd o broses strwythuredig i gefnogi integreiddio warws data, y dewis caledwedd a meddalwedd priodol, a'r defnydd o dechnegau cynrychioli lluosog ar gyfer y warws data. Mae ei ddiffygion yn gynhenid ​​​​i gymhlethdod. Mae eraill yn cynnwys anhawster i ddatblygu sawl lefel o cronfa ddata all'interno del warws data mewn amseroedd a chostau rhesymol.

Agwedd Kimball (1994) at Warws Data dylunio

Cynigiodd Kimball (1994) bum cam ailadroddol i ddylunio a warws data (gweler Ffigurau 4). Mae ei ddull yn arbennig o ymroddedig i ddyluniad unawd warws data ac ar ddefnyddio modelau dimensiynol yn hytrach na modelau endid a pherthynas. Mae Kimball yn dadansoddi'r modelau dimensiwn hynny oherwydd ei bod yn haws i arweinwyr busnes ddeall busnes, mae'n fwy effeithlon wrth ymdrin ag ymgynghoriadau cymhleth, a dyluniad cronfa ddata corfforol yn fwy effeithlon (Kimball 1994). Mae Kimball yn cydnabod bod datblygiad a warws data y mae yn iterus, a hyny warws data gellir integreiddio tablau ar wahân trwy eu rhannu'n dablau o ddimensiynau cyffredin.

Y cam cyntaf yw nodi'r maes pwnc penodol i'w berffeithio. Mae'r ail a'r trydydd cam yn ymwneud â modelu dimensiwn. Yn yr ail gam mae'r mesurau'n nodi pethau o ddiddordeb yn y maes pwnc ac yn cael eu grwpio mewn tabl ffeithiau. Er enghraifft, mewn maes gwerthu, gallai'r mesurau diddordeb gynnwys nifer yr eitemau a werthwyd a'r ddoler fel yr arian gwerthu. Mae'r trydydd cam yn cynnwys nodi dimensiynau sef y ffyrdd y gellir grwpio ffeithiau. Mewn maes pwnc gwerthu, gallai dimensiynau perthnasol gynnwys eitem, lleoliad, a chyfnod amser. Mae gan y tabl ffeithiau allwedd aml-ran i'w gysylltu â phob un o'r tablau dimensiwn ac fel arfer mae'n cynnwys nifer fawr iawn o ffeithiau. Mewn cyferbyniad, mae tablau dimensiwn yn cynnwys gwybodaeth ddisgrifiadol am ddimensiynau a phriodoleddau eraill y gellir eu defnyddio i grwpio ffeithiau. Mae'r tabl ffaith a dimensiwn arfaethedig cysylltiedig yn ffurfio'r hyn a elwir yn sgema seren oherwydd ei siâp. Mae'r pedwerydd cam yn cynnwys adeiladu a cronfa ddata amlddimensiwn i berffeithio'r patrwm seren. Y cam olaf yw nodi systemau ffynhonnell data gofynnol a datblygu prosesau trawsnewid i ddal, glanhau a fformatio i data.

Mae cryfderau ymagwedd Kimball yn cynnwys defnyddio modelau dimensiynol i gynrychioli'r data wedi'i storio sy'n ei gwneud yn hawdd ei ddeall ac yn arwain at ddylunio ffisegol effeithlon. Model dimensiwn sydd hefyd yn defnyddio'r ddwy system o cronfa ddata perthynol gellir ei berffeithio neu systemau cronfa ddata amlddimensiwn. Mae ei ddiffygion yn cynnwys diffyg rhai technegau i hwyluso cynllunio neu integreiddio llawer o batrymau seren o fewn a warws data a'r anhawster o ddylunio o'r strwythur dadnormaleiddio eithafol i fodel dimensiwn a data yn y system etifeddiaeth.

Dull McFadden (1996) at Ddata Dylunio Warws

Mae McFadden (1996) yn cynnig dull pum cam o ddylunio a warws data (gweler Ffigur 5).
Mae ei ddull yn seiliedig ar gyfuniad o syniadau o'r llenyddiaeth ac mae'n canolbwyntio ar ddyluniad sengl warws data. Mae'r cam cyntaf yn cynnwys dadansoddiad o ofynion. Er nad yw'r manylebau technegol wedi'u rhagnodi, mae nodiadau McFadden yn nodi'r endidau data manylebau a'u priodoleddau, ac mae'n cyfeirio at y darllenwyr Watson a Frolick (1993) ar gyfer cipio gofynion.
Yn yr ail gam, mae model cysylltiadau endid wedi'i gynllunio ar gyfer warws data ac yna ei ddilysu gan arweinwyr busnes. Mae'r trydydd cam yn cynnwys pennu'r mapio o systemau etifeddiaeth a ffynonellau allanol warws data. Mae'r pedwerydd cam yn ymwneud â phrosesau datblygu, lleoli a chydamseru data yn warws data. Yn y cam olaf, datblygir darpariaeth y system gyda phwyslais arbennig ar ryngwyneb defnyddiwr. Mae McFadden yn nodi bod y broses arlunio yn ailadroddus ar y cyfan.

Mae cryfderau dull McFadden yn tynnu sylw at gyfranogiad arweinwyr busnes wrth bennu'r gofynion a hefyd bwysigrwydd adnoddau data, eu glanhau a'u casglu. Mae ei ddiffygion yn cynnwys diffyg proses ar gyfer chwalu prosiect mawr warws data mewn llawer o gamau integredig, ac mae'r

anhawster deall yr endid a'r modelau perthynas a ddefnyddir wrth ddylunio warws data.

Nid y rhai sy'n agos atom yn unig sy'n ein dewis ni.