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keeb kwm ntawmArtificial txawj ntse (AI) thiab Kev Txiav Txim Siab yog ntev thiab cuam tshuam. Nov yog cov ntsiab lus ntawm lub sijhawm tseem ceeb thiab lawv txoj kev sib raug zoo:
Thawj kauj ruam (50s-60s)
- Birth of AI: Lub tswv yim ntawm cov tshuab txawj ntse hnub rov qab ntau ntxiv, tab sis lo lus "Artificial txawj ntse” yog coined ntawm Dartmouth Summer Research Project ntawm artificial txawj ntse hauv 1956.
- Thawj lub cim qhia txog txoj hauv kev: Thawj cov txheej txheem raws li cov kev cai ruaj khov thiab kev ua cim tau yug los, tsom rau kev rov ua cov txheej txheem kev xav ntawm tib neeg.
70s thiab 80s thaum ntxov: Lub Sijhawm ntawm kev txaus siab thiab stagnation "AI Winters"
- Expert Systems: Cov txheej txheem kws tshaj lij yog tsim los rau cov kev txwv tshwj xeeb (xws li kev kuaj mob kho mob), ua kom pom tias cov tshuab tuaj yeem ua qhov kev txiav txim siab ntawm qhov kev paub.
- Cov kev txwv ntawm cov tswv yim cim: Qhov scalability thiab adaptation txwv ntawm qhov kev xav thiab kev cai raws li txoj hauv kev ua rau muaj kev txaus siab rau qee yam kev tshawb fawb AI.
Rebirth ua tsaug rau tshuab kev kawm thiab systems raws li dati (80s – ntxov 2000s)
- Machine Learning Algorithms: Kev tshawb fawb ntawm cov khoom siv hluav taws xob neural, txhawb nqa vector tshuab, cov ntoo txiav txim siab qhia cov txheej txheem raws li dati thiab ntawm kev cob qhia cov qauv siv piv txwv.
- Nce hauv hwj chim xam: Cov khoom siv tshiab ua kom yooj yim rau kev khiav cov algorithms nyuaj.
- Hybrid Systems: AI thiab Kev Txiav Txim Siab tau pib sib koom ua ke, nrog cov txheej txheem rau kev kawm kev txiav txim siab cov cai thiab kev ua kom zoo dua ntawm kev lag luam scenarios.
Kev tawg ntawm AI niaj hnub (2010s - tam sim no)
- Deep Learning: Sib sib zog nqus (ntau theem) neural tes hauj lwm ua cuam tshuam rau thaj chaw xws li lub computer tsis pom kev, kev nkag siab hom lus thiab ntau lwm yam.
- Ntau qhov ntau ntawm dati: Muaj cov txheej txheem ntawm dati ntawm unparalleled loj, ua rau koj cob qhia piv txwv-tshaib plab algorithms.
- AI-tsav kev txiav txim siab Systems: AI tau dhau los ua tus yuam sij rau kev txiav txim siab cov txheej txheem nrog qhov tsis tau pom dua qhov tseeb thiab muaj peev xwm ua tau, piv txwv li hauv kev ntsuas kev pheej hmoo credit, kev kuaj mob, thiab cov lus qhia rau tus kheej hauv kev lag luam.
Kev sib tw thiab kev sib tw
- Kev txhais lus: Qhov teeb meem hauv nruab nrab muaj kev txhawj xeeb txog kev txiav txim siab los ntawm AI cov txheej txheem piav qhia thiab tsis ncaj ncees, txo lawv txoj kev siv raws li "lub thawv dub."
- Ethics thiab lub luag haujlwm: Ua kom muaj kev ncaj ncees siv AI-raws li cov txheej txheem, txo qis kev tsis ncaj ncees thiab muaj feem cuam tshuam rau kev ntxub ntxaug lossis tsis ncaj ncees.
- Human-Machine Collaboration: Cov qauv txiav txim siab uas siv cov peev txheej sib txawv ntawm AI thiab tib neeg cov kws tshaj lij muaj peev xwm loj, tshwj xeeb tshaj yog nyob rau hauv thaj chaw uas qhov kev xav ntawm tib neeg txhais lus yog qhov tseem ceeb (xws li kev cai lij choj, qee yam ntawm kev kho mob).
xaus
Keeb kwm ntawm AI thiab Kev Txiav Txim Siab Systems yog kev sib koom ua ke txuas ntxiv. Los ntawm thawj qhov kev sim mus rau kev kawm tob niaj hnub no, AI cov txiaj ntsig kev tshawb fawb muab cov cuab yeej tshiab los ua kom siv tau thiab txhawb nqa cov txheej txheem txiav txim siab hauv ntau hom kev lag luam. Txawm li cas los xij, qhov kev nce qib no yuav tsum raug ntsuas nyob rau hauv tandem nrog kev txiav txim siab ntawm kev coj ncaj ncees, kev piav qhia ntawm kev txiav txim siab thiab kev sib npaug zoo hauv kev sib koom tes ntawm tshuab thiab tib neeg cov kws tshaj lij raws li tus kheej ntawm kev siv.
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