데이터웨어 하우스

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Un 데이터웨어 하우스 대량의 데이터를 아카이빙하고 관리하는 시스템입니다. 주기 다양한 소스의 비즈니스. 이것들 주기 분석 및 보고서 생성을 위해 구조화되고 최적화된 방식으로 구성됩니다. 주요 목적은 데이터웨어 하우스 정보에 입각한 전략적 비즈니스 결정을 내리기 위한 견고한 기반을 제공하는 것입니다. 온라인 웹 에이전시 통합을 다룬다 주기 그리고 개발 데이터웨어 하우스 보관 및 분석 요구 사항을 지원하기 위해 주기 회사의.

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데이터웨어 하우스

치: Un 데이터웨어 하우스 중앙 집중식 보관 시스템입니다. 주기 분석 및 보고용으로 설계되었습니다.

코사 : 그것은 포함 주기 다양한 소스에서 집계되며 별 모양 또는 눈송이 패턴으로 구성되는 경우가 많습니다.

비둘기: I 데이터웨어 하우스 온프레미스 또는 내부에 배포할 수 있습니다. 클라우드.

Quando : I 주기 에 로드됩니다 데이터웨어 하우스 예를 들어 매일 또는 매주 정기적으로.

왜: I 데이터웨어 하우스 비즈니스 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 마이닝을 지원하는 데 사용됩니다.

와 같은: I 주기 nel 데이터웨어 하우스 다양한 분석 및 보고 도구를 통해 액세스할 수 있습니다.

그 외 세부 사항:

• I 데이터웨어 하우스 데이터 저장 시스템인 데이터 레이크와 함께 사용되는 경우가 많습니다. 주기 더 넓고 더 유연해졌습니다.
• I 데이터웨어 하우스 관계 관리를 포함한 다양한 애플리케이션을 지원하는 데 사용할 수 있습니다. 고객 (CRM), 전사적 자원 관리(ERP), 공급망 관리(SCM) 등이 있습니다.
• I 데이터웨어 하우스 이는 기업에 상당한 투자가 될 수 있을 뿐만 아니라 의사 결정 및 운영 효율성 향상 측면에서 상당한 가치를 제공할 수도 있습니다.

사용 예:

• 소매 회사는 다음을 사용할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 매출과 동향을 분석하고 고객.
• 은행은 다음을 사용할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 사기 위험을 식별합니다.
• 병원에서는 다음을 사용할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스 의료 서비스의 질을 향상시키기 위해.

장점 :

• I 데이터웨어 하우스 통일된 시각을 제공할 수 있습니다. 주기 사업.
• I 데이터웨어 하우스 에 대한 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 주기 분석 및 보고를 위해.
• I 데이터웨어 하우스 개선할 수 있다 데이터 품질.
• I 데이터웨어 하우스 기반으로 의사결정을 지원할 수 있습니다. 주기.

단점 :

• I 데이터웨어 하우스 구현하고 유지하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다.
• I 데이터웨어 하우스 관리하기가 복잡할 수 있습니다.
• I 데이터웨어 하우스 채우는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

결론적으로 :

I 데이터웨어 하우스 이는 비즈니스 분석을 위한 강력한 도구입니다. 이는 기업이 의사 결정, 운영 효율성 및 수익성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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