La duomenų Mokslas yra tarpdisciplininė sritis, susijusi su informacijos išgavimu ir modelių kūrimu iš didelių kiekių duoti. Aš duoti gali būti iš įvairių šaltinių, įskaitant jutiklius, operacijas, socialinės žiniasklaidos ir kitos formos duoti skaitmeninis.
La duomenų Mokslas yra tarpdisciplininė disciplina, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas informacijos gavimui ir modelių kūrimui iš didelių kiekių duoti. Šie duoti gali kilti iš įvairių šaltinių, pvz., jutiklių, operacijų, socialinės žiniasklaidos ir kitos formos duoti skaitmeninis.
La duomenų Mokslas naudoja pažangius metodus ir metodus, tokius kaip mašininis mokymasis irdirbtinis intelektas analizuoti ir interpretuoti duoti. Ši sritis pritaikyta keliose pramonės šakose, įskaitant sveikatos priežiūrą, prekyba, finansai ir moksliniai tyrimai. Profesionalai iš duomenų Mokslas turi turėti programavimo, statistikos, matematikos ir problemų sprendimo įgūdžių.
La duomenų Mokslas Jis naudojamas įvairiose srityse, įskaitant:
- Verslas: la duomenų Mokslas naudojamas siekiant pagerinti supratimą klientų, optimizuoti operacijas ir priimti geresnius sprendimus.
- Vyriausybė: la duomenų Mokslas jis naudojamas visuomenės saugumui gerinti, kovai su nusikalstamumu ir efektyvesnėms viešosioms paslaugoms teikti.
- Sveikata: la duomenų Mokslas ji naudojama ligų diagnostikai ir gydymui gerinti, naujų vaistų kūrimui ir pacientų gyvenimo kokybei gerinti.
- Išsilavinimas: la duomenų Mokslas jis naudojamas siekiant personalizuoti mokymąsi, gerinti akademinius rezultatus ir sumažinti mokymosi išlaidas.
I duomenų mokslininkas jie yra profesionalai, kurių specializacija yra didelių kiekių rinkimas ir analizė duoti. Aš duomenų mokslininkas derinti kompiuterių mokslą, statistiką ir matematiką, kad apdorotų ir modeliuotų duoti, tada interpretuokite rezultatus, kad pateiktumėte strategines verslo ir kitų organizacijų sėkmės gaires.
Pagrindinė veikla duomenų Mokslas apima:
- Surinkimas ir valymas duoti: pirmasis etapas duomenų Mokslas susideda iš surinkimo ir valymo duoti. Aš duoti jie turi būti surinkti iš įvairių šaltinių ir tada išvalyti, kad būtų pašalintos klaidos ir neatitikimai.
- Analizė duoti: kitą etapą sudaro analizė duoti. Aš duoti gali būti analizuojamas naudojant įvairius metodus, įskaitant statistiką, mašininis mokymasis e dirbtinis intelektas.
- Peržiūrint duoti: i duoti juos galima peržiūrėti naudojant įvairius įrankius, padedančius žmonėms suprasti informaciją.
- Aiškinimas duoti: paskutinis etapas susideda iš aiškinimo duoti. Analizės rezultatai duoti turi būti interpretuojamos kaip strateginės gairės.
Pagrindinės naudojamos priemonės ir metodai duomenų Mokslas apima:
- Statistika: statistika yra matematinė sritis, susijusi su duomenų rinkimu, analize ir interpretavimu duoti.
- Mašininis mokymasis: il mašininis mokymasis tai laukasdirbtinis intelektas kuriame kalbama apie mašininį mokymąsi. Modeliai iš mašininis mokymasis gali būti naudojamas modeliams ir tendencijoms nustatyti duoti.
- Dirbtinis intelektas: l 'dirbtinis intelektas yra kompiuterių mokslo sritis, susijusi su intelektualių agentų kūrimu. Sumanūs agentai gali būti naudojami sudėtingoms užduotims atlikti, pavyzdžiui, medicininei diagnostikai ar elgesio numatymui klientų.
La duomenų Mokslas Tai sparčiai auganti sritis, daranti didelę įtaką įvairioms pramonės šakoms. THE duomenų mokslininkas jie yra labai paklausūs profesionalai, o jų įgūdžiai vis labiau paklausūs.
Dalintis:
Sužinokite daugiau internetinėje žiniatinklio agentūroje
Prenumeruokite, kad gautumėte naujausius straipsnius el. paštu.
