Warehousing Data û Plansaziya Çavkaniya Karsaziyê | DWH û ERP

ARCHIV JIMARE NAVENDA : DÎROK ED PÊŞVEÇÛNÎ

Du mijarên serdest ên teknolojiya pargîdanî di salên 90-an de i daneyên daneyên û ERP. Demek dirêj ev her du çemên hêzdar beşên IT-ya pargîdanî bûn bêyî ku ti carî hevberdanek hebe. Hema bêje ew made û dij-madde bûn. Lê mezinbûna her du diyardeyan bi neçarî bûye sedema hevgirtina wan. Îro pargîdan bi pirsgirêka ku bi ERP û çi bikin re rû bi rû ne daneyên daneyên. Ev gotar dê rave bike ka pirsgirêk çi ne û ew ji hêla pargîdaniyan ve çawa têne çareser kirin.

LI DESTPÊKÊ…

Di destpêkê de hebû daneyên daneyên. Depoya daneyê ew ji dayik bû ku li dijî pergala serîlêdana pêvajoya danûstendinê bisekinin. Di rojên destpêkê de ezberkirina dati tê wateya ku ew tenê ji bo serîlêdanên pêvajoya danûstendinê re dijberiyek be. Lê îroyîn dîtinên pir sofîstîketir ên ku a daneyên daneyên. Di cîhana îroyîn de daneyên daneyên ew di nav avahiyek ku dikare jê re Fabrîkaya Agahdariya Pargîdaniyê were gotin tê xistin.

FABRÎKA AGAHYÊN KORPORATE (CIF)

Fabrîqeya Agahdariya Pargîdaniyê xwedan hêmanên mîmarî yên standard e: qatek entegrasyon û veguherîna kodê ya ku i. dati dema ku ez dati ew ji hawîrdora serîlêdanê diçin hawîrdora ya daneyên daneyên ya şirket; yek daneyên daneyên ya şîrketa ku li dati dîroknasên berfireh û yekgirtî. Ew daneyên daneyên ya pargîdanî wekî bingehek ku hemî beşên din ên jîngehê li ser têne çêkirin kar dike daneyên daneyên; depoya daneya xebitandinê (ODS). ODS avahiyek hîbrîd e ku hin aliyên wê vedihewîne daneyên daneyên û aliyên din ên hawîrdora OLTP; daneyên danûstendinê, ku dezgehên cihêreng dikarin guhertoya xwe ya xwedan hebe daneyên daneyên; yek daneyên daneyên lêgerîna ku ramanwerên pargîdanî dikarin pirsên xwe yên 72 demjimêran bişînin bêyî ku bandorek zirarê li ser daneyên daneyên; û bîranînek rêzek nêzîk, ku tê de dati pîr û dati hûrguliyên mezin dikarin li ser erzan werin hilanîn.

ERP LI KU JI LI KIR DIKIN FABRÎYA AGAHYARIYÊ KORPORATE

ERP li du cihan bi Fabrîkaya Agahdariya Pargîdaniyê re dibe yek. Di serî de wekî serîlêdana bingehîn a ku i peyda dike dati ya serîlêdanê ji bo daneyên daneyên. Di vê rewşê de i dati, ku wekî hilberek pêvajoyek danûstendinê têne çêkirin, di nav de têne yek kirin û barkirin daneyên daneyên ya şîrketê. Girêdana duyemîn di navbera ERP û CIF de ODS e. Bi rastî, di gelek hawîrdoran de ERP wekî ODS-ya klasîk tê bikar anîn.

Ger ERP wekî serîlêdana bingehîn tê bikar anîn, heman ERP dikare di CIF-ê de wekî ODS jî were bikar anîn. Di her rewşê de, heke ERP di her du rolan de were bikar anîn, divê di navbera her du saziyan de cûdahiyek zelal hebe. Bi gotinek din, dema ku ERP rola serîlêdana bingehîn û ODS-ê dilîze, divê du saziyên mîmarî bêne cûda kirin. Ger yek pêkanîna ERP-ê hewl bide ku her du rola hevdem bi cih bîne, bê guman dê di sêwirandin û pêkanîna wê strukturê de pirsgirêk hebin.

ODS VEQAD Û SERÊVANÊN BINGEHÎ

Gelek sedem hene ku dibe sedema dabeşkirina pêkhateyên mîmarî. Dibe ku di veqetandina pêkhateyên cihêreng ên mîmariyê de xala herî diyarker ev e ku her pêkhateyek mîmariyê nêrîna xwe heye. Serlêdana bingehîn ji ODS-ê armancek cûda xizmet dike. Biceribînin ku lihev bikin

dîtina serîlêdana bingehîn a li ser cîhana ODS-ê an berevajî vê yekê ne awayek rast e ku bixebite.

Ji ber vê yekê, pirsgirêka yekem a ERP-ê di CIF-ê de ev e ku verast bike ka di navbera serîlêdanên bingehîn û ODS de cûdahî heye.

MODELÊN DATA LI SER PARTÎ FABRÎKA AGAHÎ

Ji bo bidestxistina hevgirtinê di navbera pêkhateyên cihêreng ên mîmariya CIF de, divê modelek hebe dati. Modelên ji dati ew wekî girêdanek di navbera pêkhateyên cihêreng ên mîmariyê yên wekî serîlêdanên bingehîn û ODS de kar dikin. Modelên ji dati ew dibin "nexşeya rê ya rewşenbîrî" ku wateya rast ji pêkhateyên cuda yên mîmarî yên CIF bistînin.

Bi vê têgihiştinê re, fikir ev e ku divê yek nimûneyek mezin û yekane hebe dati. Eşkere ye ku divê nimûneyek hebe dati ji bo her yek ji pêkhateyan û her weha divê rêyek maqûl hebe ku modelên cihêreng girêdide. Her pêkhateyek mîmariyê - ODS, serîlêdanên bingehîn, daneyên daneyên ya pargîdaniyê, û hwd.. - hewceyê modela xwe ya xwe ye dati. Û ji ber vê yekê pêdivî ye ku pênaseyek rastîn a ka van modelan çawa be dati ew bi hev re têkilî dikin.

LIVE I JIMARE JI ERP DI DATA EMBAR

Ger koka ji dati serîlêdanek bingehîn û / an ODS e, dema ku ERP i têxe nav dati nel daneyên daneyên, divê ev têxistin di asta herî nizm ya "granularity" de pêk were. Bi tenê î dati ji ber ku ew ji serîlêdana bingehîn a ERP an ERP ODS derdikevin ne tiştek rast e ku meriv bikin. EW dati hûrgulî di nav de hewce ne daneyên daneyên ku bingeha pêvajoya DSS-ê ava bike. Yên wisa dati ew ê bi gelek awayan ji hêla daneyên daneyan û vekolînê ve werin şekil kirin daneyên daneyên.

Tevgera ji dati ji hawîrdora serîlêdana bingehîn a ERP heya daneyên daneyên ya pargîdanî bi rengek maqûl rehet tê kirin. Ev tevger bi qasî 24 demjimêran piştî nûvekirin an afirandina di ERP de pêk tê. Rastiya ku tevgerek "tebelî" ya dati nel daneyên daneyên ya pargîdanî destûrê dide dati ji ERP tê "rûniştin". Carekê i dati di serîlêdana bingehîn de têne hilanîn, wê hingê hûn dikarin bi ewlehî bar bikin dati ya ERP di pargîdaniyê de. Armancek din a ku bi saya tevgera "tembelî" ya ku dikare were bidestxistin dati veqetandina zelal a di navbera pêvajoyên operasyonê û DSS de ye. Bi tevgereke “lez” ya dati xeta di navbera DSS û operasyonê de nezelal dimîne.

Tevgera ya dati ji ODS ya ERP heta daneyên daneyên ya pargîdanî bi awayekî periyodîk, bi gelemperî heftane an mehane tê kirin. Di vê rewşê de tevgera dati ew li ser hewcedariya "paqijkirina" yên kevin ava bûye dati dîrokzan. Bi xwezayî, ODS i dihewîne dati ku ji wan pir nûtir in dati dîrokzanan di nav de dîtin daneyên daneyên.

Tevgera ji dati nel daneyên daneyên ew hema hema qet carî "pirtûk" (bi awayê pirfiroş) nayê kirin. Tabloyek ji hawîrdora ERP-ê kopî bikin daneyên daneyên wateya wê nîne. Nêzîkatiyek pir rastîntir ev e ku meriv yekîneyên hilbijartî biguhezîne dati. Tenê ya dati yên ku ji nûvekirina paşîn a pelê ve hatine guhertin daneyên daneyên yên ku divê di nav de bêne barkirin in daneyên daneyên. Yek awayek ku hûn bizanin ka kîjan dati ji nûvekirina paşîn ve hatî guhertin ev e ku meriv li îşaretên demê mêze bike dati di hawîrdora ERP de tê dîtin. Sêwiran hemî guhertinên ku ji nûvekirina paşîn ve qewimîne hildibijêre. Nêzîkatiyek din jî karanîna teknîkên girtina guhartinê ye dati. Bi van teknîkan têketin û kasetên kovarê têne analîz kirin da ku diyar bikin ka kîjan dati divê ji hawîrdora ERP ber bi ya daneyên daneyên. Van teknîkan çêtirîn in ji ber ku têketin û kasetên kovarê dikarin ji pelên ERP werin xwendin bêyî ku bêtir bandorek li ser çavkaniyên din ên ERP bikin.

KOMPLICATIONS DIN

Yek ji pirsgirêkên ERP-ê yên di CIF-ê de ew e ku bi çavkaniyên din ên serîlêdanê an ai-yê re çi dibe dati ji ODS-ê divê ew tevkariyê bikin daneyên daneyên lê ew beşek ji hawîrdora ERP ne. Ji ber xwezaya girtî ya ERP, nemaze SAP, hewl dide ku mifteyên ji çavkaniyên derveyî yên yekbûyî bike dati bi i dati ku ji ERP di dema diherikin i dati nel daneyên daneyên, dijwariyek mezin e. Û bi rastî îhtimalên ku i dati serîlêdan an ODS li derveyî hawîrdora ERP dê di nav de bêne yek kirin daneyên daneyên? Bi rastî şans pir zêde ne.

DÎTIN JIMARE DÎROK JI ERP

Pirsgirêkek din bi i dati ya ERP ew e ku ji hewcedariya hebûnê derdikeve dati dîrokzanên nav daneyên daneyên. Bi gelemperî ya daneyên daneyên pêdivî ye dati dîrokzan. Û teknolojiya ERP bi gelemperî van hilnagire dati dîrokî, bi kêmanî ne di wê radeya ku di nav de hewce dike daneyên daneyên. Dema ku hejmareke mezin ji dati têketin dest pê dike ku di hawîrdora ERP de zêde bibe, ew jîngeh pêdivî ye ku were paqij kirin. Mînak, bihesibînin a daneyên daneyên divê bi pênc salan bên barkirin dati dîrokî dema ku ERP herî zêde şeş mehan ji van digire dati. Heya ku pargîdanî razî ye ku hejmarek berhev bike dati dîrokî her ku dem derbas dibe, wê hingê pirsgirêk tune ku ERP wekî çavkaniyek ji bo karanîna bikar bînin daneyên daneyên. Lê dema ku daneyên daneyên divê li demê vegere û xwedayan bigire dati dîroka ku berê ji hêla ERP ve nehatiye berhev kirin û xilas kirin, wê hingê jîngeha ERP bêbandor dibe.

ERP Û METADATA

Nîşanek din ku meriv di derbarê ERP e daneyên daneyên yek li ser metadata heyî ya di hawîrdora ERP de ye. Mîna ku metadata ji hawîrdora ERP berbi daneyên daneyên, divê metadata bi heman awayî bên guheztin. Wekî din, pêdivî ye ku metadata di form û avahiyek ku ji hêla binesaziyê ve tê xwestin were veguheztin daneyên daneyên. Cûdahiyek mezin di navbera metadata xebitandinê û metadata DSS de heye. Metadata operasyonê bi piranî ji bo pêşdebir û ji bo

bernamenûs. Metadata DSS di serî de ji bo bikarhênerê dawî ye. Metadata heyî ya di serîlêdanên ERP an ODS de pêdivî ye ku were veguheztin û ev veguhertin her gav ne hêsan û rasterast e.

ÇAVKANKIRINA DATA ERP

Ger ERP wekî dabînkerê tê bikar anîn dati per il daneyên daneyên divê navbeynkarek zexm hebe ku i bimeşîne dati ji hawîrdora ERP heya jîngehê daneyên daneyên. Divê navbeynkar:

• ▪ bikaranîna wê hêsan be
• ▪ destûrê bide gihîştinê dati ya ERP
• ▪ wateya xwe hilde dati ku têne veguhestin daneyên daneyên
• ▪ sînorên ERP-ê yên ku dema gihîştina ERP-ê çêdibin nas bikin dati ya ERP:
• ▪ yekitiya referansê
• ▪ têkiliyên hiyerarşîk
• ▪ têkiliyên mantiqî yên nepenî
• ▪ peymana serîlêdanê
• ▪ hemû pêkhateyên dati ji hêla ERP ve hatî piştgirî kirin, û hwd…
• ▪ di gihîştinê de bi bandor be dati, bi pêşkêşkirina:
• ▪ tevgera rasterast ya dati
• ▪ bidestxistina guhertinê dati
• ▪ gihandina demkî piştgirî bike dati
• ▪ formata wê fam bikin dati, wate ya vê çîye… NAVENDA BI SAP'ê re Têkilî dikare du celeb be, malê an bazirganî. Hin têkiliyên bazirganî yên sereke hene:

• ▪ SAS
• ▪ Çareseriyên Serokwezîr
• ▪ D2k, û hwd… TECHNOLOGIES MULTIPLE ERP Dermankirina hawîrdora ERP wekî ku ew teknolojiyek yekane be xeletiyek mezin e. Gelek teknolojiyên ERP hene, her yek bi hêza xwe. Firoşkarên herî naskirî yên li sûkê ev in:

• ▪ SAP
• ▪ Oracle Financials
• ▪ PeopleSoft
• JD Edwards
• ▪ Baans MÊWEAV SAP nermalava ERP ya herî mezin û berfireh e. Serîlêdanên SAP-ê di gelek deveran de gelek celeb serîlêdan hene. SAP xwedan navûdeng e ku ev e:

• ▪ pir mezin
• ▪ Pêkanîna pir dijwar û buha
• ▪ Ji bo cîbicîkirinê pêwîstî bi gelek kes û şêwirmendan heye
• ▪ Ji bo cîbicîkirinê pêdivî bi kesên pispor heye
• ▪ Ji bo cîbicîkirinê gelek dem hewce dike Di heman demê de SAP ji bo bîranîna xwe navdar e dati ji nêz ve, zehmet dike ku kesek li derveyî devera SAP-ê bigihîje wan. Hêza SAP-ê ev e ku ew karibe hejmareke mezin bigire û hilîne dati. SAP herî dawî niyeta xwe ragihand ku serlêdanên xwe dirêj bike daneyên daneyên. Ji bo karanîna SAP-ê wekî firoşkar gelek pro û neyînî hene daneyên daneyên. Avantajek ev e ku SAP jixwe hatî saz kirin û piraniya şêwirmendan jixwe bi SAP-ê nas in.
  Dezawantajên hebûna SAP-ê wekî dabînkerê daneyên daneyên gelek in: SAP di cîhanê de ti ezmûnek tune daneyên daneyên Ger SAP dabînkerê ye daneyên daneyên, lazim e "derxin" i dati ji SAP heta daneyên daneyên. date qeyda SAP-ê ya pergala girtî, ne mimkûn e ku meriv i ji SAP-ê tê de hêsan be (???). Gelek hawîrdorên mîras hene ku SAP-ê hêzdar dikin, wekî IMS, VSAM, ADABAS, ORACLE, DB2, û hwd. SAP li ser nêzîkatiyek "li vir nehatiye îcadkirin" israr dike. SAP naxwaze bi firoşkarên din re hevkariyê bike da ku bikar bîne an biafirîne daneyên daneyên. SAP israr dike ku hemî nermalava xwe bixwe biafirîne.

Her çend SAP pargîdaniyek mezin û hêzdar e, rastiya ku hewl dide teknolojiya ELT, OLAP, rêveberiya pergalê û tewra bingeha kodê ji nû ve binivîsîne. dbms ew tenê dîn e. Li şûna ku bi dabînkeran re helwestek hevkariyê bigirin daneyên daneyên Demek dirêj, SAP nêzîkatiya ku ew "baştirîn dizanin" şopandiye. Ev helwest serkeftina ku SAP dikare li herêmê bigire paşde digire daneyên daneyên.
Redkirina SAP-ê ku destûr bide firoşkarên derveyî ku bi lez û bez bigihîjin yên wan dati. Esasê bikaranîna a daneyên daneyên gihîştina hêsan e dati. Tevahiya çîroka SAP-ê li ser bingeha zehmetkirina gihîştina wê ye dati.
Nebûna ezmûna SAP-ê di danûstandina bi cildên mezin de dati; di warê daneyên daneyên cildên wê hene dati çu carî ji SAP-ê nayê dîtin û meriv van mîqdarên mezin hildibijêre dati pêwîstiya te bi teknolojiya rast heye. SAP eşkere ji vê astengiya teknolojîk a ku ji bo têketina qada heye nizane daneyên daneyên.
Çanda pargîdanî ya SAP: SAP di bidestxistina i de karsaziyek ava kiriye dati ji sîstemê. Lê ji bo vê yekê divê hûn xwedî zihniyetek cûda bin. Bi kevneşopî, pargîdaniyên nermalavê yên ku di gihandina daneyan de di nav jîngehekê de baş bûn, di wergirtina daneyan de ne baş bûn ku bi rengek din biçin. Ger SAP rêve bibe ku vî rengî veguherînê çêbike, ew ê bibe pargîdaniya yekem ku wiya bike.

Bi kurtasî, ev pirs e gelo pargîdaniyek divê SAP-ê wekî dabînkerê hilbijêrin daneyên daneyên. Ji aliyekî ve rîskên pir cidî û ji aliyê din ve jî pir kêm xelat hene. Lê sedemek din heye ku hilbijartina SAP-ê wekî dabînker dilteng dike daneyên daneyên. Ji ber ku divê her pargîdanî heman hebe daneyên daneyên ji hemû şîrketên din? Ew daneyên daneyên ew dilê avantaja reqabetê ye. Ger her pargîdanî heman qebûl bike daneyên daneyên dê zehmet be, her çend ne ne gengaz be jî, bidestxistina avantajek reqabetê. SAP wisa difikire ku a daneyên daneyên dikare wekî çerezek were dîtin û ev yek nîşanek din a zîhniyeta wan a "daneyan di nav sepanan de bigire" ye.

Ti firoşkarê din ê ERP bi qasî SAP-ê serdest nîne. Bê guman dê pargîdaniyên ku dê riya SAP-ê ji bo yên xwe biçin hebin daneyên daneyên lê bi guman ev in daneyên daneyên Afirandina SAP-ê dê mezin, biha, û dem-dixwez be.

Van hawîrdoran çalakiyên wekî pêvajoykirina bankê, pêvajoyên rezervasyonên balafirgehê, pêvajoyên giliyên bîmeyê, û hwd. Pergala danûstendinê her ku çêtir çêbibe, hewcedariya veqetandina di navbera pêvajoya xebitandinê û DSS (Pergala Piştgiriya Biryarê) de bêtir eşkere bû. Lêbelê, digel pergalên HR û personelê, hûn çu carî bi cildên mezin ên danûstendinê re rû bi rû ne. Û, bê guman, dema ku kesek tê kirêkirin an ji pargîdaniyê derkeve ev tomarek danûstendinê ye. Lê li gorî pergalên din, pergalên HR û personelê bi hêsanî gelek danûstendinan nakin. Ji ber vê yekê, di pergalên HR û personelê de bi tevahî ne diyar e ku pêdivî bi DataWarehouse heye. Bi gelek awayan ev pergal tevheviyên pergalên DSS-ê ne.

Lê faktorek din heye ku divê dema ku bi datawarehouse û PeopleSoft re mijûl dibe were hesibandin. Di gelek derdoran de, i dati HR û çavkaniyên kesane ji karsaziya bingehîn a pargîdaniyê re duyemîn in. Piraniya pargîdaniyan çêdikin, difiroşin, karûbar pêşkêş dikin û hwd. Pergalên HR û personelê bi gelemperî ji xeta karsaziya sereke ya pargîdaniyê re duyemîn in (an piştgirî dikin). Ji ber vê yekê, ew dudil û nerehet a daneyên daneyên ji bo piştgiriya HR û çavkaniyên kesane veqetandî.

PeopleSoft di vî warî de ji SAP-ê pir cûda ye. Bi SAP-ê re, mecbûrî ye ku hebe daneyên daneyên. Bi PeopleSoft re, ew qas ne zelal e. Depoyek daneyê bi PeopleSoft re vebijarkî ye.

Tiştê herî baş ku dikare ji bo wê were gotin dati PeopleSoft ew e ku daneyên daneyên dikare ji bo arşîvkirina i were bikaranîn dati girêdayî çavkaniyên mirovî û kesane yên kevn. Sedemek duyemîn çima pargîdaniyek dixwaze a bikar bîne daneyên daneyên a

dezawantajên jîngeha PeopleSoft e ku destûrê bide gihîştin û gihîştina belaş a amûrên analîzê, ai dati ji aliyê PeopleSoft. Lê ji van sedeman wêdetir, dibe ku rewş hebin ku çêtir e ku meriv ji bo depoyek daneyê nebe dati PeopleSoft.

Bi kurtahî

Gelek ramanên ku bi avakirina a daneyên daneyên di hundurê nermalava ERP de.
Hin ji van ev in:

• ▪ Hebûna a daneyên daneyên ku di pîşesaziyê de wekî kesek din xuya dike?
• ▪ ERP çiqas nerm e daneyên daneyên nermalav?
• ▪ ERP daneyên daneyên nivîsbarî dikare cildek ji dest dati ku li adaneyên daneyên şermeydan"?
• ▪ Şopa têketinê çi ye ku firoşkarê ERP li hember hêsan û erzan, wext dixwe, ew dati? (Danûstandina firoşkarên ERP-ê di radestkirina daneya erzan, di wextê de, hêsan de çi ye?)
• ▪ Têgihîştina firoşkarê ERP ji mîmariya DSS û kargeha agahdariya pargîdanî çi ye?
• ▪ Firoşkarên ERP fêm dikin ka meriv çawa digire dati di nav jîngehê de, lê di heman demê de fêm bikin ka meriv wan çawa hinarde dike?
• ▪ Firoşkarê ERP ji amûrên embarkirina daneyan re çiqas vekirî ye?
  Hemî van nirxan divê dema ku meriv li ku derê bihêle were destnîşankirin daneyên daneyên ku dê mazûvaniya i dati ya ERP û yên din dati. Bi gelemperî, heya ku sedemek mecbûrî tune ku wekî din bikin, avahî tê pêşniyar kirin daneyên daneyên li derveyî jîngeha vendor ERP. BEAPA 1 Nêrîna Giştî ya Rêxistina BI xalên sereke:
  Depoyên agahdariyê bi rengek berevajî mîmariya îstîxbarata karsaziyê (BI) dixebitin:
  Çanda pargîdanî û IT dikare serkeftina avakirina rêxistinên BI sînor bike.

Teknolojî êdî ji bo rêxistinên BI ne faktora sînordar e. Pirsgirêka mîmar û plansazên projeyê ne ew e ku teknolojî heye, lê gelo ew dikarin teknolojiya berdest bi bandor bicîh bînin.

Ji bo gelek pargîdaniyan a daneyên daneyên ji depoyek pasîf ku i belav dike hindiktir e dati ji bikarhênerên ku jê re hewce ne. EW dati ji pergalên çavkaniyê têne derxistin û ji hêla avahiyên armanc ve têne bicîh kirin daneyên daneyên. ez dati ew jî dikarin bi şansê paqij bibin. Lêbelê tu nirxek zêde ji hêla ve hatî zêdekirin an berhev kirin dati di vê pêvajoyê de.

Di bingeh de, dw pasîf, herî baş, tenê i peyda dike dati ji komeleyên bikarhêneran re paqij û bikêrhatî. Afirandina agahdariyê û têgihîştina analîtîk bi tevahî bi bikarhêneran ve girêdayî ye. Dadbarkirina ka DW (Depoya daneyê) gelo serkeftin subjektîf e. Ger em serketinê li ser şiyana berhevkirina bi bandor, yekbûn û paqijkirina i dadbar bikin dati pargîdanî li ser bingehek pêşbînîkirî, wê hingê erê, DW serkeftinek e. Ji aliyê din ve, ger em li berhevkirin, hevgirtin û îstismarkirina agahiyê bi tevahî rêxistinê binerin, wê demê DW têkçûn e. DW nirxa agahdariyê hindik an jî qet peyda dike. Wekî encamek, bikarhêner neçar dibin ku bikin, bi vî rengî sîloyên agahdariyê diafirînin. Ev beş nêrînek berfireh pêşkêşî dike ku mîmariya pargîdanî BI (Îstîxbarata Karsaziyê) ji nû ve vegerîne. Em bi danasîna BI-yê dest pê dikin û dûv re derbasî nîqaşên sêwirana agahdarî û pêşkeftinê dibin, berevajî pêşkêşkirina tenê dati ji bikarhêneran re. Dûv re nîqaş li ser hesabkirina nirxa hewildanên BI-ya we radiwestin. Em bi destnîşankirina ka çawa IBM hewcedariyên mîmarî yên BI-ya rêxistina we destnîşan dike diqede.

Danasîna mîmarî ya Rêxistina BI

Pergalên agahdariya danûstendinê yên hêzdar naha di her pargîdaniyek mezin de rêza rojê ne, bi bandor qada lîstikê ji bo pargîdaniyên li çaraliyê cîhanê hevûdu dike.

Lêbelê, mayîna reqabetê, naha pêdivî bi pergalên bi rêgez analîtîk heye ku dikarin şiyana pargîdaniyê ji nû ve vedîtin û karanîna agahdariya ku berê xwedan şoreşê bikin. Van pergalên analîtîk ji têgihîştina ji dewlemendiyê digirin dati berdeste. BI dikare performansê li seranserê hemî agahdariya li seranserê pargîdaniyê baştir bike. Karsaz dikarin têkiliyên xerîdar-dabînker çêtir bikin, sûdmendiya hilber û karûbarê baştir bikin, danûstendinên nû û çêtir çêbikin, xetereyê kontrol bikin, û di nav de gelek destkeftiyên din lêçûn bi tundî kêm bikin. Bi BI re, pargîdaniya we di dawiyê de ji ber serîlêdanên ku armancên bazarê hene dest bi karanîna agahdariya xerîdar wekî sermayek pêşbaziyê dike.

Hebûna navgînên karsaziyê yên rast tê vê wateyê ku bersivên teqez ji pirsên sereke yên wekî:

• ▪ Kîjan ji me mişteriyên Ma ew ji me re bêtir qezenc dikin, an jî ew ji me re pereyê winda dikin?
• ▪ Cihê ku herî baş me lê dijî mişteriyên têkildarî dikan/ embara ew gelek caran?
• ▪ Kîjan berhem û xizmetên me dikarin herî bi bandor û ji kê re bên firotin?
• ▪ Çi berhemên herî bi bandor dikarin bên firotin û ji kê re?
• ▪ Kîjan kampanyaya firotanê serkeftîtir e û çima?
• ▪ Kîjan kanalên firotanê ji bo kîjan hilberan herî bi bandor in?
• ▪ Em çawa dikarin têkiliyên xwe yên herî baş çêtir bikin mişteriyên? Piraniya pargîdaniyan hene dati zehmet e ku bersiva van pirsan bide.
  Pergalên xebitandinê mîqdarên mezin hilber, xerîdar û lêçûn diafirînin dati ji xalên firotanê, veqetandî, karûbarê xerîdar û pergalên piştgiriya teknîkî. Pirsgirêk derxistin û îstismarkirina van agahiyan e. Gelek pargîdan tenê ji perçeyên xwe yên piçûk sûd werdigirin dati ji bo analîzên stratejîk.
  I dati mayî, gelek caran bi i re tê hev dati derxistina çavkaniyên derve yên wekî raporên hukûmetê, û agahdariyên din ên kirîn, kaniyek zêr e ku tenê li benda lêkolînê ye, û dati ew tenê hewce ne ku di çarçoveya agahdariya rêxistina we de werin paqij kirin.

Ev zanîn dikare bi çend awayan were sepandin, ji sêwirana stratejiyek pargîdanî ya giştî bigire heya danûstendina kesane ya bi dabînkeran re, bi navendên bangê, fatûreyan, Internet û xalên din. Jîngeha karsaziya îroyîn ferman dike ku DW û çareseriyên BI-ya têkildar ji rêvekirina strukturên karsaziya kevneşopî wêdetir pêşve diçin. dati wek i dati di asta atomê de normalîzekirin û "cotkarên stêrk/kube".

Ya ku pêdivî ye ku meriv pêşbaziyê bimîne tevliheviyek teknolojiyên kevneşopî û pêşkeftî ye di hewildanek ji bo piştgirîkirina dîmenek analîtîk a berfireh.
Di dawiyê de, hawîrdora gelemperî pêdivî ye ku zanîna pargîdaniyê bi tevahî çêtir bike, pê ewle bibe ku kiryarên ku di encama analîzên hatine kirin de bikêr in da ku her kes jê sûd werbigire.

Mînakî, em bibêjin ku hûn rêza xwe didin mişteriyên di kategoriyên rîska bilind an kêm de.
Ma ev agahdarî ji hêla modelek kanan ve an jî rêgezek din ve hatî çêkirin, divê ew di DW-ê de were danîn û ji her kesê re were peyda kirin, bi navgîniya her amûrek gihîştinê, wekî raporên statîk, pelên belav, tablo, an pêvajoyek analîtîk a serhêl (OLAP).

Lêbelê, niha, pir ji vî rengî agahdarî di silos de dimîne dati ji kes an dezgehên ku analîzê çêdikin. Rêxistin bi tevahî ji bo têgihiştinê hindik an jî qet xuya nake. Tenê bi tevlihevkirina vî rengî naveroka agahdariyê di pargîdaniya xweya DW de hûn dikarin siloyên agahdarî ji holê rakin û hawîrdora xweya DW bilind bikin.
Ji bo pêşxistina rêxistinek BI du astengên sereke hene.
Ya yekem, pirsgirêka me ya rêxistinê bixwe û dîsîplîna wê heye.
Digel ku em nikaribin bi guhertinên polîtîkaya rêxistinî re bibin alîkar, em dikarin bibin alîkar ku pêkhateyên BI-ya rêxistinê, mîmariya wê, û teknolojiya IBM çawa pêşkeftina wê hêsan dike fam bikin.
Astengiya duyemîn a ku divê were derbas kirin nebûna teknolojiya yekbûyî û zanîna rêbazek e ku tevahiya cîhê BI-yê li dijî pêkhateyek piçûk vedibêje.

IBM bersivê dide guhertinên di teknolojiyê de yekbûyî. Berpirsiyariya we ye ku hûn sêwirana hişmend peyda bikin. Pêdivî ye ku ev mîmarî bi teknolojiya ku ji bo entegrasyona bêsînor hatî hilbijartin, an bi kêmanî, bi teknolojiya ku bi standardên vekirî ve girêdayî ye were pêşve xistin. Di heman demê de, rêveberiya pargîdaniya we divê piştrast bike ku pargîdaniya Bi li gorî nexşeyê tête kirin û ne ku destûr bide pêşkeftina sîloyên agahdarî yên ku ji bername, an armancên xwe-xizmetê derdikevin.
Ev nayê vê wateyê ku hawîrdora BI ne hesas e ku bersivê bide hewcedarî û hewcedariyên cûda yên bikarhênerên cihê; li şûna wê, ev tê wê wateyê ku pêkanîna wan hewcedarî û hewcedariyên kesane ji bo berjewendiya tevahiya rêxistina BI tê kirin.
Danasînek mîmariya rêxistina BI dikare li ser rûpela 9-ê di Xiflteya 1.1 de were dîtin. Mîmarî tevliheviyek dewlemend a teknolojiyê û teknîkan nîşan dide.
Ji nihêrîna kevneşopî, mîmarî pêkhateyên wargehê yên jêrîn pêk tîne

Tebeqeya atomî (Atomic Layer).

Ev bingeh, dilê tevahiya Dw û ji ber vê yekê raporkirina stratejîk e.
I dati li vir hilanîn dê yekitiya dîrokî, raporên xwe biparêze dati û metrîkên jêhatî vedihewîne, û hem jî bi karanîna modelên kanan têne paqij kirin, yekbûyî û hilanîn.
Hemî karanîna van paşê dati û agahdariya têkildar ji vê avahiyê tê wergirtin. Ev ji bo madenê çavkaniyek hêja ye dati û ji bo raporên bi pirsên SQL-ya sazkirî

Depoya operasyonê ya dati an bingeha raporê ya dati(Daneyên xebitandinê (ODS) an rapor heye.)

Ev avahiyek e dati bi taybetî ji bo raporkirina teknîkî hatî çêkirin.

I dati ku li jor hatine hilanîn û rapor kirin, ev avahî di dawiyê de dikarin bi navgîniya qada standinê ve li depoyê belav bibin, ku li wir dikare ji bo îşaretkirina stratejîk were bikar anîn.

Qada sehneyê.

Rawestgeha yekem ji bo piraniya dati ji bo hawîrdora depoyê tê xwestin qada rêxistinê ye.
Li vir ez dati têne hevgirtin, paqijkirin û veguherandin dati qezencên ku dê strûktûra embarê niştecîh bike

Date marts.

Ev beşê mîmariyê avahiyan temsîl dike dati bi taybetî ji bo OLAP tê bikaranîn. Hebûna datamarts, eger ez dati ew di şemayên stêrkan de têne hilanîn dati piralî di hawîrdorek pêwendiyê de, an di pelên ji dati xwedaniya ku ji hêla teknolojiya taybetî ya OLAP ve tê bikar anîn, wekî DB2 OLAP Server, ne têkildar e.

Tenê asteng ev e ku mîmarî karanîna hêsan dike dati piralî.
Mîmarî di heman demê de teknolojiyên Bi-ya krîtîk û teknîkên ku bi vî rengî têne cûda kirin jî vedihewîne:

Analîza mekan

Space ji bo analîstê agahdariyek bayê ye û ji bo çareserkirinê pir girîng e. Cih dikare agahdariya li ser mirovên ku li cîhek diyarkirî dijîn, û her weha agahdariya li ser cîhê ku ew cîh ji hêla fizîkî ve bi cîhana mayî ve girêdayî ye nîşan bide.

Ji bo pêkanîna vê analîzê, divê hûn dest bi girêdana agahdariya xwe bi hevrêzên dirêjahî û dirêjahî bikin. Ev wekî "geocoding" tête binav kirin û pêdivî ye ku di asta atomî ya depoya we de bibe beşek ji pêvajoya derxistin, veguherîn û barkirinê (ETL).

Daneyên danûstendinê.

Derxistina ji dati dihêle ku pargîdaniyên me hejmara wan mezin bikin mişteriyên, ji bo pêşbînîkirina meylên firotanê û çalakkirina rêveberiya têkiliya bi i mişteriyên (CRM), di nav însiyatîfên BI yên din de.

Derxistina ji dati Ji ber vê yekê divê ew bi strukturên ji dati depo û ji hêla pêvajoyên depoyê ve têne piştgirî kirin da ku hem karanîna bandorker û hem jî bikêrhatî ya teknolojiyê û teknîkên têkildar destnîşan bikin.

Wekî ku di mîmariya BI de tê destnîşan kirin, asta atomê Dwhouse, û her weha datamarts, çavkaniyek hêja ye dati ji bo derxistinê. Pêdivî ye ku ew heman taybetmendî bibin wergirê encamên derxistinê jî da ku hebûna ji temaşevanên herî berfireh re misoger bikin.

Agents.

Cûrbecûr "ajan" hene ku xerîdar ji bo her xalek wekî, pergalên xebitandinê yên pargîdanî û dw bixwe lêkolîn dikin. Van ajan dikarin bibin torên neuralî yên pêşkeftî yên ku hatine perwerde kirin da ku di her xalê de li ser meylên fêr bibin, wek mînak daxwaza hilbera pêşerojê ya li ser bingeha pêşkeftinên firotanê, motorên li ser bingehê qaîdeyan ji bo bertekek dayîn komek rewşan, an tewra ajanên hêsan ku îstîsnayan ji rêveberên jorîn re radigihînin. Van pêvajoyan bi gelemperî di demek rast de çêdibin û, ji ber vê yekê, divê bi tevgera pêvajoyan re hişk werin girêdan dati. Hemû van avahiyên dati, teknolojî û teknîk piştrast dikin ku hûn ê şeva xwe derbas nekin rêxistinek BI-ya xwe çêbikin.

Ev çalakî dê ji bo xalên piçûk di gavên zêdebûnê de were pêşve xistin.
Her gav hewldanek projeyek serbixwe ye, û di BI dw an înîsiyatîfa we de wekî dubareyek tê binav kirin. Dibe ku dubarekirin pêkanîna teknolojiyên nû, destpêkirina bi teknîkên nû, lê zêdekirina çarçoveyên nû li xwe bigire dati , barkirin i dati pêvek, an bi berfirehkirina analîza hawîrdora we. Ev paragraf di beşa 3 de bi berfirehî tê nîqaş kirin.

Ji bilî çarçoveyên kevneşopî yên DW û amûrên BI-ê, aliyên din ên rêxistina BI-ya we hene ku hûn hewce ne ku ji bo sêwiranê bikin, wek:

Xalên pêwendiya xerîdar (Têkiliya xerîdar xalên).

Mîna her rêxistinek nûjen, çend xalên pêwendiya xerîdar hene ku destnîşan dikin ka meriv çawa ji bo we ezmûnek erênî heye mişteriyên. Kanalên kevneşopî yên wekî bazirgan, operatorên panelê, nameya rasterast, reklama multimedia û çapkirinê, û her weha kanalên heyî yên wekî e-name û tevneyê hene, dati Divê hilberên bi hin xalek têkiliyê re bêne girtin, veguheztin, paqijkirin, pêvajoy kirin û dûv re li saziyan werin bicîh kirin dati ya BI.

Bingehên ji dati komeleyên xebatkar û bikarhêner (Operasyon

databases û civakên bikarhêner).
Di dawiya xalên têkiliyê yên mişteriyên bingeh têne dîtin dati serîlêdana pargîdanî û civakên bikarhêner. EW dati heyî hene dati kevneşopî ya ku divê were berhev kirin û bi hev re were kirin dati ji xalên têkiliyê diherikin da ku agahdariya pêwîst peyda bikin.

Analysts. (Analîst)

Sûdmendê bingehîn ê hawîrdora BI analîst e. Yê ku ji derxistina heyî sûd werdigire ew e dati operasyonel, bi çavkaniyên cihêreng ên yekbûyî dati , bi taybetmendiyên wekî analîza erdnîgarî (geocoding) ve hatî zêdekirin û di teknolojiyên BI-ê de ku destûrê dide kanan, OLAP, raporkirina pêşkeftî ya SQL û analîza erdnîgarî tê pêşkêş kirin. Navbera bingehîn ji bo analîstê ji hawîrdora raporê re portala BI ye.

Lêbelê, analîst ne tenê ye ku ji mîmariya BI-ê sûd werdigire.
Rêvebir, komeleyên bikarhênerên mezin, û tewra endam, dabînker û i mişteriyên divê di pargîdaniya BI de feydeyên bibînin.

Xwarina paşiya xwarinê.

Mîmariya BI jîngehek fêrbûnê ye. Prensîbek taybetmendiya pêşkeftinê ev e ku destûr bide strukturên domdar dati ji hêla teknolojiya BI ve hatî bikar anîn û ji hêla tevgerên bikarhêner ve têne nûve kirin. Nimûneyek xala xerîdar e.

Ger beşa firotanê modelek kanan a xalên xerîdar wekî karanîna karûbarek nû bike, wê hingê pêdivî ye ku beşa firotanê ne tenê koma ku ji karûbarê sûd werdigire be.

Di şûna wê de, pêdivî ye ku hilanîna modelê wekî beşek xwezayî ya herikîna daneyê di hundurê pargîdaniyê de were kirin û xalên xerîdar divê bibin beşek yekbûyî ya çarçoweya agahdariya wargehê, ku ji hemî bikarhêneran re xuya bibe. Bi-bI-navendî IBM Suite di nav de DB2 UDB, DB2 OLAP Pêşkêşkara herî girîng a teknolojiyê, ku di jimar 1.1 de hatine diyarkirin, vedihewîne.

Em mîmariyê wekî ku di vê hejmarê ji pirtûkê de xuya dike bikar tînin da ku astek domdariyê bide me û destnîşan bike ka her yek ji hilberên IBM-ê çawa di pilana giştî ya BI de cih digire.

Pêşkêşkirina Naveroka Agahdariyê (Pêşkêşkirina naveroka agahdariyê)

Sêwirandin, pêşvebirin û bicihanîna hawîrdora BI-ya we karekî dijwar e. Pêdivî ye ku sêwiran hem hewcedariyên karsaziyê yên heyî û yên pêşerojê hembêz bike. Pêdivî ye ku xêzkirina mîmarî berfireh be da ku hemî encamên ku di qonaxa sêwiranê de hatine dîtin vehewîne. Pêdivî ye ku darvekirin ji armancek yekane re dilsoz bimîne: pêşvebirina mîmariya BI ya ku bi fermî di sêwiranê de hatî pêşkêş kirin û di daxwazên karsaziyê de bingeh digire.

Bi taybetî dijwar e ku meriv bêje ku dîsîplîn dê serfiraziya nisbî misoger bike.
Ev hêsan e ji ber ku hûn ne bi yekcarî hawîrdorek BI-yê pêşdixin, lê bi demê re di gavên piçûk de.

Lêbelê, naskirina pêkhateyên BI yên mîmariya we ji ber du sedeman girîng e: Hûn ê hemî biryarên mîmariya teknîkî yên paşîn bişopînin.
Hûn ê karibin bi hişmendî karanîna teknolojiyê ya taybetî plan bikin her çend hûn çend mehan hewcedariya teknolojiyê dubare nekin.

Fêmkirina hewcedariyên karsaziya we bi têra xwe dê bandorê li celebê hilberên ku hûn ji bo mîmariya xwe digirin bandor bike.
Sêwirandin û pêşkeftina mîmariya we piştrast dike ku embara we ye

ne bûyerek rasthatî, lê ji bilî reklamek baş-fikirî, bi baldarî hatî çêkirin opera hunerê wekî mozaîka teknolojiya tevlihev.

Naveroka agahdariya sêwiranê

Pêdivî ye ku hemî sêwirana destpêkê balê bikişîne û hêmanên sereke yên BI-ê yên ku dê ji hêla hawîrdora giştî ve naha û di pêşerojê de hewce bibin nas bike.
Zanîna pêdiviyên karsaziyê girîng e.

Tewra berî ku plansaziyek fermî dest pê bike, plansazkerê projeyê pir caran dikare yek an du beşan tavilê nas bike.
Lêbelê hevsengiya pêkhateyên ku ji bo mîmariya we hewce ne, bi hêsanî nayê dîtin. Di qonaxa sêwiranê de, beşa sereke ya mîmariyê rûniştina pêşkeftina serîlêdanê (JAD) bi lêkolînek ve girêdide da ku hewcedariyên karsaziyê nas bike.

Carinan ev hewcedarî dikarin ji amûrên pirs û raporê re bêne spartin.
Mînakî, bikarhêner diyar dikin ku heke ew dixwazin raporek heyî otomatîk bikin, divê ew bi destan du raporên heyî yek bikin û hesabên ku ji berhevoka raporê hatine derxistin zêde bikin. dati.
Dema ku ev pêdivî hêsan e, ew fonksiyonek taybetmendiyek diyar dike ku divê hûn gava ku hûn amûrên raporkirinê ji bo rêxistina xwe bikirin têxin nav xwe.

Divê sêwiraner jî hewcedariyên din bişopîne da ku wêneyek bêkêmasî bistîne. Ma bikarhêner dixwazin bibin aboneya vê raporê?
Ma binkomên raporê têne çêkirin û ji bikarhênerên cihêreng re e-name têne şandin? Ma hûn dixwazin vê raporê di portalê pargîdaniyê de bibînin? Hemî van hewcedariyên ku ji hêla bikarhêneran ve tê xwestin, beşek ji hewcedariya hêsan e ku meriv raporek destan biguhezîne. Feydeya van cureyên pêdiviyan ev e ku her kes, bikarhêner û sêwiraner, bi têgeha raporan nas dikin.

Lêbelê, celebên karsaziyên din hene, ku em hewce ne ku ji bo wan plansaz bikin. Dema ku hewcedariyên karsaziyê di şiklê pirsên karsaziya stratejîk de têne diyar kirin, ji bo plansazkerê xwedî ezmûn hêsan e ku hewcedariyên pîvan û pîvandin / rastiyê nas bike.

Ger bikarhênerên JAD nizanin ka meriv çawa hewcedariyên xwe di forma pirsgirêkek karsaziyê de diyar dike, sêwiran dê pir caran mînakan peyda bike da ku danişîna berhevkirina hewcedariyên dest pê bike.
Plansazê pispor dikare ji bikarhêneran re bibe alîkar ku ne tenê karsaziya stratejîk fam bikin, lê di heman demê de çawa wê çawa çêdikin.
Nêzîkatiya berhevkirina hewcedariyên di beşa 3 de tê nîqaş kirin; ji bo naha em tenê dixwazin destnîşan bikin ku hewcedariya sêwiranê ji bo her cûre hewcedariyên BI-yê heye.

Pirsgirêkek karsaziyek stratejîk ne tenê hewcedariyek karsaziyê ye, lê di heman demê de nîşanek sêwiranê jî ye. Heke hûn hewce ne ku bersivek pirrengî bidin, wê hingê divê hûn ezber bikin, pêşkêş bikin dati dimensional, û heke hûn hewce ne ku ji bîr bikin dati piralî, hûn hewce ne ku biryar bidin ka hûn ê çi celeb teknolojî an teknîkî bikar bînin.

Ma hûn nexşeyek stêrkek kubê ya parastî, an hem jî bicîh dikin? Wekî ku hûn dikarin bibînin, tewra pirsgirêkek karsaziyek hêsan jî dikare bandorek mezin li sêwiranê bike. Lê ev celeb hewcedariyên karsaziyê gelemperî ne û bê guman, bi kêmanî ji hêla plansaz û sêwiranerên projeyê ve bi ezmûn in.

Di derbarê teknolojiyê û piştgirîya OLAP de têra xwe nîqaşek heye, û cûrbecûr çareserî hene. Heya nuha me li ser hewcedariya berhevkirina raporên hêsan ên bi hewcedariyên karsaziya mezinahiyê re têkildar kiriye, û ka van hewcedariyên çawa bandorê li biryarên mîmariya teknîkî dikin.

Lê hewcedariyên ku bi hêsanî ji hêla bikarhêner an tîmê Dw ve nayên fêm kirin çi ne? Ma hûn ê carî hewceyê analîza mekaniyê (analysisi spatial) bikin?
Modelên madenê yên dati Ma ew ê bibin beşek pêwîst ji pêşeroja we? Kî dizane?

Girîng e ku bala xwe bidinê ku ev celeb teknolojiyên ji hêla civakên bikarhêner ên gelemperî û endamên tîmê DW ve baş nayên zanîn, beşek, ev dibe ku ji ber ku ew bi gelemperî ji hêla hin pisporên teknîkî yên navxweyî an sêyemîn ve têne rêve kirin. Ew kêşeyek ji pirsgirêkên ku van celeb teknolojiyê çêdikin. Ger bikarhêner nikaribin hewcedariyên karsaziyê diyar bikin an wan çarçova bikin da ku rêbernameyê ji sêwiraneran re peyda bikin, ew dikarin ji nedîtî ve biçin an, xirabtir, bi tenê paşguh bikin.

Dema ku sêwiraner û pêşdebir nikaribin serîlêdana yek ji van teknolojiyên pêşkeftî lê krîtîk nas bikin pirsgirêktir dibe.
Wekî ku me gelek caran bihîstiye ku Sêwiranan dibêjin, "baş e, çima em dev jê bernadin heya ku em vî tiştê din negirin? "Gelo ew bi rastî bi pêşaniyan re eleqedar dibin, an ew bi tenê ji hewcedariyên ku ew fêm nakin dûr dikevin? Bi îhtîmaleke mezin ew texmîna paşîn e. Ka em bibêjin tîmê weya firotanê pêdiviyek karsaziyê ragihîne, wekî ku di Figure 1.3 de hatî destnîşan kirin, wekî ku hûn dikarin bibînin, pêdivî di forma pirsgirêkek karsaziyê de tête çêkirin. Cûdahiya di navbera vê pirsgirêkê û pirsgirêka pîvanê ya tîpîk dûr e. Di vê rewşê de, tîmê firotanê dixwaze, her meh, firotana tevahî ji hilber, wargeh û mişteriyên ku di nav 5 kîlometreyan depoya ku ew lê dikanin dijîn.

Mixabin, sêwiraner an mîmar dikarin bi tenê bi gotina, "Xerîdar, hilber û dati ya emanetê. Ka em dûrahiyê bihêlin heya dubarekirinek din.

"Bersiva şaş. Pirsgirêka vî rengî ya karsaziyê hemî li ser BI ye. Ew têgihiştinek kûr a karsaziya me û cîhek analîtîk a bihêz ji bo analîstên me temsîl dike. BI ji lêpirsîna hêsan an raporkirina standard, an jî OLAP-ê wêdetir e. Ev nayê vê wateyê ku ev teknolojiyên ji bo BI-ya we ne girîng in, lê ew bi xwe jîngeha BI-ê temsîl nakin.

Sêwirana ji bo çarçoveya agahdariyê (Sêwirana ji bo naveroka Agahdariyê)

Naha ku me Pêdiviyên Karsaziyê yên ku hêmanên bingehîn ên cihêreng vediqetînin nas kirin, pêdivî ye ku ew di nexşeyek mîmarî ya giştî de bêne nav kirin. Hin pêkhateyên BI beşek ji hewildanên me yên destpêkê ne, di heman demê de hin dê çend mehan neyên bicîh kirin.

Lêbelê, hemî hewcedariyên naskirî di sêwiranê de têne xuyang kirin da ku gava ku em hewce ne ku teknolojiyek taybetî bicîh bînin, em amade ne ku wiya bikin. Tiştek li ser projeyê dê ramana kevneşopî nîşan bide.

Ev set of dati ji bo piştgirîkirina karanîna paşê tê bikar anîn dati dimenî ji hêla pirsgirêkên karsaziyê yên ku me destnîşan kirine ve têne rêve kirin. Ji ber ku belgeyên zêde têne çêkirin, wekî pêşkeftina projeyê ya dati, em ê bi fermîkirina wekî i dest pê bikin dati ew li hawîrdorê belav dibin. Me pêdiviya temsîlkirina i tespît kir dati bi rengek dimensîyonel, wan (li gorî hewcedariyên taybetî yên taybetî) li martên daneyê dabeş dike.

Pirsa din a ku bersiv dide ev e: Dê ev martên daneyê çawa bêne çêkirin?
Ma hûn stêrkan çêdikin ku piştgirî bidin kubeyan, an tenê kubeyan, an tenê stêrkan? (an kubên rast, an stêrên rast). Mîmariya ji bo martên daneya girêdayî ku ji bo hemîyan pêvekek atomî hewce dike biafirînin dati tu distînî? Destûrê bide martên daneyên serbixwe ku i bi dest bixin dati rasterast ji pergalên xebitandinê?

Hûn ê hewl bidin ku kîjan Teknolojiya Cube standard bikin?

Gelek xwedayên we hene dati ji bo analîza pîvanê hewce ye an hûn hewceyê kubên hêza xweya firotanê ya neteweyî li ser bingeha heftane an her du jî hewce ne? Ma hûn ji bo sazûmana xweya firotanê an her du jî kubên Cognos PowerPlay-ê wekî DB2 OLAP Serverek hêzdar ava dikin? Vana biryarên sêwirana mîmarî yên mezin in ku dê bandorê li hawîrdora weya BI bikin ku pêşde biçin. Erê, we hewcedariya OLAP-ê nas kiriye. Niha hûn ê çawa teknîk û teknolojiyê pêk bînin?

Hin teknolojiyên pêşkeftî çawa bandorê li sêwiranên we dikin? Ka em bihesibînin ku we di rêxistina xwe de hewcedariyek cîhî nas kiriye. Naha hûn neçar in ku weşanên xêzkirina mîmarî bi bîr bînin her çend hûn ne plan dikin ku çend mehan beşên cîhê çêbikin. Divê mîmar îro li gora ku hewce dike dîzayn bike. Pêşbîniya hewcedariya analîza mekanî ya ku diafirîne, hilîne, diparêze û gihîştina peyda dike dati mekanî. Ev di encamê de divê wekî astengiyek di derbarê celebê teknolojiya nermalavê û taybetmendiyên platformê de ku hûn niha dikarin bifikirin. Mînakî, pergala rêveberiyê ya bingeha daneyan pêwendîdar (RDBMS) ya ku hûn ji bo qata xweya atomê diparêzin, pêdivî ye ku rêjeyek cîhêkî ya bihêz hebe. Dema ku hûn di sepanên xwe yên analîtîk de geometrî û tiştên mekan bikar tînin ev ê performansa herî zêde peyda bike. Ger RDBMS-ya we nikaribe bi rê ve bibe dati (mekanî-navendî) hundurîn, ji ber vê yekê hûn neçar in ku a bingeha daneyan (mekan-navendî) derve. Ev rêveberiya pirsgirêkê tevlihev dike û performansa weya giştî tawîz dide, nexasim pirsgirêkên din ên ku ew ji bo DBA-yên we diafirîne, ji ber ku ew îhtîmal e ku têgihiştina wan kêmtirîn ji bingehên dati mekanî jî. Ji hêla din ve, heke motora weya RDMBS hemî hêmanên cîhê hildigire û optimîzatorê wê ji hewcedariyên taybetî (mînak, nîşankirin) tiştên cîhê haydar be, wê hingê DBA-yên we dikarin bi hêsanî pirsgirêkên rêveberiyê bi rê ve bibin û hûn dikarin performansê herî zêde bikin.

Di heman demê de, hûn hewce ne ku qada stêrk û qata hawîrdora atomê rast bikin da ku paqijkirina navnîşan (a

hêmana sereke ya analîza mekan), û her weha xilaskirina dûv re jî tiştên mekan. Serkeftina çapên sêwiranê naha berdewam dike ku me têgîna paqijiya navnîşanê destnîşan kir. Yek tişt, ev serîlêdan dê celebê nermalava ku hûn ji bo hewildana ETL-ya we hewce ne destnîşan bike.

Ma hûn hewceyê hilberên mîna Trillium in ku hûn navnîşek paqij peyda bikin, an firoşkarek ETL ya bijartina we ku wê fonksiyonê peyda bike?
Naha girîng e ku hûn asta sêwiranê ya ku divê were qedandin berî ku hûn dest bi domandina depoya xwe bikin teqdîr bikin. Mînakên jorîn divê gelek biryarên sêwiranê yên ku divê li pey nasnameya her hewcedariya karsaziyê ya taybetî bişopînin nîşan bidin. Gava ku rast têne çêkirin, ev biryarên sêwiranê pêwendiya di navbera strukturên laşî yên hawîrdora we, hilbijartina teknolojiya hatî bikar anîn, û herikîna belavkirina naveroka agahdariyê de pêşve dixe. Bêyî vê mîmariya BI-ya kevneşopî, rêxistina we dê bibe mijara tevliheviyek kaotîk a teknolojiyên heyî, bi ya herî baş bi hev ve girêdayî ye da ku aramiya xuya peyda bike.

Naveroka agahdariyê biparêzin

Banîna nirxa agahdariyê ji rêxistina xwe re karekî pir dijwar e. Bê têgihîştin û ezmûna têr, an endezyar û sêwirana rast, hetta tîmên çêtirîn jî dê têk biçin. Ji hêla din ve, heke we xwedan têgihîştinek mezin û sêwirana hûrgulî be lê dîsîplînek we tune, we tenê drav û wextê xwe winda kiriye ji ber ku hewildana we mehkûmî têkçûnê ye. Pêdivî ye ku peyam zelal be: Heke hûn ji van jêhatîbûn, têgihîştin / ezmûn an plansazkirin / sêwirandin an pêkanîna dîsîplîna yek an jî zêdetir kêm in, ev ê bibe sedema seqetkirin an hilweşandina avahiya rêxistina BI.

Tîma we têra xwe amade ye? Ma kes di tîmê weya BI de ji perestgeha analîtîk a berfireh a ku di hawîrdorên BI de peyda dibe, û teknîk û teknolojiyên ku ji bo domandina wê perestgehê hewce ne fam dike? Di tîmê we de kesek heye ku dikare di serlêdana pêşkeftî de cûdahiyê bibêje

raporkirina statîk û OLAP, an cûdahiyên di navbera ROLAP û OLAP de? Ma yek ji endamên tîmê we bi zelalî awayê kanan nas dike û ew çawa dikare bandorê li depoyê bike an çawa depo dikare performansa madenê piştgirî bike? Endamek tîmê nirxê fêm dike dati space an teknolojiya-based agent? Ma we kesek heye ku serîlêdana amûrên bêhempa yên teknolojiya ETL vs Message Broker dinirxîne? Heke we tune, yek jê bistînin. BI ji qatek atomî ya normalîzekirî, OLAP, şemayên stêrk û ODS pir mezintir e.

Xwedî têgihîştin û ezmûna ku hûn hewcedariyên BI-yê û çareseriyên wan nas bikin ji bo kapasîteya weya ku hûn hewcedariyên bikarhêner bi rêkûpêk fermî bikin û çareseriyên wan sêwirandin û bicîh bikin pêdivî ye. Ger civata weya bikarhêner di danasîna pêdiviyan de dijwariyek heye, ew li ser tîmê wargehê ye ku wê têgihiştinê peyda bike. Lê eger tîma warehouse

serîlêdana taybetî ya BI-yê nas nake - mînakî, derxistina daneyê - wê hingê ne çêtirîn e ku hawîrdorên BI-yê bi gelemperî bi depoyên pasîf ve sînordar bin. Lêbelê, paşguhkirina van teknolojiyên girîngiya wan û bandora wan li ser derketina kapasîteyên îstîxbarata karsaziya rêxistina we, û her weha sermaya agahdariya ku hûn plan dikin ku pêşve bibin kêm nake.

Pêdivî ye ku sêwirandin têgîna xêzkirinê bigire nav xwe, û her du jî kesek jêhatî hewce dike. Digel vê yekê, plansaziyek felsefeya tîmê û lihevhatina bi standardan re hewce dike. Mînakî, heke pargîdaniya we standardek platformê saz kiriye an jî RDBMSek taybetî ya ku ew dixwaze li seranserê platformê standardîze bike nas kiriye, ew li ser her kesê tîmê ye ku li gorî wan standardan tevbigere. Bi gelemperî tîmek hewcedariya standardbûnê (ji civakên bikarhêneran re) diyar dike, lê tîmê bixwe ne amade ye ku li gorî standardên ku li deverên din ên pargîdaniyê an belkî di pargîdaniyên mîna wan de hatine saz kirin tevbigere. Ne tenê ev durûtî ye, lê ew destnîşan dike ku pargîdanî nekare çavkanî û veberhênanên heyî bikar bîne. Ew nayê wê wateyê ku rewşên ku platformek an teknolojiyek ne-standardkirî garantî dikin tune ne; lê belê, hewldanên warehouse

divê ew bi çavnebarî standardên pargîdaniyê biparêzin heya ku hewcedariyên karsaziyê wekî din ferman nedin.

Parçeya sêyemîn a bingehîn a ku ji bo avakirina rêxistinek BI hewce ye, dîsîplîn e.
Ew bi tevahî, wekhevî li ser kesan û jîngehê ve girêdayî ye. Plansazkerên projeyê, sponsorger, mîmar û bikarhêner divê dîsîplîna ku ji bo avakirina malzemeyên agahdariya pargîdaniyê hewce dike teqdîr bikin. Sêwiraner pêdivî ye ku hewildanên sêwirana xwe rast bikin da ku hewildanên din ên ku di civakê de hewce ne temam bikin.

Mînakî, em bibêjin pargîdaniya we serîlêdanek ERP-ya ku xwedan pêkhateyek depoyê ye ava dike.
Ji ber vê yekê berpirsiyariya sêwiranerên ERP ye ku bi tîmê hawîrdora wargehê re hevkariyê bikin da ku xebata ku jixwe dest pê kiriye pêşbaziyê nekin an dubare nekin.

Disîplîn di heman demê de mijarek e ku pêdivî ye ku ji hêla tevahî rêxistinê ve were çareser kirin û bi gelemperî di astek rêveberiyê de tête danîn û erkdar kirin.
Ma rêveber amade ne ku li gorî nêzîkatiyek sêwirandî tevbigerin? Nêzîktêdayînek ku soz dide ku naveroka agahdariyê biafirîne ku dê di dawiyê de nirxê bide hemî warên pargîdaniyê, lê dibe ku rojevên takekesî an dezgehî lihev bike? Gotina "Fikirîna li ser her tiştî ji fikirîna li ser yek tiştî girîngtir e" bînin bîra xwe. Ev gotin ji bo rêxistinên BI rast e.

Mixabin, gelek wargeh hewildanên xwe balê dikişînin ser hewldana armanckirin û gihandina nirxê ji dezgehek taybetî an bikarhênerên taybetî re, bi nirxek hindik ji rêxistinê re bi gelemperî. Bifikirin ku rêvebir ji tîmê wargehê alîkariyê daxwaz dike. Tîm bi hewildanek 90-rojî bersivê dide ku ne tenê hewcedariyên ragihandinê yên ku ji hêla rêveber ve hatine destnîşankirin vedihewîne lê piştrast dike ku hemî dati berî ku di teknolojiya kubayê ya pêşniyarkirî de were danîn bingeh di asta atomê de têne tevlihev kirin.
Ev lêzêdekirina endezyariyê piştrast dike ku pargîdaniya werzîşê dê ji wê sûd werbigire dati ji hêla rêveberê ve hewce ye.
Lêbelê, rêveber bi fîrmayên şêwirmendiyê yên derveyî re peyivî ku serîlêdanek weha bi radestkirina di kêmtirî 4 hefteyan de pêşniyar kirin.

Bihesibînin ku tîmê wargeha navxweyî jêhatî ye, rêveberî bijarek heye. Kî dikare piştgirî bide dîsîplîna endezyariya zêde ya ku ji bo mezinbûna sermaya agahdariya pargîdaniyê hewce dike an jî dikare hilbijêre ku zû çareseriya xwe ava bike. Ya paşîn dixuye ku pir pir caran tête hilbijartin û tenê ji bo afirandina konteynerên agahdariya ku ji çend kesan an kesek sûd werdigire xizmet dike.

Armancên demkurt û dirêj

Mîmar û plansazên projeyê pêdivî ye ku nêrînek demdirêj a mîmariya giştî û plansaziyên mezinbûna rêxistinek BI fermî bikin. Ev berhevoka qezenca kurt û plansaziya demdirêj du aliyên hewildanên BI ne. Dahata demkurt rûyê BI-yê ye ku bi dubareyên depoya we ve girêdayî ye.

Li vir plansaz, mîmar û sponsorger balê dikişînin ser pêkanîna pêdiviyên karsaziyê yên taybetî. Di vê astê de ku avahiyên fizîkî têne çêkirin, teknolojî têne kirîn û teknîk têne bicîh kirin. Ew bi tu awayî nayên çêkirin ku hewcedariyên taybetî yên ku ji hêla civakên bikarhêner ên taybetî ve têne destnîşan kirin çareser bikin. Her tişt bi armanca ku hewcedariyên taybetî yên ku ji hêla civakek taybetî ve hatine destnîşankirin têne kirin.
Lêbelê, plansaziya dûr-dirêj, rûyê din ê BI ye. Li vir plan û sêwiran piştrast kir ku her avahiyek fizîkî hate çêkirin, teknolojiyên hilbijartî û teknîkên biserketî bi çavê pargîdaniyê hatine çêkirin. Ew plansaziya demdirêj e ku hevrêziya pêwîst peyda dike da ku destnîşan bike ku destkeftiyên zexm ji her destkeftiyên kurt-kurt ên hatine dîtin têne peyda kirin.

Hewldana xweya BI rastdar bikin

Un daneyên daneyên bi serê xwe tu qîmeta wê ya cewherî nîne. Bi gotinek din, di navbera teknolojiyên wargehê û teknîkên bicîhkirinê de nirxek xwerû tune.

Nirxa her hewildana depoyê di çalakiyên ku di encama hawîrdora depoyê û naveroka agahdariya ku bi demê re hatî çandin têne kirin de tê dîtin. Ev xalek krîtîk e ku meriv têbigihîje berî ku hûn hewl bidin ku nirxa her destpêşxeriya ku derê binirxînin.

Pir caran, mîmar û plansaz hewl didin ku nirxê li ser pêkhateyên laşî û teknîkî yên depoyê bicîh bikin dema ku di rastiyê de nirx di pêvajoyên karsaziyê de ku bi erênî ji hêla depoyê ve û agahdariya baş hatî girtin ve girêdayî ye.

Li vir dijwariya damezrandina BI heye: Hûn veberhênanê çawa rast dikin? Ger cîhê ku bi xwe nirxek xwerû tune, plansazên projeyê divê lêkolîn bikin, diyar bikin, û feydeyên wan kesan re fermî bikin ku dê depoyê bikar bînin da ku pêvajoyên karsaziya taybetî an nirxa agahdariya parastî, an her du zêde bikin.

Ji bo tevlihevkirina pirsgirêkan, her pêvajoyek karsaziyê ya ku ji hêla hewildanên wargehê ve hatî bandor kirin dikare feydeyên "bingehîn" an "sivik" peyda bike. Feydeyên girîng ji bo pîvandina vegerandina veberhênanê (ROI) metrîkek berbiçav peyda dikin - mînakî, di heyamek taybetî de an ji bo lêçûnek kêm a veguheztinê ji bo barkirinê demek zêde veguhezînin. Zehmettir e ku meriv feydeyên nazik, wek mînak gihîştina çêtir a agahdariyê, di warê nirxa berbiçav de diyar bike.

Projeya xwe girêdin da ku hûn zanibin daxwazên karsaziyê

Pir caran, plansazên projeyê hewl didin ku nirxa depoyê bi armancên pargîdaniya amorfîkî ve girêbidin. Bi ragihandina "nirxa depoyekê li ser bingeha kapasîteya me ya ji bo têrkirina daxwazên stratejîk e" em nîqaşê bi rengekî xweş vedikin. Lê ew bi tenê têrê nake ku diyar bike ka veberhênana li wargehê maqûl e. Çêtir e ku hûn nûnerên wargehê bi lêpirsîn û nîşeyên karsaziyê yên taybetî ve girêdin.

ROI bipîvin

Hesabkirina ROI di mîhengek depoyê de dikare bi taybetî dijwar be. Ew bi taybetî dijwar e ku heke rêber be

ya dubarekirina taybetî tiştek ne matmayî ye an jî hêsan tê pîvandin. Lêkolînek dît ku bikarhêner du feydeyên sereke yên destpêşxeriya BI-yê fam dikin:

• ▪ Hêza biryardanê biafirîne
• ▪ Gihîştina agahdariyê çêbikin
  Van feydeyên nerm (an nerm) ne. Hêsan e ku em bibînin ka em çawa dikarin ROI-ya li ser bingeha feydeyek dijwar (an mezintir) wekî kêmkirina lêçûna barkêşiyê hesab bikin, lê em çawa kapasîteya ku biryarên çêtir bipîvin?
  Ev bê guman ji bo plansazên projeyê dijwariyek e dema ku ew hewl didin ku pargîdanî di hewildanek pargîdanek taybetî de veberhênanê bikin. Zêdebûna firotanê an kêmbûna lêçûn êdî ne mijarên navendî ne ku hawîrdora BI-yê dimeşîne.
  Di şûna wê de, hûn li daxwazên karsaziyê digerin ji bo gihîştina çêtir a agahdariyê da ku dezgehek taybetî zûtir biryaran bide. Vana ajokarên stratejîk in ku ji pargîdaniyê re bi heman rengî girîng in, lê di metrikek berbiçav de nezelaltir û dijwartir in. Di vê rewşê de, hesabkirina ROI dikare şaş be, heke ne ne girîng be.
  Pêdivî ye ku sêwiranerên projeyê bikaribin nirxek berbiçav nîşan bidin ku rêveberan biryar bidin ka veberhênana di dubareyek taybetî de hêjayî wê ye. Lêbelê, em ê rêbazek nû ji bo hesabkirina ROI-ê pêşniyar nekin, ne jî em ê ji bo an li dijî wê argûmanan bikin.
  Gelek gotar û pirtûk hene ku li ser bingehên hesabkirina ROI nîqaş dikin. Pêşniyarên nirxa taybetî yên mîna nirxa veberhênanê (VOI) hene, ku ji hêla komên mîna Gartner ve têne pêşkêş kirin, ku hûn dikarin lêkolîn bikin. Di şûna wê de, em ê balê bikişînin ser aliyên bingehîn ên her ROI an pêşniyarên nirxê din ên ku hûn hewce ne ku bifikirin. Serlêdana ROI Ji xeynî argumana li ser feydeyên "zehmet" û "nerm" ên ku bi hewildanên BI-yê re têkildar in, mijarên din hene ku dema serîlêdana ROI-yê têne hesibandin. Bo nimûne:

Ji hewildanên DW re ku dê bi her awayî werin veqetandinek pir zêde veqetandin
Em bibêjin ku pargîdaniya we ji mîmariya sereke berbi hawîrdorek UNIX-ê ya belavkirî ve çû. Ji ber vê yekê her teserûfa ku dibe (an dibe ku nebe) ji wê hewldanê were bidestxistin, divê ne tenê, heke hebe (?), ji depoyê re were veqetandin.

Ne hesabkirina her tiştî biha ye. Û gelek tişt hene ku meriv hesab bike. Lîsteya jêrîn bifikirin:

• ▪ Mesrefa destpêkirinê, di nav de fizibilîte.
• ▪ Mesrefa hardware ya taybet bi hilanînê û ragihandinê ve girêdayî ye
• ▪ Mesrefa nermalavê, di nav de rêveberiya dati û pêvekên xerîdar / pêşkêşker, nermalava ETL, teknolojiyên DSS, amûrên dîtbarî, bername û sepanên xebata xebatê, û nermalava çavdêriyê,.
• ▪ Mesrefa sêwirana strukturê dati, bi afirandin, û xweşbînkirina
• ▪ Mesrefa pêşkeftina nermalavê rasterast bi hewildana BI re têkildar e
• ▪ Lêçûna piştgiriya malê, di nav de xweşbînkirina performansê, di nav de kontrolkirina guhertoya nermalavê û karûbarên alîkariyê ROI "Big-Bang" bicîh bikin. Avakirina depoyê wekî hewildanek yekane, mezin mehkûmî têkçûnê ye, ji ber vê yekê jî ROI ji bo destpêşxeriya pargîdaniyek mezin hesab dike Pêşniyar ecêb e, û ku plansaz berdewam dikin ku hewildanên qels bikin ji bo texmînkirina nirxa tevahî hewldanê. Çima plansaz hewl didin ku nirxek diravî bidin însiyatîfa karsaziyê heke bi gelemperî tê zanîn û pejirandin ku texmînkirina dubareyên taybetî dijwar e? Çawa gengaz e? Bi çend îstîsnayan ne mimkûn e. Nekin. Naha ku me destnîşan kir ku dema hesabkirina ROI çi neyê kirin, li vir çend xal hene ku dê ji we re bibin alîkar ku hûn pêvajoyek pêbawer ji bo texmînkirina nirxa hewildanên BI-ya xwe saz bikin.

Bidestxistina razîbûna ROI. Tevî bijartina teknîka we ya ji bo texmînkirina nirxa hewildanên BI-ya we, divê ew ji hêla hemî aliyan ve, di nav de plansazkerên projeyê, sponsorger û rêveberên pargîdanî, li ser were pejirandin.

ROI li parçeyên naskirî bişkînin. Pêvekek pêdivî ya berbi hesabek ROI ya maqûl ev e ku meriv wê hesabê li ser projeyek taybetî bisekine. Dûv re ev dihêle hûn nirxek li gorî daxwazên karsaziya taybetî yên ku têne bicîh kirin texmîn bikin

Mesrefan diyar bikin. Wekî ku hate gotin, gelek lêçûn hewce ne ku bêne hesibandin. Digel vê yekê, lêçûn divê ne tenê yên ku bi dubarekirina kesane ve girêdayî ne lê di heman demê de lêçûnên ku bi misogerkirina lihevhatina bi standardên pargîdaniyê re têkildar in jî vehewîne.

Feydeyên xwe diyar bikin. Bi eşkere girêdana ROI bi hewcedariyên karsaziyê yên taybetî re, divê em karibin feydeyên ku dê bibin sedema pêkanîna hewcedariyên nas bikin.

Di destkeftiyên nêzîk de lêçûn û berjewendiyan kêm bikin. Ew awayê çêtirîn e ku hûn nirxên xwe li ser nirxa heyî ya netî (NPV) bingeh bikin, li hember hewldana pêşbînkirina nirxa pêşerojê di dahatên pêşerojê de.

Wextê ku hûn ROI-ya xwe bi kêmanî dabeş bikin biparêzin. Ew di demek dirêj de baş tête belge kirin ku ew di ROI-ya we de hatî bikar anîn.

Zêdetirî yek formula ROI bikar bînin. Ji bo pêşbînkirina ROI gelek rêbaz hene, û divê hûn plan bikin ku yek an çend ji wan bikar bînin, di nav de nirxa heyî ya netî, rêjeya vegerê ya navxweyî (IRR), û dravdan.

Pêvajoya dubarekirî diyar bikin. Ev ji bo hesabkirina her nirxek demdirêj girîng e. Pêdivî ye ku pêvajoyek yekane ya dubarekirî ji bo hemî jêr-rêzikên projeyê yên paşîn were belge kirin.

Pirsgirêkên ku hatine navnîş kirin yên herî gelemperî ne ku ji hêla pisporên hawîrdora werhouse ve hatine destnîşankirin. Israra rêveberiyê li ser radestkirina ROI ya "Big-Bang" pir tevlihev e. Ger hûn hemî hesabên ROI-ya xwe bi dabeşkirina wan li parçeyên naskirî, berbiçav dest pê bikin, we şansek baş heye ku hûn texmînek ROI-ya rast texmîn bikin.

Pirsên li ser feydeyên ROI

Feydeyên we çi bin, nerm an hişk bin, hûn dikarin çend pirsên bingehîn bikar bînin da ku nirxa wan diyar bikin. Mînakî bi karanîna pergalek pîvanek hêsan, ji 1 heta 10, hûn dikarin bandora her hewldanê bi karanîna pirsên jêrîn bipîvin:

• Hûn têgihiştina wê çawa dinirxînin dati li pey vê projeya şirketa we?
• Hûn ê pêşveçûnên pêvajoyê yên di encama vê projeyê de çawa binirxînin?
• Hûn ê çawa bandora têgihîştin û encamên nû yên ku nuha ji hêla vê dubarekirinê ve têne peyda kirin bipîvin
• Bandora hawîrdorên komputerê yên nû û çêtir ên ku di encama fêrbûnê de çi bû? Ger bersivên van pirsan hindik bin, mimkun e ku pargîdanî ne hêjayî veberhênana ku hatî kirin be. Pirsên bi pileya bilind îşaret bi destkeftiyên nirxê girîng dikin û divê ji bo vekolînên din wekî rêber bin. Mînakî, pîvanek bilind ji bo pêşkeftinên pêvajoyê divê sêwiranan rê bide ku lêkolîn bikin ka pêvajo çawa hatine baştir kirin. Hûn dikarin bibînin ku hin an jî hemî destkeftiyên ku hatine bidestxistin berbiçav in û ji ber vê yekê nirxek diravî dikare bi hêsanî were sepandin. Ji dubarekirina yekem a herî zêde sûd werdigire embar Berdêla herî mezin a hewldana pargîdaniya we bi gelemperî di çend dubareyên yekem de ye. Van hewildanên destpêkê bi kevneşopî naveroka agahdariya herî bikêr ji bo gel ava dikin û dibin alîkar ku bingeha teknolojiyê ji bo serîlêdanên BI yên paşîn ava bikin. Bi gelemperî her paşnavên paşî yên dati projeyên ambaran kêmtir û kêmtir nirxek zêde ji pargîdaniyê re bi tevahî tîne. Ev bi taybetî rast e ger dubarekirin mijarên nû zêde neke an hewcedariyên civakek bikarhênerek nû bicîh bîne.

Ev taybetmendiya hilanînê di heman demê de ji bo mezinbûna stûnan jî derbas dibe dati dîrokzan. Ji ber ku hewldanên paşê bêtir hewce dike dati û çiqas bêtir dati bi demê re di nav embarê de têne rijandin, piraniya wan dati ew bi analîza ku tê bikar anîn re kêmtir têkildar dibe. Eva dati ew pir caran têne gotin dati razayî ye û her gav biha ye ku meriv wan biparêze ji ber ku ew qet carî nayên bikar anîn.

Ev ji bo sponsorên projeyê tê çi wateyê? Di bingeh de, sponsorên yekem ji lêçûnên veberhênanê bêtir parve dikin. Ev seretayî ye ji ber ku ew ji bo damezrandina qata hawîrdora teknolojî û çavkaniyê ya fireh, di nav de organîk, dehf in.

Lê van gavên pêşîn nirxa herî mezin hildigirin û ji ber vê yekê plansazên projeyê pir caran neçar in ku veberhênanê rastdar bikin.
Projeyên ku piştî însiyatîfa weya BI-yê têne kirin dibe ku lêçûnek kêmtir (li gorî ya yekem) û rasterast hebe, lê nirxek kêmtir ji pargîdaniyê re tîne.

Û xwediyên rêxistinê hewce ne ku dest bi ramana avêtina avabûnê bikin dati û teknolojiyên kêmtir têkildar.

Daneyên Daneyê: Derxistin dati

Gelek hêmanên mîmarî hewceyê guherbarên teknolojiyên hilberandina daneyan û teknîkên-
ji bo nimûne, "ajanên" cuda ji bo lêkolînkirina xalên balkêş yên mişteriyên, pergalên xebitandinê yên pargîdanî û ji bo heman dw. Van ajan dikarin bibin torên neuralî yên pêşkeftî yên ku li ser meylên potê hatine perwerde kirin, wek mînak daxwaziya hilberên pêşerojê li ser bingeha pêşkeftinên firotanê; motorên-bingeha qaîdeyên ji bo bertek li ser set dayîn şert û mercên, wek nimûne, teşhîsa tibbî û pêşniyarên dermankirinê; an jî hetta ajanên sade bi rola raporkirina îstîsnayan ji rêveberên jorîn re. Bi gelemperî ev pêvajoyên derxistinê dati si

di wextê rast de rast bikin; ji ber vê yekê, divê ew bi tevayî bi tevgera ji yekbûna dati xwe.

Pêvajoya Pêvajoya Analîtîk a Serhêl

Analîtîkên serhêl

Kapasîteya perçekirin, dirûvandin, rijandin, rijandin û analîzkirin
çi-heke, di nav çarçoweyê de ye, qada teknolojiya IBM-ê ye. Mînakî, fonksiyonên pêvajoyek analîtîk a serhêl (OLAP) ji bo DB2 hene ku analîza dimensîyonê tîne motora motorê. heye heman.

Fonksiyon dema ku hemî feydeyên bûyîna beşek xwezayî ya DB2-ê distînin, karûbarê dimensîyonê li SQL zêde dikin. Nimûneyek din a yekbûna OLAP-ê amûra derxistinê ye, DB2 OLAP Analyzer Server. Vê teknolojiyê dihêle ku kubên Server DB2 OLAP zû û bixweber werin şer kirin da ku li ser nirxên xwe cîh bikin û rapor bikin. dati ji bo her kubarek ji analîstê bazirganiyê re ne asayî an neçaverêkirî. Û di dawiyê de, fonksiyonên Navenda DW ji bo mîmaran amûrek peyda dike ku, di nav tiştên din de, profîla serverek kûba DB2 OLAP wekî beşek xwezayî ya pêvajoyên ETL-ê kontrol bikin.

Analysis Spatial Analîz Spatial

Cih nîvê lengerên analîtîk (rêveberiyên) ku ji bo panoramayek hewce ne temsîl dike
analîtîk berfireh (dem nîvê din temsîl dike). Asta atomî ya depoyê, ku di Xiflteya 1.1 de tê xuyang kirin, hem bingehên dem û cîhê vedihewîne. Dem ji hêla demê ve analîzên ankerê dike û ji hêla cîhê ve analîzên ankerê agahdariya navnîşan dike. Demjimêr ji hêla demê ve analîzê dike, û agahdariya navnîşan ji hêla cîhê ve analîzê dike. Diagram jeokodkirinê nîşan dide -pêvajoya veguhertina navnîşanan bo xalên di nexşeyê de an xalên li fezayê da ku têgînên mîna dûr û hundur/derve di analîzê de werin bikar anîn - di asta atomê de têne kirin û analîza mekan ji bo analîstê peyda dibe. IBM dirêjkirina cîhê peyda dike, ku bi Enstîtuya Lêkolînê ya Pergala Jîngehê (ESRI), al heye DB2 da ku tiştên mekanî wekî parçeyek normal a wê were parastin heye pêwendîdar. db2

Berfirehkerên Cihanî, di heman demê de hemî pêvekên SQL peyda dikin da ku ji analîza mekan sûd werbigirin. Mînakî, pêvekên SQL yên ku li ser bipirsin
dûrahiya di navbera navnîşanan de an xalek li hundur an derveyî herêmek pirgonal a diyarkirî ye, bi Berfirehkirina Mekan re standardek analîtîkî ye. Ji bo bêtir agahdarî li beşa 16 binêre.

Database-Niştecîh Amûrên Amûrên Database-Rûniştevan

DB2 gelek taybetmendiyên niştecîhên SQL BI hene ku di çalakiya parskirinê de arîkar dikin. Di nav wan de hene:

• Fonksiyonên vegerandinê ji bo pêkanîna analîzê, wekî "hemû rêyên firîna gengaz ji wan bibînin San Francisco a Nûyork".
• Fonksiyonên analîtîk ên ji bo fonksiyonên rêzkirin, berhevkirin, kubar û berhevkirinê ji bo hêsankirina karên ku bi gelemperî tenê bi teknolojiya OLAP-ê re çêdibin, naha beşek xwezayî ya motorê ne. heye
• Kapasîteya çêkirina tabloyên ku encam dihewîne
  Firoşkarên ji heye rêber di nav de bêtir taybetmendiyên BI tevlihev dikin heye stesso
  Pêşkêşvanên sereke yên bingeha daneyan ew di nav de bêtir taybetmendiyên BI tevlihev dikin heye stesso
  Ev ji bo çareseriyên BI performansa çêtir û vebijarkên darvekirinê bêtir peyda dike.
  Taybetmendî û fonksiyonên DB2 V8 di beşên jêrîn de bi berfirehî têne nîqaş kirin:
  Mîmariya Teknîkî û Bingehên Rêvebiriya Daneyan (Beş 5)

• Bingehên DB2 BI (Beş 6)
• Tabloyên Lêpirsînê yên Materyalkirî yên DB2 (Beş 7)
• Fonksiyonên DB2 OLAP (Beş 13)
• Taybetmendî û fonksiyonên BI-ya Pêşkeftî ya DB2 (Beş 15) Pergala Radestkirina Daneyên Hêsankirî Pergala radestkirinê ya dati hêsan kirin

Mîmariya ku di Figure 1.1 de tê xuyang kirin gelek avahiyan dihewîne dati cûsseyî. Yek embara ya dati xebitandin. Bi gelemperî, ODS-ya objektîv, yekgirtî û heyî ye. Hûn ê ODS-ê ava bikin ku piştgirî bikin, mînakî, nivîsgeha firotanê. Firotana ODS dê zêde bike dati ji gelek pergalên cihêreng lê dê tenê, wek nimûne, danûstendinên îroyîn bihêle. ODS jî dikare rojê gelek caran were nûve kirin. Di heman demê de, pêvajoyên i dati di nav sepanên din de entegre. Ev avahî bi taybetî ji bo entegrasyonê hatî çêkirin dati heyî û dînamîk û dê bibe berendamek muhtemel ku piştgirî bide analîtîkên rast-dem, wek peydakirina ajanên karûbarê mişteriyên agahdariya firotana heyî ya xerîdar bi derxistina agahdariya trenda firotanê ji envanterê bixwe. Avahiyek din a ku di jimar 1.1 de tê xuyang kirin ji bo dw dewletek fermî ye. Ne tenê ev cihê pêkanîna entegrasyona pêwîst, ya kalîteyê ye dati, û ya veguherîna dati depoya hatinê, lê di heman demê de ji bo depoyek pêbawer û demkî ye dati dubareyên ku dikarin di analîzên rast-ê de bêne bikar anîn. Ger hûn biryar didin ku ODS an cîhek qonax bikar bînin, yek ji baştirîn amûrên ku van avahiyan dagirtin dati bikaranîna çavkaniyên cuda yên xebitandinê pirsa belavkirî ya heterojen a DB2 ye. Vê kapasîteyê ji hêla taybetmendiya DB2 ya vebijarkî ya bi navê DB2 Relational Connect (tenê pirs) û bi navgîniya DB2 DataJoiner (hilberek veqetandî ku kapasîteya pirsê, têxê, nûvekirin û jêbirinê ji RDBMS-yên heterojen ên belavbûyî re peyda dike) tê peyda kirin.

Ev teknolojî rê dide mîmaran ku dati girêdan dati hilberîna bi pêvajoyên analîtîk. Teknolojî ne tenê dikare bi rastî her daxwazên dubarekirinê yên ku dibe ku bi analîtîkên rast-a-dem re çêbibin re biguncîne, lê ew dikare bi cûrbecûr cûrbecûr ve girêdayî be jî. dati herî populer, di nav de DB2, Oracle, Sybase, SQL Server, Informix û yên din. DB2 DataJoiner dikare were bikar anîn da ku avahiyek niştecîh bike dati fermî wek ODS an tewra tabloyek daîmî ya ku di depoyê de tê temsîl kirin ji bo başkirina bilez a nûvekirinên tavilê an ji bo firotanê hatî çêkirin. Bê guman, ev avahî bixwe dati dikare bi kar were tije kirin

teknolojiyek din a girîng ku ji bo dubarekirinê hatî çêkirin dati, IBM DataPropagator Têkilî. (DataPropagator ji bo pergalên navendî hilberek cihêreng e. DB2 UNIX, Linux, Windows, û OS/2 karûbarên repplication yên dati wekî taybetmendiyek standard).
Rêbazek din a tevgerê dati li dora pargîdaniyê tevdigere entegratorek serîlêdana pargîdanî ye ku wekî din wekî brokerek peyamê tê zanîn. Ev teknolojiya bêhempa rê dide kontrolek bêhempa ji bo armancgirtin û tevgerê dati li dora şîrketê. IBM xwedan brokera peyamê ya ku herî zêde tê bikar anîn, MQSeries, an guhertoyek hilberek heye ku hewcedariyên ji bo wan vedihewîne. e-commerce, IBM WebSphere MQ.
Per più discussione su come sfruttare MQ per sostenere un magazzino e un ambiente BI, visitare malpera del libro. Per ora, è sufficiente dire che questa tecnologia è un mezzo eccellente per catturare e trasformare (utilizzando MQSeries Integrator) dati xebatkarên armanckirî yên ku ji bo çareseriyên BI-ê hatine girtin. Teknolojiya MQ di UDB V8 de hatî yek kirin û pak kirin, ku tê vê wateyê ku rêzikên peyaman naha dikarin wekî ku ew tabloyên DB2 bin werin rêvebirin. Têgeha peyamên dorê welding û gerdûnê ya heye têkilî ber bi hawîrdorek hêzdar a radestkirinê ve rê dide dati.

Zero-Latency Zero dereng

Armanca stratejîk a paşîn ji bo IBM analîza zero-derengiyê ye. Wekî ku ji hêla
Gartner, pêdivî ye ku pergalek BI-ê bikaribe li ser daxwazê ​​​​ji analîstan re agahdar bike, bihêle û peyda bike. Pirsgirêk, bê guman, ew e ku meriv çawa tevlihev dike dati niha û rast bi agahdariya dîrokî ya pêwîst, wek i dati meyla/şabloya têkildar, an jî têgihîştina hatî derxistin, wek profîla xerîdar.

Agahiyên bi vî rengî, ji bo nimûne, nasnameya mişteriyên rîska bilind an kêm an kîjan hilber i mişteriyên ew ê bi îhtîmaleke mezin bikirin eger ew jixwe penîr di selikên kirîna wan de hebe.

Bidestxistina derengiya sifir bi rastî bi du mekanîzmayên bingehîn ve girêdayî ye:

• yekîtiya temam ya dati ku bi teknîkên sazkirî û bi amûrên ku ji hêla BI ve hatî çêkirin têne analîz kirin
• Pergalek radestkirinê ya dati bikêrhatî ye ku pê ewle bibe ku analîtîkên rast-dem bi rastî peyda dibin Van şertên ji bo derengiya sifir ji du armancên ku ji hêla IBM-ê ve hatine damezrandin û li jor hatine destnîşan kirin ne cûda ne. Têkiliya teng a dati ew beşek ji bernameya entegrasyonê ya bêkêmasî ye ku ji hêla IBM ve hatî erkdar kirin. Û pergalek radestkirinê çêbikin dati bikêrhatî bi tevahî bi teknolojiya berdest ve girêdayî ye ku pêvajoya radestkirinê hêsan dike dati. Ji ber vê yekê, du ji sê armancên IBM-ê ji bo bidestxistina sêyemîn girîng in. IBM bi zanebûn teknolojiya xwe pêş dixe da ku derengiya sifir rastiyek ji bo hewildanên wargehê ye. Kurte / Sentez Rêxistina BI-ya we ji bo avakirina jîngeha we nexşeyek rê peyda dike
  iteratively. Pêdivî ye ku ew were sererast kirin da ku hewcedariyên karsaziya we, hem niha û hem jî pêşerojê nîşan bide. Bêyî dîtinek mîmarî ya berfireh, dubareyên wargehê ji pêkanînên xapînok ên depoya navendî hindiktir in ku ji bo afirandina pargîdaniyek mezin û agahdar kêm hindik in. Astengiya yekem ji bo serokên projeyê ev e ku meriv çawa veberhênana ku ji bo mezinbûna rêxistina BI hewce dike rastdar bike. Digel ku hesabên ROI wekî bingehek destkeftiyên envanterê maye, pêşbînkirina tam dijwartir dibe. Vê yekê rê li rêbazên din girtiye ku hûn diyar bikin ka hûn nirxa dravê xwe digirin. Nirxa veberhênanê2 (VOI), ji bo nimûne, wekî çareseriyek tête peyda kirin. Ev li ser mîmarên ji dati û li ser plansazên projeyê bi qestî agahdarî ji komeleyên bikarhêneran re çêdikin û peyda dikin û ne tenê karûbarek li ser didin dati. Di navbera herduyan de ferqek mezin heye. Agahdarî tiştek e ku di biryargirtin û bandorbûnê de cûdahiyê dike; nisbeten, i dati ew ji bo bidestxistina wê agahiyê blokên ava dikin.

Ji çavkaniyê rexne be jî dati ji bo çareserkirina daxwazên karsaziyê, divê hawîrdora BI di afirandina naveroka agahdariyê de rolek mezintir bixebite. Pêdivî ye ku em gavên zêde bavêjin da ku paqij bikin, tevbigerin, veguherînin, an wekî din naveroka agahdariya ku bikarhêner dikarin li ser tevbigerin biafirînin, û dûv re divê em piştrast bikin ku ew kiryar û biryar, li ku maqûl in, di hawîrdora BI de têne xuyang kirin. Ger em depoyê vegerînin ku tenê li ser xizmetê bike dati, pê ewle bin ku komeleyên bikarhêner dê naveroka agahdariya ku ji bo çalakiyê hewce dike biafirînin. Ev piştrast dike ku civata wan dê bikaribe biryarên çêtir bigire, lê pargîdanî ji kêmbûna zanîna ku wan bikar aniye dikişîne. date ku mîmar û plansazên projeyê di hawîrdora BI de projeyên taybetî didin destpêkirin, ew ji pargîdaniyê re bi tevahî berpirsiyar dimînin. Nimûneyek hêsan a vê taybetmendiya du-alî ya dubareyên BI-yê di çavkaniyê de tê dîtin dati. Hemî dati ji bo daxwazên bazirganî yên taybetî têne wergirtin divê di qata atomê ya yekem de werin bicîh kirin. Ev pêşkeftina sermayeya agahdariya pargîdanî piştrast dike, û her weha rêvebirin, daxwazên bikarhêner ên taybetî yên ku di dubarekirinê de hatine destnîşan kirin bicîh tîne.

Wargeha Daneyê çi ye?

Depoya daneyê ji sala 1990-an vir ve dilê mîmariya pergalên agahdariyê ye û bi pêşkêşkirina platformek yekbûyî ya zexm piştgirî dide pêvajoyên agahdariyê. dati dîrok ji bo analîzên paşerojê wekî bingehek tê girtin. EW daneyên daneyên ew hêsaniya entegrasyonê di cîhanek pergalên serîlêdanê yên nakok de pêşkêş dikin. Depoya daneyê ew pêşketiye ku bibe fad. Depoya daneyê birêxistinkirin û ezberkirin i dati ji bo agahdarî û pêvajoyên analîtîk ên li ser bingeha perspektîfek demkî ya dîrokî ya dirêj hewce ye. Ev hemû di avakirin û lênêrînê de hewldanek berbiçav û domdar digire daneyên daneyên.

Îcar çi ye a daneyên daneyên? YEK daneyên daneyên û:

• ▪ mijarê de
• ▪ sîstema entegre
• ▪ guhertina demê
• ▪ nehilber (betal nake)

berhevokek ji dati ji bo piştgirîkirina biryarên rêveberiyê di pêkanîna pêvajoyan de tê bikar anîn.
I dati tê xistin daneyên daneyên ew di pir rewşan de ji hawîrdorên xebitandinê derdikevin. Ew daneyên daneyên ew ji yekîneyek hilanînê, ji hêla fizîkî ve ji pergala mayî ya ku tê de tê veqetandin, hatî çêkirin dati berê ji hêla serîlêdanên ku li ser agahdariya ku ji hawîrdora xebitandinê digirin ve hatî veguheztin.

Wateya wêjeyî a daneyên daneyên Ew ravekirinek berfireh heq dike ji ber ku motîvasyonên girîng û wateyên bingehîn hene ku taybetmendiyên depoyek vedibêjin.

BİXWÎNE BİXWÎNE BİXWÎNE TEMATÎK

Taybetmendiya yekem a daneyên daneyên ev e ku ew ber bi mijarên sereke yên pargîdaniyek ve hatî rêve kirin. Rêberiya pêvajoyên bi rê ve dati ew berevajî rêbaza klasîktir e ku ji bo arastekirina sepanan ber bi pêvajo û fonksiyonan ve peyda dike, rêbazek ku bi piranî ji hêla piraniya pergalên rêveberiyê yên kêm dawî ve tê parve kirin.

Cîhana xebitandinê li dora serîlêdan û fonksiyonên wekî deyn, teserûf, kartên bankê û pêbaweriya saziyek darayî hatî çêkirin. Dinyaya dw li ser mijarên sereke yên wekî xerîdar, firoşkar, hilber û çalakiyê pêk tê. Lihevhatina li dora mijaran bandorê li sêwirandin û pêkanîna wan dike dati di dw de hatiye dîtin. Ya herî girîng, mijara sereke li beşa herî girîng a avahiya sereke bandor dike.

Cîhana sepanan hem ji hêla sêwirana databasê û hem jî sêwirana pêvajoyê ve tê bandor kirin. Cîhana dw tenê li ser modela vîdyoyê ye dati û li ser sêwirana ya heye. Sêwirana pêvajoyê (di forma xwe ya klasîk de) ne beşek ji hawîrdora dw ye.

Cûdahiyên di navbera hilbijartina serîlêdana pêvajo/fonksiyonê û bijartina mijarê de jî wekî cûdahiyên di naverokê de têne xuyang kirin. dati li ser asta berfireh. EW dati del dw i têde nakin dati ku dê ji bo pêvajoykirina DSS-ê di dema serlêdanan de neyê bikar anîn

oriented operasyonê dati i hene dati ku tavilê hewcedariyên fonksiyonel/pêvajoyê yên ku dibe ku ji bo analîstê DSS-ê karanîna wan hebe an jî nebe têr bike.
Rêbazek din a girîng a ku serîlêdanên xebitandinê-oriented ji bo dati ji hev cuda dibin dati ya dw di raporên ji dati. ez dati xebatkar têkiliyek domdar di navbera du an zêdetir tabloyan de li ser bingeha qaîdeyek karsaziyê ya ku çalak e diparêzin. EW dati ya dw di nav speklek dem de ye û raporên ku di dw de têne dîtin gelek in. Gelek qaîdeyên bazirganiyê (û bi heman awayî, gelek raporên dati ) di stokê de têne temsîl kirin dati di navbera du an zêdetir tabloyan de.

(Ji bo ravekirinek berfireh ka têkiliyên di navbera dati di DW de têne rêve kirin, ji kerema xwe li ser wê mijarê serî li Mijara Teknolojiyê bidin.)
Ji ti perspektîfek din ji bilî cûdahiya bingehîn di navbera bijartina serîlêdana fonksiyonel / pêvajoyê û bijartina mijarê de, cûdahiyek mezin di navbera pergalên xebitandinê û dati û DW.

INTEGRATION INTEGRATION

Aliyê herî girîng ê jîngeha dw ew e ku i dati di nav dw de têne dîtin bi hêsanî têne yek kirin. HERDEM. BÊ ÎSTENA. Esasê jîngeha dw ew e ku i dati ku di nav sînorên depoyê de hene yekbûyî ne.

Yekbûn bi gelek awayên cihêreng xwe eşkere dike - di peymanên naskirî yên hevgirtî de, di pîvandina hevgirtî ya guherbaran de, di strukturên kodkirî yên hevgirtî de, di taybetmendiyên laşî de dati hevgirtî, û hwd.

Bi salan sêwiranerên serîlêdanên cihêreng gelek biryar dane ku ka serîlêdanek çawa were pêşve xistin. Şêwaz û biryarên sêwirana kesane yên serîlêdanên sêwiraner bi sed awayan têne eşkere kirin: di cûdahiyên di kodkirinê de, avahiya sereke, taybetmendiyên laşî, peymanên nasnameyê û hwd. Kapasîteya kolektîf a gelek sêwiranerên serîlêdanê ji bo afirandina serîlêdanên nehevgirtî efsanewî ye. Xiflteya 3 hin cûdahiyên herî girîng ên di awayê sêwirana serlêdanan de eşkere dike.

Şîfrekirin: Şîfrekirin:

Sêwiranên serîlêdanê bi çend awayan kodkirina zeviyê - zayendî - hilbijartiye. Sêwiranek zayendê wekî "m" û "f" nîşan dide. Sêwiranek din zayendê wekî "1" û "0" nîşan dide. Sêwiranek din zayendê wekî "x" û "y" nîşan dide. Sêwiranerek din zayendê wekî "nêr" û "jin" temsîl dike. Bi rastî ne girîng e ka cins çawa dikeve DW. "M" û "F" belkî wekî her nûnertiyê baş in.

Ya girîng ev e ku qada seksê ji kîjan çavkaniyê tê, ew qad di rewşek yekgirtî ya hevgirtî de digihîje DW. Ji ber vê yekê dema ku zevî ji serîlêdana ku li derve di forma "M" û "F" de hatî temsîl kirin di DW-ê de tê barkirin, dati divê ji bo formata DW were guherandin.

Measurement of Attributes: Pîvana ji Taybetmendî:

Sêwiranên serîlêdanê bi salan bijartin ku boriyê bi cûrbecûr awayan bipîvin. Dikanên sêwiraner i dati ya boriyê bi santîmetre. Sêwiranerê serîlêdanê yê din hildide dati ya boriyê di warê inches. Sêwiranek din a serîlêdanê hilîne dati ya boriyê bi mîlyon metrekup di çirkekê de. Û sêwiranerek din agahdariya lûleyê di warê hewşan de hilîne. Çavkanî çi dibe bila bibe, dema ku agahdariya boriyê digihîje DW-ê divê bi heman rengî were pîvandin.

Wekî ku di jimar 3 de tê xuyang kirin, pirsgirêkên entegrasyonê bandorê li hema hema her aliyek projeyê dike - taybetmendiyên laşî yên dati, dubendiya hebûna zêdetir ji yek jêderê dati, Pirsgirêka nimûneyên naskirî yên nakokî, formatên dati nakokî û hwd.

Argumana sêwiranê çi dibe bila bibe, encam yek e - i dati Pêdivî ye ku di DW-ê de bi rengek yekta û gerdûnî ya pejirandî were hilanîn, tewra dema ku pergalên xebitandinê yên bingehîn i hilînin dati.

Dema ku analîstê DSS li DW dinêre, divê bala analîstê îstismarkirina dati ku di embarê de ne,

ji dêvla ku li ser pêbawerî an hevgirtîbûna wê meraq bikin dati.

DEMA VARIANCY

Hemî ez dati di DW de ew ji bo demek demek rast in. Ev taybetmendiya bingehîn ya dati di DW de pir cuda ye dati di hawîrdora xebatê de tê dîtin. EW dati hawîrdora xebitandinê bi qasî dema gihîştinê rast in. Bi gotinek din, di hawîrdora xebitandinê de dema ku yekîneyek tê gihîştin dati, tê çaverê kirin ku nirxan bi qasî dema gihîştinê rast nîşan bide. Çima ez dati di DW de rast in wekî di demek demek de (ango, ne "niha"), i dati Di DW-ê de têne dîtin "veguhestina demê".
Guhertoya demê ya dati ji hêla DW ve bi gelek awayan tê binav kirin.
Rêya herî hêsan ew e ku i dati nûnerê DW dati li ser asoya demeke dirêj - pênc û deh salan. Demjimêra ku ji bo hawîrdora xebitandinê hatî xuyang kirin ji nirxên heyî yên îro heya şêst û notî pir kurttir e.
Serîlêdanên ku hewce ne ku baş bixebitin û hewce ne ku ji bo pêvajoyek danûstendinê peyda bibin, pêdivî ye ku mîqdara herî kêm bînin dati heke ew rê bidin her dereceyek nermbûnê. Ji ber vê yekê serîlêdanên xebitandinê xwedan asoyek demek kurt e, wekî mijarek sêwirana serîlêdana bihîstwerî.
Awayê duyemîn 'cudabûna demê' di DW de xuya dike di avahiya sereke de ye. Her avahiyek sereke di DW de, bi eşkere an eşkere, hêmanek dem heye, wek roj, hefte, meh, hwd. Hêmana demê hema hema her gav li binê mifteya hevgirtî ye ku di DW de tê dîtin. Di van rewşan de, hêmana demê dê bi nepenî hebe, wek mînak doza ku pelek tevahî di dawiya mehê an çaryekê de tê dubare kirin.
Awayê sêyem cihêrengiya demê tê nîşandan ev e ku i dati ya DW, ku tenê rast hatî tomarkirin, nayê nûve kirin. EW dati ya DW, ji bo hemî armancên pratîkî, rêzek dirêj a dîmenan in. Bê guman heke wêne bi xeletî hatibe kişandin, wê hingê wêne dikarin werin guheztin. Lê bihesibînin ku dîmen rast hatine kişandin, gava ku têne kişandin nayên guhertin. Li hinekan

di rewşan de dibe ku ne exlaqî an jî nederbasdar be ku dîmenên di DW de têne guheztin. EW dati operasyonel, bi qasî ku di dema gihîştinê de rast be, li gorî hewcedariyê dikare were nûve kirin.

NOT VOLATIL

Taybetmendiya çaremîn a girîng a DW ew e ku ew ne guhezbar e.
Nûvekirin, danîn, jêbirin û guhertin bi rêkûpêk li hawîrdorên xebitandinê li ser bingeha tomar-bi-qeyd têne çêkirin. Lê manîpulasyona bingehîn ya dati di DW de hewce ne pir hêsantir e. Tenê du celeb operasyon hene ku di DW de pêk tên - barkirina destpêkê ya dati û gihîştina dati. Ji nûvekirinek tune ye dati (di wateya giştî ya nûvekirinê de) di DW-ê de wekî operasyonek pêvajoyê ya normal. Di navbera pêvajoya xebitandinê û pêvajoya DW de hin encamên pir hêzdar ên vê cûdahiya bingehîn hene. Di asta sêwiranê de, pêdivî ye ku meriv di derheqê nûvekirina têkçûnê de hişyar be di DW de ne faktorek e, ji ber ku nûvekirina dati nayê kirin. Ev tê vê wateyê ku di asta fizîkî ya sêwiranê de, azadî dikare were girtin ku gihîştina xweşbîn bike dati, bi taybetî di mijûlbûna bi mijarên normalîzekirin û denormalîzasyona laşî de. Encamek din a hêsaniya xebitandinê ya DW di teknolojiya bingehîn de ye ku ji bo xebitandina hawîrdora DW tête bikar anîn. Pêdivî ye ku piştgirîkirina nûvekirinên tomar-bi-qeyd ên serhêl (wek ku pir caran di nav hesabkirina xebitandinê de çêdibe) hewce dike ku teknolojiyê di binê sadebûnek eşkere de bingehek pir tevlihev hebe.
Teknolojiya ku piştgirî û hilanînê, danûstendinan, û yekbûna daneyê piştgirî dike dati û tespîtkirin û çareserkirina xitimandinê ji bo pêvajoya DW-ê pir tevlihev û nepêwist e. Taybetmendiyên DW, rêgezek sêwiranê, yekbûnek dati di nav DW de, cûdahiya demê û hêsaniya birêvebirinê ya dati, ew hemî rê li hawîrdorek ku ji hawîrdora xebitandina klasîk pir û pir cûda ye. Çavkaniya hema hema hemî dati yên DW jîngeha xebatê ne. Diceribîne ku meriv bifikire ku zêdebûnek mezin heye dati di navbera du derdoran de.
Bi rastî tesbîta yekem a ku gelek kesan heye ew e ku zêdebûnek mezin e dati di navbera jîngeha xebitandinê û jîngeha ji

dirêjkirina DW. Şirovekirineke bi vî rengî rûpoşî ye û têgihiştina tiştên ku di DW de diqewimin nîşan dide.
Bi rastî jî kêmasîyek zêde heye dati di navbera jîngeha xebatê û i dati ya DW. Li ser tiştên jêrîn bifikirin: I dati ew têne fîltrekirin dayîn ku hûn ji hawîrdora xebitandinê veguherînin hawirdora DW. Gelek dati ew tu carî dernakevin derveyî jîngeha xebatê. Tenê ew i dati ku ji bo pêvajoyek DSS-ê hewce ne, rêwerziya xwe di hawîrdorê de dibînin

▪ asoya demê ya dati ew ji hawîrdoreke din pir cuda ye. EW dati di hawîrdora xebatê de ew pir teze ne. EW dati di DW de ew pir kevntir in. Tenê ji perspektîfek asoya demê de, di navbera hawîrdora xebitandinê û DW de pir hindik e.

▪ DW dihewîne dati kurteya ku qet li hawîrdorê ne

▪ Ez dati dema ku ew derbasî Xiflteya 3-ê dibin, veguherînek bingehîn derbas dikin, diyar dike ku piraniya wan dati bi girîngî têne guheztin bi şertê ku werin hilbijartin û veguheztin DW. Bi awayekî din, piraniya dati her ku diçe nav DWyê bi awayekî fizîkî û radîkal tê guhertin. Ji aliyê entegrasyonê ve ne wek hev in dati li hawîrdora xebitandinê rûniştin. Li gorî van faktoran, zêdebûna dati di navbera her du hawîrdoran de bûyerek kêm e, ku dibe sedema kêmbûna% 1 di navbera her du hawîrdoran de. AVAHIYA BERHEQÊ DW xwedî avahiyek cihê ye. Asta cûrbecûr yên kurtahî û hûrgulî hene ku DW-yan destnîşan dikin.
Beşên cihêreng ên DW ev in:

• Metadata
• dati hûrguliyên heyî
• dati ji detayên kevn
• dati hinekî kurt kirin
• dati pir kurt kirin

Heta niha xema sereke ji bo i dati hûrguliyên heyî. Ew xemgîniya bingehîn e ji ber ku:

• I dati Agahiyên heyî bûyerên herî dawîn nîşan didin, ku her gav balkêş in û
• i dati Daneyên hûrgulî yên heyî pirjimar in ji ber ku ew di asta herî nizm ya hûrbûnê de tê hilanîn û
• i dati hûrguliyên heyî hema hema her gav di bîra dîskê de têne hilanîn, ku gihîştina bilez e, lê ji I-yê biha û tevlihev e dati yên berfireh kevntir in dati ku li ser hin bîranînê têne tomar kirin gel. Ew bi sporadîkî tê gihîştin û di astek hûrgulî ya ku pê re hevaheng e tê hilanîn dati hûrguliyên heyî. Digel ku ne mecbûrî ye ku meriv li ser navgînek hilanînê ya alternatîf hilîne, ji ber qebareya mezin dati bi gihandina sporadîk ya dati, navgîna hilanînê ji bo dati hûrguliyên kevn bi gelemperî li ser dîskê nayê hilanîn. EW dati bi sivikî bi kurtî ew in dati ku ji hûrguliya nizm ya ku tê dîtin heya asta hûrguliyê ya heyî têne derxistin. Ev asta DW hema hema her gav di bîra dîskê de tê hilanîn. Pirsgirêkên sêwiranê yên ku xwe pêşkêşî mîmarê ya dati di avakirina vê astê ya DW de ev in:

• Kurtekirina li jor çi yekeya demê ye
• Kîjan naverok, taybetmendî dê naveroka naverokê hinekî kurt bike dati Asta din ya dati di DW de tê dîtin ku ya dati pir kurt kirin. EW dati pir bi kurtî tevlihev in û bi hêsanî têne gihîştin. EW dati pir bi kurtî carinan di hawîrdora DW û rewşên din de têne dîtin i dati pir razber li derveyî dîwarên tavilê yên teknolojiya ku DW mêvandar dike têne dîtin. (di her rewşê de, i dati pir kurtkirî beşek ji DW-ê ne bêyî ku ez li ku derê be dati bi awayekî fizîkî hatine bicihkirin). Beşa dawîn a DW-ê beşa metadata ye. Di gelek waran de metadata ji yên din di pîvanek cûda de cîh digire dati ya DW, ji ber ku metadata tune ye dayîn rasterast ji hawîrdora xebitandinê tê girtin. Metadata di DW de xwedî rolek taybetî û pir girîng e. Metadata wekî tê bikar anîn:

• pelrêçek ku ji analîstê DSS re dibe alîkar ku naveroka DW-ê bibîne,
• rêbernameyek nexşeyê dati ya çawa ez dati ji hawîrdora xebitandinê veguherî hawîrdora DW,
• rêbernameyek ji bo algorîtmayên ku ji bo kurtkirina di navbera i dati hûrguliyên heyî ei dati hinekî kurtkirî, i dati pir bi kurtî, Metadata di hawîrdora DW de ji ya ku berê di hawîrdora xebitandinê de kirî rolek pir mezintir dilîze. KEVIN DETAIL STORAGE MEDIUM Ji bo hilanîna vî rengî tape magnetîkî dikare were bikar anîn dati. Bi rastî cûrbecûr medya hilanînê heye ku divê ji bo hilanîna yên kevn were hesibandin dati yên berfireh. Li gorî qebareya dati, pirbûna gihîştinê, lêçûna amûran û celebê gihîştinê, bi tevahî îhtîmal e ku amûrên din hewceyê asta hûrguliya kevn a DW-yê bikin. Herikîna DATA Herikîna normal û pêşbînîkirî heye dati di nav DW de.
  I dati ew ji hawîrdora xebatê dikevin DW. (BALKÊŞÎ: Ji vê qaîdeyê hin îstîsnayên pir balkêş hene. Lê hema hema hemî dati DW ji hawîrdora xebitandinê têkevin). date ku ez dati ew ji hawîrdora xebitandinê dikevin DW, ew wekî ku li jor hatî destnîşan kirin tê guheztin. Bi şertê ku hûn têkevin DW, ez dati asta niha ya hûragahiyan binivîse, wek ku tê nîşandan. Ew li wir dimîne û heya ku yek ji sê bûyeran çêbibe tê bikar anîn:

• tê paqij kirin,
• tê kurtkirin, û/an ▪e Pêvajoya kevinbûyî ya di hundurê DW de diherike i dati hûrguliyên heyî a dati ji detail kevn, li gor temenê ji dati. Pêvajoya

kurtkirin hûrgulî ya bikar tîne dati ji bo hesabkirin dati astên hinekî bi kurtî û pir bi kurtî yên ji dati. Hin îstîsnayên herikîna nîşandayî hene (dê paşê were nîqaş kirin). Lêbelê, bi gelemperî, ji bo piraniya mezin dati di nav DW-ê de tê dîtin dati ew wekî tê temsîl kirin.

BIKARANÎNA DATAWAREHOUSE

Ne ecêb e ku astên cihêreng ên dati di nav DW de ew astên cuda yên karanînê wernagirin. Wek qaîde, asta kurtenivîsê bilindtir, bêtir i dati ew tên bikaranîn.
Gelek bikaranîn di nav de pêk tê dati pir kurtkirî, dema ku kevn dati yên hûrgulî hema hema qet nayên bikar anîn. Sedemek baş heye ku rêxistinê veguhezîne paradîgmaya karanîna çavkaniyê. Zêdetir bi kurtî i dati, bi leztir û bikêrhatîtir e ku ew bigihîje dati. Ger a dikan dibîne ku ew gelek pêvajoyek di asta hûrgulî ya DW-ê de dike, wê hingê li gorî wê hejmareke mezin ji çavkaniyên makîneyê tê xerc kirin. Di berjewendiya her kesî de ye ku di zûtirîn dem de kurteyek weha bilind were hilanîn.

Ji bo gelek firotgehan, analîstê DSS-ê di hawîrdorek pêş-DW de bikar aniye dati di asta hûragahiyan de. Ji gelek aliyan ve hatina li dati hûrgulî mîna kefenek ewlehiyê xuya dike, tewra gava ku astên din ên kurtkirinê hebin. Yek ji çalakiyên mîmarê ya dati ev e ku bikarhênerê DSS ji karanîna domdar dûr bixe dati di asta herî nizm ya hûragahiyan. Du motîvasyonên mîmar hene dati:

• sazkirina pergalek dravdanê, ku bikarhênerê paşîn ji bo çavkaniyên ku têne xerc kirin e
• ku nîşan dide ku dema bersivdana pir baş dikare were bidestxistin dema ku tevger bi i dati di astek bilind a kurtenivîsandinê de ye, di heman demê de dema bersivdana belengaz ji tevgerê tê dati di asta nizm de BERSVANN din Çend ramanên din ên avakirin û rêveberiya DW hene.
  Nîqaşa yekem li ser îndeksan e. EW dati di astên bilind ên kurtenivîsandinê de ew dikarin bi serbestî werin îndeks kirin, dema ku i dati

di astên jêrîn ên hûrguliyê de ew qas mezin in ku dikarin bi kêmasî werin nîşankirin. Ji heman nîşanê, i dati di astên bilind de hûragahiyan dikare bi nisbeten bi hêsanî ji nû ve avakirin, dema ku volume yên dati di astên jêrîn de ew qas mezin e ku i dati ew bi hêsanî nayên nûve kirin. Di encamê de, modela ji dati û xebata fermî ya ku ji hêla sêwiranê ve hatî çêkirin bingehek ji bo DW-ê ku hema hema bi taybetî li ser asta hûrguliyê ya heyî tê sepandin datîne. Bi gotineke din, çalakiyên modelkirina yên dati hema hema di her rewşê de ew li ser astên kurtenivîsandinê derbas nabin. Nîqaşek din a strukturel ew e ku dabeşkirina wê ye dati ji aliyê DW.

Parvekirin dikare di du astan de were kirin - di asta dbms û di asta serîlêdanê de. Di dabeşkirina di asta dbmsew dbms ji parçeyan tê agahdarkirin û li gorî wan kontrol dike. Di mijara dabeşek di asta serîlêdanê de, tenê bernameçêker ji dabeşan haydar e û berpirsiyariya rêveberiya wan ji wî re dimîne.

Li jêr asta dbms, gelek kar bixweber têne kirin. Bi xwe-rêveberiya dabeşan re gelek bêhêziyek heye. Di doza serîlêdana asta dabeşkirinê ya dati del daneyên daneyên, gelek kar dikeve ser bernameçêkerê, lê encama dawî nermbûna di rêvebirina wê de ye dati nel daneyên daneyên

ANOMALIYÊN DIN

Dema ku pêkhateyên ji daneyên daneyên kar wek ku hema hema ji bo hemû hatiye diyarkirin dati, hin îstîsnayên bikêrhatî hene ku divê bên nîqaşkirin. Îstîsnayek ew e ku ji dati kurteyên gelemperî (daneyên kurteya gelemperî). Ev in dati kurtenivîsên ku ji derveyî hatine hesibandin daneyên daneyên lê ji aliyê civakê ve tên bikaranîn. EW dati kurtenivîsên giştî di nav de têne hilanîn û rêvebirin daneyên daneyên, her çend wekî ku li jor hatî behs kirin ew têne xuyang kirin. Hesabdar dixebitin ku sê mehane weha hilberînin dati wek dahat, mesrefên sê mehane, qezenca sê mehane û hwd. Karê ku ji hêla hesabkaran ve hatî kirin ji derveyî derveyî ye daneyên daneyên. Lêbelê, i dati di hundurê pargîdaniyê de "navxweyî" têne bikar anîn - ji marketing, firotin, hwd. Anomalîyek din, ku dê neyê nîqaş kirin, ew e dati xûkirînî.

Cûreyek din a berbiçav dati ku dikare di a daneyên daneyên ew daneyên hûrgulî yên daîmî ye. Vana dibin sedema hewcedariya hilanîna domdar dati di astek berfireh de ji ber sedemên exlaqî an qanûnî. Ger pargîdaniyek karkerên xwe bi maddeyên xeternak re bihêle pêdivî bi wê heye dati berfireh û daîmî. Ger pargîdaniyek hilberek ku ewlehiya gelemperî pêk tîne, wekî parçeyên balafirê çêbike, pêdivî ye ku dati hûrguliyên daîmî, û her weha heke pargîdaniyek têkeve peymanên xeternak.

Pargîdanî nikare guh bide hûrguliyan ji ber ku di çend salên pêş de, di bûyerek dozek, bibîranîn, kêmasiya avahiyê ya nakokî de, hwd. pêşangeha pargîdanî dikare mezin be. Di encamê de celebek bêhempa heye dati wekî daneyên hûrgulî yên daîmî tê zanîn.

BERHEVKIRINÎ

Un daneyên daneyên ew guhertoyek bireser, entegre, tewandî, berhevokek e dati ji bo piştgirîkirina hewcedariyên biryargirtinê yên rêveberiyê ne guhezbar. Her yek ji fonksiyonên berbiçav ên a daneyên daneyên encamên wê hene. Ji bilî vê çar astan hene dati del daneyên daneyên:

• Detayên kevn
• Detayên heyî
• dati hinekî kurt kirin
• dati Metadata pir kurtkirî di heman demê de beşek girîng e daneyên daneyên. VEQETÎ Têgeha hilanînê ya dati di van demên dawî de gelek bal kişandiye û bûye trenda salên 90î. daneyên daneyên ji bo derbaskirina tixûbên pergalên piştevaniya rêveberiyê yên wekî pergalên piştevaniya biryarê (DSS) û pergalên agahdariya rêveberiyê (EIS). Tevî ku têgeha ji daneyên daneyên sozdar xuya dike, bicihanîn i daneyên daneyên dibe ku ji ber pêvajoyên depokirina pîvana mezin pirsgirêk bibe. Tevî tevliheviya projeyên embarkirinê yên dati, gelek dabînker û şêwirmendên ku stok dati îdia dikin ku depokirina dati pirsgirêk nîne. Lêbelê, di destpêka vê projeya lêkolînê de, hema hema lêkolînek serbixwe, hişk û sîstematîk nehatibû kirin. Di encamê de zehmet e ku mirov bêje, dema ku ew têne çêkirin di pîşesaziyê de çi diqewime daneyên daneyên. Vê lêkolînê pratîka depokirinê lêkolîn kir dati hevdemên ku armanc dike ku têgihiştinek dewlemendtir a pratîka Avusturalya pêş bixe. Vekolîna wêjeyê çarçove û bingehek ji bo lêkolîna ezmûnî peyda kir. Gelek encamên vê lêkolînê hene. Pêşîn, vê lêkolînê çalakiyên ku di dema pêşveçûnê de qewimîn eşkere kir daneyên daneyên. Li gelek deveran, i dati berhev kirin pratîka ku di wêjeyê de hatî ragihandin piştrast kir. Ya duyemîn, pirsgirêk û pirsgirêkên ku dibe ku bandorê li pêşveçûnê bikin daneyên daneyên bi vê lêkolînê hatin naskirin. Di dawiyê de, feydeyên ku ji hêla rêxistinên Avusturalya ve girêdayî bi karanîna ve girêdayî ne daneyên daneyên hatine eşkere kirin.

Beşa 1

Di çarçoveya lêgerînê de

Têgeha depokirina daneyan berbelav bû û di salên 90-an de bû meyleke nû (McFadden 1996, TDWI 1996, Shah and Milstein 1997, Shanks et al. 1997, Eckerson 1998, Adelman and Oates 2000). Ev ji zêdebûna hejmara gotarên li ser depokirina daneyê di weşanên bazirganiyê de tê dîtin (Little û Gibson 1999). Gelek gotar (binihêre, wek nimûne, Fisher 1995, Hackathorn 1995, Morris 1995a, Bramblett and King 1996, Graham et al. 1996, Sakaguchi and Frolick 1996, Alvarez 1997, Brousell 1997, Brousell 1997, 1997, Done. 1997, Edwards 1998, TDWI 1999) ji rêxistinên ku bicîh dikin re feydeyên girîng ragihandine daneyên daneyên. Wan teoriya xwe bi delîlên anekdotîk ên pêkanînên serketî, hejmarên vegerandina veberhênanê (ROI) ya bilind, û her weha, bi pêşkêşkirina rêbername an metodolojiyên ji bo pêşkeftinê piştgirî kirin. daneyên daneyên

(Shanks et al. 1997, Seddon and Benjamin 1998, Little and Gibson 1999). Di rewşeke dijwar de, Graham et al. (1996) vegerek navînî li ser veberhênana sê-salî ya 401% ragihand.

Lêbelê, pir ji wêjeya heyî, tevliheviyên ku di pêkanîna projeyên weha de ne ji bîr kiriye. Projeyên ji daneyên daneyên ew bi gelemperî tevlihev û mezin in û ji ber vê yekê heke bi baldarî neyên kontrol kirin îhtimalek mezin a têkçûnê hildigirin (Shah and Milstein 1997, Eckerson 1997, Foley 1997b, Zimmer 1997, Bort 1998, Gibbs and Clymer 1998, Rao 1998). Ji bo avakirina wan gelek çavkaniyên mirovî û darayî, dem û hewldan hewce dike (Hill 1998, Crofts 1998). Dem û amûrên darayî yên ku hewce ne bi rêzdarî du sal û du sê mîlyon dolar in (Braly 1995, Foley 1997b, Bort 1998, Humphries et al. 1999). Vê dem û rêyên darayî hewce ne ku gelek aliyên cihêreng ên hilanîna daneyê kontrol bikin û yek bikin (Cafasso 1995, Hill 1998). Digel ramanên hardware û nermalavê, fonksiyonên din, yên ku ji derxistina cûda cûda dibin dati ji bo pêvajoyên barkirinê yên dati, kapasîteya bîranînê ya birêvebirina nûvekirin û meta dati ji bo perwerdehiya bikarhêner, divê were hesibandin.

Dema ku ev projeya lêkolînê dest pê kir, lêkolînek akademîk pir hindik bû ku di warê depokirina daneyan de, nemaze li Avusturalya. Ev ji kêmbûna gotarên ku li ser depokirina daneyan ji hêla kovar an nivîsarên akademîk ên din ên wê demê ve hatine weşandin diyar bû. Gelek nivîsarên akademîk ên berdest ezmûna Dewletên Yekbûyî vegotin. Kêmbûna lêkolîna akademîk di warê depokirina daneyan de bûye sedema daxwazek ji bo lêkolînên hişk û lêkolînên ampîrîkî (McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999). Bi taybetî, lêkolînên lêkolînê yên li ser pêvajoya pêkanîna daneyên daneyên pêdivî ye ku were kirin da ku zanîna giştî di derbarê bicîhkirinê de were berfireh kirin daneyên daneyên û dê bibe bingehek ji bo lêkolînek lêkolînê ya pêşerojê (Shanks et al. 1997, Little and Gibson 1999).

Ji ber vê yekê mebesta vê lêkolînê ev e ku lêkolîn bike ka bi rastî çi diqewime dema ku rêxistin i-yê bicîh dikin û bikar tînin daneyên daneyên li Australia. Bi taybetî, ev lêkolîn dê analîzek tevahiya pêvajoyek pêşveçûnê ya a daneyên daneyên, bi destpêk û sêwiranê dest pê dike bi sêwirandin û pêkanîn û dûv re karanîna di nav rêxistinên Avusturalya de. Digel vê yekê, lêkolîn dê di pratîka heyî de jî bi destnîşankirina deverên ku pratîk dikare bêtir çêtir bibe û bêbandorî û xetere dikare kêm bike an jê were dûr xistin, bibe alîkar. Wekî din, ew ê wekî bingehek ji bo lêkolînên din ên li ser xizmetê bike daneyên daneyên li Awustralya û dê valahiya ku niha di edebiyatê de heye dagire.

Pirsên lêkolînê

Armanca vê lêkolînê lêkolînkirina çalakiyên ku di pêkanîna vê de ye daneyên daneyên û bikaranîna wan ji aliyê rêxistinên Australian. Bi taybetî, hêmanên têkildarî plansazkirina projeyê, pêşveçûn, xebitandin, bikar anîn û xetereyên têkildar têne lêkolîn kirin. Ji ber vê yekê pirsa vê lêkolînê ev e:

“Paktîka heyî çawa ye daneyên daneyên li Awustralya?"

Ji bo bersivdana bi bandor a vê pirsê, hejmarek pirsên lêkolînê yên alîgir hewce ne. Bi taybetî, ji wêjeya ku di beşa 2-an de tê pêşkêş kirin, sê pirs hatine destnîşankirin ku rêberiya vê projeya lêkolînê bikin: Çawa daneyên daneyên ji hêla rêxistinên Awustralya ve? Pirsgirêkên ku têne dîtin çi ne?

Feydeyên jiyîn çi ne?
Di bersiva van pirsan de, sêwirana lêkolînê ya lêgerînê ya ku anketek bikar tîne hate bikar anîn. Wekî lêkolînek lêgerînê, bersivên pirsên jorîn ne temam in (Shanks et al. 1993, Denscombe 1998). Di vê rewşê de, hin sêgoşe hewce ye ku bersivên van pirsan baştir bikin. Lêbelê, vekolîn dê bingehek zexm ji bo xebata pêşerojê ya ku van pirsan vekolîne peyda bike. Nîqaşek berfireh a rastdar û sêwirana rêbaza lêkolînê di Beşa 3 de tê pêşkêş kirin.

Struktura projeya lêkolînê

Ev projeya lêkolînê di du beşan de tê dabeş kirin: lêkolîna çarçove ya têgeha depokirina daneyê û lêkolîna ampîrîkî (binihêre Figure 1.1), ku her yek li jêr tê nîqaş kirin.

Beş I: Lêkolîna hevoksaziyê

Beşa yekem a lêkolînê ji vekolînek wêjeya heyî ya li ser cûrbecûr depokirina daneyan pêk tê, di nav de pergalên piştevaniya biryarê (DSS), pergalên agahdariya rêveberiyê (EIS), lêkolînên dozê. daneyên daneyên û têgehên ji daneyên daneyên. Her weha, encamên forumên li ser daneyên daneyên û komên civînên pispor û bijîjk ên ku ji hêla koma lêkolînê ya Monash DSS ve têne rêve kirin, beşdarî vê qonaxa lêkolînê bûn ku armanc ew bû ku di pratîkê de têgihiştinek peyda bike. daneyên daneyên û ji bo naskirina xetereyên ku di pejirandina wan de ne. Di vê heyama lêkolîna çarçovê de, têgihiştinek qada pirsgirêkê hate damezrandin da ku bingeha zanînê ji bo lêkolînên ampîrîkî yên paşîn peyda bike. Lêbelê, ev pêvajoyek berdewam bû ku lêkolîna lêkolînê hate kirin.

Beş II: Lêkolîna Empirîk

Têgeha nisbeten nû ya embarkirina daneyan, nemaze li Avusturalya, hewcedariya pêkanîna anketek çêkiriye da ku wêneyek berfireh a ezmûna karanîna bikar bîne. Ev beş piştî ku qada pirsgirêkê bi lêkolînek edebî ya berfireh hate damezrandin hate kirin. Têgîna depokirina daneyan a ku di qonaxa lêkolîna çarçovê de pêk hat, ji bo pirsnameya destpêkê ya vê lêkolînê hate bikar anîn. Piştî vê pirsnameyê hate nirxandin. Ma hûn pisporek li ser daneyên daneyên beşdarî testê bû. Armanca ceribandina pirsnameya destpêkê kontrolkirina temam û rastbûna pirsan bû. Li ser bingeha encamên testê, pirsname hate guherandin û guhertoya hatî guheztin ji beşdarên anketê re hate şandin. Pirsnameyên vegeriyayî paşê ji bo i hatin analîz kirin dati di tablo, diagram û formên din de. EW

encamên analîzê yên dati wêneyek pratîka depokirina daneyê li Avusturalya ava bikin.

DENGÊ DATA BERXWEDANA

Têgeha depokirina daneyan bi pêşkeftinên teknolojiya kompîturê re pêşketiye.
Armanc ew e ku pirsgirêkên ku ji hêla komên piştgirî yên serîlêdanê yên wekî Pergala Piştgiriya Biryarê (DSS) û Pergala Agahdariya Rêvebir (EIS) ve têne peyda kirin, derbas bikin.

Berê astengiya herî mezin a van sepanan nekarînebûna van sepanan a bingeha daneyan ji bo analîzê pêwîst e.
Ev bi giranî ji cewherê karê rêveberiyê pêk tê. Berjewendiyên rêveberiya pargîdaniyek bi domdarî li gorî devera ku tê vegirtin diguhezîne. Ji ber vê yekê i dati bingehîn ji bo van sepanan divê karibin bi lez biguhere li gor beşa ku were dermankirin.
Ev tê wê wateyê ku i dati divê ji bo analîzên pêwîst di forma guncan de peyda bibe. Bi rastî, komên piştevaniya serîlêdanê di paşerojê de berhevkirin û yekbûnek pir dijwar dît dati ji çavkaniyên tevlihev û cihêreng.

Ya mayî ya vê beşê serpêhatiyek li ser têgeha hilanîna daneyê pêşkêşî dike û nîqaş dike ka çawa çawa daneyên daneyên dikare pirsgirêkên komên piştgirî yên serîlêdanê derbas bike.
Peyva ”Warehouse dataDi sala 1990 de ji hêla William Inmon ve hate populer kirin Warehouse data wek berhevoka dati mijarê-rêveberî, yekbûyî, ne-hilweşîn, û bi demê re guhêrbar, ji bo piştgirîkirina biryarên rêveberiyê.

Bi karanîna vê pênaseyê Inmon destnîşan dike ku i dati li a daneyên daneyên divê xwediyê 4 taybetmendiyên jêrîn bin:

• ▪ Mijar oriented
• ▪ Yekgirtî
• ▪ Ne guhêrbar
• ▪ Guherbar bi demê re Ji hêla mijarê ve Inmon tê wateya ku i dati nel daneyên daneyên li qadên rêxistinî yên herî mezin ku bûne

di modelê de hatiye diyarkirin dati. Mînak hemî dati derbarê i mişteriyên di qada mijarê de cih digirin mişteriyên. Bi heman awayî hemû dati têkildarî hilberan di qada mijarê de BERHEMÊN hene.

Ji hêla Integrated Inmon ve tê vê wateyê ku i dati ji platformên cihê, pergal û cihan li yek cîhî têne berhev kirin û hilanîn. Encam dati ji bo ku bi hêsanî werin zêdekirin û berhev kirin divê yên mîna hev veguherin formatên hevgirtî.
Bo nimûne, zayenda nêr û mê di sîstemekê de bi tîpên M û F, di sîstemeke din de jî bi 1 û 0’ê tên nîşandan. Ji bo ku wan bi rêkûpêk entegre bikin, divê yek an her du formatan werin veguheztin da ku her du format wekhev bin. Di vê rewşê de em dikarin M-yê biguherînin 1 û F-yê 0 an berevajî. Subject-oriented and Integrated diyar dikin ku daneyên daneyên ji bo peydakirina dîmenek fonksiyonel û transversal hatî çêkirin dati ji aliyê şîrketê.

Bi Non-volatile tê wateya ku i dati nel daneyên daneyên domdar bimînin û nûve bikin dati ne hewce ye. Di şûna wê de, her guhertinek di dati orîjînal tê zêdekirin heye del daneyên daneyên. Ev tê wê wateyê ku dîroknasê ji dati tê de heye daneyên daneyên.

Ji bo Guherbarên bi demê re Inmon destnîşan dike ku i dati nel daneyên daneyên her tim nîşaneyên tempo ei hene dati ew bi gelemperî asoyek demkî diyar dikin. Mînak a
daneyên daneyên dikare nirxên dîrokî yên 5 salan dihewîne mişteriyên ji 1993 heta 1997. Hebûna rêzenivîsa dîrokî û ya demkî ya dati destûrê dide te ku hûn trendan analîz bikin.

Un daneyên daneyên ew dikare xwe berhev bike dati ji pergalên OLTP; ji eslê xwe dati ji derveyî rêxistinê û / an ji hêla projeyên din ên pergala girtina taybet ve dati.
I dati ekstrakt dikarin di pêvajoyek paqijkirinê re derbas bibin, di vê rewşê de i dati berî ku di nav de werin hilanîn têne veguheztin û entegre kirin heye del daneyên daneyên. Paşê, i dati

di nav de dijîn heye del daneyên daneyên ji têketinên-bikarhênerê dawîn û amûrên başbûnê re têne peyda kirin. Bi karanîna van amûran bikarhênerê dawîn dikare bigihîje nêrîna yekbûyî ya rêxistinê dati.

I dati di nav de dijîn heye del daneyên daneyên ew hem di formên hûrgulî û hem jî bi kurtî têne hilanîn.
Asta kurteyê dibe ku bi xwezayê ve girêdayî be dati. ez dati berfireh dibe ku pêk were dati niha û dati dîrokzan
I dati rastîn di nav de ne daneyên daneyên heta ez dati nel daneyên daneyên ji nû ve têne nûve kirin.
Ji bilî depokirina dati xwe, a daneyên daneyên ew dikare celebek cûda jî hilîne dayîn jê re METADATA tê gotin ku i dati li wî rûniştiye heye.
Du celeb metadata hene: metadata pêşkeftinê û metadata analîzê.
Metadata pêşkeftinê ji bo rêvebirin û otomatîkkirina pêvajoyên derxistin, paqijkirin, nexşe û barkirin tê bikar anîn. dati nel daneyên daneyên.
Agahdariya ku di metadata pêşkeftinê de cih digire dikare hûrguliyên pergalên xebitandinê, hûrguliyên hêmanên ku werin derxistin, modelê vedihewîne. dati del daneyên daneyên û qaîdeyên karsaziyê ji bo veguherîna daneyê dati.

Cureya duyemîn a metadata, ku wekî metadata analîtîk tê zanîn, bikarhênerê dawî dihêle ku naveroka naverokê bikole. daneyên daneyên dîtin i dati berdest û wateya wan bi şertên zelal, ne-teknîkî.

Bi vî rengî metadata analîtîk wekî pirek di navbera wan de dixebite daneyên daneyên û serîlêdanên bikarhênerê dawî. Ev metadata dikare modela karsaziyê, ravekirinên xwe bigire dati li gorî modela karsaziyê, pirs û raporên ji berê ve hatî diyar kirin, agahdariya ji bo gihîştina bikarhêner û navnîşan.

Pêdivî ye ku metadata analîzkirin û pêşkeftinê di yek metadata hilgirtinê ya yekbûyî de were berhev kirin da ku bi rêkûpêk bixebite.

Mixabin gelek amûrên heyî xwedan metadaneyên xwe ne û heya niha ti standardên heyî tune ne

destûrê bidin amûrên embara daneyê ku vê metadaneyê yek bikin. Ji bo sererastkirina vê rewşê, gelek firoşkarên amûrên depokirina daneya pêşeng Encumena Daneyên Meta ava kirin ku piştre bû Hevbendiya Daneyên Meta.

Armanca vê koalîsyonê avakirina komek metadata standard e ku destûrê dide amûrên cîhêreng ên depokirina daneyan ku metadata veguherînin.
Hewldanên wan di bûyîna Danasîna Danûstendina Meta (MDIS) de bû ku dê rê bide pevguhertina agahdarî di navbera arşîvên Microsoft û pelên MDIS-ê yên têkildar de.

Hebûna dati hem bi kurtî/indekskirî û hem jî bi hûrgulî, ew îmkanê dide bikarhêner ku ji DRILL DROWN-ê (dervekirinê) pêk bîne. dati bi yên hûrgulî ve têne navnîş kirin û berevajî. Hebûna dati dîroka hûrgulî destûrê dide afirandina analîzên trendê bi demê re. Digel vê yekê metadata analîzê dikare wekî pelrêça del were bikar anîn heye del daneyên daneyên ji bo ku ji bikarhênerên dawîn re bibin alîkar ku i dati pêwist.

Li gorî pergalên OLTP, bi şiyana wan a piştgirîkirina analîzê dati û raporkirin, ya daneyên daneyên Ew ji bo pêvajoyên agahdarkirinê yên wekî çêkirin û bersivdayîna pirsan û hilberîna raporan wekî pergalek guncavtir tê dîtin. Di beşa paşîn de dê cûdahiyên her du pergalan bi hûrgulî ronî bike.

DATA WAREHOUSE LI DIJÎ PERGALÊN OLTP

Gelek pergalên agahdariyê di nav rêxistinan de ji bo piştgirîkirina operasyonên rojane têne armanc kirin. Van pergalên ku wekî OLTP SYSTEMS têne zanîn, danûstendinên rojane yên ku bi domdarî têne nûve kirin digirin.

I dati di nav van pergalan de ew pir caran têne guhertin, zêdekirin an jêbirin. Mînakî, navnîşana xerîdar dema ku ew ji cîhek cîhek din diguhere. Di vê rewşê de navnîşana nû dê bi guheztina qada navnîşanê were tomar kirin heye. Armanca sereke ya van pergalan kêmkirina lêçûnên danûstendinê û di heman demê de kêmkirina demên pêvajoyê ye. Nimûneyên Pergalên OLTP çalakiyên krîtîk ên wekî rojnameyên fermanê, mûçe, fatûre, çêkirin, karûbarê xerîdar hene. mişteriyên.

Berevajî pergalên OLTP, ku ji bo pêvajoyên danûstendinê û bûyeran hatine afirandin, i daneyên daneyên ji bo peydakirina piştgiriya pêvajoya analîtîk-ê hatine afirandin dati û li ser pêvajoyên biryargirtinê.

Ev bi gelemperî bi entegrekirina i pêk tê dati ji OLTP û pergalên derveyî yên cihêreng di yek "konteyner" de dati, wek ku di beşa berê de nîqaş kirin.

Modela Pêvajoya Warehousing Daneyên Monash

Modela pêvajoyê ji bo daneyên daneyên Monash ji hêla lêkolînerên Koma Lêkolînê ya Monash DSS ve hatî pêşve xistin û li ser bingeha wêjeya wê ye daneyên daneyên, ezmûna di warên pergalên piştevaniya pêşkeftinê de, nîqaşên bi firoşkarên serîlêdanê re ji bo karanîna li ser daneyên daneyên, li ser komek pisporên di bikaranîna daneyên daneyên.

Qonax ev in: Destpêkirin, Plankirin, Pêşketin, Operasyon û Ravekirin. Diagram xwezaya dubare an jî pevçûn a pêşveçûnê rave dike daneyên daneyên pêvajo bi karanîna tîrên du-alî yên ku di navbera qonaxên cûda de têne danîn. Di vê çarçoveyê de “îteratîf” û “pêveçûn” tê wê maneyê ku, di her pêngava pêvajoyê de, çalakiyên pêkanînê her tim dikarin ber bi qonaxa berê ve bi paş ve belav bibin. Ev ji ber xwezaya projeyekê ye daneyên daneyên tê de daxwazên zêde ji hêla bikarhênerê dawî ve di her kêliyê de pêk tê. Ji bo nimûne, di qonaxa pêşveçûna pêvajoyê de daneyên daneyênGer ji hêla bikarhênerê paşîn ve mezinahî an herêmek nû tê xwestin, ku ne beşek ji plansaziya orjînal bû, divê ew li pergalê were zêdekirin. Ev dibe sedema guhertina projeyê. Encam ev e ku tîmê sêwiranê neçar e ku hewcedariyên belgeyên ku heya niha hatine afirandin di qonaxa sêwiranê de biguhezîne. Di gelek rewşan de, rewşa heyî ya projeyê pêdivî ye ku hemî rê vegere qonaxa sêwiranê ya ku pêdivî ye ku hewcedariya nû were zêdekirin û belgekirin. Pêdivî ye ku bikarhênerê dawî bikaribe belgeyên taybetî yên ku têne vekolandin û guhertinên ku di qonaxa pêşkeftinê de hatine çêkirin bibînin. Di dawiya vê çerxa pêşkeftinê de, proje pêdivî ye ku hem ji tîmên pêşkeftinê û hem jî ji tîmên bikarhêner bertekên baş werbigire. Dûv re bersiv ji nû ve tê bikar anîn da ku projeyek pêşerojê baştir bike.

Plankirina kapasîteyê
dw bi mezinahî pir mezin dibe û pir zû mezin dibe (Best 1995, Rudin 1997a) ji ber qasê dati dîrokî ku ew ji heyama xwe diparêzin. Mezinbûn jî dibe sedema dati pêvekên ji hêla bikarhêneran ve têne xwestin ku nirxê zêde bikin dati ku berê wan heye. Ji ber vê yekê, pêdiviyên hilanînê ji bo dati dikare bi girîngî were zêdekirin (Eckerson 1997). Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku bi pêkanîna plansazkirina kapasîteyê ve were piştrast kirin ku pergala ku were çêkirin dikare wekî ku hewcedarî mezin dibin mezin bibe (Best 1995, LaPlante 1996, Lang 1997, Eckerson 1997, Rudin 1997a, Foley 1997a).
Di plansazkirina berbelavbûna depoya daneyê de, pêdivî ye ku meriv mezinbûna bendewar a mezinahiya depoyê, celebên pirsan ku dibe ku bêne çêkirin, û hejmara bikarhênerên paşîn ên piştgirîkirî zanibin (Best 1995, Rudin 1997b, Foley 1997a). Çêkirina sepanên berbelavkirî ji teknolojiyên serverê yên berbelavkirî û teknîkên sêwirana serîlêdana berbelavkirî hewce dike (Best 1995, Rudin 1997b. Her du jî di avakirina serîlêdanek pir berbelav de hewce ne. Teknolojiyên serverê yên berbelav dikarin hêsan û lêçûnê zêdekirina hilanînê, bîranîn û CPU bêyî performansa xirabker (Lang 1997, Telephony 1997).

Du teknolojiyên serverê yên berbelavkirî yên sereke hene: Pêvajoya pirjimar a sîmetrîk (SMP) û pêvajoyek bi girseyî paralel (MPP)) (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Pêşkêşkarek SMP bi gelemperî gelek pêvajoyên ku bîranîn, otobusên pergalê, û çavkaniyên din parve dikin hene (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Pêvajoyên pêvek dikarin werin zêdekirin da ku wê zêde bikin hêza computational. Rêbazek din ji bo zêdekirina hêza hesabkirina servera SMP-ê, ev e ku meriv gelek makîneyên SMP bi hev re bike. Ev teknîk wekî kombûnê tê zanîn (Humphries et al. 1999). Ji hêla din ve, serverek MPP-ê pir pêvajoyek heye ku her yek bi bîranîna xwe, pergala otobusê û çavkaniyên din hene (IDC 1997, Humphries et al. 1999). Ji her pêvajoyê re girêkek tê gotin. Zêdebûnek di hêza hesap dikare were bidestxistin

lêzêdekirina girêkên din li pêşkêşkerên MPP (Humphries et al. 1999).

Qelsiyek pêşkêşkerên SMP ev e ku pir operasyonên têketin-derketinê (I/O) dikarin pergala otobusê tevlihev bikin (IDC 1997). Ev pirsgirêk di nav serverên MPP de çênabe ji ber ku her pêvajoyek pergala xweya otobusê heye. Lêbelê, girêdanên di navbera her girêkê de bi gelemperî ji pergala otobusê ya SMP-ê pir hêdîtir in. Digel vê yekê, serverên MPP dikarin ji pêşdebirên serîlêdanê re qatek tevliheviyê zêde bikin (IDC 1997). Ji ber vê yekê, bijartina di navbera serverên SMP û MPP de dikare ji hêla gelek faktoran ve were bandor kirin, di nav de tevliheviya sepanan, rêjeya biha / performansê, rêjeya pêdivî, sepanên dw yên ku têne asteng kirin û mezinbûna mezinbûnê. heye ya dw û di hejmara bikarhênerên dawî de.

Di plansazkirina kapasîteyê de hejmarek teknîkên sêwirana serîlêdanê yên berbelav dikarin werin bikar anîn. Meriv demên raporê yên cihêreng ên wekî roj, hefte, meh û sal bikar tîne. Bi serdemên ragihandinê yên cihêreng, heye dikare li perçeyên bi rêkûpêk komkirî were dabeş kirin (Inmon et al. 1997). Teknîkek din jî karanîna tabloyên kurtkirî yên ku bi kurtasî têne çêkirin e dati da dati berfireh. Bi vî awayî, i dati abstrakt ji hûrgulî tevlihevtir in, ku cîhê bîranînê kêmtir hewce dike. Ji ber vê yekê dati hûragahiyan dikare li yekîneyek hilanînê ya kêmtir biha were arşîv kirin, ku hê bêtir hilanînê xilas dike. Dema ku karanîna tabloyên kurtayî dikare cîhê hilanînê xilas bike, ew gelek hewil hewce dikin ku wan heyî û li gorî hewcedariyên karsaziyê bihêlin. Lêbelê, ev teknîk bi berfirehî tête bikar anîn û pir caran bi teknîka berê re tê bikar anîn (Best 1995, Inmon 1996a, Chauduri û Dayal
1997).

Danasîn Warehouse data Mîmarên Teknîkî Pênaseya teknîkên mîmariya dw

Pevgirêdanên destpêkê yên depokirina daneyê di serî de pêkanîna depoya daneya navendî xeyal kirin ku hemî dati, di nav de i dati derve, di yek yek de bûn,
depoya fîzîkî (Inmon 1996a, Bresnahan 1996, Peacock 1998).

Feydeya sereke ya vê nêzîkatiyê ev e ku bikarhênerên dawîn dikarin xwe bigihînin nêrîna berfireh a pargîdaniyê dati rêxistinî (Ovum 1998). Pîvanek din jî ev e ku ew standardîzekirinê pêşkêşî dike dati li seranserê rêxistinê, ku tê vê wateyê ku ji bo her termînolojiya ku di metadata depoyê de tê bikar anîn tenê guhertoyek an pênaseyek heye (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998). Kêmasiya vê nêzîkbûnê, ji aliyê din ve, ew e ku biha ye û çêkirina wê dijwar e (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, Inmon et al. 1998). Ne pir piştî mîmariya hilanînê dati merkezî populer bû, têgîna kanankirina binkomên herî piçûk ên xwedayan pêş ket dati ji bo piştgirîkirina hewcedariyên serîlêdanên taybetî (Varney 1996, IDC 1997, Berson and Smith 1997, peacock 1998). Ev pergalên piçûk ji ya mezintir têne derxistin daneyên daneyên navendî kirin. Navê wan hene daneyên daneyên karmend dezgeha an karmendê daneyên daneyên marts. Mîmariya daneya mart a girêdayî wekî mîmariya sê-qat tê zanîn ku pileya yekem ji wê pêk tê daneyên daneyên navendîkirî, ya duyemîn ji depoyên ji dati wezaretî û ya sêyem jî ji gihîştina pêk tê dati û bi amûrên analîzê (Demarest 1994, Inmon et al. 1997).

Martên daneyan bi gelemperî piştî ku têne çêkirin daneyên daneyên navendî hate çêkirin ku hewcedariyên yekîneyên taybetî bicîh bîne (White 1995, Varney 1996).
Data marts store i dati ji yekîneyên taybetî re têkildar (Inmon et al. 1997, Inmon et al. 1998, IA 1998).

Avantaja vê rêbazê ew e ku dê tune be dayîn ne yekgirtî û ku i dati dê di nav daneyên daneyan de ji ber ku hemî kêm zêde be dati ji emaneta tê dati entegre. Avantajek din jî ev e ku dê di navbera her data mart û çavkaniyên wê de kêmtir girêdan hebin dati ji ber ku her data mart tenê çavkaniyek heye dati. Zêdeyî vê mîmariya li cîh, bikarhênerên dawîn hîn jî dikarin bigihîjin dati

rêxistinên şîrketan. Ev rêbaz wekî rêbaza jorîn-jêr tê zanîn, ku li wir martên daneyan piştî ku têne çêkirin daneyên daneyên (tawus 1998, Goff 1998).
Zêdekirina hewcedariya zû nîşankirina encaman, hin rêxistinan dest bi avakirina martên daneyên serbixwe kirine (Flanagan and Safdie 1997, White 2000). Di vê rewşê de, martên daneyê yên xwe digirin dati rasterast ji bingehên dati OLTP û ne-OLTP ji depoya navendî û yekbûyî, bi vî rengî hewcedariya depoya navendî ya di cîh de ji holê radike.

Her data mart bi kêmî ve yek girêdanek ji çavkaniyên xwe re hewce dike dati. Yek kêmasiya hebûna gelek girêdanên bi her data mart re ev e ku, li gorî her du mîmarên berê, pirbûna zêde dati berbiçav zêde dibe.

Pêdivî ye ku her data mart hemî tomar bike dati herêmî hewce dike ku bandorek li ser pergalên OLTP-ê tune. Ev dibe sedema i dati ew di daneyên daneyên cuda de têne hilanîn (Inmon et al. 1997). Kêmasiyek din a vê mîmariyê ev e ku ew rê li ber afirandina girêdanên tevlihev di navbera martên daneyê û çavkaniyên daneya wan de vedike. dati ku pêkanîn û kontrolkirin zehmet e (Inmon et al. 1997).

Kêmasiyek din jî ev e ku bikarhênerên dawîn dibe ku nikaribin bigihîjin giştpirsiya agahdariya pargîdanî ji ber ku i dati ji martên daneyên cihêreng ne yekgirtî ne (Ovum 1998).
Lêbelê kêmasiyek din jî ev e ku dibe ku ji yek termînolojiya ku di martên daneyê de têne bikar anîn ku nakokiyên daneyan çêdike ji yek pênase zêdetir hebe. dati di rêxistinê de (Ovum 1998).
Tevî dezawantajên ku li jor hatine nîqaş kirin, martên daneya serbixwe hîn jî bala gelek rêxistinan dikişîne (IDC 1997). Faktorek ku wan balkêş dike ev e ku ew zûtir pêşve diçin û kêmtir dem û çavkaniyan hewce dikin (Bresnahan 1996, Berson and Smith 1997, Ovum 1998). Ji ber vê yekê, ew di serî de wekî sêwiranên ceribandinê kar dikin ku dikarin werin bikar anîn da ku zû feyde û / an kêmasiyên di sêwiranê de nas bikin (Parsaye 1995, Braly 1995, Newing 1996). Di vê rewşê de, beşa ku di projeya pîlotê de tête bicîh kirin divê piçûk lê ji bo rêxistinê girîng be (Newing 1996, Mansell-Lewis 1996).

Bi lêkolîna prototîpê, bikarhênerên dawîn û rêveberî dikarin biryar bidin ka dê projeyê bidomînin an rawestînin (Flanagan û Safdie 1997).
Ger biryar bidome, divê martên daneyê ji bo pîşesaziyên din yek bi yek werin çêkirin. Du vebijark ji bo bikarhênerên dawîn hene ku li ser bingeha hewcedariyên wan di avakirina materên daneya serbixwe de hene: entegre / federe û neentegre (Ovum 1998)

Di rêbaza yekem de, divê her marteya daneya nû li ser bingeha mars û modela daneya heyî were çêkirin dati ji hêla fîrmayê ve hatî bikar anîn (Varney 1996, Berson and Smith 1997, Peacock 1998). Pêdivî ye ku modela bikar bînin dati ya pargîdaniyê tê vê wateyê ku divê meriv pê ewle bibe ku ji bo her termînolojiya ku di nav marsên daneyê de tê bikar anîn tenê yek pênase heye, di heman demê de ji bo ku marqeyên daneyên cihêreng werin yek kirin da ku nêrînek li ser agahdariya pargîdaniyê bide (Bresnahan 1996). Ji vê rêbazê re rêbaza jêr-jor tê binavkirin û dema ku li ser îmkanên darayî û demê de astengiyek hebe çêtirîn tê bikar anîn (Flanagan and Safdie 1997, Ovum 1998, peacock 1998, Goff 1998). Di rêbaza duyemîn de, martên daneya çêkirî tenê dikarin hewcedariyên yekîneyek taybetî têr bikin. Guhertoyek daneyên daneya federasyonê ev e daneyên daneyên belav kirin ku tê de heye navgîniya servera hub tê bikar anîn da ku gelek martên daneyê di depoyek yekane de bike yek dati belav kirin (White 1995). Di vê rewşê de, i dati karsazî di çend marsên daneyê de têne belav kirin. Daxwazên bikarhêner ên dawîn têne şandin heye navgîniya servera hub, ku hemî derdixe dati ji hêla martên daneyê ve tê xwestin û encaman vedigerin serîlêdanên bikarhênerê dawî. Ev rêbaz agahdariya karsaziyê ji bikarhênerên dawîn re peyda dike. Lêbelê, pirsgirêkên daneyên daneyên serbixwe hîn jî nehatine rakirin. Mîmariyek din heye ku dikare were bikar anîn ku jê re dibêjin daneyên daneyên virtual (White 1995). Lêbelê, ev mîmariya ku di Xiflteya 2.9-ê de tê vegotin, ne mîmariya hilanîna daneyê ye. dati rast ji ber ku ew barkirina ji pergalên OLTP ber nade daneyên daneyên (Demarest 1994).

Di rastiyê de, daxwazên ji dati ji hêla bikarhênerên dawîn ve di pergalên OLTP-ê de têne derbas kirin ku piştî pêvajoyên daxwazên bikarhêner encam vedigerin. Her çend ev mîmarî destûrê dide bikarhênerên dawîn ku raporan biafirînin û daxwazan bikin, ew nikare peyda bike

dati dîrokî û giştpirsiya agahdariya pargîdaniyê wekî i dati ji pergalên cuda yên OLTP ne yekgirtî ne. Ji ber vê yekê, ev mîmarî nikare analîzê têr bike dati kompleks wek pêşbîniyan.

Hilbijartina serîlêdanên gihîştin û hilanînê dati

Armanca avakirina a daneyên daneyên ew e ku agahiyan bigihîne bikarhênerên dawî (Inmon et al. 1997, Poe 1996, McFadden 1996, Shanks et al. 1997, Hammergren 1998); yek an bêtir serîlêdanên gihîştin û hilanînê dati divê were pêşkêş kirin. Heya nuha, cûrbecûr van serlêdanan hene ku bikarhêner dikare ji wan hilbijêrin (Hammergren 1998, Humphries et al. 1999). Serlêdanên ku hûn hildibijêrin serkeftina hewildana depokirina we diyar dikin dati di rêxistinekê de ji ber ku serîlêdan beşa herî xuyang a wê ne daneyên daneyên ji bikarhênerê dawî re (Inmon et al 1997, Poe 1996). Serkeftin a daneyên daneyên, divê karibe piştgirî bide çalakiyên analîzê yên dati ya bikarhênerê dawî (Poe 1996, Seddon and Benjamin 1998, Eckerson 1999). Ji ber vê yekê divê "asta" ya ku bikarhênerê dawî dixwaze were destnîşankirin (Poe 1996, Mattison 1996, Inmon et al 1997, Humphries et al 1999).

Bi gelemperî, bikarhênerên dawî dikarin di sê kategoriyan de bêne kom kirin: bikarhênerên rêveber, analîstên karsaziyê û bikarhênerên hêzdar (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Bikarhênerên îcrakar bi hêsanî gihîştina berhevokên raporên diyarkirî hewce ne (Humphries et al. 1999). Van rêjeyan bi navîgasyona menuyê bi hêsanî têne gihîştin (Poe 1996). Wekî din, divê rapor agahdarî bi karanîna temsîla grafîkî ya wekî tablo û şablonan pêşkêş bikin da ku zû agahdarî ragihînin (Humphries et al. 1999). Analîstên karsaziyê, ku dibe ku ne xwediyê kapasîteyên teknîkî nebin ku bi serê xwe raporên ji nû ve pêşve bibin, hewce ne ku karibin raporên heyî biguhezînin da ku hewcedariyên xwe yên taybetî bicîh bînin (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Bikarhênerên hêzdar, ji aliyek din ve, ew celeb bikarhênerên dawî ne ku xwedan şiyana hilberandin û nivîsandina daxwaz û raporên ji sifirê ne (Poe 1996, Humphries et al. 1999). Ew in yên ku

ew raporên ji bo cûreyên din ên bikarhêneran pêşdixin (Poe 1996, Humphries et al. 1999).

Piştî ku daxwazên bikarhênerê dawîn hatin destnîşankirin, divê hilbijartinek serîlêdanên gihîştin û başbûnê were çêkirin dati di nav hemî yên berdest de (Poe 1996, Inmon et al. 1997).
Tê gihîştin dati û amûrên vegerandinê dikarin li 4 celeb werin dabeş kirin: Amûrên OLAP, Amûrên EIS / DSS, amûrên lêpirsîn û raporkirinê û amûrên derxistina daneyê.

Amûrên OLAP rê dide bikarhêneran ku pirsên ad hoc û her weha yên ku li ser têne çêkirin biafirînin heye del daneyên daneyên. Wekî din, van hilberan destûrê didin bikarhêneran ku ji wan derxînin dati giştî ji yên berfireh.

Amûrên EIS / DSS raporên rêveberiyê yên wekî analîza "çi bibe" û gihîştina raporên menu-rêveber peyda dikin. Pêdivî ye ku rapor ji berê ve bêne diyar kirin û ji bo navîgasyon hêsantir bi menuyan re werin yek kirin.
Amûrên pirsîn û raporkirinê rê didin bikarhêneran ku raporên pêşwext û taybetî hilberînin.

Amûrên hilberandina daneyê têne bikar anîn da ku têkiliyên ku dikarin ronahiyek nû li ser operasyonên jibîrkirî yên di nav de nas bikin dati ya depoya daneyan.

Digel xweşbînkirina hewcedariyên her cûre bikarhêner, divê amûrên hilbijartî bînbar, bikêrhatî û karanîna hêsan bin. Her weha divê ew bi beşên din ên mîmariyê re hevaheng bin û karibin bi pergalên heyî re bixebitin. Di heman demê de tê pêşniyar kirin ku amûrên gihîştina daneyê û vegerandina bi bihayên maqûl û performansa hilbijêrin. Pîvanên din ên ku têne fikirîn pabendbûna firoşkarê amûrê ji bo piştgirîkirina hilbera wan û pêşkeftinên ku heman dê di weşanên pêşerojê de hebin hene. Ji bo pêbaweriya tevlêbûna bikarhêner di karanîna depoya daneyê de, tîmê pêşkeftinê bikarhêneran di pêvajoya hilbijartina amûrê de vedigire. Di vê rewşê de divê nirxandinek bikarhênerek pratîkî were kirin.

Ji bo baştirkirina nirxa depoya daneyê, tîmê pêşkeftinê dikare di heman demê de gihandina torê ji depoya daneya xwe re peyda bike. Depoyek daneya çalak a webê destûrê dide bikarhêneran ku bigihîjin dati ji cihên dûr an dema rêwîtiyê. Zêdetir agahdarî dikare

bi kêmkirina lêçûnên perwerdehiyê bi lêçûnên kêmtir were peyda kirin.

2.4.3 Warehouse data Qonaxa Operasyonê

Ev qonax ji sê çalakiyan pêk tê: pênasekirina stratejiyên nûvekirina daneyê, kontrolkirina çalakiyên depoya daneyê û rêveberiya ewlehiya depoya daneyê.

Danasîna stratejiyên nûvekirina daneyan

Piştî barkirina destpêkê, i dati nel heye pêdivî ye ku depoya daneyê bi periyodîk were nûve kirin da ku guheztinên ku li wan hatine çêkirin dubare bikin dati orîjînalên. Ji ber vê yekê divê hûn biryar bidin kengê nûvekirin, çend caran divê nûvekirin were plansaz kirin û meriv çawa daneyê nûve bike. dati. Tête pêşniyar kirin ku ji nû ve were nûve kirin dati dema ku pergal dikare offline were girtin. Frekansa nûvekirinê ji hêla tîmê pêşkeftinê ve li ser bingeha daxwazên bikarhêner tê destnîşankirin. Du nêzîkatî ji bo nûvekirina depoya daneyê hene: nûvekirina tevahî û barkirina domdar a guhertinan.

Nêzîkatiya yekem, nûvekirina tevahî, ji nû ve barkirina hemî hewce dike dati ji serî de. Ev tê wê wateyê ku hemû dati pêdivî ye ku divê were derxistin, paqijkirin, veguheztin û di her nûvekirinê de were yek kirin. Ev nêzîkatî divê, heta ku gengaz be, ji ber ku ew gelek dem û çavkaniyan hewce dike.

Nêzîkatiyek alternatîf barkirina domdar guhertinan e. Ev i zêde dike dati yên ku ji çerxa nûvekirina depoya daneyê ya paşîn ve hatine guheztin. Tespîtkirina tomarên nû an guhertî bi girîngî mîqdara kêm dike dati ku divê di her nûvekirinê de li depoya daneyê were belav kirin ji ber ku tenê vana dati dê were zêdekirin heye ya depoya daneyan.

Bi kêmanî 5 nêzîkatiyên ku dikarin werin bikar anîn ji bo vekişîna i hene dati nû an guherî. Ji bo bidestxistina stratejiyek nûvekirina daneya bikêrhatî dati tevliheviyek ji van nêzîkatiyan ku hemî guhertinên di pergalê de digire, dikare kêrhatî be.

Nêzîkatiya yekem, ku demjimêran bikar tîne, texmîn dike ku hemî têne destnîşan kirin dati îşaretek demkî guhert û nûve kir da ku hûn bi hêsanî hemîyan nas bikin dati guherandin û nû. Lêbelê, ev nêzîkatî di piraniya pergalên xebitandinê yên îroyîn de bi berfirehî nehatiye bikar anîn.
Nêzîkatiya duyemîn ev e ku meriv pelek delta ya ku ji hêla serîlêdanek ve hatî hilberandin bikar bîne ku tenê guheztinên ku li ser hatine çêkirin vedihewîne dati. Bikaranîna vê pelê jî çerxa nûvekirinê zêde dike. Lêbelê, ev rêbaz jî di gelek sepanan de nehatiye bikar anîn.
Nêzîkatiya sêyemîn şopandina pelek têketinê ye, ku di bingeh de agahdariya mîna pelê delta-yê vedihewîne. Cûdahiya tenê ev e ku pelek têketinê ji bo pêvajoya vegerandinê tê afirandin û têgihîştina dijwar dibe.
Nêzîkatiya çaremîn guhertina koda serîlêdanê ye. Lêbelê, piraniya koda serîlêdanê kevn û zirav e; ji ber vê yekê divê ji vê teknîkê dûr bê girtin.
Nêzîkatiya paşîn ev e ku meriv hev bide ber hev dati çavkaniyên bi pelê dei sereke dati.

Kontrolkirina çalakiyên depoya daneyê

Dema ku depoya daneyê ji bikarhêneran re hate berdan, divê bi demê re were şopandin. Di vê rewşê de, rêvebirê depoya daneyê dikare yek an çend amûrên rêveberî û kontrolê bikar bîne da ku karanîna depoya daneyê bişopîne. Bi taybetî, agahdarî li ser mirovan û dema ku ew digihîjin depoya daneyê dikare were berhev kirin. Haydê dati hatî berhev kirin, profîlek xebata ku hatî kirin dikare were afirandin ku dikare wekî têketinê di bicîhkirina bargiraniya bikarhêner de were bikar anîn. Chargeback destûrê dide bikarhêneran ku li ser lêçûna hilberandina daneyê agahdar bibin.

Digel vê yekê, vekolîna depoya daneyê jî dikare were bikar anîn da ku celebên pirsan, mezinahiya wan, hejmara pirsên rojane, demên berteka pirsê, sektorên gihîştî û hêjmara dati pêvajo kirin. Armancek din a kirina lênihêrîna depoya daneyê ev e ku meriv nas bike dati ku nayên bikaranîn. Eva dati ew dikarin ji depoya daneyê werin rakirin da ku dem baştir bikin

bersiva darvekirina pirsê û çavdêriya mezinbûna dati yên ku di nav de dijîn bingeha daneyan ya depoya daneyan.

Rêveberiya ewlehiya wargeha daneyê

Depoyek daneyê dihewîne dati entegre, krîtîk, hesas ku bi hêsanî dikare bigihîje. Ji ber vê yekê divê ew ji bikarhênerên bêdestûr were parastin. Yek rê ji bo pêkanîna ewlehiyê karanîna fonksiyona del e DBMS îmtiyazên cihêreng ji cûrbecûr bikarhêneran re veqetînin. Bi vî rengî, divê ji bo her celeb bikarhênerek profîlek gihîştinê were parastin. Rêyek din ji bo ewlekirina depoya daneyê şîfrekirina wê wekî ku di nav de hatî nivîsandin e bingeha daneyan ya depoya daneyan. Tê gihîştin dati û amûrên vegerandinê divê şîfre bikin dati berî pêşkêşkirina encaman ji bikarhêneran re.

2.4.4 Warehouse data Qonaxa Sazkirinê

Ew qonaxa paşîn a di çerxa pêkanîna depoya daneyê de ye. Çalakiyên ku di vê qonaxê de bêne kirin, perwerdekirina bikarhêneran ji bo karanîna depoya daneyê û pêkanîna vekolînên depoya daneyê vedihewîne.

Perwerdehiya bikarhêner

Divê perwerdehiya bikarhêner beriya ku bigihîje tê kirin dati ya depoya daneyan û bikaranîna amûrên vegerandinê. Bi gelemperî, rûniştin divê bi danasîna têgeha hilanînê dest pê bikin dati, naveroka depoya daneyan, meta dati û taybetmendiyên bingehîn ên amûran. Dûv re, bikarhênerên pêşkeftî dikarin tabloyên laşî û taybetmendiyên bikarhêner ên amûrên gihîştina daneyê û vegerandinê jî bixwînin.

Gelek nêzîkatiyên kirina perwerdehiya bikarhêner hene. Yek ji van hilbijarkek gelek bikarhêner an analîstên ku ji komek bikarhêneran hatine hilbijartin, li ser bingeha jêhatîbûna serokatî û ragihandinê vedihewîne. Ew bi kesane li ser her tiştê ku ew hewce ne ku bizanibin têne perwerde kirin da ku bi pergalê re bibin nas. Piştî ku perwerde qediya, ew vedigerin karên xwe û dest bi hînkirina bikarhênerên din dikin ka meriv çawa pergalê bikar tîne. Li ser

Li ser bingeha tiştê ku ew fêr bûne, bikarhênerên din dikarin dest bi vekolîna depoya daneyê bikin.
Nêzîktêdayînek din ev e ku hûn di heman demê de gelek bikarhêneran perwerde bikin, mîna ku hûn qursek polê digirin. Ev rêbaz dema ku gelek bikarhênerên ku hewce ne ku di heman demê de bêne perwerde kirin hene. Rêbazek din jî ev e ku meriv her bikarhênerek ferdî, yek bi yek perwerde bike. Ev rêbaz dema ku hindik bikarhêner hene minasib e.

Armanca perwerdehiya bikarhêner ew e ku hûn bi gihîştina we re nas bikin dati û amûrên vegerandinê û her weha naveroka depoya daneyê. Lêbelê, dibe ku hin bikarhêneran ji hêla agahdariya ku di dema rûniştina perwerdehiyê de têne peyda kirin, bêhêz bibin. Ji ber vê yekê, ji bo arîkariya domdar û ji bo bersivdana pirsên taybetî, divê hejmarek danişînên nûvekirinê bêne kirin. Di hin rewşan de komek bikarhêner tê damezrandin ku vî rengî piştgirî peyda bike.

Bersiv berhev dikin

Piştî ku depoya daneyê hate derxistin, bikarhêner dikarin i-yê bikar bînin dati ku ji bo mebestên cihêreng di depoya daneyê de dimînin. Bi piranî, analîst an bikarhêner i bikar tînin dati di depoya daneyê de ji bo:

1. 1  Meylên pargîdaniyê nas bikin
2. 2  Profîlên kirînê yên analîz bikin mişteriyên
3. 3  I dabeş bikin mişteriyên ed ez
4. 4  Xizmetên çêtirîn pêşkêşî bikin mişteriyên - karûbaran xweş bikin
5. 5  Stratejiyan formul bikin marketing
6. 6  Ji bo vekolînên lêçûn û arîkariya kontrolê nîgarên pêşbaziyê hilberînin
7. 7  Piştgiriya biryara stratejîk bikin
8. 8  Derfetên ku hûn li ber xwe bidin nas bikin
9. 9  Qalîteya pêvajoyên karsaziya heyî baştir bikin
10. 10  Qanetê kontrol bikin

Li dû rêwerziya pêşkeftina depoya daneyê, dikare rêzek vekolîn li pergalê were kirin da ku bertek werbigire.

hem ji tîmê pêşkeftinê û hem jî ji civata bikarhênerê dawî.
Encamên ku hatine bidestxistin dikarin ji bo çerxa pêşkeftina paşîn li ber çavan werin girtin.

Ji ber ku depoya daneyê xwedan nêzîkbûnek zêde ye, girîng e ku meriv ji serkeftin û xeletiyên pêşkeftinên berê fêr bibe.

2.5 Kurte

Di vê beşê de nêzîkatiyên di wêjeyê de hene hatine nîqaşkirin. Di beşa 1 de, têgeha depoya daneyê û rola wê di zanistiya biryarê de hate nîqaş kirin. Beşa 2 cudahiyên sereke di navbera wargehên daneyê û pergalên OLTP de diyar kir. Di beşa 3-ê de me modela depoya daneya Monash-ê ku di beşa 4-ê de ji bo danasîna çalakiyên ku di pêvajoya pêşdebirina depoyek daneyê de tê bikar anîn nîqaş kir, ev tez ne li ser bingeha lêkolîna hişk bûn. Tiştê ku di rastiyê de diqewime dikare ji ya ku wêjeyê radigihîne pir cûda be, di heman demê de ev encam dikarin werin bikar anîn da ku paşxaneyek bingehîn a ku têgeha depoya daneyê ji bo vê lêkolînê destnîşan dike were afirandin.

Beşa 3

Rêbazên lêkolîn û sêwiranê

Ev beş ji bo vê lêkolînê rêbazên lêkolîn û sêwiranê vedibêje. Beşa yekem nêrînek gelemperî ya rêbazên lêkolînê yên ku ji bo wergirtina agahdarî peyda dibin nîşan dide, û pîvanên ji bo hilbijartina rêbaza çêtirîn ji bo lêkolînek taybetî têne nîqaş kirin. Di beşa 2-ê de, du rêbazên ku bi pîvanên ku tenê hatine eşkere kirin têne hilbijartin paşê têne nîqaş kirin; ji van, yek dê bi sedemên ku di beşa 3-an de hatine destnîşan kirin were hilbijartin û pejirandin ku sedemên dûrxistina pîvana din jî têne destnîşan kirin. Beşa 4 sêwirana lêkolînê û beşa 5 jî encaman pêşkêş dike.

3.1 Lêkolîn di pergalên agahdariyê de

Lêkolîna di pergalên agahdariyê de ne tenê bi qada teknolojîk ve sînorkirî ye lê divê di heman demê de were berfireh kirin ku armancên behre û rêxistinî jî bigire.
Em vê yekê deyndarê tezên dîsîplînên curbecur ên ji zanistên civakî heta xwezayî; ev yek dibe sedem ku ji bo pergalên agahdarkirinê hin cûrbecûr rêgezên lêkolînê yên ku bi awayên mîqdar û kalîteyî ve girêdayî ne hewce bibin.
Hemî rêbazên lêkolînê yên berdest girîng in, di rastiyê de gelek lêkolînerên wekî Jenkins (1985), Nunamaker et al. (1991), û Galliers (1992) amaje dikin ku tu rêbazek gerdûnî ya taybetî ji bo lêkolînê di warên cihêreng ên pergalên agahdariyê de tune; di rastiyê de rêbazek ji bo lêkolînek taybetî dibe ku lê ji bo yên din ne guncaw be. Ev ji me re hewce dike ku em rêbazek ku ji bo projeya meya lêkolînê ya taybetî guncan e hilbijêrin: ji bo vê vebijarkê Benbasat et al. (1987) diyar dikin ku divê cewher û armanca lêkolînê were berçavgirtin.

3.1.1 Xwezaya lêkolînê

Rêbazên cihêreng ên ku li ser cewhera lêkolînê têne damezrandin dikarin di sê kevneşopiyên ku di zanistiya agahdariyê de bi berfirehî têne zanîn têne dabeş kirin: lêkolîna pozîtîvîst, şirovekar û rexneyî.

3.1.1.1 Lêkolîna pozîtîvîst

Lêkolîna pozîtîvîst wekî lêkolîna zanistî an jî ezmûnî tê zanîn. Ew digere ku: "bi dîtina rêkûpêk û têkiliyên sedem-encamê yên di navbera hêmanên ku wê pêk tînin de rave bike û pêşbînî bike ka dê di cîhana civakî de çi bibe" (Shanks et al 1993).

Lêkolîna pozîtîvîst jî ji hêla dubarebûn, hêsankirin û redkirinê ve tête diyar kirin. Wekî din, lêkolîna pozîtîvîst hebûna têkiliyên apriori di navbera diyardeyên lêkolînkirî de qebûl dike.
Li gorî Galliers (1992) taksonomî rêbazek lêkolînê ye ku di nav paradîgmaya pozîtîvîst de cih digire, lê bi vê yekê ne sînordar e, di rastiyê de ceribandinên laboratîf, ceribandinên zeviyê, lêkolînên dozê, xwenîşandana teoreman, pêşdîtin û simulasyon hene. Bi karanîna van rêbazan, lêkolîner qebûl dikin ku diyardeyên lêkolînkirî dikarin bi rengekî objektîf û hişk werin dîtin.

3.1.1.2 Lêkolîna şiroveker

Lêkolîna şirovekar, ku pir caran jê re fenomenolojî an antî-pozîtîvîzm tê gotin, ji hêla Neuman (1994) ve wekî "tehlîlkirina sîstematîk a wateya civakî ya kiryarê bi çavdêriya rasterast û berfireh a mirovan di rewşên xwezayî de, ji bo ku bigihîje têgihiştinek û ji bo şîrovekirina mirov çawa cîhana xwe ya civakî diafirîne û diparêze.” Vekolînên raveker wê texmînê red dikin ku diyardeyên çavdêrîkirî dikarin bi awayekî objektîf werin dîtin. Bi rastî ew li ser şîroveyên subjektîf têne damezrandin. Wekî din, lêkolînerên şiroveker wateyên a priori li ser diyardeyên ku lêkolan dikin ferz nakin.

Di vê rêbazê de lêkolînên subjektîf/argumentatîf, lêkolîna çalakiyê, lêkolînên raveker/ şirovekar, lêkolîna pêşerojê û lîstina rolan pêk tê. Ji bilî van anketan û lêkolînên dozê dikarin di vê nêzîkatiyê de werin girtin ji ber ku ew lêkolînên kes an rêxistinan di nav rewşên tevlihev ên cîhana rastîn de têkildar dikin.

3.1.1.3 Lêkolîna rexneyî

Lêpirsîna rexneyî di zanistên civakî de nêzîkatiya herî kêm tê zanîn e lê di van demên dawî de ji lêkolînerên pergalên agahdariyê bala xwe kişandiye. Texmîna felsefî ya ku rastiya civakî di dîrokê de ji aliyê mirovan ve tê hilberandin û ji nû ve hilberandin û her wiha sîstemên civakî bi kiryar û danûstandinên xwe ve. Lêbelê, şiyana wan ji hêla gelek ramanên civakî, çandî û siyasî ve tête navber kirin.

Mîna lêkolîna şirovekirinê, lêkolîna rexneyî jî diparêze ku lêkolîna pozîtîvîst ti têkiliya wê bi çarçoweya civakî re nîne û bandora wê ya li ser kirinên mirovan paşguh dike.
Ji aliyê din ve, lêkolîna rexnegir rexne dike ku lêkolîna şirovekirinê ji ber ku pir subjektîf e û ji ber ku armanc nake ku alîkariya mirovan bike ku jiyana xwe baştir bikin. Cûdahiya herî mezin di navbera lêkolîna rexneyî û du nêzîkatiyên din de pîvana wê ya nirxandinê ye. Digel ku objektîvbûna kevneşopiyên pozîtîvîst û şîrovekar pêşbînîkirin an ravekirina statûko an rastiya civakî ye, lê lêkolîna rexneyî armanc dike ku rastiya civakî ya di bin lêkolînê de bi rexneyî binirxîne û veguherîne.

Lêkolînerên rexnegir bi gelemperî li dijî statukoyê derdikevin da ku cûdahiyên civakî ji holê rakin û şert û mercên civakî baştir bikin. Lêkolîna krîtîk xwedî pabendbûna bi nêrînek pêvajoyê ya fenomenên balkêş e û, ji ber vê yekê, bi gelemperî dirêjî ye. Nimûneyên rêbazên lêkolînê lêkolînên dîrokî yên demdirêj û lêkolînên etnografî ne. Lêbelê, lêkolîna rexneyî di lêkolîna pergalên agahdariyê de bi berfirehî nehatiye bikar anîn

3.1.2 Armanca lêkolînê

Li gel cewherê lêkolînê, armanca wê dikare were bikar anîn ku rêberiya lêkolîner di hilbijartina rêbazek lêkolînê ya taybetî de bike. Armanca projeyek lêkolînê ji nêz ve bi pozîsyona lêkolînê ve girêdayî çerxa lêkolînê ye ku ji sê qonaxan pêk tê: avakirina teoriyê, ceribandina teoriyê û paqijkirina teoriyê. Ji ber vê yekê, li ser bingeha dema çerxa lêkolînê, projeyek lêkolînê dikare bibe xwediyê armancek raveker, danasîn, vekolîn an pêşdîtinê.

3.1.2.1 Lêkolîna keşfê

Lêkolîna lêgerînê armanc dike ku mijarek bi tevahî nû vekolîne û ji bo lêkolîna pêşerojê pirs û hîpotezan formule bike. Ev celeb lêkolînê di avakirina teoriyê de tê bikar anîn da ku referansên destpêkê li herêmek nû bi dest bixe. Bi gelemperî, rêbazên lêkolînê yên kalîteyî têne bikar anîn, wekî lêkolînên dozê an lêkolînên fenomenolojîk.

Lêbelê, di heman demê de gengaz e ku meriv teknîkên mîqdar ên wekî anketên keşfê an ceribandinan jî bikar bîne.

3.1.3.3 Lêkolîna danasînê

Lêkolîna danasînê armanc dike ku rewşek rêxistinî an pratîkek taybetî bi hûrgulî analîz bike û rave bike. Ev ji bo avakirina teoriyan guncan e û di heman demê de dikare were bikar anîn da ku hîpotezan piştrast bike an jî dijber bike. Lêkolîna danasîn bi gelemperî karanîna tedbîr û nimûneyan pêk tîne. Rêbazên lêkolînê yên herî maqûl anket û analîzên pêşeroj hene.

3.1.2.3 Lêkolîna raveker

Lêkolîna raveker hewl dide ku rave bike ka çima tişt diqewimin. Li ser rastiyên ku berê hatine lêkolînkirin hatiye avakirin û hewl dide ku sedemên van rastiyan bibîne.
Bi vî rengî lêkolîna raveker bi gelemperî li ser lêkolîna vekolîn an ravekerî tête çêkirin û ji teoriyên ceribandin û paqijkirinê re alîkar e. Lêkolîna raveker bi gelemperî lêkolînên dozê an rêbazên lêkolînê-based anketê bikar tîne.

3.1.2.4 Lêkolîna pêşîlêgirtinê

Lêkolîna pêşîlêgirtinê armanc dike ku bûyer û tevgerên di bin çavdêriyê de ku têne lêkolîn kirin pêşbînî bike (Marshall and Rossman 1995). Pêşbînî testa zanistî ya standard a rastiyê ye. Ev celeb lêkolîn bi gelemperî anketan an analîzan bikar tîne dati dîrokzan. (Yin 1989)

Gotûbêja jorîn destnîşan dike ku çend awayên lêkolînê yên gengaz hene ku dikarin di lêkolînek taybetî de werin bikar anîn. Lêbelê, pêdivî ye ku rêbazek taybetî hebe ku ji yên din ji bo celebek taybetî ya projeya lêkolînê maqûltir e. (Galliers 1987, Yin 1989, De Vaus 1991). Ji ber vê yekê, her lêkolîner pêdivî ye ku bi baldarî hêz û qelsiyên rêbazên cûrbecûr binirxîne, da ku rêbaza lêkolînê ya herî guncaw û lihevhatî bi projeya lêkolînê re bipejirîne. (Jenkins 1985, Pervan and Klass 1992, Bonomia 1985, Yin 1989, Himilton and Ives 1992).

3.2. Rêbazên lêkolînê yên gengaz

Armanca vê projeyê ew bû ku ezmûna di rêxistinên Avusturalya de bi i dati hilanîn bi pêşketina daneyên daneyên. date ku, niha, li Avusturalya di warê depokirina daneyan de kêmasiya lêkolînê heye, ev projeya lêkolînê hîn di qonaxa teorîkî ya çerxa lêkolînê de ye û xwediyê armancek lêgerînê ye. Vekolîna ezmûna di rêxistinên Avusturalya de ku hilanîna daneyê qebûl dikin şirovekirina civaka rastîn hewce dike. Ji ber vê yekê, ramana felsefî ya ku di binê projeya lêkolînê de ye, şiroveya kevneşopî dişopîne.

Piştî vekolînek hişk a rêbazên berdest, du rêbazên lêkolînê yên muhtemel hatin destnîşankirin: anket û lêkolînên dozê, ku dikarin ji bo lêkolîna keşfê werin bikar anîn (Shanks et al. 1993). Galliers (1992) ji bo guncawbûna van her du rêbazan ji bo vê lêkolîna taybetî di taksonomiya xwe ya revîzekirî de dibêje ku ew ji bo avakirina teoriyê minasib in. Du beşên jêrîn her rêbazê bi hûrgulî nîqaş dikin.

3.2.1 Rêbaza lêkolînê ya anketê

Rêbaza lêkolîna anketê ji rêbaza serjimêriya kevnar tê. Serjimarek ji berhevkirina agahdariya ji tevahiya nifûsê pêk tê. Ev rêbaz biha û nepratîk e, nemaze heke nifûsa mezin be. Ji ber vê yekê, li gorî serjimartinê, anketek bi gelemperî li ser berhevkirina agahdariya ji bo hejmarek piçûk, an nimûne, nûnerên nifûsê disekine (Fowler 1988, Neuman 1994). Nimûneyek nifûsa ku jê hatî kişandin, bi astên cûda yên rastbûnê ve girêdayî ye, li gorî avahiya nimûneyê, mezinahî, û rêbaza hilbijartinê ya ku hatî bikar anîn (Fowler 1988, Babbie 1982, Neuman 1994).

Rêbaza anketê wekî "wêneyên pratîk, rewş an nêrînên di demek taybetî de, ku bi karanîna anketan an hevpeyivînan ve hatine girtin, ku ji wan tê encamdan têne destnîşankirin" tête pênase kirin.
çêkirî” (Galliers 1992:153) [wêneyek ji pratîk, rewş an dîtinên di demek taybetî de, ku bi karanîna anketan an hevpeyivînan ve hatî çêkirin, ku ji wan encaman têne çêkirin]. Anket bi berhevkirina agahiyan li ser hin aliyên lêkolînê, ji hejmarek beşdaran, bi pirskirina pirsan re mijûl dibe (Fowler 1988). Ev pirsname û hevpeyivîn, ku tê de hevpeyivînên bi têlefonê yên rû bi rû û yên birêkûpêk jî hene, di heman demê de teknîkên berhevkirinê ne. dati Bi gelemperî di vekolînan de têne xebitandin (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Fowler 1988), çavdêrî û analîz dikarin bêne bikar anîn (Gable 1994). Ji van hemû rêbazên berhevkirina dati, bikaranîna pirsnameyê teknîka herî populer e, ji ber ku ew piştrast dike ku i dati

hatine berhevkirin têne çêkirin û formatkirin, û ji ber vê yekê dabeşkirina agahiyê hêsan dike (Hwang 1987, de Vaus 1991).

Dema analîzkirina i dati, stratejiyek lêkolînê bi gelemperî teknîkên mîqdar bikar tîne, wek analîza îstatîstîkî, lê teknîkên kalîteyê jî dikarin werin bikar anîn (Galliers 1992, Pervan

û Klass 1992, Gable 1994). Bi gelemperî, i dati hatine berhev kirin ji bo analîzkirina belavbûn û şêwazên komeleyan têne bikar anîn (Fowler 1988).

Dema ku anket bi gelemperî ji bo lêpirsînên ku ji pirsa 'çi?' re têkildar in an ji wan derdikevin, guncan in, wekî 'çiqas' û 'çend', ew dikarin bi pirsa 'çima' ve werin pirsîn (Sonquist and Dunkelberg 1977, Yin 1989) . Li gorî Sonquist û Dunkelberg (1977), lêkolîna lêpirsînê armanc dike ku hîpotezên dijwar, nirxandina bernameyan, danasîna nifûsê û pêşdebirina modelên tevgera mirovan. Wekî din, anket dikarin ji bo lêkolîna ramanek nifûsê, şert, raman, taybetmendî, bendewarî û tewra tevgerên berê an nuha werin bikar anîn (Neuman 1994).

Lêkolîn rê dide lêkolîner ku têkiliyên di nav gel de kifş bike û encam bi gelemperî ji rêbazên din gelemperîtir in (Sonquist and Dunkelberg 1977, Gable 1994). Lêpirsîn rê dide lêkolîneran ku deverek erdnîgarî ya mezintir veşêrin û xwe bigihînin gelek bersivdaran (Blalock 1970, Sonquist and Dunkelberg 1977, Hwang and Lin 1987, Gable 1994, Neuman 1994). Di dawiyê de, anket dikarin agahdariya ku li cîhek din an di forma ku ji bo analîzan hewce dike de tune peyda bikin (Fowler 1988).

Lêbelê, di pêkanîna anketê de hin sînor hene. Dezavantajek ev e ku lêkolîner nikare di derheqê tiştê ku hatî lêkolîn kirin de pir agahdarî bi dest bixe. Ev ji ber wê yekê ye ku vekolîn tenê di demek taybetî de têne kirin û ji ber vê yekê, hejmareke sînorkirî ya guherbar û kesên ku lêkolîner dikare

lêkolîn (Yin 1989, de Vaus 1991, Gable 1994, Denscombe 1998). Kêmasiyek din jî ev e ku pêkanîna anketek dikare ji hêla dem û çavkaniyan ve pir biha be, nemaze heke ew hevpeyivînên rûbirû pêk bîne (Fowler 1988).

3.2.2. Rêbaza Lêkolînê ya Lêpirsînê

Rêbaza lêkolînê ya lêpirsînê bêyî ku destwerdanek ji alîyê lêkolîner ve hebe, li ser rewşek taybetî di nav çarçoweya cîhana wê ya rastîn de lêkolînek kûr vedihewîne (Shanks & C. 1993, Eisenhardt 1989, Jenkins 1985). Bi giranî ev rêbaz ji bo danasîna têkiliyên di navbera guhêrbarên ku di rewşek taybetî de têne lêkolîn kirin tê bikar anîn (Galliers 1992). Vekolîn dikarin dozên yek an pirjimar ve girêdayî bin, li gorî fenomena ku hatî analîz kirin (Franz and Robey 1987, Eisenhardt 1989, Yin 1989).

Rêbaza lêkolînê ya lêpirsînê wekî "lêpirsînek ampîrîkî ya ku fenomenek hemdem di çarçoweya wê ya rastîn de lêkolîn dike, bi karanîna gelek çavkaniyên ku ji yek an çend saziyan wekî mirov, kom, an rêxistinan hatine berhev kirin" tê pênase kirin (Yin 1989). Di navbera diyardeyê û çarçoweya wê de veqetîneke zelal tune ye û kontrolkirin an manîpulekirina guherbaran a ceribandinê tune (Yin 1989, Benbasat et al. 1987).

Ji bo berhevkirina xwedayan gelek teknîk hene dati ku dikare di rêbaza lêpirsînê de were xebitandin, ku tê de çavdêriyên rasterast, vekolînên tomarên arşîv, pirsname, vekolîna belgekirinê û hevpeyivînên birêkûpêk hene. Xwedî cûrbecûr teknîkên dirûnê dati, vekolîn rê dide lêkolîneran ku bi herduyan re mijûl bibin dati di heman demê de bi kalîte û hejmarî (Bonoma 1985, Eisenhardt 1989, Yin 1989, Gable 1994). Wekî ku bi rêbaza lêpirsînê re ye, lêkolînerek lêkolîner wekî çavdêrek an lêkolîner û ne wekî beşdarek çalak di rêxistina lêkolînê de kar dike.

Benbasat û al.

teoriyek di dema pêvajoya berhevkirinê de dati. Ji bo sehneyê jî guncan e

ji avakirina teoriyê, Franz and Robey (1987) pêşniyar dikin ku rêbaza lêpirsînê dikare ji bo qonaxa teoriya tevlihev jî were bikar anîn. Di vê rewşê de, li ser bingeha delîlên ku hatine berhev kirin, teoriyek an hîpotezek hatî destnîşan kirin an jî red kirin. Wekî din, anket ji bo lêkolîna ku bi pirsên 'çawa' an 'çima' re têkildar e jî guncan e (Yin 1989).

Li gorî rêbazên din, anket rê dide lêkolîner ku agahdariya bingehîn bi hûrgulî bigire (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Wekî din, anket rê dide lêkolîner ku xweza û tevliheviya pêvajoyên lêkolînkirî fam bike (Benbasat et al. 1987).

Çar dezawantajên sereke yên ku bi rêbaza anketê ve girêdayî ne. Ya yekem nebûna dakêşana kontrolkirî ye. Subjektîvîteya lêkolîner dikare encam û encamên lêkolînê biguherîne (Yin 1989). Kêmasiya duyemîn nebûna çavdêriya kontrolkirî ye. Berevajî rêbazên ceribandinê, lêkolînerê lêpirsînê nikare diyardeyên lêkolînkirî kontrol bike ji ber ku ew di çarçoweya xweya xwezayî de têne lêkolîn kirin (Gable 1994). Kêmasiya sêyem nebûna dubarebûnê ye. Ev ji ber ku lêkolîner ne mimkûn e ku heman bûyeran bişopîne, û nikare encamên lêkolînek taybetî verast bike (Lee 1989). Di dawiyê de, wekî encamek ne-berbiçav, dijwar e ku encamên ku ji yek an çend vekolînan hatine bidestxistin giştî bikin (Galliers 1992, Shanks et al 1993). Lêbelê, ev hemî pirsgirêk ne neçar in û di rastiyê de, ji hêla lêkolîner ve bi sepandina kiryarên guncan têne kêm kirin (Lee 1989).

3.3. Rêbaza lêkolînê rast bikin xwedîkirî

Ji du rêbazên lêkolînê yên gengaz ên vê lêkolînê, rêbaza anketê wekî ya herî guncaw tê hesibandin. Lêpirsîn piştî lêkolîna bi baldarî li ser yên têkildar hat avêtin

hêjayî û qelsî. Maqûlbûn an neguncaya her rêbazê ji bo vê lêkolînê li jêr tê nîqaş kirin.

3.3.1. Neguncabûna rêbaza lêkolînê ya lêpirsînê

Rêbaza lêpirsînê lêkolînek kûr li ser rewşek taybetî di nav yek an çend rêxistinan de di heyamekê de hewce dike (Eisenhardt 1989). Di vê rewşê de, heyam dibe ku ji dema ku ji bo vê lêkolînê hatî dayîn derbas bibe. Sedemek din a nepejirandina rêbaza anketê ev e ku dibe ku encam ji kêmbûna hişkbûnê derbikeve (Yin 1989). Subjektîvîteya lêkolîner dikare li ser encam û encaman bandor bike. Sedemek din jî ew e ku ev rêbaz ji bo lêkolîna li ser pirsên bi tîpa 'çawa' an 'çima' (Yin 1989) guncawtir e, lê pirsa lêkolînê ya vê lêkolînê ji celebê 'çi' ye. Herî dawî, lê ne kêmasî, dijwar e ku meriv encamên tenê ji yek an çend lêkolînan bi giştî bike (Galliers 1992, Shanks et al. 1993). Li ser bingeha vê mentiqê, rêbaza lêkolînê ya anketê nehat hilbijartin ji ber ku ji bo vê lêkolînê ne guncaw bû.

3.3.2. Rehetiya rêbaza lêgerînê ya lêkolînî

Dema ku ev lêkolîn hate kirin, pratîka depokirina daneyan bi berfirehî ji hêla rêxistinên Avusturalya ve nehatibû pejirandin. Ji ber vê yekê, di derbarê pêkanîna wan de di nav rêxistinên Avusturalya de zêde agahdarî tunebû. Agahiyên berdest ji rêxistinên ku pêk aniye an bikar aniye daneyên daneyên. Di vê rewşê de, rêbaza lêkolînê ya anketê ya herî guncaw e ji ber ku ew dihêle ku agahdariya ku li cîhek din an jî bi forma ku ji bo analîzê hewce ye peyda nebe (Fowler 1988). Wekî din, rêbaza lêkolînê ya anketê dihêle ku lêkolîner di demek taybetî de li ser pratîk, rewş, an nêrînek baş bigihîje (Galliers 1992, Denscombe 1998). Ji bo zêdekirina zanînê di derbarê ezmûna hilanîna daneya Avusturalya de nêrînek giştî hewce bû.

Wekî din, Sonquist û Dunkelberg (1977) diyar dikin ku encamên lêkolînên anketê ji rêbazên din gelemperîtir in.

3.4. Sêwirana Lêkolînê ya Lêkolînê

Anketa li ser pratîkên depokirina daneyan di sala 1999-an de hate kirin. Nifûsa mebest ji rêxistinên Awustralya yên ku bi lêkolînên embarkirina daneyan re eleqedar bûn pêk dihat, ji ber ku ew belkî ji berê de agahdar bûn dati ku ew hilînin û, ji ber vê yekê, dikarin ji bo vê lêkolînê agahdariya kêrhatî peyda bikin. Nifûsa armanc bi lêkolînek destpêkê ya hemî endamên Avusturalya ya Enstîtuya Warehousing Data (Tdwi-aap) hate nas kirin. Ev beş sêwirana qonaxa lêkolîna ampîrîkî ya vê lêkolînê nîqaş dike.

3.4.1. Teknîka dirûnê dati

Ji sê teknîkên ku bi gelemperî di lêkolîna anketê de têne bikar anîn (ango pirsnameya nameyê, hevpeyivîna têlefonê û hevpeyivîna kesane) (Nachmias 1976, Fowler 1988, de Vaus 1991), pirsnameya nameyê ji bo vê lêkolînê hate pejirandin. Sedema yekem a pejirandina ya paşîn ev e ku ew dikare bigihîje nifûsek erdnîgarî belavbûyî (Blalock 1970, Nachmias and Nachmias 1976, Hwang and Lin 1987, de Vaus 1991, Gable 1994). Ya duyemîn, pirsnameya nameyê ji bo beşdarên pir xwende maqûl e (Fowler 1988). Pirsnameya e-nameyê ji bo vê lêkolînê ji sponsorên projeya depokirina daneyan, derhêner û/an rêvebirên projeyê re hate şandin. Sêyemîn, pirsnameyên e-nameyê dema ku navnîşek posta ewledar hebe (Salant and Dilman 1994) guncan in. TDWI, di vê rewşê de, komeleyek hilanîna daneya pêbawer navnîşa posta endamên xwe yên Avusturalya peyda kiriye. Feydeyek din a pirsnameya nameyê li ser pirsnameya têlefonê an hevpeyivînên kesane ev e ku ew rê dide bersivdaran ku rasttir bersivê bidin, nemaze dema ku bersivdar divê bi nîşeyan re şêwir bikin an pirsan bi kesên din re nîqaş bikin (Fowler 1988).

Dezavantajek potansiyel dibe ku dema ku ji bo pêkanîna anketan bi nameyê tê xwestin be. Bi gelemperî, lêkolînek e-nameyê di vê rêzê de tête kirin: nameyên nameyan, li benda bersivan bisekinin, û pejirandinê bişînin (Fowler 1988, Bainbridge 1989). Ji ber vê yekê, dema giştî dibe ku ji dema ku ji bo hevpeyivînên kesane an hevpeyivînên têlefonê hewce ye dirêjtir be. Lêbelê, dema tevayî dikare pêş de were zanîn (Fowler 1988, Denscombe 1998). Dema ku ji bo hevpeyivînên kesane derbas dibe, ji berê ve nayê zanîn ji ber ku ew ji hevpeyivînek ji hevpeyivînek din diguhere (Fowler 1988). Hevpeyvînên bi têlefonê dikarin ji pirsnameyên postal û hevpeyivînên kesane bileztir bin lê ji ber nebûna hin kesan dikarin rêjeyek nebersivdanê ya bilind hebe (Fowler 1988). Wekî din, hevpeyivînên têlefonê bi gelemperî bi navnîşên pir kurt ên pirsan ve têne sînorkirin (Bainbridge 1989).

Qelsiyek din a pirsnameyek e-nameyê rêjeya bilind a nebersivdanê ye (Fowler 1988, Bainbridge 1989, Neuman 1994). Lêbelê, tedbîrên berevajî bi girêdana vê lêkolînê bi saziyek depokirina daneya pêbawer (ango TDWI) hatine girtin (Bainbridge 1989, Neuman 1994), ku du nameyên bîranînê ji kesên ku nebersivdar re dişîne (Fowler 1988, Neuman 1994) û her weha nameyek din jî vedigire. ravekirina armanca lêkolînê (Neuman 1994).

3.4.2. Yekîneya analîzê

Armanca vê lêkolînê ew e ku di derbarê pêkanîna depokirina daneyan û karanîna wê di nav rêxistinên Avusturalya de agahdarî bi dest bixe. Nifûsa mebest ji hemî rêxistinên Awistralyayê pêk tê ku, i daneyên daneyên. Dûv re rêxistinên kesane li ser navê têne tomar kirin. Pirsname bi rêya posteyê ji rêxistinên ku dixwazin bipejirînin re hat şandin daneyên daneyên. Ev rêbaz piştrast dike ku agahdariya berhevkirî ji çavkaniyên herî maqûl ên her rêxistinek beşdar tê.

3.4.3. Nimûneya lêkolînê

"Lîsteya nameyan" ya beşdarên anketê ji TDWI hat wergirtin. Ji vê lîsteyê, 3000 rêxistinên Awustralya wek bingeh ji bo nimûne hatine hilbijartin. Nameyek pêvek ku proje û armanca anketê rave dike, digel kaxezek bersivê û zerfek pêş-drav ji bo vegerandina pirsnameya temamkirî ji nimûneyê re hatin şandin. Ji 3000 rêxistinan, 198 qebûl kirin ku beşdarî lêkolînê bibin. Li bendê bû ku hejmareke weha hindik a bersivan dayîn hejmareke mezin ji rêxistinên Awustralya ku wê demê stratejiya depokirina daneyan di nav rêxistinên xwe de hembêz kiribûn an jî hembêz dikirin. Ji ber vê yekê, nifûsa armanc ji bo vê lêkolînê tenê ji 198 rêxistinan pêk tê.

3.4.4. Naveroka pirsnameyê

Struktura pirsnameyê li ser bingeha modela depokirina daneya Monash bû (berê di beşa 2.3 de hate nîqaş kirin). Naveroka pirsnameyê li ser bingeha analîza wêjeyê ya ku di beşa 2. de hatî pêşkêş kirin pêk hat. Kopiyek pirsnameyê ku ji beşdarên anketê re hatî şandin dikare di Pêveka B de were dîtin. Pirsname ji şeş beşan pêk tê, ku li gorî qonaxên modela ku hatine girtin pêk tê. Şeş paragrafên jêrîn bi kurtî naveroka her beşê kurt dikin.

Beş A: Agahiyên bingehîn ên li ser rêxistinê
Di vê beşê de pirsên têkildarî profîla rêxistinên beşdar hene. Wekî din, hin pirs bi statûya projeya depokirina daneya beşdar ve girêdayî ne. Di analîza anketê de agahiyên nepenî yên wekî navê rêxistinê nehatin eşkerekirin.

Beşa B: Destpêk
Pirsên di vê beşê de bi çalakiya destpêkirina depokirina daneyê ve girêdayî ne. Pirs di derbarê destpêkerên projeyê, garantor, jêhatîbûn û zanîna pêwîst, armancên pêşkeftina depokirina daneyan û hêviyên bikarhênerê dawî de hatin pirsîn.

Beş C: Sêwirandin
Di vê beşê de pirsên girêdayî çalakiyên plansaziyê hene daneyên daneyên. Bi taybetî, pirs li ser çarçoweya pêkanînê, dema projeyê, lêçûna projeyê û analîza lêçûn/fêdeyê bûn.

Beş D: Pêşveçûn
Di beşa pêşkeftinê de pirsên ku bi çalakiyên pêşkeftinê ve girêdayî ne hene daneyên daneyên: berhevkirina pêdiviyên bikarhênerê dawî, çavkaniyên dati, modela mantiqî ya dati, prototîp, plansazkirina kapasîteyê, mîmariyên teknîkî û hilbijartina amûrên pêşkeftina wargeha daneyê.

Beş E: Operasyon
Pirsên operasyonê yên girêdayî operasyon û berfirehbûna wê daneyên daneyên, çawa di qonaxa pêşkeftinê de pêş dikeve. Va kalîteya daneyê, stratejiyên nûvekirinê yên dati, granularity ya dati, scalability of daneyên daneyên û pirsgirêkên ewlehiyê yên daneyên daneyên di nav cureyên pirsiyaran de bûn.

Beş F: Pêşveçûn
Di vê beşê de pirsên li ser karanîna fêkiyan hene daneyên daneyên ji hêla bikarhênerên dawîn ve. Lêkolîner bi armanc û bikêrhatina wê re eleqedar bû daneyên daneyên, stratejiyên vekolîn û perwerdehiyê hatine pejirandin û stratejiya kontrolê ya daneyên daneyên xwedîkirî.

3.4.5. Rêjeya bersivê

Her çend anketên e-nameyê ji ber ku rêjeyek bersivê ya kêm heye têne rexne kirin jî, ji bo zêdekirina rêjeya vegerê tedbîr hatine girtin (wek ku berê di beşa 3.4.1 de hate nîqaş kirin). Têgîna 'rêjeya bersivê' ji sedî mirovên di nimûneyek anketek taybetî de ku bersivê didin pirsnameyê vedibêje (Denscombe 1998). Formula jêrîn ji bo hesabkirina rêjeya bersivê ji bo vê lêkolînê hate bikar anîn:

Hejmara kesên ku bersiv dan
Rêjeya bersivê = —————————————————————————— X 100 Bi tevahî hejmara pirsnameyan hatine şandin

3.4.6. Test Pilot

Berî ku pirsname ji nimûneyê re were şandin, pirs bi ceribandinên pîlotê hatine ceribandin, wekî ku ji hêla Luck and Rubin (1987), Jackson (1988) û de Vaus (1991) ve hatî pêşniyar kirin. Armanca îmtîhanên pîlot ew e ku her biwêjên nebaş, nezelal û pirsên ku şirovekirina wan zehmet e, zelalkirina her pênas û termên hatine bikar anîn û tespîtkirina dema nêzik a ku ji bo temamkirina pirsnameyê hewce dike eşkere bike (Warwick and Lininger 1975, Jackson 1988, Salant û Dilman 1994). Testên pîlot bi hilbijartina mijarên xwedan taybetmendiyên mîna yên mijarên dawîn, wekî ku ji hêla Davis e ve hatî pêşniyar kirin, hatin kirin. Cosenza (1993). Di vê lêkolînê de, şeş pisporên depokirina daneyan wekî mijarên pîlot hatin hilbijartin. Piştî her testa pîlotê, sererastkirinên pêwîst hatin kirin. Ji îmtîhanên pîlot ên hatine kirin, beşdaran beşdarî ji nû ve şekilkirin û vesazkirina guhertoya dawîn a pirsnameyê bûn.

3.4.7. Rêbazên Analîzê By dati

I dati anketên ku ji pirsnameyên girtî hatine berhevkirin bi pakêtek bernameyeke îstatîstîkî ya bi navê SPSS hatine analîz kirin. Gelek bersiv bi karanîna statîstîkên diyarkirî hatine analîz kirin. Hejmarek pirsname netemam hatin vegerandin. Vana bi lênêrînek mezintir hatin derman kirin da ku i dati wenda ne encama xeletiyên têketina daneyê bû, lê ji ber ku pirs ji bo qeydker ne guncaw bûn, an jî qeydker biryar da ku bersivê nede yek an çend pirsên taybetî. Van bersivên wenda di dema analîzê de paşguh kirin dati û wekî '- 9' hatin kodkirin da ku dûrxistina wan ji pêvajoya analîzê were piştrast kirin.

Di dema amadekirina pirsnameyê de, pirsên girtî bi destnîşankirina jimareyek ji her vebijarkê re pêş-kod kirin. Dûv re jimar ji bo amadekirina wê hate bikar anîn dati di dema analîzê de (Denscombe 1998, Sapsford and Jupp 1996). Mînakî, şeş vebijarkên ku di pirsa 1 ya beşa B de hatine navnîş kirin hene: lijneya rêvebir, rêveberê payebilind, beşa IT, yekîneya karsaziyê, şêwirmend û yên din. Di dosyaya dati Di SPSS de, guherbarek ji bo nîşankirina 'destpêkerê projeyê' hate çêkirin, bi şeş etîketên nirxê: '1' ji bo 'lijneya rêvebir', '2' ji bo 'rêveberê payebilind' û hwd. Kolan. Bikaranîna pîvana Likertin di hin pirsên girtî de di heman demê de ji ber karanîna nirxên hejmarî yên têkildar ên ku ketine nav SPSS-ê de destûr da ku nasnameyeke bêhêz jî were bikar anîn. Ji bo pirsên bi bersivên ne-tewre, yên ku ji hev veqetandî ne, her vebijark wekî guhêrbarek yekane bi du etîketên nirxê ve hate hesibandin: '1' ji bo 'nîşankirî' û '2' ji bo 'ne nîşankirî'.

Pirsên vekirî ji pirsên girtî cudatir hatin nirxandin. Bersivên van pirsan neketin SPSS. Li şûna wê, ew bi destan hatine analîz kirin. Bikaranîna vî cûreyê pirsê rê dide me ku em agahdarî li ser ramanên bi serbestî û ezmûnên kesane yên bersivdaran bidest bixin (Bainbridge 1989, Denscombe 1998). Li ku derê gengaz be, kategorîzekirina bersivan hate çêkirin.

Ji bo analîzkirina datiRêbazên analîzkirina îstatîstîkî yên hêsan têne bikar anîn, wekî frekansa bersivê, navînî, veguheztina standard û navîn (Argyrous 1996, Denscombe 1998).
Testa Gamma ji bo bidestxistina tedbîrên mîqdar ên komeleyên di navbera xwe de baş dimeşiya dati ordinals (Norusis 1983, Argyrous 1996). Van ceribandinan guncan bûn ji ber ku pîvanên rêzik ên ku hatine bikar anîn ne xwediyê gelek kategoriyan in û dikarin di tabloyek de werin xuyang kirin (Norusis 1983).

3.5 Kurte

Di vê beşê de, metodolojiya lêkolînê û sêwirana ku ji bo vê lêkolînê hatî pejirandin hate nîqaş kirin.

Hilbijartina rêbaza lêkolînê ya herî maqûl ji bo lêkolînek taybetî li ber çavan digire
berçavgirtina çend rêgezan, di nav wan de cewher û celebê lêkolînê, û her weha hêjayî û qelsiyên her rêbazek gengaz (Jenkins 1985, Benbasat et al. 1097, Galliers and Land 1987, yin 1989, Hamilton and ives 1992, Galliers 1992, Neuman 1994). Ji ber nebûna zanîn û teoriya heyî ya di derbarê pejirandina depokirina daneyan li Avusturalya, ev lêkolîna lêkolînê pêdivî bi rêbazek lêkolînê ya şirovekirî bi şiyana vekolînê heye ku ezmûnên rêxistinên Avusturalya vebikole. Rêbaza lêkolînê ya bijartî ji bo berhevkirina agahdariya di derbarê pejirandina konsepta depokirina daneyê ji hêla rêxistinên Avusturalya ve hatî hilbijartin. Wekî teknîka berhevkirinê pirsnameyeke posteyê hate hilbijartin dati. Hincetên ji bo rêbaza lêkolînê û teknîka berhevkirinê dati hilbijartî dê di vê beşê de were peyda kirin. Her wiha li ser yekîneya analîzê, nimûneya ku hatiye bikaranîn, rêjeya bersivdayînê, naveroka pirsnameyê, pêştesta anketê û awayê analîzkirina encaman nîqaş hatin kirin. dati.

Sêwirandin a Warehouse data:

Tevhevkirina Têkiliya Entity û Modelkirina Dimensîyonê

Abstract
Depokirin i dati ji bo gelek rêxistinan pirsgirêkek sereke ya heyî ye. Pirsgirêkek sereke di pêşveçûna hilanîna xwarinê de dati ew sêwirana wî ye.
Pêdivî ye ku sêwiran piştgirî bide tespîtkirina têgînan di nav de daneyên daneyên ji bo pergala mîras û çavkaniyên din ên dati û her weha têgihiştinek hêsan û bikêrhatî di pêkanîna daneyên daneyên.
Piraniya wêjeya hilanînê ya dati ji bo temsîlkirina sêwiranê, karanîna modela pêwendiya sazûmanê an modela pîvanî pêşniyar dike daneyên daneyên.
Di vê gotarê de em nîşan didin ka her du nûnertî çawa dikarin ji bo xêzkirinê di yek nêzîkatiyê de werin berhev kirin daneyên daneyên. Nêzîkatiya ku tê bikaranîn sîstematîk e

di lêkolînek dozê de tê vekolîn û di gelek encamên girîng de bi bijîjkeran re tête nas kirin.

BERXWEDANA DATA

Un daneyên daneyên Ew bi gelemperî wekî "komkirina babet-oriented, entegre, guhertoya demê, û neguhêrbar a daneyan ji bo piştgirîkirina biryarên rêveberiyê" tê pênase kirin (Inmon û Hackathorn, 1994). Subject-oriented û entegre nîşan dide ku daneyên daneyên ji bo derbaskirina sînorên fonksiyonel ên pergalên Legaci hatî çêkirin ku perspektîfek yekbûyî pêşkêşî bike dati.
Guhertoya demê bandorê li xwezaya dîrokî an rêze-demî dike dati di a daneyên daneyên, ku rê dide meylên ku werin analîz kirin. Non-volatile nîşan dide ku daneyên daneyên ew bi berdewamî wekî a heye ya OLTP. Belê ew bi periyodîk, bi dati ji çavkaniyên hundir û derve tên. Ew daneyên daneyên ew bi taybetî ji bo lêgerînê ji nûvekirina yekbûn û performansa operasyonê ve hatî çêkirin.
Fikra hilanînê i dati ne nû ye, yek ji armancên rêveberiyê bû dati ji salên şêstî (The Martin, 1982).
I daneyên daneyên ew binesaziyê pêşkêş dikin dati ji bo pergalên piştgiriya rêveberiyê. Pergalên piştevaniya rêveberiyê pergalên piştevaniya biryarê (DSS) û pergalên agahdariya rêveberiyê (EIS) hene. DSS pergalek agahdariya komputer-based e ku ji bo baştirkirina biryara mirovî hatî çêkirin. EIS bi gelemperî pergalek radestkirinê ye dati ku rê dide serokên karsaziyê ku bi hêsanî bigihîjin dîtina dati.
Mîmariya giştî a daneyên daneyên rola xwe radixe ber çavan daneyên daneyên di piştgiriya rêveberiyê de. Ji bilî pêşkêşkirina binesaziyê dati ji bo EIS û DSS, al daneyên daneyên ew dikare rasterast bi riya pirsan ve were gihîştin. EW dati di nav a daneyên daneyên li ser bingeha analîzek hewcedariyên agahdariya rêveberiyê ne û ji sê çavkaniyan têne wergirtin: pergalên mîrasê yên hundurîn, pergalên girtina daneya mebesta taybetî û çavkaniyên daneya derveyî. EW dati di pergalên mîrateya navxweyî de ew pir caran zêde ne, nakokî ne, bi kalîteya kêm in, û di formên cihêreng de têne hilanîn, ji ber vê yekê divê berî ku werin barkirin di nav pergalê de bêne berhev kirin û paqij kirin.

daneyên daneyên (Inmon, 1992; McFadden, 1996). EW dati ji pergalên hilanînê tê dati ad hoc û ji çavkaniyan dati ji derve bi gelemperî ji bo zêdekirin (nûvekirin, veguherandin) têne bikar anîn dati ji sîstemên mîras.

Gelek sedemên mecburî hene ku pêşketin a daneyên daneyên, ku di nav de bi karanîna bandorker a agahdariya bêtir (Ives 1995), piştgirîkirina balkişandina li ser tevahiyê (Graham 1996), û kêmkirina di dati ji bo EIS û DSS (Graham 1996, McFadden 1996).

Lêkolînek ampîrîkî ya dawî, bi navînî, vegerek veberhênanê ji bo dît daneyên daneyên bi 401% piştî sê salan (Graham, 1996). Lêbelê, lêkolînên din ên ampîrîkî yên daneyên daneyên pirsgirêkên girîng dîtin di nav de dijwariya pîvandin û destnîşankirina berjewendiyan, nebûna armancek zelal, kêm nirxkirina armanc û tevliheviya pêvajoya hilanîna berjewendiyan. dati, bi taybetî di derbarê jêder û paqijiya dati. Depokirin i dati dikare ji bo çareseriya pirsgirêka rêveberiyê were nirxandin dati di navbera rêxistinan de. Manîpulasyonê ya dati wekî çavkaniyek civakî ew gelek salan di rêvebirina pergalên agahdariyê de li çaraliyê cîhanê yek ji pirsgirêkên sereke maye (Brancheau et al. 1996, Galliers et al. 1994, Niederman et al. 1990, Pervan 1993).

Nêzîkatiyek populer a rêveberiyê dati di salên heştêyî de ew pêşxistina modelekê bû dati civatî. Cins dati civakî hatiye dîzaynkirin ku bingeheke bi îstîqrar ji bo pêşxistina sîstemên sepanê nû û heye û nûavakirin û yekbûna pergalên mîrasê (Brancheau et al.

1989, Goodhue et al. 1988:1992, Kim û Everest 1994). Lêbelê, bi vê nêzîkbûnê re gelek pirsgirêk hene, bi taybetî, tevlihevî û lêçûna her peywirê, û dema dirêj a ku ji bo hilberîna encamên berbiçav hewce dike (Beynon-Davies 1994, Earl 1993, Goodhue et al. 1992, Periasamy 1994, Shanks 1997 ).

Il daneyên daneyên ew databasek cihêreng e ku bi databasên mîratî re li şûna ku wan biguheze hev heye. Ji ber vê yekê ew dihêle hûn rêvebirinê rasterast bikin dati û ji nûavakirina biha ya pergalên mîras dûr bixin.

Nêzîktêdayînên HEBÛN JI BO DESÎNA DATA

EMBAR

Pêvajoya avakirin û tekûzkirin a daneyên daneyên divê ew bêtir wekî pêvajoyek pêşkeftinê were fam kirin, ne wekî çerxa jiyanê ya pêşveçûna pergalên kevneşopî (Xwezî, 1995, Shanks, O'Donnell û Arnott 1997a). Di projeyekê de gelek pêvajo hene daneyên daneyên wek destpêkkirin, plansazkirin; agahdariya ku ji hewcedariyên ku ji rêvebirên pargîdaniyê têne xwestin têne wergirtin; çavkaniyên, veguherîn, paqijkirina dati û hevdemkirina ji pergalên mîras û çavkaniyên din dati; pergalên radestkirinê di pêşveçûnê de; çavdêrîkirina daneyên daneyên; û bêwatebûna pêvajoya pevçûn û avakirina a daneyên daneyên (Stinchi, O'Donnell û Arnott 1997b). Di vê kovarê de, em bala xwe didin ka meriv çawa xêz dike dati di çarçoveya van pêvajoyên din de têne hilanîn. Ji bo mîmariyê gelek nêzîkatiyên pêşniyar hene daneyên daneyên di wêjeyê de (Inmon 1994, Ives 1995, Kimball 1994 McFadden 1996). Her yek ji van rêbazan vekolînek kurt bi analîzek hêz û qelsiyên wan heye.

Inmon's (1994) Nêzîkatiya ji bo Warehouse data Mînakkirin

Inmon (1994) ji bo sêwirana çar gavên dubarekirî pêşniyar kir daneyên daneyên (binêre Xiflteya 2). Gava yekem sêwirana şablonek e dati civakî ku fêm bikin ka çawa i dati dikare di nav deverên fonksîyonel de di nav rêxistinek de bi dabeşkirina yekbûyî were yek kirin dati li deveran dikanin. Cins dati ji bo depokirinê hatiye çêkirin dati têkildarî biryargirtinê, di nav de dati dîroknas, û tê de dati derxistin û berhev kirin. Pêngava duyemîn ew e ku qadên mijarê yên ji bo pêkanînê destnîşan bikin. Ev li ser bingehên pêşîn ên ku ji hêla rêxistinek taybetî ve têne destnîşankirin têne kirin. Pêngava sêyemîn xêzkirina a heye ji bo qada mijarê, bi taybetî balê bikişîne ser tevlêbûna astên guncan ên hûrgelê. Inmon pêşniyar dike ku modela sazî û têkiliyan bikar bînin. Pêngava çaremîn naskirina pergalên çavkaniyê ye dati pêvajoyên veguherînê hewce dike û pêşve dixe da ku ez bigire, paqij bike û format bike dati.

Hêza nêzîkbûna Inmon ew model e dati civakî bingehek ji bo entegrasyonê pêşkêş dike dati di nav rêxistin û plansaziya piştevaniyê de ji bo pêşveçûna dubare ya daneyên daneyên. Kêmasiyên wê di sêwirana modelê de dijwarî û lêçûn in dati civakî, zehmetiya têgihîştina modelên heyîn û têkiliyên ku di her du modelan de têne bikar anîn, ew e dati civakî û ya dati ji hêla qada mijarê ve hatî hilanîn, û guncanbûna wê dati ya xêzkirina daneyên daneyên ji bo pêkanîna heye têkilî lê ne ji bo heye pir-alî.

Ives' (1995) Nêzîkî Warehouse data Mînakkirin

Ives (1995) ji bo sêwirana pergalek agahdarî ku ew bawer dike ku ji bo sêwirana agahiyekê ve girêdayî ye, nêzîkatiyek çar-gavek pêşniyar dike. daneyên daneyên (binêre Xiflteya 3). Nêzîkatî ji bo pêşkeftina pergalên agahdariyê pir li ser Endezyariya Agahdariyê ye (Martin 1990). Pêngava yekem destnîşankirina armanc, faktorên krîtîk û serketî û nîşaneyên performansa sereke ye. Pêvajoyên karsaziya sereke û agahdariya pêwîst têne model kirin ku me berbi modelek ve bibin dati civatî. Pêngava duyemîn pêşxistina mîmariya diyarker e dati ji hêla deveran ve hatî hilanîn, heye di daneyên daneyên, hêmanên teknolojiyê yên ku hewce ne, komek piştevaniya rêxistinî ya ku ji bo pêkanîn û xebitandinê tê xwestin daneyên daneyên. Pêngava sêyemîn hilbijartina pakêt û amûrên nermalava pêwîst vedihewîne. Pêngava çaremîn sêwirandin û avakirina hûrgulî ye daneyên daneyên. Ives destnîşan dike ku hilanînê dati ew pêvajoyek dubarekirî ya bisînorkirî ye.

Hêza nêzîkatiya Ives karanîna teknîkên taybetî ye ji bo destnîşankirina hewcedariyên agahdariyê, karanîna pêvajoyek birêkûpêk ji bo piştgirîkirina entegrasyonê. daneyên daneyên, Hilbijartina hardware û nermalava guncan, û karanîna pir teknîkên nûnertiyê ji bo daneyên daneyên. Kêmasiyên wê bi tevliheviyê ve girêdayî ne. Yên din di pêşkeftina gelek astên dijwariyê de ne heye all'interno del daneyên daneyên di dem û lêçûnên maqûl de.

Kimball's (1994) Nêzîkî Warehouse data Mînakkirin

Kimball (1994) ji bo sêwirana pênc gavên dubarekirî pêşniyar kir daneyên daneyên (Binêre jimar 4). Nêzîkatiya wî bi taybetî li ser sêwirana solo ve girêdayî ye daneyên daneyên û li ser bikaranîna modelên dimensîyonî di tercîha modelên hebûn û têkiliyan de. Kimball wan modelên pîvanê analîz dike ji ber ku ji serokên karsaziyê re hêsantir e ku karsaziyê fam bikin, dema ku bi şêwirmendên tevlihev re mijûl dibin, û sêwirana heye fîzîkî bikêrtir e (Kimball 1994). Kimball dide zanîn ku pêşketina a daneyên daneyên ew dubare ye, û ew daneyên daneyên tabloyên veqetandî dikarin bi dabeşkirina wan di tabloyên pîvanên hevpar de werin yek kirin.

Pêngava yekem ev e ku meriv qada mijara taybetî ya ku were tekûz kirin nas bike. Pêngava duyemîn û sêyem bi modela pîvanê ve girêdayî ye. Di gava duyemîn de pîvandin tiştên balkêş di qada mijarê de destnîşan dikin û wan di tabloyek rastiyê de kom dikin. Mînakî, di qada mijara firotanê de pîvanên berjewendiyê dibe ku mîqdara tiştên ku têne firotin û dolar wekî pereyê firotanê pêk bînin. Pêngava sêyem di nav xwe de danasîna pîvanan e ku awayên ku tê de rastî têne kom kirin in. Di deverek mijara firotanê de, pîvanên têkildar dibe ku tişt, cîh û heyama demê pêk bînin. Tabloya rastiyê kilîtek pir-beş heye ku wê bi her tabloyên pîvanê ve girêbide û bi gelemperî hejmareke pir mezin a rastiyan vedihewîne. Berevajî vê, tabloyên pîvanê agahdariya danasînê li ser pîvan û taybetmendiyên din ên ku dikarin ji bo komkirina rastiyan werin bikar anîn hene. Tabloya rastî û pîvanê ya pêşniyarkirî ya têkildar ji ber şiklê wê şema stêrkek çêdike. Pêngava çaremîn bi avakirina a heye piralî ku nimûneya stêrkê bêkêmasî bike. Pêngava dawîn naskirina pergalên çavkaniyê ye dati pêvajoyên veguherînê hewce dike û pêşve dixe da ku ez bigire, paqij bike û format bike dati.

Hêzên nêzîkatiya Kimball di nav xwe de karanîna modelên dimensî yên ku temsîl dikin hene dati hilanîn ku têgihiştina wê hêsan dike û dibe sedema sêwirana laşî ya bikêr. Modelek pîvanî ku di heman demê de bi hêsanî her du pergalên bikar tîne heye têkilî dikare bê kamilkirin an jî sîstem heye piralî. Kêmasiyên wê nebûna hin teknîkan vedihewîne da ku plansazkirin an yekbûna gelek şêweyên stêrkan di hundurê a daneyên daneyên û dijwariya sêwirana ji strukturek denormalîzekirî ya tund di nav modelek pîvanî de dati di pergala mîrasê de.

McFadden's (1996) Nêzîkatiya Daneyan Warehouse Design

McFadden (1996) ji bo sêwirandina a daneyên daneyên (binêre Xiflteya 5).
Nêzîkatiya wî li ser senteza ramanên ji edebiyatê ye û li ser sêwirana yekane ye daneyên daneyên. Pêngava yekem bi analîzek hewcedariyê ve girêdayî ye. Her çend taybetmendiyên teknîkî ne hatine destnîşan kirin, notên McFadden saziyan nas dikin dati taybetmendî û taybetmendiyên wan, û ji xwendevanên Watson û Frolick (1993) re ji bo girtina hewcedariyên xwe vedibêje.
Di gava duyemîn de, modelek têkiliyên hebûnê ji bo hatî çêkirin daneyên daneyên û dûv re ji hêla rêveberên pargîdanî ve hatî pejirandin. Pêngava sêyemîn destnîşankirina nexşeyê ji pergalên mîras û çavkaniyên derveyî vedihewîne daneyên daneyên. Pêngava çaremîn pêvajoyên di pêşveçûn, bicihkirin û hevdemkirinê de vedihewîne dati nel daneyên daneyên. Di qonaxa paşîn de, radestkirina pergalê bi taybetî li ser navgînek bikarhêner tête pêşve xistin. McFadden destnîşan dike ku pêvajoya xêzkirinê bi gelemperî dubare ye.

Hêzên nêzîkatiya McFadden nîşan dide ku beşdariya serokên karsaziyê di destnîşankirina hewcedariyên û her weha girîngiya çavkaniyan de dati, paqijkirin û berhevkirina wan. Di xeletiyên wê de nebûna pêvajoyek ji bo hilweşandina projeyek mezin heye daneyên daneyên di gelek qonaxên entegre de, û

zehmetiya têgihîştina modelên sazî û têkiliyan ên ku di sêwiranê de têne bikar anîn daneyên daneyên.

Ne ku tenê yên ku nêzîkê me ne me hildibijêrin.