La деректер Ғылым ақпарат алумен және үлкен көлемдерден модельдер жасаумен айналысатын пәнаралық сала болып табылады дати. мен дати әртүрлі көздерден, соның ішінде сенсорлардан, транзакциялардан, әлеуметтік медиа және басқа да нысандары дати сандық.
La деректер Ғылым è una disciplina interdisciplinare che si focalizza sull’estrazione di informazioni e sulla creazione di modelli da grandi quantità di дати. Мыналар дати possono derivare da varie fonti, come sensori, transazioni, әлеуметтік медиа және басқа да нысандары дати сандық.
La деректер Ғылым utilizza metodi e tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e l’жасанды интеллект per analizzare e interpretare i дати. Questo campo ha applicazioni in diversi settori, tra cui la sanità, il маркетинг, la finanza e la ricerca scientifica. I professionisti della деректер Ғылым devono avere competenze in programmazione, statistica, matematica e problem solving.
La деректер Ғылым Ол кең ауқымда қолданылады, соның ішінде:
- Бизнес: la деректер Ғылым түсінуді жақсарту үшін қолданылады клиенттер, операцияларды оңтайландыру және жақсырақ шешімдер қабылдау.
- Үкімет: la деректер Ғылым ол қоғамдық қауіпсіздікті жақсарту, қылмыспен күресу және тиімдірек мемлекеттік қызметтерді көрсету үшін қолданылады.
- Денсаулық: la деректер Ғылым ол ауруларды диагностикалау мен емдеуді жақсарту, жаңа препараттарды әзірлеу және пациенттердің өмір сүру сапасын жақсарту үшін қолданылады.
- Білімі: la деректер Ғылым ол оқытуды жекелендіру, оқу үлгерімін жақсарту және білім беру құнын төмендету үшін қолданылады.
I деректанушы олар үлкен көлемдерді жинауға және талдауға маманданған мамандар дати. мен деректанушы өңдеу және модельдеу үшін информатиканы, статистиканы және математиканы біріктіреді дати, содан кейін бизнес пен басқа ұйымдардың табыстылығы үшін стратегиялық нұсқаулықты қамтамасыз ету үшін нәтижелерді түсіндіріңіз.
қызметінің негізгі бағыттары деректер Ғылым мыналарды қамтиды:
- Жинау және тазалау дати: бірінші фазасы деректер Ғылым жинау мен тазалаудан тұрады дати. мен дати олар әртүрлі көздерден жиналуы керек, содан кейін қателер мен сәйкессіздіктерді жою үшін тазалау керек.
- талдау дати: келесі кезең талдаудан тұрады дати. мен дати әртүрлі әдістерді, соның ішінде статистиканы, машина оқыту e жасанды интеллект.
- Vizualizzazione dei дати: i дати оларды адамдарға ақпаратты түсінуге көмектесетін әртүрлі құралдардың көмегімен көруге болады.
- Түсіндіру дати: соңғы кезең түсіндіруден тұрады дати. талдау нәтижелері дати стратегиялық басшылықты қамтамасыз ету үшін түсіндірілуі керек.
Қолданылатын негізгі құралдар мен тәсілдер деректер Ғылым мыналарды қамтиды:
- Статистика: статистика - жинақтаумен, талдаумен және түсіндірумен айналысатын математикалық сала дати.
- Машина оқыту: il машина оқыту өрісі болып табыладыжасанды интеллект ол машиналық оқытумен айналысады. үлгілері машина оқыту үлгілері мен тенденцияларын анықтау үшін пайдалануға болады дати.
- Жасанды интеллект: L 'жасанды интеллект интеллектуалды агенттерді құрумен айналысатын информатика саласы. Зияткерлік агенттерді медициналық диагностика немесе мінез-құлықты болжау сияқты күрделі тапсырмаларды орындау үшін пайдалануға болады клиенттер.
La деректер Ғылым Бұл саланың кең спектріне айтарлықтай әсер ететін қарқынды дамып келе жатқан сала. THE деректанушы олар жоғары сұранысқа ие мамандар және олардың дағдылары барған сайын сұранысқа ие.
Бөлісу:
Онлайн веб-агенттігінен көбірек біліңіз
Электрондық пошта арқылы соңғы мақалаларды алу үшін жазылыңыз.
