Tsarin Ontological
Tare da tsarin da sannu a hankali ya zama mai ƙarfi, ta yaya za mu yi aiki? Yana yiwuwa a yi haka idan muka yi zabi na karin haske.
Ba da amsa ga tambaya yana buƙatar gudanar da bincike a tsakanin duk hanyoyin samun bayanai. Ana iya yin wannan aikin akan layi (a ma'anar cewa lokutan amsawa ya ba shi damar) ko kuma a waje (ta hanyar cika wani abu). database na jawabai).
Idan ba a amsa tambayar mu a cikin dati tattara ta hanyar data-haka ma'adinai, muna so mu san ko akwai wasu hanyoyin da za a tara da dati don samun amsar.
Bari mu fuskanci, alal misali, yanayin da kamfani ke sha'awar ware waɗannan kamfanoni ko mutanen da suke duka abokan ciniki me masu kaya. Suna da lambar haraji ko lambar VAT a matsayin mai ganowa, saboda haka lamba ɗaya tana gano mahaɗan guda ɗaya. Ta hanyar haɗa i dati bayanai da kuma yin amfani da sakewa, yana yiwuwa a tsara bayanin a sabuwar hanya kuma, a cikin hanya mai sauƙi, don gano mahallin wanda yake abokin ciniki da mai sayarwa.
Ana samun ƙarin ƙimar lokacin da, maimakon rarrabawa abokan ciniki da masu samar da kayayyaki, muna magana ne game da wani nau'i na gaba ɗaya, masu shiga tsakani, wanda ya haɗa da wasu batutuwa (misali PA, kamar gundumar da ake biyan haraji). Manufar, a cikin wannan yanayin, shine a yi la'akari da ra'ayi, kuma ba ma'auni ba, a matsayin igiya na tarawa. Wannan yana ba mu damar guje wa haɗuwa da tushe dati sabili da haka aiwatar da haɗin haske.
Abokin ciniki da mai ba da kaya kalmomi ne waɗanda ke ba ni damar gano wasu abubuwan da nake da alaƙa da su.
A wannan lokacin yana yiwuwa a ƙirƙira tsari ga masu shiga tsakani, waɗanda mutane ne ko ƙungiyoyin doka, waɗanda za su iya zama sabbin kamfanoni don yin alaƙa da su, amma waɗanda ba su da. abokan ciniki ko masu kaya (misali gundumomi, makwabta). Don haka mun gano cewa muna da hulɗa tare da rukunin mutane da jerin ƙungiyoyin doka.
Akwai hanyar shiga cikin database ta hanyar alaƙar da ba a hango ba: mun sami i abokan ciniki wadanda kuma su ne masu samar da kayayyaki saboda mun koma ga tsarin dati, amma, shiga i dati kuma sami haɗin kai, mun dogara ba kawai akan dabi'un da muke samu ba, har ma akan sakewa da tsari (misali ta yaya zan san idan Mac Donalds da McDonald's kamfani ɗaya ne?).
Don guje wa amfani da kalmomi, watau don guje wa siffanta mahaɗan da ke da sifofin lexical, dole ne mu yi amfani da tsarin ilimin halitta: ba mu da sha'awar ma'anar ma'ana ga wani mahaluƙi, amma muna sha'awar fahimtar tsarin duniya, watau ontology.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia parla di un mondo specifico.
Misali, idan muka ayyana kalmar "skyscraper" a matsayin "ginin da ya fi tsayin mita X", jimla ta
nau'in "Na tafi gida da babban gini a cikin aljihuna" ba ya da ma'ana a cikin ilimin kimiyyar da muka ayyana, yayin da idan masanin ilimin kimiyya ya hango ma'anar "skyscraper" ma ma'anar "abin tunawa da ke haifar da gini", cewa jimla zata ɗauki ma'ana daidai.
Ƙaddamar da alaƙa tsakanin database, mun kwatanta duniya: ita ce duniya ta ce tana ƙayyade kalmomin da muke amfani da su. Irin wannan duniyar koyaushe tana da iyaka: adadin gaskiya a cikin rayuwar ƙungiyar yana da iyaka. Duniyar da harshe ke tashi a maimakon haka ba ta da iyaka kuma tare da harshe za mu iya wakiltar kowace duniya mai yuwuwa, tunda harshe ya shafi yuwuwar, ba kawai abubuwan da ke akwai ba. Ko ta yaya, hankali ne ya kai mu ga ma’anar ma’ana: da ma’anar da ke cewa idan wani yana ba da sabis, to shi mai kawo kaya ne, tunda mun san sabis nau’in wadata ne.
Ontology yana ba mu damar raba matakai biyu: tarawa da haɗin kai na ƙarshe. Tattaunawa shine game da haɗa abubuwan da ke sha'awar mu, kuma yana da muhimmin ɓangare na haɗin kai: idan ina da takaddun guda biyu tare da iri ɗaya. dati da kuma tara ma'anarsu, an yi ƙoƙari mafi girma. Haƙiƙanin haɗewar fayilolin (haɗuwa ko gyara) ƙaramin sashi ne.
Yana yiwuwa a daidaita bayanan da ke cikin database, amma kuma takardu da bidiyoyi, ta amfani da ilimin tauhidi. Amfanin samun ƙari database, maimakon daya kawai, shine cewa zamu iya kiyaye nei database bayanan nazari a matakin atomic.
Dole ne mu iya daidaita bayanin don samun daidaitaccen martani wanda zai ba mu damar haɓaka farashi da kuma ba da garantin daidaitaccen dangantaka da kowa. abokan ciniki (zama iya amsawa ta hanya guda).
Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).
Duk da haka, ilimin tauhidi da muke sha'awar yana da yanayi daban-daban fiye da na harsunan halitta, wanda gaba ɗaya yana da fa'ida fiye da wanda aka tsara. Godiya ga ilimin tauhidi za mu iya siffanta harshe ta hanyar da za mu iya kwatanta duniyar da muke sha'awar, wato ontology.
Ana iya siffanta ilimin kimiyya ta hanyar amfani da yaruka masu ma'ana, ɗayan mafi yaɗuwa shine OWL (Harshen Yanar Gizo na Ontology).
Ta wurinsa, muna iya motsawa a cikin duniya kuma mu fassara gaskiya. Siffata ce sosai, mai amfani dangane da ayyukan da muke son yi.
A cikin ontology dangantaka tsakanin nodes suna bayyana abin da zai yiwu da abin da ya dace da ontology da ake tambaya, ba a waje da shi ba, kuma yana da cikakke game da ayyukan da za mu iya yi.
Hakanan ana amfani dashi da yawa don danganta abubuwa daban-daban, misali lokacin da kamfani ɗaya ke son sanin wani abu game da wani kamfani. A wannan yanayin dole ne in nemo hanyoyin daidaita bayanai daban-daban. Amfani da abstraction shine mafi amfani da fasaha:
- ganewar asali na kungiyar;
- ganewar asali na mutum;
- inji ganewar asali.
Nau'in abstraction ya dogara da amsar da muke so mu bayar: nau'ikan bincike guda uku suna da alaƙa da juna, ko da a fili waɗannan ra'ayoyin suna cikin nau'i daban-daban.
Kowane ɗayan waɗannan nau'ikan yana ƙayyade tsarin haƙƙoƙi da ayyuka a cikin dangantakar mutum da ƙungiyar.
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Nemo ƙarin daga Hukumar Yanar Gizon Yanar Gizo
Biyan kuɗi don karɓar sabbin labarai ta imel.
