Онтолошки системи
Со системи кои постепено стануваат поригидни, како можеме да работиме? Тоа е можно да се направи ако го направиме изборот на лесна суплементација.
За да се даде одговор на прашање потребно е да се изврши пребарување меѓу сите достапни извори на информации. Оваа операција може да се изврши on-line (во смисла дека времето на одговор го дозволува тоа) или off-line (со пополнување на база на податоци на одговори).
Ако нашето прашање не е одговорено во податоци собрани преку податоци за рударство, сакаме да знаеме дали има други начини да ги собереме податоци за да го добиете одговорот.
Да се соочиме, на пример, со случајот во кој една компанија е заинтересирана да ги изолира тие компании или луѓе кои се и двете клиенти кои добавувачи. Тие имаат даночен код или ДДВ број како идентификатор, затоа единствена шифра идентификува еден субјект. Со интегрирање на i податоци податоци и искористувајќи го вишокот, можно е да се организираат информациите на нов начин и, на релативно лесен начин, да се идентификува ентитетот кој е и клиент и добавувач.
Додадената вредност се постигнува кога, наместо да се дели клиенти и добавувачи, зборуваме за општа категорија, соговорниците, која вклучува други субјекти (на пример ЗП, како општината на која се плаќаат даноците). Идејата, во овој случај, е концептот, а не синтаксата, да се смета за пол на агрегација. Ова ни овозможува да избегнеме да мора да ги интегрираме базите податоци и затоа се изврши светлосната интеграција.
Клиентот и добавувачот се клучни зборови кои ми дозволуваат да идентификувам некои од субјектите со кои имам врска.
Во овој момент, можно е да се создаде структура за нашите соговорници, кои се физички или правни лица, кои би можеле да бидат нови компании за да имаат врска, но кои не се ниту едното ниту другото. клиенти ниту добавувачи (на пр. општината, соседите). Потоа откриваме дека имаме интеракции со збир на луѓе и збир на правни лица.
Постои начин за пристап до база на податоци со помош на корелација што не беше предвидена: наоѓаме i клиенти кои се и добавувачи бидејќи се повикуваме на структурата на податоци, но, да се приклучат на i податоци и да најдеме корелација, не се потпираме само на вредностите што ги наоѓаме, туку и на вишок и структура (на пр. како да знам дали Мек Доналдс и Мекдоналдс се иста компанија?).
За да избегнеме употреба на клучни зборови, односно да избегнеме карактеризирање на ентитети со лексички атрибути, мора да користиме онтолошки системи: не нè интересираат синоними за одреден ентитет, туку нè интересираат да ја разбереме структурата на светот, односно онтологијата.
Онтологијата е нешто различно од семантиката: последната е поврзана со јазиците, додека онтологиите се поврзани со светови. Онтологијата е проучување на битието, или „како што сме во светот“, додека семантиката е поврзана со јазиците: за да има значење, јазикот мора да постои. Светот е генериран од јазик, кој затоа ни овозможува секогаш да одиме подалеку од она што го гледаме и онтологијата парала на специфичен свет.
На пример, ако поимот „облакодер“ го дефинираме како „зграда повисока од X метри“, реченица од
типот „Отидов дома со облакодерот во џеб“ нема смисла во онтологијата што ја дефиниравме, додека ако онтологијата предвидува за поимот „облакодер“ и значењето на „статуетка-сувенир што репродуцира зграда“, тоа реченицата би имала прецизна смисла.
Воспоставување на корелации помеѓу база на податоци, го опишуваме светот: светот е тој што вели дека ги одредува зборовите што ги користиме. Таквиот свет е секогаш конечен: бројот на факти во животот на организацијата е конечен. Светот евоциран од јазикот е наместо тоа бесконечен и со јазикот можеме да го претставиме секој можен свет, бидејќи јазикот се однесува на потенцијалот, а не само на постоечкиот. Во секој случај, логиката е таа што нè доведува до суштината на семантиката: и логиката која вели дека ако некој дава услуга, тогаш тој е снабдувач, бидејќи знаеме дека услугата е еден вид снабдување.
Онтологијата ни овозможува да издвоиме две фази: агрегација и евентуална интеграција. Агрегацијата е сè за спојување на она што нè интересира, и тоа е значаен дел од интеграцијата: ако имам два документи со исти податоци и збирно нивното значење, вложен е најголем напор. Вистинската интеграција на датотеките (спојување или уредување) е помал дел.
Можно е да се поврзат информациите содржани во база на податоци, но и документи и видеа, користејќи семантика. Предноста да се има повеќе база на податоци, наместо само еден, е тоа што можеме да го задржиме nei база на податоци аналитички информации на атомско ниво.
Тогаш мораме да можеме да ги корелираме информациите за да добиеме стандардизиран одговор кој ни овозможува да ги оптимизираме трошоците и да гарантираме правилен однос со сите клиенти (да може да одговори на ист начин).
За да разбереме што е поврзано со што, да разгледаме пример што доаѓа од идејата за Интернет: можеме да примениме ознаки на ресурсите, за да ги препознаеме сите поврзани информации. Проблемот со овој пристап е што можеме да користиме различно обликувани ознаки за да ја претставиме истата работа (ознаките се синтаксички врзани). Второ решение е да се однесуваме на семантичката димензија, преминувајќи од лексикон (т.е. употреба на зборови за добивање ознаки) на семантичка (прикривање на концепти и ентитети).
Сепак, семантиката што нè интересира е од поинаква природа од онаа на природните јазици, која генерално има пошироки цели од предложената. Благодарение на семантиката можеме да карактеризираме јазик преку кој можеме да го опишеме светот на нашиот интерес, тоа е онтологијата.
Онтологиите може да се опишат со користење на логички јазици, еден од најчестите е OWL (Ontology Web Language).
Преку него можеме да се движиме во светот и да ги толкуваме фактите. Тоа е многу апстрактен опис, корисен во однос на дејствијата што сакаме да ги извршиме.
Во онтологијата односите помеѓу јазлите дефинираат што е можно и што е релевантно за онтологијата за која станува збор, а не надвор од неа, и тоа е комплетно во однос на дејствата што можеме да ги направиме.
Исто така, многу се користи за поврзување на различни работи, на пример кога една компанија сака да знае нешто за друга компанија. Во овој случај морам да најдам начини за корелација на различни информации. Користењето апстракција е најкористената техника:
- дијагноза на организацијата;
- дијагноза на човекот;
- машинска дијагноза.
Типот на апстракција зависи од одговорот што сакаме да го дадеме: трите дијагнози се поврзани една со друга, дури и ако овие концепти очигледно припаѓаат на различни категории.
Секоја од овие категории одредува збир на права и должности во односот на личноста со организацијата.
Сподели:
Дознајте повеќе од Онлајн веб агенција
Претплатете се за да ги добивате најновите написи по е-пошта.
