fbpx

Берилиштер базасын башкаруу системалары жана DBMSs

Онтологиялык системалар

Бара-бара катаал болуп бараткан системалар менен кантип иштей алабыз? Жарыктык кошумчаны тандап алсак, муну жасоого болот.

Суроого жооп берүү үчүн жеткиликтүү болгон бардык маалымат булактарынын арасынан издөөнү талап кылат. Бул операция он-лайн (жооп убакыттары ага жол берет деген мааниде) же офлайн режиминде (толтуруу менен) аткарылышы мүмкүн. маалыматтар базасы жооптордон).

Биздин суроого жооп жок болсо берлин маалыматтарды казып алуу аркылуу чогултулган, биз топтоонун башка жолдору бар же жок экенин билгибиз келет берлин жооп алуу үчүн.

Мисалы, компания ошол компанияларды же экөө тең болгон адамдарды обочолонтууга кызыкдар болгон учурга туш бололу кардарлар кандай жеткирүүчүлөр. Алардын идентификатор катары салык коду же КНС номери бар, ошондуктан бир код бир субъектти аныктайт. Интеграциялоо менен и берлин маалыматтарды жана ашыкча колдонуу менен, маалыматты жаңы жол менен уюштурууга жана салыштырмалуу жеңил жол менен кардар да, жеткирүүчү да болгон субъектти аныктоого болот.

Кошумча нарк бөлүү эмес, качан жетишилет кардарлар жана жеткирүүчүлөр, биз башка субъекттерди (мисалы, салык төлөнүүчү муниципалитет сыяктуу) камтыган жалпы категория жөнүндө сөз болуп жатат. Бул учурда идея синтаксисти эмес, концепцияны бириктирүү уюлу катары кароо. Бул бизге базаларды бириктирүүдөн качууга мүмкүндүк берет берлин демек, жарык интеграциясын ишке ашырат.

Кардар жана жеткирүүчү - бул менин мамилем бар объекттердин айрымдарын аныктоого мүмкүндүк берген ачкыч сөздөр.

Бул учурда жеке же юридикалык жактар ​​болгон биздин маектештерибиз үчүн түзүмүн түзүүгө болот, алар менен мамиле түзө турган жаңы компаниялар болушу мүмкүн, бирок бири-бири менен тең эмес. кардарлар же жеткирүүчүлөр (мисалы, муниципалитет, кошуналар). Демек, биз адамдардын жана юридикалык жактардын жыйындысы менен өз ара аракеттенүүбүз бар экенин аныктайбыз.

кирүү үчүн бир жолу бар маалыматтар базасы алдын ала каралбаган корреляция аркылуу: i кардарлар структурасына кайрылабыз, анткени алар да жеткирүүчү болуп саналат берлин, бирок, кошулуу i берлин жана корреляцияны табыңыз, биз тапкан баалуулуктарга гана эмес, ашыкча жана түзүмгө да таянабыз (мисалы, Mac Donalds жана McDonald's бир компания экенин кантип билем?).

Ачкыч сөздөрдү колдонуудан качуу үчүн, башкача айтканда, лексикалык атрибуттары бар субъектилерге мүнөздөмө бербөө үчүн, биз онтологиялык системаларды колдонушубуз керек: бизди белгилүү бир заттын синонимдери кызыктырбайт, бирок биз дүйнөнүн түзүлүшүн, башкача айтканда онтологияны түшүнүүгө кызыкдарбыз.

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia Parla di un mondo specifico.

Мисалы, «асман тиреген имарат» терминин «Х метрден бийик имарат» деп аныктасак,

"Мен үйгө чөнтөгүмдө асман тиреген имарат менен кеттим" түрү биз аныктаган онтологияда эч кандай мааниге ээ эмес, ал эми онтология "асман тиреген имарат" термини үчүн "имаратты чагылдырган статуэтка-сувенирдин" маанисин да караштырса, сүйлөм так мааниге ээ болмок.

ортосундагы байланыштарды орнотуу маалыматтар базасы, биз дүйнөнү сүрөттөйбүз: бул дүйнө биз колдонгон сөздөрдү аныктайт дейт. Мындай дүйнө дайыма чектүү: уюмдун жашоосундагы фактылардын саны чектүү. Тил менен ойготулган дүйнө, тескерисинче, чексиз жана тил менен биз каалаган мүмкүн болгон дүйнөнү көрсөтө алабыз, анткени тил барга эле эмес, потенциалга да тиешелүү. Кандай болгон күндө да, бул логика бизди семантиканын маңызына алып барат: эгер кимдир-бирөө кызмат көрсөтүп жатса, анда ал жеткирүүчү деген логика, анткени биз кызмат көрсөтүүнүн бир түрү экенин билебиз.

Онтология бизге эки фазаны бөлүүгө мүмкүндүк берет: топтоо жана акыры интеграция. Агрегация – бул бизди кызыктырган нерселерди бириктирүү жана бул интеграциянын маанилүү бөлүгү: эгерде менде бирдей эки документ болсо берлин жана алардын маанисин бириктирип, эң чоң күч жумшалды. Файлдардын иш жүзүндөгү интеграциясы (бириктирүү же түзөтүү) кичинекей бөлүгү.

Анда камтылган маалыматты салыштырууга болот маалыматтар базасы, бирок ошондой эле семантиканы колдонуу менен документтер жана видеолор. Көбүрөөк болушунун артыкчылыгы маалыматтар базасы, бир эмес, биз nei сактай алабыз маалыматтар базасы атомдук деңгээлдеги аналитикалык маалымат.

Андан кийин биз чыгымдарды оптималдаштырууга жана бардыгы менен туура мамилени кепилдетүүгө мүмкүндүк берген стандартташтырылган жоопту алуу үчүн маалыматты корреляциялай алышыбыз керек. кардарлар (ошондой эле жооп бере алуу).

Per capire cosa è correlato con cosa, consideriamo un esempio che nasce da un’idea del Web: possiamo applicare dei tag alle risorse, in modo da riconoscere tutte le informazioni correlate. Il problema di questo approccio è che potremmo usare tag in forma diversa per rappresentare la stessa cosa (i tag sono legati alla sintassi). Una seconda soluzione è quella di riferirsi alla dimensione semantica, passando da un lessico (cioè uso delle parole per ricavare i tag) ad una semantica (ricavare i concetti e le entità).

Бирок, бизди кызыктырган семантика табигый тилдерге караганда башкача мүнөзгө ээ, ал жалпысынан сунуш кылынганга караганда кеңири максаттарга ээ. Семантиканын аркасында биз тилди мүнөздөй алабыз, ал аркылуу биз кызыккан дүйнөнү, башкача айтканда онтологияны сүрөттөй алабыз.

Онтологияларды логикалык тилдердин жардамы менен сүрөттөсө болот, эң кеңири таралган тилдердин бири OWL (Ontology Web Language).

Ал аркылуу биз дүйнөдө кыймылдап, фактыларды чечмелей алабыз. Бул абдан абстракттуу сүрөттөмө, биз аткаргыбыз келген аракеттерге байланыштуу пайдалуу.

Онтологияда түйүндөрдүн ортосундагы мамилелер анын сыртында эмес, каралып жаткан онтологияга эмне мүмкүн экенин жана эмнеге тиешелүү экендигин аныктайт жана ал биз жасай турган иш-аракеттерге карата толук.

Ал ошондой эле ар кандай нерселерди байланыштыруу үчүн көп колдонулат, мисалы, бир компания башка компания жөнүндө бир нерсе билгиси келгенде. Бул учурда мен ар кандай маалыматтарды байланыштыруунун жолдорун табышым керек. Абстракцияны колдонуу эң көп колдонулган техника:

  • уюмдун диагностикасы;
  • адамдын диагнозу;
  • машина диагностикасы.

Абстракциянын түрү биз бергиси келген жоопко жараша болот: үч диагноз бири-бири менен байланышкан, ал тургай бул түшүнүктөр ар кандай категорияларга таандык болсо да.

Бул категориялардын ар бири адамдын уюм менен болгон мамилесинде укуктардын жана милдеттердин жыйындысын аныктайт.

0/5 (0 сын-пикир)
0/5 (0 сын-пикир)
0/5 (0 сын-пикир)

Онлайн Веб Агенттигинен көбүрөөк маалымат алыңыз

Электрондук почта аркылуу акыркы макалаларды алуу үчүн жазылыңыз.

автор аватары
админ CEO
👍Онлайн Веб Агенттиги | Веб агенттигинин санариптик маркетинг жана SEO боюнча эксперти. Web Agency Online - бул веб-агенттик. Agenzia Web Online үчүн санариптик трансформациядагы ийгилик Iron SEO 3-версиясынын негиздерине негизделген. Адистиктер: Системалык интеграция, Ишкана тиркемелерин интеграциялоо, Кызматка багытталган архитектура, Cloud Computing, Маалымат кампасы, бизнес-чалгындоо, Чоң маалыматтар, порталдар, интранеттер, Веб тиркеме Реляциялык жана көп өлчөмдүү маалымат базаларын долбоорлоо жана башкаруу Санариптик медиа үчүн интерфейстерди долбоорлоо: колдонууга ыңгайлуулук жана графика. Online Web Agency компанияларга төмөнкү кызматтарды сунуштайт: -Google, Amazon, Bing, Yandex боюнча SEO; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Колдонуучунун конверсиялары: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -Google, Bing, Amazon Ads боюнча SEM; -Социалдык медиа маркетинг (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
Менин Agile Privacy
Бул сайт техникалык жана профилдик кукилерди колдонот. Кабыл алуу баскычын чыкылдатуу менен сиз бардык профилдик кукилерге уруксат бересиз. Четке кагуу же X баскычын чыкылдатуу менен, бардык профилдик кукилер четке кагылат. Ыңгайлаштыруу баскычын чыкылдатуу менен кайсы профилдештирүү кукилерин активдештирүүнү тандай аласыз.
Бул сайт 25-жылдын 2020-сентябрындагы Маалыматтарды коргоо мыйзамына (LPD), Швейцариянын Федералдык Мыйзамына жана GDPRга, ЕБ Регламентине, 2016/679 жеке маалыматтарды коргоого, ошондой эле мындай маалыматтардын эркин кыймылына ылайык келет.