Nettbyrå driver med forskning og utvikling på Kunstig intelligens og beslutningssystemer: "maskinlæring, dataanalyse, optimaliseringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder».
Nettbyrå har produktteknisk kompetanse på Kunstig intelligens og beslutningssystemer: "maskinlæring, dataanalyse, optimaliseringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder” red Nettbyrå har ekspertise innen forretningsprosesskunnskap for å bygge tilpasset programvare som er modulær på Kunstig intelligens og beslutningssystemer: "maskinlæring, dataanalyse, optimaliseringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder».
Nettbyrå har tekniske produktkunnskaper og erfaring med forretningsprosesskunnskap for å lage tilpasset programvare som er modulær Kunstig intelligens og beslutningssystemer: "maskinlæring, dataanalyse, optimaliseringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder».
Nettbyrå har produktteknisk kompetanse på Kunstig intelligens og beslutningssystemer: "maskinlæring, dataanalyse, optimaliseringsteknikker, komplekse systemer og Bayesianske metoder» og overfører bedriftskultur og fremfor alt overfører erfaring.
Historien tilKunstig intelligens (AI) og Decision Systems er lang og sammenvevd. Her er en oversikt over de viktigste øyeblikkene og deres relasjoner:
De første trinnene (50-60-tallet)
- Fødsel av AI: Ideen om intelligente maskiner går mye lenger tilbake, men begrepet "Kunstig intelligens” er laget på Dartmouth Summer Research Project på Kunstig intelligens i 1956.
- Første symbolske tilnærminger: De første systemene basert på faste regler og symbolsk prosessering ble født, rettet mot å gjenskape menneskelige resonneringsprosesser.
70- og begynnelsen av 80-tallet: Perioder med entusiasme og stagnasjon "AI Winters"
- Ekspertsystemer: Ekspertsystemer er utviklet for spesielle begrensede felt (for eksempel medisinsk diagnostikk), som viser at maskiner kan trekke slutninger på en kunnskapsbase.
- Begrensninger for symbolske teknikker: Skalerbarheten og tilpasningsgrensene til logiske og regelbaserte tilnærminger bremser entusiasme for visse AI-forskning.
Gjenfødsel takket være maskinlæring og systemer basert på gi (80-tallet – begynnelsen av 2000-tallet)
- Maskinlæringsalgoritmer: Forskning på kunstige nevrale nettverk, støtte vektormaskiner, beslutningstrær introduserer metoder basert på gi og på treningsmodeller ved hjelp av eksempler.
- Økning i Potenza beregning: Ny maskinvare gjør det enklere å kjøre komplekse algoritmer.
- Hybridsystemer: AI og Decision Systems begynner å integreres, med algoritmer for å lære beslutningsregler og optimalisering av forretningsscenarier.
Eksplosjonen av moderne kunstig intelligens (2010-tallet – nåtid)
- Dyp læring: Dype (flernivå) nevrale nettverk blir forstyrrende for felt som datasyn, naturlig språkforståelse og mange andre.
- Store mengder gi: Tilgjengelighet av sett med gi av enestående størrelse, slik at du kan trene eksempelhungrige algoritmer.
- AI-drevne beslutningssystemer: AI blir nøkkelen til å automatisere beslutningsprosesser med enestående presisjon og skalerbarhet, for eksempel innen kredittrisikovurdering, medisinsk diagnostikk og rådgivning for personalisering i kommersiell sektor.
Trender og utfordringer
- Tolkbarhet: En sentral sak handler om å gjøre beslutninger tatt av AI-systemer forklarlige og upartiske, og redusere bruken av dem som "svarte bokser."
- Etikk og ansvar: Sikre etisk bruk av AI-baserte systemer, minimere skjevhet og potensielt diskriminerende eller urettferdig påvirkning.
- Menneske-maskin-samarbeid: Beslutningsmodeller som utnytter de ulike egenskapene til AI og menneskelige eksperter tilbyr et enormt potensial, spesielt på felt der følsomheten til menneskelig tolkning er avgjørende (f.
konklusjon
Historien til AI og Decision Systems er en kontinuerlig ko-evolusjon. Fra de første forsøkene til moderne dyp læring gir resultatene av AI-forskning nye verktøy for å automatisere og støtte beslutningsprosesser på ekstremt forskjellige felt. Denne fremgangen må imidlertid evalueres i takt med hensyn til etikk, forklarbarhet av beslutninger og riktig balanse i samarbeidet mellom maskin- og menneskeeksperter basert på det enkelte bruksdomene.
Vi er en nettbyrå og en nettmarkedsbyrå, definerer vi din Web Agency for våre tjenester tilpasset sluttkunden, opererer vi som Programvarehus , Programvareselskap , Programvareutviklingsselskap, nettmarkedsbyrå, nettbyrå e nettbyrå.
Nettbyrå tilbyr forretningsstrategier for konkurranse, og blir ledende innen den digitale identiteten til din bedrift.
Vi tilbyr svært høy kvalitet til alle våre kunder og la deres digitale virksomhet ta fart.
Nettbyrå er motoren til ditt digitale prosjekt, la oss ta av deg den digitale identiteten. Vi ønsker å være din partner for bedriftens digitale innovasjon.
Det er ikke bare de som er nær oss som velger oss.
Del:
Finn ut mer fra Online Web Agency
Abonner for å motta de siste artiklene på e-post.
