La علم اطلاعات یک رشته بین رشته ای است که به استخراج اطلاعات و ایجاد مدل از مقادیر زیادی می پردازد اطلاعاتاست. من اطلاعات می تواند از منابع مختلفی از جمله حسگرها، تراکنش ها، رسانه های اجتماعی و اشکال دیگر اطلاعات دیجیتال
La علم اطلاعات è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di اطلاعات. اینها اطلاعات possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, رسانه های اجتماعی و اشکال دیگر اطلاعات دیجیتال
La علم اطلاعات utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’هوش مصنوعی per analizzare e interpretare i اطلاعات. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il بازار یابی, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della علم اطلاعات devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La علم اطلاعات این در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی استفاده می شود، از جمله:
- کسب و کار: la علم اطلاعات برای بهبود درک استفاده می شود مشتریان، عملیات را بهینه کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.
- دولت: la علم اطلاعات برای بهبود ایمنی عمومی، مبارزه با جرم و جنایت و ارائه خدمات عمومی کارآمدتر استفاده می شود.
- سلامتی: la علم اطلاعات برای بهبود تشخیص و درمان بیماری ها، تولید داروهای جدید و بهبود کیفیت زندگی بیماران استفاده می شود.
- تحصیلات: la علم اطلاعات برای شخصی سازی یادگیری، بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش هزینه آموزش استفاده می شود.
I دانشمند داده آنها متخصصانی هستند که در جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از آنها تخصص دارند اطلاعاتاست. من دانشمند داده ترکیب علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات برای پردازش و مدل سازی اطلاعات، سپس نتایج را برای ارائه راهنمایی استراتژیک برای موفقیت کسب و کارها و سایر سازمان ها تفسیر کنید.
عمده فعالیت های علم اطلاعات عبارتند از:
- جمع آوری و تمیز کردن اطلاعات: فاز اول از علم اطلاعات شامل جمع آوری و تمیز کردن اطلاعاتاست. من اطلاعات آنها باید از منابع مختلف جمع آوری شوند و سپس برای حذف خطاها و ناسازگاری ها تمیز شوند.
- تجزیه و تحلیل اطلاعات: مرحله بعدی شامل تجزیه و تحلیل است اطلاعاتاست. من اطلاعات می توان با استفاده از تکنیک های مختلف، از جمله آمار، تجزیه و تحلیل کرد. فراگیری ماشین e هوش مصنوعی.
- مشاهده اطلاعات: i اطلاعات آنها را می توان با استفاده از ابزارهای مختلف برای کمک به مردم در درک اطلاعات مشاهده کرد.
- تفسیر از اطلاعات: آخرین مرحله شامل تفسیر است اطلاعات. نتایج تجزیه و تحلیل از اطلاعات باید برای ارائه راهنمایی استراتژیک تفسیر شود.
ابزارها و تکنیک های اصلی مورد استفاده در علم اطلاعات عبارتند از:
- آمار: آمار یک رشته ریاضی است که به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر می پردازد اطلاعات.
- فراگیری ماشین: il فراگیری ماشین این یک رشته استهوش مصنوعی که به یادگیری ماشین می پردازد. مدل های فراگیری ماشین می توان از آن برای شناسایی الگوها و روندها استفاده کرد اطلاعات.
- هوش مصنوعی: L 'هوش مصنوعی رشته ای از علوم کامپیوتر است که با ایجاد عوامل هوشمند سروکار دارد. عوامل هوشمند می توانند برای انجام کارهای پیچیده مانند تشخیص پزشکی یا پیش بینی رفتار مورد استفاده قرار گیرند مشتریان.
La علم اطلاعات این یک زمینه به سرعت در حال رشد است که تأثیر قابل توجهی بر طیف گسترده ای از صنایع دارد. THE دانشمند داده آنها حرفه ای هستند که تقاضای زیادی دارند و مهارت های آنها به طور فزاینده ای مورد تقاضا است.
به اشتراک بگذارید:
از آژانس اینترنتی آنلاین اطلاعات بیشتری کسب کنید
برای دریافت آخرین مقالات از طریق ایمیل مشترک شوید.
