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História da detecção inteligente
O básico (50-80)
- Primeiros sensores: Desenvolvimento de transdutores básicos para medir temperatura, pressão, movimento, aceleração…
- Automação industrial: Os sensores tornam-se essenciais para a automação de processos industriais e ciclos de feedback no controle de produção.
- Miniaturização: O progresso microeletrônico permite a criação de sensores menores e mais baratos que podem ser integrados em vários sistemas.
Rumo à detecção inteligente (décadas de 80 - 90)
- Aumento de computadores de bordo: Microprocessadores conectados diretamente aos sensores permitem o processamento local do dar, para filtragem, compensação e calibração.
- Sistemas Multissensoriais: São criados sistemas de detecção que agregam informações de vários tipos de sensores (e.g. sonar, radar, visão artificial), fundamentais para aplicações mais complexas.
- Redes de Sensores: Redes interconectadas de baixo consumo de energia estão começando a ser usadas para aplicações de monitoramento remoto (por exemplo, ambientais, de tráfego).
Nascimento da detecção inteligente moderna (anos 2000 – hoje)
- Internet das Coisas (IoT): A explosão da IoT faz com que sistemas de sensores conectados que coletam grandes quantidades de dar.
- Machine Learning: As técnicas de aprendizado de máquina e IA (Inteligência Artificial) aplicada a dar coletados permitem inferências de alto nível, reconhecimento de padrões e análise preditiva.
- Objetos inteligentes: Sensores inteligentes, com processamento dar no local, dão origem a uma miríade de objetos, ambientes e edifícios “inteligentes”, capazes de reagir a estímulos externos de acordo com regras complexas.
- Tecnologia vestível e saúde: A detecção em tempo real de sinais biológicos com dispositivos vestíveis ou integrados cria oportunidades nas áreas médica, esportiva e de fitness.
Tendências e desafios atuais
- Fusões Sensoriais Avançadas: A combinação de dados de vários tipos de sensores (visão, LIDAR, áudio, etc.) permite que sistemas inteligentes adquiram uma compreensão de 360 graus do mundo.
- Computação de borda: Processamento de dar mais próximo dos sensores minimiza a latência e a necessidade de transmitir grandes quantidades de dar duro. Essencial para sistemas de resposta rápida, como veículos autônomos.
- Privacidade e ética: A onipresença da coleta dar de sistemas inteligentes exige padrões de privacidade e medidas para garantir uma utilização ética que respeite a liberdade individual.
- Energia e Miniaturização: A necessidade de sensores que durem anos ou sejam alimentados diretamente pelo ambiente abre tecnologias inovadoras para sensores ultraleves e de baixa potência.
conclusão
A história do Sensor Inteligente está em constante evolução. O progresso tem sido baseado em sensores cada vez mais sofisticados, poder computação, IoT, análise dar. As aplicações vão desde condução autônoma, cidades inteligentes, indústria 4.0, saúde conectada, etc. Cuidar de aspectos como privacidade e uso responsável são desafios fundamentais para obter apenas efeitos positivos para a sociedade.
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