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Ọnụ ego nke GDPR Oracle


Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-enyocha ihe database Oracle. L’audit sul database Oracle è sia SQL Audit che NoSQL Auditing perchè Oracle usa il motore SQL e il motore NoSQL.

Trattiamo per dare informazioni, al futuro cliente, l’Audit SQL.

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-enyocha ihe database Oracle seguendo:

- Nyochaa ọkọlọtọ

- Nkwupụta Nkwupụta

– Privilege Auditing

– Object Auditing

- Nnyocha netwọk

- Nyocha Ọrụ Ndị Ọrụ

- Auditing metụtara nchekwa

- Ezi nyocha akwukwo (FGA)

Un Trusted O.S. assicura meccanismi di protezione quali:

-autenticazione forte, che va oltre la richiesta di nome utente e password, essa riguarda l’interrogazione su elementi noti solo

al soggetto.

-controllo dell’accesso di tipo mandatorio

-protezione da riutilizzo, evitando che oggetti cancellati lascino delle tracce riutilizzabili.

-totale mediazione, ogni accesso a qualsiasi oggetto, viene prima mediata dal sistema operativo per valutarne la permissibilità.

-Audit, procedura con la quale il sistema operativo registra ogni operazione, azione ed evento occorso.

-Trusted Path, le operazioni critiche, quali possono essere l’autenticazione, l’interrogazione di una ntọala data, ha na-abịa

eseguite attraverso un meccanismo che assicura all’utente che sta comunicando con il legittimo modulo di gestione del

sistema operativo, proteggendolo da intercettazioni.

-Intrusion Detection, ossia un processo (demone) che sfruttando le funzionalità di auditing, stabilisca e segnali

all’amministratore del sistema quando si stia verificando un intrusione esterna o interna.

Il sistema per il controllo dell’accesso costituito da:

-politiche di sicurezza: insieme di leggi e principi ad alto livello con cui l’organizzazione intende gestire la sicurezza della base

di dati.

-regole di autorizzazione: implementazione delle politiche di sicurezza in un linguaggio formale che ne rappresenta le

nkọwa.

-reference monitor: meccanismo di controllo implementato via software o hardware (security kernel) che, analizzate le regole

di autorizzazione, stabilisca se un soggetto possa accedere, ed in che modo, all’oggetto

GLI OBIETTIVI DELLA SICUREZZA di Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị

Gli obiettivi da perseguire per proteggere i dati ha:

-Confidenzialità:i dati devono poter esser elaborati, cioè letti, scritti o eseguiti, dai soggetti autorizzati all’operazione, e negati agli altri. In tale contesto sono topici i metodi di riconoscimento dei soggetti (tramite password, smart card, firma digitale, biometria, enti certificatori..) e di permissibilità dell’azione richiesta, tramite meccanismi di controllo dell’accesso.

-Integrità:i dati devono essere congrui all’originale e veritieri, deve esser pertanto evitata la modifica o la cancellazione non autorizzata degli stessi. In tale contesto, sono utilizzate tecniche di crittografia (RSA, IDEA, DES) atte a rendere inutilizzabili dati ottenuti da soggetti non autorizzati, cioè non in possesso della chiave di decriptazione.

-Disponibilità:i dati devono esser utilizzabili, ciò significa che vanno resi disponibili in ogni momento ai soggetti in possesso delle autorizzazioni necessarie. In tale contesto vanno prevenuti attacchi DoS (Denial of Service) o Distributed DoS, hardware o network failure, crash del sistema.

-Non Ripudio:i dati, oggetto di una spedizione, non devono esser ripudiati né dal mittente, né dal destinatario. In tale contesto sono utilizzate tecniche di firma digitale che dianovalore legale ad un documento come se avesse una firma autografa..

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-enyocha ihe database Oracle, ma sopratutto Hardware Audit. Nel Hardware Audit lavoriamo sul piano di capacità :

1) njirimara nke ngwaike ngwaike
2) nchekwa nke anụ ahụ
3) ụdị nchekwa
4) nhazi usoro.

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-enyocha ihe database Oracle, Hardware Audit e sopratutto Audit di sistema. L’audit di sistema è:
1) mkpebi nke sistemụ arụmọrụ
2) ka anyị nyochaa: diski, nkebi, sistemụ faịlụ
3) nkwenye nke usoro sistemụ maka arụmọrụ nke DBMS (arụmọrụ tuning) DBMS)

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-arụ ọrụ na nchedo cyber.
Nlekota oru
-Abughari
- Nyocha
- Nche nke nnweta
- Nchebe nke dati n'ụzọ
- Nchebe nke dati na-ezu ike
- Ngwa nchekwa
-Security nke akụrụngwa.

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-arụ ọrụ na Ahịa Italiantali na-enye ọrụ GDPR na mpaghara ndị a:

Abruzzo : Akwịla , Chieti , Pescara , Teramo

Basilicata : Matera , ike

Calabria : Catanzaro , Cosenza , Crotone , Reggio Calabria , Vibo Valentia

Campania : Avellino , Benevento , Caserta , Naples , Salerno

Emilia Romagna : Bologna , Ferrara , Mee , Cesena , Modena , Parma , Piacenza, Ravenna , Reggio Emilia , Rimini

Friuli Venezia Giulia : Gorizia , Pordenone , Trieste , Udine

Lazio : Frosinone , Latina , Rieti , Rome , Viterbo

Liguria : Genoa , Imperia , ose , Savona

Lombardy : Bergamo , Brescia , Como , Cremona , Lekọ , Mantua , Milan , Pavia , turu ọnụ ọchị , Varese

Na-aga Ije : Ancona , Ascoli piceno , Macerata , Ana m atụ , Urbino

Molise : Campobasso , Isernia

Piedmont : Alessandria , Ruo mgbe , Biella, Cuneo , Novara , Turin , Vercelli

Puglia : Bari , Brindisi , Foggia, Lecce , Taranto

Sardinia : Cagliari , Carbonia , Ụka , nuoro , Ogliastra, Olbia , Templelọ nsọ , Oristano , Sassari

Sicilia : agrigento , Caltanissetta , Catania , Enna , Messina , Palermo , Ragusa , Syracuse , Trapani , marsala , Mazara del Vallo , pantelleria

Tuscany : Arezzo , Florence , Grosseto , Livorno , Lucca , Massa Carrara , Pisa , Pistoia , Prato , Siena

Trentino Alto Adige : Bolzano , Trento

Umbria : Perugia , Terni

Valle d'Aosta : Aosta

Veneto : Belluno , Padua , M rovigo , Treviso , Venice , Verona , Vicenza

Svizzera: Lugano, Canton nke Ticino, bellinzone, Locarno, mendrisio, mkpọtụ.

Weblọ Ọrụ Weebụsaịtị na-arụ ọrụ na ahia mba ofesi na-enye ọrụ GDPR na mpaghara Europe.

Ọ bụghị naanị ndị nọ anyị nso na-ahọrọ anyị.

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Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị | Ọkachamara Agencylọ Ọrụ Weebụ na Digital Marketing na SEO. Web Agency Online bụ ụlọ ọrụ Weebụ. N'ihi na Agenzia Web Online ịga nke ọma na dijitalụ mgbanwe dabeere na ntọala nke Iron SEO version 3. Ọpụrụiche: System Integration, Enterprise Application Integration, Service Oriented Architecture, Cloud Computing, Data nkwakọba, azụmahịa ọgụgụ isi, Big Data, portals, intranets, Web Ngwa. Nhazi na njikwa data data mmekọrịta yana multidimensional Ịmepụta oghere maka mgbasa ozi dijitalụ: ojiji na eserese. Ụlọ ọrụ Weebụ n'ịntanetị na-enye ụlọ ọrụ ọrụ ndị a: -SEO na Google, Amazon, Bing, Yandex; -Nchịkọta Weebụ: Nchịkọta Google, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Ngbanwe nke onye ọrụ: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM na Google, Bing, Amazon Mgbasa ozi; - Social Media Marketing (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Nzuzo Agile m
Arọ
Saịtị a na-eji kuki teknụzụ na profaịlụ. Site na ịpị nabata ị na-enye ikike kuki profaịlụ niile. Site na ịpị jụrụ ma ọ bụ X, a na-ajụ kuki profaịlụ niile. Site na ịpị ahaziri, ọ ga-ekwe omume ịhọrọ kuki profaịlụ iji rụọ ọrụ.
Saịtị a na-akwado Iwu Nchedo Data (LPD), Iwu Federal Switzerland nke 25 Septemba 2020, yana GDPR, EU Regulation 2016/679, metụtara nchekwa nke data nkeonwe yana ngagharị nke data ahụ n'efu.