Internetinė interneto agentūra atlieka tyrimus ir plėtrą Dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimo sistemos: „mašininis mokymasis, duomenų analizė, optimizavimo metodai, sudėtingos sistemos ir Bajeso metodai“.
Internetinė interneto agentūra turi gaminio techninių žinių Dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimo sistemos: „mašininis mokymasis, duomenų analizė, optimizavimo metodai, sudėtingos sistemos ir Bajeso metodai“ red Internetinė interneto agentūra turi patirties verslo procesų srityje, kad galėtų kurti pritaikytą modulinę programinę įrangą Dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimo sistemos: „mašininis mokymasis, duomenų analizė, optimizavimo metodai, sudėtingos sistemos ir Bajeso metodai“.
Internetinė interneto agentūra turi techninių gaminių įgūdžių ir patirties verslo procesų srityje, kad galėtų kurti pritaikytą modulinę programinę įrangą Dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimo sistemos: „mašininis mokymasis, duomenų analizė, optimizavimo metodai, sudėtingos sistemos ir Bajeso metodai“.
Internetinė interneto agentūra turi gaminio techninių žinių Dirbtinis intelektas ir sprendimų priėmimo sistemos: „mašininis mokymasis, duomenų analizė, optimizavimo metodai, sudėtingos sistemos ir Bajeso metodai“ ir perduoda įmonės kultūrą, o svarbiausia – patirtį.
IstorijaDirbtinis intelektas (AI) ir sprendimų sistemos yra ilgas ir persipynęs. Čia yra pagrindinių momentų ir jų santykių apžvalga:
Pirmieji žingsniai (50–60 m.)
- AI gimimas: Išmaniųjų mašinų idėja yra daug senesnė, tačiau terminas „Dirbtinis intelektas“ yra sukurtas Dartmuto vasaros tyrimų projekte Dirbtinis intelektas į 1956.
- Pirmieji simboliniai metodai: Gimė pirmosios fiksuotomis taisyklėmis ir simboliniu apdorojimu pagrįstos sistemos, skirtos atkartoti žmogaus samprotavimo procesus.
Aštuntasis dešimtmetis ir devintojo dešimtmečio pradžia: entuziazmo ir sąstingio laikotarpiai „AI žiemos“
- Ekspertų sistemos: Specialios sistemos yra sukurtos tam tikroms ribotoms sritims (pvz., medicinos diagnostikai), parodančios, kad mašinos gali daryti išvadas remdamosi žinių baze.
- Simbolinių technikų ribos: Loginių ir taisyklėmis pagrįstų metodų mastelio keitimo ir pritaikymo ribos sulėtina entuziazmą atlikti tam tikrus AI tyrimus.
Atgimimas dėka mašininis mokymasis ir sistemos, pagrįstos duoti (80-ųjų – 2000-ųjų pradžia)
- Mašininio mokymosi algoritmai: Dirbtinių neuroninių tinklų tyrimai, paramos vektorių mašinos, sprendimų medžiai pristato metodus, pagrįstus duoti ir mokymo modelius naudojant pavyzdžius.
- Padidėjimas galia skaičiavimas: Nauja aparatinė įranga palengvina sudėtingų algoritmų vykdymą.
- Hibridinės sistemos: AI ir sprendimų sistemos pradedamos integruoti su algoritmais, padedančiais išmokti sprendimų taisykles ir optimizuoti verslo scenarijus.
Šiuolaikinio dirbtinio intelekto sprogimas (2010 m. – dabar)
- Gilus mokymasis: Gilūs (daugiapakopiai) neuroniniai tinklai tampa trikdantys tokioms sritims kaip kompiuterinis matymas, natūralios kalbos supratimas ir daugelis kitų.
- Didžiuliai kiekiai duoti: Rinkinių prieinamumas duoti neprilygstamo dydžio, leidžiantis treniruoti pavyzdžių ištroškusius algoritmus.
- Dirbtinio intelekto valdomos sprendimų sistemos: Dirbtinis intelektas tampa pagrindiniu beprecedenčio tikslumo ir mastelio automatizavimo sprendimų priėmimo procesu, pavyzdžiui, atliekant kredito rizikos vertinimą, medicininę diagnostiką ir patarimus dėl individualizavimo komerciniame sektoriuje.
Tendencijos ir iššūkiai
- Aiškinamumas: Pagrindinė problema yra susijusi su AI sistemų priimtų sprendimų paaiškinimu ir nešališkumu, sumažinant jų kaip „juodųjų dėžių“ naudojimą.
- Etika ir atsakomybė: Užtikrinti etišką dirbtinio intelekto sistemų naudojimą, sumažinant šališkumą ir galimai diskriminacinį ar nesąžiningą poveikį.
- Žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas: Sprendimų priėmimo modeliai, išnaudojantys skirtingus dirbtinio intelekto ir žmonių ekspertų gebėjimus, siūlo didžiulį potencialą, ypač tose srityse, kuriose žmogaus interpretacijos jautrumas yra labai svarbus (pvz., teisės sritis, tam tikri sveikatos priežiūros aspektai).
išvada
AI ir sprendimų sistemų istorija yra nuolatinė evoliucija. Nuo pirmųjų bandymų iki šiuolaikinio gilaus mokymosi AI tyrimų rezultatai suteikia naujų įrankių automatizuoti ir palaikyti sprendimų priėmimo procesus itin įvairiose srityse. Tačiau ši pažanga turi būti vertinama kartu su etika, sprendimų paaiškinamumu ir tinkama pusiausvyra bendradarbiaujant tarp mašinų ir žmonių ekspertų, atsižvelgiant į individualią naudojimo sritį.
Mes esame viena interneto agentūra ir interneto rinkodaros agentūra, mes apibrėžiame tavo Svetainių kūrimas teikdami paslaugas, pritaikytas galutiniam klientui, mes dirbame kaip Programinės įrangos namai , Programinės įrangos įmonė , Programinės įrangos kūrimo įmonė, interneto rinkodaros agentūra, interneto agentūra e interneto agentūra.
Internetinė interneto agentūra siūlo verslo strategijas konkurencijai, tapti jūsų įmonės skaitmeninės tapatybės lydere.
Mes siūlome labai aukštą kokybę visiems mūsų klientų ir leisti jų skaitmeniniam verslui pakilti.
Internetinė interneto agentūra yra jūsų skaitmeninio projekto variklis, nuimkime jūsų skaitmeninę tapatybę. Mes norime būti jūsų įmonės skaitmeninių naujovių partneriu.
Mus renkasi ne tik artimieji.
Dalintis:
Sužinokite daugiau internetinėje žiniatinklio agentūroje
Prenumeruokite, kad gautumėte naujausius straipsnius el. paštu.
