Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου κάνει έρευνα και ανάπτυξη για Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα λήψης αποφάσεων:μάθηση μηχανής, ανάλυση δεδομένων, τεχνικές βελτιστοποίησης, πολύπλοκα συστήματα και μέθοδοι Bayes”.
Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου διαθέτει τεχνική τεχνογνωσία για το προϊόν Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα λήψης αποφάσεων:μάθηση μηχανής, ανάλυση δεδομένων, τεχνικές βελτιστοποίησης, πολύπλοκα συστήματα και μέθοδοι Bayes” ed Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου έχει εξειδίκευση στη γνώση των επιχειρηματικών διαδικασιών για την κατασκευή προσαρμοσμένου λογισμικού που βασίζεται σε αρθρωτή βάση Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα λήψης αποφάσεων:μάθηση μηχανής, ανάλυση δεδομένων, τεχνικές βελτιστοποίησης, πολύπλοκα συστήματα και μέθοδοι Bayes”.
Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου έχει τεχνικές δεξιότητες προϊόντος και εμπειρία στη γνώση επιχειρηματικών διαδικασιών για τη δημιουργία προσαρμοσμένου λογισμικού που είναι αρθρωτό Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα λήψης αποφάσεων:μάθηση μηχανής, ανάλυση δεδομένων, τεχνικές βελτιστοποίησης, πολύπλοκα συστήματα και μέθοδοι Bayes”.
Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου διαθέτει τεχνική τεχνογνωσία για το προϊόν Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα λήψης αποφάσεων:μάθηση μηχανής, ανάλυση δεδομένων, τεχνικές βελτιστοποίησης, πολύπλοκα συστήματα και μέθοδοι Bayes” και μεταφέρει την εταιρική κουλτούρα και πάνω από όλα μεταβιβάζει εμπειρία.
Η ιστορία τουΤεχνητή Νοημοσύνη Το (AI) και το Decision Systems είναι μακρύ και αλληλένδετο. Ακολουθεί μια επισκόπηση των βασικών στιγμών και των σχέσεών τους:
Τα πρώτα βήματα (δεκαετίες 50-60)
- Γέννηση του AI: Η ιδέα των έξυπνων μηχανών χρονολογείται πολύ πιο πίσω, αλλά ο όρος "Τεχνητή Νοημοσύνη" επινοήθηκε στο Dartmouth Summer Research Project στις Τεχνητή νοημοσύνη σε 1956.
- Πρώτες συμβολικές προσεγγίσεις: Γεννήθηκαν τα πρώτα συστήματα που βασίστηκαν σε σταθερούς κανόνες και συμβολική επεξεργασία, με στόχο την αναπαραγωγή των ανθρώπινων συλλογιστικών διαδικασιών.
Δεκαετία του 70 και αρχές της δεκαετίας του 80: Περίοδοι ενθουσιασμού και στασιμότητας "AI Winters"
- Εξειδικευμένα συστήματα: Τα έμπειρα συστήματα αναπτύσσονται για συγκεκριμένα περιορισμένα πεδία (π.
- Όρια συμβολικών τεχνικών: Τα όρια επεκτασιμότητας και προσαρμογής των λογικών προσεγγίσεων και προσεγγίσεων που βασίζονται σε κανόνες επιβραδύνουν τον ενθουσιασμό για ορισμένες έρευνες τεχνητής νοημοσύνης.
Αναγέννηση χάρη σε μάθηση μηχανής και συστήματα που βασίζονται σε δώσει (δεκαετία 80 – αρχές δεκαετίας 2000)
- Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης: Έρευνα σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, μηχανές υποστήριξης διανυσμάτων, δέντρα αποφάσεων εισάγουν μεθόδους που βασίζονται σε δώσει και σε μοντέλα εκπαίδευσης χρησιμοποιώντας παραδείγματα.
- Αύξηση σε εξουσία υπολογισμός: Το νέο υλικό διευκολύνει την εκτέλεση πολύπλοκων αλγορίθμων.
- Υβριδικά Συστήματα: Το AI και τα Συστήματα Αποφάσεων αρχίζουν να ενσωματώνονται, με αλγόριθμους για εκμάθηση κανόνων αποφάσεων και βελτιστοποίηση σε επιχειρηματικά σενάρια.
Η έκρηξη της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης (2010 – σήμερα)
- Βαθιά μάθηση: Τα βαθιά (πολυεπίπεδα) νευρωνικά δίκτυα γίνονται ενοχλητικά για πεδία όπως η όραση υπολογιστή, η κατανόηση φυσικής γλώσσας και πολλά άλλα.
- Τεράστιες ποσότητες από δώσει: Διαθεσιμότητα σετ από δώσει απαράμιλλου μεγέθους, που σας δίνει τη δυνατότητα να εκπαιδεύσετε αλγόριθμους που διψούν για παράδειγμα.
- Συστήματα αποφάσεων που βασίζονται σε AI: Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κλειδί για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων με πρωτοφανή ακρίβεια και επεκτασιμότητα, για παράδειγμα στην αξιολόγηση πιστωτικού κινδύνου, ιατρικά διαγνωστικά και συμβουλές για εξατομίκευση στον εμπορικό τομέα.
Τάσεις και προκλήσεις
- Ερμηνευσιμότητα: Ένα κεντρικό ζήτημα είναι να γίνουν οι αποφάσεις που λαμβάνονται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξηγήσιμες και αμερόληπτες, μειώνοντας τη χρήση τους ως «μαύρα κουτιά».
- Ηθική και υπευθυνότητα: Εξασφαλίστε την ηθική χρήση συστημάτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη, ελαχιστοποιώντας την προκατάληψη και τις πιθανές διακρίσεις ή αθέμιτες επιπτώσεις.
- Συνεργασία ανθρώπου-μηχανής: Τα μοντέλα λήψης αποφάσεων που εκμεταλλεύονται τις διαφορετικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και των ειδικών στον άνθρωπο προσφέρουν τεράστιες δυνατότητες, ειδικά σε τομείς όπου η ευαισθησία της ανθρώπινης ερμηνείας είναι ζωτικής σημασίας (π.χ. νομικός τομέας, ορισμένες πτυχές της υγειονομικής περίθαλψης).
συμπέρασμα
Η ιστορία του AI και των Συστημάτων Αποφάσεων είναι μια συνεχής συνεξέλιξη. Από τις πρώτες προσπάθειες έως τη σύγχρονη βαθιά μάθηση, τα αποτελέσματα της έρευνας AI παρέχουν νέα εργαλεία για την αυτοματοποίηση και την υποστήριξη των διαδικασιών λήψης αποφάσεων σε εξαιρετικά διαφορετικά πεδία. Ωστόσο, αυτή η πρόοδος πρέπει να αξιολογηθεί παράλληλα με τις εκτιμήσεις σχετικά με την ηθική, την επεξήγηση των αποφάσεων και τη σωστή ισορροπία στη συνεργασία μεταξύ ειδικών μηχανών και ανθρώπων με βάση τον μεμονωμένο τομέα χρήσης.
Είμαστε ένα web agency και ένα web marketing agency, ορίζουμε τη δική σας Γραφείο Ιστού για τις υπηρεσίες μας προσαρμοσμένες στον τελικό πελάτη, λειτουργούμε ως Λογισμικό Σπίτι , Εταιρεία λογισμικού , Εταιρεία ανάπτυξης λογισμικού, web marketing agency, web agency e διαδικτυακό πρακτορείο.
Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου προσφέρει επιχειρηματικές στρατηγικές για τον ανταγωνισμό, καθιστώντας ηγέτης στην ψηφιακή ταυτότητα της εταιρείας σας.
Προσφέρουμε πολύ υψηλή ποιότητα σε όλους μας πελάτες και αφήστε την ψηφιακή τους επιχείρηση να απογειωθεί.
Ηλεκτρονική υπηρεσία διαδικτύου είναι η μηχανή του ψηφιακού σας έργου, ας βγάλουμε την ψηφιακή σας ταυτότητα. Θέλουμε να είμαστε ο συνεργάτης σας για την ψηφιακή καινοτομία της εταιρείας σας.
Δεν είναι μόνο εκείνοι που είναι κοντά μας που μας επιλέγουν.
Μοιραστείτε το:
Μάθετε περισσότερα από το Online Web Agency
Εγγραφείτε για να λαμβάνετε τα πιο πρόσφατα άρθρα μέσω email.
