Data sito da kuma ERP | TASKAR DATA TSAKIYA: TARIHI DA JUYIN HALITTA

Taskar labarai DATA TSAKIYA : TARIHI DA JUYIN HALITTA

Jigogi biyu mafi rinjaye na fasahar kamfani a cikin 90s sune
jihohi i bayanan ajiya da kuma ERP. Na dogon lokaci waɗannan biyu masu ƙarfi
igiyoyin ruwa sun kasance sassan kamfanoni na IT ba tare da kasancewa ba
mahadar. Kusan kamar su kwayoyin halitta ne kuma anti-matter. Amma
ci gaban dukkan abubuwan da suka faru ba makawa ya kai ga daya
mahadar su. A yau kamfanoni suna fuskantar matsalar
abin da za a yi da ERP e bayanan ajiya. Wannan labarin zai kwatanta
menene matsalolin kuma ta yaya kamfanoni ke magance su .
A FARUWA…
A farkon akwai bayanan ajiya. Gidan ajiya an haife shi domin
hana tsarin aikace-aikacen sarrafa ma'amala.
A farkon kwanakin haddar dati an yi nufin zama
makirce makirce zuwa aikace-aikacen sarrafa imel
ma'amaloli. Amma a zamanin yau akwai abubuwan da suka fi nagartaccen hangen nesa
daga abin da zai iya yi bayanan ajiya. A duniyar yau da
bayanan ajiya an saka shi a cikin tsarin da zai iya zama
mai suna Factory Information Factory.
KAFARAR BAYANIN KAMFANI
(CIF)
Kamfanin Watsa Labarai na Kamfanin yana da abubuwan gine-gine
ma'auni: matakin canji da haɗin kai
wanda ya haɗa i dati yayin da I dati suna motsawa daga muhallin
aikace-aikace zuwa yanayi bayanan ajiya na kamfanin; a
bayanan ajiya na kamfanin inda dati
cikakken kuma hadedde masana tarihi. The bayanan ajiya na kamfanin hidima a matsayin
harsashin da za a iya gina duk sauran sassa akansa
na muhallin bayanan ajiya; Storeal Data Store (ODS).
ODS wani tsari ne wanda ya ƙunshi wani bangare na bayanai
sito da sauran fannonin yanayin OLTP; data marts, inda i
sassa daban-daban na iya samun nasu nau'in bayanan
sito; a bayanan ajiya na bincike wanda i
kamfanin "masu falsafa" (masu tunani) na iya gabatar da tambayoyinsu na
72 hours ba tare da cutarwa sakamako a kan bayanan ajiya; da ƙwaƙwalwar ajiya
kusa da layi, wanda dati tsoho kuma dati manyan bayanai na iya zama
adana cheap.
INA ERP YAKE HADA DA THE
FASSARAR BAYANIN KAMFANI
ERP ta haɗe tare da Masana'antar Bayanin Kasuwanci a wurare biyu.
Da farko azaman aikace-aikacen asali wanda ke ba da i
dati na aikace-aikace zuwa ga bayanan ajiya. A wannan yanayin i dati,
an ƙirƙira shi azaman samfurin tsarin ciniki,
an haɗa su kuma an ɗora su a cikin bayanan ajiya na kamfanin. The
batu na biyu na ƙungiyar tsakanin ERP da CIF da ODS. A gaskiya, da yawa
muhallin da ake amfani da ERP azaman ODS na al'ada.
Idan ana amfani da ERP azaman ainihin aikace-aikacen, shi
Hakanan ana iya amfani da ERP iri ɗaya a cikin CIF azaman ODS. A ciki
duk da haka, idan za a yi amfani da ERP a cikin ayyukan biyu, akwai
dole ne a samu bayyanannen bambanci tsakanin bangarorin biyu. Watau,
lokacin da ERP ke taka rawar aikace-aikacen tushe da ODS, le
Dole ne a bambanta gine-ginen gine-gine guda biyu. Idan guda daya
aiwatar da ERP yana ƙoƙarin cika ayyukan biyu
a lokaci guda babu makawa za a samu matsala a cikin
tsarawa da aiwatar da wannan tsari.
BABBAN ODS DA ABUBUWAN AIKI
Akwai dalilai da yawa da ke haifar da rarrabuwar sassan
gine-gine. Zai yiwu mafi balaga tambaya don raba da
sassa daban-daban na gine-gine shine kowane bangare
na gine-gine yana da nasa ra'ayi. Aikace-aikacen tushe yana hidima
don wata manufa dabam da ta ODS. Gwada jerawa
kallon aikace-aikacen asali akan duniyar ODS ko akasin haka
ba hanyar da ta dace ta yi aiki ba.
Sakamakon haka, matsalar farko na ERP a cikin CIF shine na
duba idan akwai bambanci tsakanin aikace-aikacen asali da kuma
ODS
MISALIN DATA A CIKIN KASUWANCI
FASSARAR BAYANI
Don cimma haɗin kai tsakanin sassa daban-daban
na gine-gine na CIF, dole ne a sami samfurin dati. Ni
model na dati suna aiki azaman hanyar haɗi tsakanin sassa daban-daban
gine-gine kamar aikace-aikacen asali da ODS. THE
model na dati zama "taswirar hanya ta hankali" don samun
daidai ma'anar daga sassa daban-daban na gine-gine na CIF.
Tafiya tare da wannan ra'ayi, ra'ayin shine ya kamata
zama babban abin koyi na musamman dati. Tabbas dole yayi
zama abin koyi dati ga kowane daga cikin abubuwan da aka gyara sannan kuma a can
dole ne ya zama hanya mai ma'ana mai haɗa nau'ikan nau'ikan iri daban-daban.
Kowane bangare na gine-gine - ODS, aikace-aikacen asali,
bayanan ajiya na kamfani, da sauransu .. - yana buƙatar nasa
samfurin na dati. Don haka dole ne a sami ainihin ma'anar
kamar wadannan model na dati suna mu'amala da juna.
MOTSA I DATA NA ERP A CIKIN DATA
HANKALI
Idan asalin asalin dati aikace-aikacen asali ne da/ko ODS, lokacin
ERP ya shigar da i dati nel bayanan ajiya, wannan shigar dole ne
faruwa a mafi ƙasƙanci matakin granularity. Maimaita ko
kawai tara i dati yayin da suke fitowa
daga aikace-aikacen asali na ERP ko ERP ODS babu
daidai abin yi. THE dati ana buƙatar cikakkun bayanai a cikin bayanan
sito don samar da tushen tsarin DSS. Irin wannan dati
za a sake fasalin su ta hanyoyi da yawa ta hanyar sarrafa bayanai da bincike
del bayanan ajiya.
Motsi na dati daga yanayin aikace-aikacen asali
na ERP zuwa yanayi na bayanan ajiya na kamfanin da aka yi a cikin a
a hankali annashuwa hanya. Wannan canjin yana faruwa bayan haka
kimanin awanni 24 daga sabuntawa ko ƙirƙira a cikin ERP. Gaskiyar ta
yi "lazy" motsi na dati nel bayanan ajiya
na kamfanin damar da dati zuwa daga ERP zuwa "zama".
Da zarar i dati ana ajiye su a cikin aikace-aikacen asali,
to zaku iya motsa i dati da ERP
a cikin kamfani. Wani burin da za a iya cimma godiya ga motsi
"lazy" alloli dati shine bayyanannen iyakancewa tsakanin hanyoyin aiki da
DS tsawo. Tare da "sauri" motsi na dati layin iyaka
Tsakanin DSS da aiki ya kasance ba a sani ba.
Motsi na dati daga ODS na ERP zuwa bayanan ajiya
na kamfanin yana yin lokaci-lokaci, yawanci
mako ko wata. A wannan yanayin motsi na
dati ya dogara ne akan buƙatar "tsabta" tsofaffi dati masana tarihi.
A zahiri, ODS ya ƙunshi i dati waxanda suka fi kwanan nan
girmamawa ga dati masana tarihi samu a cikin bayanan ajiya.
Motsi na dati nel bayanan ajiya kusan ba a taba yi ba
"Jumla" (a cikin hanyar juriya). Kwafi tebur
daga yanayin ERP zuwa bayanan ajiya ba shi da ma'ana. Hanya ɗaya
da yawa mafi gaskiya ne motsi na zaɓaɓɓen raka'a na dati.
Sai kawai dati wadanda suka canza tun daga karshe sabunta bayanan
sito su ne ya kamata a motsa su cikin bayanan
sito. Hanya ɗaya don sanin waɗanne ne dati an gyara su
tunda sabuntawa na ƙarshe shine duba tambarin lokutan dati
samu a cikin yanayin ERP. Mai zane yana zaɓar duk canje-canje
da suka taso tun daga karshe update. Wata hanya
shine amfani da dabarun kama canji dati. Tare da
waɗannan fasahohin suna nazarin kaset da kaset ɗin mujallu domin su
tantance wanda dati dole ne a motsa daga yanayin ERP zuwa
Wannan na bayanan ajiya. Wadannan fasahohin sun fi kyau a
yadda za a iya karanta logs da kaset ɗin mujallu daga fayilolin ERP
ba tare da ƙarin tasiri akan sauran albarkatun ERP ba.
SAURAN CUTARWA
Ɗaya daga cikin matsalolin ERP a cikin CIF shine abin da ke faruwa ga wasu
tushen aikace-aikace ko ai dati na ODS dole ne su ba da gudummawarsu
bayanan ajiya amma ba sa cikin yanayin ERP. Kwanan wata
rufaffiyar yanayin ERP, musamman SAP, ƙoƙarin haɗawa da
makullin daga kafofin waje na dati tare da ni dati wanda ya fito daga ERP al
lokacin motsi i dati nel bayanan ajiya, babban kalubale ne.
Kuma menene ainihin yiwuwar cewa i dati na aikace-aikace ko
ODS a wajen yanayin ERP za a haɗa shi cikin bayanan
sito? Rashin daidaito a zahiri yana da yawa sosai.
NEMO DATA TARIHIN DAGA ERP
Wata matsala tare da i dati na ERP shine sakamakon
daga bukatar samun dati masana tarihi a cikin bayanan ajiya.
Yawancin lokaci da bayanan ajiya bukatun dati masana tarihi. KUMA
Fasahar ERP yawanci ba ta adana waɗannan dati
tarihi, aƙalla ba har ya zama dole a cikin kwanan wata
sito. Lokacin da babban adadin dati masana tarihi sun fara ad
don ƙarawa a cikin yanayin ERP, yanayin dole ne ya kasance
tsaftacewa. Misali, a ce a bayanan ajiya dabba
a loda da shekaru biyar na dati tarihi yayin da ERP ke riƙe
matsakaicin watanni shida na waɗannan dati. Idan dai kamfanin ya gamsu da shi
tattara jerin dati tarihi kamar yadda lokaci ya wuce,
to babu matsala ta amfani da ERP a matsayin tushen tushen
bayanan ajiya. Amma lokacin da bayanan ajiya dole ne a tafi
dawo cikin lokaci kuma ku ɗauki alloli dati masana tarihi wadanda ba su kasance ba
A baya an tattara da adana ta ERP, sannan yanayin ERP
ya zama mara inganci.
ERP da METADATA
Wani abin la'akari da za a yi game da ERP e bayanan ajiya shine
akan data kasance a cikin yanayin ERP. Hakanan metadata
suna motsawa daga yanayin ERP zuwa del bayanan ajiya, i
Dole ne a motsa metadata ta hanya guda. Bugu da ƙari, i
metadata dole ne a canza shi cikin tsari da tsari
da ake bukata da kayayyakin more rayuwa na bayanan ajiya. Akwai babba
bambanci tsakanin metadata na aiki da metadata na DSS. A metadata
Ayyukan aiki sun fi dacewa ga masu haɓakawa da kuma na
shirye-shirye. DSS metadata ne da farko na ku
na karshe. Membobin da ke wanzu a aikace-aikacen ERP ko ODSs
dole ne a canza su kuma wannan jujjuyawar ba koyaushe take da sauƙi ba
kuma kai tsaye.
SOURCING DA ERP DATA
Idan an yi amfani da ERP azaman mai ba da kaya dati per il bayanan ajiya ci
dole ne ya zama mai ƙarfi mai ƙarfi wanda ke motsawa i dati daga muhalli
ERP zuwa yanayi bayanan ajiya. Dole ne abin dubawa:
▪ zama mai sauƙin amfani
▪ ba da damar shiga dati da ERP
▪ dauko ma'anar dati da ake shirin motsawa
nel bayanan ajiya
▪ san iyakoki na ERP wanda zai iya tasowa a ciki
lokacin da aka sami damar shiga dati na ERP:
▪ Mutuncin magana
▪ alaƙar matsayi
▪ dangantaka ta hankali
▪ yarjejeniyar aikace-aikace
▪ duk tsarin dati goyon bayan ERP, da sauransu…
 ƙware wajen samun dama dati, ta hanyar samar da:
▪ motsi kai tsaye na dati
▪ samun canji dati
▪ goyan bayan samun dama ga lokaci dati
▪ fahimci tsarin tsarin dati, da sauransu…
INTERFACE DA SAP
The interface iya zama nau'i biyu, na gida ko na kasuwanci.
Wasu daga cikin manyan mu'amalar kasuwanci sun haɗa da:
▪ SAS
Babban Magani
D2k, da sauransu…
FASSARAR ERP da yawa
Kula da yanayin ERP kamar dai fasaha ɗaya ce
babban kuskure. Akwai fasahar ERP da yawa, kowanne yana da nasa
ƙarfi. Shahararrun dillalai a kasuwa sune:
▪ SAP
▪ Kuɗi na Oracle
MutaneSoft
JD Edwards
▪ Banza
SAP
SAP shine mafi girma kuma mafi girman software na ERP. Aikace-aikace
na SAP ya ƙunshi nau'ikan aikace-aikace da yawa a yankuna da yawa. SAP ya da
sunan kasancewarsa:
▪ babba sosai
▪ wuya da tsadar aiwatarwa
▪ yana buƙatar mutane da yawa da masu ba da shawara su kasance
aiwatar
▪ buƙatar ƙwararrun mutane don aiwatarwa
▪ yana buƙatar lokaci mai yawa don aiwatarwa
Hakanan SAP yana da suna don adana ta dati motsi
a tsanake, wanda hakan ke sa mutum ya yi masa wahala
mutum a waje da yankin SAP. Ƙarfin SAP shine ya kasance
iya kamawa da adana babban adadin dati.
SAP kwanan nan ya sanar da niyyar tsawaita
aikace-aikace zuwa bayanan ajiya. Akwai fa'idodi da rashin amfani da yawa
a cikin yin amfani da SAP a matsayin mai bayarwa na bayanan ajiya.
Wani amfani shine cewa an riga an shigar da SAP kuma yawancin
masu ba da shawara sun riga sun san SAP.
Rashin hasara na samun SAP a matsayin mai bayarwa bayanan ajiya barci
da yawa: SAP ba shi da kwarewa a cikin duniyar bayanan ajiya
Idan SAP shine mai bayarwa bayanan ajiya, wajibi ne a "fitar"
i dati daga SAP zuwa bayanan ajiya. Data Rahoton da aka ƙayyade na SAP
rufaffiyar tsarin, yana da wuya a sami sauƙi don samun i daga SAP a ciki
shi (???). Akwai wurare da yawa na gado da ke ba da ikon SAP,
kamar IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, da sauransu.
SAP ya dage kan hanyar "ba a ƙirƙira a nan ba". SAP baya so
hada kai da sauran dillalai don amfani ko ƙirƙirar bayanan ajiya.
SAP ta dage akan samar da duk nata software da kanta.
Kodayake SAP babban kamfani ne kuma mai ƙarfi, gaskiyar
ƙoƙari na sake rubuta fasahar ELT, OLAP, gudanarwa na
tsarin har ma da codebase na dbms hauka ce kawai.
Maimakon ɗaukar halin haɗin kai tare da masu samar da kayayyaki
di bayanan ajiya dogon tsaye, SAP ya bi tsarin da
"sun fi sani". Wannan hali yana hana nasarar da aka samu
SAP na iya samun a cikin yankin bayanan ajiya.
Ƙin SAP na ƙyale masu siyarwa na waje shiga
da sauri da kuma alheri gare su dati. Asalin amfani
un bayanan ajiya yana da sauƙin shiga dati. Duk labarin SAP shine
bisa yin wahalar shiga dati.
Rashin ƙwarewar SAP a cikin ma'amala da manyan kundin dati;
a fagen bayanan ajiya akwai kundin dati tun ba'a taba gani ba
SAP kuma don sarrafa waɗannan adadi mai yawa na dati dole ne ka sami daya
fasahar da ta dace. SAP a fili ba ta san wannan ba
shingen fasaha da ke akwai don shiga fagen bayanai
sito
Al'adun kamfanoni na SAP: SAP ya haifar da kasuwanci
in samu i dati daga tsarin. Amma don yin wannan dole ne ku yi
wani tunani na daban. A al'ada, software kamfanonin da suka kasance
masu kyau wajen shigar da bayanai cikin yanayi bai yi kyau ba
samun bayanai zuwa wata hanya. Idan SAP na iya yin irin wannan
canji zai zama kamfani na farko da ya fara yin hakan.
A takaice dai, abin tambaya ko ya kamata kamfani ya zaba
SAP a matsayin mai bayarwa na bayanan ajiya. Akwai haɗari sosai
a gefe guda kuma 'yan lada kadan a daya bangaren. Amma akwai wani
dalilin da ke hana zaɓin SAP a matsayin mai ba da bayanai
sito. Domin kowane kamfani yakamata yayi kwanan wata
sito na duk sauran kamfanoni? The bayanan ajiya ita ce zuciya
na fa'idar gasa. Idan kowane kamfani ya yarda da hakan
bayanan ajiya zai yi wahala, ko da yake ba zai yiwu ba.
cimma nasara gasa. SAP yana tunanin cewa a
bayanan ajiya za a iya gani a matsayin biskit kuma shi ne a
wani alamar su “samu bayanan
in".
Babu wani mai siyar da ERP da ke da rinjaye kamar SAP.
Babu shakka za a sami kamfanonin da za su bi hanyar SAP
nasu bayanan ajiya amma mai yiwuwa waɗannan kwanakin
Wuraren SAP za su kasance babba, tsada kuma suna buƙatar mai yawa
lokacin halittarsu.
Waɗannan mahallin sun haɗa da ayyuka kamar sarrafa kuɗin banki,
tsare-tsaren ajiyar jiragen sama, matakan gunaguni
inshora, da sauransu. Tsarin ciniki ya kasance mafi inganci,
mafi bayyane shine buƙatar rabuwa tsakanin aiki da tsari
DSS (Tsarin Tallafawa Shawara). Koyaya, tare da tsarin albarkatu
mutum da na sirri, wanda ba a taɓa fuskantar babban kundin
ma'amaloli. Kuma, ba shakka, lokacin da aka ɗauki mutum aiki
ko barin kamfani wannan rikodin ciniki ne.
Amma dangane da sauran tsarin, HR tsarin da
masu zaman kansu kawai ba su da ma'amaloli da yawa. Saboda haka, in
albarkatun ɗan adam da tsarin ma'aikata ba a bayyane yake cewa akwai
bukatar DataWarehouse. A hanyoyi da yawa wadannan tsarin
wakiltar haɗin kan tsarin DSS.
Amma akwai wani abu kuma wanda dole ne a yi la'akari da shi idan ya zama dole
yi da datawarehouse kuma tare da PeopleSoft. A cikin da'irori da yawa, i dati
HR da albarkatun sirri sune na biyu zuwa kasuwanci
shugaban kamfanin. Yawancin kamfanoni suna aiki
masana'antu, siyarwa, samar da ayyuka da sauransu. THE
HR da tsarin ma'aikata yawanci na biyu ne (ko na
goyon baya) zuwa babban layin kasuwanci na kamfanin. Saboda haka, shi ne
daidai da rashin dacewa a bayanan ajiya ware domin
tallafi ga albarkatun ɗan adam da na sirri.
PeopleSoft ya bambanta da SAP ta wannan girmamawa. Tare da SAP, shi ne
wajibi ne akwai a bayanan ajiya. Tare da PeopleSoft, ba haka bane
to a bayyane. Ma'ajin bayanai zaɓi ne tare da PeopleSoft.
Mafi kyawun abin da za a iya ce don dati PeopleSoft ita ce bayanan
ana iya amfani da sito don adana i dati game da
tsofaffin albarkatun ɗan adam da na sirri. Dalili na biyu na
wanda kamfani ke son amfani da a bayanan ajiya a
rashin amfanin muhallin PeopleSoft shine don ba da damar shiga da
damar yin amfani da kayan aikin bincike kyauta, ai dati by PeopleSoft. Amma
baya ga wadannan dalilai, za a iya samun lokuta inda ya fi dacewa kada a yi
sami gidan adana bayanai don dati MutaneSoft.
a takaice
Akwai ra'ayoyi da yawa game da gina bayanai
sito a cikin software na ERP.
Wasu daga cikin wadannan sune:
▪ Yana da ma'ana don samun a bayanan ajiya wanda yayi kama da kowane
kuma a cikin masana'antar?
▪ Yadda sassauƙan ERP yake bayanan ajiya software?
▪ ERP bayanan ajiya software na iya sarrafa ƙarar
dati wanda yake a cikin abayanan ajiya fagen"?
▪ Menene alamar gunkin da mai siyar da ERP ke yi
fuskantar da sauƙi kuma mara tsada, mai cin lokaci, ai dati? (menene
shine rikodi na masu siyar da ERP akan isar da farashi mara tsada, a kunne
lokaci, sauƙin samun damar bayanai?)
▪ Menene fahimtar gine-ginen DSS da kuma
"ma'aikatar bayanan kamfanoni" ta mai siyar da ERP?
▪ Masu siyar da ERP sun fahimci yadda ake samu dati ciki na
na muhalli, amma kuma fahimtar yadda ake fitar da su?
▪ Yaya buɗe mai siyar da ERP ga kayan aikin bayanai
sito?
Duk waɗannan la'akari dole ne a yi la'akari da su wajen tantancewa
inda za a saka bayanan ajiya wanda zai karbi bakuncin i dati ERP da sauransu
dati. Gabaɗaya, sai dai idan akwai kwakkwaran dalili
don yin in ba haka ba, ana bada shawarar ginawa bayanan ajiya daga
daga yanayin mai siyar da ERP.
BABI NA 1
Bayanin Kungiyar BI
Mabuɗin mahimmanci:
Ma'ajiyar bayanai suna aiki a akasin haka
zuwa fasahar kasuwanci (BI) gine:
Al'adun kamfanoni da IT na iya iyakance nasara a ciki
gina ƙungiyoyin BI.
Fasaha ba ita ce ke da iyaka ga ƙungiyoyin BI ba. The
matsala ga gine-gine da masu tsara shirye-shirye ba ko
fasahar wanzu, amma idan za su iya yadda ya kamata aiwatar da
samuwa fasahar.
Ga kamfanoni da yawa a bayanan ajiya kadan ne fiye da ajiya
m wanda ke rabawa i dati ga masu amfani da suke bukata. THE dati
Ana fitar da su daga tsarin tushe kuma an cika su zuwa tsarin da aka yi niyya
di bayanan ajiya. Ni dati Hakanan za'a iya tsaftace su da duka
arziki. Duk da haka ba a ƙara ƙarin ƙima ba
tattara ta dati yayin wannan tsari.
Mahimmanci, Dw m, a mafi kyawu, yana bayarwa
kawai ni dati mai tsabta da aiki ga ƙungiyoyi masu amfani. Akwai
ƙirƙirar bayanai da fahimtar nazari sun dogara
gaba ɗaya ta masu amfani. A cewar DW (Gidan ajiya) da
nasara ita ce ta zahiri. Idan muka yi hukunci nasara a kan
iya tattarawa, haɗawa da tsaftacewa da kyau i dati
kamfani bisa ga abin da ake iya faɗi, to eh, DW ta yi nasara.
A gefe guda, idan muka kalli tarin, ƙarfafawa da kuma lo
amfani da bayanan kungiyar gaba daya, sannan
DW ta gaza. DW tana ba da ƙima ko kaɗan
bayani. A sakamakon haka, masu amfani suna tilasta yin aiki,
don haka ƙirƙirar silos na bayanai. Wannan babin yana gabatarwa
cikakken ra'ayi don sake fasalin gine-ginen BI(Kasuwanci
Intelligence) na kamfanoni. Bari mu fara da bayanin BI da
sa'an nan kuma za mu ci gaba da tattaunawa game da zane da kuma
ci gaban bayanai, sabanin samar da i dati
ga masu amfani. Tattaunawar sai an mayar da hankali kan lissafin
ƙimar ƙoƙarin ku na BI. Mun kammala da ayyana yadda IBM
yana tunawa da buƙatun gine-ginen BI na ƙungiyar ku.
Bayanin gine-gine na
Kungiyar BI
Tsarukan bayanai masu ma'amala da ma'amala suna da ƙarfi yanzu
a kan ajanda a cikin kowane babban kamfani, kamar yadda suke matakin
yadda ya kamata filin wasa don kamfanoni a duniya.
Kasancewar gasa, duk da haka, yanzu yana buƙatar tsarin nazari
daidaitawa ga hakan na iya canza ikon kamfani ta hanyar sake gano ed
amfani da bayanan da suka rigaya suke da su. Wadannan tsarin
analytical samu daga fahimta daga arzikin na dati
samuwa. BI na iya inganta aiki a duk bayanan
na kamfani. Kasuwanci na iya inganta dangantakar abokin ciniki-da-abokin ciniki
masu samar da kayayyaki, inganta ribar samfurori da ayyuka, samarwa
sababbi kuma mafi kyawun tayi , duba kasada da tsakanin sauran mutane da yawa
abin da ake samu ya rage kashe kudi sosai. Tare da BI naku
kamfanin ƙarshe ya fara amfani da bayanan abokin ciniki
a matsayin kadara mai gasa godiya ga aikace-aikacen da ke da burin
kasuwa.
Samun hanyoyin kasuwanci daidai yana nufin samun tabbataccen amsoshi
muhimman tambayoyi kamar:
▪ Wanene a cikinmu abokan ciniki suna sa mu sami ƙarin kuɗi, ko a can
sun yi hasara?
▪ Inda mafi kyawun rayuwarmu abokan ciniki dangane da negozio/
sito suka yawaita?
Wanne daga cikin samfuranmu da sabis ɗinmu za a iya siyar da su
yadda ya kamata kuma ga wa?
▪ Waɗanne kayayyaki ne za a iya sayar da su da kyau kuma ga wa?
Wanne yakin tallace-tallace ya fi nasara kuma me yasa?
Waɗanne tashoshi na tallace-tallace ne suka fi tasiri ga waɗanne kayayyaki?
▪ Yadda za mu kyautata dangantaka da mafi kyawun mu abokan ciniki?
Yawancin kamfanoni suna da dati da kyar ya amsa
wadannan tambayoyi.
Tsarin aiki yana haifar da adadi mai yawa na samfur, na
abokin ciniki da na dati na kasuwa daga wuraren sayarwa, daga wuraren ajiya,
daga sabis na abokin ciniki da tsarin tallafin fasaha. Kalubalen shine
cire kuma amfani da wannan bayanin.
Kamfanoni da yawa suna samun riba daga ƙananan ɓangarorin nasu dati
don nazarin dabarun.
I dati saura, sau da yawa hade da i dati samo asali na waje kamar i
"Rahotanni na gwamnati" , da sauran bayanan da aka saya, daya ne
ma'adanin gwal na jira kawai a bincika, ei dati dole ne
kawai a tace a cikin bayanin mahallin naku
kungiya.
Ana iya amfani da wannan ilimin ta hanyoyi daban-daban, bambancin
daga tsara tsarin dabarun kamfani gabaɗaya zuwa
sadarwar sirri tare da masu kaya, ta wuraren kira,
lissafin kudi, Yanar-gizo da sauran batutuwa. Yanayin kasuwanci na yau yana nufin
DW da kuma hanyoyin BI masu alaƙa sun ci gaba
aiwatar da tsarin gargajiya na dati kamar ni dati al'ada zuwa
atomic-matakin da "tauraro/cube gonaki".
Abin da ake buƙata don ci gaba da yin gasa shine haɗuwa
fasaha na gargajiya da na ci gaba a ƙoƙarin tallafawa a
sararin nazari mai faɗi.
A ƙarshe, yanayin gabaɗaya dole ne ya inganta ilimi
na kamfanin gaba daya, tabbatar da cewa ayyukan da aka yi
sakamakon binciken da aka gudanar sun zo da amfani don kowa ya kasance
amfani.
Misali, a ce ka yi wa naka daraja abokan ciniki a cikin rukunan
babba ko ƙananan haɗari.
Ko an samar da wannan bayanin ta hanyar ƙirar ma'adinai ko
sauran hanyoyin, dole ne a sanya shi a cikin Dw kuma a yi amfani da shi
kowa, ta kowace hanya ta hanyar shiga, kamar i
a tsaye rahotanni, maƙunsar bayanai, teburi, ko sarrafa nazari a ciki
layi (OLAP).
Koyaya, a halin yanzu, yawancin irin wannan bayanin
sun kasance a cikin silos na dati na daidaikun mutane ko sassan da suke samarwa
da bincike. Ƙungiyar gaba ɗaya tana da ɗan gani ko kaɗan
don fahimta. Sai kawai ta hanyar haɗa irin wannan nau'in abun ciki
bayanai a cikin kasuwancin ku dw zaku iya kawar da silo na
bayanai da daukaka muhallin ku na Dw.
Akwai manyan matsaloli guda biyu don haɓaka ƙungiya
na BI.
Na farko, muna da matsalar kungiyar kanta
na horon da ke da alaƙa.
Ko da ba za mu iya taimakawa tare da canje-canjen manufofin ba
na kungiyar, za mu iya taimaka fahimtar sassa na
kungiyar BI, tsarinta da kuma yadda
Fasahar IBM tana sauƙaƙe ci gabanta.
Shamaki na biyu don shawo kan shi shine rashin fasaha
hadedde da sanin hanyar da ke kiran sararin samaniya
na BI sabanin ƙaramin sashi kawai.
IBM yana amsa canje-canje a fasaha
na hadedde. Alhakin ku ne don samar da ƙira
san kai. Dole ne a haɓaka wannan gine-gine da
fasahar da aka zaɓa don haɗin kai ba tare da ƙuntatawa ba, ko aƙalla, tare da
fasahar da ke bin ka'idoji masu buɗewa. Hakanan, naku
Gudanar da kamfani dole ne ya tabbatar da cewa kasuwancin Bi's ne
za'ayi bisa ga shirin da kuma ba da damar da shi
haɓaka bayanan silos waɗanda ke samo asali daga bautar kai
ajanda, ko manufa.
Wannan ba yana nufin cewa yanayin BI ba ya da hankali
amsa daban-daban bukatun da bukatun masu amfani daban-daban; maimakon haka, yana nufin
cewa aiwatar da waɗannan buƙatu na mutum da buƙatun shine
anyi don amfanin duk kungiyar BI.
Bayanin gine-ginen BI na ƙungiyar na iya
a shafi na 9 a adadi 1.1. Gine-ginen ya nuna
wadataccen haɗin fasaha da fasaha.
Daga ra'ayi na gargajiya, gine-ginen ya ƙunshi abubuwa masu zuwa
na sito
Atomic Layer (Atomic Layer).
Wannan ita ce ginshikin, zuciyar Dw baki daya don haka na
dabarun bayar da rahoto.
I dati adana a nan zai riƙe amincin tarihi, rahotanni na
dati kuma sun haɗa da awo da aka samo, da kuma kasancewa mai tsabta,
hadedde, kuma adana ta amfani da samfuran ma'adinai.
Duk m amfani da wadannan dati kuma bayanan da suka danganci shi ne
samu daga wannan tsari. Wannan kyakkyawan tushe ne don
hakar na dati kuma don rahotanni tare da tsararrun tambayoyin SQL
Wurin aiki na dati ko rahoton tushe na
dati(Operational Data Store (ODS) ko bayar da rahoto
database.)
Wannan tsari ne na dati musamman tsara don
rahoton fasaha.
I dati adana kuma an ruwaito sama da waɗannan sifofi na iya ƙarshe
yada zuwa cikin sito ta hanyar staging zone (staging
yanki), inda za'a iya amfani dashi don isar da sigina.
Wurin shiryawa.
Tasha ta farko don yawancin dati nufi ga muhallin
sito shi ne yankin kungiyar.
Anan i dati an haɗa, tsaftacewa kuma an canza su zuwa dati amfanin hakan
za su cika tsarin sito
Kwanan marts.
Wannan bangare na gine-gine yana wakiltar tsarin dati amfani
musamman don OLAP. Kasancewar datamarts, idan i dati barci
da aka adana a cikin tsarin taurarin da suke rufewa dati
multidimensional a cikin mahalli na dangantaka, ko a cikin ɗakunan ajiya
di dati mallakin da takamaiman fasahar OLAP ke amfani dashi, kamar su
DB2 OLAP uwar garken, bai dace ba.
Iyakar abin da ya hana shi ne cewa gine-ginen yana sauƙaƙe amfani da su dati
multidimensional.
Gine-ginen ya kuma haɗa da fasaha da fasaha masu mahimmanci na Bi
wanda aka bambanta kamar:
Binciken sararin samaniya
Sarari iskar bayanai ce ga mai nazari da
yana da mahimmanci don cikakken ƙuduri. Space iya
wakiltar bayanan mutanen da ke rayuwa a cikin wani takamaiman
wurin, da kuma bayanin inda wurin yake
ta jiki idan aka kwatanta da sauran kasashen duniya.
Don aiwatar da wannan bincike, dole ne ku fara da ɗaure naku
latitude da longitude daidaita bayanai. Ma'ana me
ake magana da shi a matsayin "geocoding" kuma dole ne ya zama wani ɓangare na hakar,
canji, da kuma na aiwatar da lodi (ETL) zuwa matakin
lambar atomic na sito na ku.
Ma'adinan bayanai.
The hakar na dati yana ba kamfanoninmu damar haɓaka da
yawan abokan ciniki, don hango hasashen tallace-tallace da kuma ba da damar
gudanar da dangantaka da abokan ciniki (CRM), a tsakanin sauran ayyukan da
BI.
The hakar na dati saboda haka dole ne a haɗa shi tare da tsarin
dati na Dwhouse da goyan bayan hanyoyin sito don
tabbatar da inganci da ingantaccen amfani da fasaha da kuma
dabaru masu alaka.
Kamar yadda aka nuna a cikin gine-ginen BI, matakin atomic na
Dwhouse, kamar datamarts, shine kyakkyawan tushen dati
don hakar. Waɗannan sifofi iri ɗaya dole ne su kasance
masu karɓar sakamakon hakar don tabbatar da samuwa ga
mafi yawan masu sauraro. (mafi yawan masu sauraro).
Wakilai.
Akwai "wakilai" daban-daban don tantance abokin ciniki ga kowane batu kamar, i
tsarin aiki na kamfani da su kansu dw. Wadannan wakilai zasu iya
zama ci-gaban hanyoyin sadarwa na jijiyoyi da aka horar don koyo game da su
yanayin kowane batu, kamar tushen buƙatar samfur na gaba
akan tallan tallace-tallace, injunan tushen dokoki don amsawa
un dato saitin yanayi, ko ma wakilai masu sauki wadanda
suna nuna keɓancewa ga "manyan shugabanni". Waɗannan matakan eh
gabaɗaya a cikin ainihin lokacin kuma, don haka, dole ne
a hade tare da motsi na iri ɗaya dati.
Duk waɗannan tsarin na dati, fasaha da fasaha garanti
cewa ba za ku kwana da samar da kungiyar na
BI ku.
Za'a haɓaka wannan aikin a cikin matakan haɓakawa, don ƙanana
maki.
Kowane mataki yunƙurin aiki ne mai zaman kansa, kuma ana ba da rahoto
a matsayin maimaitawa a cikin shirin ku na dw ko BI. The maimaitawa
na iya haɗawa da aiwatar da sabbin fasahohi, don
fara da sababbin dabaru, ƙara sabon tsarin na dati ,
loda i dati kari , ko tare da fadada bincike na
muhallin ku. An ƙara tattauna wannan sakin layi
dalla-dalla a cikin babi na 3.
Bayan tsarin gargajiya na kayan aikin Dw da Bi akwai wasu
ayyukan kungiyar ku ta BI wanda kuke bi bashi
zane, kamar:
Abubuwan taɓa abokin ciniki (Tabawar Abokin Ciniki
maki).
Kamar yadda tare da duk tsarin zamani akwai adadin
wuraren taɓa abokin ciniki waɗanda ke nuna yadda ake samun gogewa
tabbatacce a gare ku abokan ciniki. Akwai tashoshi na gargajiya irin su i
yan kasuwa, ma'aikatan allo, wasiku kai tsaye, multimedia da bugu
talla, da kuma tashoshi na yau da kullun kamar imel da gidan yanar gizo, i dati
Dole ne a samo samfuran tare da wani wuri na lamba,
hawa, tsaftacewa, canza sa'an nan kuma jama'a a cikin Tsarin na dati della
BI.
Tushen dati ƙungiyoyi masu aiki da masu amfani (Operational
bayanan bayanai da al'ummomin masu amfani).
A karshen lambobin sadarwa na abokan ciniki ana samun tushe dati
na aikace-aikacen kamfanin da al'ummomin masu amfani. THE dati data kasance
barci dati na gargajiya wanda dole ne a hada su tare da hade da dati Che
suna gudana daga wuraren taɓawa don cika abin da ake bukata
sanarwa.
Manazarta. (Masu nazari)
Babban mai cin gajiyar yanayin BI shine manazarci. Shi ne wanda
amfana daga yanzu hakar na dati aiki, hadedde da
kafofin daban-daban na dati , an haɓaka tare da fasali irin su nazari
geographical (geocoding) da kuma gabatar a cikin fasahar BI cewa
ba da izinin hakar ma'adinai, OLAP, ci-gaba da rahoton SQL da bincike
na kasa. Ƙididdigar farko don mai nazari ga muhalli
bayar da rahoto shine tashar BI.
Duk da haka, ba mai sharhi ba ne kawai zai amfana daga gine-ginen
BI.
Masu gudanarwa, manyan ƙungiyoyin masu amfani, har ma da membobi, masu kaya da i
abokan ciniki ya kamata a sami fa'idodi a cikin BI na kasuwanci.
Madaidaicin ciyarwar baya.
BI gine-gine wuri ne na koyo. A ka'ida
halayyar ci gaban shi ne don ba da damar ga m Tsarin na dati
don sabunta ta hanyar fasahar BI da aka yi amfani da su da ayyuka
ayyukan masu amfani. Misali shine kimantawa
abokin ciniki (ƙimar abokin ciniki).
Idan sashen tallace-tallace ya aiwatar da samfurin hakar ma'adinai
na abokin ciniki maki kamar amfani da sabon sabis, sa'an nan da
sashen tallace-tallace bai kamata ya zama ƙungiyar masu cin gajiyar kawai ba
na sabis.
Maimakon haka, ya kamata a yi samfurin hakar ma'adinai a matsayin sashi
yanayin kwararar bayanai a cikin kamfani da ƙimar abokin ciniki
kamata ya zama wani hadedde bangare na bayanai muhallin
sito, bayyane ga duk masu amfani. Bi-bI-centric IBM Suite
ciki har da DB2 UDB, DB2 OLAP Server ya haɗa da yawancin
wani ɓangare na mahimman abubuwan fasaha na fasaha, wanda aka bayyana a cikin adadi
1.1.
Muna amfani da gine-gine kamar yadda ya bayyana a cikin wannan adadi na littafin
ba mu matakin ci gaba da nuna yadda kowane samfuri
na IBM ya dace da tsarin gaba ɗaya na BI.
Bayar da Abun Bayani (Samar
bayanin abun ciki)
Zane, haɓakawa da aiwatar da yanayin BI ɗin ku shine
aiki mai wahala. Dole ne zane ya rungumi duka biyun
bukatun kasuwanci na yanzu da na gaba. Tsarin gine-gine
dole ne ya zama cikakke don haɗa duk abin da aka samu
a lokacin zane lokaci. Dole ne a ci gaba da aiwatar da kisa
sadaukar da manufa guda ɗaya: don haɓaka gine-ginen BI
kamar yadda aka gabatar a cikin zane kuma bisa ga bukatun
kasuwanci.
Yana da matukar wahala a yi jayayya cewa horo zai tabbatar da
dangi nasara.
Wannan abu ne mai sauƙi saboda ba ku gina yanayin BI ga kowa da kowa
ba zato ba tsammani, amma yana faruwa a cikin ƙananan matakai akan lokaci.
Koyaya, gano abubuwan BI na gine-ginen ku shine
mahimmanci don dalilai biyu: Za ku jagoranci duk yanke shawara na gaba
dabarun gine-gine.
Za ku iya ƙirƙira takamaiman amfani da fasaha da sani
ko da yake ba za ku iya samun maimaitawa ba
fasaha na watanni da yawa.
Fahimtar buƙatun kasuwancin ku sosai zai tasiri nau'in
na samfuran da za ku saya don gine-ginenku.
Tsare-tsare da haɓakar gine-ginen ku sun tabbatar
cewa sito ku ne
ba taron bazuwar ba, amma a maimakon haka "tunanin da kyau",
a hankali gina talla wasan kwaikwayo na art kamar mosaic na
fasahar hade.
Zane bayanai abun ciki
Duk zane na farko dole ne ya mai da hankali kuma ya gano
manyan abubuwan BI da mahallin ku zai buƙaci
gama gari a yanzu da kuma nan gaba.
Sanin bukatun kasuwanci yana da mahimmanci.
Tun ma kafin duk wani tsari na yau da kullun ya fara, da
Mai tsara aikin sau da yawa yana iya gano ɗaya ko biyu
bangaren kai tsaye.
Ma'auni na abubuwan da za a iya buƙata don
Gine-ginenku, duk da haka, ba za a iya samun sauƙi ba.
A lokacin tsarin zane, babban ɓangaren gine-gine
yana ɗaure zaman haɓaka aikace-aikacen (JAD) akan bincike
don gano buƙatun kasuwanci.
Wasu lokuta ana iya fitar da waɗannan buƙatun zuwa kayan aiki
tambayoyi da rahoto.
Misali, masu amfani suna bayyana cewa idan suna son yin ta atomatik
a halin yanzu rahoton dole ne ya samar da haɗin kai da hannu
biyu na halin yanzu rabo da ƙara lissafin samu daga
hade da dati.
Duk da yake wannan buƙatun yana da sauƙi, yana bayyana wani abu
aikin fasalin dole ne ka haɗa da lokacin
saya kayan aikin rahoto don ƙungiyar.
Dole ne mai zanen ya bi ƙarin buƙatun don
samun cikakken hoto. Masu amfani suna son biyan kuɗi zuwa
wannan rahoto?
Ana samar da sassan rahoton kuma ana aika su ta imel zuwa daban-daban
masu amfani? Kuna son ganin wannan rahoto a tashar tashar kamfanin?
Duk waɗannan buƙatun ɓangare ne na buƙatu mai sauƙi
maye gurbin rahoton da hannu kamar yadda masu amfani suka nema. Amfanin
daga cikin waɗannan nau'ikan buƙatun shine kowa, masu amfani da masu haɓakawa, suna da su
fahimtar manufar rahotanni.
Akwai wasu nau'ikan kasuwanci, duk da haka, waɗanda muke buƙatar tsarawa.
Lokacin da buƙatun kasuwanci aka bayyana a cikin nau'i na
Tambayoyin dabarun kasuwanci, yana da sauƙi ga ƙwararren mai tsarawa
gane girma da ma'auni / gaskiya bukatun.
Hoto 1.2 yana misalta girma da sassa na a
matsalar kasuwanci.
Idan masu amfani da JAD ba su san yadda ake bayyana buƙatun su ba
a cikin nau'i na matsalar kasuwanci, mai zane zai sau da yawa sadar
misalai na tsalle-tsalle-fara taron tattara bayanai
bukatun.
Ƙwararrun ƙira na iya taimaka wa masu amfani su fahimci ba kawai ba
ciniki dabarun, amma kuma yadda za a samar da shi.
An tattauna tsarin tattara buƙatun a babi na 3; Domin
yanzu kawai muna so mu nuna buƙatar ƙira ga kowa da kowa
nau'ikan buƙatun BI
Batun kasuwanci mai mahimmanci ba buƙatu ba ne kawai
Kasuwanci, amma kuma alamar ƙira. Idan dole ka amsa
zuwa tambaya mai yawa, to dole ne ku haddace,
sallama i dati size, kuma idan kana bukatar ka haddace da
dati multidimensional, dole ne ka yanke shawarar irin fasaha ko
dabarun da za ku yi amfani da su.
Kuna aiwatar da tsarin tauraro na cube, ko duka biyun?
Kamar yadda kake gani, har ma da matsala mai sauƙi na kasuwanci
na iya tasiri sosai ga ƙira. Duk da haka
waɗannan nau'ikan buƙatun kasuwanci na yau da kullun ne kuma ba shakka, aƙalla
ta ƙwararrun masu tsara shirye-shirye da masu ƙira.
An sami isassun muhawara game da fasahohi da goyon bayan
OLAP, kuma ana samun mafita iri-iri. Har yanzu
mun ambaci bukatar kawo rahoto mai sauki tare da i
bukatun girman kasuwanci, da kuma yadda waɗannan buƙatun
tasiri shawarwarin gine-ginen fasaha.
Amma menene buƙatun da ba a fahimce su ba
ta masu amfani ko ta tawagar Dw? Za ku taɓa buƙatar bincike
sararin samaniya (nazarin sararin samaniya)?
Samfuran ma'adinai na dati za su zama wani ɓangare na ku
nan gaba? Wa ya sani?
Yana da mahimmanci a lura cewa waɗannan nau'ikan fasahar ba su da yawa
sanannun al'ummomin masu amfani da kuma membobin ƙungiyar
Dw, a wani bangare, wannan na iya faruwa saboda yawanci
wasu ƙwararrun ƙwararrun ƙwararru na ciki ko na ɓangare na uku ne ke kula da su. Yana a
matsalar iyaka na matsalolin da waɗannan nau'ikan fasahar ke haifarwa. Kai
masu amfani ba za su iya kwatanta buƙatun kasuwanci ko tsara su ba
domin samar da jagororin ga masu zane-zane, za su iya
tafi ba a lura ko, mafi muni, kawai watsi.
Ƙarin matsala yana zama lokacin da mai tsarawa da mai haɓakawa suka kasa
iya gane aikace-aikace na daya daga cikin wadannan ci-gaba amma
fasaha mai mahimmanci.
Kamar yadda muka sha ji Masu Zane-zane suna cewa, “To, me ya sa
ba mu ajiye shi a gefe har sai mun sami wannan wani abu?
"Shin da gaske suna sha'awar abubuwan da suka fi dacewa, ko kuma kawai suna gujewa ni
bukatu ba su gane ba? Wataƙila zato na ƙarshe ne.
Bari mu ce ƙungiyar tallace-tallace ku ta ba da buƙatu
na kasuwanci , kamar yadda aka bayyana a cikin adadi 1.3, kamar yadda kake gani, da
buƙatu an tsara shi ta hanyar matsalar kasuwanci. Akwai
bambanci tsakanin wannan matsala da kuma matsakaicin girman matsalar shine
nisa. A wannan yanayin, ƙungiyar tallace-tallace na son sani,
a kowane wata, jimlar tallace-tallace daga samfurori, ɗakunan ajiya da
abokan ciniki wadanda ke zaune a cikin mil 5 daga sito inda suke
suna saya.
Abin baƙin ciki, masu zane-zane ko masu zane-zane suna iya kawai
yi watsi da bangaren sararin samaniya ta hanyar cewa, "muna da abokin ciniki, da
samfur i dati na ajiya. Mu kiyaye nesa har
wani maimaitawa.
"Amsa ba daidai ba. Irin wannan matsalar kasuwanci ta damu
gaba daya BI. Yana wakiltar zurfin fahimta na
kasuwancinmu da sararin nazari mai ƙarfi ga manazarta.
BI ya wuce sauƙin tambaya ko daidaitaccen rahoto, ko dai
hatta OLAP. Wannan ba yana nufin cewa waɗannan fasahohin sun gaza ba
suna da mahimmanci ga BI, amma da kansu ba su da
yanayin BI.
Zane don mahallin bayani
(Zane don Abubuwan Bayani)
Yanzu da muka gano Bukatun Kasuwancin da suka fice
sassa daban-daban na asali, dole ne a haɗa su cikin ƙira
gine-gine na gabaɗaya. Wasu daga cikin abubuwan haɗin BI suna sashi
na kokarinmu na farko, yayin da wasu ba za a aiwatar da su ba
wasu watanni.
Koyaya, duk abubuwan da aka sani suna nunawa a cikin ƙirar don haka
lokacin da muke buƙatar aiwatar da wata fasaha ta musamman, muna
shirya don yin shi. Wani abu game da aikin zai nuna tunani
na gargajiya.
Misali, adadi 1.1, a farkon babin, yana nuna bayanai
mart wanda ke kula da i dati girma.
Wannan saitin na dati ana amfani da shi don tallafawa amfani daga baya
dati matsalolin kasuwanci da ke haifar da hakan
mun gano. Kamar yadda ƙarin takaddun suke
haifar, kamar ci gaban zane na dati, mu
za mu fara tsara yadda nake dati sun bazu cikin muhalli.
Mun tabbatar da bukatar wakilci i dati haka
girma, rarraba su (bisa ga takamaiman bukatun
ƙaddara) akan marts bayanai.
Tambaya ta gaba da za a amsa ita ce yadda za a gina su
wadannan bayanan marts?
Kuna gina taurari don tallafawa kubewa, ko kube kawai, ko taurari kawai?
(ko cubes dama, ko tauraro dama). Ƙirƙirar gine-gine don bayanai
Marts masu dogaro waɗanda ke buƙatar Layer atomic ga kowa dati
ka samu? Bada izinin marts masu zaman kansu don siyan i dati
kai tsaye daga tsarin aiki?
Wace Fasahar Cube za ku yi ƙoƙarin daidaitawa?
Kuna da gumaka masu yawa dati da ake buƙata don nazarin girma
ko kuna buƙatar cubes na ƙarfin tallace-tallace na ƙasa akan ɗaya
mako-mako ko duka biyu? Gina abu mai ƙarfi
kamar DB2 OLAP Server don Kudi ko Cognos cubes
PowerPlay don ƙungiyar tallace-tallace ku ko duka biyun?
Waɗannan su ne manyan yanke shawara na ƙirar gine-gine waɗanda
za su shafi yanayin BI da ke gaba. Ee,
kun gano buƙatar OLAP. Yanzu ta yaya za ku aiwatar da hakan
irin fasaha da fasaha?
Yadda wasu sabbin fasahohi ke shafar naku
zane-zane? Bari mu ɗauka kun gano wata bukata
sarari a cikin kungiyar ku. Yanzu dole ka kira da
bugu na zane na gine-gine ko da ba a shirya su ba
aiwatar da sassan sararin samaniya na watanni da yawa. Gine-gine dole ne
zane a yau bisa ga abin da ake bukata. Yi tsammanin bukatar
nazarin sararin samaniya wanda ke haifarwa, adanawa, yi da bayarwa
damar zuwa dati sarari. Wannan bi da bi ya kamata ya zama a
ƙuntata game da nau'in fasaha da ƙayyadaddun bayanai
dandali na software da za ku iya yin la'akari a halin yanzu. Domin
misali, tsarin gudanarwa na tushen bayanai da zumunci
(RDBMS) da kuke yi don atom ɗin ku dole ne ya kasance
akwai ƙaƙƙarfan iyakar sararin samaniya. Wannan zai tabbatar da ingancin
matsakaicin aiki lokacin amfani da lissafi da abubuwa
sarari a cikin aikace-aikacen nazarin ku. Idan RDBMS ɗinku bai yi ba
iya rike i dati (Spatial-centric) a ciki, don haka dole ne ku
kafa a tushen bayanai (Spatial-centric) na waje. Wannan yana rikitar da
gudanar da al'amurran da suka shafi kuma yana shafar aikinku gaba ɗaya,
ban da ƙarin matsalolin da aka haifar da naku
DBAs, saboda da alama suna da ƙarancin fahimta
na tushe na dati sarari kuma. A gefe guda, idan injin ku
RDMBS yana sarrafa duk abubuwan da suka shafi sararin samaniya da alaƙa
Optimizer yana sane da buƙatu na musamman (misali,
Indexing) na abubuwa masu sarari, sannan DBAs ɗin ku na iya ɗauka
da sauri sarrafa al'amura kuma za ku iya ɗaukaka su
yi.
Har ila yau, kuna buƙatar daidaita wurin tsarawa da Layer
na muhallin atomic don haɗawa da tsaftace adireshin (un
key element to spatial analysis), da kuma na gaba
ceton abubuwan sarari. Magajin bugu na
zane ya ci gaba a yanzu da muka gabatar da ra'ayi na tsaftacewa
adireshin Abu ɗaya, wannan aikace-aikacen zai faɗi nau'in
software mai mahimmanci don ƙoƙarin ETL ɗin ku.
Kuna buƙatar samfura kamar Trillium don samar muku da adireshin
mai tsabta, ko mai siyar da ETL da kuka zaɓa don samar da hakan
aiki?
A yanzu yana da mahimmanci ku yaba ma'aunin ƙira
dole ne a kammala kafin ku fara aiwatar da naku
muhalli (sito). Misalan da ke sama ya kamata
nuna ɗimbin yanke shawara waɗanda dole ne su bi
tantance kowane buƙatun kasuwanci. Idan aka yi
daidai, waɗannan yanke shawara na ƙira suna haɓaka
dangatakar da ke tsakanin tsarin jiki na muhallinku, da
zaɓin fasahar da aka yi amfani da su da kuma kwararar yaduwa na
abun ciki na bayanai. Ba tare da wannan gine-gine na al'ada ba
na BI, ƙungiyar ku za ta kasance ƙarƙashin cakuda
hargitsi na fasahohin da ake da su, a mafi kyau, haɗin kai ta hanya
rashin daidaito don samar da kwanciyar hankali na fili.
Kula da abun cikin bayanai
Kawo darajar bayanai ga ƙungiyar ku shine
aiki mai wuyar gaske. Ba tare da isasshen fahimta ba
da gogewa, ko ingantaccen tsari da ƙira, har ma da
mafi kyawun ƙungiyoyi za su gaza. A gefe guda, idan kuna da girma
hankali da cikakken tsari amma babu horo don
kisa, kawai kun ɓata kuɗin ku da lokacinku
domin kokarinku tabbas ya gaza. Sakon ya kamata
a bayyane: Idan kun rasa ɗaya ko fiye daga cikin waɗannan
basira, fahimta/kwarewa ko tsarawa/zane o
horon aiwatarwa, wannan zai haifar da gurgunta ko
rusa ginin kungiyar BI.
Shin ƙungiyar ku ta yi isasshiyar shiri? Akwai wani a kan ku
Ƙungiyar BI wacce ta fahimci faffadan yanayin nazari da ke akwai
a cikin mahallin BI, a cikin dabarun da ake buƙata da fasaha
don aiwatar da wannan shimfidar wuri? Akwai wani a cikin ƙungiyar ku
wanda zai iya gane bambancin aikace-aikace tsakanin ci-gaba
Rahoton a tsaye da OLAP, ko bambance-bambance tsakanin ROLAP da OLAP? Daya daga cikin
membobin ƙungiyar ku sun gane a fili hanyar
cire da kuma yadda zai iya shafar sito ko ta yaya
shin sito na iya tallafawa aikin hakar ma'adinai? Memba
na tawagar ya fahimci darajar dati sarari ko fasaha
tushen wakili? Kuna da wanda ya yaba da takamaiman aikace-aikacen
na kayan aikin ETL akan fasahar dillali
sako? Idan ba ku da shi, sami ɗaya. BI yana da yawa
babban nau'in atomic na daidaitacce, na OLAP, na tsare-tsare a
tauraro da ODS.
Yi fahimta da gogewa don gane buƙatun
na BI da mafitarsu suna da mahimmanci ga iyawar ku
daidai tsara bukatun masu amfani da tsarawa
da aiwatar da mafitarsu. Idan al'ummar mai amfani na da
wahalar kwatanta buƙatun, aikin ƙungiyar ne
sito samar da wannan fahimtar. Amma idan tawagar na
sito
bai gane takamaiman aikace-aikacen BI ba - alal misali, bayanai
hakar ma'adinai- to ba shine mafi kyawun abin da mahallin BI ke yi ba
sau da yawa iyakance kansu ga zama m adibas. Duk da haka, yi watsi da waɗannan
fasahohin ba sa rage mahimmancinsu da tasirin da suke da shi
a kan bayyanar kasuwancin basirar yuwuwar naku
kungiya, da kuma tsarin bayanan da kuka tsara
don inganta.
Dole ne tsarawa ya haɗa da ra'ayi na zane, ed
Dukansu suna buƙatar ƙwararren mutum. Ƙari, ƙira
yana buƙatar falsafar gidan wasa da kuma lura
na ma'auni. Misali, idan kamfanin ku ya kafa a
daidaitaccen dandamali ko ya gano takamaiman RDBMS wanda ku
son daidaitawa a fadin dandamali, yana nan kusa da cewa
kowa da kowa a cikin tawagar yana bin waɗannan ƙa'idodin. Gabaɗaya ɗaya
ƙungiyar tana fallasa buƙatar daidaitawa (ga mai amfani
sadarwa), amma ƙungiyar da kanta ba ta son shiga cikin
Hakanan an saita ma'auni a wasu wurare a cikin kamfani ko watakila ma a cikin
kama kamfanoni. Ba wai kawai wannan munafunci ba ne, amma yana tabbatar da kamfani ba ya yi
yana iya yin amfani da albarkatun da ake da su da kuma saka hannun jari. Ba ya nufin
cewa babu wani yanayi da ke tabbatar da dandamali ko a
fasahar da ba ta dace ba; duk da haka, kokarin da sito
ya kamata da kishi ya kiyaye ka'idodin kasuwancin har zuwa
cewa buƙatun kasuwanci ba sa nufin in ba haka ba.
Maɓalli na uku da ake buƙata don gina BI
tsari shine horo.
Ya dogara gabaɗaya, daidai da daidaikun mutane da muhalli.
Masu tsara aikin, masu tallafawa, masu gine-gine, da masu amfani dole ne su yaba da
horo da ake bukata don gina tsarin bayanai na kamfanin.
Dole ne masu zane-zane su jagoranci ƙoƙarin ƙirar su ta hanyar da ta dace
kammala sauran ayyukan da suka wajaba a cikin al'umma.
Misali, bari mu ce kamfanin ku ya gina a
Aikace-aikacen ERP wanda ke da bangaren sito.
Don haka alhakin masu zanen ERP ne su yi aiki tare da
tawagar muhallin sito don kada ayi gasa ko
Kwafi aikin da aka riga ya fara.
Ladabi kuma batu ne da ya kamata a shagaltu da shi
ta dukan ƙungiyar kuma yawanci ana kafawa kuma ana ba da su ga a
matakin zartarwa.
Shin masu gudanarwa suna shirye su bi tsarin da aka tsara? A
tsarin da yayi alkawarin ƙirƙirar abun ciki na bayanai shine
a ƙarshe zai kawo darajar ga duk sassan kasuwancin, amma watakila
Shin yana ɓata manufofin mutum ɗaya ko na sashe? Tuna maganar
"Tunanin komai yana da mahimmanci fiye da tunanin abu ɗaya kawai".
Wannan maganar gaskiya ce ga ƙungiyoyin BI.
Abin takaici, ɗakunan ajiya da yawa suna mayar da hankali ga ƙoƙarinsu
ƙoƙarin yin niyya da kawo ƙima ga wani sashe ko
takamaiman masu amfani, ba tare da la'akari da ƙungiyar ba
na gaba ɗaya. A ce manajan ya nemi taimako daga ƙungiyar
gidan sarauta. Ƙungiyar ta amsa tare da aikin da ya ɗauki kwanaki 90 wanda
ya ƙunshi ba kawai isar da buƙatun sanarwar da aka ayyana ta hanyar
manajan amma ya tabbatar da cewa duk dati tushe suna gauraye a cikin Layer
atomic kafin a shigar da su cikin fasahar cube
shawara.
Wannan ƙarin aikin injiniya yana tabbatar da aikin
gidan sarauta zai amfana dati wajibi ga manajan.
Koyaya, babban jami'in ya yi magana da kamfanonin tuntuɓar waje cewa
sun ba da shawarar irin wannan aikace-aikacen tare da bayarwa a cikin ƙasa da 4
makonni.
Tsammanin cewa ƙungiyar cikin gida ta ƙware, da
manaja yana da zabi. Wanene zai iya tallafawa horo na
ƙarin aikin injiniya da ake buƙata don haɓaka kadarar
kasuwanci mai ba da labari ko za ku iya zaɓar ƙirƙirar naku
mafita da sauri. Na ƙarshe da alama an zaɓa da gaske
sau da yawa kuma yana hidima kawai don ƙirƙirar kwantena bayanai na
wanda ke amfana kawai kaɗan ko mutum ɗaya.
Manufofin gajere da na dogon lokaci
Masu zane-zane da masu zanen aikin dole ne su tsara a
dogon hangen nesa na gaba ɗaya gine-gine da tsare-tsare don
girma a cikin ƙungiyar BI. Wannan hadin na
riba na gajeren lokaci da kuma dogon shiri
wakiltar bangarorin biyu na kokarin BI. Ribar ɗan gajeren lokaci
ranar ƙarshe shine facet na BI wanda ke da alaƙa da maimaitawar
gidan ajiyar ku.
Wannan shi ne inda masu tsarawa, gine-gine da masu tallafawa suka mayar da hankali kan
cika takamaiman buƙatun kasuwanci. A wannan matakin ne inda aka samu
An gina tsarin jiki, ana siyan fasaha da kuma
ana aiwatar da dabaru. Ba a sanya su su yi mu'amala da su kwata-kwata
takamaiman buƙatu kamar yadda aka ayyana ta musamman al'ummomin masu amfani.
Ana yin komai don magance ƙayyadaddun buƙatu
daga wata al'umma ta musamman.
Tsare-tsare na dogon lokaci, duk da haka, shine ɗayan fuskar
da BI. Wannan shi ne inda tsare-tsare da ayyukan suka tabbatar ya kasance
ya gina kowane tsarin jiki, fasahar da aka zaɓa da kuma
gane dabarun yi tare da ido zuwa ga sha'anin. Da kuma
dogon shiri wanda ke ba da haɗin kai
wajibi ne don tabbatar da cewa amfanin kasuwanci ya karu ga kowa
nasarorin da aka samu na ɗan gajeren lokaci.
Tabbatar da ƙoƙarin ku na BI
Un bayanan ajiya ita kanta ba ta da darajar asali. A cikin wani
kalmomi, babu wata mahimmanci a cikin fasahar fasaha na
sito da dabarun aiwatarwa.
Ana samun ƙimar kowane ƙoƙarin sito a cikin ayyukan
da aka yi ta bin yanayin sito da abun ciki
bayanin da aka noma akan lokaci. Wannan batu ne mai mahimmanci don fahimta
kafin kayi yunƙurin ƙididdige ƙimar kowane shiri na
gida.
Sau da yawa, masu gine-gine da masu zanen kaya suna ƙoƙarin amfani da ƙima ga
sassa na zahiri da fasaha na sito lokacin da a zahiri ƙimar ita ce
kafa tare da hanyoyin kasuwanci waɗanda ke tasiri sosai
sito da ingantaccen bayani.
Anan akwai ƙalubalen kafa BI: Ta yaya kuke tabbatar da saka hannun jari?
Idan wherehouse kanta ba shi da wani inrinsic darajar, da zanen kaya na
aikin dole ne yayi bincike, ayyana kuma ya tsara fa'idodin
samu ta waɗancan mutanen da za su yi amfani da sito don
inganta takamaiman hanyoyin kasuwanci ko ƙimar
bayanai masu kariya ko duka biyun.
Don dagula al'amura, kowane tsarin kasuwanci
abin da ya shafi ƙoƙarin ɗakunan ajiya na iya ba da fa'idodi
"mai daraja" ko "kadan". Babban fa'idodi suna ba da a
ma'auni na zahiri don auna dawowa kan saka hannun jari (ROI) - misali
Misali, juya kaya wani ƙarin lokaci a cikin wani lokaci
ƙayyadaddun ko don ƙananan farashin jigilar kaya akan kaya. Yana da ƙari
Yana da wahala a ayyana ƴan fa'idodin, kamar ingantacciyar damar shiga
bayanai, dangane da kimar zahiri.
Haɗa aikin ku don koyo game da
Buƙatun kasuwanci
Sau da yawa, masu zanen aikin suna ƙoƙarin haɗa ƙima
na sito tare da amorphous manufofin kamfanin. Bayyana cewa
“Kimar rumbun ajiya ta dogara ne akan iyawarmu
gamsar da dabarun buƙatun” muna buɗewa
magana. Amma shi kadai bai isa a tantance ko ba
zuba jari a cikin kaya yana da ma'ana. Yana da kyau a haɗa maimaitawa
na ɗakunan ajiya tare da takamaiman buƙatun kasuwanci da aka sani.
Auna ROI
Ƙididdigar ROI a cikin saitin sito na iya zama
musamman wuya. Yana da wuya musamman idan amfani
babban maimaitawa wani abu ne wanda ba a taɓa gani ba ko
sauƙin aunawa. Wani bincike ya gano cewa masu amfani suna fahimta
manyan fa'idodi guda biyu na ayyukan BI:
▪ Ƙirƙirar ikon ƙirƙirar yanke shawara
▪ Ƙirƙiri damar samun bayanai
Waɗannan fa'idodin fa'idodi ne masu laushi (ko masu laushi). Yana da sauƙin gani
ta yaya za mu iya ƙididdige ROI dangane da gubar mai wuya (ko
mafi girma) kamar rage farashin sufuri, amma ta yaya
muna auna ikon yanke shawara mafi kyau?
Wannan tabbas ƙalubale ne ga masu zanen aikin lokacin
suna kokarin shawo kan kamfanin don saka hannun jari a wani musamman
kokarin sito. Ƙara tallace-tallace ko rage farashi
ba su zama jigogi na tsakiya waɗanda ke tafiyar da yanayin BI ba.
Madadin haka, kuna duba buƙatun kasuwanci don samun dama
mafi kyau ga bayanai domin wani sashen zai iya
yi sauri yanke shawara. Waɗannan su ne dabarun direbobi a
wanda ya faru daidai da mahimmanci ga kasuwancin amma suna
mafi shubuha kuma mafi wahalar siffata a cikin ma'auni na zahiri.
A wannan yanayin, ƙididdige ROI na iya zama yaudara, idan ba shi da mahimmanci.
Dole ne masu zanen aikin su iya nuna ƙima
na zahiri ga masu zartarwa don yanke shawara ko saka hannun jari a ciki
wani maimaitawa ya shafi. Koyaya, ba za mu ba da shawarar wata sabuwa ba
Hanyar don ƙididdige ROI, kuma ba za mu yi wata hujja ba ko
gaba da shi.
Akwai labarai da littattafai da yawa da ke akwai waɗanda ke tattauna mahimman abubuwan
lissafin ROI. Akwai shawarwarin ƙima na musamman a matsayin ƙima
akan Zuba Jari (VOI), wanda ƙungiyoyi kamar Gartner ke bayarwa, wanda zaku iya
don bincike. Madadin haka, za mu mai da hankali kan ainihin abubuwan kowane
ROI ko wasu shawarwarin ƙimar da kuke buƙatar la'akari.
Neman ROI
Bayan fa'idodin "mai wuya" vs. "mai laushi" gardamar fa'ida
hade da kokarin BI akwai wasu batutuwa da za a yi la'akari da su
lokacin da muka yi amfani da ROI. Misali:
Danganta tanadi da yawa ga kokarin DW da zai zo
ta wata hanya
Bari mu ce kamfanin ku ya fito daga gine-gine na
babban tsarin zuwa muhallin UNIX da aka rarraba. Don haka kowane
tanadin da za a iya (ko a'a) daga wannan ƙoƙarin
bai kamata a dangana shi kadai ba, in dai (?), zuwa
sito
Rashin lissafin komai yana da tsada. Kuma akwai abubuwa da yawa da za a yi
yi la'akari. Yi la'akari da jerin masu zuwa:
▪ Farashin farawa, gami da yuwuwar.
▪ Farashin kayan aikin sadaukarwa tare da ma'ajiyar alaƙa e
sadarwa
▪ Farashin software, gami da gudanarwa dati da kari
abokin ciniki / uwar garken, ETL software, fasahar DSS, kayan aiki
gani, shirye-shirye da aikace-aikacen kwarara
software na aiki da kulawa, .
▪ Farashin ƙirar tsari dati, tare da ganewa, kuma
ingantawa na
▪ Farashin haɓaka software kai tsaye da ke da alaƙa da ƙoƙarin
BI
▪ Kudin tallafin gida, gami da ingantawa
aiki, gami da sarrafa sigar software da
taimako ayyuka
Aiwatar da "Big-Bang" ROI.
Ƙirƙirar ɗakin ajiya a matsayin ƙoƙari guda ɗaya da gigantic
dole ne ya gaza, don haka ma lissafta ROI don yunƙuri
na manyan kamfanoni The tayin ne mamaki, da kuma cewa masu zanen kaya
ci gaba da yin yunƙuri marasa ƙarfi don kimanta ƙimar gabaɗaya
kokarin.
Domin masu zanen kaya suna ƙoƙari su ba da ƙimar kuɗi
a kan harkar kasuwanci idan an san shi kuma an yarda da hakan
Shin kimanta takamaiman wakilai yana da wahala? Ta yaya zai yiwu? Ba haka ba ne
mai yiwuwa tare da wasu kaɗan. Kar a yi shi.
Yanzu da muka kafa abin da ba za mu yi ba yayin ƙididdigewa
ROI, akwai wasu maki anan da zasu taimaka mana wajen ma'ana
ingantaccen tsari don kimanta ƙimar ƙoƙarin ku na BI.
Samun yarjejeniya ta ROI. Ko da naku
zaɓin dabara don kimanta ƙimar ƙoƙarin ku na BI, dole ne
za a amince da kowane bangare, gami da masu tsara aikin,
masu tallafawa da shugabannin kamfanoni.
Rage ROI zuwa sassan da za a iya gane su. Matakin da ya wajaba zuwa ga
madaidaicin lissafin ROI shine a mayar da hankali kan lissafin akan a
takamaiman aikin. Wannan sannan yana ba ku damar kimanta ƙima
bisa takamaiman buƙatun kasuwanci waɗanda aka cika
Ƙayyade farashin. Kamar yadda aka ambata, dole ne farashin da yawa ya kasance
la'akari. Bugu da ƙari, dole ne farashi ya haɗa ba kawai farashin da aka haɗa ba
zuwa ga jujjuyawar guda ɗaya amma kuma ga farashi masu alaƙa
don tabbatar da bin ka'idojin kamfani.
Ƙayyade fa'idodi. A bayyane yana haɗa ROI zuwa buƙatun
kasuwanci na musamman, ya kamata mu iya gano
abũbuwan amfãni wanda zai haifar da biyan bukatun.
Rage farashi da fa'idodi a cikin riba mai zuwa. Ita ce hanya
mafi kyau don kafa ƙimar ku akan ƙimar yanzu
(NPV) sabanin yunƙurin hasashen ƙimar nan gaba a ciki
abin da ake samu a gaba.
Rike lokacin raba ROI ɗinku zuwa ƙarami. KUMA'
rubuce da kyau a cikin dogon lokacin da aka yi amfani da shi a cikin naku
ROI
Yi amfani da dabarar ROI fiye da ɗaya. Akwai hanyoyi masu yawa don
Hasashen ROI kuma yakamata ku tsara ko kuna amfani da ɗaya ko
da, gami da ƙima na yanzu, saurin ciki na dawowa
(IRR) da farfadowa.
Ƙayyade tsari mai maimaitawa. Wannan yana da mahimmanci don ƙididdigewa
kowane darajar dogon lokaci. Ya kamata a rubuta a
Tsarin maimaitawa guda ɗaya don duk abubuwan da suka biyo baya a
bi.
Matsalolin da aka lissafa sune mafi yawan waɗanda masana suka bayyana
na muhallin gidansu. Dagewa daga bangaren gudanarwa na
Samun “Big-Bang” ROI isar yana da ruɗani sosai. Idan kun fara duka
lissafin ROI ɗin ku ta hanyar rage su cikin sassa masu iya ganewa da zahiri, kuna da
dama mai kyau don kimanta madaidaicin ƙimar ROI.
Tambayoyi game da fa'idodin ROI
Ko menene fa'idodin ku, mai laushi ko wuya, kuna iya amfani da su
wasu tambayoyi na asali don tantance darajar su. Zuwa
misali ta amfani da tsarin sikeli mai sauƙi, daga 1 zuwa 10, ku
zaku iya bin diddigin tasirin kowane ƙoƙari ta amfani da waɗannan abubuwan
tambayoyi:
▪ Ta yaya za ku tantance fahimtar dati bin wannan
aikin kamfanin ku?
▪ Ta yaya za ku ƙididdige ingantaccen tsari a sakamakon haka
wannan aikin?
▪ Ta yaya za ku auna tasirin sabbin fahimta da zance a yanzu
samuwa ta wannan maimaitawar
▪ Menene tasirin sabbin mahallin kwamfuta e
yin sakamakon abin da aka koya?
Idan amsoshin waɗannan tambayoyin kaɗan ne, yana yiwuwa
kamfanin bai cancanci saka hannun jari ba. Tambayoyi tare da babban
ci yana nuna mahimman ƙimar ƙimar kuma yakamata
zama jagora don ƙarin bincike.
Misali, babban maki don haɓaka tsari
ya kamata ya jagoranci masu zane-zane don bincika yadda hanyoyin suke
an inganta. Kuna iya samun wasu ko duk abubuwan da kuka samu
suna da gaske don haka ana iya samun ƙimar kuɗi da sauri
shafi.
Samun mafificin fa'ida daga farkon maimaitawar
sito
Mafi girman sakamakon ƙoƙarin kasuwancin ku shine sau da yawa a cikin
na farko 'yan iterations. Waɗannan ƙoƙarin farko na al'ada
kafa mafi amfani bayanai abun ciki ga jama'a da
ya kafa taimakon tushen fasaha don masu biyo baya
BI aikace-aikace.
Yawancin lokaci kowane mai biyo baya na dati na aikin
ɗakunan ajiya suna kawo ƙasa da ƙarancin ƙarin ƙimar ga kamfani
na gaba ɗaya. Wannan gaskiya ne musamman idan ba ku maimaita ba
yana ƙara sabbin batutuwa ko baya biyan buƙatun sabo
al'ummar masu amfani.
Wannan fasalin ajiyar kuma ya shafi batura
girma na dati masana tarihi. Kamar yadda ƙoƙari na gaba yana buƙatar ƙarin
dati da kuma yadda ƙari dati ana zuba a cikin sito na tsawon lokaci, mafi yawansu
dati ya zama ƙasa da dacewa da binciken da aka yi amfani da shi. Wadannan dati barci
sau da yawa ake kira dati barci kuma yana da tsada koyaushe don kiyaye su saboda
kusan ba a taɓa amfani da su ba.
Menene wannan ke nufi ga masu tallafawa aikin? Mahimmanci, i
Masu tallafawa na farko suna raba ƙarin nawa kuɗin saka hannun jari.
Wannan shi ne na farko saboda su ne ƙwaƙƙwaran kafa Layer
m fasaha yanayi da sito albarkatun,
ciki har da kwayoyin halitta.
Amma waɗannan matakai na farko suna kawo darajar mafi girma kuma saboda haka masu zanen kaya
ayyukan sau da yawa dole ne su tabbatar da zuba jari.
Ayyukan da aka yi bayan shirin BI na iya samun farashi
m (idan aka kwatanta da na farko) da kuma kai tsaye, amma kawo ƙarancin ƙima
ga kamfani.
Kuma masu kungiyar suna buƙatar fara la'akari
jefar da tarin dati da fasaha marasa dacewa.
Ma'adinan Bayanai: Haɗawa Dati
Abubuwan gine-gine da yawa suna buƙatar bambancin
fasahohin ma'adinai da fasaha-
misali, daban-daban "wakilai" don nazarin wuraren sha'awa na
abokan ciniki, tsarin aiki na kamfanin da kuma dw kanta. Wadannan
ana iya horar da jami'ai na ci-gaban hanyoyin sadarwa na jijiyoyi
yanayin tukunya, kamar buƙatar samfurin nan gaba bisa
tallan tallace-tallace; injuna na tushen dokoki don
mayar da martani ga saiti dato na yanayi, misali, ganewar asali
shawarwarin likita da magani; ko ma wakilai masu sauƙi
tare da rawar ba da rahoton keɓancewa ga manyan manajoji (top
masu zartarwa). Gabaɗaya waɗannan matakan hakar dati si
tabbatar a ainihin lokacin; don haka dole ne a hada kansu
gaba daya tare da motsi na dati kansu.
Kan layi Analytic Processing Processing
Binciken Kan layi
Ikon yanki, lido, mirgine, rawar ƙasa
da gudanar da bincike
me-idan, yana cikin iyaka, makasudin babban ɗakin
fasahar IBM. Misali, ayyukan sarrafa nazari
kan layi (OLAP) yana wanzu don DB2 wanda ke kawo ƙididdigar ƙima a cikin
engine na database iri daya .
Ayyuka suna ƙara girman amfani ga SQL yayin
suna cin gajiyar duk fa'idodin kasancewa ɓangaren halitta na DB2. Wani
Misali na haɗin OLAP shine kayan aikin hakar, DB2
OLAP Server Analyzer. Wannan fasaha yana ba da damar cubes na
DB2 OLAP uwar garken don zama cikin sauri kuma ta atomatik
nazari don ganowa da bayar da rahoto game da ƙimar dati sabon abu ko ba zato ba tsammani
a ko'ina cikin cube ga mai nazarin kasuwanci. Kuma a ƙarshe, ayyuka na
Cibiyar DW ta samar da hanyoyin da masu gine-gine su duba, daga cikin
wasu abubuwa, bayanin martabar cube uwar garken DB2 OLAP a matsayin sashi
dabi'ar dabi'a ta hanyoyin ETL.
Binciken sararin samaniya Analysis
Sarari yana wakiltar rabin anka na nazari (jagororin).
wajibi ne don panorama
m na nazari (lokaci yana wakiltar sauran rabin). Matsayin atomic
(atomic-matakin) na sito, wakilta a cikin Hoto 1.1,
ya haɗa da tushe na lokaci da sarari. Rikodin
Binciken anga lokaci don lokaci da bayanin adireshin
nazarin anga daga sararin samaniya. Tamburan lokaci
suna gudanar da bincike akan lokaci, kuma bayanin jagora yana kaiwa
bincike ta sararin samaniya. Jadawalin yana nuna tsarin geocoding
canza adireshi zuwa maki akan taswira ko maki a sarari
ta yadda ra'ayoyi kamar nisa da ciki / waje na iya zama
An yi amfani da shi a cikin bincike-wanda aka gudanar a matakin atomic da nazarin sararin samaniya
wanda aka yi wa mai sharhi. IBM yana ba da kari
sararin samaniya, wanda aka haɓaka tare da Cibiyar Nazarin Tsarin Muhalli (ESRI),
al database DB2 don abubuwan sarari su kasance
adana a matsayin al'ada sashi na database dangantaka. Farashin DB2
Spatial Extenders, kuma suna ba da duk kari na SQL don
amfani da sararin samaniya bincike. Misali, SQL kari daga
tambaya game da
nisa tsakanin adireshi ko kuma ko maki yana ciki ko wajen wani yanki
ma'anar polygonal, ma'auni ne na nazari tare da sararin samaniya
Extenders. Dubi babi na 16 don ƙarin bayani.
database-Kayan Kayayyakin Mazauni database-
Mazaunin
DB2 yana da fasali na SQL masu zama na BI da yawa waɗanda ke taimakawa
a cikin aikin bincike. Waɗannan sun haɗa da:
▪ Ayyukan maimaitawa don yin bincike, kamar “nemo
duk yuwuwar hanyoyin jirgin daga San Francisco a New York".
▪ Ayyukan nazari don matsayi, ayyuka na tarawa, cube
da jujjuyawa don sauƙaƙe ayyukan da suka saba faruwa
kawai tare da fasahar OLAP, yanzu sun zama wani yanki na halitta na
engine na database
▪ Ƙarfin ƙirƙira tebur waɗanda ke ɗauke da sakamako
Masu sayar da database shugabannin sun haɗu fiye da damar BI
nel database daidai.
Babban masu samar da kayayyaki na tushen bayanai suna hadawa fiye da
Ayyukan BI a cikin database daidai.
Wannan yana ba da mafi kyawun aiki da ƙarin zaɓuɓɓuka masu gudana don ku
BI mafita.
An tattauna fasali da ayyukan DB2 V8
dalla-dalla a cikin wadannan babi:
Gine-ginen Fasaha da Tushen Gudanar da Bayanai
(Babi na 5)
▪ Tushen DB2 BI (Babi na 6)
DB2 Teburan Tambayar Materialized
Tables) (Babi na 7)
Ayyukan DB2 OLAP (Babi na 13)
DB2 Ingantaccen fasali da ayyuka na BI (Ingantattun BI
Fasaloli da Ayyuka) (Babi na 15)
Tsarin Isar da Bayanai Sauƙaƙe
Tsarin bayarwa na dati sauƙaƙe
Gine-ginen da aka kwatanta a hoto na 1.1 ya haɗa da yawa
Tsarin dati jiki. Daya shine sito na dati aiki.
Gabaɗaya, ODS abu ne mai daidaitawa,
hadedde da halin yanzu. Za ku gina ODS don tallafawa, misali
misali, ofishin tallace-tallace. Tallace-tallacen ODS zai ƙara dati
suna fitowa daga tsarin daban-daban amma kawai za su riƙe, misali
misali, mu'amalar yau. Ana iya sabunta ODS
ko da sau da yawa a rana. A lokaci guda, hanyoyin
suna turawa dati hadedde cikin wasu aikace-aikace. Wannan tsari shine
musamman tsara don haɗawa dati halin yanzu da kuma tsauri e
zai zama ɗan takara mai yuwuwa don tallafawa nazari na lokaci-lokaci,
yadda ake samar da wakilai na sabis abokan ciniki bayanin tallace-tallace
halin yanzu na abokin ciniki ta hanyar fitar da bayanin yanayin tallace-tallace
daga sito kanta. Wani tsarin da aka nuna a Hoto 1.1 shine
matsayi na yau da kullun ga dw. Ba wai kawai wannan shine wurin ba
da kisa na zama dole hadewa, da ingancin dati, e
na canji na dati na hannun jari na nan ba da jimawa ba, amma kuma
abin dogara da wurin ajiya na wucin gadi don dati amsa da cewa
za a iya amfani da a real-lokaci nazari. Idan ka yanke shawara
yi amfani da ODS ko wurin tsarawa, ɗaya
daga cikin mafi kyawun kayan aikin don cika waɗannan gine-gine dati amfani da
hanyoyin aiki daban-daban shine tambayar da aka rarraba iri-iri na DB2.
Ana samar da wannan damar ta hanyar zaɓin zaɓi na DB2
ake kira DB2 Relational Connect (tambaya kawai) kuma ta hanyar DB2
DataJoiner (samfurin dabam wanda ke ba da aikace-aikacen,
shigar, sabuntawa da yuwuwar gogewa a
RDBMSs masu rarraba iri-iri).
Wannan fasaha yana ba da damar masu gine-gine dati daurawa dati di
samarwa tare da hanyoyin nazari. Ba kawai fasaha na iya ba
daidaita da kusan kowane buƙatun kwafi wanda
za su iya nunawa tare da nazari na lokaci-lokaci, amma shi
Hakanan zasu iya haɗawa da tushe iri-iri iri-iri dati più
mashahuri, gami da DB2, Oracle, Sybase, SQL Server,
Informix da sauransu. Ana iya amfani da DB2 DataJoiner don yawan jama'a
wani tsari dati m kamar ODS ko ma tebur
wakilci na dindindin a cikin ma'ajin da aka tsara don maidowa
mai sauri don sabuntawa nan take ko siyarwa. Hakika,
wadannan guda Tsarin dati za a iya yawan jama'a ta amfani da
wata muhimmiyar fasaha da aka tsara don kwafi na dati, IBM
Dangantakar DataPropagator. (DataPropagator samfuri ne na daban
don tsarin tsakiya. DB2 UNIX, Linux, Windows da OS/2 sun haɗa da
kwafi ayyuka dati a matsayin daidaitaccen sifa).
Wata hanyar motsi dati aiki a kusa da
zuwa ciniki shine mai haɗa aikace-aikacen kasuwanci in ba haka ba
wanda aka sani da dillalan sako.Wannan
Fasaha ta musamman tana ba da damar sarrafawa mara ƙima don tsakiya
(niyya) da motsawa dati a kusa da kamfanin. IBM yana da matsakanci
daga cikin saƙon da aka fi amfani da su, MQSeries, ko bambancin
na samfurin wanda ya hada da bukatun e-ciniki, IBM
WebSphere MQ.
Don ƙarin tattaunawa kan yadda ake amfani da MQ don tallafawa a
magazzino e un ambiente BI, visitare gidan yanar gizo del libro. Per ora, è
ya isa a faɗi cewa wannan fasaha kyakkyawar hanya ce ta
kama da canzawa (ta amfani da MQSeries Integrator) dati
ma'aikatan da aka yi niyya (masu niyya) da aka ɗauka don mafita na BI. Akwai
An haɗa fasahar MQ kuma an haɗa su cikin UDB V8, wanda
yana nufin cewa yanzu ana iya sarrafa layin saƙo
kamar dai tebur DB2 ne. Ma'anar walda na
sakwannin layi da duniya na database dangantakar da aka directed
zuwa ga m bayarwa yanayi na dati.
Latency Zero-Latency Zero Latency
Maƙasudin dabarun dabarun IBM shine ƙididdigar latency (zerolatency) nazari.
Kamar yadda ya bayyana
Gartner, tsarin BI dole ne ya iya faɗowa, daidaitawa
da bayar da bayanai ga manazarta a kan buƙata. Kalubale,
ba shakka, yana cikin yadda ake hadawa dati halin yanzu da kuma a ainihin lokacin
tare da mahimman bayanan tarihi, kamar i dati samfurin (s) masu dangantaka.
hali, ko fahimtar da aka samo, a matsayin ƙaddamarwa na
abokin ciniki
Irin wannan bayanin ya haɗa da, alal misali, ganowa abokan ciniki ad
babba ko ƙananan haɗari ko waɗanne samfuran i abokan ciniki za su saya da yawa
mai yiwuwa idan sun riga sun sami cuku a cikin kurayen su
saye.
Samun jinkirin sifili ya dogara da biyu
muhimman hanyoyin:
▪ Cikakken haɗin gwiwa na dati wanda aka yi nazari tare da
kafa dabaru da kayan aikin da BI
▪ Tsarin bayarwa na dati mai inganci don tabbatar da hakan
bincike na ainihi yana samuwa da gaske
Waɗannan abubuwan da ake buƙata don jinkirin sifili ba su da bambanci da biyun
manufofin da IBM ya kafa kuma aka bayyana a sama.
The kusa mating na dati wani bangare ne na shirin
hadewar da IBM ta shirya. Kuma ƙirƙirar tsari
na bayarwa na dati ingantaccen ya dogara gaba daya
samuwa fasahar cewa simplifies da bayarwa tsari na
dati. Sakamakon haka, biyu daga cikin manufofin IBM uku suna da mahimmanci
don yin na uku. IBM yana haɓaka nasa sane
fasaha don tabbatar da jinkirin sifili gaskiya ne ga masu amfani
kokarin sito.
Takaitawa / Magana
Ƙungiyar BI tana ba da taswirar hanya don
ƙirƙirar yanayin ku
akai-akai. Dole ne a daidaita shi don nuna buƙatun abubuwan
kasuwancin ku, na yanzu da na gaba. Ba tare da hangen nesa na gine-gine ba
m, da sito maimaitawa kadan ne fiye da
aiwatar da manyan ɗakunan ajiya na tsakiyar bazuwar waɗanda ke yin kaɗan
ƙirƙirar kamfani mai faɗi, mai ba da labari.
Farkon cikas ga masu gudanar da ayyuka shine yadda ake tabbatar da
zuba jari da ake bukata don ci gaban kungiyar BI.
Kodayake lissafin ROI ya kasance babban tallafi ga
nasarorin sito, yana zama mafi wahala
tsinkaya daidai. Wannan ya haifar da wasu hanyoyin don
tantance ko kuna samun darajar kuɗin ku. The
ana sayo darajar jari2 (VOI), alal misali,
a matsayin mafita.
Ya zama wajibi a kan masu gine-gine na dati da masu tsara aikin
da gangan samarwa da bayar da bayanai ga ƙungiyoyi
masu amfani kuma ba kawai samar musu da sabis ba dati. Akwai a
babban bambanci tsakanin su biyun. Bayani wani abu ne da mutum yayi
bambanci a cikin hanyoyin yanke shawara da tasiri; in mun gwada, i
dati su ne tubalan gini don samun wannan bayanin.
Ko da ina sukar tushen dati don magance buƙatun
kasuwanci, yanayin BI ya kamata ya zama babban matsayi
a cikin ƙirƙirar abun ciki na bayanai. Dole mu dauka
ƙarin matakan don tsaftacewa, haɗawa, canzawa ko
in ba haka ba ƙirƙirar abun ciki bayanai bisa ga abin da
masu amfani za su iya ɗaukar mataki, don haka muna buƙatar tabbatar da cewa waɗannan
ayyuka da yanke shawara, inda ya dace, ana tallafawa
a cikin yanayin BI. Idan muka mayar da sito don yin hidima kawai dati,
an tabbatar da cewa ƙungiyoyin masu amfani za su haifar da abun ciki
bayanan da ake bukata don daukar mataki. Wannan yana tabbatar da cewa su
al'umma za su iya yanke shawara mafi kyau, amma kasuwanci
suna fama da rashin ilimin da suka yi amfani da su.
Data cewa masu gine-gine da masu tsara ayyuka sun fara ayyuka
musamman ga yanayin BI, suna ci gaba da yin lissafi ga kamfani
gaba daya. Misali mai sauƙi na wannan fasalin biyu
Fuskokin BI iterations ana samun su a tushen dati. Duka
dati samu don takamaiman buƙatun kasuwanci dole ne ya kasance
jama'a a farkon atomic Layer. Wannan yana tabbatar da ci gaban
kadari na kamfanoni bayanai, kazalika da sarrafa, kai tsaye da
Takamaiman buƙatun mai amfani da aka ayyana a cikin maimaitawa.

W hatisa D ata W arehouse ?
Gidan ajiya ita ce zuciyar tsarin gine-ginen bayanai
tun 1990 kuma yana goyan bayan hanyoyin bayanai ta hanyar ba da ƙarfi
hadedde dandamali dati masana tarihi da aka dauka a matsayin madogara ga na baya
nazari. THE bayanan ajiya bayar da sauƙi na haɗin kai cikin a
duniyar tsarin aikace-aikacen da ba su dace da juna ba. Kwanan wata
sito ya rikide zuwa wani yanayi. Gidan ajiya
tsara da adanawa i dati wajibi ne don hanyoyin bayanai e
nazari bisa dogon hangen nesa na wucin gadi na tarihi. Duka
wannan ya ƙunshi wani babba kuma akai sadaukar da gini da
a cikin kiyayewa bayanan ajiya.
To menene a bayanan ajiya? A bayanan ajiya da:
▪ kan batun batun
▪ hadedde tsarin
▪ bambancin lokaci
▪ maras ƙarfi (ba za a iya gogewa ba)
tarin dati amfani don tallafawa yanke shawara a cikin gudanarwa
aiwatar da matakai.
I dati shigar ciki bayanan ajiya tashi a cikin mafi yawan
lokuta daga yanayin aiki. The bayanan ajiya daya ne ke yin shi
ajiya naúrar, jiki rabu da sauran na
tsarin, wanda ya ƙunshi dati a baya canza ta
aikace-aikacen da ke aiki akan bayanan da aka samo daga muhalli
aiki.
Ma'anar ainihin a bayanan ajiya ya cancanci nazari mai zurfi
bayani kamar yadda akwai dalilai masu mahimmanci da ma'anar
baya wanda ke bayyana halayen ɗakin ajiya.
MASALLACIN SAUKI
THEMATIC
Halin farko na a bayanan ajiya shi ne ya karkata zuwa ga
manyan yan wasa a kamfani. Jagorar gwaji ta hanyar
dati ya bambanta da mafi kyawun hanyar da yake bayarwa
fuskantar aikace-aikace zuwa matakai da ayyuka,
mafi yawan hanyar da aka raba
tsofaffin tsarin gudanarwa.
An tsara duniyar aiki a kusa da aikace-aikace da ayyuka
kamar lamuni, ajiya, katunan banki da amana ga wata cibiya
kudi. Duniyar dw an tsara ta ne a kan batutuwa
shugabanni kamar abokin ciniki, mai siyarwa, samfur da kasuwanci.
Daidaitawa a kusa da batutuwa yana rinjayar ƙira da
a kan gane dati samu a cikin dw. Mafi mahimmanci,
Babban batu yana rinjayar mafi mahimmancin sashi na
tsari mai mahimmanci.
Duniya na aikace-aikacen yana tasiri ta duka ƙirar bayanan
bisa tsarin tsari. Duniya na
dw ya mayar da hankali ne kawai akan yin tallan kayan kawa dati Yana kunne
zane na database. Tsarin tsari (a cikin nau'in sa
classical) baya cikin yanayin dw.
Bambance-bambance tsakanin zaɓin tsari/aiki da aikace-aikace
Ana kuma bayyana zaɓi ta jigo azaman bambance-bambancen abun ciki
na dati a matakin daki-daki. THE dati na dw bai hada da i dati Che
Ba za a yi amfani da tsarin DSS yayin aikace-aikacen ba
aiki daidaitacce dati dauke da i dati don gamsarwa
nan da nan bukatun aiki/aiki wanda zai iya o
kasa da wani amfani ga manazarcin DSS.
Wata hanya mai mahimmanci wacce aikace-aikacen daidaitacce
ai dati bambanta da dati na dw yana cikin rahotannin dei dati. Ni dati
aiki yana kula da ci gaba da dangantaka tsakanin tebur biyu ko fiye
bisa tsarin kasuwancin da ke aiki. THE dati da dw
sun dau tsawon lokaci da alakar da aka samu a dw
da yawa. Yawancin dokokin ciniki (kuma daidai, da yawa
rahotannin dati ) ana wakilta a cikin sito na dati tsakanin biyu o
teburi masu yawa.
(Don cikakken bayani na yadda alakar da ke tsakanin dati barci
wanda aka sarrafa a cikin DW, muna komawa zuwa Tech Tech akan hakan
tambaya.)
Ba wani mahanga ba face na bambanci
na asali tsakanin zaɓi na aikace-aikacen aiki/tsari da
zabin batun, akwai babban bambanci tsakanin tsarin
aiki ei dati da DW.
HADIN KAI
Abu mafi mahimmanci na muhallin dw shine i dati samu
a cikin dw ana iya haɗa su cikin sauƙi. KULLUM. BA TARE
BAYANI. Asalin yanayin dw shine cewa i dati
ƙunshe a cikin iyakokin ɗakunan ajiya an haɗa su.
Haɗin kai yana bayyana kansa ta hanyoyi daban-daban - a cikin al'ada
gano m, a cikin ma'aunin ma'auni masu daidaituwa, a cikin
tsarin tsari wanda ya ƙunshi, a cikin halayen jiki na dati
m, da sauransu.
A tsawon shekaru masu zanen aikace-aikace daban-daban sun yi haka
mallaki da yawa yanke shawara game da yadda aikace-aikace ya kamata
a ci gaba. Salon mutum ɗaya da yanke shawarar ƙira
na aikace-aikacen masu zanen kaya suna bayyana kansu ta hanyoyi ɗari: a cikin
bambance-bambancen coding, tsari mai mahimmanci, halayen jiki,
ganewa na tarurruka, da sauransu. Ƙarfin gama gari na mutane da yawa
Masu zanen aikace-aikacen suna ƙirƙirar aikace-aikace marasa daidaituwa
almara ne. Hoto na 3 yana fitar da wasu ƙarin bambance-bambance
mahimmanci a cikin hanyoyin da aka tsara aikace-aikace.
Rufewa: Rufewa:
Masu zanen aikace-aikacen sun zaɓi lambar filin -
jima'i - ta hanyoyi daban-daban. Mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin
"m" da "f". Wani mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "1"
da kuma "0". Wani mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "x" da
"y". Wani mai zane yana wakiltar jima'i a matsayin "namiji" da
"mace". Ba komai yadda jima'i ke shigowa cikin DW ba. "M" da
da "F" tabbas suna da kyau kamar duk
wakilci.
Abin da ke da mahimmanci shi ne cewa daga kowane asali fannin jima'i ya samo asali,
wannan filin yana isa cikin DW a daidaitaccen yanayin haɗaɗɗiya. Daga
sakamakon lokacin da aka loda filin a cikin DW daga
aikace-aikace inda aka wakilta shi a cikin tsari
"M" da "F", i dati dole ne a canza shi zuwa tsarin DW.
Auna Halaye: Aunawa na
Halaye:
Masu zanen aikace-aikacen sun zaɓi auna bututun a ciki
hanyoyi daban-daban a cikin kwas
Wasu shekaru. Mai zanen kaya yana adana dati na bututun in
santimita. Wani mai zanen aikace-aikacen yana adana kayan dati
na bututun cikin sharuddan inci. Wani mai zane na
Stores na aikace-aikace i dati na bututun a cikin murabba'in cubic mil
dakika daya. Kuma wani zanen yana adana bayanan
bututu dangane da yadudduka. Ko menene tushen, lokacin da
bayanan bututun ya isa cikin DW dole ne ya kasance
auna ta hanyar.
Bisa ga alamu a cikin adadi na 3, batutuwan haɗin kai
sun shafi kusan kowane bangare na aikin - fasali
alloli na zahiri dati, matsalar samun tushen fiye da ɗaya dati, da
fitowar samfurori da aka gano marasa daidaituwa, tsarin dati
rashin daidaituwa, da sauransu.
Ko menene batun ƙira, sakamakon iri ɗaya ne -
i dati dole ne a adana shi a cikin DW a cikin e
duniya m hanya ko da a lokacin da aiki tsarin na
kasan suna ajiyewa daban i dati.
Lokacin da manazarcin DSS ya kalli DW, manufar manazarcin
ya kamata a yi amfani da shi dati wanda ke cikin sito,
maimakon a kan mamaki game da sahihanci ko daidaito na
dati.
BANBANCI LOKACI
Duk i dati a cikin DW sun yi daidai har zuwa wani lokaci.
Wannan asali halayyar na dati a DW ya sha bamban da wadanda dati
samu a cikin yanayin aiki. THE dati na yanayin aiki su ne
daidai kamar a lokacin samun dama. Watau,
a cikin yanayin aiki lokacin da aka shiga motar dati, iya
jira har sai ya nuna madaidaicin dabi'u kamar a lokacin samun dama.
Domin i dati a cikin DW daidai suke kamar a wani lokaci a cikin
lokaci (watau, ba "yanzu ba"), an ce i dati a cikin DW
su ne "sabancin lokaci".
Bambancin lokaci na dati DW tana magana ne ta hanyoyi da dama.
Hanya mafi sauki ita ce i dati Wakilin DW dati da a
dogon lokaci sararin sama - biyar zuwa shekaru goma. A sararin sama
lokacin da aka wakilta don yanayin aiki ya fi guntu sosai
▪ daga darajar da muke ciki a yau daga har zuwa sittin casa'in
Aikace-aikacen da ke buƙatar aiki da kyau kuma suna buƙatar zama
akwai don sarrafa ma'amala dole ne ya kawo
mafi ƙarancin adadin dati idan sun yarda da wani digiri na
sassauci. Don haka aikace-aikacen aiki suna da hangen nesa
gajeren lokaci, a matsayin zane topic na
aikace-aikacen sauti.
Hanya ta biyu 'banbancin lokaci' ya bayyana a cikin DW shine a cikin
tsari mai mahimmanci. Kowane tsari mai mahimmanci a cikin DW ya ƙunshi,
a fakaice ko a bayyane, wani yanki na lokaci, kamar
rana, mako, wata, da sauransu. Batun lokaci kusan koyaushe yana can
a kasan maɓallan da aka haɗe da aka samu a cikin DW. A cikin wadannan
lokatai, ɓangaren lokaci zai wanzu a fakaice, kamar dama
inda aka kwafi dukan fayil ɗin a ƙarshen wata ko kwata.
Hanya ta uku ana nuna bambancin lokaci shine i dati del
DW, da zarar an yi rijista da kyau, ba za a iya zama ba
sabunta. THE dati na DW, ga dukkan dalilai masu amfani, mai tsawo ne
jerin hotuna. Tabbas idan hotunan sun kasance
an ɗauka ba daidai ba, to ana iya ɗaukar hotuna
gyara Amma da a ce an dauki hotunan
daidai, ba a gyara su da zarar an yi su. A wasu
lokuta yana iya zama rashin da'a ko ma rashin inganci cewa hotunan hotunan a cikin
DW an gyara. THE dati aiki, kasancewa daidai kamar a cikin
login lokacin, za a iya sabunta su kamar yadda ya zo
bukata.
NO-VOLATILE
Muhimmiyar siffa ta huɗu ta DW ita ce ba ta da ƙarfi.
Ana yin sabuntawa, shigarwa, gogewa da gyare-gyare
akai-akai don rikodi-bi-rikodi yanayin aiki. Amma da
asali magudi na dati wadanda ake bukata a DW sun fi yawa
sauki. Akwai nau'ikan ayyuka guda biyu kacal da ke faruwa a cikin
DW – farkon loading na dati da samun dama ga dati. Babu
babu update na dati (a cikin ma'anar gabaɗaya
update) a cikin DW a matsayin aiki na yau da kullun.
Akwai wasu sakamako masu ƙarfi na wannan bambanci
tushe tsakanin sarrafa aiki da sarrafa DW. A matakin
ta hanyar ƙira, buƙatar yin hankali game da haɓakawa
Rashin al'ada ba shi da mahimmanci a cikin DW, tun lokacin da aka sabunta dati ba haka ba
za'ayi. Wannan yana nufin cewa a matakin ƙirar jiki,
ana iya ɗaukar 'yanci don haɓaka damar zuwa dati,
musamman wajen magance batutuwan daidaitawa da
lalata jiki. Wani sakamakon sauki
na ayyukan DW na cikin fasahar da ake amfani da su
gudanar da yanayin DW. Samun goyan bayan sabuntawa
yin rikodin ta hanyar layi (kamar yadda yake sau da yawa).
sarrafa aiki) ana buƙatar fasaha don samun wasu
hadaddun harsashi a ƙarƙashin sauƙi na fili.
Fasahar da ke goyan bayan wariyar ajiya da farfadowa, ma'amaloli
da mutuncin dati kuma ganowa da maganin yanayin mutuƙar shine
mai rikitarwa kuma ba lallai ba ne don sarrafa DW.
Halayen DW, daidaitawar ƙira,
hadewa na dati a cikin DW, bambance-bambancen lokaci da sauƙi
na management na dati, komai yana kaiwa ga yanayin da yake da matukar gaske
daban da yanayin aiki na gargajiya. Tushen kusan duka
dati na DW shine yanayin aiki. Yana da jaraba don tunani
cewa akwai m redundancy na dati tsakanin mahalli biyu.
A zahiri, ra'ayi na farko da mutane da yawa ke da shi shine na
babban redundancy na dati tsakanin yanayin aiki da yanayin
DW Irin wannan fassarar ta zahiri ce kuma tana nuna ɗaya
rashin fahimtar abin da ke faruwa a DW.
A gaskiya akwai ƙarancin sakewa dati tsakanin yanayin aiki
gyara dati na DW. Bari mu yi la'akari da waɗannan:
▪ I dati ana tace su dato wanda ke wucewa daga yanayin aiki
zuwa DW muhalli. Da yawa dati ba sa wucewa waje
daga yanayin aiki. Sai dai ni dati waxanda suka wajaba don
Ayyukan DSS sun gano hanyarsu a cikin muhalli
▪ yanayin lokacin dati ya bambanta da muhalli
ga daya. THE dati a cikin yanayin aiki suna da sabo sosai. THE dati
a DW sun fi girma. Kawai daga hangen nesa
na lokacin sararin sama, akwai ɗan haɗuwa sosai
tsakanin yanayin aiki da DW.
DW ta ƙunshi dati na taƙaitawa waɗanda ba a taɓa samun su ba
a cikin muhalli
▪ I dati sha wani asali canji daga
lokacin da suka canza zuwa Hoto na 3 ya kwatanta hakan
wani bangare na dati suna canzawa sosai a yanayin
za a zaba kuma a koma DW. Sanya wata hanya, da
mafi yawan dati an gyara jiki kuma
yadda za a mayar da shi zuwa DW. Daga ra'ayi
na hadewa ba iri daya bane dati wanda ke zaune
a cikin yanayin aiki.
Dangane da waɗannan abubuwan, redundancy na dati tsakanin mahalli biyu ne
wani abu da ba kasafai ba, wanda ke haifar da kasa da 1% sakewa tsakanin su biyun
yanayi.
TSININ GIDAN KWANA
DWs suna da tsari na musamman. Akwai matakai daban-daban na taƙaitawa da
cikakkun bayanai da suka shata DWs.
Abubuwa daban-daban na DW sune:
▪ Metadata
▪ Dati bayanai na yanzu
▪ Dati na tsohon bayanai
▪ Dati dan takaitaccen bayani
▪ Dati sosai taƙaitawa
Ya zuwa yanzu babban abin damuwa shine dati daki-daki
igiyoyin ruwa. Babban abin damuwa ne saboda:
▪ I dati cikakkun bayanai na yanzu suna nuna abubuwan da suka faru na baya-bayan nan,
wanda ko da yaushe suna da matukar sha'awa kuma
▪ i dati cikakkun bayanai na yanzu suna da yawa saboda haka ne
adana a mafi ƙasƙanci matakin granularity e
▪ i dati Ana adana bayanai na yanzu kusan koyaushe
ajiyar diski, wanda yake da sauri don shiga, amma tsada kuma
hadaddun daga
I dati na daki-daki da suka tsufa dati wanda aka adana akan su
wasu abubuwan tunawa Massa. Yana da damar shiga lokaci-lokaci kuma shine
adana a matakin daki-daki da ya dace da dati daki-daki
igiyoyin ruwa. Duk da yake ba dole ba ne a adana a kan matsakaici na
madadin ajiya, saboda babban girma na dati hade da
m damar shiga dati, tallafin ƙwaƙwalwar ajiya don dati di
Ba a yawanci adana tsofaffin bayanai akan faifai.
I dati takaitawa kadan ne dati wanda aka distilled daga kasa
matakin daki-daki da aka samo a matakin daki-daki na yanzu. Wannan
An kusan adana matakin DW akan ma'ajiyar faifai. THE
matsalolin ƙira da suka taso ga mai zane dati
a cikin ginin wannan matakin na DW sune:
▪ Wace raka'a ce taƙaitawar da aka yi a sama
Wanne abun ciki, halaye za su ɗan taƙaita abin
abun ciki na dati
Mataki na gaba na dati da aka samu a DW na dati sosai
taƙaitaccen bayani. THE dati sosai taƙaitaccen abu ne m da sauƙi
m. THE dati an taƙaita sosai wani lokaci ana samun su
a muhallin DW da kuma a wasu lokuta i dati sosai taƙaita su ne
da aka samu a wajen bangon fasahar da ke dauke da DW.
(a kowane hali, i dati An taƙaita sosai wani ɓangare ne na DW
ko da kuwa ina dati suna cikin gida).
Sashin ƙarshe na DW shine metadata. Ta fuskoki da dama
metadata yana zaune a cikin wani girma dabam fiye da sauran dati
na DW, saboda metadata bai ƙunshi ko ɗaya ba dato kai tsaye
dauka daga yanayin aiki. Metadata yana da matsayi na musamman e
mai matukar muhimmanci a DW. Ana amfani da metadata azaman:
▪ kundin adireshi don taimakawa manazarcin DSS gano wurin
Abubuwan da ke cikin DW,
▪ jagora don yin taswira dati na yadda i dati Sun kasance
canza daga yanayin aiki zuwa yanayin DW,
▪ jagora ga algorithms da aka yi amfani da su don taƙaitawa tsakanin dati di
cikakken bayani ei dati dan takaitaccen bayani, i dati sosai
taƙaitaccen bayani,
Metadata yana taka rawa sosai a cikin yanayin DW
fiye da yadda suke yi a cikin yanayin aiki
TSOHUWAR BAYANIN BAYANIN MATAKI
Ana iya amfani da tef ɗin Magnetic don adana irin wannan
dati. A zahiri akwai nau'ikan kayan aikin ajiya iri-iri waɗanda
ya kamata a yi la'akari da su don adana tsofaffi dati di
daki-daki.
Dangane da ƙarar dati, yawan shiga, farashi
na kayan aiki da nau'in samun dama, yana yiwuwa gaba daya
cewa sauran kayan aikin zasu buƙaci tsohon matakin daki-daki
a cikin DW.
YAWAN DATA
Akwai na al'ada da tsinkaya kwarara daga dati cikin DW.
I dati suna shiga DW daga yanayin aiki. (NOTE: akwai
wasu ban sha'awa masu ban sha'awa ga wannan doka. Duk da haka, kusan
duk dati shigar da DW daga yanayin aiki). Data i dati
suna shiga DW daga yanayin aiki, ana canza shi kamar yadda yake
aka bayyana a baya. A kan sharadi na shiga DW, i dati suna shiga
halin yanzu matakin daki-daki, kamar yadda aka nuna. Yana zaune a can kuma ana amfani dashi
har sai daya daga cikin abubuwa uku ya faru:
▪ yana tsarkakewa,
▪ an taƙaita, da/ko
▪ shine
Tsari mara amfani a cikin DW yana motsa i dati bayanai na yanzu
a dati na tsohon bayanai, dangane da shekaru na dati. Tsarin
summary yana amfani da cikakken bayani dati don lissafta i dati
kadan takaita da sosai takaitaccen matakan dati. Akwai
wasu keɓancewa ga kwararar da aka nuna (za a tattauna daga baya).
Duk da haka, yawanci, ga mafi yawan dati samu
a cikin DW, kwarara daga dati kamar yadda aka kwatanta.
AMFANI DA DATAWARHOUSE
Ba mamaki daban-daban matakan dati a cikin DW ba
karɓar matakan amfani daban-daban. A matsayinka na mai mulki, mafi girman matakin
taƙaitawa, da i dati ana amfani da su.
Yawancin amfani suna faruwa a cikin dati sosai taƙaita, yayin da tsofaffi
dati kusan ba a taɓa amfani da dalla-dalla ba. Akwai dalili mai kyau a cikin
matsar da ƙungiyar zuwa tsarin amfani da albarkatu. Yawan da yake da shi
takaitawa i dati, da sauri kuma mafi inganci shine don isa ga dati. kansa
un negozio gano yana yin aiki da yawa a matakin cikakkun bayanai na DW,
sannan kuma daidai adadin albarkatun injin
ana cinyewa. Yana da kyau kowa ya yi hukunci
kamar yadda a cikin babban matakin taƙaitawa da wuri-wuri.
Ga shaguna da yawa, manazarcin DSS a yanayin da ake ciki kafin DW ya yi amfani da shi
dati a matakin daki-daki. Ta fuskoki da dama zuwan a dati daki-daki
yayi kama da bargon tsaro, ko da akwai su
sauran matakan taƙaitawa. Ɗaya daga cikin ayyukan gine-gine dati è
yaye mai amfani da DSS daga amfani da shi akai-akai dati a matakin mafi girma
ƙananan daki-daki. Akwai dalilai guda biyu akwai
na gine-gine na dati:
▪ shigar da tsarin caji, inda mai amfani na ƙarshe ya biya kuɗin
albarkatun da aka cinye e
▪ wanda ke nuna cewa lokacin amsawa na iya yin kyau sosai
samu lokacin da hali tare da i dati yana a matsayi mai girma
na summary, yayin da matalauta mayar da martani lokaci zo daga
hali na dati a low matakin
SAURAN SAURARA
Akwai wasu wasu la'akarin gini da gudanarwa
DW
La'akari na farko shine na fihirisa. THE dati a mafi girman matakan
Ana iya yin lissafin taƙaitaccen bayani kyauta, yayin da i dati
a ƙananan matakan daki-daki suna da girma kamar yadda zai iya zama
indexed frugally. Daga wannan alama, i dati a manyan matakai
daki-daki za a iya gyarawa cikin sauƙi,
yayin da girma na dati a ƙananan matakan yana da girma sosai cewa i dati ba
ana iya gyara su cikin sauki. A sakamakon haka, da model
na dati kuma aikin da aka yi ta hanyar zane ya sanya
Gidauniyar DW ta shafi kusan matakin
cikakken bayani na yanzu. A takaice dai, ayyukan tallan kayan kawa na
dati ba sa amfani da matakan taƙaitawa, a kusan kowane yanayi.
Wani tsarin la'akari shine na yanki na
dati da DW.
Ana iya yin ɓarna a matakai biyu - a matakin dbms kuma al
matakin aikace-aikace. A cikin rabo a matakin dbmsshi dbms è
sanar da sassan kuma yana sarrafa su daidai. A cikin lamarin
rarraba a matakin aikace-aikacen, mai shirye-shirye ne kawai
sanar da rabe-rabe da nauyin da ke kansu
mulki ya bar masa
A ƙasa matakin dbms, ayyuka da yawa ana yin su ta atomatik. Akwai
mai yawa rashin sassaucin ra'ayi hade da atomatik gwamnati na
rarrabuwa. A cikin yanayin rarrabuwa a matakin aikace-aikacen dati del
bayanan ajiya, da yawa aiki nauyi a kan shirye-shirye, amma da
sakamakon karshe shine sassauci a cikin gudanarwa na dati a cikin kwanan wata
sito
SAURAN ABUBUWA
Yayin da sassan da bayanan ajiya Suna aiki kamar yadda aka bayyana
kusan duka dati, akwai wasu keɓanta masu amfani waɗanda dole ne
a tattauna. Banda shi ne na dati bayanan jama'a
(bayanin jama'a). Wadannan su ne dati taƙaitaccen bayanin da suka kasance
lissafta daga bayanan ajiya amma al'umma ke amfani da su. THE dati
Ana adana bayanan jama'a kuma ana sarrafa su a cikin bayanan ajiya,
kodayake kamar yadda aka ambata a baya ana lissafta su. THE
asusu suna aiki don samar da waɗannan kwata-kwata dati a matsayin
kudin shiga, kudin kwata, riba kwata, da sauransu. Aikin
yi da akawu na waje zuwa bayanan ajiya. Duk da haka, i dati barci
amfani da "ciki" a cikin kamfanin - daga marketing, tallace-tallace, da dai sauransu.
Wani rashin hankali, wanda ba za a tattauna ba, shine na dati na waje.
Wani na kwarai irin dati da za a iya samu a cikin wani bayarwa
sito shine na bayanan dalla-dalla na dindindin. Wadannan suna haifar da
bukatar a adana na dindindin dati a mataki daya
daki-daki don dalilai na ɗabi'a ko na doka. Idan kamfani yana nuna i
ma'aikata masu alaƙa da abubuwa masu haɗari akwai buƙata dati
daki-daki kuma na dindindin. Idan kamfani ya samar da samfur wanda
ya shafi lafiyar jama'a, wane sassa na jirgin sama, akwai
bukatar dati cikakken dindindin, kazalika idan kamfani
ya shiga kwangiloli masu haɗari.
Al'umma ba za su iya yin watsi da cikakkun bayanai ba saboda
a cikin ƴan shekaru masu zuwa, idan an kai ƙara, a tuno, a
sabani na lahani gini, da dai sauransu. fallasa kamfanin
yana iya zama babba. A sakamakon haka akwai nau'i na musamman dati
da aka sani da bayanan bayanan dindindin.
ZAMU CIGABA
Un bayanan ajiya abu ne mai daidaitacce, hadedde, bambancin
lokaci, tarin dati marasa canzawa don tallafawa bukatun
shawarar gwamnati. Kowane daga cikin salient ayyuka na
un bayanan ajiya yana da tasirinsa. Bugu da kari akwai hudu
matakan dati del bayanan ajiya:
▪ Tsohon daki-daki
▪ Dalla-dalla na yanzu
▪ Dati dan kadan maimaituwa
▪ Dati sosai taƙaitawa
Metadata kuma muhimmin bangare ne na bayanan ajiya.
GASKIYA
Ma'anar ajiya na dati kwanan nan samu
mai yawa da hankali kuma ya zama wani Trend na 90s. Wannan shi ne
saboda iyawar a bayanan ajiya a rinjayi su
iyakokin tsarin tallafi na gudanarwa kamar i
Tsarin goyon bayan yanke shawara (DSS) da tsarin bayanai
zartarwa (EIS).
Ko da manufar bayanan ajiya yayi alkwari,
aiwatar da i bayanan ajiya na iya zama matsala saboda
na manyan-sikelin tsarin ajiya. Duk da
hadaddun ayyukan ajiyar kaya dati, da yawa masu kaya
da kuma masu ba da shawara na ajiya dati suna da'awar cewa
ajiya na dati halin yanzu baya haifar da matsala.
Koyaya, a farkon wannan aikin bincike, kusan babu
An gudanar da bincike mai zaman kansa, mai tsauri da tsayayyen tsari. Daga
Saboda haka yana da wuya a faɗi ainihin abin da ke faruwa
a masana'antu idan aka gina su bayanan ajiya.
Wannan binciken ya bincika aikin ajiya na dati
ƴan zamani waɗanda ke da nufin haɓaka ingantaccen fahimta
na Australiya yi. Binciken wallafe-wallafen ya ba da
mahallin da tushe don nazari mai zurfi.
Akwai bincike da dama daga wannan bincike. Na farko
wurin, wannan binciken ya bayyana ayyukan da suka faru
a lokacin ci gaban bayanan ajiya. A wurare da yawa, i dati taro
ya tabbatar da aikin da aka ruwaito a cikin wallafe-wallafen. Na biyu
site, al'amurran da suka shafi da kuma matsalolin da za su iya tasiri da
cin gaban bayanan ajiya An gano ta wannan binciken.
A ƙarshe, fa'idodin da aka samu daga ƙungiyoyin Ostiraliya masu alaƙa
amfani da bayanan ajiya an bayyana.
Babi na 1
Mahallin bincike
Manufar taskar bayanai ta sami karɓuwa sosai
fallasa kuma ya rikide zuwa yanayin da ke tasowa a cikin
90s (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah da Milstein 1997,
Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman da Oates 2000). Wato
ana iya gani daga karuwar adadin labaran kan bayanan
ajiya a cikin wallafe-wallafen kasuwanci (Little and Gibson 1999).
Labarai da yawa (duba, misali, Fisher 1995, Hackathorn 1995,
Morris 1995a, Bramblett da King 1996, Graham et al. 1996,
Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Clarke
1997, McCarthy 1997, O'Donnell 1997, Edwards 1998, TDWI
1999) sun ba da rahoton fa'idodi masu mahimmanci da aka samu daga ƙungiyoyi
da aiwatar da i bayanan ajiya. Sun goyi bayan ka'idarsu
tare da bayanan anecdotal na aiwatar da nasara, babban dawowa
akan ƙididdigar saka hannun jari (ROI) da kuma, kuma, samar da jagora
tunani ko hanyoyin don ci gaban bayanan ajiya
(Shanks et al. 1997, Seddon da Benjamin 1998, Little da Gibson
1999). A cikin matsanancin hali, Graham et al. (1996) da
ya ba da rahoton matsakaicin dawowa kan hannun jari na shekaru uku na 401%.
Yawancin wallafe-wallafen yanzu, duk da haka, sun yi watsi da
hadaddun da ke tattare da aiwatar da irin wadannan ayyuka. Ayyukan na
bayanan ajiya a al'ada suna da hadaddun kuma manya-manyan kuma
don haka suna nuna babban yuwuwar gazawa idan ba haka ba
a hankali sarrafawa (Shah and Milstein 1997, Eckerson 1997,
Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs da Clymer 1998, Rao
1998). Suna buƙatar adadi mai yawa na mutane da albarkatu
kudi da, lokaci da ƙoƙarin gina su (Hill 1998, Crofts 1998). The
lokaci na yau da kullun da hanyoyin kuɗi da ake buƙata bi da bi
kimanin shekaru biyu da dala miliyan biyu ko uku (Braly 1995, Foley
1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Wadannan lokuta da nufin
Ana buƙatar cibiyoyin kuɗi don sarrafawa da ƙarfafa bangarori da yawa
bambance-bambance a cikin ajiyar bayanai (Cafasso 1995, Hill 1998). A gefe
na la'akari da hardware da software, wasu ayyuka, waɗanda suka bambanta
daga hakar dati zuwa loading matakai na dati, daga
Ƙarfin ƙwaƙwalwar ajiya don sarrafa sabuntawa da bayanan meta dati
don horar da masu amfani, dole ne a yi la'akari.
A lokacin da aka fara wannan aikin bincike, akwai kaɗan
binciken ilimi da aka gudanar a fagen ajiyar bayanai,
musamman a Ostiraliya. Wannan ya fito fili daga karancin kayan
wanda aka buga akan ajiyar bayanai ta jaridu ko wasu rubuce-rubuce
malamai na lokacin. Yawancin rubuce-rubucen ilimi
samuwa ya bayyana kwarewar Amurka. Rashin
binciken ilimi a yankin sl data taskance ya haifar da
kira don ƙwaƙƙwaran bincike da bincike mai zurfi (McFadden 1996,
Shanks et al. 1997, Little da Gibson 1999). Musamman, karatun
na bincike a kan aiwatar da aiwatar da bayanan ajiya
ana buƙatar aiwatar da shi don faɗaɗa ilimi
general game da aiwatar da bayanan ajiya e
zai zama tushen tushen binciken bincike na gaba (Shanks ed
wasu. 1997, Little da Gibson 1999).
Makasudin wannan binciken, don haka, shine don yin nazarin menene ainihin
Yana faruwa lokacin da ƙungiyoyi ke kula da amfani da bayanai
sito a Australia. Musamman, wannan binciken zai ƙunshi
nazarin tsarin ci gaba gaba ɗaya na a bayanan ajiya,
farawa daga farawa da tsarawa ta hanyar zane da
aiwatarwa da amfani na gaba a cikin ƙungiyoyi
Ostiraliya. Bugu da ƙari, binciken zai kuma ba da gudummawa ga ayyukan yau da kullum
gano wuraren da za a iya ƙara haɓaka aikin
ingantattun kuma rashin inganci da kasada za a iya rage ko
kauce. Bugu da ƙari kuma, zai zama tushen ga sauran karatu a kai bayanan ajiya in
Ostiraliya kuma za ta cike gibin da ke akwai a halin yanzu a cikin wallafe-wallafen.
Tambayoyin bincike
Manufar wannan binciken ita ce nazarin ayyukan da ke tattare da su
a aiwatar da bayanan ajiya da amfani da su
Ƙungiyoyin Australiya. Musamman, ana nazarin abubuwan
game da tsare-tsaren ayyuka, haɓakawa,
aiki, amfani da kasadar da ke ciki. Don haka tambaya
na wannan bincike shine:
“Mene ne aikin yanzu bayanan ajiya in Australia?"
Don magance wannan matsala yadda ya kamata, a
takamaiman adadin tambayoyin bincike na reshen. Musamman, uku
An gano ƙananan tambayoyi daga wallafe-wallafen, wanda shine
wanda aka gabatar a babi na 2, don jagorantar wannan aikin bincike:
Yadda ake aiwatar da su i bayanan ajiya ta kungiyoyi
Australiya? Wadanne matsaloli kuka fuskanta?
Menene fa'idodin da aka samu?
A cikin amsa waɗannan tambayoyin, an yi amfani da zane
binciken bincike wanda ke amfani da bincike. Yadda nake karatu
bincike, amsoshin tambayoyin da ke sama ba su cika ba
(Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). A wannan yanayin, shi ne
Ana buƙatar triangulation don inganta martani ga waɗannan
buƙatun. Koyaya, binciken zai ba da tushe mai ƙarfi don
aikin gaba yana nazarin waɗannan tambayoyin. A cikakken daya
tattaunawa na hanyar bincike hujja da ƙira
an gabatar da shi a babi na 3.
Tsarin aikin bincike
Wannan aikin bincike ya kasu kashi biyu: nazarin mahallin
na manufar ajiyar bayanai da bincike mai zurfi (duba
adadi 1.1), kowanne daga cikinsu an tattauna a kasa.
Sashe na I: Nazarin yanayi
Kashi na farko na binciken ya ƙunshi sake nazarin abubuwan
Adabi na yanzu akan nau'ikan adana bayanai daban-daban ciki har da i
Tsarin goyon bayan yanke shawara (DSS), tsarin bayanai
zartarwa (EIS), nazarin shari'ar bayanan ajiya da kuma ra'ayoyin kwanan wata
sito. Bugu da ƙari, sakamakon forums bayanan ajiya da alloli
ƙungiyoyin tarurruka don masana da ƙwararru da ƙungiyar ta gudanar
Binciken Monash DSS, ya ba da gudummawa ga wannan lokaci na binciken
wanda aka yi niyya don samun bayanai kan aikin bayanai
sito da kuma gano haɗarin da ke tattare da ɗaukar su.
A wannan lokacin nazarin mahallin, fahimta
na yankin matsala an kafa shi don samar da ilimin
tushe don bincike mai zurfi na gaba. Duk da haka, wannan
wani tsari ne mai gudana yayin da binciken ke gudana
Bincike.
Sashe na II: Bincike na Ƙarfi
Sabon sabon ra'ayi na ajiyar bayanai, esp
a Ostiraliya, ya haifar da buƙatar gudanar da bincike don
sami cikakken hoto na ƙwarewar amfani. Wannan
An aiwatar da sashi da zarar matsalar yankin ya kasance
an kafa ta ta hanyar nazarin adabi mai yawa. Ma'anar
na ajiyar bayanai da aka kafa a lokacin nazarin mahallin shine
an yi amfani da shi azaman shigarwa don tambayoyin farko na wannan binciken.
Bayan wannan, an bincika takardar tambarin. Ku masana kwanan wata ne
sito ya halarci gwajin. Manufar gwajin
Tambayoyin farko shine don bincika cikakke da daidaito
wasu tambayoyi. Dangane da sakamakon gwajin, takardar tambayar ita ce
an gyara kuma an aika da gyare-gyaren sigar
mahalarta binciken. Tambayoyin da aka dawo sannan sune
nazartar i dati a cikin tebur, zane-zane da sauran tsare-tsare. THE
sakamakon bincike na dati samar da hoton nan take
aikin adana bayanai a Ostiraliya.
BAYANIN WAJEN DATA
Manufar ajiyar bayanai ta samo asali tare da ingantawa
na fasahar kwamfuta.
Yana da nufin shawo kan matsalolin da kungiyoyin ke fuskanta
Tallafin aikace-aikacen kamar Tsarin Tallafi na yanke shawara (DSS) e
Tsarin Bayanin Gudanarwa (EIS).
A baya babban cikas na waɗannan aikace-aikacen shine
rashin iyawar waɗannan aikace-aikacen don samar da a tushen bayanai
wajibi ne don bincike.
Wannan ya samo asali ne saboda yanayin aikin
gudanarwa. Bukatun gudanarwar kamfani ya bambanta
akai-akai dangane da yankin da ake bi da su. Don haka i dati
muhimmi ga waɗannan aikace-aikacen dole ne su iya
canza da sauri ya danganta da sashin da za a yi magani.
Wannan yana nufin cewa i dati dole ne a samuwa a cikin tsari
isa ga binciken da ake buƙata. A gaskiya ma, kungiyoyin tallafi na
aikace-aikace sun sami wahala sosai a baya don tattara ed
hadewa dati daga maɓuɓɓuka masu rikitarwa da mabanbanta.
Sauran wannan sashe yana gabatar da bayyani na ra'ayi
data warehousing da mu'amala da yadda bayanan ajiya iya shawo kan
Matsalolin ƙungiyar tallafin aikace-aikacen.
Kalmar “Gidan Waya Data” William Inmon ne ya sake shi a cikin 1990.
Ma'anarsa da aka ambata akai-akai yana ganin Gidan Waya Data zo
tarin dati abin da ya dace, hadedde, maras canzawa, kuma mai canzawa
a tsawon lokaci, don tallafawa yanke shawara na gudanarwa.
Yin amfani da wannan ma'anar Inmon yana haskaka cewa i dati zama
a cikin un bayanan ajiya dole ne ya mallaki wadannan 4
fasali:
▪ Maudu'ai
▪ Haɗe-haɗe
∎ Marasa canzawa
▪ Mai canzawa akan lokaci
Ta Inmon mai jigo yana nufin cewa i dati a cikin kwanan wata
sito a cikin mafi girma ƙungiyoyin yankunan da suka kasance
bayyana a cikin samfurin dati. Misali duk dati game da i abokan ciniki
suna ƙunshe a cikin yankin batun abokan ciniki. Haka kuma duka
dati dangane da samfuran suna ƙunshe a cikin yankin batun
KAYANA.
Ta Integrated Inmon yana nufin cewa i dati zuwa daga daban-daban
Ana haɗa dandamali, tsarin da wurare kuma ana adana su a ciki
wuri guda. Sakamakon haka dati irin wannan dole ne a canza
a cikin m tsari don haka za a iya ƙara da kwatanta su
a sauƙaƙe.
Misali ana wakilta jinsin namiji da mace
ta haruffa M da F a cikin tsari ɗaya, kuma tare da 1 da 0 a cikin wani. Domin
haɗa su ta hanyar da ta dace, ɗaya ko duka tsarin dole ne
a canza ta yadda tsarin biyu su zama iri ɗaya. A cikin wannan
Idan muna iya canza M zuwa 1 da F zuwa 0 ko akasin haka. Gabatarwa
batun da Integrated sun nuna cewa bayanan ajiya an tsara shi don
samar da wani aiki da kuma transversal hangen nesa na dati a gefe
na kamfanin.
Ta Ba-mutuwa yana nufin cewa i dati nel bayanan ajiya zauna
m da sabuntawa na dati ba lallai ba ne. Maimakon haka, kowane
canza a dati an ƙara asali zuwa ga database na kwanan wata
sito. Wannan yana nufin cewa dei tarihi dati yana kunshe a ciki
bayanan ajiya.
Don Canje-canje tare da lokaci Inmon yana nuna cewa i dati nel bayanan ajiya
ko da yaushe ya ƙunshi ei lokaci Manuniya dati al'ada
haye wani takamaiman lokaci sararin sama. Misali a
bayanan ajiya na iya ƙunsar shekaru 5 na ƙimar tarihi na abokan ciniki Dal
1993 zuwa 1997. Samuwar tarihi da jerin lokaci
na dati yana ba ku damar bincika abubuwan da ke faruwa.
Un bayanan ajiya zai iya tattara nasa dati daga tsarin
OLTP; daga asali dati waje ga ƙungiyar da/ko ta wasu ƙwararru
ayyukan tsarin kamawa dati.
I dati ruwan 'ya'ya na iya shiga ta hanyar tsaftacewa, a cikin
wannan kaso i dati an canza su kuma an haɗa su kafin su kasance
adana a database del bayanan ajiya. Sannan, i dati
mazauna cikin database del bayanan ajiya suna samuwa
don kawo karshen damar mai amfani da kayan aikin dawo da su. Amfani
waɗannan kayan aikin mai amfani na ƙarshe zai iya samun dama ga haɗaɗɗen ra'ayi
na kungiyar na dati.
I dati mazauna cikin database del bayanan ajiya barci
adana duka a cikin daki-daki kuma a cikin tsari na taƙaitawa.
Matsayin taƙaitawa na iya dogara da yanayin dati. Ni dati
daki-daki na iya kunshi dati yanzu e dati tarihi
I dati ba a haɗa kuɗin sarauta a cikin bayanan ajiya sai i dati
nel bayanan ajiya ana sabunta su.
Baya ga adanawa i dati kansu, a bayanan ajiya ku anche
adana wani nau'in daban dato mai suna METADATA wanda
siffanta i dati mazauna cikin sa database.
Akwai nau'ikan metadata guda biyu: metadata haɓakawa da metadata haɓakawa
nazari.
Ana amfani da metadata na haɓakawa don sarrafawa da sarrafa sarrafa su
hakar, tsaftacewa, taswira da kuma loading matakai dati nel
bayanan ajiya.
Bayanan da ke ƙunshe a cikin metadata na ci gaba na iya ƙunsar
cikakkun bayanai na tsarin aiki, cikakkun bayanai na abubuwan da za a cire, da
samfurin dati del bayanan ajiya da dokokin kamfani don
canza dei dati.
Nau'in metadata na biyu, wanda aka sani da metadata na nazari
yana bawa mai amfani na ƙarshe damar bincika abubuwan da ke cikin bayanan
sito don nemo dati samuwa da abin da suke nufi a cikin sharuddan
bayyananne kuma ba fasaha ba.
Don haka metadata na nazari yana aiki azaman gada tsakanin bayanai
sito da aikace-aikacen masu amfani na ƙarshe. Wannan metadata na iya
ya ƙunshi tsarin kasuwanci, kwatancen dati masu aiko da rahotanni
zuwa tsarin kasuwanci, tambayoyin da aka riga aka bayyana da rahotanni,
bayanai don login mai amfani da index.
Dole ne a haɗa metadata na nazari da haɓakawa zuwa ɗaya
haɗe-haɗe ƙunshin metadata don yin aiki yadda ya kamata.
Abin baƙin ciki shine yawancin kayan aikin da ake dasu suna da nasu
metadata kuma a halin yanzu babu wasu ƙa'idodi waɗanda suke
ba da damar kayan aikin ajiyar bayanai don haɗa waɗannan
metadata. Don magance wannan yanayin da yawa yan kasuwa na
manyan kayan aikin ajiyar bayanai sun samar da Meta Data
Majalisar wanda daga baya ta zama Meta Data Coalition.
Manufar wannan haɗin gwiwar shine gina saitin metadata
daidaitattun da ke ba da damar kayan aikin adana bayanai daban-daban zuwa
canza metadata
Ƙoƙarinsu ya haifar da haihuwar Meta
Ƙayyadaddun Musanyar Bayanai (MDIS) wanda zai ba da damar musayar
na bayanai tsakanin rumbun adana bayanan Microsoft da fayilolin MDIS masu alaƙa.
Kasancewar dati duka biyun taƙaitawa / ƙididdiga da cikakkun bayanai suna bayarwa
mai amfani da yiwuwar aiwatar da DRILL DOWN
(hawa) zo dati lissafta zuwa cikakkun bayanai kuma akasin haka.
Kasancewar dati cikakken tarihin ya ba da damar ƙirƙirar
Trend bincike a kan lokaci. Bugu da kari metadata bincike na iya
a yi amfani da matsayin directory na database del bayanan ajiya da
taimaka karshen masu amfani gano wuri i dati dole.
Idan aka kwatanta da tsarin OLTP, tare da ikon tallafawa
bincike na dati da rahoto, da bayanan ajiya ana ganin shi a matsayin tsari
mafi dacewa ga tsarin bayanai kamar yin da
amsa tambayoyi da samar da rahotanni. Sashe na gaba
zai haskaka bambance-bambancen tsarin guda biyu daki-daki.
DATA WAREHOUSE AGAINST OLTP SYSTES
Yawancin tsarin bayanai a cikin ƙungiyoyi
An yi niyya don tallafawa ayyukan yau da kullun. Wadannan
tsarin da aka sani da OLTP SYSTEMS, kama ma'amaloli
ci gaba da sabuntawa kullum.
I dati A cikin waɗannan tsarin galibi ana gyara su, ƙara ko
share. Misali, adireshin abokin ciniki yana canzawa da kyar
yana motsawa daga wannan wuri zuwa wani wuri. A wannan yanayin sabon adireshin
za a yi rajista ta hanyar gyara filin adireshin database.
Babban manufar waɗannan tsarin shine rage farashi
ma'amaloli kuma a lokaci guda rage lokutan sarrafawa.
Misalai na Tsarin OLTP sun haɗa da ayyuka masu mahimmanci kamar rubutu
oda lissafin kudi, albashi, daftari, masana'antu, ai ayyuka abokan ciniki.
Ba kamar tsarin OLTP ba, waɗanda aka ƙirƙira ta kowane tsari
dangane da ma'amaloli da abubuwan da suka faru, i bayanan ajiya an halicce su
don ba da tallafi ga tsarin tushen nazari na dati shine U
hanyoyin yanke shawara.
Ana samun wannan yawanci ta hanyar haɗa i dati daga tsarin daban-daban
OLTP da waje a cikin "kwantena" guda ɗaya. dati, kamar yadda aka tattauna
a cikin sashin da ya gabata.
Samfuran Tsarin Ware Housing Data Monash
Tsarin tsari don bayanan ajiya Monash ya haɓaka ta
masu bincike daga Monash DSS Research Group, sun dogara ne akan
adabi na bayanan ajiya, a kan kwarewa wajen tallafawa da
ci gaban tsarin filayen, a kan tattaunawa da dillalai na
aikace-aikace don amfani akan bayanan ajiya, akan ƙungiyar masana
a cikin amfani da bayanan ajiya.
Matakan su ne: Ƙaddamarwa, Tsara, Ci gaba, da Ayyuka
Bayani. Jadawalin yana bayyana yanayin jujjuyawar ko
ci gaban juyin halitta na a bayanan ajiya aiwatar da amfani
kibiyoyi biyu da aka sanya tsakanin matakai daban-daban. A cikin wannan
mahallin “tsari” da “juyin halitta” na nufin cewa, a kowane
mataki na tsari, ana iya yin ayyukan aiwatarwa
kullum yada baya zuwa mataki na baya. Wannan shine
saboda yanayin aikin a bayanan ajiya nel kyau
ƙarin buƙatun suna tasowa a kowane lokaci
na karshen mai amfani. Misali, a lokacin ci gaban lokaci na a
tsari na bayanan ajiya, mai amfani na ƙarshe ya buƙaci ɗaya
sabon girma ko yanki yanki, wanda ba na cikin
ainihin shirin, dole ne a ƙara wannan zuwa tsarin. Wannan
yana haifar da canji a cikin aikin. Sakamakon shi ne cewa tawagar
dole ne zane ya canza buƙatun takaddun da aka ƙirƙira ya zuwa yanzu
a lokacin zane lokaci. A yawancin lokuta, halin da ake ciki na yanzu
aikin dole ne ya koma lokacin zane inda
sabuwar bukata dole ne a ƙara da kuma rubuta. Mai amfani
karshe dole ne ya iya ganin takamaiman takaddun da aka duba ei
canje-canjen da aka yi a lokacin ci gaba. A karshen
wannan sake zagayowar ci gaban aikin dole ne ya sami babban ra'ayi daga
duka ƙungiyoyi, ƙungiyar ci gaba da ƙungiyar masu amfani. THE
Ana sake amfani da martani don inganta aikin nan gaba.
Tsarin iya aiki
Dw yana da girma sosai kuma yana girma
da sauri (Mafi kyawun 1995, Rudin 1997a) yana bin
adadin dati tarihin da suke riƙe daga tsawon lokacin su. Akwai
girma kuma na iya haifar da shi dati ƙarin abubuwan da aka nema
masu amfani don ƙara darajar dati cewa suna da. Daga
sabili da haka, bukatun ajiya don dati iya
a inganta sosai (Eckerson 1997). Haka abin yake
mahimmanci don tabbatarwa, ta hanyar gudanar da tsare-tsaren
iya aiki, wanda tsarin da za a gina zai iya girma da shi
haɓakar buƙatu (Mafi kyawun 1995, LaPlante 1996, Lang 1997,
Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
A cikin shirin dw scalability, dole ne mutum ya san
ana tsammanin girma a cikin girman kaya, nau'ikan tambayoyi
mai yuwuwar aiwatarwa, kuma adadin masu amfani da ke goyan bayan (Mafi
1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Gina aikace-aikace masu daidaitawa
yana buƙatar haɗin fasaha da fasaha na uwar garke mai daidaitawa
na ƙirƙira aikace-aikace masu ƙima (Mafi kyawun 1995, Rudin 1997b.
Dukansu suna da mahimmanci yayin ƙirƙirar aikace-aikacen
musamman ma'auni. Fasahar uwar garken da za a iya daidaitawa na iya
sanya shi sauƙi da amfani don ƙara ajiya, ƙwaƙwalwar ajiya da
CPU ba tare da ɓarna ba (Lang 1997, Waya 1997).
Akwai manyan fasahohin sabar uwar garke guda biyu: lissafi
Simmetric mahara (SMP) da babban aiki
layi daya (MPP)) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Sabar
SMP yawanci yana da na'urori masu sarrafawa da yawa suna raba ƙwaƙwalwar ajiya ɗaya,
tsarin bas da sauran albarkatu (IDC 1997, Humphries et al. 1999).
Ana iya ƙara ƙarin na'urori masu sarrafawa don haɓakawa
la su ikon na lissafi. Wata hanya don ƙara yawan
ikon ikon lissafin uwar garken SMP, shine ya haɗa da yawa
Injin SMP. Wannan dabarar ana kiranta da clustering (Humphries
da al. 1999). Sabar MPP, a gefe guda, tana da na'urori masu sarrafawa da yawa kowanne
tare da ƙwaƙwalwar ajiyarta, tsarin bas da sauran albarkatu (IDC 1997,
Humphries et al. 1999). Kowane processor ana kiransa kumburi. A
karuwa a ikon ana iya samun lissafi
ƙara ƙarin nodes zuwa sabobin MPP (Humphries et al.
1999).
Rauni na sabobin SMP yana da yawa ayyukan shigarwa-fitarwa
(I/O) na iya cunkushe tsarin bas (IDC 1997). Wannan
matsala ba ta faruwa a cikin sabobin MPP tun kowane lokaci
processor yana da nasa tsarin bas. Koyaya, haɗin haɗin gwiwa
Tsakanin kowane kulli gabaɗaya sun fi tsarin motar bas sannu a hankali
na SMPs. Bugu da ƙari, sabar MPP na iya ƙara Layer
ƙarin rikitarwa ga masu haɓaka aikace-aikacen (IDC
1997). Don haka, zaɓi tsakanin sabobin SMP da MPP na iya tasiri
ta dalilai da yawa, ciki har da rikitarwa na tambayoyin, dangantaka
farashin / aiki, ƙarfin jiyya da ake buƙata, da
hana aikace-aikacen dw da karuwar girman database
na dw kuma a cikin adadin masu amfani da ƙarshe.
Dabarun ƙira na aikace-aikace masu ƙima da yawa
za a iya amfani da a iya tsarawa. Daya
yana amfani da lokuta daban-daban na sanarwa kamar kwanaki, makonni, watanni da shekaru.
Samun lokuta daban-daban na sanarwa, da database za a iya raba zuwa
guda da aka haɗa su cikin sauƙi (Inmon et al. 1997). Wani kuma
dabara ita ce a yi amfani da teburin taƙaitaccen bayani waɗanda aka gina
takaitawa dati da dati daki-daki. Don haka, i dati taƙaitaccen bayani sun fi yawa
m fiye da daki-daki, wanda ke buƙatar ƙasa da sararin ƙwaƙwalwar ajiya.
Don haka dati na daki-daki za a iya adana a cikin drive
ajiya mai rahusa, wanda ke adana ƙarin ajiya.
Ko da yake yin amfani da taƙaitaccen tebur na iya ajiye sarari
ƙwaƙwalwar ajiya, suna buƙatar ƙoƙari mai yawa don ci gaba da sabunta su kuma a ciki
daidai da bukatun kasuwanci. Duk da haka, wannan dabara ne
ana amfani da shi sosai kuma galibi ana amfani dashi tare da fasaha
wanda ya gabata (Mafi kyawun 1995, Inmon 1996a, Chauduri da Dayal
1997).
Ma'anar Gidan Waya Data Fasaha
Architectures Ma'anar dabaru
dw gine-gine
Wadanda suka fara amfani da ajiyar bayanai sun fara daukar ciki
a tsakiya aiwatar da dw inda duk da dati, hada
i dati waje, an haɗa su cikin guda ɗaya,
ajiyar jiki (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).
Babban fa'idar wannan hanyar ita ce masu amfani da ƙarshen
Zan iya samun damar ra'ayi akan sikelin kasuwanci
(ganin kasuwanci-fadi) dei dati kungiya (Ovum 1998). Wani
amfani shi ne cewa yana ba da daidaituwa na dati ta hanyar
kungiyar, wanda ke nufin akwai daya kawai version ko
ma'anar kowane kalmomi da aka yi amfani da su a cikin ajiyar dw
(majiya) metadata (Flanagan da Safdie 1997, Ovum 1998). The
rashin amfani da wannan hanya, a daya bangaren, shi ne cewa yana da tsada da wahala
da za a gina (Flanagan da Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al.
1998). Ba da daɗewa ba bayan gine-ginen ajiya dati
tsakiya ya zama sananne, manufar hakar ta samo asali
daga cikin mafi ƙanƙanta rukunan dati don tallafawa bukatun
takamaiman aikace-aikace (Varney 1996, IDC 1997, Berson da Smith
1997, 1998). Waɗannan ƙananan tsarin an samo su ne daga ƙarin
babban bayanan ajiya tsakiya. Ana kiran su kwanan wata
ma'ajiyar sashe masu dogaro ko marts data dogara.
An san tsarin gine-ginen bayanan da aka dogara da shi
gine-gine mai hawa uku inda matakin farko ya ƙunshi bayanai
sito na tsakiya, na biyu ya ƙunshi ɗakunan ajiya dati
sashen kuma na uku ya ƙunshi damar shiga dati kuma daga kayan aikin
bincike (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).
Data marts ana gina su akai-akai bayan da bayanan ajiya
An gina tsakiya don biyan bukatun
takamaiman raka'a (White 1995, Varney 1996).
Data marts adana da dati mai matukar dacewa dangane da bayanai
hadin kai (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).
Amfanin wannan hanyar ita ce babu dato ba
hadedde da cewa i dati za su zama ƙasa da yawa a cikin bayanan
marts tun duk dati suna fitowa daga sito dati hadedde.
Wata fa'ida ita ce za a sami 'yan haɗi tsakanin kowace
data marts da alaka da kafofin dati domin kowane data mart yana da kawai
tushen dati. Ƙari tare da wannan gine-gine a wurin, masu amfani
finals har yanzu iya samun damar bayyani na dati
ƙungiyoyin kamfanoni. Wannan hanyar ana kiranta da
hanyar sama-sama, inda ake gina marts ɗin bayanai bayan bayanan
sito (peacock 1998, Goff 1998).
Ƙara buƙatar nuna sakamako da wuri, wasu
kungiyoyi sun fara gina cibiyoyin bayanai masu zaman kansu
(Flanagan da Safdie 1997, Farin 2000). A wannan yanayin, data marts
suna daukar nasu dati mike daga asali na dati OLTP kuma ba daga
tsakiya da kuma haɗaɗɗen ajiya, don haka kawar da buƙatar
suna da wurin ajiya na tsakiya a kan shafin.
Kowane matin bayanan yana buƙatar aƙalla hanyar haɗi ɗaya zuwa tushen sa
di dati. Rashin hasara ɗaya na samun hanyoyin haɗin gwiwa da yawa don kowace kwanan wata
Mart shine, idan aka kwatanta da gine-ginen gine-gine guda biyu da suka gabata, da
wuce gona da iri dati yana ƙaruwa sosai.
Kowane mart ɗin bayanai dole ne ya adana duk abubuwan dati nema a gida don
ba su da tasiri akan tsarin OLTP. Wannan yana haifar da cewa i dati
ana adana su a cikin matattun bayanai daban-daban (Inmon et al. 1997).
Wani rashin lahani na wannan gine-gine shi ne cewa yana kaiwa ga
ƙirƙirar hadaddun haɗin kai tsakanin bayanan da aka samu da su
tushen dati waɗanda ke da wahalar aiwatarwa da sarrafawa (Inmon ed
wasu. 1997).
Wani hasara shine cewa masu amfani da ƙarshen ba za su iya yin iko ba
samun damar bayanin bayanan kamfani kamar yadda i dati
Ba a haɗa nau'ikan marts ɗin bayanai daban-daban ba (Ovum 1998).
Duk da haka wani hasara shi ne cewa za a iya samun fiye da ɗaya
ma'anar kowane kalmomi da aka yi amfani da su a cikin bayanan da yake samarwa
rashin daidaito na dati a cikin kungiyar (Ovum 1998).
Duk da rashin amfani da aka tattauna a sama, masu zaman kansu bayanan marts
har yanzu suna jawo sha'awar kungiyoyi da yawa (IDC 1997).
Ɗaya daga cikin abubuwan da ke sa su zama masu ban sha'awa shi ne cewa sun fi sauri girma
kuma yana buƙatar ƙarancin lokaci da albarkatu (Bresnahan 1996, Berson e
Smith 1997, Ovum 1998). Saboda haka, galibi suna hidima
a matsayin gwajin ayyukan da za a iya amfani da su don ganowa
da sauri fa'idodi da/ko rashin lahani a cikin aikin (Parsaye
1995, Braly 1995, Sabuwa 1996). A wannan yanayin, sashi daga
aiwatarwa a cikin aikin matukin jirgi dole ne ya zama ƙarami amma mahimmanci
don ƙungiyar (Sabon 1996, Mansell-Lewis 1996).
Ta hanyar nazarin samfurin, masu amfani da ƙarshe da gudanarwa na iya
yanke shawarar ko za a ci gaba ko dakatar da aikin (Flanagan da Safdie
1997).
Idan za a ci gaba da yanke shawarar, za a yi amfani da bayanai don wasu sassa
a gina su daya bayan daya. Akwai zaɓuɓɓuka biyu don
masu amfani da ƙarshen bisa ga buƙatun su a cikin ginin bayanai
Mats masu zaman kansu: hadedde/ tarayya da ba a haɗa su ba (Ovum
1998)
A cikin hanyar farko, kowane sabon mart data kamata a gina
dangane da halin yanzu data marts da model dati amfani
ta kamfani (Varney 1996, Berson da Smith 1997, Peacock 1998).
Bukatar yin amfani da samfurin dati na kamfanin sa ya zama dole
tabbatar da cewa akwai ma'anar guda ɗaya kawai ga kowane kalmomi
Ana amfani da su ta hanyar bayanan bayanan, wannan kuma don tabbatar da cewa bayanan
Ana iya haɗa mars daban-daban don ba da taƙaitaccen bayani
bayanan kamfani (Bresnahn 1996). Wannan hanyar ita ce
da ake kira kasa-up kuma ya fi kyau idan akwai ƙuntatawa akan
hanyoyin kuɗi da lokaci (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998,
1998, Goff 1998). A hanya ta biyu, data marts
ginannen zai iya biyan bukatun takamaiman naúrar ne kawai.
Bambance-bambancen tsarin bayanan tarayya shine bayanan ajiya rarraba
a cikin abin da database Ana amfani da tsakiyar cibiyar cibiyar sadarwa don haɗawa da yawa
data marts a cikin rumbun ajiya guda na dati rarraba (White 1995). A ciki
wannan kaso, i dati ana rarraba kamfanoni a cikin bayanan da yawa.
Ana tura buƙatun masu amfani na ƙarshe zuwa ga database
cibiyar sadarwa middleware, wanda ke fitar da duk dati data nema
mars kuma yana mayar da sakamakon zuwa aikace-aikacen masu amfani na ƙarshe. Wannan
Hanyar tana ba da bayanan kasuwanci don ƙarshen masu amfani. Duk da haka,
Har yanzu ba a kawar da matsalolin mars ɗin bayanai ba
mai zaman kansa. Akwai wani gine-gine da za a iya amfani da shi wanda shine
kira da bayanan ajiya kama-da-wane (White 1995). Duk da haka, wannan
gine-gine, wanda aka kwatanta a cikin adadi 2.9, ba gine-gine ba ne
na ajiya dati gaske tunda baya motsa kaya
daga tsarin OLTP zuwa bayanan ajiya (Demarest 1994).
A gaskiya ma, buƙatun na dati ta ƙarshe masu amfani sun wuce zuwa
Tsarin OLTP waɗanda ke dawo da sakamako bayan aiki
buƙatun mai amfani. Kodayake wannan gine-ginen yana ba da damar masu amfani
wasan karshe don samar da rahotanni da tsara buƙatun, ba zai iya ba da i
dati tarihi da bayyani na bayanan kamfani kamar i dati
daga tsarin OLTP daban-daban ba a haɗa su ba. Don haka, wannan
gine-gine ba zai iya gamsar da bincike na dati hadaddun kamar
misali tsinkaya.
Zaɓin damar shiga da aikace-aikacen shiga
dawo da dati
Manufar gina a bayanan ajiya shine watsawa
bayanai don ƙarshen masu amfani (Inmon et al 1997, Poe 1996,
McFadden 1996, Shanks et al 1997, Hammergren 1998); daya ko
dama dama da aikace-aikacen farfadowa dati dole ne a bayar. Zuwa
A yau, akwai nau'ikan waɗannan aikace-aikacen don mai amfani don zaɓar su
zabi (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). The
aikace-aikacen da aka zaɓa sun ƙayyade nasarar ƙoƙarin
na ajiya dati a cikin kungiya saboda
aikace-aikace ne mafi bayyane bangare na bayanan ajiya ga mai amfani
karshe (Inmon et al. 1997, Poe 1996). Don cin nasara kwanan wata
sito, dole ne su iya tallafawa ayyukan bincike na dati
na ƙarshen mai amfani (Poe 1996, Seddon da Benjamin 1998, Eckerson
1999). Don haka "matakin" abin da mai amfani da ƙarshen ke so dole ne ya kasance
gano (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al 1997,
Humphries et al. 1999).
Gabaɗaya magana, ana iya haɗa masu amfani da ƙarshen zuwa uku
Categories: masu amfani da zartarwa, manazarta kasuwanci da masu amfani da wutar lantarki (Poe
1996, Humphries et al. 1999). Masu amfani da gudanarwa suna buƙata
sauƙaƙe zuwa ga jerin rahotannin da aka ƙayyade (Humphries ed
wasu 1999). Ana iya samun waɗannan rahotanni cikin sauƙi tare da
kewayawa menu (Poe 1996). Bugu da kari, ya kamata rahotanni
gabatar da bayanin ta amfani da wakilcin hoto
kamar teburi da samfura don jigilar kaya da sauri
bayani (Humphries et al. 1999). Masu nazarin harkokin kasuwanci, waɗanda ba su yi ba
suna iya samun damar fasaha don haɓaka dangantaka daga
sifili da kansu, suna buƙatar samun damar gyara dangantakar da ke yanzu zuwa
gamsar da takamaiman bukatun su (Poe 1996, Humphries et al
1999). Masu amfani da wutar lantarki, a gefe guda, sune nau'in masu amfani da ƙarshe waɗanda
suna da ikon samarwa da rubuta buƙatun da rahotanni daga
sifili (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Su ne suka yi
haɓaka rahotanni don sauran nau'ikan masu amfani (Poe 1996, Humphries
da sauransu 1999).
Da zarar an ƙayyade buƙatun mai amfani na ƙarshe dole ne a yi
zaɓi na samun dama da aikace-aikacen dawowa dati tsakanin duka
wadanda ake samu (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Samun dama ga dati kuma kayan aikin dawo da su na iya zama
An rarraba zuwa nau'ikan 4: kayan aikin OLAP, kayan aikin EIS/DSS, kayan aikin tambaya da
rahotanni da kayan aikin hakar bayanai.
Kayan aikin OLAP suna ba masu amfani damar ƙirƙirar tambayoyin ad hoc haka ma
wadanda aka yi a kan database del bayanan ajiya. Da waɗannan samfuran
ba da damar masu amfani su tono ƙasa daga dati gama gari ga wadanda
daki-daki.
Kayan aikin EIS/DSS suna ba da rahoton zartarwa azaman bincike na "menene idan".
da samun dama ga rahotannin da aka tsara menu. Dole ne rahotanni su kasance
wanda aka riga aka ƙayyade kuma an haɗa shi tare da menus don sauƙin kewayawa.
Tambayoyi da kayan aikin bayar da rahoto suna ba masu amfani damar samar da rahotanni
predefined kuma takamaiman.
Ana amfani da kayan aikin haƙar ma'adinai don gano alaƙar da ke
zai iya ba da sabon haske kan ayyukan da aka manta a cikin dati del
datawarehouse.
Tare da inganta buƙatun kowane nau'in mai amfani, i
Dole ne kayan aikin da aka zaɓa su kasance masu hankali, inganci da sauƙin amfani.
Dole ne su kasance masu dacewa da sauran sassan gine-ginen e
m aiki tare da data kasance tsarin. An kuma ba da shawarar zuwa
zaɓi samun damar bayanai da kayan aikin dawo da farashi da aiki
m. Sauran sharuɗɗan da za a yi la'akari da su sun haɗa da sadaukarwar
mai siyar da kayan aiki don tallafawa samfuran su da ci gaban da yake
haka za a yi a nan gaba sakewa. Don tabbatar da haɗin gwiwar mai amfani
a cikin amfani da ma'ajin bayanai, ƙungiyar ci gaba ta haɗa da
masu amfani a cikin tsarin zaɓin kayan aiki. A wannan yanayin
ya kamata a gudanar da kima mai amfani.
Don inganta darajar ma'ajin bayanai ƙungiyar ci gaban za ta iya
kuma suna ba da damar yanar gizo zuwa wuraren ajiyar bayanan su. A
Wurin adana bayanan da aka kunna yanar gizo yana ba masu amfani damar samun dama ga dati
daga wurare masu nisa ko yayin tafiya. Ƙarin ƙarin bayani na iya
za a bayar a kan ƙananan farashi ta hanyar rage farashi
na horo.
2.4.3 Gidan Waya Data Matakin Aiki
Wannan lokaci ya ƙunshi ayyuka uku: Ƙayyadaddun dabarun kwanan wata
wartsake, kula da ayyukan ajiyar bayanai da gudanar da ayyukan
tsaro sito data.
Ma'anar dabarun sabunta bayanai
Bayan farawa na farko, i dati nel database na dakin ajiyar bayanai
dole ne a sabunta shi lokaci-lokaci don kunna wasan
canje-canjen da aka yi dati asali. Don haka dole ne mu yanke shawara
lokacin da za a sabunta, sau nawa
refresh da yadda ake refresh da dati. An ba da shawarar yin
refresh dei dati lokacin da tsarin za a iya dauka offline. Akwai
Ƙididdiga na sabuntawa an ƙaddara ta tushen ƙungiyar ci gaba
akan buƙatun mai amfani. Akwai hanyoyi guda biyu don shakatawa da
sito bayanai: cikakken wartsake da ci gaba da lodi na
canje-canje.
Hanyar farko, cikakkiyar wartsakewa, tana buƙatar sake lodawa
duk dati daga karce. Wannan yana nufin cewa duk dati wajibi ne
a ciro, tsaftacewa, canza kuma a haɗa su cikin kowane wartsakewa. Wannan
ya kamata a kauce wa hanya, gwargwadon yiwuwar, saboda
Yana buƙatar lokaci mai yawa da albarkatu.
Wata hanya dabam ita ce ci gaba da loda i
canje-canje. Wannan yana ƙara i dati da aka canza
tun daga karshe data sito refresh sake zagayowar. A ganewa na
sabon ko gyara rikodin muhimmanci rage adadin
dati wanda dole ne a yada shi zuwa ɗakin ajiyar bayanai a kowane
sabunta tun kawai wadannan dati za a kara zuwa database
na dakin ajiyar bayanai.
Akwai aƙalla hanyoyin 5 waɗanda za a iya amfani da su don janyewa
i dati sabo ko gyara. Don samun ingantacciyar dabara
refresh dei dati cakuda waɗannan hanyoyin na iya zama da amfani
yana ɗaukar duk canje-canje a cikin tsarin.
Hanya ta farko, wacce ke amfani da tambarin lokaci, ta ɗauka cewa ya zo
aka ba kowa dati gyara kuma sabunta tambarin lokaci haka
don samun sauƙin gane duka dati gyara kuma sabo.
Wannan hanya, duk da haka, ba a yi amfani da shi sosai a yawancin ba
wani bangare na tsarin aiki na yau.
Hanya ta biyu ita ce a yi amfani da fayil ɗin delta da aka samar
aikace-aikacen da ya ƙunshi canje-canje da aka yi kawai dati.
Yin amfani da wannan fayil kuma yana haɓaka zagayowar sabuntawa.
Duk da haka, ko da wannan hanya ba a yi amfani da su da yawa
aikace-aikace.
Hanya ta uku ita ce bincika fayil ɗin log, wanda
m ya ƙunshi irin wannan bayanin zuwa fayil ɗin delta. Na daya
bambanci shi ne cewa an ƙirƙiri fayil ɗin log don tsarin dawowa da
yana iya zama da wahala a fahimta.
Hanya ta huɗu ita ce canza lambar aikace-aikacen.
Duk da haka yawancin lambar aikace-aikacen tsoho ne kuma
m; don haka yakamata a guji wannan dabara.
Hanya ta ƙarshe ita ce kwatanta dati kafofin da fayil
manyan alloli dati.
Sarrafa ayyukan ajiyar bayanai
Da zarar an fitar da sito na bayanai ga masu amfani, shi ne
wajibi ne don saka idanu akan lokaci. A wannan yanayin, mai gudanarwa
na rumbun adana bayanai na iya amfani da ɗaya ko fiye kayan aikin gudanarwa da
sarrafawa don saka idanu akan amfani da ma'ajin bayanai. Musamman
ana iya tattara bayanai game da mutane da yanayi
wanda suke shiga rumbun adana bayanai. Ku zo dati ana iya ƙirƙirar amfanin gona
bayanin martaba na aikin da aka yi wanda za a iya amfani da shi azaman shigarwa
a aiwatar da cajin mai amfani. The Chargeback
yana ba masu amfani damar sanar da su game da farashin sarrafa kayan
datawarehouse.
Hakanan, ana iya amfani da sarrafa rumbun adana bayanai don
gano nau'ikan tambayoyin, girman su, adadin tambayoyin kowane
rana, lokutan amsa tambayar, sassan da aka kai da yawa
di dati sarrafa. Wani dalili na yin cak na
data warehouse ne don gane da dati wanda ba a amfani da su. Wadannan dati
za a iya cire su daga ma'ajin bayanai don inganta lokaci
na amsa kisa ta tambaya da lura da ci gaban
dati wanda ke zaune a cikin tushen bayanai na dakin ajiyar bayanai.
Gudanar da tsaro na sito bayanai
Wurin adana bayanai ya ƙunshi dati hadedde, m, m cewa
za a iya isa ga sauƙi. A saboda wannan dalili ya kamata
a kiyaye shi daga masu amfani mara izini. Hanya daya zuwa
aiwatar da tsaro shine amfani da aikin del DBMS
don ba da dama daban-daban ga nau'ikan masu amfani daban-daban. A cikin wannan
hanya, dole ne a kiyaye bayanin martaba ga kowane nau'in mai amfani
shiga. Wata hanyar da za a kiyaye ma'ajin bayanan ku ita ce ɓoye shi
kamar yadda aka rubuta a ciki tushen bayanai na dakin ajiyar bayanai. Samun dama ga
dati kuma kayan aikin dawo da dole ne su lalata bayanan dati kafin sallama i
sakamako ga masu amfani.
2.4.4 Gidan Waya Data Matakin turawa
Shine kashi na ƙarshe a cikin zagayowar aiwatar da ma'ajiyar bayanai. The
ayyukan da za a gudanar a wannan lokaci sun hada da horar da
masu amfani don amfani da ma'ajin bayanai da ƙirƙirar bita
na dakin ajiyar bayanai.
Horon mai amfani
Horon mai amfani yakamata a fara yi
na samun damar zuwa dati na rumbun adana bayanai da kuma amfani da kayan aiki
maidowa. Gabaɗaya, ya kamata a fara zama da
gabatarwar da manufar ajiya na dati,zuwa
abun ciki na ma'ajiyar bayanai, ai meta dati da asali fasali
na kayan aikin. Bayan haka, ƙarin masu amfani da ci gaba kuma za su iya yin nazarin
Tables na jiki da fasalin mai amfani na samun damar bayanai da kayan aiki
maidowa.
Akwai hanyoyi da yawa don yin horar da masu amfani. Daya daga
waɗannan sun ƙunshi zaɓi na masu amfani da yawa ko manazarta waɗanda a
ƙungiyar masu amfani, bisa ga jagoranci da iyawar su
sadarwa. Wadannan an horar da su a kan iya aiki na sirri
duk abin da suke bukata don sanin su zama saba da
tsarin. Bayan an gama horon sai su koma bakin aikinsu kuma
sun fara koya wa sauran masu amfani yadda ake amfani da tsarin. A kan
bisa ga abin da suka koya, sauran masu amfani za su iya farawa
bincika rumbun adana bayanai.
Wata hanyar ita ce horar da masu amfani da yawa iri ɗaya
lokaci, kamar kana daukar kwas din aji. Wannan hanya
Ya dace lokacin da akwai masu amfani da yawa waɗanda ke buƙatar horarwa
a lokaci guda. Duk da haka wata hanyar ita ce horarwa
kowane mai amfani daban-daban, daya bayan daya. Wannan hanyar ita ce
dace lokacin da akwai 'yan masu amfani.
Manufar horar da mai amfani shine sanin ku
tare da damar zuwa dati da kayan aikin sakewa da kuma abubuwan da ke cikin
datawarehouse. Duk da haka, wasu masu amfani na iya zama da wahala
ta adadin bayanan da aka bayar yayin zaman
horo. Don haka dole a yi wasu adadin abubuwa
goyon baya mai gudana da kuma zaman shakatawa don amsawa
zuwa takamaiman tambayoyi. A wasu lokuta ana kafa ƙungiya
masu amfani don ba da irin wannan tallafi.
Tara ra'ayoyin
Da zarar an fitar da rumbun bayanan, masu amfani za su iya
amfani i dati wanda ke zaune a cikin rumbun ajiyar bayanai don dalilai daban-daban.
Mafi yawa, manazarta ko masu amfani suna amfani da i dati nel
rumbun adana bayanai don:
1 Gano yanayin kamfani
2 Yi nazarin bayanan siyayya na abokan ciniki
3 Raba i abokan ciniki gyara
4 Bayar da mafi kyawun sabis don abokan ciniki – siffanta ayyuka
5 Tsara dabaru marketing
6 Samar da ƙididdiga masu gasa don nazarin farashi da taimako
iko
7 Goyon bayan dabarun yanke shawara
8 Gano zarafi don yin fice
9 Inganta ingancin hanyoyin kasuwanci na yanzu
10 Duba ribar
Bibiyar jagorancin ci gaban rumbun adana bayanai, za su iya
Gudanar da jerin bitar tsarin don samun ra'ayi
duka daga ƙungiyar ci gaba da kuma daga al'umma na
karshen masu amfani.
Sakamakon da aka samu za a iya la'akari da shi don
sake zagayowar ci gaba.
Tunda ɗakin ajiyar bayanai yana da hanyar haɓakawa,
wajibi ne a koyi darasi daga nasarori da kurakuran wadanda suka gabata
ci gaba.
2.5 Takaita
A cikin wannan babin an tattauna hanyoyin da ake ciki
adabi. A cikin sashe na 1 an tattauna batun
ma'ajiyar bayanai da rawar da take takawa a kimiyyar yanke shawara. A cikin
sashe na 2 babban bambance-bambance tsakanin
rumbun adana bayanai da tsarin OLTP. A kashi na 3 mun tattauna akan
Monash data sito model wanda aka yi amfani da
a cikin sashe na 4 don bayyana ayyukan da ke cikin tsarin
ci gaban rumbun adana bayanai, ba a dogara da waɗannan abubuwan ba
m bincike. Abin da ke faruwa a gaskiya zai iya zama
ya bambanta da abin da wallafe-wallafen suka ruwaito, duk da haka waɗannan
Ana iya amfani da sakamako don ƙirƙirar kaya na asali wanda
jaddada manufar rumbun adana bayanai don wannan bincike.
Babi na 3
Hanyoyin bincike da ƙira
Wannan babin yana magana ne akan hanyoyin bincike da ƙira don
wannan karatun. Kashi na farko yana nuna ra'ayi gama gari na hanyoyin
na binciken da ake da shi don dawo da bayanai, haka ma
An tattauna sharuɗɗan zaɓin mafi kyawun hanya don ɗaya
nazari na musamman. Ana tattauna hanyoyin guda biyu a sashe na 2
zaba tare da ka'idojin da aka tsara; daga cikin wadannan za a zaba kuma
dauko daya tare da dalilan da aka bayyana a sashi na 3 inda suke
an kuma bayyana dalilan da suka sa aka cire sauran ma'auni. Akwai
Sashe na 4 ya gabatar da tsarin bincike kuma sashe na 5 ya gabatar da shi
ƙarshe.
3.1 Bincike a cikin tsarin bayanai
Bincike a cikin tsarin bayanai ba kawai iyakance ba ne
zuwa fagen fasaha amma kuma dole ne a tsawaita don haɗawa
manufofin game da hali da tsari.
Muna bin wannan ga abubuwan da suka shafi fannoni daban-daban tun daga
ilimin zamantakewa zuwa na halitta; wannan yana haifar da buƙatar a
wasu bakan hanyoyin bincike da suka shafi hanyoyin ƙididdigewa
da kuma masu inganci da za a yi amfani da su don tsarin bayanai.
Duk hanyoyin bincike da ake da su suna da mahimmanci, a zahiri da yawa
masu bincike irin su Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), da Galliers
(1992) suna jayayya cewa babu takamaiman hanyar duniya
don gudanar da bincike a fannoni daban-daban na tsarin bayanai; Lallai
hanya na iya dacewa da wani bincike na musamman amma ba
ga wasu. Wannan ya kawo mana buƙatar zaɓar hanyar da
ya dace da aikin bincike na musamman: don wannan
zabi Benbasat et al. (1987) ya ce a yi la’akari da su
yanayi da manufar binciken.
3.1.1 Yanayin binciken
Hanyoyi daban-daban dangane da yanayin binciken na iya zama
an rarraba su zuwa hadisai guda uku da aka fi sani da kimiyya
na bayanai: positivist, fassara da bincike mai mahimmanci.
3.1.1.1 Bincike mai ma'ana
Binciken tabbatacce kuma ana saninsa da binciken kimiyya ko
m. Yana ƙoƙarin: “bayyana da hasashen abin da zai faru a cikin
duniyar zamantakewa ta hanyar kallon abubuwan yau da kullun da alaƙa-da-sakamako
daga cikin abubuwan da suka zama shi” (Shanks et al 1993).
Ana kuma siffanta bincike mai ma'ana ta hanyar maimaitawa,
saukakawa da karyatawa. Bugu da ƙari, binciken positivist ya yarda
kasancewar dangantakar priori tsakanin abubuwan mamaki da aka yi nazari.
A cewar Galliers (1992) taxonomy hanya ce ta bincike
an haɗa shi a cikin tsarin positivist, wanda duk da haka bai iyakance ga wannan ba,
a gaskiya akwai gwaje-gwajen dakin gwaje-gwaje, gwaje-gwajen filin,
nazari na shari'a, hujjojin theorem, tsinkaya da kwaikwaya.
Yin amfani da waɗannan hanyoyin masu bincike sun yarda cewa abubuwan mamaki
nazari za a iya lura da haƙiƙa da kuma tsauri.
3.1.1.2 Bincike na fassara
Binciken fassara, wanda galibi ake kira phenomenology ko
Neuman (1994) ya bayyana anti-positivism a matsayin "bincike
tsari na ma'anar zamantakewar aiki ta hanyar kai tsaye da
cikakken lura da mutane a cikin yanayi na halitta, cikin tsari
don isa ga fahimta da fassarar yadda
mutane suna ƙirƙira da kiyaye duniyar zamantakewarsu." Nazarin
hanyoyin fassara sun ƙi tunanin cewa abubuwan da aka lura
ana iya kiyaye shi da idon basira. A gaskiya sun dogara
akan fassarori na zahiri. Bugu da ƙari kuma, masu bincike na fassara ba sa
suna sanya ma'anoni na farko akan abubuwan da suke nazari.
Wannan hanyar ta haɗa da nazarin ra'ayi / mahawara, ayyuka na
bincike, nazarin kwatance/fassara, bincike da wasanni na gaba
rawar. Baya ga waɗannan bincike da nazarin yanayin na iya zama
hada da wannan hanya kamar yadda suka shafi nazarin na
daidaikun mutane ko ƙungiyoyi a cikin mawuyacin yanayi
na hakikanin duniya.
3.1.1.3 Bincike mai mahimmanci
Bincike mai mahimmanci shine mafi ƙarancin sanannun hanya a cikin ilimin kimiyya
zamantakewa amma kwanan nan ya sami kulawa daga masu bincike
a fagen tsarin bayanai. Zaton falsafar cewa
Hakikanin al’umma a tarihi mutane ne suka samar da su kuma suka sake su,
da kuma tsarin zamantakewa tare da ayyukansu da hulɗar su. Su
iyawa, duk da haka, ana yin sulhu ta hanyar wani adadin la'akari
zamantakewa, al'adu da siyasa.
Kamar bincike na fassara, bincike mai mahimmanci yana tabbatar da cewa
binciken positivist ba shi da alaƙa da mahallin zamantakewa kuma yayi watsi da shi
Tasirinsa akan ayyukan mutane.
Bincike mai mahimmanci, a daya bangaren, ya soki bincike na fassara don
zama mai son kai kuma saboda baya nufin taimakawa
mutane don inganta rayuwarsu. Babban bambanci tsakanin
bincike mai mahimmanci da sauran hanyoyin biyu shine girmansa na kimantawa.
Yayin da haqiqanin hadisai masu kyau da tafsiri suke
tsinkaya ko bayyana halin da ake ciki ko gaskiyar zamantakewa, bincike mai mahimmanci
yana da nufin kimantawa da canza ainihin gaskiyar zamantakewa
studio.
Masu bincike masu mahimmanci yawanci suna adawa da halin da ake ciki domin su
cire bambance-bambancen zamantakewa da inganta yanayin zamantakewa. Akwai
bincike mai mahimmanci yana da alƙawarin ra'ayi na tsari
abubuwan ban sha'awa kuma, saboda haka, yawanci a tsaye ne.
Misalan hanyoyin bincike sune nazarin tarihi na dogon lokaci da
nazarin al'adu. Bincike mai mahimmanci, duk da haka, bai kasance ba
ana amfani da shi sosai a cikin binciken tsarin bayanai
3.1.2 Manufar binciken
Tare da yanayin binciken, ana iya amfani da manufarsa
don jagorantar mai bincike wajen zaɓar wata hanya ta musamman
bincike. Manufar aikin bincike yana da alaƙa ta kud da kud
zuwa matsayi na bincike dangane da sake zagayowar binciken da ya ƙunshi
matakai uku: ginin ka'idar, gwajin ka'idar, da kuma gyara ka'idar
ka'idar. Don haka, dangane da yunƙurin game da zagayowar bincike, a
aikin bincike na iya samun bayani, siffatawa, manufa
bincike ko tsinkaya.
3.1.2.1 Binciken Bincike
Binciken bincike yana nufin bincika wani batu
sababbin sababbin kuma tsara tambayoyin bincike da hasashe
nan gaba. Ana amfani da irin wannan nau'in bincike a cikin ginin
ka'idar don samun nassoshi na farko a cikin sabon yanki.
Yawanci, ana amfani da hanyoyin bincike masu inganci, kamar lokuta,
na karatu ko phenomenological binciken.
Duk da haka, yana yiwuwa kuma a yi amfani da dabarun ƙididdigewa kamar
bincike ko gwaje-gwaje.
3.1.3.3 Binciken Bayani
Binciken da aka kwatanta yana nufin yin nazari da bayyana a babban sashi
dalla-dalla wani yanayi na musamman ko aikin ƙungiya. Wannan
ya dace da ginin ka'idar kuma ana iya amfani dashi don
tabbatar ko jayayya da hasashe. Binciken kwatance yawanci
ya haɗa da amfani da ma'auni da samfurori. Hanyoyin bincike mafi dacewa
sun haɗa da bincike da nazarin abubuwan da suka gabata.
3.1.2.3 Binciken Bincike
Binciken bayani yana ƙoƙarin bayyana dalilin da yasa abubuwa ke faruwa.
An gina shi akan hujjojin da aka riga aka yi nazari kuma ana ƙoƙarin ganowa
dalilan wadannan hujjoji.
Don haka bincike na bayyanawa yawanci ana gina shi akan bincike
bincike ko siffantawa kuma yana da alaƙa da gwaji da tacewa
da theories. Binciken bayyanawa yakan yi amfani da nazarin yanayin
ko hanyoyin bincike-bincike.
3.1.2.4 Bincike na rigakafi
Bincike na rigakafi yana nufin hasashen abubuwan da suka faru da halaye
karkashin lura da ake nazarin (Marshall da Rossman
1995). Hasashen shine ma'aunin gwajin gaskiya na kimiyya.
Wannan nau'in bincike gabaɗaya yana amfani da safiyo ko bincike
dati masana tarihi. (Yin 1989)
Tattaunawar da ke sama ta nuna cewa akwai adadi da yawa
hanyoyin bincike da za a iya amfani da su a cikin bincike
musamman. Koyaya, dole ne a sami takamaiman hanyar da ta fi dacewa
na wasu don wani nau'in aikin bincike. (Galliers
1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Kowane mai bincike, saboda haka, yana da
bukatar a hankali kimanta ƙarfi da rauni na
hanyoyi daban-daban, don isa ga ɗaukar hanyar bincike mafi dacewa e
mai dacewa da aikin bincike. (Jenkins 1985, Pervan da Klass
1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton and Ives 1992).
3.2. Hanyoyin bincike masu yiwuwa
Manufar wannan aikin shine don yin nazarin kwarewa a ciki
Ƙungiyoyin Ostiraliya tare da i dati adana da daya
sluppo di bayanan ajiya. Data wanda, a halin yanzu, akwai daya
rashin bincike a cikin wuraren ajiyar bayanai a Ostiraliya,
wannan aikin bincike har yanzu yana cikin ka'idar tsarin zagayowar
bincike kuma yana da manufar bincike. Binciken gwaninta a ciki
Ƙungiyoyin Ostiraliya suna ɗaukar ajiyar bayanai
yana buƙatar fassarar al'umma ta ainihi. A sakamakon haka, da
tunanin falsafar da ke ƙarƙashin aikin bincike ya biyo baya
fassarar gargajiya.
Bayan da aka yi nazari sosai kan hanyoyin da ake da su, an gano su
hanyoyin bincike guda biyu masu yiwuwa: bincike da nazarin shari'a
(binciken shari'a), wanda za'a iya amfani dashi don bincike
bincike (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) ya kafa hujja da cewa
dacewa da waɗannan hanyoyi guda biyu don wannan binciken musamman a cikin
Taxonomy da aka bita yana cewa sun dace da gine-gine
m. Wadannan sassan biyu suna tattauna kowace hanya a cikin
daki-daki.
3.2.1 Hanyar bincike
Hanyar binciken binciken ta fito ne daga tsohuwar hanyar
ƙidayar jama'a. Ƙidaya ta ƙunshi tattara bayanai daga
dukan jama'a. Wannan hanya tana da tsada kuma ba ta da amfani
musamman idan yawan jama'a yana da yawa. Don haka, idan aka kwatanta da
ƙidayar jama'a, binciken yawanci yana mai da hankali kan
tattara bayanai don ƙaramin lamba, ko samfurin, na
wakilan jama'a (Fowler 1988, Neuman 1994). A
samfurin yana nuna yawan jama'ar da aka zana shi, tare da daban-daban
matakan daidaito, bisa ga tsarin samfurin, da
girman da hanyar zaɓin da aka yi amfani da su (Fowler 1988, Babbie
1982, Neuman 1994).
Hanyar binciken an ayyana shi azaman “hoton ayyuka,
yanayi ko ra'ayoyi a wani lokaci na musamman, da aka yi amfani da su
tambayoyi ko tambayoyi, daga abin da za a iya samu
sanya" (Galliers 1992: 153) [hoton nan take na ayyuka,
yanayi ko ra'ayoyi a wani lokaci na musamman, da aka yi amfani da su
Tambayoyi ko tambayoyi, daga abin da za a iya tantancewa]. The
bincike yana magance tarin bayanai akan wasu al'amura
na binciken, ta wasu adadin mahalarta, yin
tambayoyi (Fowler 1988). Hatta wadannan tambayoyi da hirarraki, wanda
sun haɗa da tarho ido-da-ido da kuma tsararrun hirarraki,
su ne dabarun tarin dati mafi yawan amfani a
bincike (Blalock 1970, Nachmias da Nachmias 1976, Fowler
1988), dubawa da nazari ana iya amfani da su (Gable
1994). Daga cikin wadannan hanyoyin tattara dati, amfani da
takardar tambaya ita ce mafi shaharar dabara, kamar yadda yake tabbatar da cewa i dati
an tattara su an tsara su kuma an tsara su, don haka sauƙaƙe
Rarraba bayanai (Hwang 1987, de Vaus 1991).
Lokacin nazarin i dati, dabarun bincike yakan yi amfani da
dabarun ƙididdigewa, kamar ƙididdigar ƙididdiga, amma suna iya zama
Hakanan ana amfani da dabarun inganci (Galliers 1992, Pervan
da Klass 1992, Gable 1994). A al'ada, i dati an tattara su
amfani da su don nazarin rarrabawa da tsarin ƙungiyoyi
(Fowler 1988).
Kodayake binciken ya dace da bincike gabaɗaya
wanda ke magance tambayar 'menene?' (me) ko daga gare ta
samu, kamar 'nawa' da 'nawa', su
ana iya yin ta hanyar tambayar 'me yasa' (Sonquist da
Dunkelberg 1977, Yin 1989). A cewar Sonquist da Dunkelberg
(1977), binciken bincike yana nufin ra'ayi mai wahala, shirin na
kimantawa, kwatanta yawan jama'a da haɓaka samfuran
halin dan Adam. Bugu da ƙari, ana iya amfani da bincike
don nazarin wani ra'ayi na yawan jama'a, yanayi,
ra'ayi, halaye, tsammanin har ma da halayen da suka gabata
ko yanzu (Neuman 1994).
Binciken ya ba mai binciken damar gano alakar da ke tsakanin
yawan jama'a kuma sakamakon yawanci ya fi yawa fiye da
wasu hanyoyin (Sonquist da Dunkelberg 1977, Gable 1994). The
safiyo yana ba masu bincike damar rufe yanki na yanki
fadi kuma don isa ga masu shela da yawa (Blalock 1970,
Sonquist da Dunkelberg 1977, Hwang da Lin 1987, Gable 1994,
Neuman 1994). A ƙarshe, binciken zai iya samar da bayanai
waɗanda ba su samuwa a wani wuri ko a cikin sigar da ake buƙata don nazarin
(Fowler 1988).
Akwai, duk da haka, wasu iyakoki wajen gudanar da bincike. Daya
hasashe shine mai binciken ba zai iya samun bayanai da yawa ba
dangane da abin da aka yi nazari. Wannan shi ne saboda gaskiyar cewa
Ana gudanar da bincike ne kawai a wani lokaci na musamman don haka,
akwai iyakataccen adadin masu canji da mutane waɗanda mai binciken zai iya
binciken (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998).
Wani rashin lahani shine abin da gudanar da binciken zai iya zama
tsada sosai dangane da lokaci da albarkatu, musamman idan
ya ƙunshi tambayoyin fuska da fuska (Fowler 1988).
3.2.2. Hanyar Binciken Bincike
Hanyar binciken bincike ya ƙunshi zurfin bincike na
wani yanayi na musamman a cikin ainihin mahallinsa a cikin a
ƙayyadaddun lokaci, ba tare da wani tsangwama daga ɓangaren ba
mai bincike (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985).
Yawancin wannan hanyar ana amfani da ita don bayyana alaƙar da ke tsakanin
sauye-sauyen da ake nazari a cikin wani yanayi na musamman
(Galliers 1992). Bincike na iya haɗawa da shari'o'in mutum ɗaya ko
da yawa, ya danganta da abin da aka bincika (Franz and Robey 1987,
Eisenhardt 1989, Yin 1989).
Hanyar binciken bincike an bayyana shi azaman “tambaya
nazarin empirical wanda ke nazarin wani sabon abu na zamani a cikin
ainihin mahallin dangi, ta amfani da maɓuɓɓuka da yawa da aka tattara daga ɗaya ko
ƙungiyoyi masu yawa kamar mutane, ƙungiyoyi, ko ƙungiyoyi" (Yin 1989).
Babu bayyanannen rabuwa tsakanin lamarin da mahallinsa e
babu sarrafawa ko magudin gwaji na masu canji (Yin
1989, Benbasat et al. 1987).
Akwai dabaru iri-iri don tattara dati cewa za su iya
a yi aiki a cikin hanyar bincike, wanda ya haɗa da
lura kai tsaye, bita na bayanan tarihin, tambayoyin tambayoyi,
bita na takardu da kuma tambayoyin da aka tsara. Samun
dabaru daban-daban na girbi dati, bincike
ba da damar masu bincike su magance duka biyun dati ingancin cewa
yawa a lokaci guda (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin
1989, Gaba 1994). Kamar yadda lamarin yake tare da hanyar binciken, a
mai binciken tambaya yana aiki a matsayin mai kallo ko mai bincike ba
a matsayin ɗan takara mai aiki a cikin ƙungiyar da ke nazarin.
Benbasat et al. (1987) sun tabbatar da cewa hanyar bincike ita ce
musamman dacewa da binciken ginin ka'idar, wanda
fara da tambayar bincike kuma ku ci gaba da horo
na ka'idar yayin aiwatar da tattarawa dati. Kasancewa
kuma dace da mataki
na ginin ka'idar, Franz and Robey (1987) sun ba da shawarar cewa
Hakanan za'a iya amfani da hanyar bincike don hadaddun
ka'idar lokaci. A wannan yanayin, bisa ga shaidar da aka tattara, ɗaya
da aka ba ka'idar ko hasashe an tabbatar ko karyata shi. Bugu da kari, binciken shine
Hakanan ya dace da bincike da ke magance tambayoyin 'yadda' ko 'yadda'
' why' (Yin 1989).
Idan aka kwatanta da sauran hanyoyin, safiyo yana ba mai binciken damar
kama mahimman bayanai dalla-dalla (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Bugu da ƙari, bincike yana ba da izinin
mai bincike don fahimtar yanayi da rikitarwa na hanyoyin da aka yi nazari
(Benbasat et al. 1987).
Akwai manyan lahani guda huɗu masu alaƙa da hanyar
bincike. Na farko shi ne rashin sarrafawa da cirewa. Akwai
mai bincike batun batun zai iya canza sakamako da ƙarshe
na binciken (Yin 1989). Lalacewar ta biyu ita ce rashin
lura da sarrafawa. Sabanin hanyoyin gwaji, da
mai binciken bincike ba zai iya sarrafa abubuwan da aka yi nazari ba
kamar yadda aka bincikar su a cikin mahallin yanayi (Gable 1994). The
Lalacewar ta uku ita ce rashin maimaitawa. Wannan shi ne saboda gaskiyar
cewa mai binciken ba zai yiwu ya lura da abubuwan da suka faru ba, kuma
ba zai iya tabbatar da sakamakon wani bincike na musamman ba (Lee 1989).
A ƙarshe, sakamakon rashin maimaitawa, yana da wahala
tara sakamakon da aka samu daga bincike ɗaya ko fiye (Galliers
1992, Shanks et al 1993). Duk waɗannan matsalolin, duk da haka, ba
ba za a iya jurewa ba kuma ana iya, a zahiri, a rage su ta
mai bincike yana amfani da ayyuka masu dacewa (Lee 1989).
3.3. Tabbatar da hanyar bincike
karba
Daga hanyoyin bincike guda biyu masu yiwuwa don wannan binciken, hanyar
bincike ana daukarsa a matsayin mafi dacewa. Wannan bincike shine
an yi watsi da su bayan an yi la'akari da abubuwan da suka dace
cancanta da rauni. Dacewar ko rashin dacewa kowanne
Hanyar don wannan binciken an tattauna a kasa.
3.3.1. Rashin dacewa da hanyar bincike
na bincike
Hanyar tambaya tana buƙatar zurfafa nazari game da ɗaya
yanayi na musamman a cikin ƙungiya ɗaya ko fiye don a
lokacin (Eisenhardt 1989). A wannan yanayin, lokaci zai iya
wuce lokacin da aka bayar don wannan binciken. Wani
dalilin rashin daukar hanyar binciken shine sakamakon
suna iya fama da rashin ƙarfi (Yin 1989). Magana
na mai bincike na iya rinjayar sakamakon da ƙarshe. Wani
dalili shine wannan hanya ta fi dacewa da bincike akan tambayoyi
na nau'in 'yadda' ko 'me yasa' (Yin 1989), yayin da tambayar bincike
don wannan binciken yana da nau'in 'mene'. Karshe amma ba kadan ba
Mahimmanci, yana da wahala a taƙaita binciken daga ɗaya ko
ƴan bincike (Galliers 1992, Shanks et al 1993). A gindin
wannan bayani na hankali, hanyar bincike na bincike ba
an zabe shi saboda bai dace da wannan binciken ba.
3.3.2. Sauƙaƙan hanyar bincike na
bincike
Lokacin da aka gudanar da wannan bincike, aikin ajiyar bayanai
ba a ko'ina karbe ta
Ƙungiyoyin Australiya. Don haka, babu bayanai da yawa
game da aiwatar da su a cikin
Ƙungiyoyin Australiya. Bayanan da ke akwai ya zo
daga ƙungiyoyin da suka aiwatar ko amfani da bayanai
sito. A wannan yanayin, hanyar binciken binciken shine mafi girma
dace domin yana ba ka damar samun bayanan da ba haka ba
samuwa a wani wuri ko a cikin hanyar da ake buƙata don bincike (Fowler 1988).
Bugu da ƙari, hanyar binciken binciken binciken yana ba mai bincike damar
sami kyakkyawar fahimta game da ayyuka, yanayi, ko
gani a wani lokaci (Galliers 1992, Denscombe 1998).
An buƙaci ra'ayi gabaɗaya don haɓaka
Ilimi game da ƙwarewar ajiyar bayanan Ostiraliya.
Again, Sonquist da Dunkelberg (1977) bayyana cewa sakamakon
Binciken bincike ya fi na sauran hanyoyin.
3.4. Tsarin Binciken Bincike
An gudanar da bincike kan aikin ajiyar bayanai a cikin 1999.

Yawan mutanen da aka yi niyya ya ƙunshi ƙungiyoyi
Australiya suna sha'awar karatun ajiyar bayanai, kamar yadda suke
tabbas an riga an sanar da ni dati da suke adanawa kuma,
don haka, zai iya ba da bayanai masu amfani ga wannan binciken. Akwai
An gano yawan mutanen da aka yi niyya tare da binciken farko na
duk membobin Ostiraliya na 'The Data Warehousing Institute' (Tdwiaap).
Wannan sashe yana magana ne akan ƙirar tsarin bincike
hujjoji na zahiri na wannan binciken.
3.4.1. Dabarar girbi dati
Daga dabaru guda uku da aka saba amfani da su wajen binciken bincike
(watau takardar tambayoyin waya, hira ta waya da hira
na sirri) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), don
wannan binciken ya karɓi tambayoyin wasiku. Na farko
dalilin daukar na karshen shine zai iya cimma a
yawan jama'a da aka tarwatsa (Blalock 1970, Nachmias e
Nachmias 1976, Hwang da Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994).
Na biyu, takardar tambayoyin gidan waya ta dace da mahalarta
mai ilimi sosai (Fowler 1988). Tambayoyin wasiku na wannan
An gabatar da binciken ne ga masu tallafawa aikin ajiyar bayanai,
daraktoci da/ko masu gudanar da ayyuka. Na uku, bayanan tambayoyin sun tafi
Wasiku sun dace lokacin da ke da amintaccen jerin sunayen
adireshi (Salant da Dilman 1994). TDWI, a wannan yanayin, daya
amintattun ƙungiyoyin ajiyar bayanai sun ba da jerin adireshi
na membobinta na Australia. Wani fa'idar takardar tambayar
ta hanyar wasiku da tambayoyin tarho ko tambayoyi
na sirri shine yana bawa masu rijista damar ƙara amsawa
daidaito, musamman lokacin da masu rajista ke buƙatar tuntuɓar
bayanin kula ko tattauna tambayoyi tare da wasu mutane (Fowler
1988).
Rashin lahani na iya zama lokacin da ake buƙata
gudanar da tambayoyin ta hanyar wasiku. A al'ada, takardar tambaya baya
Ana gudanar da wasiku a cikin wannan jeri: aika haruffa, jira
martani da aika tabbaci (Fowler 1988, Bainbridge 1989).
Don haka, jimlar lokacin na iya zama tsayi fiye da lokacin da ake buƙata
hira ta sirri ko kuma ta wayar tarho. Duk da haka, da
ana iya sanin jimlar lokaci a gaba (Fowler 1988,
Denscombe 1998). Lokacin da aka kashe wajen gudanar da tambayoyi
bayanan sirri ba za a iya saninsa a gaba kamar yadda ya bambanta daga
wata hira da wani (Fowler 1988). Tambayoyin tarho
na iya zama da sauri fiye da tambayoyin gidan waya da
tambayoyi na sirri amma suna iya samun babban adadin bacewar
amsa saboda rashin samun wasu mutane (Fowler 1988).
Bugu da ƙari, tambayoyin tarho gabaɗaya suna iyakance ga jerin sunayen
gajerun tambayoyi (Bainbridge 1989).
Wani rauni na takardar tambayoyin wasiku shine babban adadin
rashin amsa (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman
1994). Duk da haka, an dauki matakan kariya, tare da haɗin gwiwa
wannan binciken tare da amintaccen ma'aikata a fagen bayanai
warehousing (watau TDWI) (Bainbridge 1989, Neuman 1994), da
wanda ke aika wasiƙun tunatarwa guda biyu ga waɗanda ba su amsa ba
(Fowler 1988, Neuman 1994) kuma ya haɗa da wasiƙa
kari yana bayanin manufar binciken (Neuman 1994).
3.4.2. Ƙungiyar bincike
Manufar wannan binciken shine don samun bayanai game da
aiwatar da ajiyar bayanai da amfani da shi
a cikin ƙungiyoyin Australiya. Yawan jama'a
ya ƙunshi duk ƙungiyoyin Australiya waɗanda suke da su
aiwatar, ko ana aiwatarwa, i bayanan ajiya. a
sai an yiwa ƙungiyoyin ɗaya rijista. Tambayoyin
an aika ta hanyar aikawa zuwa kungiyoyi masu sha'awar karbewa
di bayanan ajiya. Wannan hanyar tana tabbatar da cewa bayanan
tattara sun fito ne daga mafi dacewa albarkatun kowace kungiya
ɗan takara.
3.4.3. Samfurin bincike
An samo "jerin aikawasiku" na mahalarta binciken daga
TDWI. Daga wannan jerin, ƙungiyoyin Australiya 3000
an zaɓi su azaman tushen samfur. A
ƙarin wasiƙa ta bayyana aikin da manufar binciken,
tare da takardar amsa da ambulan da aka riga aka biya don
mayar da cikakken tambayoyin an aika zuwa samfurin.
Daga cikin kungiyoyi 3000, 198 sun yarda su shiga cikin
karatu. Irin wannan ƙananan adadin martani ana tsammanin dato il
yawan kungiyoyin Australiya da suke da su a lokacin
runguma ko sun rungumi dabarun kwanan wata
warehouses a cikin ƙungiyoyin su. Don haka, da
Yawan jama'a na wannan binciken ya ƙunshi 198 kawai
kungiyoyi.
3.4.4. Abubuwan da ke cikin takardar tambayoyin
Tsarin tambayoyin ya dogara ne akan ƙirar kwanan wata
Wurin ajiya na Monash (an tattauna a baya a sashi na 2.3). The
abun ciki na tambayoyin ya dogara ne akan nazarin
adabi da aka gabatar a babi na 2. Kwafin tambayoyin
ana iya samun mahalarta binciken
a shafi na B. Tambayoyin ta ƙunshi sassa shida, waɗanda
matakan samfurin da aka tattauna sun biyo baya. Sakin layi shida masu zuwa
suna taƙaita abubuwan da ke cikin kowane sashe a taƙaice.
Sashi na A: Bayanan asali game da kungiyar
Wannan sashe ya ƙunshi tambayoyi masu alaƙa da bayanin martaba na
ƙungiyoyi masu shiga. Ƙari ga haka, wasu daga cikin tambayoyin su ne
dangane da yanayin aikin ajiyar bayanai
ɗan takara. Bayanin sirri kamar sunan ku
na kungiyar ba a bayyana a cikin binciken bincike.
Sashi na B: Farko
Tambayoyin da ke wannan sashe suna da alaƙa da aikin farawa
data warehousing. An yi tambayoyin na tsawon yaushe
ya shafi masu ƙaddamar da aiki, masu garanti, ƙwarewa da ilimi
buƙatun, makasudin haɓakar adanar bayanai da kuma
tsammanin masu amfani da ƙarshen.
Sashi na C: Zane
Wannan sashe yana dauke da tambayoyi masu alaka da ayyukan
shiryawa na bayanan ajiya. Musamman, tambayoyin sune
bayyana game da iyakokin aiwatarwa, tsawon lokacin aikin, farashi
na aikin da kuma nazarin farashi / fa'ida.
Sashi na D: Ci gaba
A cikin sashin ci gaba akwai tambayoyi da suka shafi ayyukan
cin gaban bayanan ajiya: tarin buƙatun mai amfani
karshe, tushen dati, da ma'ana model na dati, samfuri, da
iya tsarawa, fasaha gine-gine da zabi na
kayan aikin haɓaka kayan ajiyar bayanai.
Sashi na E: Aiki
Tambayoyin aiki da suka shafi aiki ed
ga extensibility na bayanan ajiya, yadda yake tasowa a ciki
mataki na gaba na ci gaba. Akwai ingancin bayanai, dabarun
refresh dei dati, da granularity na dati, data scalability
sito da matsalolin tsaro na bayanan ajiya sun kasance tsakanin
ire-iren tambayoyin da ake yi.
Sashi na F: Ci gaba
Wannan sashe ya ƙunshi tambayoyi masu alaƙa da amfani da bayanai
sito ta masu amfani da ƙarshe. Mai binciken ya yi sha'awar
zuwa ga manufa da amfani bayanan ajiya, nazari da dabaru
na horarwa da aka karɓa da dabarun sarrafa bayanai
sito soma.
3.4.5. Yawan amsawa
Ko da yake ana soki binciken wasiku don samun adadin
ƙananan martani, an ɗauki matakan ƙara yawan
adadin dawowa (kamar yadda aka tattauna a baya a sashi
3.4.1). Kalmar 'ƙididdigar amsawa' tana nufin yawan adadin
mutane a cikin samfurin bincike na musamman suna amsawa ga
takardar tambayoyi (Denscombe 1998). An yi amfani da waɗannan abubuwan
dabara don ƙididdige ƙimar amsawar wannan binciken:
Adadin mutanen da suka amsa
Yawan amsa =
———————————————————————————– X 100
Jimlar adadin tambayoyin da aka aika
3.4.6. Gwajin matukin jirgi
Kafin a aika da takardar tambayoyin zuwa samfurin, tambayoyin sune
An bincika ta hanyar gudanar da gwaje-gwajen matukin jirgi, kamar yadda Luck ya ba da shawara
da Rubin (1987), Jackson (1988), da de Vaus (1991). Manufar
Gwajin matukin jirgi shine don bayyana duk m, shubuha da maganganu
tambayoyin da suke da wuyar fassarawa, don fayyace kowane
ma'anoni da sharuddan da aka yi amfani da su da kuma gano kusan lokaci
da ake buƙata don kammala tambayoyin (Warwick and Lininger 1975,
Jackson 1988, Salant and Dilman 1994). Gwajin gwaji sun kasance
za'ayi ta hanyar zabar batutuwa masu halaye makamantan wadancan
na batutuwa na ƙarshe, kamar yadda aka ba da shawara Davis e Cosenza (1993). A
wannan binciken, ƙwararrun adana bayanan bayanai guda shida sun kasance
zaba a matsayin batutuwan matukin jirgi. Bayan kowane gwajin gwaji, suna
an yi gyare-gyaren da suka dace. Daga gwajin gwaji da aka yi, i
mahalarta sun taimaka sake fasalin da sake saita
sigar ƙarshe ta tambayoyin.
3.4.7. Hanyoyin Bincike Ta Dati
I dati na binciken da aka tattara daga rufaffiyar tambayoyin tambayoyi sune
an bincika ta amfani da fakitin software na ƙididdiga
mai suna SPSS. An yi nazarin yawancin martanin
ta amfani da ƙididdiga masu bayyanawa. Takaitaccen adadin tambayoyin tambayoyi
sun dawo basu cika ba. An bi da waɗannan da mafi girma
hankali don tabbatar da cewa i dati babu daya
sakamakon kurakuran shigar da bayanai, amma me yasa tambayoyin basu yi ba
sun dace da mai bayyanawa, ko kuma mai shela ya yanke shawarar kada
amsa guda ɗaya ko fiye takamaiman tambayoyi. Wadannan amsoshi
ba a yi watsi da su ba yayin bincike dati kuma sun kasance
codeed as '- 9' don tabbatar da cire su daga tsarin
nazari.
A cikin shirya tambayoyin, an rufe tambayoyin
precoded ta hanyar sanya lamba ga kowane zaɓi. Lambar
sai aka yi amfani da shi don shirya i dati a lokacin bincike
(Denscombe 1998, Sapsford da Jupp 1996). Misali, akwai
zaɓuɓɓuka shida da aka jera a tambaya ta 1 na sashe na B: shawara
hukumar, babban jami'in gudanarwa, IT sashen, naúrar
na kasuwanci, masu ba da shawara da sauransu. A cikin fayil na dati na SPSS,
An ƙirƙiri wani maɓalli don nuna 'mai ƙaddamar da aikin',
tare da alamun ƙima guda shida: '1' don 'kwamitin gudanarwa', '2'
ga 'babban zartarwa' da sauransu. Yin amfani da ma'aunin Likertin
a cikin wasu rufaffiyar tambayoyin kuma ya yarda
ganewa wanda baya buƙatar ƙoƙari idan aka ba da amfani da dabi'u
lambobi masu dacewa sun shiga cikin SPSS. Don tambayoyi tare da
amsoshi marasa matuk'a, wadanda ba su kebantu da juna ba,
kowane zaɓi an bi shi azaman mai canzawa guda ɗaya tare da biyu
Alamar darajar: '1' don 'alama' da '2' don 'marasa alama'.
Tambayoyi masu buɗe ido an bi da su daban da tambayoyi
rufe. Ba a shigar da amsoshin waɗannan tambayoyin ba
SPSS. Maimakon haka, an yi nazarin su da hannu. Amfanin wannan
nau'in tambayoyi yana ba ku damar samun bayanai game da ra'ayoyi
da yardar rai da kuma abubuwan da masu amsa suka samu
(Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Inda zai yiwu, an yi
a categorization na amsoshi.
Domin bincike na dati, Ana amfani da hanyoyin bincike mai sauƙi na ƙididdiga,
kamar mitar martani, ma'ana, daidaitaccen karkacewa
ma'ana da tsaka-tsaki (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Gwajin Gamma yayi tasiri don samun ma'auni
na ƙungiyoyi tsakanin dati ordinals (Nurusis 1983, Argyrous 1996).
Waɗannan gwaje-gwajen sun dace saboda matakan da aka yi amfani da su ba su kasance ba
suna da nau'o'i da yawa kuma ana iya nunawa a cikin tebur
(Norus 1983).
3.5 Takaitawa
A cikin wannan babi, hanyoyin bincike da kuma
zanen da aka karɓa don wannan binciken.
Zaɓi hanyar bincike mafi dacewa don a
karatu na musamman yana shiga
la'akari da wasu dokoki, ciki har da yanayi da nau'in
na bincike, da kuma cancanta da raunin kowane mai yiwuwa
Hanyar (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987,
yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers 1992, neuman 1994). Duba
rashin ilimin da ake da shi da ka'idar game da shi
na tallafin ajiyar bayanai a Ostiraliya, wannan binciken ta
bincike yana buƙatar hanyar bincike mai fassara tare da fasaha
bincike don bincika abubuwan ƙungiyoyi
Ostiraliya. An zaɓi hanyar bincike don
tattara bayanai game da ɗaukar ra'ayin kwanan wata
wuraren sayar da kayayyaki ta ƙungiyoyin Australiya. A
An zaɓi takardar tambayoyin gidan waya azaman dabarar tattarawa dati. da
dalilai don hanyar bincike da dabarun tattarawa dati
Za a ba da zaɓi a cikin wannan babi. Haka kuma ya kasance
ya gabatar da tattaunawa akan sashin bincike, samfurin
da aka yi amfani da su, adadin martani, abubuwan da ke cikin tambayoyin, da
kafin gwaji na tambayoyin da kuma hanyar bincike na dati.

Zane a Gidan Waya Data:
Haɗa Dangantakar Ƙungiya da Samfuran Girma
ABDRACT
Ajiye i dati Babban batu ne na yanzu ga mutane da yawa
kungiyoyi. Matsala mai mahimmanci a cikin ci gaba
na ajiya na dati zanensa ne.
Dole ne zane ya goyi bayan gano ra'ayoyi a cikin bayanan
sito to legacy tsarin da sauran kafofin na dati da kuma daya
sauƙin fahimta da inganci wajen aiwatar da bayanai
sito
Yawancin littattafan ajiya na dati shawarar
amfani da samfurin alaƙar mahalli ko ƙirar ƙira don
wakiltar zane na bayanan ajiya.
A cikin wannan takarda mun nuna yadda duka biyu
Ana iya haɗa wakilci zuwa hanya ɗaya don
zane na bayanan ajiya. Hanyar da aka yi amfani da ita ita ce tsari
an yi nazari a cikin binciken bincike kuma an gano shi a yawancin
muhimmiyar mahimmanci tare da masu sana'a.
DATA WAREHOUSING
Un bayanan ajiya yawanci ana bayyana shi azaman “mai-daidaitacce,
haɗe-haɗe, bambance-bambancen lokaci, da tarin bayanai marasa canzawa a cikin tallafi
na hukunce-hukuncen gudanarwa” (Inmon da Hackathorn, 1994).
Maudu'i da hadedde yana nuna cewa bayanan ajiya è
tsara don ketare iyakokin aiki na tsarin gado don
bayar da wani hadedde hangen zaman gaba na dati.
Bambancin lokaci yana rinjayar yanayin tarihin ko jerin lokaci dati in
un bayanan ajiya, wanda ke ba da damar yin nazarin abubuwan da ke faruwa.
Ba mai canzawa yana nuna cewa bayanan ajiya ba ci gaba ba
updated as a database Farashin OLTP. Maimakon an sabunta shi
lokaci-lokaci, tare da dati suna zuwa daga ciki da waje. The
bayanan ajiya an tsara shi musamman don bincike
maimakon don amincin abubuwan sabuntawa da aikin aikin
ayyuka.
Tunanin adana i dati ba sabon abu ba ne, yana daya daga cikin dalilan
na management na dati tun daga sittin (The Martin, 1982).
I bayanan ajiya suna bayar da abubuwan more rayuwa dati domin gudanarwa
tsarin tallafi. Tsarin tallafi na gudanarwa sun haɗa da yanke shawara
tsarin tallafi (DSS) da tsarin bayanan zartarwa (EIS).
DSS tsarin bayanai ne na kwamfuta wanda shine
an tsara shi don inganta tsarin kuma saboda haka riko
yanke shawara na mutum. EIS yawanci tsarin bayarwa ne na
dati wanda ke bawa shugabannin kasuwanci damar samun damar gani cikin sauƙi
na dati.
Babban gine-gine na a bayanan ajiya ya bayyana rawar da
bayanan ajiya a cikin goyon bayan gudanarwa. Baya ga bayarwa
abubuwan more rayuwa dati ga EIS da DSS, al bayanan ajiya mai yiwuwa ne
samun shi kai tsaye ta hanyar tambayoyi. THE dati hada da kwanan wata
sito sun dogara ne akan nazarin buƙatun bayanai
gudanarwa kuma ana samun su daga tushe guda uku: tsarin gado na ciki,
tsarin kama bayanai na musamman da tushen bayanan waje. THE
dati a cikin tsarin gado na ciki akai-akai ba su da yawa,
rashin daidaituwa, ƙarancin inganci, kuma an adana shi a cikin nau'i daban-daban
don haka suna buƙatar a daidaita su kuma a tsaftace su kafin ku iya loda su cikin
bayanan ajiya (Inmon, 1992; McFadden, 1996). THE dati daga
daga tsarin ajiya dati ad hoc kuma daga tushe dati
Ana amfani da waje sau da yawa don ƙarawa (sabuntawa, maye gurbin) i
dati daga tsarin gado.
Akwai dalilai masu tursasawa da yawa don haɓaka a bayanan ajiya,
wanda ya haɗa da mafi kyawun yanke shawara ta hanyar amfani
ingantaccen ƙarin bayani (Ives 1995), goyan bayan mayar da hankali
akan cikakken kasuwanci (Graham 1996), da rage farashin na
tanadi na dati don EIS da DSS (Graham 1996, McFadden
1996).
Wani bincike mai zurfi na baya-bayan nan ya samo, a matsakaita, dawowar
zuba jari ga i bayanan ajiya da 401% bayan shekaru uku (Graham,
1996). Duk da haka, sauran empirical karatu na bayanan ajiya da
ya sami matsaloli masu mahimmanci ciki har da wahala wajen auna ed
ba da fa'idodi, rashin maƙasudin maƙasudi, rashin la'akari da shi
manufa da sarkakiyar tsarin adanawa i dati, a
musamman dangane da tushe da tsaftar dati.
Ajiye i dati za a iya daukarsa a matsayin mafita
ga matsalar gudanarwa na dati tsakanin kungiyoyi. Akwai
magudi na dati a matsayin albarkatun zamantakewa ya kasance daya daga cikin
muhimman batutuwa a cikin sarrafa tsarin bayanai a duk faɗin
duniya na shekaru masu yawa (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994,
Niederman et al. 1990, Pervan 1993).
Shahararriyar hanyar gudanarwa dati a cikin tamanin ya kasance
tasowa samfur dati zamantakewa. Samfura dati zamantakewa ya kasance
an tsara shi don ba da tabbataccen tushe don haɓaka sabbin tsarin
aikace-aikace e database da sake ginawa da haɗa kayan gado
tsarin (Brancheau et al.
1989, Goodhue et al. 1988: 1992, Kim da Everest 1994).
Koyaya, akwai matsaloli da yawa tare da wannan hanyar, a cikin
musamman, rikitarwa da tsadar kowane aiki, da kuma tsawon lokaci
ana buƙatar samun sakamako na gaske (Beynon-Davies 1994, Earl
1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997).
Il bayanan ajiya rumbun adana bayanai ne daban wanda ke tare da na gado
bayanan bayanai maimakon maye gurbinsu. Don haka yana ba ku damar
kai tsaye gudanar da dati kuma a guji sake ginawa mai tsada
na tsarin gado.
HANYOYIN DA AKE YIWA ZANCEN DATA
HANKALI
Tsarin gini da kamala a bayanan ajiya
yakamata a fi fahimtar tsarin juyin halitta maimakon a
ci gaban rayuwar tsarin gargajiya (Sha'awa, 1995, Shanks,
O'Donnell da Arnott 1997). Akwai matakai da yawa da ke cikin a
aikin na bayanan ajiya kamar farawa, tsarawa;
bayanin da aka samu daga buƙatun da aka tambayi manajan kamfani;
kafofin, canje-canje, tsaftacewa na dati da aiki tare daga gado
tsarin da sauran kafofin na dati; tsarin bayarwa a cikin ci gaba;
saka idanu na bayanan ajiya; da rashin hankali na tsari
juyin halitta da gina a bayanan ajiya (Stinchs, O'Donnell
da Arnott 1997b). A cikin wannan mujallar, mun mai da hankali kan yadda
zana i dati adana a cikin mahallin wadannan sauran matakai.
Akwai hanyoyi da yawa da aka tsara don gine-ginen bayanai
sito a cikin adabi (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994
McFadden 1996). Kowane ɗayan waɗannan hanyoyin yana da taƙaice
yin bita tare da nazarin ƙarfinsu da rauninsu.
Inmon's (1994) Hanyar don Gidan Waya Data
Design
Inmon (1994) ya ba da shawarar matakai guda huɗu don zana bayanai
sito (duba Hoto na 2). Mataki na farko shine tsara samfuri
dati zamantakewa don fahimtar yadda nake dati ana iya haɗawa
a fadin wuraren aiki a cikin kungiya
raba i dati adana a cikin yankunan. Samfura dati an yi shi ne don
don adanawa dati dangane da yanke shawara, gami da dati
masana tarihi, kuma sun hada da dati cirewa da tarawa. Mataki na biyu shine
gano wuraren batutuwa don aiwatarwa. Waɗannan suna kan tushe
akan abubuwan da wata ƙungiya ta ƙayyade. Na uku
mataki ya ƙunshi zana a database don yankin batun, matsayi
kula musamman don haɗa matakan da suka dace na granularity.
Inmon yana ba da shawarar yin amfani da ƙirar mahalli da alaƙa. Na hudu
mataki shine gano tsarin tushen dati ake buƙata da haɓaka
hanyoyin canzawa don kamawa, tsaftacewa da tsarawa i dati.
Ƙarfin tsarin Inmon shine samfurin dati zaman jama'a
yana ba da tushen haɗin kai dati cikin kungiyar
da goyan bayan tsare-tsare don ci gaban bayanai
sito. Laifinsa shine wahala da tsadar zane
da modello dati zamantakewa, da wahala a fahimtar model na abokai da kuma
dangantakar da aka yi amfani da su a cikin nau'i biyu, cewa dati zamantakewa da na dati
adana ta wurin batu, da kuma dacewa da dati del
zane na bayanan ajiya domin gane database
na dangantaka amma ba don database mai girma dabam.
Ives' (1995) Hanyar zuwa Gidan Waya Data
Design
Ives (1995) ya ba da shawarar matakai huɗu don zayyana a
tsarin bayanan da yake ganin ya dace da zayyana bayanai
sito (duba Hoto na 3). Hanyar ta dogara sosai akan
Injiniyan Bayani don haɓaka tsarin bayanai
(Martin 1990). Mataki na farko shine tantance manufofin, abubuwan
m da nasara da kuma mahimmin alamun aiki. THE
mahimman hanyoyin kasuwanci da mahimman bayanai sune
abin koyi ya kai mu ga abin koyi dati zamantakewa. Mataki na biyu
ya ƙunshi haɓakar gine-gine mai ma'ana dati
wuraren adanawa, database di bayanan ajiya, abubuwan da aka gyara
na fasahar da ake buƙata, saitin tallafin kungiya
da ake buƙata don aiwatarwa da aiki tare da bayanan ajiya. Na uku
mataki ya haɗa da zaɓar fakitin software da kayan aikin da ake buƙata.
Mataki na hudu shine cikakken zane da gina ginin
bayanan ajiya. Ives ya lura cewa ana adanawa dati mutum ne mai ɗaure
tsarin maimaitawa.
Ƙarfin tsarin Ives shine amfani da takamaiman fasaha don
ƙayyade buƙatun bayanai, amfani da tsarin da aka tsara
tsari don tallafawa haɗin kai bayanan ajiya,
zaɓin kayan aiki da software da suka dace, da kuma amfani da yawa
dabarun wakilci ga bayanan ajiya. Laifinsa
sun kasance cikin hadaddun abubuwa. Wasu sun haɗa da wahala a ciki
ci gaba da yawa matakan database duk a ciki bayanan ajiya in
m sau da halin kaka.
Kimball's (1994) Hanyar zuwa Gidan Waya Data
Design
Kimball (1994) ya ba da shawarar matakai guda biyar don zana bayanai
sito (duba Hoto na 4). Hanyarsa ta musamman ce
sadaukar da zane na daya kawai bayanan ajiya da kuma a kan amfani da model
girma a fifita samfuran ƙungiyoyi da alaƙa. Kimball
bincika waɗancan samfurin girma saboda yana da sauƙi don in fahimta
masu gudanar da harkokin kasuwanci suna ma'amala, yana da inganci yayin mu'amala
hadaddun shawarwari, da kuma zane na database jiki ya fi
mai inganci (Kimball 1994). Kimball ya gane cewa ci gaban a
bayanan ajiya yana da maimaitawa, kuma haka bayanan ajiya rabu za su iya
a haɗa ta hanyar rarraba zuwa tebur mai girma
gama gari.
Mataki na farko shine gano yankin batun da zai zama
cikakke. Matakai na biyu da na uku sun shafi tsarawa
girma. A mataki na biyu ma'aunin ya gano abubuwan
sha'awar yankin batun kuma an haɗa su zuwa teburin gaskiya.
Misali, a cikin yankin batun tallace-tallace matakan sha'awa
zai iya haɗa da adadin abubuwan da aka sayar da dala
a matsayin kudin tallace-tallace. Mataki na uku ya ƙunshi ganowa
ma'auni waɗanda su ne hanyoyin da za a iya haɗa su i
gaskiya. A cikin yankin batun tallace-tallace, ma'auni masu dacewa
zai iya haɗawa da abu, wuri da lokacin lokaci. Akwai
Teburin gaskiya yana da maɓalli da yawa don haɗi zuwa kowane
na tebur mai girma kuma yawanci ya ƙunshi lamba sosai
cike da gaskiya. Sabanin haka, tebur mai girma ya ƙunshi
bayanin siffantawa game da girma da sauran halayen da
za a iya amfani da su tattara bayanai. Teburin gaskiya e
girman da ke da alaƙa da tsari na tsari abin da ake kira ɗaya
tsarin taurari saboda siffarsa. Mataki na huɗu ya ƙunshi
ginin a database multidimensional don kammala shi
tsarin tauraro. Mataki na ƙarshe shine gano tsarin tushen dati
ake buƙata da haɓaka hanyoyin canzawa don samun, tsabta
da format i dati.
Ƙarfin tsarin Kimball ya haɗa da amfani da samfuri
girma don wakiltar i dati adana cewa yin shi
mai sauƙin fahimta kuma yana haifar da ingantaccen ƙirar jiki. A
samfurin girma wanda shima yana amfani da duka biyun
tsarin database dangantaka na iya zama cikakke ko tsarin
database multidimensional. Laifinsa sun hada da rashi
na wasu fasahohin don sauƙaƙe tsarawa ko haɗin kai
da yawa tauraro alamu a cikin daya bayanan ajiya da kuma
wahala wajen zayyana daga matsananciyar tsari a cikin a
girma model a dati a cikin tsarin gado.
McFadden's (1996) Hanyar zuwa Bayanai
Warehouse Design
McFadden (1996) ya ba da shawara ta hanyar matakai biyar zuwa
zana a bayanan ajiya (duba Hoto na 5).
Hanyarsa ta dogara ne akan haɗakar ra'ayoyi daga wallafe-wallafe
kuma yana mai da hankali kan zane na daya kawai bayanan ajiya. Na farko
mataki ya ƙunshi nazarin buƙatu. Ko da yake takamaiman
Ba a tsara dabarun ba, bayanan McFadden sun gano
halitta dati ƙayyadaddun bayanai da halayen su, kuma yana nufin masu karatun Watson
da Frolick (1993) don kama buƙatun.
A mataki na biyu, an ƙera samfurin dangantakar mahaɗan don
bayanan ajiya sannan shugabannin kasuwanci suka tabbatar. Na uku
mataki ya haɗa da tantance taswira daga tsarin gado
da waje kafofin na bayanan ajiya. Mataki na huɗu ya ƙunshi
matakai a cikin haɓakawa, ƙaddamarwa da aiki tare da dati nel
bayanan ajiya. A mataki na ƙarshe, ana isar da tsarin
ɓullo da musamman girmamawa ga mai amfani dubawa.
McFadden ya nuna cewa tsarin zane gabaɗaya ne
maimaitawa.
Ƙarfin tsarin McFadden yana nuna shiga
ta shugabannin kasuwanci wajen ƙayyade buƙatu da ma
muhimmancin albarkatun dati, tsaftace su da tarin su. Ita
kurakuran sun shafi rashin tsari don rarraba a
babban aikin ta bayanan ajiya a da yawa hadedde matakai, da kuma
wahalar fahimtar mahalli da ƙirar dangantaka da aka yi amfani da su a cikin ƙirar
bayanan ajiya.

admin Shugaba

👍Hukumar Yanar Gizo | Masanin Hukumar Yanar Gizo a Digital Marketing da SEO. Gidan Yanar Gizo Kan layi Hukumar Yanar Gizo ce. Don Agenzia Web Online nasara a cikin canjin dijital ya dogara ne akan tushen Iron SEO sigar 3. Musamman: Haɗin Tsari, Haɗin Aikace-aikacen Kasuwanci, Gine-ginen Sabis ɗin, Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwaƙwalwa tọn na Ƙaƙwalwa na Ƙaƙa ) na Ƙaƙwalwa . Zane da gudanarwa na alaƙa da bayanai masu girma dabam Tsara musaya don kafofin watsa labaru na dijital: amfani da zane-zane. Hukumar Yanar Gizon Yanar Gizo tana ba kamfanoni ayyuka masu zuwa: -SEO akan Google, Amazon, Bing, Yandex; -Binciken Yanar Gizo: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; - Canjin mai amfani: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM akan Google, Bing, Amazon Ads; - Tallace-tallacen Social Media (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Duba Cikakken Bio

digital Marketing database DBMS Gidan Waya Data Kimiyyar Kimiyya Tallan Yanar Gizo Information Technology Hukumar Yanar gizo Hukumar Talla marketing