fbpx

ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការសម្រេចចិត្ត



ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ ធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍លើ ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធសម្រេចចិត្ត៖ការរៀនម៉ាស៊ីនការវិភាគទិន្នន័យ បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ និងវិធីសាស្រ្ត Bayesian”។

ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ មានជំនាញបច្ចេកទេសផលិតផល ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធសម្រេចចិត្ត៖ការរៀនម៉ាស៊ីនការវិភាគទិន្នន័យ បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ និងវិធីសាស្រ្ត Bayesian” ed ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ មានជំនាញក្នុងចំនេះដឹងដំណើរការអាជីវកម្មដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានលក្ខណៈម៉ូឌុល ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធសម្រេចចិត្ត៖ការរៀនម៉ាស៊ីនការវិភាគទិន្នន័យ បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ និងវិធីសាស្រ្ត Bayesian”។

ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ មានជំនាញបច្ចេកទេសផលិតផល និងបទពិសោធន៍ក្នុងចំនេះដឹងដំណើរការអាជីវកម្ម ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនដែលមានម៉ូឌុល ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធសម្រេចចិត្ត៖ការរៀនម៉ាស៊ីនការវិភាគទិន្នន័យ បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប្រព័ន្ធស្មុគស្មាញ និងវិធីសាស្រ្ត Bayesian”។

ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ មានជំនាញបច្ចេកទេសផលិតផល ប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធសម្រេចចិត្ត៖ការរៀនម៉ាស៊ីនការវិភាគទិន្នន័យ បច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញ និងវិធីសាស្រ្ត Bayesian” និងផ្ទេរវប្បធម៌អាជីវកម្ម និងបទពិសោធន៍ផ្ទេរខាងលើទាំងអស់។


ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃសិប្បនិម្មិតវៃឆ្លាត (AI) និង​ប្រព័ន្ធ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​មាន​ភាព​ជាប់​ទាក់ទង​គ្នា​យូរ​អង្វែង។ នេះគឺជាទិដ្ឋភាពទូទៅនៃគ្រាសំខាន់ៗ និងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ៖

ជំហានដំបូង (50s-60s)

  • កំណើតរបស់ AI៖ គំនិត​នៃ​ម៉ាស៊ីន​ឆ្លាតវៃ​មាន​អាយុកាល​យូរ​ជាង​មុន ប៉ុន្តែ​ពាក្យ​ថា "សិប្បនិម្មិតវៃឆ្លាត” ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយគម្រោងស្រាវជ្រាវរដូវក្តៅ Dartmouth លើ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត នៅក្នុង 1956 ។
  • វិធីសាស្រ្តនិមិត្តសញ្ញាដំបូង: ប្រព័ន្ធដំបូងដែលផ្អែកលើច្បាប់ថេរ និងដំណើរការនិមិត្តសញ្ញាបានកើតមក ដែលមានបំណងចម្លងដំណើរការហេតុផលរបស់មនុស្ស។

ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 70 និងដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 80៖ រយៈពេលនៃភាពរីករាយ និងការជាប់គាំង "AI Winters"

  • ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ៖ ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់វិស័យដែលមានកម្រិតជាក់លាក់ (ឧ. ការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត) ដោយបង្ហាញថាម៉ាស៊ីនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានលើមូលដ្ឋានចំណេះដឹង។
  • ដែនកំណត់នៃបច្ចេកទេសនិមិត្តសញ្ញា៖ ដែនកំណត់នៃការធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងការសម្របខ្លួននៃវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើតក្កវិជ្ជា និងច្បាប់ បន្ថយភាពរីករាយចំពោះការស្រាវជ្រាវ AI ជាក់លាក់។

ការកើតជាថ្មីដោយអរគុណ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងប្រព័ន្ធផ្អែកលើ dati (ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 80 - ដើមឆ្នាំ 2000)

  • ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ការស្រាវជ្រាវលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត គាំទ្រម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រ ដើមឈើការសម្រេចចិត្តណែនាំវិធីសាស្រ្តដោយផ្អែកលើ dati និងលើគំរូបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើឧទាហរណ៍។
  • កើនឡើង អំណាច ការគណនា៖ ផ្នែករឹងថ្មីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការដំណើរការក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ។
  • ប្រព័ន្ធកូនកាត់៖ ប្រព័ន្ធ AI និង Decision Systems កំពុងចាប់ផ្តើមរួមបញ្ចូល ជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការរៀនច្បាប់ការសម្រេចចិត្ត និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលើសេណារីយ៉ូអាជីវកម្ម។

ការផ្ទុះនៃ AI ទំនើប (2010s - បច្ចុប្បន្ន)

  • ការរៀនស៊ីជម្រៅ៖ បណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ (ច្រើនកម្រិត) ក្លាយជាការរំខានសម្រាប់វិស័យដូចជា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការយល់ដឹងភាសាធម្មជាតិ និងជាច្រើនទៀត។
  • បរិមាណដ៏ច្រើននៃ dati: ភាពអាចរកបាននៃសំណុំ dati នៃទំហំដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកហ្វឹកហាត់ក្បួនដោះស្រាយការស្រេកឃ្លានឧទាហរណ៍។
  • ប្រព័ន្ធការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយ AI៖ AI ក្លាយជាគន្លឹះនៃដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ និងសមត្ថភាពដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ឧទាហរណ៍ក្នុងការវាយតម្លៃហានិភ័យឥណទាន ការវិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្រ្ត និងការណែនាំសម្រាប់ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងវិស័យពាណិជ្ជកម្ម។

និន្នាការ និងបញ្ហាប្រឈម

  • ការបកស្រាយ៖ បញ្ហាកណ្តាលទាក់ទងនឹងការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងដោយប្រព័ន្ធ AI អាចពន្យល់បាននិងមិនលំអៀង ដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេជា "ប្រអប់ខ្មៅ"។
  • ក្រមសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ៖ ធានាឱ្យមានការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយក្រមសីលធម៌នៃប្រព័ន្ធផ្អែកលើ AI កាត់បន្ថយភាពលំអៀង និងផលប៉ះពាល់ដែលអាចមានការរើសអើង ឬអយុត្តិធម៌។
  • កិច្ចសហប្រតិបត្តិការមនុស្ស-ម៉ាស៊ីន៖ គំរូនៃការសម្រេចចិត្តដែលទាញយកសមត្ថភាពខុសៗគ្នារបស់ AI និងអ្នកជំនាញផ្នែកមនុស្សផ្តល់នូវសក្តានុពលដ៏ធំសម្បើម ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យដែលភាពប្រែប្រួលនៃការបកស្រាយរបស់មនុស្សមានសារៈសំខាន់ (ឧ. ផ្នែកច្បាប់ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃការថែទាំសុខភាព)។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ប្រវត្តិនៃប្រព័ន្ធ AI និង Decision Systems គឺជាការវិវត្តន៍ជាបន្តបន្ទាប់។ ពីការប៉ុនប៉ងលើកដំបូងទៅកាន់ការសិក្សាជ្រៅជ្រះទំនើប លទ្ធផលស្រាវជ្រាវ AI ផ្តល់នូវឧបករណ៍ថ្មីដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងគាំទ្រដល់ដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងវិស័យចម្រុះបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វឌ្ឍនភាពនេះត្រូវតែត្រូវបានវាយតម្លៃស្របជាមួយនឹងការពិចារណាលើក្រមសីលធម៌ ការពន្យល់នៃការសម្រេចចិត្ត និងតុល្យភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការសហការរវាងអ្នកជំនាញម៉ាស៊ីន និងមនុស្សដោយផ្អែកលើដែននៃការប្រើប្រាស់បុគ្គល។


យើងគឺតែមួយ ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ និងមួយ ភ្នាក់ងារទីផ្សារគេហទំព័រយើងកំណត់អ្នក ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ សម្រាប់សេវាកម្មរបស់យើងដែលត្រូវនឹងអតិថិជនចុងក្រោយយើងធ្វើប្រតិបត្តិការ ផ្ទះសូហ្វវែរ , ក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ , ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍សូហ្វវែរ, ភ្នាក់ងារទីផ្សារគេហទំព័រ, ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ e ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ.
ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ ផ្តល់ជូននូវយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្មសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង ក្លាយជាអ្នកដឹកនាំក្នុងអត្តសញ្ញាណឌីជីថលនៃក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។

យើងផ្តល់ជូននូវគុណភាពខ្ពស់ណាស់សម្រាប់ទាំងអស់គ្នារបស់យើង។ អតិថិជន និងអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មឌីជីថលរបស់ពួកគេបានបិទ។

ភ្នាក់ងារគេហទំព័រ គឺជាក្បាលម៉ាស៊ីននៃគំរោងឌីជីថលរបស់អ្នកសូមដកអត្តសញ្ញាណឌីជីថលរបស់អ្នកចេញ។ យើងចង់ធ្វើជាដៃគូរបស់អ្នកសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតឌីជីថលរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។

វាមិនត្រឹមតែអ្នកដែលជិតស្និទ្ធនឹងយើងទេដែលជ្រើសរើសយើង។

0/5 (0 ពិនិត្យ)
0/5 (0 ពិនិត្យ)
0/5 (0 ពិនិត្យ)

ស្វែងយល់បន្ថែមពីភ្នាក់ងារគេហទំព័រអនឡាញ

ជាវដើម្បីទទួលបានអត្ថបទថ្មីៗតាមអ៊ីមែល។

អ្នកនិពន្ធ avatar
គ្រប់គ្រង នាយកប្រតិបត្តិ
👍ភ្នាក់ងារគេហទំព័រអនឡាញ | អ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារឌីជីថល និង SEO ។ Web Agency Online គឺជាភ្នាក់ងារគេហទំព័រ។ សម្រាប់ភាពជោគជ័យរបស់ Agenzia Web Online ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលគឺផ្អែកលើមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Iron SEO កំណែ 3។ ឯកទេស៖ ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ ការរួមបញ្ចូលកម្មវិធីសហគ្រាស ស្ថាបត្យកម្មតម្រង់ទិសសេវាកម្ម Cloud Computing ឃ្លាំងទិន្នន័យ ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម ទិន្នន័យធំ វិបផតថល អ៊ីនត្រាណែត កម្មវិធីគេហទំព័រ ការរចនា និងការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង និងពហុវិមាត្រ ការរចនាចំណុចប្រទាក់សម្រាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថល៖ លទ្ធភាពប្រើប្រាស់ និងក្រាហ្វិក។ ភ្នាក់ងារគេហទំព័រអនឡាញផ្តល់ជូនក្រុមហ៊ុននូវសេវាកម្មដូចខាងក្រោម៖ -SEO នៅលើ Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; - ការបំប្លែងអ្នកប្រើប្រាស់៖ Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM នៅលើ Google, Bing, Amazon Ads; - ទីផ្សារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram) ។
ភាពឯកជនភាពរហ័សរហួនរបស់ខ្ញុំ
បិទ
គេហទំព័រនេះប្រើខូគីបច្ចេកទេស និងទម្រង់។ ដោយចុចលើ យល់ព្រម អ្នកអនុញ្ញាតខូគីទម្រង់ទាំងអស់។ ដោយចុចលើបដិសេធ ឬ X ខូគីទម្រង់ទាំងអស់ត្រូវបានបដិសេធ។ ដោយចុចលើ ប្ដូរតាមបំណង វាអាចជ្រើសរើសខូគីទម្រង់ណាមួយ ដើម្បីដំណើរការ។
គេហទំព័រនេះអនុលោមតាមច្បាប់ការពារទិន្នន័យ (LPD) ច្បាប់សហព័ន្ធស្វីសថ្ងៃទី 25 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2020 និង GDPR, EU Regulation 2016/679 ដែលទាក់ទងនឹងការការពារទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន ក៏ដូចជាចលនាដោយឥតគិតថ្លៃនៃទិន្នន័យបែបនេះ។