La Datu Zientzia diziplinarteko eremua da, informazioa ateratzeaz eta kantitate handietatik ereduak sortzeaz arduratzen dena dati. I dati hainbat iturritatik etor daiteke, sentsoreak, transakzioak, social media eta beste forma batzuk dati Digitala.
La Datu Zientzia diziplina arteko diziplina bat da, informazioa atera eta kantitate handietatik ereduak sortzean oinarritzen dena dati. Hauek dati hainbat iturritatik sor daiteke, hala nola sentsoreak, transakzioak, social media eta beste forma batzuk dati Digitala.
La Datu Zientzia metodo eta teknika aurreratuak erabiltzen ditu, hala nola ikaskuntza automatikoa etaadimen artifiziala aztertzeko eta interpretatzeko dati. Eremu honek hainbat industriatan ditu aplikazioak, besteak beste, osasungintzan, marketing, finantza eta ikerketa zientifikoa. eko profesionalak Datu Zientzia programazioan, estatistikan, matematikan eta problemak ebazteko trebetasunak izan behar ditu.
La Datu Zientzia Aplikazio ugaritan erabiltzen da, besteak beste:
- Enpresa: la Datu Zientzia ulermena hobetzeko erabiltzen da bezeroei, eragiketak optimizatu eta erabaki hobeak hartu.
- Gobernu: la Datu Zientzia segurtasun publikoa hobetzeko, krimenari aurre egiteko eta zerbitzu publiko eraginkorragoak eskaintzeko erabiltzen da.
- Osasuna: la Datu Zientzia gaixotasunen diagnostikoa eta tratamendua hobetzeko, sendagai berriak garatzeko eta pazienteen bizi-kalitatea hobetzeko erabiltzen da.
- Hezkuntza: la Datu Zientzia ikaskuntza pertsonalizatzeko, errendimendu akademikoa hobetzeko eta hezkuntzaren kostua murrizteko erabiltzen da.
I datu zientzialaria kopuru handien bilketan eta analisian espezializatutako profesionalak dira dati. I datu zientzialaria konbinatu informatika, estatistika eta matematika prozesatu eta modelatzeko dati, ondoren, emaitzak interpretatu enpresen eta beste erakunde batzuen arrakastarako orientabide estrategikoak emateko.
ren jarduera nagusiak Datu Zientzia besteak beste:
- Bilketa eta garbiketa dati: ren lehen fasea Datu Zientzia bilketan eta garbiketan datza dati. I dati hainbat iturritatik bildu eta gero garbitu behar dira akatsak eta inkoherentziak kentzeko.
- -ren analisia dati: hurrengo fasea aztertzean datza dati. I dati hainbat teknika erabiliz aztertu daiteke, estatistikak barne, makina ikaskuntza e adimen artifiziala.
- Ikusten dati: i dati jendeari informazioa ulertzen laguntzeko hainbat tresna erabiliz ikus daitezke.
- -ren interpretazioa dati: azken fasea interpretazioan datza dati. ren analisiaren emaitzak dati orientazio estrategikoa emateko interpretatu behar da.
urtean erabiltzen diren tresna eta teknika nagusiak Datu Zientzia besteak beste:
- Estatistikak: estatistikak bilketa, azterketa eta interpretazioa lantzen dituen arlo matematikoa da dati.
- Makina ikaskuntza: il makina ikaskuntza ren eremua daadimen artifiziala ikaskuntza automatikoa lantzen duena. -ren ereduak makina ikaskuntza ereduak eta joerak identifikatzeko erabil daiteke dati.
- Adimen artifiziala: l 'adimen artifiziala agente adimendunak sortzeaz arduratzen den informatikaren arloa da. Agente adimendunak zeregin konplexuak egiteko erabil daitezke, esate baterako, diagnostiko medikoa edo portaera iragartzeko bezeroei.
La Datu Zientzia Bizkor hazten ari den eremua da, eta industria ugaritan eragin handia izaten ari da. THE datu zientzialaria eskari handiko profesionalak dira eta haien gaitasunak gero eta gehiago eskatzen dira.
Share:
Lortu informazio gehiago Online Web Agentziatik
Harpidetu azken artikuluak posta elektronikoz jasotzeko.
