Ntọala nke Sayensị Kọmputa, Sayensị Ndụ Mgbakọ, na Bioinformatics

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-eme nyocha na mmepe na: "Ntọala nke Sayensị Kọmputa, Sayensị Ndụ Mgbakọ, na Bioinformatics" karịsịa na: "nchekwa, usoro iwu, nhazi nhazi, tiori, na simulation".

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị nwere nkà ngwaahịa nka maka " ntọala nke Sayensị Kọmputa, Sayensị Ndụ Mgbakọ, na Bioinformatics" karịsịa na: "nchekwa, usoro iwu, nhazi mgbakọ na mwepụ, tiori na simulation", na Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị nwere ahụmahụ n'ịghọta usoro azụmahịa iji mepụta ngwanrọ ahaziri iche nke modular na "Ntọala nke Sayensị Kọmputa, Science Sciences Life, na Bioinformatics" na karịsịa na: "nchekwa, usoro iwu, nhazi mgbakọ na mwepụ, tiori, na simulation".

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị nwere teknuzu ngwaahịa nkà "Foundations of Computer Science, Compputational Life Sciences, and Bioinformatics" karịsịa na: "nchekwa, usoro iwu, computational modeling, theory, and simulation" na-enyefe omenala azụmahịa na karịa ihe niile na-enyefe ahụmahụ.

Ntọala nke Sayensị Kọmputa - Ihe ndabere

• Kọmputa izizi na tiori algọridim (30s-50s): Mmepe usoro mmụta (dịka igwe Turing) na ngwaike oge ochie na-akọwapụta ohere iji nyochaa site na ịhazi ihe nwere ike ịgbakọ yana mgbagwoju anya nke ogbugbu.
• Asụsụ mmemme (50s+): Site na asụsụ mgbakọ gaa na ngwaọrụ dị elu (FORTRAN, COBOL, na ọtụtụ ndị ọzọ), a na-enyocha ihe okike nke algọridim nwere ike "ịde algọridim ndị ọzọ" nwere ọgụgụ isi mmadụ.
• Ntọala nke Dati na netwọk (60s+): Mkpa ịchekwa na ịnyefe n'usoro na nke ọma dati, na-eduga na mmepe nke isi usoro dati na isi akụrụngwa maka internet.

Ọmụmụ na mmalite nke Sayensị Ndụ Mgbakọ na Bioinformatics

• Usoro ihe ọmụmụ ihe omimi na usoro (50s+): Ịmepụta nhazi nke ndụ n'ọkwa molekụla (nchọpụta banyere DNA, RNA, proteins ...) chọrọ usoro na-arịwanye elu iji chekwaa na nyochaa ozi a.
• Human Genome Project (1990-2003): Mgbalị imekọ ihe ọnụ buru ibu iji nweta usoro DNA mmadụ zuru oke. Nlekọta nke ndị a buru ibu dati ọ bụ ọganihu n'iji kọmpụta maka ngwa sayensị ndụ.
• Mgbawa “omics” (2000+): Na mgbakwunye na genome, a na-amụ protein (proteomics) na transcriptomics ugbu a n'ọtụtụ buru ibu. Algorithms ọkachamara na nyocha nke dati usoro ndu na arụmọrụ dị elu.
• Usoro ihe ọmụmụ ihe gbasara usoro ihe ọmụmụ (2000+): Mgbalị iji ngwaọrụ kọmpụta were mepụta usoro ndu usoro ndu n'ọkwa dị iche iche (dịka ọmụmaatụ site na mmekọrịta dị n'etiti mkpụrụ ndụ ruo n'igosi akụkụ ahụ dum ma ọ bụ ihe dị ndụ) na-aghọ ngalaba mmụta na-eto eto.

Symbiosis: teknụzụ ozi na-eme ngwa ngwa bayoloji yana ọzọ

• Algọridim sitere n'ike mmụọ nsọ: Ọdịdị na-enwekarị ụzọ dị mma maka idozi nsogbu ndị dị mgbagwoju anya. Nke a na-akpali klaasị ọhụrụ nke algọridim (dịka netwọkụ akwara sitere n'ụbụrụ, evolushọn artificial nke na-achọta ihe atụ na ngbanwe).
• Nsogbu Mgbakọ siri ike (ike): Ọtụtụ ọrụ dị mkpa na bayoloji (dịka mpịakọta protein, nhazi usoro, wdg) bụ nsogbu dị mgbagwoju anya "n'ime", nke na-eme ka njedebe dị na imepụta ngwaọrụ IT na iji akụrụngwa supercomputer.
• Ọgwụ ahaziri onwe ya na “Nchọpụta chụpụrụ data”: Usoro bioinformatic na nyocha nke nnukwu mkpụrụ ndụ ihe nketa (site na ndị mmadụ n'otu n'otu na ọha mmadụ) na-enye ohere pụrụ iche na nyocha nkenke, mgbochi na ọgwụgwọ.

Ihe ịma aka na Ọdịnihu

• Big Data e Cloud Mgbakọ: Olu nke dati n'ubi ndu ọ na-aga n'ihu na-eto ngwa ngwa. A chọrọ atụmatụ dị mma iji hazie na wepụ ozi dị mkpa na iju mmiri data.
• Nkọwa nke ụdịdị: Ụzọ dị ka mmụta miri emi na-arụpụtakarị ezigbo nsonaazụ, mana nkọwa ha nwere ike isi ike. Nghọta ka mma nke "ihe kpatara" ha ji arụ ọrụ dị mkpa, ọkachasị na mpaghara nwere mmetụta dị ka ọgwụ.
• Nzuzo na ụkpụrụ: Dị ka uka nke dati data nkeonwe nwere profaịlụ genomic na-aga n'ihu na-eto eto, ọ dị mkpa iji kwenye ụkpụrụ nzuzo dị elu, enweghị ịkpa ókè na iji ha mee nchọpụta biomedical n'ụzọ zuru oke na nke doro anya.

ọgwụgwụ

Ntọala nke Sayensị Kọmputa na-enye ngwaọrụ ndị na-eme ka ọ pụta ìhè na Sayensị Ndụ Mgbakọ na Bioinformatics. Nsogbu ndu, n'aka nke ya, na-enye ihe ịma aka ndị na-aga n'ihu na ngalaba mgbakọ. Ọ bụ ezigbo mmekorita ịghọta na nwee ike melite ndụ n'onwe ya.

Anyị bụ otu ụlọ ọrụ weebụ na otu ụlọ ọrụ ntanetị ahịa, anyị kọwara nke gị Lọ Ọrụ Weebụ maka ọrụ anyị ahaziri onye ahịa, anyị na-arụ ọrụ dịka Houselọ Software , Companylọ ọrụ sọftụwia , Developmentlọ ọrụ mmepe software, ụlọ ọrụ ntanetị ahịa, ụlọ ọrụ weebụ e ụlọ ọrụ weebụ.
Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-enye atụmatụ azụmahịa maka asọmpi, ịghọ onye ndu na njirimara dijitalụ nke ụlọ ọrụ gị.

Anyị na-enye ndị niile anyị mma nke ukwuu ahịa ma hapụkwa ka azụmahịa dijitalụ ha pụọ.

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị bụ engine nke gị dijitalụ oru ngo, ka gbapụ gị dijitalụ njirimara. Anyị chọrọ ịbụ onye gị na ụlọ ọrụ gị maka ihe ọhụụ dijitalụ nke ụlọ ọrụ gị.

Ọ bụghị naanị ndị nọ anyị nso na-ahọrọ anyị.

admin CEO

Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị | Ọkachamara Agencylọ Ọrụ Weebụ na Digital Marketing na SEO. Web Agency Online bụ ụlọ ọrụ Weebụ. N'ihi na Agenzia Web Online ịga nke ọma na dijitalụ mgbanwe dabeere na ntọala nke Iron SEO version 3. Ọpụrụiche: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data nkwakọba, azụmahịa ọgụgụ isi, Big Data, portals, intranets, Web Ngwa. Nhazi na njikwa data data mmekọrịta yana multidimensional Ịmepụta oghere maka mgbasa ozi dijitalụ: ojiji na eserese. Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị na-enye ụlọ ọrụ ọrụ ndị a: -SEO na Google, Amazon, Bing, Yandex; -Nchịkọta Weebụ: Nchịkọta Google, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ngbanwe nke onye ọrụ: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM na Google, Bing, Amazon Mgbasa ozi; - Social Media Marketing (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).

Lee Full Bio

Digital Marketing database DBMS Wlọ nkwakọba data Science Science Mgbasa Ozi n'ịntanetị Ozi teknụzụ Lọ Ọrụ Weebụ Ụlọ ọrụ mgbasa ozi Marketing