Nettbyrå driver med forskning og utvikling på: "Foundations of Computer Science, Computational Life Sciences, and Bioinformatics" spesielt på: "sikkerhet, formelle metoder, beregningsmodellering, teori og simulering".
Nettbyrå har tekniske produktkunnskaper for "Foundations of Computer Science, Computational Life Sciences, and Bioinformatics" spesielt på: "sikkerhet, formelle metoder, beregningsmodellering, teori og simulering", og Nettbyrå har erfaring med å forstå forretningsprosesser for å lage tilpasset programvare som er modulær i "Foundations of Computer Science, Computational Life Sciences, and Bioinformatics" og spesielt på: "sikkerhet, formelle metoder, beregningsmodellering, teori og simulering".
Nettbyrå har tekniske produktkunnskaper "Foundations of Computer Science, Computational Life Sciences, and Bioinformatics" spesielt om: "sikkerhet, formelle metoder, beregningsmodellering, teori og simulering" og overfører forretningskultur og fremfor alt overfører erfaring.
Grunnlaget for informatikk – det grunnleggende
- Første datamaskiner og algoritmisk teori (30-50-tallet): Teoretisk utvikling (f.eks. Turing-maskin) og primitiv maskinvare definerer rommet for å utforske ved å formalisere hva som kan beregnes og kompleksiteten i utførelsen.
- Programmeringsspråk (50+): Fra monteringsspråk til verktøy på høyt nivå (FORTRAN, COBOL og mange andre), utforskes etableringen av algoritmer som er i stand til å "skrive andre algoritmer" med større menneskelig lesbarhet.
- Grunnleggende om Gi og nettverk (60+): Behovet for å lagre og overføre systematisk og effektivt gi, fører til utvikling av grunnleggende systemer gi og den grunnleggende infrastrukturen for Internett.
Fødsel og utvikling av Computational Life Sciences og Bioinformatics
- Molekylærbiologi og sekvensering (50s+): Å avkode livets struktur på molekylært nivå (oppdagelser om DNA, RNA, proteiner...) krever stadig mer avanserte teknikker for å arkivere og analysere denne informasjonen.
- Human Genome Project (1990–2003): Storstilt samarbeidsinnsats for å oppnå den komplette sekvensen av menneskelig DNA. Ledelsen av disse enorme gi det er et gjennombrudd i bruken av databehandling for livsvitenskapsapplikasjoner.
- "Omics"-eksplosjonen (2000+): I tillegg til genomet studeres nå proteiner (proteomikk) og transkripsjon (transkriptomikk) i stor skala. Algoritmer spesialiserer seg på analyse av gi biologisk og høyytelses databehandling.
- Computational Systems Biology (2000+): Forsøk på å modellere biologiske prosesser på ulike nivåer med dataverktøy (f.eks. fra interaksjoner mellom celler til simulering av hele organer eller organismer) er i ferd med å bli et voksende tverrfaglig felt.
Symbiose: informasjonsteknologi akselererer biologi og omvendt
- Bio-inspirerte algoritmer: Naturen inneholder ofte effektive metoder for å løse komplekse problemer. Dette ansporer til nye klasser av algoritmer (f.eks. hjerneinspirerte nevrale nettverk, kunstig evolusjon som finner analogier i mutasjoner).
- Beregningsmessig vanskelige (vanskelige) problemer: Mange nøkkeloppgaver innen biologi (f.eks. proteinfolding, sekvensjusteringer osv.) er "iboende" svært beregningsmessig komplekse problemer, som presser grensene for å lage IT-verktøy og bruk av superdatamaskiner.
- Personlig medisin og "Data Driven Discovery": Bioinformatiske teknikker og analyse av store genetiske datasett (fra individer og den generelle befolkningen) gir ekstraordinære muligheter innen presisjonsdiagnostikk, forebygging og behandling.
Utfordringer og fremtid
- Store data e Cloud Databehandling: Volumet av gi i det biologiske feltet fortsetter den å vokse eksponentielt. Effektive strategier er nødvendig for å behandle og trekke ut relevant informasjon fra datafloder.
- Tolkbarhet av modellene: Tilnærminger som dyp læring gir ofte svært nøyaktige resultater, men tolkningen kan være vanskelig. En bedre forståelse av "hvorfor" de jobber er nødvendig, spesielt innen sensitive felt som medisin.
- Personvern og etikk: Som massen av gi Personopplysninger med en genomisk profil fortsetter å vokse, det er viktig å garantere høye standarder for personvern, ikke-diskriminering og bruk av dem for biomedisinsk forskning på en fullstendig bevisst og transparent måte.
konklusjon
Foundations of Computer Science gir verktøyene som muliggjør banebrytende innovasjoner innen Computational Life Sciences og Bioinformatics. Biologiske problemer gir på sin side utfordringer som fremmer databehandlingsfeltet ytterligere. Det er et ekte samarbeid for å forstå og potensielt forbedre livet selv.
Vi er en nettbyrå og en nettmarkedsbyrå, definerer vi din Web Agency for våre tjenester tilpasset sluttkunden, opererer vi som Programvarehus , Programvareselskap , Programvareutviklingsselskap, nettmarkedsbyrå, nettbyrå e nettbyrå.
Nettbyrå tilbyr forretningsstrategier for konkurranse, og blir ledende innen den digitale identiteten til din bedrift.
Vi tilbyr svært høy kvalitet til alle våre kunder og la deres digitale virksomhet ta fart.
Nettbyrå er motoren til ditt digitale prosjekt, la oss ta av deg den digitale identiteten. Vi ønsker å være din partner for bedriftens digitale innovasjon.
Det er ikke bare de som er nær oss som velger oss.
Del:
Finn ut mer fra Online Web Agency
Abonner for å motta de siste artiklene på e-post.
