fbpx

Sîstemên Îstixbarata Hunerî û Biryardanê



Ajansa Malperê ya Serhêl li ser lêkolîn û pêşveçûnê dike Intelligence intelligence û pergalên biryargirtinê: "fêrbûna makîneyê, analîtîka daneyan, teknîkên xweşbîniyê, pergalên tevlihev, û rêbazên Bayesian.

Ajansa Malperê ya Serhêl pisporiya teknîkî ya hilberê li ser heye Intelligence intelligence û pergalên biryargirtinê: "fêrbûna makîneyê, analîtîka daneyan, teknîkên optimîzasyonê, pergalên tevlihev, û rêbazên Bayesian” ed Ajansa Malperê ya Serhêl di zanîna pêvajoya karsaziyê de pispor e ku nermalava xwerû ya ku li ser modularî ye ava bike Intelligence intelligence û pergalên biryargirtinê: "fêrbûna makîneyê, analîtîka daneyan, teknîkên xweşbîniyê, pergalên tevlihev, û rêbazên Bayesian.

Ajansa Malperê ya Serhêl di zanîna pêvajoya karsaziyê de jêhatîbûn û ezmûna hilberê teknîkî heye da ku nermalava xwerû ya ku li ser modularî ye biafirîne Intelligence intelligence û pergalên biryargirtinê: "fêrbûna makîneyê, analîtîka daneyan, teknîkên xweşbîniyê, pergalên tevlihev, û rêbazên Bayesian.

Ajansa Malperê ya Serhêl pisporiya teknîkî ya hilberê li ser heye Intelligence intelligence û pergalên biryargirtinê: "fêrbûna makîneyê, analîtîkên daneyê, teknîkên optimîzasyonê, pergalên tevlihev, û rêbazên Bayesian” û çanda pargîdanî û berî her tiştî ezmûna veguheztinê vediguhezîne.


dîrokaIntelligence (AI) û Pergalên Biryardanê dirêj û bi hev ve girêdayî ye. Li vir nêrînek li ser demên sereke û têkiliyên wan hene:

Gavên Yekem (50-60)

  • Jidayikbûna AI: Fikra makîneyên aqilmend pir paşde vedigere, lê peyva "Intelligence” di Projeya Lêkolînê ya Havînê ya Dartmouth de li ser hatî çêkirin Îstîxbaratê ya sûnî di 1956
  • Nêzîkatiyên yekem ên sembolîk: Pergalên yekem ên ku li ser rêgezên sabît û pêvajoyek sembolîk ava bûne, ji bo dubarekirina pêvajoyên ramana mirovan hatine afirandin.

70 û destpêka salên 80-an: Serdemên coş û rawestanê "Zivistana AI"

  • Pergalên Pispor: Pergalên pispor ji bo qadên taybetî yên tixûbdar têne pêşve xistin (mînak teşhîskirina bijîjkî), destnîşan dikin ku makîneyên dikarin li ser bingehek zanînê encam bidin.
  • Sînorên teknîkên sembolîk: Scalability û sînorên adaptasyonê yên nêzîkatiyên mentiqî û bingeh-qanûnî dilşewatiya ji bo hin lêkolînên AI-ê hêdî dikin.

Ji nû ve bi saya fêrbûna makîneyê û sîstemên li ser dati (80 - destpêka 2000)

  • Algorîtmayên Fêrbûna Makîneyê: Lêkolînên li ser torên neuralî yên çêkirî, makîneyên vektorê piştgirî, darên biryarê rêbazên li ser bingehê destnîşan dikin dati û li ser modelên perwerdehiyê bi karanîna nimûneyan.
  • Zêde bibin hêza hesabkirînî: Zehfên nû meşandina algorîtmayên tevlihev hêsantir dike.
  • Pergalên Hybrid: AI û Pergalên Biryardanê bi algorîtmayên ji bo fêrbûna qaîdeyên biryarê û xweşbînkirina li ser senaryoyên karsaziyê dest bi yekbûnê dikin.

Teqîna AI-ya nûjen (2010 - niha)

  • Fêrbûna kûr: Torên neuralî yên kûr (pir-astî) ji bo qadên wekî dîtina komputerê, têgihîştina zimanê xwezayî û gelekên din dibin asteng.
  • Hejmarên mezin ên dati: Hebûna komên ji dati mezinahiya bêhempa, ku dihêle hûn algorîtmayên birçî mînak perwerde bikin.
  • Pergalên Biryarê yên AI-ê: AI ji bo otomatîkkirina pêvajoyên biryargirtinê bi rastbûn û mezinbûnek nedîtî ve dibe sereke, mînakî di nirxandina xetera krediyê de, tespîtkirina bijîjkî, û şîreta ji bo kesanekirina di sektora bazirganî de.

Trend û dijwariyên

  • Wervekirin: Pirsgirêkek bingehîn ew e ku biryarên ku ji hêla pergalên AI-ê ve têne ravekirin û bêalî têne girtin, karanîna wan wekî "qutiyên reş" kêm bikin.
  • Etîk û berpirsiyarî: Bikaranîna exlaqî ya pergalên bingehîn ên AI-ê piştrast bikin, ku alîgiriyê û bandora potansiyel cihêkar an jî neheq kêm bike.
  • Hevkariya Mirov-Makîn: Modelên biryargirtinê yên ku kapasîteyên cihêreng ên AI û pisporên mirovî bikar tînin potansiyeleke pir mezin pêşkêş dikin, nemaze di warên ku hesasiya şirovekirina mirovî de girîng e (mînak qada qanûnî, hin aliyên lênihêrîna tenduristî).

encamê de

Dîroka AI û Pergalên Biryarê hev-pêşveçûnek domdar e. Ji hewildanên yekem heya fêrbûna kûr a nûjen, encamên lêkolîna AI-ê amûrên nû peyda dikin da ku pêvajoyên biryardanê di warên pir cihêreng de otomatîk û piştgirî bikin. Lêbelê, ev pêşkeftin divê bi ramanên li ser etîk, ravekirina biryaran û hevsengiya rast di hevkariya di navbera pisporên makîne û mirovî de li ser bingeha qada kesane ya karanînê were nirxandin.


Em yek in ajansa web e yek ajansa kirrûbirra malperê, em ya te diyar dikin Ajansa Web ji bo karûbarên me yên ku ji bo xerîbê paşîn têne çêkirin, em wekî kar dikin Mala Nermalavê , Pargîdaniya Nermalavê , Pargîdaniya pêşveçûna nermalavê, ajansa kirrûbirra malperê, ajansa web e ajansa web.
Ajansa Malperê ya Serhêl ji bo pêşbaziyê stratejiyên karsaziyê pêşkêşî dike, di nasnameya dîjîtal a pargîdaniya we de dibe pêşeng.

Em qalîteya pir bilind ji hemî xwe re pêşkêş dikin mişteriyên û bila karsaziya wan a dîjîtal rabe.

Ajansa Malperê ya Serhêl motora projeya weya dijîtal e, ka em nasnameya weya dîjîtal ji holê rabikin. Em dixwazin ji bo nûjeniya dîjîtal a pargîdaniya we bibin hevparên we.

Ne ku tenê yên ku nêzîkê me ne me hildibijêrin.

0/5 (0 Nirxandin)
0/5 (0 Nirxandin)
0/5 (0 Nirxandin)

Ji Ajansa Malperê ya Serhêl bêtir fêr bibin

Ji bo wergirtina gotarên herî dawî bi e-nameyê bibin endam.

nivîskar avatar
admin CEO
👍Ajansa Malpera Serhêl | Di Kirrûbirra Dîjîtal û SEO de pisporê Ajansa Webê. Web Agency Online Ajansa Webê ye. Ji bo serkeftina Agenzia Web Online di veguherîna dîjîtal de li ser bingehên Iron SEO guhertoya 3-ê ye. Taybetmendî: Yekbûna Pergalê, Yekbûna Serlêdana Pargîdaniyê, Mîmariya Oriented Service, Cloud Computing, Depoya daneyê, îstîxbarata karsaziyê, Daneyên Mezin, portal, intranet, Serlêdana Webê Sêwirandin û rêvebirina databasên pêwendîdar û piralî Sêwirana navberan ji bo medyaya dîjîtal: bikêrhatîbûn û grafîk. Ajansa Malpera Serhêl van karûbarên jêrîn pêşkêşî pargîdaniyan dike: -SEO li Google, Amazon, Bing, Yandex; -Alytics Web: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Guhertinên bikarhêner: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM li Google, Bing, Amazon Ads; -Bazarkirina Medyaya Civakî (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
My Agile Privacy
Ev malper cookies teknîkî û profîlan bikar tîne. Bi tikandina li ser pejirandinê hûn destûr didin hemî çerezên profîlê. Bi tikandina li ser redkirin an jî X-ê, hemî çerezên profîlê têne red kirin. Bi tikandina li ser kesanekirinê re gengaz e ku hûn hilbijêrin ka kîjan cookie-yên profîlan werin çalak kirin.
Ev malper bi Qanûna Parastina Daneyan (LPD), Qanûna Federal a Swîsre ya 25-ê îlona 2020-an, û GDPR, Rêziknameya Yekîtiya Ewropî 2016/679, têkildarî parastina daneyên kesane û her weha tevgera azad a van daneyan tevdigere.