Ma'ajiyar bayanai da Tsare-tsaren Albarkatun Kasuwanci | DWH da ERP

Taskar labarai DATA TSAKIYA: TARIHIN ED JUYIN HALITTA

Manyan jigogi biyu na fasahar kamfani a cikin 90s sune i bayanan ajiya da ERP. Na dogon lokaci waɗannan magudanar ruwa biyu masu ƙarfi sun kasance sassa na IT na kamfani ba tare da samun matsuguni ba. Kusan kamar su kwayoyin halitta ne kuma anti-matter. Amma ci gaban al'amuran biyu babu makawa ya kai ga haduwarsu. A yau kamfanoni suna fuskantar matsalar abin da za su yi da ERP da bayanan ajiya. Wannan labarin zai bayyana menene matsalolin da yadda kamfanoni ke magance su.

A FARUWA…

A farkon akwai bayanan ajiya. Gidan ajiya an ƙirƙira shi don magance tsarin aikace-aikacen sarrafa ma'amala. A farkon zamanin haddar dati ana nufin ya zama maƙasudi kawai ga aikace-aikacen sarrafa ma'amala. Amma a zamanin yau akwai ƙarin nagartattun ra'ayoyi na menene a bayanan ajiya. A duniyar yau da bayanan ajiya an saka shi a cikin tsarin da za a iya kiransa Kamfanin Bayanin Kasuwanci.

KAFARAR BAYANIN KAMFANI (CIF)

Masana'antar Bayanin Ƙungiya tana da daidaitattun abubuwan haɗin gine-gine: matakin canji da haɗin kai na lamba wanda ya haɗa dati yayin da I dati suna motsawa daga yanayin aikace-aikacen zuwa yanayin bayanan ajiya na kamfanin; a bayanan ajiya na kamfanin inda dati cikakken kuma hadedde masana tarihi. The bayanan ajiya na kamfanin yana aiki a matsayin ginshiƙi wanda za'a iya gina duk sauran sassan muhalli akansa bayanan ajiya; Storeal Data Store (ODS). ODS wani tsari ne wanda ya ƙunshi wasu sassa na bayanan ajiya da sauran fannonin yanayin OLTP; data marts, inda sassa daban-daban za su iya samun nasu sigar bayanan ajiya; a bayanan ajiya na bincike wanda "masu falsafa" na kamfanin za su iya gabatar da tambayoyin su na tsawon sa'o'i 72 ba tare da wani tasiri mai cutarwa ba. bayanan ajiya; da ƙwaƙwalwar layin kusa, wanda a ciki dati tsoho kuma dati za a iya adana babban daki-daki cikin arha.

INA ERP YAKE HADA DA THE FASSARAR BAYANIN KAMFANI

ERP ta haɗe tare da Masana'antar Bayanin Kasuwanci a wurare biyu. Na farko a matsayin aikace-aikacen asali (baseline) wanda ke ba da i dati na aikace-aikace zuwa ga bayanan ajiya. A wannan yanayin i dati, wanda aka samar a matsayin samfurin tsarin ma'amala, an haɗa su kuma an ɗora su a cikin bayanan ajiya na kamfanin. Batu na biyu na ƙungiyar tsakanin ERP da CIF da ODS. A zahiri, a cikin mahalli da yawa ana amfani da ERP azaman ODS na yau da kullun.

Idan ana amfani da ERP azaman aikace-aikacen asali, ana iya amfani da ERP iri ɗaya a cikin CIF azaman ODS. A kowane hali, idan za a yi amfani da ERP a cikin ayyukan biyu, dole ne a sami bambanci tsakanin ƙungiyoyin biyu. A wasu kalmomi, lokacin da ERP ke taka rawar ainihin aikace-aikacen da ODS, dole ne a bambanta abubuwan gine-ginen biyu. Idan aiwatar da ERP guda ɗaya yayi ƙoƙarin yin duka ayyuka a lokaci ɗaya babu makawa za a sami matsaloli a ƙira da aiwatar da wannan tsarin.

BABBAN ODS DA ABUBUWAN AIKI

Akwai dalilai da yawa da ke haifar da rarraba sassan gine-gine. Watakila batun da ya fi daukar hankali wajen raba bangarori daban-daban na gine-gine shi ne cewa kowane bangare na gine-ginen yana da nasa ra'ayi. Aikace-aikacen asali na yin amfani da wata manufa dabam fiye da ODS. Gwada zoba

kallon aikace-aikacen asali akan duniyar ODS ko akasin haka ba hanya ce madaidaiciya ta aiki ba.

Sakamakon haka, matsalar farko ta ERP a cikin CIF shine don tabbatar da ko akwai bambanci tsakanin aikace-aikacen asali da ODS.

MISALIN DATA A CIKIN KASUWANCI FASSARAR BAYANI

Don cimma haɗin kai tsakanin sassa daban-daban na gine-ginen CIF, dole ne a sami samfurin dati. Samfuran na dati suna aiki azaman hanyar haɗi tsakanin sassa daban-daban na gine-gine kamar aikace-aikacen asali da ODS. Samfuran na dati sun zama "taswirar hanya ta hankali" don samun ma'anar ma'ana daga sassa daban-daban na gine-gine na CIF.

Tafiya tare da wannan ra'ayi, ra'ayin shine cewa ya kamata a sami babban samfurin guda ɗaya dati. Babu shakka dole ne a sami samfurin dati ga kowane daga cikin abubuwan da aka gyara kuma dole ne a sami hanya mai ma'ana mai haɗa nau'ikan nau'ikan daban-daban. Kowane bangare na gine-gine - ODS, aikace-aikacen asali, bayanan ajiya na kamfani, da sauransu ... - yana buƙatar samfurin kansa dati. Don haka dole ne a sami takamaiman ma'anar yadda waɗannan samfuran dati suna mu'amala da juna.

MOTSA I DATA NA ERP A CIKIN DATA HANKALI

Idan asalin asalin dati aikace-aikacen asali ne da/ko ODS, lokacin da ERP ta saka dati nel bayanan ajiya, wannan shigarwa dole ne ya faru a matakin mafi ƙasƙanci na "granularity". A taƙaice kawai ko tara i dati kamar yadda suka fito daga aikace-aikacen asali na ERP ko ERP ODS ba shine abin da ya dace ba. THE dati Ana buƙatar cikakkun bayanai a ciki bayanan ajiya don kafa tushen tsarin DSS. Irin wannan dati za a sake fasalin ta hanyoyi da yawa ta hanyar bayanan bayanan da bincike na bayanan ajiya.

Motsi na dati daga yanayin aikace-aikacen tushen ERP zuwa ga bayanan ajiya na kamfanin ana yin shi cikin kwanciyar hankali da kwanciyar hankali. Wannan motsi yana faruwa kusan awanni 24 bayan sabuntawa ko ƙirƙira a cikin ERP. Gaskiyar samun "lazy" motsi na dati nel bayanan ajiya na kamfanin damar da dati fitowa daga ERP zuwa "ajiya". Da zarar i dati ana adana su a cikin aikace-aikacen asali, sannan zaku iya matsar da shi lafiya dati ERP a cikin kasuwanci. Wani burin da ake iya cimma godiya ga "lalalaci" motsi na dati shi ne bayyanannen rarrabuwa tsakanin hanyoyin aiki da DSS. Tare da "sauri" motsi na dati Rarraba layin da ke tsakanin DSS da aiki ya kasance ba a sani ba.

Motsi na dati daga ODS na ERP zuwa bayanan ajiya na kamfanin yana yin lokaci-lokaci, yawanci mako-mako ko kowane wata. A wannan yanayin motsi na dati ya dogara ne akan buƙatar "tsabta" tsofaffi dati masana tarihi. Tabbas, ODS ya ƙunshi i dati wadanda suka fi kwanan baya fiye da na dati masana tarihi samu a cikin bayanan ajiya.

Motsi na dati nel bayanan ajiya kusan ba a taɓa yin “jumla” (a cikin sigar jumulla). Kwafi tebur daga yanayin ERP zuwa bayanan ajiya ba shi da ma'ana. Hanyar da ta fi dacewa ita ce matsar da zaɓaɓɓun raka'a na dati. Sai kawai dati wanda ya canza tun daga karshe update na bayanan ajiya su ne ya kamata a motsa su cikin bayanan ajiya. Hanya ɗaya don sanin waɗanne ne dati sun canza tunda sabuntawa na ƙarshe shine duba tambarin lokutan dati samu a cikin yanayin ERP. Mai ƙira yana zaɓar duk canje-canjen da suka faru tun sabuntawar ƙarshe. Wata hanya kuma ita ce ta yin amfani da dabarun kama canji dati. Tare da waɗannan fasahohin, ana nazarin kujeru da kaset ɗin mujallu don tantance waɗanda dati dole ne a motsa daga yanayin ERP zuwa na bayanan ajiya. Waɗannan fasahohin sun fi kyau saboda ana iya karanta rajistan ayyukan da kaset ɗin mujallu daga fayilolin ERP ba tare da ƙarin tasiri ga sauran albarkatun ERP ba.

SAURAN CUTARWA

Ɗaya daga cikin batutuwan ERP a cikin CIF shine abin da ke faruwa ga wasu tushen aikace-aikacen ko zuwa dati na ODS dole ne su ba da gudummawarsu bayanan ajiya amma ba sa cikin yanayin ERP. Ganin yanayin rufaffiyar ERP, musamman SAP, ƙoƙarin haɗa maɓalli daga tushen waje na dati tare da ni dati wanda ya zo daga ERP lokacin motsi dati nel bayanan ajiya, babban kalubale ne. Kuma ainihin menene yiwuwar cewa i dati na aikace-aikace ko ODS a waje da yanayin ERP za a haɗa su cikin bayanan ajiya? Rashin daidaito a zahiri yana da yawa sosai.

NEMO DATA TARIHIN DAGA ERP

Wata matsala tare da i dati na ERP shine wanda ya samo asali daga buƙatar samun dati masana tarihi a cikin bayanan ajiya. Yawancin lokaci da bayanan ajiya bukatun dati masana tarihi. Kuma fasahar ERP yawanci ba ta adana waɗannan dati tarihi, a kalla ba har ya zama dole a cikin bayanan ajiya. Lokacin da babban adadin dati tarihi ya fara ƙarawa a cikin yanayin ERP, wannan yanayin yana buƙatar tsaftacewa. Misali, a ce a bayanan ajiya dole ne a yi lodi da shekaru biyar na dati tarihi yayin da ERP ke kiyaye iyakar watanni shida na waɗannan dati. Muddin kamfanin ya gamsu da tattara jerin dati masana tarihi kamar yadda lokaci ya wuce, to, babu matsala wajen amfani da ERP a matsayin tushen bayanan ajiya. Amma lokacin da bayanan ajiya dole ne ya koma cikin lokaci ya sami alloli dati tarihin da ba a taɓa tattarawa da adana su ta hanyar ERP ba, sannan yanayin ERP ya zama mara inganci.

ERP da METADATA

Wani abin la'akari da za a yi game da ERP e bayanan ajiya shine wanda ke kan metadata da ke cikin yanayin ERP. Kamar yadda metadata ke gudana daga yanayin ERP zuwa ga bayanan ajiya, dole ne a motsa metadata ta hanya guda. Bugu da ƙari, metadata dole ne a canza shi zuwa tsari da tsarin da ake buƙata ta abubuwan more rayuwa na bayanan ajiya. Akwai babban bambanci tsakanin metadata mai aiki da metadata na DSS. Ayyukan metadata da farko shine na mai haɓakawa da kuma

shirye-shirye. DSS metadata da farko don mai amfani ne na ƙarshe. Metadata data kasance a cikin aikace-aikacen ERP ko ODSs yana buƙatar canzawa, kuma wannan jujjuyawar ba koyaushe bane mai sauƙi kuma mai sauƙi.

SOURCING DA ERP DATA

Idan an yi amfani da ERP azaman mai ba da kaya dati per il bayanan ajiya dole ne a sami ingantaccen dubawa wanda ke motsa dati daga yanayin ERP zuwa yanayi bayanan ajiya. Dole ne abin dubawa:

• ▪ zama mai sauƙin amfani
• ▪ ba da damar shiga dati da ERP
• ▪ dauki ma'anar dati wanda ake shirin matsawa zuwa ga bayanan ajiya
• ▪ san iyakoki na ERP waɗanda za su iya tasowa yayin samun dama ga dati na ERP:
• ▪ Mutuncin magana
• ▪ alaƙar matsayi
• ▪ dangantaka ta hankali
• ▪ yarjejeniyar aikace-aikace
• ▪ duk tsarin dati goyon bayan ERP, da sauransu…
•  ƙware wajen samun dama dati, ta hanyar samar da:
• ▪ motsi kai tsaye na dati
• ▪ samun canji dati
• ▪ goyan bayan samun dama ga lokaci dati
• ▪ fahimci tsarin dati, da sauransu… INTERFACE DA SAP The interface iya zama nau'i biyu, na gida ko na kasuwanci. Wasu daga cikin manyan mu'amalar kasuwanci sun haɗa da:

• ▪ SAS
• ▪ Magani na Prims
• D2k, da sauransu… FASSARAR ERP da yawa Yin la'akari da yanayin ERP kamar dai fasaha ɗaya ne babban kuskure. Akwai fasahar ERP da yawa, kowanne yana da ƙarfinsa. Shahararrun dillalai a kasuwa sune:

• ▪ SAP
• ▪ Kuɗi na Oracle
• MutaneSoft
• JD Edwards
• ▪ Ban SAP SAP shine mafi girma kuma mafi cikakken software na ERP. Aikace-aikacen SAP sun haɗa da nau'ikan aikace-aikace a wurare da yawa. SAP yana da suna don kasancewa:

• ▪ babba sosai
• ▪ wuya da tsadar aiwatarwa
• ▪ buƙatar mutane da yawa da masu ba da shawara don aiwatarwa
• ▪ buƙatar ƙwararrun mutane don aiwatarwa
• ▪ yana ɗaukar lokaci mai tsawo don aiwatarwa Bugu da ƙari, SAP yana da suna don haddace ta dati sosai a hankali, yana mai da wahala ga wani a waje da yankin SAP don samun damar su. Ƙarfin SAP shine cewa yana iya ɗaukarwa da adana babban adadin dati. Kwanan nan SAP ta sanar da aniyar ta na mika aikace-aikacen ta zuwa bayanan ajiya. Akwai ribobi da fursunoni da yawa don amfani da SAP azaman mai siyarwa bayanan ajiya. Wani amfani shine cewa an riga an shigar da SAP kuma yawancin masu ba da shawara sun riga sun san SAP.
  Rashin hasara na samun SAP a matsayin mai bayarwa bayanan ajiya akwai da yawa: SAP ba shi da kwarewa a cikin duniyar bayanan ajiya Idan SAP shine mai bayarwa bayanan ajiya, wajibi ne a "fitar" i dati daga SAP zuwa bayanan ajiya. Data tsarin tsarin SAP na rufaffiyar tsarin, yana da wuya a sami sauƙin samun i daga SAP a ciki (???). Akwai wurare da yawa na gado waɗanda ke ƙarfafa SAP, kamar IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, da sauransu. SAP ya dage kan hanyar "ba a ƙirƙira a nan ba". SAP baya son yin haɗin gwiwa tare da wasu masu siyarwa don amfani ko ƙirƙirar bayanan ajiya. SAP ya dage akan samar da duk software da kanta.

Kodayake SAP babban kamfani ne kuma mai ƙarfi, ƙoƙarin sake rubuta fasahar ELT, OLAP, tsarin gudanarwa har ma da ainihin lambar ta. dbms hauka ce kawai. Maimakon ɗaukar halin haɗin kai tare da masu samar da kayayyaki bayanan ajiya dogon tsaye, SAP ya bi hanyar "sun fi sani". Wannan hali yana riƙe da nasarar da SAP za ta iya samu a fannin bayanan ajiya.
Ƙin SAP na ƙyale dillalai na waje su sami damar shiga nasu cikin sauri da alheri dati. Asalin amfani da a bayanan ajiya yana da sauƙin shiga dati. Duk tarihin SAP ya dogara ne akan yin wahalar shiga dati.
Rashin ƙwarewar SAP a cikin ma'amala da manyan kundin dati; a fagen bayanan ajiya akwai kundin dati SAP ba ta taɓa gani ba kuma don sarrafa waɗannan adadi mai yawa dati kuna buƙatar samun fasaha mai dacewa. SAP a fili ba ta da masaniya game da wannan shingen fasaha da ke wanzu don shiga filin bayanan ajiya.
Al'adun kamfanoni na SAP: SAP ya yi kasuwanci na samun dati daga tsarin. Amma don yin wannan kuna buƙatar samun tunani na daban. A al'adance, kamfanonin software waɗanda suka kware wajen shigar da bayanai cikin yanayi ba su da kyau wajen samun bayanai ta wata hanya. Idan SAP ya sarrafa yin irin wannan canji, zai zama kamfani na farko da ya yi haka.

A takaice, yana da shakka ko kamfani ya zaɓi SAP a matsayin mai ba da kayayyaki bayanan ajiya. Akwai haɗari sosai a gefe guda kuma kaɗan kaɗan a daya bangaren. Amma akwai wani dalili da ke hana zabar SAP a matsayin mai sayarwa bayanan ajiya. Domin kowane kamfani ya kamata ya kasance yana da iri ɗaya bayanan ajiya na duk sauran kamfanoni? The bayanan ajiya ita ce zuciyar fa'ida ta gasa. Idan kowane kamfani ya yarda da hakan bayanan ajiya zai yi wahala, ko da yake ba zai yiwu ba, don cimma fa'idar gasa. SAP yana tunanin cewa a bayanan ajiya ana iya ganin shi azaman kuki kuma wannan shine ƙarin alamar su "samun bayanai a" tunanin aikace-aikace.

Babu wani mai siyar da ERP da ke da rinjaye kamar SAP. Babu shakka za a sami kamfanonin da za su bi hanyar SAP don nasu bayanan ajiya amma tabbas wadannan bayanan ajiya SAP zai zama babba, tsada da kuma ɗaukar lokaci don ƙirƙirar.

Waɗannan mahalli sun haɗa da ayyuka kamar sarrafa kuɗin banki, tsarin ajiyar jirgin sama, tsarin da'awar inshora, da sauransu. Yawan aiwatar da tsarin ma'amala ya kasance, mafi bayyane shine buƙatar rabuwa tsakanin tsarin aiki da DSS (Tsarin Tallafin Shawarwari). Koyaya, tare da tsarin HR da tsarin ma'aikata, ba ku taɓa fuskantar manyan ɗimbin ma'amaloli ba. Kuma, ba shakka, lokacin da aka ɗauka mutum ko ya bar kamfani, wannan rikodin ciniki ne. Amma dangane da sauran tsarin, HR da tsarin ma'aikata ba su da ma'amaloli da yawa. Saboda haka, a cikin HR da tsarin ma'aikata ba a bayyane yake cewa akwai buƙatar DataWarehouse ba. Ta hanyoyi da yawa waɗannan tsarin suna wakiltar haɗakar tsarin DSS.

Amma akwai wani abu wanda dole ne a yi la'akari da shi idan kuna mu'amala da wuraren ajiyar bayanai da PeopleSoft. A cikin mahalli da yawa, i dati na ɗan adam da na sirri sun kasance na biyu zuwa kasuwancin farko na kamfanin. Yawancin kamfanoni suna shiga cikin masana'antu, tallace-tallace, samar da ayyuka, da sauransu. Albarkatun ɗan adam da tsarin ma'aikata yawanci sune na biyu zuwa (ko tallafawa) babban layin kasuwanci na kamfanin. Saboda haka, yana da ma'ana kuma bai dace ba bayanan ajiya ware don albarkatun ɗan adam da tallafin ma'aikata.

PeopleSoft ya bambanta da SAP a wannan batun. Tare da SAP, ya zama dole cewa akwai wani bayanan ajiya. Tare da PeopleSoft, ba a bayyane yake ba. Ma'ajiyar bayanai zaɓi ne tare da PeopleSoft.

Mafi kyawun abin da za a iya ce don dati PeopleSoft shine cewa bayanan ajiya za a iya amfani da su domin adanar i dati dangane da tsofaffin albarkatun ɗan adam da na sirri. Dalili na biyu da yasa kamfani ke son yin amfani da a bayanan ajiya a

illa ga yanayin PeopleSoft shine don ba da damar samun dama da damar yin amfani da kayan aikin bincike kyauta, zuwa dati by PeopleSoft. Amma bayan waɗannan dalilai, za a iya samun lokuta inda ya fi dacewa kada a sami ma'ajiyar bayanai dati MutaneSoft.

a takaice

Akwai ra'ayoyi da yawa game da ginin a bayanan ajiya a cikin software na ERP.
Wasu daga cikin wadannan sune:

• ▪ Yana da ma'ana don samun a bayanan ajiya wannan kamar wani abu ne a cikin masana'antar?
• ▪ Yadda sassauƙan ERP yake bayanan ajiya software?
• ▪ ERP bayanan ajiya software na iya sarrafa ƙarar dati wanda yake a cikin abayanan ajiya fagen"?
• ▪ Menene rikodin rikodi da mai siyar da ERP ke yi ta fuskar sauƙi kuma mara tsada, dangane da lokaci, dati? (menene rikodi na masu siyar da ERP akan isar da farashi mara tsada, akan lokaci, mai sauƙin samun damar bayanai?)
• Menene fahimtar mai siyar da ERP game da gine-ginen DSS da masana'antar bayanan kamfanoni?
• ▪ Masu siyar da ERP sun fahimci yadda ake cimmawa dati a cikin yanayi, amma kuma fahimtar yadda ake fitar da su?
• ▪ Yaya buɗe mai siyar da ERP ga kayan aikin ajiyar bayanai?
  Duk waɗannan la'akari dole ne a yi la'akari da su wajen ƙayyade inda za a saka bayanan ajiya wanda zai karbi bakuncin i dati ERP da sauransu dati. Gabaɗaya, sai dai idan akwai dalili mai ƙarfi don yin in ba haka ba, ana ba da shawarar gini bayanan ajiya wajen muhallin mai siyar da ERP. BABI NA 1 Bayanin Mahimman Abubuwan Ƙungiya na BI:
  Ma'ajiyar bayanai suna aiki a baya ga tsarin bayanan kasuwanci (BI):
  Al'adun kamfanoni da IT na iya iyakance nasara a gina ƙungiyoyin BI.

Fasaha ba ita ce ke da iyaka ga ƙungiyoyin BI ba. Tambayar ga masu gine-gine da masu tsara shirye-shiryen ba shine ko fasahar ta wanzu ba, amma ko za su iya aiwatar da fasahar da ake da su yadda ya kamata.

Ga kamfanoni da yawa a bayanan ajiya shi ne kadan fiye da m ajiya cewa rarraba da dati ga masu amfani da suke bukata. THE dati Ana fitar da su daga tsarin tushen kuma an cika su zuwa tsarin da aka yi niyya bayanan ajiya. Ni dati Hakanan ana iya tsabtace su da kowane sa'a. Koyaya, babu ƙarin ƙima da aka ƙara ko tattara ta dati yayin wannan tsari.

Mahimmanci, Dw m, a mafi kyau, yana ba da i dati mai tsabta da aiki ga ƙungiyoyi masu amfani. Ƙirƙirar bayanai da fahimtar nazari gaba ɗaya sun dogara ga masu amfani. Hukunci ko DW (Gidan ajiya) nasara ce ta zahiri. Idan muka yi hukunci nasara kan ikon tattarawa yadda yakamata, haɗawa da tsaftacewa dati kamfani bisa ga abin da ake iya faɗi, to eh, DW ta yi nasara. A daya bangaren kuma, idan muka yi la’akari da tarawa, hadewa da kuma amfani da bayanan kungiyar gaba daya, to DW ta gaza. DW tana ba da ƙarancin bayanai kaɗan zuwa babu ƙima. A sakamakon haka, masu amfani suna tilasta yin aiki, don haka ƙirƙirar silos bayanai. Wannan babin yana gabatar da cikakken ra'ayi don taƙaita gine-ginen BI (Ingangan Kasuwanci). Muna farawa da bayanin BI sannan mu matsa zuwa tattaunawa na ƙirƙira da haɓaka bayanai, sabanin samar da bayanai kawai. dati ga masu amfani. Tattaunawar sai ta mayar da hankali kan ƙididdige ƙimar ƙoƙarin ku na BI. Mun ƙare ta hanyar ayyana yadda IBM ke magance buƙatun gine-ginen BI na ƙungiyar ku.

Bayanin gine-gine na Kungiyar BI

Tsarin bayanai masu ma'amala da ma'amala mai ƙarfi yanzu ya zama ruwan dare a cikin kowane babban kamfani, yana daidaita filin wasa yadda yakamata ga kamfanoni a duniya.

Kasancewar gasa, duk da haka, yanzu yana buƙatar tsarin da ya dace da nazari wanda zai iya canza ikon kamfani na sake ganowa da amfani da bayanan da suka mallaka. Wadannan tsarin nazari sun samo asali ne daga fahimtar wadatar su dati samuwa. BI na iya haɓaka aiki a cikin kasuwancin. Kamfanoni za su iya inganta dangantakar abokan ciniki da masu ba da kayayyaki, haɓaka ribar samfura da ayyuka, samar da sabbin kayayyaki mafi kyau, sarrafa haɗari da sauran ribar da yawa sun rage kashe kuɗi sosai. Tare da BI daga ƙarshe kamfanin ku ya fara amfani da bayanan abokin ciniki azaman kadara mai fa'ida godiya ga aikace-aikacen da ke da manufofin kasuwa.

Samun ingantattun kayan aikin kasuwanci yana nufin samun tabbataccen amsoshi ga mahimman tambayoyi kamar:

• ▪ Wanene a cikinmu abokan ciniki suna sa mu kara samun kudi, ko kuma sun sa mu asara?
• ▪ Inda mafi kyawun rayuwarmu abokan ciniki dangane da negozio/ sito cewa su yawaita?
• Wanne daga cikin samfuranmu da ayyukanmu za a iya sayar da su yadda ya kamata kuma ga wa?
• Waɗanne kayayyaki ne za a iya sayar da su yadda ya kamata kuma ga wa?
• Wanne yakin tallace-tallace ya fi nasara kuma me yasa?
• Waɗanne tashoshi na tallace-tallace ne suka fi tasiri ga waɗanne kayayyaki?
• ▪ Yadda za mu kyautata dangantaka da mutanenmu mafi kyau abokan ciniki? Yawancin kamfanoni suna da dati m hanyoyin amsa wadannan tambayoyi.
  Tsarin aiki yana haifar da samfura masu yawa, abokin ciniki da dati kasuwa daga wuraren tallace-tallace, ajiyar kuɗi, sabis na abokin ciniki da tsarin tallafin fasaha. Kalubalen shine cirewa da amfani da wannan bayanin. Kamfanoni da yawa suna samun riba daga ƙananan ɓangarorin nasu dati don nazarin dabarun.
  I dati saura, sau da yawa hade da i dati wanda aka samo daga waje kamar rahotannin gwamnati, da sauran bayanan da aka saya, wani ma'adinin zinari ne kawai ana jiran a bincika, kuma dati kawai suna buƙatar a tace su cikin bayanan ƙungiyar ku.

Ana iya amfani da wannan ilimin ta hanyoyi da yawa, kama daga ƙirƙira dabarun haɗin gwiwar gabaɗaya zuwa sadarwar sirri tare da masu kaya, ta cibiyoyin kira, daftari, Yanar-gizo da sauran batutuwa. Yanayin kasuwancin yau ya nuna cewa DW da hanyoyin BI masu alaƙa sun samo asali fiye da gudanar da tsarin kasuwancin gargajiya. dati kamar ni dati al'ada a matakin atomic da "tauraro / cube farms".

Abin da ake buƙata don ci gaba da yin gasa shine haɗakar fasahar gargajiya da ci-gaba a ƙoƙarin tallafawa faffadan nazari.
Don kammalawa, dole ne yanayi na gabaɗaya ya inganta ilimin kamfanin gaba ɗaya, tabbatar da cewa ayyukan da aka yi a sakamakon nazarin da aka yi suna da amfani don kowa ya amfana.

Misali, a ce ka yi wa naka daraja abokan ciniki cikin manyan nau'ikan haɗari ko ƙananan haɗari.
Idan an samar da wannan bayanin ta hanyar fitar da samfuri ko wata hanya, dole ne a sanya shi a cikin DW kuma a sanya shi zuwa ga kowa, ta hanyar kowane kayan aiki, kamar rahotannin tsaye, maƙunsar rubutu, tebur, ko sarrafa bayanan kan layi (OLAP). .

Koyaya, a halin yanzu, yawancin wannan nau'in bayanan suna cikin silos dati na daidaikun mutane ko sassan da ke samar da bincike. Ƙungiyar, gaba ɗaya, ba ta da ɗan ganuwa don fahimta. Ta hanyar haɗa irin wannan nau'in bayanan cikin kasuwancin ku na DW ne kawai za ku iya kawar da silos ɗin bayanai da haɓaka yanayin ku na DW.
Akwai manyan cikas guda biyu don haɓaka ƙungiyar BI.
Na farko, muna da matsalar ita kanta kungiyar da tsarinta.
Duk da yake ba za mu iya taimakawa tare da sauye-sauyen manufofin kungiya ba, za mu iya taimakawa fahimtar sassan BI na ƙungiya, gine-ginenta, da yadda fasahar IBM ke sauƙaƙe ci gabanta.
Shamaki na biyu don shawo kan shi shine rashin haɗakar fasaha da sanin hanyar da ke magance duk sararin BI sabanin ƙaramin abu.

IBM yana zuwa ga canje-canje a fasahar haɗin kai. Alhakin ku ne don samar da ƙira mai tunani. Dole ne a haɓaka wannan gine-gine tare da fasaha da aka zaɓa don haɗin kai maras kyau, ko aƙalla, tare da fasahar da ke bin ka'idoji masu buɗewa. Bugu da ƙari, gudanarwar kamfanin ku dole ne ya tabbatar da cewa an aiwatar da aikin BI bisa ga tsari kuma kar a ba da izinin haɓaka bayanan silos waɗanda ke tasowa daga ajandar son kai, ko manufofin.
Wannan ba yana nufin cewa yanayin BI ba ya kula da amsa ga buƙatu daban-daban da bukatun masu amfani daban-daban; a maimakon haka, yana nufin cewa aiwatar da waɗannan buƙatun daidaikun mutane da buƙatun an yi su ne don amfanin ƙungiyar BI gaba ɗaya.
Ana iya samun bayanin gine-ginen ƙungiyar BI a shafi na 9 a hoto na 1.1. Gine-ginen yana nuna tarin fasaha da fasaha.
Daga ra'ayi na al'ada, gine-ginen ya ƙunshi abubuwan da ke cikin ɗakunan ajiya

Atomic Layer (Atomic Layer).

Wannan ita ce ginshikin, zuciyar DW baki daya don haka na bayar da rahotannin dabarun.
I dati adana a nan zai riƙe amincin tarihi, rahotanni na dati kuma sun haɗa da ma'aunin da aka samo, da kuma tsaftacewa, haɗawa, da adana su ta amfani da hakar ƙira.
Duk m amfani da wadannan dati kuma an samo bayanan da ke da alaƙa daga wannan tsarin. Wannan kyakkyawan tushe ne don hakar ma'adinai dati kuma don rahotanni tare da tsararrun tambayoyin SQL

Wurin aiki na dati ko rahoton tushe na dati(Operational Data Store (ODS) ko bayar da rahoto database.)

Wannan tsari ne na dati musamman tsara don bayar da rahoton fasaha.

I dati adanawa kuma an ba da rahoto sama da waɗannan sifofi a ƙarshe na iya yaduwa zuwa cikin ma'ajiyar ta wurin wurin tsarawa, inda za'a iya amfani da shi don isar da dabaru.

Wurin shiryawa.

Tasha ta farko don yawancin dati nufi ga sito yanayi ne kungiyar zone.
Anan i dati an haɗa, tsaftacewa kuma an canza su zuwa dati ribar da za ta cika tsarin sito

Kwanan marts.

Wannan bangare na gine-gine yana wakiltar tsarin dati An yi amfani da shi musamman don OLAP. Kasancewar datamarts, idan i dati ana adana su a cikin tsarin taurari masu haɗe-haɗe dati multidimensional a cikin mahalli na dangantaka, ko a cikin fayilolin dati Sirrin da takamaiman fasahar OLAP ke amfani dashi, kamar DB2 OLAP Server, bai dace ba.

Iyakar abin da ya hana shi ne cewa gine-ginen yana sauƙaƙe amfani da su dati multidimensional.
Har ila yau, gine-ginen ya haɗa da fasaha mai mahimmanci na Bi da fasaha waɗanda suka yi fice kamar:

Binciken sararin samaniya

Sarari iskar bayanai ce ga mai sharhi kuma yana da mahimmanci don kammala ƙuduri. Sarari na iya wakiltar bayanai game da mutanen da ke rayuwa a wani wuri, da kuma bayanin inda wurin ke da alaƙa da sauran duniya.

Don yin wannan bincike, dole ne ku fara da ɗaure bayananku zuwa haɗin gwiwar latitude da longitude. Ana kiran wannan a matsayin "geocoding" kuma dole ne ya kasance wani ɓangare na tsarin cirewa, canzawa, da kaya (ETL) a matakin atomic na sito na ku.

Ma'adinan bayanai.

The hakar na dati damar kamfanonin mu girma yawan abokan ciniki, don tsinkaya yanayin tallace-tallace da kuma ba da damar gudanar da dangantaka da abokan ciniki (CRM), tra altre iniziative della BI.

The hakar na dati saboda haka dole ne a haɗa shi tare da tsarin dati na gidan DW kuma ana goyan bayan hanyoyin ajiyar kayayyaki don tabbatar da inganci da ingantaccen amfani da fasaha da dabaru masu alaƙa.

Kamar yadda aka nuna a cikin gine-ginen BI, matakin atomic na Dwhouse, da kuma bayanan bayanai, shine kyakkyawan tushe na dati don hakar. Waɗancan wuraren kuma dole ne su zama masu karɓar sakamakon hakar don tabbatar da samuwa ga mafi yawan masu sauraro.

Wakilai.

Akwai “wakilai” daban-daban don bincika abokin ciniki akan kowane batu kamar, tsarin aiki na kamfani da dw da kansu. Waɗannan wakilai za su iya zama ci-gaban hanyoyin sadarwa na jijiyoyi waɗanda aka horar da su don koyo game da abubuwan da ke faruwa a kowane lokaci, kamar buƙatar samfur na gaba dangane da tallan tallace-tallace, injunan tushen ƙa'ida don amsawa ga dato saitin yanayi, ko ma wakilai masu sauƙi waɗanda ke ba da rahoton keɓancewa ga “manyan shugabanni”. Waɗannan hanyoyin gabaɗaya suna faruwa a ainihin lokacin kuma, saboda haka, dole ne a haɗa su tare da motsin su dati. Duk waɗannan tsarin na dati, fasaha da fasaha suna ba da tabbacin cewa ba za ku kwana da samar da ƙungiyar BI na ku ba.

Za a haɓaka wannan aikin a cikin matakan haɓakawa, don ƙananan maki.
Kowane mataki yunƙurin aiki ne mai zaman kansa, kuma ana kiransa da maimaitawa a cikin shirin ku na DW ko BI. Haɓakawa na iya haɗawa da aiwatar da sabbin fasahohi, farawa da sabbin dabaru, ƙara sabbin tsari dati , loda i dati ƙarin , ko tare da faɗaɗa nazarin yanayin ku. An tattauna wannan sakin layi mai zurfi a cikin babi na 3.

Baya ga tsarin DW na gargajiya da kayan aikin BI akwai wasu ayyuka na ƙungiyar ku ta BI waɗanda kuke buƙatar ƙira don su, kamar:

Abubuwan taɓa abokin ciniki (Tabawar Abokin Ciniki maki).

Kamar yadda yake tare da kowace ƙungiya ta zamani akwai adadin abubuwan taɓawa na abokin ciniki waɗanda ke nuna yadda ake samun ingantaccen gogewa don naku abokan ciniki. Akwai tashoshi na al'ada kamar dillalai, masu gudanar da allo, wasiku kai tsaye, tallan multimedia da bugu, da ƙarin tashoshi na yanzu kamar imel da gidan yanar gizo, dati Dole ne a samo samfuran da ke da wani wurin tuntuɓar, jigilar su, tsaftace su, sarrafa su sannan kuma a cika su a wurare dati na BI.

Tushen dati ƙungiyoyi masu aiki da masu amfani (Operational

bayanan bayanai da al'ummomin masu amfani).
A karshen lambobin sadarwa na abokan ciniki ana samun tushe dati na aikace-aikacen kamfanin da al'ummomin masu amfani. THE dati akwai su dati na gargajiya wanda dole ne a hada su tare da hade da dati wanda ke gudana daga wuraren tuntuɓar don gamsar da mahimman bayanai.

Manazarta. (Masu nazari)

Babban mai cin gajiyar yanayin BI shine manazarci. Shi ne wanda ya amfana daga yanzu hakar na dati aiki, hadedde da daban-daban kafofin na dati , An haɓaka tare da fasali irin su nazarin yanayin ƙasa (geocoding) kuma an gabatar da su a cikin fasahar BI waɗanda ke ba da damar cirewa, OLAP, rahoton SQL na ci gaba da nazarin ƙasa. Babban babban manazarci na mahallin rahoto shine tashar BI.

Koyaya, manazarci ba shine kaɗai ke amfana da gine-ginen BI ba.
Masu gudanarwa, manyan ƙungiyoyin masu amfani, har ma da membobi, masu kaya da i abokan ciniki ya kamata a sami fa'idodi a cikin BI na kasuwanci.

Madaidaicin ciyarwar baya.

BI gine-gine yanayi ne na koyo. Siffar ka'idar ci gaba ita ce ba da izinin tsayayyen tsarin dati don sabunta ta hanyar fasahar BI da aka yi amfani da ita da kuma ta ayyukan da mai amfani ya yi. Misali shine ci gaban abokin ciniki.

Idan sashen tallace-tallace ya ƙirƙira maki abokin ciniki don amfani da sabon sabis, to bai kamata sashen tallace-tallace ya zama ƙungiyar kaɗai ke cin gajiyar sabis ɗin ba.

Madadin haka, ya kamata a aiwatar da hakar ƙira a matsayin wani yanki na dabi'a na kwararar bayanai a cikin kasuwancin kuma ƙimar abokin ciniki yakamata ya zama haɗin haɗin mahallin bayanan sito, bayyane ga duk masu amfani. Bi-bI-centric IBM Suite ciki har da DB2 UDB, DB2 OLAP Server ya ƙunshi yawancin manyan abubuwan fasaha, wanda aka bayyana a cikin Hoto 1.1.

Muna amfani da gine-gine kamar yadda ya bayyana a wannan adadi daga littafin don ba mu matakin ci gaba da nuna yadda kowane samfurin IBM ya dace da tsarin BI gabaɗaya.

Bayar da Abun Bayani (Samar bayanin abun ciki)

Tsara, haɓakawa da aiwatar da yanayin BI ɗin ku aiki ne mai ban tsoro. Dole ne ƙira ta ƙunshi buƙatun kasuwanci na yanzu da na gaba. Zane-zanen gine-gine dole ne ya zama cikakke don haɗa duk abubuwan da aka samu a lokacin ƙirar ƙira. Kisa dole ne ya kasance mai jajircewa ga manufa guda: haɓaka tsarin gine-ginen BI kamar yadda aka gabatar a ƙa'ida cikin ƙira da tushe cikin buƙatun kasuwanci.

Yana da wahala musamman a gardama cewa horo zai tabbatar da nasarar dangi.
Wannan abu ne mai sauƙi saboda ba ku haɓaka yanayin BI gaba ɗaya, amma kuna yin shi cikin ƙananan matakai akan lokaci.

Koyaya, gano abubuwan BI na gine-ginen ku yana da mahimmanci don dalilai biyu: Za ku jagoranci duk yanke shawara na gine-gine na gaba.
Za ku iya tsara wani amfani da fasaha da gangan duk da cewa ba za ku sami maimaita buƙatar fasahar ba tsawon watanni da yawa.

Fahimtar buƙatun kasuwancin ku daidai zai yi tasiri ga nau'in samfuran da kuka samo don gine-ginen ku.
Zanewa da haɓaka gine-ginen ku yana tabbatar da cewa ma'ajiyar ku ta kasance

ba taron bazuwar ba, sai dai an gina shi a hankali "tunanin da kyau". wasan kwaikwayo na fasaha a matsayin mosaic na fasaha mai hadewa.

Zane bayanai abun ciki

Duk ƙirar farko dole ne ta mai da hankali kan kuma gano mahimman abubuwan BI waɗanda yanayin gabaɗaya zai buƙaci a yanzu da kuma nan gaba.
Sanin bukatun kasuwanci yana da mahimmanci.

Tun ma kafin a fara kowane tsari na yau da kullun, mai tsara aikin zai iya gano abubuwa ɗaya ko biyu nan da nan.
Ma'auni na abubuwan da ake buƙata don gine-ginen ku, duk da haka, ba za a iya samun sauƙi ba. A lokacin ƙirar ƙira, babban ɓangaren gine-ginen yana danganta zaman haɓaka aikace-aikacen (JAD) akan neman gano buƙatun kasuwanci.

Wasu lokuta ana iya ba da waɗannan buƙatun ga kayan aikin tambaya da bayar da rahoto.
Misali, masu amfani suna bayyana cewa idan suna son sarrafa rahoton na yanzu dole ne su samar da shi da hannu ta hanyar haɗa rahotannin yanzu guda biyu da ƙara ƙididdiga waɗanda aka samo daga haɗin haɗin gwiwar. dati.
Kodayake wannan buƙatun mai sauƙi ne, yana bayyana takamaiman aikin fasalin wanda dole ne ku haɗa lokacin siyan kayan aikin rahoto don ƙungiyar ku.

Dole ne mai zanen ya bi ƙarin buƙatu don samun cikakken hoto. Shin masu amfani suna son yin rajista ga wannan rahoton?
Shin an samar da rahoton ragi da kuma aika imel zuwa ga masu amfani daban-daban? Shin suna son ganin wannan rahoto a tashar tashar kamfanin? Duk waɗannan buƙatun ɓangare ne na buƙatu mai sauƙi don maye gurbin rahoton jagora kamar yadda masu amfani suka buƙata. Amfanin waɗannan nau'ikan buƙatun shine kowa, masu amfani da masu zanen kaya, suna da fahimtar ra'ayin rahotanni.

Akwai wasu nau'ikan kasuwanci, duk da haka, waɗanda muke buƙatar tsarawa. Lokacin da aka bayyana buƙatun kasuwanci a cikin nau'ikan tambayoyin kasuwanci na dabarun, yana da sauƙi ga ƙwararren mai ƙira don gane ma'auni/gaskiya da buƙatun girma.

Idan masu amfani da JAD ba su san yadda za su bayyana buƙatun su ta hanyar matsalar kasuwanci ba, mai ƙira zai ba da misalai sau da yawa don tsalle-fara taron tattara buƙatun.
Ƙwararrun ƙira na iya taimaka wa masu amfani su fahimci ba kawai dabarun ciniki ba, har ma yadda za a samar da shi.
An tattauna tsarin tattara buƙatun a babi na 3; a yanzu muna son nuna buƙatar ƙira don kowane nau'in buƙatun BI.

Matsalolin kasuwanci mai mahimmanci ba kawai buƙatun kasuwanci ba ne, har ma da alamar ƙira. Idan kana da amsa tambaya mai yawa, to dole ne ka haddace, gabatar da i dati size, kuma idan kana bukatar ka haddace da dati multidimensional, dole ne ku yanke shawarar irin fasaha ko fasaha da za ku yi amfani da su.

Kuna aiwatar da tsarin tauraro na cube, ko duka biyun? Kamar yadda kake gani, ko da matsala mai sauƙi na kasuwanci na iya tasiri sosai ga ƙira. Amma waɗannan nau'ikan buƙatun kasuwanci sune na kowa da fahimta, aƙalla ta masu zanen kaya da masu tsarawa tare da ƙwarewar aikin.

An sami isassun tattaunawa game da fasahar OLAP da tallafi, kuma ana samun mafita da yawa. Ya zuwa yanzu mun ambaci buƙatar haɗa rahoto mai sauƙi tare da buƙatun girman kasuwanci, da kuma yadda waɗannan buƙatun ke tasiri ga yanke shawara na gine-gine.

Amma menene buƙatun waɗanda masu amfani da su ko ƙungiyar Dw ba su fahimta ba? Shin za ku taɓa buƙatar nazarin sararin samaniya?
Samfuran ma'adinai na dati za su zama abin da ya dace na makomarku? Wa ya sani?

Yana da mahimmanci a lura cewa waɗannan nau'ikan fasahohin ba su da masaniya ga al'ummomin masu amfani da su da kuma membobin ƙungiyar Dw, a wani ɓangare, wannan na iya zama saboda yawanci ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ciki ko na ɓangare na uku ne ke sarrafa su. Yana da matsanancin matsala na matsalolin da waɗannan nau'ikan fasahar ke haifarwa. Idan masu amfani ba za su iya kwatanta buƙatun kasuwanci ba ko tsara su ta hanyar da ke ba da jagora ga masu ƙira, za su iya zama ba a lura da su ba ko, mafi muni, kawai a yi watsi da su.

Ƙarin matsala yana zama lokacin da mai ƙira da mai haɓakawa ba su iya gane aikace-aikacen ɗayan waɗannan ci-gaba amma fasaha masu mahimmanci.
Kamar yadda muka sha jin Masu Zane suna cewa, “to, me ya sa ba za mu ajiye shi a gefe ba har sai mun sami wannan wani abu? "Shin da gaske suna sha'awar abubuwan da suka fi muhimmanci, ko kuma kawai suna guje wa buƙatun da ba su fahimta ba? Wataƙila ita ce hasashe na ƙarshe. Bari mu ce ƙungiyar tallace-tallacen ku ta sanar da buƙatun kasuwanci, kamar yadda aka bayyana a cikin Hoto 1.3, kamar yadda kuke gani, an tsara abin da ake buƙata ta hanyar matsalar kasuwanci. Bambancin dake tsakanin wannan matsala da matsalar girman girman shine nisa. A wannan yanayin, ƙungiyar tallace-tallace tana son sanin, a kowane wata, jimillar tallace-tallace daga samfuran, ɗakunan ajiya da abokan ciniki waɗanda ke zaune a cikin mil 5 na sito inda suke siya.

Abin baƙin ciki, masu zanen kaya ko masu gine-gine na iya kawai yin watsi da ɓangaren sararin samaniya ta hanyar cewa, "muna da abokin ciniki, samfurin da kuma dati na ajiya. Mu kiyaye nisa har sai an sake maimaitawa.

"Amsa ba daidai ba. Irin wannan matsalar kasuwanci duk game da BI ne. Yana wakiltar zurfin fahimtar kasuwancinmu da sararin nazari mai ƙarfi ga manazarta. BI ya wuce sauƙin tambaya ko daidaitaccen rahoto, ko ma OLAP. Wannan ba yana nufin cewa waɗannan fasahohin ba su da mahimmanci ga BI, amma su kaɗai ba sa wakiltar yanayin BI.

Zane don mahallin bayani (Zane don Abubuwan Bayani)

Yanzu da muka gano buƙatun kasuwanci waɗanda ke bambanta sassa daban-daban na asali, dole ne a haɗa su cikin ƙirar gine-gine gabaɗaya. Wasu daga cikin abubuwan BI suna cikin ƙoƙarinmu na farko, yayin da wasu ba za a aiwatar da su ba har tsawon watanni da yawa.

Koyaya, duk abubuwan da aka sani suna nunawa a cikin ƙirar don lokacin da muke buƙatar aiwatar da wata fasaha ta musamman, mun shirya yin hakan. Wani abu game da aikin zai nuna tunanin gargajiya.

Wannan saitin na dati ana amfani da shi don tallafawa amfani daga baya dati Matsakaicin jagorancin al'amurran kasuwanci da muka gano. Kamar yadda aka samar da ƙarin takaddun, kamar haɓakar ƙira na dati, za mu fara tsara yadda i dati sun bazu cikin muhalli. Mun tabbatar da bukatar wakilci i dati ta hanya mai ma'ana, rarraba su (bisa ga takamaiman buƙatu) zuwa marts ɗin bayanai.

Tambaya ta gaba da za a amsa ita ce: ta yaya za a gina waɗannan taswirar bayanai?
Kuna gina taurari don tallafawa kubewa, ko kube kawai, ko taurari kawai? (ko cubes dama, ko tauraro dama). Ƙirƙirar gine-gine don masu dogaro da bayanan bayanan da ke buƙatar Layer atomic ga kowa dati ka samu? Bada izinin marts masu zaman kansu don siyan i dati kai tsaye daga tsarin aiki?

Wace Fasahar Cube za ku yi ƙoƙarin daidaitawa?

Kuna da gumaka masu yawa dati da ake buƙata don nazarin ƙima ko kuna buƙatar cubes daga ƙarfin tallace-tallace na ƙasa a kowane mako ko duka biyun? Kuna gina wani abu mai ƙarfi kamar DB2 OLAP Server don kuɗi ko Cognos PowerPlay cubes don ƙungiyar tallace-tallace ku, ko duka biyun? Waɗannan su ne manyan yanke shawara na ƙirar gine-gine waɗanda za su yi tasiri ga yanayin BI daga nan gaba. Ee, kun kafa buƙatar OLAP. Yanzu ta yaya za ku aiwatar da irin wannan fasaha da fasaha?

Ta yaya wasu fasahohin da suka ci gaba suka shafi ƙirar ku? Bari mu ɗauka kun gano buƙatun sarari a cikin ƙungiyar ku. Dole ne a yanzu tuna bugu na zanen gine-gine ko da ba ku yi shirin yin abubuwan da suka shafi sararin samaniya ba na tsawon watanni da yawa. Dole ne mai zane ya tsara a yau bisa ga abin da ake bukata. Hasashen buƙatun nazarin sararin samaniya wanda ke haifarwa, adanawa, yin aiki da bayar da dama ga dati sarari. Wannan kuma ya kamata ya zama takura game da nau'in fasahar software da ƙayyadaddun dandamali da zaku iya la'akari da su a halin yanzu. Misali, tsarin gudanarwa na tushen bayanai Layer na dangantaka (RDBMS) da kuke yi don Layer atomic ɗinku dole ne ya sami iyakar sararin samaniya mai ƙarfi. Wannan zai tabbatar da iyakar aiki yayin amfani da lissafi da abubuwa masu sarari a cikin aikace-aikacen nazarin ku. Idan RDBMS ɗin ku ba zai iya sarrafa abin ba dati (Spatial-centric) a ciki, don haka dole ne ka kafa a tushen bayanai (Spatial-centric) na waje. Wannan yana rikitar da gudanar da al'amurra kuma yana lalata ayyukanku gabaɗaya, ban da ƙarin matsalolin da aka ƙirƙira don DBAs ɗinku, tunda ƙila suna da ƙarancin fahimtar tushen abubuwan dati sarari kuma. A gefe guda, idan injin RDMBS ɗin ku yana ɗaukar duk abubuwan da ke sararin samaniya kuma mai inganta shi yana sane da buƙatu na musamman (misali, fiɗa) na abubuwan sarari, to DBAs ɗinku na iya ɗaukar matakan sarrafa al'amura cikin hanzari kuma kuna iya haɓaka aikin.

Bugu da ƙari, kuna buƙatar daidaita wurin tsarawa da Layer muhallin atomic don haɗawa da tsaftace adireshi (a

maɓalli mai mahimmanci don nazarin sararin samaniya), da kuma adana abubuwan sarari na gaba. Maganganun bugu na zane ya ci gaba a yanzu da muka gabatar da ra'ayi na madaidaiciyar jagora. Abu ɗaya, wannan aikace-aikacen zai faɗi nau'in software da ake buƙata don ƙoƙarin ku na ETL.

Kuna buƙatar samfurori kamar Trillium don samar da shi tare da adireshi mai tsabta, ko mai siyar da ETL da kuka zaɓa don samar da wannan aikin?
A yanzu yana da mahimmanci ku yaba matakin ƙirar da dole ne a kammala kafin ku fara aiwatar da sito ɗin ku. Misalan da ke sama yakamata su nuna ɗimbin yanke shawarar ƙira waɗanda dole ne su bi gano kowane buƙatun kasuwanci. Idan an yi daidai, waɗannan yanke shawara na ƙira suna haɓaka dogaro tsakanin sifofin zahiri na mahallin ku, zaɓin fasahar da aka yi amfani da su, da kwararar abubuwan da ke cikin bayanai. Idan ba tare da wannan tsarin gine-gine na BI na al'ada ba, ƙungiyar ku za ta kasance ƙarƙashin ruɗani na fasahohin da ake da su, a mafi kyawu a dinke su don samar da kwanciyar hankali.

Kula da abun cikin bayanai

Kawo darajar bayanai ga ƙungiyar ku aiki ne mai wuyar gaske. Ba tare da isasshen fahimta da gogewa ba, ko ingantaccen tsari da ƙira, ko da mafi kyawun ƙungiyoyi za su gaza. A daya bangaren kuma, idan kana da hazaka da cikakken shiri amma ba horo don aiwatarwa, ka dai bata kudinka da lokacinka ne saboda kokarinka ba zai yi nasara ba. Ya kamata saƙon ya kasance a sarari: Idan kun rasa ɗaya ko fiye na waɗannan ƙwarewa, fahimta / ƙwarewa ko tsarawa / ƙira ko horon aiwatarwa, zai gurgunta ko lalata ginin ƙungiyar BI.

Shin ƙungiyar ku ta yi isasshiyar shiri? Shin akwai wani a cikin ƙungiyar ku ta BI wanda ya fahimci faffadan yanayin nazari da ake samu a cikin mahallin BI, da dabaru da fasahar da ake buƙata don kula da wannan yanayin? Shin akwai wani a cikin ƙungiyar ku wanda zai iya gane bambancin aikace-aikacen tsakanin ci gaba

Rahoton a tsaye da OLAP, ko bambance-bambance tsakanin ROLAP da OLAP? Shin ɗaya daga cikin membobin ƙungiyar ku ya gane sarai yadda ake cirewa da kuma yadda zai iya tasiri wurin ajiyar kaya ko kuma ta yaya ma'ajin zai iya tallafawa aikin cirewa? Dan kungiya ya fahimci darajar dati sarari ko fasaha na tushen wakili? Shin kuna da wanda ya yaba da takamaiman aikace-aikacen kayan aikin ETL tare da fasahar dillalin saƙo? Idan ba ku da ɗaya, sami ɗaya. BI ya fi girma fiye da daidaitaccen Layer atomic, OLAP, tsarin taurari, da ODS.

Samun fahimta da gogewa don gane buƙatun BI da mafitarsu yana da mahimmanci ga ikon ku na tsara buƙatun mai amfani yadda yakamata da ƙira da aiwatar da hanyoyin su. Idan al'ummar mai amfani da ku suna da wahalar bayyana buƙatu, aikin ƙungiyar sito ne don samar da wannan fahimtar. Amma idan tawagar sito

bai gane takamaiman aikace-aikacen BI ba - alal misali, haƙar ma'adinan bayanai - to ba shine mafi kyawun abin da mahallin BI galibi ke iyakance ga zama ma'ajiyar kuɗi ba. Koyaya, yin watsi da waɗannan fasahohin baya rage mahimmancin su da tasirin da suke da shi akan bullowar ƙwarewar kasuwancin ƙungiyar ku, da yanayin bayanan da kuke shirin haɓakawa.

Dole ne tsarawa ya haɗa da ra'ayi na zane, kuma duka biyu suna buƙatar ƙwararren mutum. Bugu da ƙari, ƙira yana buƙatar falsafar ɗakin ajiya na ƙungiyar da kuma bin ƙa'idodi. Misali, idan kamfanin ku ya kafa daidaitaccen dandamali ko kuma ya gano takamaiman RDBMS da kuke son daidaitawa a duk faɗin dandamali, aikin yana kan kowa da kowa a cikin ƙungiyar don bin waɗannan ƙa'idodin. Gabaɗaya ƙungiya tana fallasa buƙatar daidaitawa (ga al'ummomin masu amfani), amma ƙungiyar da kanta ba ta son bin ƙa'idodin da aka kafa a wasu yankuna a cikin kamfani ko wataƙila ma a cikin kamfanoni iri ɗaya. Ba wai kawai wannan munafunci ba ne, amma yana kafa kamfani ba zai iya yin amfani da albarkatu da saka hannun jari ba. Ba yana nufin cewa babu wani yanayi da ke ba da garantin dandamali ko fasaha mara daidaituwa ba; duk da haka, da sito kokarin

ya kamata su kiyaye ka'idodin kasuwancin da kishi har sai buƙatun kasuwanci sun nuna akasin haka.

Maɓalli na uku da ake buƙata don gina ƙungiyar BI shine horo.
Ya dogara gabaɗaya, daidai da daidaikun mutane da muhalli. Masu tsara ayyukan, masu tallafawa, masu gine-gine, da masu amfani dole ne su yaba da horon da ake buƙata don gina yanayin bayanin kamfanin. Dole ne masu zanen kaya su jagoranci yunƙurin ƙirar su ta hanyar da za su dace da sauran ƙoƙarce-ƙoƙarcen da ake buƙata a cikin al'umma.

Misali, bari mu ce kamfanin ku ya gina aikace-aikacen ERP wanda ke da bangaren sito.
Don haka alhakin masu zanen ERP ne su yi aiki tare da ƙungiyar mahalli don kar a yi gasa ko kwafin aikin da aka fara.

ladabtarwa kuma wani batu ne wanda dole ne dukkanin kungiya su yi magana da su kuma yawanci ana kafa su da kuma ba da su ga matakin zartarwa.
Shin manajoji suna shirye su bi tsarin da aka tsara? Hanyar da ta yi alƙawarin ƙirƙirar abun ciki na bayanai wanda a ƙarshe zai kawo ƙima ga duk fagagen kasuwancin, amma mai yiwuwa ya lalata manufofin mutum ko na sashe? Ka tuna cewa "Tunanin komai yana da mahimmanci fiye da tunanin abu ɗaya kawai". Wannan maganar gaskiya ce ga ƙungiyoyin BI.

Abin baƙin ciki shine, ɗakunan ajiya da yawa suna mayar da hankali ga ƙoƙarin su don ƙoƙarin yin niyya da kawo ƙima ga wani sashe ko takamaiman masu amfani, ba tare da la'akari da ƙungiyar gaba ɗaya ba. A ce hukumar zartaswa ta nemi taimako daga rukunin gidan. Ƙungiyar ta amsa tare da ƙoƙarin kwanaki 90 wanda ya haɗa da ba wai kawai isar da buƙatun sanarwar da manajan ya ayyana ba amma tabbatar da cewa duka. dati An gauraya tushe a matakin atomic kafin a gabatar da su cikin fasahar cube da aka tsara.
Wannan ƙari na injiniya yana tabbatar da cewa kasuwancin gidan zai amfana daga dati wajibi ga manajan.
Koyaya, zartarwa yayi magana da kamfanonin tuntuɓar waje waɗanda suka ba da shawarar irin wannan aikace-aikacen tare da bayarwa a cikin ƙasa da makonni 4.

Da ɗaukan ƙungiyar sito na ciki ta cancanta, mai zartarwa yana da zaɓi. Wanene zai iya tallafawa ƙarin horo na injiniya da ake buƙata don haɓaka kasuwancin kadari na bayanai ko zai iya zaɓar gina nasu mafita cikin sauri. Na ƙarshe da alama ana zaɓe shi da yawa sau da yawa kuma yana aiki kawai don ƙirƙirar kwantena na bayanai waɗanda ke amfana kawai kaɗan ko mutum.

Manufofin gajere da na dogon lokaci

Masu zane-zane da masu zanen aikin dole ne su tsara hangen nesa na dogon lokaci na gine-gine da tsare-tsare don ci gaba a cikin ƙungiyar BI. Wannan haɗin kai na ɗan gajeren lokaci da tsare-tsare na dogon lokaci yana wakiltar bangarorin biyu na ƙoƙarin BI. Riba na ɗan gajeren lokaci shine ɓangaren BI wanda ke da alaƙa da tashe-tashen hankulan ku.

Wannan shine inda masu tsarawa, masu gine-gine da masu tallafawa ke mayar da hankali kan biyan takamaiman buƙatun kasuwanci. A wannan matakin ne ake gina tsarin jiki, ana siyan fasaha da aiwatar da dabaru. Ba a yin su ta wata hanya don magance takamaiman buƙatu kamar yadda takamaiman al'ummomin masu amfani suka ayyana. Ana yin komai don magance takamaiman buƙatun da wata al'umma ta ayyana.
Tsare-tsare na dogon lokaci, duk da haka, shine ɗayan ɓangaren BI. Wannan shi ne inda tsare-tsare da zane-zane suka tabbatar da cewa an gina kowane tsarin jiki, fasahar da aka zaɓa da kuma dabarun da aka aiwatar da su tare da sa ido ga kamfani. Tsari ne na dogon lokaci wanda ke ba da haɗin kai da ake buƙata don tabbatar da cewa fa'idodin kasuwanci sun taso daga duk wani riba na ɗan gajeren lokaci da aka samu.

Tabbatar da ƙoƙarin ku na BI

Un bayanan ajiya ita kanta ba ta da darajar asali. A takaice dai, babu wata ƙima tsakanin fasahar sito da dabarun aiwatarwa.

Ana samun ƙimar kowane ƙoƙarin ɗakin ajiya a cikin ayyukan da aka yi sakamakon yanayin wurin ajiyar da abun ciki na bayanin da aka noma akan lokaci. Wannan muhimmin batu ne da ya kamata ku fahimta kafin ku taɓa yin yunƙurin ƙididdige ƙimar kowane shiri na gida.

Sau da yawa, masu zane-zane da masu zane-zane suna ƙoƙari su yi amfani da ƙima ga kayan aikin jiki da na fasaha na ɗakin ajiya yayin da a zahiri ƙimar ta dogara ne akan hanyoyin kasuwanci waɗanda ke da tasiri mai kyau ta wurin sito da bayanan da aka samu.

Anan akwai ƙalubalen kafa BI: Ta yaya kuke tabbatar da saka hannun jari? Idan gidan da kansa ba shi da ƙima mai mahimmanci, masu ƙirƙira aikin dole ne su bincika, ayyana, da tsara fa'idodin da waɗannan mutane za su samu waɗanda za su yi amfani da rumbun ajiya don haɓaka takamaiman hanyoyin kasuwanci ko ƙimar bayanan da aka kare, ko duka biyun.

Don rikitar da al'amura, duk wani tsarin kasuwanci da ƙoƙarin ajiyar kaya ya shafa zai iya ba da fa'idodi "masu ƙima" ko "ƙananan". Babban fa'idodi suna ba da ma'auni mai ma'ana don auna dawowa kan saka hannun jari (ROI) - alal misali, jujjuya ƙididdiga ƙarin lokaci a cikin takamaiman lokaci ko don ƙarancin farashin sufuri kowane jigilar kaya. Yana da wahala a ayyana fa'idodi na dabara, kamar ingantacciyar damar samun bayanai, dangane da mahimmin ƙima.

Haɗa aikin ku don koyo game da Buƙatun kasuwanci

Sau da yawa, masu tsara aikin suna ƙoƙarin haɗa ƙimar sito zuwa maƙasudin sana'a. Ta hanyar bayyana cewa "darajar ɗakin ajiya ta dogara ne akan iyawarmu don biyan buƙatun dabarun" muna buɗe tattaunawar ta hanya mai daɗi. Amma shi kadai bai isa a tantance ko saka hannun jari a cikin kaya yana da ma'ana ba. Zai fi dacewa a haɗa tazarar sito tare da takamaiman, sanannun buƙatun kasuwanci.

Auna ROI

Ƙididdigar ROI a cikin saitin ajiya na iya zama da wahala musamman. Yana da wuya musamman idan amfani

babban maimaitawar wani abu ne wanda ba a zahiri ba ko kuma mai sauƙin aunawa. Ɗaya daga cikin binciken ya gano cewa masu amfani sun fahimci manyan fa'idodi guda biyu na ayyukan BI:

• ▪ Ƙirƙirar ikon ƙirƙirar yanke shawara
• ▪ Ƙirƙiri damar samun bayanai
  Waɗannan fa'idodin fa'idodi ne masu laushi (ko masu laushi). Yana da sauƙi don ganin yadda za mu iya lissafin ROI bisa ga fa'ida mai wuya (ko babba) kamar rage farashin sufuri, amma ta yaya za mu auna ikon yin yanke shawara mafi kyau?
  Wannan tabbas ƙalubale ne ga masu tsara ayyuka lokacin da suke ƙoƙarin shawo kan kamfani don saka hannun jari a wani yunƙurin sito. Haɓaka tallace-tallace ko rage farashin ba su zama jigogi na tsakiya da ke jagorantar yanayin BI ba.
  Madadin haka, kuna duba buƙatun kasuwanci don samun ingantacciyar damar samun bayanai ta yadda wani sashe zai iya yanke shawara cikin sauri. Waɗannan ƙwararrun direbobi ne waɗanda ke zama daidai da mahimmanci ga kamfani amma sun fi shubuha da wuya a siffanta su a cikin ma'auni na zahiri. A wannan yanayin, ƙididdige ROI na iya zama yaudara, idan ba shi da mahimmanci.
  Masu tsara ayyukan dole ne su iya nuna ƙima mai ma'ana ga masu gudanarwa don yanke shawara ko saka hannun jari a cikin wani ƙayyadadden ƙima ya cancanci hakan. Koyaya, ba za mu ba da shawarar wata sabuwar hanya don ƙididdige ROI ba, kuma ba za mu yi wata hujja don ko adawa da shi ba.
  Akwai labarai da littattafai da yawa da ke akwai waɗanda ke tattauna tushen lissafin ROI. Akwai shawarwarin ƙima na musamman kamar ƙimar saka hannun jari (VOI), waɗanda ƙungiyoyi kamar Gartner ke bayarwa, waɗanda zaku iya bincike. Madadin haka, za mu mai da hankali kan ainihin abubuwan kowane ROI ko wasu abubuwan ƙima da kuke buƙatar la'akari. Neman ROI Bayan gardama game da fa'idodin "mai wuya" da fa'idodin "laushi" masu alaƙa da ƙoƙarin BI akwai wasu batutuwan da za a yi la'akari da su yayin amfani da ROI. Misali:

Danganta tanadi da yawa ga kokarin DW da zai zo ko ta yaya
Bari mu ce kamfanin ku ya ƙaura daga babban ginin gine-gine zuwa muhallin UNIX da aka rarraba. Don haka duk wani ajiyar da za a iya (ko a'a) daga wannan yunƙurin bai kamata a jingina shi kaɗai ba, in dai (?), ga sito.

Rashin lissafin komai yana da tsada. Kuma akwai abubuwa da yawa da za a yi la’akari da su. Yi la'akari da jerin masu zuwa:

• ▪ Farashin farawa, gami da yuwuwar.
• ▪ Farashin keɓaɓɓen kayan aikin da ke da alaƙa da ajiya da sadarwa
• ▪ Farashin software, gami da gudanarwa dati da kari na abokin ciniki / uwar garken, software na ETL, fasahar DSS, kayan aikin gani, tsarawa da aikace-aikacen gudanawar aiki, da software na saka idanu, .
• ▪ Farashin ƙirar tsari dati, tare da halitta, da ingantawa na
• ▪ Farashin haɓaka software kai tsaye mai alaƙa da ƙoƙarin BI
• ▪ Kudin tallafi na kan yanar gizo, gami da haɓaka aiki, gami da sarrafa sigar software da ayyukan taimako Aiwatar da "Big-Bang" ROI. Gina sito a matsayin guda ɗaya, ƙoƙari mai girma ya ƙare don kasawa, don haka ko da ƙididdige ROI don babban shiri na kasuwanci Wannan tayin abin mamaki ne, kuma masu tsarawa suna ci gaba da yin ƙoƙari na rashin ƙarfi don kimanta darajar dukan ƙoƙarin. Me yasa masu tsarawa suke ƙoƙarin sanya darajar kuɗi a kan yunƙurin kasuwanci idan an san shi sosai kuma an yarda da cewa kimanta takamaiman maimaitawa yana da wahala? Ta yaya zai yiwu? Ba zai yiwu ba tare da ƴan kaɗan. Kar a yi shi. Yanzu da mun kafa abin da ba za mu yi ba yayin ƙididdige ROI, ga ƴan abubuwan da za su taimaka mana wajen kafa ingantaccen tsari don kimanta ƙimar ƙoƙarin ku na BI.

Samun yarjejeniya ta ROI. Ko da kuwa zaɓin dabarun ku don ƙididdige ƙimar ƙoƙarin ku na BI, dole ne kowane bangare ya amince da shi, gami da masu tsara ayyuka, masu tallafawa, da shugabannin kasuwanci.

Rage ROI zuwa sassan da za a iya gane su. Matakin da ya wajaba zuwa ga ƙididdige ROI daidai gwargwado shine a mayar da hankali kan wannan lissafin akan takamaiman aiki. Wannan yana ba ku damar kimanta ƙima bisa takamaiman buƙatun kasuwanci da ake cikawa

Ƙayyade farashin. Kamar yadda aka ambata, dole ne a yi la'akari da farashi da yawa. Bugu da ƙari, dole ne farashi ya haɗa ba kawai waɗanda ke da alaƙa da juzu'i ɗaya ba har ma da farashin da ke da alaƙa da tabbatar da bin ƙa'idodin kasuwanci.

Ƙayyade fa'idodi. Ta hanyar haɗa ROI a fili zuwa takamaiman buƙatun kasuwanci, yakamata mu iya gano fa'idodin da zasu haifar da biyan buƙatun.

Rage farashi da fa'idodi a cikin riba mai zuwa. Ita ce hanya mafi kyau don kafa kimar ku akan ƙimar yanzu (NPV) sabanin ƙoƙarin hasashen ƙima na gaba a cikin abubuwan da za a samu nan gaba.

Rike lokacin raba ROI ɗinku zuwa ƙarami. An rubuta shi sosai a cikin dogon lokacin da aka yi amfani da shi a cikin ROI ɗin ku.

Yi amfani da dabarar ROI fiye da ɗaya. Akwai hanyoyi da yawa don hasashen ROI kuma ya kamata ku tsara ko za ku yi amfani da ɗaya ko fiye daga cikinsu, gami da ƙimar yanzu, ƙimar dawowa (IRR), da biya.

Ƙayyade tsari mai maimaitawa. Wannan yana da mahimmanci don ƙididdige kowane ƙima na dogon lokaci. Dole ne a rubuta tsari guda ɗaya mai maimaitawa don duk abubuwan da za a biyo baya.

Matsalolin da aka jera su ne mafi yawan waɗanda ƙwararrun masana a muhallin gidan ke bayyana. Dagewar gudanarwa akan isar da “Big-Bang” ROI yana da ban tsoro sosai. Idan kun fara duk lissafin ROI ɗin ku ta hanyar rarraba su cikin abubuwan da za a iya gane su, abubuwan da za a iya gani, kuna da kyakkyawar damar ƙididdige ƙimar ROI daidai.

Tambayoyi game da fa'idodin ROI

Ko menene fa'idodin ku, mai laushi ko wuya, kuna iya amfani da wasu tambayoyi na asali don tantance ƙimar su. Misali, ta amfani da tsarin sikeli mai sauƙi, daga 1 zuwa 10, zaku iya auna tasirin kowane ƙoƙari ta amfani da tambayoyi masu zuwa:

• Yaya za ku kimanta fahimtar dati bin wannan aikin na kamfanin ku?
• Ta yaya za ku ƙididdige ayyukan ingantawa sakamakon wannan aikin?
• Ta yaya za ku auna tasirin sabbin fahimta da fa'idodin da aka samar yanzu ta wannan juzu'i
• Menene tasirin sabbin mahalli na na'ura mai sarrafa kwamfuta a sakamakon abin da aka koya? Idan amsoshin waɗannan tambayoyin kaɗan ne, yana yiwuwa kamfanin bai cancanci saka hannun jari ba. Tambayoyi masu girma suna nuna mahimman fa'ida kuma yakamata su zama jagora don ƙarin bincike. Misali, babban maki don ingantaccen tsari yakamata ya jagoranci masu zanen kaya don bincika yadda aka inganta hanyoyin. Kuna iya gano cewa wasu ko duk abubuwan da aka samu na zahiri ne don haka ana iya amfani da ƙimar kuɗi cikin sauri. Samun mafificin fa'ida daga farkon maimaitawar sito Mafi girman sakamakon ƙoƙarin kasuwancin ku shine sau da yawa a cikin ƴan bita na farko. Waɗannan ƙoƙarce-ƙoƙarce na farko a al'ada sun kafa mafi fa'ida ga abun ciki na jama'a kuma suna taimakawa kafa tushen fasaha don aikace-aikacen BI na gaba. Yawancin lokaci kowane mai biyo baya na dati na ayyukan sito yana kawo ƙasa da ƙarancin ƙarin ƙima ga kasuwancin gabaɗaya. Wannan gaskiya ne musamman idan maimaitawar ba ta ƙara sabbin batutuwa ko biyan buƙatun sabuwar al'umma mai amfani ba.

Wannan fasalin ma'ajiyar kuma ya shafi girma tarin dati masana tarihi. Kamar yadda ƙoƙari na gaba yana buƙatar ƙarin dati da kuma yadda ƙari dati ana zuba a cikin sito na tsawon lokaci, mafi yawansu dati ya zama ƙasa da dacewa da binciken da aka yi amfani da shi. Wadannan dati ana yawan kiran su dati barci kuma yana da tsada koyaushe don kiyaye su saboda kusan ba a taɓa amfani da su ba.

Menene wannan ke nufi ga masu tallafawa aikin? Mahimmanci, masu tallafawa na farko suna raba fiye da abin da farashin saka hannun jari. Wannan shi ne na farko saboda sune ƙwarin gwiwa don kafa faffadan fasaha da yanayin yanayin albarkatu na sito, gami da kwayoyin halitta.

Amma waɗannan matakai na farko suna kawo darajar mafi girma don haka masu zanen aikin sau da yawa dole ne su tabbatar da zuba jari.
Ayyukan da aka yi bayan yunƙurin BI na iya samun ƙasa (idan aka kwatanta da na farko) da farashi kai tsaye, amma suna kawo ƙarancin ƙima ga kamfani.

Kuma ya kamata masu kungiyoyi su fara tunanin jefar da tarin dati da fasaha marasa dacewa.

Ma'adinan Bayanai: Haɗawa Dati

Abubuwan gine-gine da yawa suna buƙatar bambance-bambance a cikin fasahar hakar ma'adinan bayanai da dabaru-
misali, daban-daban "wakilai" don nazarin wuraren sha'awa na abokan ciniki, tsarin aiki na kamfanin da kuma dw kanta. Waɗannan wakilai na iya zama ci-gaban hanyoyin sadarwa na jijiyoyi waɗanda aka horar da su akan yanayin POT, kamar buƙatar samfur na gaba dangane da tallan tallace-tallace; injunan tushen dokoki don amsawa ga saiti dato na yanayi, misali, ganewar asali na likita da shawarwarin jiyya; ko ma wakilai masu sauƙi tare da rawar ba da rahoton keɓancewa ga manyan shuwagabanni. Gabaɗaya waɗannan matakan hakar dati si

tabbatar a ainihin lokacin; don haka dole ne a hade su gaba daya tare da motsi na dati kansu.

Kan layi Analytic Processing Processing

Binciken Kan layi

Ikon yanki, lido, mirgine, rawar ƙasa, da yin bincike
me-idan, yana cikin iyaka, abin da aka fi mayar da hankali ga rukunin fasahar IBM. Misali, ayyukan sarrafa kan layi (OLAP) suna wanzu don DB2 wanda ke kawo nazarin girma cikin injin software. database iri daya .

Ayyukan suna ƙara amfani mai ƙima zuwa SQL yayin cin gajiyar duk fa'idodin kasancewa ɓangaren halitta na DB2. Wani misali na haɗin OLAP shine kayan aikin hakar, DB2 OLAP Server Analyzer. Wannan fasaha yana ba da damar cubes na DB2 OLAP Server su zama cikin sauri kuma ana bincika su ta atomatik don ganowa da bayar da rahoto kan ƙimar ƙima dati sabon abu ko ba zato ba tsammani a ko'ina cikin cube ga mai nazarin kasuwanci. Kuma a ƙarshe, fasalulluka na Cibiyar DW suna ba da hanya don masu gine-gine don sarrafawa, a tsakanin sauran abubuwa, bayanin martabar cube ɗin uwar garken DB2 OLAP a matsayin wani yanki na halitta na hanyoyin ETL.

Binciken sararin samaniya Analysis

Sarari yana wakiltar rabin anka na nazari (jagororin) da ake buƙata don wasan kwaikwayo
m na nazari (lokaci yana wakiltar sauran rabin). Matsayin atomic-matakin sito, wanda aka kwatanta a hoto na 1.1, ya haɗa da tushen lokaci da sarari. Tambarin lokaci yana nazarin anka ta lokaci da adireshi bayanan anga nazarin sararin samaniya. Tamburan lokaci suna gudanar da bincike ta lokaci, kuma bayanan adireshi suna gudanar da bincike ta sararin samaniya. Hoton yana nuna geocoding - tsarin jujjuya adireshi zuwa maki a taswira ko maki a sararin samaniya domin a iya amfani da ra'ayoyi kamar nisa da ciki / waje a cikin bincike - wanda aka gudanar a matakin atomic da bincike na sararin samaniya wanda aka samar don manazarci. IBM yana ba da haɓaka sararin samaniya, haɓaka tare da Cibiyar Binciken Tsarin Muhalli (ESRI), zuwa database DB2 ta yadda za a iya adana abubuwan sararin samaniya a matsayin al'ada na al'ada database dangantaka. Farashin DB2

Spatial Extenders, kuma suna ba da duk kari na SQL don cin gajiyar nazarin sararin samaniya. Misali, SQL yana haɓakawa don tambaya akan
nisa tsakanin adireshi ko kuma wurin yana ciki ko waje da ƙayyadadden yanki mai faɗin yawa, ma'aunin nazari ne tare da Extender Spatial. Dubi babi na 16 don ƙarin bayani.

database-Kayan Kayayyakin Mazauni database-Mazaunin

DB2 yana da fasalulluka na SQL masu zama na BI da yawa waɗanda ke taimakawa aikin bincike. Waɗannan sun haɗa da:

• Ayyukan maimaitawa don yin bincike, kamar " nemo duk hanyoyin jirgin sama daga San Francisco a New York".
• Ayyukan nazari don matsayi, ayyuka na tarawa, cube da jujjuyawa don sauƙaƙe ayyuka waɗanda yawanci ke faruwa tare da fasahar OLAP kawai, yanzu sun zama wani ɓangare na injin. database
• Ikon ƙirƙirar tebur waɗanda ke ɗauke da sakamako
  Masu sayar da database shugabannin sun haɗu da ƙarin damar BI a cikin database daidai.
  Babban masu samar da kayayyaki na tushen bayanai suna hadawa da ƙarin damar BI a cikin database daidai.
  Wannan yana ba da mafi kyawun aiki da ƙarin zaɓuɓɓukan kisa don mafita na BI.
  An tattauna fasali da ayyukan DB2 V8 dalla-dalla a cikin surori masu zuwa:
  Gine-ginen Fasaha da Tushen Gudanar da Bayanai (Babi na 5)

• Tushen DB2 BI (Babi na 6)
• DB2 Teburan Tambayoyi Materialized (Babi na 7)
• Ayyukan DB2 OLAP (Babi na 13)
• DB2 Ingantattun Halaye da Ayyuka na BI (Babi na 15) Tsarin Isar da Bayanai Sauƙaƙe Tsarin bayarwa na dati sauƙaƙe

Gine-ginen da aka kwatanta a hoto na 1.1 ya ƙunshi sassa da yawa dati jiki. Daya shine sito na dati aiki. Gabaɗaya, ODS abu ne mai daidaitawa, haɗaka kuma abu na yanzu. Za ku gina ODS don tallafawa, misali, ofishin tallace-tallace. Tallace-tallacen ODS zai ƙara dati daga tsarin daban-daban da yawa amma zai riƙe kawai, misali, ma'amaloli na yau. Hakanan ana iya sabunta ODS sau da yawa a rana. A lokaci guda, hanyoyin suna turawa dati hadedde cikin wasu aikace-aikace. An tsara wannan tsarin musamman don haɗawa dati halin yanzu kuma mai ƙarfi kuma zai kasance mai yuwuwar ɗan takara don tallafawa nazarin lokaci na ainihi, kamar samarwa ga wakilan sabis abokan ciniki bayanin tallace-tallace na abokin ciniki na yanzu ta hanyar fitar da bayanan tallace-tallace daga sito kanta. Wani tsari da aka nuna a cikin Hoto 1.1 shine yanayin da ya dace na dw. Ba wai kawai wannan shine wurin da ake aiwatar da haɗin kai ba, ingancin dati, da kuma na canji na dati na sito mai shigowa, amma kuma amintacce ne kuma wurin ajiya na wucin gadi don dati kwafi waɗanda za a iya amfani da su a cikin bincike na ainihi. Idan ka yanke shawarar amfani da ODS ko wurin tsarawa, ɗaya daga cikin mafi kyawun kayan aikin don jama'a waɗannan sifofi dati amfani da hanyoyin aiki daban-daban shine tambayar da aka rarraba daban-daban na DB2. Ana isar da wannan damar ta hanyar zaɓin DB2 na zaɓi wanda ake kira DB2 Relational Connect (tambayoyi kawai) kuma ta DB2 DataJoiner (wani samfurin dabam wanda ke ba da tambaya, sakawa, sabuntawa, da gogewa zuwa iyawar RDBMSs da aka rarraba daban-daban).

Wannan fasaha yana ba da damar masu gine-gine dati daurawa dati samarwa tare da hanyoyin nazari. Ba wai kawai fasahar za ta iya daidaitawa da kusan kowane buƙatun kwafi wanda zai iya tasowa tare da nazarin lokaci na ainihi ba, amma kuma yana iya haɗawa zuwa sansanonin bayanai iri-iri iri-iri. dati mafi mashahuri, ciki har da DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix da sauransu. Ana iya amfani da DB2 DataJoiner don cika tsari dati na yau da kullun azaman ODS ko ma tebur na dindindin wanda aka wakilta a cikin sito wanda aka ƙera don saurin dawo da sabuntawa nan take ko siyarwa. Tabbas, waɗannan sifofin guda ɗaya dati za a iya yawan jama'a ta amfani da

wata muhimmiyar fasaha da aka tsara don kwafi na dati, IBM DataPropagator Dangantakar. (DataPropagator samfuri ne na dabam don tsarin tsakiya. DB2 UNIX, Linux, Windows, da OS/2 sun haɗa da sabis na kwafin bayanai dati a matsayin daidaitaccen sifa).
Wata hanyar motsi dati Yin aiki a kusa da kamfani shine mai haɗa aikace-aikacen kasuwanci wanda aka sani da dillalin saƙo. dati a kusa da kamfanin. IBM yana da dillalin saƙon da aka fi amfani dashi, MQSeries, ko bambancin samfurin wanda ya haɗa da buƙatun e-ciniki, IBM WebSphere MQ.
Per più discussione su come sfruttare MQ per sostenere un magazzino e un ambiente BI, visitare gidan yanar gizo del libro. Per ora, è sufficiente dire che questa tecnologia è un mezzo eccellente per catturare e trasformare (utilizzando MQSeries Integrator) dati ma'aikatan da aka yi niyya (masu niyya) da aka ɗauka don mafita na BI. An haɗa fasahar MQ kuma an haɗa su cikin UDB V8, ma'ana ana iya sarrafa layukan saƙo a yanzu kamar tebur na DB2. Ma'anar walda saƙon layi da kuma sararin samaniya na database dangantaka shugabannin zuwa ga m bayarwa yanayi na dati.

Latency Zero-Latency Zero Latency

Maƙasudin dabarun dabarun IBM shine nazarin latency. Kamar yadda ya bayyana
Gartner, tsarin BI dole ne ya iya fahimtar, haɗawa da ba da bayanai ga manazarta akan buƙata. Kalubalen, ba shakka, shine yadda ake haɗuwa dati na yanzu da na ainihi tare da mahimman bayanan tarihi, kamar i dati abin da ke da alaƙa / al'ada, ko fahimtar da aka fitar, kamar bayanin martabar abokin ciniki.

Irin wannan bayanin ya haɗa da, alal misali, ganowa abokan ciniki babba ko ƙananan haɗari ko waɗanne samfuran i abokan ciniki Wataƙila za su saya idan sun riga sun sami cuku a cikin motocin cinikin su.

Samun jinkirin sifili a haƙiƙa ya dogara ne akan mahimman hanyoyin guda biyu:

• Cikakken ƙungiyar dati waɗanda aka bincika tare da kafaffen dabaru da kayan aikin da BI suka ƙirƙira
• Tsarin bayarwa na dati ingantacciyar hanyar tabbatar da cewa ana samun ingantaccen bincike na ainihin-lokaci Waɗannan abubuwan da ake buƙata don jinkirin sifili ba su da bambanci da manufofin biyu da IBM ta kafa kuma aka bayyana a sama. The kusa mating na dati Yana daga cikin shirin haɗin kai mara sumul na IBM. Kuma ƙirƙirar tsarin bayarwa na dati m ne gaba daya dogara a kan samuwa fasahar cewa simplifies isar da tsari na dati. Sakamakon haka, biyu daga cikin manufofin IBM guda uku suna da mahimmanci don cimma na uku. IBM yana sane da haɓaka fasahar sa don tabbatar da jinkirin sifili gaskiya ne don ƙoƙarin ɗakunan ajiya. Takaitawa / Magana Ƙungiyar BI tana ba da taswirar hanya don gina yanayin ku
  akai-akai. Dole ne a daidaita shi don nuna buƙatun kasuwancin ku, na yanzu da na gaba. Ba tare da faffadan hangen nesa na gine-gine ba, ƙwaƙƙwaran ɗakunan ajiya ba su wuce aiwatar da babban rumbun ajiya ba wanda ke haifar da fa'ida mai fa'ida mai fa'ida. Matsala ta farko ga masu gudanar da ayyuka ita ce yadda za a tabbatar da saka hannun jarin da ake buƙata don haɓaka ƙungiyar BI. Yayin da lissafin ROI ya kasance babban jigon aiwatar da sito, yana da wuya a faɗi daidai. Wannan ya haifar da wasu hanyoyi don tantance ko kuna samun ƙimar kuɗin ku. Ƙimar akan zuba jari2 (VOI), alal misali, ana inganta shi azaman mafita. Ya zama wajibi a kan masu gine-gine na dati kuma masu tsara ayyukan da gangan suna samarwa da ba da bayanai ga ƙungiyoyin masu amfani ba kawai samar musu da sabis ba dati. Akwai babban bambanci tsakanin su biyun. Bayani wani abu ne da ke haifar da bambanci wajen yanke shawara da tasiri; in mun gwada, i dati su ne tubalan gini don samun wannan bayanin.

Ko da ina sukar tushen dati Don magance buƙatun kasuwanci, yanayin BI ya kamata ya yi aiki mafi girma wajen ƙirƙirar abun ciki na bayanai. Dole ne mu ɗauki ƙarin matakan don tsaftacewa, haɗawa, canzawa, ko ƙirƙirar abun ciki na bayanai waɗanda masu amfani za su iya aiki da su, sannan kuma dole ne mu tabbatar da cewa waɗannan ayyuka da yanke shawara, inda masu ma'ana, suna nunawa a cikin yanayin BI. Idan muka mayar da sito don yin hidima kawai dati, an tabbatar da cewa ƙungiyoyin masu amfani za su ƙirƙiri abubuwan da ke cikin bayanin da ake buƙata don ɗaukar mataki. Wannan yana tabbatar da cewa al'ummarsu za su iya yanke shawara mafi kyau, amma kasuwancin yana fama da rashin ilimin da suka yi amfani da su. Data Kamar yadda masu tsara gine-gine da masu tsara ayyuka ke ƙaddamar da takamaiman ayyuka a cikin yanayin BI, suna ci gaba da yin lissafi ga kasuwancin gaba ɗaya. Misali mai sauƙi na wannan sifa mai ban sha'awa mai ban sha'awa na BI yana samuwa a cikin tushen dati. Duka dati da aka karɓa don takamaiman buƙatun kasuwanci dole ne a cika su a cikin farkon atomic Layer. Wannan yana tabbatar da haɓaka kadarar bayanan kasuwanci, da kuma sarrafa, magance takamaiman buƙatun mai amfani da aka ayyana a cikin maimaitawa.

WhatisaDataWarehouse?

Gidan ajiya ya kasance zuciyar tsarin gine-ginen tsarin bayanai tun 1990 kuma yana goyan bayan hanyoyin bayanai ta hanyar ba da ingantaccen dandamali dati bayanan tarihi da aka ɗauka a matsayin tushen bincike na gaba. THE bayanan ajiya suna ba da sauƙi na haɗin kai a cikin duniyar tsarin aikace-aikacen da ba ta dace ba. Gidan ajiya ya rikide zuwa wani yanayi. Gidan ajiya tsara da adanawa i dati masu zama dole don bayanai da hanyoyin nazari bisa dogon hangen nesa na ɗan lokaci na tarihi. Duk wannan ya ƙunshi wani babba kuma akai sadaukar da gini da kuma kula da bayanan ajiya.

To menene a bayanan ajiya? A bayanan ajiya da:

• ▪ kan batun batun
• ▪ hadedde tsarin
• ▪ bambancin lokaci
• ▪ maras ƙarfi (ba za a iya gogewa ba)

tarin dati amfani da su don tallafawa yanke shawara na gudanarwa a cikin aiwatar da matakai.
I dati shigar ciki bayanan ajiya a mafi yawan lokuta suna samuwa daga yanayin aiki. The bayanan ajiya an halicce shi ne ta hanyar ajiyar kayan aiki, wanda aka raba ta jiki da sauran tsarin, wanda ya ƙunshi dati a baya an canza su ta aikace-aikacen da ke aiki akan bayanan da aka samo daga yanayin aiki.

Ma'anar ainihin a bayanan ajiya ya cancanci bayani mai zurfi kamar yadda akwai muhimman abubuwan ƙarfafawa da ma'anoni masu mahimmanci waɗanda ke bayyana halayen ɗakin ajiya.

MASALLACIN SAUKI THEMATIC

Halin farko na a bayanan ajiya shi ne cewa an karkata zuwa ga manyan 'yan wasa a cikin kamfani. Jagorar gwaji ta hanyar dati ya bambanta da mafi kyawun hanyar da ta ƙunshi daidaitawar aikace-aikace zuwa matakai da ayyuka, hanyar da galibin mafi ƙarancin tsarin gudanarwa ke rabawa.

An tsara duniyar aiki a kusa da aikace-aikace da ayyuka kamar lamuni, tanadi, katunan banki da amana ga cibiyar kuɗi. Duniyar dw an tsara ta ne a kan manyan batutuwa kamar abokin ciniki, mai siyarwa, samfuri da kuma aiki. Daidaitawa a kusa da batutuwa yana rinjayar ƙira da aiwatar da su dati samu a cikin dw. Mafi mahimmanci, babban batu yana rinjayar mafi mahimmancin ɓangaren mahimmancin tsarin.

Duniya na aikace-aikacen yana tasiri ta duka ƙirar bayanan da tsarin tsari. Duniyar dw ta mayar da hankali ne kawai kan yin samfuri dati kuma a kan zane na database. Tsarin tsari (a cikin sigar sa na yau da kullun) baya cikin yanayin dw.

Bambance-bambance tsakanin zaɓin aikace-aikacen tsari/aiki da zaɓin batun kuma ana bayyana su azaman bambance-bambance a cikin abun ciki na dati a matakin daki-daki. THE dati na dw bai hada da i dati wanda ba za a yi amfani da shi don tsarin DSS yayin aikace-aikacen ba

aiki daidaitacce dati dauke da i dati don biyan bukatun aiki/aiki nan da nan wanda maiyuwa ko ba shi da wani amfani ga manazarcin DSS.
Wata muhimmiyar hanya wacce aikace-aikacen da suka dace da aiki dati bambanta da dati na dw yana cikin rahotannin dei dati. Ni dati Ayyuka suna kula da ci gaba da dangantaka tsakanin tebur biyu ko fiye bisa tsarin kasuwancin da ke aiki. THE dati na dw giciye bakan lokaci da alakar da aka samu a dw suna da yawa. Yawancin dokokin ciniki (kuma daidai, yawancin alaƙa na dati ) ana wakilta a cikin sito na dati tsakanin tebur biyu ko fiye.

(Don cikakken bayani na yadda alakar da ke tsakanin dati ana sarrafa su a cikin DW, muna komawa zuwa Tech Tech akan wannan batu.)
Daga wani hangen nesa face na ainihin bambanci tsakanin zaɓin aikace-aikacen aiki/tsari da zaɓin batu, akwai babban bambanci tsakanin tsarin aiki da dati da DW.

HADIN KAI

Abu mafi mahimmanci na muhallin dw shine i dati samuwa a cikin dw ana iya haɗa su cikin sauƙi. KULLUM. BA TARE DA BABU. Asalin yanayin dw shine cewa i dati ƙunshe a cikin iyakokin ɗakunan ajiya an haɗa su.

Haɗin kai yana bayyana kansa ta hanyoyi daban-daban - a cikin ƙayyadaddun ƙa'idodin da aka gano, a daidaitaccen ma'auni, a cikin daidaitattun tsarin ƙididdiga, a cikin halayen zahiri. dati m, da sauransu.

A cikin shekaru, masu zanen aikace-aikace daban-daban sun yanke shawara da yawa game da yadda yakamata a haɓaka aikace-aikacen. Salo da yanke shawarar ƙira na ɗaiɗaikun aikace-aikacen masu zanen kaya suna bayyana kansu ta hanyoyi ɗari: a cikin bambance-bambance a cikin coding, tsarin maɓalli, halaye na zahiri, gano ƙa'idodi, da sauransu. Ƙarfin haɗin kai na yawancin masu zanen aikace-aikacen don ƙirƙirar aikace-aikacen da ba su dace ba shine almara. Hoto na 3 yana shimfida wasu mahimman bambance-bambance a cikin hanyoyin da aka tsara aikace-aikacen.

Rufewa: Rufewa:

Masu zane-zane na aikace-aikacen sun zaɓi rikodin filin - jima'i - ta hanyoyi daban-daban. Mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "m" da "f". Wani mai zane yana wakiltar jinsi a matsayin "1" da "0". Wani mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "x" da "y". Wani mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "namiji" da "mace." Ba komai yadda jima'i ke shigowa cikin DW ba. "M" da "F" mai yiwuwa sun yi kyau kamar dukan wasan.

Abin da ke da muhimmanci shi ne, daga kowace irin asali filin jima'i ya samo asali, wannan filin yana isa cikin DW a cikin yanayi mai dacewa. Saboda haka lokacin da aka loda filin cikin DW daga aikace-aikacen da aka wakilta a cikin tsarin "M" da "F", dati dole ne a canza shi zuwa tsarin DW.

Auna Halaye: Aunawa na Halaye:

Masu zanen aikace-aikacen sun zaɓi auna bututu ta hanyoyi daban-daban tsawon shekaru. Mai zanen kaya yana adana dati na bututun a santimita. Wani mai zanen aikace-aikacen yana adana kayan dati na bututun cikin sharuddan inci. Wani mai zanen aikace-aikacen yana adana kayan dati na bututun mai a cikin ƙafafu miliyan cubic a cikin daƙiƙa guda. Kuma wani mai zanen yana adana bayanan bututun dangane da yadi. Ko menene madogararsa, idan bayanan bututun mai ya shigo cikin DW dole ne a auna su ta hanya guda.

Dangane da alamun da ke cikin adadi na 3, batutuwan haɗin kai suna shafar kusan kowane bangare na aikin - halaye na jiki. dati, matsalar samun tushen fiye da ɗaya dati, Batun samfurori da aka gano marasa daidaituwa, nau'i na dati rashin daidaituwa, da sauransu.

Duk abin da batun ƙira, sakamakon shine iri ɗaya - i dati dole ne a adana su a cikin DW a cikin tsari guda ɗaya kuma a yarda da duniya ko da lokacin da tsarin aiki na asali ke adana su daban. dati.

Lokacin da manazarcin DSS ya dubi DW, ya kamata maƙasudin burin su ne su yi amfani da su dati wanda ke cikin sito,

maimakon a kan mamaki game da sahihanci ko daidaito na dati.

BANBANCI LOKACI

Duk i dati a cikin DW sun yi daidai har zuwa wani lokaci. Wannan asali halayyar na dati a DW ya sha bamban da wadanda dati samu a cikin yanayin aiki. THE dati na yanayin aiki daidai yake kamar a lokacin samun dama. A wasu kalmomi, a cikin yanayin aiki lokacin da aka shiga motar dati, ana sa ran zai nuna madaidaicin dabi'u kamar lokacin samun dama. Domin i dati a cikin DW daidai ne kamar a wani lokaci (watau, ba "a yanzu") ba, an ce ni dati da aka samu a cikin DW sune "bambancin lokaci".
Bambancin lokaci na dati DW tana magana ne ta hanyoyi da dama.
Hanya mafi sauki ita ce i dati Wakilin DW dati a kan dogon lokaci sararin sama - biyar zuwa shekaru goma. Tsawon lokacin da aka wakilta don yanayin aiki ya fi guntu fiye da kimar yau da kullun daga har zuwa sittin casa'in.
Aikace-aikacen da dole ne suyi aiki da kyau kuma dole ne su kasance don sarrafa ma'amala dole ne su ɗauki mafi ƙarancin adadin dati idan sun yarda kowane mataki na sassauci. Don haka aikace-aikacen aiki suna da ɗan gajeren lokaci, kamar batun ƙirar aikace-aikacen sauti.
Hanya ta biyu 'banbancin lokaci' ya bayyana a cikin DW yana cikin maɓalli mai mahimmanci. Kowane tsari mai mahimmanci a cikin DW ya ƙunshi, a fakaice ko a sarari, wani yanki na lokaci, kamar rana, mako, wata, da sauransu. Maɓallin lokaci kusan koyaushe yana ƙasan maɓalli mai hade da aka samu a cikin DW. A waɗannan lokatai, ɓangaren lokaci zai wanzu a fakaice, kamar yanayin da aka kwafi dukan fayil ɗin a ƙarshen wata ko kwata.
Hanya ta uku ana nuna bambancin lokaci shine i dati na DW, da zarar an yi rajista daidai, ba za a iya sabunta shi ba. THE dati na DW, ga dukkan dalilai masu amfani, dogon jerin hotuna ne. Tabbas idan an ɗauki hotunan ba daidai ba, to ana iya canza hotunan hotunan. Amma da a ce an dauki hoton hoton daidai, ba a gyara su da zarar an dauke su. A wasu

A wasu lokuta yana iya zama rashin da'a ko ma ba daidai ba ne don a gyara hotuna a cikin DW. THE dati aiki, kasancewa daidai kamar yadda a lokacin samun dama, ana iya sabunta su yayin da bukatar hakan ta taso.

NO-VOLATILE

Muhimmiyar siffa ta huɗu ta DW ita ce ba ta da ƙarfi.
Sabuntawa, shigarwa, gogewa da gyare-gyare ana yin su akai-akai zuwa wuraren aiki akan rikodin rikodi. Amma ainihin magudi na dati waɗanda ake buƙata a cikin DW sun fi sauƙi. Akwai nau'ikan ayyuka guda biyu kacal da ke faruwa a cikin DW - farkon lodin dati da samun dama ga dati. Babu sabuntawa na dati (a cikin ma'anar sabuntawa gabaɗaya) a cikin DW azaman aiki na yau da kullun. Akwai wasu sakamako masu ƙarfi na wannan babban bambanci tsakanin sarrafa aiki da sarrafa DW. A matakin ƙira, buƙatar yin taka tsantsan game da sabunta abubuwan da ba su da kyau ba shi ne wani abu a cikin DW ba, tun lokacin da aka sabunta ta dati ba a yi. Wannan yana nufin cewa a matakin ƙira na zahiri, ana iya ɗaukar 'yanci don haɓaka damar zuwa dati, musamman a cikin ma'amala da batutuwa na al'ada ta jiki da rashin daidaituwa. Wani sakamakon saukin ayyukan DW shine a cikin fasahar da ake amfani da ita don tafiyar da yanayin DW. Samun goyan bayan sabunta rikodin rikodi ta hanyar layi (kamar yadda yake sau da yawa tare da sarrafa aiki) yana buƙatar fasaha don samun tushe mai sarƙaƙƙiya ƙarƙashin sauƙi mai sauƙi.
Fasahar da ke goyan bayan wariyar ajiya da farfadowa, ma'amaloli da amincin dati kuma ganowa da maganin yanayin kulle-kulle yana da wahala sosai kuma ba lallai ba ne don sarrafa DW. Halayen DW, daidaitawar ƙira, haɗin kai na dati a cikin DW, bambancin lokaci da sauƙi na gudanarwa dati, duk yana kaiwa ga yanayin da ya bambanta da yanayin aiki na gargajiya. Tushen kusan duka dati na DW sune yanayin aiki. Yana da ban sha'awa a yi tunanin cewa akwai m redundancy na dati tsakanin mahalli biyu.
A gaskiya ma, ra'ayi na farko da mutane da yawa ke da shi shine na babban ragi dati tsakanin yanayin aiki da yanayin

DW Irin wannan fassarar ta zahiri ce kuma tana nuna rashin fahimtar abin da ke faruwa a cikin DW.
A gaskiya akwai ƙarancin sakewa dati tsakanin yanayin aiki da i dati na DW. Yi la'akari da waɗannan: I dati ana tace su dato sauyawa daga yanayin aiki zuwa yanayin DW. Da yawa dati ba sa wucewa a wajen wurin aiki. Sai dai ni dati wadanda suka zama dole don sarrafa DSS su nemo hanyarsu a cikin muhalli

▪ yanayin lokacin dati ya sha bamban sosai daga wannan muhalli zuwa wancan. THE dati a cikin yanayin aiki suna da sabo sosai. THE dati a DW sun fi girma. Sai kawai daga hangen nesa na lokaci, ba a sami ɗan bambanci tsakanin yanayin aiki da DW ba.

DW ta ƙunshi dati taƙaitaccen bayanin da ba a taɓa samu a cikin muhalli ba

▪ I dati suna fuskantar canji na asali yayin da suke canzawa zuwa Hoto na 3 ya kwatanta hakan dati Ana yin gyare-gyare sosai idan an zaɓi su kuma an koma DW. Sanya wata hanya, yawancin dati ana canza shi a zahiri da gaske yayin da ake shigar da shi cikin DW. Ta fuskar haɗin kai ba ɗaya ba ne dati wanda ke zaune a cikin yanayin aiki. Dangane da waɗannan abubuwan, redundancy na dati tsakanin mahalli biyu wani lamari ne da ba kasafai ba, wanda ke haifar da raguwar kasa da kashi 1% tsakanin mahalli biyu. TSININ GIDAN KWANA DWs suna da tsari na musamman. Akwai matakai daban-daban na taƙaitawa da dalla-dalla waɗanda ke shata DWs.
Abubuwa daban-daban na DW sune:

• metadata
• Dati bayanai na yanzu
• Dati na tsohon bayanai
• Dati dan takaitaccen bayani
• Dati sosai taƙaitawa

Ya zuwa yanzu babban abin damuwa shine dati bayanai na yanzu. Babban abin damuwa ne saboda:

• I dati cikakkun bayanai na yanzu suna nuna abubuwan da suka faru na baya-bayan nan, waɗanda koyaushe suna da sha'awa sosai kuma
• i dati na halin yanzu daki-daki yana da girma saboda an adana shi a mafi ƙanƙanta matakin granularity da
• i dati An kusan adana bayanan da ke yanzu akan ma’adanar faifai, wanda ke da saurin shiga, amma mai tsada da rikitarwa don amfani dati na daki-daki da suka tsufa dati wanda aka adana akan wasu ƙwaƙwalwar ajiya Massa. Ana samun dama ta lokaci-lokaci kuma ana adana shi a matakin dalla-dalla wanda ya dace da shi dati bayanai na yanzu. Duk da yake ba dole ba ne don adanawa a madadin matsakaicin ajiya, saboda girman girman dati hade tare da sporadic damar na dati, tallafin ƙwaƙwalwar ajiya don dati Yawancin bayanai dalla-dalla ba a adana su akan faifai. THE dati takaitawa kadan ne dati waɗanda aka distilled daga ƙananan matakin da aka samo zuwa matakin daki-daki na yanzu. Wannan matakin na DW kusan ana adana shi a ma'ajiyar faifai. Matsalolin ƙira da ke fuskantar mai zane dati a cikin ginin wannan matakin na DW sune:

• Menene raka'a na lokaci shine taƙaitawar da aka yi a sama
• Wanne abun ciki, halayen zasu ɗan taƙaita abubuwan da ke cikin dati Mataki na gaba na dati da aka samu a DW na dati sosai taƙaitawa. THE dati sosai taƙaitaccen taƙaitaccen abu ne kuma ana iya samun sauƙin shiga. THE dati An taƙaita sosai a wasu lokuta a cikin yanayin DW da kuma a wasu lokuta i dati Ana samun taƙaitaccen taƙaitaccen bayani a wajen bangon fasahar da ke ɗauke da DW. (a kowane hali, i dati An taƙaita sosai wani ɓangare na DW ba tare da la'akari da inda nake ba dati suna cikin gida). Sashin ƙarshe na DW shine metadata. Ta fuskoki da yawa metadata yana zaune a wani girma dabam fiye da sauran dati na DW, saboda metadata bai ƙunshi ko ɗaya ba dato ɗauka kai tsaye daga yanayin aiki. Metadata yana da muhimmiyar rawa ta musamman a DW. Ana amfani da metadata azaman:

• kundin adireshi don taimaka wa manazarcin DSS gano abubuwan da ke cikin DW,
• jagora don yin taswira dati na yadda i dati an canza su daga yanayin aiki zuwa yanayin DW,
• jagora ga algorithms da aka yi amfani da su don taƙaitawa tsakanin dati bayani na yanzu ei dati dan takaitaccen bayani, i dati An taƙaita sosai, Metadata yana taka rawa sosai a cikin yanayin DW fiye da yadda yake da shi a yanayin aiki. TSOHUWAR BAYANIN BAYANIN MATAKI Ana iya amfani da tef ɗin Magnetic don adana irin wannan dati. A gaskiya ma akwai nau'ikan kafofin watsa labaru iri-iri waɗanda ya kamata a yi la'akari da su don tsofaffin ajiya dati daki-daki. Dangane da ƙarar dati, yawan samun damar shiga, farashin kayan aiki da nau'in hanyar shiga, yana da yuwuwa sauran kayan aikin zasu buƙaci tsohon matakin daki-daki a cikin DW. YAWAN DATA Akwai na al'ada da tsinkaya kwarara daga dati cikin DW.
  I dati suna shiga DW daga yanayin aiki. (NOTE: Akwai wasu ban sha'awa masu ban sha'awa ga wannan doka. Duk da haka, kusan duka dati shigar da DW daga yanayin aiki). Data i dati shigar da DW daga yanayin aiki, ana canza shi kamar yadda aka bayyana a baya. A kan sharadi na shiga DW, i dati shigar da matakin daki-daki na yanzu, kamar yadda aka nuna. Yana zaune a can kuma ana amfani dashi har sai daya daga cikin abubuwa uku ya faru:

• yana tsarkakewa,
• an taƙaita, da/ko ▪è Tsarin da ba a gama ba a cikin DW yana motsa i dati bayanai na yanzu a dati na tsohon bayanai, dangane da shekaru na dati. Tsarin

summary yana amfani da cikakken bayani dati don lissafta i dati kadan takaita da sosai takaitaccen matakan dati. Akwai wasu keɓancewa ga kwararar da aka nuna (za a tattauna daga baya). Duk da haka, yawanci, ga mafi yawan dati samu a cikin wani DW, kwarara na dati kamar yadda aka kwatanta.

AMFANI DA DATAWARHOUSE

Ba mamaki daban-daban matakan dati a cikin DW ba sa karɓar matakan amfani daban-daban. A matsayinka na mai mulki, mafi girman matakin taƙaitawa, mafi yawan i dati ana amfani da su.
Yawancin amfani suna faruwa a cikin dati sosai taƙaita, yayin da tsofaffi dati kusan ba a taɓa amfani da dalla-dalla ba. Akwai kyakkyawan dalili don matsar da ƙungiyar zuwa tsarin amfani da albarkatu. Ƙarin taƙaitawa i dati, da sauri kuma mafi inganci shine don isa ga dati. Idan a negozio ya gano cewa yana aiwatar da matakai da yawa a matakin daki-daki na DW, sannan ana cinye adadin kayan aikin injin daidai. Yana da mafi kyawun kowa don aiwatar da babban matakin taƙaitawa da wuri-wuri.

Ga shaguna da yawa, manazarcin DSS a yanayin da ake ciki kafin DW ya yi amfani da shi dati a matakin daki-daki. Ta fuskoki da dama zuwan a dati cikakken taƙaitaccen bayani yayi kama da bargon tsaro, koda lokacin da akwai sauran matakan taƙaitawa. Ɗaya daga cikin ayyukan gine-gine dati shine yaye mai amfani da DSS daga amfani da shi akai-akai dati a mafi ƙasƙanci matakin daki-daki. Akwai dalilai guda biyu da ake da su ga maginin ginin dati:

• ta hanyar shigar da tsarin caji, inda mai amfani na ƙarshe ya biya albarkatun da aka cinye da
• wanda ke nuna cewa ana iya samun lokacin amsawa mai kyau lokacin da hali tare da i dati yana cikin babban matakin taƙaitawa, yayin da lokacin mayar da martani mara kyau ya fito ne daga halayen dati a low matakin SAURAN SAURARA Akwai wasu wasu abubuwan da aka yi la'akari da gine-gine da gudanarwa na DW.
  La'akari na farko shine na fihirisa. THE dati a mafi girma matakan taƙaitawa ana iya ƙididdige su kyauta, yayin da i dati

a ƙananan matakan daki-daki suna da girma da za a iya ƙididdige su cikin frugally. Daga wannan alama, i dati a high matakan daki-daki za a iya gwada da sauƙi sake tsarawa, yayin da girma na dati a ƙananan matakan yana da girma sosai cewa i dati ba za a iya gyara su cikin sauƙi ba. A sakamakon haka, da model dati kuma aikin na yau da kullun da zane ya yi ya kafa harsashin DW da aka yi amfani da shi kusan a matakin dalla-dalla na yanzu. A takaice dai, ayyukan tallan kayan kawa na dati ba sa amfani da matakan taƙaitawa, a kusan kowane yanayi. Wani tsarin la'akari shine na yanki na dati da DW.

Ana iya yin ɓarna a matakai biyu - a matakin dbms kuma a matakin aikace-aikacen. A cikin rabo a matakin dbmsshi dbms ana sanar da rarrabuwa kuma yana sarrafa su daidai. Dangane da rabo a matakin aikace-aikacen, mai shirye-shirye ne kawai ake sanar da shi rabe-raben da alhakin gudanar da su ya bar masa.

A ƙasa matakin dbms, ayyuka da yawa ana yin su ta atomatik. Akwai rashin sassauci da yawa da ke da alaƙa da gudanarwa ta atomatik. A cikin yanayin rarrabuwa a matakin aikace-aikacen dati del bayanan ajiya, aiki mai yawa yayi nauyi akan mai shirye-shiryen, amma sakamakon ƙarshe shine sassauci a cikin gudanarwa na dati nel bayanan ajiya

SAURAN ABUBUWA

Yayin da sassan da bayanan ajiya Suna aiki kamar yadda aka bayyana kusan duka dati, akwai wasu keɓance masu amfani waɗanda ke buƙatar tattaunawa. Banda shi ne na dati bayanan taƙaitaccen jama'a. Wadannan su ne dati taƙaitaccen bayanin da aka lissafta daga cikin bayanan ajiya amma al'umma ke amfani da su. THE dati Ana adana bayanan jama'a kuma ana sarrafa su a cikin bayanan ajiya, kodayake kamar yadda aka ambata a baya ana lissafin su. Masu lissafin kudi suna aiki don samar da irin wannan kwata-kwata dati kamar kudin shiga, kudin kwata, riba kwata, da sauransu. Ayyukan da masu lissafin kudi ke yi na waje ne zuwa bayanan ajiya. Duk da haka, i dati Ana amfani da "ciki" a cikin kamfanin - daga marketing, tallace-tallace, da dai sauransu. Wani rashin hankali, wanda ba za a tattauna ba, shine na dati na waje.

Wani na kwarai irin dati wanda za a iya samu a cikin a bayanan ajiya shine na bayanan dindindin na dindindin. Waɗannan suna haifar da buƙatar adanawa ta dindindin dati a matakin daki-daki don dalilai na ɗabi'a ko na shari'a. Idan kamfani yana fallasa ma'aikatansa ga abubuwa masu haɗari akwai buƙata dati daki-daki kuma na dindindin. Idan kamfani ya samar da samfur wanda ya shafi lafiyar jama'a, kamar sassan jirgin sama, akwai buƙatar dati cikakkun bayanai na dindindin, da kuma idan kamfani ya shiga kwangilar haɗari.

Kamfanin ba zai iya yin watsi da cikakkun bayanai ba saboda a cikin ƴan shekaru masu zuwa, a yayin da aka kai ƙara, tunawa, rashin lahani na gine-gine, da dai sauransu. bayyanar kamfanin na iya zama babba. A sakamakon haka akwai nau'i na musamman dati da aka sani da bayanan bayanan dindindin.

ZAMU CIGABA

Un bayanan ajiya abu ne mai daidaitacce, hadedde, bambance-bambancen lokaci, tarin dati marasa ƙarfi don tallafawa bukatun yanke shawara na gwamnati. Kowanne daga cikin fitattun ayyuka na a bayanan ajiya yana da tasirinsa. Bugu da kari akwai hudu matakan dati del bayanan ajiya:

• Tsohon daki-daki
• Dalla-dalla na yanzu
• Dati dan kadan maimaituwa
• Dati Metadata da aka taƙaita sosai shima muhimmin sashi ne na bayanan ajiya. GASKIYA Ma'anar ajiya na dati Kwanan nan ya sami kulawa mai yawa kuma ya zama yanayin 90s. Wannan shi ne saboda iyawar wani. bayanan ajiya don shawo kan iyakokin tsarin tallafi na gudanarwa kamar tsarin tallafi na yanke shawara (DSS) da tsarin bayanan zartarwa (EIS). Ko da manufar bayanan ajiya ya dubi alƙawarin, aiwatar da i bayanan ajiya na iya zama matsala saboda manyan hanyoyin adana kayayyaki. Duk da sarkakiya na ayyukan ajiya dati, yawancin masu samar da kayayyaki da masu ba da shawara waɗanda ke haja dati suna da'awar cewa ajiya na dati halin yanzu baya haifar da matsala. Duk da haka, a farkon wannan aikin bincike, kusan ba a gudanar da bincike mai zaman kansa, tsauri da tsari ba. Saboda haka yana da wuya a faɗi, abin da ke faruwa a zahiri a cikin masana'antar lokacin da aka gina su bayanan ajiya. Wannan binciken ya bincika aikin ajiyar kayan ajiya na dati ƴan zamani waɗanda ke da nufin haɓaka ingantaccen fahimtar aikin Ostiraliya. Binciken wallafe-wallafen ya ba da mahallin da tushe don nazarin ƙwararru. Akwai bincike da dama daga wannan bincike. Na farko, wannan binciken ya bayyana ayyukan da suka taso a lokacin ci gaba na bayanan ajiya. A wurare da yawa, i dati Taru ya tabbatar da aikin da aka ruwaito a cikin wallafe-wallafe. Na biyu, matsalolin da matsalolin da zasu iya tasiri ga ci gaban da bayanan ajiya An gano ta wannan binciken. A ƙarshe, fa'idodin da ƙungiyoyin Ostiraliya suka samu waɗanda ke da alaƙa da amfani da su bayanan ajiya an bayyana.

Babi na 1

Mahallin bincike

Tunanin ajiyar bayanai ya sami yaɗuwar fallasa kuma ya zama abin da ya kunno kai a cikin 90s (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman and Oates 2000). Ana iya ganin wannan daga karuwar adadin labaran kan adana bayanai a cikin littattafan kasuwanci (Little and Gibson 1999). Labari da yawa (duba, alal misali, Fisher 1995, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi da Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke 1997, 1997, Don 1997, 1998 Mccarthy McClacke Edwards 1999, TDWI XNUMX) sun ba da rahoton fa'idodi masu mahimmanci da ƙungiyoyin da ke aiwatar da i. bayanan ajiya. Sun goyi bayan ka'idarsu tare da bayanan ƙididdiga na aiwatar da nasara, babban dawowa kan alkaluman saka hannun jari (ROI) da kuma, ta hanyar samar da jagorori ko hanyoyin haɓaka bayanan ajiya

(Shanks et al. 1997, Seddon da Benjamin 1998, Little da Gibson 1999). A cikin matsanancin hali, Graham et al. (1996) ya ba da rahoton matsakaicin dawowa kan zuba jari na shekaru uku na 401%.

Yawancin wallafe-wallafen yanzu, duk da haka, sun yi watsi da rikitattun abubuwan da ke tattare da gudanar da irin waɗannan ayyuka. Ayyukan na bayanan ajiya sun kasance masu rikitarwa kuma masu girman gaske don haka suna ɗaukar babban yuwuwar gazawa idan ba a kula da su a hankali ba (Shah and Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs and Clymer 1998, Rao 1998). Suna buƙatar ɗimbin yawa na albarkatun ɗan adam da na kuɗi, da lokaci da ƙoƙari don gina su (Hill 1998, Crofts 1998). Yawancin lokaci da hanyoyin kuɗi da ake buƙata sune kusan shekaru biyu da dala miliyan biyu zuwa uku, bi da bi (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Ana buƙatar wannan lokaci da hanyoyin kuɗi don sarrafawa da ƙarfafa sassa daban-daban na ajiyar bayanai (Cafasso 1995, Hill 1998). Tare da la'akari da hardware da software, wasu ayyuka, waɗanda suka bambanta daga hakar na dati zuwa loading matakai na dati, ƙarfin ƙwaƙwalwar ajiya don sarrafa sabuntawa da meta dati don horar da masu amfani, dole ne a yi la'akari.

A lokacin da aka fara wannan aikin bincike, an samu karancin binciken ilimi da ake gudanar da shi a fannin taskance bayanai, musamman a Australia. Wannan ya fito fili daga ƙarancin kasidun da aka buga kan ajiyar bayanai daga mujallu ko wasu rubuce-rubucen ilimi na lokacin. Yawancin rubuce-rubucen ilimi da ake da su sun bayyana kwarewar Amurka. Rashin bincike na ilimi a fannin ajiyar bayanai ya haifar da kira ga bincike mai zurfi da bincike mai zurfi (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). Musamman, binciken bincike akan tsarin aiwatarwa na bayanan ajiya bukatar da za'ayi don mika janar ilimi game da aiwatar da bayanan ajiya kuma zai zama tushen tushen binciken bincike na gaba (Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999).

Manufar wannan binciken, don haka, ita ce yin nazarin ainihin abin da ke faruwa lokacin da ƙungiyoyi ke aiwatar da amfani da i bayanan ajiya a Ostiraliya. Musamman, wannan binciken zai ƙunshi nazarin tsarin ci gaba gaba ɗaya na a bayanan ajiya, farawa daga farawa da tsarawa ta hanyar ƙira da aiwatarwa da kuma amfani da su a cikin ƙungiyoyin Australiya. Bugu da ƙari, binciken zai kuma ba da gudummawa ga aikin da ake yi a halin yanzu ta hanyar gano wuraren da za a iya inganta aikin da kuma rashin dacewa da haɗari da za a iya rage ko kauce wa. Bugu da ƙari kuma, zai zama tushen ga sauran karatu a kai bayanan ajiya a Ostiraliya kuma zai cika gibin da ke akwai a halin yanzu a cikin wallafe-wallafen.

Tambayoyin bincike

Manufar wannan bincike ita ce nazarin ayyukan da ke tattare da aiwatar da su bayanan ajiya da kuma amfani da su ta ƙungiyoyin Australiya. Musamman, an yi nazarin abubuwan da suka shafi tsara ayyuka, haɓakawa, aiki, amfani da haɗarin da ke tattare da su. To tambayar wannan bincike ita ce:

“Mene ne aikin yanzu bayanan ajiya in Australia?"

Don amsa wannan tambayar yadda yakamata, ana buƙatar adadin tambayoyin bincike na rassan. Musamman, an gano ƙananan tambayoyi guda uku daga littattafan, waɗanda aka gabatar a babi na 2, don jagorantar wannan aikin bincike: Yaya bayanan ajiya daga ƙungiyoyin Australiya? Wadanne matsaloli kuka fuskanta?

Menene fa'idodin da aka samu?
A cikin amsa waɗannan tambayoyin, an yi amfani da ƙirar binciken bincike mai amfani da bincike. A matsayin binciken bincike, amsoshin tambayoyin da ke sama ba su cika ba (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). A wannan yanayin, ana buƙatar triangulation don inganta amsoshin waɗannan tambayoyin. Koyaya, binciken zai ba da tushe mai ƙarfi don aikin nan gaba yana bincika waɗannan tambayoyin. An gabatar da cikakken bayani kan hujjar hanyar bincike da ƙira a Babi na 3.

Tsarin aikin bincike

Wannan aikin bincike ya kasu kashi biyu: nazarin mahallin mahallin ma'anar ajiyar bayanai da kuma bincike mai zurfi (duba Hoto 1.1), kowannensu an tattauna a kasa.

Sashe na I: Nazarin yanayi

Sashi na farko na binciken ya ƙunshi bitar wallafe-wallafen yanzu akan nau'ikan adana bayanai daban-daban ciki har da tsarin tallafin yanke shawara (DSS), tsarin bayanan zartarwa (EIS), nazarin shari'ar bayanan ajiya da kuma ra'ayoyin bayanan ajiya. Bugu da ƙari, sakamakon forums bayanan ajiya sannan kungiyoyin kwararru da kwararru a karkashin jagorancin kungiyar binciken Monash DSS, sun ba da gudummawa ga wannan bangare na binciken da aka yi niyya don samun fahimtar al'adar. bayanan ajiya da kuma gano haxarin da ke tattare da karvar su. A cikin wannan lokacin nazarin mahallin, an kafa fahimtar yankin matsala don samar da ilimin asali don bincike na gaba. Koyaya, wannan tsari ne mai gudana yayin gudanar da binciken bincike.

Sashe na II: Bincike na Ƙarfi

Sabon sabon ra'ayi na ajiyar bayanai, musamman a Ostiraliya, ya haifar da buƙatar bincike don samun cikakken hoto na ƙwarewar mai amfani. An gudanar da wannan ɓangaren da zarar an kafa yankin matsala ta hanyar nazari mai zurfi na wallafe-wallafe. An yi amfani da ra'ayin ajiyar ajiyar bayanai da aka kafa a lokacin nazarin mahallin a matsayin shigarwa don tambayoyin farko na wannan binciken. Bayan wannan, an bincika takardar tambarin. Ku kwararru ne a ciki bayanan ajiya ya halarci gwajin. Makasudin gwada tambayoyin farko shine don duba cikar da daidaiton tambayoyin. Dangane da sakamakon gwajin, an gyaggyara takardar tambayar kuma an aika da gyare-gyaren ga mahalarta binciken. Sannan an yi nazarin tambayoyin tambayoyin da aka dawo don i dati a cikin tebur, zane-zane da sauran tsare-tsare. THE

sakamakon bincike na dati suna samar da hoto na aikin adana bayanai a Ostiraliya.

BAYANIN WAJEN DATA

Manufar taskar bayanai ta samo asali ne tare da inganta fasahar kwamfuta.
Yana da nufin shawo kan matsalolin da ƙungiyoyin tallafin aikace-aikacen ke fuskanta kamar Tsarin Tallafin Shawara (DSS) da Tsarin Bayanin Gudanarwa (EIS).

A baya babban cikas na waɗannan aikace-aikacen shine rashin iyawar waɗannan aikace-aikacen don samar da a tushen bayanai wajibi ne don bincike.
Wannan ya samo asali ne saboda yanayin aikin gudanarwa. Bukatun gudanarwar kamfani koyaushe ya bambanta dangane da yankin da aka rufe. Don haka i dati mahimmanci ga waɗannan aikace-aikacen dole ne su sami damar canzawa da sauri dangane da ɓangaren da za a bi da su.
Wannan yana nufin cewa i dati dole ne ya kasance a cikin sigar da ta dace don binciken da aka nema. A gaskiya ma, ƙungiyoyin tallafin aikace-aikacen sun sami wahalar tattarawa da haɗawa a baya dati daga maɓuɓɓuka masu rikitarwa da mabanbanta.

Ragowar wannan sashe yana ba da taƙaitaccen bayani game da manufar ajiyar bayanai da kuma tattauna yadda bayanan ajiya zai iya shawo kan matsalolin kungiyoyin tallafin aikace-aikacen.
Kalmar “Gidan Waya DataWilliam Inmon ya shahara a cikin 1990. Ma'anarsa da aka ambata akai-akai yana ganin Gidan Waya Data a matsayin tarin dati mai da hankali kan batun, hadewa, maras canzawa, da canzawa a kan lokaci, don tallafawa yanke shawara na gudanarwa.

Yin amfani da wannan ma'anar Inmon yana haskaka cewa i dati zaune a a bayanan ajiya dole ne su mallaki halaye guda 4 masu zuwa:

• ▪ Maudu'ai
• ▪ Haɗe-haɗe
• ∎ Marasa canzawa
• Maɓalli na tsawon lokaci Ta hanyar Inmon da ke da alaƙa yana nufin cewa i dati nel bayanan ajiya a cikin mafi girman yankunan kungiya da suka kasance

bayyana a cikin samfurin dati. Misali duk dati game da i abokan ciniki suna ƙunshe a cikin yankin batun abokan ciniki. Haka kuma duka dati masu alaƙa da samfuran suna ƙunshe a cikin yankin batun PRODUCTS.

Ta Integrated Inmon yana nufin cewa i dati suna fitowa daga dandamali daban-daban, ana haɗa tsarin da wurare kuma ana adana su a wuri ɗaya. Sakamakon haka dati irin waɗannan dole ne a canza su zuwa daidaitattun tsari ta yadda za a iya ƙara su cikin sauƙi da kwatanta su.
Misali, jinsin namiji da mace ana wakilta su da haruffa M da F a cikin tsari ɗaya, kuma ta 1 da 0 a wani. Don haɗa su da kyau, dole ne a canza tsari ɗaya ko duka biyun ta yadda tsarin biyu ya zama iri ɗaya. A wannan yanayin zamu iya canza M zuwa 1 da F zuwa 0 ko akasin haka. Maudu'i da Haɗe-haɗe suna nuna cewa bayanan ajiya an tsara shi don samar da hangen nesa mai aiki da jujjuyawa na dati ta kamfanin.

Ta Ba-mutuwa yana nufin cewa i dati nel bayanan ajiya kasance m da sabuntawa na dati ba lallai ba ne. Madadin haka, kowane canji a cikin dati an ƙara asali zuwa ga database del bayanan ajiya. Wannan yana nufin cewa dei tarihi dati yana kunshe a ciki bayanan ajiya.

Don Canje-canje tare da lokaci Inmon yana nuna cewa i dati nel bayanan ajiya ko da yaushe ya ƙunshi ei lokaci Manuniya dati sun saba ketare wani takamaiman lokaci. Misali a
bayanan ajiya na iya ƙunsar shekaru 5 na ƙimar tarihi na abokan ciniki daga 1993 zuwa 1997. Samuwar tarihi da jerin lokutan dati yana ba ku damar bincika abubuwan da ke faruwa.

Un bayanan ajiya zai iya tattara nasa dati daga tsarin OLTP; daga tushe dati waje ga ƙungiyar da/ko ta wasu ayyukan tsarin kama na musamman dati.
I dati tsantsa na iya tafiya ta hanyar tsaftacewa, a cikin wannan yanayin i dati ana canza su kuma an haɗa su kafin a adana su a cikin database del bayanan ajiya. Sannan, i dati

mazauna cikin database del bayanan ajiya an yi su don kawo ƙarshen shiga mai amfani da kayan aikin dawo da su. Yin amfani da waɗannan kayan aikin mai amfani na ƙarshe zai iya samun damar haɗaɗɗen ra'ayi na ƙungiyar dati.

I dati mazauna cikin database del bayanan ajiya ana adana su duka daki-daki da kuma a taƙaice.
Matsayin taƙaitawa na iya dogara da yanayin dati. Ni dati daki-daki na iya kunshi dati yanzu e dati tarihi
I dati ba a haɗa kuɗin sarauta a cikin bayanan ajiya sai i dati nel bayanan ajiya ana sabunta su.
Baya ga adanawa i dati kansu, a bayanan ajiya yana iya adana nau'in nau'in daban-daban dato mai suna METADATA yana kwatanta dati mazauna cikin sa database.
Akwai nau'ikan metadata guda biyu: metadata haɓakawa da metadata na nazari.
Ana amfani da metadata na haɓakawa don sarrafawa da sarrafa sarrafa ayyukan hakar, tsaftacewa, taswira da ayyukan lodawa na dati nel bayanan ajiya.
Bayanan da ke ƙunshe a cikin metadata na ci gaba na iya ƙunsar cikakkun bayanai na tsarin aiki, cikakkun bayanai na abubuwan da za a fitar, samfurin dati del bayanan ajiya da dokokin kasuwanci don canzawa dati.

Nau'in metadata na biyu, wanda aka sani da metadata na nazari, yana bawa mai amfani damar bincika abun ciki na bayanan ajiya don nemo dati samuwa da ma'anarsu a bayyane, waɗanda ba na fasaha ba.

Don haka metadata na nazari yana aiki azaman gada tsakanin bayanan ajiya da aikace-aikacen masu amfani na ƙarshe. Wannan metadata na iya ƙunsar ƙirar kasuwanci, kwatancen dati daidai da tsarin kasuwanci, tambayoyin da aka riga aka ƙayyade da rahotanni, bayanai don samun damar mai amfani da fihirisa.

Dole ne a haɗa metadata da haɓakawa cikin haɗe-haɗe na metadata don aiki da kyau.

Abin baƙin ciki shine yawancin kayan aikin da ake dasu suna da nasu metadata kuma a halin yanzu babu wasu ƙa'idodi na wannan

ba da damar kayan aikin ajiyar bayanai don haɗa wannan metadata. Don magance wannan yanayin, yawancin 'yan kasuwa na manyan kayan aikin ajiyar bayanai sun kafa Majalisar Bayanai na Meta wanda daga baya ya zama Meta Data Coalition.

Manufar wannan haɗin gwiwar shine gina daidaitaccen saitin metadata wanda ke ba da damar kayan aikin adana bayanai daban-daban don canza metadata.
Ƙoƙarin da suka yi ya haifar da haihuwar Meta Data Interchange Specification (MDIS) wanda zai ba da damar musayar bayanai tsakanin rumbun adana bayanan Microsoft da fayilolin MDIS masu alaƙa.

Kasancewar dati duka biyun taƙaitawa / ƙididdiga da cikakkun bayanai suna ba mai amfani damar yin amfani da DRILL DROWN (hakowa) daga dati lissafta zuwa cikakkun bayanai kuma akasin haka. Kasancewar dati cikakken tarihin yana ba da damar ƙirƙirar nazarin yanayin a kan lokaci. Hakanan ana iya amfani da metadata na nazari azaman jagorar database del bayanan ajiya don taimakawa ƙarshen masu amfani gano wuri dati dole.

A kwatanta da tsarin OLTP, tare da ikon su na tallafawa bincike na dati da rahoto, da bayanan ajiya ana ganin shi a matsayin tsarin da ya fi dacewa don tafiyar da bayanai kamar yin da amsa tambayoyi da kuma samar da rahotanni. Sashe na gaba zai haskaka bambance-bambancen tsarin biyu daki-daki.

DATA WAREHOUSE AGAINST OLTP SYSTES

Yawancin tsarin bayanai a cikin ƙungiyoyi an yi niyya ne don tallafawa ayyukan yau da kullun. Waɗannan tsarin da aka sani da OLTP SYSTEMS, kama ci gaba da sabunta ma'amaloli na yau da kullun.

I dati A cikin waɗannan tsarin galibi ana gyara su, ƙara ko share su. Misali, adireshin abokin ciniki yana canzawa yayin da yake motsawa daga wuri zuwa wani. A wannan yanayin sabon adireshin za a yi rajista ta hanyar gyara filin adireshin database. Babban manufar waɗannan tsarin shine don rage farashin ciniki kuma a lokaci guda rage lokutan sarrafawa. Misalai na Tsarin OLTP sun haɗa da ayyuka masu mahimmanci kamar shigarwar oda, lissafin albashi, daftari, masana'anta, sabis na abokin ciniki abokan ciniki.

Ba kamar tsarin OLTP ba, waɗanda aka ƙirƙira don ma'amala- da tsarin tushen aukuwa, i bayanan ajiya an ƙirƙira su don ba da tallafi ga hanyoyin tushen nazari dati da hanyoyin yanke shawara.

Ana samun wannan yawanci ta hanyar haɗa i dati daga tsarin OLTP daban-daban da na waje a cikin “kwantena” guda ɗaya na dati,kamar yadda aka tattauna a sashin da ya gabata.

Samfuran Tsarin Ware Housing Data Monash

Tsarin tsari don bayanan ajiya Monash ya samo asali ne daga masu bincike a Monash DSS Research Group, kuma ya dogara ne akan wallafe-wallafen bayanan ajiya, akan kwarewa wajen tallafawa ci gaban filayen tsarin, akan tattaunawa tare da masu siyar da aikace-aikacen don amfani da su bayanan ajiya, a kan ƙungiyar masana a cikin amfani da bayanan ajiya.

Matakan su ne: Ƙaddamarwa, Tsara, Ci gaba, Ayyuka da Bayani. Jadawalin yana bayanin yanayin juyi ko yanayin ci gaban a bayanan ajiya aiwatarwa ta amfani da kibiyoyi biyu da aka sanya a tsakanin matakai daban-daban. A cikin wannan mahallin, "maganganun" da "juyin halitta" suna nufin cewa, a kowane mataki na tsari, ayyukan aiwatarwa na iya yaduwa a baya zuwa mataki na baya. Wannan ya faru ne saboda yanayin aikin bayanan ajiya wanda ƙarin buƙatun daga mai amfani na ƙarshe ya tashi a kowane lokaci. Misali, a lokacin ci gaban lokaci na wani tsari bayanan ajiya, sabon girma ko yanki ana buƙatar mai amfani na ƙarshe, wanda baya cikin tsarin asali, dole ne a ƙara wannan zuwa tsarin. Wannan yana haifar da canji a cikin aikin. Sakamakon shi ne cewa ƙungiyar ƙira dole ne su canza buƙatun takaddun da aka ƙirƙira ya zuwa yanzu yayin lokacin ƙirar. A lokuta da yawa, yanayin aikin na yanzu dole ne ya koma lokacin ƙira inda dole ne a ƙara sabon buƙatu da rubutawa. Dole ne mai amfani na ƙarshe ya iya ganin takamaiman takaddun da aka duba da kuma canje-canjen da aka yi a lokacin haɓakawa. A ƙarshen wannan sake zagayowar ci gaban aikin dole ne ya sami kyakkyawar amsa daga duka ƙungiyoyin haɓakawa da masu amfani. Ana sake amfani da martanin don inganta aikin nan gaba.

Tsarin iya aiki
Dw yana da girma sosai kuma yana girma cikin sauri (Mafi kyawun 1995, Rudin 1997a) sakamakon adadin dati tarihin da suke riƙe daga tsawon lokacin su. Girma kuma yana iya haifar da shi dati kari da masu amfani suka nema don ƙara ƙimar dati cewa suna da. Dangane da haka, bukatun ajiya don dati ana iya haɓakawa sosai (Eckerson 1997). Don haka, yana da mahimmanci don tabbatar da, ta hanyar gudanar da shirye-shiryen iya aiki, cewa tsarin da ake ginawa zai iya girma kamar yadda buƙatun suke girma (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
A cikin tsarawa don daidaitawa na bayanan bayanai, dole ne mutum ya san girman girman da ake sa ran a cikin girman ɗakin ajiya, nau'in tambayoyin da za a iya yi, da kuma adadin masu amfani da ƙarshen goyan baya (Mafi kyawun 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Gina aikace-aikacen da za a iya daidaitawa yana buƙatar haɗin fasahar fasahar uwar garke da fasahar ƙirar aikace-aikacen ƙira (Mafi kyawun 1995, Rudin 1997b. Dukansu suna da mahimmanci wajen gina aikace-aikacen ƙira. aiki (Lang 1997, Waya 1997).

Akwai manyan fasahohin sabar uwar garken ma'auni guda biyu: aiki mai ma'ana da yawa (SMP) da sarrafa daidai gwargwado (MPP) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Sabar SMP yawanci tana da na'urori masu sarrafawa da yawa suna raba ƙwaƙwalwar ajiya, bas ɗin tsarin, da sauran albarkatu (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Ana iya ƙara ƙarin na'urori masu sarrafawa don haɓaka ta ikon na lissafi. Wata hanya don ƙara yawan ikon na uwar garken SMP, shine haɗa na'urorin SMP masu yawa. An san wannan fasaha da tari (Humphries et al. 1999). Sabar MPP, a gefe guda, tana da na'urori masu sarrafawa da yawa kowanne tare da ƙwaƙwalwar ajiyarsa, tsarin bas, da sauran albarkatu (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Kowane processor ana kiransa kumburi. Wani karuwa a ikon ana iya samun lissafi

ƙara ƙarin nodes zuwa sabobin MPP (Humphries et al. 1999).

Wani rauni na sabobin SMP shine yawancin ayyukan shigarwa-fitarwa (I/O) na iya cunkushe bas ɗin tsarin (IDC 1997). Wannan matsalar ba ta faruwa a cikin sabobin MPP tunda kowane mai sarrafa masarrafa yana da nasa tsarin bas. Koyaya, haɗin kai tsakanin kowane kumburi gabaɗaya yana da hankali fiye da tsarin bas ɗin SMP. Bugu da ƙari, sabobin MPP na iya ƙara ƙarin matakin rikitarwa ga masu haɓaka aikace-aikacen (IDC 1997). Don haka, zaɓin tsakanin sabobin SMP da MPP na iya yin tasiri da abubuwa da yawa, gami da sarƙaƙƙiyar aikace-aikacen, ƙimar farashi/aiki, ƙarfin sarrafawa da ake buƙata, aikace-aikacen dw da aka hana da haɓaka girman girman database na dw kuma a cikin adadin masu amfani da ƙarshe.

Ana iya amfani da dabarun ƙira na aikace-aikace da yawa a cikin tsara iya aiki. Mutum yana amfani da lokutan sanarwa daban-daban kamar kwanaki, makonni, watanni da shekaru. Samun lokuta daban-daban na sanarwa, da database ana iya raba shi zuwa gundumomi masu iya sarrafa su (Inmon et al. 1997). Wata dabara ita ce a yi amfani da tebur na taƙaitawa waɗanda aka gina ta taƙaice dati da dati daki-daki. Don haka, i dati taƙaitawa sun fi ƙanƙanta fiye da daki-daki, wanda ke buƙatar ƙarancin sararin ƙwaƙwalwar ajiya. Don haka dati Ana iya adana dalla-dalla a cikin rukunin ma'ajiya mai ƙarancin tsada, wanda ke adana ƙarin ajiya. Kodayake yin amfani da tebur na taƙaitaccen abu na iya ajiye sararin ƙwaƙwalwar ajiya, suna buƙatar ƙoƙari mai yawa don ci gaba da sabunta su kuma daidai da bukatun kasuwanci. Koyaya, ana amfani da wannan fasaha sosai kuma galibi ana amfani dashi tare da dabarar da ta gabata (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri da Dayal).
1997).

Ma'anar Gidan Waya Data Fasahar Gine-gine Ma'anar dabarun gine-gine na dw

Wadanda suka fara amfani da rumbun adana bayanai sun fara fahimtar tsarin aiwatar da dw wanda duk a cikinsa dati, ciki har da i dati waje, an haɗa su cikin guda ɗaya,
ajiyar jiki (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Babban fa'idar wannan hanyar ita ce cewa masu amfani da ƙarshen za su iya samun dama ga ra'ayi mai fa'ida na kasuwanci dati kungiya (Ovum 1998). Wani amfani shi ne cewa yana ba da daidaituwa na dati ta hanyar tsari, wanda ke nufin akwai siga ko ma'ana guda ɗaya kacal ga kowace ƙa'idar da aka yi amfani da ita a ma'ajiyar dw (metadata) (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998). Rashin lahani na wannan hanya, a gefe guda, shine cewa yana da tsada da wuyar ginawa (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Ba da daɗewa ba bayan gine-ginen ajiya dati tsakiya ya zama sananne, manufar cire ƙananan ƙananan abubuwan da suka samo asali dati don tallafawa buƙatun takamaiman aikace-aikacen (Varney 1996, IDC 1997, Berson and Smith 1997, peacock 1998). Waɗannan ƙananan tsarin sune abubuwan da suka samo asali daga mafi girma bayanan ajiya tsakiya. Sunan su bayanan ajiya masu dogara da sashe ko masu dogaro da bayanai. Gine-ginen bayanan da aka dogara an san shi da gine-gine mai hawa uku inda matakin farko ya ƙunshi bayanan ajiya tsakiya, na biyu ya ƙunshi adibas na dati sashen kuma na uku ya ƙunshi damar shiga dati kuma ta kayan aikin bincike (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Data marts ana gina su akai-akai bayan da bayanan ajiya An gina tsakiya don saduwa da bukatun takamaiman raka'a (White 1995, Varney 1996).
Data marts adana da dati masu dacewa sosai dangane da wasu raka'a (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Amfanin wannan hanyar ita ce babu dato ba hadedde da cewa i dati zai zama ƙasa mai yawa a cikin marts data kamar yadda duk dati suna fitowa daga sito dati hadedde. Wata fa'ida ita ce, za a sami 'yan haɗi tsakanin kowane madaidaicin bayanai da tushen sa dati domin kowane data mart yana da tushe guda ɗaya kawai dati. Bugu da ƙari tare da wannan gine-gine a wurin, masu amfani na ƙarshe za su iya samun dama ga bayanin dati

ƙungiyoyin kamfanoni. Ana kiran wannan hanyar da hanyar sama-saukar, inda aka gina marts ɗin bayanai bayan da bayanan ajiya (1998, Goff 1998).
Ƙara buƙatar nuna sakamako da wuri, wasu ƙungiyoyi sun fara gina bayanan sirri masu zaman kansu (Flanagan and Safdie 1997, White 2000). A wannan yanayin, masu sarrafa bayanai suna samun nasu dati mike daga asali na dati OLTP kuma ba daga ma'ajin da aka keɓance da kuma haɗaɗɗun sito ba, don haka kawar da buƙatar samun babban sito a wurin.

Kowane matin bayanan yana buƙatar aƙalla hanyar haɗi ɗaya zuwa tushen sa dati. Rashin lahani na samun haɗin kai da yawa ga kowane bayanan bayanan shine, idan aka kwatanta da gine-ginen gine-ginen biyu da suka gabata, da yawa. dati yana ƙaruwa sosai.

Kowane mart ɗin bayanai dole ne ya adana duk abubuwan dati da ake buƙata a gida don yin tasiri akan tsarin OLTP. Wannan yana haifar da cewa i dati ana adana su a cikin matattun bayanai daban-daban (Inmon et al. 1997). Wani rashin lahani na wannan gine-ginen shi ne, yana haifar da samar da hadaddun cudanya tsakanin masu sarrafa bayanai da mabubbugar bayanansu. dati waɗanda ke da wahalar aiwatarwa da sarrafawa (Inmon et al. 1997).

Wani hasara shine cewa masu amfani da ƙarshen ba za su iya samun damar bayanin bayanan kamfani ba saboda i dati Ba a haɗa nau'ikan marts ɗin bayanai daban-daban ba (Ovum 1998).
Har ila yau, wani hasashe shi ne cewa za a iya samun ma'anar fiye da ɗaya don kowace kalma da aka yi amfani da ita a cikin bayanan da ke haifar da rashin daidaituwa. dati a cikin kungiyar (Ovum 1998).
Duk da rashin amfani da aka tattauna a sama, masu zaman kansu bayanai masu zaman kansu har yanzu suna jawo sha'awar kungiyoyi da yawa (IDC 1997). Ɗaya daga cikin abubuwan da ke sa su zama abin sha'awa shi ne cewa suna da sauri don haɓakawa kuma suna buƙatar lokaci da albarkatu (Bresnahan 1996, Berson and Smith 1997, Ovum 1998). Saboda haka, suna aiki da farko azaman ayyukan gwaji waɗanda za a iya amfani da su don gano fa'idodi da / ko rashin lahani a cikin aikin (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). A wannan yanayin, ɓangaren da za a aiwatar a cikin aikin matukin jirgi dole ne ya zama ƙarami amma yana da mahimmanci ga ƙungiyar (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Ta hanyar nazarin samfurin, masu amfani na ƙarshe da gudanarwa na iya yanke shawara ko za a ci gaba ko dakatar da aikin (Flanagan and Safdie 1997).
Idan za a ci gaba da yanke shawarar, ya kamata a gina marts ɗin bayanai na sauran masana'antu ɗaya bayan ɗaya. Akwai zaɓuɓɓuka guda biyu don masu amfani na ƙarshe dangane da bukatunsu wajen gina matrix bayanai masu zaman kansu: hadedde/ tarayya da ba a haɗa su ba (Ovum 1998)

A cikin hanyar farko, kowane sabon mart ɗin bayanai yakamata a gina shi bisa la'akari da marts na yanzu da ƙirar dati wanda kamfanin ke amfani dashi (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998). Bukatar yin amfani da samfurin dati na kamfanin yana nufin cewa dole ne a tabbatar da cewa akwai ma'anar guda ɗaya kawai ga kowane kalmomi da aka yi amfani da su a duk faɗin bayanan bayanan, wannan kuma don tabbatar da cewa za a iya haɗa nau'ikan bayanan bayanan daban-daban don ba da taƙaitaccen bayanin kamfanin (Bresnahan 1996). Ana kiran wannan hanyar ƙasa zuwa sama kuma ta fi kyau idan akwai ƙuntatawa akan hanyoyin kuɗi da lokaci (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Peacock 1998, Goff 1998). A cikin hanya ta biyu, ginannun bayanan da aka gina zai iya gamsar da buƙatun takamaiman yanki kawai. Bambance-bambancen tsarin bayanan tarayya shine bayanan ajiya wanda aka rarraba a cikinsa database Ana amfani da middleware na Hub Server don haɗa marts ɗin bayanai da yawa zuwa ma'aji guda dati rarraba (White 1995). A wannan yanayin, i dati ana rarraba kamfanoni a cikin bayanan da yawa. Ana tura buƙatun masu amfani na ƙarshe zuwa ga database cibiyar sadarwa middleware, wanda ke fitar da duk dati data marts ya nema kuma yana mayar da sakamakon zuwa aikace-aikacen masu amfani na ƙarshe. Wannan hanyar tana ba da bayanan kasuwanci don ƙarshen masu amfani. Duk da haka, har yanzu ba a kawar da matsalolin kasuwancin bayanan masu zaman kansu ba. Akwai wani gine-gine da za a iya amfani da shi wanda ake kira da bayanan ajiya kama-da-wane (White 1995). Duk da haka, wannan gine-gine, wanda aka kwatanta a cikin Hoto 2.9, ba gine-ginen ajiyar bayanai ba ne. dati na gaske kamar yadda baya motsa lodi daga tsarin OLTP zuwa bayanan ajiya (Demarest 1994).

A gaskiya ma, buƙatun na dati daga ƙarshen masu amfani ana tura su zuwa tsarin OLTP waɗanda ke dawo da sakamako bayan sarrafa buƙatun mai amfani. Kodayake wannan gine-ginen yana ba da damar masu amfani da ƙarshen su samar da rahotanni da yin buƙatun, ba zai iya samar da

dati tarihi da bayyani na bayanan kamfani kamar i dati daga tsarin OLTP daban-daban ba a haɗa su ba. Saboda haka, wannan gine-gine ba zai iya gamsar da nazarin ba dati hadaddun kamar hasashe.

Zaɓin samun dama da aikace-aikacen dawowa dati

Manufar gina a bayanan ajiya shine isar da bayanai don ƙarshen masu amfani (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); daya ko fiye damar shiga da aikace-aikacen dawo da su dati dole ne a bayar. Har zuwa yau, akwai nau'ikan waɗannan aikace-aikacen daga abin da mai amfani zai iya zaɓar (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Aikace-aikacen da kuka zaɓa suna ƙayyade nasarar ƙoƙarin ajiyar ku dati a cikin kungiya saboda aikace-aikace ne mafi bayyane bangaren bayanan ajiya zuwa mai amfani na ƙarshe (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Don samun nasara a bayanan ajiya, dole ne su iya tallafawa ayyukan bincike na dati na ƙarshen mai amfani (Poe 1996, Seddon da Benjamin 1998, Eckerson 1999). Don haka dole ne a gano "matakin" abin da mai amfani na ƙarshe ke so (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al. 1997, Humphries et al. 1999).

Gabaɗaya, masu amfani na ƙarshe za a iya haɗa su zuwa rukuni uku: masu amfani da zartarwa, manazarta kasuwanci da masu amfani da wutar lantarki (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Masu amfani da zartarwa suna buƙatar sauƙi mai sauƙi zuwa jerin rahotannin da aka ƙayyade (Humphries et al. 1999). Ana iya samun dama ga waɗannan ma'auni cikin sauƙi tare da kewayawa menu (Poe 1996). Bugu da kari, ya kamata rahotanni su gabatar da bayanai ta amfani da hoton hoto kamar teburi da samfura don isar da bayanai da sauri (Humphries et al. 1999). Masu nazarin harkokin kasuwanci, waɗanda ƙila ba su da ƙwarewar fasaha don haɓaka rahotanni daga karce da kansu, suna buƙatar samun damar canza rahotanni na yanzu don biyan bukatun su na musamman (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Masu amfani da wutar lantarki, a gefe guda, sune nau'in masu amfani na ƙarshe waɗanda ke da ikon samarwa da rubuta buƙatun da rahotanni daga karce (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Su ne suka yi

suna haɓaka rahotanni don wasu nau'ikan masu amfani (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Da zarar an ƙayyade buƙatun mai amfani na ƙarshe, zaɓi na samun dama da aikace-aikacen dawowa dole ne a yi dati tsakanin duk waɗanda ake samu (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Samun dama ga dati kuma za a iya rarraba kayan aikin dawo da su zuwa nau'ikan 4: kayan aikin OLAP, kayan aikin EIS/DSS, kayan tambaya da kayan aikin rahoto da kayan aikin hakar bayanai.

Kayan aikin OLAP suna ba masu amfani damar ƙirƙirar tambayoyin ad hoc da waɗanda aka yi akan su database del bayanan ajiya. Bugu da ƙari, waɗannan samfurori suna ba masu amfani damar yin amfani da su dati gabaɗaya zuwa cikakkun bayanai.

Kayan aikin EIS/DSS suna ba da rahoton zartarwa kamar “menene idan” bincike da samun dama ga rahotannin menu. Ya kamata a fayyace rahotannin da aka rigaya kuma a haɗa su da menus don sauƙin kewayawa.
Tambayoyi da kayan aikin bayar da rahoto suna ba masu amfani damar samar da takamaiman rahotanni da aka ƙayyade.

Ana amfani da kayan aikin haƙar ma'adinai don gano alaƙar da za ta iya ba da sabon haske kan ayyukan da aka manta a cikin dati na dakin ajiyar bayanai.

Tare da haɓaka buƙatun kowane nau'in mai amfani, kayan aikin da aka zaɓa dole ne su kasance masu hankali, inganci da sauƙin amfani. Har ila yau, suna buƙatar dacewa da wasu sassa na gine-ginen kuma su iya aiki tare da tsarin da ake ciki. Hakanan ana ba da shawarar zaɓi samun damar bayanai da kayan aikin dawo da su tare da madaidaicin farashi da aiki. Sauran sharuɗɗan da za a yi la'akari da su sun haɗa da sadaukarwar mai siyar da kayan aiki don tallafawa samfuran su da kuma yadda zai haɓaka a fitowar gaba. Don tabbatar da haɗin gwiwar mai amfani a cikin amfani da ma'ajin bayanai, ƙungiyar haɓaka ta haɗa da masu amfani a cikin tsarin zaɓin kayan aiki. A wannan yanayin yakamata a gudanar da kima mai amfani.

Don inganta darajar ma'ajin bayanai ƙungiyar haɓaka kuma za ta iya ba da damar yanar gizo zuwa ma'ajiyar bayanan su. Wurin ajiyar bayanan da ke kunna yanar gizo yana ba masu amfani damar shiga cikin dati daga wurare masu nisa ko yayin tafiya. Ƙarin ƙarin bayani na iya

za a samar da ƙananan farashi ta hanyar rage farashin horo.

2.4.3 Gidan Waya Data Matakin Aiki

Wannan lokaci ya ƙunshi ayyuka guda uku: ma'anar dabarun sabunta bayanai, sarrafa ayyukan ma'ajin bayanai da sarrafa tsaron ma'ajiyar bayanai.

Ma'anar dabarun sabunta bayanai

Bayan farawa na farko, i dati nel database dole ne a sabunta ma'ajiyar bayanai lokaci-lokaci don sake haifar da canje-canjen da aka yi musu dati asali. Don haka dole ne ku yanke shawarar lokacin da za a sabunta, sau nawa ya kamata a tsara sabuntawa da yadda za a sabunta bayanan. dati. Ana ba da shawara don sabunta abubuwan dati lokacin da tsarin za a iya dauka offline. Ƙungiyoyin ci gaba suna ƙayyade mita na wartsakewa bisa buƙatun mai amfani. Akwai hanyoyi guda biyu don wartsakar da ma'ajiyar bayanai: cikakkiyar wartsakewa da ci gaba da lodin canje-canje.

Hanyar farko, cikakkiyar wartsakewa, tana buƙatar sake loda duka dati daga karce. Wannan yana nufin cewa duk dati dole ne a fitar da abin da ake buƙata, tsaftacewa, canzawa da haɗawa cikin kowane sabuntawa. Ya kamata a kauce wa wannan hanyar, gwargwadon iko, saboda yana buƙatar lokaci mai yawa da albarkatu.

Wata hanyar hanya ita ce ci gaba da loda canje-canje. Wannan yana ƙara i dati waɗanda aka canza tun daga ƙarshe na sake zagayowar wartsakewar sito bayanan. Gano sababbin ko gyara bayanan yana rage yawan adadin dati wanda dole ne a yada shi zuwa ɗakin ajiyar bayanai a cikin kowane sabuntawa tun da waɗannan kawai dati za a kara zuwa database na dakin ajiyar bayanai.

Akwai aƙalla hanyoyin 5 waɗanda za a iya amfani da su don janye i dati sabo ko gyara. Don samun ingantaccen dabarun sabunta bayanai dati cakuda waɗannan hanyoyin da ke ɗaukar duk canje-canje a cikin tsarin na iya zama da amfani.

Hanya ta farko, wacce ke amfani da tambarin lokaci, ta ɗauka cewa an sanya duk dati gyara da sabunta tambarin lokaci ta yadda zaka iya gane duka cikin sauƙi dati gyara kuma sabo. Wannan hanya, duk da haka, ba a yi amfani da ita sosai ba a yawancin tsarin aiki na yau.
Hanya ta biyu ita ce a yi amfani da fayil ɗin delta da aikace-aikacen ya ƙirƙira wanda ya ƙunshi canje-canjen da aka yi kawai dati. Yin amfani da wannan fayil kuma yana haɓaka zagayowar sabuntawa. Duk da haka, ko da wannan hanya ba a yi amfani da shi a yawancin aikace-aikace.
Hanya ta uku ita ce bincika fayil ɗin log, wanda ainihin ya ƙunshi bayanai kama da fayil ɗin delta. Bambanci kawai shine cewa an ƙirƙiri fayil ɗin log don tsarin dawowa kuma yana iya zama da wahala a fahimta.
Hanya ta huɗu ita ce canza lambar aikace-aikacen. Koyaya, yawancin lambar aikace-aikacen tsoho ne kuma mara ƙarfi; don haka yakamata a guji wannan dabara.
Hanya ta ƙarshe ita ce kwatanta dati kafofin tare da babban fayil dei dati.

Sarrafa ayyukan ajiyar bayanai

Da zarar an saki ma'ajiyar bayanai ga masu amfani, dole ne a sa ido akan lokaci. A wannan yanayin, mai kula da ma'ajin bayanai na iya amfani da ɗaya ko fiye na gudanarwa da kayan aikin sarrafawa don saka idanu kan amfani da ma'ajin bayanai. Musamman, ana iya tattara bayanai game da mutane da kuma lokacin da suke shiga rumbun adana bayanai. Ku zo dati tattara, za a iya ƙirƙira bayanin martaba na aikin da aka yi wanda za'a iya amfani da shi azaman shigarwa cikin aiwatar da cajin mai amfani. Chargeback yana ba masu amfani damar sanar da su game da farashin sarrafa ma'ajiyar bayanai.

Haka kuma, ana iya amfani da tantance ma'ajiyar bayanai don gano nau'ikan tambayoyin, girmansu, adadin tambayoyin kowace rana, lokutan amsa tambaya, sassan da aka cimma da adadin adadin tambayoyin. dati sarrafa. Wata maƙasudin yin duba ɗakunan ajiyar bayanai shine don gano abubuwan dati wanda ba a amfani da su. Wadannan dati za a iya cire su daga ma'ajin bayanai don inganta lokaci

na amsa kisa ta tambaya da lura da ci gaban dati wanda ke zaune a cikin tushen bayanai na dakin ajiyar bayanai.

Gudanar da tsaro na sito bayanai

Wurin adana bayanai ya ƙunshi dati hadedde, m, m da za a iya isa sauƙi. Saboda wannan dalili ya kamata a kiyaye shi daga masu amfani mara izini. Hanya ɗaya don aiwatar da tsaro shine amfani da aikin del DBMS don ba da dama daban-daban ga nau'ikan masu amfani daban-daban. Ta wannan hanyar, dole ne a kiyaye bayanin martaba ga kowane nau'in mai amfani. Wata hanyar da za a kiyaye ma'ajin bayanan ita ce ɓoye shi kamar yadda aka rubuta a cikin tushen bayanai na dakin ajiyar bayanai. Samun dama ga dati kuma kayan aikin dawo da dole ne su lalata bayanan dati kafin gabatar da sakamakon ga masu amfani.

2.4.4 Gidan Waya Data Matakin turawa

Shine kashi na ƙarshe a cikin zagayowar aiwatar da ma'ajiyar bayanai. Ayyukan da za a gudanar a wannan lokaci sun haɗa da horar da masu amfani da su don amfani da ma'ajin bayanai da kuma gudanar da bitar ma'ajiyar bayanai.

Horon mai amfani

Ya kamata a yi horon mai amfani kafin samun dama ga dati na ma'ajin bayanai da kuma amfani da kayan aikin dawo da bayanai. Gabaɗaya, ya kamata a fara zama tare da gabatarwar manufar ajiya dati, abun ciki na ma'ajiyar bayanai, meta dati da mahimman abubuwan kayan aikin. Bayan haka, ƙarin masu amfani da ci gaba kuma za su iya yin nazarin tebur na zahiri da fasalin mai amfani na samun damar bayanai da kayan aikin maidowa.

Akwai hanyoyi da yawa don yin horar da masu amfani. Ɗaya daga cikin waɗannan ya ƙunshi zaɓi na masu amfani da yawa ko manazarta waɗanda aka zaɓa daga jerin masu amfani, dangane da ƙwarewar jagoranci da ƙwarewar sadarwar su. An horar da su da kansu kan duk abin da suke buƙatar sani don sanin tsarin. Da zarar an gama horon, sai su koma bakin aikinsu su fara koya wa sauran masu amfani da tsarin yadda ake amfani da tsarin. A kan

Dangane da abin da suka koya, sauran masu amfani za su iya fara bincika rumbun bayanan.
Wata hanyar kuma ita ce horar da masu amfani da yawa a lokaci guda, kamar kuna yin kwas ɗin aji. Wannan hanya ta dace idan akwai masu amfani da yawa waɗanda ke buƙatar horarwa a lokaci guda. Har ila yau wata hanyar ita ce horar da kowane mai amfani da ɗaiɗaikun, ɗaya bayan ɗaya. Wannan hanya ta dace lokacin da masu amfani kaɗan ne.

Manufar horar da mai amfani shine don sanin ku game da samun dama ga dati da kayan aikin dawo da su da kuma abubuwan da ke cikin rumbun adana bayanai. Koyaya, wasu masu amfani na iya shakuwa da adadin bayanan da aka bayar yayin zaman horo. Don haka, dole ne a gudanar da takamaiman adadin zama na wartsakewa don ci gaba da taimako da kuma amsa takamaiman tambayoyi. A wasu lokuta ana kafa ƙungiyar masu amfani don samar da irin wannan tallafi.

Tara ra'ayoyin

Da zarar an fitar da rumbun bayanan, masu amfani za su iya amfani da i dati wanda ke zaune a cikin rumbun ajiyar bayanai don dalilai daban-daban. Mafi yawa, manazarta ko masu amfani suna amfani da i dati a cikin rumbun adana bayanai don:

1. 1 Gano yanayin kamfani
2. 2 Yi nazarin bayanan siyayya na abokan ciniki
3. 3 Raba i abokan ciniki gyara
4. 4 Bayar da mafi kyawun sabis don abokan ciniki – siffanta ayyuka
5. 5 Tsara dabaru marketing
6. 6 Samar da ƙididdiga masu gasa don nazarin farashi da sarrafa taimako
7. 7 Goyon bayan dabarun yanke shawara
8. 8 Gano zarafi don yin fice
9. 9 Inganta ingancin hanyoyin kasuwanci na yanzu
10. 10 Duba ribar

Bayan jagorancin ci gaba na ma'ajiyar bayanai, za a iya gudanar da jerin bita ga tsarin don samun ra'ayi

duka daga ƙungiyar ci gaba da kuma daga ƙarshen masu amfani.
Za a iya la'akari da sakamakon da aka samu don sake zagayowar ci gaba na gaba.

Tunda ma'ajiyar bayanai tana da hanyar haɓakawa, yana da mahimmanci a koya daga nasarori da kurakuran abubuwan da suka faru a baya.

2.5 Takaita

A cikin wannan babin an tattauna hanyoyin da ke cikin adabi. A cikin sashe na 1, an tattauna batun ma'ajin bayanai da rawar da yake takawa a kimiyyar yanke shawara. Sashi na 2 ya bayyana babban bambance-bambance tsakanin rumbun adana bayanai da tsarin OLTP. A cikin sashe na 3 mun tattauna tsarin ajiyar bayanai na Monash wanda aka yi amfani da shi a cikin sashe na 4 don bayyana ayyukan da ke cikin tsarin bunkasa ma'ajiyar bayanai, waɗannan abubuwan ba su dogara ne akan bincike mai zurfi ba. Abin da ke faruwa a zahiri zai iya bambanta sosai da abin da wallafe-wallafen suka ba da rahoton, duk da haka ana iya amfani da waɗannan sakamakon don ƙirƙirar asali na asali wanda ke jaddada manufar ajiyar bayanai don wannan bincike.

Babi na 3

Hanyoyin bincike da ƙira

Wannan babin yana magana ne akan hanyoyin bincike da ƙira don wannan binciken. Kashi na farko yana nuna ra'ayi gama gari na hanyoyin bincike da ake da su don dawo da bayanai, an kuma tattauna sharuɗɗan zaɓin mafi kyawun hanya don takamaiman bincike. A cikin sashe na 2, an tattauna hanyoyin guda biyu da aka zaɓa tare da ƙa'idodin da aka fallasa kawai; Daga cikin wadannan, za a zabi daya a karbe shi tare da dalilan da aka bayyana a sashe na 3 inda kuma aka bayyana dalilan kebe sauran ma'auni. Sashe na 4 yana gabatar da ƙirar bincike da sashe na 5 da ƙarshe.

3.1 Bincike a cikin tsarin bayanai

Bincike a cikin tsarin bayanai ba kawai ya iyakance ga yankin fasaha ba amma kuma dole ne a fadada shi don haɗa da dalilai na ɗabi'a da ƙungiyoyi.
Muna bin wannan darussa na fannoni daban-daban tun daga ilimin zamantakewa har zuwa na halitta; wannan yana haifar da buƙatar wasu nau'ikan hanyoyin bincike da suka haɗa da ƙididdiga da hanyoyin ƙididdigewa don amfani da tsarin bayanai.
Duk hanyoyin bincike da ake samu suna da mahimmanci, a zahiri masu bincike da yawa kamar Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), da Galliers (1992) suna jayayya cewa babu wata takamaiman hanya ta duniya don gudanar da bincike a fagage daban-daban na tsarin bayanai; a gaskiya hanya na iya dacewa da wani bincike na musamman amma ba ga wasu ba. Wannan yana kawo mana buƙatar zaɓar hanyar da ta dace da aikin bincike na musamman: don wannan zaɓin Benbasat et al. (1987) ya bayyana cewa yanayi da manufar binciken dole ne a yi la’akari da su.

3.1.1 Yanayin binciken

Hanyoyi daban-daban dangane da yanayin bincike za a iya karkasa su zuwa hadisai guda uku da aka fi sani da su a kimiyyar bayanai: tabbatacce, tafsiri da bincike mai mahimmanci.

3.1.1.1 Bincike mai ma'ana

Bincike mai ma'ana kuma ana saninsa da kimiyya ko nazari na zahiri. Yana neman: "bayyana da tsinkaya abin da zai faru a cikin zamantakewar zamantakewa ta hanyar kallon abubuwan da suka dace da kuma haifar da dangantaka tsakanin abubuwan da ke tattare da shi" (Shanks et al 1993).

Hakanan ana siffanta bincike mai ma'ana ta hanyar maimaitawa, sauƙaƙawa da karyatawa. Bugu da ƙari kuma, binciken positivist ya yarda da wanzuwar dangantakar fifiko tsakanin abubuwan al'ajabi da aka yi nazari.
A cewar Galliers (1992) taxonomy hanya ce ta bincike da aka haɗa a cikin ma'auni na positivist, wanda duk da haka bai iyakance ga wannan ba, a gaskiya akwai gwaje-gwajen dakin gwaje-gwaje, gwaje-gwajen filin, nazarin shari'ar, zanga-zanga na theorems, tsinkaya da kwaikwayo. Ta hanyar amfani da waɗannan hanyoyin, masu bincike sun yarda cewa abubuwan da aka yi nazari za a iya lura da su da gaske da tsauri.

3.1.1.2 Bincike na fassara

Binciken fassarar, wanda ake kira phenomenology ko anti-positivism, Neuman (1994) ya bayyana shi a matsayin "nazari na yau da kullum na ma'anar zamantakewar aiki ta hanyar kai tsaye da cikakken lura da mutane a cikin yanayi na yanayi, don isa ga fahimta da kuma fahimta. ga fassarar yadda mutane ke ƙirƙira da kiyaye duniyar zamantakewarsu”. Nazarin fassara sun ƙaryata game da zaton cewa za a iya lura da abubuwan mamaki da gaske. A haƙiƙa sun dogara ne akan fassarori na zahiri. Bugu da ƙari, masu binciken masu tafsiri ba sa sanya ma'anoni masu fifiko akan abubuwan da suke nazari.

Wannan hanyar ta haɗa da nazarin ɗabi'a/tabbatacce, bincike na aiki, nazarin siffantawa/fassara, bincike na gaba da kuma taka rawar gani. Baya ga waɗannan safiyo da nazarin shari'o'in za a iya haɗa su cikin wannan hanya yayin da suka shafi nazarin mutane ko ƙungiyoyi a cikin yanayi mai sarƙaƙiya na gaske.

3.1.1.3 Bincike mai mahimmanci

Binciken mahimmanci shine mafi ƙarancin sanannun hanya a cikin ilimin zamantakewa amma kwanan nan ya sami kulawa daga masu binciken tsarin bayanai. Zato na falsafar cewa gaskiyar zamantakewa ta tarihi ce ta samar da kuma sake haifar da mutane, da kuma tsarin zamantakewa tare da ayyukansu da hulɗar su. Iyawar su, duk da haka, ana yin sulhu ta hanyar la'akari da yawa na zamantakewa, al'adu da siyasa.

Kamar bincike na fassara, bincike mai mahimmanci yana kula da cewa bincike mai kyau ba shi da dangantaka da yanayin zamantakewa kuma yayi watsi da tasirinsa akan ayyukan ɗan adam.
Bincike mai mahimmanci, a daya bangaren, ya soki binciken tafsiri don kasancewa mai yawan gaske kuma don rashin nufin taimakawa mutane su inganta rayuwarsu. Babban bambanci tsakanin bincike mai mahimmanci da sauran hanyoyin biyu shine girmansa na kimantawa. Yayin da ake yawan rashin labarin matsayin mai mahimmanci kuma suna hango ko hango ko bayyana matsayin Quo ko gaskiyar zuci na biyu yana da matukar muhimmanci ga aiwatar da gaskiyar zamantakewa.

Masu bincike masu mahimmanci yawanci suna adawa da halin da ake ciki don cire bambance-bambancen zamantakewa da inganta yanayin zamantakewa. Bincike mai mahimmanci yana da alƙawarin yin nazari na tsari game da abubuwan ban sha'awa kuma, saboda haka, yana da tsayi. Misalan hanyoyin bincike sune nazarin tarihi na dogon lokaci da nazarin al'adu. Bincike mai mahimmanci, duk da haka, ba a yi amfani da shi sosai a cikin binciken tsarin bayanai ba

3.1.2 Manufar binciken

Tare da yanayin binciken, ana iya amfani da manufarsa don jagorantar mai binciken wajen zaɓar wata hanyar bincike. Manufar aikin bincike yana da alaƙa da kusanci da matsayin bincike dangane da zagayowar bincike wanda ya ƙunshi matakai uku: ginin ka'idar, gwajin ka'idar da kuma gyara ka'idar. Don haka, bisa la’akari da lokacin zagayowar bincike, aikin bincike na iya samun maƙasudi, siffantawa, bincike ko maƙasudi.

3.1.2.1 Binciken Bincike

Binciken bincike yana nufin bincika sabon batu gaba ɗaya da tsara tambayoyi da hasashe don bincike na gaba. Ana amfani da irin wannan nau'in bincike a ginin ka'idar don samun nassoshi na farko a cikin sabon yanki. Yawanci, ana amfani da hanyoyin bincike masu inganci, kamar nazarin shari'a ko nazarin abubuwan mamaki.

Koyaya, yana yiwuwa kuma a yi amfani da dabarun ƙididdigewa kamar binciken bincike ko gwaje-gwaje.

3.1.3.3 Binciken Bayani

Binciken da aka kwatanta yana nufin yin nazari da bayyana dalla-dalla wani yanayi ko aiki na ƙungiya. Wannan ya dace da ra'ayoyin gini kuma ana iya amfani dashi don tabbatarwa ko ƙalubalanci hasashe. Binciken bayyanawa yawanci ya haɗa da amfani da matakan da samfurori. Hanyoyin bincike mafi dacewa sun haɗa da safiyo da nazarin abubuwan da suka gabata.

3.1.2.3 Binciken Bincike

Binciken bayani yana ƙoƙarin bayyana dalilin da yasa abubuwa ke faruwa. An gina shi akan hujjojin da aka riga aka yi nazari kuma ana ƙoƙarin gano dalilan waɗannan hujjoji.
Don haka bincike na bayyanawa yawanci ana gina shi akan bincike ko bincike na siffantawa kuma yana da alaƙa da gwaji da tacewa. Binciken bayyanawa yakan yi amfani da nazarin shari'a ko hanyoyin bincike na tushen bincike.

3.1.2.4 Bincike na rigakafi

Bincike na rigakafi yana nufin hasashen abubuwan da suka faru da halayen da ke ƙarƙashin lura waɗanda ake nazarin (Marshall and Rossman 1995). Hasashen shine ma'aunin gwajin gaskiya na kimiyya. Wannan nau'in bincike gabaɗaya yana amfani da safiyo ko bincike dati masana tarihi. (Yin 1989)

Tattaunawar da ke sama ta nuna cewa akwai hanyoyin bincike da dama da za a iya amfani da su a cikin wani bincike na musamman. Koyaya, dole ne a sami wata takamaiman hanya wacce ta fi dacewa da sauran don wani nau'in aikin bincike. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Saboda haka, kowane mai bincike, yana buƙatar ya kimanta ƙarfi da raunin hanyoyi daban-daban, don ɗaukar hanyar bincike mafi dacewa da dacewa tare da aikin bincike. (Jenkins 1985, Pervan da Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton da Ives 1992).

3.2. Hanyoyin bincike masu yiwuwa

Manufar wannan aikin shine don nazarin ƙwarewa a cikin ƙungiyoyin Australiya tare da i dati adana tare da ci gaban na bayanan ajiya. Data cewa, a halin yanzu, akwai ƙarancin bincike a fannin ajiyar bayanai a Ostiraliya, wannan aikin bincike har yanzu yana cikin ka'idar tsarin sake zagayowar bincike kuma yana da manufar bincike. Binciken gwaninta a cikin ƙungiyoyin Australiya da ke ɗaukar ajiyar bayanai yana buƙatar fassarar al'umma ta gaske. Saboda haka, tunanin falsafar da ke ƙarƙashin aikin bincike ya bi fassarar gargajiya.

Bayan jarrabawar gwaje-gwaje na hanyoyin da ake samuwa, an gano hanyoyin bincike guda biyu masu yiwuwa: bincike da nazarin shari'a, waɗanda za a iya amfani da su don binciken bincike (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) ya yi jayayya da dacewa da waɗannan hanyoyi guda biyu don wannan nazari na musamman a cikin gyaran harajinsa da ya ce sun dace da ginin ka'idar. Ƙananan sassan biyu suna tattauna kowace hanya dalla-dalla.

3.2.1 Hanyar bincike

Hanyar binciken binciken ta fito ne daga tsohuwar hanyar ƙidayar jama'a. Ƙidaya ta ƙunshi tattara bayanai daga dukan jama'a. Wannan hanya tana da tsada kuma ba ta da amfani, musamman idan yawan jama'a ya yi yawa. Don haka, idan aka kwatanta da ƙidayar jama'a, binciken yawanci yana mai da hankali kan tattara bayanai don ƙaramin adadi, ko samfurin, na wakilan jama'a (Fowler 1988, Neuman 1994). Samfurin yana nuna yawan jama'ar da aka zana shi, tare da matakan daidaito daban-daban, dangane da tsarin samfurin, girman, da hanyar zaɓin da aka yi amfani da su (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Hanyar binciken an ayyana shi azaman “hotunan hoto na ayyuka, yanayi ko ra'ayoyi a wani lokaci na musamman, wanda aka yi ta amfani da tambayoyin tambayoyi ko tambayoyi, daga abin da za a iya tantancewa.
yi" (Galliers 1992: 153) [Hotunan ayyuka, yanayi ko ra'ayoyi a wani lokaci na musamman, da aka yi ta amfani da tambayoyin tambayoyi ko tambayoyi, daga abin da za a iya yin bayani]. Bincike ya shafi tattara bayanai game da wani bangare na binciken, daga wasu adadin mahalarta, ta yin tambayoyi (Fowler 1988). Wadannan tambayoyi da hirarraki, wadanda suka hada da hira ta wayar tarho ido-da-ido da kuma tsararraki, su ma dabarun tattarawa ne. dati mafi yawan aiki a cikin bincike (Blalock 1970, Nachmias da Nachmias 1976, Fowler 1988), dubawa da nazari ana iya amfani da su (Gable 1994). Daga cikin wadannan hanyoyin tattara dati, Yin amfani da tambayoyin tambayoyin shine mafi mashahuri fasaha, kamar yadda yake tabbatar da cewa i dati

da aka tattara an tsara su kuma an tsara su, don haka yana sauƙaƙe rarraba bayanai (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Lokacin nazarin i dati, dabarun bincike sau da yawa yana amfani da dabarun ƙididdigewa, kamar ƙididdigar ƙididdiga, amma ana iya amfani da dabaru masu inganci (Galliers 1992, Pervan).

da Klass 1992, Gable 1994). A al'ada, i dati Ana amfani da tattarawa don nazarin rarrabawa da tsarin ƙungiyoyi (Fowler 1988).

Ko da yake binciken ya dace gabaɗaya don binciken da ke magance tambayar 'menene?' (menene) ko samu daga gare ta, kamar 'nawa' da 'nawa', ana iya tambayar su ta hanyar tambayar 'me yasa' (Sonquist and Dunkelberg 1977, Yin 1989). A cewar Sonquist and Dunkelberg (1977), binciken bincike yana nufin ƙalubalantar hasashe, kimanta shirye-shirye, kwatanta yawan jama'a, da haɓaka ƙirar halayen ɗan adam. Bugu da ƙari, ana iya amfani da safiyo don nazarin wasu ra'ayi na yawan jama'a, yanayi, ra'ayi, halaye, tsammanin da ma halin da suka gabata ko na yanzu (Neuman 1994).

Bincike ya ba mai binciken damar gano alaƙa tsakanin jama'a kuma sakamakon yawanci ya fi sauran hanyoyin (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). Binciken yana ba masu bincike damar rufe yanki mafi girma kuma su kai ga masu amsawa da yawa (Blalock 1970, Sonquist and Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). A ƙarshe, safiyo na iya ba da bayanan da ba a samuwa a wani wuri ko a cikin hanyar da ake buƙata don nazari (Fowler 1988).

Akwai, duk da haka, wasu iyakoki wajen gudanar da bincike. Rashin lahani shi ne cewa mai binciken ba zai iya samun bayanai da yawa game da abin da aka yi nazari ba. Wannan shi ne saboda gaskiyar cewa ana gudanar da binciken ne kawai a wani lokaci na musamman kuma, saboda haka, akwai iyakacin adadin masu canji da mutanen da mai binciken zai iya.

binciken (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Wani hasashe kuma shine gudanar da bincike na iya zama mai tsada sosai ta fuskar lokaci da albarkatu, musamman idan ya shafi tambayoyin fuska da fuska (Fowler 1988).

3.2.2. Hanyar Binciken Bincike

Hanyar binciken bincike ya ƙunshi zurfin nazarin wani yanayi na musamman a cikin mahallinsa na ainihi a kan wani ƙayyadadden lokaci, ba tare da wani sa hannun mai binciken ba (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Yawancin wannan hanyar ana amfani da ita don bayyana alaƙar da ke tsakanin masu canji waɗanda ake nazari a cikin wani yanayi na musamman (Galliers 1992). Bincike na iya haɗawa da shari'o'i guda ɗaya ko da yawa, dangane da abin da aka bincika (Franz and Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Hanyar binciken bincike an bayyana shi a matsayin "bincike mai ma'ana wanda ke nazarin wani abu na zamani a cikin ainihin mahallinsa, ta amfani da maɓuɓɓuka da yawa da aka tattara daga ɗaya ko fiye da ƙungiyoyi kamar mutane, kungiyoyi, ko kungiyoyi" (Yin 1989). Babu bayyanannen rabuwa tsakanin abin da ya faru da mahallinsa kuma babu wani iko na gwaji ko magudi na masu canji (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Akwai dabaru iri-iri don tattara dati wanda za a iya amfani da shi a cikin hanyar bincike, wanda ya haɗa da kallo kai tsaye, sake duba bayanan tarihin, tambayoyin tambayoyi, nazarin takardun da kuma tsararrun tambayoyin. Samun dabaru iri-iri na girbi dati, Bincike ya ba masu bincike damar magance duka biyun dati inganci da ƙididdigewa a lokaci guda (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Kamar yadda lamarin yake tare da hanyar binciken, mai binciken binciken yana aiki a matsayin mai sa ido ko mai bincike ba a matsayin mai shiga tsakani a ƙungiyar da ake nazari ba.

Benbasat et al. (1987) sun tabbatar da cewa hanyar binciken ta dace musamman don gina ka'idar bincike, wacce ta fara da tambayar bincike kuma ta ci gaba da ilimi.

na ka'idar yayin aiwatar da tattarawa dati. Kasancewa kuma ya dace da mataki

na ginin ka'idar, Franz and Robey (1987) sun ba da shawarar cewa hanyar bincike kuma za a iya amfani da ita don ƙayyadaddun lokaci na ka'idar. A wannan yanayin, bisa ga shaidar da aka tattara, an tabbatar da wata ka'ida ko hasashe da aka bayar. Bugu da ƙari, binciken kuma ya dace da bincike da ke magance tambayoyin 'yadda' ko 'me yasa' (Yin 1989).

Idan aka kwatanta da sauran hanyoyin, binciken yana ba mai bincike damar ɗaukar mahimman bayanai dalla-dalla (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Bugu da ƙari kuma, binciken yana ba mai binciken damar fahimtar yanayi da rikitarwa na hanyoyin da aka yi nazari (Benbasat et al. 1987).

Akwai manyan lahani guda huɗu masu alaƙa da hanyar binciken. Na farko shi ne rashin sarrafawa da cirewa. Batun mai binciken na iya canza sakamako da ƙarshen binciken (Yin 1989). Rashin lahani na biyu shine rashin kulawa da kulawa. Ba kamar hanyoyin gwaji ba, mai binciken binciken ba zai iya sarrafa abubuwan da aka yi nazari ba yayin da ake nazarin su a yanayin yanayin su (Gable 1994). Rashin lahani na uku shine rashin maimaitawa. Wannan saboda mai binciken ba shi yiwuwa ya lura da abubuwan da suka faru iri ɗaya, kuma ba zai iya tabbatar da sakamakon wani binciken ba (Lee 1989). A ƙarshe, sakamakon rashin maimaitawa, yana da wahala a taƙaita sakamakon da aka samu daga bincike ɗaya ko fiye (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Duk waɗannan matsalolin, duk da haka, ba za a iya warware su ba kuma, a gaskiya, mai bincike zai iya rage girmansa ta hanyar amfani da ayyuka masu dacewa (Lee 1989).

3.3. Tabbatar da hanyar bincike karba

Daga hanyoyin bincike guda biyu masu yiwuwa don wannan binciken, ana ɗaukar hanyar binciken a matsayin mafi dacewa. An yi watsi da binciken ne bayan an yi la'akari da abin da ya dace

cancanta da rauni. An tattauna dacewa ko rashin dacewa na kowace hanya don wannan binciken a ƙasa.

3.3.1. Rashin dacewa da hanyar bincike na bincike

Hanyar tambaya tana buƙatar zurfafa nazari game da wani yanayi na musamman a cikin ƙungiyoyi ɗaya ko fiye na tsawon lokaci (Eisenhardt 1989). A wannan yanayin, lokacin zai iya wuce lokacin da aka bayar don wannan binciken. Wani dalili na rashin ɗaukar hanyar binciken shine cewa sakamakon zai iya wahala daga rashin ƙarfi (Yin 1989). Halin da mai binciken zai iya rinjayar sakamako da ƙarshe. Wani dalili kuma shi ne cewa wannan hanya ta fi dacewa da bincike kan 'yaya' ko 'me yasa' nau'in tambayoyin (Yin 1989), yayin da tambayar binciken wannan binciken ta kasance daga nau'in 'mene'. Ƙarshe amma ba kalla ba, yana da wuya a ƙaddamar da binciken daga ɗaya ko kaɗan bincike (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Dangane da wannan dalili, ba a zaɓi hanyar binciken binciken ba saboda bai dace da wannan binciken ba.

3.3.2. Sauƙaƙan hanyar bincike na bincike

Lokacin da aka gudanar da wannan binciken, ƙungiyoyin Australiya ba su yi amfani da aikin ajiyar bayanai ba. Don haka, babu bayanai da yawa game da aiwatar da su a cikin ƙungiyoyin Australiya. Bayanin da ake samu ya fito daga ƙungiyoyin da suka aiwatar ko amfani da a bayanan ajiya. A wannan yanayin, hanyar binciken binciken shine mafi dacewa tunda yana ba da damar samun bayanan da ba a samuwa a wani wuri ko a cikin hanyar da ake buƙata don bincike (Fowler 1988). Bugu da ƙari, hanyar binciken binciken yana ba mai bincike damar samun kyakkyawar fahimta game da ayyuka, yanayi, ko ra'ayoyi a wani lokaci (Galliers 1992, Denscombe 1998). An buƙaci bayyani don ƙara ilimi game da ƙwarewar ajiyar bayanan Ostiraliya.

Bugu da ƙari, Sonquist da Dunkelberg (1977) sun bayyana cewa sakamakon binciken binciken ya fi sauran hanyoyin.

3.4. Tsarin Binciken Bincike

An gudanar da bincike kan ayyukan ajiyar bayanai a cikin 1999. Ƙungiyoyin Ostiraliya da ke da sha'awar nazarin ajiyar bayanai sun ƙirƙira yawan mutanen da aka yi niyya, kamar yadda watakila an riga an sanar da su game da bayanan. dati da suke adanawa, don haka, zasu iya ba da bayanai masu amfani ga wannan binciken. An gano yawan mutanen da aka yi niyya ta hanyar binciken farko na duk membobin Ostiraliya na Cibiyar Ware Housing Data (Tdwi-ap). Wannan sashe yana magana ne game da ƙira na yanayin bincike mai ƙarfi na wannan binciken.

3.4.1. Dabarar girbi dati

Daga dabaru guda uku da aka saba amfani da su a cikin binciken bincike (watau tambayoyin wasiku, hirar tarho da hira ta sirri) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), an karɓi takardar tambayoyin wasiku don wannan binciken. Dalili na farko na ɗaukar na ƙarshe shine yana iya kaiwa ga ɓarkewar al'umma (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). Na biyu, takardar tambayoyin wasiku ta dace da mahalarta masu ilimi sosai (Fowler 1988). Tambayoyin wasiku na wannan binciken an yi magana da shi ga masu tallafawa ayyukan ajiyar bayanai, daraktoci da/ko manajojin ayyuka. Na uku, tambayoyin wasiku sun dace idan akwai amintaccen jerin aikawasiku (Salant and Dilman 1994). TDWI, a wannan yanayin, wata amintacciyar ƙungiyar ajiyar bayanai ta samar da jerin aikawasiku na membobinta na Ostiraliya. Wani fa'ida na tambayoyin wasiku akan tambayoyin tarho ko tambayoyin sirri shine yana bawa masu amsa damar amsa daidai, musamman lokacin da masu amsa zasu tuntubi bayanan kula ko tattauna tambayoyi tare da wasu mutane (Fowler 1988).

Rashin lahani na iya zama lokacin da ake buƙata don gudanar da tambayoyin ta hanyar wasiku. A al'ada, ana gudanar da binciken wasiku a cikin wannan jeri: wasiƙun wasiƙa, jira martani, da aika tabbaci (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Don haka, jimlar lokacin na iya zama tsayi fiye da lokacin da ake buƙata don yin tambayoyi na sirri ko ta wayar tarho. Koyaya, ana iya sanin jimlar lokacin a gaba (Fowler 1988, Denscombe 1998). Ba za a iya sanin lokacin da ake gudanar da tambayoyin sirri a gaba ba saboda ya bambanta daga wannan hira zuwa wani (Fowler 1988). Tambayoyin tarho na iya zama da sauri fiye da tambayoyin gidan waya da tambayoyin sirri amma suna iya samun yawan rashin amsawa saboda rashin samun wasu mutane (Fowler 1988). Bugu da ƙari, tambayoyin tarho gabaɗaya suna iyakance ga ɗan gajeren jerin tambayoyi (Bainbridge 1989).

Wani rauni na tambayoyin wasiku shine babban adadin rashin amsa (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Duk da haka, an ɗauki matakan da suka dace ta hanyar haɗa wannan binciken tare da amintacciyar cibiyar ajiyar bayanai (watau TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994), wanda ke aika wasiƙun tunatarwa guda biyu ga waɗanda ba su amsa ba (Fowler 1988, Neuman 1994) kuma ya haɗa da ƙarin wasiƙa. yana bayyana dalilin binciken (Neuman 1994).

3.4.2. Ƙungiyar bincike

Manufar wannan binciken shine don samun bayanai game da aiwatar da ajiyar bayanai da kuma amfani da shi a tsakanin ƙungiyoyin Australiya. Yawan jama'a da aka yi niyya ya ƙunshi duk ƙungiyoyin Ostiraliya waɗanda suka aiwatar, ko suke aiwatarwa, i bayanan ajiya. Sannan ana yiwa ƙungiyoyin ɗaya rijista da sunan. An aika da takardar ta wasiƙa zuwa ƙungiyoyi masu sha'awar ɗauka bayanan ajiya. Wannan hanya tana tabbatar da cewa bayanan da aka tattara sun fito daga mafi dacewa albarkatun kowace ƙungiya mai shiga.

3.4.3. Samfurin bincike

An samo "jerin aikawasiku" na mahalarta binciken daga TDWI. Daga wannan jeri, an zaɓi ƙungiyoyin Australiya 3000 a matsayin tushen samfur. An aika ƙarin wasiƙar da ke bayanin aikin da manufar binciken, tare da takardar amsa da kuma ambulaf ɗin da aka riga aka biya don mayar da tambayoyin da aka kammala zuwa samfurin. Daga cikin kungiyoyi 3000, 198 sun yarda su shiga cikin binciken. Irin wannan ƙananan adadin martani ana tsammanin dato ɗimbin ƙungiyoyin Australiya waɗanda a lokacin suka rungumi ko suke rungumar dabarun ajiyar bayanai a cikin ƙungiyoyin su. Don haka, yawan mutanen da aka yi niyya don wannan binciken ya ƙunshi ƙungiyoyi 198 kawai.

3.4.4. Abubuwan da ke cikin takardar tambayoyin

Tsarin takardar tambayoyin ya dogara ne akan tsarin ajiyar bayanan Monash (wanda aka tattauna a baya a sashi na 2.3). Abubuwan da ke cikin tambayoyin sun dogara ne akan nazarin wallafe-wallafen da aka gabatar a babi na 2. Ana iya samun kwafin tambayoyin da aka aika wa mahalarta binciken a cikin Karin bayani na B. Tambayoyin ya ƙunshi sassa shida, waɗanda ke bin matakan samfurin da aka rufe. Sakin layi shida na gaba sun taƙaita abubuwan da ke cikin kowane sashe a taƙaice.

Sashi na A: Bayanan asali game da kungiyar
Wannan sashe yana ƙunshe da tambayoyi masu alaƙa da bayanan ƙungiyoyi masu shiga. Bugu da ƙari, wasu daga cikin tambayoyin suna da alaƙa da matsayin aikin ajiyar bayanan ɗan takara. Ba a bayyana bayanan sirri kamar sunan kungiyar ba a cikin binciken binciken.

Sashi na B: Farko
Tambayoyin da ke cikin wannan sashe suna da alaƙa da aikin fara ajiyar bayanai. An yi tambayoyi game da masu ƙaddamar da aikin, masu ba da garanti, ƙwarewa da ilimin da ake buƙata, manufofin ci gaban ajiyar bayanai da tsammanin masu amfani na ƙarshe.

Sashi na C: Zane
Wannan sashe ya ƙunshi tambayoyi masu alaƙa da ayyukan tsarawa bayanan ajiya. Musamman, tambayoyin sun kasance game da iyakar aiwatar da aikin, tsawon lokacin aikin, farashin aikin da ƙididdigar farashi / fa'ida.

Sashi na D: Ci gaba
A cikin sashin ci gaba akwai tambayoyi da suka shafi ayyukan ci gaba na bayanan ajiya: tarin buƙatun masu amfani na ƙarshe, tushen dati, da ma'ana model na dati, samfuri, tsara iya aiki, gine-ginen fasaha da zaɓi na kayan haɓaka kayan aikin ajiyar bayanai.

Sashi na E: Aiki
Tambayoyi na aiki da suka danganci aiki da haɓakawa na bayanan ajiya, yadda yake tasowa a cikin mataki na gaba na ci gaba. Akwai ingancin bayanai, dabarun wartsake na dati, da granularity na dati, scalability na bayanan ajiya da lamuran tsaro na bayanan ajiya sun kasance daga cikin irin tambayoyin da aka yi.

Sashi na F: Ci gaba
Wannan sashe ya ƙunshi tambayoyi masu alaƙa da amfani da bayanan ajiya ta masu amfani da ƙarshen. Mai binciken ya kasance mai sha'awar manufar da amfani na bayanan ajiya, dabarun bita da horo da aka karɓa da dabarun sarrafawa na bayanan ajiya karba.

3.4.5. Yawan amsawa

Kodayake ana soki binciken wasiku don samun ƙarancin amsawa, an ɗauki matakan haɓaka ƙimar dawowa (kamar yadda aka tattauna a baya a sashi na 3.4.1). Kalmar 'ƙididdigar amsawa' tana nufin adadin mutanen da ke cikin wani samfurin binciken da suka amsa tambayoyin (Denscombe 1998). Anyi amfani da dabara mai zuwa don ƙididdige ƙimar amsawar wannan binciken:

Adadin mutanen da suka amsa
Yawan amsa = ——————————————————————————- X 100 Jimlar adadin tambayoyin da aka aika.

3.4.6. Gwajin matukin jirgi

Kafin a aika da tambayoyin zuwa samfurin, an yi nazarin tambayoyin ta hanyar yin gwajin matukin jirgi, kamar yadda Luck and Rubin (1987), Jackson (1988) da de Vaus (1991) suka ba da shawara. Manufar gwaje-gwajen matukin jirgi shine don bayyana duk wani yanayi mai ban tsoro, rashin fahimta da tambayoyi masu wuyar fassarawa, don fayyace kowane ma'ana da sharuɗɗan da aka yi amfani da su da kuma gano kusan lokacin da ake buƙata don kammala tambayoyin (Warwick and Lininger 1975, Jackson 1988, Salant da Dilman 1994). An gudanar da gwaje-gwajen matukin ne ta hanyar zabar batutuwa masu halaye masu kama da na batutuwa na ƙarshe, kamar yadda Davis e ya ba da shawara. Cosenza (1993). A cikin wannan binciken, an zaɓi ƙwararrun ma'ajiyar bayanai guda shida a matsayin batutuwan matukin jirgi. Bayan kowane gwajin matukin jirgi, an yi gyare-gyaren da suka dace. Daga gwaje-gwajen gwaji da aka yi, mahalarta sun ba da gudummawa don sake fasalin da sake saita sigar ƙarshe ta tambayoyin.

3.4.7. Hanyoyin Bincike Ta Dati

I dati An yi nazarin binciken da aka tattara daga rufaffiyar tambayoyin ta amfani da kunshin shirin kididdiga mai suna SPSS. An yi nazarin yawancin martani ta hanyar amfani da ƙididdiga masu bayyanawa. An mayar da adadin tambayoyin ba su cika ba. An bi da waɗannan tare da kulawa sosai don tabbatar da cewa i dati bacewar ba sakamakon kurakuran shigar da bayanai ba ne, amma saboda tambayoyin ba su dace da mai rejista ba, ko kuma mai rajista ya yanke shawarar kin amsa takamaiman tambayoyi ɗaya ko fiye. An yi watsi da waɗannan martanin da suka ɓace yayin bincike dati kuma an sanya su azaman '- 9' don tabbatar da keɓance su daga tsarin bincike.

Lokacin shirya takardar tambayoyin, rufaffiyar tambayoyin an riga an tsara su ta hanyar sanya lamba ga kowane zaɓi. An yi amfani da lambar don shirya dati yayin bincike (Denscombe 1998, Sapsford da Jupp 1996). Misali, akwai zaɓuɓɓuka shida da aka jera a tambaya ta 1 na sashe na B: kwamitin gudanarwa, babban jami'in gudanarwa, sashen IT, sashin kasuwanci, masu ba da shawara da sauran su. A cikin fayil na dati na SPSS, an ƙirƙiro madaidaicin don nuna 'mai ƙaddamar da aikin', tare da alamun ƙima guda shida: '1' na 'kwamitin gudanarwa', '2' na 'babban zartarwa' da sauransu. Titin. Yin amfani da ma'aunin Likertin a cikin wasu rufaffiyar tambayoyin kuma ya ba da izinin ganowa ba tare da wahala ba idan aka yi amfani da ma'aunin ƙididdiga masu dacewa da aka shiga cikin SPSS. Don tambayoyi tare da amsoshi marasa ƙarfi, waɗanda ba su keɓanta juna ba, kowane zaɓi ana ɗaukarsa azaman maɗaukaki ɗaya tare da alamun ƙima guda biyu: '1' don 'alama' da '2' don 'ba alama'.

Budaddiyar tambayoyi an bi da su daban da rufaffiyar tambayoyin. Ba a shigar da amsoshin waɗannan tambayoyin cikin SPSS ba. Maimakon haka, an yi nazarin su da hannu. Amfani da wannan nau'in tambayar yana ba mu damar samun bayanai game da ra'ayoyin da aka bayyana da yardar rai da kuma abubuwan da masu amsa suka samu (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Inda zai yiwu, an rarraba martanin.

Domin bincike na dati, Ana amfani da hanyoyin ƙididdigar ƙididdiga masu sauƙi, irin su mitar amsawa, ma'ana, daidaitattun daidaituwa da tsaka-tsaki (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gwajin Gamma yana aiki da kyau don samun ma'aunin ƙididdiga na ƙungiyoyi tsakanin dati ordinals (Nurusis 1983, Argyrous 1996). Waɗannan gwaje-gwajen sun dace saboda ma'auni na yau da kullun da aka yi amfani da su ba su da nau'i da yawa kuma ana iya nunawa a cikin tebur (Nurusis 1983).

3.5 Takaitawa

A cikin wannan babi, an tattauna hanyoyin bincike da ƙirar da aka ɗauka don wannan binciken.

Zaɓi hanyar bincike mafi dacewa don bincike na musamman yana la'akari
la'akari da wasu dokoki, ciki har da yanayi da nau'in bincike, da kuma cancanta da raunin kowace hanya mai yiwuwa (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers). 1992, Neuman 1994). Ganin rashin ilimin da ake da shi da ka'idar game da karɓo rumbun adana bayanai a Ostiraliya, wannan binciken binciken yana buƙatar hanyar bincike ta fassara tare da ikon bincike don gano abubuwan da ƙungiyoyin Australiya suka samu. An zaɓi hanyar bincike da aka zaɓa don tattara bayanai game da ɗaukar ra'ayin ajiyar bayanan ta ƙungiyoyin Australiya. An zaɓi takardar tambayoyin gidan waya azaman dabarar tattarawa dati. Hujja don hanyar bincike da dabarun tattarawa dati Za a ba da zaɓi a cikin wannan babi. Bugu da ƙari kuma, an gabatar da tattaunawa kan sashin bincike, samfurin da aka yi amfani da shi, da adadin yawan martani, abubuwan da ke cikin takardar, gwajin kafin gwajin da kuma hanyar bincike. dati.

Zane a Gidan Waya Data:

Haɗa Dangantakar Ƙungiya da Samfuran Girma

ABDRACT
Ajiye i dati babban batu ne na yau da kullum ga kungiyoyi da yawa. Mahimmin batu a cikin haɓakar ajiyar kwamfuta dati zanensa ne.
Dole ne zane ya goyi bayan gano ra'ayoyi a cikin bayanan ajiya zuwa tsarin gado da sauran hanyoyin dati da kuma sauƙin fahimta da inganci wajen aiwatar da su bayanan ajiya.
Yawancin littattafan ajiya na dati yana ba da shawarar yin amfani da ƙirar alaƙar mahalli ko ƙirar ƙira don wakiltar ƙirar ƙirar bayanan ajiya.
A cikin wannan takarda mun nuna yadda za a iya haɗawa duka biyun wakilci a hanya ɗaya don zane bayanan ajiya. Hanyar da aka yi amfani da ita ita ce tsari

an yi nazari a cikin nazarin yanayin kuma an gano shi a cikin wasu muhimman abubuwan da suka faru tare da masu aiki.

DATA WAREHOUSING

Un bayanan ajiya yawanci ana bayyana shi azaman “mai-daidaituwa, hadedde, bambance-bambancen lokaci, da tarin bayanai marasa canzawa don tallafawa shawarar gudanarwa” (Inmon da Hackathorn, 1994). Maudu'i da hadedde yana nuna cewa bayanan ajiya an ƙera shi don ƙetare iyakokin aiki na tsarin Legaci don ba da haɗin kai na dati.
Bambancin lokaci yana rinjayar yanayin tarihin ko jerin lokaci dati a cikin un bayanan ajiya, wanda ke ba da damar yin nazarin abubuwan da ke faruwa. Ba mai canzawa yana nuna cewa bayanan ajiya ba a ci gaba da sabunta shi kamar a database Farashin OLTP. Maimakon haka ana sabunta shi lokaci-lokaci, tare da dati suna zuwa daga ciki da waje. The bayanan ajiya an tsara shi musamman don bincike maimakon sabunta mutunci da aikin aiki.
Tunanin adana i dati ba sabon abu ba ne, yana ɗaya daga cikin manufofin gudanarwa na dati tun daga sittin (The Martin, 1982).
I bayanan ajiya suna bayar da abubuwan more rayuwa dati don tsarin tallafi na gudanarwa. Tsarin tallafi na gudanarwa sun haɗa da tsarin tallafin yanke shawara (DSS) da tsarin bayanan zartarwa (EIS). DSS tsarin bayanai ne na kwamfuta wanda aka tsara don inganta yanke shawara na ɗan adam. EIS yawanci tsarin bayarwa ne na dati wanda ke ba da damar shugabannin kasuwanci don samun sauƙin ra'ayi dati.
Babban gine-gine na a bayanan ajiya ya bayyana rawar da bayanan ajiya a cikin tallafin gudanarwa. Kazalika bayar da ababen more rayuwa dati ga EIS da DSS, al bayanan ajiya ana iya samunsa kai tsaye ta hanyar tambayoyi. THE dati hada a bayanan ajiya sun dogara ne akan nazarin buƙatun bayanan gudanarwa kuma ana samun su daga tushe guda uku: tsarin gado na ciki, tsarin kama bayanai na musamman da tushen bayanan waje. THE dati A cikin tsarin gado na ciki akai-akai ana yin sawu, rashin daidaituwa, ƙarancin inganci, kuma ana adana su ta nau'i daban-daban don haka dole ne a daidaita su kuma a tsaftace su kafin a loda su cikin

bayanan ajiya (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE dati suna zuwa daga tsarin ajiya dati ad hoc kuma daga tushe dati Ana amfani da waje sau da yawa don ƙarawa (sabuntawa, maye gurbin) i dati daga tsarin gado.

Akwai dalilai masu tursasawa da yawa don haɓaka a bayanan ajiya, wanda ya haɗa da ingantaccen yanke shawara ta hanyar ingantaccen amfani da ƙarin bayani (Ives 1995), goyan bayan mayar da hankali kan duk ma'amaloli (Graham 1996), da raguwa a cikin dati don EIS da DSS (Graham 1996, McFadden 1996).

Wani bincike mai mahimmanci na kwanan nan ya samo, a matsakaita, komawa kan zuba jari don bayanan ajiya da 401% bayan shekaru uku (Graham, 1996). Duk da haka, sauran empirical karatu na bayanan ajiya ya sami matsaloli masu mahimmanci ciki har da wahala wajen aunawa da ba da fa'idodi, rashin maƙasudin maƙasudi, rashin ƙima da maƙasudi da sarƙaƙƙiya na tsarin adana fa'idodi. dati, musamman dangane da tushe da tsaftar dati. Ajiye i dati ana iya la'akari da shi azaman mafita ga matsalar gudanarwa dati tsakanin kungiyoyi. The magudi na dati a matsayin albarkatun zamantakewa ya kasance ɗaya daga cikin manyan matsalolin sarrafa tsarin bayanai a duniya tsawon shekaru (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Shahararriyar hanyar gudanarwa dati a cikin tamanin ya kasance ci gaban samfurin dati zamantakewa. Samfura dati an tsara zamantakewa don bayar da tabbataccen tushe don haɓaka sabbin tsarin aikace-aikacen da database da sake ginawa da haɗin kai na tsarin gado (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988: 1992, Kim da Everest 1994). Duk da haka, akwai matsaloli da yawa tare da wannan hanya, musamman, rikitarwa da tsadar kowane aiki, da kuma tsawon lokacin da ake buƙata don samar da sakamako na gaske (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997). ).

Il bayanan ajiya rumbun adana bayanai ne daban wanda ke hade tare da bayanan gado maimakon maye gurbinsu. Saboda haka yana ba ku damar jagorantar gudanarwa na dati da kuma guje wa sake gina tsarin gado mai tsada.

HANYOYIN DA AKE YIWA ZANCEN DATA

HANKALI

Tsarin gini da kamala a bayanan ajiya ya kamata a kara fahimtar shi azaman tsarin juyin halitta maimakon tsarin ci gaba na tsarin al'ada (Sha'awa, 1995, Shanks, O'Donnell da Arnott 1997a). Akwai matakai da yawa da ke cikin aikin bayanan ajiya kamar farawa, tsarawa; bayanin da aka samu daga buƙatun da aka tambayi manajan kamfani; kafofin, canje-canje, tsaftacewa na dati da aiki tare daga tsarin gado da sauran tushe dati; tsarin bayarwa a cikin ci gaba; saka idanu na bayanan ajiya; da rashin hankali na tsarin juyin halitta da ginin a bayanan ajiya (Stinchi, O'Donnell da Arnott 1997b). A cikin wannan mujallar, mun mayar da hankali kan yadda za a zana dati adana a cikin mahallin wadannan sauran matakai. Akwai hanyoyi da yawa da aka ba da shawara ga gine-gine bayanan ajiya a cikin adabi (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Kowane ɗayan waɗannan hanyoyin yana da taƙaitaccen bita tare da nazarin ƙarfinsu da rauninsu.

Inmon's (1994) Hanyar don Gidan Waya Data Design

Inmon (1994) ya ba da shawarar matakai guda huɗu don tsara a bayanan ajiya (duba Hoto na 2). Mataki na farko shine tsara samfuri dati zamantakewa don fahimtar yadda nake dati ana iya haɗa su a cikin sassa masu aiki a cikin ƙungiya ta hanyar rarraba dati adana a cikin yankunan. Samfura dati an yi shi ne don ajiya dati dangane da yanke shawara, gami da dati masana tarihi, kuma sun hada da dati cirewa da tarawa. Mataki na biyu shine gano wuraren batutuwa don aiwatarwa. Waɗannan sun dogara ne akan abubuwan da wata ƙungiya ta ƙayyade. Mataki na uku ya ƙunshi zana a database don yankin batun, kula da hankali musamman don haɗawa da matakan da suka dace na granularity. Inmon yana ba da shawarar yin amfani da ƙirar mahalli da alaƙa. Mataki na hudu shine gano tsarin tushen dati ake buƙata da haɓaka hanyoyin canzawa don kamawa, tsaftacewa da tsara i dati.

Ƙarfin tsarin Inmon shine samfurin dati zamantakewa yana samar da tushen haɗin kai na dati a cikin kungiyar da kuma shiryawa na goyon baya ga iterative ci gaban na bayanan ajiya. Laifinsa shine wahala da tsadar ƙirar ƙirar dati zamantakewa, wahalar fahimtar samfuran ƙungiyoyi da alaƙa da aka yi amfani da su a cikin duka samfuran biyu, cewa dati zamantakewa da na dati adana ta wurin batu, da kuma dacewa da dati na zane na bayanan ajiya domin gane database na dangantaka amma ba don database mai girma dabam.

Ives' (1995) Hanyar zuwa Gidan Waya Data Design

Ives (1995) ya ba da shawarar tsarin matakai huɗu don tsara tsarin bayanai wanda ya yi imanin cewa ya dace da ƙira na bayanan ajiya (duba Hoto na 3). Hanyar ta dogara sosai akan Injiniyan Bayani don haɓaka tsarin bayanai (Martin 1990). Mataki na farko shine tantance maƙasudai, mahimmanci da abubuwan nasara da mahimman alamun aiki. Mahimman hanyoyin kasuwanci da mahimman bayanai an tsara su don kai mu ga abin ƙira dati zamantakewa. Mataki na biyu ya ƙunshi haɓaka ma'anar gine-gine dati wuraren adanawa, database di bayanan ajiya, Abubuwan fasaha na fasaha da ake buƙata, saitin tallafin ƙungiyar da ake buƙata don aiwatarwa da aiki tare da bayanan ajiya. Mataki na uku ya haɗa da zaɓar fakitin software da kayan aikin da ake buƙata. Mataki na hudu shine cikakken zane da gina ginin bayanan ajiya. Ives ya lura cewa ana adanawa dati tsari ne mai takurawa.

Ƙarfin tsarin Ives shine amfani da takamaiman fasaha don ƙayyade buƙatun bayanai, yin amfani da tsarin da aka tsara don tallafawa haɗin kai. bayanan ajiya, zaɓin kayan aikin da ya dace da software, da kuma amfani da dabarun wakilci da yawa don bayanan ajiya. Laifin sa suna da alaƙa da rikitarwa. Wasu sun haɗa da wahalar haɓaka matakan da yawa database duk a ciki bayanan ajiya a cikin m lokuta da halin kaka.

Kimball's (1994) Hanyar zuwa Gidan Waya Data Design

Kimball (1994) ya ba da shawarar matakai guda biyar don zayyana a bayanan ajiya (duba Figures 4). Hanyarsa ta keɓe musamman akan ƙirar solo bayanan ajiya kuma akan amfani da ƙira mai ƙima a fifita mahaluƙi da ƙirar alaƙa. Kimball yana nazarin waɗannan nau'ikan nau'ikan nau'ikan saboda yana da sauƙi ga shugabannin kasuwanci don fahimtar kasuwanci, yana da inganci yayin da ake mu'amala da shawarwari masu rikitarwa, da ƙirar ƙira. database jiki ya fi inganci (Kimball 1994). Kimball ya gane cewa ci gaban a bayanan ajiya yana da maimaitawa, kuma haka bayanan ajiya Za a iya haɗa tebur daban-daban ta hanyar rarraba su zuwa tebur masu girma dabam.

Mataki na farko shine gano takamaiman yanki na batun da za a kammala. Matakai na biyu da na uku sun shafi ƙirar ƙira. A mataki na biyu matakan sun gano abubuwan da ke da sha'awa a cikin abin da ake magana kuma an haɗa su zuwa teburin gaskiya. Misali, a yankin batun tallace-tallace matakan sha'awa na iya haɗawa da adadin abubuwan da aka sayar da dala a matsayin kuɗin tallace-tallace. Mataki na uku ya ƙunshi gano ma'auni waɗanda su ne hanyoyin da za'a iya haɗa bayanai. A cikin yankin batun tallace-tallace, matakan da suka dace na iya haɗawa da abu, wuri, da lokacin lokaci. Teburin gaskiya yana da maɓalli da yawa don haɗa shi zuwa kowane tebur mai girma kuma yawanci yana ƙunshe da adadi mai yawa na gaskiya. Sabanin haka, tebur mai girma yana ɗauke da bayanin siffantawa game da girma da sauran halayen da za a iya amfani da su don tara bayanai. Haƙiƙanin abin da aka gabatar da shi da tebur mai girma yana samar da abin da ake kira tsarin tauraro saboda siffarsa. Mataki na hudu ya ƙunshi gina a database multidimensional don kammala tsarin tauraro. Mataki na ƙarshe shine gano tsarin tushen dati ake buƙata da haɓaka hanyoyin canzawa don kamawa, tsaftacewa da tsara i dati.

Ƙarfin tsarin Kimball ya haɗa da amfani da ƙira mai ƙima don wakiltar dati adana abin da ke sa sauƙin fahimta kuma yana haifar da ingantaccen ƙirar jiki. A girma model wanda kuma readily yana amfani da duka tsarin na database dangantaka na iya zama cikakke ko tsarin database multidimensional. Laifinsa sun haɗa da rashin wasu dabaru don sauƙaƙe tsarawa ko haɗa tsarin taurari da yawa a cikin a bayanan ajiya da wahalar zayyana daga matsananciyar ƙima zuwa ƙirar ƙira a dati a cikin tsarin gado.

McFadden's (1996) Hanyar zuwa Bayanai Warehouse Design

McFadden (1996) ya ba da shawarar hanya mai matakai biyar don zayyana a bayanan ajiya (duba Hoto na 5).
Hanyarsa ta dogara ne akan haɗin ra'ayoyin daga wallafe-wallafen kuma yana mai da hankali kan zane na guda ɗaya bayanan ajiya. Mataki na farko ya ƙunshi nazarin buƙatu. Kodayake ba a tsara ƙayyadaddun fasaha ba, bayanan McFadden sun gano ƙungiyoyin dati ƙayyadaddun bayanai da halayen su, kuma yana nufin masu karatu Watson and Frolick (1993) don kama buƙatun.
A mataki na biyu, an ƙera samfurin dangantakar mahaɗan don bayanan ajiya sannan shugabannin kasuwanci suka tabbatar. Mataki na uku ya haɗa da tantance taswira daga tsarin gado da hanyoyin waje bayanan ajiya. Mataki na huɗu ya ƙunshi matakai a cikin haɓakawa, turawa da aiki tare dati nel bayanan ajiya. A mataki na ƙarshe, ana haɓaka isar da tsarin tare da kulawa ta musamman akan ƙirar mai amfani. McFadden ya lura cewa tsarin zane gabaɗaya ne mai jujjuyawa.

Ƙarfin tsarin McFadden yana nuna haɗin kai na shugabannin kasuwanci wajen ƙayyade abubuwan da ake bukata da kuma mahimmancin albarkatun. dati, tsaftace su da tarin su. Laifinsa sun haɗa da rashin tsarin rushe wani babban aiki bayanan ajiya a da yawa hadedde matakai, da kuma

wahalar fahimtar mahalli da ƙirar dangantaka da aka yi amfani da su a cikin ƙirar bayanan ajiya.

Ba waɗanda suke kusa da mu kawai suka zaɓe mu ba.