fbpx

duomenų bazė

Che cosa è un Database

Un duomenų bazė è una raccolta di duoti organizzati in modo sistematico per facilitarne l’accesso, la gestione e l’analisi. Pensa ad esso come ad un grande archivio di informazioni, dove ogni elemento è conservato in modo ordinato e facilmente reperibile.

Immagina di avere una rubrica telefonica con i numeri di telefono dei tuoi amici. La rubrica è un semplice duomenų bazė: yra duoti (nomi e numeri di telefono) organizzati in modo strutturato (in ordine alfabetico, ad esempio).

I duomenų bazė sono utilizzati in diversi contesti, da quelli aziendali a quelli scientifici, per archiviare e gestire informazioni di diversa natura:

  • Anagrafiche dei klientų: nome, cognome, indirizzo, telefono, email.
  • Transazioni finanziarie: data, importo, tipo di transazione, beneficiario.
  • Prodotti in un inventario: codice prodotto, descrizione, prezzo, quantità disponibile.
  • Articoli di blog: titolo, autore, data di pubblicazione, testo.
  • Post sui socialinės žiniasklaidos: testo, immagini, video, data di pubblicazione, autore.

Yra įvairių tipų duomenų bazė, ognuno con caratteristiche e vantaggi specifici:

  • duomenų bazė santykinis: memorizzano i duoti in tabelle con relazioni definite tra loro. Sono la tipologia più diffusa e offrono un’elevata flessibilità e scalabilità. Esempi: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • „NoSQL“: progettati per gestire duoti non strutturati o semi-strutturati. Sono particolarmente indicati per applicazioni web e mobile. Esempi: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • duomenų bazė atmintyje: memorizzano i duoti in memoria volatile per un accesso velocissimo. Sono utilizzati per applicazioni che richiedono tempi di risposta ridotti. Esempi: Redis, Memcached.

I duomenų bazė possono essere installati e gestiti su un proprio server oppure possono essere utilizzati come servizio in debesis. Paslaugos duomenų bazė in debesis offrono diversi vantaggi, come la scalabilità, la flessibilità e la sicurezza.

Perché utilizzare un duomenų bazė?

I duomenų bazė offrono diversi vantaggi:

  • Organizacija: i duoti sono conservati in modo ordinato e strutturato, facilitando la ricerca e l’accesso alle informazioni.
  • Efektyvumas: i duomenų bazė permettono di gestire grandi volumi di duoti efektyviu būdu.
  • Analizės: i duoti possono essere analizzati per ricavare informazioni utili per il business.
  • Saugumas: i duomenų bazė offrono diverse funzionalità per proteggere i duoti nuo neteisėtos prieigos.

Pabaigoje:

I duomenų bazė sono uno strumento fondamentale per archiviare, gestire e analizzare duoti. La scelta del tipo di duomenų bazė e del servizio di hosting più adatto dipende da diversi fattori, come il tipo di duoti da archiviare, il volume di duoti, le prestazioni richieste e il costo.

Storia dei database
La storia dei database: un viaggio nel tempo

Le origini dei duomenų bazė risalgono agli albori dell’informatica, quando i duoti venivano memorizzati su schede perforate e nastri magnetici. La gestione di queste informazioni era un processo laborioso e richiedeva competenze specifiche.

60-ieji:

  • Terminas gimėduomenų bazė” per indicare una collezione di duoti condivisa da più utenti.
  • Vengono sviluppati i primi sistemi di gestione di duomenų bazė (DBVS), come IMS e IDMS.
  • Il modello gerarchico diventa il paradigma dominante per l’organizzazione dei duoti.

70-ieji:

  • Edgar F. Codd introduce il modello relazionale, che rivoluziona il modo di concepire i duomenų bazė.
  • Il linguaggio SQL (Structured Query Language) viene inventato per interrogare i duomenų bazė santykinis.
  • Pirmieji gimsta duomenų bazė relazionali commerciali, come Oracle e DB2.

80-ieji:

  • La diffusione dei personal computer porta alla nascita di duomenų bazė per desktop, come Access e FoxPro.
  • Il modello client-server diventa popolare per la gestione di duomenų bazė platinami.

90-ieji:

2000-ieji:

Šiandien:

Kai kurie etapai:

  • 1964: Edgar F. Codd pubblica il suo articolo seminale sul modello relazionale.
  • 1970: Viene inventato il linguaggio SQL.
  • 1983: Oracle rilascia il suo primo duomenų bazė relazionale commerciale.
  • 1995: Nasce il World Wide Web.
  • 2000: Nasce il primo duomenų bazė NoSQL, MongoDB.
  • 2006: Amazonė Web Services lancia il suo servizio di duomenų bazė in debesis, RDS.

Ateitis iš duomenų bazė:

Pabaigoje:

La Storia dei duomenų bazė è un viaggio affascinante che ha visto l’evoluzione di questa tecnologia fondamentale per la gestione delle informazioni. Il futuro dei duomenų bazė è pieno di sfide e opportunità, con l’dirbtinis intelektas e l’IoT che promettono di rivoluzionare il modo in cui immagazziniamo, gestiamo e analizziamo i duoti.

Perchè si usano i database

I duomenų bazė sono utilizzati per diversi motivi:

Organizacija: I duomenų bazė permettono di archiviare grandi volumi di duoti in modo ordinato e strutturato, facilitando la ricerca e l’accesso alle informazioni.

Efektyvumas: I duomenų bazė offrono strumenti per gestire i duoti in modo efficiente, con operazioni di inserimento, modifica ed eliminazione rapide e sicure.

Analizės: I duoti memorizzati nei duomenų bazė possono essere analizzati per ricavare informazioni utili per il business, identificare trend e prendere decisioni consapevoli.

Saugumas: I duomenų bazė offrono diverse funzionalità per proteggere i duoti da accessi non autorizzati, intrusioni e perdita accidentale.

Sąlygos: I duomenų bazė permettono di condividere i duoti con più utenti in modo sicuro e controllato, facilitando la collaborazione e il lavoro in team.

Mastelio keitimas: I duomenų bazė possono essere scalati per soddisfare le esigenze crescenti di archiviazione e di elaborazione dei duoti.

Patikimumas: I duomenų bazė garantiscono l’integrità e la coerenza dei duoti, anche in caso di errori o guasti hardware.

Prieinamumas: I duomenų bazė possono essere configurati per essere accessibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, da qualsiasi dispositivo.

Naudojimo pavyzdžiai:

  • Anagrafiche dei klientų: memorizzare i duoti iš klientų per attività di prekyba, customer service e analisi.
  • Transazioni finanziarie: registrare le transazioni finanziarie per monitorare la situazione economica e per scopi fiscali.
  • Prodotti in un inventario: gestire i prodotti in stock e monitorare le vendite.
  • Articoli di blog: archiviare gli articoli di un blog e renderli accessibili ai lettori.
  • Post sui socialinės žiniasklaidos: memorizzare i post sui socialinės žiniasklaidos e analizzarne l’interazione.

In sintesi:

I duomenų bazė sono uno strumento fondamentale per qualsiasi azienda o organizzazione che necessiti di archiviare, gestire e analizzare grandi volumi di duoti. Offrono numerosi vantaggi in termini di organizzazione, efficienza, sicurezza, condivisione, scalabilità, affidabilità e disponibilità.

puslapiai

Interneto agentūros skaitmeninės rinkodaros ir SEO ekspertas | Internetinė interneto agentūra

Internetinė interneto agentūra dirba toliau duomenų bazė, mus renkasi ne tik artimieji.

    0/5 (0 atsiliepimų)
    0/5 (0 atsiliepimų)
    0/5 (0 atsiliepimų)
              

    Sužinokite daugiau internetinėje žiniatinklio agentūroje

    Prenumeruokite, kad gautumėte naujausius straipsnius el. paštu.

    autoriaus avataras
    VYTEGA Generalinis direktorius
    👍Internetinė žiniatinklio agentūra | Interneto agentūros skaitmeninės rinkodaros ir SEO ekspertas. Web Agency Online yra interneto agentūra. „Agenzia Web Online“ sėkmė skaitmeninėje transformacijoje grindžiama „Iron SEO“ 3 versijos pagrindais. Specialybės: sistemų integravimas, įmonių taikomųjų programų integravimas, į paslaugas orientuota architektūra, debesų kompiuterija, duomenų saugykla, verslo žvalgyba, dideli duomenys, portalai, intranetai, žiniatinklio programa Reliacinių ir daugiamačių duomenų bazių projektavimas ir valdymas Skaitmeninės laikmenos sąsajų projektavimas: patogumas ir grafika. Internetinė žiniatinklio agentūra siūlo įmonėms šias paslaugas: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google Tag Manager, Yandex Metrica; -Vartotojų konversijos: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -PVR „Google“, „Bing“, „Amazon“ skelbimuose; -Socialinės žiniasklaidos rinkodara (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Žiūrėti visą biografiją
    Skaitmeninės rinkodaros duomenų bazė DBVS Duomenų saugyklos duomenų Mokslas reklama internete Informacinės technologijos Svetainių kūrimas Reklamos agentūra prekyba
    socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma socialinio tinklo piktograma
    Mano judrus privatumas
    ✕
    Šioje svetainėje naudojami techniniai ir profiliavimo slapukai. Spustelėdami Sutinku sutinkate visus profiliavimo slapukus. Paspaudus atmesti arba X, visi profiliavimo slapukai atmetami. Spustelėjus tinkinti galima pasirinkti, kuriuos profiliavimo slapukus aktyvinti.
    Ši svetainė atitinka Duomenų apsaugos įstatymą (LPD), 25 m. rugsėjo 2020 d. Šveicarijos federalinį įstatymą ir GDPR, ES reglamentą 2016/679, susijusius su asmens duomenų apsauga ir laisvu tokių duomenų judėjimu.
    priimtiAtsisakytiPritaikyti