ა მონაცემთა ბაზაან მონაცემთა ბაზა, არის ორგანიზებული კოლექცია მონაცემები, ინახება ისე, რომ მათი წვდომა, მანიპულირება და განახლება შესაძლებელი იყოს.
საფუძვლები მონაცემები ისინი გამოიყენება აპლიკაციების ფართო სპექტრში, მათ შორის:
- ბიზნესი: საფუძვლები მონაცემები ისინი გამოიყენება არქივისთვის მონაცემები su მომხმარებელს, პროდუქტები, გაყიდვები და ოპერაციები.
- მთავრობა: საფუძვლები მონაცემები ისინი გამოიყენება არქივისთვის მონაცემები მოქალაქეებზე, ბიზნესზე, სერვისებსა და ინფრასტრუქტურაზე.
- ჯანმრთელობა: საფუძვლები მონაცემები ისინი გამოიყენება არქივისთვის მონაცემები პაციენტებზე, სამედიცინო ჩანაწერებზე და სამედიცინო კვლევებზე.
- Განათლება: საფუძვლები მონაცემები ისინი გამოიყენება არქივისთვის მონაცემები სტუდენტების, კურსების, ქულების და შედეგების შესახებ.
საფუძვლები მონაცემები შედგება სამი ძირითადი ელემენტისგან:
- dati: i მონაცემები არის ინფორმაცია, რომელიც ინახება ა მონაცემთა ბაზა.
- სტრუქტურა: ერთის სტრუქტურა მონაცემთა ბაზა განსაზღვრავს როგორ მე მონაცემები ორგანიზებულია და ინახება.
- მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა მონაცემთა ბაზა (DBMS): il DBMS არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ, მართოთ და შეხვიდეთ თქვენს მონაცემები ში მონაცემთა ბაზა.
არსებობს სხვადასხვა ტიპის ბაზები მონაცემები, მათ შორის:
- Მონაცემთა ბაზა ურთიერთობითი: საფუძვლები მონაცემები რელატიური არის ტიპი მონაცემთა ბაზა მეტი საერთო. ისინი დაფუძნებულია ურთიერთობით მოდელზე, რომელიც იყენებს ცხრილებს ინფორმაციის შესანახად მონაცემები.
- Მონაცემთა ბაზა არარელატიური: საფუძვლები მონაცემები არარელატიური არის ტიპი მონაცემთა ბაზა რომელიც არ ემყარება რელაციურ მოდელს. ისინი გამოიყენება არქივისთვის მონაცემები რომლებიც კარგად არ ერგება რელაციურ მოდელს.
საფუძვლების უპირატესობები მონაცემები მოიცავს:
- ეფექტურობა: საფუძვლები მონაცემები მათ შეუძლიათ დაეხმარონ ორგანიზაციებს შეინახონ და მართონ დიდი რაოდენობით მონაცემები ეფექტური გზით.
- სიზუსტე: საფუძვლები მონაცემები შეუძლია უზრუნველყოს, რომ ი მონაცემები ზუსტი და განახლებულია.
- უსაფრთხოება: საფუძვლები მონაცემები მათ შეუძლიათ დაეხმარონ დაცვაში მონაცემები არაავტორიზებული წვდომისგან.
- მასშტაბურობა: საფუძვლები მონაცემები მათი მასშტაბირება შესაძლებელია ორგანიზაციების მზარდი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
საფუძვლების უპირატესობები მონაცემები sono numerosi e possono essere applicati a una vasta gamma di applicazioni.
გაუზიარეთ:
შეიტყვეთ მეტი ონლაინ ვებ სააგენტოდან
გამოიწერეთ, რომ მიიღოთ უახლესი სტატიები ელექტრონული ფოსტით.
