Nkwado mkpebi
Otú ọ dị, na-agba ọsọ otu nzukọ na-aga n'ihu ijikwa eziokwu nke ụlọ ọrụ ahụ: iji na-eto eto, melite na ịzụlite ụlọ ọrụ ọ dị mkpa ime nhọrọ dabere na ọnọdụ na nsogbu (dịka ọmụmaatụ mmụba ma ọ bụ ibelata na-achọ ngwaahịa). nke na-eguzo n'ụzọ nke ụlọ ọrụ ahụ, ya bụ na-eme mkpebi dabere na eziokwu na ụkpụrụ akụ na ụba.
Ọ bụghị naanị nke ahụ: ụlọ ọrụ ahụ nwekwara ike ịpụ n'ụzọ ya n'amaghị ya ma ọ bụrụ na, dịka ọmụmaatụ, ọwa ahịa dị oke ma ọ bụ obere uru (ma ọ bụ ọbụna na-anọchite anya ọnwụ), ụlọ ọrụ ahụ nwere ike n'amaghị ama na-aga n'ụzọ na-atụghị anya ya.
Ya mere ọ dị mkpa ịjụ ajụjụ gbasara ihe ndị na-ebute mgbanwe ahụ, ma ọ bụ ihe ndị ga-emetụta nhọrọ ọrụ ụlọ ọrụ. Iji mee nke a, ọ ga-ekwe omume ịmepụta ụdị site n'enyemaka nke ihe mgbako iji kọwaa nke ọma dati mara.
Ya mere, usoro dị mkpa nke na-enye ohere ịnweta ihe ọmụma niile bara uru, ya bụ na metụtara mpaghara ikike nke onye na-arịọ ya na bara uru maka ịrụ ọrụ nke ikike, iji nwee ike ịza azịza, ma na-ahapụ. ezigbo nnwere onwe iji nwee ike ịzaghachi n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
Usoro ndị a, nke na-enyere aka na njikwa nke nzukọ ahụ, a na-akpọ usoro nchịkwa azụmahịa.
Usoro ndị a na-enye ohere ka mmejuputa usoro ntụgharị nke na-enyere aka na nhazi na nhọrọ maka ọdịnihu dabere na ihe mmepụta-ahịa mmepụta ihe na-emepụta.
L’interpretazione di tali dinamiche viene effettuato dalla business intelligence (BI), cioè da quella disciplina, o insieme di tecniche, che va alla ricerca dei dati nke ụlọ ọrụ ahụ enweelarị, mana nke ọ bụ (akụkụ ụfọdụ) amaghị. Usoro nlekota na usoro mkpebi bụ akụkụ nke BI.
Col passare del tempo anche i sistemi di BI si sono evoluti: in passato tali sistemi erano orientati verso gli executive information system, ovvero ai sistemi per la raccolta dei dati, ma mkpa azụmahịa agbanweela kemgbe ọtụtụ afọ na ụlọ ọrụ na-ajụ ajụjụ dị iche iche karịa n'oge gara aga. N'ezie, ọ bụghị nanị na ha na-arụ ọrụ na-eme ka ụlọ ọrụ ahụ dịkwuo mma mgbe niile, ebe ọrụ na ngwaahịa, ma ọnọdụ nke ahịa na nke kpọmkwem ngalaba nke ụlọ ọrụ na-emepụta mmetụta ya ụzọ na-eme ihe na obere na ogologo oge.
Ya mere, ụlọ ọrụ chọrọ:
- hazie onwe ya na usoro ya iji kwe nkwa mgbanwe mgbanwe dị mma maka mgbanwe;
- bụrụ nke ndị ọrụ nwere ike na mgbanwe;
- njikwa nke ọtụtụ ozi na mmekọrịta ya na ụlọ ọrụ ndị ọzọ (ndị mmadụ, ụlọ ọrụ ndị ọzọ, ...).
Azụmahịa ọgụgụ isi ga-abụ nke zuru oke iji kwado ma kwado nhọrọ nke ụlọ ọrụ ahụ, na-agbaso atụmatụ ya: Usoro ERP, nke a mụrụ na 60s/70s, bụ maka ụlọ ọrụ siri ike, mana ọnọdụ dị ugbu a dị iche. Ọ bụzi ezuru synthesize i dati na ọrụ onye njikwa, mana ịkwesịrị inwe ike iwepụta ozi ndị ọzọ, na-eme nyocha dị mgbagwoju anya ma na-adịkarị ọnụ. Ya mere, anyị chọrọ usoro ozi akọwapụtara maka mkpa ndị a.
Ihe atụ nke ka usoro siri pụta site na njikwa ọrụ gaa na nkwado mkpebi bụ nke ụlọ nkwakọba ihe.
Ozugbo njikwa nke ụlọ nkwakọba ihe mejupụtara na nchịkọta nke dati dị mkpa maka njikwa ya: nchịkọta nke ebuka, akụrụngwa na ngwaahịa ikpeazụ.
Taa usoro ahụ ka sara mbara ma na-ejikwa, na mgbakwunye na datinhazi oge mmepụta na nhazi.
Usoro a na-agafe ọtụtụ usoro evolushọn:
- algoritmi di base per l’impianto as a whole: in base alle entrate di materie prime e i
- vincoli di produzione si determinano gli standard e ritmi che bisogna tenere (inventory theory)
- modellazione più precisa dell’impianto con chiari vincoli temporali: catena di operazioni che devono necessariamente avvenire e loro controllo (logistics+automation)
- in impianti molto grandi, la gestione non può essere prettamente automatizzata, e quindi è necessario aprirsi alla Business Intelligence (decision systems)
Ọbụna nchịkwa, dị ka ụlọ nkwakọba ihe, emeela mgbanwe n'ime oge: ozugbo usoro ndị ahụ rụrụ nke kacha nta dị mkpa, ya mere, ha nyere nkwado na ntinye akwụkwọ ọnụahịa na mmefu ego, ma taa evolushọn na-akwalite atụmatụ na imewe, njikwa (nleba anya) nke arụmọrụ na oru ngo.
Share:
Chọpụta ihe ndị ọzọ sitere na Ụlọ Ọrụ Weebụ Ọnlaịnụ
Denye aha ka ị nweta akụkọ kachasị ọhụrụ site na email.
