Онтологические системы
Как мы можем действовать, когда системы становятся более жесткими? Это возможно, если выбрать световую интеграцию.
Чтобы ответить на вопрос, необходимо просмотреть все доступные источники информации. Эта операция может выполняться в режиме онлайн (в том смысле, что время отклика позволяет это) или в автономном режиме (путем заполнения поля база данных ответов).
Если на наш вопрос нет ответа в дать собранных с помощью интеллектуального анализа данных, мы хотим знать, есть ли другие способы агрегирования дать чтобы получить ответ.
Давайте посмотрим, например, на случай, когда компания заинтересована в изоляции тех компаний или тех людей, которые клиентов какие поставщики. У них есть налоговый код или номер НДС в качестве идентификатора, поэтому один код идентифицирует отдельную организацию. Интегрируя i дать и, используя избыточность, можно организовать информацию по-новому и относительно легко идентифицировать объект, который одновременно является и заказчиком, и поставщиком.
Добавленная стоимость достигается тогда, когда, а не при разделении клиентов и поставщики, мы говорим об общей категории, собеседники, которые включают другие субъекты (например, PA, например муниципалитет, которому уплачиваются налоги). Идея в этом случае состоит в том, чтобы рассматривать концепцию, а не синтаксис как полюс агрегирования. Это позволяет нам избежать интеграции основ дать и таким образом провести световую интеграцию.
Клиент и поставщик - это ключевые слова, которые позволяют мне идентифицировать некоторые объекты, с которыми у меня есть отношения.
На этом этапе можно создать структуру для наших собеседников, которые являются физическими или юридическими лицами, которые могут быть новыми компаниями, с которыми будут иметь отношения, но которые не являются ни тем, ни другим. клиентов ни поставщиков (например, муниципалитет, соседи). Таким образом, мы обнаруживаем, что взаимодействуем с группой людей и юридических лиц.
Есть способ получить доступ к база данных через корреляцию, которая не ожидалась: мы находим i клиентов которые также являются поставщиками, потому что мы говорим о структуре дать, но, чтобы присоединиться к дать и находим корреляцию, мы основываемся не только на найденных значениях, но также на избыточности и структуре (например, как мне понять, являются ли Mac Donalds и McDonalds одной и той же компанией?).
Чтобы избежать использования ключевых слов, то есть избежать характеристики сущностей лексическими атрибутами, мы должны использовать онтологические системы: нас не интересуют синонимы для определенной сущности, но мы заинтересованы в понимании структуры мира или онтологии.
Онтология отличается от семантики: последняя связана с языками, а онтологии — с мирами. Онтология — это изучение бытия или «того, как мы существуем в мире», тогда как семантика связана с языками: чтобы иметь значение, язык должен существовать. Мир порождается языком, который поэтому позволяет нам всегда выходить за рамки того, что мы видим, и онтология Парла конкретного мира.
Например, если мы определим термин «небоскреб» как «здание выше X метров», предложение из
вроде «Я пошел домой с небоскребом в кармане» не имеет смысла в той онтологии, которую мы определили, тогда как если бы онтология предусматривала для термина «небоскреб» также значение «статуэтка-сувенир, воспроизводящая здание», эта фраза примет точное значение.
Установление корреляции между база данных, мы описываем мир: это мир говорит, что он определяет слова, которые мы используем. Этот мир всегда конечен: количество фактов в жизни организации конечно. С другой стороны, мир, вызываемый языком, бесконечен, и с помощью языка мы можем представить любой возможный мир, поскольку язык касается потенциала, а не только существующего. В любом случае, это логика, которая позволяет нам добраться до сути семантики: и логики, которая гласит, что если кто-то предоставляет услугу, то он является поставщиком, поскольку мы знаем, что услуга - это тип поставки.
Онтология позволяет разделить две фазы: агрегирование и конечную интеграцию. Агрегация - это объединение того, что нас интересует, и это важная часть интеграции: если у меня есть два документа с одинаковыми дать и я добавляю их смысл, было приложено величайшее усилие. Фактическая интеграция файлов (слияние или редактирование) - второстепенная часть.
Вы можете связать информацию, содержащуюся в база данных, но также документы и видео с использованием семантики. Преимущество наличия большего количества база данных, а не один, это то, что мы можем оставить база данных аналитическая информация на атомарном уровне.
Затем мы должны быть в состоянии сопоставить информацию, чтобы получить стандартизированный ответ, который позволяет оптимизировать затраты и обеспечить правильную связь со всеми клиентов (быть в состоянии ответить таким же образом).
Чтобы понять, что с чем связано, давайте рассмотрим пример, который исходит из идеи Интернета: мы можем применять теги к ресурсам, чтобы распознавать всю связанную информацию. Проблема с этим подходом заключается в том, что мы можем использовать теги в другой форме для представления одного и того же (теги связаны с синтаксисом). Второе решение - обратиться к семантическому измерению, переходя от лексики (т. Е. Использование слов для получения тегов) к семантике (получение концепций и сущностей).
Тем не менее, интересующая нас семантика отличается от семантики естественных языков, которая в целом преследует более широкие цели, чем предложенная. Благодаря семантике мы можем охарактеризовать язык, с помощью которого мы можем описывать интересующий нас мир, то есть онтологию.
Онтологии могут быть описаны с использованием логических языков, одним из наиболее распространенных является OWL (Ontology Web Language).
Благодаря ему мы можем перемещаться по миру и интерпретировать факты. Это очень абстрактное описание, полезное по отношению к действиям, которые мы хотим выполнить.
В онтологии отношения между узлами определяют, что возможно и что имеет отношение к рассматриваемой онтологии, а не за ее пределами, и является завершенным в отношении действий, которые мы можем делать.
Он также часто используется для связи разных вещей, например, когда компания хочет что-то узнать о другой компании. В этом случае мне нужно найти способы передать различную информацию. Использование абстракции - наиболее часто используемый прием:
- диагностика организации;
- диагностика человека;
- диагностика машины.
Тип абстракции зависит от ответа, который мы хотим дать: три диагноза связаны друг с другом, даже если очевидно, что эти понятия относятся к разным категориям.
Каждая из этих категорий определяет набор прав-обязанностей в отношениях человека с организацией.
Доля:
Узнайте больше в Интернет-агентстве
Подпишитесь, чтобы получать последние статьи по электронной почте.
