La Datu Zinātne ir starpdisciplināra joma, kas nodarbojas ar informācijas ieguvi un modeļu izveidi no liela apjoma dati. Es dati var nākt no dažādiem avotiem, tostarp sensoriem, darījumiem, sociālo mediju un citas formas dati digitāls.
La Datu Zinātne ir starpdisciplināra disciplīna, kas koncentrējas uz informācijas ieguvi un modeļu izveidi no liela apjoma dati. Šie dati var rasties no dažādiem avotiem, piemēram, sensoriem, darījumiem, sociālo mediju un citas formas dati digitāls.
La Datu Zinātne izmanto uzlabotas metodes un paņēmienus, piemēram, mašīnmācīšanos unmākslīgais intelekts analizēt un interpretēt dati. Šī joma ir pielietojama vairākās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, mārketings, finanses un zinātniskie pētījumi. Profesionāļi no Datu Zinātne jābūt programmēšanas, statistikas, matemātikas un problēmu risināšanas prasmēm.
La Datu Zinātne To izmanto plašā lietojumu klāstā, tostarp:
- Bizness: la Datu Zinātne tiek izmantots, lai uzlabotu izpratni par klienti, optimizēt darbības un pieņemt labākus lēmumus.
- Valdība: la Datu Zinātne to izmanto, lai uzlabotu sabiedrisko drošību, apkarotu noziedzību un nodrošinātu efektīvākus sabiedriskos pakalpojumus.
- Veselība: la Datu Zinātne to izmanto, lai uzlabotu slimību diagnostiku un ārstēšanu, izstrādātu jaunas zāles un uzlabotu pacientu dzīves kvalitāti.
- Izglītība: la Datu Zinātne to izmanto, lai personalizētu mācīšanos, uzlabotu akadēmisko sniegumu un samazinātu izglītības izmaksas.
I datu zinātnieks tie ir profesionāļi, kas specializējas lielu daudzumu savākšanā un analīzē dati. Es datu zinātnieks apvienot datorzinātnes, statistiku un matemātiku, lai apstrādātu un modelētu i dati, pēc tam interpretējiet rezultātus, lai sniegtu stratēģiskus norādījumus uzņēmumu un citu organizāciju panākumiem.
Galvenās aktivitātes Datu Zinātne ietver:
- Savākšana un tīrīšana dati: gada pirmais posms Datu Zinātne sastāv no savākšanas un tīrīšanas dati. Es dati tie ir jāsavāc no dažādiem avotiem un pēc tam jātīra, lai novērstu kļūdas un neatbilstības.
- Analīze par dati: nākamais posms sastāv no analīzes dati. Es dati var analizēt, izmantojot dažādas metodes, tostarp statistiku, mašīna mācīšanās e mākslīgais intelekts.
- Apskatot dati: i dati tos var apskatīt, izmantojot dažādus rīkus, lai palīdzētu cilvēkiem saprast informāciju.
- Interpretācija par dati: pēdējā fāze sastāv no interpretācijas dati. Analīzes rezultāti par dati jāinterpretē, lai sniegtu stratēģiskus norādījumus.
Galvenie izmantotie rīki un paņēmieni Datu Zinātne ietver:
- Statistika: statistika ir matemātiska joma, kas nodarbojas ar datu apkopošanu, analīzi un interpretāciju dati.
- mašīna mācīšanās: il mašīna mācīšanās tas ir lauksmākslīgais intelekts kas nodarbojas ar mašīnmācīšanos. Modeļi no mašīna mācīšanās var izmantot, lai identificētu modeļus un tendences dati.
- Mākslīgais intelekts: l 'mākslīgais intelekts ir datorzinātņu joma, kas nodarbojas ar viedo aģentu izveidi. Inteliģentos aģentus var izmantot sarežģītu uzdevumu veikšanai, piemēram, medicīniskai diagnostikai vai uzvedības prognozēšanai klienti.
La Datu Zinātne Tā ir strauji augoša joma, kas būtiski ietekmē dažādas nozares. THE datu zinātnieks tie ir profesionāļi, kuriem ir liels pieprasījums, un viņu prasmes kļūst arvien pieprasītākas.
Share:
Uzziniet vairāk tiešsaistes tīmekļa aģentūrā
Abonējiet, lai saņemtu jaunākos rakstus pa e-pastu.
