آنٽولوجي سسٽم
سسٽم سان جيڪي آهستي آهستي وڌيڪ سخت ٿين ٿا، اسان ڪيئن هلائي سگهون ٿا؟ اهو ڪرڻ ممڪن آهي جيڪڏهن اسان روشني جي انضمام جو انتخاب ڪريون.
هڪ سوال جو جواب ڏيڻ لاءِ معلومات جي سڀني دستياب ذريعن جي ڳولا ڪرڻ جي ضرورت آهي. اهو آپريشن آن لائن ڪري سگھجي ٿو (ان معنى ۾ ته جوابي وقت ان کي اجازت ڏين ٿا) يا آف لائن (اِي ڀرڻ سان ڊيٽابيس جوابن جي).
جيڪڏهن اسان جي سوال جو جواب ۾ نه آهي dati ڊيٽا مائننگ ذريعي گڏ ڪيل، اسان ڄاڻڻ چاهيون ٿا ته ڇا ٻيا طريقا آهن مجموعي طور تي dati جواب حاصل ڪرڻ لاء.
اچو ته پتو ڏيو، مثال طور، اهو ڪيس جتي هڪ ڪمپني دلچسپي رکي ٿي انهن ڪمپنين کي الڳ ڪرڻ ۾ يا اهي ماڻهو جيڪي ٻئي آهن. گراهڪن ڪهڙا سپلائر. انهن وٽ هڪ ٽيڪس ڪوڊ يا VAT نمبر آهي انهن جي سڃاڻپ ڪندڙ، تنهن ڪري هڪ واحد ڪوڊ هڪ واحد اداري جي سڃاڻپ ڪري ٿو. ضم ڪرڻ سان i dati ڊيٽا ۽ بيڪاريءَ جو استحصال ڪندي، معلومات کي نئين طريقي سان ترتيب ڏيڻ ممڪن آهي، ۽ نسبتاً آسانيءَ سان، ان اداري کي سڃاڻڻ ممڪن آهي جيڪو گراهڪ ۽ فراهم ڪندڙ ٻئي آهي.
اضافو قدر حاصل ڪيو ويندو آهي جڏهن، ورهائڻ جي بدران گراهڪن ۽ سپلائرز، اسان هڪ عام درجي بابت ڳالهائي رهيا آهيون، ڳالهائيندڙ، جنهن ۾ ٻيا مضمون شامل آهن (مثال طور PA، جهڙوڪ ميونسپلٽي جنهن کي ٽيڪس ادا ڪيو ويندو آهي). خيال، هن صورت ۾، تصور تي غور ڪرڻ آهي، ۽ نحو کي نه، مجموعي جي قطب جي طور تي. هي اسان کي اجازت ڏئي ٿو ته بنياديات کي ضم ڪرڻ کان بچڻ لاء dati ۽ تنهن ڪري هلڪو انضمام انجام ڏيو.
ڪسٽمر ۽ سپلائر اهي لفظ آهن جيڪي مون کي اجازت ڏين ٿا ته مان ڪجهه اهڙن ادارن جي سڃاڻپ ڪريان جن سان منهنجو تعلق آهي.
هن نقطي تي اهو ممڪن آهي ته اسان جي ڳالهائيندڙن لاء هڪ ڍانچي ٺاهي، جيڪي فرد يا قانوني ادارا آهن، جيڪي نيون ڪمپنيون هجن جن سان لاڳاپا هجن، پر جيڪي نه آهن. گراهڪن ۽ نه ئي سپلائرز (مثال طور ميونسپلٽي، پاڙيسري). تنهن ڪري اسان اهو دريافت ڪيو ته اسان وٽ ماڻهن جي هڪ سيٽ ۽ قانوني ادارن جي هڪ سيٽ سان رابطو آهي.
تائين رسائي جو هڪ طريقو آهي ڊيٽابيس هڪ رابطي جي ذريعي جنهن جي توقع نه ڪئي وئي هئي: اسان ڳوليندا آهيون i گراهڪن جيڪي پڻ سپلائرز آهن ڇو ته اسان جي جوڙجڪ جو حوالو ڏيو dati، پر، شامل ٿيڻ لاءِ dati ۽ هڪ لاڳاپو ڳوليو، اسان نه رڳو انهن قدرن تي ڀروسو ڪندا آهيون جيڪي اسان ڳوليندا آهيون، پر بيڪار ۽ ساخت تي پڻ (مثال طور، آئون ڪيئن سمجهان ٿو ته Mac Donalds ۽ McDonald's هڪ ئي ڪمپني آهي؟).
لفظن جي استعمال کان بچڻ لاءِ، يعني لڪسي خاصيتن سان گڏ شخصيتن جي خصوصيت کان بچڻ لاءِ، اسان کي آنٽولوجيڪل سسٽم استعمال ڪرڻ گهرجي: اسان کي ڪنهن خاص وجود جي مترادفات ۾ دلچسپي نه آهي، پر اسان دنيا جي ساخت کي سمجهڻ ۾ دلچسپي رکون ٿا، يعني آنٽولوجي.
L’ontologia è qualcosa di diverso da una semantica: quest’ultima è associata ai linguaggi, mentre le ontologie sono associate ai mondi. L’ontologia è lo studio dell’essere, o del “modo in cui noi stiamo nel mondo”, mentre le semantiche sono legate ai linguaggi: per poter avere un significato, deve esistere un linguaggio. Il mondo è generato da un linguaggio, che ci permette quindi di andare sempre oltre a ciò che vediamo, e l’ontologia پارلا di un mondo specifico.
مثال طور، جيڪڏهن اسان اصطلاح "اسڪائي اسڪراپر" جي وضاحت ڪريون ٿا "بلڊنگ ڊگھي کان
ٽائيپ ڪريو ”آءٌ گھر آيو آھيان اسڪائِي اسڪراپر سان گڏ پنھنجي کيسي ۾“، ان آنٽولوجي ۾ ڪا معنيٰ نٿي رکي، جيڪا اسان بيان ڪئي آھي، جڏھن ته جيڪڏھن ”اسڪائِي اسڪراپر“ جي اصطلاح لاءِ آنٽولوجي شامل ڪئي وڃي ته ”سووينيئر مجسمو جيڪو ھڪڙي عمارت کي ٻيهر پيدا ڪري“ جي معنيٰ رکي ٿو. صحيح معنيٰ وٺڻ.
جي وچ ۾ لاڳاپا قائم ڪرڻ سان ڊيٽابيس، اسان دنيا کي بيان ڪريون ٿا: اها دنيا آهي جيڪا اها چوي ٿي جيڪا اسان استعمال ڪيل لفظن کي طئي ڪري ٿي. هي دنيا هميشه محدود آهي: تنظيم جي زندگيء ۾ واقعن جو تعداد محدود آهي. ٻولي جي ذريعي پيدا ڪيل دنيا بدران لامحدود آهي ۽ ٻوليءَ سان اسين ڪنهن به ممڪن دنيا جي نمائندگي ڪري سگهون ٿا، ڇو ته ٻولي صرف موجودات جي نه پر صلاحيت سان تعلق رکي ٿي. ڪنهن به صورت ۾، اهو منطق آهي جيڪو اسان کي حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو سيمينٽڪس جي بنياد تي: اهو منطق آهي جيڪو چوي ٿو، جيڪڏهن ڪو ماڻهو هڪ خدمت مهيا ڪري ٿو، ته هو هڪ سپلائر آهي، ڇاڪاڻ ته اسان ڄاڻون ٿا ته خدمت هڪ قسم جو رزق آهي. .
آنٽولوجي اسان کي ٻن مرحلن کي الڳ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي: مجموعي ۽ ممڪن انضمام. مجموعو گڏ ڪرڻ بابت آهي جنهن ۾ اسان جي دلچسپي آهي، ۽ اهو انضمام جو هڪ اهم حصو آهي: جيڪڏهن مون وٽ ٻه دستاويز آهن ساڳيا dati ۽ مان انهن جو مطلب شامل ڪيو، تمام وڏي ڪوشش ڪئي وئي آهي. فائلن جي حقيقي انضمام (ضم يا ترميم) معمولي حصو آهي.
توھان ان ۾ موجود معلومات کي ڳنڍي سگھو ٿا ڊيٽابيس، پر پڻ دستاويز ۽ وڊيوز، سيمينٽڪس استعمال ڪندي. وڌيڪ هئڻ جو فائدو ڊيٽابيس، بلڪه صرف هڪ کان، اهو آهي ته اسان ۾ رکي سگهون ٿا ڊيٽابيس ايٽمي سطح تي تجزياتي معلومات.
اسان کي لازمي طور تي معلومات سان لاڳاپو ڪرڻ جي قابل ٿيڻو پوندو معياري جواب حاصل ڪرڻ لاءِ جيڪو اسان کي قيمتن کي بهتر ڪرڻ ۽ سڀني سان صحيح تعلق جي ضمانت ڏئي ٿو. گراهڪن (ساڳئي طرح جواب ڏيڻ جي قابل ٿي رهيو آهي).
سمجھڻ لاءِ ته ڪھڙي شيءِ سان لاڳاپو آھي، اچو ته ھڪڙي مثال تي غور ڪريون جيڪو ويب جي ھڪڙي خيال مان اچي ٿو: اسان سڀني لاڳاپيل معلومات کي سڃاڻڻ لاءِ وسيلن تي ٽيگ لاڳو ڪري سگھون ٿا. هن طريقي سان مسئلو اهو آهي ته اسان ٽيگ استعمال ڪري سگهون ٿا مختلف شڪلن ۾ ساڳي شيء جي نمائندگي ڪرڻ لاء (ٽيگ نحو سان لاڳاپيل آهن). هڪ ٻيو حل اهو آهي ته اصطلاحي طول و عرض ڏانهن اشارو ڪيو وڃي، هڪ لغت (يعني ٽيگ حاصل ڪرڻ لاءِ لفظن جو استعمال) کان سيمينٽڪس (تصورات ۽ ادارن کي حاصل ڪرڻ) ڏانهن.
تنهن هوندي به، اسان کي جن لفظن ۾ دلچسپي آهي، اها قدرتي ٻولين کان مختلف نوعيت جي آهي، جنهن جا عام طور تي تجويز ڪيل هڪ کان وسيع مقصد آهن. لفظي معنيٰ جي مهرباني، اسان هڪ ٻوليءَ کي نمايان ڪري سگهون ٿا، جنهن ذريعي اسين پنهنجي دلچسپيءَ جي دنيا کي بيان ڪري سگهون ٿا، يعني آنٽولوجي.
آنٽولوجيز منطقي ٻوليون استعمال ڪندي بيان ڪري سگھجن ٿيون، جن مان ھڪڙو وسيع آھي OWL (آنٽولوجي ويب ٻولي).
ان جي ذريعي، اسان دنيا جي ذريعي منتقل ڪرڻ ۽ حقيقتن جي تشريح ڪرڻ جي قابل آهيون. اھو ھڪڙو خلاصو بيان آھي، ڪارائتو آھي انھن ڪمن جي سلسلي ۾ جيڪي اسان انجام ڏيڻ چاھيون ٿا.
آنٽولوجي ۾، نوڊس جي وچ ۾ لاڳاپا بيان ڪن ٿا ته ڇا ممڪن آهي ۽ سوال ۾ آنٽولوجي سان لاڳاپيل آهي، ان کان ٻاهر نه، ۽ اهو عملن جي حوالي سان مڪمل آهي جيڪو اسان ڪري سگهون ٿا.
اهو پڻ تمام گهڻو استعمال ڪيو ويندو آهي مختلف شين سان تعلق رکڻ لاء، مثال طور جڏهن هڪ ڪمپني ڪنهن ٻئي ڪمپني بابت ڪجهه ڄاڻڻ چاهي ٿي. انهي صورت ۾ مون کي مختلف معلومات سان لاڳاپو ڪرڻ جا طريقا ڳولڻا آهن. تجريد جو استعمال سڀ کان وڌيڪ استعمال ٿيل ٽيڪنڪ آهي:
- تنظيم جي تشخيص؛
- انسان جي تشخيص؛
- مشين جي تشخيص.
تجريدي جو قسم ان جواب تي منحصر آهي جيڪو اسان ڏيڻ چاهيون ٿا: ٽي تشخيص هڪ ٻئي سان لاڳاپيل آهن، جيتوڻيڪ ظاهري طور تي اهي تصور مختلف قسمن سان تعلق رکن ٿا.
انهن قسمن مان هر هڪ تنظيم سان فرد جي رشتي ۾ حقن-فرضن جو هڪ سيٽ مقرر ڪري ٿو.
مشهور ڪريو:
آن لائين ويب ايجنسي کان وڌيڪ ڳولهيو
اي ميل ذريعي تازو آرٽيڪل حاصل ڪرڻ لاء رڪنيت حاصل ڪريو.
