I datu zientzialaria bertan lan egiten dute datu zientziak.
I datu zientzialaria informatikan, estatistikan eta matematikan beren gaitasunak erabiltzen dituzten profesionalak dira, gai kopuru handiak biltzeko, garbitzeko, dati.
Beraien helburua informazio erabilgarria ateratzea da dati eta erabili arazo zehatzak konpontzeko edo erabaki hobeak hartzeko.
I datu zientzialaria trebakuntza handiko profesionalak dira, informatika, estatistika eta matematika trebetasunak baliatzen dituztenak, bolumen handiak prozesatzeko, analizatzeko eta interpretatzeko. dati. Haien helburu nagusia informazio garrantzitsua ateratzea da, arazo praktikoak konpontzeko edo erabaki informatuagoak hartzeko.
I datu zientzialaria tekniken ezagutza sendoa izatea makina ikaskuntza eta ikaskuntza automatikoa.
Tresna eta algoritmo aurreratuak erabiltzen dituzte aztertzeko dati eta emaitza iragarleak lortu.
Gainera, i datu zientzialaria askotan diziplina anitzeko taldeetan lan egiten dute erronka konplexuei aurre egiteko eta irtenbide berritzaileak bilatzeko.
Azkenik, gai dira beren analisien emaitzak argi eta zehatz komunikatzeko adituak ez diren pertsonei, hauen ulermena eta erabilera erraztuz. dati.
I datu zientzialaria sektore ugaritan lan egiten dute, besteak beste:
- Enpresa: i datu zientzialaria enpresei eurena ulertzen laguntzen diete bezeroei, eragiketak optimizatu eta erabaki hobeak hartu. Adibidez, i erabil dezakete dati produktuen eskaria aurreikusteko, merkatu-segmentu berriak identifikatzeko edo produktu eta zerbitzu berriak garatzeko.
- Gobernu: i datu zientzialaria gobernuei segurtasun publikoa hobetzen, krimenaren aurka borrokatzen eta zerbitzu publiko eraginkorragoak eskaintzen laguntzen diete. Adibidez, i erabil dezakete dati delitu arriskuan dauden eremuak identifikatzeko, trafiko-fluxua hobetzeko edo hondakinen kudeaketa optimizatzeko.
- Osasuna: i datu zientzialaria gaixotasunen diagnostikoa eta tratamendua hobetzen laguntzen dute, sendagai berriak garatzen eta gaixoen bizi-kalitatea hobetzen laguntzen dute. Adibidez, i erabil dezakete dati gaixotasunaren biomarkatzaile berriak identifikatzeko, gaixotasunen arriskuaren aurreikuspen-ereduak garatzeko edo tratamenduen eraginkortasuna hobetzeko.
- Hezkuntza: i datu zientzialaria ikaskuntza pertsonalizatzen, errendimendu akademikoa hobetzen eta hezkuntzaren kostua murrizten laguntzen dute. Adibidez, i erabil dezakete dati laguntza osagarria behar duten ikasleak identifikatzeko, ikasketa-programa pertsonalizatuak garatzeko edo baliabideen esleipena optimizatzeko.
I datu zientzialaria kualifikazio handikoak eta bilatutako profesionalak dira. Bihurtu datu zientzialaria, informatikan, estatistikan, matematikan edo erlazionatutako arlo batean lizentziatua izan behar duzu. Era berean, garrantzitsua da datuak aztertzeko tresnak eta teknikak ondo ulertzea dati, hala nola Python, R eta SQL.
Behar diren gaitasun nagusiak datu zientzialaria besteak beste:
- Analisi-tresnak eta teknikak ezagutzea dati: i datu zientzialaria Datuak aztertzeko tresnak eta teknikak ondo ulertu behar ditu dati, hala nola Python, R eta SQL.
- Trebetasun matematikoak eta estatistikoak: i datu zientzialaria matematika eta estatistikaren ulermen handia izan behar dute kopuru handiak bildu, garbitu, aztertu eta interpretatzeko. dati.
- Arazoak konpontzeko eta pentsamendu kritikorako gaitasunak: i datu zientzialaria problema konplexuak identifikatu eta ebazteko gai izan behar du i dati.
- Komunikazio-trebetasunak: i datu zientzialaria gai izan behar dute beren analisien emaitzak argi eta zehatz helarazteko ikusle teknikoak ez direnei.
I datu zientzialaria rol garrantzitsua jokatzen dute gizarte modernoan. Enpresei, gobernuei eta erakundeei erabaki hobeak hartzen laguntzen diete dati.
Lortu informazio gehiago Online Web Agentziatik
Harpidetu azken artikuluak posta elektronikoz jasotzeko.