fbpx

Datubāze

Kas ir datu bāze

Un datubāze ir kolekcija dati sistemātiski, lai atvieglotu piekļuvi, pārvaldību un analīzi. Uztveriet to kā lielu informācijas arhīvu, kurā katrs vienums ir glīti un viegli atrodams.

Iedomājieties, ka jums ir tālruņu grāmata ar draugu tālruņu numuriem. Rubrika ir vienkārša datubāze: satur dati (vārdi un tālruņu numuri), kas sakārtoti strukturētā veidā (piemēram, alfabēta secībā).

I datubāze tos izmanto dažādos kontekstos, sākot no korporatīvajiem līdz zinātniskiem, lai arhivētu un pārvaldītu dažāda rakstura informāciju:

  • Personas dati par klienti: vārds, uzvārds, adrese, telefons, e-pasts.
  • Finanšu darījumi: datums, summa, darījuma veids, saņēmējs.
  • Produkti krājumā: preces kods, apraksts, cena, pieejamais daudzums.
  • Emuāra raksti: nosaukums, autors, publicēšanas datums, teksts.
  • Ziņas par sociālo mediju: teksts, attēli, video, publicēšanas datums, autors.

Ir dažādi veidi datubāze, katrai no tām ir specifiskas īpašības un priekšrocības:

  • Datubāze relāciju: viņi iegaumē i dati tabulās ar definētām attiecībām starp tām. Tie ir visizplatītākais veids un piedāvā augstu elastību un mērogojamību. Piemēri: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
  • NoSQL: paredzēts rīkoties dati nestrukturēts vai daļēji strukturēts. Tie ir īpaši piemēroti tīmekļa un mobilajām lietojumprogrammām. Piemēri: MongoDB, Cassandra, Redis.
  • Datubāze atmiņā: viņi iegaumē i dati nepastāvīgā atmiņā zibens ātrai piekļuvei. Tos izmanto lietojumprogrammām, kurām nepieciešams īss reakcijas laiks. Piemēri: Redis, Memcached.

I datubāze tos var instalēt un pārvaldīt savā serverī vai arī tos var izmantot kā pakalpojumu mākonis. Pakalpojumi datubāze in mākonis tie piedāvā vairākas priekšrocības, piemēram, mērogojamību, elastību un drošību.

Kāpēc izmantot a datubāze?

I datubāze piedāvā vairākas priekšrocības:

  • Organizācija: i dati tie tiek glabāti sakārtotā un strukturētā veidā, atvieglojot izpēti un piekļuvi informācijai.
  • Efektivitāte: i datubāze ļauj pārvaldīt lielus apjomus dati efektīvā veidā.
  • Analīzes: i dati var analizēt, lai iegūtu uzņēmumam noderīgu informāciju.
  • Drošība: i datubāze piedāvā vairākas funkcijas jūsu aizsardzībai dati no nesankcionētas piekļuves.

Noslēgumā:

I datubāze tie ir būtisks arhivēšanas, pārvaldības un analīzes rīks dati. Veida izvēle datubāze un vispiemērotākais hostinga pakalpojums ir atkarīgs no vairākiem faktoriem, piemēram, veida dati arhīvā, apjoms dati, nepieciešamo veiktspēju un izmaksas.

Datu bāzu vēsture
Datu bāzu vēsture: ceļojums laikā

Izcelsme datubāze aizsākās skaitļošanas pirmsākumos, kad i dati tās tika glabātas perfokartēs un magnētiskajās lentēs. Šīs informācijas pārvaldība bija darbietilpīgs process un prasīja īpašas prasmes.

60. gadi:

  • Termins ir dzimisdatubāze”, lai norādītu kolekciju dati koplieto vairāki lietotāji.
  • Tiek izstrādātas pirmās vadības sistēmas datubāze (DBVS), piemēram, IMS un IDMS.
  • Hierarhiskais modelis kļūst par dominējošo organizācijas paradigmu dati.

70. gadi:

  • Edgars F. Kods iepazīstina ar relāciju modeli, kas rada revolūciju koncepcijas veidošanā datubāze.
  • SQL (strukturētā vaicājuma valoda) ir izgudrota, lai vaicātu datubāze relāciju.
  • Piedzimst pirmie datubāze komerciālās attiecības, piemēram, Oracle un DB2.

80. gadi:

  • Personālo datoru izplatība noved pie dzimšanas datubāze galddatoriem, piemēram, Access un FoxPro.
  • Klienta-servera modelis kļūst populārs pārvaldībā datubāze izplatīts.

90. gadi:

  • Ir dzimis globālais tīmeklis datubāze uzņemties būtisku lomu pārvaldībā vietnēs un tīmekļa lietojumprogrammas.
  • Pirmie ir izstrādāti datubāze uz objektu orientēts, lai integrētu dati un kods.

2000. gadi:

  • Viņi ir dzimuši datubāze NoSQL, lai pārvaldītu dati nestrukturēti, piemēram, XML un JSON.
  • Il mākonis skaitļošana kļūst par realitāti ei datubāze in mākonis piedāvāt jaunus pakalpojumu modeļus.

Šodien:

Daži atskaites punkti:

  • 1964. gads: Edgars F. Kods publicē savu galveno rakstu par relāciju modeli.
  • 1970. gads: tiek izgudrota SQL valoda.
  • 1983. gads: Oracle izlaiž savu pirmo datubāze komerciālās attiecības.
  • 1995. gads: tiek radīts globālais tīmeklis.
  • 2000: dzimis pirmais datubāze NoSQL, MongoDB.
  • 2006: Amazone Web Services uzsāk savu datubāze in mākonis, RDS.

Nākotne datubāze:

  • I datubāze turpinās attīstīties, lai apmierinātu arvien sarežģītākas uzņēmumu un organizāciju vajadzības.
  • L 'mākslīgais intelekts un IoT būtiski ietekmēs datortehnoloģiju datubāze.
  • I datubāze tie kļūs arvien vairāk savstarpēji saistīti un izplatīti.

Noslēgumā:

Vēsture datubāze tas ir aizraujošs ceļojums, kas ir pieredzējis šīs informācijas pārvaldības fundamentālās tehnoloģijas attīstību. Nākotne datubāze ir pilns ar izaicinājumiem un iespējām, armākslīgais intelekts un IoT, kas sola mainīt veidu, kādā mēs uzglabājam, pārvaldām un analizējam datus. dati.

Kāpēc tiek izmantotas datu bāzes

I datubāze Tos izmanto vairāku iemeslu dēļ:

Organizācija: I datubāze ļauj arhivēt lielus apjomus dati sakārtotā un strukturētā veidā, veicinot pētniecību un piekļuvi informācijai.

Efektivitāte: I datubāze piedāvāt rīkus, lai pārvaldītu dati efektīvi, ar ātru un drošu ievietošanas, modificēšanas un dzēšanas darbībām.

Analīzes: I dati glabājas datubāze tos var analizēt, lai iegūtu uzņēmumam noderīgu informāciju, identificētu tendences un pieņemtu pārdomātus lēmumus.

Drošība: I datubāze piedāvā vairākas funkcijas jūsu aizsardzībai dati no nesankcionētas piekļuves, ielaušanās un nejaušas nozaudēšanas.

Nosacījumi: I datubāze ļauj jums dalīties dati ar vairākiem lietotājiem drošā un kontrolētā veidā, atvieglojot sadarbību un komandas darbu.

Mērogojamība: I datubāze var mērogot, lai apmierinātu pieaugošās uzglabāšanas un apstrādes vajadzības dati.

Uzticamība: I datubāze garantēt integritāti un konsekvenci dati, pat kļūdu vai aparatūras kļūmju gadījumā.

Pieejamība: I datubāze tos var konfigurēt tā, lai tie būtu pieejami 24/24 no jebkuras ierīces.

Lietošanas piemēri:

  • Personas dati par klienti: iegaumēt i dati no klienti aktivitātēm mārketings, klientu apkalpošana un analītika.
  • Finanšu darījumi: reģistrēt finanšu darījumus, lai uzraudzītu ekonomisko stāvokli un nodokļu vajadzībām.
  • Produkti krājumā: pārvaldīt noliktavā esošos produktus un uzraudzīt pārdošanu.
  • Emuāra raksti: arhivējiet emuāra rakstus un padariet tos pieejamus lasītājiem.
  • Ziņas par sociālo mediju: iegaumēt ziņas par sociālo mediju un analizēt to mijiedarbību.

Kopsavilkumā:

I datubāze tie ir būtisks rīks jebkuram uzņēmumam vai organizācijai, kam nepieciešams arhivēt, pārvaldīt un analizēt lielus apjomus dati. Tie piedāvā daudzas priekšrocības organizācijas, efektivitātes, drošības, koplietošanas, mērogojamības, uzticamības un pieejamības ziņā.

Lapas

Web aģentūras eksperts digitālā mārketinga un SEO jomā | Tiešsaistes tīmekļa aģentūra

Tiešsaistes tīmekļa aģentūra darbojas datubāze, mūs izvēlas ne tikai tuvākie.

    0/5 (0 atsauksmes)
    0/5 (0 atsauksmes)
    0/5 (0 atsauksmes)
              

    Uzziniet vairāk tiešsaistes tīmekļa aģentūrā

    Abonējiet, lai saņemtu jaunākos rakstus pa e-pastu.

    autora iemiesojums
    admin Vadītājs
    👍Tīmekļa tiešsaistes aģentūra | Tīmekļa aģentūras eksperts digitālā mārketinga un SEO jomā. Web Agency Online ir tīmekļa aģentūra. Agenzia Web Online panākumi digitālajā transformācijā ir balstīti uz Iron SEO versijas 3 pamatiem. Specialitātes: sistēmu integrācija, uzņēmuma lietojumprogrammu integrācija, uz pakalpojumiem orientēta arhitektūra, mākoņdatošana, datu noliktava, biznesa inteliģence, lielie dati, portāli, iekštīkli, tīmekļa lietojumprogramma Relāciju un daudzdimensiju datu bāzu projektēšana un pārvaldība Digitālo mediju saskarņu projektēšana: lietojamība un grafika. Tiešsaistes tīmekļa aģentūra piedāvā uzņēmumiem sekojošus pakalpojumus: -SEO Google, Amazon, Bing, Yandex; -Web Analytics: Google Analytics, Google tagu pārvaldnieks, Yandex Metrica; -Lietotāju reklāmguvumi: Google Analytics, Microsoft Clarity, Yandex Metrica; -SEM Google, Bing, Amazon reklāmās; -Sociālo mediju mārketings (Facebook, Linkedin, Youtube, Instagram).
    Skatiet pilnu biogrāfiju
    Digital Marketing Datubāze DBVS Datu noliktava Datu Zinātne Tiešsaistes reklāma Informācijas tehnoloģija Web aģentūra Reklāmas aģentūra Marketing
    sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona sociālā tīkla ikona
    Mana Agile Privātums
    ✕
    Šī vietne izmanto tehniskās un profilēšanas sīkdatnes. Noklikšķinot uz Piekrist, jūs atļaujat visas profilēšanas sīkdatnes. Noklikšķinot uz noraidīt vai X, visi profilēšanas sīkfaili tiek noraidīti. Noklikšķinot uz pielāgot, ir iespējams izvēlēties, kuras profilēšanas sīkdatnes aktivizēt.
    Šī vietne atbilst Datu aizsardzības likumam (LPD), Šveices 25. gada 2020. septembra federālajam likumam un GDPR, ES Regulai 2016/679, kas attiecas uz personas datu aizsardzību, kā arī šādu datu brīvu apriti.
    akceptētAtteiktiesPielāgot