fbpx

डाटाबेस


एक डाटाबेस के हो

Un डेटाबेस को संग्रह हो डाटा पहुँच, व्यवस्थापन र विश्लेषण सुविधाको लागि व्यवस्थित तरिकामा संगठित। यसलाई जानकारीको ठूलो सङ्ग्रहको रूपमा सोच्नुहोस्, जहाँ प्रत्येक वस्तुलाई सफा र सजिलैसँग भण्डारण गरिन्छ।

तपाईंका साथीहरूको फोन नम्बरहरूसँग फोन बुक भएको कल्पना गर्नुहोस्। रूब्रिक एक सरल छ डेटाबेस: समावेश छ डाटा (नाम र टेलिफोन नम्बरहरू) एक संरचित तरिकामा संगठित (वर्णमाला क्रम मा, उदाहरण को लागी)।

I डेटाबेस तिनीहरू विभिन्न सन्दर्भहरूमा प्रयोग गरिन्छ, कर्पोरेट देखि वैज्ञानिक सम्म, संग्रह र विभिन्न प्रकृतिको जानकारी व्यवस्थापन गर्न:

  • को व्यक्तिगत डाटा ग्राहकहरु: नाम, थर, ठेगाना, टेलिफोन, इमेल।
  • आर्थिक लेनदेन: मिति, रकम, लेनदेन प्रकार, लाभार्थी।
  • सूचीमा उत्पादनहरू: उत्पादन कोड, विवरण, मूल्य, उपलब्ध मात्रा।
  • ब्लग लेखहरू: शीर्षक, लेखक, प्रकाशन मिति, पाठ।
  • Posts about सामाजिक संजाल: पाठ, छवि, भिडियो, प्रकाशन मिति, लेखक।

विभिन्न प्रकारका सामग्रीहरू डेटाबेस, प्रत्येक विशिष्ट विशेषताहरु र फाइदाहरु संग:

  • डाटाबेस सम्बन्धगत: तिनीहरूले सम्झना i डाटा तिनीहरू बीच परिभाषित सम्बन्धहरूको साथ तालिकाहरूमा। तिनीहरू सबैभन्दा व्यापक प्रकार हुन् र उच्च लचिलोपन र स्केलेबिलिटी प्रस्ताव गर्छन्। उदाहरणहरू: MySQL, PostgreSQL, Oracle।
  • NoSQL: ह्यान्डल गर्न डिजाइन गरिएको डाटा असंरचित वा अर्ध-संरचित। तिनीहरू वेब र मोबाइल अनुप्रयोगहरूको लागि विशेष गरी उपयुक्त छन्। उदाहरणहरू: MongoDB, Cassandra, Redis।
  • डाटाबेस स्मृति मा: तिनीहरूले सम्झना i डाटा बिजुली-छिटो पहुँचको लागि अस्थिर मेमोरीमा। तिनीहरू छोटो प्रतिक्रिया समय चाहिने अनुप्रयोगहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणहरू: Redis, Memcached।

I डेटाबेस तिनीहरू स्थापना र तिनीहरूको आफ्नै सर्भरमा व्यवस्थित गर्न सकिन्छ वा तिनीहरू सेवाको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ बादल। म सेवा गर्छु डेटाबेस in बादल तिनीहरूले धेरै फाइदाहरू प्रस्ताव गर्छन्, जस्तै स्केलेबिलिटी, लचिलोपन र सुरक्षा।

किन ए प्रयोग गर्नुहोस् डेटाबेस?

I डेटाबेस धेरै फाइदाहरू प्रस्ताव:

  • संगठन: i डाटा तिनीहरू व्यवस्थित र संरचित तरिकामा भण्डारण गरिएका छन्, अनुसन्धान र जानकारीको पहुँचलाई सहज बनाउँदै।
  • दक्षता: i डेटाबेस को ठूलो मात्रा व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ डाटा प्रभावकारी तरिकामा।
  • विश्लेषण: i डाटा व्यापारको लागि उपयोगी जानकारी प्राप्त गर्न विश्लेषण गर्न सकिन्छ।
  • सुरक्षा: i डेटाबेस आफ्नो सुरक्षा गर्न धेरै सुविधाहरू प्रदान गर्नुहोस् डाटा अनाधिकृत पहुँचबाट।

निश्कर्षमा:

I डेटाबेस तिनीहरू संग्रह, व्यवस्थापन र विश्लेषणको लागि आधारभूत उपकरण हुन् डाटा। प्रकार को छनोट डेटाबेस र सबैभन्दा उपयुक्त होस्टिङ सेवा धेरै कारकहरूमा निर्भर गर्दछ, जस्तै प्रकार डाटा संग्रह गर्न, को भोल्युम डाटा, प्रदर्शन आवश्यक र लागत।

डाटाबेस को इतिहास
डाटाबेसको इतिहास: समय मार्फत यात्रा

को उत्पत्ति डेटाबेस कम्प्युटिङको सुरुवातको मिति, जब म डाटा तिनीहरू पंच कार्ड र चुम्बकीय टेपहरूमा भण्डार गरिएको थियो। यो जानकारी प्रबन्ध गर्न एक श्रमिक प्रक्रिया थियो र विशेष कौशल आवश्यक थियो।

७० को दशक:

  • शब्दको जन्म भयोडेटाबेस"को संग्रह संकेत गर्न डाटा धेरै प्रयोगकर्ताहरू द्वारा साझा।
  • पहिलो व्यवस्थापन प्रणाली विकसित गरिएको छ डेटाबेस (DBMS), जस्तै IMS र IDMS।
  • पदानुक्रमिक मोडेल को संगठन को लागी प्रमुख प्रतिमान बन्छ डाटा.

७० को दशक:

  • एडगर एफ कोडले रिलेसनल मोडेलको परिचय दिए, जसले गर्भधारण गर्ने तरिकामा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दछ डेटाबेस.
  • SQL (संरचित क्वेरी भाषा) लाई क्वेरी गर्नको लागि आविष्कार गरिएको हो डेटाबेस सम्बन्धगत।
  • पहिला जन्मिन्छन् डेटाबेस व्यावसायिक सम्बन्ध, जस्तै Oracle र DB2।

७० को दशक:

  • पर्सनल कम्प्युटरको फैलावटले जन्म निम्त्याउँछ डेटाबेस डेस्कटपका लागि, जस्तै पहुँच र FoxPro।
  • क्लाइन्ट-सर्भर मोडेल व्यवस्थापनको लागि लोकप्रिय हुन्छ डेटाबेस वितरित।

७० को दशक:

  • वर्ल्ड वाइड वेबको जन्म भएको छ डेटाबेस व्यवस्थापनमा मौलिक भूमिका खेल्ने वेबसाइटहरू र वेब अनुप्रयोगहरू।
  • पहिलोहरू विकसित छन् डेटाबेस वस्तु-उन्मुख एकीकृत गर्न डाटा र कोड।

2000:

  • तिनीहरू जन्मिएका छन् डेटाबेस व्यवस्थापन गर्न NoSQL डाटा असंरचित, जस्तै XML र JSON।
  • Il बादल कम्प्युटिङ एक वास्तविकता ei बन्छ डेटाबेस in बादल नयाँ सेवा मोडेल प्रस्ताव।

आज:

केही माइलस्टोनहरू:

  • 1964: एडगर एफ कोडले रिलेशनल मोडेलमा आफ्नो सेमिनल पेपर प्रकाशित गरे।
  • 1970: SQL भाषा आविष्कार गरिएको छ।
  • 1983: ओरेकलले आफ्नो पहिलो रिलीज डेटाबेस व्यापारिक सम्बन्ध।
  • 1995: वर्ल्ड वाइड वेबको जन्म भयो।
  • 2000: पहिलो जन्मिएको छ डेटाबेस NoSQL, MongoDB।
  • 2006: अमेजन वेब सेवाहरूले यसको सुरुवात गर्दछ डेटाबेस in बादल, RDS।

को भविष्य डेटाबेस:

  • I डेटाबेस व्यवसाय र संगठनहरूको बढ्दो जटिल आवश्यकताहरू पूरा गर्न विकास गर्न जारी रहनेछ।
  • कोकृत्रिम बुद्धिमत्ता र IoT ले कम्प्युटर प्रविधिमा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पार्नेछ डेटाबेस.
  • I डेटाबेस तिनीहरू बढ्दो रूपमा अन्तरसम्बन्धित र वितरित हुनेछन्।

निश्कर्षमा:

को इतिहास डेटाबेस यो एक आकर्षक यात्रा हो जसले सूचना व्यवस्थापनको लागि यस आधारभूत प्रविधिको विकास देखेको छ। को भविष्य डेटाबेस चुनौती र अवसरहरूले भरिएको छ, संगकृत्रिम बुद्धिमत्ता र IoT जसले हामीले डेटा भण्डारण, व्यवस्थापन र विश्लेषण गर्ने तरिकालाई क्रान्तिकारी बनाउने वाचा गर्छ। डाटा.

डाटाबेस किन प्रयोग गरिन्छ

I डेटाबेस तिनीहरू धेरै कारणहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ:

संगठन: I डेटाबेस को ठूलो मात्रा संग्रह गर्न अनुमति दिन्छ डाटा व्यवस्थित र संरचित तरिकामा, अनुसन्धान र जानकारी को पहुँच को सुविधा।

दक्षता: I डेटाबेस व्यवस्थापन गर्न उपकरणहरू प्रस्ताव गर्नुहोस् डाटा कुशलतापूर्वक, द्रुत र सुरक्षित सम्मिलन, परिमार्जन र मेटाउने कार्यहरूको साथ।

विश्लेषण: I डाटा मा भण्डारण गरिएको डेटाबेस तिनीहरू व्यवसायको लागि उपयोगी जानकारी प्राप्त गर्न, प्रवृत्तिहरू पहिचान गर्न र सूचित निर्णयहरू गर्न विश्लेषण गर्न सकिन्छ।

सुरक्षा: I डेटाबेस आफ्नो सुरक्षा गर्न धेरै सुविधाहरू प्रदान गर्नुहोस् डाटा अनाधिकृत पहुँच, घुसपैठ र आकस्मिक हानिबाट।

सर्त: I डेटाबेस साझेदारी गर्न अनुमति दिनुहोस् डाटा धेरै प्रयोगकर्ताहरूसँग एक सुरक्षित र नियन्त्रित तरिकामा, सहयोग र टोली कार्य सुविधा।

स्केलेबिलिटी: I डेटाबेस बढ्दो भण्डारण र प्रशोधन आवश्यकताहरू पूरा गर्न मापन गर्न सकिन्छ डाटा.

विश्वसनीयता: I डेटाबेस को अखण्डता र स्थिरता ग्यारेन्टी डाटा, त्रुटिहरू वा हार्डवेयर विफलताको घटनामा पनि।

उपलब्धता: I डेटाबेस तिनीहरू कुनै पनि उपकरणबाट पहुँचयोग्य 24/24 हुन कन्फिगर गर्न सकिन्छ।

उपयोगिताहरू:

  • को व्यक्तिगत डाटा ग्राहकहरु: सम्झना i डाटा को ग्राहकहरु गतिविधिहरु को लागी मार्केटिङ, ग्राहक सेवा र विश्लेषण।
  • आर्थिक लेनदेन: आर्थिक स्थिति अनुगमन गर्न र कर उद्देश्यका लागि वित्तीय लेनदेन रेकर्ड।
  • सूचीमा उत्पादनहरू: स्टकमा उत्पादनहरू प्रबन्ध गर्नुहोस् र बिक्री निगरानी गर्नुहोस्।
  • ब्लग लेखहरू: ब्लग लेखहरू संग्रह गर्नुहोस् र तिनीहरूलाई पाठकहरूको लागि पहुँचयोग्य बनाउनुहोस्।
  • Posts about सामाजिक संजाल: मा पोस्टहरू याद गर्नुहोस् सामाजिक संजाल र तिनीहरूको अन्तरक्रिया विश्लेषण।

संक्षिप्तमा:

I डेटाबेस तिनीहरू कुनै पनि कम्पनी वा संगठनको लागि आधारभूत उपकरण हुन् जसले ठूलो मात्राको संग्रह, व्यवस्थापन र विश्लेषण गर्न आवश्यक छ। डाटा। तिनीहरू संगठन, दक्षता, सुरक्षा, साझेदारी, स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता र उपलब्धताको सन्दर्भमा धेरै फाइदाहरू प्रस्ताव गर्छन्।


पृष्ठ

डिजिटल मार्केटिङ र SEO मा वेब एजेन्सी विशेषज्ञ | अनलाइन वेब एजेन्सी


अनलाइन वेब एजेन्सी मा काम गर्दछ डेटाबेस, हामी नजिकका मानिसहरूले मात्र हामीलाई रोज्दैनन्।

    0/5 (० समीक्षाहरू)
    0/5 (० समीक्षाहरू)
    0/5 (० समीक्षाहरू)

    अनलाइन वेब एजेन्सीबाट थप जान्नुहोस्

    ईमेल द्वारा नवीनतम लेख प्राप्त गर्न सदस्यता लिनुहोस्।

    लेखक अवतार
    . CEO
    👍अनलाइन वेब एजेन्सी | डिजिटल मार्केटिङ र SEO मा वेब एजेन्सी विशेषज्ञ। वेब एजेन्सी अनलाइन एक वेब एजेन्सी हो। डिजिटल रूपान्तरणमा Agenzia वेब अनलाइन सफलताको लागि आइरन एसईओ संस्करण 3 को आधारमा आधारित छ। विशेषताहरू: प्रणाली एकीकरण, इन्टरप्राइज अनुप्रयोग एकीकरण, सेवा उन्मुख आर्किटेक्चर, क्लाउड कम्प्युटिङ, डाटा वेयरहाउस, व्यापार बुद्धिमत्ता, बिग डाटा, पोर्टल, इन्ट्रानेट, वेब अनुप्रयोग। रिलेसनल र बहुआयामी डाटाबेसहरूको डिजाइन र व्यवस्थापन डिजिटल मिडियाका लागि इन्टरफेसहरू डिजाइन गर्दै: उपयोगिता र ग्राफिक्स। अनलाइन वेब एजेन्सीले कम्पनीहरूलाई निम्न सेवाहरू प्रदान गर्दछ: - Google, Amazon, Bing, Yandex मा एसईओ; -वेब एनालिटिक्स: गुगल एनालिटिक्स, गुगल ट्याग प्रबन्धक, यान्डेक्स मेट्रिका; -प्रयोगकर्ता रूपान्तरण: गुगल एनालिटिक्स, माइक्रोसफ्ट स्पष्टता, यान्डेक्स मेट्रिका; - Google, Bing, Amazon विज्ञापनहरूमा SEM; -सोशल मिडिया मार्केटिङ (फेसबुक, लिंक्डइन, यूट्यूब, इन्स्टाग्राम)।
    मेरो चुस्त गोपनीयता
    यो साइटले प्राविधिक र प्रोफाइलिङ कुकीहरू प्रयोग गर्दछ। स्वीकार क्लिक गरेर तपाईंले सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरूलाई अधिकृत गर्नुहुन्छ। अस्वीकार वा X मा क्लिक गरेर, सबै प्रोफाइलिङ कुकीहरू अस्वीकार गरिन्छ। अनुकूलनमा क्लिक गरेर कुन प्रोफाइलिङ कुकीहरू सक्रिय गर्ने छनौट गर्न सम्भव छ।
    यस साइटले डेटा संरक्षण ऐन (LPD), 25 सेप्टेम्बर 2020 को स्विस संघीय कानून, र GDPR, EU नियमन 2016/679, व्यक्तिगत डेटाको सुरक्षा र त्यस्ता डेटाको स्वतन्त्र आवतजावतसँग सम्बन्धित छ।