La डेटा विज्ञान एक अन्तःविषय क्षेत्र हो जुन जानकारी निकाल्ने र ठूलो परिमाणबाट मोडेलहरू सिर्जना गर्नेसँग सम्बन्धित छ। डाटा। म डाटा सेन्सरहरू, लेनदेनहरू सहित विभिन्न स्रोतहरूबाट आउन सक्छ। सामाजिक संजाल र अन्य रूपहरू डाटा डिजिटल।
La डेटा विज्ञान एक अन्तरविषय अनुशासन हो जुन जानकारी निकाल्न र ठूलो परिमाणबाट मोडेलहरू सिर्जना गर्नमा केन्द्रित छ। डाटा। यी डाटा विभिन्न स्रोतहरूबाट उत्पन्न हुन सक्छ, जस्तै सेन्सर, लेनदेन, सामाजिक संजाल र अन्य रूपहरू डाटा डिजिटल।
La डेटा विज्ञान मेसिन लर्निङ जस्ता उन्नत विधि र प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछकृत्रिम बुद्धिमत्ता को विश्लेषण र व्याख्या गर्न डाटा। यस क्षेत्रको स्वास्थ्य सेवा सहित धेरै उद्योगहरूमा आवेदनहरू छन्, मार्केटिङ, वित्त र वैज्ञानिक अनुसन्धान। को पेशेवरहरु डेटा विज्ञान प्रोग्रामिङ, तथ्याङ्क, गणित र समस्या समाधानमा सीप हुनुपर्दछ।
La डेटा विज्ञान यो अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायरामा प्रयोग गरिन्छ, सहित:
- व्यवसाय: la डेटा विज्ञान को समझ सुधार गर्न प्रयोग गरिन्छ ग्राहकहरु, अपरेशनहरू अनुकूलन गर्नुहोस् र राम्रो निर्णयहरू गर्नुहोस्।
- सरकार: la डेटा विज्ञान यसलाई सार्वजनिक सुरक्षा सुधार गर्न, अपराधसँग लड्न र थप प्रभावकारी सार्वजनिक सेवाहरू प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ।
- स्वास्थ्य: la डेटा विज्ञान यो रोगहरूको निदान र उपचार सुधार गर्न, नयाँ औषधिहरू विकास गर्न र बिरामीहरूको जीवनको गुणस्तर सुधार गर्न प्रयोग गरिन्छ।
- शिक्षा: la डेटा विज्ञान यो सिकाइलाई निजीकृत गर्न, शैक्षिक कार्यसम्पादन सुधार गर्न र शिक्षाको लागत घटाउन प्रयोग गरिन्छ।
I डाटा वैज्ञानिक तिनीहरू ठूलो मात्राको सङ्कलन र विश्लेषणमा विशेषज्ञता भएका पेशेवरहरू हुन् डाटा। म डाटा वैज्ञानिक प्रशोधन र मोडेल गर्न कम्प्युटर विज्ञान, तथ्याङ्क र गणित संयोजन डाटा, त्यसपछि व्यवसाय र अन्य संस्थाहरूको सफलताको लागि रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान गर्न परिणामहरूको व्याख्या गर्नुहोस्।
को मुख्य गतिविधिहरु डेटा विज्ञान समावेश:
- को संग्रह र सफाई डाटा: को पहिलो चरण डेटा विज्ञान को संग्रह र सफाई मा समावेश छ डाटा। म डाटा तिनीहरू विभिन्न स्रोतहरूबाट सङ्कलन गर्नुपर्छ र त्यसपछि त्रुटि र असंगतताहरू हटाउन सफा गर्नुपर्छ।
- को विश्लेषण डाटा: अर्को चरणको विश्लेषणमा समावेश छ डाटा। म डाटा तथ्याङ्क सहित विभिन्न प्रविधिहरू प्रयोग गरेर विश्लेषण गर्न सकिन्छ, मेशिन सिकाइ e कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
- हेर्दै डाटा: i डाटा तिनीहरू मानिसहरूलाई जानकारी बुझ्न मद्दत गर्न विभिन्न उपकरणहरू प्रयोग गरेर हेर्न सकिन्छ।
- को व्याख्या डाटा: अन्तिम चरण को व्याख्या मा समावेश छ डाटा। को विश्लेषण को नतिजा डाटा रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान गर्न व्याख्या गर्नुपर्छ।
मा प्रयोग हुने मुख्य उपकरण र प्रविधिहरू डेटा विज्ञान समावेश:
- तथ्याङ्क: तथ्याङ्क एउटा गणितीय क्षेत्र हो जुन सङ्कलन, विश्लेषण र व्याख्यासँग सम्बन्धित छ। डाटा.
- मिसिन सिक्ने: il मेशिन सिकाइ यो एक क्षेत्र होकृत्रिम बुद्धिमत्ता जुन मेसिन लर्निङसँग सम्बन्धित छ। को मोडेलहरू मेशिन सिकाइ ढाँचा र प्रवृत्ति पहिचान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ डाटा.
- कृत्रिम बुद्धि: एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता कम्प्युटर विज्ञानको एक क्षेत्र हो जुन बुद्धिमान एजेन्टहरूको सिर्जनासँग सम्बन्धित छ। बौद्धिक एजेन्टहरू जटिल कार्यहरू गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै चिकित्सा निदान वा व्यवहार भविष्यवाणी ग्राहकहरु.
La डेटा विज्ञान यो द्रुत रूपमा बढिरहेको क्षेत्र हो जसले उद्योगहरूको विस्तृत दायरामा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पारिरहेको छ। द डाटा वैज्ञानिक तिनीहरू उच्च मागमा पेशेवरहरू छन् र तिनीहरूको सीपहरू बढ्दो मागमा छन्।
साझेदारी:
अनलाइन वेब एजेन्सीबाट थप जान्नुहोस्
ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त गर्न सदस्यता लिनुहोस्।
