ARCHIF DATA CANOLOG: HANES AC ESBLYGIADAU
Dwy brif thema technoleg gorfforaethol yn y 90au yw
yn datgan i warws data a'r ERP. Am amser hir y ddau pwerus
presennol wedi bod yn rhan o TG corfforaethol heb erioed wedi
croestoriadau. Roedd bron fel pe baent yn fater a gwrth-fater. Ond
arweiniodd twf y ddau ffenomen yn anochel at un
eu croestoriad. Heddiw, mae cwmnïau yn wynebu'r broblem o
beth i'w wneud ag ERP e warws data. Bydd yr erthygl hon yn darlunio
beth yw'r problemau a sut mae cwmnïau'n mynd i'r afael â nhw.
AR Y DECHRAU…
Yn y dechreu yr oedd y warws data. Warws data ei eni ar gyfer
gwrthweithio'r system ceisiadau prosesu trafodion.
Yn y dyddiau cynnar y cof data yr oedd i fod i fod
dim ond gwrthbwynt i gymwysiadau prosesu cyfrifiaduron
trafodion. Ond y dyddiau hyn mae golygfeydd llawer mwy soffistigedig
o beth a warws data. Yn y byd heddiw mae'r
warws data caiff ei fewnosod o fewn strwythur a all fod
a elwir yn Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol.
Y FFATRI GWYBODAETH GORFFORAETHOL
(CIF)
Mae gan y Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol gydrannau pensaernïol
safon: lefel o drawsnewid ac integreiddio cod
sy'n integreiddio i data tra byddaf data maent yn symud o amgylchedd
cais tuag at yr amgylchedd o warws data o'r cwmni; a
warws data o'r cwmni lle mae'r data
hanesion manwl ac integredig. Mae'r warws data o'r cwmni yn gwasanaethu fel
sylfaen y gellir adeiladu pob rhan arall arni
o'r amgylchedd warws data; storfa ddata weithredol (ODS).
Mae ODS yn strwythur hybrid sy'n cynnwys rhai agweddau ar y data
warws ac agweddau eraill ar amgylchedd OLTP; marchnadoedd data, lle i
Efallai y bydd gan wahanol adrannau eu fersiwn eu hunain o'r data
warws; a warws data o archwilio lle i
Gall “athronwyr” cwmni gyflwyno eu hymholiadau
72 awr heb effaith niweidiol ar warws data; a chof
llinell agos, lle data hen a data gall manylder swmp fod
storio yn rhad.
LLE MAE ERP YN YMUNO AG LA
FFATRI GWYBODAETH GORFFORAETHOL
Mae'r ERP yn uno â'r Ffatri Gwybodaeth Gorfforaethol mewn dau le.
Yn gyntaf fel cymhwysiad sylfaenol (gwaelodlin) sy'n darparu i
data o'r cais i warws data. Yn yr achos hwn i data,
a gynhyrchir fel sgil-gynnyrch proses drafodion,
yn cael eu hintegreiddio a'u llwytho i mewn i'r warws data o'r cwmni. Mae'r
ail bwynt undeb rhwng ERP a CIF ac ODS. Yn wir, mae llawer
amgylcheddau defnyddir yr ERP fel ODS clasurol.
Rhag ofn y defnyddir ERP fel y cymhwysiad craidd, mae'n
gellir defnyddio'r un ERP hefyd yn y CIF ag ODS. Yn
Mewn unrhyw achos, os yw'r ERP i'w ddefnyddio yn y ddwy rôl, yno
rhaid bod gwahaniaeth clir rhwng y ddau endid. Mewn geiriau eraill,
pan fydd yr ERP yn chwarae rôl cymhwysiad sylfaenol ac ODS, y
rhaid i ddau endid pensaernïol fod yn wahanol. Os sengl
mae gweithredu ERP yn ceisio cyflawni'r ddwy rôl
ar yr un pryd mae'n anochel y bydd problemau yn y
dylunio a gweithredu'r strwythur hwn.
ODAU AR WAHÂN A CHEISIADAU SYLFAENOL
Mae yna lawer o resymau sy'n arwain at hollti cydrannau
pensaernïol. Efallai mai'r cwestiwn mwyaf huawdl i wahanu'r
gwahanol gydrannau pensaernïaeth yw bod pob cydran
o bensaernïaeth wedi ei farn ei hun. Mae angen y cais sylfaenol
at ddiben gwahanol i ddiben yr ODS. Ceisiwch gorgyffwrdd
safbwynt cymhwyso llinell sylfaen ar fyd ODS neu i'r gwrthwyneb
Nid yw'n ffordd gywir o weithio.
O ganlyniad, problem gyntaf ERP yn y CIF yw problem
gwirio a oes gwahaniaeth rhwng y ceisiadau sylfaenol a'r
Nodau Datblygu Cynaliadwy.
MODELAU DATA YN Y CORFFORAETHOL
FFATRI GWYBODAETH
Er mwyn sicrhau cydlyniad rhwng y gwahanol gydrannau
o bensaernïaeth CIF, rhaid cael model o data. I
modelau o data Maent yn gyswllt rhwng y gwahanol gydrannau
pensaernïaeth megis cymwysiadau llinell sylfaen ac ODS. YR
modelau o data dod yn "fap ffordd ddeallusol" i gael y
ystyr cywir o wahanol gydrannau pensaernïol y CIF.
Gan fynd law yn llaw â'r syniad hwn, y syniad yw y dylai fod
bod yn fodel gwych ac unigryw o data. Wrth gwrs mae'n rhaid iddo
bod yn fodel rôl data ar gyfer pob un o'r cydrannau a hefyd yno
rhaid iddo fod yn llwybr synhwyrol sy'n cysylltu'r gwahanol fodelau.
Pob cydran o'r bensaernïaeth - ODS, cymwysiadau sylfaenol,
warws data y cwmni, ac yn y blaen .. – angen ei rai ei hun
model o data. Ac felly mae'n rhaid cael diffiniad manwl gywir o
fel y modelau hyn data maent yn rhyngwynebu â'i gilydd.
SYMUD I DATA O'R ERP MEWN DYDDIAD
WARWS
Os yw tarddiad data yn gymhwysiad gwaelodlin a/neu ODS, pryd
mae'r ERP yn mewnosod i data yn warws data, mae'n rhaid i'r mewnosodiad hwn
digwydd ar y lefel isaf o "gronynnedd". Adolygwch neu
yn syml agregu i data wrth iddynt ddod allan
o'r cais sylfaenol ERP neu o'r ERP ODS nid yw'r
peth iawn i'w wneud. YR data mae angen manylion yn y data
warws i fod yn sail i'r broses DSS. Cyfryw data
cânt eu hail-lunio mewn sawl ffordd gan farchnadoedd data ac archwiliadau
del warws data.
Mae dadleoli data o'r amgylchedd cais llinell sylfaen
o'r ERP i'r amgylchedd warws data o'r cwmni yn cael ei wneud yn a
ffordd weddol hamddenol. Mae'r newid hwnnw'n digwydd ar ôl hynny
tua 24 awr o ddiweddaru neu greu yn yr ERP. Mae'r ffaith o
cael symudiad “diog” o data yn warws data
o'r cwmni yn caniatáu y data dod o'r ERP i "blaendal".
Unwaith i data yn cael eu storio yn y cais llinell sylfaen,
yna gallwch chi symud yn ddiogel y data o'r ERP
yn y cwmni. Gôl arall yn gyraeddadwy diolch i symudiad
duwiau “diog”. data yw'r ffin glir rhwng prosesau gweithredol a
DSS. Gyda symudiad “cyflym” o’r data y llinell rannu
rhwng DSS a gweithredol yn parhau i fod yn amwys.
Symudiad data o'r ERP ODS i warws data
y cwmni fel arfer yn cael ei wneud o bryd i'w gilydd
wythnosol neu fisol. Yn yr achos hwn mae symudiad
data mae'n seiliedig ar yr angen i "lanhau" yr hen data haneswyr.
Wrth gwrs, mae'r ODS yn cynnwys i data sy'n llawer mwy diweddar
parch i data haneswyr a geir yn warws data.
Mae dadleoli data yn warws data nid yw bron byth yn cael ei wneud
“cyfanwerthol” (mewn modd cyfanwerthwr). Copïwch dabl
o amgylchedd ERP i warws data nid yw'n gwneud synnwyr. Un dull
llawer mwy realistig yw symudiad unedau dethol o'r data.
Dim ond y data sydd wedi newid ers y diweddariad diwethaf o'r data
warws yw'r rhai y dylid eu symud i'r data
warws. Un ffordd i wybod pa rai data maent wedi'u haddasu
gan fod y diweddariad diwethaf i edrych ar y stampiau amser y data
a geir yn yr amgylchedd ERP. Mae'r dylunydd yn dewis pob newid
sydd wedi ymddangos ers y diweddariad diwethaf. Dull arall
yw defnyddio technegau caffael newid data. Gyda
Mae'r technegau hyn yn dadansoddi logiau a thapiau dyddlyfr er mwyn
penderfynu pa rai data rhaid ei symud o'r amgylchedd ERP i
Bod y warws data. Mae'r technegau hyn ar eu gorau
faint o logiau a thapiau dyddlyfr y gellir eu darllen o ffeiliau ERP
heb effeithiau pellach ar adnoddau ERP eraill.
CYHOEDDIADAU ERAILL
Un o'r problemau gydag ERP yn CIF yw'r hyn sy'n digwydd i eraill
ffynonellau cais neu i data o'r ODS y mae'n rhaid iddynt gyfrannu ato
warws data ond nid ydynt yn rhan o amgylchedd ERP. O ystyried y
natur gaeedig ERP, yn enwedig SAP, yr ymgais i integreiddio'r
allweddi o ffynonellau allanol o data gyda i data sy'n dod o'r ERP i
amser i symud i data yn warws data, mae'n her fawr.
A beth yn union yw'r tebygolrwydd y bydd i data o geisiadau neu
Bydd ODS y tu allan i amgylchedd ERP yn cael ei integreiddio i'r data
warws? Mae'r siawns yn uchel iawn mewn gwirionedd.
CANFOD DATA HANESYDDOL O ERP
Problem arall gyda i data o'r ERP yw'r un canlyniadol
rhag yr angen i gael data haneswyr o fewn y warws data.
Fel arfer y warws data anghenion data haneswyr. AC
Fel arfer nid yw technoleg ERP yn storio'r rhain data
hanesyddol, o leiaf nid i'r pwynt lle mae'n angenrheidiol yn y data
warws. Pan fydd llawer iawn o data haneswyr yn dechrau
cael ei ychwanegu at yr amgylchedd ERP, rhaid i'r amgylchedd hwn fod
glanhau. Er enghraifft, tybiwch fod a warws data rhaid
cael eu llwytho gyda phum mlynedd o data hanesyddol tra bod yr ERP yn cadw'r
uchafswm o chwe mis o'r rhain data. Cyn belled â bod y cwmni'n fodlon
casglu set o data haneswyr wrth i amser fynd heibio,
yna nid oes unrhyw broblemau wrth ddefnyddio'r ERP fel ffynhonnell ar gyfer y
warws data. Ond pan y warws data rhaid fynd
yn ôl mewn amser a chymryd duwiau data haneswyr nad oeddynt
a gasglwyd ac a arbedwyd yn flaenorol gan yr ERP, yna'r amgylchedd ERP
yn dod yn aneffeithlon.
ERP A METADATA
Ystyriaeth arall i'w gwneud am ERP e warws data yw hynny
ar fetadata presennol yn yr amgylchedd ERP. Yn ogystal â metadata
symud o amgylchedd ERP i'r amgylchedd TG warws data, Y
rhaid symud metadata yn yr un modd. Ymhellach, i
rhaid trawsnewid metadata o ran fformat a strwythur
sy'n ofynnol gan y seilwaith o warws data. Mae yna un mawr
gwahaniaeth rhwng metadata gweithredol a metadata DSS. Y metadata
gweithredol yn bennaf ar gyfer y datblygwr ac ar gyfer y
rhaglennydd. Mae metadata DSS ar gyfer y defnyddiwr yn bennaf
y rownd derfynol. Metadata presennol mewn cymwysiadau ERP neu ODSs
rhaid eu trosi ac nid yw'r trosiad hwn bob amser yn hawdd
ac yn uniongyrchol.
CYRRAEDD Y DATA ERP
Os defnyddir yr ERP fel darparwr o data y il warws data ci
mae angen iddo fod yn rhyngwyneb solet sy'n symud i data o'r amgylchedd
ERP i'r amgylchedd warws data. Rhaid i'r rhyngwyneb:
▪ bod yn hawdd i'w defnyddio
▪ caniatáu mynediad i data o'r ERP
▪ cymryd ystyr data sydd ar fin cael eu symud
yn warws data
▪ gwybod cyfyngiadau'r ERP a allai godi yn
pan y data o'r ERP:
▪ cywirdeb cyfeiriadol
▪ perthnasoedd hierarchaidd
▪ cysylltiadau rhesymegol ymhlyg
▪ confensiwn ymgeisio
▪ holl strwythurau data a gefnogir gan yr ERP, ac yn y blaen…
▪ bod yn effeithlon wrth gael mynediad data, trwy ddarparu:
▪ symudiad uniongyrchol o data
▪ caffael newid data
▪ cefnogi mynediad amserol i data
▪ deall fformat data, ac yn y blaen…
RHYNGWLADOL Â SAP
Gall y rhyngwyneb fod o ddau fath, cartref neu fasnachol.
Mae rhai o'r prif ryngwynebau masnachu yn cynnwys:
▪ SAS
▪ Prims Solutions
▪ D2k, ac ati…
TECHNOLEGAU LLUOSOG ERP
Mae trin yr amgylchedd ERP fel pe bai'n dechnoleg sengl yn a
camgymeriad mawr. Mae yna lawer o dechnolegau ERP, pob un â'i hun
cryfderau. Y gwerthwyr mwyaf adnabyddus yn y farchnad yw:
▪ SAP
▪ Oracle Financials
▪ PoblMeddal
▪ JD Edwards
▪ Baan
SAP
SAP yw'r meddalwedd ERP mwyaf a mwyaf cyflawn. Y ceisiadau
o SAP yn cynnwys llawer o fathau o geisiadau mewn sawl maes. SAP wedi
yr enw da o fod yn:
▪ mawr iawn
▪ anodd a drud iawn i'w gweithredu
▪ angen llawer o bobl ac ymgynghorwyr
gweithredu
▪ angen pobl arbenigol ar gyfer gweithredu
▪ cymryd amser hir i'w weithredu
Yn ogystal, mae gan SAP enw da am storio ei rai ei hun data molto
ofalus, gan ei gwneud yn anodd i un gael gafael arnynt
person y tu allan i ardal SAP. Cryfder SAP yw bod
gallu dal a storio llawer iawn o data.
Yn ddiweddar, cyhoeddodd SAP ei fwriad i ymestyn y
ei chymwysiadau i warws data. Mae yna lawer o fanteision ac anfanteision
wrth ddefnyddio SAP fel cyflenwr warws data.
Mantais yw bod SAP eisoes wedi'i osod a bod y rhan fwyaf o'r
ymgynghorwyr eisoes yn gwybod SAP.
Yr anfanteision o gael SAP fel cyflenwr warws data yn
llawer: Nid oes gan SAP unrhyw brofiad yn y byd o warws data
Os SAP yw cyflenwr warws data, mae angen “tynnu allan”
i data o SAP i warws data. Dato hanes SAP o
system gaeedig, mae'n annhebygol o fod yn hawdd cael y SAP i mewn
mae'n (???). Mae yna lawer o amgylcheddau etifeddiaeth sy'n pweru SAP,
megis IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, ac ati.
Mae SAP yn mynnu dull “heb ei ddyfeisio yma”. Nid yw SAP ei eisiau
cydweithio â gwerthwyr eraill i ddefnyddio neu greu'r warws data.
Mae SAP yn mynnu cynhyrchu ei holl feddalwedd ei hun.
Er bod SAP yn gwmni mawr a phwerus, mae'r ffaith o
ceisio ailysgrifennu technoleg ELT, OLAP, gweinyddu
system a hyd yn oed cod craidd y dbms dim ond crazy ydyw.
Yn lle cymryd agwedd gydweithredol gyda chyflenwyr
di warws data ers tro, mae SAP wedi dilyn y dull hwnnw
maen nhw'n “gwybod yn well”. Mae'r agwedd hon yn arafu llwyddiant
Efallai y bydd gan SAP yn yr ardal o warws data.
SAP yn gwrthod caniatáu mynediad i werthwyr allanol
yn brydlon a gosgeiddig iddynt data. Hanfod iawn defnyddio
un warws data mae mynediad hawdd i data. Mae stori gyfan SAP yn
yn seiliedig ar ei gwneud yn anodd cael mynediad data.
Diffyg profiad SAP o ymdrin â llawer iawn o data;
ym maes warws data mae cyfrolau o data nas gwelwyd ers hynny
SAP a rheoli'r symiau mawr hyn o data mae angen i chi gael un
technoleg addas. Mae'n debyg nad yw SAP yn cael gwybod am hyn
rhwystr technolegol sy'n bodoli i fynd i mewn i'r maes data
warws.
Diwylliant corfforaethol SAP: SAP wedi creu busnes
wrth gael i data o'r system. Ond i wneud hyn mae'n rhaid i chi gael
meddylfryd gwahanol. Yn draddodiadol, cwmnïau meddalwedd a oedd
ddim yn dda am gael data i mewn i amgylchedd wedi bod yn dda
cael data i fynd y ffordd arall. Os gall SAP wneud y math hwn o
switch fydd y cwmni cyntaf i wneud hynny.
Yn fyr, mae'n amheus a ddylai cwmni ddewis
SAP fel cyflenwr warws data. Mae risgiau difrifol iawn
ar y naill law ac ychydig iawn o wobrau ar y llaw arall. Ond mae un arall
rheswm sy'n annog pobl i beidio â dewis SAP fel cyflenwr data
warws. Oherwydd dylai pob cwmni gael yr un dyddiad
warws yr holl gwmnïau eraill? Mae'r warws data dyna'r galon
o fantais gystadleuol. Pe bai pob cwmni'n mabwysiadu'r un peth
warws data byddai'n anodd, er nad yn amhosibl,
cyflawni mantais gystadleuol. Mae'n ymddangos bod SAP yn meddwl bod a
warws data gellir ei weld fel cwci ac mae hynny'n a
arwydd pellach o'u meddylfryd cymhwysiad “cael y data”.
yn ".
Nid oes unrhyw werthwr ERP arall mor amlwg â SAP.
Heb os, bydd yna gwmnïau sy'n dilyn llwybr SAP
ar eu cyfer nhw warws data ond mae'n debyg bod y rhain yn dyddio
Bydd warysau SAP yn fawr, yn ddrud ac yn gofyn llawer
amser ar gyfer eu creu.
Mae'r amgylcheddau hyn yn cynnwys gweithgareddau fel prosesu cyfrifwyr banc,
prosesau cadw cwmni hedfan, prosesau cwyno
yswiriant, ac ati. Roedd y system drafodion yn perfformio'n well,
amlycach oedd yr angen i wahanu rhwng gweithrediad a phroses
DSS (System Cefnogi Penderfyniad). Fodd bynnag, gyda systemau adnoddau
dynol a phersonol, ni fyddwch byth yn wynebu llawer iawn o
trafodion. Ac, wrth gwrs, pan fydd person yn cael ei gyflogi
neu'n gadael y cwmni mae hwn yn gofnod o drafodiad.
Ond o gymharu â systemau eraill, systemau adnoddau dynol a
Yn syml, nid oes gan bersonau personol lawer o drafodion. Felly, yn
nid yw adnoddau dynol a systemau personél yn gwbl amlwg bod yna
angen Warws Data. Mewn sawl ffordd y systemau hyn
cynrychioli uno systemau DSS.
Ond mae ffactor arall y mae'n rhaid ei ystyried os oes rhaid
wneud gyda warws data a PeopleSoft. Mewn llawer o amgylcheddau, i data
adnoddau dynol a phersonol yn eilradd i'r busnes
pennaeth y cwmni. Mae'r rhan fwyaf o gwmnïau'n cyflawni
gweithgynhyrchu, gwerthu, darparu gwasanaethau ac ati. YR
Mae systemau AD a phersonél fel arfer yn eilaidd (neu o
cefnogaeth) i brif linell fusnes y cwmni. Felly, y mae
amwys ac anghyfleus warws data ar wahân ar gyfer y
cymorth ar gyfer adnoddau dynol a phersonol.
Mae PeopleSoft yn wahanol iawn i SAP yn hyn o beth. Gyda SAP, y mae
gorfodol bod a warws data. Gyda PeopleSoft, nid yw'n
yna mor glir. Mae warws data yn ddewisol gyda PeopleSoft.
Y peth gorau y gellir ei ddweud am i data PeopleSoft yw'r data hwnnw
gellir defnyddio warws er mwyn archifo'r data yn ymwneud
hen adnoddau dynol a phersonol. Ail reswm dros
pa un yr hoffai cwmni ei ddefnyddio a warws data a
niwed i amgylchedd PeopleSoft yw caniatáu mynediad a
mynediad am ddim i offer dadansoddi, ai data gan PeopleSoft. Ond
Yn ogystal â'r rhesymau hyn, efallai y bydd achosion lle byddai'n well peidio â gwneud hynny
cael warws data ar gyfer data PoblMeddal.
I grynhoi
Mae yna lawer o syniadau ynghylch adeiladu data
warws y tu mewn i feddalwedd ERP.
Rhai o'r rhain yw:
▪ Mae'n gwneud synnwyr i gael a warws data sy'n debyg i unrhyw un
arall yn y diwydiant?
▪ Pa mor hyblyg yw ERP warws data meddalwedd?
▪ ERP warws data gall meddalwedd drin cyfaint o
data sydd wedi ei leoli yn awarws data arena"?
▪ Beth yw'r logio olrhain y mae'r gwerthwr ERP yn ei wneud
wynebu hawdd a rhad, o ran amser, ai data? (beth
yw hanes gwerthwyr ERP o ddarparu rhad, ar
amser, hawdd cyrchu data?)
▪ Beth yw eich dealltwriaeth o bensaernïaeth y DSS a
“ffatri gwybodaeth gorfforaethol” gan y gwerthwr ERP?
▪ Mae gwerthwyr ERP yn deall sut i gyflawni data tu mewn i
o'r amgylchedd, ond hefyd yn deall sut i'w hallforio?
▪ Pa mor agored yw offer y gwerthwr ERP hyd yma
warysau?
Rhaid ystyried yr holl ystyriaethau hyn wrth benderfynu
lle i roi'r warws data a fydd yn cynnal i data o ERP ac eraill
data. Yn gyffredinol, oni bai bod rheswm cymhellol dros wneud hynny
gwneud fel arall, argymhellir adeiladu warws data allan
o amgylchedd y gwerthwr ERP.
PENNOD 1
Trosolwg o Sefydliad BI
Pwyntiau allweddol:
Mae storfeydd gwybodaeth yn gweithio i'r gwrthwyneb
i bensaernïaeth cudd-wybodaeth busnes (BI):
Gall diwylliant corfforaethol a TG gyfyngu ar lwyddiant mewn
adeiladu sefydliadau BI.
Nid technoleg yw'r ffactor sy'n cyfyngu ar sefydliadau BI mwyach. Mae'r
Nid problem i benseiri a chynllunwyr prosiect yw a yw'r
mae technoleg yn bodoli, ond os gallant weithredu'r
dechnoleg sydd ar gael.
I lawer o gwmnïau a warws data nid yw fawr mwy na warws
goddefol sy'n dosbarthu i data i ddefnyddwyr sydd ei angen. YR data
cânt eu tynnu o systemau ffynhonnell a'u poblogi i strwythurau targed
di warws data. I data gellir eu glanhau hefyd gyda'r holl
ffortiwn. Fodd bynnag, ni chaiff unrhyw werth ychwanegol ei ychwanegu ychwaith
a gasglwyd gan data yn ystod y broses hon.
Yn y bôn, mae AC goddefol, ar y gorau, yn cyflawni
dim ond ff data yn lân ac yn weithredol i gymdeithasau defnyddwyr. Yno
mae creu gwybodaeth a dealltwriaeth ddadansoddol yn dibynnu
yn gyfan gwbl gan ddefnyddwyr. Barnwch a yw'r DW (Warws data) yn
mae llwyddiant yn oddrychol. Os barnwn lwyddiant ar
y gallu i gasglu, integreiddio a glanhau'n effeithlon i data
corfforaethol ar sail ragweladwy, yna ydy, mae'r AC yn llwyddiant.
Ar y llaw arall, os edrychwn ar y casgliad, cydgrynhoi a lo
ymelwa ar wybodaeth y sefydliad cyfan, felly
y DW yn fethiant. Nid yw DW yn darparu fawr ddim gwerth
gwybodaeth. O ganlyniad, mae defnyddwyr yn cael eu gorfodi i wneud,
gan greu seilos gwybodaeth. Mae'r bennod hon yn cyflwyno
gweledigaeth gyflawn i grynhoi pensaernïaeth BI(Busnes
Cudd-wybodaeth) y cwmni. Gadewch i ni ddechrau gyda disgrifiad o BI e
yna byddwn yn symud i mewn i drafodaethau am ddylunio a
datblygu gwybodaeth, yn hytrach na darparu i data
i ddefnyddwyr. Yna mae'r trafodaethau'n canolbwyntio ar gyfrifo
gwerth eich ymdrechion BI. Rydym yn cloi drwy ddiffinio sut IBM
yn mynd i'r afael â gofynion pensaernïol BI eich sefydliad.
Disgrifiad o bensaernïaeth
Sefydliad BI
Mae systemau gwybodaeth pwerus sy'n canolbwyntio ar drafodion bellach
yn gyffredin ym mhob ymgymeriad mawr, fel y maent yn wastad
i bob pwrpas y maes chwarae i gorfforaethau ledled y byd.
Fodd bynnag, mae aros yn gystadleuol bellach yn gofyn am systemau yn ddadansoddol
yn canolbwyntio ar y gall chwyldroi gallu'r cwmni drwy ailddarganfod gol
defnyddio'r wybodaeth sydd ganddynt eisoes. Mae'r systemau hyn
mae dadansoddeg yn deillio o ddealltwriaeth o gyfoeth data
ar gael. Gall BI wella perfformiad ar draws yr holl wybodaeth
o'r cwmni. Gall cwmnïau wella perthnasoedd cwsmer-i-cwsmer
cyflenwyr, gwella elw cynhyrchion a gwasanaethau, cynhyrchu
cynigion newydd a gwell, rheoli eich risg ac ymhlith llawer o rai eraill
mae enillion yn torri treuliau yn ddramatig. Gyda BI eich un chi
cwmni o'r diwedd yn dechrau defnyddio gwybodaeth cwsmeriaid
fel mantais gystadleuol diolch i geisiadau sydd ag amcanion o
marchnad.
Mae cael y Busnes cywir yn golygu cael atebion pendant i
cwestiynau allweddol fel:
▪ Pa un ohonom ni cwsmeriaid maen nhw'n gwneud i ni ennill mwy, neu ni
ydyn nhw'n gwneud colled?
▪ Ble mae ein gorau yn byw cwsmeriaid mewn perthynas i negozio/
warws y maent yn aml?
▪ Pa rai o'n cynhyrchion a'n gwasanaethau y gellir eu gwerthu fwyaf
effeithiol ac i bwy?
▪ Pa gynhyrchion y gellir eu gwerthu yn fwyaf effeithiol ac i bwy?
▪ Pa ymgyrch werthu sydd fwyaf llwyddiannus a pham?
▪ Pa sianeli gwerthu sydd fwyaf effeithiol ar gyfer pa gynhyrchion?
▪ Sut gallwn ni wella'r berthynas gyda'n pobl orau cwsmeriaid?
Mae gan y rhan fwyaf o gwmnïau data garw i'w ateb
y cwestiynau hyn.
Mae systemau gweithredol yn cynhyrchu llawer iawn o gynnyrch, o
cwsmer ac o data marchnad o fannau gwerthu, archebion,
gan systemau gwasanaeth cwsmeriaid a chymorth technegol. Yr her yw
echdynnu a manteisio ar y wybodaeth hon.
Dim ond o ffracsiynau bach o'u rhai nhw y mae llawer o gwmnïau'n elwa data
ar gyfer dadansoddiadau strategol.
I data gweddill, yn aml wedi'i gysylltu â i data yn codi o ffynonellau allanol megis
Mae “adroddiadau'r llywodraeth”, a gwybodaeth arall a brynwyd, yn un
mwynglawdd aur yn aros i gael ei archwilio, ei data rhaid
dim ond yn cael ei fireinio yng nghyd-destun gwybodaeth eich un chi
sefydliad.
Gellir cymhwyso'r wybodaeth hon mewn gwahanol ffyrdd, amrywiadau
o ddylunio strategaeth gorfforaethol gyffredinol i
cyfathrebu personol â chyflenwyr, trwy ganolfannau galwadau,
anfonebu, rhyngrwyd a phwyntiau eraill. Mae amgylchedd busnes heddiw yn mynnu
bod DW a datrysiadau BI cysylltiedig yn esblygu y tu hwnt
gweithredu strwythurau traddodiadol data sydd i data normaleiddio i
lefel atomig a “ffermydd seren/ciwb”.
Mae'r hyn sydd ei angen i aros yn gystadleuol yn gyfuniad o
technolegau traddodiadol ac uwch mewn ymdrech i gefnogi a
tirwedd ddadansoddol helaeth.
I gloi, rhaid i'r amgylchedd cyffredinol wella gwybodaeth
y cwmni cyfan, gan sicrhau bod y camau a gymerwyd
o ganlyniad i ddadansoddiadau a gynhaliwyd yn ddefnyddiol fel y gall pawb
budd.
Er enghraifft, gadewch i ni ddweud eich bod chi'n dosbarthu'ch un chi cwsmeriaid yn y categorïau
risg uchel neu isel.
Os yw'r wybodaeth hon yn cael ei chynhyrchu o fodel echdynnu neu
dulliau eraill, gael eu gosod yn yr AC a'u gwneud yn hygyrch i
unrhyw un, trwy unrhyw offeryn mynediad, megis i
adroddiadau statig, taenlenni, tablau, neu brosesu dadansoddol yn
llinell (OLAP).
Fodd bynnag, ar hyn o bryd, mae llawer o'r math hwn o wybodaeth
aros yn y seilos data o'r unigolion neu'r adrannau y maent yn eu cynhyrchu
y dadansoddiad. Nid oes gan y sefydliad, yn ei gyfanrwydd, fawr o welededd, os o gwbl
er mwyn deall. Dim ond cymysgu'r math hwn o gynnwys
gwybodaeth yn eich cwmni DW gallwch ddileu'r seilos o
gwybodaeth a dyrchafu eich amgylchedd DW.
Mae dau rwystr mawr i ddatblygu sefydliad
o'r BI.
Yn gyntaf, mae gennym broblem y sefydliad ei hun
o'r ddisgyblaeth berthnasol.
Hyd yn oed os na allwn helpu gyda newidiadau polisi
o'r sefydliad, gallwn helpu i ddeall cydrannau
sefydliad BI, ei bensaernïaeth a sut
Mae technoleg IBM yn hwyluso ei ddatblygiad.
Yr ail rwystr i'w oresgyn yw diffyg technoleg
integredig a gwybodaeth am ddull sy'n dwyn i gof y gofod cyfan
o BI yn hytrach na dim ond elfen fach.
Mae IBM yn dod i delerau â'r newidiadau mewn technoleg
o integredig. Eich cyfrifoldeb chi yw darparu dyluniad
hunan ymwybodol. Rhaid datblygu'r bensaernïaeth hon gyda
technoleg a ddewiswyd ar gyfer integreiddio heb gyfyngiadau, neu o leiaf gyda
technoleg sy'n cadw at safonau agored. Ar ben hynny, eich un chi
Rhaid i reolaeth y cwmni sicrhau bod y fenter Bi yn
cyflawni yn unol â'r rhaglen ac nid i ganiatáu
datblygu seilos gwybodaeth o ganlyniad i hunanwasanaeth
agendâu, neu amcanion.
Nid yw hyn yn golygu nad yw'r amgylchedd BI yn sensitif iddo
ymateb i wahanol anghenion a gofynion gwahanol ddefnyddwyr; yn lle hynny, mae'n golygu
bod gweithredu'r anghenion a'r gofynion unigol hynny
gwneud er budd y sefydliad BI cyfan.
Gall disgrifiad o bensaernïaeth sefydliad BI
ar dudalen 9 yn ffigur 1.1.Mae'r bensaernïaeth yn dangos
cyfuniad cyfoethog o dechnolegau a thechnegau.
O'r farn draddodiadol, mae'r bensaernïaeth yn cynnwys y cydrannau canlynol
o warws
Haen Atomig.
Dyma sylfaen, calon yr holl Dw ac felly
adrodd strategol.
I data storio yma yn cadw cyfanrwydd hanesyddol, perthnasoedd
data a chynnwys metrigau deilliedig, yn ogystal â bod yn lân,
integredig, a'i storio gan ddefnyddio'r modelau echdynnu.
Pob defnydd dilynol o'r rhain data a gwybodaeth berthynol yn
deillio o'r strwythur hwn. Mae hon yn ffynhonnell ardderchog ar gyfer
echdynnu o data ac ar gyfer adroddiadau gydag ymholiadau SQL strwythuredig
Depo gweithredol o data neu adroddiad yn seiliedig ar
data(Storfa ddata weithredol (ODS) neu adrodd
cronfa ddata.)
Mae hwn yn strwythur o data a gynlluniwyd yn benodol ar gyfer
adroddiadau technegol.
I data storio ac adrodd dros y strwythurau hyn yn olaf
lluosogi i'r warws trwy'r parth trefniadaeth (llwyfannu
ardal), lle gellid ei ddefnyddio ar gyfer signalau strategol.
Man llwyfannu.
Y stop cyntaf i'r mwyafrif data a fwriedir ar gyfer yr amgylchedd
warws yw ardal y sefydliad.
Yma i data maent yn cael eu hintegreiddio, eu glanhau a'u trawsnewid yn data defnyddiol hynny
yn llenwi strwythur y warws
Marchnadoedd data.
Mae'r rhan hon o'r bensaernïaeth yn cynrychioli strwythur data defnyddio
yn benodol ar gyfer OLAP. Presenoldeb datasmart, os i data yn
storio yn y sgemâu seren sy'n gorgyffwrdd data
amlddimensiwn mewn amgylchedd perthynol, neu mewn cypyrddau ffeilio
di data gyfrinachol a ddefnyddir gan dechnoleg OLAP benodol, megis y
Gweinydd DB2 OLAP, ddim yn berthnasol.
Yr unig gyfyngiad yw bod y bensaernïaeth yn hwyluso'r defnydd o data
amlddimensiwn.
Mae'r bensaernïaeth hefyd yn cynnwys technolegau a thechnegau BI hanfodol
sy'n cael eu gwahaniaethu fel:
Dadansoddiad gofodol
Mae gofod yn hap-safle o wybodaeth ar gyfer y dadansoddwr a
yn hanfodol i ddatrysiad cyflawn. Gall gofod
cynrychioli gwybodaeth am bobl sy'n byw mewn lle penodol
lleoliad, yn ogystal â gwybodaeth am leoliad y lleoliad hwnnw
yn gorfforol o gymharu â gweddill y byd.
I wneud y dadansoddiad hwn, rhaid i chi ddechrau trwy glymu eich rhai eich hun
gwybodaeth am gyfesurynnau lledred a hydred. Ystyr geiriau: Beth
cyfeirir ato fel “geocoding” a rhaid iddo fod yn rhan o'r echdynnu,
trawsnewid, a'r broses llwytho (ETL) ar y lefel
atomig eich warws.
Cloddio data.
Mae echdynnu o data caniatáu i'n cwmnïau dyfu
nifer o cwsmeriaid, i ragweld tueddiadau gwerthu a galluogi
rheoli perthnasoedd â i cwsmeriaid (CRM), ymhlith mentrau eraill y
BI.
Mae echdynnu o data rhaid felly ei integreiddio â strwythurau o
data y Dwhouse a'i gefnogi gan brosesau warws ar gyfer
sicrhau defnydd effeithiol ac effeithlon o dechnoleg a
technegau cysylltiedig.
Fel y nodwyd yn y bensaernïaeth BI, mae lefel atomig y
Mae Dwhouse, yn ogystal â datamarts, yn ffynhonnell wych o data
ar gyfer echdynnu. Rhaid i'r un strwythurau hynny fod hefyd
derbynwyr canlyniadau echdynnu i sicrhau argaeledd i
cynulleidfaoedd mwyaf (cynulleidfa ehangaf).
Asiantau.
Mae yna “asiantau” amrywiol i archwilio'r cwsmer ar gyfer pob pwynt fel, i
systemau gweithredu cwmni a'r un d. Gall yr asiantau hyn
bod yn rhwydweithiau niwral uwch wedi'u hyfforddi i ddysgu amdanynt
tueddiadau o bob pwynt, megis galw yn y dyfodol y cynnyrch yn seiliedig
ar hyrwyddiadau gwerthu, peiriannau sy'n seiliedig ar reolau i ymateb iddynt
un dato set o amgylchiadau, neu hyd yn oed asiantau syml sy'n
maent yn adrodd am eithriadau i "swyddogion gweithredol uchaf". Mae'r prosesau hyn yn ie
bresennol yn gyffredinol mewn amser real ac, felly, rhaid
cael eu cysylltu'n agos â'u symudiad data.
Mae'r holl strwythurau hyn o data, gwarant technolegau a thechnegau
na fyddwch chi'n treulio'r noson yn cynhyrchu sefydliad o
eich BI.
Bydd y gweithgaredd hwn yn cael ei ddatblygu fesul cam, fesul cam
pwyntiau.
Mae pob cam yn ymdrech prosiect annibynnol, ac yn cael ei adrodd
fel iteriad yn eich menter DW neu BI. Yr iteriadau
gall gynnwys gweithredu technolegau newydd, ar gyfer
dechrau gyda thechnegau newydd, gan ychwanegu strwythurau newydd data ,
llwytho i data atodol , neu gydag ehangu'r dadansoddiad
eich amgylchedd. Trafodir y paragraff hwn ymhellach
yn fanwl ym mhennod 3.
Yn ogystal â strwythurau traddodiadol offer DW a BI mae yna rai eraill
swyddogaethau eich sefydliad BI y mae'n rhaid i chi eu cyflawni
dylunio, fel:
Pwyntiau cyffwrdd cwsmeriaid (cyffyrddiad cwsmer
pwyntiau).
Fel gyda phob sefydliad modern, mae nifer o
pwyntiau cyffwrdd cwsmeriaid sy'n dangos sut i gael profiad
cadarnhaol i'ch un chi cwsmeriaid. Ceir y sianeli traddodiadol megis i
masnachwyr, gweithredwyr switsfwrdd, post uniongyrchol, amlgyfrwng ac argraffu
hysbysebu, yn ogystal â'r sianeli mwyaf cyfredol fel e-bost a'r we, i data
rhaid caffael cynhyrchion â rhywfaint o bwynt cyffwrdd,
ei gludo, ei lanhau, ei brosesu ac yna ei boblogi i gyfleusterau data o
BI.
Hanfodion data cymdeithasau gweithredol a defnyddwyr (Gweithredol
cronfeydd data a chymunedau defnyddwyr).
Ar ddiwedd pwyntiau cyswllt y cwsmeriaid canfyddir sylfeini data
cymunedau cymwysiadau a defnyddwyr y cwmni. YR data presennol
yn data traddodiadol y mae'n rhaid eu dwyn ynghyd a'u huno â'r data y
llif o'r pwyntiau cyswllt i fodloni'r angen
gwybodaeth.
Dadansoddwyr. (Dadansoddwyr)
Prif fuddiolwr amgylchedd BI yw'r dadansoddwr. Ef yw'r un sy'n
manteision o echdynnu presennol o data gweithredol, integredig gyda
ffynonellau gwahanol o data , ynghyd â nodweddion megis dadansoddeg
daearyddol (geocoding) ac wedi'i gyflwyno mewn technolegau BI sy'n
caniatáu i chi echdynnu, OLAP, uwch SQL adrodd a dadansoddi
daearyddol. Y rhyngwyneb cynradd ar gyfer y dadansoddwr ar gyfer yr amgylchedd o
adrodd yw'r porth BI.
Fodd bynnag, nid y dadansoddwr yw'r unig un i elwa o bensaernïaeth
BI.
Rheolwyr, cymdeithasau defnyddwyr mawr, a hyd yn oed aelodau, cyflenwyr a
cwsmeriaid dylent ddod o hyd i fanteision ym menter BI.
Dolen ôl-borthiant.
Mae pensaernïaeth BI yn amgylchedd dysgu. Egwyddor
nodwedd datblygiad yw caniatáu strwythurau parhaus o data
i'w diweddaru gan ddefnyddio technoleg BI a ddefnyddir a thrwy gamau gweithredu
ymrwymiadau defnyddwyr. Enghraifft yw gwerthusiad o
cwsmer (sgorio cwsmeriaid).
Os yw'r adran werthu yn cynnal model mwyngloddio
o sgorau'r cwsmer o ran defnyddio gwasanaeth newydd, yna bydd y
Nid yr adran werthu ddylai fod yr unig grŵp buddiolwyr
o'r gwasanaeth.
Yn lle hynny, dylid cynnal y model echdynnu fel rhan
llif data naturiol o fewn y cwmni a sgorau'r cwsmer
ddod yn rhan integredig o gyd-destun gwybodaeth
warws, yn weladwy i bob defnyddiwr. Y Gyfres IBM Deu-BI-ganolog
gan gynnwys DB2 UDB, Gweinyddwr OLAP DB2 yn cynnwys y rhan fwyaf
rhan o'r cydrannau technoleg pwysig, a ddiffinnir yn y ffigur
1.1.
Rydym yn defnyddio'r bensaernïaeth fel y mae'n ymddangos yn y ffigur hwn o'r llyfr i
rhoi lefel o barhad i ni a dangos sut mae pob cynnyrch
gan IBM ffitio'r patrwm cyffredinol o BI.
Darparu Cynnwys Gwybodaeth (Providing
Cynnwys Gwybodaeth)
Mae dylunio, datblygu a gweithredu eich amgylchedd BI yn
gweithrediad llafurus. Rhaid i'r dyluniad gynnwys y ddau
gofynion busnes presennol ac yn y dyfodol. Dyluniad pensaernïaeth
rhaid iddo fod yn gyflawn i gynnwys yr holl gasgliadau a ddarganfuwyd
yn ystod y cyfnod dylunio. Rhaid i'r dienyddiad aros
wedi ymrwymo i un diben: datblygu pensaernïaeth BI
fel y'i cyflwynir yn ffurfiol yn y llun ac yn seiliedig ar ofynion y
busnes.
Mae'n arbennig o anodd dadlau y bydd disgyblaeth yn sicrhau'r
llwyddiant cymharol.
Mae hyn yn syml oherwydd nad ydych chi'n datblygu amgylchedd BI cyfan
yn sydyn, ond yn cael ei wneud mewn camau bach dros amser.
Fodd bynnag, mae nodi cydrannau BI eich pensaernïaeth yn
bwysig am ddau reswm: Byddwch yn arwain pob penderfyniad dilynol
technegau pensaernïol.
Byddwch yn gallu cynllunio defnydd penodol o dechnoleg yn ymwybodol
er efallai na chewch chi ailadrodd sydd ei angen arnoch chi
dechnoleg am sawl mis.
Bydd deall eich gofynion busnes yn ddigonol yn dylanwadu ar y math
o gynhyrchion y byddwch yn eu caffael ar gyfer eich pensaernïaeth.
Mae dyluniad a datblygiad eich pensaernïaeth yn sicrhau
bod eich warws
nid digwyddiad ar hap, ond yn hytrach “ystyriaeth ofalus”,
ad adeiladu'n ofalus opera o gelf fel mosaig o
technoleg gymysg.
Dylunio cynnwys y wybodaeth
Rhaid i bob cynllunio cychwynnol ganolbwyntio a nodi'r
prif gydrannau BI y bydd eu hangen ar yr amgylchedd
cyffredinol nawr ac yn y dyfodol.
Mae gwybod y gofynion busnes yn bwysig.
Hyd yn oed cyn i'r holl gynllunio confensiynol ddechrau, mae'r
yn aml gall cynlluniwr prosiect nodi un neu ddau
gydran ar unwaith.
Cydbwysedd y cydrannau y gall fod eu hangen ar gyfer
Fodd bynnag, ni ellir dod o hyd i'ch pensaernïaeth yn hawdd.
Yn ystod y cyfnod dylunio, prif ran y bensaernïaeth
clymu'r sesiwn datblygu cymhwysiad (JAD) â chwiliad
i nodi gofynion busnes.
Weithiau gellir ymddiried y gofynion hyn i offer
ymholiadau ac adrodd.
Er enghraifft, mae defnyddwyr yn nodi hynny os ydynt am awtomeiddio
ar hyn o bryd mae'n rhaid i adroddiad gynhyrchu â llaw trwy integreiddio
dwy gymhareb gyfredol ac ychwanegu'r cyfrifiadau sy'n deillio o'r
cyfuniad o data.
Er bod y gofyniad hwn yn syml, mae'n diffinio rhai penodol
ymarferoldeb y nodwedd y mae'n rhaid i chi ei chynnwys pryd
prynu offer adrodd ar gyfer eich sefydliad.
Rhaid i'r dylunydd hefyd ddilyn gofynion ychwanegol ar gyfer
cael llun cyflawn. Mae defnyddwyr eisiau tanysgrifio i
yr adroddiad hwn?
Mae is-setiau o'r adroddiad yn cael eu cynhyrchu a'u hanfon trwy e-bost i'r amrywiol
defnyddwyr? A ydynt am weld yr adroddiad hwn ym mhorth y cwmni?
Mae'r holl ofynion hyn yn rhan o'r angen syml i wneud hynny
disodli adroddiad â llaw yn unol â chais defnyddwyr. Y budd
o'r mathau hyn o ofynion yw bod gan bawb, defnyddwyr a dylunwyr
dealltwriaeth o'r cysyniad o adroddiadau.
Mae mathau eraill o fusnesau, fodd bynnag, y mae angen inni gynllunio ar eu cyfer.
Pan nodir gofynion busnes ar ffurf
Cwestiynau strategol busnes, mae'n hawdd i'r dylunydd arbenigol
Canfod mesur / ffaith a gofynion dimensiynau.
Mae Ffigur 1.2 yn dangos cydrannau mesur a dimensiwn a
Problem busnes.
Os nad yw defnyddwyr JAD yn gwybod sut i nodi eu gofynion
ar ffurf problem fusnes, bydd y dylunydd yn aml yn darparu
rhai enghreifftiau i hepgor y sesiwn gasglu
gofynion.
Gall y dylunydd arbenigol helpu defnyddwyr i ddeall nid yn unig y
masnach strategol, ond hefyd sut i'w ffurfio.
Trafodir y dull casglu gofynion ym mhennod 3; Canys
nawr rydym eisiau tynnu sylw at yr angen i ddylunio ar gyfer pawb
y mathau o ofynion BI
Nid gofyniad yn unig yw problem fusnes strategol
Busnes, ond hefyd cliw dylunio. Os oes rhaid ateb
i gwestiwn aml-ddimensiwn, yna mae'n rhaid i chi gofio,
presennol ff data dimensiwn, ac os oes angen i chi storio'r
data amlddimensiwn, rhaid i chi benderfynu pa fath o dechnoleg neu
dechneg yr ydych yn mynd i ddefnyddio.
A ydych chi'n gweithredu sgema seren ciwb neilltuedig, neu'r ddau?
Fel y gallwch weld, hyd yn oed yn broblem fusnes syml
yn gallu dylanwadu'n sylweddol ar y dyluniad. Fodd bynnag
Mae'r mathau hyn o ofynion busnes yn gyffredin ac yn ddealladwy, o leiaf
gan ddylunwyr a chynllunwyr sydd â phrofiad prosiect.
Bu digon o ddadlau am dechnolegau a chefnogaeth
Mae OLAP, ac ystod eang o atebion ar gael. Hyd yn hyn
soniasom am yr angen i ddwyn adroddiadau syml ynghyd ag i
gofynion dimensiwn busnes, a sut mae'r gofynion hyn
dylanwadu ar benderfyniadau pensaernïol technegol.
Ond beth yw y gofynion nas deallir yn rhwydd
gan ddefnyddwyr neu gan dîm DW? A fydd byth angen dadansoddeg arnoch chi
gofodol (dadansoddi spatiali)?
Mae'r modelau echdynnu o data byddant yn rhan angenrheidiol o'ch un chi
dyfodol? Pwy a wyr?
Mae'n bwysig nodi nad yw'r mathau hyn o dechnolegau yn iawn
hysbys gan gymunedau o ddefnyddwyr cyffredinol ac aelodau tîm
Yn rhannol, gallai hyn ddigwydd oherwydd eu bod yn nodweddiadol
yn cael eu trin gan rai arbenigwyr technegol mewnol neu drydydd parti. Mae'n a
achos eithafol o'r problemau y mae'r mathau hyn o dechnolegau yn eu creu. Hunan
ni all defnyddwyr ddisgrifio gofynion busnes na'u fframio
er mwyn darparu canllawiau i ddylunwyr, gall y rhain
mynd heb i neb sylwi neu, yn waeth, yn cael ei anwybyddu.
Mae'n dod yn fwy problemus pan na fydd y dylunydd a'r datblygwr yn gwneud hynny
gallu adnabod cymhwyso un o'r rhain uwch ond
technolegau hanfodol.
Fel yr ydym wedi clywed yn aml Dylunwyr yn dweud, “wel, oherwydd
onid ydym yn ei roi o'r neilltu hyd nes y cawn y peth arall hwn?
“Oes ganddyn nhw wir ddiddordeb mewn blaenoriaethau, neu maen nhw jest yn eu hosgoi
gofynion nad ydynt yn eu deall? Mae'n fwyaf tebygol y ddamcaniaeth olaf.
Dywedwch fod eich tîm gwerthu wedi cyfleu gofyniad
o fusnes, fel y nodir yn ffigur 1.3, fel y gwelwch, y
gofyniad yn cael ei fframio ar ffurf problem busnes. Yno
gwahaniaeth rhwng y broblem hon a'r broblem ddimensiwn nodweddiadol yw
y pellder. Yn yr achos hwn, mae'r tîm gwerthu eisiau gwybod,
yn fisol, cyfanswm gwerthiant o gynnyrch, warysau a
cwsmeriaid sy'n byw o fewn 5 milltir i'r warws lle maen nhw
maent yn prynu.
Yn anffodus, gall dylunwyr neu benseiri wneud hynny
anwybyddu'r elfen ofodol drwy ddweud, “mae gennym y cwsmer, y
cynnyrch a ff data o'r blaendal. Gadewch i ni gadw'r pellter allan tan
iteriad arall.
"Ateb anghywir. Mae'r math hwn o broblem fusnes yn peri pryder
BI yn gyfan gwbl. Mae'n cynrychioli dealltwriaeth ddyfnach o'r
ein busnes a gofod dadansoddi cadarn ar gyfer ein dadansoddwyr.
Mae BI y tu hwnt i ymholi syml neu adrodd safonol, neu
hyd yn oed OLAP. Nid yw hyn yn golygu nad yw'r technolegau hyn yn ei wneud
maent yn bwysig i'ch BI, ond ar eu pen eu hunain nid ydynt yn cynrychioli
amgylchedd BI.
Dylunio ar gyfer cyd-destun gwybodaeth
(Dylunio ar gyfer Cynnwys Gwybodaeth)
Nawr ein bod wedi nodi'r Gofynion Busnes sy'n sefyll allan
rhaid cynnwys gwahanol gydrannau sylfaenol mewn lluniad
pensaernïol cyffredinol. Mae rhai o gydrannau BI yn rhan
ein hymdrechion cychwynnol, tra na fydd rhai yn cael eu gweithredu ar gyfer
sawl mis.
Fodd bynnag, adlewyrchir yr holl ofynion hysbys yn y dyluniad fel bod
pan fydd angen inni roi technoleg benodol ar waith, yr ydym
paratowch i'w wneud. Bydd rhywbeth am y prosiect yn adlewyrchu'r meddwl
traddodiadol.
Er enghraifft, mae ffigur 1.1, ar ddechrau'r bennod, yn dangos data
mart sy'n cadw i data dimensiwn.
Mae'r set hon o data yn cael ei ddefnyddio i gefnogi defnydd dilynol o
data dimensiynau dimensiwn a yrrir gan faterion Busnes sy'n
rydym wedi nodi. Fel y mae'r dogfennau ychwanegol
a gynhyrchir, megis datblygu dyluniad data, ni
byddwn yn dechrau ffurfioli sut i data maent yn lledaenu yn yr amgylchedd.
Rydym wedi canfod yr angen i gynrychioli i data felly
dimensiwn, gan eu hisrannu (yn ôl anghenion penodol
benderfynol) ar farchnadoedd data.
Y cwestiwn nesaf i'w ateb yw: sut y cânt eu hadeiladu
y marchnadoedd data hyn?
Ydych chi'n adeiladu'r sêr i gynnal y ciwbiau, neu dim ond y ciwbiau, neu dim ond y sêr?
(neu giwbiau de, neu sêr de). Cynhyrchu'r bensaernïaeth data
marchnadoedd dibynnol sydd angen haen atomig i bawb data
caffael? Caniatáu i farchnadoedd data annibynnol gaffael i data
yn uniongyrchol o'r systemau gweithredu?
Pa Dechnoleg Ciwb y byddwch chi'n ceisio ei safoni?
Mae gennych chi lawer iawn o data sy'n ofynnol ar gyfer dadansoddiad dimensiwn
neu mae angen ciwbiau eich llu gwerthu cenedlaethol ar un
yn wythnosol neu'r ddau? Adeiladu eitem bwerus
megis Gweinyddwr OLAP DB2 ar gyfer cyllid neu giwbiau Cognos
PowerPlay ar gyfer eich sefydliad gwerthu neu'r ddau?
Dyma'r penderfyniadau dylunio pensaernïol mawr sydd
yn effeithio ar eich amgylchedd BI o hyn allan. Ydy,
rydych wedi sefydlu angen am OLAP. Nawr sut y byddwch chi'n cyflawni hynny
math o dechneg a thechnoleg?
Sut mae rhai o'r technolegau mwyaf datblygedig yn effeithio ar eich un chi
lluniadau? Rydym yn cymryd eich bod wedi nodi angen
gofod yn eich sefydliad. Nawr mae'n rhaid i chi gofio'r
materion lluniadu pensaernïol hyd yn oed os nad ydynt wedi'u cynllunio
cynnal cydrannau gofod am sawl mis. Rhaid i'r pensaer
dylunio heddiw yn seiliedig ar yr hyn sydd ei angen. Rhagweld yr angen am
dadansoddiad gofodol sy'n cynhyrchu, storio, perfformio a darparu
mynediad i data gofodol. Dylai hyn yn ei dro wasanaethu fel
cyfyngiad o ran y math o dechnoleg a manylebau
llwyfan meddalwedd y gallwch ei ystyried ar hyn o bryd. Canys
enghraifft, y system weinyddol o cronfa ddata perthynol
(RDBMS) eich bod yn perfformio ar gyfer eich haen atomig rhaid ei gael
estyniad gofodol cadarn ar gael. Byddai hyn yn canfod y
perfformiad mwyaf posibl wrth ddefnyddio geometreg a gwrthrychau
gofod yn eich cymwysiadau dadansoddol. Os nad yw eich RDBMS yn gwneud hynny
yn gallu trin ff data (gofodol-ganolog) yn fewnol, felly bydd yn rhaid i chi
sefydlogi una cronfa ddata (gofodol-ganolog) allanol. Mae hyn yn cymhlethu'r
rheoli materion ac yn peryglu eich perfformiad cyffredinol,
heb sôn am y problemau ychwanegol a grëwyd ar eich cyfer chi
DBAs, oherwydd mae'n debyg mai ychydig iawn o ddealltwriaeth sydd ganddyn nhw
o seiliau data gofodol hefyd. Ar y llaw arall, os yw eich injan
Mae RDMBS yn trin yr holl gydrannau gofodol a chysylltiedig
Mae optimizer yn ymwybodol o anghenion arbennig (er enghraifft,
mynegeio) gwrthrychau gofodol, yna gall eich DBAs eu trin
rheoli'r materion yn brydlon a gallwch eu dyrchafu
perfformiad.
Yn ogystal, mae angen i chi addasu'r ardal lwyfannu a'r haen
amgylchedd atomig i gynnwys glanhau cyfeiriad (a
elfen allweddol i ddadansoddi gofodol), yn ogystal â'r canlynol
arbed gwrthrychau gofod. Mae olyniaeth rhifynnau o
mae lluniadu yn parhau nawr ein bod wedi cyflwyno'r syniad o lanhau
cyfeiriad. Yn un peth, bydd y cais hwn yn pennu'r math o
meddalwedd sydd ei angen ar gyfer eich ymdrech ETL.
Mae angen cynhyrchion fel Trillium arnoch i roi cyfeiriad i chi
glân, neu ddarparwr ETL rydych chi'n dewis ei ddarparu
ymarferoldeb?
Am y tro mae'n bwysig eich bod yn gwerthfawrogi lefel y dyluniad
rhaid ei gwblhau cyn i chi ddechrau perfformio eich un chi
amgylchedd (warehouse). Dylai'r enghreifftiau uchod
dangos y llu o benderfyniadau dylunio y mae'n rhaid eu dilyn
nodi unrhyw ofyniad busnes penodol. Os gwneir
Yn gywir, mae'r penderfyniadau dylunio hyn yn symud ymlaen
y gyd-ddibyniaeth rhwng strwythurau ffisegol eich amgylchedd, y
detholiad o dechnoleg a ddefnyddir a llif lluosogi y
cynnwys gwybodaeth. Heb y bensaernïaeth gonfensiynol hon
o BI, bydd eich sefydliad yn destun cymysgedd
anhrefnus o dechnolegau presennol, ar y gorau, unedig mewn ffordd
ddim yn fanwl gywir i ddarparu sefydlogrwydd ymddangosiadol.
Cynnal cynnwys gwybodaeth
Dod â gwerth gwybodaeth i'ch sefydliad yw
gweithrediad anodd iawn. Heb ddealltwriaeth ddigonol
a phrofiad, neu gynllunio a lluniadu digonol, hyd yn oed y
byddai timau gwell yn methu. Ar y llaw arall, os oes gennych chi fawr
greddf a chynllunio manwl ond dim disgyblaeth ar gyfer
dienyddio, rydych chi newydd wastraffu'ch arian ac amser
oherwydd y mae eich ymdrech yn sicr o fethu. Dylai'r neges
byddwch yn glir: Os ydych chi'n colli un neu fwy o'r rhain
sgiliau, dealltwriaeth/profiad neu gynllunio/lluniadu neu
disgyblaeth gweithredu, bydd hyn yn arwain at barlysu neu
dinistrio adeilad y sefydliad BI.
A yw eich tîm wedi paratoi'n ddigonol? Mae yna rywun ar eich un chi
Tîm BI sy'n deall y dirwedd ddadansoddol helaeth sydd ar gael
mewn amgylcheddau BI, yn y technegau a'r technolegau angenrheidiol
i gyflawni'r dirwedd honno? Mae rhywun ar eich tîm
sy'n gallu adnabod y gwahaniaeth cais rhwng uwch
adrodd statig ac OLAP, neu'r gwahaniaethau rhwng ROLAP ac OLAP? Un o'r
aelodau o'ch tîm yn amlwg yn adnabod y ffordd o
dyfyniad a sut y gallai effeithio ar y warws neu sut
A all y warws gynnal perfformiad mwyngloddio? Aelod
o'r tîm yn deall gwerth data gofod neu dechnoleg
seiliedig ar asiant? Oes gennych chi rywun sy'n gwerthfawrogi'r cais unigryw
o offer ETL yn erbyn technoleg broceriaid
neges? Os nad oes gennych chi, mynnwch un. Mae BI yn llawer mwy
mawr o haen atomig normaleiddio, o OLAP, o'r cynlluniau a
seren ac ODS.
Meddu ar y ddealltwriaeth a'r profiad i adnabod y gofynion
o BI a'u hatebion yn hanfodol i'ch gallu i
ffurfioli anghenion a dyluniad defnyddwyr yn gywir
a rhoi eu hatebion ar waith. Os oes gan eich cymuned ddefnyddwyr
anhawster wrth ddisgrifio'r gofynion, tasg y tîm ydyw
warws yn darparu'r ddealltwriaeth honno. Ond os bydd tîm o
warws
nid yw'n cydnabod cymhwysiad penodol BI - er enghraifft, data
mwyngloddio- yna nid y peth goreu a wna amgylcbiadau BI
yn aml yn cyfyngu eu hunain i fod yn adneuon goddefol. Fodd bynnag, anwybyddwch y rhain
nid yw technolegau yn lleihau eu pwysigrwydd a'r effaith a gânt
ar ymddangosiad posibiliadau cudd-wybodaeth busnes eich un chi
sefydliad, yn ogystal â'r strwythur gwybodaeth rydych chi'n ei ddylunio
i hyrwyddo.
Rhaid i gynllunio gynnwys y syniad o luniadu, gol
mae angen unigolyn cymwys ar y ddau. Hefyd, y cynllunio
yn gofyn am athroniaeth wele tîm ac arsylwi
o'r safonau. Er enghraifft, os yw'ch cwmni wedi sefydlu a
llwyfan safonol neu wedi nodi RDBMS penodol yr ydych chi
eisiau safoni ar draws y platfform, mae'n ddyletswydd arnom ni hynny
mae pawb ar y tîm yn cadw at y safonau hynny. Yn gyffredinol un
tîm yn datgelu'r angen am normaleiddio (i ddefnyddiwr
cymunedau), ond nid yw'r tîm ei hun yn fodlon ymuno
safonau a sefydlwyd hefyd mewn meysydd eraill yn y cwmni neu efallai hyd yn oed yn y
cwmnïau tebyg. Nid yn unig y mae hyn yn rhagrithiol, ond mae'n sicrhau nad yw'r cwmni'n gwneud hynny
yn gallu manteisio ar adnoddau a buddsoddiadau presennol. Nid yw'n golygu
nad oes unrhyw sefyllfaoedd sy'n gwarantu llwyfan neu a
technoleg ansafonol; fodd bynnag, mae'r ymdrechion warws
dylent amddiffyn safonau'r fenter hyd at yn genfigennus
nad yw gofynion busnes yn pennu fel arall.
Y drydedd gydran allweddol sydd ei hangen i adeiladu BI
sefydliad yw'r ddisgyblaeth.
Mae'n dibynnu'n gyfan gwbl, yn gyfartal ar unigolion a'r amgylchedd.
Rhaid i gynllunwyr prosiect, noddwyr, penseiri, a defnyddwyr werthfawrogi'r
disgyblaeth angenrheidiol i adeiladu strwythur gwybodaeth y cwmni.
Rhaid i ddylunwyr gyfeirio eu hymdrechion dylunio yn y fath fodd ag i
cwblhau ymdrechion angenrheidiol eraill mewn cymdeithas.
Er enghraifft, gadewch i ni ddweud bod eich cwmni'n adeiladu a
Cais ERP sydd ag elfen warws.
Felly cyfrifoldeb y dylunwyr ERP yw cydweithio â'r
tîm amgylchedd warws er mwyn peidio â chystadlu neu
dyblygu'r gwaith a ddechreuwyd eisoes.
Mae disgyblaeth hefyd yn bwnc y mae angen gofalu amdano
gan y sefydliad cyfan ac fel arfer caiff ei sefydlu a'i ymddiried i a
lefel weithredol.
A yw rheolwyr yn fodlon cadw at ddull cynlluniedig? A
dull sy'n addo creu cynnwys gwybodaeth sy'n i
Bydd diwedd yn dod â gwerth i bob maes o'r busnes, ond efallai
A yw'n peryglu agendâu unigol neu adrannol? Cofiwch y dywediad
“Mae meddwl am bopeth yn bwysicach na meddwl am un peth yn unig.”
Mae'r dywediad hwn yn wir am sefydliadau BI.
Yn anffodus, mae llawer o warysau yn canolbwyntio eu hymdrechion
ceisio targedu a dod â gwerth i adran benodol neu
defnyddwyr penodol, heb fawr o sylw i'r sefydliad yn
cyffredinol. Tybiwch fod y rheolwr yn gofyn am gymorth gan y tîm
gorws. Mae'r tîm yn ymateb gyda swydd a barodd 90 diwrnod sydd
yn cynnwys nid yn unig darparu'r gofynion hysbysu a ddiffinnir gan y
rheolwr ond yn sicrhau hynny i gyd data sylfaen yn cael eu cymysgu i mewn i'r haen
atomig cyn cael ei gyflwyno i dechnoleg ciwb
cynnig.
Mae'r ychwanegiad peirianneg hwn yn sicrhau bod yr ymgymeriad o
bydd gorws yn elwa o data angenrheidiol ar gyfer y rheolwr.
Fodd bynnag, siaradodd y weithrediaeth â chwmnïau ymgynghori allanol hynny
wedi cynnig cais tebyg gyda chyflawni mewn llai na 4
wythnosau.
Gan dybio bod tîm mewnol yr ystafell fewnol yn gymwys, mae'r
mae gan y rheolwr ddewis. Pwy all gefnogi disgyblaeth
angen peirianneg ychwanegol i dyfu'r ased
busnes llawn gwybodaeth neu gallwch ddewis creu eich busnes eich hun
datrysiad yn gyflym. Mae'n ymddangos bod yr olaf wedi'i ddewis mewn gwirionedd
yn rhy aml a dim ond yn gwasanaethu i greu cynwysyddion gwybodaeth o
sydd o fudd i ychydig neu'r unigolyn yn unig.
Amcanion tymor byr a thymor hir
Rhaid i benseiri a dylunwyr prosiectau ffurfioli a
gweledigaeth hirdymor o'r bensaernïaeth gyffredinol a chynlluniau ar ei chyfer
tyfu mewn sefydliad BI. Mae'r cyfuniad hwn o
budd tymor byr a chynllunio tymor hir
cynrychioli dwy ochr ymdrechion BI. Elw tymor byr
dyddiad cau yw'r agwedd ar BI sy'n gysylltiedig ag iteriadau o'r
eich warws.
Dyma lle mae cynllunwyr, penseiri a noddwyr yn canolbwyntio ar
bodloni gofynion busnes penodol. Ar y lefel hon y mae'r
adeiladir strwythurau ffisegol, prynir technoleg a'r
technegau yn cael eu rhoi ar waith. Nid ydynt yn cael eu gorfodi i ddelio â nhw o gwbl
gofynion penodol fel y'u diffinnir gan gymunedau defnyddwyr penodol.
Gwneir popeth er mwyn mynd i'r afael â gofynion diffiniedig penodol
o gymuned benodol.
Cynllunio hir dymor, fodd bynnag, yw'r agwedd arall
o BI. Dyma lle sicrhaodd y cynlluniau a'r prosiectau ei fod
adeiladu unrhyw strwythur ffisegol, y technolegau a ddewiswyd a'r
gwireddu technegau a wnaed gyda llygad tuag at y fenter. Ac y
cynllunio hirdymor sy'n darparu cydlyniant
angenrheidiol i sicrhau bod buddiannau busnes yn dod i bawb
yr enillion tymor byr a ddarganfuwyd.
Cyfiawnhewch eich ymdrech BI
Un warws data ar ei ben ei hun nid oes iddo unrhyw werth cynhenid. Mewn eraill
geiriau, nid oes unrhyw werth cynhenid ymhlith y technolegau o
warws a thechnegau gweithredu.
Mae gwerth unrhyw ymdrech warws i'w weld yn y camau gweithredu
perfformio yn dilyn amgylchedd a chynnwys y warws
addysgiadol a feithrinwyd dros amser. Mae hwn yn bwynt hollbwysig i'w ddeall
cyn i chi geisio amcangyfrif gwerth unrhyw fenter o
lie.
Yn rhy aml, mae penseiri a dylunwyr yn ceisio cymhwyso gwerth i
cydrannau ffisegol a thechnegol warws pan fo'r gwerth mewn gwirionedd
yn seiliedig ar brosesau busnes yr effeithir yn gadarnhaol arnynt gan
warws a gwybodaeth a gaffaelwyd yn dda.
Yma gorwedd yr her o sefydlu BI: Sut ydych chi'n cyfiawnhau'r buddsoddiad?
Os nad oes gan y lle ei hun unrhyw werth cynhenid, mae dylunwyr
rhaid i'r prosiect ymchwilio, diffinio a ffurfioli'r buddion
a gyflawnir gan yr unigolion hynny a fydd yn defnyddio'r warws ar gyfer
gwella prosesau busnes penodol neu werth
gwybodaeth warchodedig neu'r ddau.
I gymhlethu materion, unrhyw broses fusnes
y gallai ymdrechion warws effeithio arnynt ddarparu buddion
“sylweddol” neu “bach”. Mae manteision sylweddol yn darparu a
metrig diriaethol i fesur elw ar fuddsoddiad (ROI) – e.e
Er enghraifft, troi rhestr eiddo amser ychwanegol yn ystod cyfnod
penodol neu am gost cludo is fesul llwyth. Mae'n fwy
Mae'n anodd diffinio'r manteision bychain, megis gwell mynediad i
gwybodaeth, o ran gwerth diriaethol.
Cysylltwch eich prosiect i ddysgu am y
Ceisiadau busnes
Yn rhy aml, mae dylunwyr prosiect yn ceisio cysylltu gwerth
o'r warws gydag amcanion cwmni amorffaidd. Yn datgan hynny
“Mae gwerth warws yn seiliedig ar ein gallu i wneud hynny
bodloni ceisiadau strategol” rydym yn agor y
lleferydd. Ond nid yw yn unig yn ddigon i benderfynu a
mae buddsoddi mewn stocrestr yn gwneud synnwyr. Mae'n well cysylltu ailadroddiadau
o warysau gyda cheisiadau busnes penodol a hysbys.
Mesur ROI
Gall cyfrifo ROI mewn lleoliad warws fod
arbennig o anodd. Mae'n arbennig o anodd os yw'r fantais
egwyddor ailadroddiad arbennig yw rhywbeth anniriaethol neu
hawdd ei fesur. Canfu astudiaeth fod defnyddwyr yn gweld
dwy brif fantais mentrau BI:
▪ Creu'r gallu i wneud penderfyniadau
▪ Creu mynediad i wybodaeth
Mae'r buddion hyn yn fuddion meddal (neu ysgafn). Mae'n hawdd gweld
sut allwn ni gyfrifo ROI yn seiliedig ar dennyn caled (neu
mwy) megis lleihau cost cludiant, ond sut
ydyn ni'n mesur y gallu i wneud penderfyniadau gwell?
Mae hyn yn bendant yn her i ddylunwyr prosiect pryd
maent yn ceisio argyhoeddi'r cwmni i fuddsoddi mewn un penodol
ymdrech warws. Cynyddu gwerthiant neu leihau costau
nid ydynt bellach yn themâu canolog sy'n llywio amgylchedd BI.
Yn lle hynny, rydych chi'n edrych ar geisiadau busnes am fynediad
gorau i wybodaeth fel y gall adran benodol
gwneud penderfyniadau cyflymach. Mae'r rhain yn yrwyr strategol a
sydd yn digwydd bod yr un mor bwysig i'r busnes ond sydd
yn fwy amwys ac yn anoddach ei nodweddu mewn metrig diriaethol.
Yn yr achos hwn, gall cyfrifo ROI fod yn gamarweiniol, os nad yn amherthnasol.
Rhaid i ddylunwyr prosiectau allu dangos gwerth
diriaethol i swyddogion gweithredol benderfynu a ddylid buddsoddi ynddo
mae ailadrodd penodol yn berthnasol. Fodd bynnag, ni fyddwn yn cynnig un newydd
dull ar gyfer cyfrifo ROI, ac ni fyddwn yn gwneud unrhyw ddadleuon o blaid neu
yn ei erbyn.
Mae llawer o erthyglau a llyfrau ar gael sy'n trafod yr hanfodion ar gyfer
cyfrifo ROI. Mae cynigion gwerth arbennig fel gwerth
ar Buddsoddi (VOI), a gynigir gan grwpiau fel Gartner, y gallwch chi
i ymchwilio. Yn hytrach, byddwn yn canolbwyntio ar agweddau craidd unrhyw rai ohonynt
ROI neu gynigion gwerth eraill y mae angen i chi eu hystyried.
Cymhwyso ROI
Y tu hwnt i'r ddadl budd-daliadau “caled” yn erbyn budd-daliadau “meddal”.
yn gysylltiedig ag ymdrechion BI mae materion eraill i'w hystyried
pan fyddwn yn cymhwyso ROI. Er enghraifft:
Priodoli gormod o arbedion i ymdrechion AC a fyddai'n dod
beth bynnag
Gadewch i ni ddweud bod eich cwmni wedi mynd o bensaernïaeth o
prif ffrâm i amgylchedd UNIX gwasgaredig. Felly unrhyw
arbedion y gellir (neu na ellir) eu gwireddu o'r ymdrech honno
ni ddylid ei briodoli yn unig, os o gwbl (?), i
warws.
Mae peidio â rhoi cyfrif am bopeth yn gostus. Ac mae llawer o bethau i'w gwneud
cymryd i ystyriaeth. Ystyriwch y rhestr ganlynol:
▪ Cost cychwyn, gan gynnwys dichonoldeb.
▪ Cost caledwedd pwrpasol gyda storfa gysylltiedig e
cyfathrebu
▪ Cost y meddalwedd, gan gynnwys rheolaeth data ac estyniadau
cleient/gweinydd, meddalwedd ETL, technolegau DSS, offer
delweddu, rhaglennu a chymwysiadau llif
meddalwedd gwaith a monitro, .
▪ Cost dylunio strwythur data, gyda sylweddoliad, a
yr optimeiddio o
▪ Cost datblygu meddalwedd sy'n uniongyrchol gysylltiedig â'r ymdrech
BI
▪ Cost cymorth cartref, gan gynnwys optimeiddio
perfformiad, gan gynnwys rheoli fersiwn meddalwedd a
gweithrediadau cymorth
Cymhwyso ROI “Big-Bang”.
Creu'r warws fel ymdrech sengl a enfawr
yn sicr o fethu, felly cyfrifwch y ROI ar gyfer menter hefyd
o fenter fawr Mae'r cynnig yn syndod, a bod y dylunwyr
parhau i wneud ymdrechion gwan i amcangyfrif gwerth y cyfanwaith
ymdrech.
Oherwydd bod dylunwyr yn ceisio rhoi gwerth ariannol
ar y fenter busnes os yw’n hysbys ac yn derbyn yn eang hynny
A yw'n anodd amcangyfrif cynrychiolwyr penodol? Sut mae'n bosibl? Nid yw
bosibl gydag ychydig eithriadau. Peidiwch â'i wneud.
Nawr ein bod wedi sefydlu beth i beidio â'i wneud wrth gyfrifo
ROI, mae rhai pwyntiau yma a fydd yn ein helpu i ddiffinio
proses ddibynadwy ar gyfer amcangyfrif gwerth eich ymdrechion BI.
Cael consensws ROI. Waeth beth yw eich un chi
dewis techneg i amcangyfrif gwerth eich ymdrechion BI, rhaid
cael ei gytuno gan bob parti, gan gynnwys dylunwyr prosiectau,
y noddwyr a swyddogion gweithredol y cwmni.
Lleihau ROI i rannau adnabyddadwy. Cam angenrheidiol tuag at
cyfrifiad rhesymol o ROI yw canolbwyntio'r cyfrifiad hwnnw ar a
prosiect penodol. Mae hyn wedyn yn eich galluogi i amcangyfrif gwerth
yn seiliedig ar ofynion busnes penodol sy'n cael eu bodloni
Diffiniwch y costau. Fel y crybwyllwyd, rhaid bod costau niferus
ystyried. At hynny, rhaid i gostau gynnwys nid yn unig costau cysylltiedig
i'r iteriad sengl ond hefyd i'r costau cysylltiedig
i sicrhau cydymffurfiaeth â safonau cwmni.
Diffinio buddion. Cysylltu ROI yn glir â gofynion
busnesau penodol, dylem fod yn gallu nodi'r
manteision a fydd yn arwain at fodloni'r gofynion.
Lleihau costau a buddion mewn elw sydd ar ddod. Dyna'r ffordd
gorau i seilio eich prisiadau ar werth presennol net
(NPV) yn hytrach na cheisio rhagweld gwerth yn y dyfodol
enillion yn y dyfodol.
Cadwch amseriad hollti eich ROI i'r lleiafswm. AC'
wedi'i dogfennu'n dda dros y cyfnod hir o amser y mae wedi'i ddefnyddio yn eich un chi
ROI
Defnyddiwch fwy nag un fformiwla ROI. Mae yna nifer o ddulliau ar gyfer
rhagfynegiad ROI a dylech gynllunio a ydych am ddefnyddio un neu
yn ogystal, gan gynnwys y gwerth presennol net, cyflymder mewnol y dychweliad
(IRR) ac adferiad.
Diffinio proses ailadroddadwy. Mae hyn yn hollbwysig ar gyfer cyfrifo
unrhyw werth hirdymor. Dylid ei dogfennu a
proses ailadroddadwy sengl ar gyfer holl ddilyniannau'r prosiect a
dilyn.
Y problemau a restrir yw'r rhai mwyaf cyffredin a ddiffinnir gan arbenigwyr
o amgylchedd y gorws. Mae'r mynnu ar ran y rheolwyr
mae cyflwyno ROI “Big-Bang” yn ddryslyd iawn. Os byddwch chi'n dechrau'r holl
eich cyfrifiadau ROI trwy eu lleihau yn ddarnau adnabyddadwy a diriaethol, sydd gennych
cyfle da i amcangyfrif prisiad ROI cywir.
Cwestiynau am fudd-daliadau ROI
Beth bynnag yw eich buddion, boed yn feddal neu'n galed, gallwch eu defnyddio
rhai cwestiynau sylfaenol i bennu eu gwerth. I
enghraifft gan ddefnyddio system raddio syml, o 1 i 10, chi
gallwch olrhain effaith unrhyw ymdrech gan ddefnyddio'r canlynol
cwestiynau:
▪ Sut fyddech chi'n graddio dealltwriaeth o data yn dilyn hyn
prosiect eich cwmni?
▪ Sut byddech chi'n amcangyfrif gwelliannau proses o ganlyniad
y prosiect hwn?
▪ Sut byddech chi'n mesur effaith mewnwelediadau a chasgliadau newydd nawr
ar gael gan yr iteriad hwn
▪ Beth fu effaith amgylcheddau cyfrifiadurol newydd e
perfformio o ganlyniad i'r hyn a ddysgwyd?
Os mai prin yw'r atebion i'r cwestiynau hyn, mae'n bosibl hynny
nid yw'r cwmni'n werth y buddsoddiad a wnaed. Mae'r cwestiynau gyda uchel
pwynt sgorio i enillion gwerth sylweddol a dylai
gwasanaethu fel canllawiau ar gyfer ymchwiliad pellach.
Er enghraifft, sgôr uchel ar gyfer gwella prosesau
dylai arwain dylunwyr i archwilio sut beth yw'r prosesau
wedi ei wella. Efallai y gwelwch fod rhai neu'r cyfan o'r enillion a gewch
maent yn ddiriaethol ac felly gellir cael gwerth ariannol yn rhwydd
cymhwyso.
Cael y gorau o iteriad cyntaf y
warws
Mae canlyniad mwyaf eich ymdrech busnes yn aml yn y
ychydig iteriadau cyntaf. Yr ymdrechion cyntaf hyn yn draddodiadol
sefydlu'r cynnwys gwybodaeth mwyaf defnyddiol i'r cyhoedd a
sefydlu cymorth sylfaen technoleg ar gyfer rhai dilynol
Ceisiadau BI.
Fel arfer pob dilyniant dilynol o data o brosiect
mae warysau yn dod â llai a llai o werth ychwanegol i'r cwmni
cyffredinol. Mae hyn yn arbennig o wir os nad ydych yn ailadrodd
yn ychwanegu pynciau newydd neu ddim yn bodloni anghenion un newydd
gymuned o ddefnyddwyr.
Mae'r nodwedd hon o storio hefyd yn berthnasol i batris
tyfu o data haneswyr. Gan fod angen mwy o ymdrechion dilynol
data a pha mor fwy data yn cael eu tywallt i'r warws dros amser, mae'r rhan fwyaf o'r
data yn dod yn llai perthnasol i'r dadansoddiad a ddefnyddir. Rhain data yn
a elwir yn aml data ynghwsg ac mae bob amser yn ddrud eu cadw oherwydd
nid ydynt bron byth yn cael eu defnyddio.
Beth mae hyn yn ei olygu i noddwyr prosiectau? Yn y bôn, i
Mae noddwyr cynnar yn rhannu mwy o gost y buddsoddiad.
Mae hyn yn sylfaenol oherwydd dyma'r ysgogiad i sefydlu'r haen
amgylchedd technolegol eang ac adnoddau warws,
gan gynnwys organig.
Ond mae'r camau cyntaf hyn yn dod â'r gwerth uchaf ac felly'r dylunwyr
yn aml mae'n rhaid i brosiectau gyfiawnhau'r buddsoddiad.
Efallai y bydd costau i brosiectau a wneir ar ôl eich menter BI
israddol (o'i gymharu â'r cyntaf) ac uniongyrchol, ond yn dod â llai o werth
i'r cwmni.
Ac mae angen i berchnogion sefydliadau ddechrau ystyried
taflu ymaith y croniad o data a thechnolegau llai perthnasol.
Mwyngloddio Data: Echdynnu Dati
Mae angen amrywiadau o ran nifer o gydrannau pensaernïol
technolegau a thechnegau cloddio data—
er enghraifft, y gwahanol "asiantau" ar gyfer archwilio pwyntiau o ddiddordeb y
cwsmeriaid, systemau gweithredu'r cwmni ac ar gyfer y d ei hun. Rhain
gall asiantau fod yn uwch rwydweithiau niwral wedi'u hyfforddi ar
tueddiadau pot, megis galw cynnyrch yn y dyfodol yn seiliedig ar
hyrwyddiadau gwerthu; peiriannau sy'n seiliedig ar reolau ar gyfer
ymateb i set dato amgylchiadau, er enghraifft, diagnosis
argymhellion meddygol a thriniaeth; neu hyd yn oed asiantau syml
gyda'r rôl o adrodd am eithriadau i uwch reolwyr (top
swyddogion gweithredol). Yn gyffredinol, y prosesau echdynnu hyn data si
gwirio mewn amser real; felly, rhaid iddynt fod yn unedig
llwyr gyda symudiad o data eu hunain.
Prosesu Prosesu Dadansoddol Ar-lein
Dadansoddeg Ar-lein
Y gallu i sleisio, dis, rholio, drilio i lawr
a chynnal y dadansoddiad
beth-os, sydd o fewn cwmpas, amcan y gyfres
Technoleg IBM. Er enghraifft, swyddogaethau prosesu dadansoddol
ar-lein (OLAP) yn bodoli ar gyfer DB2 sy'n dod â dadansoddiad dimensiwn i mewn i'r
injan o cronfa ddata yr un peth .
Mae swyddogaethau'n ychwanegu cyfleustodau dimensiwn i SQL tra
maent yn manteisio ar yr holl fanteision o fod yn rhan naturiol o DB2. Un arall
enghraifft o integreiddio OLAP yw'r offeryn echdynnu, DB2
Dadansoddwr Gweinydd OLAP. Mae'r dechnoleg hon yn caniatáu y ciwbiau o
Gweinydd DB2 OLAP i fod yn gyflym ac yn awtomatig
dadansoddi i nodi ac adrodd ar werthoedd o data anarferol neu annisgwyl
drwy'r ciwb i'r dadansoddwr busnes. Ac yn olaf, swyddogaethau y
Mae Canolfan DW yn darparu modd i benseiri wirio, ymhlith y
pethau eraill, proffil ciwb gweinydd DB2 OLAP fel rhan
natur naturiol prosesau ETL.
Dadansoddiad Gofodol Dadansoddiad Gofodol
Mae gofod yn cynrychioli hanner yr angorau dadansoddol (arweiniau).
angenrheidiol ar gyfer panorama
dadansoddol eang (amser yn cynrychioli'r hanner arall). Y lefel atomig
(lefel atomig) y warws, a gynrychiolir yn Ffigur 1.1,
yn cynnwys sylfeini ar gyfer amser a gofod. Y recordiadau
Dadansoddiad angor amser ar gyfer gwybodaeth amser a chyfeiriad
dadansoddiadau angor o'r gofod. Stampiau amser
maent yn cynnal y dadansoddiad ar amser, ac mae'r wybodaeth cyfeiriad yn arwain
y dadansoddiad yn ôl gofod. Mae'r diagram yn dangos geogodio-proses
trosi cyfeiriadau yn bwyntiau ar fap neu bwyntiau yn y gofod
fel y gall cysyniadau megis pellter a thu mewn/tu allan fod
a ddefnyddir mewn dadansoddi - a gynhelir ar y lefel atomig a dadansoddiad gofodol
sydd ar gael i'r dadansoddwr. Mae IBM yn darparu estyniadau
gofod, a ddatblygwyd gyda Sefydliad Ymchwil y System Amgylcheddol (ESRI),
al cronfa ddata DB2 fel y gall gwrthrychau gofod fod
storio fel rhan arferol o cronfa ddata perthynol. DB2
Mae Estynwyr Gofodol, hefyd yn darparu'r holl estyniadau SQL ar gyfer
manteisio ar ddadansoddiad gofodol. Er enghraifft, estyniadau SQL o
cwestiwn am
pellter rhwng cyfeiriadau neu a yw pwynt y tu mewn neu'r tu allan i ardal
amlochrog diffiniedig, yn safon ddadansoddol gyda'r Gofodol
Estynwyr. Gweler pennod 16 am ragor o wybodaeth.
Cronfa Ddata-Resident Offer Offer Cronfa Ddata-
Preswylydd
Mae gan DB2 lawer o nodweddion SQL BI-breswyl sy'n cynorthwyo
yn y cam dadansoddi. Mae’r rhain yn cynnwys:
▪ Swyddogaethau dychwelyd i gyflawni dadansoddiad, megis “darganfod
pob llwybr hedfan posibl o San Francisco a Efrog Newydd".
▪ Swyddogaethau dadansoddol ar gyfer graddio, swyddogaethau cronnol, ciwb
a rollups i hwyluso tasgau sy'n digwydd fel arfer
dim ond gyda thechnoleg OLAP, maent bellach yn rhan naturiol o'r
injan o cronfa ddata
▪ Y gallu i greu tablau sy'n cynnwys canlyniadau
Mae gwerthwyr o cronfa ddata mae arweinwyr yn cymysgu mwy na galluoedd BI
yn cronfa ddata yr un peth.
Mae prif gyflenwyr cronfa ddata maent yn cymysgu mwy na
ymarferoldeb BI yn cronfa ddata yr un peth.
Mae hyn yn darparu gwell perfformiad a mwy o opsiynau rhedeg ar gyfer eich
atebion BI.
Trafodir nodweddion a swyddogaethau DB2 V8
yn fanwl yn y penodau canlynol:
Saernïaeth Dechnegol a Sylfeini Rheoli Data
(Pennod 5)
▪ Hanfodion DB2 BI (Pennod 6)
▪ DB2 Tablau Ymholiadau Materol
Tablau) (Pennod 7)
▪ Swyddogaethau DB2 OLAP (Pennod 13)
▪ DB2 Nodweddion a swyddogaethau BI Gwell (Enhanced BI
Nodweddion a Swyddogaethau) (Pennod 15)
System Cyflenwi Data Syml
System ddosbarthu o data symlach
Mae'r bensaernïaeth a ddangosir yn Ffigur 1.1 yn cynnwys nifer
strwythurau data corfforol. Un yw warws data gweithredol.
Yn gyffredinol, mae ODS yn canolbwyntio ar wrthrych,
integredig a chyfredol. A fyddech yn adeiladu ODS i gefnogi, e.e
enghraifft, y swyddfa werthu. Byddai gwerthiannau ODS yn ategu data
yn dod o nifer o systemau gwahanol ond byddai ond yn cadw, e.e
enghraifft, trafodion heddiw. Gellir diweddaru'r ODS
hyd yn oed lawer gwaith y dydd. Ar yr un pryd, y prosesau
maent yn gwthio y data hintegreiddio i gymwysiadau eraill. Mae'r strwythur hwn yn
wedi'u cynllunio'n benodol i integreiddio data cyfredol a deinamig e
yn ymgeisydd tebygol o gefnogi dadansoddeg amser real,
sut i ddarparu asiantau gwasanaeth cwsmeriaid gwybodaeth gwerthu
tueddiadau presennol cwsmer trwy dynnu gwybodaeth am dueddiadau gwerthu
o'r warws ei hun. Strwythur arall a ddangosir yn Ffigur 1.1 yw
statws ffurfiol i'r d. Nid yn unig dyma'r lle i
cyflawni'r integreiddio angenrheidiol, ansawdd y dataAc
o drawsnewid data o stoc yn dod yn fuan, ond mae hefyd
man storio dibynadwy a dros dro ar gyfer data ateb hynny
gellid ei ddefnyddio mewn dadansoddiad amser real. Os penderfynwch
defnyddio ODS neu ardal lwyfannu, un
o'r arfau gorau i boblogi'r strwythurau hyn data gan ddefnyddio
ffynonellau gweithredol gwahanol yw ymholiad gwasgaredig heterogenaidd DB2.
Darperir y gallu hwn gan nodwedd ddewisol DB2
o'r enw DB2 Relational Connect (ymholiad yn unig) a thrwy DB2
DataJoiner (cynnyrch ar wahân sy'n cyflwyno'r cais,
mewnosod, diweddaru a'r posibilrwydd o ddileu a
RDBMSs gwasgaredig heterogenaidd).
Mae'r dechnoleg hon yn caniatáu i benseiri wneud hynny data i glymu data di
cynhyrchu gyda phrosesau dadansoddol. Nid yn unig y gall technoleg
addasu i bron unrhyw un o'r ceisiadau atgynhyrchu hynny
efallai y byddant yn dangos i fyny gyda dadansoddeg amser real, ond mae'n
Gallant hefyd gysylltu ag amrywiaeth eang o seiliau data mwy
poblogaidd, gan gynnwys DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix ac eraill. Gellir defnyddio DB2 DataJoiner i boblogi
strwythur data ffurfiol fel ODS neu hyd yn oed bwrdd
cynrychiolir yn barhaol yn y warws a gynlluniwyd ar gyfer adfer
cyflym ar gyfer diweddariadau ar unwaith neu ar werth. Yn naturiol,
yr un strwythurau hyn data gellir ei boblogi gan ddefnyddio
technoleg bwysig arall a gynlluniwyd ar gyfer atgynhyrchu data, IBM
DataPropagator Perthynol. (Mae DataPropagator yn gynnyrch ar wahân
ar gyfer systemau canolog. Mae DB2 UNIX, Linux, Windows ac OS/2 yn cynnwys
gwasanaethau atgynhyrchu data fel nodwedd safonol).
Dull arall o symud data gweithredu o gwmpas
i fenter yn integreiddiwr cais menter fel arall
a elwir yn brocer negeseuon.This
Mae technoleg unigryw yn caniatáu rheolaeth heb ei hail ar gyfer canoli
(targedu) a symud data o gwmpas y cwmni. Mae gan IBM y cyfryngwr
o'r neges a ddefnyddir fwyaf, MQSeries, neu amrywiad
o'r cynnyrch sy'n cynnwys gofynion e-fasnach, IBM
WebSphere MQ.
Am fwy o drafodaeth ar sut i drosoli MQ i gefnogi a
warws ac amgylchedd BI, ymweliad gwefan o'r llyfr. Am y tro, y mae
digon yw dweud bod y dechnoleg hon yn ffordd wych o wneud hynny
dal a thrawsnewid (gan ddefnyddio MQSeries Integrator) data
gweithredwyr wedi'u canoli (targedu) wedi'u recriwtio ar gyfer datrysiadau BI. Yno
Mae technoleg MQ wedi'i hintegreiddio a'i phecynnu i UDB V8, sy'n
yn golygu y gellir rheoli ciwiau neges nawr
fel pe baent yn dablau DB2. Mae'r cysyniad o weldio o
negeseuon ciwio a bydysawd o cronfa ddata perthynol yn cael ei gyfeirio
tuag at amgylchedd cyflwyno pwerus o data.
Sero-Latency Sero hwyrni
Y nod strategol terfynol ar gyfer IBM yw dadansoddeg dim hwyrni (zerolatency).
Fel y'i diffinnir gan
Rhaid i Gartner, system BI allu casglu, cymathu
a darparu gwybodaeth i ddadansoddwyr ar gais. Yr her,
wrth gwrs, mae'n ymwneud â sut i gymysgu data cyfredol ac mewn amser real
gyda gwybodaeth hanesyddol angenrheidiol, megis i data model(au) cysylltiedig.
tuedd, neu y deall echdynedig, fel amlinelliad o'r
cwsmer.
Mae gwybodaeth o'r fath yn cynnwys, er enghraifft, adnabod cwsmeriaid ad
risg uchel neu isel neu pa gynhyrchion i cwsmeriaid byddant yn prynu llawer
mae'n debyg os oes ganddyn nhw gaws yn eu troliau yn barod
caffaeliadau.
Mae cael dim hwyrni mewn gwirionedd yn dibynnu ar ddau
mecanweithiau sylfaenol:
▪ Undeb cyflawn o data sy'n cael eu dadansoddi gyda'r
technegau ac offer sefydledig a grëwyd gan BI
▪ System gyflenwi o data effeithlon i sicrhau hynny
dadansoddiad amser real ar gael mewn gwirionedd
Nid yw'r rhagofynion hyn ar gyfer hwyrni sero yn wahanol i'r ddau
amcanion a sefydlwyd gan IBM ac a ddisgrifir uchod.
Mae paru agos data yn rhan o'r rhaglen
integreiddio di-dor wedi'i drefnu gan IBM. A chreu system
o gyflwyno data effeithlon yn gwbl ddibynnol ar
dechnoleg sydd ar gael sy'n symleiddio'r broses gyflenwi o
data. O ganlyniad, mae dau o dri nod IBM yn hollbwysig
i wneud y trydydd. Mae IBM yn datblygu ei rai ei hun yn ymwybodol
technoleg i sicrhau dim hwyrni yn realiti i ddefnyddwyr
ymdrechion warws.
Crynodeb / Synthesis
Mae sefydliad BI yn darparu map ffordd ar gyfer
creu eich amgylchedd
yn ailadroddus. Rhaid ei addasu i adlewyrchu anghenion y
eich busnes, yn awr ac yn y dyfodol. Heb weledigaeth bensaernïol
eang, mae'r ailadroddion warws yn fawr mwy na
gweithrediadau warws canolog ar hap nad ydynt yn gwneud fawr ddim i
creu menter eang, llawn gwybodaeth.
Y rhwystr cyntaf i reolwyr prosiect yw sut i gyfiawnhau'r
buddsoddiadau sydd eu hangen ar gyfer datblygiad y sefydliad BI.
Er bod cyfrifiad ROI wedi parhau i fod yn gefnogaeth fawr i
cyflawniadau warws, mae'n dod yn fwy anodd i
rhagweld yn union. Mae hyn wedi arwain at ddulliau eraill ar gyfer
penderfynu a ydych yn cael gwerth eich arian. Mae'r
gwerth ar fuddsoddiad2 (VOI), er enghraifft, yn cael ei gaffael
fel ateb.
Mae'n ddyletswydd ar benseiri data a chynllunwyr prosiect
cynhyrchu a darparu gwybodaeth i gymdeithasau yn fwriadol
defnyddwyr ac nid darparu gwasanaeth iddynt yn unig data. Mae yna
gwahaniaeth mawr rhwng y ddau. Mae gwybodaeth yn rhywbeth y mae rhywun yn ei wneud
gwahaniaeth mewn prosesau gwneud penderfyniadau ac effeithiolrwydd; cymharol, ff
data maent yn flociau adeiladu ar gyfer cael y wybodaeth honno.
Hyd yn oed os ydw i'n feirniadol o'r ffynhonnell data i fynd i'r afael â cheisiadau
dylai amgylchedd masnachol, BI wasanaethu rôl fwy
wrth greu cynnwys gwybodaeth. Mae'n rhaid i ni gymryd
mesurau ychwanegol i lanhau, integreiddio, trawsnewid neu
fel arall yn creu cynnwys gwybodaeth yn unol ag y
gall defnyddwyr gymryd camau, ac felly mae angen inni wneud yn siŵr bod y rheini
camau gweithredu a phenderfyniadau, lle bo'n rhesymol, yn cael eu cefnogi
yn yr amgylchedd BI. Os byddwn yn diarddel y warws i wasanaethu arno yn unig data,
mae'n sicr y bydd cymdeithasau defnyddwyr yn creu'r cynnwys
y wybodaeth sydd ei hangen i weithredu. Mae hyn yn sicrhau bod eu
cymuned yn gallu gwneud penderfyniadau gwell, ond y fenter
yn dioddef o'r diffyg gwybodaeth y maent wedi'i ddefnyddio.
Dato bod penseiri a chynllunwyr prosiect yn cychwyn prosiectau
yn benodol i amgylchedd BI, maent yn parhau i fod yn atebol i'r fenter
ar y cyfan. Enghraifft syml o'r ddwy nodwedd hon
mae wynebau'r iteriadau BI i'w gweld yn y ffynhonnell data. Mae'r holl
data rhaid derbyn ar gyfer ceisiadau masnachol penodol
poblog yn yr haen atomig gyntaf. Mae hyn yn sicrhau datblygiad
ased gwybodaeth gorfforaethol, yn ogystal â rheoli, cyfarwyddo'r
Ceisiadau defnyddiwr-benodol a ddiffinnir yn yr iteriad.
Beth yw tŷ tŷ?
Warws data dyma galon pensaernïaeth systemau gwybodaeth
ers 1990 ac yn cefnogi prosesau gwybodaeth trwy gynnig solet
llwyfan integredig data haneswyr a gymerwyd fel sail i rai dilynol
dadansoddiadau. YR warws data cynnig rhwyddineb integreiddio i a
byd systemau cymhwysiad nad ydynt yn gydnaws â'i gilydd. Dyddiad
warws wedi esblygu i fod yn duedd. Warws data
trefnu a storio i data angenrheidiol ar gyfer prosesau gwybodaeth e
dadansoddol yn seiliedig ar bersbectif tymhorol hanesyddol hir. I gyd
mae hyn yn golygu ymrwymiad sylweddol a chyson i adeiladu a
yn cynnal a chadw warws data.
Felly beth yw a warws data? A. warws data a:
▪ pwnc-ganolog
▪ system integredig
▪ amser amrywiad
▪ anweddol (ni ellir ei ddileu)
casgliad o data defnyddio i gefnogi penderfyniadau rheolaethol yn
gweithredu prosesau.
I data fewnosod yn warws data codi yn y rhan fwyaf o'r
achosion o amgylcheddau gweithredol. Mae'r warws data fe'i gwneir gan un
uned storio, wedi'i gwahanu'n gorfforol oddi wrth weddill y
system, sy'n cynnwys data trawsnewid yn flaenorol gan
cymwysiadau sy'n gweithredu ar wybodaeth sy'n deillio o'r amgylchedd
gweithredol.
Mae'r diffiniad llythrennol o a warws data yn haeddu astudiaeth fanwl
esboniad gan fod cymhellion ac ystyron pwysig o
cefndir sy'n disgrifio nodweddion warws.
CYFARWYDDIAD TESTUN
THEMATIG
Nodwedd gyntaf a warws data yw ei fod yn gogwyddo tuag at
chwaraewyr mawr mewn cwmni. Mae arweiniad y treialon trwy'r
data mae'n cyferbynnu â'r dull mwy clasurol y mae'n ei ddarparu
cyfeiriad cymwysiadau tuag at brosesau a swyddogaethau,
dull a rennir yn bennaf gan y mwyafrif
systemau rheoli hŷn.
Mae'r byd gweithredol wedi'i gynllunio o amgylch cymwysiadau a swyddogaethau
megis benthyciadau, cynilion, cardiau banc ac ymddiriedolaeth ar gyfer sefydliad
ariannol. Mae byd dw wedi'i drefnu o amgylch pynciau
egwyddorion megis cwsmer, gwerthwr, cynnyrch a busnes.
Mae aliniad o amgylch pynciau yn effeithio ar ddylunio a
ar sylweddoli data a geir yn y dw. Yn bwysicach,
y prif bwnc yn effeithio ar y rhan bwysicaf o'r
strwythur allweddol.
Mae byd y cymhwysiad yn cael ei ddylanwadu gan ddyluniad y data
yn seiliedig ar ddyluniad y broses. Mae byd o
d yn canolbwyntio'n gyfan gwbl ar fodelu'r data Mae ymlaen
tynnu o cronfa ddata. Dyluniad y broses (yn ei ffurf
clasurol) yn rhan o'r amgylchedd d.
Y gwahaniaethau rhwng y dewis o broses/swyddogaeth a chymhwysiad
datgelir dewis fesul pwnc hefyd fel gwahaniaethau mewn cynnwys
dei data ar lefel fanwl. YR data o'r dw ddim yn cynnwys i data y
ni chaiff ei ddefnyddio ar gyfer y broses DSS tra bydd ceisiadau
gogwydd gweithredol data cynnwys ff data i fodloni
ar unwaith y gofynion swyddogaethol/prosesu a all o
mae gan lai unrhyw ddefnydd ar gyfer y dadansoddwr DSS.
Ffordd bwysig arall y mae ceisiadau gweithredol oriented
ai data yn wahanol i data of dw sydd mewn adroddiadau dei data. I data
gweithredol cynnal perthynas barhaus rhwng dau dabl neu fwy
yn seiliedig ar reol fusnes sy'n weithredol. YR data gan dw
maent yn rhychwantu sbectrwm o amser ac mae'r perthnasoedd a geir yn y d yn
llawer. Mae llawer o reolau masnachu (ac yn gyfatebol, llawer
adroddiadau o data ) yn cael eu cynrychioli yn y warws o data rhwng dau o
tablau lluosog.
(Am esboniad manwl o sut mae'r perthnasoedd rhwng y data yn
trin yn y DW, rydym yn cyfeirio at y Pwnc Tech ar hynny
cwestiwn.)
O unrhyw safbwynt arall heblaw gwahaniaeth
sylfaenol rhwng dewis o gymhwysiad swyddogaethol/proses a
dewis pwnc, mae mwy o wahaniaeth rhwng y systemau
gweithredol ei data a'r DW.
INTEGRATION INTEGRATION
Agwedd bwysicaf yr amgylchedd d yw i data dod o hyd
o fewn y d maent yn hawdd eu hintegreiddio. BOB AMSER. HEB
EITHRIADAU. Hanfod yr amgylchedd dw yw bod i data
sydd wedi'u cynnwys o fewn terfynau'r warws yn cael eu hintegreiddio.
Mae integreiddio yn amlygu ei hun mewn llawer o wahanol ffyrdd – mewn confensiynau
a nodwyd yn gyson, yn y mesur o newidynnau cyson, yn
strwythurau wedi'u codeiddio sy'n cynnwys, yn y priodoleddau ffisegol data
gyson, ac ati.
Dros y blynyddoedd mae dylunwyr cymwysiadau amrywiol wedi gwneud hynny
meddu ar lawer o benderfyniadau ynghylch sut y dylai cais
cael ei ddatblygu. Penderfyniadau arddull a dylunio unigol
o gymwysiadau'r dylunwyr yn datgelu eu hunain mewn can ffordd: mewn
gwahaniaethau codio, strwythur allweddol, nodweddion ffisegol,
nodi confensiynau, ac ati. Gallu cyfunol llawer
Mae dylunwyr cymwysiadau yn creu cymwysiadau anghyson
mae'n chwedlonol. Mae Ffigur 3 yn nodi rhai o'r gwahaniaethau mwyaf
bwysig yn y ffyrdd y caiff cymwysiadau eu dylunio.
Amgodio: Amgodio:
Dewisodd dylunwyr cymwysiadau codio maes -
rhyw - mewn gwahanol ffyrdd. Mae dylunydd yn cynrychioli rhyw fel
yn “m” ac “f”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “1”
a “0”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “x” a
“y”. Mae dylunydd arall yn cynrychioli rhyw fel “gwrywaidd” a
"benywaidd". Does dim ots sut mae'r rhyw yn dod i mewn i'r AC. Yr “M”
ac mae'n debyg bod “F” cystal â'r holl
cynrychiolaeth.
Yr hyn sy'n bwysig yw, o ba bynnag darddiad y mae maes rhyw yn deillio,
mae'r maes hwnnw'n cyrraedd DW mewn cyflwr integredig cyson. Oddiwrth
canlyniad pan fydd y cae yn cael ei lwytho i mewn i'r DW o
cais lle mae wedi'i gynrychioli yn y fformat
“M” ac “F”, i data rhaid ei drosi i fformat DW.
Mesur Priodoleddau: Measurement of
Nodweddion:
Dewisodd dylunwyr y cais fesur y biblinell i mewn
amrywiaeth o ffyrdd yn y cwrs
Rhai blynyddoedd. Mae dylunydd yn storio'r data o'r biblinell yn
centimetr. Mae dylunydd cais arall yn storio'r data
o'r biblinell o ran modfeddi. Dylunydd arall o
storfeydd cais i data o biblinell mewn miliwn o droedfeddi ciwbig
yr eiliad. Ac mae dylunydd arall yn storio gwybodaeth y
piblinell o ran iardiau. Beth bynnag yw'r ffynhonnell, pan fydd y
gwybodaeth piblinell yn cyrraedd y DW rhaid iddo fod
fesur yn yr un modd.
Yn ôl yr arwyddion yn ffigur 3, y materion integreiddio
maent yn effeithio ar bron bob agwedd o'r prosiect - y nodweddion
duwiau corfforol data, y dilema o gael mwy nag un ffynhonnell o data, Y
cyhoeddi samplau anghyson a nodwyd, fformatau o data
anghyson, ac ati.
Beth bynnag yw'r pwnc dylunio, mae'r canlyniad yr un peth -
i data rhaid ei storio yn y DW mewn e unigol
modd derbyniol yn fyd-eang hyd yn oed wrth weithredu systemau o
gwaelod maent yn storio yn wahanol i data.
Pan fydd y dadansoddwr DSS yn edrych ar y DW, amcan y dadansoddwr
dylai fod yn ymelwa o data sydd yn y warws,
yn hytrach na meddwl tybed ynghylch hygrededd neu gysondeb
data.
AMRYWIAETH AMSER
Pawb i data yn y DW maent yn gywir i ryw adeg.
Mae'r nodwedd sylfaenol hon o'r data yn y DW mae'n wahanol iawn i'r rhai data
a geir yn yr amgylchedd gweithredu. YR data o'r amgylchedd gweithredu yn
mor fanwl gywir ag ar hyn o bryd mynediad. Mewn geiriau eraill,
yn yr amgylchedd gweithredu pan gyrchir gyriant data, oes
aros nes ei fod yn adlewyrchu gwerthoedd manwl gywir fel ar adeg mynediad.
Oherwydd i data yn y DW mor fanwl ag ar ryw adeg yn y
amser (h.y., nid “ar hyn o bryd”), dywedir bod i data a geir yn y DW
maent yn “amrywiannau amser”.
Yr amrywiad amser o data gan DW mewn sawl ffordd.
Y ffordd symlaf yw i data o DW yn cynrychioli data ei a
gorwel amser hir - pump i ddeng mlynedd. Y gorwel
mae'r amserlen a gynrychiolir ar gyfer yr amgylchedd gweithredu yn llawer byrrach
▪ o werthoedd cyfredol heddiw o hyd at chwe deg naw deg
Ceisiadau y mae angen iddynt weithio'n dda ac y mae angen iddynt fod
ar gael ar gyfer prosesu trafodion rhaid dod â'r
lleiafswm maint o data os addefant unrhyw radd o
hyblygrwydd. Felly mae gorwel i gymwysiadau gweithredol
amserlen fer, fel pwnc dylunio o
cymwysiadau sain.
Yr ail ffordd y mae 'amrywiad amser' yn ymddangos yn y DW yw yn y
strwythur allweddol. Mae pob strwythur allweddol yn y DW yn cynnwys,
yn oblygedig neu yn eglur, elfen o amser, megis
diwrnod, wythnos, mis, ac ati. Mae'r elfen o amser bron bob amser yno
ar waelod y cywair concatenated a geir yn y DW. Yn y rhain
achlysuron, bydd yr elfen o amser yn bodoli ymhlyg, fel siawns
lle mae ffeil gyfan yn cael ei dyblygu ar ddiwedd y mis neu'r chwarter.
Y drydedd ffordd yr arddangosir amrywiant amser yw i data del
Ni all DW, cyn gynted ag y bydd wedi'i gofrestru'n briodol
diweddaru. YR data o'r AC, i bob pwrpas ymarferol, yn un hir
cyfres o gipluniau. Wrth gwrs os yw'r cipluniau
wedi'u cymryd yn anghywir, yna gall y cipluniau fod
addasedig. Ond gan dybio y cymerir y cipluniau
yn gywir, ni chânt eu haddasu cyn gynted ag y cânt eu gwneud. Mewn rhai
achosion gall fod yn anfoesegol neu hyd yn oed yn annilys bod y cipluniau yn y
DW yn cael eu haddasu. YR data weithredol, gan fod yn fanwl gywir fel yn
eiliad mewngofnodi, gellir eu diweddaru fel y daw
yr angen.
ANHYSBYS
Pedwerydd nodwedd bwysig DW yw ei fod yn anweddol.
Gwneir diweddariadau, mewnosodiadau, dileadau ac addasiadau
yn rheolaidd ar gyfer amgylcheddau gweithredol cofnod-wrth-gofnod. Ond mae'r
trin sylfaenol o data sydd eu hangen yn y DW yn llawer mwy
syml. Dim ond dau fath o lawdriniaeth sy'n digwydd yn y
DW - llwytho cychwynnol data a mynediad i data. Does dim
dim diweddariad o'r data (yn yr ystyr cyffredinol o
diweddaru) yn y DW fel gweithrediad prosesu arferol.
Mae rhai canlyniadau pwerus iawn i'r gwahaniaeth hwn
sail rhwng prosesu gweithredol a phrosesu DW. Ar y lefel
trwy ddylunio, yr angen i fod yn ofalus ynghylch uwchraddio
annormal yn unrhyw ffactor yn y DW, ers y diweddariad o data nid yw
cyflawni. Mae hyn yn golygu ar y lefel dylunio ffisegol,
gellir cymryd rhyddid i optimeiddio mynediad i data,
yn arbennig wrth ymdrin â phynciau safoni a
dadnormaleiddio corfforol. Canlyniad arall symlrwydd
o weithrediadau DW yn y dechnoleg sylfaenol a ddefnyddir ar gyfer
rhedeg amgylchedd DW. Gorfod cefnogi diweddariadau
cofnodi yn unol â chofnod (fel sy'n digwydd yn aml gyda
prosesu gweithredol) mae'n ofynnol i'r dechnoleg gael rhywfaint
sylfeini cymhleth iawn o dan symlrwydd ymddangosiadol.
Y dechnoleg sy'n cefnogi gwneud copi wrth gefn ac adfer, trafodion
ac uniondeb o data a chanfod ac unioni cyflwr datgloi yn
eithaf cymhleth ac nid yw'n angenrheidiol ar gyfer prosesu DW.
Nodweddion DW, cyfeiriadedd dylunio,
integreiddio o data o fewn DW, amrywiad amser a symlrwydd
o reoli data, mae popeth yn arwain at amgylchedd sy'n iawn, iawn
yn wahanol i'r amgylchedd gweithredu clasurol. Mae ffynhonnell bron i gyd
data o DW yw'r amgylchedd gweithredu. Mae'n demtasiwn i feddwl
bod yna ddiswyddiad enfawr o data rhwng y ddau amgylchedd.
Mewn gwirionedd, yr argraff gyntaf sydd gan lawer o bobl yw'r argraff
diswyddiad mawr o data rhwng yr amgylchedd gweithredu a'r amgylchedd gweithredu
DW. Mae dehongliad o'r fath yn arwynebol ac yn dangos un
diffyg dealltwriaeth beth sy'n digwydd yn yr AC.
Mewn gwirionedd mae lleiafswm o ddiswyddiadau data rhwng yr amgylchedd gweithredu
gol i data o'r DW. Gadewch i ni ystyried y canlynol:
▪ Ff data maent yn cael eu hidlo dato sy'n pasio o'r amgylchedd gweithredu
i amgylchedd DW. llawer data nid ydynt byth yn mynd allan
o'r amgylchedd gweithredu. Ac eithrio bod i data sy'n angenrheidiol ar gyfer
Mae prosesu DSS yn canfod eu cyfeiriad yn yr amgylchedd
▪ gorwel amser data mae'n wahanol iawn i amgylchedd
i'r llall. YR data yn yr amgylchedd gweithredu maent yn cŵl iawn. YR data
yn y DW maent yn llawer hŷn. Dim ond o safbwynt
o'r gorwel amser, ychydig iawn o orgyffwrdd sydd
rhwng yr amgylchedd gweithredu a'r DW.
▪ Mae'r AC yn cynnwys data o grynodeb nas ceir byth
yn yr amgylchedd
▪ Ff data cael trawsnewid sylfaenol o
mae'r eiliad y maent yn trosglwyddo i Ffigur 3 yn dangos hynny fwyaf
rhan o data yn cael eu newid yn sylweddol mewn cyflwr
i'w dewis a'u symud i'r AC. Rhowch ffordd arall, y
rhan fwyaf o data wedi'i addasu'n gorfforol a
yn sylfaenol sut y caiff ei symud i'r AC. O safbwynt
nid yw integreiddio yr un peth data sy'n preswylio
yn yr amgylchedd gweithredu.
Yng ngoleuni'r ffactorau hyn, mae dileu swyddi data rhwng y ddau amgylchedd yw
digwyddiad prin, gan arwain at lai nag 1% o ddiswyddiadau rhwng y ddau
amgylcheddau.
STRWYTHUR Y WARWS
Mae gan AC strwythur penodol. Mae lefelau amrywiol o grynodeb a
manylion sy'n diffinio'r ACau.
Y gwahanol gydrannau o DW yw:
▪ Metadata
▪ Dati manylion cyfredol
▪ Dati o hen fanylion
▪ Dati wedi'i grynhoi ychydig
▪ Dati yn gryno iawn
Y prif bryder o bell ffordd yw'r data o fanylion
cerrynt. Dyma’r prif bryder oherwydd:
▪ Ff data mae'r manylion cyfredol yn adlewyrchu'r digwyddiadau diweddaraf,
sydd bob amser o ddiddordeb mawr a
▪ i data o fanylion presennol yn swmpus oherwydd ei fod
storio ar y lefel ronynnedd isaf e
▪ i data Mae manylion cyfredol bron bob amser yn cael eu storio
storio disg, sy'n gyflym i gael mynediad, ond yn ddrud ac
cymhleth o
I data o fanylder po hynaf ydynt data sy'n cael eu storio ar
rhai atgofion o màs. Mae ganddo fynediad yn achlysurol ac mae
eu storio ar lefel o fanylder sy'n gydnaws â data manwl
cerrynt. Er nad yw'n orfodol storio ar gyfrwng
storio amgen, oherwydd y nifer fawr o data unedig â
mynediad achlysurol o data, y cymorth cof ar gyfer data di
Nid yw manylion hŷn fel arfer yn cael eu storio ar ddisg.
I data wedi'u crynhoi ychydig yn data sy'n cael eu distyllu o'r gwaelod
lefel y manylder a ddarganfuwyd ar y lefel bresennol o fanylder. hwn
Mae lefel DW bron bob amser yn cael ei storio ar storfa ddisg. YR
problemau dylunio sy'n codi i'r pensaer data
wrth adeiladu'r lefel hon o DW mae:
▪ Pa uned amser yw'r crynodeb uchod
▪ Pa gynnwys, priodoleddau fydd yn crynhoi ychydig ar y
cynnwys o data
Y lefel nesaf o data a geir yn y DW yw bod o data yn uchel iawn
crynodebau. YR data crynhoi iawn yn gryno ac yn hawdd
hygyrch. YR data ceir cryn grynodeb weithiau
yn amgylchedd DW ac mewn achosion eraill i data yn gryno iawn
dod o hyd y tu allan i waliau cyfagos y dechnoleg sy'n gartref i'r AC.
(beth bynnag, ff data wedi'u crynhoi'n fawr yn rhan o DW
waeth ble i data yn cael eu cartrefu'n gorfforol).
Cydran olaf y DW yw'r metadata. Mewn llawer ystyr
mae metadata mewn dimensiwn gwahanol i eraill data
y DW, oherwydd nid yw'r metadata yn cynnwys dim dato yn uniongyrchol
cymryd o'r amgylchedd gweithredu. Mae gan metadata rôl arbennig e
bwysig iawn yn DW. Defnyddir metadata fel:
▪ cyfeiriadur i helpu'r dadansoddwr DSS i ddod o hyd i'r
cynnwys y DW,
▪ canllaw i fapio'r data o sut i data Roedden nhw
trawsnewid o'r amgylchedd gweithredol i amgylchedd DW,
▪ canllaw i'r algorithmau a ddefnyddir i grynhoi rhwng data di
manylion cyfredol ei data wedi ei grynhoi ychydig, i data yn uchel iawn
crynodebau,
Mae metadata yn chwarae rhan llawer mwy yn amgylchedd DW
nag a gawsant erioed yn yr amgylchedd gweithredol
HEN FANYLION STORIO CANOLIG
Gellir defnyddio tâp magnetig i storio'r math hwnnw o
data. Mewn gwirionedd mae amrywiaeth eang o offer storio hynny
dylid eu hystyried er cadwraeth hen rai data di
manylder.
Yn dibynnu ar gyfaint y data, amlder mynediad, y gost
o'r offer a'r math o fynediad, mae'n gwbl debygol
y bydd angen yr hen lefel o fanylder ar offer eraill
yn y DW.
LLIF Y DATA
Mae llif arferol a rhagweladwy o data tu mewn i'r DW.
I data maent yn mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu. (NODER: mae yna
rhai eithriadau diddorol iawn i'r rheol hon. Fodd bynnag, bron
yr holl data mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu). Dato bod i data
maent yn mynd i mewn i'r DW o'r amgylchedd gweithredu, caiff ei drawsnewid fel y bu
a ddisgrifiwyd o'r blaen. Ar yr amod mynd i mewn i'r AC, i data maent yn mynd i mewn i'r
lefel gyfredol y manylder, fel y dangosir. Mae'n byw yno ac yn cael ei ddefnyddio
tan i un o dri digwyddiad ddigwydd:
▪ yn cael ei buro,
▪ wedi'i grynhoi, a/neu
▪ yn
Proses darfodedig y tu mewn i DW yn symud i data manylion cyfredol
a data o hen fanylion, yn seiliedig ar oedran data. Y broses
crynodeb yn defnyddio manylion data i gyfrifo i data
lefelau cryno a chrynhoi ychydig o'r data. Mae yna
rhai eithriadau i'r llif a ddangosir (caiff eu trafod yn nes ymlaen).
Fodd bynnag, fel arfer, ar gyfer y mwyafrif helaeth o data dod o hyd
fewn DW, llif o data y mae fel y darlunir.
DEFNYDDIO'R WARWS DATA
Nid yw'n syndod y lefelau amrywiol o data o fewn DW ddim
derbyn gwahanol lefelau o ddefnydd. Fel rheol, yr uchaf yw lefel y
crynodeb, ynghyd â i data maent yn cael eu defnyddio.
Mae llawer o ddefnyddiau yn digwydd yn data crynhoad iawn, tra yr hen rai
data o fanylion yn cael eu defnyddio bron byth. Mae rheswm da yn y
symud y sefydliad i'r patrwm defnyddio adnoddau. Po fwyaf sydd ganddo
crynodeb i data, y cyflymaf a mwyaf effeithlon yw hi i gyrraedd y data. edrych
un negozio yn canfod ei fod yn prosesu llawer ar lefel manylion DW,
yna swm mawr cyfatebol o adnoddau peiriant
yn cael ei fwyta. Mae erlyn er lles pawb
fel mewn lefel uchel o grynhoi cyn gynted â phosibl.
I lawer o siopau, mae'r dadansoddwr DSS mewn amgylchedd cyn-DW wedi defnyddio
data ar lefel y manylder. Mewn llawer ystyr y dyfodiad i data manwl
mae'n debyg i flanced ddiogelwch, hyd yn oed pan fyddant ar gael
lefelau eraill o grynhoi. Un o weithgareddau'r pensaer data è
diddyfnu'r defnyddiwr DSS rhag defnydd cyson o data ar y lefel uchaf
manylder isel. Mae dau reswm ar gael
o'r pensaer o data:
▪ gosod system chargeback, lle mae'r defnyddiwr terfynol yn talu'r
adnoddau a ddefnyddiwyd e
▪ sy'n dangos y gall yr amser ymateb fod yn dda iawn
a gafwyd pan fydd yr ymddygiad gyda i data mae ar lefel uchel
o grynhoi, tra bod yr amser ymateb gwael yn dod o'r
ymddygiad o data ar lefel isel
YSTYRIAETHAU ERAILL
Mae rhai ystyriaethau adeiladu a rheoli eraill
Mae D.W.
Yr ystyriaeth gyntaf yw mynegeion. YR data ar y lefelau uchaf o
gellir mynegeio crynodeb yn rhydd, tra i data
ar lefelau is o fanylder maent mor swmpus ag y gallant fod
mynegeio gynnil. O'r un tocyn, i data ar lefelau uchel
gellir adnewyddu manylion yn gymharol hawdd,
tra bod cyfaint y data ar y lefelau is mae mor fawr fel i data Nid yw
gellir eu hadnewyddu yn hawdd. Yn unol â hynny, y model
dei data ac mae'r gwaith ffurfiol a wneir gan y dyluniad yn peri'r
sylfaen ar gyfer DW yn berthnasol bron yn gyfan gwbl i'r lefel
manylion cyfredol. Mewn geiriau eraill, mae gweithgareddau modelu
data nid ydynt yn berthnasol i lefelau crynhoi, ym mron pob achos.
Ystyriaeth strwythurol arall yw isrannu
data gan DW.
Gellir gwneud rhaniad ar ddwy lefel - ar lefel dbms ac al
lefel cais. Yn yr adran ar y lefel dbms, Y dbms è
hysbysu'r isadrannau a'u monitro yn unol â hynny. Yn achos
rhannu ar lefel y cais, dim ond y rhaglennydd yw
cael gwybod am yr adrannau a'u cyfrifoldeb hwy
gadewir gweinyddiad iddo
Islaw lefel dbms, mae llawer o waith yn cael ei wneud yn awtomatig. Mae yna
llawer o anhyblygrwydd yn gysylltiedig â gweinyddu awtomatig o
rhaniadau. Yn achos adrannau ar lefel cais o data del
warws data, mae llawer o waith yn pwyso ar y rhaglennydd, ond mae'r
canlyniad terfynol yw hyblygrwydd wrth weinyddu data yn y dyddiad
warws
ANOMALIAU ERAILL
Er bod cydrannau'r warws data Maent yn gweithio fel y disgrifir
am bron i gyd data, mae rhai eithriadau defnyddiol y mae'n rhaid
cael ei drafod. Eithriad yw hynny o data crynodebau cyhoeddus
(data cryno cyhoeddus). Mae rhain yn data crynodebau a oedd
cyfrifo allan o warws data ond arferir hwynt gan gymdeithas. YR data
Mae crynodebau cyhoeddus yn cael eu storio a'u rheoli yn y warws data,
er fel y crybwyllwyd yn flaenorol y maent yn cael eu cyfrifo allan. YR
mae cyfrifwyr yn gweithio i gynhyrchu'r rhain bob chwarter data fel y
incwm, treuliau chwarterol, elw chwarterol, ac ati. Y gwaith
a wneir gan gyfrifwyr yn allanol i warws data. Fodd bynnag, i data yn
defnyddio “yn fewnol” o fewn y cwmni – o marchnata, gwerthu, ac ati.
Anomaledd arall, na fydd yn cael ei drafod, yw hwnnw data allanol.
Math eithriadol arall o data y gellir ei gael mewn a roddir
warws yw data manylion parhaol. Mae'r rhain yn achosi'r
angen storio'n barhaol i data ar un lefel
manwl am resymau moesegol neu gyfreithiol. Os yw cwmni'n arddangos i
gweithwyr cysylltiedig â sylweddau peryglus y mae angen amdanynt data
manwl a pharhaol. Os yw cwmni'n cynhyrchu cynnyrch mae hynny
yn ymwneud â diogelwch y cyhoedd, pa rannau o awyren sydd
yr angen am data manwl parhaol, yn ogystal ag os cwmni
yn ymrwymo i gontractau peryglus.
Ni all cymdeithas fforddio anwybyddu'r manylion oherwydd
dros y blynyddoedd nesaf, mewn achos o achos cyfreithiol, adalw, a
diffyg adeiladu sy'n destun dadl, ac ati. amlygiad y cwmni
gallai fod yn fawr. O ganlyniad mae math unigryw o data
a elwir yn ddata manylion parhaol.
CRYNODEB
Un warws data yn wrthrych-gyfeiriedig, integredig, amrywiad o
amser, casgliad o data anweddol i gefnogi anghenion
penderfyniad gweinyddol. Mae pob un o swyddogaethau amlycaf
un warws data wedi ei goblygiadau. Hefyd mae pedwar
lefelau o data del warws data:
▪ Hen fanylion
▪ Manylion cyfredol
▪ Dati wedi'i ailadrodd ychydig
▪ Dati yn gryno iawn
Mae metadata hefyd yn rhan bwysig o'r warws data.
ABSENOLDEB
Y cysyniad o storio data a dderbyniwyd yn ddiweddar
llawer o sylw ac wedi dod yn duedd y 90au Mae hyn yn
oherwydd gallu a warws data i'w goresgyn
cyfyngiadau systemau cymorth gweinyddol megis i
systemau cefnogi penderfyniadau (DSS) a systemau gwybodaeth
gweithredol (EIS).
Hyd yn oed os yw'r cysyniad o warws data edrych yn addawol,
gweithredu i warws data gall fod yn broblemus oherwydd
prosesau warws ar raddfa fawr. Er gwaethaf y
cymhlethdod prosiectau warysau data, llawer o gyflenwyr
ac ymgynghorwyr warysau data maent yn honni hynny
storio data nid yw presennol yn achosi unrhyw broblemau.
Fodd bynnag, ar ddechrau'r prosiect ymchwil hwn, bron dim
roedd ymchwil annibynnol, trwyadl a systematig wedi'i gynnal. Oddiwrth
O ganlyniad, mae'n anodd dweud beth sy'n digwydd mewn gwirionedd
mewn diwydiant pan gânt eu hadeiladu warws data.
Archwiliodd yr astudiaeth hon arfer warysau o data
cyfoeswyr sy'n ceisio datblygu dealltwriaeth gyfoethocach
o arfer Awstralia. Darparodd y dadansoddiad llenyddiaeth y
cyd-destun a sylfaen ar gyfer yr astudiaeth empirig.
Mae nifer o ganfyddiadau o'r ymchwil hwn. Yn gyntaf
lle, datgelodd yr astudiaeth hon y gweithgareddau a ddigwyddodd
yn ystod datblygiad warws data. Mewn llawer o feysydd, i data ymgynnull
cadarnhau'r arfer a adroddwyd yn y llenyddiaeth. Yn ail
safle, materion a phroblemau a allai effeithio ar y
datblygiad o warws data eu nodi gan yr astudiaeth hon.
Yn olaf, manteision a enillwyd gan sefydliadau Awstralia sy'n gysylltiedig â
y defnydd o warws data wedi cael eu datgelu.
Pennod 1
Cyd-destun ymchwil
Mae'r cysyniad o warysau data wedi cael cydnabyddiaeth eang
amlygiad ac wedi troi yn duedd sy'n dod i'r amlwg yn y
90au (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah a Milstein 1997,
Mae Shanks et al. 1997, Ecerson 1998, Adelman ac Oates 2000). Hynny yw
i'w weld o'r nifer cynyddol o erthyglau ar y data
warysau mewn cyhoeddiadau masnach (Little a Gibson 1999).
Llawer o erthyglau (gweler, er enghraifft, Fisher 1995, Hackathhorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett a King 1996, Graham et al. 1996,
Sakaguchi a Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke
1997, McCarthy 1997, O'Donnell 1997, Edwards 1998, TDWI
1999) wedi nodi manteision sylweddol yn deillio o sefydliadau
sy'n gweithredu i warws data. Roeddent yn cefnogi eu damcaniaeth
gyda thystiolaeth anecdotaidd o weithrediadau llwyddiannus, y dychweliad uchel
ar ffigurau buddsoddi (ROI) a, hefyd, darparu canllawiau
cyfeiriadau neu fethodolegau ar gyfer datblygu warws data
(Shanks et al. 1997, Seddon a Benjamin 1998, Little a Gibson
1999). Mewn achos eithafol, mae Graham et al. (1996) wedi
adroddwyd enillion cyfartalog ar fuddsoddiad tair blynedd o 401%.
Y mae llawer o'r llenyddiaeth bresennol, fodd bynag, wedi esgeuluso y
cymhlethdodau sy'n gysylltiedig ag ymgymryd â phrosiectau o'r fath. Mae prosiectau o
warws data maent fel arfer yn gymhleth ac ar raddfa fawr a
felly maent yn awgrymu tebygolrwydd uchel o fethu os nad ydynt
wedi'i reoli'n ofalus (Shah a Milstein 1997, Ecerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs a Clymer 1998, Rao
1998). Mae angen llawer iawn o adnoddau dynol ac adnoddau arnynt
ariannol ac, amser ac ymdrech i'w hadeiladu (Hill 1998, Crofts 1998). Mae'r
amser arferol a'r modd ariannol angenrheidiol yn y drefn honno
tua dwy flynedd a dwy neu dair miliwn o ddoleri (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Yr amseroedd a'r moddion hyn
mae'n ofynnol i sefydliadau ariannol reoli a chydgrynhoi llawer o agweddau
gwahaniaethau mewn warysau data (Cafasso 1995, Hill 1998). Ar yr ochr
o ystyriaethau caledwedd a meddalwedd, swyddogaethau eraill, sy'n amrywio
o echdynnu o data i'r prosesau llwytho o data, o'r
gallu cof i reoli diweddariadau a data meta data
ar gyfer hyfforddi defnyddwyr, rhaid eu hystyried.
Ar yr adeg y dechreuodd y prosiect ymchwil hwn, ychydig iawn oedd
ymchwil academaidd a gynhaliwyd ym maes warysau data,
yn enwedig yn Awstralia. Roedd hyn yn amlwg o'r prinder eitemau
cyhoeddi ar warysau data gan bapurau newydd neu ysgrifau eraill
academyddion y cyfnod. Llawer o'r ysgrifau academaidd
ar gael yn disgrifio profiad yr UD. Mae diffyg
ymchwil academaidd yn y maes sl warysau data wedi achosi y
galw am ymchwil trwyadl ac astudiaethau empirig (McFadden 1996,
Mae Shanks et al. 1997, Little a Gibson 1999). Yn benodol, yr astudiaethau
ymchwil ar y broses weithredu o warws data
angen ei wneud i ymestyn gwybodaeth
cyffredinol ynghylch gweithredu warws data e
yn gweithredu fel sail ar gyfer astudiaeth ymchwil yn y dyfodol (Shanks gol
eraill. 1997, Little a Gibson 1999).
Pwrpas yr astudiaeth hon, felly, yw astudio beth mewn gwirionedd
Mae'n digwydd pan fydd sefydliadau'n cynnal ac yn defnyddio data
warws yn Awstralia. Yn benodol, bydd yr astudiaeth hon yn cynnwys
dadansoddiad o broses ddatblygu gyfan o a warws data,
gan ddechrau o gychwyn a chynllunio trwy ddylunio a
gweithredu a defnydd dilynol o fewn sefydliadau
Awstraliaidd. Yn ogystal, bydd yr astudiaeth hefyd yn cyfrannu at arfer cyfredol
nodi meysydd lle gellir datblygu'r arfer ymhellach
gwella a gellir lleihau aneffeithlonrwydd a risgiau neu
osgoi. Ar ben hynny, bydd yn sail i astudiaethau eraill ar warws data in
Awstralia a bydd yn llenwi'r bwlch sy'n bodoli ar hyn o bryd yn y llenyddiaeth.
Cwestiynau ymchwil
Amcan yr ymchwil hwn yw astudio'r gweithgareddau dan sylw
wrth weithredu warws data a'u defnydd gan
sefydliadau Awstralia. Yn benodol, astudir yr elfennau
ynghylch cynllunio, datblygu prosiectau,
gweithrediad, defnydd a risgiau cysylltiedig. Felly y cwestiwn
o'r ymchwil hwn yw:
“Beth yw’r arfer presennol o warws data yn Awstralia?"
Er mwyn ymateb yn effeithiol i'r broblem hon, a
nifer penodol o gwestiynau ymchwil atodol. Yn benodol, tri
mae is-gwestiynau wedi eu nodi o'r llenyddiaeth, sef
a gyflwynir ym mhennod 2, i arwain y prosiect ymchwil hwn:
Sut y cânt eu gweithredu i warws data gan sefydliadau
Awstraliaidd? Pa broblemau ydych chi wedi dod ar eu traws?
Beth yw'r manteision a brofir?
Wrth ateb y cwestiynau hyn, defnyddiwyd llun
ymchwil archwiliadol gan ddefnyddio arolwg. Sut rydw i'n astudio
archwiliadol, nid yw'r atebion i'r cwestiynau uchod yn gyflawn
(Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Yn yr achos hwn, y mae
mae angen triongli i wella ymatebion i'r rhain
ceisiadau. Fodd bynnag, bydd yr ymchwiliad yn rhoi sylfaen gadarn ar gyfer
gwaith yn y dyfodol yn archwilio'r cwestiynau hyn. Un manwl
trafodaeth ar gyfiawnhad a dyluniad dull ymchwil
cael ei gyflwyno ym mhennod 3.
Strwythur y prosiect ymchwil
Rhennir y prosiect ymchwil hwn yn ddwy ran: yr astudiaeth gyd-destunol
o’r cysyniad o warysau data ac ymchwil empirig (gweler
ffigur 1.1), a thrafodir pob un ohonynt isod.
Rhan I: Astudiaeth gyd-destunol
Roedd rhan gyntaf yr ymchwil yn cynnwys ail-archwilio'r
llenyddiaeth gyfredol ar wahanol fathau o warysau data gan gynnwys i
systemau cefnogi penderfyniadau (DSS), systemau gwybodaeth
gweithredol (EIS), yr astudiaethau achos o warws data a chysyniadau dyddiad
warws. Ar ben hynny, mae canlyniadau'r fforymau warws data a duwiau
grwpiau cyfarfod ar gyfer arbenigwyr a gweithwyr proffesiynol a gynhelir gan y grŵp o
Cyfrannodd ymchwil Monash DSS at y cam hwn o'r astudiaeth
a fwriadwyd i gael gwybodaeth am arfer data
warws ac i nodi'r risgiau sy'n gysylltiedig â'u mabwysiadu.
Yn ystod y cyfnod hwn o astudiaeth gyd-destunol, dealltwriaeth
o'r maes problemus wedi'i sefydlu i ddarparu gwybodaeth amdano
sail ar gyfer ymchwiliadau empirig dilynol. Fodd bynnag, mae hyn
roedd yn broses barhaus tra roedd yr astudiaeth yn cael ei chynnal
Ymchwil.
Rhan II: Ymchwil empirig
Mae'r cysyniad cymharol newydd o warysau data, yn enwedig
yn Awstralia, creodd yr angen i gynnal arolwg ar gyfer
cael darlun eang o'r profiad defnyddio. hwn
rhan yn cael ei wneud unwaith y parth problem
ei sefydlu trwy adolygiad helaeth o lenyddiaeth. Y cysyniad
o warysau data a ffurfiwyd yn ystod y cyfnod astudiaeth gyd-destunol yn
ei ddefnyddio fel mewnbwn ar gyfer holiadur cychwynnol yr astudiaeth hon.
Ar ôl hyn, archwiliwyd yr holiadur. Rydych chi'n arbenigwyr dyddiadau
cymerodd warws ran yn y prawf. Pwrpas y prawf
Roedd yr holiadur cychwynnol i wirio cyflawnrwydd a chywirdeb
rhai cwestiynau. Yn seiliedig ar ganlyniadau'r profion, mae'r holiadur
wedi'i addasu ac mae'r fersiwn wedi'i addasu wedi'i anfon at
cyfranogwyr yr arolwg. Yr holiaduron a ddychwelwyd bryd hynny oedd
dadansoddi ar gyfer i data mewn tablau, diagramau a fformatau eraill. YR
canlyniadau dadansoddiad o data ffurfio ffotograff ar unwaith o
arfer warysau data yn Awstralia.
TROSOLWG O WARWS DATA
Mae'r cysyniad o warysau data wedi datblygu gyda gwelliannau
o dechnoleg gyfrifiadurol.
Ei nod yw goresgyn y problemau a wynebir gan grwpiau o
cymorth cais fel y System Cefnogi Penderfyniadau (DSS) e
System Gwybodaeth Weithredol (EIS).
Yn y gorffennol rhwystr mawr y ceisiadau hyn fu
anallu y ceisiadau hyn i ddarparu a cronfa ddata
angenrheidiol ar gyfer y dadansoddiad.
Achosir hyn yn bennaf gan natur y gwaith
rheoli. Mae buddiannau rheolwyr cwmni yn amrywio
yn dibynnu'n gyson ar yr ardal sy'n cael ei thrin. Felly i data
hanfodol ar gyfer y ceisiadau hyn yn gallu
newid yn gyflym yn dibynnu ar y rhan i'w drin.
Mae hyn yn golygu bod i data rhaid bod ar gael ar ffurf
ddigonol ar gyfer y dadansoddiadau gofynnol. Mewn gwirionedd, mae grwpiau cymorth
roedd ceisiadau yn ei chael yn anodd iawn yn y gorffennol i gasglu gol
i integreiddio data o ffynonellau cymhleth ac amrywiol.
Mae gweddill yr adran hon yn cyflwyno trosolwg o'r cysyniad
warysau data ac yn ymdrin â sut y warws data yn gallu goresgyn y
Materion grŵp cefnogi ceisiadau.
Mae'r term “Warws Data” ei ryddhau gan William Inmon yn 1990.
Mae ei ddiffiniad a ddyfynnir yn aml yn gweld y Warws Data Dewch
casgliad o data pwnc-ganolog, integredig, anweddol, ac amrywiol
dros amser, i gefnogi penderfyniadau rheoli.
Gan ddefnyddio'r diffiniad hwn mae Inmon yn amlygu i data preswyli
yn un warws data rhaid meddu ar y canlynol 4
Nodweddion:
▪ Pwnc-ganolog
▪ Integredig
▪ Anweddol
▪ Yn amrywio dros amser
Wrth bwnc-ganolog y mae Inmon yn golygu i data yn y dyddiad
warws yn y meysydd trefniadol mwyaf sydd wedi bod
a ddiffinnir yn y model data. Er enghraifft i gyd data ynghylch i cwsmeriaid
yn cael eu cynnwys yn y maes pwnc CWSMERIAID. Yn yr un modd i gyd
data sy'n ymwneud â'r cynhyrchion wedi'u cynnwys yn y maes pwnc
CYNHYRCHION.
Gan Inmon Integredig yn golygu bod i data yn dod o wahanol
mae llwyfannau, systemau a lleoliadau yn cael eu cyfuno a’u storio ynddynt
lle sengl. O ganlyniad data rhaid gweddnewid tebyg
mewn fformatau cyson fel y gellir eu hychwanegu a'u cymharu
yn hawdd.
Er enghraifft, cynrychiolir y rhywiau gwrywaidd a benywaidd
wrth y llythrennau M ac F mewn un system, a chyda 1 a 0 mewn system arall. Canys
eu hintegreiddio yn y ffordd gywir, rhaid i un neu'r ddau fformat
gael eu trawsnewid fel bod y ddau fformat yr un peth. Yn hyn
achos gallem newid M i 1 ac F i 0 neu i'r gwrthwyneb. Canolbwyntio tuag at
pwnc ac Integredig yn nodi bod y warws data mae wedi'i gynllunio ar gyfer
darparu gweledigaeth swyddogaethol a thrawsnewidiol o data o'r neilltu
o'r cwmni.
Wrth An- anwadal golyga fod i data yn warws data maent yn aros
gyson a diweddaru o data nid yw'n angenrheidiol. Yn lle hynny, bob
newid mewn data ychwanegir y gwreiddiol at y cronfa ddata o'r dyddiad
warws. Mae hyn yn golygu bod y dei hanesyddol data yn gynwysedig yn
warws data.
Am Newidynnau gydag amser mae Inmon yn nodi i data yn warws data
yn cynnwys ei ddangosyddion amser bob amser data normalmente
croesi gorwel amser penodol. Er enghraifft a
warws data yn gallu cynnwys 5 mlynedd o werthoedd hanesyddol o cwsmeriaid Dal
1993 i 1997. Argaeledd yr hanes a chyfres amser
dei data yn eich galluogi i ddadansoddi tueddiadau.
Un warws data gall gasglu ei rai ei hun data o systemau
OLTP; o darddiad data allanol i'r sefydliad a/neu gan arbenigwyr eraill
prosiectau system dal data.
I data gall darnau fynd trwy broses lanhau, yn
yr achos hwn i data maent yn cael eu trawsnewid a'u hintegreiddio cyn bod
storio mewn cronfa ddata del warws data. Yna, i data
trigolion o fewn y cronfa ddata del warws data yn cael eu gwneud ar gael
i offer mynediad ac adfer defnyddwyr terfynol. Defnyddio
yr offer hyn gall y defnyddiwr terfynol gael mynediad i'r olygfa integredig
o sefydliad o data.
I data trigolion o fewn y cronfa ddata del warws data yn
ei storio'n fanwl ac ar ffurf crynodeb.
Gall lefel y crynodeb ddibynnu ar natur y data. I data
gall y manylion gynnwys data cyfredol e data haneswyr
I data nid yw breindaliadau wedi'u cynnwys yn y warws data nes i data
yn warws data yn cael eu diweddaru.
Yn ogystal â storio i data eu hunain, a warws data hefyd gall
storio math gwahanol o dato o'r enw METADATA sydd
disgrifiwch i data trigolion yn ei cronfa ddata.
Mae dau fath o fetadata: metadata datblygu a metadata datblygu
dadansoddiadau.
Defnyddir metadata datblygu i reoli ac awtomeiddio'r
prosesau echdynnu, glanhau, mapio a llwytho data yn
warws data.
Gall y wybodaeth a gynhwysir yn y metadata datblygu gynnwys
manylion systemau gweithredu, manylion yr elfennau i'w tynnu, y
templed data del warws data a rheolau cwmni ar gyfer
trosi dei data.
Yr ail fath o fetadata, a elwir yn fetadata dadansoddol
galluogi'r defnyddiwr terfynol i archwilio cynnwys y data
warws i ddod o hyd i'r data ar gael a beth maent yn ei olygu mewn termau
clir ac annhechnegol.
Felly mae metadata dadansoddeg yn gweithio fel pont rhwng y data
cymwysiadau warws a defnyddwyr terfynol. Gall y metadata hwn
cynnwys y model busnes, disgrifiadau o data gohebwyr
i’r model busnes, ymholiadau ac adroddiadau wedi’u diffinio ymlaen llaw,
gwybodaeth ar gyfer mewngofnodi defnyddwyr a'r mynegai.
Rhaid cyfuno metadata dadansoddi a datblygu yn un
cyfyngiant metadata integredig i weithio'n iawn.
Yn anffodus mae gan lawer o'r offer presennol eu rhai eu hunain
metadata ac ar hyn o bryd nid oes unrhyw safonau sy'n bodoli eisoes
caniatáu offer storio data i integreiddio'r rhain
metadata. I unioni'r sefyllfa hon mae llawer o fasnachwyr o
prif offer warysau data wedi ffurfio Meta Data
Cyngor a ddaeth yn Glymblaid Meta Data yn ddiweddarach.
Pwrpas y glymblaid hon yw adeiladu set metadata
safon sy'n caniatáu gwahanol offer warysau data i
trosi metadata
Arweiniodd eu hymdrechion at enedigaeth y Meta
Manyleb Cyfnewid Data (MDIS) a fydd yn caniatáu cyfnewid
gwybodaeth rhwng archifau Microsoft a'r ffeiliau MDIS cysylltiedig.
Mae bodolaeth data crynodebau/mynegai a rhoddion manwl
y defnyddiwr y posibilrwydd i gynnal DRILL BOTH
(drilio) dewch ymlaen data mynegeio i rai manwl ac i'r gwrthwyneb.
Mae bodolaeth data hanesion manwl yn caniatáu creu
dadansoddi tueddiadau dros amser. Yn ogystal, gall y metadata dadansoddi
cael ei ddefnyddio fel cyfeiriadur o cronfa ddata del warws data y
helpu defnyddwyr terfynol i ddod o hyd i i data angenrheidiol.
O'i gymharu â systemau OLTP, gyda'u gallu i gefnogi
dadansoddiad o data ac adrodd, y warws data fe'i gwelir fel system
mwy priodol ar gyfer prosesau gwybodaeth megis gwneud a
ymateb i ymholiadau a chynhyrchu adroddiadau. Yr adran nesaf
yn amlygu gwahaniaethau'r ddwy system yn fanwl.
WARWS DATA YN ERBYN SYSTEMAU OLTP
Llawer o'r systemau gwybodaeth o fewn sefydliadau
Eu bwriad yw cefnogi gweithrediadau dyddiol. Rhain
systemau a elwir yn OLTP SYSTEMS, dal trafodion
diweddaru'n barhaus bob dydd.
I data o fewn y systemau hyn maent yn aml yn cael eu haddasu, eu hychwanegu neu
dileu. Er enghraifft, prin y bydd cyfeiriad cwsmer yn newid
mae'n symud o un lle i'r llall. Yn yr achos hwn y cyfeiriad newydd
yn cael ei gofrestru trwy addasu maes cyfeiriad cronfa ddata.
Prif amcan y systemau hyn yw lleihau costau
trafodion ac ar yr un pryd lleihau amseroedd prosesu.
Mae enghreifftiau o Systemau OLTP yn cynnwys gweithredoedd hanfodol megis ysgrifennu
cyfrifon archeb, cyflogres, anfonebau, gweithgynhyrchu, gwasanaethau ai cwsmeriaid.
Yn wahanol i systemau OLTP, a grëwyd fesul proses
yn seiliedig ar drafodion a digwyddiadau, i warws data cawsant eu creu
i ddarparu cefnogaeth i brosesau sy'n seiliedig ar ddadansoddeg o data yw U.
prosesau penderfynu.
Cyflawnir hyn fel arfer drwy integreiddio i data o systemau amrywiol
OLTP ac allanol mewn un "cynhwysydd". data,fel y trafodwyd
yn yr adran flaenorol.
Model Proses Warws Data Monash
Y model proses ar gyfer warws data Datblygwyd Monash gan
ymchwilwyr o Grŵp Ymchwil Monash DSS, yn seiliedig ar
llenyddiaethau o warws data, ar y profiad o gefnogi'r
datblygu meysydd systemau, ar drafodaethau gyda gwerthwyr o
ceisiadau i'w defnyddio ar warws data, ar grŵp o arbenigwyr
yn y defnydd o warws data.
Y cyfnodau yw: Cychwyn, Cynllunio, Datblygu a Gweithrediadau
Esboniadau. Mae'r diagram yn egluro natur ailadroddol neu
datblygiad esblygiadol a warws data broses gan ddefnyddio
saethau dwy ffordd wedi'u gosod rhwng y gwahanol gyfnodau. Yn hyn
mae cyd-destun “iteraidd” ac “esblygiadol” yn golygu hynny, ym mhob un
cam o'r broses, gellir gwneud gweithgareddau gweithredu
lluosogi yn ôl i'r cam blaenorol bob amser. Dyma
oherwydd natur y prosiect a warws data quale nel
mae ceisiadau ychwanegol yn codi ar unrhyw adeg
y defnyddiwr terfynol. Er enghraifft, yn ystod cyfnod datblygu a
proses o warws data, gofynnir am un gan y defnyddiwr terfynol
dimensiwn neu faes pwnc newydd, nad oedd yn perthyn i'r
cynllun gwreiddiol, rhaid ychwanegu hwn at y system. hwn
achosi newid yn y prosiect. Y canlyniad yw bod tîm o
rhaid i ddyluniad newid gofynion y dogfennau a grëwyd hyd yn hyn
yn ystod y cyfnod dylunio. Mewn llawer o achosion, mae cyflwr presennol y
rhaid i'r prosiect fynd yn ôl i'r cyfnod dylunio lle
rhaid ychwanegu'r cais newydd a'i ddogfennu. Y defnyddiwr
terfynol yn gallu gweld adolygu'r ddogfennaeth benodol ei
newidiadau a wnaed yn y cyfnod datblygu. Ar ddiwedd
y cylch datblygu hwn y mae'n rhaid i'r prosiect gael adborth gwych ganddo
y ddau dîm, y tîm datblygu a'r tîm defnyddwyr. YR
mae adborth wedyn yn cael ei ailddefnyddio i wella prosiect yn y dyfodol.
Cynllunio gallu
Mae dw yn dueddol o fod yn fawr iawn ac yn tyfu
yn gyflym iawn (Gorau 1995, Rudin 1997a) yn dilyn y
swm o data hanesion a gadwant o'u hyd. Yno
gall twf hefyd gael ei achosi gan data eitemau ychwanegol y gofynnwyd amdanynt gan
defnyddwyr i gynyddu gwerth data sydd ganddynt eisoes. Oddiwrth
o ganlyniad, y gofynion storio ar gyfer data can
cael eu gwella'n sylweddol (Eckerson 1997). Felly y mae
hanfodol i sicrhau, trwy gynnal cynllunio o
capasiti, y gall y system i'w hadeiladu dyfu ag ef
twf anghenion (Gorau 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Ecerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Wrth gynllunio ar gyfer ‘scalability’, rhaid gwybod y
twf disgwyliedig ym maint y rhestr, mathau o gwestiynau
debygol o gael ei gynnal, a nifer y defnyddwyr terfynol a gefnogir (Gorau
1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Adeiladu cymwysiadau graddadwy
yn gofyn am gyfuniad o dechnolegau a thechnegau gweinydd graddadwy
o ddylunio cymwysiadau graddadwy (Best 1995, Rudin 1997b.
Mae'r ddau yn angenrheidiol wrth greu cais
hynod scalable. Gall technolegau gweinydd scalable
ei gwneud yn hawdd ac yn fuddiol i ychwanegu storio, cof a
CPU heb berfformiad diraddiol (Lang 1997, Teleffoni 1997).
Mae dwy brif dechnoleg gweinydd graddadwy: cyfrifiannu
lluosog cymesurol (SMP) a phrosesu enfawr
paralel (MPP) ) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Mae gweinydd
Fel arfer mae gan SMP broseswyr lluosog yn rhannu un cof,
system fysiau ac adnoddau eraill (IDC 1997, Humphries et al. 1999).
Gellir ychwanegu proseswyr ychwanegol i'w hychwanegu
hi pŵer cyfrifiannol. Dull arall i gynyddu y
pŵer pŵer cyfrifiannol y gweinydd CRhT, yw cyfuno nifer
peiriannau SMP. Gelwir y dechneg hon yn glystyru (Humphries
et al. 1999). Ar y llaw arall, mae gan weinydd MPP sawl prosesydd yr un
gyda'i gof ei hun, system fysiau ac adnoddau eraill (IDC 1997,
Dywedodd Humphries et al. 1999). Gelwir pob prosesydd yn nod. A
cynnydd yn pŵer gellir cyflawni cyfrifiannol
ychwanegu nodau ychwanegol at weinyddion MPP (Humphries et al.
1999).
Gwendid gweinyddwyr SMP yw gormod o weithrediadau mewnbwn-allbwn
(I/O) yn gallu tagfeydd y system fysiau (IDC 1997). hwn
Nid yw problem yn digwydd o fewn gweinyddwyr MPP ers bob
Mae gan y prosesydd ei system fysiau ei hun. Fodd bynnag, mae'r rhyng-gysylltiadau
rhwng pob nod maent yn gyffredinol yn llawer arafach na'r system fysiau
o'r CRhTau. Yn ogystal, gall gweinyddwyr MPP ychwanegu haen
cymhlethdod ychwanegol i ddatblygwyr cymwysiadau (IDC
1997). Felly, gellir dylanwadu ar y dewis rhwng gweinyddwyr SMP a MPP
gan lawer o ffactorau, gan gynnwys cymhlethdod y cwestiynau, y berthynas
pris/perfformiad, y gallu trin gofynnol, y
atal d ceisiadau a'r cynnydd mewn maint o cronfa ddata
o d ac yn nifer y defnyddwyr terfynol.
Technegau dylunio cymwysiadau graddadwy niferus
gellir ei ddefnyddio wrth gynllunio capasiti. Un
yn defnyddio cyfnodau hysbysu amrywiol megis dyddiau, wythnosau, misoedd a blynyddoedd.
Wedi cyfnodau hysbysu amrywiol, mae'r cronfa ddata gellir ei rannu yn
darnau wedi'u grwpio gyda'i gilydd yn hawdd (Inmon et al. 1997). Un arall
techneg yw defnyddio tablau crynhoi sy'n cael eu llunio
crynhoi data da data manwl. Felly dwi data crynodebau yn fwy
cryno na manwl, sy'n gofyn am lai o le cof.
Felly y data gellir storio manylion mewn gyriant
storio rhatach, sy'n arbed hyd yn oed mwy o le storio.
Er y gall defnyddio tablau crynodeb arbed lle
cof, mae angen llawer o ymdrech i'w cadw'n gyfoes ac i mewn
yn unol ag anghenion masnachol. Fodd bynnag, mae'r dechneg hon
a ddefnyddir yn eang ac a ddefnyddir yn aml ar y cyd â'r dechneg
blaenorol(Gorau 1995, Inmon 1996a, Chauduri a Dayal
1997).
Diffinio Warws Data Technegol
Pensaernïaeth Diffiniad o dechnegau
d pensaernïaeth
Mabwysiadwyr cynnar warysau data a genhedlwyd yn bennaf
gweithrediad canolog o'r d lle mae'r holl data, gan gynnwys
i data allanol, wedi'u hintegreiddio i un,
storfa ffisegol (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Prif fantais y dull hwn yw bod y defnyddwyr terfynol
Gallaf weld y farn ar raddfa entrepreneuraidd
(golwg menter-eang) dei data sefydliadol (Ofwm 1998). Un arall
fantais yw ei fod yn cynnig safoni o data attraverso
y sefydliad, sy'n golygu mai dim ond un fersiwn sydd neu
diffiniad ar gyfer pob terminoleg a ddefnyddir yn yr adnau d
(cadw) metadata (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998). Mae'r
anfantais y dull hwn, ar y llaw arall, yw ei fod yn ddrud ac yn anodd
i'w hadeiladu (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al.
1998). Ddim yn hir ar ôl y bensaernïaeth storio data
daeth canoli yn boblogaidd, esblygodd y cysyniad o echdynnu
o'r is-setiau lleiaf o'r data i gefnogi anghenion
ceisiadau penodol (Varney 1996, IDC 1997, Berson a Smith
1997, paun 1998). Mae'r systemau bach hyn yn deillio o'r mwy
mawr warws data canoledig. Fe'u gelwir yn ddyddiad
warysau adrannol dibynnol neu farchnadoedd data dibynnol.
Gelwir pensaernïaeth y mart data dibynnol yn
pensaernïaeth tair haen lle mae'r haen gyntaf yn cynnwys y data
warws canolog, mae'r ail yn cynnwys warysau data
adrannol ac mae'r trydydd yn cynnwys mynediad i data ac o offer y
dadansoddiad (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).
Mae marchnadoedd data fel arfer yn cael eu hadeiladu ar ôl y warws data
canolwyd ei adeiladu i gwrdd ag anghenion
unedau penodol (White 1995, Varney 1996).
Mae marchnadoedd data yn storio'r data berthnasol iawn yn ymwneud â manylion
undod (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
Mantais y dull hwn yw na fydd dato Nid yw
integredig a bod i data byddant yn llai diangen o fewn y data
marchnadoedd ers y cyfan data maen nhw'n dod o warws data integredig.
Mantais arall yw na fydd llawer o gysylltiadau rhwng pob un
marchnadoedd data a ffynonellau cysylltiedig data oherwydd dim ond gan bob mart data
ffynhonnell o data. Yn ogystal â'r bensaernïaeth hon yn ei lle, y defnyddwyr
gall rownd derfynol gael mynediad at y trosolwg o data
sefydliadau corfforaethol. Gelwir y dull hwn yn y
dull o'r brig i lawr, lle mae marchnadoedd data yn cael eu hadeiladu ar ôl y data
warws (paun 1998, Goff 1998).
Cynyddu'r angen i ddangos canlyniadau'n gynnar, rhai
sefydliadau wedi dechrau adeiladu marchnadoedd data annibynnol
(Flanagan a Safdie 1997, Gwyn 2000). Yn yr achos hwn, marchnadoedd data
maent yn cymryd eu rhai nhw data yn syth o'r pethau sylfaenol data OLTP ac nid o
storfa ganolog ac integredig, gan felly ddileu'r angen am
cael storfa ganolog ar y safle.
Mae angen o leiaf un cyswllt i'w ffynonellau ar gyfer pob marchnad ddata
di data. Un anfantais o gael dolenni lluosog ar gyfer pob dyddiad
mart yw, o gymharu â'r ddwy saernïaeth flaenorol, y
ormodedd o data yn cynyddu'n sylweddol.
Rhaid i bob marchnad ddata storio'r holl data gofyn yn lleol ar gyfer
yn cael unrhyw effaith ar systemau OLTP. Mae hyn yn achosi bod i data
cânt eu storio mewn gwahanol farchnadoedd data (Inmon et al. 1997).
Anfantais arall y bensaernïaeth hon yw ei fod yn arwain at
creu rhyng-gysylltiadau cymhleth rhwng marchnadoedd data a'u
ffynonellau o data sy'n anodd eu cyflawni a'u rheoli (Inmon gol
eraill. 1997).
Anfantais arall yw na all defnyddwyr terfynol bweru
cyrchu'r trosolwg o wybodaeth cwmni fel i data
o'r gwahanol farchnadoedd data heb eu hintegreiddio (Ovum 1998).
Anfantais arall eto yw y gall fod mwy nag un
diffiniad ar gyfer pob terminoleg a ddefnyddir yn y marchnadoedd data y mae'n eu cynhyrchu
anghysondebau o data yn y sefydliad (Ovum 1998).
Er gwaethaf yr anfanteision a drafodwyd uchod, marchnadoedd data annibynnol
maent yn dal i ddenu diddordeb llawer o sefydliadau (IDC 1997).
Un ffactor sy'n eu gwneud yn ddeniadol yw eu bod yn datblygu'n gyflymach
ac angen llai o amser ac adnoddau (Bresnahan 1996, Berson e
Smith 1997, Ovum 1998). Yn unol â hynny, maent yn gwasanaethu yn bennaf
fel prosiectau prawf y gellir eu defnyddio i nodi
yn gyflym y manteision a/neu amherffeithrwydd yn y prosiect (Parsaye
1995, Braly 1995, Newing 1996). Yn yr achos hwn, y rhan o
rhaid i weithredu yn y prosiect peilot fod yn fach ond yn bwysig
ar gyfer y sefydliad (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).
Trwy archwilio'r prototeip, gall defnyddwyr terfynol a gweinyddiaeth
penderfynu a ddylid parhau â'r prosiect neu ei atal (Flanagan a Safdie
1997).
Os yw'r penderfyniad i barhau, mae marchnadoedd data ar gyfer sectorau eraill
dylid eu hadeiladu un ar y tro. Mae dau opsiwn ar gyfer
defnyddwyr terfynol yn seiliedig ar eu hanghenion wrth adeiladu data
matras annibynnol: integredig/ffedereiddiedig ac anintegredig (Ovum
1998)
Yn y dull cyntaf, dylid adeiladu pob marchnad ddata newydd
yn seiliedig ar farchnadoedd data a model cyfredol data defnyddio
gan y cwmni (Varney 1996, Berson a Smith 1997, Peacock 1998).
Yr angen i ddefnyddio'r model data o'r cwmni yn ei gwneud yn angenrheidiol
sicrhau mai dim ond un diffiniad sydd ar gyfer pob terminoleg
a ddefnyddir trwy farchnadoedd data, mae hyn hefyd i sicrhau bod data
Gellir uno gwahanol farchnadoedd i roi trosolwg o
gwybodaeth gorfforaethol (Bresnahan 1996). Mae'r dull hwn yn
a elwir yn waelod i fyny ac sydd orau pan fydd cyfyngiad ar
modd ariannol ac amser (Flanagan a Safdie 1997, Ovum 1998,
paun 1998, Goff 1998). Yn yr ail ddull, marchnadoedd data
dim ond bodloni anghenion uned benodol y gall ei hadeiladu.
Amrywiad o'r mart data ffederal yw'r warws data dosbarthu
y mae y cronfa ddata Defnyddir canolwedd gweinydd canolbwynt i ymuno â llawer
marchnadoedd data mewn un ystorfa o data dosbarthu (Gwyn 1995). Yn
yr achos hwn, ff data mae cwmnïau'n cael eu dosbarthu mewn sawl marchnad ddata.
Mae ceisiadau defnyddiwr terfynol yn cael eu hanfon ymlaen at cronfa ddata
canolwedd both gweinydd, sy'n echdynnu'r holl data gofynnwyd amdano gan y data
marts ac yn dychwelyd y canlyniadau i'r cymwysiadau defnyddiwr terfynol. hwn
Mae'r dull yn darparu gwybodaeth fusnes i ddefnyddwyr terfynol. Fodd bynnag,
Nid yw problemau marchnadoedd data yn cael eu dileu o hyd
annibynnol. Mae pensaernïaeth arall y gellir ei defnyddio sef
ffoniwch y warws data rhith (Gwyn 1995). Fodd bynnag, mae hyn
nid yw pensaernïaeth, a ddisgrifir yn ffigur 2.9, yn bensaernïaeth
o storio data go iawn gan nad yw'n symud y llwyth
o systemau OLTP i warws data (Demarest 1994).
Yn wir, y ceisiadau o data erbyn diwedd defnyddwyr wedi trosglwyddo drosodd i
Systemau OLTP sy'n dychwelyd canlyniadau ar ôl eu prosesu
ceisiadau defnyddwyr. Er bod y bensaernïaeth hon yn caniatáu defnyddwyr
rownd derfynol i gynhyrchu adroddiadau a llunio ceisiadau, ni all ddarparu i
data hanesyddol a throsolwg o wybodaeth cwmni fel i data
o'r gwahanol systemau OLTP heb eu hintegreiddio. Felly, yr un hon
ni all pensaernïaeth fodloni'r dadansoddiad o data cymhleth megis
rhagolygon enghreifftiol.
Detholiad o gymwysiadau mynediad a mynediad
adferiad o data
Pwrpas adeiladu a warws data yw trosglwyddo
gwybodaeth i ddefnyddwyr terfynol (Inmon et al 1997, Poe 1996,
McFadden 1996, Shanks et al 1997, Hammergren 1998); un neu
cymwysiadau mynediad ac adfer lluosog data rhaid darparu. I
heddiw, mae yna amrywiaeth eang o'r cymwysiadau hyn i'r defnyddiwr ddewis ohonynt
dewis (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Mae'r
ceisiadau dethol sy'n pennu llwyddiant yr ymdrech
o storio data mewn sefydliad oherwydd bod y
ceisiadau yw'r rhan fwyaf gweladwy o'r warws data i'r defnyddiwr
terfynol (Inmon et al. 1997, Poe 1996). I lwyddo dyddiad
warws, rhaid gallu cefnogi gweithgareddau dadansoddi data
y defnyddiwr terfynol (Poe 1996, Seddon a Benjamin 1998, Ecerson
1999). Felly rhaid i “lefel” yr hyn y mae'r defnyddiwr terfynol ei eisiau fod
a nodwyd (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al 1997,
Humphries et al. 1999).
Yn gyffredinol, gellir grwpio defnyddwyr terfynol yn dri
categorïau: defnyddwyr gweithredol, dadansoddwyr busnes a defnyddwyr pŵer (Poe
1996, Humphries et al. Mae angen defnyddwyr gweithredol
mynediad hawdd i setiau rhagddiffiniedig o adroddiadau (Humphries gol
eraill 1999). Gellir cyflawni'r adroddiadau hyn yn hawdd gyda
llywio menu (Poe 1996). Hefyd, dylai adroddiadau
cyflwyno gwybodaeth gan ddefnyddio cynrychioliad graffigol
megis tablau a thempledi i gludo'n gyflym
gwybodaeth (Humphries et al. 1999). Dadansoddwyr busnes, nad ydyn nhw
efallai y bydd ganddynt y posibiliadau technegol i ddatblygu perthnasoedd ohonynt
sero ar eu pen eu hunain, mae angen iddynt allu addasu'r perthnasoedd presennol i
bodloni eu hanghenion penodol (Poe 1996, Humphries et al
1999). Defnyddwyr pŵer, ar y llaw arall, yw'r math o ddefnyddwyr terfynol sydd
meddu ar y gallu i gynhyrchu ac ysgrifennu ceisiadau ac adroddiadau oddi wrth
sero (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Hwy yw y rhai a
datblygu adroddiadau ar gyfer mathau eraill o ddefnyddwyr (Poe 1996, Humphries
ac eraill 1999).
Unwaith y bydd gofynion y defnyddiwr terfynol wedi'u pennu, rhaid gwneud hynny
detholiad o gymwysiadau mynediad ac adfer data ymhlith pawb
y rhai sydd ar gael (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Mynediad i data a gall offer adalw fod
wedi'i ddosbarthu'n 4 math: offeryn OLAP, offeryn EIS / DSS, offeryn ymholiad a
offer adrodd a chloddio data.
Mae offer OLAP yn galluogi defnyddwyr i greu ymholiadau ad hoc yn ogystal â
y rhai a wnaed ar cronfa ddata del warws data. Yn ogystal â'r cynhyrchion hyn
galluogi defnyddwyr i ddrilio i lawr o data cyffredinol i'r rheini
manwl.
Mae offer EIS/DSS yn darparu adroddiadau gweithredol fel dadansoddiad “beth os”.
a mynediad i adroddiadau wedi'u trefnu ar y ddewislen. Rhaid i adroddiadau fod
wedi'i ddiffinio ymlaen llaw a'i gyfuno â bwydlenni er mwyn llywio'n haws.
Mae offer holi ac adrodd yn galluogi defnyddwyr i gynhyrchu adroddiadau
rhagddiffiniedig a phenodol.
Defnyddir offer cloddio data i nodi perthnasoedd sy'n
a allai daflu goleuni newydd ar weithrediadau anghofiedig yn y data del
warws data.
Ochr yn ochr ag optimeiddio gofynion pob math o ddefnyddiwr, i
Rhaid i offer dethol fod yn reddfol, yn effeithlon ac yn hawdd eu defnyddio.
Rhaid iddynt hefyd fod yn gydnaws â rhannau eraill o'r bensaernïaeth e
gallu gweithio gyda systemau presennol. Awgrymir hefyd i
dewis offer cyrchu ac adalw data gyda phrisiau a pherfformiad
rhesymol. Mae meini prawf eraill i'w hystyried yn cynnwys ymrwymiad y
gwerthwr yr offeryn i gefnogi eu cynnyrch a'r datblygiadau sydd ynddo
bydd yr un peth mewn datganiadau yn y dyfodol. Er mwyn sicrhau ymgysylltiad defnyddwyr
wrth ddefnyddio'r warws data, mae'r tîm datblygu yn cynnwys y
defnyddwyr yn y broses dewis offer. Yn yr achos hwn
dylid cynnal asesiad defnyddiwr ymarferol.
Er mwyn gwella gwerth y warws data gall y tîm datblygu
hefyd yn darparu mynediad gwe i'w warysau data. A
Mae warws data gwe-alluogi yn galluogi defnyddwyr i gael mynediad i'r data
o lefydd anghysbell neu wrth deithio. Ymhellach gall gwybodaeth
cael eu darparu am gostau is trwy leihau costau
o hyfforddiant.
2.4.3 Warws Data Cyfnod Gweithredu
Mae'r cam hwn yn cynnwys tri gweithgaredd: Diffinio strategaethau dyddiad
adnewyddu, rheoli gweithgareddau warws data a rheoli
diogelwch warws data.
Diffiniad o strategaethau adnewyddu data
Ar ôl y llwytho cychwynnol, i data yn cronfa ddata o'r warws data
rhaid ei adnewyddu o bryd i'w gilydd i chwarae'r
newidiadau a wnaed ar data gwreiddiol. Rhaid inni benderfynu felly
pa bryd i adnewyddu, pa mor aml y
adnewyddu a sut i adnewyddu'r data. Awgrymir gwneyd y
adnewyddu dei data pryd y gellir cymryd y system all-lein. Yno
Pennir cyfradd adnewyddu gan y tîm datblygu sy'n seiliedig
ar ofynion defnyddwyr. Mae dau ddull o adnewyddu'r
warws data: adnewyddu cyflawn a llwytho parhaus o
newidiadau.
Mae angen ail-lwytho'r dull cyntaf, adnewyddu llawn
yr holl data o'r dechrau. Mae hyn yn golygu bod y cyfan data gofynnol rhaid
cael ei echdynnu, ei lanhau, ei drawsnewid a'i integreiddio ym mhob adnewyddiad. hwn
dylid osgoi ymagwedd, cyn belled ag y bo modd, oherwydd
Mae angen llawer o amser ac adnoddau.
Dull arall yw llwytho i
newidiadau. Mae hyn yn ychwanegu i data sydd wedi cael eu newid
ers y cylch adnewyddu warws data diwethaf. Mae adnabod
cofnodion newydd neu addasedig yn lleihau'n sylweddol nifer y
data y mae'n rhaid ei ledaenu i'r warws data ym mhob un
diweddaru ers y rhain yn unig data yn cael ei ychwanegu at cronfa ddata
o'r warws data.
Mae o leiaf 5 dull y gellir eu defnyddio i dynnu'n ôl
i data newydd neu wedi'i addasu. Er mwyn cael strategaeth effeithlon
adnewyddu dei data gall cymysgedd o'r dulliau hyn fod yn ddefnyddiol
yn nodi pob newid yn y system.
Mae'r dull cyntaf, sy'n defnyddio stampiau amser, yn rhagdybio y daw
neilltuo i bawb data wedi golygu a diweddaru stamp amser felly
i allu adnabod pob un yn hawdd data addasedig a newydd.
Fodd bynnag, nid yw'r dull hwn wedi'i ddefnyddio'n helaeth yn y mwyafrif
rhan o systemau gweithredu heddiw.
Yr ail ddull yw defnyddio ffeil delta a gynhyrchir gan
cais sy'n cynnwys dim ond newidiadau a wnaed i'r data.
Mae defnyddio'r ffeil hon hefyd yn ehangu'r cylch diweddaru.
Fodd bynnag, nid yw hyd yn oed y dull hwn wedi'i ddefnyddio mewn llawer
ceisiadau.
Y trydydd dull yw sganio ffeil log, sy'n
yn y bôn yn cynnwys gwybodaeth debyg i'r ffeil delta. Yr unig un
gwahaniaeth yw bod ffeil log yn cael ei greu ar gyfer y broses adfer a
gall fod yn anodd ei ddeall.
Y pedwerydd dull yw addasu cod y cais.
Fodd bynnag, mae'r rhan fwyaf o'r cod cais yn hen a
bregus; felly dylid osgoi'r dechneg hon.
Y dull olaf yw cymharu'r data ffynonellau gyda'r ffeil
prif dduwiau data.
Rheoli gweithgareddau warws data
Unwaith y bydd y warws data wedi'i ryddhau i ddefnyddwyr, mae'n
angenrheidiol i'w fonitro dros amser. Yn yr achos hwn, y gweinyddwr
Gall y warws data gyflogi un neu fwy o offer rheoli a
rheolaeth i fonitro'r defnydd o'r warws data. Yn arbennig
gellir casglu gwybodaeth am bobl a'r tywydd
y maent yn cyrchu'r warws data. Dewch ymlaen data gellir creu cnydau
proffil o'r gwaith a gyflawnir y gellir ei ddefnyddio fel mewnbwn
wrth weithredu chargeback defnyddiwr. The Chargeback
yn galluogi defnyddwyr i gael gwybod am gost prosesu'r
warws data.
At hynny, gellir defnyddio rheolaeth warws data hefyd ar gyfer
nodi'r mathau o ymholiadau, eu maint, nifer yr ymholiadau fesul
diwrnod, amseroedd ymateb i'r ymholiad, y sectorau a gyrhaeddwyd a nifer
di data prosesu. Pwrpas arall o wneud y siec o
warws data yw nodi'r data nad ydynt yn cael eu defnyddio. Rhain data
gellir eu tynnu o'r warws data i wella amser
ymateb i ymholiad a monitro twf
data sy'n byw o fewn y cronfa ddata o'r warws data.
Rheoli diogelwch warws data
Mae warws data yn cynnwys data integredig, beirniadol, sensitif hynny
gellir ei gyrraedd yn hawdd. Am y rheswm hwn y dylai
cael eu hamddiffyn rhag defnyddwyr anawdurdodedig. Un ffordd i
gweithredu diogelwch yw defnyddio'r swyddogaeth del dbms
i aseinio breintiau gwahanol i wahanol fathau o ddefnyddwyr. Yn hyn
ffordd, rhaid cynnal proffil ar gyfer pob math o ddefnyddiwr
mynediad. Ffordd arall o sicrhau eich warws data yw ei amgryptio
fel y mae yn ysgrifenedig yn cronfa ddata o'r warws data. Mynediad i
data a rhaid i offer adalw ddadgryptio'r data cyn cyflwyno i
canlyniadau i ddefnyddwyr.
2.4.4 Warws Data Cyfnod Defnyddio
Dyma'r cam olaf yng nghylch gweithredu'r warws data. Mae'r
mae'r gweithgareddau sydd i'w cyflawni yn y cyfnod hwn yn cynnwys hyfforddi
defnyddwyr i ddefnyddio'r warws data a chreu adolygiadau
o'r warws data.
Hyfforddiant defnyddwyr
Dylid hyfforddi defnyddwyr yn gyntaf
o fynediad i data y warws data a'r defnydd o offer
adalw. Yn gyffredinol, dylai sesiynau ddechrau
cyflwyniad i'r cysyniad o storio dataAr
cynnwys y warws data, ai meta data a'r nodweddion sylfaenol
o'r offer. Yna, gallai defnyddwyr mwy datblygedig hefyd astudio'r
tablau ffisegol a nodweddion defnyddwyr mynediad at ddata ac offer
adalw.
Mae yna lawer o ddulliau o hyfforddi defnyddwyr. Un o
mae'r rhain yn cynnwys detholiad o lawer o ddefnyddwyr neu ddadansoddwyr a ddewisir gan a
grŵp o ddefnyddwyr, yn seiliedig ar eu harweinyddiaeth a'u gallu
cyfathrebu. Mae'r rhain yn cael eu hyfforddi mewn rhinwedd bersonol ar
popeth sydd angen iddynt ei wybod i ddod yn gyfarwydd â'r
system. Unwaith y bydd yr hyfforddiant wedi'i orffen, byddant yn dychwelyd i'w gwaith a
maent yn dechrau addysgu defnyddwyr eraill sut i ddefnyddio'r system. Ar y
yn seiliedig ar yr hyn y maent wedi'i ddysgu, gall defnyddwyr eraill ddechrau
archwilio'r warws data.
Dull arall yw hyfforddi llawer o ddefnyddwyr yn yr un peth
amser, fel petaech yn dilyn cwrs ystafell ddosbarth. Y dull hwn
Mae'n addas pan fo llawer o ddefnyddwyr y mae angen eu hyfforddi
ar yr un pryd. Dull arall eto yw hyfforddi
pob defnyddiwr yn unigol, fesul un. Mae'r dull hwn yn
addas pan nad oes llawer o ddefnyddwyr.
Pwrpas hyfforddiant defnyddwyr yw eich ymgyfarwyddo
gyda mynediad i data a'r offer adalw yn ogystal â chynnwys y
warws data. Fodd bynnag, efallai y bydd rhai defnyddwyr yn cael eu gorlethu
yn ôl faint o wybodaeth a ddarparwyd yn ystod y sesiwn
hyfforddiant. Felly mae'n rhaid gwneud nifer penodol o bethau
cefnogaeth barhaus a sesiynau gloywi i ymateb
i gwestiynau penodol. Mewn rhai achosion mae grŵp yn cael ei ffurfio
defnyddwyr i ddarparu'r math hwn o gefnogaeth.
Casglu adborth
Unwaith y bydd y warws data wedi'i gyflwyno, gall defnyddwyr wneud hynny
defnyddio ff data sy'n byw yn y warws data at wahanol ddibenion.
Yn bennaf, mae dadansoddwyr neu ddefnyddwyr yn defnyddio i data yn
warws data ar gyfer:
1 Nodi tueddiadau cwmni
2 Dadansoddwch broffiliau prynu cwsmeriaid
3 Rhannwch i cwsmeriaid gol i
4 Darparu'r gwasanaethau gorau i cwsmeriaid - addasu gwasanaethau
5 Ffurfio strategaethau marchnata
6 Darparu dyfynbrisiau cystadleuol ar gyfer dadansoddiadau cost a chymorth
rheoli
7 Cefnogi gwneud penderfyniadau strategol
8 Nodi cyfleoedd i sefyll allan
9 Gwella ansawdd prosesau busnes cyfredol
10 Gwiriwch yr elw
Yn dilyn cyfeiriad datblygu'r warws data, gallent
Cynnal cyfres o adolygiadau system i gael adborth
gan y tîm datblygu ac o gymuned
defnyddwyr terfynol.
Gellir cymryd y canlyniadau a gafwyd i ystyriaeth ar gyfer y
cylch datblygu nesaf.
Gan fod gan y warws data ddull cynyddrannol,
mae'n hanfodol dysgu o lwyddiannau a chamgymeriadau rhai blaenorol
datblygiadau.
2.5 Crynodeb
Yn y bennod hon mae'r dulliau sy'n bresennol wedi'u trafod
llenyddiaeth. Yn adran 1 trafodwyd y cysyniad o
warws data a'i rôl mewn gwyddor penderfyniadau. Yn y
adran 2 y prif wahaniaethau rhwng
warws data a systemau OLTP. Yn adran 3 buom yn trafod y
Model warws data Monash a ddefnyddiwyd
yn adran 4 i ddisgrifio'r gweithgareddau sy'n rhan o'r broses
datblygu warws data, nid yw'r traethodau ymchwil hyn wedi bod yn seiliedig arno
ymchwil trwyadl. Gall yr hyn sy'n digwydd mewn gwirionedd fod
yn wahanol iawn i'r hyn y mae'r llenyddiaeth yn ei adrodd, fodd bynnag y rhain
gellir defnyddio canlyniadau i greu bagiau sylfaenol hynny
pwysleisio'r cysyniad o warws data ar gyfer yr ymchwil hwn.
Pennod 3
Dulliau ymchwil a dylunio
Mae'r bennod hon yn ymdrin â dulliau ymchwil a dylunio ar gyfer
yr astudiaeth hon. Mae'r rhan gyntaf yn dangos golwg generig o'r dulliau
ymchwil sydd ar gael ar gyfer adalw gwybodaeth, ar ben hynny
trafodir meini prawf ar gyfer dewis y dull gorau ar gyfer un
astudiaeth arbennig. Yna trafodir dau ddull yn adran 2
dewis gyda'r meini prawf newydd eu gosod; o'r rhain bydd yn cael eu dewis a
mabwysiadu un gyda'r rhesymau a nodir yn adran 3 lle maent
mae'r rhesymau dros eithrio'r maen prawf arall hefyd yn cael eu hesbonio. Yno
mae adran 4 yn cyflwyno cynllun yr ymchwil ac mae adran 5 yn ei gyflwyno
casgliadau.
3.1 Ymchwil mewn systemau gwybodaeth
Nid yw ymchwil mewn systemau gwybodaeth yn gyfyngedig yn unig
i'r maes technolegol ond rhaid ei ymestyn hefyd i gynnwys
nodau o ran ymddygiad a threfniadaeth.
Mae hyn yn ein dyled i draethodau ymchwil amrywiol ddisgyblaethau yn amrywio o
gwyddorau cymdeithasol i rai naturiol; mae hyn yn arwain at yr angen am a
sbectrwm penodol o ddulliau ymchwil sy'n cynnwys dulliau meintiol
a rhai ansoddol i'w defnyddio ar gyfer systemau gwybodaeth.
Mae pob dull ymchwil sydd ar gael yn bwysig, mewn gwirionedd yn sawl un
ymchwilwyr fel Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), a Galliers
(1992) yn dadlau nad oes dull cyffredinol penodol
cynnal ymchwil mewn amrywiol feysydd systemau gwybodaeth; Yn wir
gall dull fod yn addas ar gyfer ymchwil penodol ond nid
i eraill. Mae hyn yn dod â'r angen i ni ddewis dull sy'n
yn addas ar gyfer ein prosiect ymchwil penodol: ar gyfer hyn
dewis Benbasat et al. (1987) y dylid eu hystyried
natur a phwrpas yr ymchwil.
3.1.1 Natur yr ymchwil
Gall dulliau amrywiol yn seiliedig ar natur yr ymchwil fod
wedi'u dosbarthu'n dri thraddodiad sy'n adnabyddus iawn mewn gwyddoniaeth
gwybodaeth: ymchwil cadarnhaol, deongliadol a beirniadol.
3.1.1.1 Ymchwil cadarnhaol
Gelwir ymchwil cadarnhaol hefyd yn astudiaeth wyddonol neu
empirig. Mae’n ceisio: “esbonio a rhagweld beth fydd yn digwydd yn y
byd cymdeithasol trwy edrych ar reoleidd-dra a pherthnasoedd achos-ac-effaith
ymhlith yr elfennau sy'n ei gyfansoddi” (Shanks et al 1993).
Nodweddir ymchwil cadarnhaol hefyd gan ailadroddadwyedd,
symleiddio a gwrthbrofi. Ymhellach, mae ymchwil positifiaeth yn cyfaddef
bodolaeth perthynas priori rhwng y ffenomenau a astudiwyd.
Yn ôl Galliers (1992) mae tacsonomeg yn ddull ymchwil
wedi'i gynnwys yn y patrwm positifiaeth, nad yw'n gyfyngedig i hyn, fodd bynnag,
mewn gwirionedd mae arbrofion labordy, arbrofion maes,
astudiaethau achos, proflenni theorem, rhagfynegiadau ac efelychiadau.
Gan ddefnyddio'r dulliau hyn ymchwilwyr yn cyfaddef bod y ffenomenau
gellir eu hastudio yn wrthrychol ac yn drylwyr.
3.1.1.2 Ymchwil deongliadol
Ymchwil deongliadol, a elwir yn aml yn ffenomenoleg neu
disgrifir gwrth-bositifiaeth gan Neuman (1994) fel “dadansoddiad
systematig o ystyr cymdeithasol gweithredu trwy uniongyrchol a
arsylwi manwl ar bobl mewn sefyllfaoedd naturiol, mewn trefn
i gyrraedd y ddealltwriaeth a'r dehongliad o sut mae'r
mae pobl yn creu ac yn cynnal eu byd cymdeithasol.” Astudiaethau
dulliau dehongli yn gwrthod y rhagdybiaeth bod y ffenomenau a arsylwyd
gellir ei arsylwi'n wrthrychol. Mewn gwirionedd maent yn seiliedig
ar ddehongliadau goddrychol. At hynny, nid yw ymchwilwyr deongliadol yn gwneud hynny
maent yn gosod ystyron a priori ar y ffenomenau y maent yn eu hastudio.
Mae'r dull hwn yn cynnwys astudiaethau goddrychol/dadleuol, gweithredoedd o
ymchwil, astudiaethau disgrifiadol/deongliadol, ymchwil a gemau yn y dyfodol
rôl. Yn ogystal â'r ymchwiliadau ac astudiaethau achos hyn gall fod
eu cynnwys yn y dull hwn gan eu bod yn ymwneud ag astudiaethau o
unigolion neu sefydliadau mewn sefyllfaoedd cymhleth
o'r byd go iawn.
3.1.1.3 Ymchwil hollbwysig
Ymholiad beirniadol yw'r dull lleiaf hysbys yn y gwyddorau
cymdeithasol ond mae wedi cael sylw gan ymchwilwyr yn ddiweddar
ym maes systemau gwybodaeth. Y dybiaeth athronyddol fod y
mae realiti cymdeithasol yn cael ei gynhyrchu a'i atgynhyrchu'n hanesyddol gan bobl,
yn ogystal â systemau cymdeithasol gyda'u gweithredoedd a'u rhyngweithiadau. Eu
gallu, fodd bynnag, yn cael ei gyfryngu gan swm penodol o ystyriaeth
cymdeithasol, diwylliannol a gwleidyddol.
Yn union fel ymchwil deongliadol, mae ymchwil beirniadol yn haeru bod y
Nid oes gan ymchwil positifiaeth unrhyw beth i'w wneud â'r cyd-destun cymdeithasol ac mae'n ei anwybyddu
ei ddylanwad ar weithredoedd dyn.
Mae ymchwil beirniadol, ar y llaw arall, yn beirniadu ymchwil deongliadol am
bod yn rhy oddrychol ac oherwydd nad yw'n anelu at helpu
pobl i wella eu bywydau. Y gwahaniaeth mwyaf rhwng y
ymchwil beirniadol a'r ddau ddull arall yw ei ddimensiwn gwerthusol.
Tra bod gwrthrychedd y traddodiadau cadarnhaol a deongliadol ar gyfer
rhagfynegi neu esbonio'r status quo neu realiti cymdeithasol, ymchwil beirniadol
yn anelu at werthuso'n feirniadol a thrawsnewid y realiti cymdeithasol sylfaenol
stiwdio.
Mae ymchwilwyr hanfodol fel arfer yn gwrthwynebu'r status quo er mwyn gwneud hynny
dileu gwahaniaethau cymdeithasol a gwella amodau cymdeithasol. Yno
mae gan ymchwil beirniadol ymrwymiad i olwg brosesol o
ffenomenau o ddiddordeb ac, felly, fel arfer yn hydredol.
Enghreifftiau o ddulliau ymchwil yw astudiaethau hanesyddol hirdymor a
astudiaethau ethnograffig. Fodd bynnag, ni fu ymchwil hollbwysig
a ddefnyddir yn eang mewn ymchwil systemau gwybodaeth
3.1.2 Pwrpas yr ymchwil
Ynghyd â natur y chwiliad, gellir defnyddio ei bwrpas
i arwain yr ymchwilydd wrth ddewis dull penodol
ymchwil. Mae cysylltiad agos rhwng pwrpas prosiect ymchwil
i safle'r chwiliad mewn perthynas â'r cylch chwilio sy'n cynnwys
tri cham: adeiladu theori, profi theori, a mireinio theori
theori. Felly, yn seiliedig ar y momentwm o ran y cylch chwilio, a
gall prosiect ymchwil fod â phwrpas esboniadol, disgrifiadol
archwiliadol neu ragfynegol.
3.1.2.1 Ymchwil archwiliadol
Mae ymchwil archwiliadol wedi'i anelu at ymchwilio i bwnc
hollol newydd a llunio cwestiynau ymchwil a damcaniaethau
dyfodol. Defnyddir y math hwn o ymchwil wrth adeiladu
theori i gael geirda cychwynnol mewn maes newydd.
Yn nodweddiadol, defnyddir dulliau ymchwil ansoddol, megis achosion
astudio neu astudiaethau ffenomenolegol.
Fodd bynnag, mae hefyd yn bosibl defnyddio technegau meintiol megis
ymchwiliadau neu arbrofion archwiliadol.
3.1.3.3 Ymchwil disgrifiadol
Anelir ymchwil disgrifiadol at ddadansoddi a disgrifio yn bennaf
manylu ar sefyllfa benodol neu arfer sefydliadol. hwn
yn briodol ar gyfer adeiladu theori a gellir ei ddefnyddio hefyd ar gyfer
cadarnhau neu anghytuno â damcaniaethau. Ymchwil disgrifiadol fel arfer
yn cynnwys y defnydd o fesuriadau a samplau. Y dulliau ymchwil mwyaf addas
cynnwys ymchwiliadau a dadansoddiadau o ragflaenyddion.
3.1.2.3 Ymchwil esboniadol
Mae ymchwil esboniadol yn ceisio esbonio pam mae pethau'n digwydd.
Mae wedi'i adeiladu ar ffeithiau sydd eisoes wedi'u hastudio ac yn ceisio dod o hyd iddynt
rhesymau dros y ffeithiau hyn.
Felly mae ymchwil esboniadol fel arfer yn seiliedig ar ymchwil
archwiliadol neu ddisgrifiadol ac mae'n ategol i brofi a mireinio
y damcaniaethau. Mae ymchwil esboniadol fel arfer yn defnyddio astudiaethau achos
neu ddulliau ymchwil seiliedig ar arolwg.
3.1.2.4 Ymchwil ataliol
Nod ymchwil ataliol yw rhagweld digwyddiadau ac ymddygiadau
dan sylw sy'n cael ei astudio (Marshall a Rossman
1995). Rhagfynegiad yw'r prawf gwyddonol safonol o wirionedd.
Yn gyffredinol, mae'r math hwn o ymchwil yn defnyddio arolygon neu ddadansoddiad o
data haneswyr. (Yin 1989)
Dengys y drafodaeth uchod fod nifer o
dulliau ymchwil posibl y gellir eu defnyddio mewn astudiaeth
arbennig. Fodd bynnag, rhaid cael dull penodol sy'n fwy addas
eraill ar gyfer math penodol o brosiect ymchwil. (Galliers
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Mae gan bob ymchwilydd, felly,
angen gwerthuso cryfderau a gwendidau yn ofalus
amrywiol ddulliau, i gyrraedd at fabwysiadu'r dull ymchwil mwyaf addas e
gydnaws â'r prosiect ymchwil. (Jenkins 1985, Pervan a Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton ac Ives 1992).
3.2. Dulliau ymchwil posibl
Nod y prosiect hwn oedd astudio'r profiad yn
sefydliadau Awstralia gyda i data storio gydag un
datblygu warws data. Dato sydd, ar hyn o bryd, un
diffyg ymchwil yn yr ardal warysau data yn Awstralia,
mae'r prosiect ymchwil hwn yn dal i fod yng nghyfnod damcaniaethol y cylch
ymchwil ac mae ganddo ddiben archwiliadol. Archwilio'r profiad yn
Sefydliadau Awstralia yn mabwysiadu warysau data
angen dehongliad o gymdeithas go iawn. O ganlyniad, y
mae'r dybiaeth athronyddol sy'n sail i'r prosiect ymchwil yn dilyn
y dehongliad traddodiadol.
Ar ôl archwiliad trylwyr o'r dulliau sydd ar gael, fe'u nodwyd
dau ddull ymchwil posibl: arolygon ac astudiaethau achos
(astudiaethau achos), y gellir eu defnyddio ar gyfer ymchwil
archwiliadol (Shanks et al. 1993). Mae Galliers (1992) yn dadlau bod
addasrwydd y ddau ddull hyn ar gyfer yr astudiaeth benodol hon yn
ei dacsonomeg ddiwygiedig yn dweud eu bod yn addas ar gyfer adeiladu
damcaniaethol. Mae'r ddwy is-adran ganlynol yn trafod pob dull yn
manylder.
3.2.1 Dull ymchwil arolwg
Daw'r dull ymchwil arolwg o'r dull hynafol o
cyfrifiad. Mae cyfrifiad yn cynnwys casglu gwybodaeth oddi wrth
boblogaeth gyfan. Mae'r dull hwn yn ddrud ac yn anymarferol
yn enwedig os yw'r boblogaeth yn fawr. Felly, o gymharu â
cyfrifiad, mae arolwg fel arfer yn canolbwyntio ar y
casglu gwybodaeth ar gyfer nifer fach, neu sampl, o
cynrychiolwyr y boblogaeth (Fowler 1988, Neuman 1994). A
sampl yn adlewyrchu'r boblogaeth y mae'n cael ei dynnu ohoni, gyda gwahanol
lefelau cywirdeb, yn ôl y strwythur sampl, y
maint a'r dull dethol a ddefnyddiwyd (Fowler 1988, Babbie
1982, Neuman 1994).
Diffinnir y dull ymchwilio fel “cipluniau o arferion,
sefyllfaoedd neu safbwyntiau ar adeg benodol, a wneir gan ddefnyddio
holiaduron neu gyfweliadau, y gellir dod i gasgliadau ohonynt
gwneud” (Galliers 1992: 153) [llun o arferion,
sefyllfaoedd neu safbwyntiau ar adeg benodol, a gyflawnir gan ddefnyddio
holiaduron neu gyfweliadau, y gellir dod i gasgliadau ohonynt]. Mae'r
mae ymchwiliadau'n ymdrin â chasglu gwybodaeth am rai agweddau
o'r astudiaeth, gan nifer penodol o gyfranogwyr, gwneud
cwestiynau (Fowler 1988). Hyd yn oed yr holiaduron a chyfweliadau, sydd
cynnwys cyfweliadau wyneb-yn-wyneb dros y ffôn a chyfweliadau strwythuredig,
yw technegau casglu data mwyaf cyffredin a ddefnyddir yn
ymchwiliadau (Blalock 1970, Nachmias a Nachmias 1976, Fowler
1988), gellir defnyddio arsylwadau a dadansoddiadau (Gable
1994). O'r holl ddulliau hyn o gasglu'r data, y defnydd o
holiadur yw'r dechneg fwyaf poblogaidd, gan ei fod yn sicrhau bod i data
a gesglir yn cael eu strwythuro a'u fformatio, ac felly'n hwyluso
dosbarthiad gwybodaeth (Hwang 1987, de Vaus 1991).
Wrth ddadansoddi i data, strategaeth ymchwilio yn aml yn cyflogi y
technegau meintiol, megis dadansoddi ystadegol, ond gallant fod
defnyddir technegau ansoddol hefyd (Galliers 1992, Pervan
a Klass 1992, Talcen 1994). Fel rheol, i data casglu yn
a ddefnyddir i ddadansoddi dosraniadau a phatrymau cysylltiadau
(Fowler 1988).
Er bod arolygon yn gyffredinol briodol ar gyfer ymchwil
sy'n delio â'r cwestiwn 'beth?' (beth) neu ohono
yn deillio, megis 'faint' a 'faint', nhw
Gellir ei ofyn trwy'r cwestiwn 'pam' (Sonquist a
Dunkelberg 1977, Yin 1989). Yn ôl Sonquist a Dunkelberg
(1977), mae'r ymchwiliad ymchwil yn anelu at ddamcaniaethau anodd, rhaglen o
gwerthuso, disgrifio'r boblogaeth a datblygu modelau o
ymddygiad dynol. Yn ogystal, gellir defnyddio arolygon
i astudio barn benodol o'r boblogaeth, amodau,
barn, nodweddion, disgwyliadau a hyd yn oed ymddygiadau yn y gorffennol
neu'n bresennol (Neuman 1994).
Mae'r ymchwiliadau yn caniatáu i'r ymchwilydd ddarganfod y berthynas rhwng y
boblogaeth ac mae'r canlyniadau fel arfer yn fwy cyffredinol na
dulliau eraill (Sonquist a Dunkelberg 1977, Gable 1994). Mae'r
mae arolygon yn galluogi ymchwilwyr i gwmpasu ardal ddaearyddol
ehangach ac i gyrraedd llawer o ddatganwyr (Blalock 1970,
Sonquist a Dunkelberg 1977, Hwang a Lin 1987, Talcen 1994,
Neuman 1994). Yn olaf, gall arolygon ddarparu gwybodaeth
nad ydynt ar gael yn unman arall nac yn y ffurf sydd ei hangen ar gyfer y dadansoddiadau
(Fowler 1988).
Fodd bynnag, mae rhai cyfyngiadau wrth gynnal arolwg. Un
anfantais yw na all yr ymchwilydd gael llawer o wybodaeth
ynghylch y gwrthrych a astudiwyd. Mae hyn oherwydd y ffaith bod y
dim ond ar adeg benodol y cynhelir ymchwiliadau ac, felly,
mae nifer cyfyngedig o newidynnau a phobl y gall yr ymchwilydd
astudiaeth (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Anfantais arall yw'r hyn y gall cynnal arolwg fod
ddrud iawn o ran amser ac adnoddau, yn enwedig os
yn cynnwys cyfweliadau wyneb yn wyneb (Fowler 1988).
3.2.2. Dull Ymchwil Ymholiad
Mae'r dull ymchwil ymholiad yn cynnwys astudiaeth fanwl o
sefyllfa arbennig o fewn ei gyd-destun gwirioneddol mewn a
cyfnod diffiniedig o amser, heb unrhyw ymyrraeth ar ran y
ymchwilydd (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Defnyddir y dull hwn yn bennaf i ddisgrifio'r perthnasoedd rhwng
y newidynnau sy'n cael eu hastudio mewn sefyllfa benodol
(Galliers 1992). Gall ymchwiliadau gynnwys achosion unigol neu
lluosog, yn dibynnu ar y ffenomen a ddadansoddwyd (Franz a Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
Diffinnir y dull ymchwil ymholiad fel “ymholiad
astudiaeth empirig sy'n astudio ffenomen gyfoes o fewn y
cyd-destun real cymharol, gan ddefnyddio ffynonellau lluosog a gasglwyd o un neu
endidau lluosog fel pobl, grwpiau, neu sefydliadau” (Yin 1989).
Nid oes gwahaniad clir rhwng y ffenomen a'i chyd-destun e
nid oes unrhyw reolaeth na thrin arbrofol o'r newidynnau (Yin
1989, Benbasat et al. 1987).
Mae amrywiaeth o dechnegau ar gyfer casglu'r data y gallant
cael ei ddefnyddio yn y dull ymholi, sy'n cynnwys y
arsylwadau uniongyrchol, adolygiadau o gofnodion archifol, holiaduron,
adolygu dogfennaeth a chyfweliadau strwythuredig. Cael
ystod amrywiol o dechnegau cynaeafu data, ymchwiliadau
caniatáu i ymchwilwyr ddelio â'r ddau data ansoddol hynny
meintiau ar yr un pryd (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin
1989, Talcen 1994). Fel sy'n wir am y dull arolwg, a
ymchwilydd ymholi yn gweithredu fel arsylwr neu ymchwilydd ac nid
fel cyfranogwr gweithredol yn y sefydliad dan sylw.
Mae Benbasat et al. (1987) yn honni mai'r dull ymholi yw
arbennig o addas ar gyfer ymchwil adeiladu theori, sydd
dechrau gyda chwestiwn ymchwil a pharhau gyda hyfforddiant
theori yn ystod y broses o gasglu data. Bod
hefyd yn addas ar gyfer y llwyfan
o adeiladu theori, mae Franz a Robey (1987) yn awgrymu hynny
Gellir defnyddio'r dull ymholi hefyd ar gyfer y cymhleth
cyfnod theori. Yn yr achos hwn, yn seiliedig ar y dystiolaeth a gasglwyd, un
os rhoddir damcaniaeth neu ddamcaniaeth yn cael ei dilysu neu ei gwrthbrofi. Hefyd, mae'r ymchwiliad
hefyd yn addas ar gyfer ymchwil sy'n delio â chwestiynau 'sut' neu 'sut'
'pam' (Yin 1989).
O'i gymharu â dulliau eraill, mae arolygon yn caniatáu i'r ymchwilydd wneud hynny
casglu gwybodaeth hanfodol yn fwy manwl (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Ymhellach, mae ymchwiliadau yn caniatáu i'r
ymchwilydd i ddeall natur a chymhlethdod y prosesau a astudiwyd
(Benbasat et al. 1987).
Mae pedair prif anfantais yn gysylltiedig â'r dull
ymchwiliad. Y cyntaf yw'r diffyg didyniadau rheoledig. Yno
gall goddrychedd ymchwilydd newid y canlyniadau a'r casgliadau
o'r astudiaeth (Yin 1989). Yr ail anfantais yw diffyg
arsylwi dan reolaeth. Yn wahanol i ddulliau arbrofol, mae'r
ni all ymchwilydd ymholi reoli'r ffenomenau a astudiwyd
wrth iddynt gael eu harchwilio yn eu cyd-destun naturiol (Gable 1994). Mae'r
trydydd anfantais yw'r diffyg ailadroddadwyedd. Mae hyn oherwydd y ffaith
bod yr ymchwilydd yn annhebygol o sylwi ar yr un digwyddiadau, a
methu â dilysu canlyniadau astudiaeth benodol (Lee 1989).
Yn olaf, o ganlyniad i ddiffyg dyblygu, mae'n anodd
cyffredinoli'r canlyniadau a gafwyd o un neu fwy o ymchwiliadau (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Fodd bynnag, nid yw'r holl broblemau hyn
yn anorchfygol a gellir, mewn gwirionedd, gael eu lleihau trwy
ymchwilydd yn cymhwyso camau priodol (Lee 1989).
3.3. Cyfiawnhau'r fethodoleg ymchwil
wedi'i fabwysiadu
O'r ddau ddull ymchwil posibl ar gyfer yr astudiaeth hon, mae'r dull o
ystyrir mai ymchwiliad yw'r mwyaf addas. Mae ymchwiliad yn
ei ddileu yn dilyn ystyriaeth ofalus o'r rhai perthnasol
rhinweddau a gwendidau. Cyfleustra neu amhriodoldeb pob un
trafodir y dull ar gyfer yr astudiaeth hon isod.
3.3.1. Amhriodoldeb y dull ymchwil
o ymchwiliad
Mae'r dull ymholi yn gofyn am astudiaeth fanwl tua un
sefyllfa benodol o fewn un sefydliad neu fwy am a
cyfnod amser (Eisenhardt 1989). Yn yr achos hwn, gall y cyfnod
rhagori ar yr amserlen a roddwyd ar gyfer yr astudiaeth hon. Un arall
rheswm dros beidio â mabwysiadu dull yr arolwg yw bod y canlyniadau
gallant ddioddef o ddiffyg trylwyredd (Yin 1989). Goddrychedd
Gall yr ymchwilydd ddylanwadu ar y canlyniadau a'r casgliadau. Arall
y rheswm yw bod y dull hwn yn fwy addas ar gyfer ymchwil ar gwestiynau
o'r math 'sut' neu 'pam' (Yin 1989), tra bod y cwestiwn ymchwil
ar gyfer yr astudiaeth hon mae o'r math 'beth'. Yn olaf ond nid lleiaf
Yn bwysig, mae'n anodd cyffredinoli canfyddiadau o un yn unig neu
ychydig o ymchwiliadau (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Ar waelod
yr esboniad rhesymegol hwn, nid yw'r dull ymchwil ymholi
ei ddewis oherwydd ei fod yn anaddas ar gyfer yr astudiaeth hon.
3.3.2. Cyfleustra y dull chwilio o
ymchwiliad
Pan gynhaliwyd yr ymchwil hwn, yr arfer o storio data
heb ei fabwysiadu yn eang gan
sefydliadau Awstralia. Felly, nid oedd llawer o wybodaeth
ynghylch eu gweithredu o fewn y
sefydliadau Awstralia. Daeth y wybodaeth oedd ar gael
gan sefydliadau a oedd wedi gweithredu neu ddefnyddio data
warws. Yn yr achos hwn, y dull ymchwil arolwg yw'r mwyaf
addas oherwydd ei fod yn caniatáu i chi gael gwybodaeth nad yw'n
ar gael yn rhywle arall neu ar y ffurf sydd ei hangen ar gyfer dadansoddi (Fowler 1988).
Yn ogystal, mae'r dull ymchwil arolwg yn caniatáu i'r ymchwilydd wneud
cael mewnwelediad da i arferion, sefyllfaoedd, neu
gweld ar adeg arbennig (Galliers 1992, Denscombe 1998).
Roedd angen barn gyffredinol i gynyddu'r
Gwybodaeth am brofiad storio data Awstralia.
Unwaith eto, mae Sonquist a Dunkelberg (1977) yn datgan bod canlyniadau
Mae ymchwil arolwg yn fwy cyffredinol na dulliau eraill.
3.4. Dylunio Ymchwil Arolwg
Cynhaliwyd yr ymchwiliad i'r arfer storio data yn 1999.
Roedd y boblogaeth darged yn cynnwys sefydliadau
Awstraliaid â diddordeb mewn astudiaethau warysau data, fel yr oeddent
fwy na thebyg wedi gwybod yn barod am i data eu bod yn storio a,
felly, gallai ddarparu gwybodaeth ddefnyddiol ar gyfer yr astudiaeth hon. Yno
adnabuwyd y boblogaeth darged gydag arolwg cychwynnol o
holl aelodau Awstralia o 'The Data Warehousing Institute' (Tdwiaap).
Mae'r adran hon yn trafod dyluniad y cyfnod ymchwil
tystiolaeth empirig o'r astudiaeth hon.
3.4.1. Techneg cynaeafu data
O'r tair techneg a ddefnyddir yn gyffredin mewn ymchwil arolwg
(h.y. holiadur post, cyfweliad ffôn a chyfweliad
personol) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), i
mabwysiadodd yr astudiaeth hon yr holiadur post. Y cyntaf
y rheswm dros fabwysiadu yr olaf yw y gall gyflawni a
poblogaeth wasgaredig yn ddaearyddol (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Hwang a Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
Yn ail, mae'r holiadur post yn addas ar gyfer cyfranogwyr
addysgedig iawn (Fowler 1988). Yr holiadur post ar gyfer hyn
cyfeiriwyd yr astudiaeth at noddwyr y prosiect warysau data,
cyfarwyddwyr a/neu reolwyr prosiect. Yn drydydd, yr holiaduron i ffwrdd
post yn addas pan fydd gennych restr ddiogel o
cyfeiriadau (Salant a Dilman 1994). TDWI, yn yr achos hwn, un
Darparodd cymdeithas warysau data dibynadwy y rhestr cyfeiriadau
o'i haelodau Awstralia. Mantais arall yr holiadur
drwy'r post yn erbyn holiadur ffôn neu gyfweliadau
personol yw ei fod yn caniatáu i gofrestreion ymateb yn fwy
cywirdeb, yn enwedig pan fydd angen i gofrestreion ymgynghori
nodiadau neu drafod cwestiynau gyda phobl eraill (Fowler
1988).
Gall fod yr amser sydd ei angen ar gyfer anfantais bosibl
cynnal holiaduron drwy'r post. Fel arfer, holiadur i ffwrdd
post yn cael ei gynnal yn y dilyniant hwn: anfon llythyrau, aros am
ymatebion ac anfon cadarnhad (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Felly, gall cyfanswm yr amser fod yn hirach na'r amser sydd ei angen
cyfweliadau personol neu ar gyfer cyfweliadau ffôn. Fodd bynnag, mae'r
gellir gwybod cyfanswm yr amser ymlaen llaw (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Yr amser a dreulir yn cynnal cyfweliadau
ni ellir gwybod data personol ymlaen llaw gan ei fod yn amrywio o
un cyfweliad i'r llall (Fowler 1988). Cyfweliadau ffôn
gall fod yn gyflymach na holiaduron post a
cyfweliadau personol ond gall fod â chyfradd uchel o bobl ar goll
ymateb oherwydd nad oedd rhai pobl ar gael (Fowler 1988).
Yn ogystal, mae cyfweliadau ffôn yn gyffredinol yn gyfyngedig i restrau o
cwestiynau cymharol fyr (Bainbridge 1989).
Gwendid arall holiadur post yw'r gyfradd uchel o
diffyg ymateb (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Fodd bynnag, mae gwrth-fesurau wedi'u cymryd, yn gysylltiedig
yr astudiaeth hon gyda sefydliad dibynadwy ym maes data
warysau (h.y. TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994), y
sy'n anfon dau lythyr atgoffa at y rhai nad ydynt wedi ymateb
(Fowler 1988, Neuman 1994) ac mae hefyd yn cynnwys llythyr
atodiad yn egluro pwrpas yr astudiaeth (Neuman 1994).
3.4.2. Uned dadansoddi
Pwrpas yr astudiaeth hon yw cael gwybodaeth am
gweithredu warysau data a sut i'w defnyddio
o fewn sefydliadau Awstralia. Y boblogaeth darged
yn cynnwys yr holl sefydliadau Awstralia sydd wedi
gweithredu, neu wrthi'n gweithredu, i warws data. . In Yn
mae'r sefydliadau unigol wedyn yn cael eu cofrestru. Yr holiadur
fe'i hanfonwyd drwy'r post at sefydliadau sydd â diddordeb mewn mabwysiadu
di warws data. Mae'r dull hwn yn sicrhau bod y wybodaeth
a gesglir yn dod o'r adnoddau mwyaf addas o bob sefydliad
cyfranogwr.
3.4.3. Sampl arolwg
Cafwyd y “rhestr bostio” o gyfranogwyr yr arolwg gan
TDWI. O'r rhestr hon, 3000 o sefydliadau Awstralia
eu dewis fel sail ar gyfer samplu. A
llythyr ychwanegol yn egluro’r prosiect a diben yr ymchwiliad,
ynghyd â thaflen ateb ac amlen ragdaledig ar gyfer
anfon yr holiadur wedi'i gwblhau yn ôl i'r sampl.
O'r 3000 o sefydliadau, cytunodd 198 i gymryd rhan yn y
astudio. Roedd disgwyl nifer mor fach o ymatebion dato il
nifer fawr o sefydliadau Awstralia a oedd ganddynt bryd hynny
yn cofleidio neu wrthi'n cofleidio'r strategaeth dyddiadau
warysau o fewn eu sefydliadau. Felly, yr
Dim ond 198 yw’r boblogaeth darged ar gyfer yr astudiaeth hon
sefydliadau.
3.4.4. Cynnwys yr holiadur
Roedd strwythur yr holiadur yn seiliedig ar y model dyddiad
Warws Monash (a drafodwyd eisoes yn rhan 2.3). Mae'r
roedd cynnwys yr holiadur yn seiliedig ar y dadansoddiad o
llenyddiaeth a gyflwynir ym mhennod 2. Copi o'r holiadur
gellir dod o hyd i'r rhai a anfonwyd at gyfranogwyr yr arolwg
yn Atodiad B. Mae chwe adran i'r holiadur, sydd
mae camau'r model a drafodir yn dilyn. Y chwe pharagraff canlynol
maent yn crynhoi cynnwys pob adran yn gryno.
Adran A: Gwybodaeth sylfaenol am y sefydliad
Mae'r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy'n ymwneud â phroffil
sefydliadau sy'n cymryd rhan. Hefyd, mae rhai o'r cwestiynau
yn ymwneud â chyflwr y prosiect warysau data
cyfranogwr. Gwybodaeth gyfrinachol fel eich enw
Ni ddatgelwyd y sefydliad yn nadansoddiad yr arolwg.
Adran B: Dechrau
Mae'r cwestiynau yn yr adran hon yn ymwneud â'r gweithgaredd cychwynnol
warws data. Gofynnwyd y cwestiynau am ba hyd
yn ymwneud â chychwynwyr prosiectau, gwarantwyr, sgiliau a gwybodaeth
ceisiadau, amcanion datblygu warysau data a'r
disgwyliadau defnyddwyr terfynol.
Adran C: Dylunio
Mae'r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy'n ymwneud â gweithgareddau
cynllunio o warws data. Yn benodol, mae'r cwestiynau
datgan am sgôp gweithredu, hyd y prosiect, y gost
y prosiect a'r dadansoddiad cost/budd.
Adran D: Datblygiad
Yn yr adran datblygu mae cwestiynau yn ymwneud â gweithgareddau o
datblygiad o warws data: casglu gofynion defnyddwyr
terfynol, ffynonellau data, y model rhesymegol o data, prototeipiau, y
cynllunio gallu, pensaernïaeth dechnegol a dewis
offer datblygu warysau data.
Adran E: Gweithrediad
Cwestiynau gweithrediad yn ymwneud â gweithrediad
i estynadwyedd warws data, sut mae'n esblygu yn
cam nesaf y datblygiad. Yno ansawdd data, strategaethau
adnewyddu dei data, y gronynnedd o data, scalability data
warws a phroblemau diogelwch warws data roedden nhw rhwng
y mathau o gwestiynau a ofynnir.
Adran Dd: Datblygiad
Mae'r adran hon yn cynnwys cwestiynau sy'n ymwneud â defnyddio data
warws gan ddefnyddwyr terfynol. Roedd gan yr ymchwilydd ddiddordeb
i bwrpas a defnyddioldeb warws data, adolygiad a strategaethau
hyfforddiant a fabwysiadwyd a'r strategaeth rheoli data
warws wedi'i fabwysiadu.
3.4.5. Cyfradd ymateb
Er bod arolygon post yn cael eu beirniadu am fod â chyfradd o
ymateb isel, mae mesurau wedi'u cymryd i gynyddu'r
cyfradd adennill (fel y trafodwyd yn flaenorol yn rhannol
3.4.1). Mae'r term 'cyfradd ymateb' yn cyfeirio at ganran y
pobl mewn sampl arolwg penodol a ymatebodd i'r
holiadur (Denscombe 1998). Defnyddiwyd y canlynol
fformiwla i gyfrifo cyfradd ymateb yr astudiaeth hon:
Nifer y bobl a ymatebodd
Cyfradd ymateb =
————————————————————————— X 100
Cyfanswm yr holiaduron a anfonwyd
3.4.6. Prawf Peilot
Cyn i'r holiadur gael ei anfon at y sampl, mae'r cwestiynau
cael ei archwilio trwy gynnal profion peilot, fel yr awgrymwyd gan Luck
a Rubin (1987), Jackson (1988), a de Vaus (1991). Pwrpas
profion peilot yw datgelu pob lletchwith, amwys ac ymadroddion
cwestiynau sy'n anodd eu dehongli, i egluro unrhyw rai
diffiniadau a thermau a ddefnyddir ac i nodi'r amser bras
angen llenwi'r holiadur (Warwick a Lininger 1975,
Jackson 1988, Salant a Dilman 1994). Roedd y profion peilot yn
a wneir trwy ddewis pynciau â nodweddion tebyg i'r rheini
o'r pynciau olaf, fel yr awgrymwyd Davis e Cosenza (1993). Yn
yr astudiaeth hon, roedd chwe gweithiwr proffesiynol warws data
cael eu dewis fel y pynciau peilot. Ar ôl pob prawf peilot, maen nhw
cywiriadau angenrheidiol wedi eu gwneud. O'r profion peilot a gynhaliwyd, i
helpodd y cyfranogwyr i ail-lunio ac ailosod y
fersiwn terfynol yr holiadur.
3.4.7. Dulliau Dadansoddi Gan Dati
I data ymchwil a gasglwyd o holiaduron cwestiynau caeedig yn
eu dadansoddi gan ddefnyddio pecyn meddalwedd ystadegol
o'r enw SPSS. Dadansoddwyd llawer o'r ymatebion
defnyddio ystadegau disgrifiadol. Nifer penodol o holiaduron
dychwelasant yn anghyflawn. Cafodd y rhain eu trin â mwy
sylw i wneud yn siŵr bod i data ar goll nid oedd un
canlyniad gwallau mewnbynnu data, ond pam nad yw'r cwestiynau'n gwneud hynny
yn addas ar gyfer y datganwr, neu penderfynodd y datganwr beidio
ateb un neu fwy o gwestiynau penodol. Yr atebion hyn
ar goll yn cael eu hanwybyddu yn ystod y dadansoddiad data ac yr oeddynt
wedi'i godio fel '- 9' i sicrhau eu bod yn cael eu heithrio o'r broses
dadansoddiadau.
Wrth baratoi'r holiadur, caewyd y cwestiynau
wedi'i raggodio trwy aseinio rhif i bob opsiwn. Y rhif
yna fe'i defnyddiwyd i baratoi i data yn ystod y dadansoddiad
(Denscombe 1998, Sapsford a Jupp 1996). Er enghraifft, roedd yna
chwe opsiwn a restrir yng nghwestiwn 1 yn adran B: cyngor
bwrdd, uwch weithredwr, adran TG, uned
o fusnes, ymgynghorwyr a mwy. Yn y ffeil o data o SPSS, yn
cynhyrchwyd newidyn i nodi 'cychwynnydd y prosiect',
gyda chwe label gwerth: '1' ar gyfer 'bwrdd cyfarwyddwyr', '2'
ar gyfer 'y weithrediaeth lefel uchel' ac yn y blaen. Y defnydd o raddfa Likertin
mewn rhai o'r cwestiynau caeedig roedd hefyd yn caniatáu
adnabyddiaeth nad oes angen unrhyw ymdrech o ystyried y defnydd o werthoedd
rhifau cyfatebol a gofnodwyd i SPSS. Am gwestiynau gyda'r
atebion nad oeddent yn hollgynhwysfawr, nad oeddent yn annibynnol ar ei gilydd,
cafodd pob opsiwn ei drin fel un newidyn gyda dau
labeli gwerth: '1' ar gyfer 'marciedig' a '2' ar gyfer 'heb ei farcio'.
Roedd cwestiynau penagored yn cael eu trin yn wahanol i gwestiynau
gau. Nid yw'r atebion i'r cwestiynau hyn wedi'u nodi
SPSS. Yn lle hynny, cawsant eu dadansoddi â llaw. Y defnydd o hyn
math o gwestiynau yn eich galluogi i gael gwybodaeth am syniadau
mynegi'n rhydd a phrofiadau personol yr ymatebwyr
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Lle bo modd, mae wedi'i wneud
categori o'r atebion.
Ar gyfer y dadansoddiad o data, defnyddir dulliau dadansoddi ystadegol syml,
megis amlder ymatebion, y cymedr, y gwyriad safonol
cymedr a'r canolrif (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Roedd y prawf Gama yn effeithiol ar gyfer cael mesuriadau meintiol
o'r cysylltiadau rhwng data trefnolion (Norusis 1983, Argyrous 1996).
Roedd y profion hyn yn briodol oherwydd nad oedd y graddfeydd trefnol a ddefnyddiwyd
roedd ganddynt lawer o gategorïau a gellid eu dangos mewn tabl
(Norusis 1983).
3.5 Crynodeb
Yn y bennod hon, mae'r fethodoleg ymchwil a'r
dyluniadau a fabwysiadwyd ar gyfer yr astudiaeth hon.
Dewis y dull ymchwil mwyaf priodol ar gyfer a
astudiaeth benodol yn cymryd i mewn
ystyried nifer o reolau, gan gynnwys natur a math
ymchwil, yn ogystal â rhinweddau a gwendidau pob un posibl
dull (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987,
yin 1989, Hamilton ac ives 1992, Galliers 1992, neuman 1994). Golwg
diffyg gwybodaeth a damcaniaeth yn ei gylch
o fabwysiadu warysau data yn Awstralia, mae'r astudiaeth hon gan
mae ymchwil yn gofyn am ddull ymchwil deongliadol gyda sgil
archwiliadol i archwilio profiadau sefydliadau
Awstraliaidd. Dewiswyd y dull ymchwil a ddewiswyd
casglu gwybodaeth ynghylch mabwysiadu'r cysyniad dyddiad
warysau gan sefydliadau Awstralia. A
holiadur post a ddewiswyd fel y dechneg casglu data. Y
cyfiawnhad dros y dull ymchwil a'r dechneg casglu data
a ddetholir yn y bennod hon. Hefyd yr oedd
cyflwyno trafodaeth ar yr uned ddadansoddi, y sampl
a ddefnyddiwyd, canrannau'r ymatebion, cynnwys yr holiadur, y
rhag-brawf yr holiadur a dull dadansoddi'r data.
Dylunio a Warws Data:
Cyfuno Perthynas Endid a Modelu Dimensiwn
CRYNODEB
Storio i data Mae’n fater cyfredol mawr i lawer
sefydliadau. Problem allweddol mewn datblygiad
o storio data ei gynllun ef ydyw.
Rhaid i'r dyluniad gefnogi canfod cysyniadau yn y data
warws i system etifeddiaeth a ffynonellau eraill o data a hefyd un
dealltwriaeth hawdd ac effeithlonrwydd wrth weithredu data
warws.
Mae llawer o lenyddiaeth storio data argymhellir
y defnydd o fodelu perthynas endid neu fodelu dimensiwn ar gyfer
cynrychioli dyluniad warws data.
Yn y papur hwn rydym yn dangos sut y ddau
gellir cyfuno cynrychioliadau yn un dull ar gyfer y
tynnu o warws data. Mae'r dull a ddefnyddir yn systematig
yn cael ei archwilio mewn astudiaeth achos ac yn cael ei nodi mewn nifer o
goblygiadau pwysig gyda gweithwyr proffesiynol.
WARWS DATA
Un warws data fel arfer yn cael ei ddiffinio fel “pwnc-ganolog,
casglu data integredig, amrywiad amser, ac anweddol i'w gefnogi
penderfyniadau'r rheolwyr” (Inmon a Hackathhorn, 1994).
Mae pwnc-ganolog ac integredig yn dangos bod y warws data è
cynllunio i groesi ffiniau swyddogaethol systemau etifeddiaeth ar gyfer
cynnig persbectif integredig o data.
Mae amrywiad amser yn effeithio ar natur hanesyddol neu gyfres amser y data in
un warws data, sy'n galluogi dadansoddi tueddiadau.
Mae anwadal yn dynodi fod y warws data nid yw'n barhaus
diweddaru fel a cronfa ddata o OLTP. Yn hytrach mae'n cael ei ddiweddaru
cyfnodol, gyda data dod o ffynonellau mewnol ac allanol. Mae'r
warws data mae wedi'i gynllunio'n benodol ar gyfer ymchwil
yn hytrach nag am gywirdeb y diweddariadau a pherfformiad y
gweithrediadau.
Y syniad o storio i data nid yw'n newydd, roedd yn un o'r dibenion
o reoli data ers y chwedegau (The Martin, 1982).
I warws data maent yn cynnig y seilwaith data ar gyfer rheoli
systemau cymorth. Mae systemau cymorth rheoli yn cynnwys penderfyniadau
systemau cymorth (DSS) a systemau gwybodaeth gweithredol (EIS).
System wybodaeth gyfrifiadurol yw DSS
wedi'i gynllunio i wella'r broses ac o ganlyniad y gafael
penderfyniad dynol. Mae EIS fel arfer yn system gyflenwi o
data sy'n galluogi gweithredwyr busnes i gael mynediad hawdd i'r olygfa
dei data.
Mae pensaernïaeth gyffredinol a warws data yn amlygu rôl
warws data mewn cymorth rheoli. Yn ogystal â chynnig
yr isadeiledd data ar gyfer EIS a DSS, al warws data yn bosibl
cael mynediad uniongyrchol iddo trwy ymholiadau. YR data cynnwys mewn dyddiad
warws yn seiliedig ar ddadansoddiad o ofynion gwybodaeth
rheolaeth ac fe'u ceir o dair ffynhonnell: systemau etifeddiaeth fewnol,
systemau casglu data pwrpas arbennig a ffynonellau data allanol. YR
data mewn systemau etifeddol mewnol maent yn aml yn ddiangen,
anghyson, o ansawdd isel, ac wedi'i storio mewn gwahanol fformatau
felly mae angen eu cysoni a'u glanhau cyn y gallwch eu llwytho i mewn i'r
warws data (Inmon, 1992; McFadden, 1996). YR data rhag
o systemau storio data ad hoc ac o ffynonellau data
allanol yn aml yn cael eu defnyddio i ychwanegu at (diweddaru, disodli) i
data o systemau etifeddiaeth.
Mae yna lawer o resymau cymhellol dros ddatblygu a warws data,
sy'n cynnwys gwneud penderfyniadau gwell trwy ddefnydd
mwy effeithiol o wybodaeth (Ives 1995), cefnogaeth ar gyfer ffocws
ar fusnes cyflawn (Graham 1996), a'r gostyngiad mewn costau
darpariaeth o data ar gyfer EIS a DSS (Graham 1996, McFadden
1996).
Canfu astudiaeth empirig ddiweddar, ar gyfartaledd, dychweliad o
buddsoddiadau ar gyfer i warws data 401% ar ôl tair blynedd (Graham,
1996). Fodd bynnag, mae'r astudiaethau empirig eraill o warws data wedi
wedi canfod problemau sylweddol gan gynnwys anhawster wrth fesur gol
neilltuo buddion, diffyg pwrpas clir, ei danamcangyfrif
pwrpas a chymhlethdod y broses storio i data, Yn
yn arbennig ynglŷn â ffynonellau a glendid y data.
Storio i data gellir ei ystyried fel ateb
i'r broblem o reoli data rhwng sefydliadau. Yno
trin o data fel adnodd cymdeithasol mae wedi parhau i fod yn un o'r
materion allweddol wrth reoli systemau gwybodaeth ar draws y
byd ers blynyddoedd lawer (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
Niederman et al. 1990, Pervan 1993).
Dull poblogaidd o reoli data yn yr wythdegau y bu
datblygu model data cymdeithasol. Model data cymdeithasol oedd
wedi'i gynllunio i gynnig sylfaen sefydlog ar gyfer datblygu systemau newydd
ceisiadau e cronfa ddata ac ailadeiladu ac integreiddio etifeddiaeth
systemau (Brancheau et al.
1989, Goodhue et al. 1988: 1992, Kim ac Everest 1994).
Fodd bynnag, mae llawer o broblemau gyda'r dull hwn, yn
yn benodol, cymhlethdod a chost pob tasg, a'r amser hir
angen canlyniadau diriaethol (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il warws data mae'n gronfa ddata ar wahân sy'n cydfodoli â'r rhai etifeddol
cronfeydd data yn hytrach na'u disodli. Felly mae'n caniatáu ichi wneud hynny
cyfarwyddo rheolaeth data ac osgoi ailadeiladu costus
o systemau etifeddiaeth.
YMAGWEDDAU PRESENNOL AT DDYLUNIO DATA
WARWS
Y broses o adeiladu a pherffeithio a warws data
gael ei deall yn fwy fel proses esblygiadol yn hytrach nag a
cylch bywyd datblygu systemau traddodiadol (Awydd, 1995, Shanks,
O'Donnell ac Arnott 1997a ). Mae llawer o brosesau ynghlwm wrth a
prosiect o warws data megis cychwyn, cynllunio;
gwybodaeth a gafwyd o'r gofynion a ofynnir gan reolwyr cwmni;
ffynonellau, trawsnewidiadau, glanhau data a chydamseru o etifeddiaeth
systemau a ffynonellau eraill o data; systemau cyflenwi yn cael eu datblygu;
monitro o warws data; a disynnwyr y broses
esblygiadol ac adeiladol a warws data (Stinchs, O'Donnell
ac Arnott 1997b). Yn y cyfnodolyn hwn, rydym yn canolbwyntio ar sut
tynnu ff data eu storio yng nghyd-destun y prosesau eraill hyn.
Cynigir nifer o ddulliau ar gyfer pensaernïaeth data
warws mewn llenyddiaeth (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
McFadden 1996). Mae gan bob un o'r methodolegau hyn friff
adolygu gyda dadansoddiad o'u cryfderau a'u gwendidau.
Dull Inmon (1994) ar gyfer Warws Data
dylunio
Cynigiodd Inmon (1994) bedwar cam ailadroddol i lunio data
warws (gweler Ffigur 2). Y cam cyntaf yw dylunio templed
data cymdeithasol i ddeall sut i data gellir ei integreiddio
ar draws meysydd swyddogaethol o fewn sefydliad
rhannu ff data storio mewn ardaloedd. Model data mae'n cael ei wneud ar gyfer
i storio data yn ymwneud â gwneud penderfyniadau, gan gynnwys data
haneswyr, ac yn cynnwys data diddwytho a chyfun. Yr ail gam yw
nodi meysydd pwnc i'w gweithredu. Mae'r rhain yn seiliedig
ar flaenoriaethau a bennir gan sefydliad penodol. Y trydydd
cam yn cynnwys lluniadu a cronfa ddata ar gyfer y maes pwnc, ystumiau
rhoi sylw arbennig i gynnwys lefelau priodol o ronynnedd.
Mae Inmon yn argymell defnyddio'r model endidau a pherthnasoedd. Pedwerydd
cam yw nodi systemau ffynhonnell data ofynnol ac yn datblygu
prosesau trawsnewid i ddal, glanhau a fformatio i data.
Cryfderau dull Inmon yw bod y model data cymdeithasol
yn cynnig y sail ar gyfer integreiddio data o fewn y sefydliad
a chefnogi cynllunio ar gyfer datblygu data ailadroddol
warws. Ei ddiffygion yw anhawster a chost lluniadu
model data cymdeithasol, yr anhawster i ddeall modelau o endidau a
cysylltiadau a ddefnyddir yn y ddau fodel, hynny data cymdeithasol ac o data
storio yn ôl maes pwnc, a phriodoldeb y data del
tynnu o warws data ar gyfer gwireddu cronfa ddata
perthynol ond nid ar gyfer cronfa ddata aml-ddimensiwn.
Ives' (1995) Agwedd at Warws Data
dylunio
Mae Ives (1995) yn cynnig dull pedwar cam o ddylunio a
system wybodaeth y mae'n ei hystyried yn berthnasol i ddyluniad data
warws (gweler Ffigur 3). Mae'r dull yn seiliedig iawn ar
Peirianneg Gwybodaeth ar gyfer datblygu systemau gwybodaeth
(Martin 1990). Y cam cyntaf yw pennu'r amcanion, y ffactorau
dangosyddion perfformiad beirniadol a llwyddiannus ac allweddol. YR
prosesau busnes allweddol a gwybodaeth angenrheidiol yn
wedi'i fodelu i'n harwain at fodel data cymdeithasol. Yr ail gam
yn cynnwys datblygu pensaernïaeth ddiffiniol data
storio yn ôl ardaloedd, cronfa ddata di warws data, y cydrannau
o dechnoleg sydd ei hangen, y set o gefnogaeth sefydliadol
yn ofynnol i weithredu a gweithredu ag ef warws data. Y trydydd
cam yn cynnwys dewis pecynnau meddalwedd ac offer gofynnol.
Y pedwerydd cam yw dylunio ac adeiladu manwl y
warws data. Mae Ives yn nodi bod storio data y mae yn ddyn caeth
proses ailadroddus.
Cryfder ymagwedd Ives yw'r defnydd o dechnegau penodol ar gyfer
pennu gofynion gwybodaeth, y defnydd o strwythuredig
broses i gefnogi integreiddio warws data,
y dewis priodol o galedwedd a meddalwedd, a'r defnydd o luosrif
technegau cynrychioli ar gyfer y warws data. Ei ddiffygion
maent yn gynhenid mewn cymhlethdod. Mae eraill yn cynnwys anhawster mewn
datblygu sawl lefel o cronfa ddata all'interno del warws data in
amseroedd a chostau rhesymol.
Agwedd Kimball (1994) at Warws Data
dylunio
Cynigiodd Kimball (1994) bum cam ailadroddol i lunio data
warws (gweler Ffigur 4). Mae ei ddull yn arbennig
ymroddedig i ddyluniad un yn unig warws data ac ar y defnydd o fodelau
dimensiynol yn hytrach na modelau o endidau a pherthnasoedd. Kimball
dadansoddi'r modelau dimensiynol hynny oherwydd ei fod yn haws i mi ei ddeall
gweithredwyr busnes yn delio, mae'n fwy effeithlon wrth ddelio
ymgynghoriadau cymhleth, a dyluniad cronfa ddata corfforol yn fwy
effeithlon (Kimball 1994). Mae Kimball yn cydnabod bod datblygiad a
warws data y mae yn iterus, a hyny warws data gwahanu y gallant
cael eu hintegreiddio trwy rannu yn dablau dimensiwn
cyffredin.
Y cam cyntaf yw nodi'r maes pwnc penodol i fod
perffeithio. Mae'r ail a'r trydydd cam yn ymwneud â siapio
dimensiwn. Yn yr ail gam mae'r mesuriadau yn nodi pethau o
diddordeb yn y maes pwnc a'i grwpio mewn tabl ffeithiau.
Er enghraifft, mewn maes gwerthu y mesurau diddordeb
gallai gynnwys faint o eitemau a werthwyd a'r ddoler
fel arian cyfred gwerthu. Mae'r trydydd cam yn cynnwys nodi
dimensiynau sef y ffyrdd y gellir eu grwpio i
ffeithiau. Mewn maes pwnc gwerthu, dimensiynau perthnasol
gallai gynnwys eitem, lleoliad a chyfnod amser. Yno
mae gan y tabl ffeithiau allwedd aml-ran i gysylltu â phob un
o dablau dimensiwn ac yn nodweddiadol yn cynnwys nifer iawn
llawn ffeithiau. Mewn cyferbyniad, mae tablau dimensiwn yn cynnwys
gwybodaeth ddisgrifiadol am ddimensiynau a phriodoleddau eraill sy'n
gellir ei ddefnyddio i grwpio ffeithiau. Mae'r tabl ffeithiau e
dimensiynau sy'n gysylltiedig â chynnig o'r hyn a elwir yn un
patrwm seren oherwydd ei siâp. Mae'r pedwerydd cam yn cynnwys
adeiladaeth a cronfa ddata aml-ddimensiwn i'w berffeithio
patrwm seren. Y cam olaf yw nodi systemau ffynhonnell data
ofynnol a datblygu prosesau trawsnewid i gaffael, glanhau
a fformat i data.
Mae cryfderau dull Kimball yn cynnwys y defnydd o fodelau
dimensiynol i gynrychioli i data storio sy'n ei wneud
facile da capire e conduce ad un disegno fisico efficiente. Un
modello dimensionale che usa prontamente anche entrambi i
sistemi di cronfa ddata perthynol gellir ei berffeithio neu systemau
cronfa ddata multidimensionali. Le sue pecche includono la mancanza
di alcune tecniche per facilitare la pianificazione o l’integrazione di
molti schemi della stella all’interno di un warws data a'r
difficoltà di progettare dall’estrema struttura denormalizzata in un
modello dimensionale a data yn y system etifeddiaeth.
Dull McFadden (1996) at Ddata
Dylunio Warws
McFadden (1996) propone un approccio di cinque passi per
disegnare un warws data (gweler Ffigur 5).
Il suo approccio è basato su una sintesi delle idee dalla letteratura
ed è focalizzato sul disegno di un solo warws data. Y cyntaf
passo comporta un’analisi dei requisiti. Anche se le specifiche
tecniche non sono prescritte, le note di McFadden identificano le
entità data specifiche ed i loro attributi, e si riferisce ai lettori Watson
e Frolick (1993) per l’acquisizione dei requisiti.
Yn yr ail gam, mae model cysylltiadau endid wedi'i gynllunio ar gyfer
warws data e poi convalidato dai dirigenti d’azienda. Il terzo
passo comprende la determinazione del mapping da legacy system
e fonti esterne di warws data. Il quarto passo comporta
processi in sviluppo, la distribuzione e sincronizzazione di data yn
warws data. Nel passo finale, la consegna del sistema è
sviluppata con particolare enfasi su un’interfaccia utente.
McFadden fa notare che il processo di disegno è generalmente
iterativo.
Le forze dell’approccio di McFadden puntano sulla partecipazione
da parte dei dirigenti d’azienda nel determinare i requisiti ed anche
l’importanza delle risorse data, la loro pulizia e raccolta. Le sue
pecche riguardano la mancanza di un processo per suddividere un
grande progetto di warws data mewn llawer o gamau integredig, ac mae'r
anhawster deall yr endid a'r modelau perthynas a ddefnyddir wrth ddylunio
warws data.
Rhannu:
Darganfyddwch fwy gan Online Web Agency
Tanysgrifiwch i dderbyn yr erthyglau diweddaraf trwy e-bost.
