ਡਾਟਾਬੇਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਹਿ-ਆਪਟੀਸ਼ਨ

ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ: "ਰਿਮੋਟ ਡੀ.ਬੀ.ਏ. ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ"

ਬੁਓਨਾ ਲੈਟੁਰਾ.

1 ਦਾ ਭਾਗ 2

ਪੂਰਵ-ਜਾਣਕਾਰੀ

ਸਰੋਤ: ਕਲਾਉਡੀਓ ਵੈਨਟੂਰਿਨੀ

ਸਿਰਲੇਖ: ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਸਹਿਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ

ਸਪੀਕਰ: ਡਾ. ਐਂਡਰੀਆ ਮੌਰਿਨੋ

ਕੋ-ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ: ਡਾ. ਐਂਜਲੋ ਸਿਰੋਨੀ

ਕਲੌਡੀਓ ਵੈਨਟੂਰਿਨੀ ਦੇ ਡਿਗਰੀ ਥੀਸਿਸ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਸਟੀਫਾਨੋ ਫੈਂਟਿਨ ਨੂੰ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਐਂਡਰੀਆ ਮੌਰੀਨੋ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਿਲਣ ਬਿਕੋਕਾ, ਇੱਕ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ.

ਸਹਿਯੋਗ: ਆਈਟੀ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰਨ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰਿਸ਼ਤਾ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਅਦਾਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਗਾਹਕ. ਦੂਜੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਅਭਿਨੇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕੋਲ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਤੇਜਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਕੇਸ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪਾਬੰਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

IT ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਮਲ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਹਿਯੋਗ ਤਾਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦਾ ਸਹਿਕਾਰੀ ਪਹਿਲੂ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਭਿਨੇਤਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹਨ:

ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇ।

ਏਕੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਚਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਜਨਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ: ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ dati ਅਨੁਸਾਰੀ ਸਰਲਤਾ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਲਚਕਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਉਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਅਦਾਕਾਰ ਨੂੰ ਦੂਜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹਮਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ dati ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ  dati  ਇਸ ਸਮੇਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ i  dati  ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਸੇ ਤੀਜੇ ਅਭਿਨੇਤਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ

ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਚਾਰਜ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ dati ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ।

ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, IT ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜਾਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ। ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖਾਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ DW ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜਾਂ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪੱਧਰ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ DW ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਦ dati ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਏਕੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਉਹ ਇੱਕ ਸਫਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਵੀ ਗੁਜ਼ਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਡਬਲਯੂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

DW ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ ਜਨਤਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ DW ਵਿੱਚ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਰੋਤ dati ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ। .

ਸਹਿਕਾਰੀ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ  (CDW):

ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਸਟਮ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਉਹੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਜੋ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ dati ਕੰਟਰੋਲ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ

ਉਤਪਾਦਨ ਲੜੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ.

ਸਹਿਯੋਗ, ਮੁਕਾਬਲਾ, ਸਹਿਯੋਗ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੂਜੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਸਹਿਕਾਰੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਗੇਮ ਥਿਊਰੀ ਦੁਆਰਾ ਵਪਾਰਕ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਗਣਿਤਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮੋੜ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣਾ ਹੈ। ਮੂਵ ਦੀ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਨਾਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਲਾਭ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ a

ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ. ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੇਡ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੌਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਇਨਾਮਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਦੂਜੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੰਗਠਨ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸੰਸਥਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੇਡ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਨਾਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਇਨਾਮ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਿੱਤ ਵਿਰੋਧੀ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਜ਼ੀਰੋ-ਸਮ ਗੇਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹਨ: ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਅਸਲ ਰਚਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਲ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਆਪਸੀ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗ

ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜੋੜ ਗੇਮ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਂਝੇ ਹਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ: ਇਹ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਹਿਕਾਰਤਾ                                               ਸੰਦਰਭ                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        ी)                               ਹਿੱਸੇ                   ਨੇਮ ਨੇ                       ਬਣੇ         ਬਣਤਰ            )                                     ਨੇ ਬਣੇ ਹਿੱਸੇ    । ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਹਿੱਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਕੋਈ ਰਿਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇਨਾਮ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗੇਮ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਜੋੜ ਬਣਤਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਸਹਿਯੋਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਵਿਵਹਾਰ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਗਠਨਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ dati ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਾ।

ਇੱਕ IT ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸਹਿਯੋਗ

ਆਪਸੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਲਾਭ ਸਹਿਯੋਗ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮਾਮਲਾ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਮਿੰਗ ਸੇਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਗਾਹਕ, ਪਰ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਉਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਮਾਲੀਏ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਡਿਟੇਲ ਰਿਕਾਰਡ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਾਰਜਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੋਟਰਵੇਅ ਟੋਲ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਲੀਪਾਸ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਟਾਲੀਅਨ ਮੋਟਰਵੇਅ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੈ, ਉਹ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਪਾਸ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ dati ਵਾਹਨ ਚਾਲਕਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ।

Stakeholder con il potere di forzare la coopetizione In alcuni scenari  di  busi- ness si ha la presenza di uno stakeholder con potere a sufficienza per instaurare    un rapporto di cooperazione tra altri stakeholder in competizione tra loro. Un scenario  di  questo  tipo  si  è  creato  in  Italia  in  seguito  all’istituzione  della  Borsa Continua Nazionale del Lavoro (BCNL), un portale web con l’obiettivo di favorire l’incontro tra domanda e offerta di lavoro. In questo caso lo Stato ha imposto per legge alle varie agenzie di job placement pubbliche e private di cooperare mettendo a disposizione nel portale alcune informazioni dei profili dei richiedenti lavoro che esse gestiscono.  Un secondo esempio è quello del parallel sourcing, modello tipico    di approvvigionamento di materiale nell’industria automobilistica giapponese [?]. In questo caso un’organizzazione si rifornisce di materiale da più fornitori differen-    ti, mantenendo il rapporto con ciascuno per un lungo periodo. Questo garantisce una fornitura costante di materiale e contribuisce a creare una forte competizione tra i fornitori. Tuttavia essi sono anche obbligati a scambiare conoscenza tra loro relativamente ai problemi di produzione e alle relative soluzioni.

ਅੰਕੜਾ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ

ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਮੁੱਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੜਾਅ.

ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਬੋਰਡ ਕਮੇਟੀ ਇੱਕ ਕਮੇਟੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਚੋਲੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ।

ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਿਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਕਿੰਨੇ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਹਨ।

ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ (CPKR) ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਹਿਕਾਰਤਾ ਬੋਰਡ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਰੇਕ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਹੇਠਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਹਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਲੇਖਕ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।  dati. ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੂੰਜੀ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

CPKRs ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ। CPKR ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਕੇਸ IT ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਟੈਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ CPKRs ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜੇਕਰ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ CPKRs ਕੋਲ ਉਪਲਬਧ ਕੁੱਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਛੱਡਣਗੇ।

ਰਿਮੋਟ ਡੀ.ਬੀ.ਏ. ਇੱਕ ਸਹਿਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ

2 ਦਾ ਭਾਗ 2

ਦੇ ਬੁਨਿਆਦ

ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਆਈ.ਟੀ

ਕੋਰਸ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਭਾਗ: ਪਾਠ 1-6

ਹੈਂਡਆਉਟਸ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ:

ਐਂਟੋਨੀਓ ਸੇਪਾਰਾਨੋ, ਵਿਨਸੈਂਜ਼ੋ ਫਰਮੇ, ਮੋਨਿਕਾ ਮੇਨੋਨਸਿਨ, ਅਲੇਸੈਂਡਰੋ ਰੀ

ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਜਿਓਰਜੀਓ ਡੀ ਮਿਸ਼ੇਲਿਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ.

ਹੈਂਡਬੁੱਕਸ ਡਾਕਟਰ ਸਟੀਫਨੋ ਫੈਂਟਿਨ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਏ ਗਏ।

ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ

ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਟੋਮੈਟਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ 1900 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਕਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਚੋਣ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਜਿਸਟਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੇਬੂਲੇਟਿੰਗ ਜਾਂ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ।

ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਆਈ.ਬੀ.ਐਮ., ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ: ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੇਚੀਆਂ, ਜੋ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ; ਇਸ ਲਈ ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਸਨ, ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨਹੀਂ: ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ ਸਨ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਸੀ dati.

30 ਅਤੇ 40 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ, ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ: ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ, ਯੁੱਧ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ, ਕੋਨਰਾਡ ਜ਼ੂਸ ਵਿੱਚ ਜਰਮਨੀ (da alcuni reputato il vero inventore del

ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ) ਅਤੇ ਜੌਨ ਵਾਨ ਨਿਊਮੈਨ ENIAC ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਕੋਲ, ਯੁੱਧ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੀ।

ਪਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 1800 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਚਾਰਲਸ ਬੈਬੇਜ ਨੇ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਈ ਸੀ, "ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇੰਜਣ". ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਬੈਬੇਜ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ (ਮੂਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ 1991 ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਾਇੰਸ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਲੰਡਨ). ਬੈਬੇਜ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੰਜਣ" ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ", ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਸ਼ੀਨ, ਜੋ ਪੰਚ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਜੋ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਮਰਜ਼ੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਸੀ: ਇਹ ਟਿਊਰਿੰਗ-ਸੰਪੂਰਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੀ।

50 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਸੰਗਠਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਦੁਖੀ ਸੀ। dati. ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਿਰਫ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੇਸ) ਅਤੇ ਫੌਜ ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

60 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, IBM ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਵੀ ਧੰਨਵਾਦ, ਜਿਸਨੇ ਪਹਿਲਾ ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ, ਸਿਸਟਮ/360 ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। (1964), ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੱਧਮ/ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਸਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਉਸ ਦੌਰ 'ਚ ਵੀ Italia ਓਲੀਵੇਟੀ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸੀ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੋ ਕਾਰਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਸੀ: a ਪੀਸਾ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਵਰੀਆ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਕੇਂਦਰ ਸੀ। ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਹਸ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਅਜੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ।

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਫੈਲ ਗਈਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਕੋਡਿਫਾਇਬਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

40 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੱਜ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਪੰਚਡ ਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਧਾਰ ਹੋਏ ਹਨ, ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਟੱਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੀ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ (ਪੁਰਾਤਨ) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਮਾੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਵਪਾਰਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਧੱਕਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਬਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਹਨ dati ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ, ਅਕਸਰ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ।

3-ਪੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ

ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ ਹਨ:

ਦਾਇਰੇ ਆਪਰੇਟਿਵ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ, ਇਸਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ;

ਦਾਇਰੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ;

ਦਾਇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਾਰਤਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ, ਨਵੇਂ ਨੂੰ ਧਾਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਕੰਮਕਾਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਚੰਗੇ ਸੰਗਠਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਹਿੱਸੇਦਾਰ (ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਭਾਈਵਾਲ, ਸਪਲਾਇਰ, ਰਾਜ)

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇਹ ਵੰਡ, ਜਿਸਨੂੰ "ਤਿੰਨ ਚਿਹਰੇ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ11 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ।

ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਤਿੰਨ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਜੋਂ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਹਿਲੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ 3 ਚਿਹਰਿਆਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਵੱਖਰਾਪਣ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੇ ਅੰਦਰ, 3 ਚਿਹਰਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹਿਲੂ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਜਨਮ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ।

ਇਸ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਪਰ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਕਲਪ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਸਾਲਾਂ (10 ਜਾਂ 15 ਸਾਲਾਂ) ਲਈ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚੋਣਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਗਵਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਸਗੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹ ਫੜੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ.

ਅਸੀਂ ਜੋ ਤਿੰਨ ਉਪ-ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇਖੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪਾਸੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਤਿੰਨ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇ।

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਹਿਯੋਗ

IT ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਗਿਣਾਤਮਕ ਰੁਚੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲਿਆ: ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ ਸਨ

ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ;

ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ;

ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ.

ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਹੁਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਕੱਲ੍ਹ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਆਈਟੀ ਦੀ ਮਦਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ।

ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ dati ਗਤੀਵਿਧੀ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਪਨੀ (ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਚਲਾਨ), ਭਾਵ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲੈ ਲਈਏ ਜੋ ਖਿਡੌਣੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਹਰ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਉਸ ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਬਿੱਲ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ, ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਭਾਗਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ , ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਰਬੀ ਗੁੱਡੀਆਂ ਦੀਆਂ 2 ਬਾਹਾਂ ਅਤੇ 2 ਲੱਤਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਦੇ ਵਾਲ ਲਾਲ ਹਨ, ਕੁਝ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਹਿਰਾਵੇ ਹਨ, ਆਦਿ। ਅਸੀਂ ਵਿਲੱਖਣ ਕੋਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਟਾਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਗੋਦਾਮ: ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿੰਨੀਆਂ ਬਾਰਬੀਜ਼ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।

ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੇਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਪੈਸਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ denaro.

ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ, ਕੁਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਨਪੁਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਸਟਾਫ. ਮੁੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਹ ਹੈ:

ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਨਿੱਜੀ, ਵਿੱਤੀ);

ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ;

ਉਤਪਾਦਨ ਬੋਨਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੰਕੇਤ.

ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਧਣ, ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਕਮੀ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ, ਅਰਥਾਤ, ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।

ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੀ ਨਹੀਂ: ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਆਪਣੇ ਮਾਰਗ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਸੇਲਜ਼ ਚੈਨਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹਨ (ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ), ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵੱਲ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਤਬਦੀਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹ ਕਾਰਕ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ dati ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਗਿਆਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਰਥਾਤ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ, ਪਰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਚੀਜ਼ ਛੱਡ ਕੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ.

ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ-ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮਝ (BI), ਭਾਵ, ਉਸ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ, ਜਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ dati ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਇਹ (ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਅਣਜਾਣ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ BI ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ।

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, BI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਸਟਮ, ਜਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਸਿਸਟਮ dati, ਪਰ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੀਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਨੀ, ਕੰਮਕਾਜੀ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸੈਕਟਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਉਸਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਚੰਗੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ;

ਯੋਗ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਸਟਾਫ਼ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੋਣਾ;

ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ (ਲੋਕ, ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ, ...) ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।

ਇਸ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ: 60/70 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਹੁਤ ਸਥਿਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸੀ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ dati ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਸੇਵਾ 'ਤੇ, ਪਰ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਹਿੰਗੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਏ ਹਨ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ, ਗੋਦਾਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਾਲ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ dati ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ: ਸਟਾਕਾਂ, ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀਬੱਧਤਾ।

ਅੱਜ ਸਿਸਟਮ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ dati, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ।

ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਈ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ:

ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ਤੇ: ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੇ ਮਾਲੀਏ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ i

ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਵਸਤੂ ਸਿਧਾਂਤ)

ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ+ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ)

ਬਹੁਤ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ (ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ)

ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਇਸਲਈ ਇਨਵੌਇਸ ਅਤੇ ਬਜਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਅੱਜ ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਨਿਯੰਤਰਣ (ਨਿਯੰਤਰਣ) ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ.

ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਯੂਨੀਅਨ

ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਦੀ ਦਿੱਖ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਲਣ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਸਾਰੀਆਂ ਮੱਧਮ/ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੱਧਮ/ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ SAP ਹੈ।

ਇੱਕ ERP (ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ SAP ਨਹੀਂ) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਰ ਮਾਡਯੂਲਰਾਈਜ਼ਡ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਤਰਕ (ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ, ਘੋਲਨਸ਼ੀਲਤਾ/ਦਿਵਾਲੀਆ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ...) ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ERP ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ERPs ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਤੱਤ ਨੂੰ "ਗਿਆਨ ਦੇ ਜਨਰੇਟਰ" ਵਜੋਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲੜੀਵਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਕੰਪਨੀ ਮਾਡਲ (ARIS ਮਾਡਲ) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਉੱਤਮ ਤੋਂ), ਪਰ ਦੋਹਰੀ: ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਲਈ (ਗਿਆਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ "ਚੀਫ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ" ਹੈ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਲਈ (ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਕੋਲ ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ "ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ" ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ)।

ਇਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਕਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ERPs ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੇਗੀ। IT ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ERP ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨੁਕਸ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਠੋਰਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ERP ਬਾਰੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਏਕੀਕਰਣ dati: ERPs ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ dati ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹਨ, ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ERP ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ

ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ERP ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਤਾਲਵੀ ਲੋਕ ਪਰੰਪਰਾ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਛੋਟੇ-ਮਾਧਿਅਮ ਆਕਾਰ, ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ)

ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ: ਇੱਥੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਨਾ ਤਾਂ ਰਸਮੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਸ਼ੁੱਧ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਘੱਟ ਹੀ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਰਕੀਟ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸੇ ਹਨ:

ਡਾਇਲਾਗਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ। ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ "ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ" ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਸੀਈਓ) ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੌਂਸਲ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀ.ਈ.ਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫਾ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਭਾਗ, ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਟਾਂਦਰਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਆਧਾਰ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ।

ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਇਸ ਨਾਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। dati ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੁਝ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ dati ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ

ਦੋ ਸੈਕਟਰ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਹਨ ਉਹ ਹਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ, ​​ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਦਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ dati ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ - ਵਪਾਰਕ ਵਾਂਗ - ਪਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਹਨ, ਪਰ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਸਮੇਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

IT ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ.

ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੁਣ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਛੱਡਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਗਾਹਕ ਅੰਤਮ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣ ਮਲਟੀ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਵਿਚੋਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਮੈਨੇਜਰ ਦੁਕਾਨ, ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ ਵੀ ਅਕਸਰ ਮਲਟੀ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਚੈਨਲ ਖੋਲ੍ਹਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਗਾਹਕ, ਪਰ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ ਫੀਡਬੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ ਉਦੋਂ ਹੀ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ i ਗਾਹਕ ਉਹ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ, ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਜਿੰਨਾ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ, ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਚੈਨਲ ਸਿਰਫ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ICT ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਬੈਕ ਆਫਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਨੀਤੀਆਂ, ਇਸਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਜੀਬ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਹਨ:

ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਗਾਹਕ;

ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤ, ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ "ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ" (ਅਰਥਾਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ) ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਭੂਮਿਕਾ ਤੋਂ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ.

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ "ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ", ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਲੀਫੋਨ ਨੰਬਰ ਡਾਇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਉਸ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਆ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ)।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀ ਵੇਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਹੋਂਦ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਉਹ ਵੇਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਉਂਦਾ ਹੈ dati (ਅਰਥਾਤ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ), ਪਰ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਵੀ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ.

ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਇਹ ਖੇਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪਹਿਲੂ ਹੈ।

ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ i ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਗਾਹਕ e sono sempre più sensibili all’opinione pubblica e alla relazione con la clientela. Ad esempio, per la FIAT 500, è stato lanciato un ਵੈਬਸਾਈਟ (500 giorni prima del lancio sul mercato) che raccoglieva le indicazioni dei ਗਾਹਕ ਸੰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਫਿਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਇੱਕ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤੱਤ ਸੀ ਜੋ ਜਨਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਸਲ 500 ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਸੀ)।

ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਲੰਘਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਗਾਹਕ.

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ (ਗਰੁੱਪਵੇਅਰ) ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਸੰਚਾਰ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਦੋਵੇਂ, ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਸਾਧਨ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਲਕਿ ਅੰਦਰ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੱਖਰੀ ਅਤੇ ਦੂਰ ਦੇ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਮਿਲਣ e ਰੋਮ), ਆਪਸੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਨਕਕਰਨ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।24.

ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਂਝੇ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ ਆਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਪਰ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਰੂਪ, ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰਸਮੀ ਹੈ, ਅਪਵਾਦਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ, ਆਪਣੇ ਸੁਭਾਅ ਦੁਆਰਾ, ਆਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਪਵਾਦ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਜੋਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਓਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ।

3 ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ

ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਅਤੇ ਅਟੁੱਟ ਸੀ; ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਈ ਅਟੁੱਟ ਦੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸੀ, ਪਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਤੇ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੇਂਦਰੀ ਹਨ: 80 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ

“ਮੇਰੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?”, ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ “ਜਿੰਨੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਨ”, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ dati ਕੰਪਨੀ ਦੇ, ਕੰਪਨੀ, ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ dati ਪੇਰੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗਰੁੱਪਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘੱਟ ਸਟੀਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਸ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪਵੇਅਰ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹਨ dati ਸਥਿਰ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੈਰੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਪਰੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ (ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਮੁਲਾਂਕਣ) ਦੁਆਰਾ ਵੀ. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਟਾਫ਼ ਲਈ ਖੁਦ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਹੌਲ, ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਆਦਿ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਲਈ ਅੱਜ ਉਪਲਬਧ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

ਈ-ਮੇਲ: ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤਿਆਰ;

Skype: ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ;

ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ: ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਸਕਾਈਪ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋਰ ਲੋਕ;

ਟੈਲੀਫੋਨ.

ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਟੈਚਮੈਂਟ, ਵਟਾਂਦਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਪਰ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਪਰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਅਕਸਰ ਕਈ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਠੀਕ ਨਹੀਂ। ਸੰਗਠਿਤ. ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ.

ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਅਟੈਚਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਵਿਕਿ.

ਦੇ ਖਰਚੇ

ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੁੱਖ ਖਰਚੇ ਹਨ:

ਖਰੀਦੋ

ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ

-ਸੰਭਾਲ

ਆਪਰੇਟਰ ਸਿਖਲਾਈ (ਉੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਿਆ ਕੋਰਸ)

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲ ਮੁੜਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਕੋਰ ਬਿਜ਼ਨਸ) ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਬਾਹਰੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗਤ (ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ) ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਠੇਕੇ ਉਹ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ "ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾ" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਭਾਵ ਕੰਪਨੀ ਬਾਹਰੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਅਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਉਹ ਸਨ ICT, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਖੁਦ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵੀ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਬੋਝਾਂ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ( ਜਾਣਦੇ-ਕਿਸ ਬਾਹਰੀ), ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਉੱਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ IT ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਬੱਚਤਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਨਾਲ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਬੱਚਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ)।

ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਮੁੱਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ IT ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਆਈ.ਓ.ਸੀ (ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ), ​​ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਪੈਸੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ

ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ERP ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਲੇਅਰਡ ਅਤੇ ਪੁਨਰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਵੈੱਬ ਅਧਾਰਤ, ....) ਦੋਵੇਂ ਹਨ।

ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਰਾਹੀਂ ਹੈ।

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਲਬਧ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਦੰਡ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ: “ਯੂਨਾਈਟਿਡ ਪਾਰਸਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (ਯੂ.ਪੀ.ਐੱਸ.): ਡਿਲੀਵਰੀ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਹੱਲ", ਵਿਗਿਆਪਨ Opera ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮਜ਼ (MIT) ਦਾ।

ਇਨਟਰੋਡੁਜ਼ਿਓਨ

ਇਸ ਦੇ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਪਾਰਸਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡਿਲੀਵਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, UPS ਪਾਰਸਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਲੀਡਰ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ, ਜਿਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 1907 ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਨ ਮੈਸੇਂਜਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨੇ ਇੱਕ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ 2000 ਦੀ ਦਹਿਲੀਜ਼ ਤੱਕ ਇਹ ਲਗਭਗ 13 ਮਿਲੀਅਨ ਪਾਰਸਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਗ੍ਰਹਿ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਸੰਸਥਾ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰੀ। ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ "ਸਧਾਰਨ" ਆਵਾਜਾਈ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ: ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਇਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਾਧੂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਕਰਣ ਸਹੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਸੀ। 80 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੋਈ ਇੱਛਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਸਲਾਨਾ ਬਜਟ ਦੇ 1% ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਝਿਜਕ ਸੀ। ਇਹ ਸਿਰਫ 1986 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਾਹੇਵੰਦ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਂਦੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸੇਵਾ ਪਾਰਕ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਹੋਈ। 1986 ਅਤੇ 1996 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, UPS ਨੇ IT ਵਿੱਚ $11 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇਸਦੇ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਬਲ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 4000 ਹੋ ਗਈ।

ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਗਾਹਕ, ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ, ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।

ਸਿਸਟਮ

IT ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, UPS ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਬਣਾਈ। dati; ਇਸ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ, ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਿੰਦੂ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੀ, ਭਾਵ ਹਰ ਸਮੇਂ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਗਿਆਨ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਾਹਕ. ਇਸ ਲਈ UPS ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਿਆ

ਇੱਕ ਕੇਸ਼ਿਕਾ ਨੈਟਵਰਕ ਜਿਸਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ: ਨੈਟਵਰਕ, ਜਿਸਨੇ UPS ਨੈੱਟ ਦਾ ਨਾਮ ਲਿਆ, 1990 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

Il ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਕੇਜਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ, ਭੇਜੀ ਗਈ ਹਰੇਕ ਵਸਤੂ ਲਈ ਲਗਭਗ 200 ਗੁਣ) ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਵੀ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ, dati ਦੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਟਾਫ। ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ dati ਇਸਨੇ UPS ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਇਸਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, UPS ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਲਿਫਾਫੇ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। 1993 ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ DIAD, ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪੈਕੇਜ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਇਸ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ (ਰਵਾਨਗੀ, ਆਵਾਜਾਈ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਆਦਿ)। DIAD ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿੰਨੀ-ਟਰਮੀਨਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਮੋਬਾਈਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਡੈਟੋ ਪਾਰਸਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟਰਮੀਨਲ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ (ਚੌਥੀ ਰੀਲੀਜ਼, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਵਾਈ-ਫਾਈ ਅਤੇ ਜੀਪੀਆਰਐਸ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਬਲੂਟੁੱਥ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਵੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਜੀ.ਪੀ.ਐਸ. ਰੂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ। ਡੀਆਈਏਡੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ dati ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ i ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ ਗਾਹਕ, ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਧਾਰਤ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਪਾਓ। ਵੀ, ਆ dati ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ "ਖਾਮੀਆਂ" ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ ਗਾਹਕ, ਜੋ ਕਿ UPS ਨੂੰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਸੰਚਾਲਨ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਖੇਤਰ, UPS ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰਵਉੱਚ ਰਾਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।

90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਵੈੱਬ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ ਨੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਖੋਲ੍ਹੇ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ' (UPS Online Tools). Fu una delle prime compagnie a dotarsi di un proprio ਵੈਬਸਾਈਟ e, molto prima della teorizzazione del cosidetto ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ, ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਤਰਕਾਂ ਨੂੰ ਚੇਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ।

ਸਾਰੇ IT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ UPS 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਪਰੋਕਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਸਿਸਟਮ ਪੂਰੇ ਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਗਾਹਕ: ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ERP ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵੀ। UPS API ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਬ੍ਰਾਂਡ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ - ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਤੱਕ - IT ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਮਾਡਯੂਲਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ:

ਖੁੱਲੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨੇ UPS ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ UPS ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ;

ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਕੋਡ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ, ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੌੜ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਸੰਗਠਨ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ.

ਹੁਣ ਤੱਕ ਵਰਣਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬਣਤਰ ਆਫ਼ਤਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵੀ ਸੀ; UPS ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, 1996 ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ Atlanta ਜਿਸ ਨੇ ਵਪਾਰਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ। UPS ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ (ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਘੰਟਾ)।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਢਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, UPS ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ RFID ਟੈਗਿੰਗ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਜਿਸ ਨੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਾਲੇ ਪੈਕੇਜਾਂ 'ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੈਗਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਰਕੋਡ) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਲੀਫੋਨ ਸਵਿੱਚਬੋਰਡਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (UPS ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੌਇਸ ਰਿਸਪਾਂਸ) ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, UPS ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Organizzazione

ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ UPS 'ਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ dati ਦੋ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ dati, ਵਿੱਚ ਆਯੋਜਿਤ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, UPS ਲਗਾਤਾਰ ਖੁਫੀਆ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਇਮੂਲੇਸ਼ਨ)।

UPS ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੈਸਲੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਏ ਗਏ ਸਨ। ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਆਈਟੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਚਾਰ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਸੀ, ਜੋ ਹਰ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਸ਼ਾ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, IT ਵਿਭਾਗ ਸਾਰੇ ਦੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਪ ਸਮੂਹਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਬੇਅੰਤ ਬਜਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ dati, ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਵਾਪਸੀ, ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ/ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ। ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਫਿਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਕਾਰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਜਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ UPS ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਬਦਲ ਚੁੱਕੀ ਹੋਵੇਗੀ।

ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਇਹ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਉਹ ਇੱਕ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਸਾਰੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਬੰਧ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ IT ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, UPS ਸਿਖਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਖੌਤੀ ਭਾਵਨਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, Radian6 ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਸ (ਫੋਰਮਾਂ, ਬਲੌਗ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਸਬੰਧਤ, ਟਵਿੱਟਰ, ਯੂਟਿਊਬ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਵੀ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਯੂ.ਪੀ.ਐਸ ਡੈਟੋ ਈ-ਵੈਂਚਰਜ਼ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਜੋ ਵੈੱਬ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਮੋਰਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਪਹਿਲਾ ਈ-ਵੇਚਰਸ ਉਤਪਾਦ

2000 ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, UPS ਈ-ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੀ, ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਔਨਲਾਈਨ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ UPS ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੋਰੀਅਰ ਵਜੋਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਈ-ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਦਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੱਕ, ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਟੈਲੀਫੋਨ ਸਹਾਇਤਾ, ਆਦਿ ਦੁਆਰਾ। ਈ-ਵੇਚਰਸ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਔਸਤਨ ਤੀਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1997 ਵਿੱਚ UPS ਨੇ UPS ਰਣਨੀਤਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫੰਡ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਫੰਡ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇਹ ਫੰਡ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ 2004 ਵਿੱਚ RFID ਟੈਗ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ Impinj Inc. ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ।

ਸਹਿਯੋਗ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪੈਰਿਆਂ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯੂ.ਪੀ.ਐਸ. ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ ਗਾਹਕ:

ਨਿੱਜੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਪਾਰਸਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ;

ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਗਾਹਕ

(ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਚੋਲੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਔਨਲਾਈਨ ਵਪਾਰ);

ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਕੇਜ ਭੇਜਦੀਆਂ ਹਨ ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਈ.ਟੀ. ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਈ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹੋਈ ਸੀ, ਪਰ ਵੈੱਬ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਈ-ਮੇਲ ਵੱਲ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਟੈਲੀਫੋਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ, ਨੇ UPS ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਪਾਰਕ ਫਰੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਅਜਿਹੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਈਵਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ (UPS ਬਿਜ਼ਨਸ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਸਰਵਿਸਿਜ਼) ਨੂੰ ਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਦੇਣਾ।

ਆਈਟੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਾਈਟ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਗ ਦੁਆਰਾ UPS ਨਾਲ ਵੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਤੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, UPS ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਐਡਹਾਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਵੱਲ ਹੈ ਜੋ ਵਾਧੂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕਾਮਰਸ ਅਕਾਉਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ UPS ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਲੋਡ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

UPS 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਟੈਲੀਫੋਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਈ-ਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਉਚਿਤ ਵੈੱਬ ਟਿਕਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਇੱਕ ਐਡਹਾਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਦੁਬਾਰਾ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ, ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ IT ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਡਰਾਈਵਰ DIAD ਮਿੰਨੀ-ਟਰਮੀਨਲ ਰਾਹੀਂ ਬ੍ਰਾਂਚਾਂ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਦਫਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਜੁੜਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਦਫਤਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਆਈ.ਟੀ. ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ

ਕੋਰਸ ਦਾ ਦੂਜਾ ਭਾਗ: ਪਾਠ 7-12

ਹੈਂਡਆਉਟਸ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ:

ਐਂਟੋਨੀਓ ਸੇਪਾਰਾਨੋ, ਵਿਨਸੈਂਜੋ ਰੁਕੋ, ਮੋਨਿਕਾ ਮੇਨੋਨਸਿਨ, ਅਲੇਸੈਂਡਰੋ ਰੀ

ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਜਿਓਰਜੀਓ ਡੀ ਮਿਸ਼ੇਲਿਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ.

ਹੈਂਡਬੁੱਕਸ ਡਾਕਟਰ ਸਟੀਫਨੋ ਫੈਂਟਿਨ ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਏ ਗਏ

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਨਤਾ

60/70

ਸਿਸਟਮ ਅਪਣਾਏ ਹਨ: ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ।

ਲੋਕਲੀਜ਼ਾਜ਼ੋਨ: ਘਰ 1 ਵਿੱਚ / ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ2

ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕਤਾ ਯੁੱਧ ਤੋਂ ਠੀਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹਾ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਪਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲ'Italia, ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਲੀਵੇਟੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਿੱਛੇ ਸੀ।

80/90

ਸਿਸਟਮ ਅਪਣਾਏ ਹਨ: ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ।

ਲੋਕਲੀਜ਼ਾਜ਼ੋਨ: ਘਰ ਵਿੱਚ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ: LAN ਵਿੱਚ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ VPN, ਸਟਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ

ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਪਰ ਪਹਿਲਾ ਤੇਲ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਵੇਕ-ਅੱਪ ਕਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਤੇਲ ਸੰਕਟ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮੁਦਰਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਜਿੱਥੇ ਕਿਰਤ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਸੀ. ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਵਿੱਚ Italia ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਸੀ, ਜੋ ਹੁਣ ਤੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੀ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਕਪੜਾ, ਫੈਸ਼ਨ, ਮਕੈਨਿਕਸ, ਕੈਮਿਸਟਰੀ) ਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਲਈ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, "ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ ਬਣੀ" ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਰੂਸ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਮਾਨਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਖਪਤ ਚੌਗੁਣੀ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ।

90/00

ਸਿਸਟਮ ਅਪਣਾਏ ਹਨ: ਈ.ਆਰ.ਪੀ.

ਲੋਕਲੀਜ਼ਾਜ਼ੋਨ: ln ਘਰ / ਆਊਟਸੋਰਸ.

ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਆਮ ਉਦੇਸ਼ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ PC) ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ '

ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹੋਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਕਾਰੋਬਾਰ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਦੂਰੀ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਰੋਤ ਭਰਪੂਰ ਸਨ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰਣਨੀਤਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਪੈਂਤੜੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਹੁਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ, ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਫਲ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ ਅਤੇ, ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ.

00/10

ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਹਾਂ!

10/20

ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?

ਉਪਲਬਧ ਪਹਿਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ ਹੈ (IBM S/3603 ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹੈ) ਆਈਟੀਸੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ, ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਲੀਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈੱਟਸਕੇਪ, ਉਸੇ ਨਾਮ ਦੇ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ, ਹੁਣ ਏਓਐਲ ਦੀ ਇੱਕ ਵੰਡ ਹੈ), ਕਈ ਵਾਰ ਨਹੀਂ।

ਆਈਟੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨਾਲ, ਕੇਂਦਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ (ਸਟੈਲਰ ਟੋਪੋਲੋਜੀ) ਤੱਕ ਰਿਮੋਟ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਟਰਮੀਨਲ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਨ। ਫਿਰ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ ਸਰਵਰ ਰੱਖ ਕੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ', ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਭੀੜ (ਹਾਇਰਾਰਕੀਕਲ, ਪੀਅਰ ਤੋਂ ਪੀਅਰ 4, ਕਲਾਇੰਟ-ਸਰਵਰ5, ਰਿੰਗ...)। ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ' ਦੋ ਸੰਚਾਰ ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਉਣੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਵਿਵਸਥਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ' ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਰਥਾਤ ਵੱਡੇ ਮਾਪਾਂ ਦੀ)।

ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੈਰ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ:

ਕਾਰੋਬਾਰ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪਰੰਪਰਾ ਦੀ ਸੰਤਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ;

ਸਮਾਜਿਕ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਭਾਗ ਹਨ;

ਕਲਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਾਜ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਦੇ ਸਹਿ-ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਗਾਹਕ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੀ ਨੇ ਆਪਣੇ "ਐਂਜੇਲਸ ਨੋਵਸ" ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ "ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਦੂਤ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਅਤੀਤ ਵੱਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਜਾਂ ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੀਤ ਵੱਲ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸੰਭਵ ਵਿਕਾਸ

ERP ਸਿਸਟਮ, SAP ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਅਤੇ ਓਰੇਕਲ, ਦਾ ਜਨਮ 70 ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਹਨਾਂ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਸਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਰ ਸੀ।

ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹਾਂ, ਮੁੱਖ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। (ਜਿਸ ਦਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਵਾਗਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ)।

ਅੱਜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਨ

ਯੂਨਿਕਸ (40 ਸਾਲ)

ਵਿੰਡੋਜ਼ (30 ਸਾਲ)

ਲੀਨਕਸ (20 ਸਾਲ)

ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਸਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਛੋਟੇ-ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹੋ ਸਿਸਟਮ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹਨ: ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਲਈ ਟੈਗਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

"9x ਫੈਕਟਰ"

ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤਮ ਉਪਭੋਗਤਾ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਨਵੀਨਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮੁੱਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਿਰਫ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੀਹਰੀ ਮੁੱਲ ਦੇਣਗੇ ਜੋ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਉਹ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਦਲਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਨੌਂ ਗੁਣਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ("9x ਫੈਕਟਰ"), ਯਾਨੀ, ਇਹ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਨਵੀਨਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ (ਆਦਰਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ) ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਸਤੂਆਂ:

ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਸਤੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਈ ਖੋਜਣਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਚੰਗਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਕੋਈ ਭਿੰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਸਪ੍ਰੈਸੋ ਜਾਂ ਕਾਗਜ਼ ਦੀਆਂ ਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸੋਚੋ: ਇੱਥੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਵਿਆਪਕ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਾਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਐਡਹਾਕ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ: ਇਹ ਇਸਦੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ, ਇੱਕ ਆਫਿਸ ਪ੍ਰਿੰਟਰ)। ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਚਿੰਤਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਆਈਟੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਵੀਨਤਾ ਘੱਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ ਘਟਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ: ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਾਂਹ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਮਿਆਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਵਾਧਾ ਨਵੀਨਤਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਉਸੇ ਬਿੰਦੂ ਵੱਲ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ-ਮੋਹਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ:

ਬਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ;

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ;

ਵਿਚਕਾਰ ਉਲਝਣ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ;

ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੁੱਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਾਪਸ ਜਾਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਚਾਰ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਲਾਹੇਵੰਦ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਸਬੰਧ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਢਾਂਚਾ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਬਹੁਤ ਸਥਿਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ)।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 60/70 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੱਕ ਇਹ ਸੋਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਅੰਡਾਕਾਰ ਭਾਸ਼ਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਡਾਕਾਰ, ਅਰਥਾਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ, ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ (ਅਰਥਾਤ ਅਸਥਾਈ ਨਿਰੰਤਰਤਾ) ਦੁਆਰਾ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਵਾਰਤਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ (ਇੱਕ ਚਰਚਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਸੀ। ਟੈਲੀਫੋਨ 'ਤੇ ਵੀ ਸੀ)। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਈ-ਮੇਲ ਦੀ ਆਮਦ ਨੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੱਤਾ: ਨਾ ਤਾਂ ਸਮਕਾਲੀਤਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਥਾਨ ਸਾਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਸਾਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਝ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਦੋ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਤੀਹ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ;

ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸ ਰੇਖਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਲੀਨਤਾ, ਸਪਿਨ-ਆਫਸ, ਐਕਵਾਇਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਗਈ ਹੋਵੇਗੀ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਤੰਗ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਕੀ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਅੱਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਸ ਹੱਲ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜੋ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਉਹ "ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ" ਲਈ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦੇ, ਪਰ "ਏ. ਡਾਟਾਬੇਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ"). ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ: ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:

ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ,

ਇਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ।

ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਕਠੋਰਤਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਗੇ ਕਿ ਸਵਾਲ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਣਗੇ ਜੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ)।

ਕਠੋਰਤਾ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਏਕੀਕਰਨ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਡੈਟੋ ਐਕਸ ਨਾਲ ਏ ਡੈਟੋ Y, ਪਰ ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਹਨ: ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਈ-ਮੇਲ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਈ-ਮੇਲ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅੱਜ ਈ-ਮੇਲ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੀਂ i ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ

gruopware, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

ਬਿਹਤਰ ਸੋਚਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਵਾਂਗੇ Italia, ਦੋ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ:

ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਤਾਲਵੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਵਾਂਗੇ;

ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ.

ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ

ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਐਡਹਾਕ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਡਿਊਲਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਆਧਾਰ ਨਾਲ।

TheItalia ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ 5ਵਾਂ ਨਿਰਯਾਤਕ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਯੂਰਪ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ ਜਰਮਨੀ. ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਜੀਵਨ ਦਾ ਵਧੀਆ ਮਿਆਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ B2C ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹਾਂ (ਖਪਤਕਾਰ ਲਈ ਵਪਾਰ), ਮੁੱਖ ਹਨ ਫੈਸ਼ਨ, ਫਰਨੀਚਰ, "ਚਿੱਟੇ" ਉਪਕਰਣ (ਫਰਿੱਜ, ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਟੇ ਰੰਗ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)। ਅਸੀਂ ਛੋਟੇ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹਾਂ, ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਅਸੀਂ ਖੇਤੀ-ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਖੇਤੀ ਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹਾਂ।

ਮਕੈਨੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੋਟਰਸਾਈਕਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ B2B ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੀ (ਬਿਜ਼ਨਸ ਤੋਂ ਬਿਜ਼ਨਸ): ਆਈਸ ਕਰੀਮ, ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਲੱਕੜ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ।

ਅਸੀਂ ਟਾਈਲਾਂ, ਐਨਕਾਂ ਦੇ ਫਰੇਮਾਂ, ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਵਾਰਨਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਗੂ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹੈ ਉਹ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵੇਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਲਈ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਵਾਲੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਾਜ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁਕਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

Lਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ;

ਉਹ ਛੋਟੇ ਹਨ (ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਰਮਿਆਨੇ/ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ);

ਉਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹਨ;

ਉਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ;

ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਤਰ ਹੈ;

ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਇੱਕ ਮਾਸਟਰ/ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ;

ਉਹ ਪਹਿਲੀ ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ;

ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ;

ਉਹ ਮਾੜੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਪਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ "ਜੇਬ ਬਹੁਰਾਸ਼ਟਰੀ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ "ਉਦਯੋਗਿਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹਿਆਂ" ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਥਾਪਿਤ ਹਨ, ਦੂਜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਦਯੋਗਿਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬਹੁਤੇ ਉੱਦਮੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਚਿੰਤਤ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਵਿਅਕਤੀ, ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਦਮੀ ਯੋਗਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਕ੍ਰਿਸ਼ਮਈ ਨੇਤਾ ਨੂੰ ਕਾਮਯਾਬ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਉਹੀ ਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਉਹੀ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ: ਉਸਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰਿਸ਼ਮੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ, ਨੇਤਾ ਕਈ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ: ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਜਨਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ 'ਤੇ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੂਜੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਇਟਾਲੀਅਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ, "ਗੈਰਾਜ ਵਿਚ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ", ਵਾਰਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਉਤਰਾਧਿਕਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਤੋਂ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਅਗਲੇ. ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਬਹੁਤ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹਨ: ਉਹ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਤਮਤਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ ਮਾੜਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜੋ ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ। ਇਟਾਲੀਅਨ ਉਦਮੀਆਂ ਲਈ, ਆਈਟੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲ. ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, IT ਵਪਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: Ikea, Zara, RyanAir ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ। Ikea ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ IT ਸਿਸਟਮ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਲਈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਲਈ ਵੀ) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ।

ਇਟਾਲੀਅਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਅਕਸਰ ਹਾਈ-ਟੈਕ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੇ ਉਦਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀ ਇੱਕ ਆਲੋਚਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸੈਕਟਰ "ਰਵਾਇਤੀ" ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਵਿਕਾਸ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਈਵੀਅਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ Luxottica ਫ੍ਰੇਮ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ (ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਲੱਭਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ)।

ਨਵੀਨਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ: 3M ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਕੋਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰ ਸਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 25% ਨੂੰ ਰੀਨਿਊ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ (ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ, ਜ਼ਾਰਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ 4 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ) ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੀਨਿਊ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਆਈ.ਟੀ. ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਅਸੀਂ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਤਾਲਵੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਦੀ ਮਿਤੀ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਿਰਫ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ।

ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸ਼ਾਸਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ "ਖੁੱਲ੍ਹੇ" ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਖੁੱਲੇਪਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ), ਪਰ ਜਿੱਥੇ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਓਪਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਹੈ: ਜੇਬ-ਆਕਾਰ ਦੀ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਡਿਲੀਵਰੀ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗੁਆਚ ਗਈ ਵਿਕਰੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਪਰਿਵਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਨਿਵੇਸ਼.

ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਸਰੋਤ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਟਿੱਪਣੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੱਲ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਐਪਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ “ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ” ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਉਸ ਉਤਪਾਦ ਦੇ.

ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਧਦੀ ਹੈ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਥਾਨਕ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ/ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਦਫਤਰ ਹੋਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜਾਣੂ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਥਿਤ ਹਨ.

ਇਸਲਈ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਹੈ।

ਲੋਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (PA)

ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਿੱਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। ਇਟਾਲੀਅਨ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਬੁਰੀ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ (ਕੁਝ) ਉੱਤਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਕਟਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੈਕਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਆਰਥਿਕ ਵਾਪਸੀ ਹੈ।

La PA italiana ha difetti consolidati, molte imprese non vengono in Italia perchè non sanno quando potranno operare, per la lentezza burocratica nota di questo Paese.

ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, PA ਉਹਨਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਜੋ ਵਰਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਵੇਚੇ ਗਏ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਭੰਡਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ, ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ (ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਹ ਲੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ), ਇਸ ਲਈ ਲੀਕ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੀਏ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸੇਵਾ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

In Italia da qualche anno è in corso un processo di cambiamento, che ha delle linee guida “nascoste”, una delle quali è quella di mettere al centro il cittadino – cosa che stanno cercando di fare anche le aziende con i loro ਗਾਹਕ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ PA ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੀਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਹਨ.

ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ ਡੈਟੋ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ, ਜੋ ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, 3 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆਏ ਹਨ:

ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ;

ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸੇਵਾ ਲਈ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ;

ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਘਾਟ ਸੀ: ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਭਾਵ, ਭਾਵੇਂ ਹਰੇਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਨਿੱਜੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਮੇਰੇ ਪਾਸਪੋਰਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਰੇ ਪਾਸਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਹੀਂ) .

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ: ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ PA ਨੂੰ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਗਰਿਕ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਰਹਿਮ 'ਤੇ ਛੱਡ ਕੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਮਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕਮਰਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਹੋਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੋੜ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਾਗਰਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ (ਜੋ ਇਸ ਲਈ ਲੋੜ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ), ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਗਰਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੇਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ PA ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਕਮਰਾ ਲੈਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"।

ਜੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸੇਵਾ-ਮੁਖੀ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ.

ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ dati ਆਧਾਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ 20 ਟਾਈਪ ਏ ਪੇਚ ਖਰੀਦੇ ਹਨ), ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਟਾਈਪ ਏ ਪੇਚ ਹਨ) ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ

ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

La crescita dell’azienda porta alla confusione nella sua organizzazione interna: in Italia raramente si fa l’analisi delle persone impiegate, della loro operatività e del valore che esse producono, idea più tipica del Giappone e dei Paesi anglosassoni. Tutto ciò che non fa parte del valore aggiunto andrebbe abolito, quindi se il sistema informatico permette l’analisi delle informazioni, consentendo il risparmio, il guadagno aumenta.

ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਤੋਂ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ, ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਧੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:

ਆਰਥਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ;

ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ, ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਜਬ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਾਡਿਊਲਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਲਚਕਦਾਰ, ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਉਹ ਸੰਪੱਤੀ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਲ-ਉੱਪਰ ਸਿਸਟਮ (ਥੱਲੇ ਤੋਂ ਉੱਪਰ) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੋਡੀਊਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ "ਪੁਰਾਲੇਖ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਹ ਫਿਰ ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਇੱਕ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਬਰਾਬਰ ਮੋਡੀਊਲ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। .

ਮਾਡਯੂਲਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮੈਸ਼ਅਪ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਖੋਜਦਾ ਹੈ (ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ), ਅਰਥਾਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਪਰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜੋੜਨਾ।

ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੈਡਿਊਲ ਕਿੰਨੇ ਸਧਾਰਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?

ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਬੰਧਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ) ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮੁਢਲੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਨਖਾਹ)। ਛੋਟੇ ਮੋਡੀਊਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ, ਘੱਟ ਵਿਕਾਸ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਕਸਾਰ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਵੀ ਹੋਵੇ। UI ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ)।

ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।e

ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ i dati ਉਹ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿਧੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸੜਨ ਸਾਨੂੰ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: i dati ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡ ਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਰੇ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਡਾਟਾਬੇਸ, ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਵੈਕਿਊਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਜੋ ਮਾਡਿਊਲਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ ਜੋ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗ ਲਿਖਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਸ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਿਖਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਦੋ ਨਨੁਕਸਾਨ ਹਨ:

ਜੇਕਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,

ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਆਪਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਏਜੰਡਾ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਏਜੰਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰ 'ਤੇ। ਸਿਸਟਮ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ dati ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ. ਇਹ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਅਭੇਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ dati ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਉਸੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ dati.

ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਲੇਵੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮ ਹੋਣ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਅਕਸਰ ਬਾਹਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਟੁਕੜਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਾਕੀ ਦੇ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਜੋਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਾਹਰ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਅਸਲ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ।

ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ-ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਉਡੀਕ ਸਮਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਆਦੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀ ਘਾਟ ਹੋਵੇ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਨੂੰ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਡਾ, ਈ-ਮੇਲ) ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਾਈਮਿਟਿਵਜ਼ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ( ਜਿਵੇਂ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਨਾਲ)। ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਸਧਾਰਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਪਰ ਉਹ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ = ਸਿਸਟਮ + ਟ੍ਰਾਂਸਵਰਸਲ ਸੇਵਾਵਾਂ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮ ਹਨ (ਵਿੰਡੋਜ਼, ਲੀਨਕਸ, ਮੈਕ…), ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਆਪਣੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਮਾਡਿਊਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 4 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:

ਮੋਡੀਊਲ ਸਧਾਰਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ;

ਮੋਡੀਊਲ ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ;

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੋਵੇ;

ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ: ਮੋਡੀਊਲ ਵੱਖਰੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ

ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ: ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਬਜਟ, ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ (ਆਰਥਿਕ-ਵਿੱਤੀ ਪਹਿਲੂ), ਪਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਭਾਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, 3 ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਤੱਤ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ dati ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੋਡੀਊਲ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਲਈ, ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਏਕੀਕਰਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ: ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਏ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਤੋਂ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ.

ਬਹੁਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ERPs ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਜੇ ਵੀ ERPs ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੈ: ਕੁਝ ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ dati da ਡਾਟਾਬੇਸ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਉਚਿਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨਵੇਂ ਆਰਥਿਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ

ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, ਰੂਸੀ, ਭਾਰਤੀ ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ (ਜਿਸਨੂੰ "BRIC" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ERP ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ. ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ: ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਕੰਪਨੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੀ ਹੈ dati ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ IT ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੇਜਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਈਟੀ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ!

ਜੇ ਕੰਪਨੀ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਸਾਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਚੱਕਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਉੱਪਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਚੱਕਰ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਵੈਧ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਪੱਧਰ ਹਨ:

ਤਕਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਬਹੁ-ਸਾਲ)

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (6/12 ਮਹੀਨੇ)

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਹਫ਼ਤਾ/ਮਹੀਨਾ)

ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੰਡ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਛਾਣਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜ਼ਰਾ ENI ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬੱਦਲ

ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਬੱਦਲ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਈਆਰਪੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਗੜਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਿੱਸੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ dati. ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਤੱਥ ਹਰ ਥਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਖਰੀਦੀਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ (ਕਿੰਨਾ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਕਿੰਨਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਹੈ) ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। , ਆਦਿ)। IT ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਈਮੇਲ, ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ, ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ। ਈ-ਕਾਮਰਸਆਦਿ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ 3 ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ;

ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ;

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ

ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

ਕੰਮ ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ: ਰੁਟੀਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ: ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਇਨਵੌਇਸ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਲਓ: ਇਹ ਸਿਰਫ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੋਣਾ ਜੋ ਆਰਡਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇਨਵੌਇਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਕ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਦੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ 3 ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ:

ਕ੍ਰਮ;

ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਇਨਵੌਇਸ;

ਮਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ.

ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ: ਆਰਡਰ-ਸਲਿੱਪ, ਆਰਡਰ-ਇਨਵੌਇਸ, ਇਨਵੌਇਸ-ਸਲਿੱਪ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗੀ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ।

ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ, ਖਰੀਦ ਕੰਪਨੀ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਰਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਆਰਡਰ ਤਾਂ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੋਟ ਆਰਡਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਕੇ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦੂਸਰਾ ਹੱਲ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਖੁੱਲਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਰਕਰ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਮੌਕੇ 'ਤੇ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਓਨਟੋਲੋਜੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ

ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਹਲਕੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਕਿਸੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਔਨਲਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਕਿ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ) ਜਾਂ ਔਫ-ਲਾਈਨ (ਇੱਕ ਭਰ ਕੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ)

ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ dati ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ dati ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ.

ਆਓ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਸ ਕੇਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੀਏ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਹਨ ਗਾਹਕ ਕੀ ਸਪਲਾਇਰ. ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਕੋਡ ਜਾਂ ਵੈਟ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਆਈ dati ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਉਸ ਹਸਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੋਵੇਂ ਹਨ।

ਜੋੜਿਆ ਮੁੱਲ ਉਦੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੰਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਵਾਰਤਾਕਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ PA, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੈਕਸ ਅਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। ਵਿਚਾਰ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਟੈਕਸ ਨੂੰ, ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਇੱਕ ਖੰਭੇ ਵਜੋਂ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਬੇਸਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ dati ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲਾਈਟ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।

ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਕੀਵਰਡ ਹਨ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੇਰਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਹੈ।

ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਵਾਰਤਾਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜੋ ਨਾ ਤਾਂ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਨਾ ਹੀ ਸਪਲਾਇਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ, ਗੁਆਂਢੀ)। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ।

ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਦੁਆਰਾ ਜਿਸਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਸੀ: ਅਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ i ਗਾਹਕ ਜੋ ਸਪਲਾਇਰ ਵੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ dati, ਪਰ, ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ i dati ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ, ਸਗੋਂ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਮੈਕ ਡੋਨਾਲਡ ਅਤੇ ਮੈਕਡੋਨਲਡ ਇੱਕੋ ਕੰਪਨੀ ਹਨ?)

ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਅਰਥਾਤ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਗੁਣਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਔਨਟੋਲੋਜੀਕਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਇਕਾਈ ਲਈ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਭਾਵ ਔਨਟੋਲੋਜੀ।

L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia ਪਾਰਲਾ di un mondo specifico.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ "ਸਕਾਈਸਕ੍ਰੈਪਰ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ "X ਮੀਟਰ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਇਮਾਰਤ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਾਕ

ਟਾਈਪ ਕਰੋ "ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਸਕਾਈਸਕ੍ਰੈਪਰ ਦੇ ਨਾਲ ਘਰ ਗਿਆ" ਦਾ ਓਨਟੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਓਨਟੋਲੋਜੀ ਸ਼ਬਦ "ਸਕਾਈਸਕ੍ਰੈਪਰ" ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ "ਮੂਰਤੀ-ਸਮਾਰਕ ਜੋ ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ", ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ। ਵਾਕ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਅਰਥ ਧਾਰਨ ਕਰੇਗਾ।

ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਅਸੀਂ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਇਹ ਸੰਸਾਰ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਸੰਸਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਦੁਨੀਆ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਸੰਭਾਵੀ ਨਾਲ ਚਿੰਤਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤਰਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਅਰਥਾਂ ਦੇ ਤੱਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਤੇ ਤਰਕ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੇਵਾ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਹੈ।

ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਏਕੀਕਰਣ। ਏਕੀਕਰਣ ਸਾਡੇ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਦੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ dati ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਯਤਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਏਕੀਕਰਣ (ਅਭੇਦ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਨ) ਮਾਮੂਲੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਪਰ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਵੀ। ਹੋਰ ਹੋਣ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਡਾਟਾਬੇਸ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ nei ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪਰਮਾਣੂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਜਾਣਕਾਰੀ।

ਸਾਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹੀ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਗਾਹਕ (ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ).

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਸ ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਬੰਧ ਹੈ, ਆਓ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਜੋ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਸਾਰੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਟੈਗਸ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਗਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਟੈਗ ਸੰਟੈਕਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ)। ਦੂਸਰਾ ਹੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਮਾਪ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਹੈ (ਅਰਥਾਤ ਟੈਗਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ) ਤੋਂ ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ (ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ)।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਇੱਕ ਨਾਲੋਂ ਵਿਆਪਕ ਉਦੇਸ਼ ਹਨ। ਅਰਥ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ ਔਨਟੋਲੋਜੀ।

ਔਨਟੋਲੋਜੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ OWL (ਆਨਟੋਲੋਜੀ ਵੈਬ ਲੈਂਗੂਏਜ)।

ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਣ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਖੇਪ ਵਰਣਨ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨੋਡਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਓਨਟੋਲੋਜੀ ਲਈ ਕੀ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੂਜੀ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣੇ ਪੈਣਗੇ। ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ:

ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਨਿਦਾਨ;

ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਨਿਦਾਨ;

ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਦਾਨ.

ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਉਸ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ: ਤਿੰਨ ਨਿਦਾਨ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣ।

ਇਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਰਤੱਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਸਾਡੇ ਨਿਪਟਾਰੇ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਅਹਾਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ, ਅਤੇ 10-15 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, IT ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਯਾਨੀ ਕਿ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਪੂਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦੀ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਸ਼ੀਨ "ਸੇਵਾ ਕੇਂਦਰ" ਵਿੱਚ ਰਹੀ ਜਿਸਨੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ।

ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਯਾਮੀ ਰੁਕਾਵਟ ਅਲੋਪ ਹੋਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ: ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਖਰੀਦਣ ਵੱਲ ਵਧੀਆਂ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਈਸੀਟੀ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਕਾਰ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਆਖਰਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਚੋਣ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੀ ਸੀ।

ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਿਰ ਪੂਰੇ ICT ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਿਆ, ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ: ਨੈਟਵਰਕ, ਸਰਵਰ, ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ, ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾ ਵਾਂਗ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਸਫਲ ਰਹੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ

ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ. ਕੰਪਨੀ ਉਸ ਗੁਣ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਉਸ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ, ਖਰੀਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ, ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਈਸੀਟੀ ਮਾਹਰ ਲੋਕ ਜੋ ਸੇਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਨ ਅਤੇ, ਇਸਲਈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਾਹਰੀ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਾ ਹੈ: ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਠੋਰਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਲਈ, ਯਾਨੀ IT ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣਨ ਲਈ, ਜਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਣ।

ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ

ਇੱਕ ਸੰਕਲਪਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਦ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਜਨਮ ਗਰਿੱਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਯਾਨੀ ਕਿ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ, ਅਰਥਾਤ ਨਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਕੇ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਸੰਗੀਤ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਸਰਵਰ (ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ

ਇਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਫਾਈਲਾਂ ਕਿਸ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। dati.

ਇਹ ਵੰਡਿਆ ਹੱਲ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵੰਡਿਆ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਮਰੂਪਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗਰਿੱਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸਰਵਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਗਰਿੱਡ ਵੱਲ ਮੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲੋੜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ (ਸੋਚੋ ਗੂਗਲ ed ਐਮਾਜ਼ਾਨ). ਗਰਿੱਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ.

ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਚਾਰ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰ ਹਨ, ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ ਕਿ ਸੇਵਾ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਰਚੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕ੍ਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ VS ਮੇਨਫ੍ਰੇਮ: ਉਹ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਨ ਹਨ, ਪਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।

ਕ੍ਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ VS ਗਰਿੱਡ: ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੁਣ ਵਰਤੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ।

ਕ੍ਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ VS ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ: ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬੱਦਲ ਇਹ ਅਕਸਰ ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ 100, 1000, 2000 ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕੰਟੇਨਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੰਢੇ ਹੋਏ ਹਨ, "ਵਿਕਰੀ ਲਈ" ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਮਾਡਿਊਲਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬੈਕਅੱਪ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਸਰਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ, ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਬੈਕਅੱਪ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। dati.

Il ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਸੰਪੂਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਾ ਤਰਕ ਕ੍ਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਗਾਹਕ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਕ ਰਕਮ। ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਰੰਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਵਰਤੋਂ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਲਾਭ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਲਈ 30% ਅਤੇ 70% ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲਾਗਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੋਜਣ ਦੀ ਲੋੜ dati (ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜਾਂ ਵਿਧਾਨਕ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ), ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ।

ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ:

ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ (ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ IaaS), ਜਿੱਥੇ ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੇਵਾ ਬੱਦਲ ਇਹ "ਬੱਦਲ" ਦਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ। ਗਾਹਕ ਫਿਰ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਸਮੇਤ) ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜਾਂ ਪਾ), ਜਿੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਦੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਬੱਦਲ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ (ਸੇਵਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਜਾਂ SaaS), ਜਿੱਥੇ ਦੇ ਸਪਲਾਇਰ ਬੱਦਲ ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬੱਦਲ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਹੈ dati, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕੇਵਲ ਸਾਡੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਹੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਡਾਟਾ

ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ dati ਔਨਲਾਈਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਆਈ dati ਜਨਤਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਕੋਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ dati ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ, ਅਰਥਾਤ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਤੋਂ, ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਡੀ.ਈ.ਆਈ dati ਕਿਸੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀਆਂ ਮੈਡੀਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਵੇਗੀ)।

ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਹੈ dati: ਕੌਣ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿੱਚ ਹੈ? ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਨਤਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਣ dati ਸਿਰਫ਼ ਔਨਲਾਈਨ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਅਸਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਔਫ-ਲਾਈਨ ਕਾਪੀ ਹੋਵੇ।

ਦੁਆਰਾ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਹਨ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ:

ਮੋਡੇਲੋ ਗੂਗਲ, ਜੋ ਮਿਆਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ,

ਮੋਡੇਲੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਜੋ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੈਸ਼ਅੱਪ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਦ ਬੱਦਲ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਸ ਵੱਲ ਬੱਦਲ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ, ਬੱਦਲ, ਇੱਕ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਕੈਦੀ ਬਣਨ ਦਾ ਵੀ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ dati, ਇਸ ਲਈ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ dati ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ.

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਦ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੇਅੰਤ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੁਣ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਮਾਡਿਊਲਰ ਬਣੋ (ਅਤੇ ਔਨਟੋਲੋਜੀਜ਼, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ),

ਘੱਟ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣਾ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ,

ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ dati ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ.

ਮੌਜੂਦਾ ERP ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SAP, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬੱਦਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਸਮੇਤ ਡਾਟਾਬੇਸ) ਜੋ ਕਿ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਜੋ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਬੱਦਲ. ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮੁੱਲ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਬੱਦਲ.

ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜੋ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ। ਬੱਦਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪਹਿਲੂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜੋ ਫਿਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਔਨਟੋਲੋਜੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਇੱਕ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਤੀਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬੱਦਲ.

UPS ਪਾਰਸਲ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਲੀਡਰ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ (ਸਹਿਯੋਗ/ਸੰਗਠਨ/ਸਿਸਟਮ) ਵਿਚਕਾਰ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਇਸਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਈਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੋਵੇਗਾ; ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ।

ਏਕੀਕਰਣ

ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹਿਲਾ ਏਕੀਕਰਣ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ। UPS ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਪਣਾ ਅਧਿਕਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੂਰਅੰਦੇਸ਼ੀ ਸੀ ਡਾਟਾ ਬੇਸ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ, ਅਖੰਡ ਹਸਤੀ ਵਜੋਂ। ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ - ਜਾਰਜੀਆ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਜੁੜਵਾਂ ਵਾਂਗ, ਬੇਸ਼ਕ - ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਿਸ ਵਿੱਚ (ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ):

i dati ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ;

i dati, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ, ਇੰਟਰਮੋਡਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ;

ਭਾਈਵਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਆਈ ਗਾਹਕ (ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੇ DIAD ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਅਤੇ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ');

i dati ਬਜਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ (ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟ, ਆਮਦਨ ਬਿਆਨ, ਆਦਿ)।

ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ Opera ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ, ਕੁਝ ਪਹਿਲੂ ਵਿਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਡਾਟਾ ਬੇਸ ਅਮਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ, ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਰਾਸ਼ਟਰੀ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਮੁਦਰਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਰੋਧੀ-ਉਤਪਾਦਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੇ ਯੂ.ਪੀ.ਐੱਸ. ਨੂੰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਰੋਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੀ ਅਰਧ-ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਬੰਧਤ ਹਨ (ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਲਈ); ਛੁੱਟੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ - ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਮੁਖੀਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ, ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ UPS ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਰਗ-ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਲੋਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ "ਲਚਕੀਲਾ" ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ)।

I dati ਗੁਦਾਮਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਯੂ.ਪੀ.ਐਸ. ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਲ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾ ਕਰਕੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਖੁਦ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ: ਉਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ ਡਾਟਾ ਬੇਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਵਜੋਂ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਸੰਦਰਭ, ਇੰਟਰਬੈਂਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ)। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। dati ਪੈਕੇਜ ਦਾ (ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ, ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਥਾਨ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਆਦਿ)। ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (DIAD ਟਰਮੀਨਲ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਗਿਆ)।

ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵੀ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। UPS ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਵੈਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੂਟ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਆਰਾਮ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਉਪਰੋਕਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪੈਕੇਜ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਉਭਰਦਾ ਹੈ. dati ਵੱਲ ਬਾਹਰੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕੇਂਦਰੀ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। UPS ਕੋਲ ਏ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਈ ਟੇਰਾਬਾਈਟ ਦਾ ਜੋ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (OIL) ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੰਗ੍ਰਹਿ dati, ਗ੍ਰੈਨਿਊਲੈਰਿਟੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਬਣਤਰ, ਜੋ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। OIL ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ 1999 ਤੋਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਣ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਐਨਾਲਿਟੀਕਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ।

I dati ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਸਲਾਹ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ dati ਦੁਆਰਾ API ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰੈਨਿਊਲਿਟੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਗਾਹਕ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਭੇਜੀ ਗਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਆਈਟਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਦ ਗਾਹਕ UPS ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, UPS ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਿਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਕਰਨ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਸੁਝਾਅ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਔਨਟੋਲੋਜੀ

UPS ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: ਪਾਰਸਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਕਲਾਸ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਦੋ ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਸੰਕਲਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਤੋਂ" ਅਤੇ "ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਟੂ", ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦੇ ਹਾਂ

ਮਾਡਲਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਨੈਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਪੁਰਦਗੀ। ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪ-ਕਲਾਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਸਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ - ਅਤੇ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਤਤਕਾਲ ਟਿਕਾਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪੈਕੇਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; UPS ਦੀ ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਈ ਵੀ ਸੇਵਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀ, ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦਾ "ਐਕਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ" ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ।

ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਵੀ ਸਪਲਾਇਰ ਬਣ ਜਾਵੇ। ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਪਾਰਟਨਰਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸੁਪਰ-ਕਲਾਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਮਾਨਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੇ ਇਸ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਬਿਗ ਬ੍ਰਾਊਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਨੂੰ UPS ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਲੜੀਵਾਰ ਢਾਂਚੇ (ਸੰਗਠਨ ਚਾਰਟ) ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਵੀ, ਸਪੇਸ/ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਢਾਂਚਾ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਅਰਥਾਤ ਗਲੋਬਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਉਸਦੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ 'ਤੇ . ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਇੱਕ ਔਨਟੋਲੋਜੀ ਆਰਾਮ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਯੋਗਤਾਵਾਂ, ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਸੇਵਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੀਨੀਆਰਤਾ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਢੁਕਵਾਂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਟਾਫ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਗਿਣਾਤਮਕ - ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ - ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ dati ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ, UPS ਪੁਰਾਤਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਦੂਸਰੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਚਿਤ "ਵਿਯੂਜ਼" ਤੋਂ ਉਭਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪਰਬੰਧਕ ਸੀਈਓ

👍ਆਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ | ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਮਾਹਰ. ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਔਨਲਾਈਨ ਇੱਕ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। Agenzia ਵੈੱਬ ਔਨਲਾਈਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਆਇਰਨ ਐਸਈਓ ਸੰਸਕਰਣ 3 ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਏਕੀਕਰਣ, ਸਰਵਿਸ ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ, ਪੋਰਟਲ, ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ, ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ: ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ। ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: -Google, Amazon, Bing, Yandex 'ਤੇ SEO; -ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੂਗਲ ਟੈਗ ਮੈਨੇਜਰ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -Google, Bing, Amazon Ads 'ਤੇ SEM; -ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (ਫੇਸਬੁੱਕ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਯੂਟਿਊਬ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ)।

ਪੂਰਾ ਬਾਇਓ ਦੇਖੋ

ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਟਾਬੇਸ ਡੀਬੀਐਮਐਸ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾhouseਸ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਆਨਲਾਈਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨੀਕ ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਏਜੰਸੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ