fbpx

डाटाबेस


डेटाबेस क्या है

Un डेटाबेस का एक संग्रह है डेटा पहुंच, प्रबंधन और विश्लेषण की सुविधा के लिए व्यवस्थित तरीके से व्यवस्थित किया गया। इसे जानकारी के एक बड़े संग्रह के रूप में सोचें, जहां प्रत्येक वस्तु करीने से संग्रहीत है और आसानी से मिल जाती है।

कल्पना कीजिए कि आपके पास अपने मित्रों के फ़ोन नंबरों वाली एक फ़ोन बुक है। रूब्रिक सरल है डेटाबेस: रोकना डेटा (नाम और टेलीफोन नंबर) संरचित तरीके से व्यवस्थित (उदाहरण के लिए, वर्णानुक्रम में)।

I डेटाबेस इनका उपयोग अलग-अलग संदर्भों में किया जाता है, कॉर्पोरेट से लेकर वैज्ञानिक तक, विभिन्न प्रकृति की जानकारी को संग्रहित और प्रबंधित करने के लिए:

  • का व्यक्तिगत डेटा ग्राहकों: नाम, उपनाम, पता, टेलीफोन, ईमेल।
  • वित्तीय लेनदेन: दिनांक, राशि, लेन-देन का प्रकार, लाभार्थी।
  • सूची में उत्पाद: उत्पाद कोड, विवरण, मूल्य, उपलब्ध मात्रा।
  • ब्लॉग लेख: शीर्षक, लेखक, प्रकाशन तिथि, पाठ।
  • के बारे में पोस्ट सोशल मीडिया: पाठ, चित्र, वीडियो, प्रकाशन तिथि, लेखक।

एसिस्टोनो डायवर्सि टिपि दी डेटाबेस, प्रत्येक विशिष्ट विशेषताओं और लाभों के साथ:

  • डाटाबेस संबंधपरक: वे मुझे याद करते हैं डेटा उनके बीच परिभाषित संबंधों वाली तालिकाओं में। वे सबसे व्यापक प्रकार हैं और उच्च लचीलापन और स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं। उदाहरण: MySQL, PostgreSQL, Oracle।
  • नोएसक्यूएल: संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया डेटा असंरचित या अर्ध-संरचित। वे वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं। उदाहरण: मोंगोडीबी, कैसेंड्रा, रेडिस।
  • डाटाबेस याद में: वे मुझे याद करते हैं डेटा बिजली की तेजी से पहुंच के लिए अस्थिर मेमोरी में। इनका उपयोग उन अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है जिनके लिए कम प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता होती है। उदाहरण: रेडिस, मेम्केच्ड।

I डेटाबेस उन्हें अपने स्वयं के सर्वर पर स्थापित और प्रबंधित किया जा सकता है या उन्हें एक सेवा के रूप में उपयोग किया जा सकता है बादल. की सेवाएं डेटाबेस in बादल वे स्केलेबिलिटी, लचीलापन और सुरक्षा जैसे कई लाभ प्रदान करते हैं।

ए का उपयोग क्यों करें? डेटाबेस?

I डेटाबेस कई लाभ प्रदान करें:

  • संगठन: i डेटा उन्हें व्यवस्थित और संरचित तरीके से संग्रहीत किया जाता है, जिससे अनुसंधान और जानकारी तक पहुंच आसान हो जाती है।
  • क्षमता: i डेटाबेस आपको बड़ी मात्रा में प्रबंधन करने की अनुमति देता है डेटा कुशल तरीके से.
  • विश्लेषण: i डेटा व्यवसाय के लिए उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है।
  • सुरक्षा: i डेटाबेस आपकी सुरक्षा के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है डेटा अनधिकृत पहुंच से.

निष्कर्ष के तौर पर:

I डेटाबेस वे संग्रहण, प्रबंधन और विश्लेषण के लिए एक मौलिक उपकरण हैं डेटा. प्रकार का चुनाव डेटाबेस और सबसे उपयुक्त होस्टिंग सेवा कई कारकों पर निर्भर करती है, जैसे कि इसका प्रकार डेटा संग्रहित करने के लिए, की मात्रा डेटा, आवश्यक प्रदर्शन और लागत।

डेटाबेस का इतिहास
डेटाबेस का इतिहास: समय के माध्यम से एक यात्रा

की उत्पत्ति डेटाबेस कंप्यूटिंग की शुरुआत से पहले की तारीख, जब मैं डेटा उन्हें छिद्रित कार्डों और चुंबकीय टेपों पर संग्रहित किया गया था। इस जानकारी को प्रबंधित करना एक श्रमसाध्य प्रक्रिया थी और इसके लिए विशिष्ट कौशल की आवश्यकता थी।

60 के दशक:

  • शब्द का जन्म हुआडेटाबेस"के संग्रह को इंगित करने के लिए डेटा एकाधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा किया गया।
  • पहले प्रबंधन प्रणालियाँ विकसित की गईं डेटाबेस (डीबीएमएस), जैसे कि आईएमएस और आईडीएमएस।
  • पदानुक्रमित मॉडल संगठन के लिए प्रमुख प्रतिमान बन जाता है डेटा.

70 के दशक:

  • एडगर एफ. कॉड ने संबंधपरक मॉडल पेश किया, जो गर्भधारण करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाता है डेटाबेस.
  • SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) का आविष्कार क्वेरी करने के लिए किया गया है डेटाबेस संबंधपरक.
  • पहले पैदा होते हैं डेटाबेस वाणिज्यिक संबंधपरक, जैसे कि Oracle और DB2।

80 के दशक:

  • पर्सनल कंप्यूटर के प्रसार से का जन्म हुआ डेटाबेस डेस्कटॉप के लिए, जैसे एक्सेस और फॉक्सप्रो।
  • प्रबंधन के लिए क्लाइंट-सर्वर मॉडल लोकप्रिय हो गया है डेटाबेस वितरित।

90 के दशक:

  • वर्ल्ड वाइड वेब का जन्म हुआ है डेटाबेस के प्रबंधन में मौलिक भूमिका निभाएं वेबसाइटों और वेब अनुप्रयोग।
  • पहले वाले विकसित होते हैं डेटाबेस एकीकृत करने के लिए वस्तु-उन्मुख डेटा और कोड.

एनी 2000:

आज:

कुछ मील के पत्थर:

  • 1964: एडगर एफ. कॉड ने रिलेशनल मॉडल पर अपना मौलिक पेपर प्रकाशित किया।
  • 1970: SQL भाषा का आविष्कार हुआ।
  • 1983: ओरेकल ने अपनी पहली रिलीज़ की डेटाबेस वाणिज्यिक संबंधपरक.
  • 1995: वर्ल्ड वाइड वेब का जन्म हुआ।
  • 2000: पहला जन्म हुआ डेटाबेस नोएसक्यूएल, मोंगोडीबी।
  • 2006: वीरांगना वेब सर्विसेज ने इसे लॉन्च किया डेटाबेस in बादल, आरडीएस।

का भविष्य डेटाबेस:

  • I डेटाबेस व्यवसायों और संगठनों की बढ़ती जटिल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विकास जारी रहेगा।
  • एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता और IoT का कंप्यूटर प्रौद्योगिकी पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा डेटाबेस.
  • I डेटाबेस वे तेजी से आपस में जुड़ेंगे और वितरित होंगे।

निष्कर्ष के तौर पर:

का इतिहास डेटाबेस यह एक आकर्षक यात्रा है जिसने सूचना प्रबंधन के लिए इस मौलिक प्रौद्योगिकी के विकास को देखा है। का भविष्य डेटाबेस चुनौतियों और अवसरों से भरपूर हैकृत्रिम बुद्धिमत्ता और IoT जो हमारे डेटा को संग्रहीत करने, प्रबंधित करने और विश्लेषण करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने का वादा करता है। डेटा.

डेटाबेस का उपयोग क्यों किया जाता है

I डेटाबेस इनका उपयोग कई कारणों से किया जाता है:

संगठन: I डेटाबेस आपको बड़ी मात्रा में संग्रह करने की अनुमति देता है डेटा व्यवस्थित और संरचित तरीके से, अनुसंधान और जानकारी तक पहुंच को सुविधाजनक बनाना।

क्षमता: I डेटाबेस को प्रबंधित करने के लिए उपकरण प्रदान करें डेटा कुशलतापूर्वक, त्वरित और सुरक्षित प्रविष्टि, संशोधन और विलोपन संचालन के साथ।

विश्लेषण: I डेटा संग्रहित किया है डेटाबेस व्यवसाय के लिए उपयोगी जानकारी प्राप्त करने, रुझानों की पहचान करने और सूचित निर्णय लेने के लिए उनका विश्लेषण किया जा सकता है।

सुरक्षा: I डेटाबेस आपकी सुरक्षा के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है डेटा अनधिकृत पहुंच, घुसपैठ और आकस्मिक हानि से।

कंडीशन: I डेटाबेस आपको साझा करने की अनुमति दें डेटा कई उपयोगकर्ताओं के साथ सुरक्षित और नियंत्रित तरीके से, सहयोग और टीम वर्क की सुविधा।

स्केलेबिलिटीà: I डेटाबेस बढ़ती भंडारण और प्रसंस्करण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसे बढ़ाया जा सकता है डेटा.

विश्वसनीयता: I डेटाबेस की अखंडता और निरंतरता की गारंटी दें डेटात्रुटियों या हार्डवेयर विफलताओं की स्थिति में भी।

उपलब्धता: I डेटाबेस उन्हें किसी भी डिवाइस से 24/24 एक्सेस करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

उपयोग का उदाहरण:

  • का व्यक्तिगत डेटा ग्राहकों: मुझे याद करो डेटा की ग्राहकों की गतिविधियों के लिए विपणन, ग्राहक सेवा और विश्लेषण।
  • वित्तीय लेनदेन: आर्थिक स्थिति की निगरानी और कर उद्देश्यों के लिए वित्तीय लेनदेन रिकॉर्ड करें।
  • सूची में उत्पाद: स्टॉक में उत्पादों का प्रबंधन करें और बिक्री की निगरानी करें।
  • ब्लॉग लेख: ब्लॉग लेखों को संग्रहीत करें और उन्हें पाठकों के लिए सुलभ बनाएं।
  • के बारे में पोस्ट सोशल मीडिया: पर पोस्ट याद रखें सोशल मीडिया और उनकी बातचीत का विश्लेषण करें।

संक्षेप में:

I डेटाबेस वे किसी भी कंपनी या संगठन के लिए एक मौलिक उपकरण हैं जिन्हें बड़ी मात्रा में संग्रह, प्रबंधन और विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है डेटा. वे संगठन, दक्षता, सुरक्षा, साझाकरण, मापनीयता, विश्वसनीयता और उपलब्धता के संदर्भ में कई लाभ प्रदान करते हैं।


पन्ने

डिजिटल मार्केटिंग और एसईओ में वेब एजेंसी विशेषज्ञ | ऑनलाइन वेब एजेंसी


ऑनलाइन वेब एजेंसी उस पर काम डेटाबेस, न केवल उन लोगों के पास जो हमें चुनते हैं।

    0/5 (0 समीक्षाएं)
    0/5 (0 समीक्षाएं)
    0/5 (0 समीक्षाएं)

    ऑनलाइन वेब एजेंसी से और अधिक जानकारी प्राप्त करें

    ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त करने के लिए सदस्यता लें।

    लेखक अवतार
    व्यवस्थापक सीईओ
    👍ऑनलाइन वेब एजेंसी | डिजिटल मार्केटिंग और एसईओ में वेब एजेंसी विशेषज्ञ। वेब एजेंसी ऑनलाइन एक वेब एजेंसी है। एजेंज़िया वेब ऑनलाइन के लिए डिजिटल परिवर्तन में सफलता आयरन एसईओ संस्करण 3 की नींव पर आधारित है। विशेषताएँ: सिस्टम इंटीग्रेशन, एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन, सर्विस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर, क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा वेयरहाउस, बिजनेस इंटेलिजेंस, बिग डेटा, पोर्टल्स, इंट्रानेट, वेब एप्लिकेशन रिलेशनल और बहुआयामी डेटाबेस का डिजाइन और प्रबंधन, डिजिटल मीडिया के लिए डिजाइनिंग इंटरफेस: प्रयोज्यता और ग्राफिक्स। ऑनलाइन वेब एजेंसी कंपनियों को निम्नलिखित सेवाएँ प्रदान करती है: - Google, Amazon, Bing, Yandex पर SEO; -वेब एनालिटिक्स: गूगल एनालिटिक्स, गूगल टैग मैनेजर, यांडेक्स मेट्रिका; -उपयोगकर्ता रूपांतरण: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, बिंग, अमेज़न विज्ञापनों पर SEM; -सोशल मीडिया मार्केटिंग (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इंस्टाग्राम)।
    मेरी चुस्त गोपनीयता
    यह साइट तकनीकी और प्रोफाइलिंग कुकीज़ का उपयोग करती है। एक्सेप्ट पर क्लिक करके आप सभी प्रोफाइलिंग कुकीज को अधिकृत करते हैं। अस्वीकार या X पर क्लिक करने से, सभी प्रोफाइलिंग कुकीज़ अस्वीकृत हो जाती हैं। कस्टमाइज पर क्लिक करके यह चुनना संभव है कि कौन सी प्रोफाइलिंग कुकीज को सक्रिय करना है।
    यह साइट व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के साथ-साथ ऐसे डेटा की मुक्त आवाजाही से संबंधित डेटा संरक्षण अधिनियम (एलपीडी), 25 सितंबर 2020 के स्विस संघीय कानून और जीडीपीआर, ईयू विनियमन 2016/679 का अनुपालन करती है।