ऑनलाइन वेब एजेंसी अनुसंधान और विकास करता है कृत्रिम बुद्धि और निर्णय लेने की प्रणाली: "यंत्र अधिगम, डेटा एनालिटिक्स, ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक, जटिल सिस्टम और बायेसियन तरीके ”।
ऑनलाइन वेब एजेंसी पर उत्पाद तकनीकी विशेषज्ञता है कृत्रिम बुद्धि और निर्णय लेने की प्रणाली: "यंत्र अधिगम, डेटा एनालिटिक्स, ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक, जटिल सिस्टम और बायेसियन तरीके" एड ऑनलाइन वेब एजेंसी कस्टम सॉफ्टवेयर बनाने के लिए बिजनेस प्रोसेस नॉलेज में विशेषज्ञता है जो मॉड्यूलर है कृत्रिम बुद्धि और निर्णय लेने की प्रणाली: "यंत्र अधिगम, डेटा एनालिटिक्स, ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक, जटिल सिस्टम और बायेसियन तरीके ”।
ऑनलाइन वेब एजेंसी कस्टम सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए तकनीकी उत्पाद कौशल और व्यवसाय प्रक्रिया ज्ञान में अनुभव है जो मॉड्यूलर है कृत्रिम बुद्धि और निर्णय लेने की प्रणाली: "यंत्र अधिगम, डेटा एनालिटिक्स, ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक, जटिल सिस्टम और बायेसियन तरीके ”।
ऑनलाइन वेब एजेंसी पर उत्पाद तकनीकी विशेषज्ञता है कृत्रिम बुद्धि और निर्णय लेने की प्रणाली: "यंत्र अधिगम, डेटा एनालिटिक्स, ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक, जटिल सिस्टम, और बायेसियन तरीके ”और कॉर्पोरेट संस्कृति को स्थानांतरित करता है और सभी स्थानान्तरण अनुभव से ऊपर है।
का इतिहासआर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और निर्णय प्रणाली लंबी और आपस में जुड़ी हुई हैं। यहां प्रमुख क्षणों और उनके संबंधों का अवलोकन दिया गया है:
पहला कदम (50-60)
- एआई का जन्म: बुद्धिमान मशीनों का विचार बहुत पुराना है, लेकिन शब्द "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस"डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट में गढ़ा गया है Artificial Intelligence 1956 में।
- पहला प्रतीकात्मक दृष्टिकोण: निश्चित नियमों और प्रतीकात्मक प्रसंस्करण पर आधारित पहली प्रणालियों का जन्म हुआ, जिसका उद्देश्य मानव तर्क प्रक्रियाओं की नकल करना था।
70 और 80 के दशक की शुरुआत: उत्साह और ठहराव की अवधि "एआई विंटर्स"
- विशेषज्ञ प्रणालियां: विशेष सीमित क्षेत्रों (जैसे चिकित्सा निदान) के लिए विशेषज्ञ प्रणालियाँ विकसित की जाती हैं, जो दर्शाती हैं कि मशीनें ज्ञान के आधार पर निष्कर्ष निकाल सकती हैं।
- प्रतीकात्मक तकनीकों की सीमाएँ: तार्किक और नियम-आधारित दृष्टिकोण की मापनीयता और अनुकूलन सीमाएँ कुछ एआई अनुसंधान के प्रति उत्साह को धीमा कर देती हैं।
पुनर्जन्म धन्यवाद यंत्र अधिगम और सिस्टम पर आधारित है डेटा (80 - 2000 के दशक की शुरुआत)
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क पर अनुसंधान, वेक्टर मशीनों का समर्थन, निर्णय वृक्षों के आधार पर तरीकों का परिचय दिया जाता है डेटा और उदाहरणों का उपयोग करके प्रशिक्षण मॉडल पर।
- में वृद्धि शक्ति गणना: नया हार्डवेयर जटिल एल्गोरिदम को चलाना आसान बनाता है।
- हाइब्रिड सिस्टम: एआई और डिसीजन सिस्टम निर्णय नियमों को सीखने और व्यावसायिक परिदृश्यों पर अनुकूलन के लिए एल्गोरिदम के साथ एकीकृत होना शुरू कर रहे हैं।
आधुनिक एआई का विस्फोट (2010 से - वर्तमान)
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना: गहरे (बहुस्तरीय) तंत्रिका नेटवर्क कंप्यूटर दृष्टि, प्राकृतिक भाषा समझ और कई अन्य क्षेत्रों के लिए विघटनकारी बन जाते हैं।
- की भारी मात्रा डेटा: के सेट की उपलब्धता डेटा अद्वितीय आकार का, जो आपको उदाहरण-भूखे एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।
- AI-संचालित निर्णय प्रणाली: एआई अभूतपूर्व परिशुद्धता और स्केलेबिलिटी के साथ निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की कुंजी बन जाता है, उदाहरण के लिए क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन, चिकित्सा निदान और वाणिज्यिक क्षेत्र में वैयक्तिकरण के लिए सलाह।
रुझान और चुनौतियाँ
- व्याख्यात्मकता: एक केंद्रीय मुद्दा एआई सिस्टम द्वारा लिए गए निर्णयों को समझाने योग्य और निष्पक्ष बनाने, "ब्लैक बॉक्स" के रूप में उनके उपयोग को कम करने से संबंधित है।
- नैतिकता और जिम्मेदारी: एआई-आधारित प्रणालियों का नैतिक उपयोग सुनिश्चित करें, पूर्वाग्रह और संभावित भेदभावपूर्ण या अनुचित प्रभाव को कम करें।
- मानव-मशीन सहयोग: एआई और मानव विशेषज्ञों की विभिन्न क्षमताओं का फायदा उठाने वाले निर्णय लेने वाले मॉडल भारी क्षमता प्रदान करते हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां मानव व्याख्या की संवेदनशीलता महत्वपूर्ण है (उदाहरण के लिए कानूनी क्षेत्र, स्वास्थ्य देखभाल के कुछ पहलू)।
निष्कर्ष
एआई और निर्णय प्रणाली का इतिहास एक सतत सह-विकास है। पहले प्रयासों से लेकर आधुनिक गहन शिक्षण तक, एआई अनुसंधान के परिणाम अत्यंत विविध क्षेत्रों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित और समर्थन करने के लिए नए उपकरण प्रदान करते हैं। हालाँकि, इस प्रगति का मूल्यांकन नैतिकता, निर्णयों की व्याख्या और उपयोग के व्यक्तिगत क्षेत्र के आधार पर मशीन और मानव विशेषज्ञों के बीच सहयोग में सही संतुलन पर विचार के साथ किया जाना चाहिए।
हम एक हैं वेब एजेंसी और एक वेब मार्केटिंग एजेंसी, हम आपको परिभाषित करते हैं वेब एजेंसी अंत ग्राहकों के अनुरूप हमारी सेवाओं के लिए, हम के रूप में काम करते हैं सॉफ्टवेयर का घर , सॉफ्टवेयर कंपनी , सॉफ्टवेयर विकास कंपनी, वेब मार्केटिंग एजेंसी, वेब एजेंसी e वेब एजेंसी.
ऑनलाइन वेब एजेंसी प्रतिस्पर्धा के लिए व्यावसायिक रणनीतियाँ प्रदान करता है, आपकी कंपनी की डिजिटल पहचान में अग्रणी बनता है।
हम अपने सभी को बहुत उच्च गुणवत्ता प्रदान करते हैं ग्राहकों और उनके डिजिटल व्यवसाय को बंद कर दें।
ऑनलाइन वेब एजेंसी आपके डिजिटल प्रोजेक्ट का इंजन है, आइए आपकी डिजिटल पहचान को हटा दें। हम आपकी कंपनी के डिजिटल इनोवेशन के लिए आपके भागीदार बनना चाहते हैं।
यह केवल वे नहीं हैं जो हमारे करीब हैं जो हमें चुनते हैं।
साझा करें:
ऑनलाइन वेब एजेंसी से और अधिक जानकारी प्राप्त करें
ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त करने के लिए सदस्यता लें।
