I gwyddonydd data maen nhw'n gweithio i mewn gwyddoniaeth data.
I gwyddonydd data yn weithwyr proffesiynol sy'n defnyddio eu sgiliau mewn cyfrifiadureg, ystadegau a mathemateg i gasglu, glanhau, dadansoddi a dehongli symiau mawr o data.
Eu nod yw tynnu gwybodaeth ddefnyddiol o data a'u defnyddio i ddatrys problemau diriaethol neu wneud penderfyniadau gwell.
I gwyddonydd data yn weithwyr proffesiynol hyfforddedig iawn sy'n defnyddio eu sgiliau cyfrifiadurol, ystadegol a mathemategol i brosesu, dadansoddi a dehongli llawer iawn o data. Eu prif bwrpas yw echdynnu gwybodaeth berthnasol er mwyn datrys problemau ymarferol neu wneud penderfyniadau mwy gwybodus.
I gwyddonydd data meddu ar wybodaeth gref o'r technegau dysgu peiriant a dysgu peirianyddol.
Defnyddiant offer ac algorithmau uwch i ddadansoddi'r data a chael canlyniadau rhagfynegol.
Inoltre, ff gwyddonydd data maent yn aml yn gweithio mewn timau amlddisgyblaethol i fynd i'r afael â heriau cymhleth a dod o hyd i atebion arloesol.
Yn olaf, gallant gyfleu canlyniadau eu dadansoddiadau yn glir ac yn gryno i'r rhai nad ydynt yn arbenigwyr, gan hwyluso dealltwriaeth a defnydd o'r data.
I gwyddonydd data maent yn gweithio mewn ystod eang o sectorau, gan gynnwys:
- Busnes: i gwyddonydd data maent yn helpu cwmnïau i ddeall eu rhai nhw cwsmeriaid, gwneud y gorau o weithrediadau a gwneud penderfyniadau gwell. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i ragweld y galw am gynnyrch, nodi segmentau marchnad newydd neu ddatblygu cynhyrchion a gwasanaethau newydd.
- Llywodraeth: i gwyddonydd data maent yn helpu llywodraethau i wella diogelwch y cyhoedd, ymladd trosedd a darparu gwasanaethau cyhoeddus mwy effeithlon. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi ardaloedd sydd mewn perygl o droseddu, gwella llif traffig neu optimeiddio rheoli gwastraff.
- Iechyd: i gwyddonydd data maent yn helpu i wella diagnosis a thrin clefydau, datblygu cyffuriau newydd a gwella ansawdd bywyd cleifion. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi biofarcwyr newydd ar gyfer clefydau, datblygu modelau rhagfynegi ar gyfer risg clefydau, neu wella effeithiolrwydd triniaethau.
- Addysg: i gwyddonydd data maent yn helpu i bersonoli dysgu, gwella perfformiad academaidd, a lleihau cost addysg. Er enghraifft, gallant ddefnyddio i data i nodi myfyrwyr sydd angen cymorth ychwanegol, datblygu rhaglenni dysgu personol neu optimeiddio dyraniad adnoddau.
I gwyddonydd data maent yn weithwyr proffesiynol cymwys iawn y mae galw mawr amdanynt. I ddod gwyddonydd data, rhaid bod gennych radd baglor mewn cyfrifiadureg, ystadegau, mathemateg, neu faes cysylltiedig. Mae hefyd yn bwysig cael dealltwriaeth gref o offer a thechnegau dadansoddi data data, megis Python, R a SQL.
Y prif sgiliau sydd eu hangen gwyddonydd data cynnwys:
- Gwybodaeth am offer a thechnegau dadansoddi data: i gwyddonydd data rhaid meddu ar ddealltwriaeth gref o offer a thechnegau dadansoddi data data, megis Python, R a SQL.
- Sgiliau mathemategol ac ystadegol: i gwyddonydd data rhaid iddynt feddu ar ddealltwriaeth gref o fathemateg ac ystadegau er mwyn gallu casglu, glanhau, dadansoddi a dehongli meintiau mawr o data.
- Sgiliau datrys problemau a meddwl yn feirniadol: i gwyddonydd data rhaid gallu nodi a datrys problemau cymhleth gan ddefnyddio i data.
- Sgiliau cyfathrebu: i gwyddonydd data rhaid iddynt allu cyfathrebu canlyniadau eu dadansoddiadau yn glir ac yn gryno i gynulleidfaoedd annhechnegol.
I gwyddonydd data chwarae rhan bwysig yn y gymdeithas fodern. Maent yn helpu busnesau, llywodraethau a sefydliadau i wneud penderfyniadau gwell yn seiliedig ar data.
Darganfyddwch fwy gan Online Web Agency
Tanysgrifiwch i dderbyn yr erthyglau diweddaraf trwy e-bost.