Taigh-bathair dàta agus Dealbhadh Goireasan Iomairt | DWH agus ERP

ARCHIVE DÀTA Central: EACHDRAIDH ED MOLADH

B’ e an dà phrìomh chuspair de theicneòlas corporra anns na 90n i stòr dàta agus ERP. Airson ùine mhòr tha an dà shruth chumhachdach seo air a bhith nam pàirtean de IT corporra gun a bhith a-riamh eadar-ghearradh. Bha e cha mhòr mar gum biodh iad na chùis agus an-aghaidh cùis. Ach tha fàs an dà iongantas gu do-sheachanta air leantainn gu an eadar-ghearradh. An-diugh tha duilgheadas aig companaidhean dè a nì iad le ERP agus stòr dàta. Mìnichidh an artaigil seo dè na duilgheadasan a th’ ann agus mar a tha companaidhean a’ dèiligeadh riutha.

AIR AN TOSACH…

Anns an toiseach bha an stòr dàta. Stòr-dàta dàta a chruthachadh gus cuir an-aghaidh an t-siostam tagraidh giollachd malairt. Anns na làithean tràtha a 'cuimhneachadh air dati bha còir aige a bhith dìreach mar mhalairt air tagraidhean giollachd malairt. Ach an-diugh tha seallaidhean fada nas ionnsaichte air dè a stòr dàta. Ann an saoghal an latha an-diugh tha an stòr dàta tha e air a chuir a-steach taobh a-staigh structar ris an canar Factaraidh Fiosrachaidh Corporra.

AN FIOSRACHADH FIOSRACHAIDH (CIF)

Tha co-phàirtean ailtireachd àbhaisteach aig an Fhactaraidh Fiosrachaidh Corporra: ìre de chruth-atharrachadh agus amalachadh còd a tha ag amalachadh an dati fhad 's a tha mi dati bidh iad a’ gluasad bho àrainneachd an tagraidh gu àrainneachd na stòr dàta den chompanaidh; a stòr dàta den chompanaidh far a bheil an dati eachdraidh mhionaideach agus aonaichte. Tha an stòr dàta Tha a’ chompanaidh na bhunait air am faodar a h-uile pàirt eile den àrainneachd a thogail stòr dàta; stòr dàta obrachaidh (ODS). Is e structar tar-chinealach a th’ ann an ODS anns a bheil cuid de thaobhan den stòr dàta agus taobhan eile de dh'àrainneachd OLTP; margaidhean dàta, far am faod an dreach aca fhèin a bhith aig diofar roinnean den stòr dàta; a stòr dàta de rannsachadh anns am faod “feallsanaich” na companaidh na ceistean aca a chuir a-steach airson 72 uair gun droch bhuaidh air an stòr dàta; agus cuimhne faisg air loidhne, anns a bheil dati sean agus dati faodar mion-fhiosrachadh mòr a stòradh gu saor.

Càit a bheil ERP a' tighinn còmhla ri LA FIOSRACHADH FIOSRACHAIDH

Bidh an ERP a’ tighinn còmhla ris an Fhactaraidh Fiosrachaidh Corporra ann an dà àite. An toiseach mar thagradh bunaiteach (bun-loidhne) a bheir seachad i dati den tagradh gu stòr dàta. Anns a 'chùis seo i dati, air a chruthachadh mar fo-thoradh de phròiseas malairt, air am filleadh a-steach agus air a luchdachadh a-steach don stòr dàta den chompanaidh. Is e an dàrna puing aonaidh eadar ERP agus CIF agus ODS. Gu dearbh, ann an iomadh àrainneachd tha ERP air a chleachdadh mar ODS clasaigeach.

Ma thèid ERP a chleachdadh mar an tagradh bunaiteach, faodar an aon ERP a chleachdadh anns an CIF mar ODS. Ann an suidheachadh sam bith, ma tha ERP gu bhith air a chleachdadh anns an dà dhreuchd, feumaidh eadar-dhealachadh soilleir a bhith eadar an dà bhuidheann. Ann am faclan eile, nuair a bhios an ERP a’ cluich pàirt prìomh thagradh agus ODS, feumar an dà bhuidheann ailtireachd a chomharrachadh. Ma dh’ fheuchas aon bhuileachadh ERP ris an dà dhreuchd a choileanadh aig an aon àm tha e do-sheachanta gum bi duilgheadasan ann a thaobh dealbhadh agus buileachadh an structair sin.

ODS SPEARRACH AGUS IARRTASAN BASIC

Tha iomadh adhbhar ann a tha a 'leantainn gu sgaradh phàirtean ailtireachd. Is dòcha gur e an cuspair as inntinniche airson a bhith a’ sgaradh diofar phàirtean ailtireachd gu bheil a shealladh fhèin aig gach pàirt den ailtireachd. Tha adhbhar eadar-dhealaichte aig an tagradh bun-loidhne seach an ODS. Feuch ri faighinn thairis air

chan e sealladh tagraidh bunaiteach air saoghal ODS no a chaochladh an dòigh cheart air obair.

Mar thoradh air an sin, is e a’ chiad dhuilgheadas aig ERP anns an CIF dearbhadh a bheil eadar-dhealachadh eadar na tagraidhean bun-loidhne agus an ODS.

MODELAN DATA ANN AN CORPORRA FACTARAIDH FIOSRACHAIDH

Gus co-leanailteachd a choileanadh eadar na diofar phàirtean de ailtireachd CIF, feumaidh modal a bhith ann dati. Tha na modailean de dati bidh iad nan ceangal eadar na diofar phàirtean den ailtireachd leithid na tagraidhean bun-loidhne agus an ODS. Tha na modailean de dati bidh iad gu bhith nam “mapa rathaid inntleachdail” gus am brìgh ceart fhaighinn bho na diofar phàirtean ailtireil den CIF.

A’ dol làmh ri làimh leis a’ bheachd seo, is e am beachd gum bu chòir aon mhodail mòr agus singilte a bhith ann dati. Gu follaiseach feumaidh modal a bhith ann dati airson gach aon de na co-phàirtean agus cuideachd feumaidh slighe ciallach a bhith a 'ceangal nan diofar mhodailean. Gach pàirt den ailtireachd - ODS, tagraidhean bun-loidhne, stòr dàta den chompanaidh, agus mar sin air adhart .. - feumach air a mhodail fhèin dati. Agus mar sin feumaidh mìneachadh mionaideach a bhith ann air mar a tha na modailean sin dati bidh iad ag eadar-obrachadh le chèile.

MOLADH I DÀTA AN ERP ANN AN DEIT URRAMACH

Ma tha an tùs dati na thagradh bun-loidhne agus/no ODS, nuair a chuireas an ERP a-steach am faidhle dati Nel stòr dàta, feumaidh an cuir a-steach seo tachairt aig an ìre as ìsle de “granularity”. Dìreach geàrr-chunntas no cuir còmhla i dati mar a thig iad a-mach à tagradh bun-loidhne ERP no chan e ERP ODS an rud ceart ri dhèanamh. AN dati tha feum air mion-fhiosrachadh ann an stòr dàta a bhith mar bhunait don phròiseas DSS. A leithid dati ath-dhealbhadh ann an iomadh dòigh le margaidhean dàta agus rannsachadh air stòr dàta.

An gluasad de dati bho àrainneachd tagraidh bun-loidhne ERP chun an stòr dàta den chompanaidh air a dhèanamh ann an dòigh reusanta socair. Bidh an gluasad seo a’ tachairt timcheall air 24 uairean às deidh an ùrachadh no an cruthachadh san ERP. Is e an fhìrinn gu bheil gluasad “leisg” den dati Nel stòr dàta den chompanaidh a’ ceadachadh dati a’ tighinn bhon ERP gu “tasgadh”. Aon uair i dati air an stòradh anns an tagradh bun-loidhne, an uairsin faodaidh tu an gluasad gu sàbhailte dati de ERP anns an iomairt. Amas eile a ghabhas coileanadh mar thoradh air gluasad “leisg” an dati is e seo an dealachadh soilleir eadar pròiseasan obrachaidh agus DSS. Le gluasad “luath” den dati tha an loidhne sgaraidh eadar DSS agus gnìomhachd fhathast neo-shoilleir.

Tha gluasad na dati bhon ERP ODS gu stòr dàta den chompanaidh air a dhèanamh bho àm gu àm, mar as trice gach seachdain no gach mìos. Anns a 'chùis seo, tha an gluasad dati tha e stèidhichte air an fheum air "glanadh" an t-seann dati luchd-eachdraidh. Gu dearbh, tha i dati a tha mòran nas ùire na an dati lorg luchd-eachdraidh ann stòr dàta.

An gluasad de dati Nel stòr dàta cha mhòr nach eil e air a dhèanamh “mòr-reic” (ann an dòigh mòr-reic). Dèan lethbhreac de chlàr bhon àrainneachd ERP gu stòr dàta chan eil e a’ dèanamh ciall. Is e dòigh-obrach mòran nas reusanta a bhith a’ gluasad aonadan taghte den dati. A-mhàin an dati a tha air atharrachadh bhon ùrachadh mu dheireadh de stòr dàta is iadsan an fheadhainn a bu chòir a ghluasad a-steach don stòr dàta. Aon dòigh fios a bhith agad dè an fheadhainn dati air atharrachadh bhon a tha an ùrachadh mu dheireadh airson coimhead air clàran-ama an dati a lorgar ann an àrainneachd ERP. Bidh an dealbhaiche a’ taghadh a h-uile atharrachadh a tha air tachairt bhon ùrachadh mu dheireadh. Is e dòigh eile a bhith a’ cleachdadh dòighean glacaidh atharrachaidh dati. Leis na dòighean sin, thèid logaichean agus teipichean iris a sgrùdadh gus faighinn a-mach dè an fheadhainn dati feumar a ghluasad bho àrainneachd ERP gu àrainneachd stòr dàta. Tha na dòighean sin nas fheàrr oir faodar logaichean agus teipichean iris a leughadh bho fhaidhlichean ERP gun a bhith a’ toirt buaidh air goireasan ERP eile.

COMHRADH EILE

Is e aon de na cùisean ERP ann an CIF na thachras do thùsan tagraidh eile no dha dati den ODS a dh’ fheumas cur ris stòr dàta ach chan eil iad nam pàirt de àrainneachd ERP. Leis cho dùinte ‘s a tha ERP, gu h-àraidh SAP, thathar a’ feuchainn ri iuchraichean fhilleadh a-steach bho thùsan bhon taobh a-muigh de dati le i dati a thig bhon ERP nuair a ghluaiseas tu an dati Nel stòr dàta, tha e na dhùbhlan mòr. Agus dè dìreach na coltachd a tha i dati de thagraidhean no ODS taobh a-muigh àrainneachd ERP air am filleadh a-steach don stòr dàta? Gu dearbh, tha na cothroman gu math àrd.

FAIGHINN DÀTA EACHDRAIDH BHO ERP

Trioblaid eile le i dati de ERP a tha a’ tighinn bhon fheum air a bhith dati luchd-eachdraidh taobh a-staigh an stòr dàta. Mar as trice bidh an stòr dàta feumalachdan dati luchd-eachdraidh. Agus mar as trice cha bhith teicneòlas ERP gan stòradh dati eachdraidheil, co-dhiù chan ann chun na h-ìre far a bheil e riatanach anns an stòr dàta. Nuair a tha àireamh mhòr de dati tha eachdraidh a 'tòiseachadh a' cur suas ann an àrainneachd ERP, feumar an àrainneachd sin a ghlanadh. Mar eisimpleir, smaoinich gu bheil a stòr dàta feumar a luchdachadh le còig bliadhna de dati eachdraidheil fhad ‘s a chumas an ERP suas ri sia mìosan dhiubh sin dati. Cho fad 'sa tha a' chompanaidh riaraichte le bhith a 'cruinneachadh sreath de dati luchd-eachdraidh mar a thèid ùine seachad, an uairsin chan eil duilgheadas ann a bhith a’ cleachdadh an ERP mar stòr airson an stòr dàta. Ach nuair a stòr dàta feumaidh e a dhol air ais ann an tìm agus diathan fhaighinn dati eachdraidh nach deach a chruinneachadh agus a shàbhaladh leis an ERP roimhe, agus an uairsin bidh àrainneachd ERP neo-èifeachdach.

ERP AGUS METADATA

Beachdachadh eile ri dhèanamh mu ERP e stòr dàta an tè air na meata-dàta a tha ann an àrainneachd ERP. Dìreach mar a tha meata-dàta a 'sruthadh bho àrainneachd ERP chun an stòr dàta, feumaidh am meata-dàta a bhith air a ghluasad san aon dòigh. A bharrachd air an sin, feumar na meata-dàta atharrachadh gu cruth agus structar a tha riatanach le bun-structar an stòr dàta. Tha eadar-dhealachadh mòr eadar meata-dàta obrachaidh agus meata-dàta DSS. Tha meata-dàta obrachaidh gu sònraichte airson an leasaiche agus an

phrogramaiche. Tha meata-dàta DSS gu sònraichte airson an neach-cleachdaidh deireannach. Feumaidh meata-dàta gnàthaichte ann an tagraidhean ERP no ODSs a thionndadh, agus chan eil an tionndadh seo an-còmhnaidh furasta agus sìmplidh.

A 'FAIGHINN AN DATA ERP

Ma thèid ERP a chleachdadh mar sholaraiche de dati gach il stòr dàta feumaidh eadar-aghaidh làidir a bhith ann a ghluaiseas an dati bho àrainneachd ERP gu àrainneachd stòr dàta. Feumaidh an eadar-aghaidh:

• ▪ a bhith furasta a chleachdadh
• ▪ cead a thoirt do dati den ERP
• ▪ gabh brìgh dati a tha gu bhith air an gluasad chun na stòr dàta
• ▪ fios a bhith agad air na crìochan ERP a dh'fhaodadh èirigh nuair a gheibh thu cothrom air an dati den ERP:
• ▪ ionracas iomraidh
• ▪ dàimhean rangachd
• ▪ dàimhean loidsigeach so-thuigsinn
• ▪ co-chruinneachadh tagraidh
• ▪ a h-uile structar aig dati le taic bhon ERP, agus mar sin air adhart…
• ▪ a bhith èifeachdach a thaobh ruigsinneachd dati, le bhith a’ toirt seachad:
• ▪ gluasad dìreach de dati
• ▪ togail air atharrachadh dati
• ▪ cuir taic ri ruigsinneachd àmail gu dati
• ▪ tuig cruth na dati, Agus mar sin air adhart… EADAR-MHINEACHADH LE SAP Faodaidh an eadar-aghaidh a bhith de dhà sheòrsa, fàs dachaigh no malairteach. Am measg cuid de na prìomh eadar-aghaidh malairt tha:

• ▪ SAS
• ▪ Prims Solutions
• ▪ D2k, agus mar sin air adhart… Iomadh teicneòlas ERP Is e mearachd mòr a th’ ann a bhith a’ làimhseachadh àrainneachd ERP mar gum biodh e na aon theicneòlas. Tha mòran theicneòlasan ERP ann, gach fear le a neartan fhèin. Is iad na luchd-reic as ainmeil sa mhargaidh:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪ PeopleSoft
• ▪ JD Edwards
• ▪ Bàan SAP Is e SAP am bathar-bog ERP as motha agus as coileanta. Tha tagraidhean SAP a’ toirt a-steach iomadh seòrsa tagradh ann an iomadh raon. Tha cliù aig SAP airson a bhith:

• ▪ glè mhòr
• ▪ gu math doirbh agus daor a chur an gnìomh
• ▪ feum air mòran dhaoine agus luchd-comhairle a bhith air an cur an gnìomh
• ▪ feum air daoine sònraichte airson a bhuileachadh
• ▪ bheir e ùine mhòr airson a bhuileachadh A bharrachd air an sin, tha cliù aig SAP airson a chuimhneachadh dati gu math faiceallach, ga dhèanamh duilich do chuideigin taobh a-muigh raon SAP faighinn thuca. Is e neart SAP gu bheil e comasach air tòrr mòr a ghlacadh agus a stòradh dati. O chionn ghoirid dh’ ainmich SAP gu robh iad an dùil na tagraidhean aca a leudachadh gu stòr dàta. Tha mòran bhuannachdan is eas-bhuannachdan ann a bhith a’ cleachdadh SAP mar neach-reic stòr dàta. Is e buannachd a th ’ann gu bheil SAP air a chuir a-steach mu thràth agus gu bheil a’ mhòr-chuid de chomhairlichean eòlach air SAP mu thràth.
  Na h-eas-bhuannachdan bho bhith SAP mar sholaraiche stòr dàta tha mòran ann: chan eil eòlas sam bith aig SAP ann an saoghal na stòr dàta Ma tha SAP na sholaraiche de stòr dàta, feumar “toirt a-mach” i dati bho SAP gu stòr dàta. Dàta le eachdraidh SAP de shiostam dùinte, chan eil e coltach gum bi e furasta i fhaighinn bho SAP a-steach ann (???). Tha mòran àrainneachdan dìleab ann a bheir cumhachd do SAP, leithid IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, agus mar sin air adhart. Tha SAP ag iarraidh dòigh-obrach “nach deach a chruthachadh an seo”. Chan eil SAP airson a bhith ag obair còmhla ri luchd-reic eile gus an cleachdadh no an cruthachadh stòr dàta. Tha SAP ag iarraidh gun tèid am bathar-bog aige fhèin a chruthachadh.

Ged is e companaidh mòr is cumhachdach a th’ ann an SAP, a’ feuchainn ri teicneòlas ELT, OLAP, rianachd siostam agus eadhon prìomh chòd ath-sgrìobhadh. dbms tha e dìreach craicte. An àite a bhith a’ gabhail beachd co-obrachail le solaraichean de stòr dàta o chionn fhada, tha SAP air an dòigh-obrach “as aithne dhaibh as fheàrr” a leantainn. Tha am beachd seo a’ cumail air ais an t-soirbheachas a dh’ fhaodadh a bhith aig SAP san raon de stòr dàta.
Tha SAP a’ diùltadh leigeil le luchd-reic bhon taobh a-muigh faighinn gu sgiobalta agus gu gràsmhor air an cuid dati. Tha an fhìrinn mu bhith a 'cleachdadh a stòr dàta tha e furasta faighinn thuige dati. Tha eachdraidh iomlan SAP stèidhichte air a dhèanamh duilich faighinn thuige dati.
Tha dìth eòlais aig SAP ann a bhith a’ dèiligeadh ri meudan mòra de dati; ann an achadh stòr dàta tha meudan de dati nach fhaca SAP a-riamh agus na h-àireamhan mòra sin de dati feumaidh teicneòlas iomchaidh a bhith agad. Tha e coltach nach eil SAP mothachail air a’ chnap-starra teicneòlais seo a tha ann airson a dhol a-steach don raon stòr dàta.
Cultar corporra SAP: Tha SAP air gnìomhachas a dhèanamh gus an dati bhon t-siostam. Ach airson seo a dhèanamh feumaidh tu inntinn eadar-dhealaichte a bhith agad. Gu traidiseanta, chan eil companaidhean bathar-bog a bha math air dàta fhaighinn gu àrainneachd air a bhith math air dàta fhaighinn airson a dhol an rathad eile. Ma thèid aig SAP air an seòrsa suidse seo a dhèanamh, is i a’ chiad chompanaidh a nì sin.

Ann an ùine ghoirid, tha e teagmhach am bu chòir do chompanaidh SAP a thaghadh mar sholaraiche stòr dàta. Tha fìor chunnartan ann air an aon làimh agus glè bheag de dhuaisean air an taobh eile. Ach tha adhbhar eile ann a tha a’ dì-mhisneachadh taghadh SAP mar sholaraiche stòr dàta. Leis gum bu chòir an aon rud a bhith aig a h-uile companaidh stòr dàta de na companaidhean eile gu lèir? Tha an stòr dàta tha e aig cridhe buannachd farpaiseach. Nam biodh a h-uile companaidh a 'gabhail ris an aon rud stòr dàta bhiodh e doirbh, ged nach eil e do-dhèanta, buannachd farpaiseach fhaighinn. Tha e coltach gu bheil SAP den bheachd gu bheil a stòr dàta faodar fhaicinn mar bhriosgaid agus tha seo na chomharra eile air an inntinn “faigh an dàta a-steach” mu thagraidhean.

Chan eil reiceadair ERP sam bith eile cho làmh ri SAP. Gun teagamh bidh companaidhean ann a leanas slighe SAP dhaibh stòr dàta ach iad so a reir coltais stòr dàta Bidh SAP mòr, daor agus bheir e ùine airson a chruthachadh.

Tha na h-àrainneachdan sin a’ toirt a-steach gnìomhan leithid giullachd luchd-cunntais banca, pròiseasan glèidhidh companaidh adhair, pròiseasan tagraidh àrachais, agus mar sin air adhart. Mar a b’ fheàrr a bha an siostam malairt, ’s ann as fhollaisiche a bha an fheum air dealachadh eadar am pròiseas obrachaidh agus an DSS (Siostam Taic Co-dhùnaidh). Ach, le siostaman HR agus sgiobachd, cha bhith thu a-riamh a’ cur aghaidh ri mòran ghnothaichean. Agus, gu dearbh, nuair a tha neach air fhastadh no a 'fàgail a' chompanaidh tha seo na chlàr de ghnothach. Ach an coimeas ri siostaman eile, chan eil mòran ghnothaichean aig siostaman HR agus sgiobachd. Mar sin, ann an siostaman HR agus sgiobachd chan eil e gu tur follaiseach gu bheil feum air DataWarehouse. Ann an iomadh dòigh tha na siostaman sin a’ riochdachadh aonachadh shiostaman DSS.

Ach tha feart eile ann ris am feumar beachdachadh ma tha thu a’ dèiligeadh ri taighean-bathair dàta agus PeopleSoft. Ann an iomadh àrainneachd, i dati Tha goireasan daonna is pearsanta àrd-sgoile do phrìomh ghnìomhachas na companaidh. Bidh a’ mhòr-chuid de chompanaidhean an sàs ann an saothrachadh, reic, toirt seachad seirbheisean, agus mar sin air adhart. Mar as trice bidh goireasan daonna agus siostaman sgiobachd àrd-sgoile gu (no a’ toirt taic) do phrìomh loidhne gnìomhachais a’ chompanaidh. Mar sin, tha e mì-chinnteach agus mì-ghoireasach stòr dàta fa leth airson goireasan daonna agus taic luchd-obrach.

Tha PeopleSoft gu math eadar-dhealaichte bho SAP a thaobh seo. Le SAP, tha e riatanach gum bi a stòr dàta. Le PeopleSoft, chan eil e cho soilleir. Tha taigh-bathair dàta roghainneil le PeopleSoft.

An rud as fheàrr a dh'fhaodar a ràdh airson i dati Is e PeopleSoft gu bheil an stòr dàta faodar a chleachdadh airson tasglann i dati co-cheangailte ri seann ghoireasan daonna agus pearsanta. Is e an dàrna adhbhar carson a bhiodh companaidh airson a stòr dàta a

is e cron air àrainneachd PeopleSoft a bhith a’ toirt cothrom agus cothrom an-asgaidh air innealan sgrùdaidh, gu dati le PeopleSoft. Ach a bharrachd air na h-adhbharan sin, dh’ fhaodadh cùisean a bhith ann far a bheil e nas fheàrr gun a bhith ann an stòr dàta dati Daoine bog.

Ann an geàrr-chunntas

Tha mòran bheachdan ann a thaobh togail a stòr dàta taobh a-staigh bathar-bog ERP.
Tha cuid dhiubh seo:

• ▪ Tha e ciallach a stòr dàta A bheil sin coltach ri rud sam bith eile sa ghnìomhachas?
• ▪ Dè cho sùbailte 'sa tha ERP stòr dàta bathar-bog?
• ▪ ERP stòr dàta faodaidh bathar-bog tomhas-lìonaidh a làimhseachadh dati a tha suidhichte ann an astòr dàta raon"?
• ▪ Dè an clàradh lorg a bhios an neach-reic ERP a 'dèanamh a dh' aindeoin furasta agus saor, a thaobh ùine, dati? (Dè an eachdraidh a tha aig luchd-reic ERP air lìbhrigeadh dàta saor, ann an tìde, furasta faighinn thuige?)
• ▪ Dè an tuigse a tha aig neach-reic ERP air ailtireachd DSS agus factaraidh fiosrachaidh corporra?
• ▪ Bidh luchd-reic ERP a 'tuigsinn mar a choileanas iad dati taobh a-staigh na h-àrainneachd, ach cuideachd a 'tuigsinn mar a às-mhalairt iad?
• ▪ Dè cho fosgailte 'sa tha an neach-reic ERP gu innealan stòraidh dàta?
  Feumar na beachdachaidhean sin uile a ghabhail ann a bhith a’ dearbhadh càite an cuir iad an stòr dàta a bheir aoigheachd i dati de ERP agus feadhainn eile dati. San fharsaingeachd, mura h-eil adhbhar làidir ann airson a chaochladh, thathas a’ moladh togail stòr dàta taobh a-muigh àrainneachd reiceadair ERP. CAIBIDEIL 1 Sealladh farsaing air Buidheann BI Prìomh phuingean:
  Bidh stòran fiosrachaidh ag obair air cùl ailtireachd fiosrachaidh gnìomhachais (BI):
  Faodaidh cultar corporra agus IT casg a chuir air soirbheachas ann a bhith a’ togail bhuidhnean BI.

Chan e teicneòlas a-nis am feart cuibhreachaidh airson buidhnean BI. Chan e a’ cheist airson ailtirean agus luchd-dealbhaidh pròiseict a bheil an teicneòlas ann, ach an urrainn dhaibh an teicneòlas a tha ri fhaighinn a chuir an gnìomh gu h-èifeachdach.

Airson mòran chompanaidhean a stòr dàta chan eil ann ach tasgadh fulangach a tha a’ cuairteachadh an dati do luchd-cleachdaidh a tha feumach air. AN dati tha iad air an toirt a-mach às na siostaman stòr agus air an cur a-steach do structaran targaid de stòr dàta. Tha mi a ' dati faodaidh iad cuideachd a bhith air an glanadh le fortan sam bith. Ach chan eil luach a bharrachd air a chur ris no air a chruinneachadh le dati tron ​​phròiseas seo.

Gu bunaiteach, tha Dw fulangach, aig a’ char as fheàrr, a’ toirt seachad i dati glan agus gnìomhach do chomainn luchd-cleachdaidh. Tha cruthachadh fiosrachaidh agus tuigse anailis gu tur an urra ri luchd-cleachdaidh. Breith a bheil an DW (Stòr-dàta dàta) tha soirbheachas cuspaireil. Ma tha sinn a’ breithneachadh soirbheachas air a’ chomas a bhith a’ cruinneachadh, ag amalachadh agus a’ glanadh gu h-èifeachdach dati corporra air stèidh a tha dùil, an uairsin tha, tha an DW soirbheachail. Air an làimh eile, ma choimheadas sinn air cruinneachadh, daingneachadh agus cleachdadh fiosrachaidh leis a’ bhuidheann gu h-iomlan, is e fàilligeadh a th’ ann an DW. Tha DW a’ toirt seachad glè bheag gun luach fiosrachaidh. Mar thoradh air an sin, tha aig luchd-cleachdaidh ri dhèanamh, mar sin a’ cruthachadh silos fiosrachaidh. Tha a’ chaibideil seo a’ toirt sealladh farsaing gus geàrr-chunntas a dhèanamh air ailtireachd BI (Business Intelligence) a’ chompanaidh. Bidh sinn a’ tòiseachadh le tuairisgeul air BI agus an uairsin a’ gluasad gu còmhraidhean mu dhealbhadh is leasachadh fiosrachaidh, an àite a bhith dìreach a’ toirt seachad fiosrachadh. dati do luchd-cleachdaidh. Bidh còmhraidhean an uairsin ag amas air obrachadh a-mach luach na h-oidhirpean BI agad. Bidh sinn a’ crìochnachadh le bhith a’ mìneachadh mar a bhios IBM a’ dèiligeadh ri riatanasan ailtireachd BI na buidhne agad.

Tuairisgeul de na h-ailtireachd an Buidheann BI

Tha siostaman fiosrachaidh cumhachdach stèidhichte air malairt a-nis cumanta anns a h-uile iomairt mhòr, gu h-èifeachdach a’ toirt cothrom dha corporaidean air feadh an t-saoghail.

Le bhith a’ fuireach farpaiseach, ge-tà, tha feum a-nis air siostaman a tha ag amas air mion-sgrùdaidhean a dh’ atharraicheas comas na companaidh ath-lorg agus cleachdadh an fhiosrachaidh a th’ aca mar-thà. Tha na siostaman anailis sin a’ tighinn bho bhith a’ tuigsinn beairteas dati ri fhaighinn. Faodaidh BI coileanadh a leasachadh air feadh na h-iomairt. Faodaidh companaidhean dàimhean teachdaiche-solaraiche a leasachadh, prothaid thoraidhean is sheirbheisean adhartachadh, tairgsean ùra is nas fheàrr a ghineadh, smachd a chumail air cunnart agus am measg mòran bhuannachdan eile cosgaisean a ghearradh gu mòr. Le BI bidh a’ chompanaidh agad mu dheireadh a’ tòiseachadh a’ cleachdadh fiosrachadh teachdaiche mar mhaoin farpaiseach le taing do thagraidhean aig a bheil amasan margaidh.

Tha a bhith a’ faighinn na h-innealan gnìomhachais ceart a’ ciallachadh gum bi freagairtean deimhinnte agad do phrìomh cheistean leithid:

• ▪ Cò am fear againn luchd-cleachdaidh an toir iad oirnn barrachd a chosnadh, no an toir iad oirnn airgead a chall?
• ▪ Far a bheil ar beatha as fheàrr luchd-cleachdaidh a thaobh bhùth/ taigh-bathair a bhios iad tric?
• ▪ Dè am bathar agus na seirbheisean againn a dh'fhaodar a reic as èifeachdaiche agus cò dha?
• ▪ Dè am bathar as èifeachdaiche a ghabhas a reic agus cò dha?
• ▪ Dè an iomairt reic as soirbheachaile agus carson?
• ▪ Dè na seanailean reic as èifeachdaiche airson dè am bathar?
• ▪ Mar as urrainn dhuinn dàimhean a leasachadh leis na daoine as fheàrr againn luchd-cleachdaidh? Tha a’ mhòr-chuid de chompanaidhean dati dòighean cruaidh air na ceistean sin a fhreagairt.
  Bidh siostaman obrachaidh a’ gineadh mòran de thoraidhean, teachdaiche agus dati margaidh bho phuingean reic, tèarmainn, seirbheis teachdaiche agus siostaman taic theicnigeach. Is e an dùbhlan am fiosrachadh seo a tharraing agus a chleachdadh. Chan eil mòran chompanaidhean a’ faighinn buannachd ach bho bhloighean beaga dhiubh dati airson mion-sgrùdaidhean ro-innleachdail.
  I dati air fhàgail, gu tric ceangailte ri i dati a thàinig bho thùsan bhon taobh a-muigh leithid aithisgean riaghaltais, agus fiosrachadh eile a chaidh a cheannach, na mhèinn òir dìreach a’ feitheamh ri bhith air a sgrùdadh, agus dati chan fheum iad ach a bhith air an ùrachadh taobh a-staigh co-theacs fiosrachaidh na buidhne agad.

Faodar an t-eòlas seo a chleachdadh ann an grunn dhòighean, bho bhith a’ dealbhadh ro-innleachd corporra iomlan gu conaltradh pearsanta le solaraichean, tro ionadan gairm, fàirdeal, Eadar-lìon agus puingean eile. Tha àrainneachd gnìomhachais an latha an-diugh ag ràdh gu bheil DW agus fuasglaidhean BI co-cheangailte riutha ag atharrachadh nas fhaide na bhith a’ ruith structaran gnìomhachais traidiseanta. dati a tha i dati àbhaisteach aig an ìre atamach agus “tuathanasan rionnag/ciùb”.

Is e na tha a dhìth airson a bhith farpaiseach measgachadh de theicneòlasan traidiseanta agus adhartach ann an oidhirp taic a thoirt do chruth-tìre anailis mòr.
Gus crìochnachadh, feumaidh an àrainneachd choitcheann eòlas a 'chompanaidh gu h-iomlan a leasachadh, a' dèanamh cinnteach gu bheil na gnìomhan a chaidh a dhèanamh mar thoradh air na mion-sgrùdaidhean a chaidh a dhèanamh feumail gus am faigh a h-uile duine buannachd.

Mar eisimpleir, canaidh sinn gu bheil thu a 'seòrsachadh do chuid fhèin luchd-cleachdaidh ann an roinnean le cunnart àrd no ìosal.
Ma thèid am fiosrachadh seo a chruthachadh le inneal-tarraing modail no dòighean eile, feumar a chuir a-steach don DW agus a bhith ruigsinneach do dhuine sam bith, tro inneal ruigsinneachd sam bith, leithid aithisgean statach, duilleagan-clèithe, clàran, no giollachd anailis air-loidhne (OLAP ) .

Ach, aig an àm seo, tha mòran den t-seòrsa fiosrachaidh seo fhathast ann an silos dati de na daoine fa leth no na roinnean a tha a’ gineadh an anailis. Chan eil mòran aig a’ bhuidheann, gu h-iomlan, no faicsinneachd sam bith airson tuigse. Is ann dìreach le bhith a’ measgachadh an seòrsa seo de shusbaint fiosrachaidh a-steach don iomairt DW agad as urrainn dhut cuir às do silos fiosrachaidh agus an àrainneachd DW agad àrdachadh.
Tha dà phrìomh chnap-starra ann a bhith a’ leasachadh buidheann BI.
An toiseach, tha duilgheadas againn a thaobh na buidhne fhèin agus a smachd.
Ged nach urrainn dhuinn cuideachadh le atharrachaidhean poileasaidh eagrachaidh, is urrainn dhuinn cuideachadh le bhith a’ tuigsinn na pàirtean de BI buidhne, an ailtireachd aice, agus mar a bhios teicneòlas IBM a’ comasachadh a leasachadh.
Is e an dàrna cnap-starra airson faighinn thairis air dìth teicneòlas aonaichte agus eòlas air dòigh-obrach a tha a’ dèiligeadh ris an àite BI gu lèir an taca ri dìreach pàirt bheag.

Tha IBM a’ dol an sàs ann an atharrachaidhean ann an teicneòlas amalachaidh. Tha e an urra riut dealbhadh smaoineachail a thoirt seachad. Feumar an ailtireachd seo a leasachadh le teicneòlas a chaidh a thaghadh airson amalachadh gun bhacadh, no co-dhiù, le teicneòlas a tha a’ cumail ri inbhean fosgailte. A bharrachd air an sin, feumaidh riaghladh a’ chompanaidh agad dèanamh cinnteach gu bheil gealltanas BI air a dhèanamh a rèir a ’phlana agus gun a bhith a’ leigeil le leasachadh silos fiosrachaidh a thig bho chlàran-gnothaich no amasan fèin-fhrithealaidh.
Chan eil seo ri ràdh nach eil àrainneachd BI mothachail air dèiligeadh ri feumalachdan agus riatanasan eadar-dhealaichte luchd-cleachdaidh eadar-dhealaichte; an àite sin, tha e a’ ciallachadh gu bheil buileachadh nam feumalachdan agus na riatanasan fa leth sin air a dhèanamh airson buannachd na buidhne BI gu lèir.
Gheibhear tuairisgeul air ailtireachd na buidhne BI air duilleag 9 ann am Figear 1.1 Tha an ailtireachd a’ nochdadh measgachadh beairteach de theicneòlasan agus dhòighean-obrach.
Bhon sealladh traidiseanta, tha an ailtireachd a’ toirt a-steach na pàirtean taigh-bathair a leanas

Sreath Atamach.

Is e seo bunait, cridhe an DW gu lèir agus mar sin aithris ro-innleachdail.
I dati air a stòradh an seo gleidheadh ​​​​ionracas eachdraidheil, dàimhean de dati agus a’ toirt a-steach meatrach a thàinig às, a bharrachd air a bhith air an glanadh, air am filleadh a-steach, agus air a stòradh a’ cleachdadh às-tharraing modail.
A h-uile cleachdadh às deidh sin dati agus tha fiosrachadh co-cheangailte ris a’ tighinn bhon structar seo. 'S e seo sàr thobar airson mèinnearachd dati agus airson aithisgean le ceistean structarail SQL

Ionad-obrach obrachaidh de dati no aithris stèidhichte air dati(Stòr dàta obrachaidh (ODS) no aithris stòr-dàta.)

Is e seo structar de dati air a dhealbhadh gu sònraichte airson aithris theicnigeach.

I dati faodaidh iad a bhith air an stòradh agus air an aithris os cionn nan structaran sin gluasad a-steach don taigh-bathair mu dheireadh tron ​​​​raon stèidse, far an gabhadh a chleachdadh airson comharran ro-innleachdail.

Raon stèidse.

A 'chiad stad airson a' mhòr-chuid dati is e an raon eagrachaidh a tha san amharc airson àrainneachd taigh-bathair.
Seo i dati tha iad air an amalachadh, air an glanadh agus air an atharrachadh gu bhith dati prothaidean a thig gu structar an taigh-bathair

Margaidean dàta.

Tha am pàirt seo den ailtireachd a’ riochdachadh structar na dati air a chleachdadh gu sònraichte airson OLAP. Tha làthaireachd datamars, ma tha i dati air an stòradh anns na sgeamaichean rionnag thar-tharraingeach dati ioma-thaobhach ann an àrainneachd dàimh, no ann am faidhlichean de dati Chan eil dìomhaireachd air a chleachdadh le teicneòlas OLAP sònraichte, leithid DB2 OLAP Server, buntainneach.

Is e an aon bhacadh gu bheil an ailtireachd a’ comasachadh cleachdadh dati ioma-thaobhach.
Tha an ailtireachd cuideachd a’ toirt a-steach teicneòlasan agus dòighean riatanach Bi a tha a’ seasamh a-mach mar:

Mion-sgrùdadh spàsail

Tha àite na ionad fiosrachaidh airson an anailisiche agus tha e deatamach airson fuasgladh iomlan. Faodaidh Space fiosrachadh a riochdachadh mu na daoine a tha a’ fuireach ann an àite sònraichte, a bharrachd air fiosrachadh mu far a bheil an t-àite sin gu corporra an coimeas ris a’ chòrr den t-saoghal.

Gus am mion-sgrùdadh seo a dhèanamh, feumaidh tu tòiseachadh le bhith a’ ceangal d’ fhiosrachadh ri co-chomharran domhan-leud is domhan-leud. Canar “geocoding” ris an seo agus feumaidh e a bhith mar phàirt den phròiseas tarraing, cruth-atharrachaidh is luchdachadh (ETL) aig ìre atamach an taigh-bathair agad.

Mèinneadh dàta.

Às-tharraing de dati a’ leigeil le ar companaidhean an àireamh de luchd-cleachdaidh, gus gluasadan reic a ro-innse agus leigeil le riaghladh dàimhean le luchd-cleachdaidh (CRM), am measg iomairtean BI eile.

Às-tharraing de dati Mar sin feumaidh e a bhith air a cho-fhilleadh a-steach do na structaran dati den Dwhouse agus le taic bho phròiseasan taigh-bathair gus dèanamh cinnteach gum bi an dà chuid cleachdadh èifeachdach agus èifeachdach air an teicneòlas agus na dòighean iomchaidh.

Mar a chaidh a chomharrachadh ann an ailtireachd BI, tha ìre atamach an Dwhouse, a bharrachd air datamarts, na shàr stòr de dati airson às-tharraing. Feumaidh na h-aon ghoireasan sin cuideachd a bhith a’ faighinn toraidhean às-tharraing gus dèanamh cinnteach gum bi cothrom aig an luchd-èisteachd as fharsainge.

Riochdairean.

Tha diofar “riochdairean” ann airson an neach-dèiligidh a sgrùdadh airson a h-uile puing leithid, siostaman obrachaidh a’ chompanaidh agus an dw fhèin. Faodaidh na riochdairean sin a bhith nan lìonraidhean neural adhartach air an trèanadh gus ionnsachadh mu ghluasadan aig gach ìre, leithid iarrtas toraidh san àm ri teachd stèidhichte air sanasachd reic, einnseanan stèidhichte air riaghailtean gus dèiligeadh ri dato suidheachadh, no eadhon riochdairean sìmplidh a bhios ag aithris eisgeachdan gu “prìomh oifigearan”. Mar as trice bidh na pròiseasan sin a 'tachairt ann an àm fìor agus, mar sin, feumaidh iad a bhith ceangailte gu dlùth ris a' ghluasad aca dati. Na structaran sin uile a dati, tha teicneòlasan agus dòighean-obrach a’ gealltainn nach caith thu an oidhche a’ cruthachadh buidheann den BI agad.

Thèid an gnìomhachd seo a leasachadh ann an ceumannan mean air mhean, airson puingean beaga.
Tha gach ceum na oidhirp pròiseict neo-eisimeileach, agus tha e air ainmeachadh mar ath-aithris san iomairt DW no BI agad. Faodaidh ath-aithrisean a bhith a’ toirt a-steach buileachadh theicneòlasan ùra, a’ tòiseachadh le dòighean ùra, a’ cur structaran ùra ris dati , a' luchdachadh i dati a bharrachd , no le leudachadh air mion-sgrùdadh air an àrainneachd agad. Tha am paragraf seo air a dheasbad nas doimhne ann an caibideil 3.

A bharrachd air structaran DW traidiseanta agus innealan BI tha gnìomhan eile aig a’ bhuidheann BI agad ris am feum thu dealbhadh, leithid:

Puingean suathaidh teachdaiche (suathadh teachdaiche puingean).

Coltach ri buidheann ùr-nodha sam bith tha grunn phuingean suathaidh teachdaiche a tha a’ nochdadh mar a gheibh thu deagh eòlas dhutsa luchd-cleachdaidh. Tha seanalan traidiseanta ann leithid luchd-reic, luchd-obrachaidh suidse, post dìreach, sanasachd ioma-mheadhain agus clò, a bharrachd air seanalan nas gnàthach leithid post-d agus lìon, dati feumar toraidhean le puing conaltraidh fhaighinn, a ghiùlan, a ghlanadh, a phròiseasadh agus an uairsin a chuir ann an goireasan dati den BI.

Bun-bheachdan de dati comainn obrachaidh agus luchd-cleachdaidh (Obrach

stòran-dàta agus coimhearsnachdan luchd-cleachdaidh).
Aig deireadh puingean conaltraidh an luchd-cleachdaidh tha na bunaitean air an lorg dati de choimhearsnachdan tagraidh is luchd-cleachdaidh a’ chompanaidh. AN dati tha ann mar-thà dati traidiseanta a dh'fheumar a thoirt còmhla agus a chur còmhla ris an dati a tha a’ sruthadh bho na puingean conaltraidh gus am fiosrachadh riatanach a shàsachadh.

Luchd-anailis. (Anailisearan)

Is e prìomh neach-buannachd àrainneachd BI an anailisiche. Is e esan a tha a 'faighinn buannachd às an tarraing a th' ann an-dràsta dati gnìomhach, amalaichte le diofar thùsan de dati , air a leudachadh le feartan leithid mion-sgrùdadh cruinn-eòlasach (geocoding) agus air a thaisbeanadh ann an teicneòlasan BI a leigeas le às-tharraing, OLAP, aithris SQL adhartach agus mion-sgrùdadh cruinn-eòlasach. Is e am prìomh eadar-aghaidh anailis airson na h-àrainneachd aithris am portal BI.

Ach, chan e an anailisiche an aon fhear a gheibh buannachd bho ailtireachd BI.
Manaidsearan, comainn luchd-cleachdaidh mòr, agus eadhon buill, solaraichean agus luchd-cleachdaidh bu chòir dhaibh buannachdan a lorg ann an iomairt BI.

Lùb cùl-beatha.

Tha ailtireachd BI na àrainneachd ionnsachaidh. Is e prionnsapal sònraichte de leasachadh a bhith a’ ceadachadh structaran seasmhach de dati a bhith air ùrachadh leis an teicneòlas BI a thathar a’ cleachdadh agus leis na gnìomhan a rinn an neach-cleachdaidh. Is e eisimpleir sgòr luchd-ceannach.

Ma tha an roinn reic a’ modaladh sgòran teachdaiche gus seirbheis ùr a chleachdadh, cha bu chòir gur e an roinn reic an aon bhuidheann a gheibh buannachd às an t-seirbheis.

An àite sin, bu chòir às-tharraing mhodail a dhèanamh mar phàirt nàdarra den t-sruth dàta taobh a-staigh na h-iomairt agus bu chòir sgòran teachdaiche a thighinn gu bhith nam pàirt aonaichte de cho-theacsa fiosrachadh taigh-bathair, a bhios follaiseach don h-uile neach-cleachdaidh. Tha an t-sreath IBM Bi-bI-centric a’ toirt a-steach DB2 UDB, DB2 OLAP Server a ’toirt a-steach a’ mhòr-chuid de na prìomh phàirtean teicneòlais, air am mìneachadh ann am Figear 1.1.

Bidh sinn a’ cleachdadh an ailtireachd mar a tha e a’ nochdadh san dealbh seo bhon leabhar gus ìre de leantalachd a thoirt dhuinn agus sealltainn mar a tha gach toradh IBM a’ freagairt air sgeama iomlan BI.

A 'toirt seachad susbaint fiosrachaidh (a' toirt seachad Susbaint fiosrachaidh)

Tha dealbhadh, leasachadh agus buileachadh na h-àrainneachd BI agad na obair eagallach. Feumaidh an dealbhadh gabhail ri riatanasan gnìomhachais an-dràsta agus san àm ri teachd. Feumaidh an dealbh ailtireil a bhith coileanta gus a bhith a’ toirt a-steach a h-uile co-dhùnadh a chaidh a lorg aig ìre an dealbhaidh. Feumaidh coileanadh a bhith dealasach a thaobh aon adhbhar: leasachadh ailtireachd BI mar a tha e air a thaisbeanadh gu foirmeil san dealbhadh agus stèidhichte air riatanasan gnìomhachais.

Tha e gu sònraichte duilich argamaid a dhèanamh gun dèan smachd cinnteach soirbheachas coimeasach.
Tha seo sìmplidh oir cha bhith thu a’ leasachadh àrainneachd BI uile aig an aon àm, ach bidh thu ga dhèanamh ann an ceumannan beaga thar ùine.

Ach, tha comharrachadh co-phàirtean BI den ailtireachd agad cudromach airson dà adhbhar: Bidh tu a’ stiùireadh a h-uile co-dhùnadh ailtireachd teicnigeach às deidh sin.
Bidh e comasach dhut cleachdadh sònraichte de theicneòlas a dhealbhadh gu mothachail ged is dòcha nach fhaigh thu ath-aithris a dh’ fheumas an teicneòlas airson grunn mhìosan.

Bheir tuigse gu leòr air na riatanasan gnìomhachais agad buaidh air an t-seòrsa thoraidhean a gheibh thu airson do ailtireachd.
Bidh dealbhadh agus leasachadh na h-ailtireachd agad a 'dèanamh cinnteach gu bheil an taigh-bathair agad

chan e tachartas air thuaiream a th’ ann, ach “air a dheagh smaoineachadh” a chaidh a thogail gu faiceallach. opera ealain mar breac-dhualadh de theicneòlas measgaichte.

Dealbhadh susbaint fiosrachaidh

Feumaidh a h-uile dealbhadh tùsail fòcas a chuir air agus comharrachadh nam prìomh phàirtean BI a dh’ fheumas an àrainneachd iomlan an-dràsta agus san àm ri teachd.
Tha e cudromach fios a bhith agad air riatanasan gnìomhachais.

Eadhon mus tòisich dealbhadh foirmeil sam bith, is urrainn do neach-dealbhaidh a’ phròiseict pàirt no dhà aithneachadh sa bhad.
Ach, chan eil e furasta an cothromachadh de cho-phàirtean a dh’ fhaodadh a bhith a dhìth airson an ailtireachd agad a lorg gu furasta. Rè na h-ìre dealbhaidh, bidh prìomh phàirt na h-ailtireachd a’ ceangal an t-seisean leasachaidh tagraidh (JAD) air turas gus riatanasan gnìomhachais a chomharrachadh.

Aig amannan faodar na riatanasan sin a chuir an sàs ann an innealan ceasnachaidh agus aithris.
Mar eisimpleir, tha luchd-cleachdaidh ag ràdh ma tha iad airson aithisg gnàthach a dhèanamh fèin-ghluasadach feumaidh iad a ghineadh le làimh le bhith ag amalachadh dà aithisg làithreach agus a’ cur àireamhachadh a thig bhon mheasgachadh den dati.
Ged a tha an riatanas seo sìmplidh, tha e a’ mìneachadh gnìomh sònraichte den fheart a dh’ fheumas tu a thoirt a-steach nuair a bhios tu a’ ceannach innealan aithris don bhuidheann agad.

Feumaidh an dealbhaiche cuideachd riatanasan a bharrachd a leantainn gus dealbh iomlan fhaighinn. A bheil luchd-cleachdaidh airson fo-sgrìobhadh dhan aithisg seo?
A bheil fo-bhuidhnean aithris air an cruthachadh agus air post-d gu diofar luchd-cleachdaidh? A bheil iad airson an aithisg seo fhaicinn ann am portal na companaidh? Tha na riatanasan sin uile mar phàirt den fheum shìmplidh a bhith an àite aithisg làimhe mar a dh’ iarras luchd-cleachdaidh. Is e buannachd nan seòrsaichean riatanasan seo gu bheil tuigse aig a h-uile duine, luchd-cleachdaidh agus dealbhadairean, air bun-bheachd aithisgean.

Tha seòrsachan eile de ghnìomhachasan ann, ge-tà, ris am feum sinn planadh. Nuair a tha riatanasan gnìomhachais air an cur an cèill ann an cruth cheistean gnìomhachais ro-innleachdail, tha e furasta don dealbhaiche eòlach riatanasan tomhais / fìrinn is meud aithneachadh.

Mura h-eil fios aig luchd-cleachdaidh JAD mar a chuireas iad an cèill na riatanasan aca ann an cruth duilgheadas gnìomhachais, bheir an dealbhaiche eisimpleirean gu tric gus tòiseachadh air an t-seisean cruinneachaidh riatanasan.
Faodaidh an dealbhaiche eòlach luchd-cleachdaidh a chuideachadh a 'tuigsinn chan e a-mhàin malairt ro-innleachdail, ach cuideachd mar a chruthaicheas iad e.
Tha an dòigh cruinneachaidh riatanasan air a dheasbad ann an caibideil 3; airson a-nis tha sinn dìreach airson comharrachadh gu bheil feum air dealbhadh airson a h-uile seòrsa de riatanasan BI.

Tha duilgheadas gnìomhachais ro-innleachdail chan ann a-mhàin na riatanas gnìomhachais, ach cuideachd na chomharra dealbhaidh. Ma dh’fheumas tu ceist ioma-thaobhach a fhreagairt, feumaidh tu cuimhneachadh, an làthair i dati meud, agus ma dh'fheumas tu an stòradh dati ioma-thaobhach, feumaidh tu co-dhùnadh dè an seòrsa teicneòlas no dòigh-obrach a tha thu gu bhith a’ cleachdadh.

Am bi thu a’ cur an gnìomh sgeama rionnag ciùb glèidhte, no an dà chuid? Mar a chì thu, faodaidh eadhon duilgheadas gnìomhachais sìmplidh buaidh mhòr a thoirt air an dealbhadh. Ach tha na seòrsaichean riatanasan gnìomhachais seo cumanta agus air an tuigsinn, co-dhiù le luchd-dealbhaidh agus luchd-dealbhaidh le eòlas pròiseict.

Tha deasbad gu leòr air a bhith ann mu theicneòlasan agus taic OLAP, agus tha raon farsaing de fhuasglaidhean rim faighinn. Gu ruige seo tha sinn air iomradh a thoirt air an fheum air aithris shìmplidh a thoirt còmhla le riatanasan meud gnìomhachais, agus mar a bheir na riatanasan sin buaidh air co-dhùnaidhean teicnigeach ailtireachd.

Ach dè na riatanasan nach eil furasta an tuigsinn le luchd-cleachdaidh no sgioba Dw? Am bi feum agad air mion-sgrùdadh spàsail a-riamh?
Modailean tarraing a-mach à dati am bi iad nam pàirt riatanach den àm ri teachd agad? Cò aig tha fios?

Tha e cudromach cuimhneachadh nach eil na coimhearsnachdan luchd-cleachdaidh coitcheann agus buill sgioba Dw eòlach air na seòrsaichean theicneòlasan seo, gu ìre, is dòcha gu bheil seo air sgàth gu bheil iad mar as trice air an làimhseachadh le cuid de eòlaichean teicnigeach taobh a-staigh no treas-phàrtaidh. Tha e na fhìor chùis de na duilgheadasan a tha an seòrsa teicneòlas seo a’ cruthachadh. Mura h-urrainn do luchd-cleachdaidh cunntas a thoirt air riatanasan gnìomhachais no am frèamadh ann an dòigh a bheir stiùireadh do luchd-dealbhaidh, faodaidh iad a dhol gun mhothachadh no, nas miosa, dìreach gun an aire.

Bidh e nas duilghe nuair nach urrainn don dealbhaiche agus an leasaiche aithneachadh cleachdadh aon de na teicneòlasan adhartach ach èiginneach sin.
Mar a chuala sinn gu tric Luchd-dealbhaidh ag ràdh, “Uill, carson nach cuir sinn an dàrna taobh e gus am faigh sinn an rud eile seo? “A bheil ùidh mhòr aca ann am prìomhachasan, no a bheil iad dìreach a’ seachnadh riatanasan nach eil iad a’ tuigsinn? Is dòcha gur e seo am beachd-bharail mu dheireadh. Canaidh sinn gu bheil an sgioba reic agad air riatanas gnìomhachais a chuir an cèill, mar a chaidh a ràdh ann am Figear 1.3, mar a chì thu, tha an riatanas air a dhealbhadh ann an cruth duilgheadas gnìomhachais. Is e astar an eadar-dhealachadh eadar an duilgheadas seo agus an duilgheadas meud àbhaisteach. Anns a 'chùis seo, tha an sgioba reic ag iarraidh fios a bhith agad, gach mìos, an reic iomlan bho stuthan, taighean-bathair agus luchd-cleachdaidh a tha a’ fuireach taobh a-staigh 5 mìle bhon taigh-bathair far an ceannaich iad.

Gu mì-fhortanach, faodaidh luchd-dealbhaidh no ailtirean dìreach dearmad a dhèanamh air a’ phàirt spàsail le bhith ag ràdh, “tha an neach-ceannach, an toradh agus an neach-ceannach againn. dati den tasgadh. Cumaidh sinn an t-astar a-mach gu tionndadh eile.

“Freagairt ceàrr. Tha an seòrsa duilgheadas gnìomhachais seo mu dheidhinn BI. Tha e a’ riochdachadh tuigse nas doimhne den ghnìomhachas againn agus àite sgrùdaidh làidir dha ar luchd-anailis. Tha BI nas fhaide na ceasnachadh sìmplidh no aithris àbhaisteach, no eadhon OLAP. Chan eil seo ri ràdh nach eil na teicneòlasan sin cudromach don BI agad, ach chan eil iad leotha fhèin a’ riochdachadh àrainneachd BI.

Dealbhadh airson co-theacsa fiosrachaidh (Dealbhadh airson susbaint fiosrachaidh)

A-nis gu bheil sinn air na riatanasan gnìomhachais a chomharrachadh a tha ag eadar-dhealachadh diofar phàirtean bunaiteach, feumaidh iad a bhith air an toirt a-steach don dealbhadh ailtireil iomlan. Tha cuid de na co-phàirtean BI mar phàirt de na h-oidhirpean tùsail againn, ach cha tèid cuid a chuir an gnìomh airson grunn mhìosan.

Ach, tha na riatanasan aithnichte uile air an nochdadh anns an dealbhadh gus am bi sinn deònach sin a dhèanamh nuair a dh’ fheumas sinn teicneòlas sònraichte a chuir an gnìomh. Bidh rudeigin mun phròiseact a’ nochdadh smaoineachadh traidiseanta.

An seata seo de dati air a chleachdadh gus taic a thoirt do chleachdadh an dèidh làimhe de dati taobhach air a stiùireadh leis na cùisean Gnothachais a dh’ ainmich sinn. Mar a thèid sgrìobhainnean a bharrachd a chruthachadh, leithid leasachadh dealbhadh dati, tòisichidh sinn air foirmealachadh mar i dati sgaoil iad san àrainneachd. Tha sinn air dearbhadh gu bheil feum air riochdachadh i dati ann an dòigh tomhasach, gan roinn (a rèir feumalachdan sònraichte sònraichte) ann am margaidhean dàta.

Is e an ath cheist ri fhreagairt: ciamar a thèid na margaidhean dàta sin a thogail?
An tog thu na reultan gus taic a thoirt dha na ciùban, no dìreach na ciùban, no dìreach na reultan? (no ciùban deas, no reultan deas). Cruthaich ailtireachd airson margaidhean dàta eisimeil a dh’ fheumas còmhdach atamach dha na h-uile dati air fhaighinn? Leig le margaidhean dàta neo-eisimeileach i dati gu dìreach bho na siostaman obrachaidh?

Dè an teicneòlas Cube a dh'fheuchas tu ri riaghailteachadh?

Tha meudan mòra agad dati a dhìth airson mion-sgrùdadh meudachd no a bheil feum agad air ciùban bhon fheachd reic nàiseanta agad gach seachdain no an dà chuid? An tog thu rudeigin cho cumhachdach ri DB2 OLAP Server airson ionmhas no ciùban Cognos PowerPlay airson do bhuidheann reic, no an dà chuid? Is iad sin na co-dhùnaidhean dealbhaidh ailtireil mòra a bheir buaidh air an àrainneachd BI agad bho seo a-mach. Tha, tha thu air feum a stèidheachadh airson OLAP. A-nis ciamar a choileanas tu an seòrsa innleachd agus teicneòlas sin?

Ciamar a bheir cuid de na teicneòlasan as adhartaiche buaidh air na dealbhaidhean agad? Gabhaidh sinn ris gu bheil thu air feum àite a chomharrachadh sa bhuidheann agad. Feumaidh tu a-nis cuimhneachadh air deasachaidhean dealbhaidh ailtireachd eadhon ged nach eil thu an dùil co-phàirtean spàsail a dhèanamh airson grunn mhìosan. Feumaidh an t-ailtire dealbhadh an-diugh stèidhichte air na tha a dhìth. Dèan ro-innse air an fheum air mion-sgrùdaidhean spàsail a bhios a’ gineadh, a’ stòradh, a’ coileanadh agus a’ toirt cothrom air dati spàsail. Bu chòir seo an uair sin a bhith na bhacadh a thaobh an seòrsa teicneòlas bathar-bog agus mion-chomharrachadh àrd-ùrlair air am faod thu beachdachadh an-dràsta. Mar eisimpleir, an siostam rianachd de stòr-dàta feumaidh ìre farsaingeachd làidir a bhith aig ìre dàimheach (RDBMS) a bhios tu a’ coileanadh airson an ìre atamach agad. Dhèanadh seo cinnteach gum biodh an coileanadh as àirde nuair a bhios tu a’ cleachdadh geoimeatraidh agus nithean spàsail anns na tagraidhean anailis agad. Mura h-urrainn don RDBMS agad an làimhseachadh dati (spàs-centric) air an taobh a-staigh, mar sin feumaidh tu a stòr-dàta (spàs-centric) taobh a-muigh. Bidh seo a’ dèanamh duilgheadas air riaghladh chùisean agus a’ dèanamh cron air do choileanadh iomlan, gun luaidh air na duilgheadasan a bharrachd a chaidh a chruthachadh dha na DBAn agad, leis gu bheil coltas gu bheil glè bheag de thuigse aca air bunaitean dati spàsail cuideachd. Air an làimh eile, ma làimhsicheas an einnsean RDMBS agad a h-uile pàirt spàsail agus gu bheil an optimizer aige mothachail air feumalachdan sònraichte (mar eisimpleir, clàr-amais) de nithean spàsail, faodaidh na DBAn agad riaghladh nan cùisean a làimhseachadh gu furasta agus faodaidh tu an coileanadh a mheudachadh.

A bharrachd air an sin, feumaidh tu an raon stèidse agus an ìre àrainneachd atamach atharrachadh gus glanadh seòlaidh a thoirt a-steach (a

prìomh eileamaid ann an mion-sgrùdadh spàsail), a bharrachd air a bhith a’ sàbhaladh nithean fànais às deidh sin. Tha leantainneachd deasachaidhean tarraing a’ leantainn a-nis leis gu bheil sinn air beachd stiùireadh soilleir a thoirt a-steach. Airson aon rud, òrdaichidh an aplacaid seo an seòrsa bathar-bog a tha a dhìth airson an oidhirp ETL agad.

A bheil feum agad air toraidhean mar Trillium gus seòladh glan a thoirt dha, no neach-reic ETL de do roghainn gus an gnìomh sin a thoirt seachad?
Airson a-nis tha e cudromach gun tuig thu an ìre dealbhaidh a dh’ fheumar a chrìochnachadh mus tòisich thu air do thaigh-bathair a chuir an gnìomh. Bu chòir dha na h-eisimpleirean gu h-àrd sealltainn an àireamh de cho-dhùnaidhean dealbhaidh a dh’ fheumas leantainn ri comharrachadh riatanas gnìomhachais sònraichte. Ma thèid an dèanamh ceart, bidh na co-dhùnaidhean dealbhaidh sin ag adhartachadh eadar-eisimeileachd eadar structaran fiosaigeach na h-àrainneachd agad, an taghadh de theicneòlas a thathar a’ cleachdadh, agus an t-sruth de sgaoileadh susbaint fiosrachaidh. Às aonais an ailtireachd àbhaisteach BI seo, bidh a’ bhuidheann agad fo smachd measgachadh chaotic de theicneòlasan a tha ann mar-thà, aig a’ char as fheàrr air am fuaigheal ri chèile gus seasmhachd a nochdadh.

Cùm susbaint fiosrachaidh

Is e obair gu math duilich a th’ ann luach fiosrachaidh a thoirt don bhuidheann agad. Às aonais tuigse agus eòlas gu leòr, no planadh agus dealbhadh ceart, bidh eadhon na sgiobaidhean as fheàrr a 'fàilligeadh. Air an làimh eile, ma tha deagh intuition agus dealbhadh mionaideach agad ach gun smachd sam bith agad airson a chuir gu bàs, tha thu dìreach air do chuid airgid agus ùine a chaitheamh leis gu bheil d ’oidhirp do-chreidsinneach fàiligeadh. Bu chòir don teachdaireachd a bhith soilleir: Ma tha dìth aon no barrachd de na sgilean sin agad, tuigse / eòlas no smachd dealbhaidh / dealbhaidh no gnìomhachaidh, cuiridh e às do no sgriosaidh e togail na buidhne BI.

A bheil an sgioba agad ullaichte gu leòr? A bheil duine sam bith san sgioba BI agad a thuigeas an cruth-tìre anailis mòr a tha ri fhaighinn ann an àrainneachdan BI, agus na dòighean agus na teicneòlasan a dh’ fheumar gus an cruth-tìre sin a chumail suas? A bheil cuideigin san sgioba agad a dh’ aithnicheas an eadar-dhealachadh tagraidh eadar adhartach

aithris staitigeach agus OLAP, no na h-eadar-dhealachaidhean eadar ROLAP agus OLAP? A bheil aon de na buill sgioba agad ag aithneachadh gu soilleir mar a tharraing thu a-mach agus mar a dh’ fhaodadh e buaidh a thoirt air an taigh-bathair no mar as urrainn don taigh-bathair taic a thoirt do bhith a ’toirt a-mach coileanadh? Bidh ball den sgioba a’ tuigsinn luach dati àite no teicneòlas stèidhichte air àidseant? A bheil cuideigin agad a tha a’ cur luach air cleachdadh sònraichte innealan ETL an aghaidh teicneòlas broker teachdaireachd? Mura h-eil fear agad, faigh fear. Tha BI tòrr nas motha na còmhdach atamach àbhaisteach, OLAP, sgeamaichean rionnag, agus ODS.

Tha an tuigse agus an eòlas gus riatanasan BI aithneachadh agus na fuasglaidhean aca deatamach don chomas agad feumalachdan luchd-cleachdaidh a dhèanamh foirmeil gu ceart agus na fuasglaidhean aca a dhealbhadh agus a bhuileachadh. Ma tha duilgheadas aig a’ choimhearsnachd luchd-cleachdaidh agad a bhith a’ toirt cunntas air riatanasan, is e obair sgioba an taigh-bathair an tuigse sin a thoirt seachad. Ach ma tha an sgioba taigh-bathair

chan eil e ag aithneachadh tagradh sònraichte BI - mar eisimpleir, mèinneadh dàta - an uairsin chan e an rud as fheàrr gu bheil àrainneachdan BI gu tric cuingealaichte ri bhith nan stòran fulangach. Ach, le bhith a’ seachnadh nan teicneòlasan sin cha bhith sin a’ lughdachadh cho cudromach sa tha iad agus a’ bhuaidh a th’ aca air mar a nochdas comasan fiosrachaidh gnìomhachais na buidhne agad, a bharrachd air an t-sealladh fiosrachaidh a tha thu an dùil àrach.

Feumaidh dealbhadh a bhith a’ toirt a-steach beachd dealbhaidh, agus feumaidh an dà chuid neach comasach. A bharrachd air an sin, feumaidh dealbhadh feallsanachd taigh-bathair sgioba agus cumail ri inbhean. Mar eisimpleir, ma tha a’ chompanaidh agad air àrd-ùrlar àbhaisteach a stèidheachadh no air RDBMS sònraichte a chomharrachadh a tha thu airson a dhèanamh àbhaisteach thairis air an àrd-ùrlar, tha e an urra ris a h-uile duine air an sgioba cumail ris na h-inbhean sin. Mar as trice bidh sgioba a’ nochdadh gu bheil feum air cunbhalachadh (do choimhearsnachdan luchd-cleachdaidh), ach chan eil an sgioba fhèin deònach cumail ri inbhean a chaidh a stèidheachadh cuideachd ann an raointean eile sa chompanaidh no is dòcha eadhon ann an companaidhean coltach ris. Chan e a-mhàin gu bheil seo meallta, ach tha e a’ dearbhadh nach urrainn don chompanaidh brath a ghabhail air na goireasan agus na tasgaidhean a th’ ann mar-thà. Chan eil e a 'ciallachadh nach eil suidheachaidhean ann a tha airidh air àrd-ùrlar neo teicneòlas neo-àbhaisteach; ge-tà, na h-oidhirpean taigh-bathair

bu chòir dhaibh inbhean na h-iomairt a dhìon gu eud gus am bi riatanasan gnìomhachais ag ràdh a chaochladh.

Is e smachd an treas prìomh phàirt a dh’ fheumar gus buidheann BI a thogail.
Tha e gu h-iomlan an urra ri daoine fa leth agus an àrainneachd. Feumaidh luchd-dealbhaidh pròiseict, luchd-urrais, ailtirean agus luchd-cleachdaidh meas a bhith aca air an smachd a tha riatanach gus cruth-tìre fiosrachaidh a’ chompanaidh a thogail. Feumaidh dealbhadairean na h-oidhirpean dealbhaidh aca a stiùireadh ann an dòigh a chuireas ri oidhirpean riatanach eile sa chomann-shòisealta.

Mar eisimpleir, canaidh sinn gu bheil do chompanaidh a 'togail tagradh ERP aig a bheil pàirt taigh-bathair.
Mar sin tha e an urra ri luchd-dealbhaidh ERP co-obrachadh leis an sgioba àrainneachd taigh-bathair gus nach bi iad a’ farpais no a’ dùblachadh obair a chaidh a thòiseachadh mar-thà.

Tha smachd cuideachd na chuspair ris am feum a’ bhuidheann gu lèir dèiligeadh ris agus mar as trice tha e air a stèidheachadh agus air earbsa gu ìre stiùiridh.
A bheil manaidsearan deònach cumail ri dòigh-obrach dealbhaichte? Dòigh-obrach a tha a’ gealltainn susbaint fiosrachaidh a chruthachadh a bheir luach aig a’ cheann thall do gach raon den iomairt, ach is dòcha a bheir cron air clàran-gnothaich fa leth no roinnean? Cuimhnich air an abairt “Tha a bhith a’ smaoineachadh mu dheidhinn a h-uile càil nas cudromaiche na bhith a’ smaoineachadh air dìreach aon rud”. Tha an abairt seo fìor airson buidhnean BI.

Gu mì-fhortanach, tha mòran de thaighean-bathair a 'cuimseachadh an oidhirpean air a bhith a' feuchainn ri targaid agus luach a thoirt do roinn shònraichte no luchd-cleachdaidh sònraichte, gun mòran aire don bhuidheann san fharsaingeachd. Can gu bheil an sgioba-gnìomha ag iarraidh taic bhon sgioba taigh-bathair. Bidh an sgioba a’ freagairt le oidhirp 90-latha a tha a’ toirt a-steach chan ann a-mhàin a bhith a’ lìbhrigeadh na riatanasan fios a tha am manaidsear a’ mìneachadh ach a’ dèanamh cinnteach gu bheil a h-uile dati bunait air a mheasgachadh aig an ìre atamach mus tèid a thoirt a-steach don teicneòlas ciùb a tha san amharc.
Bidh an leasachadh innleadaireachd seo a’ dèanamh cinnteach gum faigh iomairt an taigh-bathair buannachd às dati riatanach don mhanaidsear.
Ach, bhruidhinn an sgioba-gnìomha ri companaidhean comhairleachaidh taobh a-muigh a mhol tagradh coltach ris le lìbhrigeadh ann an nas lugha na 4 seachdainean.

Leis gu bheil an sgioba taigh-bathair a-staigh comasach, tha roghainn aig an sgioba-gnìomha. Cò as urrainn taic a thoirt don smachd innleadaireachd a bharrachd a dh ’fheumar gus an iomairt maoin fiosrachaidh àiteach no as urrainn roghnachadh am fuasgladh fhèin a thogail gu sgiobalta. Tha e coltach gu bheil am fear mu dheireadh air a thaghadh fada ro thric agus chan eil e a’ frithealadh ach gus soithichean fiosrachaidh a chruthachadh a bhios buannachdail dha dìreach beagan no don neach fa-leth.

Amasan geàrr-ùine agus fad-ùine

Feumaidh ailtirean agus dealbhadairean pròiseict sealladh fad-ùine den ailtireachd iomlan agus planaichean airson fàs ann am buidheann BI a dhèanamh foirmeil. Tha an cothlamadh seo de bhuannachd geàrr-ùine agus dealbhadh fad-ùine a’ riochdachadh dà thaobh oidhirpean BI. Tha buannachd geàrr-ùine na phàirt de BI a tha co-cheangailte ri ath-aithrisean den taigh-bathair agad.

Seo far am bi luchd-dealbhaidh, ailtirean agus luchd-urrais ag amas air coinneachadh ri riatanasan malairteach sònraichte. Is ann aig an ìre seo a tha structaran fiosaigeach air an togail, teicneòlas air a cheannach agus dòighean air an cur an gnìomh. Chan eil iad idir air an dèanamh gus dèiligeadh ri riatanasan sònraichte mar a tha iad air am mìneachadh le coimhearsnachdan luchd-cleachdaidh sònraichte. Tha a h-uile càil air a dhèanamh gus dèiligeadh ri riatanasan sònraichte a tha air am mìneachadh le coimhearsnachd sònraichte.
Is e dealbhadh fad-ùine, ge-tà, an taobh eile de BI. Seo far an do rinn na planaichean agus na dealbhaidhean cinnteach gun deach structar corporra sam bith a thogail, na teicneòlasan a chaidh a thaghadh agus na dòighean a chaidh a chuir an gnìomh le sùil a dh’ ionnsaigh an iomairt. Is e dealbhadh fad-ùine a tha a’ toirt seachad an co-leanailteachd a tha a dhìth gus dèanamh cinnteach gu bheil buannachdan gnìomhachais ag èirigh bho bhuannachdan geàrr-ùine sam bith a lorgar.

Fìreanachadh an oidhirp BI agad

Un stòr dàta leis fhèin chan eil luach gnèitheach ann. Ann am faclan eile, chan eil luach gnèitheach eadar teicneòlasan taigh-bathair agus dòighean buileachaidh.

Lorgar luach oidhirp taigh-bathair sam bith anns na gnìomhan a chaidh a dhèanamh mar thoradh air àrainneachd an taigh-bathair agus an t-susbaint fiosrachaidh a tha air a àiteachadh thar ùine. Is e puing deatamach a tha seo airson tuigsinn mus feuch thu a-riamh ri tuairmse a dhèanamh air luach iomairt taigh sam bith.

Ro thric, bidh ailtirean agus luchd-dealbhaidh a 'feuchainn ri luach a chur an sàs ann an co-phàirtean fiosaigeach agus teicnigeach an taigh-bathair nuair a tha an luach ann an da-rìribh stèidhichte air na pròiseasan gnìomhachais air a bheil an taigh-bathair a' toirt deagh bhuaidh agus an fhiosrachadh a chaidh fhaighinn gu math.

Seo an dùbhlan a bhith a’ stèidheachadh BI: Ciamar a tha thu a’ fìreanachadh an tasgadh? Mura h-eil luach gnèitheach aig an taigh fhèin, feumaidh luchd-dealbhaidh pròiseict sgrùdadh, mìneachadh agus foirmeil a dhèanamh air na buannachdan a gheibh na daoine sin a chleachdas an taigh-bathair gus pròiseasan gnìomhachais sònraichte a leasachadh no luach fiosrachadh dìonta, no an dà chuid.

Gus cùisean a dhèanamh nas toinnte, dh’ fhaodadh pròiseas gnìomhachais sam bith air am bi buaidh aig oidhirpean stòrais buannachdan “mìorbhaileach” no “beag”. Tha buannachdan mòra a’ toirt seachad meatrach susbainteach gus toradh air tasgadh (ROI) a thomhas - mar eisimpleir, tionndadh clàr-seilbhe ùine a bharrachd ann an ùine shònraichte no airson cosgais còmhdhail nas ìsle gach luchd. Tha e nas duilghe buannachdan seòlta a mhìneachadh, leithid ruigsinneachd nas fheàrr air fiosrachadh, a thaobh luach susbainteach.

Ceangail am pròiseact agad gus ionnsachadh mu na Iarrtasan gnìomhachais

Ro thric, bidh luchd-dealbhaidh pròiseict a' feuchainn ri luach taigh-bathair a cheangal ri amasan iomairt mì-mhodhail. Le bhith ag innse gu bheil “luach taigh-bathair stèidhichte air ar comas air iarrtasan ro-innleachdail a shàsachadh” bidh sinn a’ fosgladh an deasbaid ann an dòigh thlachdmhor. Ach chan eil e leis fhèin gu leòr gus faighinn a-mach a bheil tasgadh ann an clàr-seilbhe a’ dèanamh ciall. Tha e nas fheàrr tionndaidhean taigh-bathair a cheangal ri iarrtasan gnìomhachais sònraichte, aithnichte.

A 'tomhas ROI

Faodaidh e a bhith gu sònraichte duilich obrachadh a-mach ROI ann an suidheachadh taigh-bathair. Tha e gu sònraichte duilich ma tha buannachd ann

Is e prionnsapal ath-aithris sònraichte rudeigin nach eil so-fhaicsinneach no furasta a thomhas. Lorg aon sgrùdadh gu bheil luchd-cleachdaidh a’ faicinn dà phrìomh bhuannachd bho iomairtean BI:

• ▪ Cruthaich comas air co-dhùnaidhean a chruthachadh
• ▪ Cruthaich cothrom air fiosrachadh
  Tha na buannachdan sin nam buannachdan bog (no tlàth). Tha e furasta fhaicinn mar as urrainn dhuinn ROI obrachadh a-mach stèidhichte air buannachd chruaidh (no mòr) leithid cosgaisean còmhdhail nas ìsle, ach ciamar a thomhaiseas sinn an comas co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh?
  Tha seo gu cinnteach na dhùbhlan do luchd-dealbhaidh pròiseict nuair a tha iad a’ feuchainn ri toirt a chreidsinn air a’ chompanaidh tasgadh a dhèanamh ann an oidhirp taigh-bathair sònraichte. Chan e àrdachadh reic no lughdachadh chosgaisean na prìomh chuspairean a tha a’ stiùireadh àrainneachd BI tuilleadh.
  An àite sin, tha thu a 'coimhead air iarrtasan gnìomhachais airson ruigsinneachd nas fheàrr air fiosrachadh gus an urrainn do roinn shònraichte co-dhùnaidhean nas luaithe a dhèanamh. Tha iad sin nan draibhearan ro-innleachdail a tha a cheart cho cudromach don iomairt ach a tha nas dà-sheaghach agus nas duilghe an comharrachadh ann an meatrach susbainteach. Anns a 'chùis seo, faodaidh àireamhachadh ROI a bhith meallta, mura h-eil e buntainneach.
  Feumaidh luchd-dealbhaidh pròiseict a bhith comasach air luach susbainteach a nochdadh do ghnìomhaichean gus co-dhùnadh am b’ fhiach an tasgadh ann an tionndadh sònraichte. Ach, cha mhol sinn dòigh ùr airson ROI obrachadh a-mach, agus cha dèan sinn argamaidean sam bith air a shon no na aghaidh.
  Tha mòran artaigilean agus leabhraichean rim faighinn a tha a’ beachdachadh air bunaitean àireamhachadh ROI. Tha molaidhean luach sònraichte leithid luach air tasgadh (VOI), air an tabhann le buidhnean mar Gartner, as urrainn dhut a rannsachadh. An àite sin, cuiridh sinn fòcas air prìomh thaobhan de ROI no molaidhean luach sam bith eile air am feum thu beachdachadh. A 'cur an gnìomh ROI A bharrachd air an argamaid mu shochairean “cruaidh” an coimeas ri buannachdan “bog” co-cheangailte ri oidhirpean BI tha cùisean eile ri beachdachadh nuair a thathar a’ cur an sàs ROI. Mar eisimpleir:

Cuir cus sàbhalaidhean an cois oidhirpean DW a thigeadh co-dhiù
Canaidh sinn gun do ghluais do chompanaidh bho ailtireachd prìomh fhrèam gu àrainneachd UNIX sgaoilte. Mar sin cha bu chòir sàbhalaidhean sam bith a dh’ fhaodadh (no is dòcha) a thoirt gu buil bhon oidhirp sin a bhith air an ainmeachadh gu h-iomlan, ma tha idir (?), don taigh-bathair.

Tha e daor gun a bhith a’ toirt cunntas air a h-uile dad. Agus tha mòran rudan ri thoirt fa-near. Beachdaich air an liosta a leanas:

• ▪ Cosgais tòiseachaidh, a' gabhail a-steach ion-dhèantachd.
• ▪ Cosgais bathar-cruaidh sònraichte le stòradh agus conaltradh co-cheangailte ris
• ▪ Cosgais a' bhathar-bhog, a' gabhail a-steach stiùireadh dati agus leudachadh teachdaiche / frithealaiche, bathar-bog ETL, teicneòlasan DSS, innealan seallaidh, clàradh agus sruth-obrach iarrtasan, agus bathar-bog sgrùdaidh, .
• ▪ Cosgais dealbhadh structair dati, le cruthachadh, agus optimachadh de
• ▪ Cosgais leasachadh bathar-bog co-cheangailte gu dìreach ri oidhirp BI
• ▪ Cosgais taic air-làraich, a' gabhail a-steach optimization dèanadais, a' gabhail a-steach smachd air tionndadh bathar-bog agus obair cuideachaidh Cuir a-steach ROI “Big-Bang”. Le bhith a’ togail an taigh-bathair mar aon oidhirp mhòr, tha e doomed fàiligeadh, agus mar sin eadhon obrachadh a-mach an ROI airson iomairt iomairt mhòr Tha an tairgse na iongnadh, agus tha luchd-dealbhaidh a’ leantainn air adhart a’ dèanamh oidhirpean gann gus luach na h-oidhirp gu lèir a thomhas. Carson a bhios luchd-dealbhaidh a’ feuchainn ri luach airgid a chuir air iomairt a’ ghnìomhachais ma tha fios farsaing agus gabhail ris gu bheil e doirbh tuairmse a dhèanamh air ath-aithris sònraichte? Ciamar a tha e comasach? Chan eil e comasach le beagan eisgeachdan. Na dèan e. A-nis gu bheil sinn air faighinn a-mach dè nach bu chòir a dhèanamh nuair a thathar a’ tomhas ROI, seo beagan phuingean a chuidicheas sinn ann a bhith a’ stèidheachadh pròiseas earbsach airson luach nan oidhirpean BI agad a mheasadh.

A 'faighinn co-aontachd ROI. Ge bith dè an dòigh a thagh thu airson tuairmse a dhèanamh air luach na h-oidhirpean BI agad, feumaidh a h-uile pàrtaidh aontachadh, a’ gabhail a-steach dealbhadairean pròiseict, luchd-urrais, agus oifigearan gnìomhachais.

Lùghdaich ROI gu pàirtean aithnichte. Is e ceum riatanach a dh’ ionnsaigh ROI obrachadh a-mach gu reusanta an àireamhachadh sin a chuimseachadh air pròiseact sònraichte. Leigidh seo leat an uairsin tuairmse a dhèanamh air luach stèidhichte air riatanasan gnìomhachais sònraichte a thathar a’ coinneachadh

Mìnich na cosgaisean. Mar a chaidh ainmeachadh, feumar beachdachadh air grunn chosgaisean. A bharrachd air an sin, feumaidh cosgaisean a bhith a’ toirt a-steach chan e a-mhàin an fheadhainn co-cheangailte ris an aon tionndadh ach cuideachd na cosgaisean co-cheangailte ri bhith a’ cumail ri inbhean iomairt.

Mìnich buannachdan. Le bhith a 'ceangal ROI gu soilleir ri riatanasan gnìomhachais sònraichte, bu chòir dhuinn a bhith comasach air na buannachdan a chomharrachadh a thig gu bhith a' coinneachadh ris na riatanasan.

Lùghdaich cosgaisean agus buannachdan ann am prothaidean a tha ri thighinn. Is e seo an dòigh as fheàrr air do luachaidhean a stèidheachadh air luach lom làithreach (NPV) an àite a bhith a’ feuchainn ri luach teachd-a-steach san àm ri teachd a ro-innse.

Cùm an ùine airson do ROI a roinn cho ìosal. Tha e air a dheagh chlàradh thar na h-ùine fhada a chaidh a chleachdadh anns an ROI agad.

Cleachd barrachd air aon fhoirmle ROI. Tha grunn dhòighean ann airson ROI a ro-innse agus bu chòir dhut planadh am bu chòir dhut aon no barrachd dhiubh a chleachdadh, a’ gabhail a-steach luach lom làithreach, ìre toraidh a-staigh (IRR), agus pàigheadh ​​air ais.

Sònraich pròiseas ath-aithris. Tha seo deatamach airson a bhith a 'cunntadh luach fad-ùine sam bith. Bu chòir aon phròiseas ath-aithris a bhith air a chlàradh airson a h-uile toradh pròiseict a leantainn.

Is e na duilgheadasan a tha air an liostadh an fheadhainn as cumanta air am mìneachadh le eòlaichean ann an àrainneachd taigh-glainne. Tha miann an luchd-stiùiridh air ROI “Big-Bang” a lìbhrigeadh gu math troimh-chèile. Ma thòisicheas tu air an àireamhachadh ROI agad gu lèir le bhith gan briseadh sìos gu pìosan so-aithnichte, susbainteach, tha deagh chothrom agad tuairmse a dhèanamh air rangachadh ROI ceart.

Ceistean mu shochairean ROI

Ge bith dè na buannachdan a th’ agad, bog no cruaidh, faodaidh tu cuid de cheistean bunaiteach a chleachdadh gus an luach a dhearbhadh. Mar eisimpleir, a’ cleachdadh siostam sgèileadh sìmplidh, bho 1 gu 10, faodaidh tu buaidh oidhirp sam bith a thomhas le bhith a’ cleachdadh nan ceistean a leanas:

• Ciamar a mheasas tu tuigse air dati às deidh a’ phròiseact seo den chompanaidh agad?
• Ciamar a bheireadh tu tuairmse air leasachaidhean pròiseas mar thoradh air a’ phròiseact seo?
• Ciamar a thomhaiseadh tu buaidh lèirsinn agus co-dhùnaidhean ùra a tha rim faighinn a-nis leis an tionndadh seo
• Dè a’ bhuaidh a bh’ aig àrainneachdan coimpiutaireachd ùr agus dèanadach mar thoradh air na chaidh ionnsachadh? Mura h-eil mòran fhreagairtean do na ceistean sin, tha e comasach nach fhiach a’ chompanaidh an tasgadh a chaidh a dhèanamh. Tha ceistean le sgòr àrd a’ comharrachadh buannachdan luach cudromach agus bu chòir dhaibh a bhith mar stiùireadh airson tuilleadh sgrùdaidh. Mar eisimpleir, bu chòir sgòr àrd airson leasachaidhean pròiseas toirt air luchd-dealbhaidh sgrùdadh a dhèanamh air mar a chaidh pròiseasan a leasachadh. Is dòcha gum faigh thu a-mach gu bheil cuid de na buannachdan a chaidh a dhèanamh, no na buannachdan uile, buailteach agus mar sin faodar luach airgid a chuir an sàs gu furasta. A’ faighinn a’ chuid as fheàrr às a’ chiad tionndadh den taigh-bathair Bidh an toradh as motha bhon oidhirp iomairt agad gu tric anns a’ chiad beagan thursan. Bidh na h-oidhirpean tràth sin gu traidiseanta a’ stèidheachadh an t-susbaint fiosrachaidh as fheumaile don phoball agus a’ cuideachadh le bhith a’ stèidheachadh bunait teicneòlais airson tagraidhean BI às deidh sin. Mar as trice a h-uile sreath às dèidh sin dati Bheir pròiseactan taigh-bathair nas lugha agus nas lugha de luach a bharrachd don iomairt gu h-iomlan. Tha seo gu sònraichte fìor mura cuir an tionndadh cuspairean ùra ris no mura coinnich e ri feumalachdan coimhearsnachd luchd-cleachdaidh ùr.

Tha am feart stòraidh seo cuideachd a’ buntainn ri stacan a tha a’ fàs dati luchd-eachdraidh. Seach gu bheil feum air oidhirpean às dèidh sin dati agus mar a bharrachd dati air an dòrtadh a-steach don taigh-bathair thar ùine, a 'mhòr-chuid de na dati a’ fàs nas buntainniche don anailis a thathar a’ cleachdadh. iad seo dati tha iad gu tric air an ainmeachadh dati nan tàmh agus tha e an-còmhnaidh daor an cumail oir cha mhòr nach eilear gan cleachdadh.

Dè tha seo a’ ciallachadh dha luchd-taic pròiseict? Gu bunaiteach, bidh luchd-urrais tràth a’ roinn barrachd na tha an tasgadh a’ cosg. Tha seo bun-sgoile air sgàth 's gu bheil iad nan spionnadh airson a bhith a' stèidheachadh ìre teicneòlas farsaing agus àrainneachd ghoireasan an taigh-bathair, a' gabhail a-steach fàs-bheairteach.

Ach bheir na ciad cheumannan sin an luach as àirde agus mar sin feumaidh luchd-dealbhaidh pròiseict gu tric an tasgadh fìreanachadh.
Is dòcha gum bi pròiseactan a chaidh a dhèanamh às deidh an iomairt BI agad nas ìsle (an taca ris a’ chiad fhear) agus cosgaisean dìreach, ach gun toir iad nas lugha de luach don chompanaidh.

Agus feumaidh luchd-seilbh bhuidhnean tòiseachadh a’ beachdachadh air a’ chruinneachadh a thilgeil air falbh dati agus teicneòlasan nach eil cho iomchaidh.

Mèinneadh dàta: Extraction Dati

Feumaidh grunn phàirtean ailtireil atharrachaidhean ann an teicneòlasan agus dòighean mèinnearachd dàta -
mar eisimpleir, na diofar “àidseantan” airson a bhith a’ sgrùdadh puingean inntinneach an luchd-cleachdaidh, siostaman obrachaidh na companaidh agus airson an dw fhèin. Faodaidh na riochdairean sin a bhith nan lìonraidhean neural adhartach air an trèanadh air gluasadan POT, leithid iarrtas toraidh san àm ri teachd stèidhichte air àrdachadh reic; einnseanan stèidhichte air riaghailtean gus freagairt a thoirt do sheata dato suidheachadh, mar eisimpleir, breithneachadh meidigeach agus molaidhean làimhseachaidh; no eadhon riochdairean sìmplidh leis an dleastanas a bhith ag aithris eisgeachdan gu àrd-oifigearan. San fharsaingeachd na pròiseasan às-tharraing sin dati si

dearbhadh ann an àm fìor; mar sin, feumaidh iad a bhith aonaichte gu tur leis a 'ghluasad de dati iad fhèin.

Pròiseas Mion-sgrùdadh Air-loidhne

Analytics air loidhne an

Comas sgoltadh, dìsnean, rolaigeadh, drileadh sìos, agus mion-sgrùdadh a dhèanamh
dè-ma tha, taobh a-staigh an raon, fòcas sreath teicneòlais IBM. Mar eisimpleir, tha gnìomhan giollachd anailis air-loidhne (OLAP) ann airson DB2 a bheir mion-sgrùdadh meudach a-steach don einnsean bathar-bog. stòr-dàta aon.

Bidh na gnìomhan a’ cur goireasachd meudach ri SQL fhad ‘s a tha iad a’ gabhail brath air na buannachdan uile bho bhith nam pàirt nàdarra de DB2. Is e eisimpleir eile de aonachadh OLAP an inneal às-tharraing, DB2 OLAP Server Analyzer. Leigidh an teicneòlas seo le ciùban DB2 OLAP Server a bhith air an sgrùdadh gu sgiobalta agus gu fèin-ghluasadach gus luachan luach a lorg agus aithris. dati neo-àbhaisteach no ris nach robh dùil air feadh a 'chiùb don mhion-sgrùdair gnìomhachais. Agus mu dheireadh, tha feartan Ionad DW a ’toirt seachad dòigh airson ailtirean smachd a chumail, am measg rudan eile, air ìomhaigh ciùb frithealaiche DB2 OLAP mar phàirt nàdarra de phròiseasan ETL.

Mion-sgrùdadh Spàsail Mion-sgrùdadh Spàsail

Tha àite a’ riochdachadh leth de na h-acair anailis (stiùirichean) a dh’ fheumar airson sealladh farsaing
anailis farsaing (tha ùine a’ riochdachadh an leth eile). Tha ìre atamach an taigh-bathair, a chithear ann am Figear 1.1, a’ toirt a-steach an dà chuid bunaitean ùine agus àite. Bidh stampaichean ùine a’ mion-sgrùdadh acair a rèir ùine agus a’ dèiligeadh ri mion-sgrùdaidhean acair fiosrachaidh a rèir àite. Bidh stampaichean-ama a’ dèanamh mion-sgrùdadh a rèir ùine, agus a’ seòladh fiosrachadh a’ dèanamh mion-sgrùdadh a rèir àite. Tha an diagram a’ sealltainn geocoding – am pròiseas airson seòlaidhean a thionndadh gu puingean ann am mapa no puingean san fhànais gus an gabh bun-bheachdan leithid astar agus a-staigh/a-muigh a chleachdadh anns an anailis – air a dhèanamh aig an ìre atamach agus an anailis spàsail a tha ri fhaotainn an anailisiche. Bidh IBM a’ toirt seachad leudachadh spàsail, air a leasachadh leis an Institiud Sgrùdaidh Siostam Àrainneachd (ESRI), gu stòr-dàta DB2 gus an tèid stuthan fànais a stòradh mar phàirt àbhaisteach den stòr-dàta dàimheil. DB2

Spatial Extenders, cuideachd a’ toirt seachad na leudachain SQL gu lèir gus brath a ghabhail air mion-sgrùdadh spàsail. Mar eisimpleir, leudachain SQL airson ceist a chur nan aghaidh
Tha an astar eadar seòlaidhean no a bheil puing taobh a-staigh no taobh a-muigh raon polygonal comharraichte, nan inbhe anailis leis an Spàsal Extender. Faic caibideil 16 airson tuilleadh fiosrachaidh.

stòr-dàta-Làimhe Innealan Innealan stòr-dàta-Còmhnaidh

Tha mòran fheartan SQL BI-còmhnaidh aig DB2 a chuidicheas le gnìomhachd mion-sgrùdadh. Nam measg tha:

• Gnìomhan ath-chuairteachaidh gus mion-sgrùdadh a dhèanamh, leithid “lorg a h-uile slighe itealaich a dh’ fhaodadh a bhith ann bho San Francisco a New York".
• Tha gnìomhan anailis airson rangachadh, gnìomhan tionalach, ciùb agus rollup gus gnìomhan a dhèanamh a bhios mar as trice a’ tachairt dìreach le teicneòlas OLAP a dhèanamh comasach, a-nis nam pàirt nàdarra den einnsean stòr-dàta
• Comas clàran a chruthachadh anns a bheil toraidhean
  Luchd-reic na stòr-dàta bidh stiùirichean a’ measgachadh barrachd de chomasan BI a-steach don stòr-dàta an aon rud.
  Na prìomh sholaraichean de stòr-dàta tha iad a’ measgachadh barrachd de chomasan BI a-steach don stòr-dàta an aon rud.
  Bheir seo seachad coileanadh nas fheàrr agus barrachd roghainnean buileachaidh airson fuasglaidhean BI.
  Tha feartan agus gnìomhan DB2 V8 air an deasbad gu mionaideach anns na caibideilean a leanas:
  Bunait Ailtireachd Teicnigeach agus Riaghladh Dàta (Caibideil 5)

• Bun-bheachdan DB2 BI (Caibideil 6)
• Clàran ceist gnàthaichte DB2 (Caibideil 7)
• Gnìomhan OLAP DB2 (Caibideil 13)
• Feartan agus gnìomhan BI Leasaichte DB2 (Caibideil 15) Siostam lìbhrigidh dàta nas sìmplidhe Siostam lìbhrigidh de dati simplidh

Tha an ailtireachd a chithear ann am Figear 1.1 a’ toirt a-steach grunn structaran dati corporra. Is e aon dhiubh an taigh-bathair dati ag obair. San fharsaingeachd, tha ODS na chuspair stèidhichte air cuspair, amalaichte agus gnàthach. Thogadh tu ODS gus taic a thoirt, mar eisimpleir, don oifis reic. Bhiodh reic ODS a’ cur ris dati bho ghrunn shiostaman eadar-dhealaichte ach cha chumadh iad ach, mar eisimpleir, gnothaichean an latha an-diugh. Faodar an ODS ùrachadh grunn thursan san latha cuideachd. Aig an aon àm, bidh na pròiseasan a 'putadh an dati fhilleadh a-steach do thagraidhean eile. Tha an structar seo air a dhealbhadh gu sònraichte airson amalachadh dati gnàthach agus fiùghantach agus bhiodh e na thagraiche dualtach taic a thoirt do mhion-sgrùdadh fìor-ùine, leithid a bhith a’ toirt seachad do riochdairean seirbheis luchd-cleachdaidh fiosrachadh reic gnàthach neach-ceannach le bhith a’ toirt a-mach fiosrachadh mu ghluasadan reic bhon taigh-bathair fhèin. Tha structar eile a chithear ann am Figear 1.1 na staid fhoirmeil airson an dw. Chan e a-mhàin gur e seo an t-àite airson an amalachadh riatanach a chuir gu bàs, càileachd a dati, agus air cruth-atharrachadh na dati de thaigh-bathair a tha a’ tighinn a-steach, ach tha e cuideachd na àite stòraidh earbsach is sealach airson dati ath-bhualaidhean a dh’ fhaodadh a bhith air an cleachdadh ann an mion-sgrùdaidhean fìor-ùine. Ma cho-dhùnas tu ODS no raon stèidse a chleachdadh, aon de na h-innealan as fheàrr airson na structaran sin a lìonadh dati Is e a bhith a’ cleachdadh diofar thùsan obrachaidh a’ cheist sgaoilte ioma-ghnèitheach DB2. Tha an comas seo air a lìbhrigeadh leis an fheart roghainneil DB2 ris an canar DB2 Relational Connect (ceist a-mhàin) agus tro DB2 DataJoiner (toradh air leth a lìbhrigeas ceist, cuir a-steach, ùrachadh, agus cuir às do chomas gu RDBMSan sgaoilte heterogeneous).

Tha an teicneòlas seo a 'toirt cothrom do ailtirean dati a cheangal dati cinneasachadh le pròiseasan anailis. Chan e a-mhàin gu bheil an teicneòlas comasach air atharrachadh gu cha mhòr gin de na h-iarrtasan mac-samhail a dh’ fhaodadh èirigh le mion-sgrùdadh fìor-ùine, ach faodaidh e cuideachd ceangal a dhèanamh ri measgachadh farsaing de stòran dàta dati as mòr-chòrdte, nam measg DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix agus feadhainn eile. Faodar DB2 DataJoiner a chleachdadh gus structar a lìonadh dati foirmeil mar ODS no eadhon clàr maireannach air a riochdachadh anns an taigh-bathair air a dhealbhadh airson faighinn air ais gu sgiobalta air ùrachaidhean sa bhad no airson an reic. Gu dearbh, na h-aon structaran dati faodar sluagh a chleachdadh a’ cleachdadh

teicneòlas cudromach eile air a dhealbhadh airson ath-riochdachadh dati, IBM DataPropagator Relational. (Is e toradh air leth a th’ ann an DataPropagator airson siostaman meadhanach. Tha DB2 UNIX, Linux, Windows, agus OS/2 a’ toirt a-steach seirbheisean mac-samhail dàta dati mar fheart àbhaisteach).
Dòigh eile airson gluasad dati ag obair timcheall na h-iomairt na integrator tagradh iomairt ris an canar cuideachd broker teachdaireachd. Tha an teicneòlas sònraichte seo a’ ceadachadh smachd gun choimeas airson cuimseachadh agus gluasad dati timcheall air a’ chompanaidh. Tha am broker teachdaireachd as fharsainge aig IBM, MQSeries, no atharrachadh air an toradh a tha a’ toirt a-steach riatanasan an post-malairt, IBM WebSphere MQ.
Airson tuilleadh deasbaid air mar as urrainn dhut MQ a luathachadh gus taic a thoirt do thaigh-bathair agus àrainneachd BI, tadhal air làrach-lìn den leabhar. Airson a-nis, is leòr a ràdh gu bheil an teicneòlas seo na dhòigh math air glacadh agus cruth-atharrachadh (a ’cleachdadh MQSeries Integrator) dati oibrichean cuimsichte (cuimsichte) air am fastadh airson fuasglaidhean BI. Tha teicneòlas MQ air a bhith air fhilleadh a-steach agus air a phacaigeadh a-steach do UDB V8, a’ ciallachadh gum faodar ciudhaichean teachdaireachd a riaghladh a-nis mar gum b’ e bùird DB2 a bh’ annta. Bun-bheachd tàthadh teachdaireachdan ciudha agus an cruinne-cè de stòr-dàta cinn dàimheil a dh’ ionnsaigh àrainneachd lìbhrigidh chumhachdach de dati.

Zero-Latency Zero latency

Is e an amas ro-innleachdail mu dheireadh airson IBM mion-sgrùdadh neoni-latency. Mar a chaidh a mhìneachadh le
Feumaidh Gartner, siostam BI a bhith comasach air fiosrachadh a thoirt a-steach, a cho-chothromachadh agus a thoirt do luchd-anailis air iarrtas. Is e an dùbhlan, gu dearbh, mar a nì thu measgachadh dati làithreach agus fìor-ùine le fiosrachadh eachdraidheil riatanach, leithid i dati pàtran/gluasad co-cheangailte, no tuigse air a tharraing, leithid cunntas luchd-cleachdaidh.

Tha am fiosrachadh sin a’ toirt a-steach, mar eisimpleir, comharrachadh luchd-cleachdaidh cunnart àrd no ìosal no dè na toraidhean i luchd-cleachdaidh is coltaiche gun ceannaich iad ma tha càise aca mu thràth anns na cairtean bhùthan aca.

Tha coileanadh neoni latency gu dearbh an urra ri dà dhòigh bunaiteach:

• Aonadh iomlan de dati a tha air an sgrùdadh leis na dòighean agus na h-innealan stèidhichte a chruthaich BI
• Siostam lìbhrigidh de dati èifeachdach gus dèanamh cinnteach gu bheil anailisean fìor-ùine ri fhaighinn dha-rìribh Chan eil na ro-ghoireasan sin airson latency neoni eadar-dhealaichte bhon dà amas a shuidhich IBM agus a chaidh a mhìneachadh gu h-àrd. An dlùth cheangal de dati Tha e na phàirt de phrògram amalachaidh fuaigheil IBM. Agus cruthaich siostam lìbhrigidh de dati èifeachdach gu tur an urra ris an teicneòlas a tha ri fhaighinn a nì sìmplidh air pròiseas lìbhrigidh dati. Mar thoradh air an sin, tha dhà de na trì amasan aig IBM deatamach gus an treas fear a thoirt gu buil. Tha IBM gu mothachail ag atharrachadh an teicneòlas aca gus dèanamh cinnteach gu bheil neoni latency na fhìrinn airson oidhirpean taigh-bathair. Geàrr-chunntas / Synthesis Bidh a’ bhuidheann BI a’ toirt seachad mapa rathaid airson do àrainneachd a thogail
  ath-aithriseach. Feumaidh e a bhith air atharrachadh gus feumalachdan do ghnìomhachas a nochdadh, an-dràsta agus san àm ri teachd. Às aonais sealladh ailtireil farsaing, chan eil ann an ath-aithrisean taigh-bathair mòran a bharrachd air buileachadh air thuaiream den taigh-bathair meadhanach nach eil a’ dèanamh mòran gus iomairt fharsaing, fhiosrachail a chruthachadh. Is e a’ chiad cnap-starra do mhanaidsearan pròiseict mar a dh’ fhìreanaicheas iad na tasgaidhean a dh’ fheumar gus a’ bhuidheann BI a leasachadh. Ged a tha àireamhachadh ROI air a bhith na phrìomh bhunait airson buileachadh taigh-bathair, tha e a’ fàs nas duilghe ro-innse ceart a dhèanamh. Tha seo air leantainn gu dòighean eile airson dearbhadh a bheil thu a’ faighinn luach an airgid agad. Tha an luach air tasgadh2 (VOI), mar eisimpleir, air a bhrosnachadh mar fhuasgladh. Tha e an urra ri ailtirean an dati agus bidh luchd-dealbhaidh pròiseict a’ gineadh agus a’ toirt seachad fiosrachadh do chomainn luchd-cleachdaidh a dh’aona ghnothach agus chan ann dìreach a’ toirt seachad seirbheis dhaibh dati. Tha eadar-dhealachadh mòr eadar an dà rud. Tha fiosrachadh na rud a nì eadar-dhealachadh ann an co-dhùnaidhean agus èifeachdas; coimeasach, i dati tha iad nam blocaichean togail airson am fiosrachadh sin fhaighinn.

Fiù 's ma tha mi a' càineadh an tùs dati Gus dèiligeadh ri iarrtasan gnìomhachais, bu chòir àite nas motha a bhith aig àrainneachd BI ann a bhith a’ cruthachadh susbaint fiosrachaidh. Feumaidh sinn na ceumannan a bharrachd a ghabhail gus susbaint fiosrachaidh a ghlanadh, amalachadh, cruth-atharrachadh no a chruthachadh a dh’ fhaodas luchd-cleachdaidh a chuir an gnìomh, agus an uairsin feumaidh sinn dèanamh cinnteach gu bheil na gnìomhan agus na co-dhùnaidhean sin, far a bheil sin reusanta, air an nochdadh ann an àrainneachd BI. Ma chuireas sinn sìos an taigh-bathair gus a bhith a’ frithealadh a-mhàin dati, thathas a’ dèanamh cinnteach gun cruthaich comainn luchd-cleachdaidh an t-susbaint fiosrachaidh a dh’ fheumar gus gnìomh a dhèanamh. Nì seo cinnteach gum bi a’ choimhearsnachd aca comasach air co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh, ach tha an iomairt a’ fulang leis a’ ghainnead eòlais a chleachd iad. Dàta Mar a bhios ailtirean agus luchd-dealbhaidh pròiseict a’ tòiseachadh pròiseactan sònraichte ann an àrainneachd BI, bidh iad fhathast cunntachail don iomairt gu h-iomlan. Tha eisimpleir shìmplidh den fheart dà-thaobhach seo de ath-aithrisean BI ri fhaighinn anns an stòr dati. A h-uile dati a gheibhear airson iarrtasan gnìomhachais sònraichte feumaidh iad a bhith anns a’ chiad ìre atamach. Bidh seo a’ dèanamh cinnteach à leasachadh so-mhaoin fiosrachaidh iomairt, a bharrachd air a bhith a’ riaghladh, a’ dèiligeadh ri iarrtasan luchd-cleachdaidh sònraichte a tha air am mìneachadh san ath-aithris.

Dè th' ann an Stòr-dàta?

Stòr-dàta dàta tha e air a bhith aig cridhe ailtireachd siostaman fiosrachaidh bho 1990 agus a’ toirt taic do phròiseasan fiosrachaidh le bhith a’ tabhann àrd-ùrlar cruaidh aonaichte dati dàta eachdraidheil air a ghabhail mar bhunait airson mion-sgrùdaidhean às deidh sin. AN stòr dàta bidh iad a’ tabhann amalachadh gu furasta ann an saoghal de shiostaman tagraidh neo-fhreagarrach. Stòr-dàta dàta tha e air fàs gu bhith na ghluasad. Stòr-dàta dàta eagrachadh agus stòradh i dati riatanach airson pròiseasan fiosrachaidh agus anailis stèidhichte air sealladh ùineail eachdraidheil fada. Tha seo uile a’ toirt a-steach dealas mòr is seasmhach ann an togail is cumail suas stòr dàta.

Mar sin dè tha a stòr dàta? A. stòr dàta Agus:

• ▪ stèidhichte air cuspair
• ▪ siostam amalaichte
• ▪ caochladh ùine
• ▪ neo-luaineach (cha ghabh a dhubhadh às)

cruinneachadh de dati air a chleachdadh gus taic a thoirt do cho-dhùnaidhean riaghlaidh ann am buileachadh phròiseasan.
I dati air a chuir a-steach stòr dàta sa mhòr-chuid de chùisean tha iad a’ tighinn bho àrainneachdan obrachaidh. Tha an stòr dàta tha e air a chruthachadh le aonad stòraidh, air a sgaradh gu corporra bhon chòrr den t-siostam, anns a bheil e dati air atharrachadh roimhe seo le tagraidhean a tha ag obair air fiosrachadh a thig bhon àrainneachd obrachaidh.

Eadar-theangachadh litireil a stòr dàta airidh air mìneachadh domhainn oir tha adhbharan cudromach agus brìgh bunaiteach ann a tha a’ toirt cunntas air feartan taigh-bathair.

ORAN ORAIN CHOINNICH TEAMAID

A ' chiad dreach caractar a stòr dàta gu bheil e ag amas air na prìomh chluicheadairean ann an companaidh. Stiùir na deuchainnean tron dati tha e eu-coltach ris an dòigh nas clasaigeach a tha a’ toirt a-steach a bhith a’ stiùireadh thagraidhean gu pròiseasan agus gnìomhan, dòigh a tha sa mhòr-chuid air a cho-roinn leis a’ mhòr-chuid de na siostaman riaghlaidh nach eil cho o chionn ghoirid.

Tha an saoghal obrachaidh air a dhealbhadh timcheall air tagraidhean agus gnìomhan leithid iasadan, sàbhalaidhean, cairtean banca agus earbsa airson institiud ionmhais. Tha saoghal dw air a chuir air dòigh timcheall air prìomh chuspairean leithid an neach-ceannach, an neach-reic, an toradh agus an gnìomhachd. Tha co-thaobhadh mu chuspairean a’ toirt buaidh air dealbhadh agus buileachadh dati lorg anns an d. Nas cudromaiche, tha am prìomh chuspair a 'toirt buaidh air a' phàirt as cudromaiche den phrìomh structar.

Tha an dà chuid dealbhadh an stòr-dàta agus dealbhadh pròiseas a’ toirt buaidh air saoghal an tagraidh. Tha saoghal dw ag amas gu sònraichte air modaladh dati agus air dealbhadh an stòr-dàta. Chan eil dealbhadh pròiseas (anns a chruth clasaigeach) na phàirt den àrainneachd dw.

Tha na h-eadar-dhealachaidhean eadar an taghadh de phròiseas / tagradh gnìomh agus an roghainn cuspair air am foillseachadh cuideachd mar eadar-dhealachaidhean ann an susbaint an dati aig ìre mhionaideach. AN dati den d na cuir a-steach i dati nach tèid a chleachdadh airson pròiseas DSS fhad ‘s a bhios tagraidhean

stèidhichte air gnìomhachd dati gabhail a-steach i dati gus riatanasan gnìomh / giullachd a shàsachadh sa bhad a dh’ fhaodadh no nach eil feum sam bith airson an anailisiche DSS.
Dòigh chudromach eile anns a bheil tagraidhean a tha ag amas air gnìomhachd dati eadar-dhealaichte bho dati de dw ann an aithisgean dei dati. Tha mi a ' dati Bidh obrachaidhean a’ cumail dàimh leantainneach eadar dà chlàr no barrachd stèidhichte air riaghailt gnìomhachais a tha gnìomhach. AN dati de dw a’ dol thairis air speactram ùine agus tha na dàimhean a lorgar san dw iomadach. Mòran riaghailtean malairt (agus a rèir sin, mòran dhàimhean de dati ) air an riochdachadh ann an taigh-bathair na dati eadar dà chlàr no barrachd.

(Airson mìneachadh mionaideach air mar a tha na dàimhean eadar an dati air an làimhseachadh san DW, bidh sinn a’ toirt iomradh air Tech Topic air a’ chùis sin.)
Bho shealladh sam bith eile seach an eadar-dhealachadh bunaiteach eadar roghainn gnìomh / pròiseas tagraidh agus roghainn cuspair, a bheil eadar-dhealachadh nas motha eadar siostaman obrachaidh agus dati agus an DW.

COMHRADH EADAR-MHINEACHADH

Is e an taobh as cudromaiche den àrainneachd d gu bheil i dati a lorgar taobh a-staigh an dw furasta am filleadh a-steach. AN UINNEIG. GUN SEALLADH. Is e fìor bhrìgh na h-àrainneachd dw gu bheil i dati a tha taobh a-staigh crìochan taigh-bathair air an amalachadh.

Bidh amalachadh ga nochdadh fhèin ann an iomadh dòigh eadar-dhealaichte – ann an gnàthasan comharraichte cunbhalach, ann an tomhas caochlaideach cunbhalach, ann an structaran le còd cunbhalach, ann am feartan fiosaigeach dati cunbhalach, agus mar sin air adhart.

Thar nam bliadhnaichean, tha luchd-dealbhaidh diofar thagraidhean air mòran cho-dhùnaidhean a dhèanamh a thaobh mar a bu chòir tagradh a leasachadh. Bidh stoidhle agus co-dhùnaidhean dealbhaidh fa leth thagraidhean luchd-dealbhaidh gan nochdadh fhèin ann an ceud dòigh: ann an eadar-dhealachaidhean ann an còdadh, prìomh structar, feartan fiosaigeach, comharrachadh gnàthasan, agus mar sin air adhart. Tha comas coitcheann mòran de luchd-dealbhaidh tagraidh gus tagraidhean neo-chunbhalach a chruthachadh uirsgeulach. Tha Figear 3 a’ mìneachadh cuid de na h-eadar-dhealachaidhean as cudromaiche anns na dòighean anns a bheil tagraidhean air an dealbhadh.

Còdachadh: còdachadh:

Tha luchd-dealbhaidh tagraidh air còdachadh an raoin - gnè - a thaghadh ann an diofar dhòighean. Bidh dealbhaiche a’ riochdachadh gnè mar “m” agus “f”. Tha dealbhaiche eile a’ riochdachadh gnè mar “1” agus “0”. Tha dealbhaiche eile a’ riochdachadh gnè mar “x” agus “y”. Tha dealbhaiche eile a 'riochdachadh gnè mar "fireann" agus "boireann". Chan eil e gu diofar ciamar a thig an gnè a-steach don DW. Is dòcha gu bheil an “M” agus “F” cho math ris an dealbh-chluich air fad.

Is e an rud a tha cudromach, ge bith dè an tùs a thig an raon gnè, gu bheil an raon sin a’ ruighinn an DW ann an staid aonaichte cunbhalach. Mar thoradh air an sin, nuair a thèid an raon a luchdachadh a-steach don DW bho thagradh far an deach a riochdachadh a-mach ann an cruth “M” agus “F”, an dati feumar a thionndadh gu cruth DW.

Tomhais Buadhan: Tomhais de Feartan:

Tha luchd-dealbhaidh tagraidh air roghnachadh loidhne-phìoban a thomhas ann an grunn dhòighean thar nam bliadhnaichean. Bidh dealbhaiche a’ stòradh an dati den loidhne-phìoban ann an ceudameatairean. Bidh dealbhaiche tagraidh eile a’ stòradh an dati den loidhne-phìoban a thaobh òirlich. Bidh dealbhaiche tagraidh eile a’ stòradh an dati de loidhne-phìoban ann am millean troigh ciùbach gach diog. Agus bidh dealbhaiche eile a’ stòradh fiosrachadh loidhne-phìoban a thaobh shlatan. Ge bith dè an stòr, nuair a ruigeas fiosrachadh loidhne-phìoban an DW feumar a thomhas san aon dòigh.

A rèir na comharran ann am figear 3, tha cùisean amalachaidh a 'toirt buaidh air cha mhòr a h-uile taobh den phròiseact - feartan fiosaigeach dati, an dileab gu bheil barrachd air aon tobar ann dati, a ‘cheist mu shamhlaichean comharraichte neo-chunbhalach, cruthan de dati neo-chunbhalach, agus mar sin air adhart.

Ge bith dè an cuspair dealbhaidh, tha an toradh mar an ceudna - i dati feumar a stòradh anns an DW ann an dòigh singilte agus iomchaidh air feadh na cruinne eadhon nuair a bhios na siostaman obrachaidh bunaiteach gan stòradh ann an dòigh eadar-dhealaichte dati.

Nuair a choimheadas an anailisiche DSS air an DW, bu chòir gum biodh amas aig an anailisiche brath a ghabhail air an dati a tha anns an taigh-bathair,

seach a bhith a’ faighneachd mu dheidhinn creideas no cunbhalachd dati.

MARBHRANN TIOMNA

Uile i dati anns an DW tha iad ceart gu àm air choreigin. Tha am prìomh fheart seo den dati anns an DW tha e gu math eadar-dhealaichte bhon fheadhainn dati a lorgar san àrainneachd obrachaidh. AN dati den àrainneachd obrachaidh cho mionaideach ‘s a tha e an-dràsta. Ann am faclan eile, san àrainneachd obrachaidh nuair a gheibhear cothrom air draibhear dati, thathar an dùil gum bi e a 'nochdadh luachan mionaideach mar a bha e aig àm ruigsinneachd. Air sgàth i dati anns an DW mionaideach mar aig àm air choreigin (ie, chan e “an-dràsta”), thathar ag ràdh gu bheil i dati a lorgar san DW tha “caochladh ùine”.
An t-eadar-dhealachadh ùine a dati le DW air ainmeachadh ann an iomadach dòigh.
Is e an dòigh as sìmplidh gu bheil mi dati de riochdachadh DW dati thar ùine fhada - còig gu deich bliadhna. Tha an raon-ama a tha air a riochdachadh airson na h-àrainneachd obrachaidh mòran nas giorra na luachan làithreach an latha an-diugh bho suas ri seasgad ceithir fichead
Feumaidh an ìre as lugha de thagraidhean a dh’ fheumas obrachadh gu math agus a bhith rim faighinn airson giullachd malairt dati ma cheadaicheas iad ìre sam bith de shùbailteachd. Mar sin tha fàire ùine ghoirid aig tagraidhean obrachaidh, leithid cuspair dealbhadh tagradh claisneachd.
Tha an dàrna dòigh 'caochladh ùine' a' nochdadh anns an DW anns a' phrìomh structar. Anns gach prìomh structar san DW tha, gu h-obann no gu soilleir, eileamaid ùine, leithid latha, seachdain, mìos, msaa. Tha an eileamaid ùine cha mhòr an-còmhnaidh aig bonn na h-iuchrach co-cheangailte a lorgar san DW. Aig na h-amannan sin, bidh an eileamaid ùine ann gu h-obann, leithid a’ chùis far a bheil faidhle slàn air a dhùblachadh aig deireadh na mìos no na ràithe.
Is e an treas dòigh anns a bheil atharrachadh ùine air a thaisbeanadh gu bheil i dati den DW, aon uair ‘s gu bheil e clàraichte gu ceart, chan urrainnear ùrachadh. AN dati den DW, airson a h-uile adhbhar practaigeach, sreath fhada de gheàrr-dhealbhan. Gu dearbh ma chaidh na dealbhan a thogail gu ceàrr, faodar na dealbhan atharrachadh. Ach a 'gabhail ris gu bheil na dealbhan air an toirt gu ceart, chan eil iad air an atharrachadh cho luath' sa thèid an toirt. Ann an cuid

Ann an cuid de chùisean dh’ fhaodadh e a bhith mì-bheusach no eadhon neo-dhligheach airson dealbhan san DW atharrachadh. AN dati obrachail, le bhith mionaideach mar a tha iad an-dràsta, faodar an ùrachadh mar a bhios feum orra.

NEAMH-SLUAGHACH

Is e an ceathramh feart cudromach aig DW gu bheil e neo-luaineach.
Bithear ag ùrachadh, cuir a-steach, cuir às agus atharrachaidhean gu cunbhalach air na h-àrainneachdan obrachaidh a rèir clàr. Ach tha làimhseachadh bunaiteach an dati tha na tha a dhìth anns an DW tòrr nas sìmplidh. Chan eil ach dà sheòrsa obrachaidh a’ tachairt anns an DW - a’ chiad luchdachadh de dati agus ruigsinneachd gu dati. Chan eil ùrachadh sam bith air an dati (anns an fharsaingeachd ùrachadh) anns an DW mar obrachadh àbhaisteach giollachd. Tha builean fìor chumhachdach aig an eadar-dhealachadh bunaiteach seo eadar giollachd obrachaidh agus giullachd DW. Aig ìre dealbhaidh, chan eil feum air a bhith faiceallach mu ùrachadh neo-riaghailteach na fheart san DW, leis gu bheil ùrachadh air dati chan eil e air a dhèanamh. Tha seo a’ ciallachadh, aig an ìre dealbhaidh fiosaigeach, gum faodar saorsa a ghabhail gus an ruigsinneachd as fheàrr fhaighinn dati, gu sònraichte ann a bhith a’ dèiligeadh ri cuspairean àbhaisteachadh corporra agus denormalachadh. Tha toradh eile air sìmplidheachd obair DW anns an teicneòlas bunaiteach a thathas a’ cleachdadh gus àrainneachd DW a ruith. Le bhith a’ toirt taic do dh’ ùrachaidhean in-loidhne clàr-air-clàr (mar a thachras gu tric le giullachd obrachaidh) feumaidh bunait gu math toinnte a bhith aig an teicneòlas fo shìmplidheachd follaiseach.
An teicneòlas a bheir taic do chùl-taic agus ath-bheothachadh, gnothaichean agus ionracas de dati agus tha lorg agus leigheas suidheachadh glasaidh gu math toinnte agus chan eil e riatanach airson giullachd DW. Feartan DW, stiùireadh dealbhaidh, amalachadh de dati taobh a-staigh an DW, eadar-dhealachadh ùine agus sìmplidheachd riaghlaidh dati, tha e uile a’ leantainn gu àrainneachd a tha glè, glè eadar-dhealaichte bhon àrainneachd obrachaidh clasaigeach. An tùs cha mhòr a h-uile dati de DW an àrainneachd obrachaidh. Tha e tàmailteach a bhith a’ smaoineachadh gu bheil call mòr ann dati eadar an dà àrainneachd.
Gu dearbh, is e a’ chiad bheachd a th’ aig mòran dhaoine gu bheil cus obrach ann dati eadar an àrainneachd obrach agus an àrainneachd de

DW. Tha mìneachadh mar seo uachdarach agus a’ nochdadh dìth tuigse air na thachras san DW.
Gu dearbh tha an ìre as lugha de dhreuchd ann dati eadar an àrainneachd obrachaidh agus i dati aig an DW. Beachdaich air na leanas: I dati tha iad air an sìoladh dato atharrachadh bhon àrainneachd obrachaidh gu àrainneachd DW. mòran dati cha tèid iad a-riamh taobh a-muigh na h-àrainneachd obrachaidh. Ach a-mhàin gu bheil i dati a tha riatanach airson giullachd DSS lorg an stiùir san àrainneachd

▪ fàire ùine dati tha e gu math eadar-dhealaichte bho aon àrainneachd gu àrainneachd eile. AN dati anns an àrainneachd obrachaidh tha iad gu math ùr. AN dati anns an DW tha iad fada nas sine. Is ann dìreach bho shealladh fàire ùine, is e glè bheag de thar-tharraing a tha eadar an àrainneachd obrachaidh agus an DW.

▪ Anns an DW tha dati geàrr-chunntas nach fhaighear a-riamh san àrainneachd

▪ I dati a dhol tro atharrachadh bunaiteach agus iad a’ gluasad gu Figear 3 a’ sealltainn sin a’ mhòr-chuid dati air an atharrachadh gu mòr fhad ‘s a thèid an taghadh agus an gluasad chun DW. Cuir dòigh eile, a 'mhòr-chuid de na dati tha e air atharrachadh gu corporra agus gu radaigeach mar a thèid a ghluasad a-steach don DW. Bho thaobh amalachaidh chan eil iad mar an ceudna dati a tha a’ fuireach san àrainneachd obrach. Mar thoradh air na factaran sin, tha call dreuchd dati Is e tachartas tearc a th’ ann an eadar an dà àrainneachd, a’ leantainn gu call obrach nas lugha na 1% eadar an dà àrainneachd. STRUCHD-OBRACH NA H-ALBA Tha structar sònraichte aig DWs. Tha diofar ìrean de gheàrr-chunntas agus mion-fhiosrachadh ann a tha a’ comharrachadh nan DWn.
Is iad na diofar phàirtean de DW:

• Metadata
• Dati mion-fhiosrachadh làithreach
• Dati de sheann mion-fhiosrachadh
• Dati beagan geàrr-chunntas
• Dati geàrr-chunntas gu mòr

Is e am prìomh adhbhar dragh gu ìre mhòr mu dheidhinn dati mion-fhiosrachadh làithreach. Tha e na phrìomh adhbhar dragh oir:

• I dati tha mion-fhiosrachadh gnàthach a’ nochdadh nan tachartasan as ùire, anns a bheil ùidh mhòr an-còmhnaidh agus
• i dati Tha mion-fhiosrachadh gnàthach voluminous leis gu bheil e air a stòradh aig an ìre as ìsle de ghranularity agus
• i dati Tha mion-fhiosrachadh gnàthach cha mhòr an-còmhnaidh air a stòradh air cuimhne diosc, a tha furasta faighinn thuige, ach daor agus iom-fhillte a chleachdadh dati gu mionaideach mar as sine a tha iad dati a tha air a stòradh air beagan cuimhne Massa. Gheibhear thuige bho àm gu àm agus tha e air a stòradh aig ìre mion-fhiosrachaidh a tha co-chosmhail ris dati mion-fhiosrachadh làithreach. Ged nach eil e riatanach a stòradh air meadhan stòraidh eile, mar thoradh air an àireamh mhòr de dati còmhla ri ruigsinneachd bho àm gu àm dati, an taic cuimhne airson dati Mar as trice chan eil dàta mion-fhiosrachaidh nas sine air a stòradh air diosc. AN dati tha geàrr-chunntas beagan dati a tha air an tarraing bhon ìre ìosal de mhion-fhiosrachadh a chaidh a lorg chun na h-ìre mion-fhiosrachaidh a th’ ann an-dràsta. Tha an ìre seo den DW cha mhòr an-còmhnaidh air a stòradh air stòradh diosc. Na duilgheadasan dealbhaidh a tha mu choinneamh an ailtire dati ann an togail na h-ìre seo den DW tha:

• Dè an aonad ùine a tha sa gheàrr-chunntas gu h-àrd
• Dè an susbaint, na buadhan a bheir beagan geàrr-chunntas air susbaint an dati An ath ìre de dati a gheibhear anns an DW tha sin de dati geàrr-chunntas gu mòr. AN dati tha geàrr-chunntas gu math teann agus furasta faighinn thuca. AN dati gheibhear geàrr-chunntas gu math tric ann an àrainneachd DW agus ann an cùisean eile i dati tha geàrr-chunntas mòr air a lorg taobh a-muigh ballachan dìreach an teicneòlais anns a bheil an DW. (co-dhiù, i dati tha geàrr-chunntas mòr mar phàirt den DW ge bith càite a bheil i dati air an cumail gu corporra). Is e am pàirt mu dheireadh den DW am meata-dàta. Ann an iomadh dòigh tha meata-dàta na shuidhe ann an tomhas eadar-dhealaichte seach cuid eile dati den DW, leis nach eil gin anns a’ mheata-dàta dato air a thoirt gu dìreach bhon àrainneachd obrachaidh. Tha àite sònraichte agus glè chudromach aig meata-dàta ann an DW. Tha meata-dàta air a chleachdadh mar:

• eòlaire gus an anailisiche DSS a chuideachadh gus susbaint an DW a lorg,
• stiùireadh airson mapadh an dati de mar a tha mi dati air an cruth-atharrachadh bhon àrainneachd obrachaidh gu àrainneachd DW,
• stiùireadh air na h-algorithms a thathar a’ cleachdadh airson geàrr-chunntas eadar an dati de mhion-fhiosrachadh làithreach ei dati beagan geàrr-chunntas, i dati le geàrr-chunntas mòr, tha àite fada nas motha aig Metadata ann an àrainneachd DW na bha e a-riamh san àrainneachd obrachaidh SGEULACHDAN SGEULACHDAN SIN Faodar teip magnetach a chleachdadh airson an seòrsa sin a stòradh dati. Gu dearbh tha measgachadh farsaing de mheadhanan stòraidh a bu chòir beachdachadh airson seann stòradh dati gu mionaideach. A rèir an tomhas-lìonaidh de dati, tricead ruigsinneachd, cosgais nan innealan agus an seòrsa ruigsinneachd, tha e gu tur coltach gum feum innealan eile an t-seann ìre de mhion-fhiosrachadh san DW. FLAITH NAN DLEASNAS Tha sruth àbhaisteach agus ro-innseach de dati taobh a-staigh an DW.
  I dati bidh iad a’ dol a-steach don DW bhon àrainneachd obrachaidh. (NOTA: Tha eisgeachdan gu math inntinneach anns an riaghailt seo. Ach, cha mhòr a h-uile càil dati cuir a-steach an DW bhon àrainneachd obrachaidh). Dàta gu bheil i dati cuir a-steach an DW bhon àrainneachd obrachaidh, tha e air atharrachadh mar a chaidh a mhìneachadh roimhe. Air chumha a dhol a-steach don DW, i dati cuir a-steach an ìre mion-fhiosrachaidh a th’ ann an-dràsta, mar a chithear. Bidh e a’ fuireach an sin agus air a chleachdadh gus an tachair aon de thrì tachartasan:

• air a ghlanadh,
• air geàrr-chunntas, agus/no ▪è Tha am pròiseas nach deach a chleachdadh ann an DW a' gluasad i dati mion-fhiosrachadh làithreach a dati de sheann fhiosrachadh, stèidhichte air aois dati. Am pròiseas

geàrr-chunntas a’ cleachdadh mion-fhiosrachadh de dati àireamhachadh i dati beagan geàrr-chunntas agus na h-ìrean geàrr-chunntas de dati. Tha beagan eisgeachdan ann don t-sruth a tha air a shealltainn (thèid a dheasbad nas fhaide air adhart). Ach, mar as trice, airson a’ mhòr-chuid de dati air a lorg taobh a-staigh DW, sruth de dati tha e mar a chithear.

A' CLEACHDADH AN T-SOISGEIL

Chan eil e na iongnadh gu bheil na diofar ìrean de dati taobh a-staigh an DW chan eil iad a’ faighinn diofar ìrean cleachdaidh. Mar riaghailt, mar as àirde an ìre de gheàrr-chunntas, is ann as motha a bhios i dati tha iad gan cleachdadh.
Tha iomadh cleachdadh a’ tachairt ann an dati geàrr-chunntas gu mòr, fhad ‘s a bha na seann fheadhainn dati cha mhòr nach tèid mion-fhiosrachadh a chleachdadh a-riamh. Tha adhbhar math ann a’ bhuidheann a ghluasad gu paradigm cleachdadh ghoireasan. Tuilleadh geàrr-chunntas i dati, mar as luaithe agus as èifeachdaiche a tha e faighinn chun an dati. Ma tha a bhùth faighinn a-mach gu bheil e a’ dèanamh mòran phròiseasan aig ìre mion-fhiosrachaidh an DW, agus an uairsin thathas a’ caitheamh àireamh mhòr de ghoireasan inneal. Tha e gu leas a h-uile duine ìre cho àrd de gheàrr-chunntas a phròiseasadh cho luath ‘s a ghabhas.

Airson mòran bhùithtean, chleachd an anailisiche DSS ann an àrainneachd ro-DW dati aig ìre mion-fhiosrachaidh. Ann an iomadh dòigh tha tighinn gu dati tha geàrr-chunntas mionaideach coltach ri plaide tèarainteachd, eadhon nuair a tha ìrean geàrr-chunntas eile rim faighinn. Aon de ghnìomhan an ailtire dati is e sin an neach-cleachdaidh DSS a thoirt air falbh bho bhith a’ cleachdadh gu cunbhalach dati aig an ìre as ìsle de mhion-fhiosrachadh. Tha dà bhrosnachadh ri fhaighinn airson ailtire à dati:

• le bhith a’ stàladh siostam cosgais air ais, far am bi an neach-cleachdaidh deireannach a’ pàigheadh ​​airson na goireasan a thèid a chaitheamh agus
• a tha a’ nochdadh gum faodar ùine freagairt fìor mhath a choileanadh nuair a tha an giùlan le i dati aig ìre àrd de gheàrr-chunntas, fhad ‘s a tha an ùine freagairt truagh a’ tighinn bho ghiùlan an dati aig ìre ìosal BEACHDAN EILE Tha cuid de chùisean togail is riaghlaidh DW eile ann.
  Is e a’ chiad bheachdachadh air clàran-amais. AN dati aig ìrean nas àirde de gheàrr-chunntas faodaidh iad a bhith air an clàradh gu saor, agus i dati

aig ìrean nas ìsle de mhion-fhiosrachadh tha iad cho mòr is gum faodar an clàradh gu frugal. Bhon aon fhacal, i dati aig ìrean àrda de mhion-fhiosrachadh a bhith an ìre mhath furasta ath-structaradh, fhad ‘s a tha meud nan dati aig na h-ìrean as ìsle tha e cho mòr is gu bheil i dati chan urrainn dhaibh a bhith furasta an ath-nuadhachadh. Mar thoradh air an sin, tha am modail de dati agus bha an obair fhoirmeil a rinn an dealbhadh na bhunait airson an DW air a chuir an sàs cha mhòr a-mhàin aig an ìre mhionaideach a th’ ann an-dràsta. Ann am briathran eile, na gnìomhan modaileadh de dati chan eil iad a’ buntainn ri ìrean geàrr-chunntas, cha mhòr anns a h-uile cùis. Is e beachd structarail eile beachdachadh air fo-roinneadh dati le DW.

Faodar sgaradh a dhèanamh aig dà ìre - aig ìre dbms agus aig ìre tagraidh. Anns an roinn aig an ìre dbmse dbms ag innse mu na roinnean agus gan smachdachadh a rèir sin. A thaobh sgaradh aig ìre an tagraidh, chan eil ach am prògramadair a’ faighinn fios mu na roinnean agus tha an uallach airson an rianachd air fhàgail aige.

Fon ìre dbms, tha tòrr obrach air a dhèanamh gu fèin-ghluasadach. Tha mòran neo-shùbailteachd co-cheangailte ri bhith a 'rianachd roinnean gu fèin-obrachail. Ann an cùis sgaraidhean aig ìre tagraidh de dati del stòr dàta, tha tòrr obrach an urra ris a’ phrògramadair, ach is e an toradh deireannach sùbailteachd ann an rianachd dati Nel stòr dàta

ANOMOLAIDHEAN EILE

Ged a tha co-phàirtean an stòr dàta Bidh iad ag obair mar a chaidh a mhìneachadh airson cha mhòr a h-uile duine dati, tha eisgeachdan feumail ann a dh’ fheumar a dheasbad. Is e eisgeachd a tha ann an dati dàta geàrr-chunntas poblach. Tha iad seo dati geàrr-chunntasan a chaidh a thomhas a-mach às an stòr dàta ach tha iad air an cleachdadh leis a 'chomann-shòisealta. AN dati Tha geàrr-chunntasan poblach air an stòradh agus air an riaghladh anns an stòr dàta, ged a tha iad air an àireamhachadh mar a chaidh ainmeachadh roimhe. Bidh luchd-cunntais ag obair gus a leithid a thoirt gu buil gach ràithe dati leithid teachd a-steach, cosgaisean ràitheil, prothaid ràitheil, agus mar sin air adhart. Tha an obair a tha luchd-cunntais a’ dèanamh taobh a-muigh stòr dàta. Ge-tà, i dati air an cleachdadh “taobh a-staigh” taobh a-staigh a ’chompanaidh - bho margaideachd, reic, msaa. Is e neo-riaghailteachd eile, nach tèid a dheasbad, sin dati taobh a-muigh.

Seòrsa sònraichte eile de dati a gheibhear ann an a stòr dàta is e sin an dàta mion-fhiosrachaidh maireannach. Tha iad sin ag adhbhrachadh gu bheil feum air an stòradh gu maireannach dati aig ìre mhionaideach airson adhbharan beusanta no laghail. Ma tha companaidh a’ nochdadh an luchd-obrach aca gu stuthan cunnartach tha feum air dati mionaideach agus maireannach. Ma tha companaidh a’ dèanamh toradh a tha a’ toirt a-steach sàbhailteachd a’ phobaill, leithid pàirtean itealain, tha feum air dati mion-fhiosrachadh maireannach, a bharrachd air ma nì companaidh cùmhnantan cunnartach.

Chan urrainn don chompanaidh dearmad a dhèanamh air mion-fhiosrachadh oir thairis air na beagan bhliadhnaichean a tha romhainn, ma thachras cùis-lagha, ath-ghairm, easbhaidh togail connspaideach, msaa. dh’ fhaodadh nochdadh a’ chompanaidh a bhith mòr. Mar thoradh air an sin, tha seòrsa sònraichte de stuth ann dati ris an canar dàta mion-fhiosrachaidh maireannach.

GEÀRR-CHUNNTAS

Un stòr dàta a tha stèidhichte air cuspair, amalaichte, caochladh ùine, cruinneachadh de dati neo-luaineach gus taic a thoirt do fheumalachdan co-dhùnaidh an rianachd. Tha gach aon de na prìomh ghnìomhan a stòr dàta tha na buaidhean aige. A bharrachd air an sin tha ceithir ìrean de dati del stòr dàta:

• Seann mion-fhiosrachadh
• Mion-fhiosrachadh gnàthach
• Dati beagan air ath-aithris
• Dati Tha Metadata làn gheàrr-chunntas cuideachd na phàirt chudromach den stòr dàta. ABSTRACT Bun-bheachd a stòradh dati Tha e air mòran aire fhaighinn o chionn ghoirid agus tha e air a thighinn gu bhith na ghluasad de na 90n. Tha seo air sgàth comas a stòr dàta gus faighinn thairis air crìochan shiostaman taic riaghlaidh leithid siostaman taic co-dhùnaidh (DSS) agus siostaman fiosrachaidh gnìomh (EIS). Fiù 's ma tha bun-bheachd stòr dàta coltas gealltanach, cuir an gnìomh i stòr dàta faodaidh e a bhith na dhuilgheadas mar thoradh air pròiseasan stòraidh mòr. A dh'aindeoin cho iom-fhillte 'sa tha pròiseactan bathair dati, mòran sholaraichean agus luchd-comhairle a tha a 'stoc dati tha iad ag agairt gu bheil an stòradh dati chan eil sruth ag adhbhrachadh duilgheadas sam bith. Ach, aig toiseach a’ phròiseict rannsachaidh seo, cha mhòr nach deach rannsachadh neo-eisimeileach, teann agus eagarach a dhèanamh. Mar sin tha e duilich a ràdh, dè dha-rìribh a thachras sa ghnìomhachas nuair a thèid an togail stòr dàta. Rinn an sgrùdadh seo sgrùdadh air cleachdadh stòrais aig dati co-aoisean a tha ag amas air tuigse nas beairtiche fhaighinn air cleachdadh Astràilianach. Thug an sgrùdadh litreachais seachad co-theacsa agus bunait airson an sgrùdadh empirigeach. Tha grunn thoraidhean bhon rannsachadh seo. An toiseach, nochd an sgrùdadh seo na gnìomhan a dh’ èirich ri linn leasachadh a’ bhuidhinn stòr dàta. Ann am mòran sgìrean, i dati chruinnich dearbhadh an cleachdadh a chaidh aithris anns an litreachas. San dàrna h-àite, na cùisean agus na duilgheadasan a dh’ fhaodadh buaidh a thoirt air leasachadh a’ bhus stòr dàta air an comharrachadh leis an sgrùdadh seo. Mu dheireadh, buannachdan a fhuair buidhnean Astràilianach co-cheangailte ri cleachdadh stòr dàta air am foillseachadh.

Caibideil 1

Co-theacs rannsachaidh

Fhuair bun-bheachd stòr-dàta fiosrachadh farsaing agus thàinig e gu bhith na ghluasad a bha a’ nochdadh anns na 90n (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman agus Oates 2000). Chithear seo bhon àireamh a tha a’ sìor fhàs de artaigilean air stòradh dàta ann am foillseachaidhean malairt (Little and Gibson 1999). Mòran artaigilean (faic, mar eisimpleir, Fisher 1995, Hackathhorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke 1997, McCarthy 1997, McCarthy 1997, McCarthy Edwards 1998, TDWI 1999) air buannachdan cudromach a chosnadh le buidhnean a tha a’ cur an gnìomh i stòr dàta. Chuir iad taic ris an teòiridh aca le fianais aithriseach mu bhuileachadh soirbheachail, figearan toraidh àrd air tasgadh (ROI) agus, cuideachd, le bhith a’ toirt seachad stiùireadh no dòighean-obrach airson leasachadh stòr dàta

(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson 1999). Ann an cùis anabarrach, Graham et al. (1996) aithris air toradh cuibheasach air tasgadh trì-bliadhna de 401%.

Tha mòran den litreachas a th' ann an-dràsta, ge-tà, air dearmad a dhèanamh air cho iom-fhillte 'sa tha e an lùib a bhith a' gabhail os làimh pròiseactan mar seo. Tha pròiseactan na stòr dàta mar as trice tha iad iom-fhillte agus air sgèile mhòr agus mar sin tha iad gu math coltach ri fàiligeadh mura h-eil smachd faiceallach orra (Shah agus Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs and Clymer 1998, Rao 1998). Tha feum aca air mòran ghoireasan daonna agus ionmhais, agus ùine agus oidhirp airson an togail (Hill 1998, Crofts 1998). Is e an ùine àbhaisteach agus na dòighean ionmhais a tha a dhìth timcheall air dà bhliadhna agus dhà gu trì millean dolar, fa leth (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Tha feum air an ùine seo agus dòighean ionmhais gus smachd a chumail air agus daingneachadh iomadh taobh de stòradh dàta (Cafasso 1995, Hill 1998). Còmhla ri beachdachadh air bathar-cruaidh is bathar-bog, tha gnìomhan eile, a tha eadar-dhealaichte bho bhith a’ toirt a-mach dati gu pròiseasan luchdachadh sìos dati, an comas cuimhne airson ùrachaidhean a riaghladh agus am meta dati airson trèanadh luchd-cleachdaidh, feumar beachdachadh.

Aig an àm a thòisich am pròiseact rannsachaidh seo, cha robh mòran rannsachaidh acadaimigeach ga dhèanamh ann an raon stòradh dàta, gu sònraichte ann an Astràilia. Bha seo follaiseach bhon ghainnead artaigilean foillsichte air stòradh dàta bho irisean no sgrìobhaidhean acadaimigeach eile aig an àm. Thug mòran de na sgrìobhaidhean acadaimigeach a bha rim faighinn cunntas air eòlas nan SA. Tha dìth rannsachadh acadaimigeach ann an raon stòraidh dàta air fiosan a dhèanamh airson rannsachadh teann agus sgrùdaidhean empirigeach (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). Gu sònraichte, tha sgrùdaidhean rannsachaidh air a’ phròiseas buileachaidh de stòr dàta feumar a dhèanamh gus eòlas coitcheann a leudachadh mu bhuileachadh stòr dàta agus bidh e na bhunait airson sgrùdadh rannsachaidh san àm ri teachd (Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999).

Is e adhbhar an sgrùdaidh seo, mar sin, sgrùdadh a dhèanamh air na thachras dha-rìribh nuair a bhios buidhnean a’ coileanadh agus a’ cleachdadh i stòr dàta ann an Astràilia. Gu sònraichte, bidh an sgrùdadh seo a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh air pròiseas leasachaidh iomlan de a stòr dàta, a’ tòiseachadh bho thòiseachadh is planadh tro dhealbhadh is buileachadh agus cleachdadh às dèidh sin taobh a-staigh buidhnean Astràilia. A bharrachd air an sin, cuidichidh an sgrùdadh ri cleachdadh làithreach le bhith a’ comharrachadh raointean far am faodar tuilleadh leasachaidh a dhèanamh air cleachdadh agus far an gabh neo-èifeachdas agus cunnartan a lughdachadh no a sheachnadh. A bharrachd air an sin, bidh e na bhunait airson sgrùdaidhean eile air stòr dàta ann an Astràilia agus lìonaidh i a’ bheàrn a th’ ann an-dràsta san litreachas.

Ceistean rannsachaidh

Is e amas an rannsachaidh seo sgrùdadh a dhèanamh air na gnìomhan a tha an lùib a bhith a’ buileachadh stòr dàta agus an cleachdadh le buidhnean Astràilianach. Gu sònraichte, thathas a’ sgrùdadh eileamaidean co-cheangailte ri dealbhadh pròiseict, leasachadh, obrachadh, cleachdadh agus na cunnartan a tha na lùib. Mar sin is e ceist an rannsachaidh seo:

“Dè an cleachdadh a th’ ann an-dràsta stòr dàta ann an Astràilia?"

Gus a’ cheist seo a fhreagairt gu h-èifeachdach, tha feum air grunn fo-cheistean rannsachaidh. Gu sònraichte, chaidh trì fo-cheistean a chomharrachadh bhon litreachas, a tha air a thaisbeanadh ann an caibideil 2, gus am pròiseact rannsachaidh seo a stiùireadh: Ciamar a tha stòr dàta bho bhuidhnean ann an Astràilia? Dè na duilgheadasan a choinnich thu?

Dè na buannachdan a th’ ann?
Ann a bhith a’ freagairt nan ceistean sin, chaidh dealbhadh rannsachaidh rannsachail a’ cleachdadh suirbhidh a chleachdadh. Mar sgrùdadh rannsachail, chan eil freagairtean nan ceistean gu h-àrd coileanta (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Anns a 'chùis seo, tha feum air triantachadh gus freagairtean nan ceistean sin a leasachadh. Ach, bheir an rannsachadh bunait làidir airson obair san àm ri teachd a’ sgrùdadh nan ceistean sin. Tha deasbad mionaideach air fìreanachadh agus dealbhadh dòighean rannsachaidh air a thaisbeanadh ann an Caibideil 3.

Structar a’ phròiseict rannsachaidh

Tha am pròiseact rannsachaidh seo air a roinn ann an dà phàirt: an sgrùdadh co-theacsail air bun-bheachd stòradh dàta agus an rannsachadh empirigeach (faic Figear 1.1), agus thèid gach fear dhiubh a dheasbad gu h-ìosal.

Pàirt I: Sgrùdadh co-theacsail

Bha a’ chiad phàirt den rannsachadh a’ toirt a-steach ath-sgrùdadh air an litreachas a th’ ann an-dràsta air diofar sheòrsaichean de stòradh dàta a’ gabhail a-steach siostaman taic co-dhùnaidh (DSS), siostaman fiosrachaidh gnìomh (EIS), sgrùdaidhean cùise de stòr dàta agus na bun-bheachdan a stòr dàta. A bharrachd air an sin, tha toraidhean nam fòraman stòr dàta agus chuir buidhnean coinneimh eòlaichean is luchd-cleachdaidh air an stiùireadh le sgioba rannsachaidh Monash DSS, ris an ìre seo den sgrùdadh a bha an dùil seallaidhean fhaighinn air cleachdadh stòr dàta agus na cunnartan a tha an lùib an gabhail riutha a chomharrachadh. Rè na h-ùine sgrùdaidh co-theacsail seo, chaidh tuigse air an raon duilgheadas a stèidheachadh gus cùl-fhiosrachadh a thoirt seachad airson sgrùdaidhean empirigeach às deidh sin. Ach, b’ e pròiseas leantainneach a bha seo nuair a chaidh an sgrùdadh rannsachaidh a dhèanamh.

Pàirt II: Rannsachadh empirigeach

Tha am bun-bheachd an ìre mhath ùr de stòradh dàta, gu sònraichte ann an Astràilia, air cruthachadh gu bheil feum air sgrùdadh gus dealbh farsaing fhaighinn de eòlas an neach-cleachdaidh. Chaidh am pàirt seo a dhèanamh aon uair ‘s gu robh an raon duilgheadas air a stèidheachadh tro sgrùdadh litreachais farsaing. Chaidh a’ bhun-bheachd stòraidh dàta a chaidh a chruthachadh aig ìre an sgrùdaidh cho-theacsail a chleachdadh mar chur-a-steach airson ceisteachan tùsail an sgrùdaidh seo. Às deidh seo, chaidh an ceisteachan a sgrùdadh. Tha thu nad eòlaichean ann an stòr dàta ghabh pàirt anns an deuchainn. B’ e adhbhar a’ chiad cheisteachan a dhearbhadh sgrùdadh a dhèanamh air iomlanachd agus neo-mhearachdachd nan ceistean. Stèidhichte air toraidhean an deuchainn, chaidh an ceisteachan atharrachadh agus chaidh an dreach atharraichte a chuir gu com-pàirtichean an t-suirbhidh. Chaidh na ceisteachain a thill an uairsin a sgrùdadh airson i dati ann an clàran, diagraman agus cruthan eile. AN

toraidhean mion-sgrùdadh de dati bidh iad a’ dèanamh dealbh de chleachdadh stòradh dàta ann an Astràilia.

SGEULACHDAN WAREHOUSING DATA

Tha bun-bheachd stòradh dàta air a thighinn air adhart le leasachaidhean ann an teicneòlas coimpiutaireachd.
Tha e ag amas air faighinn thairis air na duilgheadasan a tha mu choinneamh buidhnean taic tagraidh leithid Siostam Taic Co-dhùnaidh (DSS) agus Siostam Fiosrachaidh Gnìomh (EIS).

San àm a dh’ fhalbh b’ e an cnap-starra as motha a th’ aig na tagraidhean sin neo-chomas nan tagraidhean sin a stòr-dàta riatanach airson mion-sgrùdadh.
Tha seo gu ìre mhòr air adhbhrachadh le nàdar obair stiùiridh. Bidh ùidhean riaghladh companaidh an-còmhnaidh ag atharrachadh a rèir na sgìre a tha còmhdaichte. Mar sin tha mi dati bunaiteach airson na tagraidhean sin feumaidh iad a bhith comasach air atharrachadh gu sgiobalta a rèir a’ phàirt a thèid a làimhseachadh.
Tha seo a’ ciallachadh gu bheil i dati feumaidh iad a bhith rim faighinn anns an fhoirm iomchaidh airson na mion-sgrùdaidhean a chaidh iarraidh. Gu dearbh, bha e gu math duilich do bhuidhnean taic tagraidh san àm a dh'fhalbh cruinneachadh agus amalachadh dati bho stòran iom-fhillte agus eadar-mheasgte.

Tha an còrr den earrann seo a’ toirt sealladh farsaing air bun-bheachd stòradh dàta agus a’ beachdachadh air mar a tha an stòr dàta comasach air faighinn seachad air duilgheadasan buidhnean taic tagraidh.
Tha an teirm “Bathar-dàta” mòr-chòrdte le Uilleam Inmon ann an 1990. Tha am mìneachadh a tha air ainmeachadh gu tric a’ faicinn an Bathar-dàta mar chruinneachadh de dati stèidhichte air cuspair, amalaichte, neo-luaineach, agus caochlaideach thar ùine, mar thaic do cho-dhùnaidhean riaghlaidh.

A’ cleachdadh a’ mhìneachaidh seo tha Inmon a’ soilleireachadh gu bheil i dati a' fuireach ann an a stòr dàta feumaidh na 4 feartan a leanas a bhith aca:

• ▪ Ag amas air cuspair
• ▪ Amalaichte
• ▪ Neo-luaineach
• ▪ Caochlaideach thar ùine Le Inmon a tha ag amas air cuspair a' ciallachadh gu bheil i dati Nel stòr dàta anns na raointean eagrachaidh as motha a tha air a bhith

air a mhìneachadh sa mhodail dati. Mar eisimpleir uile dati a thaobh i luchd-cleachdaidh tha iad anns an raon cuspair CEANNACH. Mar an ceudna uile dati tha co-cheangailte ris na toraidhean ann an raon cuspair PRODUCTS.

Le Amalaichte Inmon a’ ciallachadh gu bheil i dati a’ tighinn bho dhiofar àrd-ùrlaran, siostaman agus àiteachan air an cur còmhla agus air an stòradh ann an aon àite. Mar thoradh air sin dati feumar feadhainn coltach ris a thionndadh gu cruthan cunbhalach gus am bi e furasta an cur ris agus an coimeas.
Mar eisimpleir, tha gnè fireann agus boireann air a riochdachadh leis na litrichean M agus F ann an aon shiostam, agus le 1 agus 0 ann an siostam eile. Gus am filleadh a-steach gu ceart, feumar aon chruth no an dà chuid atharrachadh gus am bi an dà chruth mar an ceudna. Anns a 'chùis seo dh' fhaodadh sinn atharrachadh M gu 1 agus F gu 0 no a chaochladh. Tha cuspair-stiùirichte agus Amalaichte a’ nochdadh gu bheil an stòr dàta air a dhealbhadh gus sealladh gnìomhail is tarsainn a thoirt seachad de dati leis a’ chompanaidh.

Le Neo-luaineach tha e a' ciallachadh i dati Nel stòr dàta fuireach cunbhalach agus ùrachadh dati chan eil e riatanach. An àite sin, bidh a h-uile atharrachadh ann dati stuthan tùsail air an cur ris an stòr-dàta del stòr dàta. Tha seo a’ ciallachadh gu bheil an dei eachdraidheil dati tha ann an stòr dàta.

Airson Caochlaidhean le ùine tha Inmon a’ comharrachadh gu bheil i dati Nel stòr dàta bidh comharran ùine an-còmhnaidh ann dati mar as trice bidh iad a’ dol thairis air ùine shònraichte. Mar eisimpleir a
stòr dàta faodaidh 5 bliadhna de luachan eachdraidheil a bhith ann luchd-cleachdaidh bho 1993 gu 1997. Na tha ri fhaighinn den eachdraidh agus sreath ùine de dati a’ toirt cothrom dhut gluasadan a sgrùdadh.

Un stòr dàta faodaidh e a chuid fhèin a chruinneachadh dati bho shiostaman OLTP; bho stòran dati taobh a-muigh na buidhne agus / no le pròiseactan siostam glacaidh sònraichte eile dati.
I dati faodaidh earrainnean a dhol tro phròiseas glanaidh, sa chùis seo i dati air an cruth-atharrachadh agus air am filleadh a-steach mus tèid an stòradh anns an stòr-dàta del stòr dàta. An uairsin, i dati

luchd-còmhnaidh taobh a-staigh an stòr-dàta del stòr dàta rim faighinn airson logaichean cleachdaiche deireannach agus innealan ath-bheothachaidh. Le bhith a’ cleachdadh nan innealan sin gheibh an neach-cleachdaidh deireannach cothrom air an t-sealladh amalaichte de bhuidheann de dati.

I dati luchd-còmhnaidh taobh a-staigh an stòr-dàta del stòr dàta tha iad air an stòradh an dà chuid gu mionaideach agus ann an cruth geàrr-chunntas.
Faodaidh an ìre geàrr-chunntas a bhith an urra ri nàdar a’ ghearain dati. Tha mi a ' dati Faodaidh mion-fhiosrachadh a bhith ann dati làithreach e dati luchd-eachdraidh
I dati chan eil dleasdanasan air an toirt a-steach don stòr dàta gus i dati Nel stòr dàta air an ùrachadh.
A bharrachd air stòradh i dati iad fein, a stòr dàta faodaidh e cuideachd seòrsa eadar-dhealaichte de stòradh dato ris an canar METADATA a’ toirt cunntas air an dati luchd-còmhnaidh aige stòr-dàta.
Tha dà sheòrsa meata-dàta ann: meata-dàta leasachaidh agus meata-dàta anailis.
Bithear a’ cleachdadh meata-dàta leasachaidh gus pròiseasan às-tharraing, glanaidh, mapadh agus luchdachadh nam faidhlichean a riaghladh agus a dhèanamh fèin-ghluasadach dati Nel stòr dàta.
Faodaidh mion-fhiosrachadh mu shiostaman obrachaidh, mion-fhiosrachadh mu na h-eileamaidean a thèid a thoirt a-mach, am modail a bhith anns an fhiosrachadh a tha sa mheata-dàta leasachaidh dati del stòr dàta agus riaghailtean gnìomhachais airson tionndadh dati.

Tha an dàrna seòrsa de mheata-dàta, ris an canar meata-dàta anailitigeach, a’ toirt comas don neach-cleachdaidh deireannach sgrùdadh a dhèanamh air susbaint an stòr dàta a lorg an dati rim faighinn agus an ciall ann an teirmean soilleir, neo-theicnigeach.

Mar sin tha meata-dàta anailitigeach ag obair mar dhrochaid eadar an stòr dàta agus tagraidhean cleachdaiche deireannach. Faodaidh am modal gnìomhachais a bhith anns a’ mheata-dàta seo, tuairisgeulan air dati a rèir a’ mhodail gnìomhachais, ceistean agus aithisgean ro-mhìnichte, fiosrachadh mu ruigsinneachd luchd-cleachdaidh agus an clàr-amais.

Feumar meata-dàta mion-sgrùdadh is leasachaidh a chur còmhla ann an aon mheata-dàta cuibhreachaidh aonaichte gus obrachadh gu ceart.

Gu mì-fhortanach tha na meata-dàta aca fhèin aig mòran de na h-innealan a th’ ann agus chan eil inbhean ann airson sin an-dràsta

leig le innealan gleidhidh dàta gus am meata-dàta seo fhilleadh a-steach. Gus an suidheachadh seo a cheartachadh, chruthaich mòran de luchd-malairt nam prìomh innealan stòraidh dàta a’ Chomhairle Meta Data a thàinig gu bhith na Cho-bhanntachd Meta Data an dèidh sin.

Is e amas a’ cho-bhanntachd seo seata meata-dàta àbhaisteach a thogail a leigeas le diofar innealan stòraidh dàta am meata-dàta a thionndadh
Mar thoradh air na h-oidhirpean aca chaidh an Sònrachadh Meta Data Interchange (MDIS) a bhreith a leigeas le iomlaid fiosrachaidh eadar tasglannan Microsoft agus na faidhlichean MDIS co-cheangailte riutha.

Tha bith ann dati tha an dà chuid geàrr-chunntas / clàr-amais agus mionaideach a’ toirt cothrom don neach-cleachdaidh DRILL DROWN (drileadh) a dhèanamh bho dati clàr-amais gu feadhainn mionaideach agus a chaochladh. Tha bith ann dati tha eachdraidh mhionaideach a’ ceadachadh mion-sgrùdaidhean gluasad a chruthachadh thar ùine. A bharrachd air an sin faodar na meata-dàta anailitigeach a chleachdadh mar eòlaire de stòr-dàta del stòr dàta gus luchd-cleachdaidh deireannach a chuideachadh gus an dati riatanach.

An coimeas ri siostaman OLTP, leis a’ chomas aca taic a thoirt do mhion-sgrùdadh air dati agus aithris, an stòr dàta tha e air fhaicinn mar shiostam nas iomchaidh airson pròiseasan fiosrachaidh leithid a bhith a’ dèanamh agus a’ freagairt cheistean agus a’ dèanamh aithisgean. Seallaidh an ath earrann gu mionaideach na h-eadar-dhealachaidhean eadar an dà shiostam.

SGEULACHDAN DATA AN AGHAIDH OLTP SYSTEMS

Tha mòran de na siostaman fiosrachaidh taobh a-staigh bhuidhnean an dùil taic a thoirt do ghnìomhachd làitheil. Bidh na siostaman sin ris an canar OLTP SYSTEMS, a’ glacadh gnothaichean làitheil air an ùrachadh gu leantainneach.

I dati taobh a-staigh nan siostaman sin bidh iad gu tric air an atharrachadh, air an cur ris no air an toirt às. Mar eisimpleir, bidh seòladh teachdaiche ag atharrachadh fhad ‘s a tha e a’ gluasad bho aon àite gu àite eile. Anns a 'chùis seo thèid an seòladh ùr a chlàradh le bhith ag atharrachadh an raon seòlaidh stòr-dàta. Is e prìomh amas nan siostaman sin cosgaisean malairt a lughdachadh agus aig an aon àm amannan giollachd a lughdachadh. Tha eisimpleirean de shiostaman OLTP a’ toirt a-steach gnìomhan èiginneach leithid inntrigeadh òrdugh, pàigheadh, fàirdeal, saothrachadh, seirbheis teachdaiche luchd-cleachdaidh.

Eu-coltach ri siostaman OLTP, a chaidh a chruthachadh airson pròiseasan stèidhichte air gnothaichean agus tachartasan, i stòr dàta air an cruthachadh gus taic a thoirt do phròiseasan stèidhichte air anailis dati agus pròiseasan co-dhùnaidh.

Mar as trice tha seo air a choileanadh le bhith ag amalachadh i dati bho ghrunn OLTP agus siostaman taobh a-muigh ann an aon “ghlèidheadair” de dati, mar a chaidh a dheasbad san earrann roimhe seo.

Modail pròiseas stòraidh dàta Monash

Modail pròiseas airson stòr dàta Chaidh Monash a leasachadh le luchd-rannsachaidh aig Buidheann Rannsachaidh Monash DSS, agus tha e stèidhichte air litreachas na stòr dàta, air eòlas ann a bhith a’ toirt taic do leasachadh raointean siostaman, air còmhraidhean le luchd-reic thagraidhean airson an cleachdadh stòr dàta, air buidheann de eòlaichean ann an cleachdadh na stòr dàta.

Is iad na h-ìrean: Tòiseachadh, Dealbhadh, Leasachadh, Obrachaidhean agus Mìneachaidhean. Tha an diagram a’ mìneachadh nàdar ath-aithriseach no mean-fhàsach leasachadh a stòr dàta pròiseas a’ cleachdadh saighdean dà-shligheach air an cur eadar na diofar ìrean. Anns a’ cho-theacsa seo, tha “aithriseach” agus “mean-fhàsach” a’ ciallachadh gum faod gnìomhan buileachaidh, aig gach ceum den phròiseas, gluasad air ais chun na h-ìre roimhe. Tha seo air sgàth nàdar a’ phròiseict stòr dàta anns am bi iarrtasan a bharrachd bhon neach-cleachdaidh deireannach ag èirigh aig àm sam bith. Mar eisimpleir, rè ìre leasachaidh pròiseas stòr dàta, tha an neach-cleachdaidh deireannach ag iarraidh meud no cuspair ùr, nach robh mar phàirt den phlana tùsail, feumar seo a chur ris an t-siostam. Tha seo ag adhbhrachadh atharrachadh sa phròiseact. Mar thoradh air an sin, feumaidh an sgioba dealbhaidh riatanasan nan sgrìobhainnean a chaidh a chruthachadh gu ruige seo atharrachadh tron ​​​​ìre dealbhaidh. Ann an iomadh cùis, feumaidh staid làithreach a’ phròiseict a dhol air ais chun ìre dealbhaidh far am feumar an riatanas ùr a chur ris agus a chlàradh. Feumaidh an neach-cleachdaidh deireannach a bhith comasach air na sgrìobhainnean sònraichte ath-sgrùdadh fhaicinn agus na h-atharrachaidhean a chaidh a dhèanamh san ìre leasachaidh. Aig deireadh a’ chuairt leasachaidh seo feumaidh am pròiseact deagh fhios air ais fhaighinn bho gach cuid na sgiobaidhean leasachaidh agus luchd-cleachdaidh. Thèid am fios air ais an uairsin ath-chleachdadh gus pròiseact san àm ri teachd a leasachadh.

Planadh comas
Tha Dw buailteach a bhith gu math mòr ann am meud agus fàs gu math luath (Best 1995, Rudin 1997a) mar thoradh air an uiread de dati eachdraidh a tha iad a' gleidheadh ​​o am fad. Faodaidh fàs cuideachd a bhith air adhbhrachadh le dati cur-ris a dh’ iarras luchd-cleachdaidh airson luach àrdachadh dati a th' aca cheana. A rèir sin, tha na riatanasan stòraidh airson dati faodar a leasachadh gu mòr (Eckerson 1997). Mar sin, tha e riatanach dèanamh cinnteach, le bhith a’ dealbhadh comais, gum faod an siostam a thathar a’ togail fàs mar a dh’ fhàsas feumalachdan (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Ann a bhith a’ dealbhadh airson scalability an stòr-dàta, feumaidh fios a bhith aig duine air an fhàs ris a bheil dùil ann am meud an taigh-bathair, na seòrsaichean cheistean a dh’ fhaodadh a bhith air an dèanamh, agus an àireamh de luchd-cleachdaidh deireannach le taic (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Feumaidh togail thagraidhean scalable measgachadh de theicneòlasan frithealaiche scalable agus dòighean dealbhaidh tagradh scalable (Best 1995, Rudin 1997b. Tha an dà chuid riatanach ann a bhith a ’togail tagradh a tha gu math scalable. Faodaidh teicneòlasan frithealaiche scalable a dhèanamh furasta agus buannachdail stòradh, cuimhne agus CPU a chuir ris gun truailleadh coileanadh (Lang 1997, Telephony 1997).

Tha dà phrìomh theicneòlas frithealaiche scalable ann: ioma-ghiollachd co-chothromach (SMP) agus giollachd co-shìnte gu mòr (MPP) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Mar as trice tha grunn phròiseasan aig frithealaiche SMP a’ roinn cuimhne, bus siostaim, agus goireasan eile (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Faodar pròiseasairean a bharrachd a chuir ris gus a mheudachadh cumhachd coimpiutaireachd. Dòigh eile air àrdachadh a thoirt air an ìre cumhachd den t-seirbheisiche SMP, airson grunn innealan SMP a chur còmhla. Canar cnuasachadh ris an dòigh seo (Humphries et al. 1999). Air an làimh eile, tha grunn phròiseasan aig frithealaiche MPP, gach fear le a chuimhne fhèin, siostam bus, agus goireasan eile (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Canar nód ris gach pròiseasar. Àrdachadh ann an cumhachd faodar àireamhachadh a choileanadh

a' cur nodan a bharrachd ri frithealaichean MPP (Humphries et al. 1999).

Is e laigse de luchd-frithealaidh SMP gum faod cus obrachaidhean cur-a-steach (I/O) bus an t-siostaim a dhùsgadh (IDC 1997). Chan eil an duilgheadas seo a’ tachairt taobh a-staigh frithealaichean MPP leis gu bheil a siostam bus fhèin aig gach pròiseasar. Ach, sa chumantas tha na h-eadar-cheanglaichean eadar gach nód gu math nas slaodaiche na siostam bus SMP. A bharrachd air an sin, faodaidh frithealaichean MPP ìre iom-fhillteachd a bharrachd a chuir ri luchd-leasachaidh thagraidhean (IDC 1997). Mar sin, faodaidh mòran fhactaran buaidh a thoirt air an roghainn eadar frithealaichean SMP agus MPP, a’ gabhail a-steach iom-fhillteachd nan tagraidhean, an co-mheas prìs / coileanaidh, an comas giullachd a tha a dhìth, na h-iarrtasan dw air an casg agus àrdachadh ann am meud an tagraidh. stòr-dàta de dw agus anns an àireamh de luchd-cleachdaidh deireannach.

Faodar grunn dhòighean dealbhaidh tagraidh scalable a chleachdadh ann am planadh comas. Bidh aon a’ cleachdadh diofar amannan fios leithid làithean, seachdainean, mìosan agus bliadhnaichean. Le diofar amannan fios, tha an stòr-dàta faodar a roinn na phìosan air an cruinneachadh gu rianail (Inmon et al. 1997). Is e dòigh eile clàran geàrr-chunntas a chleachdadh a tha air an togail le bhith a’ toirt geàrr-chunntas dati da dati mionaideach. Mar sin, i dati tha geàrr-chunntas nas toinnte na tha mionaideach, a dh’ fheumas nas lugha de dh’ àite cuimhne. Mar sin tha an dati faodar mion-fhiosrachadh a stòradh ann an aonad stòraidh nach eil cho daor, a shàbhaileas eadhon barrachd stòraidh. Ged a dh’ fhaodadh cleachdadh chlàran geàrr-chunntas àite cuimhne a shàbhaladh, tha feum aca air tòrr oidhirp gus an cumail suas chun ùr agus a rèir feumalachdan gnìomhachais. Ach, tha an dòigh seo air a chleachdadh gu farsaing agus gu tric air a chleachdadh ann an co-bhonn ris an dòigh a bh ’ann roimhe (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri agus Dayal
1997).

Mìneachadh Bathar-dàta Ailtireachd Teicnigeach Mìneachadh air dòighean ailtireachd dw

Bha luchd-uchd-mhacachd tràth de stòradh dàta gu sònraichte a’ smaoineachadh air buileachadh meadhanaichte den dw anns an robh na h-uile dati, a' gabhail a-steach i dati air an taobh a muigh, air am filleadh a steach do aon,
stòradh corporra (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Is e prìomh bhuannachd an dòigh-obrach seo gum faigh luchd-cleachdaidh deireannach cothrom air an t-sealladh air feadh na h-iomairt air an dati eagrachadh (Ovum 1998). Is e buannachd eile a th’ ann gu bheil e a’ tabhann gnàthachadh dati tro eagrachadh, a tha a’ ciallachadh nach eil ann ach aon dreach no mìneachadh airson gach briathrachas a thathar a’ cleachdadh san stòr dw (meata-dàta) (Flanagan agus Safdie 1997, Ovum 1998). Is e ana-cothrom an dòigh-obrach seo, air an làimh eile, gu bheil e daor agus duilich a thogail (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Goirid às deidh an ailtireachd stòraidh dati dh'fhàs meadhanachadh mòr-chòrdte, a 'bhun-bheachd a bhith a' toirt a-mach fo-bhuidhnean nas lugha de na h-atharraichean dati gus taic a thoirt do fheumalachdan iarrtasan sònraichte (Varney 1996, IDC 1997, Berson and Smith 1997, peacock 1998). Tha na siostaman beaga sin mar thoradh air an fhear as motha stòr dàta meadhanaichte. Tha iad air an ainmeachadh stòr dàta margaidhean dàta roinneil no eisimeilich. Canar ailtireachd trì-shreath ris an ailtireachd mart dàta eisimeileach far a bheil a’ chiad sreath air a dhèanamh suas den stòr dàta meadhanaichte, tha an dàrna fear air a dhèanamh suas de thasgaidhean de dati roinneil agus tha an treas fear a’ toirt a-steach ruigsinneachd gu dati agus le innealan anailis (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Mar as trice bidh margaidhean dàta air an togail às deidh an stòr dàta chaidh meadhanachadh a thogail gus coinneachadh ri feumalachdan aonadan sònraichte (White 1995, Varney 1996).
Bidh margaidhean dàta a’ stòradh na dati gu math buntainneach a thaobh aonadan sònraichte (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Is e buannachd an dòigh seo nach bi dato nach eil aonaichte agus gu bheil i dati bidh nas lugha de fheum ann am margaidhean dàta na h-uile dati tha iad a’ tighinn à taigh-bathair dati aonaichte. Is e buannachd eile nach bi mòran cheanglaichean eadar gach mart dàta agus na stòran aige dati oir chan eil ach aon tobar aig gach mart dàta dati. A bharrachd air an ailtireachd seo na àite, faodaidh luchd-cleachdaidh deireannach fhathast faighinn chun ath-shealladh air dati

buidhnean corporra. Canar an dòigh mullach-sìos ris an dòigh seo, far a bheil margaidhean dàta air an togail às deidh an stòr dàta (peacock 1998, Goff 1998).
A’ meudachadh an fheum air toraidhean a shealltainn tràth, tha cuid de bhuidhnean air tòiseachadh a’ togail margaidean dàta neo-eisimeileach (Flanagan and Safdie 1997, White 2000). Anns a 'chùis seo, bidh margaidhean dàta a' faighinn an cuid fhèin dati dìreach bho na bunaitean dati OLTP agus chan ann bhon taigh-bathair meadhanaichte agus amalaichte, mar sin a’ cur às don fheum air taigh-bathair meadhanach a bhith air an làrach.

Feumaidh gach mart dàta co-dhiù aon cheangal ris na stòran aige dati. Is e ana-cothrom a bhith aig grunn cheanglaichean airson gach mart dàta, gu bheil, an taca ris an dà ailtireachd roimhe, cus pailteas de dati àrdachadh gu mòr.

Feumaidh gach mart dàta na h-uile a stòradh dati riatanach gu h-ionadail gus nach bi buaidh sam bith aige air siostaman OLTP. Tha seo ag adhbhrachadh gu bheil i dati tha iad air an stòradh ann am margaidhean dàta eadar-dhealaichte (Inmon et al. 1997). Is e ana-cothrom eile den ailtireachd seo gu bheil e a’ leantainn gu cruthachadh eadar-cheanglaichean iom-fhillte eadar margaidhean dàta agus na stòran dàta aca. dati a tha doirbh a dhèanamh agus a smachdachadh (Inmon et al. 1997).

Is e ana-cothrom eile nach urrainn do luchd-cleachdaidh deireannach faighinn chun ath-shealladh air fiosrachadh companaidh oir tha i dati de na margaidhean dàta eadar-dhealaichte nach eil amalaichte (Ovum 1998).
Is e ana-cothrom eile a th’ ann gum faodadh barrachd air aon mhìneachadh a bhith ann airson gach briathrachas a thathar a’ cleachdadh ann am margaidhean dàta a tha ag adhbhrachadh neo-chunbhalachd dati anns a’ bhuidheann (Ovum 1998).
A dh’aindeoin nan eas-bhuannachdan a chaidh a dheasbad gu h-àrd, tha margaidhean dàta neo-eisimeileach fhathast a’ tarraing ùidh mòran bhuidhnean (IDC 1997). Is e aon fheart a tha gam fàgail tarraingeach gu bheil iad nas luaithe a’ leasachadh agus a’ feumachdainn nas lugha de ùine agus de ghoireasan (Bresnahan 1996, Berson agus Smith 1997, Ovum 1998). Mar thoradh air an sin, bidh iad gu sònraichte a’ frithealadh mar phròiseactan deuchainn a dh’ fhaodar a chleachdadh gus buannachdan agus/no neo-fhoirfeachdan sa phròiseact a chomharrachadh (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Anns a 'chùis seo, feumaidh am pàirt a thèid a bhuileachadh sa phròiseact pìleat a bhith beag ach cudromach don bhuidheann (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Le bhith a’ sgrùdadh a’ phrototeip, faodaidh luchd-cleachdaidh deireannach agus rianachd co-dhùnadh am bu chòir dhaibh leantainn air adhart no stad air a’ phròiseact (Flanagan and Safdie 1997).
Ma tha an co-dhùnadh cumail a’ dol, bu chòir margaidhean dàta airson gnìomhachasan eile a thogail aon aig aon àm. Tha dà roghainn ann airson luchd-cleachdaidh deireannach stèidhichte air na feumalachdan aca ann a bhith a’ togail matrices dàta neo-eisimeileach: aonaichte / aonaichte agus neo-amalaichte (Ovum 1998)

Anns a 'chiad dòigh, bu chòir gach mart dàta ùr a bhith air a thogail stèidhichte air na margaidhean dàta làithreach agus am modail dati air a chleachdadh leis a’ chompanaidh (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998). Tha feum air a 'mhodail a chleachdadh dati den chompanaidh a’ ciallachadh gum feumar dèanamh cinnteach nach eil ach aon mhìneachadh ann airson gach briathrachas a thathar a’ cleachdadh thar margaidhean dàta, tha seo cuideachd airson dèanamh cinnteach gun gabh diofar marsan dàta a chur còmhla gus sealladh farsaing a thoirt air fiosrachadh companaidh (Bresnahan 1996). Canar bhon bhonn gu h-àrd ris an dòigh seo agus tha e nas fheàrr nuair a tha cuingealachadh air dòighean ionmhais agus ùine (Flanagan agus Safdie 1997, Ovum 1998, Peacock 1998, Goff 1998). Anns an dàrna dòigh, chan urrainn dha na margaidhean dàta togte ach feumalachdan aonad sònraichte a shàsachadh. Is e caochladh den mhart dàta aonaichte an stòr dàta air a sgaoileadh anns am bheil an stòr-dàta Bithear a’ cleachdadh bathar-bog Hub Server gus mòran mhargaidhean dàta a chur còmhla ann an aon stòr dati sgaoileadh (White 1995). Anns a 'chùis seo, i dati tha companaidhean air an sgaoileadh ann an grunn mhargaidhean dàta. Thèid iarrtasan cleachdaiche deireannach a chuir air adhart gu stòr-dàta bathar-bog meadhan an fhrithealaiche, a bheir a-mach na h-uile dati air iarraidh le margaidhean dàta agus a’ tilleadh nan toraidhean gu tagraidhean cleachdaiche deireannach. Tha an dòigh seo a 'toirt seachad fiosrachadh gnìomhachais do luchd-cleachdaidh deireannach. Ach, chan eil na duilgheadasan aig margaidhean dàta neo-eisimeileach fhathast air an cuir às. Tha ailtireachd eile ann a dh'fhaodar a chleachdadh ris an canar an stòr dàta mas-fhìor (White 1995). Ach, chan e ailtireachd stòraidh dàta a th’ anns an ailtireachd seo, a tha air a mhìneachadh ann am Figear 2.9. dati fìor leis nach eil e a’ gluasad luchdachadh bho shiostaman OLTP gu stòr dàta (Demarest 1994).

Gu dearbh, tha iarrtasan bho dati bho luchd-cleachdaidh deireannach air an cur air adhart gu siostaman OLTP a thilleas toraidhean às deidh làimhseachadh iarrtasan luchd-cleachdaidh. Ged a tha an ailtireachd seo a’ leigeil le luchd-cleachdaidh deireannach aithisgean a ghineadh agus iarrtasan a dhèanamh, chan urrainn dha an

dati eachdraidheil agus tar-shealladh air fiosrachadh companaidh mar i dati bho na diofar shiostaman OLTP nach eil amalaichte. Mar sin, chan urrainn don ailtireachd seo mion-sgrùdadh a shàsachadh dati iom-fhillte leithid ro-innsean.

Taghadh de thagraidhean ruigsinneachd is ath-bheothachaidh dati

An t-adhbhar airson togail a stòr dàta airson fiosrachadh a thoirt do luchd-cleachdaidh deireannach (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); aon no barrachd thagraidhean ruigsinneachd is ath-bheothachaidh dati feumar a thoirt seachad. Gu ruige seo, tha measgachadh farsaing de na tagraidhean sin ann bhon urrainn don neach-cleachdaidh taghadh (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Bidh na tagraidhean a thaghas tu a’ dearbhadh soirbheachas an oidhirp stòrais agad dati ann am buidheann leis gur e tagraidhean am pàirt as fhaicsinniche de stòr dàta don neach-cleachdaidh deireannach (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Airson a bhith soirbheachail a stòr dàta, a bhith comasach air taic a thoirt do ghnìomhachd mion-sgrùdaidh aig dati den neach-cleachdaidh deireannach (Poe 1996, Seddon agus Benjamin 1998, Ecerson 1999). Mar sin feumar an “ìre” de na tha an neach-cleachdaidh deireannach ag iarraidh a chomharrachadh (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

San fharsaingeachd, faodar luchd-cleachdaidh deireannach a roinn ann an trì roinnean: luchd-cleachdaidh gnìomhach, luchd-anailis gnìomhachais agus luchd-cleachdaidh cumhachd (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Feumaidh luchd-cleachdaidh an Riaghaltais cothrom furasta air seataichean aithrisean ro-mhìnichte (Humphries et al. 1999). Faodar faighinn gu na co-mheasan sin gu furasta le seòladh clàr (Poe 1996). A bharrachd air an sin, bu chòir do aithisgean fiosrachadh a thaisbeanadh a’ cleachdadh riochdachadh grafaigeach leithid clàran agus teamplaidean gus fiosrachadh a thoirt seachad gu sgiobalta (Humphries et al. 1999). Feumaidh sgrùdairean gnìomhachais, aig nach eil na comasan teicnigeach airson aithisgean a leasachadh bhon fhìor thoiseach leotha fhèin, a bhith comasach air aithisgean gnàthach atharrachadh gus coinneachadh ris na feumalachdan sònraichte aca (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Is e luchd-cleachdaidh cumhachd, air an làimh eile, an seòrsa de luchd-cleachdaidh deireannach aig a bheil comas iarrtasan agus aithisgean a ghineadh agus a sgrìobhadh bhon fhìor thoiseach (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Is iadsan an fheadhainn a

bidh iad a’ leasachadh aithisgean airson seòrsachan eile de luchd-cleachdaidh (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Aon uair ‘s gu bheil riatanasan an neach-cleachdaidh deireannach air an dearbhadh, feumar taghadh de thagraidhean ruigsinneachd is faighinn air ais dati am measg na tha ri fhaighinn (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Cothrom air dati agus faodar innealan lorg a sheòrsachadh ann an 4 seòrsaichean: innealan OLAP, innealan EIS/DSS, innealan ceist is aithris agus innealan mèinneadh dàta.

Leigidh innealan OLAP le luchd-cleachdaidh ceistean ad hoc a chruthachadh a bharrachd air an fheadhainn a chaidh a dhèanamh air an stòr-dàta del stòr dàta. A bharrachd air an sin, leigidh na toraidhean sin le luchd-cleachdaidh drileadh sìos bho dati coitcheann gu mion-fhiosrachadh.

Bidh innealan EIS / DSS a’ toirt seachad aithrisean gnìomh leithid mion-sgrùdadh “dè ma tha” agus cothrom air aithisgean air an stiùireadh le clàr. Bu chòir aithisgean a bhith ro-mhìnichte agus a chur còmhla ri clàran-bìdh airson seòladh nas fhasa.
Leigidh innealan ceist is aithris le luchd-cleachdaidh aithisgean ro-mhìnichte agus sònraichte a thoirt gu buil.

Bithear a’ cleachdadh innealan mèinnearachd dàta gus dàimhean a chomharrachadh a dh’ fhaodadh solas ùr a thilgeil air gnìomhachd a dhìochuimhnich san dati den stòr-dàta.

A bharrachd air a bhith ag àrdachadh riatanasan gach seòrsa neach-cleachdaidh, feumaidh na h-innealan a tha air an taghadh a bhith intuitive, èifeachdach agus furasta an cleachdadh. Feumaidh iad cuideachd a bhith co-chòrdail ri pàirtean eile den ailtireachd agus comasach air obrachadh leis na siostaman a th’ ann mar-thà. Thathas cuideachd a’ moladh innealan ruigsinneachd agus lorg dàta a thaghadh le prìsean reusanta agus coileanadh. Tha slatan-tomhais eile air am feumar beachdachadh a’ toirt a-steach dealas an neach-reic innealan taic a thoirt don toradh aca agus mar a leasaicheas e ann am fiosan san àm ri teachd. Gus dèanamh cinnteach gum bi luchd-cleachdaidh an sàs ann a bhith a’ cleachdadh an taigh-bathair dàta, bidh an sgioba leasachaidh a’ toirt a-steach luchd-cleachdaidh anns a’ phròiseas taghaidh innealan. Anns a 'chùis seo, bu chòir measadh cleachdaiche practaigeach a dhèanamh.

Gus luach an stòr-dàta a leasachadh faodaidh an sgioba leasachaidh cuideachd cothrom lìn a thoirt don taigh-bathair dàta aca. Tha taigh-bathair dàta le comas lìn a’ toirt cothrom do luchd-cleachdaidh cothrom fhaighinn air an dati bho àiteachan iomallach no fhad ‘s a tha thu a’ siubhal. A bharrachd air an sin faodaidh fiosrachadh

a thoirt seachad aig cosgaisean nas ìsle tro lùghdachadh ann an cosgaisean trèanaidh.

2.4.3 Bathar-dàta Ìre Obrachaidh

Tha trì gnìomhan anns an ìre seo: mìneachadh air ro-innleachdan ùrachadh dàta, smachd air gnìomhachd taigh-bathair dàta agus riaghladh tèarainteachd taigh-bathair dàta.

Mìneachadh air ro-innleachdan ùrachadh dàta

Às deidh a’ chiad luchdachadh, i dati Nel stòr-dàta den taigh-bathair dàta ùrachadh bho àm gu àm gus na h-atharrachaidhean a chaidh a dhèanamh orra ath-riochdachadh dati thùsail. Mar sin feumaidh tu co-dhùnadh cuin a bu chòir dhut ùrachadh, dè cho tric a bu chòir an ùrachadh a bhith air a chlàradh agus ciamar as urrainn dhut an dàta ùrachadh dati. Thathas a’ moladh an ùrachadh dati nuair a ghabhas an siostam a thoirt far loidhne. Tha tricead ùrachaidh air a dhearbhadh leis an sgioba leasachaidh stèidhichte air riatanasan luchd-cleachdaidh. Tha dà dhòigh air an taigh-bathair ùrachadh: ùrachadh iomlan agus luchdachadh leantainneach atharrachaidhean.

Feumaidh a’ chiad dòigh-obrach, làn ùrachadh, a h-uile càil ath-luchdachadh dati bhon toiseach. Tha seo a’ ciallachadh sin uile dati feumar a thoirt a-mach, a ghlanadh, a thionndadh agus a thoirt a-steach do gach ùrachadh. Bu chòir an dòigh-obrach seo a sheachnadh, cho fada 'sa ghabhas, oir tha feum air tòrr ùine agus goireasan.

Is e dòigh eile a bhith a’ luchdachadh suas atharrachaidhean gu leantainneach. Tha seo a' cur i dati a chaidh atharrachadh bhon chearcall ùrachaidh taigh-bathair dàta mu dheireadh. Le bhith a’ comharrachadh chlàran ùra no atharraichte tha lùghdachadh mòr air an àireamh de dati a dh’ fheumar a ghluasad chun taigh-bathair dàta anns a h-uile ùrachadh bhon fheadhainn sin a-mhàin dati thèid a chur ris stòr-dàta den stòr-dàta.

Tha co-dhiù 5 dòighean-obrach a dh'fhaodar a chleachdadh airson tarraing air ais i dati ùr no atharraichte. Gus ro-innleachd èifeachdach ùrachadh dàta fhaighinn dati faodaidh measgachadh de na dòighean-obrach sin a bhith a’ glacadh gach atharrachadh san t-siostam a bhith feumail.

Tha a’ chiad dòigh-obrach, a bhios a’ cleachdadh chlàran-ama, a’ gabhail ris gu bheil iad uile air an sònrachadh dati dheasaich agus ùraich thu clàr-ama gus an aithnich thu a h-uile duine gu furasta dati atharraichte agus ùr. Ach, chan eil an dòigh-obrach seo air a chleachdadh gu farsaing anns a 'mhòr-chuid de shiostaman obrachaidh an latha an-diugh.
Is e an dàrna dòigh-obrach faidhle delta a chleachdadh a chaidh a chruthachadh le tagradh anns nach eil ach na h-atharrachaidhean a chaidh a dhèanamh air dati. Le bhith a’ cleachdadh an fhaidhle seo cuideachd leudaichidh sin cearcall an ùrachaidh. Ach, cha deach eadhon an dòigh seo a chleachdadh ann an iomadh tagradh.
Is e an treas dòigh-obrach faidhle log a sganadh, anns a bheil gu bunaiteach fiosrachadh coltach ris an fhaidhle delta. Is e an aon eadar-dhealachadh gu bheil faidhle log air a chruthachadh airson a ’phròiseas ath-bheothachaidh agus faodaidh e a bhith duilich a thuigsinn.
Is e an ceathramh dòigh-obrach an còd tagraidh atharrachadh. Ach, tha a’ mhòr-chuid de chòd tagraidh sean agus cugallach; mar sin bu chòir an dòigh-obrach seo a sheachnadh.
Is e an dòigh-obrach mu dheireadh coimeas a dhèanamh eadar an dati stòran leis a’ phrìomh fhaidhle dei dati.

Smachd air gnìomhan stòr-dàta

Aon uair ‘s gu bheil an taigh-bathair dàta air a leigeil ma sgaoil do luchd-cleachdaidh, feumar sùil a chumail air thar ùine. Anns a ’chùis seo, faodaidh rianadair an taigh-bathair dàta aon no barrachd innealan riaghlaidh is smachd fhastadh gus sùil a chumail air cleachdadh an taigh-bathair dàta. Gu sònraichte, faodar fiosrachadh a chruinneachadh mu dhaoine agus an ùine anns am faigh iad cothrom air an taigh-bathair dàta. Siuthad dati air a chruinneachadh, faodar pròifil den obair a chaidh a dhèanamh a chruthachadh a dh’ fhaodar a chleachdadh mar chur-a-steach ann am buileachadh cosgais air ais an neach-cleachdaidh. Tha cosgais air ais a’ leigeil le luchd-cleachdaidh fios fhaighinn mu chosgais giollachd an taigh-dàta.

A bharrachd air an sin, faodar an sgrùdadh taigh-bathair dàta a chleachdadh cuideachd gus na seòrsaichean cheistean a chomharrachadh, am meud, an àireamh de cheistean gach latha, amannan freagairt ceist, na roinnean a chaidh a ruighinn agus an ìre de dati giullachd. Is e adhbhar eile airson sgrùdadh taigh-bathair dàta a dhèanamh a bhith a’ comharrachadh an dati nach eil gan cleachdadh. Tha iad seo dati faodar an toirt air falbh bhon taigh-bathair dàta gus ùine a leasachadh

de fhreagairt cur an gnìomh ceist agus sùil a chumail air fàs dati a tha a’ fuireach taobh a-staigh an stòr-dàta den stòr-dàta.

Stiùireadh tèarainteachd stòr-dàta a

Tha stòr-dàta ann dati aonaichte, breithneachail, mothachail a tha furasta a ruighinn. Air an adhbhar seo bu chòir a dhìon bho luchd-cleachdaidh gun chead. Is e aon dhòigh air tèarainteachd a chuir an gnìomh an gnìomh del a chleachdadh DBMS gus sochairean eadar-dhealaichte a shònrachadh do dhiofar sheòrsaichean de luchd-cleachdaidh. San dòigh seo, feumar pròifil ruigsinneachd a chumail airson gach seòrsa neach-cleachdaidh. Is e dòigh eile air an taigh-bathair dàta a dhèanamh tèarainte a chrioptachadh mar a tha sgrìobhte san fhaidhle stòr-dàta den stòr-dàta. Cothrom air dati agus feumaidh innealan lorg am faidhle a dhì-chrioptachadh dati mus tèid na toraidhean a thaisbeanadh do luchd-cleachdaidh.

2.4.4 Bathar-dàta Ìre Cleachdadh

Is e seo an ìre mu dheireadh ann an cearcall buileachaidh taigh-bathair dàta. Tha na gnìomhan a thèid a dhèanamh aig an ìre seo a’ toirt a-steach trèanadh luchd-cleachdaidh gus an taigh-bathair dàta a chleachdadh agus lèirmheasan a dhèanamh air an taigh-bathair dàta.

Trèanadh luchd-cleachdaidh

Bu chòir trèanadh luchd-cleachdaidh a dhèanamh mus faigh thu cothrom air an dati an stòr-dàta agus cleachdadh innealan lorg. San fharsaingeachd, bu chòir seiseanan tòiseachadh le ro-ràdh air bun-bheachd stòradh dati, susbaint an taigh-bathair dàta, an meta dati agus feartan bunaiteach nan innealan. An uairsin, dh'fhaodadh luchd-cleachdaidh nas adhartaiche sgrùdadh a dhèanamh air clàran fiosaigeach agus feartan luchd-cleachdaidh innealan ruigsinneachd dàta agus lorg.

Tha grunn dhòighean ann airson trèanadh luchd-cleachdaidh a dhèanamh. Tha aon dhiubh sin a’ toirt a-steach taghadh de dh’iomadh neach-cleachdaidh no sgrùdaire air an taghadh bho sheata de luchd-cleachdaidh, stèidhichte air an sgilean stiùiridh is conaltraidh. Tha iad air an trèanadh gu pearsanta air a h-uile dad a dh’ fheumas iad gus eòlas fhaighinn air an t-siostam. Aon uair ‘s gu bheil an trèanadh deiseil, tillidh iad gu na h-obraichean aca agus tòisichidh iad a’ teagasg do luchd-cleachdaidh eile mar a chleachdas iad an siostam. Air an

Stèidhichte air na dh'ionnsaich iad, faodaidh luchd-cleachdaidh eile tòiseachadh a 'sgrùdadh an taigh-bathair dàta.
Is e dòigh eile air mòran luchd-cleachdaidh a thrèanadh aig an aon àm, mar gum biodh tu a’ dèanamh cùrsa sa chlas. Tha an dòigh seo freagarrach nuair a tha mòran luchd-cleachdaidh a dh'fheumas a bhith air an trèanadh aig an aon àm. Is e dòigh eile a bhith a’ trèanadh gach neach-cleachdaidh leotha fhèin, aon às deidh aon. Tha an dòigh seo freagarrach nuair nach eil mòran luchd-cleachdaidh ann.

Is e adhbhar trèanadh luchd-cleachdaidh eòlas a thoirt dhut mu bhith a’ faighinn cothrom air an dati agus innealan trusaidh a bharrachd air susbaint an taigh-bathair dàta. Ach, dh’ fhaodadh gum bi cuid de luchd-cleachdaidh air an sàrachadh leis an uiread fiosrachaidh a chaidh a thoirt seachad tron ​​​​t-seisean trèanaidh. Mar sin, feumar àireamh sònraichte de sheiseanan ùrachaidh a dhèanamh airson taic leantainneach agus gus ceistean sònraichte a fhreagairt. Ann an cuid de chùisean thèid buidheann luchd-cleachdaidh a chruthachadh gus an seòrsa taic seo a thoirt seachad.

A ’cruinneachadh fios air ais

Aon uair ‘s gu bheil an taigh-bathair dàta air a sgaoileadh a-mach, faodaidh luchd-cleachdaidh i dati a tha a’ fuireach anns an stòr-dàta airson diofar adhbharan. Mar as trice, bidh sgrùdairean no luchd-cleachdaidh a’ cleachdadh i dati anns an stòr-dàta airson:

1. 1 Comharraich gluasadan companaidh
2. 2 Dèan sgrùdadh air pròifilean ceannach luchd-cleachdaidh
3. 3 Roinn i luchd-cleachdaidh agus de
4. 4 Thoir seachad na seirbheisean as fheàrr gu luchd-cleachdaidh - seirbheisean a ghnàthachadh
5. 5 Cruthaich ro-innleachdan margaideachd
6. 6 Thoir seachad luachan farpaiseach airson mion-sgrùdaidhean cosgais agus cuideachadh le smachd
7. 7 Thoir taic do cho-dhùnaidhean ro-innleachdail
8. 8 Comharraich cothroman airson seasamh a-mach
9. 9 Leasachadh air càileachd pròiseasan gnìomhachais làithreach
10. 10 Thoir sùil air a 'bhuannachd

Às deidh stiùireadh leasachaidh an taigh-bathair dàta, faodar sreath de lèirmheasan a dhèanamh air an t-siostam gus fios air ais fhaighinn

an dà chuid bhon sgioba leasachaidh agus bhon choimhearsnachd luchd-cleachdaidh deireannach.
Faodar beachdachadh air na toraidhean a gheibhear airson an ath chearcall leasachaidh.

Leis gu bheil dòigh-obrach mean air mhean aig an taigh-bathair dàta, tha e deatamach ionnsachadh bho shoirbheasan agus mearachdan leasachaidhean roimhe.

2.5 Geàrr-chunntas

Anns a’ chaibideil seo chaidh beachdachadh air na dòighean-obrach a tha an làthair anns an litreachas. Ann an earrann 1, chaidh beachdachadh air bun-bheachd taigh-bathair dàta agus a dhreuchd ann an saidheans co-dhùnaidh. Thug Earrann 2 cunntas air na prìomh eadar-dhealachaidhean eadar stòran dàta agus siostaman OLTP. Ann an earrann 3 bheachdaich sinn air modal taigh-bathair dàta Monash a chaidh a chleachdadh ann an earrann 4 gus cunntas a thoirt air na gnìomhan a bha an sàs ann a bhith a’ leasachadh taigh-bathair dàta, cha robh iad sin stèidhichte air rannsachadh cruaidh. Faodaidh na thachras ann an da-rìribh a bhith gu math eadar-dhealaichte bho na tha an litreachas ag aithris, ach faodar na toraidhean sin a chleachdadh gus cùl-fhiosrachadh bunaiteach a chruthachadh a tha a’ daingneachadh bun-bheachd stòr-dàta airson an rannsachaidh seo.

Caibideil 3

Dòighean rannsachaidh agus dealbhaidh

Tha a’ chaibideil seo a’ dèiligeadh ris na dòighean sgrùdaidh agus dealbhaidh airson an sgrùdaidh seo. Tha a’ chiad phàirt a’ sealltainn sealladh coitcheann air na dòighean rannsachaidh a tha rim faighinn airson fiosrachadh fhaighinn air ais, a bharrachd air sin thathas a’ beachdachadh air na slatan-tomhais airson an dòigh as fheàrr a thaghadh airson sgrùdadh sònraichte. Ann an earrann 2, thathar an uairsin a’ bruidhinn air dà dhòigh a chaidh a thaghadh leis na slatan-tomhais a tha dìreach fosgailte; dhiubh sin, thèid aon a thaghadh agus gabhail ris leis na h-adhbharan a tha air am mìneachadh ann an earrann 3 far a bheil na h-adhbharan airson a bhith a’ dùnadh a-mach an t-slat-tomhais eile air am mìneachadh cuideachd. Tha Earrann 4 a’ taisbeanadh dealbhadh an rannsachaidh agus earrann 5 de na co-dhùnaidhean.

3.1 Rannsachadh ann an siostaman fiosrachaidh

Chan eil rannsachadh ann an siostaman fiosrachaidh dìreach cuingealaichte ris an raon teicneòlais ach feumar a leudachadh cuideachd gus adhbharan giùlain is eagrachaidh a ghabhail a-steach.
Tha sinn mar fhiachaibh air seo mar thoradh air tràchdas de dhiofar chuspairean a’ dol bho shaidheansan sòisealta gu saidheansan nàdarra; tha seo a’ leantainn gu feum air speactram sònraichte de dhòighean rannsachaidh anns a bheil dòighean cainneachdail is càileachdail airson an cleachdadh airson siostaman fiosrachaidh.
Tha a h-uile dòigh rannsachaidh a tha ri fhaighinn cudromach, gu dearbh grunn luchd-rannsachaidh leithid Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), agus Galliers (1992) ag argamaid nach eil dòigh coitcheann sònraichte ann airson rannsachadh a dhèanamh anns na diofar raointean de shiostaman fiosrachaidh; gu dearbh faodaidh dòigh a bhith freagarrach airson rannsachadh sònraichte ach chan ann airson feadhainn eile. Bheir seo dhuinn an fheum air dòigh a thaghadh a tha iomchaidh airson ar pròiseact rannsachaidh sònraichte: airson an roghainn seo Benbasat et al. (1987) ag ràdh gum feumar beachdachadh air nàdar agus adhbhar an rannsachaidh.

3.1.1 Nàdar an rannsachaidh

Faodar na diofar dhòighean a tha stèidhichte air nàdar an rannsachaidh a sheòrsachadh ann an trì traidiseanan a tha aithnichte gu farsaing ann an saidheans fiosrachaidh: rannsachadh adhartach, mìneachaidh agus breithneachail.

3.1.1.1 Rannsachadh adhartach

Canar sgrùdadh saidheansail no empirigeach ri rannsachadh adhartach cuideachd. Tha e ag amas air: “Mìneachadh agus ro-innse dè a thachras anns an t-saoghal shòisealta le bhith a’ coimhead air na riaghailtean agus na dàimhean adhbhar-buaidh eadar na h-eileamaidean a tha ga dhèanamh suas” (Shanks et al 1993).

Tha rannsachadh adhartach cuideachd air a chomharrachadh le ath-aithris, sìmpleachadh agus refutations. A bharrachd air an sin, tha rannsachadh adhartach ag aideachadh gu bheil dàimhean priori ann eadar na feallsanachd a chaidh a sgrùdadh.
A rèir Galliers (1992) tha tacsonamaidh na dhòigh sgrùdaidh a tha air a ghabhail a-steach sa phàtran positivist, ach nach eil cuingealaichte ri seo, gu dearbh tha deuchainnean obair-lann, deuchainnean làraich, sgrùdaidhean cùise, taisbeanaidhean teòirim, ro-innse agus samhlaidhean. Le bhith a’ cleachdadh nan dòighean sin, tha luchd-rannsachaidh ag aideachadh gum faodar na uinneanan a chaidh a sgrùdadh a choimhead gu reusanta agus gu cruaidh.

3.1.1.2 Rannsachadh mìneachaidh

Tha Neuman (1994) a’ toirt cunntas air rannsachadh eadar-mhìneachaidh, ris an canar gu tric phenomenology no anti-positivism, mar “sgrùdadh eagarach air brìgh sòisealta gnìomh tro amharc dìreach agus mionaideach air daoine ann an suidheachaidhean nàdarra, gus tuigse agus tuigse a ruighinn. airson mìneachadh mar a bhios daoine a’ cruthachadh agus a’ cumail suas an saoghal sòisealta aca.” Tha sgrùdaidhean eadar-mhìneachaidh a’ diùltadh a’ bharail gum faodar uinneanan a chaidh fhaicinn a choimhead gu reusanta. Gu dearbh tha iad stèidhichte air mìneachaidhean cuspaireil. A bharrachd air an sin, chan eil luchd-rannsachaidh mìneachaidh a’ toirt brìgh a priori air na h-uinneanan a bhios iad a’ sgrùdadh.

Tha an dòigh seo a’ gabhail a-steach sgrùdaidhean cuspaireil/argamaid, rannsachadh gnìomh, sgrùdaidhean tuairisgeulach/mìneachail, rannsachadh san àm ri teachd agus cluich pàirt. A bharrachd air na sgrùdaidhean sin agus faodar sgrùdaidhean cùise a thoirt a-steach don dòigh-obrach seo oir tha iad a’ buntainn ri sgrùdaidhean air daoine fa leth no buidhnean ann an suidheachaidhean toinnte san t-saoghal fhìor.

3.1.1.3 Rannsachadh èiginneach

Is e sgrùdadh èiginneach an dòigh-obrach as lugha aithnichte anns na saidheansan sòisealta ach o chionn ghoirid tha luchd-rannsachaidh siostaman fiosrachaidh air aire fhaighinn. A’ bharail feallsanachail gu bheil fìrinn shòisealta air a thoirt gu buil agus air ath-riochdachadh gu h-eachdraidheil le daoine, a bharrachd air siostaman sòisealta leis na gnìomhan agus an eadar-obrachadh aca. Tha an comas, ge-tà, air a mheadhanachadh le grunn chùisean sòisealta, cultarail agus poilitigeach.

Coltach ri rannsachadh mìneachaidh, tha rannsachadh breithneachail a’ cumail a-mach nach eil gnothach aig rannsachadh adhartach ris a’ cho-theacsa shòisealta agus a’ seachnadh a bhuaidh air gnìomhan daonna.
Tha rannsachadh breithneachail, air an làimh eile, a’ càineadh rannsachadh mìneachaidh airson a bhith ro chuspaireil agus airson gun a bhith ag amas air daoine a chuideachadh gus am beatha adhartachadh. Is e an eadar-dhealachadh as motha eadar rannsachadh breithneachail agus an dà dhòigh-obrach eile an taobh measaidh aige. Ged is e neo-eisimeileachd nan traidiseanan adhartach agus mìneachaidh ro-innse no mìneachadh a dhèanamh air an status quo no fìrinn shòisealta, tha rannsachadh breithneachail ag amas air measadh breithneachail agus cruth-atharrachadh a dhèanamh air an fhìrinn shòisealta a tha fo sgrùdadh.

Mar as trice bidh luchd-rannsachaidh èiginneach a’ cur an aghaidh an status quo gus eadar-dhealachaidhean sòisealta a thoirt air falbh agus suidheachaidhean sòisealta adhartachadh. Tha dealas aig rannsachadh breithneachail a thaobh sealladh pròiseasach air na h-uinneanan anns a bheil ùidh agus, mar sin, mar as trice tha e fad-ùine. Is e eisimpleirean de dhòighean rannsachaidh sgrùdaidhean eachdraidheil fad-ùine agus sgrùdaidhean eitneòlach. Chan eil rannsachadh èiginneach, ge-tà, air a chleachdadh gu farsaing ann an rannsachadh siostaman fiosrachaidh

3.1.2 Adhbhar an rannsachaidh

Còmhla ri nàdar an rannsachaidh, faodar an adhbhar aige a chleachdadh gus an neach-rannsachaidh a stiùireadh ann a bhith a’ taghadh dòigh sgrùdaidh sònraichte. Tha adhbhar pròiseact rannsachaidh ceangailte gu dlùth ri suidheachadh an rannsachaidh a thaobh a’ chearcall rannsachaidh anns a bheil trì ìrean: togail teòiridh, deuchainn teòiridh agus ùrachadh teòiridh. Mar sin, stèidhichte air àm a’ chearcall rannsachaidh, faodaidh adhbhar mìneachaidh, tuairisgeulach, rannsachail no ro-innse a bhith aig pròiseact rannsachaidh.

3.1.2.1 Rannsachadh rannsachail

Tha rannsachadh rannsachail ag amas air cuspair gu tur ùr a sgrùdadh agus ceistean agus barailean a chur ri chèile airson rannsachadh san àm ri teachd. Tha an seòrsa seo de rannsachadh air a chleachdadh ann an togail teòiridh gus ciad iomraidhean fhaighinn ann an raon ùr. Mar as trice, bidh dòighean sgrùdaidh càileachdail air an cleachdadh, leithid sgrùdaidhean cùise no sgrùdaidhean iongantach.

Ach, tha e comasach cuideachd dòighean cainneachdail a chleachdadh leithid sgrùdaidhean rannsachail no deuchainnean.

3.1.3.3 Rannsachadh tuairisgeulach

Tha rannsachadh tuairisgeulach ag amas air mion-sgrùdadh agus cunntas mionaideach a thoirt air suidheachadh no cleachdadh eagrachaidh sònraichte. Tha seo iomchaidh airson teòiridhean togail agus faodar a chleachdadh cuideachd airson dearbhadh no dùbhlan a thoirt do bharailean. Mar as trice bidh rannsachadh tuairisgeulach a’ toirt a-steach cleachdadh cheumannan agus shamhlaichean. Tha na dòighean sgrùdaidh as freagarraiche a’ toirt a-steach suirbhidhean agus mion-sgrùdadh air seann fheadhainn.

3.1.2.3 Rannsachadh mìneachaidh

Tha rannsachadh mìneachaidh a’ feuchainn ri mìneachadh carson a tha cùisean a’ tachairt. Tha e stèidhichte air fìrinnean a chaidh a sgrùdadh mar-thà agus a 'feuchainn ri faighinn a-mach na h-adhbharan airson na fìrinnean sin.
Mar sin bidh rannsachadh mìneachaidh mar as trice air a thogail air rannsachadh rannsachail no tuairisgeulach agus tha e taiceil do dheuchainnean agus leasachadh teòiridhean. Mar as trice bidh rannsachadh mìneachaidh a’ cleachdadh sgrùdaidhean cùise no dòighean sgrùdaidh stèidhichte air suirbhidh.

3.1.2.4 Rannsachadh bacaidh

Tha rannsachadh casg ag amas air ro-innse a dhèanamh air na tachartasan agus na giùlain fo amharc a thathas a’ sgrùdadh (Marshall agus Rossman 1995). Is e ro-innse an deuchainn saidheansail àbhaisteach air fìrinn. Mar as trice bidh an seòrsa seo de rannsachadh a 'cleachdadh sgrùdaidhean no mion-sgrùdadh air dati luchd-eachdraidh. (Ceann 1989)

Tha an deasbad gu h-àrd a’ sealltainn gu bheil grunn dhòighean rannsachaidh ann a dh’fhaodar a chleachdadh ann an sgrùdadh sònraichte. Ach, feumaidh aon dòigh sònraichte a bhith ann a tha nas freagarraiche na an fheadhainn eile airson seòrsa sònraichte de phròiseact rannsachaidh. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Feumaidh gach neach-rannsachaidh, mar sin, measadh faiceallach a dhèanamh air neartan agus laigsean diofar dhòighean, gus an dòigh rannsachaidh as freagarraiche agus as freagarraiche a chleachdadh leis a’ phròiseact rannsachaidh. (Jenkins 1985, Pervan agus Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton agus Ives 1992).

3.2. Dòighean rannsachaidh a dh’ fhaodadh a bhith ann

B’ e amas a’ phròiseict seo sgrùdadh a dhèanamh air an eòlas ann am buidhnean Astràilianach le i dati air a stòradh le leasachadh de stòr dàta. Dàta gu bheil, an-dràsta, dìth rannsachaidh ann an raon stòradh dàta ann an Astràilia, tha am pròiseact rannsachaidh seo fhathast aig ìre teòiridheach a’ chearcall rannsachaidh agus tha adhbhar sgrùdaidh aige. Tha feum air mìneachadh air fìor chomann-sòisealta gus sgrùdadh a dhèanamh air an eòlas ann am buidhnean Astràilianach a tha a’ gabhail ri stòradh dàta. Mar thoradh air an sin, tha am beachd feallsanachail a tha mar bhunait don phròiseact rannsachaidh a’ leantainn a’ mhìneachadh thraidiseanta.

Às deidh sgrùdadh teann air na dòighean a bha rim faighinn, chaidh dà dhòigh rannsachaidh a chomharrachadh: sgrùdaidhean agus sgrùdaidhean cùise, a dh'fhaodar a chleachdadh airson rannsachadh rannsachail (Shanks et al. 1993). Tha Galliers (1992) ag argamaid airson freagarrachd an dà dhòigh seo airson an sgrùdaidh shònraichte seo anns an tacsonamaidh ath-sgrùdaichte aige le bhith ag ràdh gu bheil iad freagarrach airson togail teòiridh. Tha an dà fho-earrann a leanas a’ beachdachadh gu mionaideach air gach dòigh.

3.2.1 Modh rannsachaidh suirbhidh

Tha an dòigh sgrùdaidh suirbhidh a 'tighinn bhon t-seann dòigh cunntais. Tha cunntas-sluaigh a’ toirt a-steach a bhith a’ cruinneachadh fiosrachadh bho shluagh gu lèir. Tha an dòigh seo daor agus neo-phractaigeach, gu sònraichte ma tha an sluagh mòr. Mar sin, an taca ri cunntas-sluaigh, bidh suirbhidh mar as trice a’ cuimseachadh air cruinneachadh fiosrachaidh airson àireamh bheag, no sampall, de riochdairean an t-sluaigh (Fowler 1988, Neuman 1994). Tha sampall a’ nochdadh an t-sluaigh às a bheil e air a tharraing, le diofar ìrean mionaideachd, a rèir structar an t-sampall, meud, agus an dòigh taghaidh a chaidh a chleachdadh (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Tha modh an t-suirbhidh air a mhìneachadh mar “dhealbhan de chleachdaidhean, shuidheachaidhean no bheachdan aig àm sònraichte, air an gabhail a-steach a’ cleachdadh ceisteachain no agallamhan, às am faodar co-dhùnaidhean a dhèanamh.
air a dhèanamh” (Galliers 1992: 153) [dealbh de chleachdaidhean, shuidheachaidhean no bheachdan aig àm sònraichte, air a ghabhail os làimh a’ cleachdadh ceisteachain no agallamhan, às an urrainnear co-dhùnaidhean a dhèanamh]. Bidh suirbhidhean a’ dèiligeadh ri bhith a’ cruinneachadh fiosrachaidh mu thaobh air choireigin den sgrùdadh, bho àireamh shònraichte de chom-pàirtichean, le bhith a’ cur cheistean (Fowler 1988). Tha na ceisteachain agus agallamhan seo, a tha a’ gabhail a-steach agallamhan fòn aghaidh-ri-aghaidh agus feadhainn structaraichte, cuideachd nan dòighean cruinneachaidh airson dati mar as trice air am fastadh ann an rannsachaidhean (Blalock 1970, Nachmias agus Nachmias 1976, Fowler 1988), faodar beachdan agus mion-sgrùdaidhean a chleachdadh (Gable 1994). A-mach às na dòighean sin uile airson a bhith a 'cruinneachadh an dati, is e cleachdadh ceisteachan an dòigh as mòr-chòrdte, oir tha e a’ dèanamh cinnteach gu bheil i dati

air an cruinneachadh ann an structar agus cruth, agus mar sin a’ comasachadh seòrsachadh fiosrachaidh (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Nuair a bhios mi a’ dèanamh anailis i dati, gu tric bidh ro-innleachd sgrùdaidh a’ cleachdadh dhòighean cainneachdail, leithid mion-sgrùdadh staitistigeil, ach faodar dòighean càileachdail a chleachdadh cuideachd (Galliers 1992, Pervan

agus Clas 1992, Gable 1994). Mar as trice, i dati air an cruinneachadh air an cleachdadh gus sgaoilidhean agus pàtrain comainn a sgrùdadh (Fowler 1988).

Ged a tha suirbhidhean sa chumantas iomchaidh airson rannsachadh a' dèiligeadh ris a' cheist 'dè?' (dè) no a’ tighinn bhuaithe, leithid ‘cia mheud’ agus ‘cia mheud’, faodar am faighneachd tron ​​cheist ‘carson’ (Sonquist and Dunkelberg 1977, Yin 1989). A rèir Sonquist agus Dunkelberg (1977), tha rannsachadh rannsachaidh ag amas air a bhith a’ toirt dùbhlan do bharailean, a’ luachadh phrògraman, a’ toirt cunntas air an t-sluagh, agus a’ leasachadh mhodailean de ghiùlan daonna. A bharrachd air an sin, faodar suirbhidhean a chleachdadh gus sgrùdadh a dhèanamh air beachd sluaigh sònraichte, suidheachaidhean, beachdan, feartan, dùilean agus eadhon giùlan san àm a dh’ fhalbh no san latha an-diugh (Neuman 1994).

Leigidh sgrùdaidhean leis an neach-rannsachaidh dàimhean a lorg am measg an t-sluaigh agus mar as trice tha na toraidhean nas fharsainge na dòighean eile (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). Tha sgrùdaidhean a 'toirt cothrom do luchd-rannsachaidh a bhith a' còmhdach sgìre cruinn-eòlach nas motha agus a 'ruigsinn mòran de luchd-freagairt (Blalock 1970, Sonquist agus Dunkelberg 1977, Hwang agus Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Mu dheireadh, faodaidh sgrùdaidhean fiosrachadh a thoirt seachad nach eil ri fhaighinn ann an àite eile no anns an fhoirm a tha riatanach airson mion-sgrùdaidhean (Fowler 1988).

Ach, tha cuid de chuingealachaidhean ann a bhith a’ dèanamh sgrùdadh. Is e ana-cothrom a th’ ann nach urrainn don neach-rannsachaidh mòran fiosrachaidh fhaighinn mun nì a chaidh a sgrùdadh. Tha seo air sgàth gu bheil na sgrùdaidhean air an dèanamh a-mhàin aig àm sònraichte agus, mar sin, tha àireamh chuingealaichte de chaochladairean agus dhaoine a dh'fhaodas an neach-rannsachaidh

sgrùdadh (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Is e ana-cothrom eile a th’ ann gum faod e a bhith gu math cosgail suirbhidh a dhèanamh a thaobh ùine agus goireasan, gu sònraichte ma tha agallamhan aghaidh-ri-aghaidh an lùib sin (Fowler 1988).

3.2.2. Dòigh rannsachaidh rannsachaidh

Tha modh rannsachaidh an sgrùdaidh a’ toirt a-steach sgrùdadh domhainn air suidheachadh sònraichte taobh a-staigh a cho-theacsa fìor-chruinne thar ùine shònraichte, gun eadar-theachd sam bith bhon neach-rannsachaidh (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Tha an dòigh seo gu ìre mhòr air a chleachdadh airson cunntas a thoirt air na dàimhean eadar na caochladairean a thathas a’ sgrùdadh ann an suidheachadh sònraichte (Galliers 1992). Faodaidh sgrùdaidhean a bhith a’ toirt a-steach cùisean singilte no iomadach, a rèir an iongantas a chaidh a sgrùdadh (Franz agus Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Tha modh rannsachaidh an sgrùdaidh air a mhìneachadh mar “sgrùdadh empirigeach a bhios a’ sgrùdadh iongantas co-aimsireil taobh a-staigh a cho-theacsa fhèin, a ’cleachdadh grunn stòran a chaidh a chruinneachadh bho aon bhuidheann no barrachd leithid daoine, buidhnean, no buidhnean” (Yin 1989). Chan eil sgaradh soilleir eadar an iongantas agus a cho-theacsa agus chan eil smachd deuchainneach no làimhseachadh air na caochladairean (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Tha measgachadh de dhòighean-obrach ann airson a bhith a’ cruinneachadh an dati a ghabhas cleachdadh anns a’ mhodh sgrùdaidh, a’ gabhail a-steach amharc dìreach, ath-sgrùdaidhean air clàran tasglainn, ceisteachain, sgrùdadh sgrìobhainnean agus agallamhan le structar. Le raon farsaing de dhòighean buain dati, tha sgrùdaidhean a 'toirt cothrom do luchd-rannsachaidh dèiligeadh ris an dà chuid dati càileachdail agus cainneachdail aig an aon àm (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Mar a tha fìor leis an dòigh sgrùdaidh, bidh neach-rannsachaidh suirbhidh a’ frithealadh mar neach-amhairc no neach-rannsachaidh agus chan ann mar chom-pàirtiche gnìomhach sa bhuidheann a tha fo sgrùdadh.

Tha Benbasat et al (1987) ag agairt gu bheil an dòigh sgrùdaidh gu sònraichte freagarrach airson teòiridh rannsachaidh a thogail, a tha a’ tòiseachadh le ceist rannsachaidh agus a’ leantainn le foghlam.

de theòiridh rè a 'phròiseas cruinneachaidh dati. A bhith cuideachd freagarrach airson an àrd-ùrlar

de thogail teòiridh, tha Franz agus Robey (1987) a’ moladh gum faodar an dòigh sgrùdaidh a chleachdadh cuideachd airson ìre teòiridh iom-fhillte. Anns a 'chùis seo, stèidhichte air an fhianais a chaidh a chruinneachadh, tha teòiridh no beachd-bharail sònraichte air a dhearbhadh no air a dhiùltadh. A bharrachd air an sin, tha an suirbhidh cuideachd freagarrach airson rannsachadh a’ dèiligeadh ri ceistean ‘ciamar’ no ‘carson’ (Yin 1989).

An coimeas ri dòighean eile, tha sgrùdaidhean a 'toirt cothrom don neach-rannsachaidh fiosrachadh riatanach a ghlacadh ann am barrachd mionaideachd (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). A bharrachd air an sin, leigidh sgrùdaidhean leis an neach-rannsachaidh nàdar agus iom-fhillteachd nam pròiseasan a chaidh a sgrùdadh a thuigsinn (Benbasat et al. 1987).

Tha ceithir prìomh eas-bhuannachdan co-cheangailte ris an dòigh sgrùdaidh. Is e a’ chiad fhear an dìth lùghdachaidhean fo smachd. Faodaidh cuspair an neach-rannsachaidh toraidhean agus co-dhùnaidhean an sgrùdaidh atharrachadh (Yin 1989). Is e an dàrna eas-bhuannachd an dìth amharc fo smachd. Eu-coltach ri modhan deuchainneach, chan urrainn don neach-rannsachaidh smachd a chumail air na h-uinneanan a chaidh a sgrùdadh leis gu bheil iad air an sgrùdadh nan co-theacsa nàdarra (Gable 1994). Is e an treas eas-bhuannachd an dìth ath-riochdachadh. Tha seo air sgàth nach eil e coltach gum faic an neach-rannsachaidh na h-aon tachartasan, agus nach urrainn dha toraidhean sgrùdadh sònraichte a dhearbhadh (Lee 1989). Mu dheireadh, mar thoradh air neo-ath-riochdachadh, tha e duilich na toraidhean a gheibhear bho aon sgrùdadh no barrachd a choitcheannachadh (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Chan eil na duilgheadasan sin uile, ge-tà, do-sheachanta agus faodaidh an neach-rannsachaidh, gu dearbh, an lughdachadh le bhith a’ cur an gnìomh gnìomhan iomchaidh (Lee 1989).

3.3. Fìreanachadh modh-obrach an rannsachaidh gabhail ris

Bhon dà dhòigh sgrùdaidh a dh’ fhaodadh a bhith ann airson an sgrùdaidh seo, thathas den bheachd gur e an dòigh sgrùdaidh as freagarraiche. Chaidh an sgrùdadh a chuir air falbh às deidh beachdachadh gu faiceallach air an fheadhainn iomchaidh

airidheachd agus laigsean. Tha iomchaidheachd no mì-fhreagarrachd gach dòigh airson an sgrùdaidh seo air a dheasbad gu h-ìosal.

3.3.1. Neo-fhreagarrachd an dòigh sgrùdaidh de sgrùdadh

Feumaidh an dòigh sgrùdaidh sgrùdadh domhainn air suidheachadh sònraichte taobh a-staigh aon bhuidheann no barrachd thar ùine (Eisenhardt 1989). Anns a 'chùis seo, faodaidh an ùine a bhith nas fhaide na an ùine a chaidh a thoirt seachad airson an sgrùdaidh seo. Is e adhbhar eile airson gun a bhith a’ gabhail ris an dòigh sgrùdaidh gum faodadh na toraidhean fulang le dìth cruaidh (Yin 1989). Faodaidh cuspair an neach-rannsachaidh buaidh a thoirt air toraidhean agus co-dhùnaidhean. Is e adhbhar eile gu bheil an dòigh seo nas freagarraiche airson rannsachadh air ceistean seòrsa ‘ciamar’ no ‘carson’ (Yin 1989), fhad ‘s a tha a’ cheist rannsachaidh airson an sgrùdaidh seo den t-seòrsa ‘dè’. Mu dheireadh ach chan e as ìsle, tha e duilich co-dhùnaidhean dìreach aon no dhà de na sgrùdaidhean a dhèanamh coitcheann (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Stèidhichte air an fheallsanachd seo, cha deach an dòigh sgrùdaidh suirbhidh a thaghadh leis nach robh e iomchaidh airson an sgrùdaidh seo.

3.3.2. Goireas an dòigh sgrùdaidh de sgrùdadh

Nuair a chaidh an rannsachadh seo a dhèanamh, cha robh buidhnean Astràilianach air gabhail gu farsaing ri cleachdadh stòradh dàta. Mar sin, cha robh mòran fiosrachaidh ann mun bhuileachadh taobh a-staigh buidhnean Astràilia. Thàinig am fiosrachadh a bha ri fhaotainn bho bhuidhnean a bha air a stòr dàta. Anns a ’chùis seo, is e an dòigh sgrùdaidh suirbhidh an dòigh as freagarraiche leis gu bheil e a’ ceadachadh fiosrachadh fhaighinn nach eil ri fhaighinn an àite eile no san fhoirm a tha riatanach airson mion-sgrùdadh (Fowler 1988). A bharrachd air an sin, tha an dòigh sgrùdaidh suirbhidh a’ leigeil leis an neach-rannsachaidh deagh shealladh fhaighinn air cleachdaidhean, suidheachaidhean, no beachdan aig àm sònraichte (Galliers 1992, Denscombe 1998). Bha feum air tar-shealladh gus eòlas àrdachadh mu eòlas stòr-dàta Astràilia.

A bharrachd air an sin, tha Sonquist agus Dunkelberg (1977) ag ràdh gu bheil toraidhean rannsachadh suirbhidh nas fharsainge na dòighean eile.

3.4. Dealbhadh Rannsachadh Suirbhidh

Chaidh an sgrùdadh air cleachdaidhean stòraidh dàta a dhèanamh ann an 1999. Chaidh an àireamh-sluaigh targaid a chruthachadh le buidhnean Astràilianach aig an robh ùidh ann an sgrùdaidhean stòraidh dàta, oir is dòcha gu robh iad air fios fhaighinn mu thràth dati gu bheil iad a’ stòradh agus, mar sin, gum faodadh iad fiosrachadh feumail a thoirt seachad airson an sgrùdaidh seo. Chaidh an sluagh targaid a chomharrachadh tro sgrùdadh tùsail de bhuill Astràilianach gu lèir den Institiud Stòras Dàta (Tdwi-aap). Tha an earrann seo a’ beachdachadh air dealbhadh na h-ìre rannsachaidh empirigeach den sgrùdadh seo.

3.4.1. Teicneòlas buain dati

Bho na trì dòighean a chleachdar gu cumanta ann an rannsachadh suirbhidh (ie ceisteachan puist, agallamh fòn agus agallamh pearsanta) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), chaidh gabhail ris a’ cheisteachan puist airson an sgrùdaidh seo. Is e a’ chiad adhbhar airson gabhail ris an fhear mu dheireadh gum faod e sluagh a tha sgapte air feadh na sgìre a ruighinn (Blalock 1970, Nachmias agus Nachmias 1976, Hwang agus Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). San dàrna h-àite, tha ceisteachan a’ phuist freagarrach do chom-pàirtichean le foghlam àrd-ìre (Fowler 1988). Chaidh ceisteachan a’ phuist airson an sgrùdaidh seo a sheòladh gu luchd-taic pròiseict stòr-dàta, stiùirichean agus/no manaidsearan pròiseict. San treas àite, tha ceisteachain puist freagarrach nuair a tha liosta puist tèarainte ri fhaighinn (Salant agus Dilman 1994). Tha TDWI, anns a’ chùis seo, comann stòr-dàta earbsach air liosta puist a bhuill ann an Astràilia a thoirt seachad. Is e buannachd eile a tha ann an ceisteachan a’ phuist thairis air a’ cheisteachan fòn no agallamhan pearsanta gu bheil e a’ leigeil le luchd-freagairt freagairt nas mionaidiche, gu sònraichte nuair a dh’fheumas luchd-freagairt notaichean a leughadh no ceistean a dheasbad le daoine eile (Fowler 1988).

Is dòcha gur e ana-cothrom a dh’ fhaodadh a bhith ann an ùine airson ceisteachain a ghiùlan tron ​​​​phost. Mar as trice, bithear a’ dèanamh sgrùdadh puist san t-sreath seo: litrichean puist, feitheamh ri freagairtean, agus cuir dearbhadh air falbh (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Mar sin, faodaidh an ùine iomlan a bhith nas fhaide na an ùine a dh’ fheumar airson agallamhan pearsanta no agallamhan fòn. Ach, faodar fios a bhith againn air an ùine iomlan ro-làimh (Fowler 1988, Denscombe 1998). Chan eil fios air an ùine a thathar a’ cur seachad a’ dèanamh agallamhan pearsanta ro-làimh oir tha e ag atharrachadh bho aon agallamh gu agallamh eile (Fowler 1988). Faodaidh agallamhan fòn a bhith nas luaithe na ceisteachain puist agus agallamhan pearsanta ach faodaidh ìre àrd neo-fhreagairt a bhith aca air sgàth ‘s nach eil cuid de dhaoine rim faighinn (Fowler 1988). A bharrachd air an sin, tha agallamhan fòn sa chumantas air an cuingealachadh ri liostaichean de cheistean an ìre mhath goirid (Bainbridge 1989).

Is e laigse eile ann an ceisteachan puist an ìre àrd neo-fhreagairt (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Ach, chaidh ceumannan an-aghaidh a ghabhail le bhith a’ ceangal an sgrùdaidh seo ri ionad gleidhidh dàta earbsach (ie TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994), a bhios a’ cur dà litir cuimhneachaidh gu daoine nach eil a’ freagairt (Fowler 1988, Neuman 1994) agus cuideachd a’ toirt a-steach litir a bharrachd. mìneachadh adhbhar an sgrùdaidh (Neuman 1994).

3.4.2. Aonad mion-sgrùdadh

Is e adhbhar an sgrùdaidh seo fiosrachadh fhaighinn mu bhith a’ buileachadh stòradh dàta agus a chleachdadh ann am buidhnean Astràilianach. Anns an t-sluagh targaid tha a h-uile buidheann à Astràilia a tha air i stòr dàta. Tha na buidhnean fa leth an uair sin clàraichte san ainm. Chaidh an ceisteachan a chur tron ​​phost gu buidhnean aig an robh ùidh ann an gabhail ris stòr dàta. Bidh an dòigh seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil am fiosrachadh a thèid a chruinneachadh a’ tighinn bho na goireasan as freagarraiche aig gach buidheann a tha an sàs ann.

3.4.3. Sampall sgrùdaidh

Chaidh an “liosta puist” de chom-pàirtichean an t-suirbhidh fhaighinn bho TDWI. Bhon liosta seo, chaidh 3000 buidheann Astràilianach a thaghadh mar bhunait airson samplachadh. Chaidh litir a bharrachd a’ mìneachadh a’ phròiseict agus adhbhar an t-suirbhidh, còmhla ri duilleag freagairt agus cèis ro-phàighte airson an ceisteachan crìochnaichte a thilleadh chun an t-sampall. De na 3000 buidheann, dh’ aontaich 198 pàirt a ghabhail san sgrùdadh. Bha dùil ri àireamh cho beag de fhreagairtean dato an àireamh mhòr de bhuidhnean ann an Astràilia a bha an uairsin air gabhail ri no a bha a’ gabhail ri ro-innleachd stòradh dàta taobh a-staigh nam buidhnean aca. Mar sin, chan eil anns an àireamh-sluaigh targaid airson an sgrùdaidh seo ach 198 buidheann.

3.4.4. Susbaint a’ cheisteachain

Bha structar a’ cheisteachan stèidhichte air modal stòr-dàta Monash (air a dheasbad roimhe seo ann am pàirt 2.3). Bha susbaint a’ cheisteachain stèidhichte air mion-sgrùdadh litreachais a chaidh a thaisbeanadh ann an caibideil 2. Gheibhear leth-bhreac den cheisteachan a chaidh a chuir gu com-pàirtichean an t-suirbhidh ann am Pàipear-taice B. Tha sia earrannan sa cheisteachan, a tha a’ leantainn ìrean a’ mhodail a chaidh a chòmhdach. Tha na sia paragrafan a leanas a’ toirt geàrr-chunntas air susbaint gach earrainn.

Earrann A: Fiosrachadh bunaiteach mun bhuidheann
Anns an earrainn seo tha ceistean mu ìomhaigh nam buidhnean a tha an sàs ann. A bharrachd air an sin, tha cuid de na ceistean co-cheangailte ri inbhe pròiseact stòr-dàta a’ chom-pàirtiche. Cha deach fiosrachadh dìomhair leithid ainm na buidhne fhoillseachadh ann am mion-sgrùdadh an t-suirbhidh.

Earrann B: Tòiseachadh
Tha na ceistean san earrann seo co-cheangailte ris a’ ghnìomh airson stòradh dàta a thòiseachadh. Chaidh ceistean fhaighneachd a thaobh luchd-tòiseachaidh pròiseict, luchd-urrais, na sgilean agus an eòlas riatanach, amasan leasachaidh stòradh dàta agus dùilean luchd-cleachdaidh deireannach.

Earrann C: Dealbhadh
Anns an earrainn seo tha ceistean co-cheangailte ri planadh ghnìomhan stòr dàta. Gu sònraichte, bha na ceistean mu dheidhinn farsaingeachd coileanadh, fad a’ phròiseict, cosgais a’ phròiseict agus mion-sgrùdadh cosgais/buannachd.

Earrann D: Leasachadh
Anns an earrainn leasachaidh tha ceistean co-cheangailte ri gnìomhan leasachaidh an stòr dàta: cruinneachadh de riatanasan cleachdaiche deireannach, stòran de dati, am modail loidsigeach de dati, prototypes, dealbhadh comas, ailtireachd teignigeach agus taghadh innealan leasachaidh stòr-dàta.

Earrann E: Obrachadh
Obrachaidh ceistean co-cheangailte ri obrachadh agus extensibility an stòr dàta, mar a thig e air adhart san ath ìre leasachaidh. An sin càileachd dàta, ro-innleachdan ùrachaidh na dati, granularity of dati, scalability de stòr dàta agus cùisean tèarainteachd an stòr dàta am measg nan seòrsa cheistean a chaidh fhaighneachd.

Earrann F: Leasachadh
Anns an earrainn seo tha ceistean co-cheangailte ri cleachdadh an stòr dàta le luchd-cleachdaidh deireannach. Bha ùidh aig an neach-rannsachaidh ann an adhbhar agus dè cho feumail ‘s a bha e stòr dàta, na ro-innleachdan ath-bhreithneachaidh agus trèanaidh ris an deach gabhail agus an ro-innleachd smachd aig stòr dàta gabhail ris.

3.4.5. Ìre freagairt

Ged a thathas a’ càineadh sgrùdaidhean puist airson ìre freagairt ìosal a bhith aca, chaidh ceumannan a ghabhail gus an ìre tilleadh àrdachadh (mar a chaidh a dheasbad roimhe ann am pàirt 3.4.1). Tha an teirm ‘ìre freagairt’ a’ toirt iomradh air an àireamh sa cheud de dhaoine ann an sampall sgrùdaidh sònraichte a fhreagair a’ cheisteachan (Denscombe 1998). Chaidh am foirmle a leanas a chleachdadh gus ìre freagairt an sgrùdaidh seo obrachadh a-mach:

An àireamh de dhaoine a fhreagair
Ìre freagairt = ————————————————————————— X 100 Àireamh iomlan nan ceisteachain a chaidh a chur

3.4.6. Deuchainn Pìleat

Mus deach an ceisteachan a chuir chun t-sampall, chaidh na ceistean a sgrùdadh le bhith a’ dèanamh deuchainnean pìleat, mar a chaidh a mholadh le Luck and Rubin (1987), Jackson (1988) agus de Vaus (1991). Is e adhbhar nan deuchainnean pìleat abairtean agus ceistean neònach, teagmhach a nochdadh a tha doirbh a mhìneachadh, mìneachaidhean agus teirmean sam bith a thathar a’ cleachdadh a shoilleireachadh agus an ùine tuairmseach a chomharrachadh a dh’ fheumar gus an ceisteachan a lìonadh (Warwick agus Lininger 1975, Jackson 1988, Salant). agus Dilman 1994). Chaidh na deuchainnean pìleat a dhèanamh le bhith a’ taghadh chuspairean le feartan coltach ris na cuspairean deireannach, mar a mhol Davis e Cosenza (1993). Anns an sgrùdadh seo, chaidh sia proifeiseantaich stòraidh dàta a thaghadh mar na cuspairean pìleat. Às deidh gach deuchainn pìleat, chaidh ceartachaidhean riatanach a dhèanamh. Bho na deuchainnean pìleat a chaidh a dhèanamh, chuir na com-pàirtichean ri ath-dhealbhadh agus ath-shuidheachadh an dreach deireannach den cheisteachan.

3.4.7. Dòighean Mion-sgrùdadh Le Dati

I dati de sgrùdaidhean a chaidh a chruinneachadh bho na ceisteachain dùinte a sgrùdadh a’ cleachdadh pasgan prògram staitistigeil ris an canar SPSS. Chaidh mòran de na freagairtean a sgrùdadh a’ cleachdadh staitistig tuairisgeulach. Chaidh grunn cheisteachan a thilleadh air ais gun chrìochnachadh. Chaidh dèiligeadh riutha sin le barrachd cùram gus dèanamh cinnteach gu bheil i dati cha robh call mar thoradh air mearachdan inntrigidh dàta, ach leis nach robh na ceistean freagarrach don neach-clàraidh, no cho-dhùin an neach-clàraidh gun a bhith a’ freagairt aon no barrachd cheistean sònraichte. Cha deach aire a thoirt do na freagairtean a bha a dhìth rè an sgrùdaidh dati agus chaidh an còdadh mar '- 9' gus dèanamh cinnteach gun tèid an dùnadh a-mach às a' phròiseas anailis.

Nuair a bha an ceisteachan ag ullachadh, chaidh na ceistean dùinte a ro-chòdachadh le bhith a’ sònrachadh àireamh airson gach roghainn. Chaidh an àireamh an uair sin a chleachdadh airson an ullachadh dati rè an sgrùdaidh (Denscombe 1998, Sapsford agus Jupp 1996). Mar eisimpleir, bha sia roghainnean air an liostadh ann an ceist 1 de earrann B: bòrd-stiùiridh, àrd-oifigear, roinn IT, aonad gnìomhachais, comhairlichean is eile. Ann am faidhle de dati de SPSS, chaidh caochladair a chruthachadh gus 'neach-tòiseachaidh a' phròiseict' a chomharrachadh, le sia bileagan luach: '1' airson 'bòrd-stiùiridh', '2' airson 'àrd-oifigear' agus mar sin air adhart Sràid. Le bhith a’ cleachdadh sgèile Likertin ann an cuid de na ceistean dùinte bha e comasach cuideachd aithneachadh gun oidhirp leis mar a chaidh na luachan àireamhach co-fhreagarrach a chuir a-steach do SPSS a chleachdadh. Airson ceistean le freagairtean neo-iomlan, nach robh às a chèile, chaidh dèiligeadh ri gach roghainn mar aon chaochladair le dà bhileag luach: '1' airson 'comharraichte' agus '2' airson 'gun chomharra'.

Chaidh dèiligeadh ri ceistean fosgailte ann an dòigh eadar-dhealaichte bho cheistean dùinte. Cha deach freagairtean nan ceistean sin a chur a-steach don SPSS. An àite sin, chaidh an sgrùdadh le làimh. Tha cleachdadh na ceiste seo a’ toirt cothrom dhuinn fiosrachadh fhaighinn mu bheachdan agus eòlas pearsanta an luchd-fhreagairt (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Far an robh e comasach, chaidh na freagairtean a sheòrsachadh.

Airson mion-sgrùdadh a dati, tha dòighean sgrùdaidh staitistigeil sìmplidh air an cleachdadh, leithid tricead freagairt, meanbh-chuimseach, claonadh àbhaisteach agus meadhan (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Bha an deuchainn Gamma a’ coileanadh gu math airson ceumannan cainneachdail fhaighinn de na ceanglaichean eadar dati òrdughan (Norusis 1983, Argyrous 1996). Bha na deuchainnean sin iomchaidh leis nach robh mòran roinnean anns na lannan òrdail a chaidh a chleachdadh agus dh’ fhaodadh iad a bhith air an sealltainn ann an clàr (Norusis 1983).

3.5 Geàrr-chunntas

Anns a’ chaibideil seo, chaidh beachdachadh air an dòigh-obrach rannsachaidh agus an dealbhadh a chaidh a chleachdadh airson an sgrùdaidh seo.

Bheir taghadh an dòigh sgrùdaidh as iomchaidh airson sgrùdadh sònraichte aire
beachdachadh air grunn riaghailtean, a’ gabhail a-steach nàdar agus seòrsa an rannsachaidh, a bharrachd air airidheachd agus laigsean gach dòigh a dh’ fhaodadh a bhith ann (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers 1992, Neuman 1994). Leis an dìth eòlais agus teòiridh a th’ ann a thaobh uchd-mhacachd stòr-dàta ann an Astràilia, tha feum aig an sgrùdadh rannsachaidh seo air dòigh sgrùdaidh mìneachaidh le comas rannsachail gus eòlas bhuidhnean Astràilianach a sgrùdadh. Chaidh an dòigh rannsachaidh a chaidh a thaghadh a thaghadh gus fiosrachadh a chruinneachadh a thaobh gabhail ris a’ bhun-bheachd stòradh dàta le buidhnean Astràilia. Chaidh ceisteachan puist a thaghadh mar dhòigh cruinneachaidh dati. Fìreanachadh airson an dòigh sgrùdaidh agus an dòigh cruinneachaidh dati thèid an taghadh a thoirt seachad sa chaibideil seo. A bharrachd air an sin, chaidh deasbad a thoirt seachad air an aonad sgrùdaidh, an sampall a chaidh a chleachdadh, na ceudadan de fhreagairtean, susbaint a’ cheisteachan, ro-dheuchainn a’ cheisteachain agus an dòigh sgrùdaidh air a’ cheisteachan. dati.

Dealbhadh a Bathar-dàta:

A’ cothlamadh Dàimh Aonad agus Modaladh Tomhasail

Abstract
A' stòradh i dati na phrìomh chuspair làithreach dha mòran bhuidhnean. Prìomh chùis ann an leasachadh stòradh choimpiutairean dati is e a dhealbhadh e.
Feumaidh an dealbhadh taic a thoirt do lorg bhun-bheachdan anns an stòr dàta gu siostam dìleab agus tobraichean eile de dati agus cuideachd furasta tuigse agus èifeachdas ann an cur an gnìomh stòr dàta.
Tha mòran de litreachas stòraidh a dati a’ moladh cleachdadh modaladh dàimh eintiteas no modaladh meudach gus dealbhadh a riochdachadh stòr dàta.
Anns a’ phàipear seo tha sinn a’ sealltainn mar a ghabhas an dà riochdachadh a chur còmhla ann an aon dòigh-obrach airson tarraing stòr dàta. Tha an dòigh-obrach a thathar a’ cleachdadh eagarach

air a sgrùdadh ann an sgrùdadh cùise agus air a chomharrachadh ann an grunn bhuilean cudromach le cleachdaichean.

SGEULACHDAN DATA

Un stòr dàta mar as trice tha e air a mhìneachadh mar “chruinneachadh dàta stèidhichte air cuspair, amalaichte, caochlaideach ùine agus neo-luaineach mar thaic do cho-dhùnaidhean an luchd-stiùiridh” (Inmon agus Hackathorn, 1994). Tha cuspair-amas agus amalaichte a’ nochdadh gu bheil an stòr dàta air a dhealbhadh gus a dhol thairis air crìochan gnìomh siostaman Legaci gus sealladh aonaichte a thabhann air dati.
Tha atharrachadh ùine a’ toirt buaidh air nàdar eachdraidheil no sreath-ùine an dati ann an a stòr dàta, a leigeas le gluasadan a bhith air an sgrùdadh. Tha neo-luaineach a’ nochdadh gu bheil an stòr dàta chan eil e air ùrachadh gu leantainneach mar a stòr-dàta aig OLTP. An àite sin tha e air ùrachadh bho àm gu àm, le dati a’ tighinn bho thùsan a-staigh agus a-muigh. Tha an stòr dàta tha e air a dhealbhadh gu sònraichte airson sgrùdadh seach ùrachadh iomlanachd agus coileanadh obrachaidh.
Am beachd a bhith a 'stòradh i dati chan eil e ùr, b’ e aon de na h-adhbharan riaghlaidh a bh’ ann dati bho na seasgadan (Am Màrtainn, 1982).
I stòr dàta tha iad a’ tabhann a’ bhun-structair dati airson siostaman taic riaghlaidh. Tha siostaman taic riaghlaidh a’ toirt a-steach siostaman taic co-dhùnaidh (DSS) agus siostaman fiosrachaidh gnìomh (EIS). Is e siostam fiosrachaidh stèidhichte air coimpiutair a th’ ann an DSS a tha air a dhealbhadh gus co-dhùnaidhean daonna a leasachadh. Mar as trice tha EIS na shiostam lìbhrigidh de dati a leigeas le stiùirichean gnìomhachais cothrom fhaighinn air sealladh de dati.
Coitcheann ailtireachd a stòr dàta a’ cur cuideam air àite stòr dàta ann an taic riaghlaidh. A bharrachd air a bhith a’ tabhann a’ bhun-structair dati airson EIS agus DSS, al stòr dàta gheibhear thuige gu dìreach tro cheistean. AN dati air a ghabhail a-steach ann an a stòr dàta stèidhichte air mion-sgrùdadh air riatanasan fiosrachaidh riaghlaidh agus gheibhear iad bho thrì stòran: siostaman dìleab a-staigh, siostaman glacaidh dàta adhbhar sònraichte agus stòran dàta taobh a-muigh. AN dati ann an siostaman dìleab a-staigh tha iad gu tric gun fheum, neo-chunbhalach, de chàileachd ìosal, agus air an stòradh ann an diofar chruthan gus am feumar an rèiteachadh agus an glanadh mus gabh an luchdachadh a-steach don

stòr dàta (Inmon, 1992; McFadden, 1996). AN dati a’ tighinn bho shiostaman stòraidh dati ad hoc agus bho thùsan dati bidh an taobh a-muigh gu tric air an cleachdadh airson àrdachadh (ùrachadh, ath-chur) i dati bho shiostaman dìleab.

Tha iomadh adhbhar làidir ann airson leasachadh a stòr dàta, a tha a’ gabhail a-steach co-dhùnaidhean nas fheàrr tro bhith a’ cleachdadh barrachd fiosrachaidh gu h-èifeachdach (Ives 1995), taic airson fòcas air cùmhnantan slàn (Graham 1996), agus lùghdachadh ann an dati airson EIS agus DSS (Graham 1996, McFadden 1996).

Lorg sgrùdadh empirigeach o chionn ghoirid, gu cuibheasach, toradh air tasgadh airson stòr dàta le 401% an dèidh trì bliadhna (Graham, 1996). Ach, tha sgrùdaidhean empirigeach eile air stòr dàta lorg duilgheadasan mòra a’ gabhail a-steach duilgheadas ann a bhith a’ tomhas agus a’ sònrachadh shochairean, dìth adhbhar soilleir, a’ dèanamh dì-meas air adhbhar agus iom-fhillteachd a’ phròiseas stòraidh shochairean dati, gu sònraichte a thaobh stòran agus glainead nan dati. A' stòradh i dati faodar beachdachadh air mar fhuasgladh air an duilgheadas riaghlaidh dati eadar buidhnean. Làimhseachadh na dati mar ghoireas sòisealta tha e air a bhith mar aon de na prìomh dhuilgheadasan ann a bhith a’ stiùireadh shiostaman fiosrachaidh air feadh an t-saoghail fad iomadh bliadhna (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Dòigh-obrach mòr-chòrdte airson riaghladh dati anns na h-ochdadan b’ e leasachadh modail a bh’ ann dati sòisealta. Modail dati sòisealta air a dhealbhadh gus bunait sheasmhach a thabhann airson leasachadh siostaman tagraidh ùra agus stòr-dàta agus ath-thogail agus amalachadh shiostaman dìleab (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988: 1992, Kim agus Everest 1994). Ach, tha mòran dhuilgheadasan ann leis an dòigh-obrach seo, gu sònraichte, iom-fhillteachd agus cosgais gach gnìomh, agus an ùine fhada a dh’ fheumar gus toraidhean susbainteach a thoirt gu buil (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997 ).

Il stòr dàta 's e stòr-dàta fa leth a th' ann a tha co-bhith le stòran-dàta dìleab seach a bhith nan àite. Mar sin leigidh e leat stiùireadh a stiùireadh dati agus ath-thogail cosgail de shiostaman dìleab a sheachnadh.

DÙTHCHAS A BHITH A DHÈANAMH GU DEARADH DATA

URRAMACH

Pròiseas togail agus coileanadh a stòr dàta bu chòir a thuigsinn nas motha mar phròiseas mean-fhàs seach cuairt-beatha leasachaidh de shiostaman traidiseanta (Miann, 1995, Shanks, O'Donnell agus Arnott 1997a ). Tha mòran phròiseasan an sàs ann am pròiseact stòr dàta leithid tòiseachaidh, planadh; fiosrachadh a gheibhear bho na riatanasan a chaidh iarraidh air manaidsearan companaidh; stòran, cruth-atharrachaidhean, glanadh de dati agus sioncronadh bho shiostaman dìleabach agus stòran eile dati; siostaman lìbhrigidh ann an leasachadh; cumail sùil air stòr dàta; agus neo-mhothachadh air pròiseas mean-fhàs agus togail a stòr dàta (Stinchi, O'Donnell agus Arnott 1997b). Anns an iris seo, bidh sinn a 'cuimseachadh air mar a nì thu tarraing dati air a stòradh ann an co-theacsa nam pròiseasan eile sin. Thathas a’ moladh grunn dhòighean-obrach a thaobh ailtireachd stòr dàta ann an litreachas (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Tha lèirmheas goirid aig gach aon de na modhan sin le mion-sgrùdadh air na neartan agus laigsean aca.

Inmon's (1994) Dòigh-obrach airson Bathar-dàta Design

Mhol Inmon (1994) ceithir ceumannan ath-aithriseach airson dealbhadh a stòr dàta (faic Figear 2). Is e a’ chiad cheum teamplaid a dhealbhadh dati sòisealta gus tuigsinn mar a tha mi dati faodar an aonachadh thairis air raointean gnìomh taobh a-staigh buidheann le bhith a’ sgoltadh an dati stòradh ann an sgìrean. Modail dati tha e air a dhèanamh airson stòradh dati co-cheangailte ri co-dhùnaidhean, a’ gabhail a-steach dati luchd-eachdraidh, agus nam measg dati air a thoirt a-mach agus air a chruinneachadh. Is e an dàrna ceum raointean cuspaireil a chomharrachadh airson a bhuileachadh. Tha iad sin stèidhichte air prìomhachasan air an suidheachadh le buidheann sònraichte. Tha an treas ceum a’ toirt a-steach tarraing a stòr-dàta airson a’ chuspair, thoir aire shònraichte do bhith a’ toirt a-steach ìrean iomchaidh granularity. Tha Inmon a’ moladh a bhith a’ cleachdadh a’ mhodail eintiteas agus dàimhean. Is e an ceathramh ceum siostaman stòr a chomharrachadh dati a dhìth agus pròiseasan cruth-atharrachaidh a leasachadh gus glacadh, glanadh agus cruth i dati.

Is e neartan dòigh-obrach Inmon gu bheil am modail dati sòisealta a’ toirt bunait airson amalachadh de dati taobh a-staigh eagrachadh agus planadh thaic airson leasachadh ath-aithriseach de stòr dàta. Is e na lochdan aige an duilgheadas agus a’ chosgais ann a bhith a’ dealbhadh a’ mhodail dati sòisealta, an duilgheadas ann a bhith a’ tuigsinn mhodalan de bhuidhnean agus dhàimhean a thathar a’ cleachdadh anns an dà mhodail, sin dati sòisealta agus sin de dati air a stòradh a rèir cuspair, agus iomchaidheachd an dati den dealbh de stòr dàta airson a thoirt gu buil stòr-dàta dàimheil ach chan ann airson stòr-dàta ioma-thaobhach.

Ives' (1995) Dòigh-obrach a thaobh Bathar-dàta Design

Tha Ives (1995) a’ moladh dòigh-obrach ceithir-cheum airson a bhith a’ dealbhadh siostam fiosrachaidh a tha e den bheachd a tha iomchaidh a thaobh dealbhadh stòr dàta (faic Figear 3). Tha an dòigh-obrach gu mòr stèidhichte air Innleadaireachd Fiosrachaidh airson leasachadh siostaman fiosrachaidh (Martin 1990). Is e a’ chiad cheum na h-amasan, na factaran riatanach agus soirbheachais agus prìomh chomharran coileanaidh a dhearbhadh. Tha prìomh phròiseasan gnìomhachais agus fiosrachadh riatanach air an dealbhadh gus ar stiùireadh gu modail dati sòisealta. Tha an dàrna ceum a 'toirt a-steach leasachadh ailtireachd mìneachaidh dati air a stòradh a rèir raointean, stòr-dàta di stòr dàta, na pàirtean teicneòlais a tha a dhìth, an seata de thaic eagrachaidh a dh’ fheumar gus a bhuileachadh agus obrachadh leis stòr dàta. Tha an treas ceum a’ toirt a-steach taghadh pasganan bathar-bog agus innealan riatanach. Is e an ceathramh ceum dealbhadh agus togail mionaideach an stòr dàta. Tha Ives a’ toirt fa-near gu bheil stòradh dati tha e na phròiseas ath-aithris cuibhrichte.

Is e neartan dòigh-obrach Ives cleachdadh dhòighean sònraichte gus riatanasan fiosrachaidh a dhearbhadh, cleachdadh pròiseas structarail gus taic a thoirt do aonachadh stòr dàta, taghadh bathar-cruaidh is bathar-bog iomchaidh, agus cleachdadh dhòighean ioma-riochdachaidh airson an stòr dàta. Tha na lochdan aige mar thoradh air iom-fhillteachd. Tha cuid eile a’ toirt a-steach duilgheadas a bhith a’ leasachadh iomadh ìre de stòr-dàta taobh a-staigh an stòr dàta ann an amannan reusanta agus cosgaisean.

Dòigh-obrach Kimball (1994) a thaobh Bathar-dàta Design

Mhol Kimball (1994) còig ceumannan ath-aithriseach airson dealbhadh a stòr dàta (faic Figearan 4). Tha an dòigh-obrach aige gu sònraichte dealasach a thaobh dealbhadh aon-neach stòr dàta agus air cleachdadh mhodalan meudach an àite modalan eintiteas agus dàimh. Bidh Kimball a’ dèanamh mion-sgrùdadh air na modalan meudach sin leis gu bheil e nas fhasa do stiùirichean gnìomhachais gnìomhachas a thuigsinn, tha e nas èifeachdaiche nuair a bhios iad a’ dèiligeadh ri co-chomhairlean iom-fhillte, agus dealbhadh stòr-dàta corporra nas èifeachdaiche (Kimball 1994). Tha Kimball ag aithneachadh gu bheil leasachadh a stòr dàta tha e ath-aithriseach, agus sin stòr dàta faodar bùird fa leth a thoirt a-steach le bhith gan roinn ann an clàran de mheudan cumanta.

Is e a’ chiad cheum an raon cuspair sònraichte a chomharrachadh a thèid a choileanadh. Tha an dàrna agus an treas ceum co-cheangailte ri modaladh meudach. Anns an dàrna ceum bidh na ceumannan a’ comharrachadh rudan anns a bheil ùidh anns a’ chuspair agus gan cur ann an clàr fiosrachaidh. Mar eisimpleir, ann an raon cuspair reic dh’ fhaodadh na ceumannan ùidh a bhith a’ toirt a-steach na tha de nithean a chaidh a reic agus an dolar mar airgead reic. Tha an treas ceum a’ toirt a-steach comharrachadh tomhasan a tha nan dòighean anns am faodar fìrinnean a chur còmhla. Ann an raon cuspair reic, dh’ fhaodadh tomhasan buntainneach a bhith a’ toirt a-steach nì, àite, agus ùine. Tha iuchair ioma-phàirteach anns a’ chlàr fiosrachaidh airson a cheangal ri gach clàr meudachaidh agus mar as trice tha àireamh mhòr de dh’fhiosrachadh ann. An coimeas ri sin, tha fiosrachadh tuairisgeulach ann an clàran tomhasan mu mheudan agus buadhan eile a dh’fhaodar a chleachdadh airson fìrinnean a chuir còmhla. Tha an clàr fìrinn is tomhasan co-cheangailte ris a’ cruthachadh rud ris an canar sgeama rionnag air sgàth a chruth. Tha an ceathramh ìre a’ toirt a-steach togail a stòr-dàta ioma-thaobhach gus am pàtran rionnag a dhèanamh foirfe. Is e an ceum mu dheireadh siostaman stòr a chomharrachadh dati a dhìth agus pròiseasan cruth-atharrachaidh a leasachadh gus glacadh, glanadh agus cruth i dati.

Tha neartan dòigh-obrach Kimball a’ toirt a-steach cleachdadh mhodalan meudach airson riochdachadh an dati air a stòradh a tha ga dhèanamh furasta a thuigsinn agus a’ leantainn gu dealbhadh corporra èifeachdach. Modail meudachd a tha cuideachd gu furasta a’ cleachdadh an dà shiostam de stòr-dàta faodar dàimh a dhèanamh foirfe no siostaman stòr-dàta ioma-thaobhach. Tha na lochdan aige a’ toirt a-steach dìth cuid de dhòighean gus dealbhadh no amalachadh mòran de phàtranan rionnag taobh a-staigh a stòr dàta agus cho duilich ‘s a tha e dealbhadh bhon fhìor structar neo-àbhaisteach gu bhith na mhodail meudach a dati ann an siostam dìleab.

McFadden (1996) Dòigh-obrach a thaobh Dàta Dealbhadh taigh-bathair

Tha McFadden (1996) a’ moladh dòigh-obrach còig-cheum airson dealbhadh a stòr dàta (faic Figear 5).
Tha an dòigh-obrach aige stèidhichte air measgachadh de bheachdan bhon litreachas agus tha e ag amas air dealbhadh aon stòr dàta. Tha a 'chiad cheum a' gabhail a-steach mion-sgrùdadh riatanasan. Ged nach eil na mion-chomharrachadh teignigeach air an òrdachadh, tha notaichean McFadden a’ comharrachadh na buidhnean dati sònrachaidhean agus na feartan aca, agus a’ toirt iomradh air luchd-leughaidh Watson agus Frolick (1993) airson gabhail ri riatanasan.
Anns an dàrna ceum, tha modal dàimh eintiteas air a dhealbhadh airson stòr dàta agus an uairsin air a dhearbhadh le stiùirichean gnìomhachais. Tha an treas ceum a’ toirt a-steach a bhith a’ dearbhadh a’ mhapadh bho shiostaman dìleabach agus bho thùsan bhon taobh a-muigh stòr dàta. Tha an ceathramh ceum a’ toirt a-steach pròiseasan ann an leasachadh, cleachdadh agus sioncronadh dati Nel stòr dàta. Anns a 'cheum mu dheireadh, tha lìbhrigeadh an t-siostaim air a leasachadh le cuideam sònraichte air eadar-aghaidh cleachdaiche. Tha McFadden a’ toirt fa-near gu bheil am pròiseas tarraing mar as trice ath-aithris.

Tha neartan dòigh-obrach McFadden a’ comharrachadh com-pàirt stiùirichean gnìomhachais ann a bhith a’ dearbhadh riatanasan agus cuideachd cho cudromach sa tha goireasan dati, an glanadh agus an cruinneachadh. Tha na lochdan aige a’ toirt a-steach dìth pròiseas airson pròiseact mòr a bhriseadh sìos stòr dàta ann an iomadh ìre aonaichte, agus an

duilgheadas a’ tuigsinn an eintiteas agus na modailean dàimh a thathas a’ cleachdadh ann an dealbhadh stòr dàta.

Chan eil sinn air an taghadh ach leis an fheadhainn a tha faisg oirnn.