Verkkovirasto tekee tutkimusta ja kehitystä Keinotekoinen älykkyys ja päätöksentekojärjestelmät: "koneoppiminen, dataanalytiikka, optimointitekniikat, monimutkaiset järjestelmät ja Bayesin menetelmät”.
Verkkovirasto on tuotetekninen asiantuntemus Keinotekoinen älykkyys ja päätöksentekojärjestelmät: "koneoppiminen, dataanalytiikka, optimointitekniikat, monimutkaiset järjestelmät ja Bayesin menetelmät” toim Verkkovirasto on asiantuntemusta liiketoimintaprosessien tietämyksestä mukautetun modulaarisen ohjelmiston rakentamiseen Keinotekoinen älykkyys ja päätöksentekojärjestelmät: "koneoppiminen, dataanalytiikka, optimointitekniikat, monimutkaiset järjestelmät ja Bayesin menetelmät”.
Verkkovirasto hänellä on teknisiä tuotetaitoja ja kokemusta liiketoimintaprosessien tuntemuksesta räätälöityjen, modulaaristen ohjelmistojen luomiseen Keinotekoinen älykkyys ja päätöksentekojärjestelmät: "koneoppiminen, dataanalytiikka, optimointitekniikat, monimutkaiset järjestelmät ja Bayesin menetelmät”.
Verkkovirasto on tuotetekninen asiantuntemus Keinotekoinen älykkyys ja päätöksentekojärjestelmät: "koneoppiminen, data-analytiikka, optimointitekniikat, monimutkaiset järjestelmät ja Bayesin menetelmät” ja siirtää yrityskulttuuria ja ennen kaikkea siirtää kokemusta.
Jonkun historiaTekoäly (AI) ja Decision Systems on pitkä ja kietoutunut. Tässä on yleiskatsaus tärkeimmistä hetkistä ja niiden suhteista:
Ensimmäiset askeleet (50-60-luvut)
- AI:n syntymä: Ajatus älykkäistä koneista juontaa juurensa paljon pidemmälle, mutta termi "Tekoäly” on keksitty Dartmouthin kesätutkimusprojektissa Tekoäly 1956issa.
- Ensimmäiset symboliset lähestymistavat: Syntyivät ensimmäiset kiinteisiin sääntöihin ja symboliseen käsittelyyn perustuvat järjestelmät, joiden tarkoituksena oli toistaa ihmisen päättelyprosesseja.
70-luku ja 80-luvun alku: innostuksen ja pysähtyneisyyden jaksot "AI Winters"
- Asiantuntijajärjestelmät: Asiantuntijajärjestelmiä kehitetään tietyille rajoitetuille aloille (esim. lääketieteellinen diagnostiikka), mikä osoittaa, että koneet voivat tehdä johtopäätöksiä tietopohjasta.
- Symbolisten tekniikoiden rajat: Loogisten ja sääntöihin perustuvien lähestymistapojen skaalautuvuus ja sopeutumisrajat hidastavat innostusta tiettyyn tekoälytutkimukseen.
Uudelleensyntyminen kiitos koneoppiminen ja niihin perustuvat järjestelmät Dati (80-luku - 2000-luvun alku)
- Koneoppimisalgoritmit: Keinotekoisten hermoverkkojen tutkimus, tukivektorikoneet, päätöspuut esittelevät niihin perustuvia menetelmiä Dati ja koulutusmalleista esimerkkien avulla.
- Lisääntyä Potenza laskeminen: Uusi laitteisto helpottaa monimutkaisten algoritmien suorittamista.
- Hybridijärjestelmät: Tekoäly ja päätöksentekojärjestelmät alkavat integroitua algoritmien avulla, joilla oppii päätöksentekosäännöt ja optimoidaan liiketoimintaskenaarioita.
Modernin tekoälyn räjähdys (2010-luku - nykypäivää)
- Syvä oppiminen: Syvät (monitasoiset) neuroverkot tulevat häiritseväksi sellaisille aloille kuin tietokonenäkö, luonnollisen kielen ymmärtäminen ja monet muut.
- Valtavia määriä Dati: Sarjojen saatavuus Dati vertaansa vailla olevan kokoinen, jonka avulla voit kouluttaa esimerkillisiä algoritmeja.
- Tekoälypohjaiset päätösjärjestelmät: Tekoälystä tulee avain päätöksentekoprosessien automatisointiin ennennäkemättömällä tarkkuudella ja skaalautumalla esimerkiksi luottoriskien arvioinnissa, lääketieteellisessä diagnostiikassa ja kaupallisen alan personointiin liittyvissä neuvoissa.
Trendit ja haasteet
- Tulkittavuus: Keskeinen kysymys on tekoälyjärjestelmien tekemien päätösten selittävyyden ja puolueettomuuden tekeminen, mikä vähentää niiden käyttöä "mustina laatikoina".
- Etiikka ja vastuullisuus: Varmista tekoälypohjaisten järjestelmien eettinen käyttö, minimoiden harha ja mahdollisesti syrjivä tai epäoikeudenmukainen vaikutus.
- Ihmisen ja koneen välinen yhteistyö: Tekoälyn ja ihmisasiantuntijoiden erilaisia kykyjä hyödyntävät päätöksentekomallit tarjoavat valtavasti potentiaalia erityisesti aloilla, joilla ihmisen tulkinnan herkkyys on ratkaisevaa (esim. oikeusala, tietyt terveydenhuollon näkökohdat).
johtopäätös
Tekoälyn ja päätösjärjestelmien historia on jatkuvaa yhteiskehitystä. Tekoälytutkimustulokset tarjoavat ensimmäisistä yrityksistä nykyaikaiseen syväoppimiseen uusia työkaluja päätöksentekoprosessien automatisointiin ja tukemiseen erittäin monilla eri aloilla. Tätä edistystä on kuitenkin arvioitava rinnakkain eettisyyden, päätösten selitettävyyden sekä kone- ja ihmisasiantuntijoiden välisen yhteistyön oikeanlaisen tasapainon kanssa yksittäisen käyttöalueen perusteella.
Olemme yksi verkkoyritys ja yksi verkkomarkkinointivirasto, määrittelemme sinun Verkkovirasto toimitamme loppukäyttäjälle räätälöityissä palveluissamme Software House , Ohjelmistoyritys , Ohjelmistokehitysyritys, verkkomarkkinointivirasto, verkkoyritys e verkkoyritys.
Verkkovirasto tarjoaa liiketoimintastrategioita kilpailua varten, ja siitä tulee yrityksesi digitaalisen identiteetin johtava asema.
Tarjoamme erittäin korkeaa laatua kaikille asiakkaat ja anna heidän digitaalisen liiketoimintansa kiihtyä.
Verkkovirasto on digitaalisen projektisi moottori, otetaan pois digitaalinen identiteettisi. Haluamme olla kumppanisi yrityksesi digitaalisessa innovaatiossa.
Ei vain ne, jotka ovat lähellä meitä, eivät valitse meitä.
Jaa:
Lue lisää Online Web Agencystä
Tilaa saadaksesi uusimmat artikkelit sähköpostitse.
