fbpx

ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ DBMSs

ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ

ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਖਾਸ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ: ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਬਜਟ, ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟ (ਆਰਥਿਕ-ਵਿੱਤੀ ਪਹਿਲੂ), ਪਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਭਾਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, 3 ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੇ ਤੱਤ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ dati ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੋਡੀਊਲ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਲਈ, ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ। ਏਕੀਕਰਣ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਡਾਟਾਬੇਸ: ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਏ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਤੋਂ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ.

ਬਹੁਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਈ ਡਾਟਾਬੇਸ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ERPs ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਅਜੇ ਵੀ ERPs ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਹੈ: ਕੁਝ ਏਕੀਕਰਣ ਕਾਰਜ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ dati da ਡਾਟਾਬੇਸ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਉਚਿਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨਵੇਂ ਆਰਥਿਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ

ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, ਰੂਸੀ, ਭਾਰਤੀ ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ (ਜਿਸਨੂੰ "BRIC" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇਤਾਲਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ERP ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ. ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ: ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਕੰਪਨੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੀ ਹੈ dati ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ IT ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਕੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਵਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਨੇਜਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਈਟੀ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ!

ਜੇ ਕੰਪਨੀ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਸਾਰੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 6 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਚੱਕਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਉੱਪਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਚੱਕਰ ਬਹੁ-ਸਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਵੈਧ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਪੱਧਰ ਹਨ:

  • ਤਕਨੀਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (ਬਹੁ-ਸਾਲ)
  • ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (6/12 ਮਹੀਨੇ)
  • ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਹਫ਼ਤਾ/ਮਹੀਨਾ)

ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੰਡ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਛਾਣਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜ਼ਰਾ ENI ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਬੱਦਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਬੱਦਲ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਈਆਰਪੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸਦੇ ਉਲਟ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਗੜਦੇ ਹਨ।

ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹਿੱਸੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ dati. ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਤੱਥ ਹਰ ਥਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਖਰੀਦੀਆਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ) ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ (ਕਿੰਨਾ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਕਿੰਨਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਨਾ ਹੈ) ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। , ਆਦਿ)। IT ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਈਮੇਲ, ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ, ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ। ਈ-ਕਾਮਰਸਆਦਿ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ 3 ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

  • ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ;
  • ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ;
  • se però abbiamo progettato il sistema per migliorare l’esperienza utente, gli utenti richiederanno l’intervento umano.
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)
0/5 (0 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ)

ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਹੋਰ ਜਾਣੋ

ਈਮੇਲ ਦੁਆਰਾ ਨਵੀਨਤਮ ਲੇਖ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ।

ਲੇਖਕ ਅਵਤਾਰ
ਪਰਬੰਧਕ ਸੀਈਓ
👍ਆਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ | ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਮਾਹਰ. ਵੈੱਬ ਏਜੰਸੀ ਔਨਲਾਈਨ ਇੱਕ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਹੈ। Agenzia ਵੈੱਬ ਔਨਲਾਈਨ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਆਇਰਨ ਐਸਈਓ ਸੰਸਕਰਣ 3 ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ: ਸਿਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਏਕੀਕਰਣ, ਸਰਵਿਸ ਓਰੀਐਂਟਿਡ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ, ਬਿਗ ਡੇਟਾ, ਪੋਰਟਲ, ਇੰਟਰਾਨੈੱਟ, ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਲਈ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ: ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ। ਔਨਲਾਈਨ ਵੈਬ ਏਜੰਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: -Google, Amazon, Bing, Yandex 'ਤੇ SEO; -ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੂਗਲ ਟੈਗ ਮੈਨੇਜਰ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਗੂਗਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਯਾਂਡੇਕਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾ; -Google, Bing, Amazon Ads 'ਤੇ SEM; -ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ (ਫੇਸਬੁੱਕ, ਲਿੰਕਡਇਨ, ਯੂਟਿਊਬ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ)।
ਮੇਰੀ ਚੁਸਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ
ਇਹ ਸਾਈਟ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਵੀਕਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਸਵੀਕਾਰ ਜਾਂ X 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਇਹ ਚੁਣਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਕੂਕੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (LPD), 25 ਸਤੰਬਰ 2020 ਦੇ ਸਵਿਸ ਫੈਡਰਲ ਲਾਅ, ਅਤੇ GDPR, EU ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ 2016/679 ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮੁਫਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।